JP2019133482A - Analyzer - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、ウェブサイトに設けられたバナーの広告効果を分析する分析装置に関する。 The present invention relates to an analysis device that analyzes the advertising effect of a banner provided on a website.
従来から、インターネットのウェブサイト上では、様々なバナーが用いられている（例えば特許文献１、２参照）。例えば、ウェブサイトに設けられるバナーとして、ある広告主のウェブサイトへの来訪を促すためのバナー（広告バナー）が用いられている。広告バナーは、その広告バナーが設けられたウェブサイト（広告ウェブサイト）をユーザが閲覧したときにユーザ端末の画面上に表示され、それを見たユーザを広告主のウェブサイト（広告対象のウェブサイト）へ誘導する機能を備えている。 Conventionally, various banners have been used on Internet websites (see, for example, Patent Documents 1 and 2). For example, as a banner provided on a website, a banner (advertisement banner) for encouraging a certain advertiser to visit the website is used. The advertisement banner is displayed on the screen of the user terminal when the user browses the website (advertisement website) on which the advertisement banner is provided, and the user who viewed the advertisement banner is displayed on the advertiser's website (advertisement target web site). Site).
しかしながら、広告主のウェブサイトを閲覧したユーザの中には、広告ウェブサイトを閲覧したときにユーザ端末の画面上に表示された広告バナーを見ずに、広告主のウェブサイトに来訪したものも含まれる。したがって、広告ウェブサイトを閲覧したときにユーザ端末の画面上に広告バナーが表示されたユーザ数のみに基づいて、広告バナーの広告効果を把握することは困難であった。 However, some users who visited the advertiser's website visited the advertiser's website without looking at the advertisement banner displayed on the screen of the user terminal when browsing the advertisement website. included. Therefore, it is difficult to grasp the advertising effect of the advertising banner based only on the number of users whose advertising banner is displayed on the screen of the user terminal when browsing the advertising website.
そこで従来、広告バナーの広告効果を把握するための手法の一つとして、ダミーバナーが用いられていた。ダミーバナーは、広告主のウェブサイトへの来訪を促す広告バナーとは異なり、例えばチャリティー募金のお願いなどを内容とするものである。 Therefore, conventionally, a dummy banner has been used as one of the methods for grasping the advertising effect of the advertising banner. The dummy banner is different from the advertisement banner that prompts the advertiser to visit the website, and includes, for example, a charity donation request.
ダミーバナーを用いて広告バナーの広告効果を算出する場合には、まず、ある広告ウェブサイトには広告バナーを設ける一方、他の広告ウェブサイトには広告バナーの代わりにダミーバナーを設けておく。そして、広告主のウェブサイトを閲覧したユーザのうち、広告ウェブサイトを閲覧したときにユーザ端末の画面上に広告バナーが表示されたユーザ数から、広告ウェブサイトを閲覧したときにユーザ端末の画面上にダミーが表示されたユーザ数を差し引くことにって、広告バナーの広告効果を算出する。 When calculating the advertising effect of an advertising banner using a dummy banner, first, an advertising banner is provided on one advertising website, while a dummy banner is provided on another advertising website instead of the advertising banner. Of the users who browse the advertiser's website, the number of users whose advertisement banner is displayed on the screen of the user terminal when browsing the advertisement website, the screen of the user terminal when browsing the advertisement website The advertising effect of the advertising banner is calculated by subtracting the number of users whose dummy is displayed above.
しかしながら、ダミーバナーを設けるためには、広告バナーを設けるのとは別途に費用が必要になるという問題がある。また、ダミーバナーは、そのバナーの内容（例えばチャリティー募金など）に関連するウェブサイトで表示されるように最適化されてしまうことがあり、その場合、広告バナーが表示されるウェブサイトとダミーバナーが表示されるウェブサイトとのターゲット層が異なる、すなわち、広告バナーとダミーバナーの配信対象が異なる結果になり、広告バナーの広告効果を正確に算出することができないおそれがある、という問題もあった。 However, in order to provide a dummy banner, there is a problem that costs are required separately from providing an advertisement banner. In addition, the dummy banner may be optimized to be displayed on a website related to the content of the banner (for example, charity donation). In this case, the dummy banner and the website on which the advertisement banner is displayed are displayed. There is also a problem that the target audience is different from the website where the URL is displayed, that is, the advertising banner and dummy banner delivery target will be different, and the advertising effect of the advertising banner may not be accurately calculated. It was.
