JP2019159666A - Real estate information providing system - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、ユーザに対して物件を推薦する不動産情報提供システムに関する。より詳細には、物件の集合を生成し、それをユーザに対して推薦する不動産情報提供システムに関する。 The present invention relates to a real estate information providing system for recommending a property to a user. More specifically, the present invention relates to a real estate information providing system that generates a set of properties and recommends them to a user.
従来、販売や賃貸を行う不動産に関する情報を買い手や借り手に提供することを目的とした、種々のシステムが使用されている。最も基本的な手法としては、ユーザから物件の広さや間取り、立地といった、物件に関する自身の希望条件の入力を受け付け、その条件に該当する物件を検索した結果をユーザへと提供する、といった形が挙げられる。 2. Description of the Related Art Conventionally, various systems have been used for the purpose of providing buyers and borrowers with information on real estate for sale and rental. The most basic method is to accept input of user's desired conditions such as the size, floor plan, and location of the property from the user, and provide the user with the result of searching for the property that meets the condition. Can be mentioned.
上記のような形に加えて、更に、ユーザが都度検索を行わなくとも、不動産に関する情報の提供を行うことができるようなシステムも提案されている。例えば、特許文献１には、データベースに記憶されたユーザの希望条件と物件情報のマッチングを行い、希望条件に合致する物件を取り扱う業者情報をユーザ端末へと送信する、不動産取引支援システムが記載されている。 In addition to the above-described form, there has also been proposed a system that can provide information on real estate without the user performing a search each time. For example, Patent Document 1 describes a real estate transaction support system that matches a user's desired conditions stored in a database with property information, and transmits, to a user terminal, trader information that handles properties that meet the desired conditions. ing.
上述したような検索やマッチングによって不動産に関する情報の提供を行うシステムは、ユーザの希望する条件に合致する物件について、情報の提供を行うものであった。そのため、ユーザが実際に購入や賃貸契約を行う物件を決定するために、希望条件に完全には合致しないが、それに近い条件を持つ物件等を確認するために、条件を変更しながら複数回の検索を行うなど、煩雑な作業が必要となってしまう。 The system that provides information on real estate by searching and matching as described above provides information on properties that meet the conditions desired by the user. Therefore, in order to determine the property that the user actually purchases or leases, the property does not completely match the desired conditions, but in order to confirm properties that have similar conditions, multiple times while changing the conditions Complicated work such as searching is required.
そこで、本発明では、より多様な物件に関する情報をユーザへと提供し、より効果的にユーザへと物件の推薦を行うことのできる、不動産情報提供システムを提供することを課題とする。 Therefore, an object of the present invention is to provide a real estate information providing system that can provide information on a variety of properties to a user and more effectively recommend properties to the user.
上記課題を解決するために、本発明に係る不動産情報提供システムは、
ユーザへと物件の集合を推薦する、不動産情報提供システムであって、
前記物件に関する基本情報を取得する物件情報取得手段と、
前記物件に付与する属性情報の指定を受け付ける物件属性入力受付手段と、
前記集合を生成するための集合条件として前記基本情報及び前記属性情報の指定を受け付ける集合条件入力受付手段と、
前記基本情報、前記属性情報、及び前記集合条件に基づいて前記集合を生成する集合生成手段と、
前記集合を前記ユーザへと推薦する集合推薦手段と、を備えることを特徴とする。
In order to solve the above problems, the real estate information providing system according to the present invention is:
A real estate information provision system that recommends a set of properties to users,
Property information acquisition means for acquiring basic information about the property;
Property attribute input acceptance means for accepting designation of attribute information to be given to the property;
Set condition input receiving means for receiving designation of the basic information and the attribute information as a set condition for generating the set;
Set generation means for generating the set based on the basic information, the attribute information, and the set condition;
Set recommendation means for recommending the set to the user.
これにより、ユーザに対して個々の物件でなく集合の形での物件の推薦を行い、ユーザの好みに完全に合致する物件のみでなく類似するような物件を含む推薦を行い、ユーザは多様な物件に関する情報の提供受けることができる。 This allows users to recommend properties in the form of collectives rather than individual properties, making recommendations that include similar properties as well as properties that perfectly match the user's preferences. You can receive information about the property.
本発明の好ましい形態では、前記集合推薦手段が、前記ユーザによる前記集合に関する情報の閲覧履歴に基づいて、当該ユーザに他の前記集合を推薦することを特徴とする。
このように、ユーザによる集合の閲覧履歴に基づいて他の集合を推薦することにより、ユーザにより多様な物件に関する情報を提供することができる。
In a preferred aspect of the present invention, the set recommendation unit recommends another set to the user based on a browsing history of information related to the set by the user.
As described above, by recommending another set based on the browsing history of the set by the user, information related to various properties can be provided by the user.
本発明の好ましい形態では、前記基本情報及び前記属性情報に基づいて前記物件の特徴を示す物件特徴ベクトルを算出する物件特徴ベクトル算出手段を更に備え、
前記集合生成手段が、前記物件特徴ベクトルに基づいて前記集合を生成することを特徴とする。
これにより、物件の基本情報や属性に合致するか否かという単純な条件のみでなく、より詳細な分析を行い、ユーザ自身がまだ気づいていない自身の好みに合う物件を探す機会を作ることができる。
In a preferred embodiment of the present invention, the apparatus further comprises a property feature vector calculation means for calculating a property feature vector indicating the feature of the property based on the basic information and the attribute information.
