JP2019169016A - Construction process optimizing system - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、施工工程最適化システムに関するものであり、例えば、建築・土木の施工現場において、実際の施工状況に対応して施工工程を見直すことにより最適な施工を行うことを可能とした施工工程最適化システムに関するものである。 The present invention relates to a construction process optimization system, for example, a construction process that enables optimum construction by reviewing a construction process in response to an actual construction situation in a construction site of a building or civil engineering. It relates to an optimization system.
建築・土木の施工現場では、予め、BIMデータ等を用いてシミュレーションを行い、最適な手順で施工を行えるように工程を決定している。このような工程計画に関する技術が種々提案されている(例えば、特許文献1〜4参照)。
At construction / civil engineering construction sites, simulation is performed in advance using BIM data or the like, and the process is determined so that construction can be performed in an optimal procedure. Various techniques relating to such a process plan have been proposed (see, for example,
特許文献1に記載された技術は、3次元レイアウト計画CADシステムと発電プラントコンストラクションCAEシステムとを組み合わせ、プラント建設計画を行うためのシステムに関するものである。このプラント総合CAEシステムは、系統計画設計、機器配置計画設計、配管レイアウト計画設計等に関する情報を格納する3次元CADデータベースと、検査、建設作業シミュレーション等に関する情報を格納する建設CAEデータベースとを複数の基本図形及び系統別に集約して各データの検索範囲を限定したデータベースを備えている。
The technique described in
そして、データベースのデータを検索し、各データをワークフローに従って使用し、かつ互いの干渉をチェックしながら処理するとともにデータを生成する。また、生成された各データを系統計画設計より予防保全計画に至る上流側工程と下流側工程との間で入出力させる処理を行い、処理結果を設計評価するとともに、生成した各データをデータベースに格納するようになっている。 Then, data in the database is searched, each data is used according to the workflow, processed while checking each other's interference, and data is generated. In addition, the generated data is input / output between the upstream process and the downstream process from system planning to the preventive maintenance plan, the processing results are designed and evaluated, and each generated data is stored in the database. It comes to store.
特許文献2に記載された技術は、天井クレーンの運転時の状況を事前にシミュレーションするためのクレーン運転データを作成して、施工時のトラブルを未然に防止するためのシステムに関するものである。このクレーン運転データ作成システム及びクレーン運転制御システムは、建設部材の施工階における設置箇所の位置データ及び運転データを取得する取得手段を有しており、取得手段に各建設部材の設置箇所の位置データを部材位置データ入力手段によって入力するとともに、運転データ入力手段によって各建設部材を天井クレーンによって搬送する際の運転データを入力して取得手段に蓄積させる。そして、取得手段に蓄積された運転データに基づく天井クレーンの運転時の模様を表示手段に表示して、天井クレーンの運転の様子を表示手段上にて確認可能とするようになっている。
The technology described in
特許文献3に記載された技術は、鋼構造などの現地据付工程に応じてその出来形をデジタルカメラなどにより高精度で測定し、その寸法を3次元CADによる設計データと照合し、現地での実際の据付に反映することで、現地合わせや仕上げ作業を低減するためのシステムに関するものである。この構造物現地据付システムは、構造物を設計する3次元CAD部と、現地地形データ生成部と、構造物の現地での施工手順のシミュレーションを行なう現地施工計画・出来形シミュレーション部と、構造物を構成する部材の規定寸法及び/又は公差を変更する規定寸法公差調整部とを備えている。そして、シミュレーション結果に基づき、部材の規定寸法及び/又は公差を変更する。 The technology described in Patent Document 3 measures the finished shape with a digital camera etc. with high accuracy according to the field installation process of steel structures, etc., collates the dimensions with design data by 3D CAD, and It is related to the system for reducing the on-site alignment and finishing work by reflecting on the actual installation. This structure on-site installation system includes a three-dimensional CAD unit for designing a structure, a local terrain data generation unit, a local construction plan / work shape simulation unit for simulating on-site construction procedures, and a structure. And a specified dimension tolerance adjusting unit for changing the specified dimension and / or tolerance of the members constituting the. Then, based on the simulation result, the specified dimension and / or tolerance of the member is changed.
