KR101765296B1 - Apparatus and method for providing data analysis tool with user created analysis module - Google Patents

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이성준
류정우
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Abstract

The present invention relates to an apparatus and a method to provide a purpose-based data analysis tool. The data analysis tool providing apparatus according to a first aspect of the present invention comprises: an analysis means registering unit which receives registration of an analysis means from a first user by providing user interface for registering an analysis tool for the first user; an analysis means managing unit which stores a plurality of registration means including the analysis means registered in the analysis means registering unit and provides a list of at least a part of the registration means for a second user who performs the analysis of analysis target data; a workflow generating unit which generates a work flow by using an analysis means selected from the second user; and a data analyzing unit which draws out analysis result data by analyzing the analysis target data by the workflow generated by the workflow generating unit. By the above, an analysis tool generated by a user can be provided for other users.

Description

사용자 생성 분석수단을 제공하는 데이터 분석도구 제공 장치 및 방법 {APPARATUS AND METHOD FOR PROVIDING DATA ANALYSIS TOOL WITH USER CREATED ANALYSIS MODULE}[0001] APPARATUS AND METHOD FOR PROVIDING DATA ANALYSIS TOOL WITH USER CREATED ANALYSIS MODULE [0002]

본 발명은 데이터 분석도구 제공 장치 및 방법에 관한 것으로 보다 상세하게는 사용자들이 자유롭게 생성한 분석수단을 제공하는 데이터 분석도구 제공 장치 및 방법을 제공하는 것이다.The present invention relates to an apparatus and method for providing a data analysis tool, and more particularly, to an apparatus and method for providing a data analysis tool that provides analysis means freely generated by users.

데이터 분석 기술은 다양한 응용 분야에서 활용되고 있다. 특히 최근에는 대용량의 데이터를 처리하고 분석하는 빅데이터 분석 기술이 고도화되면서 더욱 넓은 분야에서 데이터 마이닝 기술이 응용되고 있다. Data analysis techniques are used in various applications. In particular, recently, big data analysis technology for processing and analyzing a large amount of data has been advanced, and data mining technology has been applied in a wider field.

이러한 빅데이터 분석 기술로서 하둡(Hadoop) 프레임워크나 맵리듀스(MapReduce)와 같은 데이터 분산 처리 방식이 널리 사용되기에 이르렀고, 각종 데이터 분석 알고리즘이 적용된 라이브러리들도 오픈소스로 공유되고 있다. As such big data analysis technology, data distribution processing methods such as Hadoop framework and MapReduce are widely used, and libraries to which various data analysis algorithms are applied are also shared with open source.

그럼에도 불구하고 분석 목적에 최적화된 모델이 적용된 라이브러리를 제공하는 데이터 분석도구를 찾기 어렵다는 문제점이 있었다. 특히 오픈소스로 공유되는 라이브러리들로부터 파생된 새로운 라이브러리를 분석가들끼리 공유할 수 있는 플랫폼이 존재하지 않고, 라이브러리들 사이의 원인-파생 관계를 확인하기 어렵기 때문에, 분석가들 개개인이 실질적으로 동일한 목적의 라이브러리를 서로 중복하여 개발하고 있는 실정이다. Nevertheless, there is a problem that it is difficult to find a data analysis tool that provides a library that is optimized for the purpose of analysis. In particular, because there is no platform for analysts to share a new library derived from open source shared libraries and it is difficult to identify the cause-derived relationship between libraries, And the like.

그에 따라 데이터 마이닝을 위한 모델이 적용된 실질적으로 동일한 목적의 라이브러리의 중복 개발을 방지하고, 분석가들끼리 라이브러리를 용이하게 공유하며, 나아가 개발된 라이브러리들 사이의 원인-파생 관계를 확인할 수 있는 플랫폼이 필요한 실정이다. Therefore, there is a need for a platform that can prevent the duplication of a library for the same purpose with a model for data mining, easily share the library among analysts, and further verify the cause-derived relationship between the developed libraries. It is true.

데이터 분석도구를 제공하는 입장에서도 모든 목적에 부합하는 라이브러리를 일시에 개발하여 분석가들에게 제공하기에는 어려움이 크기 때문에 세부적인 데이터 분석 목적 각각에 부합하는 새로운 라이브러리를 지속적으로 등록하여 사용자들의 서비스 이용을 독려할 필요성이 있었다.In terms of providing data analysis tools, it is difficult to develop a library that meets all the objectives at once, and to provide it to analysts. Therefore, by registering a new library that meets each purpose of detailed data analysis, There was a need to do.

관련하여 선행기술문헌으로서 한국 공개특허 제 10-2011-0089529 호는, 데이터마이닝 모델링을 위한 맞춤형 기능 구성 시스템 및 그 방법에 대해 개시하고 있다.Korean Patent Laid-Open No. 10-2011-0089529 discloses a system and method for customizing a function for data mining modeling as a prior art document.

그러나 이러한 선행기술문헌에 개시된 내용에 의하더라도 세부적인 데이터 분석 목적에 맞는 적절한 분석수단을 사용자에게 제시하기 어렵고 분석가들의 라이브러리 공유 또한 어렵다는 문제점이 있었다.However, even with the contents disclosed in these prior art documents, it is difficult to provide appropriate analysis means suitable for the purpose of detailed data analysis, and it is also difficult to share libraries of analysts.

한편, 전술한 배경기술은 발명자가 본 발명의 도출을 위해 보유하고 있었거나, 본 발명의 도출 과정에서 습득한 기술 정보로서, 반드시 본 발명의 출원 전에 일반 공중에게 공개된 공지기술이라 할 수는 없다.On the other hand, the background art described above is technical information acquired by the inventor for the derivation of the present invention or obtained in the derivation process of the present invention, and can not necessarily be a known technology disclosed to the general public before the application of the present invention .

본 발명의 일실시예는 사용자 생성 분석수단을 제공하는 데이터 분석도구 제공 장치 및 방법을 제공하는 데에 그 목적이 있다.An object of the present invention is to provide an apparatus and method for providing a data analysis tool that provides user creation analysis means.

상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 제 1 측면에 따르면, 데이터 분석도구 제공 장치에 있어서, 제1사용자로부터 분석수단을 등록 받는 분석수단 등록부, 분석수단 등록부를 통해 등록된 분석수단을 포함하는 복수의 등록수단을 저장하고, 분석 대상 데이터의 분석을 수행하는 제2사용자에게 복수의 등록수단 중 적어도 일부의 목록을 제공하는 분석수단 관리부, 제2사용자로부터 선택 받은 분석수단을 이용하여 워크플로우를 생성하는 워크플로우 생성부, 그리고 워크플로우 생성부가 생성한 워크플로우에 따라 분석 대상 데이터를 분석하여 분석 결과 데이터를 도출하는 데이터 분석부를 포함한다. According to a first aspect of the present invention, there is provided an apparatus for providing a data analysis tool, comprising: an analysis means registration unit for registering analysis means from a first user; An analysis means management unit for storing a plurality of registration means including means for providing a list of at least some of a plurality of registration means to a second user performing an analysis of data to be analyzed, And a data analysis unit for analyzing the analysis target data according to the workflow generated by the workflow generation unit and deriving the analysis result data.

본 발명의 제2 측면에 따르면, 데이터 분석도구 제공 장치에 의해 수행되는 데이터 분석도구 제공 방법에 있어서, 제1사용자에게 분석수단을 등록하기 위한 사용자 인터페이스를 제공하여, 제1사용자로부터 업로드 되는 분석수단을 등록하는 단계, 제2사용자로부터 분석 대상 데이터를 선택 받고, 분석 대상 데이터의 분석을 위하여 선택 가능한 하나 이상의 분석수단의 목록을 제공하는 단계, 제2사용자로부터 선택 받은 분석수단을 이용하여 워크플로우를 생성하는 단계, 그리고 생성된 워크플로우에 따라 분석 대상 데이터를 분석하여 분석 결과 데이터를 도출하는 단계를 포함할 수 있다.According to a second aspect of the present invention, there is provided a data analysis tool providing method performed by a data analysis tool providing apparatus, the method comprising: providing a user interface for registering analysis means to a first user, Providing a list of one or more analyzers that can be selected for analyzing data to be analyzed, selecting the analysis data from the second user, And analyzing the analysis object data according to the generated workflow and deriving the analysis result data.

전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 본 발명의 일실시예는 사용자 생성 분석수단을 제공하는 데이터 분석도구 제공 장치 및 방법을 제시할 수 있다.According to any one of the above-mentioned objects of the present invention, an embodiment of the present invention can provide an apparatus and method for providing a data analysis tool that provides user creation analysis means.

또한, 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 분석가의 데이터 분석 목적에 적합한 분석수단을 제시할 수 있는 사용자 생성 분석수단을 제공하는 데이터 분석도구 제공 장치 및 방법을 제시할 수 있다. In addition, according to any one of the tasks of the present invention, an apparatus and method for providing a data analysis tool that provides a user creation analysis means capable of presenting analysis means suitable for analyzing data analysis purposes can be provided.

