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Families Citing this family (62)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019173452A1 (en) * 2018-03-07 2019-09-12 Rensselaer Polytechnic Institute Deep neural network for ct metal artifact reduction
CN109255782A (zh) * 2018-09-03 2019-01-22 图兮深维医疗科技（苏州）有限公司 一种肺结节图像的处理方法、装置、设备及存储介质
CN109523521B (zh) * 2018-10-26 2022-12-20 复旦大学 基于多切片ct图像的肺结节分类和病灶定位方法和系统
CN109636817B (zh) * 2018-11-30 2020-10-30 华中科技大学 一种基于二维卷积神经网络的肺结节分割方法
CN109886967A (zh) * 2019-01-16 2019-06-14 成都蓝景信息技术有限公司 基于深度学习技术的肺部解剖学位置定位算法
CN110189307B (zh) * 2019-05-14 2021-11-23 慧影医疗科技（北京）有限公司 一种基于多模型融合的肺结节检测方法及系统
JP7313192B2 (ja) * 2019-05-27 2023-07-24 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 診断支援装置、及び、ｘ線ｃｔ装置
CN111062947B (zh) * 2019-08-14 2023-04-25 深圳市智影医疗科技有限公司 一种基于深度学习的x光胸片病灶定位方法及系统
CN110739049A (zh) * 2019-10-10 2020-01-31 上海联影智能医疗科技有限公司 图像勾画方法、装置、存储介质及计算机设备
CN110942446A (zh) * 2019-10-17 2020-03-31 付冲 一种基于ct影像的肺结节自动检测方法
CN110570425B (zh) * 2019-10-18 2023-09-08 北京理工大学 一种基于深度强化学习算法的肺结节分析方法及装置
CN110852350B (zh) * 2019-10-21 2022-09-09 北京航空航天大学 一种基于多尺度迁移学习的肺结节良恶性分类方法和系统
CN110992312B (zh) * 2019-11-15 2024-02-27 上海联影智能医疗科技有限公司 医学图像处理方法、装置、存储介质及计算机设备
CN110782446B (zh) * 2019-10-25 2022-04-15 杭州依图医疗技术有限公司 一种确定肺结节体积的方法及装置
CN112365504A (zh) * 2019-10-29 2021-02-12 杭州脉流科技有限公司 Ct左心室分割方法、装置、设备和存储介质
CN110853011B (zh) * 2019-11-11 2022-05-27 河北工业大学 用于肺结节检测的卷积神经网络模型的构建方法
CN110992377B (zh) * 2019-12-02 2020-12-22 推想医疗科技股份有限公司 图像分割方法、装置、计算机可读存储介质和设备
KR102322995B1 (ko) * 2019-12-10 2021-11-09 (주)헬스허브 다이나믹 윈도우 기반 인공지능 노듈 세그먼테이션 방법 및 그 장치
CN111080625B (zh) * 2019-12-18 2020-12-29 推想医疗科技股份有限公司 肺部影像条索检测模型的训练方法及其训练装置
CN111127482B (zh) * 2019-12-20 2023-06-30 广州柏视医疗科技有限公司 基于深度学习的ct影像肺气管的分割方法及系统
CN111369623B (zh) * 2020-02-27 2022-11-15 复旦大学 一种基于深度学习3d目标检测的肺部ct图像识别方法
CN110969623B (zh) * 2020-02-28 2020-06-26 北京深睿博联科技有限责任公司 一种肺部ct多征象自动检测方法、系统、终端及存储介质
CN111476766B (zh) * 2020-03-31 2023-08-22 哈尔滨商业大学 基于深度学习的肺结节ct图像检测系统
CN111402254B (zh) * 2020-04-03 2023-05-16 杭州华卓信息科技有限公司 一种ct图像肺结节高性能自动检测方法及装置
CN111539918B (zh) * 2020-04-15 2023-05-02 复旦大学附属肿瘤医院 基于深度学习的磨玻璃肺结节风险分层预测系统
CN111553892B (zh) * 2020-04-23 2021-11-05 北京小白世纪网络科技有限公司 基于深度学习的肺结节分割计算方法、装置及系统
CN111915556B (zh) * 2020-06-22 2024-05-14 杭州深睿博联科技有限公司 一种基于双分支网络的ct图像病变检测方法、系统、终端及存储介质