The set generation means generates the set based on the property feature vector.
In this way, not only the simple condition of whether or not it matches the basic information and attributes of the property, but also a more detailed analysis, creating an opportunity to find a property that suits their preferences that the user has not yet noticed it can.
本発明の好ましい形態では、前記集合条件に基づいて前記集合の特徴を示す集合特徴ベクトルを算出する集合特徴ベクトル算出手段を更に備え、
前記物件特徴ベクトル算出手段が、前記物件の前記集合への追加時に、前記集合の前記集合特徴ベクトルに基づいて、当該物件の前記物件特徴ベクトルを更新することを特徴とする。
このように、集合特徴ベクトルを物件特徴ベクトルへとフィードバックすることで、物件特徴ベクトルを物件の特徴をより適切に示すものにすることができる。
In a preferred embodiment of the present invention, the apparatus further comprises set feature vector calculation means for calculating a set feature vector indicating the feature of the set based on the set condition,
The property feature vector calculation means updates the property feature vector of the property based on the collective feature vector of the property when the property is added to the property.
Thus, by feeding back the collective feature vector to the property feature vector, the property feature vector can more appropriately indicate the property of the property.
本発明の好ましい形態では、前記集合特徴ベクトル算出手段が、前記物件の前記集合への追加時に、前記物件の前記物件特徴ベクトルに基づいて、当該集合の集合特徴ベクトルを更新することを特徴とする。
このように、物件特徴ベクトルを集合特徴ベクトルへとフィードバックすることで、集合特徴ベクトルにそれに所属する物件の特徴を反映し、集合特徴ベクトルを集合の特徴をより適切に示すものにすることができる。
In a preferred embodiment of the present invention, the set feature vector calculation means updates the set feature vector of the set based on the property feature vector of the property when the property is added to the set. .
Thus, by feeding back the property feature vector to the collective feature vector, it is possible to reflect the feature of the property belonging to the collective feature vector and to make the collective feature vector more appropriately indicate the feature of the collective. .
本発明の好ましい形態では、前記集合特徴ベクトルに基づいて前記集合のクラスタを生成するクラスタ生成手段を更に備え、
前記集合推薦手段が、前記クラスタと前記ユーザによる前記集合に関する情報の閲覧履歴に基づいて、前記集合を前記ユーザへと推薦することを特徴とする。
このように、集合特徴ベクトルに基づいた集合のクラスタ化を行うことで、ユーザに更に多様な物件に関する情報を提供することができる。
In a preferred embodiment of the present invention, the apparatus further comprises cluster generation means for generating clusters of the set based on the set feature vector
The set recommendation means recommends the set to the user based on a browsing history of information on the set by the cluster and the user.
As described above, by performing clustering of a set based on the set feature vector, it is possible to provide information on various properties to the user.
本発明に係る不動産情報提供サーバ装置は、
ユーザへと物件の集合を推薦する、不動産情報提供サーバ装置であって、
前記物件に関する基本情報を取得する物件情報取得手段と、
前記物件に付与する属性情報の指定を受け付ける物件属性入力受付手段と、
前記集合を生成するための集合条件として前記基本情報及び前記属性情報の指定を受け付ける集合条件入力受付手段と、
前記基本情報、前記属性情報、及び前記集合条件に基づいて前記集合を生成する集合生成手段と、
前記集合を前記ユーザへと推薦する集合推薦手段と、を備えることを特徴とする。
The real estate information providing server device according to the present invention includes:
A real estate information providing server device that recommends a set of properties to a user,
Property information acquisition means for acquiring basic information about the property;
Property attribute input acceptance means for accepting designation of attribute information to be given to the property;
Set condition input receiving means for receiving designation of the basic information and the attribute information as a set condition for generating the set;
Set generation means for generating the set based on the basic information, the attribute information, and the set condition;
Set recommendation means for recommending the set to the user.
本発明に係る不動産情報提供方法は、
物件情報取得手段と、物件属性入力受付手段と、集合条件入力受付手段と、集合生成手段と、集合推薦手段と、を備える不動産情報提供サーバ装置による、ユーザへの不動産情報提供方法であって、
前記物件情報取得手段により、物件に関する基本情報を取得するステップと、
前記物件属性入力受付手段により、前記物件に付与する属性情報の指定を受け付けるステップと、
前記集合条件入力受付手段により、前記物件の集合を生成するための集合条件として前記基本情報及び前記属性情報の指定を受け付けるステップと、
前記集合生成手段により、前記基本情報、前記属性情報、及び前記集合条件に基づいて前記集合を生成するステップと、
前記集合推薦手段により、前記集合を前記ユーザへと推薦するステップと、を備えることを特徴とする。
The real estate information providing method according to the present invention includes:
A property information providing method to a user by a property information providing server device comprising a property information acquisition unit, a property attribute input receiving unit, a set condition input receiving unit, a set generation unit, and a set recommendation unit,
Acquiring basic information about the property by the property information acquisition means;
Receiving the designation of attribute information to be given to the property by the property attribute input receiving means;
A step of receiving designation of the basic information and the attribute information as a set condition for generating the set of properties by the set condition input receiving unit;
Generating the set based on the basic information, the attribute information, and the set condition by the set generating means;
And recommending the set to the user by the set recommendation means.