나아가 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 분석가들의 중복된 라이브러리 개발을 방지할 수 있는 사용자 생성 분석수단을 제공하는 데이터 분석도구 제공 장치 및 방법을 제시할 수 있다. Further, according to any one of the tasks of the present invention, an apparatus and method for providing a data analysis tool that provides a user creation analysis means that can prevent the development of duplicated libraries by analysts.

또한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 분석가들 사이의 라이브러리 공유가 용이하도록 하는 사용자 생성 분석수단을 제공하는 데이터 분석도구 제공 장치 및 방법을 제시할 수 있다.In addition, according to any one of the tasks of the present invention, an apparatus and method for providing a data analysis tool that provides a user creation analysis means for facilitating library sharing among analysts.

나아가 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 분석가들에 의해 개발된 라이브러리들 사이의 원인 및 파생 관계를 용이하게 확인할 수 있도록 하는 사용자 생성 분석수단을 제공하는 데이터 분석도구 제공 장치 및 방법을 제시할 수 있다.Further, according to any one of the tasks of the present invention, an apparatus and method for providing a data analysis tool that provides a user creation analysis means that enables easy identification of a cause and a derivation relationship between libraries developed by analysts can do.

본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The effects obtained by the present invention are not limited to the above-mentioned effects, and other effects not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the following description will be.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 분석도구 제공 장치의 개략적인 구성을 도시한 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 분석도구 제공 장치의 구성을 도시한 블록도이다.
도 3및 도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 분석도구 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 분석수단 트리의 일례를 도시한 예시도이다.1 is a block diagram showing a schematic configuration of an apparatus for providing a data analysis tool according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a block diagram illustrating a configuration of an apparatus for providing a data analysis tool according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG.
3 and 4 are flowcharts for explaining a data analysis tool providing method according to an embodiment of the present invention.
5 is an exemplary diagram illustrating an example of an analysis means tree according to an embodiment of the present invention.

아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings, which will be readily apparent to those skilled in the art. The present invention may, however, be embodied in many different forms and should not be construed as limited to the embodiments set forth herein. In order to clearly illustrate the present invention, parts not related to the description are omitted, and similar parts are denoted by like reference characters throughout the specification.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.Throughout the specification, when a part is referred to as being "connected" to another part, it includes not only "directly connected" but also "electrically connected" with another part in between . Also, when an element is referred to as "comprising ", it means that it can include other elements as well, without departing from the other elements unless specifically stated otherwise.

이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도1과 도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 분석도구 제공 장치(100)의 구성을 나타낸 도면이다.1 and 2 are views showing a configuration of an apparatus 100 for providing a data analysis tool according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 실시예에 따른 데이터 분석도구 제공 장치(100)는 사용자에게 대규모의 데이터를 분석하여 의미 있는 정보를 도출하는 데이터 마이닝을 위한 분석도구를 제공한다. The apparatus 100 for providing a data analysis tool according to an embodiment of the present invention provides an analysis tool for data mining that analyzes large-scale data and derives meaningful information to a user.

데이터 분석도구 제공 장치(100)는 구체적으로 네트워크(N)를 통해 통신하는 사용자 단말(101)과 서버(102)를 포함하여 구성될 수 있으며, 사용자 단말(101)과 서버(102) 각각에 설치되는 클라이언트 프로그램과, 서버 프로그램이 서로 협력하여 데이터 분석도구를 사용자에게 제공하도록 구현될 수 있다. 이때 클라이언트 프로그램은 실시예에 따라 사용자 단말(101)에 설치된 웹브라우저에 의해 실행되는 웹문서로 대체될 수 있다. 이때 웹문서는 상술한 서버(102)가 사용자 단말(101)의 요청에 응답하여 사용자 단말(101)로 제공한 것일 수 있다. The data analysis tool providing apparatus 100 may be configured to include a user terminal 101 and a server 102 communicating with each other via the network N and may be installed in the user terminal 101 and the server 102 And the server program cooperate with each other to provide a data analysis tool to the user. At this time, the client program may be replaced with a web document executed by a web browser installed in the user terminal 101 according to the embodiment. At this time, the web document may be provided by the server 102 to the user terminal 101 in response to the request of the user terminal 101.

이때 네트워크(N)는 근거리 통신망(Local Area Network; LAN), 광역 통신망(Wide Area Network; WAN), 부가가치 통신망(Value Added Network; VAN), 개인 근거리 무선통신(Personal Area Network; PAN), 이동 통신망(mobile radio communication network), Wibro(Wireless Broadband Internet), Mobile WiMAX, HSDPA(High Speed Downlink Packet Access) 또는 위성 통신망 등과 같은 모든 종류의 유/무선 네트워크로 구현될 수 있다. The network N may be a local area network (LAN), a wide area network (WAN), a value added network (VAN), a personal area network (PAN) wireless networks such as mobile radio communication network, Wibro (Wireless Broadband Internet), Mobile WiMAX, HSDPA (High Speed Downlink Packet Access) or satellite communication network.

그리고 사용자 단말(101)은 데이터를 분석하고자 하는 사용자가 사용하는 정보처리장치로서, 정보처리장치는, 사용자와의 인터랙션이 가능한 인터페이스를 포함할 수 있는 컴퓨터나 휴대용 단말기, 텔레비전, 웨어러블 디바이스(Wearable Device) 등으로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(desktop), 랩톱(laptop)등을 포함하고, 휴대용 단말기는 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, PCS(Personal Communication System), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant),GSM(Global System for Mobile communications), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet), 스마트폰(Smart Phone), 모바일WiMAX(Mobile Worldwide Interoperability for Microwave Access) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다. 또한, 텔레비전은 IPTV(Internet Protocol Television), 인터넷 TV(Internet Television), 지상파 TV, 케이블 TV 등을 포함할 수 있다. 나아가 웨어러블 디바이스는 예를 들어, 시계, 안경, 액세서리, 의복, 신발 등 인체에 직접 착용 가능한 타입의 정보처리장치로서, 직접 또는 다른 정보처리장치를 통해 네트워크를 경유하여 원격지의 서버에 접속하거나 타 단말과 연결될 수 있다.The user terminal 101 is an information processing device used by a user who wants to analyze data. The information processing device includes a computer, a portable terminal, a television, a wearable device ), Or the like. Here, the computer includes, for example, a notebook computer, a desktop computer, a laptop computer, and the like, each of which is equipped with a web browser (WEB Browser), and the portable terminal may be a wireless communication device , Personal Communication System (PCS), Personal Digital Cellular (PDC), Personal Handyphone System (PHS), Personal Digital Assistant (PDA), Global System for Mobile communications (GSM), International Mobile Telecommunication (IMT) (W-CDMA), Wibro (Wireless Broadband Internet), Smart Phone, Mobile WiMAX (Mobile Worldwide Interoperability for Microwave Access) (Handheld) based wireless communication device. In addition, the television may include an Internet Protocol Television (IPTV), an Internet television (TV), a terrestrial TV, a cable TV, and the like. Further, the wearable device is an information processing device of a type that can be directly worn on a human body, for example, a watch, a glasses, an accessory, a garment, shoes, or the like, and can be connected to a remote server via a network, Lt; / RTI >

또한 서버(102)는 데이터 분석도구를 사용자에게 제공함으로써 사용자로 하여금 원하는 데이터를 이용한 데이터 마이닝을 가능하게 하는 데이터 분석 서비스 제공자가 운영하는 정보처리장치로서, 대용량의 데이터 처리가 가능한 컴퓨팅 장치를 포함할 수 있다. 구체적으로는 하둡 프레임워크에 기반한 클러스터를 포함하여 구성될 수 있다. In addition, the server 102 includes an information processing apparatus operated by a data analysis service provider that enables a user to perform data mining using desired data by providing a data analysis tool to a user, and includes a computing device capable of processing a large amount of data . Specifically, a cluster based on the Hadoop framework.

한편 도 2를 참조하여, 데이터 분석도구 제공 장치(100)의 각 구성에 대해서 설명하면, 본 발명의 실시예에 따른 데이터 분석도구 제공 장치(100)는 분석 대상 데이터 수신부(110)를 포함할 수 있다. 여기서 분석 대상 데이터 수신부(110)는 사용자로부터 분석하고자 하는 데이터를 수신하거나 선택 받을 수 있다. 이때 분석 대상 데이터는 웹에서 크롤링(Crawling)된 데이터 그대로일 수도 있고, 크롤링된 데이터에서 필요한 데이터만을 추출하고 필요에 따라 인덱싱하거나 필드를 구분하여 전처리한 데이터일 수도 있다. 물론 분석 대상 데이터는 웹에서 크롤링한 데이터 외에 다른 방식으로 수집된 데이터일 수도 있다.2, an apparatus 100 for providing a data analysis tool according to an embodiment of the present invention includes an analysis object data receiving unit 110, have. Here, the analysis target data receiving unit 110 may receive or select data to be analyzed from the user. In this case, the data to be analyzed may be the data that has been crawled on the web, the data that is extracted from the crawled data only, and the data that is pre-processed by indexing or field sorting as needed. Of course, the data to be analyzed may be data collected in other ways besides the data crawled on the Web.