現地施工計画・出来形シミュレーション部は、3次元CAD部から、構造物の設計基準を入力し、シミュレーション結果が、設計基準を満足するか否か判定し、設計基準を満足するときは、部材を現地に据え付け、満足しないときは、部材の設計を変更するか、補助部材で誤差を吸収できるかシミュレーションを行なうようになっている。 The local construction plan / work shape simulation unit inputs the design criteria for the structure from the 3D CAD unit, determines whether the simulation results satisfy the design criteria, and if the design criteria are satisfied, the member is selected. If you are not satisfied with the installation at the site, you can change the design of the member or simulate whether the auxiliary member can absorb the error.
特許文献4に記載された技術は、生産設備において、3次元モデルを用いて操業シミュレーションを行うための技術である。この操業シミュレーションシステムは、生産施設の構成要素データを取得する構成要素データ取得手段と、取得した構成要素データに基づいて構成要素を3次元モデルとして構築する3次元モデル構築手段と、構築した3次元モデルを用いて操業シミュレーションを行う操業シミュレーション手段と、操業シミュレーションの結果データを出力するシミュレーションデータ出力手段とを備えている。 The technique described in Patent Document 4 is a technique for performing an operation simulation using a three-dimensional model in a production facility. The operation simulation system includes a component data acquisition unit that acquires component data of a production facility, a three-dimensional model construction unit that constructs a component as a three-dimensional model based on the acquired component data, and a built three-dimensional model. Operation simulation means for performing operation simulation using the model and simulation data output means for outputting result data of the operation simulation are provided.
そして、構成要素データは、少なくとも、建築構造物データと、機器データと、作業員データとを含み、各構成要素データは、生産施設の製造量、在庫量、売上等の条件に基づいて、必要となる生産ラインや機器、保管スペース等の分析を行うインダストリアル・エンジニアリング手法を用いて導き出す。また、円滑に操業を行うことが可能な基準値の範囲を逸脱していると判断された場合に、警告を発生する。さらに、円滑に操業を行うことが可能な基準値の範囲を逸脱していると判断された場合に、結果データが基準値の範囲内となるように構成要素データを修正するようになっている。 The component data includes at least building structure data, equipment data, and worker data, and each component data is necessary based on conditions such as production quantity, inventory quantity, and sales of the production facility. Derived by using industrial engineering methods to analyze production lines, equipment, storage space, etc. In addition, a warning is generated when it is determined that the value deviates from the range of the reference value that allows smooth operation. Furthermore, when it is determined that the value deviates from the range of the reference value that allows smooth operation, the component data is corrected so that the result data is within the range of the reference value. .
ところで、建築・土木の施工現場では、予め計画した施工工程通りに工事が進むとは限らない。例えば、資材の納入が間に合わない場合や、施工現場付近の交通事情が変化した場合や、天候が急変した場合等、当初の計画とは異なる事象が生じた場合には、以降の工程を変更せざるを得なくなる。このような状況に陥った場合には、現状を適切に把握して、新たに施工計画を立て直さなければならない。このような現象は、工場における製品の製造等、予め工程を定めておく種々の作業においても生じることがある。 By the way, in construction / civil engineering construction sites, construction does not always proceed according to the construction process planned in advance. For example, if an event that differs from the original plan occurs, such as when materials are not delivered in time, the traffic conditions near the construction site change, or when the weather changes suddenly, change the subsequent processes. It must be. In such a situation, it is necessary to properly grasp the current situation and newly reconstruct the construction plan. Such a phenomenon may also occur in various operations in which processes are determined in advance, such as production of products in a factory.
しかし、従来の技術は、施工計画を立てる段階で最適な工程を導き出すことを目的としており、施工途中において工程変更を行うことは考慮していない。このため、工程変更を行う必要が生じた場合には、対応に手間が掛かり、当初予定した納期を守ることができなかったり、施工品質が低下したりするおそれがある。 However, the conventional technique aims at deriving an optimal process at the stage of construction planning, and does not consider changing the process during construction. For this reason, when it becomes necessary to change the process, it is time-consuming to deal with, and there is a possibility that the initially scheduled delivery time cannot be maintained or the construction quality is deteriorated.
本発明は、上述した事情に鑑み提案されたもので、施工途中において当初予定していなかった事象が生じた場合であっても、実際の施工状況に対応して施工工程を見直すことにより最適な施工を行うことを可能とした施工工程最適化システムを提供することを目的とする。 The present invention has been proposed in view of the above-described circumstances, and is optimal by reviewing the construction process in accordance with the actual construction situation even if an event that was not initially planned occurs during construction. It aims at providing the construction process optimization system which enabled construction.