本発明は、上記の課題に鑑みてなされたもので、ダミーバナーを用いることなく、広告バナーの広告効果を把握することのできる分析装置を提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above problems, and an object of the present invention is to provide an analyzer that can grasp the advertising effect of an advertising banner without using a dummy banner.
本発明の分析装置は、広告バナーが設けられた広告ウェブサイトをユーザ端末で閲覧したときに前記広告バナーが前記ユーザ端末の画面に表示されたか否かを示す情報と、前記広告バナーの広告対象である対象ウェブサイトを前記ユーザ端末で閲覧したか否かを示す情報とを含むログデータを取得するログデータ取得部と、前記ログデータを分析することにより、前記広告ウェブサイトで前記広告バナーが表示されて前記対象ウェブサイトを閲覧した度合いと、前記広告ウェブサイトで前記広告バナーが表示されずに前記対象ウェブサイトを閲覧した度合いとに基づいて、前記広告ウェブサイトで前記広告バナーが表示されたことによる広告効果を示すリフト係数を算出する係数算出部と、を備えている。 The analysis device of the present invention includes information indicating whether or not the advertisement banner is displayed on the screen of the user terminal when an advertisement website provided with the advertisement banner is viewed on the user terminal, and an advertisement target of the advertisement banner A log data acquisition unit that acquires log data including information indicating whether or not the target website is browsed on the user terminal; and analyzing the log data, the advertisement banner is displayed on the advertisement website. The advertising banner is displayed on the advertising website based on the degree of viewing and viewing the target website and the degree of browsing the target website without displaying the advertising banner on the advertising website. A coefficient calculation unit that calculates a lift coefficient indicating an advertising effect due to the above.
この構成によれば、広告ウェブサイトで広告バナーが表示されて対象ウェブサイトを閲覧した度合いと、広告ウェブサイトで広告バナーが表示されずに対象ウェブサイトを閲覧した度合いとを利用することによって、広告ウェブサイトで広告バナーが表示されたことによる広告効果を示すリフト係数を求めることができる。これにより、ダミーバナーを用いることなく、広告バナーの広告効果を把握することができる。 According to this configuration, by using the degree to which the advertising banner is displayed on the advertising website and the target website is browsed and the degree to which the advertising website is viewed without displaying the advertising banner, A lift coefficient indicating an advertisement effect due to the advertisement banner displayed on the advertisement website can be obtained. Thereby, the advertising effect of an advertising banner can be grasped without using a dummy banner.
また、本発明の分析装置は、前記ログデータを分析することにより、前記対象ウェブサイトを閲覧するまでに前記広告ウェブサイトをいくつ閲覧したかを示すサイト数を算出し、前記サイト数に基づいて前記広告ウェブサイトの一つあたりの広告貢献度を示すスコアを算出し、前記スコアを前記広告ウェブサイトのリフト係数を用いて補正することにより前記広告ウェブサイトの広告貢献度を示す真のスコアを算出するスコア算出部を備えてもよい。 In addition, the analysis device of the present invention calculates the number of sites indicating how many times the advertisement website has been browsed by browsing the target website by analyzing the log data, and based on the number of sites By calculating a score indicating the degree of advertising contribution per one of the advertising websites and correcting the score using a lift coefficient of the advertising website, a true score indicating the degree of advertising contribution of the advertising website is obtained. You may provide the score calculation part to calculate.
