JP2019190062A - 切羽評価システム、切羽評価方法及び切羽評価プログラム - Google Patents
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Description
Claims (12)
- 端末及びサーバを含みトンネルの切羽の状態に基づいてリスクを評価する切羽評価システムであって、
前記サーバは、前記トンネル外の所定の場所に設けられ、
前記端末は、
前記トンネル内に可搬であり、前記サーバと有線または無線により通信可能であり、
前記端末は、
前記トンネルの切羽の画像である切羽画像を撮影する撮影部と、
前記切羽画像に基づいて、切羽の状態を示す一以上の性状の指標値を判定する性状判定部と、
前記性状の指標値の範囲と当該性状に関するカテゴリとの関連付けである第1の関連付けを参照して、前記性状判定部により判定された指標値に基づいて、対応するカテゴリを判定するカテゴリ判定部と、
前記カテゴリ判定部により判定されたカテゴリを表示する表示部と、を備え、
前記サーバは、
前記端末から送信された前記切羽画像を取得する画像取得部と、
前記切羽画像と、前記切羽画像に基づいて判定された前記指標値と、前記指標値に基づいて判定されたカテゴリとを関連付けて記憶する切羽情報記憶部と、を備える、
切羽評価システム。 - 前記サーバは、
切羽におけるリスクに関する所定事象の発生の有無を示す事象情報を切羽ごとに取得する事象情報取得部と、
設定部と、をさらに備え、
前記切羽情報記憶部は、切羽ごとに前記指標値及び前記事象情報を関連付けて記憶しており、
前記設定部は、各カテゴリに属する複数の切羽における前記所定事象の発生頻度が、予め設定された、前記所定事象の発生頻度の範囲とカテゴリとの関連付けである第2の関連付けを充足するように、前記第1の関連付けを設定する、
請求項1に記載の切羽評価システム。 - 端末及びサーバを含みトンネルの切羽の状態に基づいてリスクを評価する切羽評価システムにおける切羽評価方法であって、
前記サーバは、前記トンネル外の所定の場所に設けられ、
前記端末は、前記トンネル内に可搬であり、前記サーバと有線または無線により通信可能であり、
前記切羽評価方法は、
前記端末が、前記トンネルの切羽の画像である切羽画像を撮影する撮影ステップと、
前記端末が、前記切羽画像に基づいて、切羽の状態を示す一以上の性状の指標値を判定する性状判定ステップと、
前記端末が、前記性状の指標値の範囲と当該性状に関するカテゴリとの関連付けである第1の関連付けに基づいて、前記性状判定ステップにおいて判定された指標値に対応するカテゴリを判定するカテゴリ判定ステップと、
前記端末が、前記サーバから出力された前記カテゴリを、前記切羽画像に対応するカテゴリとして表示する表示ステップと、
前記サーバが、前記端末から送信された前記切羽画像を取得する画像取得ステップと、
前記サーバが、前記切羽画像と、前記切羽画像に基づいて判定された前記指標値と、前記指標値に基づいて判定されたカテゴリとを関連付けて、切羽に関する情報を記憶する切羽情報記憶部に記憶させる、記憶ステップと、
を有する切羽評価方法。 - トンネルの切羽の状態に基づいてリスクを評価する切羽評価システムであって、
切羽を撮影した画像である切羽画像を取得する画像取得部と、
前記切羽画像に基づいて、切羽の状態を示す一以上の性状の指標値を判定する性状判定部と、
前記性状の指標値の範囲と当該性状に関するカテゴリとの関連付けである第1の関連付けに基づいて、前記性状判定部により判定された指標値に対応するカテゴリを判定するカテゴリ判定部と、
前記カテゴリ判定部により判定されたカテゴリを出力する出力部と、
を備える切羽評価システム。 - 切羽におけるリスクに関する所定事象の発生の有無を示す事象情報を切羽ごとに取得する事象情報取得部と、
切羽ごとに前記指標値及び前記事象情報を関連付けて記憶している切羽情報記憶部と、
各カテゴリに属する複数の切羽における前記所定事象の発生頻度が、予め設定された、前記所定事象の発生頻度の範囲とカテゴリとの関連付けである第2の関連付けを充足するように、前記第1の関連付けを設定する設定部と、
をさらに備える請求項4に記載の切羽評価システム。 - 前記設定部は、前記切羽画像及び当該切羽画像に表された切羽に関する前記事象情報の取得を契機として、前記第1の関連付けを設定する、
請求項5に記載の切羽評価システム。 - 前記性状判定部は、第1の性状の指標値及び第2の性状の指標値を判定し、
前記第1の関連付けは、前記第1の性状の指標値及び前記第2の性状の指標値の組み合わせと、前記カテゴリとを関連付けている、
請求項5〜6のいずれか一項に記載の切羽評価システム。 - 前記切羽の状態を示す性状は、切羽の風化の状態である風化性状、切羽面に生じた亀裂の状態である割目性状、切羽を構成する岩種を示す岩種性状、及び、切羽面に生じた湧き水の状態である湧き水性状のいずれかである、
請求項5〜7のいずれか一項に記載の切羽評価システム。 - 前記所定事象は、切羽の崩落、切羽面における亀裂の発生、切羽の支保工の変形、及び、切羽の支保工の変位のうちの少なくとも一つを含む、
請求項5〜8のいずれか一項に記載の切羽評価システム。 - 前記切羽評価システムは、トンネル内に可搬な端末及びサーバを含み、
前記端末は、
前記切羽画像を撮影する撮影部と、
前記出力部により出力されたカテゴリであって前記切羽画像に表された切羽に対応するカテゴリを表示する表示部と、を含み、
前記サーバは、少なくとも、前記切羽情報記憶部を含む、