本発明に係る施工工程最適化システムは、上述した目的を達成するため、以下の特徴点を有している。すなわち、本発明に係る施工工程最適化システムは、実際の施工状況に対応して施工工程を見直すことにより最適な施工を行うことを可能とした施工工程最適化システムであって、施工データ取得手段と、施工シミュレーション手段と、最適工程決定手段と、不具合工程検出手段と、工程変更指示手段とを備えたことを特徴とするものである。 The construction process optimization system according to the present invention has the following features in order to achieve the above-described object. That is, the construction process optimization system according to the present invention is a construction process optimization system that enables optimum construction by reviewing the construction process according to the actual construction situation, and is a construction data acquisition means. And a construction simulation means, an optimum process determination means, a defective process detection means, and a process change instruction means.
施工データ取得手段は、施工に用いる資材及び機器に関する諸元データを取得するための手段である。施工シミュレーション手段は、取得した各諸元データに基づいて施工シミュレーションを行うための手段である。最適工程決定手段は、シミュレーション結果に基づいて最適な工程を決定するための手段である。不具合工程検出手段は、最適な工程を実施した場合に、現場状況に応じて発生した不具合工程を検出するための手段である。工程変更指示手段は、検出した不具合工程を現場状況に対応させて変更し、工程の変更指示データを出力するための手段である。 The construction data acquisition means is means for acquiring specification data relating to materials and equipment used for construction. The construction simulation means is a means for performing construction simulation based on each acquired specification data. The optimum process determining means is a means for determining an optimum process based on the simulation result. The defective process detection means is means for detecting a defective process that occurs in accordance with the on-site situation when an optimum process is performed. The process change instruction means is a means for changing the detected defective process in accordance with the on-site situation and outputting process change instruction data.
また、本発明に係る施工工程最適化システムにおいて、施工データ取得手段で取得する諸元データには、代替資材及び代替機器の諸元データを含ませることが可能である。また、施工データ取得手段は、施工現場付近で調達可能な資材及び機器の諸元データを逐次取得することが可能である。 Moreover, in the construction process optimization system according to the present invention, the specification data acquired by the construction data acquisition means can include specification data of alternative materials and alternative devices. Moreover, the construction data acquisition means can sequentially acquire specification data of materials and equipment that can be procured near the construction site.
また、本発明に係る施工工程最適化システムにおいて、不具合工程検出手段は、ネットワークを介して取得可能なデータを利用して不具合工程を検出することが可能である。 Moreover, in the construction process optimization system according to the present invention, the defective process detection means can detect a defective process by using data that can be acquired via a network.
また、本発明に係る施工工程最適化システムにおいて、最適な工程又は変更した工程を自動実施する自動施工手段を備えることが可能である。 Moreover, in the construction process optimization system according to the present invention, it is possible to provide automatic construction means for automatically performing an optimum process or a changed process.
本発明に係る施工工程最適化システムによれば、現場状況に応じて発生した不具合工程を検出し、検出した不具合工程を現場状況に対応させて変更することができるため、施工途中において当初予定していなかった事象が生じた場合であっても、実際の施工状況に対応して施工工程を見直すことにより最適な施工を行うことが可能となる。 According to the construction process optimization system according to the present invention, it is possible to detect a malfunctioning process that occurs according to the site situation and change the detected malfunctioning process according to the site situation. Even if an event that has not occurred occurs, it is possible to perform optimum construction by reviewing the construction process in accordance with the actual construction situation.
また、取得する施工データに代替資材及び代替機器の諸元データを含ませることにより、発生した不具合に対して迅速に対応することが可能となる。また、施工現場付近で調達可能な資材及び機器の諸元データを逐次取得することにより、発生した不具合に対してより一層迅速に対応することが可能となる。 Moreover, it becomes possible to respond rapidly to the trouble which generate | occur | produced by including the specification data of an alternative material and an alternative apparatus in the construction data to acquire. Moreover, it becomes possible to deal with the trouble which occurred more quickly by acquiring the specification data of the materials and equipment which can be procured in the vicinity of the construction site.
また、ネットワークを介して取得可能なデータを利用して不具合工程を検出することにより、迅速に不具合工程を検出して、的確な対応を行うことが可能となる。さらに、自動施工手段を備えて、最適な工程又は変更した工程を自動実施することにより、作業効率を向上させることができるとともに、種々の事情で作業員の立ち入りが制限される施工現場であっても、最適な施工を行うことが可能となる。 Further, by detecting a defective process using data that can be acquired via a network, it is possible to quickly detect the defective process and take an appropriate action. Furthermore, it is a construction site that is equipped with automatic construction means and can improve work efficiency by automatically carrying out the optimal process or the changed process, and the entry of workers is restricted due to various circumstances. However, it is possible to perform optimum construction.