この構成によれば、広告ウェブサイトのリフト係数を利用することによって、広告ウェブサイトの広告貢献度を示す真のスコアを求めることができる。これにより、広告ウェブサイトの広告貢献度を、より正確に把握することが可能になる。 According to this configuration, by using the lift coefficient of the advertisement website, a true score indicating the advertisement contribution degree of the advertisement website can be obtained. This makes it possible to more accurately grasp the degree of advertisement contribution of the advertisement website.
本発明の分析方法は、分析装置で実行される分析方法であって、広告バナーが設けられた広告ウェブサイトをユーザ端末で閲覧したときに前記広告バナーが前記ユーザ端末の画面に表示されたか否かを示す情報と、前記広告バナーの広告対象である対象ウェブサイトを前記ユーザ端末で閲覧したか否かを示す情報とを含むログデータを取得し、前記ログデータを分析することにより、前記広告ウェブサイトで前記広告バナーが表示されて前記対象ウェブサイトを閲覧した度合いと、前記広告ウェブサイトで前記広告バナーが表示されずに前記対象ウェブサイトを閲覧した度合いとに基づいて、前記広告ウェブサイトで前記広告バナーが表示されたことによる広告効果を示すリフト係数を算出する。 The analysis method of the present invention is an analysis method executed by an analysis apparatus, and whether or not the advertisement banner is displayed on the screen of the user terminal when an advertisement website provided with the advertisement banner is viewed on the user terminal. Log data including information indicating whether or not the target website that is the advertising target of the advertisement banner is browsed on the user terminal, and analyzing the log data to obtain the advertisement Based on the degree to which the advertising banner is displayed on the website and the target website is browsed, and the degree to which the target website is browsed without the advertisement banner being displayed on the advertising website, the advertising website The lift coefficient indicating the advertising effect due to the display of the advertising banner is calculated.
この方法によっても、上記の装置と同様に、広告ウェブサイトで広告バナーが表示されて対象ウェブサイトを閲覧した度合いと、広告ウェブサイトで広告バナーが表示されずに対象ウェブサイトを閲覧した度合いとを利用することによって、広告ウェブサイトで広告バナーが表示されたことによる広告効果を示すリフト係数を求めることができる。これにより、ダミーバナーを用いることなく、広告バナーの広告効果を把握することができる。 In this method, as in the above-described apparatus, the degree of viewing the target website with the advertisement banner displayed on the advertisement website, the degree of viewing the target website without displaying the advertisement banner on the advertisement website, and By using, it is possible to obtain a lift coefficient indicating an advertising effect due to the advertising banner displayed on the advertising website. Thereby, the advertising effect of an advertising banner can be grasped without using a dummy banner.
また、本発明の分析方法では、前記ログデータを分析することにより、前記対象ウェブサイトを閲覧するまでに前記広告ウェブサイトをいくつ閲覧したかを示すサイト数を算出し、前記サイト数に基づいて前記広告ウェブサイトの一つあたりの広告貢献度を示すスコアを算出し、前記スコアを前記広告ウェブサイトのリフト係数を用いて補正することにより前記広告ウェブサイトの広告貢献度を示す真のスコアを算出してもよい。 Further, in the analysis method of the present invention, by analyzing the log data, the number of sites indicating how many times the advertisement website has been browsed before browsing the target website is calculated, and based on the number of sites By calculating a score indicating the degree of advertising contribution per one of the advertising websites and correcting the score using a lift coefficient of the advertising website, a true score indicating the degree of advertising contribution of the advertising website is obtained. It may be calculated.
これにより、広告ウェブサイトのリフト係数を利用することによって、広告ウェブサイトの広告貢献度を示す真のスコアを求めることができる。これにより、広告ウェブサイトの広告貢献度を、より正確に把握することが可能になる。 Thereby, the true score which shows the advertising contribution degree of an advertising website can be calculated | required by utilizing the lift coefficient of an advertising website. This makes it possible to more accurately grasp the degree of advertisement contribution of the advertisement website.