그리고 분석 대상 데이터가 전처리되지 않은 상태의 데이터인 경우 후술할 분석수단 관리부(130)는 수신된 데이터를 파싱(Parsing)하여 사용자가 원하는 데이터만 추출하고 전처리를 수행하는데 필요한 분석수단을 제공할 수 있다. If the data to be analyzed is data that is not preprocessed, the analysis unit management unit 130, which will be described later, can parse the received data and provide analysis means necessary for extracting only the data desired by the user and performing the preprocessing .

나아가 분석 대상 데이터 수신부(110)는 분석 대상 데이터가 이미 데이터 분석도구 제공 장치(100)에 업로드된 상태인 경우 업로드된 데이터 중 일부를 선택함으로써, 사용자가 수행하고자 하는 분석의 대상이 되는 데이터를 지정하도록 할 수도 있다. Furthermore, when the analysis target data receiving unit 110 has already uploaded the analysis target data to the data analysis tool providing apparatus 100, it selects some of the uploaded data and designates data to be analyzed by the user .

한편 본 발명의 실시예에 의한 데이터 분석도구 제공 장치(100)는 분석수단 등록부(120)를 포함한다. 분석수단 등록부(120)는 사용자에게 새로운 분석수단을 등록하기 위한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. Meanwhile, an apparatus 100 for providing a data analysis tool according to an embodiment of the present invention includes an analysis means registration unit 120. The analysis means registration unit 120 may provide a user interface for registering a new analysis means to the user.

이때 분석수단은, 데이터 마이닝에 활용되는 라이브러리로 구현될 수 있다. 즉 분석수단은 데이터 마이닝을 위한 알고리즘이나 알고리즘의 적용을 위해 필요한 텍스트 정보의 집합을 포함하는 각각의 라이브러리로 구성될 수 있다. At this time, the analysis means may be implemented as a library used for data mining. That is, the analysis means may be composed of respective libraries including a set of text information necessary for application of algorithms or algorithms for data mining.

데이터 마이닝을 위한 분석 기법은 분석 목적에 따라 다양하게 선택 가능하므로, 본 발명의 실시예에서 분석수단들은 이와 같이 다양한 분석 기법들이 채용된 라이브러리일 수 있고 동일한 분석 모델이 적용된 라이브러리라도 분석 목적에 따라 서로 다른 분석수단으로 구성될 수 있다. 나아가 하나의 분석수단에 둘 이상의 분석 모델이나 언어 처리 모듈 등이 적용될 수도 있다. Since the analysis technique for data mining can be variously selected according to the purpose of analysis, in the embodiment of the present invention, the analysis means may be a library employing various analysis techniques, and even a library to which the same analysis model is applied, It can be composed of other analysis means. Furthermore, two or more analysis models or language processing modules may be applied to one analysis means.

분석수단 등록부(120)는 사용자에게 제공한 사용자 인터페이스를 통해 새로 등록될 분석수단의 분석수단 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들어 파일 형태의 분석수단 데이터를 업로드할 수 있도록 하거나 또는 텍스트 입력 영역에 텍스트로 분석수단 데이터를 입력하도록 할 수도 있다. 나아가 분석수단 등록부(120)는 새로 등록될 분석수단의 분석수단 데이터를 편집할 수 있도록 하는 사용자 인터페이스를 제공할 수도 있다. 나아가 데이터 분석도구 제공 장치(100)에 이미 저장되어 있는 분석수단을 호출하여 편집할 수 있도록 하는 사용자 인터페이스를 제공할 수도 있다.The analysis means registration unit 120 may receive the analysis means data of the analysis means to be newly registered through the user interface provided to the user. For example, it may be possible to upload analytical data in the form of a file, or to input analytical data in text into a text input area. Furthermore, the analysis means registration unit 120 may provide a user interface for editing the analysis means data of the analysis means to be newly registered. Further, the data analysis tool providing apparatus 100 may provide a user interface for calling and editing the analysis means already stored in the apparatus.

이어서 분석수단 등록부(120)는 등록될 분석수단에 연관될 메타데이터를 생성할 수 있다. 메타데이터에는 분석수단의 등록 시간, 분석수단을 등록한 사용자 명칭, 분석수단의 특징, 분석수단에 대응되는 분석 목적, 원인 분석수단이 있다면 원인 분석수단의 식별정보, 원인 분석수단과의 차이점 등이 포함될 수 있다. The analysis means registration unit 120 may then generate metadata to be associated with the analysis means to be registered. The meta data includes the registration time of the analysis means, the name of the user who registered the analysis means, the characteristics of the analysis means, the analysis purpose corresponding to the analysis means, the identification information of the cause analysis means if there is a cause analysis means, .

이때 ‘원인 분석수단’은 새로 등록되는 분석수단이 참조한 분석수단을 지시하는 용어로 사용되었으며, 예를 들어 제1분석수단에 포함된 자연어 처리용 문자열 목록에 일부 문자열을 추가하여 제2분석수단을 생성하였다면, 제1분석수단이 원인 분석수단이 될 수 있다. 그리고 제1분석수단에서 파생된 제2분석수단을 이하에서는 ‘파생 분석수단’으로 표현한다. In this case, the 'cause analysis means' is used as a term indicating the analysis means referenced by the newly registered analysis means. For example, by adding some strings to the natural language processing string list included in the first analysis means, The first analysis means can be the cause analysis means. The second analysis means derived from the first analysis means is hereinafter referred to as a 'derivation analysis means'.

분석수단 등록부(120)는 메타데이터의 생성을 위하여 메타데이터에 포함될 일부의 정보를 사용자로부터 입력 받을 수 있다. 예를 들어, 위에 나열한 메타데이터의 항목들 중에서, 분석수단의 특징, 분석수단에 대응되는 분석 목적, 원인 분석수단이 있다면 원인 분석수단의 식별정보, 원인 분석수단과의 차이점 등을 사용자에게 분석수단 등록을 위해 제공한 사용자 인터페이스를 통해 입력 받을 수 있다. The analyzing means registration unit 120 may receive a part of information to be included in the meta data from the user to generate the meta data. For example, if the characteristics of the analysis means, the analysis purpose corresponding to the analysis means, and the cause analysis means are included among the items of the metadata listed above, the identification information of the cause analysis means and the difference between the cause analysis means and the cause analysis means, It can be input through the user interface provided for registration.

이때 분석수단 등록부(120)는 사용자가 원인 분석수단을 지정할 수 있도록 하는 사용자 인터페이스를 추가적으로 제공할 수 있다. 이미 데이터 분석도구 제공 장치(100)에 등록된 복수의 분석수단들 중 적어도 일부의 목록을 사용자에게 제공하고 이 중 하나를 선택 받을 수 있다. 또는 사용자가 분석수단 등록부(120)이 제공하는 사용자 인터페이스를 통해 직접 특정 분석수단을 호출하고, 실시간으로 편집하였다면 원인 분석수단의 지정 없이도, 사용자가 호출한 분석수단을 원인 분석수단으로 판단하여 메타데이터에 해당 분석수단의 식별정보를 기입할 수 있다.At this time, the analysis means registration unit 120 may additionally provide a user interface for allowing the user to designate the cause analysis means. A list of at least some of the plurality of analysis means registered in the data analysis tool providing apparatus 100 may be provided to the user and one of them may be selected. Alternatively, if the user calls the specific analysis means directly through the user interface provided by the analysis means registration unit 120 and edits in real time, the analysis means called by the user is determined as the cause analysis means without specifying the cause analysis means, The identification information of the analysis means can be written in the database.

나아가 분석수단 등록부(120)는 분석 목적을 메타데이터에 포함시키기 위해 미리 정형화된 복수의 분석 목적의 목록을 사용자에게 제공하고 이 중 일부를 선택받을 수도 있다. 이때 정형화된 복수의 분석 목적은 각 분야마다 구분하여 제공될 수 있다. 예를 들어, 전자상거래 분야에서는 ‘상품 추천’이나 ‘미래의 상품 판매량 예측’ 등이 서로 다른 분석 목적으로 제시될 수 있다. Further, the analysis-method registration unit 120 may provide a list of a plurality of pre-defined analysis objects to the user for inclusion of the analysis purpose in the metadata, and may select some of them. At this time, a plurality of formalized analytical objects can be provided separately for each field. For example, in the field of e-commerce, 'product recommendation' or 'prediction of future product sales' can be presented for different analytical purposes.