ユーザに対して個々の物件でなく集合の形での物件の推薦を行い、ユーザ自身がまだ気づいていない自身の好みに合う物件を探す機会を作ることができる、不動産情報提供システムを提供することができる。 To provide a real estate information provision system that allows users to recommend properties in the form of collectives rather than individual properties, and create opportunities to find properties that match their preferences that the user has not yet noticed Can do.
以下、本発明の一実施形態について、図面を参照して詳細に説明する。図１は、本実施形態に係る不動産情報提供システムの構成を示す図である。ここに示すように、本実施形態に係る不動産情報提供システムは、不動産に関する情報の提供を行う不動産情報提供サーバ装置１と、不動産会社の担当者等、不動産に関する情報の提供を行う担当者が利用する情報提供者端末装置２ａ、２ｂ（以下、特に区別の必要がない場合、単に情報提供者端末装置２と呼称する）、不動産に関する情報の提供を受けるユーザが利用するユーザ端末装置３ａ、３ｂ、３ｃ（以下、特に区別の必要がない場合、単にユーザ端末装置３と呼称する）とが、インターネットなどのネットワークＮＷを介して通信可能に構成される。 Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration of a real estate information providing system according to the present embodiment. As shown here, the real estate information providing system according to the present embodiment is used by a real estate information providing server device 1 that provides real estate related information and a person in charge of providing real estate information such as a real estate company representative. Information provider terminal devices 2a and 2b (hereinafter, simply referred to as information provider terminal device 2 if there is no need for distinction), user terminal devices 3a and 3b used by users who receive provision of information relating to real estate, 3c (hereinafter simply referred to as the user terminal device 3 if there is no need for distinction) is configured to be communicable via a network NW such as the Internet.
図２は、本実施形態に係る不動産情報提供サーバ装置１の機能ブロック図である。ここに示すように、不動産情報提供サーバ装置１は、ユーザに推薦する物件に関する基本的な情報等を取得する物件情報取得手段１０１と、情報提供者端末装置２の操作等に基づいた物件への属性の付与を行う物件属性入力受付手段１０２と、物件の特徴を示す物件特徴ベクトルを算出する物件特徴ベクトル算出手段１０３と、物件の集合を生成するための条件の情報提供者端末装置２からの入力を受け付ける集合条件入力受付手段１０４と、入力された条件等に基づいて物件の集合を生成する集合生成手段１０５と、集合の特徴を示す集合特徴ベクトルを算出する集合特徴ベクトル算出手段１０６と、不動産情報提供サーバ装置１への情報の出力等によりユーザへの集合の推薦を行う集合推薦手段１０７と、集合のクラスタを生成するクラスタ生成手段１０８と、ユーザによる不動産情報提供サーバ装置１を用いた集合の閲覧履歴の解析を行う閲覧履歴解析手段１０９と、ユーザに関する情報を保持するユーザ情報記憶部１１０と、物件に関する情報を保持する物件情報記憶部１１１と、集合に関する情報を保持する集合情報記憶部１１２と、集合の閲覧履歴を保持する閲覧履歴記憶部１１３と、を備える。 FIG. 2 is a functional block diagram of the real estate information providing server device 1 according to the present embodiment. As shown here, the real estate information provision server device 1 provides property information acquisition means 101 for acquiring basic information and the like related to properties recommended to the user, and operations to the properties based on the operation of the information provider terminal device 2 and the like. Property attribute input receiving means 102 for assigning attributes, property feature vector calculating means 103 for calculating property feature vectors indicating the characteristics of the properties, and information provider terminal device 2 for conditions for generating a set of properties A set condition input receiving means 104 for receiving an input, a set generating means 105 for generating a set of properties based on the input conditions, etc., a set feature vector calculating means 106 for calculating a set feature vector indicating the characteristics of the set, A set recommendation means 107 for recommending a set to the user by outputting information to the real estate information providing server device 1 and a cluster for generating a set cluster. Data generation means 108, browsing history analysis means 109 for analyzing the browsing history of a set using the real estate information providing server device 1 by the user, user information storage unit 110 for holding information about the user, and holding information about the property A property information storage unit 111, a set information storage unit 112 that holds information about the set, and a browsing history storage unit 113 that holds a browsing history of the set.