本発明の分析プログラムは、分析装置で実行される分析プログラムであって、前記プログラムは、前記分析装置に、広告バナーが設けられた広告ウェブサイトをユーザ端末で閲覧したときに前記広告バナーが前記ユーザ端末の画面に表示されたか否かを示す情報と、前記広告バナーの広告対象である対象ウェブサイトを前記ユーザ端末で閲覧したか否かを示す情報とを含むログデータを取得する処理と、前記ログデータを分析することにより、前記広告ウェブサイトで前記広告バナーが表示されて前記対象ウェブサイトを閲覧した度合いと、前記広告ウェブサイトで前記広告バナーが表示されずに前記対象ウェブサイトを閲覧した度合いとに基づいて、前記広告ウェブサイトで前記広告バナーが表示されたことによる広告効果を示すリフト係数を算出する処理と、を実行させる。 The analysis program of the present invention is an analysis program executed by an analysis device, and the program displays the advertisement banner when the advertisement website provided with the advertisement banner is viewed on a user terminal. Processing for acquiring log data including information indicating whether or not the information is displayed on the screen of the user terminal and information indicating whether or not the target website that is the advertisement target of the advertisement banner is browsed on the user terminal; By analyzing the log data, the degree to which the advertising banner is displayed on the advertising website and the target website is browsed, and the target website is browsed without displaying the advertising banner on the advertising website Based on the degree to which the advertising banner has been displayed on the advertising website. A process of calculating the causes execution.
このプログラムによっても、上記の装置と同様に、広告ウェブサイトで広告バナーが表示されて対象ウェブサイトを閲覧した度合いと、広告ウェブサイトで広告バナーが表示されずに対象ウェブサイトを閲覧した度合いとを利用することによって、広告ウェブサイトで広告バナーが表示されたことによる広告効果を示すリフト係数を求めることができる。これにより、ダミーバナーを用いることなく、広告バナーの広告効果を把握することができる。 As with the above device, this program also displays the degree of viewing of the target website with the advertising banner displayed on the advertising website and the degree of browsing of the target website without displaying the advertising banner on the advertising website. By using, it is possible to obtain a lift coefficient indicating an advertising effect due to the advertising banner displayed on the advertising website. Thereby, the advertising effect of an advertising banner can be grasped without using a dummy banner.
また、本発明の分析プログラムは、前記分析装置に、前記ログデータを分析することにより、前記対象ウェブサイトを閲覧するまでに前記広告ウェブサイトをいくつ閲覧したかを示すサイト数を算出し、前記サイト数に基づいて前記広告ウェブサイトの一つあたりの広告貢献度を示すスコアを算出し、前記スコアを前記広告ウェブサイトのリフト係数を用いて補正することにより前記広告ウェブサイトの広告貢献度を示す真のスコアを算出する処理を実行させてもよい。 Further, the analysis program of the present invention calculates the number of sites indicating how many times the advertisement website has been browsed by browsing the target website by analyzing the log data in the analysis device, Based on the number of sites, a score indicating an advertising contribution per one of the advertising website is calculated, and the score is corrected using a lift coefficient of the advertising website to thereby determine the advertising contribution degree of the advertising website. You may perform the process which calculates the true score to show.
これにより、広告ウェブサイトのリフト係数を利用することによって、広告ウェブサイトの広告貢献度を示す真のスコアを求めることができる。これにより、広告ウェブサイトの広告貢献度を、より正確に把握することが可能になる。 Thereby, the true score which shows the advertising contribution degree of an advertising website can be calculated | required by utilizing the lift coefficient of an advertising website. This makes it possible to more accurately grasp the degree of advertisement contribution of the advertisement website.
本発明によれば、ダミーバナーを用いることなく、広告バナーの広告効果を把握することができる。 According to the present invention, it is possible to grasp the advertising effect of an advertising banner without using a dummy banner.
以下、本発明の実施の形態の分析装置について、図面を用いて説明する。本実施の形態では、ウェブサイトに設けられたバナーの広告効果の分析等に用いられる分析装置の場合を例示する。後述するように、この分析装置は、バナーの広告効果の分析機能を備えている。この機能は、分析装置のメモリ等に格納されたプログラムによって実現される。 Hereinafter, an analyzer according to an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. In the present embodiment, an example of an analysis apparatus used for analyzing the advertising effect of a banner provided on a website is illustrated. As will be described later, this analysis apparatus has a banner advertisement effect analysis function. This function is realized by a program stored in a memory or the like of the analyzer.