또한 분석수단 등록부(120)는 데이터 분석도구 제공 장치(100)에 이미 등록되어 있는 복수의 분석수단 중 원인 분석수단이 지정된 경우, 원인 분석수단의 메타데이터에서 적어도 일부의 데이터를 추출하고, 이를 파생 분석수단의 메타데이터에 포함시킬 수 있다. The analyzing means registration unit 120 extracts at least a part of the data from the metadata of the cause analysis means when the cause analysis means among the plurality of analysis means already registered in the data analysis tool providing apparatus 100 is designated, It can be included in the metadata of the analysis means.

예를 들어, 파생 분석수단의 메타데이터에 포함된 등록 사용자 명칭에는 파생 분석수단을 등록한 사용자의 명칭뿐 아니라 원인 분석수단을 등록한 사용자의 명칭도 포함되도록 할 수 있다. 또한 분석수단의 특징이나 분석수단에 대응되는 분석 목적에 대해서도 원인 분석수단의 메타데이터를 그대로 기입하거나 원인 분석수단의 메타데이터에 사용자가 입력한 데이터를 추가하여 기입할 수도 있다. 나아가 원인 분석수단이 또 다른 분석수단의 파생 분석수단인 경우, 원인 분석수단의 원인 분석수단의 식별정보도 메타데이터에 포함되도록 할 수 있다. For example, the registered user name included in the meta data of the derivation analysis means may include not only the name of the user who registered the derivation analysis means but also the name of the user who registered the cause analysis means. In addition, the metadata of the cause analysis means may be written as it is for the characteristics of the analysis means or the analysis purpose corresponding to the analysis means, or the data inputted by the user may be added to the metadata of the cause analysis means. Furthermore, when the cause analysis means is a derivation analysis means of another analysis means, the identification information of the cause analysis means of the cause analysis means may be included in the metadata.

한편 본 발명의 실시예에 의한 데이터 분석도구 제공 장치(100)는 분석수단 관리부(130)를 포함한다. 분석수단 관리부(130)는 복수의 분석수단을 저장하고 필요에 따라 갱신하며, 사용자들에게 복수의 분석수단 중 적어도 일부의 목록을 제공함으로써, 사용자로 하여금 데이터 분석목적에 맞는 분석수단을 선택하여 워크플로우를 생성하도록 할 수 있다. Meanwhile, the apparatus 100 for providing a data analysis tool according to an embodiment of the present invention includes an analysis means management unit 130. The analysis means management unit 130 stores a plurality of analysis means, updates them as necessary, and provides a list of at least some of the plurality of analysis means to the users, thereby allowing the user to select the analysis means suitable for the data analysis purpose, Flow can be generated.

한편 분석수단 관리부(130)는 저장된 복수의 분석수단의 메타데이터를 참조하여 사용자에게 제공될 분석수단의 목록을 구성할 수 있다. 예를 들어, 분석수단 관리부(130)는 각 분석수단의 메타데이터의 분석 목적 필드를 참조하여, 특정 분석 목적을 갖는 분석수단들만을 추출하고 이를 이용하여 분석수단 목록을 사용자에게 제공할 수 있다. Meanwhile, the analysis unit management unit 130 may construct a list of analysis units to be provided to the user by referring to the metadata of the plurality of analysis units stored. For example, the analysis unit management unit 130 extracts only the analysis means having a specific analysis purpose by referring to the analysis purpose field of the metadata of each analysis means, and provides the analysis means list to the user using the extracted analysis means.

또한 다른 예로 분석수단 관리부(130)는 동일한 사용자에 의해 등록된 분석수단들의 목록을 사용자들에게 제공할 수 있다. As another example, the analysis means management unit 130 may provide a list of analysis means registered by the same user to the users.

나아가 분석수단 관리부(130)는 동일한 원인 분석수단을 갖는 파생 분석수단들의 목록을 사용자들에게 제공할 수도 있다. 특히 분석수단 관리부(130)는 사용자가 임의의 분석수단의 정보를 요청하였을 때, 해당 분석수단의 원인 분석수단과 파생 분석수단을 포함하는 분석수단 트리를 작성하여 사용자들에게 제공할 수 있다. 이를 통해 사용자들은 분석수단들 사이의 상호 관계를 직관적으로 확인할 수 있고 분석수단 트리에 구성된 복수의 분석수단들 중에서 각 분석수단들의 깊이가 깊을수록, 즉 최상위에서 하위로 향할수록 세부적인 분석 목적에 맞게 구체화된 분석수단이므로 사용자 본인의 분석 목적에 맞는 적절한 수준의 깊이를 갖는 분석수단을 선택하기 용이하다.Furthermore, the analysis means management unit 130 may provide the users with a list of derivation analysis means having the same cause analysis means. In particular, when the user requests information of an arbitrary analysis means, the analysis means management unit 130 may create an analysis means tree including a cause analysis means and a derivative analysis means of the analysis means and provide the tree to the users. Through this, users can intuitively confirm the interrelationship between analysis means, and as the depth of each analysis means among the plurality of analysis means configured in the analysis means tree, that is, from the top to the bottom, It is easy to select an analysis means having an appropriate level of depth suitable for the analysis purpose of the user.

이때 분석수단 목록이나 트리에서 각각의 분석수단은 아이콘 형태로 형상화되어 사용자에게 제공될 수 있다. At this time, each analysis means in the analysis means list or tree may be shaped into an icon shape and provided to the user.

분석수단 관리부(130)는 데이터 분석을 수행하고자 하는 사용자들의 검색 요청에 대응하는 분석수단 목록을 생성하여 제공하거나, 사용자의 데이터 분석 이력 또는 사용자가 선택한 분석 대상 데이터에 특징에 따라 해당 사용자에게 맞는 분석수단 목록을 제공할 수 있다. 나아가 데이터 분석을 수행하고자 하는 사용자가 직접 등록한 분석수단의 목록을 우선적으로 사용자에게 제공할 수도 있다.The analysis unit management unit 130 generates and provides a list of analysis means corresponding to a search request of users who want to perform data analysis, or provides analysis results to the user according to characteristics of the user's data analysis history or user- A list of means can be provided. Furthermore, the user may preferentially provide the user with a list of the analysis means directly registered by the user who intends to perform the data analysis.

이와 같이 분석수단 관리부(130)가 분석수단의 목록을 사용자에게 제공함으로써, 사용자는 자신이 분석하고자 하는 분석 대상 데이터와 분석 목적에 맞는 분석수단을 분석수단 목록에서 선택할 수 있다.By providing the analysis means management unit 130 with the list of the analysis means to the user, the user can select the analysis means that is suitable for the analysis target data and the analysis purpose to be analyzed by the user from the analysis means list.

그리고 본 발명의 실시예에 의한 데이터 분석도구 제공 장치(100)는 워크플로우 생성부(140)를 포함할 수 있다. 워크플로우 생성부(140)는 데이터 분석을 위한 워크플로우를 생성하기 위한 유저 인터페이스를 사용자에게 제공하고, 제공된 유저 인터페이스를 통해 입력된 정보에 기초하여 워크플로우를 생성한다. The apparatus 100 for providing a data analysis tool according to an embodiment of the present invention may include a workflow generator 140. The workflow generation unit 140 provides a user interface for creating a workflow for data analysis to the user, and generates a workflow based on the information input through the provided user interface.

이때 워크플로우 생성부(140)는 분석수단 관리부(130)가 제공하는 분석수단 목록을 가시적으로 사용자에게 표현하여 제공하되, 각각의 분석수단을 아이콘 형태의 유저 인터페이스로 표현하여 사용자에게 제공할 수 있다. At this time, the workflow generation unit 140 may visually present the analysis means list provided by the analysis means management unit 130 to the user, and each of the analysis means may be represented by an icon type user interface and provided to the user .

그에 따라 사용자는 아이콘 형태로 제공된 분석수단 중 적어도 하나를 선택하여 배열하는 방식으로 워크플로우를 구성할 수 있다. 예를 들어, 임의의 아이콘을 워크플로우 생성을 위한 영역의 특정 위치에 드래그-그랍하여 배열하도록 할 수 있다. Accordingly, the user can configure the workflow by selecting and arranging at least one of the analysis means provided in the form of an icon. For example, an arbitrary icon can be arranged by dragging-and-dropping to a specific position of an area for creating a workflow.

이때 워크플로우 생성부(140)는 사용자의 과거의 데이터 분석이력에 기초하여 각 사용자에게 최적화된 유저 인터페이스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 워크플로우 생성부(140)는 사용 빈도가 높은 분석수단을 우선적으로 제공하거나, 사용자가 선택한 분석 대상 데이터의 형식을 확인하고, 과거에 동일한 형식을 갖는 데이터를 분석한 이력이 검색되면 검색된 이력에 기초하여 워크플로우를 자동으로 추천하거나 워크플로우에 포함될 분석수단을 제시할 수 있다. At this time, the workflow generation unit 140 may provide an optimized user interface to each user based on the past data analysis history of the user. For example, the workflow generation unit 140 may first provide analysis means with high frequency of use, check the format of the analysis target data selected by the user, and if a history analyzing data having the same format in the past is found The workflow can be automatically recommended based on the retrieved history or the analysis means to be included in the workflow can be presented.