以下、図面を参照して、本発明の実施形態に係る施工工程最適化システムを説明する。図1〜図4は本発明の実施形態に係る施工工程最適化システムを説明するもので、図1は施工工程最適化システムの構成を示すブロック図、図2は施工工程最適化の手順を示すフローチャート、図3及び図4は施工工程最適化システムの適用例を示す説明図である。 Hereinafter, a construction process optimization system according to an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. 1 to 4 illustrate a construction process optimization system according to an embodiment of the present invention. FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of the construction process optimization system, and FIG. 2 shows a construction process optimization procedure. The flowcharts, FIGS. 3 and 4 are explanatory diagrams showing an application example of the construction process optimization system.
<施工工程最適化システムの適用>
本発明の実施形態に係る施工工程最適化システムは、実際の施工状況に対応して施工工程を見直すことにより最適な施工を行うことを可能としたシステムであり、例えば、建築・土木の施工現場において使用することができる。この施工工程最適化システム100は、図1に示すように、施工データ取得手段10と、施工シミュレーション手段20と、最適工程決定手段30と、不具合工程検出手段40と、工程変更指示手段50とを備えており、さらに自動施工手段60を備えていてもよく、取得した施工データを記憶するための施工データ記憶手段70を備えていてもよい。なお、各手段は、電子機器及びその付属装置と、コンピュータに読み込まれることにより、ハードウェア資源と協働して機能を発揮するソフトウェアと、これと同等の機能を実現することが可能な論理回路や、自動制御可能なロボット等により構成することができる。
<Application of construction process optimization system>
The construction process optimization system according to the embodiment of the present invention is a system that enables optimum construction by reviewing the construction process in accordance with the actual construction situation. For example, a construction / civil engineering construction site Can be used. As shown in FIG. 1, the construction process optimization system 100 includes construction data acquisition means 10, construction simulation means 20, optimum process determination means 30, defective process detection means 40, and process change instruction means 50. And automatic construction means 60 may be provided, and construction data storage means 70 for storing the acquired construction data may be provided. In addition, each means is an electronic device and its attached device, software that functions by cooperating with hardware resources by being read by a computer, and a logic circuit capable of realizing an equivalent function. Alternatively, it can be configured by a robot that can be automatically controlled.
以下、本発明に係る施工工程最適化システム100を土木施工現場に適用した場合の一例を説明するが、本発明に係る施工工程最適化システム100は土木施工現場に限られず、建築施工現場、工場における製品の製造等、予め工程を定めておく種々の施工現場に対して適用することができる。 Hereinafter, although an example at the time of applying the construction process optimization system 100 which concerns on this invention to a civil engineering construction site is demonstrated, the construction process optimization system 100 which concerns on this invention is not restricted to a civil engineering construction site, a construction construction site, a factory It can be applied to various construction sites in which processes are determined in advance, such as production of products.
<施工データ取得手段>
施工データ取得手段10は、施工に用いる資材及び機器に関する諸元データを取得するための手段であり、データを取得するためのプログラム及び電子機器からなる。諸元データは、キーボード等の入力手段により入力され、あるいはHDD等の記憶装置に記憶されたデータであり、施工データ取得手段10はこのような諸元データを直接取得し、あるいはネットワークを介して取得する。なお、資材及び機器とは、施工に用いる資材と、装置や機材のことである。
<Construction data acquisition means>
The construction data acquisition means 10 is means for acquiring specification data relating to materials and equipment used for construction, and includes a program and electronic equipment for acquiring data. The specification data is data input by an input means such as a keyboard or stored in a storage device such as an HDD. The construction data acquisition means 10 directly acquires such specification data or via a network. get. In addition, materials and equipment are materials used for construction, equipment, and equipment.
土木施工現場では、鉄筋、生コンクリート、土砂、プレキャストコンクリート製品等、土木施工に使用する種々の材料が資材となり、ダンプトラック、ブルドーザー、パワーショベル、コンクリートミキサー車、クレーン等、土木施工に使用する種々の機材が機器となる。 At the civil engineering construction site, various materials used for civil engineering work such as reinforcing bars, ready-mixed concrete, earth and sand, precast concrete products, etc., and various materials used for civil engineering work such as dump trucks, bulldozers, power shovels, concrete mixer trucks, cranes, etc. The equipment becomes the equipment.