本発明の実施の形態の分析装置の構成を、図面を参照して説明する。図１は、本実施の形態の分析装置が適用されるシステム全体の概要を示す説明図である。図１に示すように、分析装置１は、インターネット網などのネットワーク２に接続されており、ネットワーク２には、インターネット上の各ウェブサイトで様々な情報を提供するウェブサーバ３（サイトＡのウェブサーバＡ、サイトＢのウェブサーバＢ、サイトＣのウェブサーバＣ、・・・、サイトＸのウェブサーバＸ）と、ウェブサイトを閲覧するためのブラウザ機能を有するユーザ端末４が接続されている。ユーザ端末４は、例えば、スマートフォンやＰＣなどである。また、ネットワーク２には、ウェブサイトに設けられるバナーの表示を管理するバナー管理サーバ５が接続されている。バナー管理サーバ５は、例えば、第三者配信（３ＰＡＳ）サーバなどである。 The configuration of the analyzer according to the embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is an explanatory diagram showing an overview of the entire system to which the analysis apparatus of the present embodiment is applied. As shown in FIG. 1, the analysis apparatus 1 is connected to a network 2 such as the Internet, and the network 2 includes a web server 3 (website of the site A) that provides various information on each website on the Internet. The server A, the web server B of the site B, the web server C of the site C,..., The web server X of the site X) and the user terminal 4 having a browser function for browsing the website are connected. The user terminal 4 is, for example, a smartphone or a PC. The network 2 is connected to a banner management server 5 that manages the display of banners provided on the website. The banner management server 5 is, for example, a third party distribution (3PAS) server.
図２は、本実施の形態の分析装置１の構成を示すブロック図である。図２に示すように、分析装置１は、バナー管理サーバ５からログデータを取得するログデータ取得部１０と、取得したログデータを記憶するログデータ記憶部１１と、ログデータを分析してバナー表示の広告効果を示すリフト係数を算出する係数算出部１２と、算出したリフト係数を記憶する係数記憶部１３と、ログデータを分析してウェブサイトの広告貢献度を示すスコアを算出するスコア算出部１４と、算出したスコアを記憶するスコア記憶部１５を備えている。 FIG. 2 is a block diagram showing a configuration of the analyzer 1 according to the present embodiment. As shown in FIG. 2, the analysis apparatus 1 includes a log data acquisition unit 10 that acquires log data from the banner management server 5, a log data storage unit 11 that stores the acquired log data, and a banner that analyzes the log data. A coefficient calculation unit 12 that calculates a lift coefficient indicating the advertising effect of the display, a coefficient storage unit 13 that stores the calculated lift coefficient, and a score calculation that analyzes the log data and calculates a score indicating the advertisement contribution level of the website And a score storage unit 15 for storing the calculated score.
ログデータ取得部１０は、バナー管理サーバ５から様々なログデータする。ログデータには、ウェブサイトにアクセスしたユーザ端末４のＩＤ情報、そのユーザ端末４がウェブサイトにアクセスした日付情報、そのユーザ端末４がアクセスしたウェブサイトのサイト名（媒体名）情報、広告バナーが設けられたウェブサイト（広告ウェブサイト）をユーザ端末４で閲覧したときにその広告バナーがユーザ端末４の画面に表示されたか否かを示す表示フラグ情報、その広告バナーの広告対象であるウェブサイト（対象ウェブサイト）をユーザ端末４で閲覧したか否かを示す訪問フラグ情報が含まれる（図３参照）。 The log data acquisition unit 10 performs various log data from the banner management server 5. The log data includes ID information of the user terminal 4 accessing the website, date information of the user terminal 4 accessing the website, site name (medium name) information of the website accessed by the user terminal 4, an advertisement banner Display flag information indicating whether or not the advertisement banner is displayed on the screen of the user terminal 4 when the user terminal 4 browses the website (advertising website) provided with the web, and the advertisement target web of the advertisement banner Visit flag information indicating whether or not the site (target website) has been browsed by the user terminal 4 is included (see FIG. 3).
