JP2019159378A - 管理装置、管理方法および管理プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
〔1.管理処理〕
まず、図1を用いて、実施形態に係る管理処理の一例について説明する。図1は、実施形態に係る管理処理の一例を示す図である。図1に示すように、実施形態に係る管理装置によって、メニュー名や数量等の注文内容を示すユーザの音声を用いて、ユーザを識別して注文内容を受け付ける管理処理が行われる。
次に、図2を用いて、上記の管理装置1について説明する。図2は、実施形態に係る管理装置1の構成例を示す図である。図2に示すように、管理装置1は、入出力部11と、制御部12と、記憶部13とを備える。
入出力部11は、マイク、カメラ、指紋センサ、キーボード、またはマウス等の入力装置、ディスプレイやプリンタ等の出力装置等で実現される。入出力部11には、例えば、ユーザの音声、顔画像、虹彩、あるいは指紋等が入力される。
記憶部13は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図2に示すように、記憶部13は、識別モデル13aおよび特定モデル13bを記憶する。また、記憶部13は、後述する管理処理により生成される識別用学習データ13c、特定用学習データ13d、および精算情報13eを記憶する。
識別モデル13aは、ユーザの声紋等の生体情報の特徴を表すモデルであり、予めユーザIDと対応付けて予め記憶部13に記憶されている。後述する管理処理において、ユーザの音声と識別モデル13aとを用いて、ユーザが識別される。なお、ユーザの生体情報は、声紋に限定されず、例えば、顔画像、虹彩あるいは指紋等でもよい。
特定モデル13bは、注文内容を音声認識により特定するためのモデルであり、予め記憶部13に記憶されている。後述する管理処理において、ユーザの音声と特定モデル13bとを用いて、注文内容が特定される。
識別用学習データ13cは、識別モデル13aの生成のための学習データであり、後述する管理処理において、識別部12bによる識別結果に対する正解または不正解を示す、ユーザの識別結果の確認に対するユーザの応答結果を用いて生成される。この識別用学習データ13cを用いて識別モデル13aが生成され、識別モデル13aが更新される。
特定用学習データ13dは、特定モデル13bの生成のための学習データであり、後述する管理処理において、特定部12dによる特定結果に対する正解または不正解を示す、注文内容の特定結果の確認に対するユーザの応答結果を用いて生成される。この特定用学習データ13dを用いて特定モデル13bが生成され、特定モデル13bが更新される。
精算情報13eは、後述する管理処理において、識別されたユーザのユーザIDと特定された注文内容とを対応付けて生成される情報である。図5は、実施形態に係る精算情報13eの一例を示す図である。図5に示すように、精算情報13eは、「ユーザID」、「日時」、「メニュー」等が互いに対応付けられた情報である。図5には、注文内容がメニュー名である場合が例示されている。注文内容には、メニュー名の他に、例えば、「一皿」「大盛」等の数量を表す情報が含まれてもよい。
図2の説明に戻る。制御部12は、コントローラ(controller)であり、例えば、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等によって、管理装置1内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(管理プログラムの一例に相当)がRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部12は、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現される。
受付部12aは、ユーザによる音声の入力を受け付ける。具体的には、受付部12aは、マイクから入力されるユーザの音声を、入出力部11を介して受け付ける。また、受付部12aは、カメラで撮影されたユーザの顔画像または虹彩、あるいは指紋センサで取得されたユーザの指紋等の入力を受け付けてもよい。
識別部12bは、受付部12aにより受け付けられた音声を用いてユーザを識別する。具体的には、識別部12bは、受付部12aにより受け付けられた、注文内容を示す音声と、ユーザの声紋等の特徴を表す識別モデル13aとを用いて、ユーザを識別する。
識別学習部12cは、識別部12bによる識別結果に対する正解または不正解を示す識別用学習データ13cを用いて、受付部12aにより受け付けられた音声を用いてユーザを識別するための識別モデル13aを生成する。具体的には、識別学習部12cは、識別用学習データ13cを用いて学習を行い、記憶部13の識別モデル13aを更新する。その場合に、識別部12bは、受付部12aにより受け付けられた音声と学習により更新された識別モデル13aとを用いて、ユーザを識別する。
特定部12dは、受付部12aにより受け付けられた音声を用いて注文内容を特定する。具体的には、識別部12bは、受付部12aにより受け付けられた音声と特定モデル13bとを用いて、注文内容を特定する。注文内容は、上記のとおり、例えば、メニュー名である。注文内容には、メニュー名の他に、例えば、「一皿」「大盛」等の数量を表す所定の情報が含まれてもよい。