請求項5〜9のいずれか一項に記載の切羽評価システム。 - トンネルの切羽の状態に基づいてリスクを評価する切羽評価システムにおける切羽評価方法であって、
切羽を撮影した画像である切羽画像を取得する画像取得ステップと、
前記切羽画像に基づいて、切羽の状態を示す一以上の性状の指標値を判定する性状判定ステップと、
前記性状の指標値の範囲と当該性状に関するカテゴリとの関連付けである第1の関連付けに基づいて、前記性状判定ステップにおいて判定された指標値に対応するカテゴリを判定するカテゴリ判定ステップと、
前記カテゴリ判定ステップにおいて判定されたカテゴリを出力する出力ステップと、
切羽におけるリスクに関する所定事象の発生の有無を示す事象情報を切羽ごとに取得する事象情報取得ステップと、
各カテゴリに属する複数の切羽における前記所定事象の発生頻度が、予め設定された、前記所定事象の発生頻度の範囲とカテゴリとの関連付けである第2の関連付けを充足するように、前記第1の関連付けを設定する設定ステップと、
を有する切羽評価方法。 - トンネルの切羽の状態に基づいてリスクを評価する切羽評価システムとしてコンピュータを機能させる切羽評価プログラムであって、
前記コンピュータに、
切羽を撮影した画像である切羽画像を取得する画像取得機能と、
前記切羽画像に基づいて、切羽の状態を示す一以上の性状の指標値を判定する性状判定機能と、
前記性状の指標値の範囲と当該性状に関するカテゴリとの関連付けである第1の関連付けに基づいて、前記性状判定機能により判定された指標値に対応するカテゴリを判定するカテゴリ判定機能と、
前記カテゴリ判定機能により判定されたカテゴリを出力する出力機能と、
切羽におけるリスクに関する所定事象の発生の有無を示す事象情報を切羽ごとに取得する事象情報取得機能と、
各カテゴリに属する複数の切羽における前記所定事象の発生頻度が、予め設定された、前記所定事象の発生頻度の範囲とカテゴリとの関連付けである第2の関連付けを充足するように、前記第1の関連付けを設定する設定機能と、
を実現させる切羽評価プログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018081474A JP7007230B2 (ja) | 2018-04-20 | 2018-04-20 | 切羽評価システム、切羽評価方法及び切羽評価プログラム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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JP2018081474A JP7007230B2 (ja) | 2018-04-20 | 2018-04-20 | 切羽評価システム、切羽評価方法及び切羽評価プログラム |
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JP2019190062A true JP2019190062A (ja) | 2019-10-31 |
JP7007230B2 JP7007230B2 (ja) | 2022-01-24 |
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ID=68389406
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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JP2018081474A Active JP7007230B2 (ja) | 2018-04-20 | 2018-04-20 | 切羽評価システム、切羽評価方法及び切羽評価プログラム |
Country Status (1)
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102344741B1 (ko) * | 2020-06-30 | 2021-12-29 | 주식회사 대림 | 인공지능을 이용한 터널의 막장면 자동분석방법 및 이를 이용한 전방 막장면 예측 방법 |
JP7510459B2 (ja) | 2022-04-21 | 2024-07-03 | 飛島建設株式会社 | トンネル切羽評価システム及びトンネル切羽評価方法 |
Citations (4)
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JPH09264766A (ja) * | 1996-03-29 | 1997-10-07 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | 岩石崩落監視装置及び岩石崩壊監視交通システム |
JP2000146631A (ja) * | 1998-11-06 | 2000-05-26 | Ohbayashi Corp | トンネル切羽崩落確率評価方法 |
JP2001020662A (ja) * | 1999-07-07 | 2001-01-23 | Fujita Corp | 安定性評価方法 |
-
2018
- 2018-04-20 JP JP2018081474A patent/JP7007230B2/ja active Active
Patent Citations (4)
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