이어서 워크플로우 생성부(140)는 분석수단을 통해 분석할 분석 대상 데이터의 파라미터 등을 구체적으로 설정 받고, 사용자가 선택한 분석수단을 이용하여 워크플로우를 최종 수립하는데, 데이터 분산 처리를 위한 병렬 실행 정보를 생성하여 워크플로우에 포함시킬 수 있다. Then, the workflow generation unit 140 specifically sets the parameters and the like of the analysis target data to be analyzed through the analysis means, finally establishes the workflow using the analysis means selected by the user, and executes the parallel execution information Can be created and included in the workflow.

나아가 본 발명의 실시예에 의한 데이터 분석도구 제공 장치(100)는 데이터 분석부(150)를 포함한다. 데이터 분석부(150)는 워크플로우 생성부(140)가 생성한 워크플로우에 따라 분석 대상 데이터를 분석한다. Furthermore, the apparatus 100 for providing a data analysis tool according to an embodiment of the present invention includes a data analysis unit 150. The data analysis unit 150 analyzes the analysis target data in accordance with the workflow generated by the workflow generation unit 140.

데이터 분석부(150)는 워크플로우에 따라 분석 대상 데이터를 분석하여 분석 결과 데이터를 도출하는데, 이 과정에서 데이터 분석 진행 상황에 대한 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.The data analysis unit 150 analyzes the analysis target data according to the workflow and derives the analysis result data. In this process, the data analysis unit 150 can provide information on the progress of the data analysis to the user.

또한 본 발명의 실시예에 의한 데이터 분석도구 제공 장치(100)는 데이터 분석부(150)가 도출한 분석 결과 데이터를 사용자에게 제공하는 분석 결과 데이터 제공부(160)를 포함할 수 있다. 이때 분석 결과 데이터는 파일 형식으로 구성될 수 있다. The apparatus 100 for providing a data analysis tool according to an embodiment of the present invention may include an analysis result data providing unit 160 for providing analysis result data derived by the data analysis unit 150 to a user. At this time, the analysis result data can be configured in a file format.

또한 분석 결과 데이터 제공부(160)는 분석 결과 데이터를 시각화하여 사용자에게 제공할 수도 있다. 이를 위하여 분석 결과 데이터 제공부(160)는 사용자로부터 시각화에 사용할 차트의 종류와 차트를 구성할 파라미터 등에 대한 정보를 추가적으로 입력 받을 수 있다.In addition, as a result of the analysis, the data providing unit 160 visualizes the analysis result data and provides the data to the user. To this end, the data providing unit 160 may receive additional information from the user about the type of chart to be used for visualization and the parameters for configuring the chart.

다음은 도3내지 도 5을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 데이터 분석도구 제공 방법을 설명한다. 도 3 및 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 데이터 분석도구 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도이고, 도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 분석수단 트리의 일례를 도시한 예시도이다.Next, a data analysis tool providing method according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. 3 to FIG. FIG. 3 and FIG. 4 are flowcharts for explaining a data analysis tool providing method according to an embodiment of the present invention, and FIG. 5 is an exemplary diagram illustrating an example of an analysis tree according to an embodiment of the present invention.

우선 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 데이터 분석도구 제공 방법에서 사용자가 생성한 분석수단을 등록하는 과정을 도시하고, 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 데이터 분석도구 제공 방법에서 사용자가 생성한 분석수단을 이용하여 데이터를 분석하는 과정을 도시하고 있다. 3 is a flowchart illustrating a method of registering analysis means created by a user in a data analysis tool providing method according to an embodiment of the present invention. FIG. 4 is a flowchart illustrating a method of providing a data analysis tool according to an exemplary embodiment of the present invention. And analyzing the data using one analyzing means.

이때 후술하는 데이터 분석도구 제공 방법은, 도 1에 도시된 데이터 분석도구 제공 장치(100)에서 시계열적으로 처리되는 단계들을 포함한다. 따라서, 이하에서 생략된 내용이라고 하더라도 도 1에 도시된 데이터 분석도구 제공 장치(100)에 관하여 이상에서 기술한 내용은 후술하는 데이터 분석도구 제공 방법에도 적용될 수 있다.At this time, the data analysis tool providing method described below includes the steps of time series processing in the data analysis tool providing apparatus 100 shown in FIG. Therefore, the contents described above with respect to the apparatus 100 for providing a data analysis tool shown in FIG. 1 may be applied to a method of providing a data analysis tool described later.

도 3을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 데이터 분석도구 제공 장치(100)는 먼저 사용자의 요청에 따라 분석수단을 등록할 수 있는 사용자 인터페이스를 사용자에게 제공할 수 있다(S301).Referring to FIG. 3, an apparatus 100 for providing a data analysis tool according to an embodiment of the present invention may first provide a user interface for registering analysis means according to a user's request (S301).

그에 따라 사용자는 S301단계에서 제공된 사용자 인터페이스를 통하여 자신이 등록하고자 하는 분석수단의 분석수단 데이터를 업로드할 수 있다(S302). 이때 분석수단 데이터는 파일 형식으로 업로드 될 수도 있고, 사용자 인터페이스에 문자열을 입력하고 입력된 문자열을 전송하는 방식으로 업로드 될 수도 있다. Accordingly, the user can upload analysis means data of the analysis means that he / she wants to register through the user interface provided in step S301 (S302). At this time, the analysis means data may be uploaded in a file format, or may be uploaded by inputting a character string into the user interface and transmitting the inputted character string.

이어서 본 발명의 실시예에 따른 데이터 분석도구 제공 장치(100)는 등록되는 분석수단의 메타데이터를 사용자로부터 입력 받거나 선택할 수 있다(S303). 이를 위해 사용자에게 메타데이터의 입력이 가능한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있고 이를 통해 분석수단의 특징, 분석수단에 대응하는 분석 목적에 대한 정보, 원인 분석수단이 있다면 원인 분석수단의 식별정보, 원인 분석수단과의 차이점 등을 입력 받을 수 있다.Then, the apparatus 100 for providing a data analysis tool according to an embodiment of the present invention may receive or select metadata of the analysis means to be registered from the user (S303). To this end, a user interface capable of inputting the metadata can be provided to the user. Information on the analysis purpose corresponding to the analysis means, information on the analysis purpose corresponding to the analysis means, identification information of the cause analysis means, And the like can be input.

그 외에도 본 발명의 실시예에 따른 데이터 분석도구 제공 장치(100)는 분석수단의 등록 시간, 분석수단을 등록한 사용자 명칭 등을 메타데이터에 포함되도록 할 수 있다. In addition, the apparatus 100 for providing a data analysis tool according to an embodiment of the present invention may include the registration time of the analysis means, the user name registered with the analysis means, and the like in the metadata.

나아가 원인 분석수단의 메타데이터에 포함된 일부 항목을 추출하여 파생 분석수단의 메타데이터에 포함되도록 할 수 있음은 앞서 설명한 바와 같다. Furthermore, some items included in the metadata of the cause analysis means can be extracted and included in the metadata of the derivation analysis means as described above.

이어서 본 발명의 실시예에 따른 데이터 분석도구 제공 장치(100)는 분석수단 데이터를 이용하여 테스트 분석을 수행함으로써 분석수단의 유효성 검사를 수행할 수 있다(S304). 다만 S304단계는 반드시 수행되어야 하는 것은 아니다. Then, the apparatus 100 for providing a data analysis tool according to an embodiment of the present invention may perform the validation of the analysis means by performing a test analysis using the analysis means data (S304). However, step S304 is not necessarily performed.

유효성 검사 결과 분석수단에 오류가 있으면 본 발명의 실시예에 따른 데이터 분석도구 제공 장치(100)는 사용자에게 오류를 통지하고 다시 분석수단 데이터를 수신할 수도 있다.If there is an error in the validation result analysis means, the data analysis tool provision apparatus 100 according to the embodiment of the present invention notifies the user of the error and may receive the analysis means data again.

이어서 본 발명의 실시예에 따른 데이터 분석도구 제공 장치(100)는 유효성 검사 결과 분석수단에 오류가 없으면, 업로드 된 분석수단 데이터와 메타데이터를 연관하여 저장하고(S305), 이로써 본 발명의 실시예에 따른 데이터 분석도구 제공 장치(00)에 저장된 복수의 분석수단의 목록에, 새로 등록된 분석수단이 등록된다(S306).If there is no error in the validation result analysis means, the apparatus 100 for providing a data analysis tool according to an embodiment of the present invention stores the uploaded analysis means data and the metadata in association with each other (S305) The newly registered analysis means is registered in the list of the plurality of analysis means stored in the device (00) (S306).