図４は、広告ウェブサイトでの広告バナーの表示／非表示の説明図である。図４では、ユーザ端末４の画面に表示される部分が破線で示されている。図４に示すように、例えば、ある広告ウェブサイト（サイトＡ）には、ウェブサイトのフレーム上部に広告バナー（バナーＡ）が配置されている。したがって、ユーザ端末４でサイトＡを閲覧したときに、ユーザ端末４の画面にバナーＡが表示される（表示フラグ：１）。一方、他のウェブサイト（サイトＢ）には、ウェブサイトのフレーム下部に広告バナー（バナーＢ）が配置されている。したがって、ユーザ端末４でサイトＢを閲覧したときに（ユーザが下方へのスクロール操作を行わないと）、ユーザ端末４の画面にバナーＢは表示されない（表示フラグ：０）。 FIG. 4 is an explanatory diagram showing the display / non-display of the advertisement banner on the advertisement website. In FIG. 4, a portion displayed on the screen of the user terminal 4 is indicated by a broken line. As shown in FIG. 4, for example, in an advertisement website (site A), an advertisement banner (banner A) is arranged at the upper part of the website frame. Therefore, when browsing the site A on the user terminal 4, the banner A is displayed on the screen of the user terminal 4 (display flag: 1). On the other hand, an advertisement banner (banner B) is arranged at the lower part of the website frame on the other website (site B). Therefore, when browsing the site B on the user terminal 4 (when the user does not perform a downward scroll operation), the banner B is not displayed on the screen of the user terminal 4 (display flag: 0).
係数算出部１２は、ログデータから係数算出用データを作成する（図５参照）。係数算出用データは、媒体ごと（広告ウェブサイトごと）に作成される。例えば、係数算出陽データには、図５に示すように、その広告ウェブサイト（例えば、媒体Ａ＝サイトＡ）を閲覧したユーザ端末４のＩＤ情報と、その広告ウェブサイトを閲覧したときに広告バナー（例えば、バナーＡ）が表示されたかを示す表示フラグ情報と、その広告ウェブサイトの広告バナーの広告対象である対象ウェブサイト（例えば、サイトＸ）をユーザ端末４で閲覧したか否かを示す訪問フラグ情報が含まれる。 The coefficient calculation unit 12 creates coefficient calculation data from the log data (see FIG. 5). The coefficient calculation data is created for each medium (for each advertisement website). For example, in the coefficient calculation explicit data, as shown in FIG. 5, the ID information of the user terminal 4 that browsed the advertisement website (for example, medium A = site A) and the advertisement when the advertisement website is browsed Display flag information indicating whether a banner (for example, banner A) has been displayed and whether or not the target website (for example, site X) that is the advertising target of the advertisement banner of the advertisement website has been viewed on the user terminal 4. Visit flag information is included.
係数算出部１２は、係数算出用データに基づいて、図６に示すように、広告ウェブサイト（媒体Ａ）で広告バナー（バナーＡ）が表示されて対象ウェブサイト（サイトＸ）を閲覧した度合い（例えば０．８６％）と、広告ウェブサイトで広告バナーが表示されずに対象ウェブサイトを閲覧した度合い（例えば０．３３％）を算出する。そして、係数算出部１２は、広告ウェブサイトで広告バナーが表示されて対象ウェブサイトを閲覧した度合い（例えば０．８６％）と、広告ウェブサイトで広告バナーが表示されずに対象ウェブサイトを閲覧した度合い（例えば０．３３％）とに基づいて、広告ウェブサイトで広告バナーが表示されたことによる広告効果を示すリフト係数（例えば６１．４％＝（０．５３／０．８６）×１００）を算出する。 As shown in FIG. 6, the coefficient calculation unit 12 displays the advertisement website (medium A) with the advertisement banner (banner A) displayed and browses the target website (site X) based on the coefficient calculation data. (For example, 0.86%) and a degree (for example, 0.33%) of browsing the target website without displaying an advertisement banner on the advertisement website. Then, the coefficient calculation unit 12 browses the target website without displaying the advertisement banner on the advertisement website, for example, the degree of the advertisement website displayed on the advertisement website and viewing the target website (for example, 0.86%). The lift coefficient (for example, 61.4% = (0.53 / 0.86) × 100 indicating the advertising effect due to the advertisement banner being displayed on the advertisement website based on the degree (for example, 0.33%) ) Is calculated.