CN111862001B (zh) * 2020-06-28 2023-11-28 微医云(杭州)控股有限公司 Ct影像的半自动标注方法及装置、电子设备、存储介质
CN111815593B (zh) * 2020-06-29 2024-03-01 郑州大学 基于对抗学习的肺结节域适应分割方法、装置及存储介质
CN111798425B (zh) * 2020-06-30 2022-05-27 天津大学 基于深度学习的胃肠道间质瘤中核分裂象智能检测方法
CN111815608B (zh) * 2020-07-13 2023-08-25 北京小白世纪网络科技有限公司 基于深度学习的新冠肺炎患者康复时间预测方法及系统
CN112116558A (zh) * 2020-08-17 2020-12-22 您好人工智能技术研发昆山有限公司 一种基于深度学习的ct影像肺结节检测系统
CN111986189B (zh) * 2020-08-27 2022-12-27 上海市公共卫生临床中心 一种基于ct影像的多类别肺炎筛查深度学习装置
CN112241948A (zh) * 2020-09-23 2021-01-19 深圳视见医疗科技有限公司 一种自适应层厚的肺结节检测分析方法及系统
CN112184657A (zh) * 2020-09-24 2021-01-05 上海健康医学院 一种肺结节自动检测方法、装置及计算机系统
CN112184659B (zh) * 2020-09-24 2023-08-25 上海健康医学院 一种肺部图像处理方法、装置及设备
CN112365498B (zh) * 2020-12-10 2024-01-23 南京大学 一种针对二维图像序列中多尺度多形态目标的自动检测方法
CN112634210B (zh) * 2020-12-10 2024-04-09 重庆大学 一种基于三维ct影像的肺结节检测方法
US11776128B2 (en) * 2020-12-11 2023-10-03 Siemens Healthcare Gmbh Automatic detection of lesions in medical images using 2D and 3D deep learning networks
CN113077427B (zh) * 2021-03-29 2023-04-25 北京深睿博联科技有限责任公司 一种类别预测模型的生成方法及装置
CN113012144A (zh) * 2021-04-08 2021-06-22 湘南学院附属医院 一种肺部肿瘤的自动勾画方法、勾画系统、计算设备和存储介质
CN113269747B (zh) * 2021-05-24 2023-06-13 浙江大学医学院附属第一医院 一种基于深度学习的病理图片肝癌扩散检测方法及系统
CN113554655B (zh) * 2021-07-13 2021-12-31 中国科学院空间应用工程与技术中心 基于多特征增强的光学遥感图像分割方法及装置
CN113744183B (zh) * 2021-07-27 2024-04-19 山东师范大学 肺结节检测方法及系统
CN113658174B (zh) * 2021-09-02 2023-09-19 北京航空航天大学 基于深度学习和图像处理算法的微核组学图像检测方法
US11367191B1 (en) * 2021-10-07 2022-06-21 Qure.Ai Technologies Private Limited Adapting report of nodules
KR102710766B1 (ko) * 2021-10-08 2024-09-27 주식회사 피맥스 폐 질환 경과 추적을 위한 정보 제공 방법 및 이를 위한 장치
CN113889231A (zh) * 2021-10-15 2022-01-04 长春工业大学 一种基于手工特征和深度特征融合的肺结节图像处理方法
CN113971728B (zh) * 2021-10-25 2023-04-21 北京百度网讯科技有限公司 图像识别方法、模型的训练方法、装置、设备及介质
CN113962984A (zh) * 2021-11-15 2022-01-21 北京航空航天大学 基于深度学习算法的质子ct成像方法、装置和电子设备
CN114119546A (zh) * 2021-11-25 2022-03-01 推想医疗科技股份有限公司 检测mri影像的方法及装置
CN114332132A (zh) * 2021-12-31 2022-04-12 联影智能医疗科技(成都)有限公司 图像分割方法、装置和计算机设备
CN114677383B (zh) * 2022-03-03 2024-03-15 西北工业大学 基于多任务学习的肺结节检测分割方法
CN114693671B (zh) * 2022-04-25 2022-11-29 香港中文大学（深圳） 基于深度学习的肺结节半自动分割方法、装置、设备及介质
CN115100156A (zh) * 2022-07-01 2022-09-23 江苏康思宁医疗科技有限公司 一种深度学习级联ct肺结节检测方法及装置
CN115393321A (zh) * 2022-08-26 2022-11-25 南通大学 一种基于深度学习的多层螺旋ct对肺结核多分类检出方法