特定学習部12eは、特定部12dによる特定結果に対する正解または不正解を示す特定用学習データ13dを用いて、受付部12aにより受け付けられた音声を用いて注文内容を特定するための特定モデル13bを生成する。具体的には、特定学習部12eは、特定用学習データ13dを用いて学習を行い、記憶部13の特定モデル13bを更新する。その場合に、特定部12dは、受付部12aにより受け付けられた音声と学習により更新された特定モデル13bとを用いて、注文内容を特定する。
精算部12fは、識別部12bにより識別されたユーザの識別情報と、特定部12dにより特定された注文内容とを対応付けした精算情報13eを用いて、注文内容に応じた代金を精算する。具体的には、精算部12fは、識別部12bにより識別されたユーザのユーザIDと、特定部12dにより特定された注文内容とを対応付けして精算情報13eを生成し、記憶部13に蓄積する。
次に、図6を用いて、実施形態に係る管理装置1が実行する処理手順について説明する。図6は、実施形態に係る管理装置1が実行する管理処理手順を示すフローチャートである。
上述してきたように、実施形態に係る管理装置1は、受付部12aと、識別部12bと、特定部12dとを備える。受付部12aは、ユーザによる音声の入力を受け付ける。識別部12bは、受付部12aにより受け付けられた音声を用いてユーザを識別する。特定部12dは、受付部12aにより受け付けられた音声を用いて注文内容を特定する。これにより、容易にユーザを識別して音声による注文を受け付けることが可能となる。
また、上述してきた実施形態に係る管理装置1は、例えば図8に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図8は、実施形態に係る管理装置1の機能を実現するコンピュータ1000の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ1000は、CPU1100、RAM1200、ROM1300、HDD1400、通信インターフェイス(I/F)1500、入出力インターフェイス(I/F)1600、及びメディアインターフェイス(I/F)1700を有する。
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
11 入出力部
12 制御部
12a 受付部
12b 識別部
12c 識別学習部
12d 特定部
12e 特定学習部
12f 精算部
13 記憶部
13a 識別モデル
13b 特定モデル
13c 識別用学習データ
13d 特定用学習データ
13e 精算情報
Claims (8)
- ユーザによる音声の入力を受け付ける受付部と、
前記受付部により受け付けられた前記音声を用いて前記ユーザを識別する識別部と、
前記受付部により受け付けられた前記音声を用いて注文内容を特定する特定部と、
を備えることを特徴とする管理装置。 - 前記識別部による識別結果に対する正解または不正解を示す学習データを用いて、前記受付部により受け付けられた前記音声を用いて前記ユーザを識別するための識別モデルを生成する識別学習部をさらに備え、
前記識別部は、前記受付部により受け付けられた前記音声と前記識別学習部により生成された前記識別モデルとを用いて、前記ユーザを識別することを特徴とする請求項1に記載の管理装置。 - 前記特定部による特定結果に対する正解または不正解を示す学習データを用いて、前記受付部により受け付けられた前記音声を用いて前記注文内容を特定するための特定モデルを生成する特定学習部をさらに備え、
前記特定部は、前記受付部により受け付けられた前記音声と前記特定学習部により生成された前記特定モデルとを用いて、前記注文内容を特定することを特徴とする請求項1または2に記載の管理装置。 - 前記識別部により識別された前記ユーザの識別情報と、前記特定部により特定された前記注文内容とを対応付けした精算情報を用いて、前記注文内容に応じた代金を精算する精算部
をさらに備えることを特徴とする請求項1〜3のいずれか1項に記載の管理装置。 - 前記受付部は、ユーザによる所定の用語を示す音声の入力をさらに受け付けて、
前記識別部は、該所定の用語を用いて前記ユーザを識別することを特徴とする請求項1〜4のいずれか1項に記載の管理装置。 - 前記受付部は、ユーザの音声以外の生体情報の入力をさらに受け付けて、
前記識別部は、前記音声に代えて前記ユーザの生体情報を用いて該ユーザを識別することを特徴とする請求項1〜4のいずれか1項に記載の管理装置。 - コンピュータが実行する管理方法であって、
ユーザによる音声の入力を受け付ける受付工程と、
前記受付工程において受け付けられた前記音声を用いて前記ユーザを識別する識別工程と、
前記受付工程において受け付けられた前記音声を用いて注文内容を特定する特定工程と、
を含むことを特徴とする管理方法。 - ユーザによる音声の入力を受け付ける受付手順と、
前記受付手順において受け付けられた前記音声を用いて前記ユーザを識別する識別手順と、
前記受付手順において受け付けられた前記音声を用いて注文内容を特定する特定手順と
をコンピュータに実行させることを特徴とする管理プログラム。
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