JP2019194788A - 学習装置、認識装置、学習方法及びコンピュータプログラム - Google Patents
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Landscapes
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Abstract
Description
2 学習装置
11 標準パターン格納部
12 取得部
13 特徴点対応付け部
14 特徴値抽出部
15 認識処理部
16 重みパラメータ格納部
21 学習処理部
Claims (8)
- 各時刻の特徴点が時系列に表現された学習用の学習パターン、及び当該学習パターンが表すクラスを示すラベルデータを取得する取得部と、
認識対象となる各クラスの各時刻の特徴点が時系列に表現された標準パターンを格納する標準パターン格納部と、
前記学習パターンと前記標準パターンとの間で、前記特徴点の対応付けを求める特徴点対応付け部と、
前記学習パターン及び前記標準パターンの間の前記特徴点の対応付けの各々から特徴値を抽出する特徴値抽出部と、
前記特徴値抽出部により抽出された特徴値を多層ニューラルネットワークに入力したときの出力と、前記ラベルデータが示すクラスとが対応するように、前記多層ニューラルネットワークの重みパラメータを学習する学習処理部と、
を有する学習装置。 - 前記特徴点対応付け部は、前記学習パターン及び前記標準パターンの間で対応付けられる特徴点間の距離の総和を目的関数として、前記標準パターンの各特徴点に対して、前記目的関数が最小となるように前記学習パターンの特徴点を対応付けることを特徴とする請求項1に記載の学習装置。
- 前記特徴値抽出部は、前記学習パターン及び前記標準パターンの各特徴点を用いて、前記標準パターンの特徴点に対応付けられた前記学習パターンの特徴点の相対位置を特徴値として抽出することを特徴とする請求項1または請求項2に記載の学習装置。
- 各時刻の特徴点が時系列に入力された入力パターンを取得する取得部と、
認識対象となる各クラスの各時刻の特徴点が時系列に表現された標準パターンを格納する標準パターン格納部と、
前記入力パターンと前記標準パターンとの間で、前記特徴点の対応付けを求める特徴点対応付け部と、
前記入力パターン及び前記標準パターンの間の前記特徴点の対応付けの各々から特徴値を抽出する特徴値抽出部と、
前記特徴点の対応付けの各々から抽出される特徴値から前記入力パターンが表すクラスを認識するための予め学習された多層ニューラルネットワークに、前記特徴値抽出部により抽出された前記特徴点の対応付けの各々の特徴値を入力して、前記取得部により取得された前記入力パターンが表すクラスを認識する認識処理部と、
を有する認識装置。 - 前記特徴点対応付け部は、前記入力パターン及び前記標準パターンの間で対応付けられる特徴点間の距離の総和を目的関数として、前記標準パターンの各特徴点に対して、前記目的関数が最小となるように前記入力パターンの特徴点を対応付けることを特徴とする請求項4に記載の認識装置。
- 前記特徴値抽出部は、前記入力パターン及び前記標準パターンの各特徴点を用いて、前記標準パターンの特徴点に対応付けられた前記入力パターンの特徴点の相対位置を特徴値として抽出することを特徴とする請求項4または請求項5に記載の認識装置。
- 取得部が、各時刻の特徴点が時系列に表現された学習用の学習パターン、及び当該学習パターンが表すクラスを示すラベルデータを取得する取得ステップと、
特徴点対応付け部が、認識対象となる各クラスの各時刻の特徴点が時系列に表現された標準パターンと、前記学習パターンとの間で、前記特徴点を対応付ける特徴点対応付けを求めるステップと、
特徴値抽出部が、前記学習パターン及び前記標準パターンの間の前記特徴点の対応付けの各々から特徴値を抽出する特徴値抽出ステップと、
学習処理部が、前記特徴値抽出部により抽出された特徴値を多層ニューラルネットワークに入力したときの出力と、前記ラベルデータが示すクラスとが対応するように、前記多層ニューラルネットワークの重みパラメータを学習する学習処理ステップと、
を有する学習方法。 - コンピュータを、請求項1〜請求項3の何れか一項に記載の学習装置又は請求項4〜6の何れか一項に記載の認識装置が有する各部として機能させるためのコンピュータプログラム。
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