CN117635519A (zh) * 2022-08-29 2024-03-01 杭州堃博生物科技有限公司 基于ct图像的病灶检测方法、装置及计算机可读存储介质
US20240152747A1 (en) * 2022-11-08 2024-05-09 UnitX, Inc. Three-dimensional spatial-channel deep learning neural network
CN116012355B (zh) * 2023-02-07 2023-11-21 重庆大学 一种基于深度学习的自适应假阳性肺结节剔除方法
CN116228685B (zh) * 2023-02-07 2023-08-22 重庆大学 一种基于深度学习的肺结节检测与剔除方法
CN116258717B (zh) * 2023-05-15 2023-09-08 广州思德医疗科技有限公司 病灶识别方法、装置、设备和存储介质
CN116664953B (zh) * 2023-06-28 2024-09-13 北京大学第三医院（北京大学第三临床医学院） 2.5d肺炎医学ct影像分类装置及设备

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5881124A (en) * 1994-03-31 1999-03-09 Arch Development Corporation Automated method and system for the detection of lesions in medical computed tomographic scans
US6141437A (en) * 1995-11-22 2000-10-31 Arch Development Corporation CAD method, computer and storage medium for automated detection of lung nodules in digital chest images
US7130457B2 (en) * 2001-07-17 2006-10-31 Accuimage Diagnostics Corp. Systems and graphical user interface for analyzing body images
US7058210B2 (en) 2001-11-20 2006-06-06 General Electric Company Method and system for lung disease detection
CN103186703A (zh) * 2011-12-30 2013-07-03 无锡睿影信息技术有限公司 一种基于胸片的计算机辅助检测肺结节的方法
US10282663B2 (en) 2015-08-15 2019-05-07 Salesforce.Com, Inc. Three-dimensional (3D) convolution with 3D batch normalization
US9947102B2 (en) * 2016-08-26 2018-04-17 Elekta, Inc. Image segmentation using neural network method
CN106504232B (zh) 2016-10-14 2019-06-14 北京网医智捷科技有限公司 一种基于3d卷积神经网络的肺部结节自动检测系统
CN106780460B (zh) * 2016-12-13 2019-11-08 杭州健培科技有限公司 一种用于胸部ct影像的肺结节自动检测系统
CA3053487A1 (en) * 2017-02-22 2018-08-30 The United States Of America, As Represented By The Secretary, Department Of Health And Human Services Detection of prostate cancer in multi-parametric mri using random forest with instance weighting & mr prostate segmentation by deep learning with holistically-nested networks
US10580131B2 (en) * 2017-02-23 2020-03-03 Zebra Medical Vision Ltd. Convolutional neural network for segmentation of medical anatomical images
CN106940816B (zh) * 2017-03-22 2020-06-09 杭州健培科技有限公司 基于3d全卷积神经网络的ct图像肺结节检测系统
CN107274402A (zh) * 2017-06-27 2017-10-20 北京深睿博联科技有限责任公司 一种基于胸部ct影像的肺结节自动检测方法及系统

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