また、施工データ取得手段10で取得するデータには、代替資材及び代替機器の諸元データを含むことが好ましい。土木施工現場では、設計した資材に代替可能な資材の諸元データや、使用することとしている機材に代替可能な機材の諸元データを取得する。例えば、設計性能と同等の機能を発揮することができる資材が代替資材となり、10tダンプトラック4台と同等の重量の積み荷を搬送することが可能な4tダンプトラック10台が代替機材となる。
Moreover, it is preferable that the data acquired by the construction
さらに、施工現場付近で調達可能な資材及び機器の諸元データを逐次取得することが好ましい。施工現場付近で調達可能な資材及び機器とは、生コンクリートを調達している生コンクリート工場に不具合が発生した場合に、同等の生コンクリートを入手可能な近隣の生コンクリート工場や、機材を借り出すことが可能な近隣の現場で所有している重機等のことである。 Furthermore, it is preferable to acquire the specification data of materials and equipment that can be procured near the construction site. Materials and equipment that can be procured in the vicinity of the construction site are borrowed from nearby ready-mixed concrete factories and equipment where equivalent ready-mixed concrete can be obtained if a problem occurs in a ready-mixed concrete factory where ready-mixed concrete is procured. It is a heavy machine, etc. that is owned by a nearby site that can.
<施工データ記憶手段>
施工データ取得手段10で所得した諸元データは、HDD等からなる施工データ記憶手段70に記憶しておくことが可能である。例えば、サーバーに設置されたHDDに諸元データを記憶しておき、ネットワークを介して諸元データを取得することにより、諸元データを一元管理することができる。ここで、ネットワークは、インターネット回線、一般電話回線、専用電話回線、有線LAN、無線LAN等、データを送受信可能であれば、どのような構成であってもよく、これらを組み合わせて使用することもできる。
<Construction data storage means>
The specification data earned by the construction data acquisition means 10 can be stored in the construction data storage means 70 comprising an HDD or the like. For example, the specification data can be centrally managed by storing the specification data in an HDD installed in the server and acquiring the specification data via the network. Here, the network may have any configuration as long as it can transmit and receive data, such as an Internet line, a general telephone line, a dedicated telephone line, a wired LAN, and a wireless LAN, and these networks may be used in combination. it can.
<施工シミュレーション手段>
施工シミュレーション手段20は、取得した各諸元データに基づいて施工シミュレーションを行うための手段であり、施工シミュレーションを行うためのプログラムからなる。施工シミュレーションは、資材及び機器を用いて施工を行う手順(工程)を予め模擬的に実現するものである。土木施工現場では、どのような機材を使用して、どのような手順で資材を施工するかをシミュレートする。
<Construction simulation means>
The construction simulation means 20 is a means for performing a construction simulation based on each acquired specification data, and includes a program for performing the construction simulation. In the construction simulation, a procedure (process) for performing construction using materials and equipment is simulated in advance. At the civil engineering construction site, what kind of equipment is used and how the material is constructed is simulated.
<最適工程決定手段>
最適工程決定手段30は、シミュレーション結果に基づいて最適な工程を決定するための手段であり、最適工程を決定するためのプログラムからなる。施工シミュレーション手段20では、条件を変化させる(演算に使用する変数を設定する)ことにより、施工工程をシミュレートするが、最適工程決定手段30では、シミュレーション結果に対して、工期、費用、安全性等を数値化して演算を行って、総合的に最適な工程を決定する。この際、数値化した工期、費用、安全性等のデータに対して、施工現場毎に異なる重み付けを行い、各施工現場に最も適した工程を決定することが好ましい。
<Optimum process determination means>
The optimum process determining means 30 is a means for determining an optimum process based on the simulation result, and includes a program for determining the optimum process. The construction simulation means 20 simulates the construction process by changing the conditions (setting variables used in the calculation). The optimum process determination means 30 performs the construction period, cost, and safety for the simulation result. The optimal process is determined comprehensively by calculating the numerical values of these and the like. At this time, it is preferable to assign different weights to the construction sites, costs, safety, and the like for each construction site to determine the most suitable process for each construction site.