不動産情報提供サーバ装置１としては、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）などの演算装置、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）などの主記憶装置、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）やＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、フラッシュメモリなどの補助記憶装置、ネットワークＮＷへの接続手段を含む種々の入出力装置等を備えた、サーバ機器などの一般的なコンピュータ装置を利用することができる。より詳細には、補助記憶装置に予め、あるいは不動産情報提供サーバ装置１の管理者の操作などによって、上述したような各手段として不動産情報提供サーバ装置１を動作させるためのプログラムを格納しておき、それらのプログラムを主記憶装置上に展開して演算装置による演算を行い、入出力手段の制御などを行うことで、コンピュータ装置を本実施形態に係る不動産情報提供サーバ装置１として利用することができる。なお、本実施形態においては、単一のコンピュータ装置によって不動産情報提供サーバ装置１を実現する構成を示したが、本発明はこれに限るものではない。例えば、図２に示したような各手段と各記憶部とをそれぞれ別のコンピュータ装置に備えるような構成など、複数のコンピュータ装置によって不動産情報提供サーバ装置１を実現するような構成としてもよい。 The real estate information providing server device 1 includes an arithmetic device such as a CPU (Central Processing Unit), a main storage device such as a RAM (Random Access Memory), an HDD (Hard Disk Drive), an SSD (Solid State Drive), and a flash memory. A general computer device such as a server device provided with various input / output devices including an auxiliary storage device and means for connecting to the network NW can be used. More specifically, a program for operating the real estate information providing server device 1 as each means as described above is stored in the auxiliary storage device in advance or by the operation of the administrator of the real estate information providing server device 1. The computer device can be used as the real estate information providing server device 1 according to the present embodiment by developing these programs on the main storage device, performing calculations by the calculation device, and controlling the input / output means. it can. In addition, in this embodiment, although the structure which implement | achieves the real estate information provision server apparatus 1 by a single computer apparatus was shown, this invention is not limited to this. For example, the real estate information providing server device 1 may be configured by a plurality of computer devices, such as a configuration in which each unit and each storage unit as illustrated in FIG.
また、情報提供者端末装置２やユーザ端末装置３としては、ＣＰＵなどの演算装置、ＲＡＭなどの主記憶装置、ＨＤＤやＳＳＤ、フラッシュメモリなどの補助記憶装置、ネットワークＮＷへの接続手段を含む種々の入出力装置等を備えた、一般的なコンピュータ装置を利用することができる。例えば、デスクトップ型やラップトップ型、タブレット型等の種々のパーソナルコンピュータや、スマートフォンなどが挙げられる。なお、情報提供者端末装置２やユーザ端末装置３によって後述するような情報の入出力等を行うにあたり、コンピュータ装置上で専用のプログラムを動作させるような構成としてもよいし、不動産情報提供サーバ装置１がウェブサーバとして機能し、情報提供者端末装置２やユーザ端末装置３上で汎用的なウェブブラウザプログラムを利用して情報の入出力を行うような構成としてもよい。 The information provider terminal device 2 and the user terminal device 3 include various computing devices such as a CPU, a main storage device such as a RAM, an auxiliary storage device such as an HDD, an SSD, and a flash memory, and means for connecting to a network NW. A general computer device including the input / output device or the like can be used. For example, various personal computers, such as a desktop type, a laptop type, and a tablet type, a smart phone, etc. are mentioned. The information provider terminal device 2 and the user terminal device 3 may be configured to operate a dedicated program on the computer device when inputting / outputting information as will be described later, or the real estate information providing server device 1 may function as a web server and input / output information using a general-purpose web browser program on the information provider terminal device 2 or the user terminal device 3.
図３は、物件情報記憶部１１１の保持する物件に関する情報の一例を示す図である。ここに示すように、各物件の情報として、床面積や間取り、最寄り駅といったような物件に関する基本情報ＢＤ、物件に更に付加された属性情報ＡＤ、物件が所属している集合を示す所属集合ＢＧといった情報を含む。 FIG. 3 is a diagram illustrating an example of information related to a property held by the property information storage unit 111. As shown here, as information on each property, basic information BD related to the property such as floor area, floor plan, nearest station, attribute information AD added to the property, belonging set BG indicating the set to which the property belongs Information.
本実施形態においては、属性情報ＡＤは更に細分化され、「シングル」や「ファミリー」といったような、物件に適したライフスタイルを示すライフスタイルタグＬＴと、「暗そう」や「お得感」といったより抽象的な属性や、「天井が高い」、「収納が豊富」といった詳細な属性等を示すその他タグＯＴとを含む構成を示している。また、属性情報を更に細分化するような構成や、基本情報についても同様の細分化を行う構成など、物件への基本情報や属性の付与を異なる形で行ってもよい。 In the present embodiment, the attribute information AD is further subdivided into a lifestyle tag LT indicating a lifestyle suitable for the property such as “single” or “family”, and “dark” or “profit”. And other tags OT indicating detailed attributes such as “high ceiling” and “rich in storage”. Further, the basic information and the attribute may be given to the property in different forms, such as a configuration that further subdivides the attribute information or a configuration that performs similar subdivision on the basic information.
図４は、集合情報記憶部１１２の保持する集合に関する情報の一例を示す図である。各集合には、図４（ａ）に例示するような集合条件が設定される。これは、基本情報が条件を満たす、指定の属性情報が付与されたものである、あるいは指定の集合に所属している、といった条件が設定されるものである。なお、複数の条件のうちの何れかを満たせばよい、複数の条件のすべてを満たす必要がある、といったように、詳細な指定が可能な構成とすることが好ましい。 FIG. 4 is a diagram illustrating an example of information related to a set held by the set information storage unit 112. Set conditions as illustrated in FIG. 4A are set for each set. This is a condition in which basic information satisfies a condition, specified attribute information is added, or belongs to a specified set. It should be noted that it is preferable to have a configuration in which detailed designation is possible, such as satisfying any one of a plurality of conditions or satisfying all of the plurality of conditions.