한편 상술한 바와 같은 과정을 통해 등록된 사용자 생성 분석수단을 이용하여 데이터를 분석하는 과정을 살펴보면, 도 4에 도시된 바와 같이 본 발명의 실시예에 따른 데이터 분석도구 제공 장치(100)는 사용자로부터 분석 대상 데이터를 수신하는 단계(S401)를 수행한다. 이때 분석 대상 데이터가 이미 데이터 분석도구 제공 장치(100)에 업로드 되어 있는 경우 사용자는 단지 분석 대상 데이터를 선택하면 된다. 4, an apparatus 100 for providing a data analysis tool according to an exemplary embodiment of the present invention includes a user analysis unit 110 for analyzing data using a registered user creation analysis unit, (S401) of receiving analysis target data. At this time, if the analysis target data has already been uploaded to the data analysis tool providing apparatus 100, the user simply selects the analysis target data.

이어서 데이터 분석도구 제공 장치(100)는 사용자에게 미리 등록된 복수의 분석수단 중 적어도 일부를 포함하는 분석수단 목록을 제공할 수 있다(S402). 이때 데이터 분석도구 제공 장치(100)는 S402단계에서, 사용자로부터 분석수단의 검색 요청을 수신할 수 있다. Subsequently, the data analysis tool providing apparatus 100 may provide a list of analysis means including at least a part of a plurality of analysis means previously registered to the user (S402). At this time, the data analysis tool providing apparatus 100 may receive a search request of the analysis means from the user in step S402.

검색 요청은 검색어를 포함하여 구성될 수 있고, 이 경우 본 발명의 실시예에 따른 데이터 분석도구 제공 장치(100)는 해당 검색어를 메타데이터에 포함하는 분석수단들을 검색하고, 검색된 분석수단들을 이용하여 분석수단 목록을 작성할 수 있다. In this case, the apparatus 100 for providing a data analysis tool according to an embodiment of the present invention searches the analysis means that includes the search term in the metadata and uses the retrieved analysis means A list of analysis means can be created.

또는 검색 요청은 특정 분석수단의 정보를 요청하기 위하여 특정 분석수단의 식별정보를 포함하여 구성될 수 있다. 이 경우 본 발명의 실시예에 따른 데이터 분석도구 제공 장치(100)는 분석수단 식별정보에 대응하는 분석수단의 메타데이터를 추출하여, 추출된 메타데이터의 적어도 일부 항목에 대한 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.Alternatively, the search request may be configured to include identification information of a specific analysis means in order to request information of a specific analysis means. In this case, the data analysis tool providing apparatus 100 according to the embodiment of the present invention extracts the metadata of the analysis means corresponding to the analysis means identification information, and provides information about at least some items of the extracted metadata to the user .

이때 본 발명의 실시예에 따른 데이터 분석도구 제공 장치(100)는 특정 분석수단의 식별정보가 수신되면, 특정 분석수단과 관련된 분석수단 트리를 작성하여 사용자에게 제공할 수 있다.At this time, when the identification information of the specific analysis means is received, the apparatus 100 for providing the data analysis tool according to the embodiment of the present invention can create an analysis means tree related to the specific analysis means and provide the tree to the user.

여기서 분석수단 트리는, 도 5에 예시된 바와 같이 트리 구조를 갖도록 배열된 하나 이상의 분석수단 아이콘을 포함하여 구성될 수 있다. 이때 상대적으로 위에 위치한 상위의 분석수단은 하위의 분석수단에 대한 원인 분석수단이고, 하위의 분석수단은 상위의 분석수단에 대한 파생 분석수단이다. Wherein the analysis means tree may comprise one or more analysis means icons arranged to have a tree structure as illustrated in FIG. At this time, the upper-level analysis means positioned above is the cause analysis means for the lower-level analysis means, and the lower-level analysis means is the derivative analysis means for the upper-level analysis means.

즉 도 5에 도시된 예를 참조하면, 분석수단 A는 최상위의 분석수단으로 다른 분석수단을 참조하지 않고 생성된 것으로, 분석수단 A1과 A2는 분석수단 A를 편집하여 작성된 파생 분석수단이다. 한편 분석수단 A21과 A22는 모두 분석수단 A2를 원인 분석수단으로 하여 등록된 파생 분석수단이다. In other words, referring to the example shown in FIG. 5, the analyzing means A is generated as the topmost analyzing means without referring to the other analyzing means, and the analyzing means A1 and A2 are the derivation analyzing means created by editing the analyzing means A. On the other hand, both of the analysis means A21 and A22 are means of derivation analysis registered with the analysis means A2 as the cause analysis means.

한편 본 발명의 실시예에서 새로운 분석수단을 등록 받을 때, 새로운 분석수단의 원인 분석수단을 등록한 사용자와 새로운 분석수단을 등록하는 사용자가 동일인인 경우, 새로운 분석수단으로 원인 분석수단을 대체할 것인지 또는 원인 분석수단과 파생 분석수단을 각각 별개로 등록할 것인지를 사용자에게 질의하여 등록할 수 있다.On the other hand, in the embodiment of the present invention, when the new analysis means is registered, when the user who registered the cause analysis means of the new analysis means and the user who registers the new analysis means are the same person, It is possible to inquire of the user whether to register the cause analysis means and the derivative analysis means separately, and to register them.

예를 들어 도 5에 도시된 실시예에서 분석수단 A5와 분석수단 A51을 등록한 사용자가 동일한 경우, 사용자의 선택에 따라 분석수단 A51이 분석수단 A5를 갈음할 수도 있고 도면에 도시된 바와 같이 분석수단 A5와 분석수단 A51이 각각 따로 등록될 수도 있다.For example, in the embodiment shown in FIG. 5, when the users who have registered the analysis means A5 and the analysis means A51 are the same, the analysis means A51 may substitute the analysis means A5 according to the user's choice, A5 and the analysis means A51 may be separately registered.

이때 본 발명의 실시예에 따른 데이터 분석도구 제공 장치(100)는 사용자가 도 5에 도시된 분석수단 트리에 포함된 어떠한 분석수단의 정보를 요청한 경우라도 도 5에 도시된 분석수단 트리를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 분석수단 A212의 정보를 요청하였다면, 본 발명의 실시예에 따른 데이터 분석도구 제공 장치(100)는 도 5에 도시된 분석수단 트리를 사용자에게 출력할 수 있다.At this time, the apparatus 100 for providing the data analysis tool according to the embodiment of the present invention provides the analysis means tree shown in FIG. 5 even if the user requests information of any analysis means included in the analysis means tree shown in FIG. 5 . For example, if the user requests the information of the analysis means A212, the apparatus 100 for providing the data analysis tool according to the embodiment of the present invention may output the analysis means tree shown in FIG. 5 to the user.

이로써 사용자는 자신이 관심 있는 분석수단과 연관된 다른 분석수단들을 한번에 확인할 수 있을 뿐 아니라, 이들의 원인, 파생 관계를 직관적으로 확인할 수 있으므로, 트리에 포함된 분석수단 중 자신이 데이터를 분석하고자 하는 목적에 가장 부합하는 분석수단을 용이하게 발견할 수 있다.Accordingly, the user can not only confirm the other analysis means related to the analysis means of interest at a time but also can intuitively confirm the cause and derivation of the analysis means. Therefore, Can be easily found.

또한 분석수단을 등록한 사용자들의 입장에서도 자신이 등록한 분석수단과 관련된 다른 분석수단들을 한번에 확인할 수 있으므로, 분석수단을 개발할 방향을 설정하기 용이하다. Also, from the viewpoint of the users who registered the analysis means, it is easy to set up a direction for developing the analysis means, since other analysis means related to the analysis means registered by the user can be confirmed at one time.

한편 S402단계에서 사용자에게 제공된 분석수단 목록에서 적어도 하나의 분석수단이 선택되면, 데이터 분석도구 제공 장치(100)는 선택된 분석수단을 이용하여 워크플로우를 생성할 수 있다(S403).If at least one analysis means is selected from the analysis means list provided to the user in operation S402, the data analysis tool providing apparatus 100 may generate the work flow using the selected analysis means (S403).

이어서 데이터 분석도구 제공 장치(100)는 생성된 워크플로우에 따라 분석 대상 데이터를 분석할 수 있다(S404). 그에 따라 데이터 분석도구 제공 장치(100)는 분석 결과 데이터를 생성할 수 있다.Subsequently, the data analysis tool providing apparatus 100 can analyze the analysis target data according to the created workflow (S404). Accordingly, the data analysis tool provision apparatus 100 can generate analysis result data.

한편 본 발명의 실시예에 의한 데이터 분석도구 제공 장치(100)는 생성된 분석 결과 데이터를 사용자에게 제공한다(S406). 이때 데이터 분석도구 제공 장치(100)는 분석 결과 데이터를 시각화하여 사용자에게 제공할 수 있고, 이를 위하여 사용자로부터 차트의 종류를 선택받거나 관련된 파라미터를 설정할 수 있다.Meanwhile, the data analysis tool providing apparatus 100 according to the embodiment of the present invention provides the generated analysis result data to the user (S406). At this time, the data analysis tool providing apparatus 100 may visualize the analysis result data and provide the data to the user. For this purpose, the user may select a chart type from a user or set related parameters.