<不具合工程検出手段>
不具合工程検出手段40は、最適な工程を実施した場合に、現場状況に応じて発生した不具合工程を検出するための手段であり、不具合工程を検出するためのプログラムからなる。不具合工程とは、資材が不足したり、資材の取り合いに不整合が発生したり、使用する機材が故障した工程のことである。このような不具合工程は、最適工程決定手段30で最適な工程としたシミュレーションデータと、現状の施工データとを比較することにより検出することができる。なお、不具合工程には、現実に不具合が発生している工程だけではなく、不具合が発生する可能性が高い工程も含ませることが好ましい。
<Failure process detection means>
The defective process detection means 40 is a means for detecting a defective process that occurs in accordance with the field situation when an optimum process is performed, and includes a program for detecting the defective process. A defective process is a process in which materials are insufficient, materials are inconsistent, or equipment used is out of order. Such a defective process can be detected by comparing the simulation data which is the optimum process by the optimum process determining means 30 with the current construction data. In addition, it is preferable to include not only the process in which the malfunction has actually generate | occur | produced but the process with high possibility that a malfunction will generate | occur | produce in a malfunction process.
また、不具合工程検出手段40は、ネットワークを介して取得したデータに基づいて、不具合工程を検出することができる。例えば、ネットワーク上で提供される気象データ、交通データ等を取得して、天候悪化を認識し、あるいは通行止めが発生した道路を認識することにより、不具合工程を検出することができる。 Moreover, the malfunction process detection means 40 can detect a malfunction process based on the data acquired via the network. For example, a malfunction process can be detected by acquiring weather data, traffic data, and the like provided on the network, recognizing a worsening weather, or recognizing a road that has been closed.
<工程変更指示手段>
工程変更指示手段50は、検出した不具合工程を現場状況に対応させて変更し、工程の変更指示データを出力するための手段であり、例えば、工程の変更指示データデータを出力するためのプログラムからなる。検出した不具合工程を現場状況に対応させて変更するには、例えば、施工シミュレーション手段20におけるシミュレートデータの中から、不具合工程を除去できるシミュレートデータを選択すればよい。
<Process change instruction means>
The process change instruction means 50 is a means for changing the detected defective process in accordance with the on-site situation and outputting process change instruction data. For example, from a program for outputting process change instruction data data Become. In order to change the detected defective process in accordance with the on-site situation, for example, simulated data that can remove the defective process is selected from the simulated data in the construction simulation means 20.
<自動施工手段>
自動施工手段60は、最適な工程又は変更した工程を自動実施するための手段であり、例えば、ロボット及びこれを制御するためのプログラムからなる。なお、ロボットとは、プログラムに従って自動運転を行う自動運転機器を搭載したダンプトラック、ブルドーザー、パワーショベル等の重機やクレーンを含んだ概念である。重機を自動運転するためには、重機の現在位置を取得するための測位システム(GPS、GNSS)を用いる必要がある。
<Automatic construction means>
The automatic construction means 60 is a means for automatically performing an optimal process or a changed process, and includes, for example, a robot and a program for controlling the robot. The robot is a concept including a heavy machine and a crane such as a dump truck, a bulldozer, and a power shovel equipped with an automatic driving device that performs automatic driving according to a program. In order to automatically operate a heavy machine, it is necessary to use a positioning system (GPS, GNSS) for acquiring the current position of the heavy machine.
<施工工程最適化の手順>
本発明に係る施工工程最適化システム100を利用して施工工程を最適化するための手順を説明する。施工工程を最適化するには、図2に示すように、まず初めに、資材及び機器(例えば、構造物、仮設材、建機等)に関する諸元データを取得して記憶する(S1)。この際、代替資材及び代替機器の諸元データを取得して記憶することが好ましい。続いて、取得した各諸元データに基づいて施工シミュレーションを行う(S2)。この施工シミュレーションにより、三次元データに時間データを加えた4次元データを得ることができる。
<Procedure for construction process optimization>
A procedure for optimizing a construction process using the construction process optimization system 100 according to the present invention will be described. In order to optimize the construction process, as shown in FIG. 2, first, specification data relating to materials and equipment (for example, structures, temporary materials, construction machinery, etc.) is acquired and stored (S1). At this time, it is preferable to acquire and store the specification data of the alternative material and the alternative device. Then, a construction simulation is performed based on each acquired specification data (S2). By this construction simulation, four-dimensional data obtained by adding time data to three-dimensional data can be obtained.