各集合には、図４（ｂ）に示すように、先に図４（ａ）に示したような集合条件を満たす物件が所属することとなる。なお、集合への物件の所属は、集合生成手段１０５による処理によって自動的に行われてもよいし、後述するように情報提供者端末装置２の操作に基づいて行われるような構成としてもよい。 As shown in FIG. 4B, the property that satisfies the set condition as shown in FIG. 4A belongs to each set. The property belonging to the set may be automatically performed by the processing by the set generation unit 105 or may be configured based on the operation of the information provider terminal device 2 as described later. .
図５は、本実施形態における、ユーザ端末装置３を利用するユーザによるユーザ登録処理の流れを示すフローチャートである。これは、ユーザ端末装置３上で専用のプログラムを動作させる構成とする際には、当該プログラムの初回起動時、ユーザ端末装置３上のウェブブラウザプログラムを利用する構成とする場合には、所定のウェブサイトへのアクセス時といったように、任意のタイミングで実施されればよい。 FIG. 5 is a flowchart showing the flow of user registration processing by the user using the user terminal device 3 in the present embodiment. This is because when a dedicated program is operated on the user terminal device 3, a predetermined browser program is used when the web browser program on the user terminal device 3 is used when the program is activated for the first time. What is necessary is just to implement at arbitrary timings, such as when accessing a website.
まず、ステップＳ１０１において、ログインに使用するＩＤやパスワードといったような、ユーザに関する基本的な情報の入力を受け付ける。 First, in step S101, input of basic information about the user such as an ID and a password used for login is accepted.
そして、ステップＳ１０２において、ユーザの物件の好みに関する情報の入力を受け付ける。これは、例えば、ユーザに対して複数の質問を行い、回答を受け付けていく方法など、任意の方法によって行えばよい。 In step S102, input of information related to the user's property preference is accepted. This may be performed by an arbitrary method such as a method of asking a plurality of questions to the user and receiving an answer.
最後に、ステップＳ１０３において、ユーザが物件購入に使用することのできる資金に関する情報の入力を受け付け、ユーザ登録処理は終了する。なお、資金に関する情報についても、上述した物件の好みに関する情報と同様、ユーザに質問を行い、その回答を受け付ける方法など、任意の方法によって行えばよい。 Finally, in step S103, an input of information regarding funds that the user can use for property purchase is accepted, and the user registration process ends. Note that information regarding funds may be performed by any method, such as a method of asking a user a question and receiving an answer, as in the case of the above-described information regarding property preferences.
また、ユーザ登録時にはステップＳ１０１における基本的なユーザ情報の入力のみを必須とし、ステップＳ１０２やＳ１０３における処理をユーザによる本実施形態に係る不動産情報提供システムの利用開始後の任意のタイミングで実施することができるような構成としてもよい。 In addition, at the time of user registration, only basic user information input in step S101 is essential, and the processing in steps S102 and S103 is performed at an arbitrary timing after the user starts using the real estate information providing system according to the present embodiment. It is good also as a structure which can do.
以上のような処理によってユーザ端末装置３による入力を受け付けたユーザに関する種々の情報は、ユーザ情報記憶部１１０へと記録され、ユーザへ推薦する集合の決定等の処理に用いられる。 Various types of information related to the user who has received an input from the user terminal device 3 through the processing as described above are recorded in the user information storage unit 110 and used for processing such as determination of a set recommended to the user.
図６は、物件情報記憶部１１１への物件の登録処理の流れを示すフローチャートである。まず、ステップＳ２０１において、物件情報取得手段１０１により、物件の基本情報を取得する。これは、情報提供者端末装置２の操作による物件の基本情報の入力を受け付ける構成や、あるいは、不動産情報を提供する図示しない外部のサーバ等より自動的に、あるいは情報提供者端末装置２の操作に基づいて、物件に関する基本情報を取得するような構成としてもよい。 FIG. 6 is a flowchart showing the flow of the property registration process in the property information storage unit 111. First, in step S201, the property information acquisition unit 101 acquires basic property information. This is a configuration that accepts input of basic property information by operation of the information provider terminal device 2, or an external server (not shown) that provides real estate information, or an operation of the information provider terminal device 2 It is good also as composition which acquires basic information about a property based on.
そして、ステップＳ２０２において、物件属性入力受付手段１０２により、情報提供者端末装置２からの属性情報の指定を受け付ける。これは例えば、物件に対して設定可能な属性情報を情報提供者端末装置２に提示し、その中から選択を受け付ける構成や、情報提供者端末装置２から新たな属性情報の追加の指示を受付可能な構成とすればよい。 In step S202, the property attribute input accepting unit 102 accepts designation of attribute information from the information provider terminal device 2. This is, for example, a configuration in which attribute information that can be set for a property is presented to the information provider terminal device 2 and a selection is received from the information provider terminal device 2 or an instruction to add new attribute information is received from the information provider terminal device 2 What is necessary is just to be a possible structure.