본 실시예에서 사용되는 '~부'라는 용어는 소프트웨어 또는 FPGA(field programmable gate array) 또는 ASIC 와 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, '~부'는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '~부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램특허 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들, 및 변수들을 포함한다.The term " part " used in the present embodiment means a hardware component such as software or a field programmable gate array (FPGA) or an ASIC, and 'part' performs certain roles. However, 'part' is not meant to be limited to software or hardware. &Quot; to " may be configured to reside on an addressable storage medium and may be configured to play one or more processors. Thus, by way of example, 'parts' may refer to components such as software components, object-oriented software components, class components and task components, and processes, functions, , Subroutines, segments of program patent code, drivers, firmware, microcode, circuitry, data, databases, data structures, tables, arrays, and variables.

구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로부터 분리될 수 있다.The functions provided within the components and components may be combined with a smaller number of components and components or separated from additional components and components.

뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU 들을 재생시키도록 구현될 수도 있다In addition, the components and components may be implemented to play back one or more CPUs in a device or a secure multimedia card

또한 본 발명의 일실시예에 따르는 데이터 분석도구 제공 방법은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 포함하는 컴퓨터 프로그램(또는 컴퓨터 프로그램 상품)으로 구현될 수도 있다. 컴퓨터 프로그램은 프로세서에 의해 처리되는 프로그래밍 가능한 기계 명령어를 포함하고, 고레벨 프로그래밍 언어(High-level Programming Language), 객체 지향 프로그래밍 언어(Object-oriented Programming Language), 어셈블리 언어 또는 기계 언어 등으로 구현될 수 있다. 또한 컴퓨터 프로그램은 유형의 컴퓨터 판독가능 기록매체(예를 들어, 메모리, 하드디스크, 자기/광학 매체 또는 SSD(Solid-State Drive) 등)에 기록될 수 있다. Also, the method of providing a data analysis tool according to an embodiment of the present invention may be implemented as a computer program (or a computer program product) including instructions executable by a computer. A computer program includes programmable machine instructions that are processed by a processor and can be implemented in a high-level programming language, an object-oriented programming language, an assembly language, or a machine language . The computer program may also be recorded on a computer readable recording medium of a type (e.g., memory, hard disk, magnetic / optical medium or solid-state drive).

따라서 본 발명의 일실시예에 따르는 데이터 분석도구 제공 방법은 상술한 바와 같은 컴퓨터 프로그램이 컴퓨팅 장치에 의해 실행됨으로써 구현될 수 있다. 컴퓨팅 장치는 프로세서와, 메모리와, 저장 장치와, 메모리 및 고속 확장포트에 접속하고 있는 고속 인터페이스와, 저속 버스와 저장 장치에 접속하고 있는 저속 인터페이스 중 적어도 일부를 포함할 수 있다. 이러한 성분들 각각은 다양한 버스를 이용하여 서로 접속되어 있으며, 공통 머더보드에 탑재되거나 다른 적절한 방식으로 장착될 수 있다. Therefore, a method of providing a data analysis tool according to an embodiment of the present invention can be implemented by a computer program as described above being executed by a computing device. The computing device may include a processor, a memory, a storage device, a high-speed interface connected to the memory and a high-speed expansion port, and a low-speed interface connected to the low-speed bus and the storage device. Each of these components is connected to each other using a variety of buses and can be mounted on a common motherboard or mounted in any other suitable manner.

여기서 프로세서는 컴퓨팅 장치 내에서 명령어를 처리할 수 있는데, 이런 명령어로는, 예컨대 고속 인터페이스에 접속된 디스플레이처럼 외부 입력, 출력 장치상에 GUI(Graphic User Interface)를 제공하기 위한 그래픽 정보를 표시하기 위해 메모리나 저장 장치에 저장된 명령어를 들 수 있다. 다른 실시예로서, 다수의 프로세서 및(또는) 다수의 버스가 적절히 다수의 메모리 및 메모리 형태와 함께 이용될 수 있다. 또한 프로세서는 독립적인 다수의 아날로그 및(또는) 디지털 프로세서를 포함하는 칩들이 이루는 칩셋으로 구현될 수 있다. Where the processor may process instructions within the computing device, such as to display graphical information to provide a graphical user interface (GUI) on an external input, output device, such as a display connected to a high speed interface And commands stored in memory or storage devices. As another example, multiple processors and / or multiple busses may be used with multiple memory and memory types as appropriate. The processor may also be implemented as a chipset comprised of chips comprising multiple independent analog and / or digital processors.

또한 메모리는 컴퓨팅 장치 내에서 정보를 저장한다. 일례로, 메모리는 휘발성 메모리 유닛 또는 그들의 집합으로 구성될 수 있다. 다른 예로, 메모리는 비휘발성 메모리 유닛 또는 그들의 집합으로 구성될 수 있다. 또한 메모리는 예컨대, 자기 혹은 광 디스크와 같이 다른 형태의 컴퓨터 판독 가능한 매체일 수도 있다. The memory also stores information within the computing device. In one example, the memory may comprise volatile memory units or a collection thereof. In another example, the memory may be comprised of non-volatile memory units or a collection thereof. The memory may also be another type of computer readable medium such as, for example, a magnetic or optical disk.

그리고 저장장치는 컴퓨팅 장치에게 대용량의 저장공간을 제공할 수 있다. 저장 장치는 컴퓨터 판독 가능한 매체이거나 이런 매체를 포함하는 구성일 수 있으며, 예를 들어 SAN(Storage Area Network) 내의 장치들이나 다른 구성도 포함할 수 있고, 플로피 디스크 장치, 하드 디스크 장치, 광 디스크 장치, 혹은 테이프 장치, 플래시 메모리, 그와 유사한 다른 반도체 메모리 장치 혹은 장치 어레이일 수 있다. And the storage device can provide a large amount of storage space to the computing device. The storage device may be a computer readable medium or a configuration including such a medium and may include, for example, devices in a SAN (Storage Area Network) or other configurations, and may be a floppy disk device, a hard disk device, Or a tape device, flash memory, or other similar semiconductor memory device or device array.

전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.It will be understood by those skilled in the art that the foregoing description of the present invention is for illustrative purposes only and that those of ordinary skill in the art can readily understand that various changes and modifications may be made without departing from the spirit or essential characteristics of the present invention. will be. It is therefore to be understood that the above-described embodiments are illustrative in all aspects and not restrictive. For example, each component described as a single entity may be distributed and implemented, and components described as being distributed may also be implemented in a combined form.

본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.The scope of the present invention is defined by the appended claims rather than the detailed description and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and their equivalents are to be construed as being included within the scope of the present invention do.

100: 데이터 분석도구 제공 장치
101: 사용자 단말 102: 서버
110: 분석 대상 데이터 수신부 120: 분석수단 등록부
130: 분석수단 관리부 140: 워크플로우 생성부
150: 데이터 분석부 160: 분석 결과 데이터 제공부100: Data analysis tool providing device
101: user terminal 102: server
110: analysis target data receiving unit 120: analyzing means registration unit
130: Analysis means management unit 140: Workflow generation unit
150: data analysis unit 160: analysis result data providing unit

Claims (17)