続いて、シミュレーション結果に対して、工期、費用、安全性等を数値化して演算を行って、総合的に最適な工程を決定して、実施する(S3)。そして、すべての工程が終了するまで(S4)、現場状況に応じて発生した不具合工程を確認する(S5)。不具合工程が発生していることを検出したら(S6)、発生した不具合に対応して、工程の順序を入れ替え、あるいは建機の構成を変更する等の工程変更を指示する(S7)。これにより、不具合工程が改善されて、適切な施工を行うことができる。 Subsequently, the simulation results are numerically calculated for the construction period, cost, safety, etc., and an optimal process is determined comprehensively (S3). Then, until all the processes are completed (S4), the defective processes that occur according to the field situation are confirmed (S5). When it is detected that a defective process has occurred (S6), in response to the generated defect, a process change such as changing the order of the processes or changing the construction machine construction is instructed (S7). Thereby, a malfunction process is improved and appropriate construction can be performed.
<適用例(1)>
図3を参照して、本発明に係る施工工程最適化システム100の適用例(1)を説明する。適用例(1)は、現場の状況に合わせて、使用する建機を変更するようにしたものである。例えば、ネットワークを介して交通情報を取得した結果、予め設定していた現場へ通じる道路が通行止めとなり、迂回路(狭隘路)を通行せざるを得なくなったとする。ここで、10tダンプ4台を使用して施工を行っていたと仮定すると、同等の土砂を運搬するために、迂回路(狭隘路)を通行可能な4tダンプ10台に変更する指示を出す。
<Application example (1)>
With reference to FIG. 3, the application example (1) of the construction process optimization system 100 which concerns on this invention is demonstrated. Application example (1) changes the construction machine to be used in accordance with the situation at the site. For example, as a result of acquiring traffic information via a network, it is assumed that a road leading to a preset site is closed, and a detour (narrow path) must be passed. Here, assuming that construction was performed using four 10t dump trucks, an instruction to change to 10 4t dump trucks capable of passing a detour (narrow path) is given in order to transport equivalent earth and sand.
この場合、現場近隣における建機の使用状況(運用状況)を逐次把握しておき、他の施工現場等から融通して貰える建機を使用することが好ましい。また、10tダンプ4台に代替するのは、4tダンプ10台が最適だが、4tダンプ10台を確保できない場合には、不足分を3tダンプや2tダンプで補ってもよい。 In this case, it is preferable to use a construction machine that can grasp the usage status (operation status) of the construction machine in the vicinity of the site one by one and can be interchanged from other construction sites. In addition, 10 4t dump trucks are optimally substituted for 4 10t dump trucks, but if 10 4t dump trucks cannot be secured, the shortage may be compensated with 3t dump trucks or 2t dump trucks.
<適用例(2)>
図4を参照して、本発明に係る施工工程最適化システム100の適用例(2)を説明する。適用例(2)は、現場の状況に合わせて、工程の順序を変更するようにしたものである。例えば、ネットワークを介して気象情報を取得した結果、天候悪化が予測される場合を想定する。予め設定した施工工程では、資材を運び込んだ後に、一旦、ヤードへ保管し、適時、資材をヤードから運び出して揚重を行っていたとする。揚重工程は、強風や強雨等では危険が伴い、また揚重工程が停止してしまうと、ヤードが資材で満杯となる可能性がある。
<Application example (2)>
With reference to FIG. 4, the application example (2) of the construction process optimization system 100 according to the present invention will be described. In the application example (2), the order of the steps is changed according to the situation at the site. For example, assume that weather deterioration is predicted as a result of acquiring weather information via a network. In the construction process set in advance, it is assumed that after carrying the material, the material is once stored in the yard, and the material is taken out of the yard and lifted in a timely manner. The lifting process is dangerous due to strong winds and rain, and if the lifting process stops, the yard may be filled with materials.
この場合、揚重工程を優先して、資材を運び込んだら、ヤードへの保管を省略し、そのまま資材の揚重工程を実施することにより、揚重工程が停止することを避けることができるとともに、ヤードを適切に利用することができる。 In this case, giving priority to the lifting process, if the material is brought in, the storage in the yard is omitted, and the lifting process of the material can be performed as it is, so that the lifting process can be stopped, Yard can be used appropriately.