続くステップＳ２０３で、ステップＳ２０１で取得した物件の基本情報、及びステップＳ２０２で設定を受け付けた物件の属性情報から、物件特徴ベクトル算出手段１０３により、物件特徴ベクトルを算出する。これは、基本情報や属性情報に対して次元圧縮を行う処理等を含み、物件の特徴を示す特徴ベクトルを算出するものである。 In subsequent step S203, the property feature vector calculation unit 103 calculates the property feature vector from the property basic information acquired in step S201 and the property attribute information received in step S202. This includes processing for performing dimension compression on basic information and attribute information, and the like, and calculates a feature vector indicating the feature of the property.
ステップＳ２０４では、ステップＳ２０１で取得した物件の基本情報、及びステップＳ２０２で設定を受け付けた物件の属性情報、ステップＳ２０３で算出した物件特徴ベクトル等に基づいて、所属させる集合の候補を選定する。これは例えば、当該物件に付された基本情報あるいは属性情報が合致する集合条件の設定された集合を抽出する、また、物件の物件特徴ベクトルと、集合の集合特徴ベクトルの合致度に基づいて集合を抽出する、といった方法で行えばよい。 In step S204, the candidate of the set to belong is selected based on the basic information of the property acquired in step S201, the attribute information of the property whose setting is received in step S202, the property feature vector calculated in step S203, and the like. For example, a set in which a set condition is met that matches basic information or attribute information attached to the property is extracted, and a set is set based on the degree of match between the property feature vector of the property and the set feature vector of the set. May be performed by a method such as extracting.
そして、ステップＳ２０５で、ステップＳ２０４で選定した候補より、物件を所属させる集合の選択を受け付ける。これは、情報提供者端末装置２に対してステップＳ２０４における候補の選定の結果を出力し、その中から選択を受け付ける、といった方法など、任意の方法で行えばよい。 In step S205, selection of a set to which the property belongs is accepted from the candidates selected in step S204. This may be performed by an arbitrary method such as a method of outputting the result of selection of candidates in step S204 to the information provider terminal device 2 and accepting the selection from the result.
以上の処理によって物件を所属させる集合が決定した後、ステップＳ２０６で、物件が所属する集合の集合特徴ベクトルに基づいて、当該物件の物件特徴ベクトルの更新を行う。これはすなわち、集合特徴ベクトルの物件特徴ベクトルへのフィードバック処理にあたる。 After the set to which the property belongs is determined by the above processing, in step S206, the property feature vector of the property is updated based on the set feature vector of the set to which the property belongs. In other words, this corresponds to the feedback processing of the collective feature vector to the property feature vector.
図７は、集合の作成処理の流れを示すフローチャートである。これは、不動産に関する情報の提供を行う担当者等による情報提供者端末装置２の操作に基づいて行われる。まず、ステップＳ３０１において、集合条件の設定を受け付ける。これは、物件の基本情報や既にいずれかの物件に設定されている属性情報の一覧等を情報提供者端末装置２へと出力し、その中から選択を受け付けるなど、任意の方法で行えばよい。 FIG. 7 is a flowchart showing the flow of a set creation process. This is performed based on the operation of the information provider terminal device 2 by a person in charge who provides information on real estate. First, in step S301, a set condition setting is accepted. This may be done by any method such as outputting the basic information of the property or a list of attribute information already set for any property to the information provider terminal device 2 and receiving a selection from the information provider terminal device 2. .
そして、ステップＳ３０２で、ステップＳ３０１において入力を受け付けた集合条件に基づいて、集合特徴ベクトル算出手段１０６による集合特徴ベクトルの算出が行われる。これは、先に図６のステップＳ２０３で説明した物件特徴ベクトルの計算と同様、集合条件として設定された情報に対して次元圧縮を行う処理等を含み、集合の特徴を示す特徴ベクトルを算出するものである。 In step S302, a set feature vector is calculated by the set feature vector calculation means 106 based on the set condition received in step S301. Similar to the calculation of the property feature vector previously described in step S203 of FIG. 6, this includes a process of performing dimension compression on the information set as the set condition, and calculates a feature vector indicating the set characteristics. Is.
ステップＳ３０３では、作成した集合に所属させる物件の候補の選定を行う。これは例えば、ステップＳ３０１で設定された集合条件に合致する物件を抽出する、また、当該集合の集合特徴ベクトルと、物件の物件特徴ベクトルとの合致度に基づいて集合を抽出する、といった方法で行えばよい。 In step S303, the candidate of the property to belong to the created set is selected. This is, for example, a method of extracting a property that matches the set condition set in step S301, and extracting a set based on the degree of match between the set feature vector of the set and the property feature vector of the property. Just do it.
そして、ステップＳ３０４で、ステップＳ３０３で選定した候補より、物件を所属させる集合の選択を受け付ける。これは、情報提供者端末装置２に対してステップＳ３０３における候補の選定の結果を出力し、その中から選択を受け付ける、といった方法など、任意の方法で行えばよい。 In step S304, selection of a set to which the property belongs is accepted from the candidates selected in step S303. This may be performed by an arbitrary method such as a method of outputting the candidate selection result in step S303 to the information provider terminal device 2 and accepting the selection from the result.