데이터 분석도구 제공 장치에 있어서,
제1사용자에게 분석수단을 등록하기 위한 사용자 인터페이스를 제공하여, 상기 제1사용자로부터 분석수단을 등록 받는 분석수단 등록부;
상기 분석수단 등록부를 통해 등록된 분석수단을 포함하는 복수의 등록수단을 저장하고, 분석 대상 데이터의 분석을 수행하는 제2사용자에게 상기 복수의 등록수단 중 적어도 일부의 목록을 제공하는 분석수단 관리부;
상기 제2사용자로부터 선택 받은 분석수단을 이용하여 워크플로우를 생성하는 워크플로우 생성부; 그리고
상기 워크플로우 생성부가 생성한 워크플로우에 따라 상기 분석 대상 데이터를 분석하여 분석 결과 데이터를 도출하는 데이터 분석부를 포함하고,
상기 분석수단 등록부는,
상기 제1사용자로부터 상기 등록된 분석수단에 대응하는 분석 목적을 입력 받고, 상기 분석 목적을 상기 등록된 분석수단의 메타데이터에 포함시키며, 상기 제1사용자로부터 상기 등록된 분석수단의 원인 분석수단의 식별정보를 입력 받고, 상기 원인 분석수단의 식별정보를 상기 등록된 분석수단의 메타데이터에 포함시키는, 데이터 분석도구 제공 장치. An apparatus for providing data analysis tools,
An analysis means registration unit for providing a user interface for registering the analysis means to the first user and registering the analysis means from the first user;
An analysis means management unit for storing a plurality of registration means including analysis means registered through the analysis means registration unit and for providing a list of at least a part of the plurality of registration means to a second user for analyzing analysis target data;
A workflow generator for generating a workflow using the analysis means selected by the second user; And
And a data analyzer for analyzing the analysis object data according to the workflow generated by the workflow generator and deriving analysis result data,
Wherein the analyzing means registration unit comprises:
Wherein the analyzing means receives the analysis objective corresponding to the registered analysis means from the first user and includes the analysis objective in the metadata of the registered analysis means, Wherein the identification information is input and the identification information of the cause analysis means is included in the metadata of the registered analysis means. 삭제delete 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 분석수단 관리부는,
상기 제2사용자로부터 임의의 검색어를 포함하는 분석수단 검색 요청이 수신되면, 상기 복수의 분석수단 각각의 메타데이터에서 상기 검색어에 대응하는 정보를 검색하고, 상기 검색어에 대응하는 정보가 검색된 메타데이터를 갖는 분석수단의 목록을 상기 제2사용자에게 제공하는, 데이터 분석도구 제공 장치. The method according to claim 1,
The analysis means management unit,
When information on an analysis means search request including an arbitrary search term is received from the second user, information corresponding to the search term is searched from metadata of each of the plurality of analysis means, and metadata corresponding to the search term is searched for And providing the second user with a list of analysis means having the second analysis means. 제1항에 있어서,
상기 분석수단 등록부는,
상기 등록된 분석수단의 원인 분석수단의 식별정보를 이용하여, 상기 원인 분석수단의 메타데이터를 독출하고, 상기 원인 분석수단의 메타데이터 중 적어도 일부를 상기 등록된 분석수단의 메타데이터에 포함시키는, 데이터 분석도구 제공 장치. The method according to claim 1,
Wherein the analyzing means registration unit comprises:
Wherein the cause analysis means reads the metadata of the cause analysis means by using the identification information of the cause analysis means of the registered analysis means and includes at least a part of the metadata of the cause analysis means in the metadata of the registered analysis means, Data analysis tool providing device. 제5항에 있어서,
상기 분석수단 관리부는,
상기 제2사용자로부터 임의의 분석수단에 대한 검색요청이 수신되면, 검색 요청된 분석수단과 검색 요청된 분석수단의 원인 분석수단, 그리고 검색 요청된 분석수단의 파생 분석수단을 포함하는 분석수단 트리를 구성하여 상기 제2사용자에게 제공하는, 데이터 분석도구 제공 장치. 6. The method of claim 5,
The analysis means management unit,
When the search request for the arbitrary analysis means is received from the second user, the analyzing means tree including the analysis means requested by the search, the cause analysis means of the analysis means requested to be searched, and the derivation analysis means of the analysis means requested to be searched And provides the data analysis tool to the second user. 제1항에 있어서,
상기 데이터 분석도구 제공 장치는,
상기 데이터 분석부가 도출한 분석 결과 데이터를 상기 제2사용자에게 제공하는 분석 결과 데이터 제공부를 더 포함하는, 데이터 분석도구 제공 장치.The method according to claim 1,
The data analysis tool providing apparatus includes:
And an analysis result data providing unit for providing analysis result data derived by the data analysis unit to the second user. 제7항에 있어서,
상기 분석 결과 데이터 제공부는,
상기 분석 결과 데이터를 시각화하여 상기 사용자에게 제공하는, 데이터 분석도구 제공 장치. 8. The method of claim 7,
The analysis result data providing unit,
And visualizes the analyzed result data and provides the visualized data to the user. 제1항에 있어서,
상기 데이터 분석도구 제공 장치는,
상기 제2사용자로부터 상기 분석 대상 데이터를 수신하는 분석 대상 데이터 수신부를 더 포함하는, 데이터 분석도구 제공 장치. The method according to claim 1,
The data analysis tool providing apparatus includes:
Further comprising: an analysis object data receiving unit that receives the analysis object data from the second user. 데이터 분석도구 제공 장치에 의해 수행되는 데이터 분석도구 제공 방법에 있어서,
제1사용자에게 분석수단을 등록하기 위한 사용자 인터페이스를 제공하여, 상기 제1사용자로부터 업로드 되는 분석수단을 등록하는 단계;
제2사용자로부터 분석 대상 데이터를 선택 받고, 상기 분석 대상 데이터의 분석을 위하여 선택 가능한 하나 이상의 분석수단의 목록을 제공하는 단계;
상기 제2사용자로부터 선택 받은 분석수단을 이용하여 워크플로우를 생성하는 단계; 그리고
생성된 워크플로우에 따라 상기 분석 대상 데이터를 분석하여 분석 결과 데이터를 도출하는 단계를 포함하고,
상기 등록하는 단계는,
상기 제1사용자에게 분석수단 등록을 위한 사용자 인터페이스를 제공하는 단계;
상기 사용자 인터페이스를 통해 상기 제1사용자가 업로드한 분석수단 데이터를 수신하는 단계;
수신된 분석수단 데이터에 연관될 메타데이터를 생성하는 단계; 그리고
수신된 분석수단 데이터와 생성된 메타데이터를 연관하여 저장함으로써 분석수단을 등록하는 단계를 포함하며,
상기 메타데이터를 생성하는 단계는,
상기 제1사용자로부터 메타데이터에 포함될 정보를 입력 받는 단계; 그리고
입력된 정보를, 수신된 분석수단 데이터에 연관될 메타데이터에 포함시키는 단계를 포함하며,
상기 입력 받는 단계에서 입력된 정보는,
원인 분석수단의 식별정보를 포함하고,
상기 메타데이터에 포함시키는 단계는,
상기 원인 분석수단의 메타데이터를 추출하는 단계; 그리고
추출된 메타데이터의 적어도 일부를, 수신된 분석수단 데이터에 연관될 메타데이터에 포함시키는 단계를 포함하는, 데이터 분석도구 제공 방법. A data analysis tool providing method performed by a data analysis tool providing apparatus,
Registering the analysis means uploaded from the first user by providing a user interface for registering the analysis means to the first user;
Selecting a data to be analyzed from a second user and providing a list of one or more analysis means selectable for analyzing the data to be analyzed;
Generating a workflow using analysis means selected from the second user; And
Analyzing the data to be analyzed according to the generated workflow and deriving analysis result data,
Wherein the registering step comprises:
Providing a user interface for registering analysis means to the first user;
Receiving analysis means data uploaded by the first user through the user interface;
Generating metadata to be associated with the received analysis means data; And
And registering the analysis means by associating and storing the received analysis means data with the generated metadata,
Wherein the generating the metadata comprises:
Receiving information to be included in the metadata from the first user; And
And including the entered information in the metadata to be associated with the received analysis means data,
Wherein the information input in the input receiving step includes:
The identification information of the cause analysis means,
The method of claim 1,
Extracting metadata of the cause analysis means; And
And including at least a portion of the extracted metadata in the metadata to be associated with the received analysis means data. 삭제delete 삭제delete 삭제delete 제10항에 있어서,
상기 등록하는 단계는,
수신된 분석수단 데이터의 유효성을 검사하는 단계를 더 포함하는, 데이터 분석도구 제공 방법. 11. The method of claim 10,
Wherein the registering step comprises:
Further comprising the step of validating the received analysis means data. 제10항에 있어서,
상기 분석수단의 목록을 제공하는 단계는,
상기 제2사용자로부터 임의의 검색어를 포함하는 분석수단 검색 요청이 수신되면, 상기 복수의 분석수단 각각의 메타데이터에서 상기 검색어에 대응하는 정보를 검색하고, 상기 검색어에 대응하는 정보가 검색된 메타데이터를 갖는 분석수단의 목록을 상기 제2사용자에게 제공하는 단계를 포함하는, 데이터 분석도구 제공 방법.11. The method of claim 10,
Wherein providing the list of analysis means comprises:
When information on an analysis means search request including an arbitrary search term is received from the second user, information corresponding to the search term is retrieved from metadata of each of the plurality of analysis means, and metadata corresponding to the search term is searched for And providing the second user with a list of analysis means having the analysis means. 제10항에 있어서,
상기 분석수단의 목록을 제공하는 단계는,
상기 제2사용자로부터 임의의 분석수단에 대한 검색요청이 수신되면, 검색 요청된 분석수단과 검색 요청된 분석수단의 원인 분석수단, 그리고 검색 요청된 분석수단의 파생 분석수단을 포함하는 분석수단 트리를 구성하여 상기 제2사용자에게 제공하는 단계를 포함하는, 데이터 분석도구 제공 방법. 11. The method of claim 10,
Wherein providing the list of analysis means comprises:
When the search request for the arbitrary analysis means is received from the second user, the analyzing means tree including the analysis means requested by the search, the cause analysis means of the analysis means requested to be searched, and the derivation analysis means of the analysis means requested to be searched And providing the data to the second user. 제10항에 있어서,
상기 데이터 분석도구 제공 방법은,
상기 분석 결과 데이터를 상기 제2사용자에게 제공하는 단계를 더 포함하는, 데이터 분석도구 제공 방법. 11. The method of claim 10,
The method of providing a data analysis tool,
And providing the analysis result data to the second user.
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