10 施工データ取得手段
20 施工シミュレーション手段
30 最適工程決定手段
40 不具合工程検出手段
50 工程変更指示手段
60 自動施工手段
100 施工工程最適化システム
DESCRIPTION OF
Claims (5)
施工に用いる資材及び機器に関する諸元データを取得する施工データ取得手段と、
取得した各諸元データに基づいて施工シミュレーションを行う施工シミュレーション手段と、
シミュレーション結果に基づいて最適な工程を決定する最適工程決定手段と、
最適な工程を実施した場合に、現場状況に応じて発生した不具合工程を検出する不具合工程検出手段と、
検出した不具合工程を現場状況に対応させて変更し、工程の変更指示データを出力する工程変更指示手段と、
を備えたことを特徴とする施工工程最適化システム。 It is a construction process optimization system that enables optimum construction by reviewing the construction process according to the actual construction situation,
Construction data acquisition means for acquiring specifications data on materials and equipment used for construction,
Construction simulation means for performing construction simulation based on each acquired specification data,
An optimum process determining means for determining an optimum process based on the simulation result;
A fault process detection means for detecting a fault process that has occurred according to the site situation when the optimum process is performed;
A process change instruction means for changing the detected defective process according to the site situation and outputting process change instruction data;
Construction process optimization system characterized by having
ことを特徴とする請求項1に記載の施工工程最適化システム。 The specification data acquired by the construction data acquisition means includes specification data of alternative materials and alternative equipment,
The construction process optimization system according to claim 1, wherein:
ことを特徴とする請求項1又は2に記載の施工工程最適化システム。 The construction data acquisition means sequentially acquires specification data of materials and equipment that can be procured near the construction site,
The construction process optimization system according to claim 1 or 2, characterized in that.
ことを特徴とする請求項1〜3のいずれか1項に記載の施工工程最適化システム。 The defect process detecting means detects a defect process using data that can be acquired via a network.
The construction process optimization system according to any one of claims 1 to 3, wherein the system is optimized.
ことを特徴とする請求項1〜4のいずれか1項に記載の施工工程最適化システム。 Equipped with automatic construction means to automatically perform the optimal process or changed process,
The construction process optimization system according to any one of claims 1 to 4, wherein the system is optimized.
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2021149654A (en) * | 2020-03-19 | 2021-09-27 | Totalmasters株式会社 | Construction site management equipment |
WO2021193839A1 (en) * | 2020-03-26 | 2021-09-30 | 住友重機械工業株式会社 | Information communication system for construction machines, display device for construction machines, and machine learning device |
CN116629706A (en) * | 2023-07-19 | 2023-08-22 | 山东新中鲁建设有限公司 | BIM-based green energy-saving building construction quality assessment method |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002121775A (en) * | 2001-04-26 | 2002-04-26 | Komatsu Ltd | Display unit for work machine |
JP2002236723A (en) * | 2001-02-07 | 2002-08-23 | Japan Science & Technology Corp | Concrete work system |
US20080126025A1 (en) * | 2006-08-11 | 2008-05-29 | Olli Pentti Petteri Seppanen | System and method for modeling risk in contruction location-based planning |
JP2013097560A (en) * | 2011-10-31 | 2013-05-20 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | System for optimizing process of construction work and method for optimizing process of construction work |
-
2018
- 2018-03-26 JP JP2018057393A patent/JP2019169016A/en active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002236723A (en) * | 2001-02-07 | 2002-08-23 | Japan Science & Technology Corp | Concrete work system |
JP2002121775A (en) * | 2001-04-26 | 2002-04-26 | Komatsu Ltd | Display unit for work machine |
US20080126025A1 (en) * | 2006-08-11 | 2008-05-29 | Olli Pentti Petteri Seppanen | System and method for modeling risk in contruction location-based planning |
JP2013097560A (en) * | 2011-10-31 | 2013-05-20 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | System for optimizing process of construction work and method for optimizing process of construction work |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2021149654A (en) * | 2020-03-19 | 2021-09-27 | Totalmasters株式会社 | Construction site management equipment |
JP7040809B2 (en) | 2020-03-19 | 2022-03-23 | Totalmasters株式会社 | Construction site management equipment |
US11715295B2 (en) | 2020-03-19 | 2023-08-01 | Totalmasters Co., Ltd. | Construction field management equipment and construction field managing method |
WO2021193839A1 (en) * | 2020-03-26 | 2021-09-30 | 住友重機械工業株式会社 | Information communication system for construction machines, display device for construction machines, and machine learning device |
CN116629706A (en) * | 2023-07-19 | 2023-08-22 | 山东新中鲁建设有限公司 | BIM-based green energy-saving building construction quality assessment method |
CN116629706B (en) * | 2023-07-19 | 2023-09-22 | 山东新中鲁建设有限公司 | BIM-based green energy-saving building construction quality assessment method |
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