以上の処理によって集合に所属させる物件が決定した後、ステップＳ３０５で、集合に所属した物件の物件特徴ベクトルに基づいて、当該集合の集合特徴ベクトルの更新を行う。これはすなわち、物件特徴ベクトルの集合特徴ベクトルへのフィードバック処理にあたる。 After the property belonging to the set is determined by the above processing, in step S305, the set feature vector of the set is updated based on the property feature vector of the property belonging to the set. In other words, this corresponds to feedback processing of the property feature vector to the collective feature vector.
図８は、ユーザへの集合の推薦処理の流れを示すフローチャートである。まず、ステップＳ４０１で、クラスタ生成手段１０８により、集合のクラスタを生成する。これは、各集合に付された集合特徴ベクトルに基づいて、集合のクラスタリングを行うである。これにより、複数集合が含まれるクラスタが生成される。すなわちクラスタは、類似した特徴を持つ複数の集合を含むものとなる。 FIG. 8 is a flowchart showing a flow of a process of recommending a set to the user. First, in step S401, the cluster generation unit 108 generates a cluster of sets. This is for clustering a set based on a set feature vector assigned to each set. Thereby, a cluster including a plurality of sets is generated. That is, the cluster includes a plurality of sets having similar characteristics.
続いて、ステップＳ４０２で、閲覧履歴記憶部１１３よりユーザによる集合の閲覧履歴を取得する。なお、閲覧履歴記憶部１１３への閲覧履歴の記録は、例えば、集合推薦手段１０７による集合の推薦後、ユーザがユーザ端末装置３によって閲覧を行った際に行えばよい。 Subsequently, in step S402, the browsing history of the set by the user is acquired from the browsing history storage unit 113. The browsing history may be recorded in the browsing history storage unit 113 when the user browses with the user terminal device 3 after the group recommendation unit 107 recommends the group.
ステップＳ４０３では、ステップＳ４０２において取得したユーザによる集合の閲覧履歴より、ユーザが集合の閲覧を行う際に重要視していると考えられる変数を抽出する。これは、閲覧履歴に含まれる複数の集合が共通して有する集合条件等を抽出すればよく、例えば、「シングル」や「ファミリー」といったような、物件に適したライフスタイルを示すタグや、「緑が多い」、「川辺」といったような周辺環境を示すタグなどが抽出され得る。 In step S403, a variable considered to be important when the user browses the set is extracted from the browsing history of the set acquired by the user in step S402. This can be done by extracting the set conditions, etc. that the multiple sets included in the browsing history have in common. For example, tags such as “Single” and “Family” indicating a lifestyle suitable for the property, “ Tags indicating the surrounding environment such as “green a lot” and “riverside” can be extracted.
そして、ステップＳ４０４で、ユーザに推薦する集合の選定を行う。ここでは、ステップＳ４０１において生成したクラスタと、ステップＳ４０３で抽出したユーザが重要視している変数とを比較し、ユーザが魅力的に感じる可能性の高い集合を選定する処理である。 In step S404, a set recommended to the user is selected. Here, the cluster generated in step S401 is compared with the variables extracted by the user in step S403 and the set that is likely to be attractive to the user is selected.
なお、本実施形態においては、ステップＳ４０１において集合のクラスタを生成した後に、それをユーザが重要視している変数と比較する構成を示したが、本発明はこれに限るものではなく、ステップＳ４０１におけるクラスタの生成を省略し、それぞれの集合とユーザが重要視している変数と比較し、ユーザに推薦する集合を選定するような構成としてもよい。 In the present embodiment, a configuration is shown in which a cluster of a set is generated in step S401 and then compared with a variable that is regarded as important by the user. However, the present invention is not limited to this, and step S401 is not limited thereto. It is also possible to omit the generation of clusters in, compare each set with variables that the user places importance on, and select a set recommended to the user.
また、より単純に、先に図５を参照して説明したようなユーザ登録処理においてユーザ情報記憶部１１０に記録された物件の好みなどのユーザに関する情報を参照し、それに基づいた集合の推薦についても行う構成とすることが好ましい。 In addition, referring to information related to the user such as property preferences recorded in the user information storage unit 110 in the user registration process as described above with reference to FIG. 5 and recommending a set based on the information. It is preferable to adopt a configuration that also performs.
以上のように、本発明に係る不動産情報提供システムによれば、ユーザに対して、個々の物件でなく集合の形での物件の推薦を行うことで、ユーザに対して多様な物件に関する情報を提供することができる。 As described above, according to the real estate information providing system according to the present invention, information regarding various properties can be provided to the user by recommending the property in the form of a set instead of individual properties to the user. Can be provided.
そして、物件と集合のそれぞれについて特徴ベクトルを算出し、それらを互いにフィードバックさせあうことで、単純なタグ付け等では表現しきれない物件の特徴を分析し、それに基づいてユーザへの集合の推薦を行うことで、ユーザの潜在的な好みに合うような集合の推薦を行うことが期待できる。 Then, by calculating the feature vectors for each property and set, and feeding them back to each other, we analyze the features of the property that cannot be expressed by simple tagging, etc., and recommend the set to the user based on that By doing so, it can be expected to recommend a set that suits the user's potential preferences.
１ 不動産情報提供サーバ装置
１０１ 物件情報取得手段
１０２ 物件属性入力受付手段
１０３ 物件特徴ベクトル算出手段
１０４ 集合条件入力受付手段
１０５ 集合生成手段
１０６ 集合特徴ベクトル算出手段
１０７ 集合推薦手段
１０８ クラスタ生成手段
１０９ 閲覧履歴解析手段
１１０ ユーザ情報記憶部
１１１ 物件情報記憶部
１１２ 集合情報記憶部
１１３ 閲覧履歴記憶部
２ 情報提供者端末装置
３ ユーザ端末装置
ＮＷ ネットワーク
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Real estate information provision server apparatus 101 Property information acquisition means 102 Property attribute input reception means 103 Property feature vector calculation means 104 Set condition input reception means 105 Set generation means 106 Set feature vector calculation means 107 Set recommendation means 108 Cluster generation means 109 Browsing history Analyzing means 110 User information storage unit 111 Property information storage unit 112 Collective information storage unit 113 Browsing history storage unit 2 Information provider terminal device 3 User terminal device NW network
Claims (8)
前記物件に関する基本情報を取得する物件情報取得手段と、
前記物件に付与する属性情報の指定を受け付ける物件属性入力受付手段と、
前記集合を生成するための集合条件として前記基本情報及び前記属性情報の指定を受け付ける集合条件入力受付手段と、
前記基本情報、前記属性情報、及び前記集合条件に基づいて前記集合を生成する集合生成手段と、
前記集合を前記ユーザへと推薦する集合推薦手段と、を備えることを特徴とする、不動産情報提供システム。 A real estate information provision system that recommends a set of properties to users,
Property information acquisition means for acquiring basic information about the property;
Property attribute input acceptance means for accepting designation of attribute information to be given to the property;
Set condition input receiving means for receiving designation of the basic information and the attribute information as a set condition for generating the set;
Set generation means for generating the set based on the basic information, the attribute information, and the set condition;
A real estate information providing system comprising: a set recommendation means for recommending the set to the user.
前記集合生成手段が、前記物件特徴ベクトルに基づいて前記集合を生成することを特徴とする、請求項１又は請求項２に記載の不動産情報提供システム。 A property feature vector calculating means for calculating a property feature vector indicating the feature of the property based on the basic information and the attribute information;
The real estate information providing system according to claim 1, wherein the set generation unit generates the set based on the property feature vector.
前記物件特徴ベクトル算出手段が、前記物件の前記集合への追加時に、前記集合の前記集合特徴ベクトルに基づいて、当該物件の前記物件特徴ベクトルを更新することを特徴とする、請求項３に記載の不動産情報提供システム。 A set feature vector calculating means for calculating a set feature vector indicating the feature of the set based on the set condition;
The property property vector calculation means updates the property feature vector of the property based on the property feature vector of the property when the property is added to the property. Real estate information provision system.
前記集合推薦手段が、前記クラスタと前記ユーザによる前記集合に関する情報の閲覧履歴に基づいて、前記集合を前記ユーザへと推薦することを特徴とする、請求項４又は請求項５に記載の不動産情報提供システム。 Cluster generation means for generating a cluster of the set based on the set feature vector;
6. The real estate information according to claim 4 or 5, wherein the set recommendation unit recommends the set to the user based on a browsing history of information on the set by the cluster and the user. Offer system.
前記物件に関する基本情報を取得する物件情報取得手段と、
前記物件に付与する属性情報の指定を受け付ける物件属性入力受付手段と、
前記集合を生成するための集合条件として前記基本情報及び前記属性情報の指定を受け付ける集合条件入力受付手段と、
前記基本情報、前記属性情報、及び前記集合条件に基づいて前記集合を生成する集合生成手段と、
前記集合を前記ユーザへと推薦する集合推薦手段と、を備えることを特徴とする、不動産情報提供サーバ装置。 A real estate information providing server device that recommends a set of properties to a user,
Property information acquisition means for acquiring basic information about the property;
Property attribute input acceptance means for accepting designation of attribute information to be given to the property;
Set condition input receiving means for receiving designation of the basic information and the attribute information as a set condition for generating the set;
Set generation means for generating the set based on the basic information, the attribute information, and the set condition;
A real estate information providing server device comprising: a set recommendation unit that recommends the set to the user.
前記物件情報取得手段により、物件に関する基本情報を取得するステップと、
前記物件属性入力受付手段により、前記物件に付与する属性情報の指定を受け付けるステップと、
前記集合条件入力受付手段により、前記物件の集合を生成するための集合条件として前記基本情報及び前記属性情報の指定を受け付けるステップと、
前記集合生成手段により、前記基本情報、前記属性情報、及び前記集合条件に基づいて前記集合を生成するステップと、
前記集合推薦手段により、前記集合を前記ユーザへと推薦するステップと、を備えることを特徴とする、不動産情報提供方法。
A property information providing method to a user by a property information providing server device comprising a property information acquisition unit, a property attribute input receiving unit, a set condition input receiving unit, a set generation unit, and a set recommendation unit,
Acquiring basic information about the property by the property information acquisition means;
Receiving the designation of attribute information to be given to the property by the property attribute input receiving means;
A step of receiving designation of the basic information and the attribute information as a set condition for generating the set of properties by the set condition input receiving unit;
Generating the set based on the basic information, the attribute information, and the set condition by the set generating means;
And recommending the set to the user by the set recommendation means.
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