スコア算出部１４は、ログデータからスコア算出用データを作成する（図７参照）。スコア算出用データは、広告対象である対象ウェブサイトが閲覧された媒体（訪問フラグ：１）について、媒体ごと（広告ウェブサイトごと）に作成される。例えば、スコア算出用データには、図７に示すように、その広告ウェブサイト（例えば、媒体Ａ＝サイトＡ）を閲覧したユーザ端末４のＩＤ情報と、対象ウェブサイトを閲覧するまでに広告ウェブサイトをいくつ閲覧したかを示すサイト数と、サイト数に基づいて算出される広告ウェブサイトの一つあたりの広告貢献度を示すスコア（補正前のスコア）と、スコアを広告ウェブサイトのリフト係数を用いて補正することにより算出される広告ウェブサイトの広告貢献度を示す真のスコア（補正後のスコア）が含まれる。 The score calculation unit 14 creates score calculation data from the log data (see FIG. 7). The score calculation data is created for each medium (for each advertising website) with respect to the medium (visit flag: 1) on which the target website to be advertised is browsed. For example, as shown in FIG. 7, the score calculation data includes the ID information of the user terminal 4 that has browsed the advertisement website (for example, medium A = site A) and the advertisement web before the target website is browsed. The number of sites indicating how many sites were viewed, the score indicating the degree of advertising contribution per advertising website calculated based on the number of sites (the score before correction), and the score as the lift coefficient of the advertising website A true score (adjusted score) indicating the degree of advertisement contribution of the advertisement website calculated by correcting using is used.
図８には、ユーザ端末４の遷移パスとスコアの一例が示される。図８の例では、あるユーザ（ユーザ端末ＩＤ：０００１）は、３つの広告ウェブサイト（媒体Ａと媒体Ｂと媒体Ｃ）を閲覧した後に、対象ウェブサイト（サイトＸ）を訪問している。この場合、対象ウェブサイトを訪問するまでに閲覧した広告ウェブサイトのサイト数は３であり、広告ウェブサイトの一つあたりの広告貢献度を示すスコア（補正前のスコア）は０．３３（＝１÷３）であると算出される。媒体Ａのリフト係数が６１．４％であれば、媒体Ａの広告貢献度を示す真のスコア（補正後のスコア）は０．１７５（＝０．３３×６１．４÷１００）であると算出される。また、媒体Ｂのリフト係数が８０．５％であれば、媒体Ｂの広告貢献度を示す真のスコア（補正後のスコア）は０．２６６（＝０．３３×８０．５÷１００）であると算出される。また、媒体Ｃのリフト係数が５１．１％であれば、媒体Ｃの広告貢献度を示す真のスコア（補正後のスコア）は０．１６９（＝０．３３×５１．１÷１００）であると算出される。 FIG. 8 shows an example of the transition path and score of the user terminal 4. In the example of FIG. 8, a certain user (user terminal ID: 0001) visits the target website (site X) after browsing three advertising websites (medium A, medium B, and medium C). In this case, the number of advertisement websites browsed before visiting the target website is 3, and the score indicating the degree of advertisement contribution per advertisement website (score before correction) is 0.33 (= 1 ÷ 3) is calculated. If the lift coefficient of the medium A is 61.4%, the true score (corrected score) indicating the advertisement contribution degree of the medium A is 0.175 (= 0.33 × 61.4 ÷ 100). Calculated. If the lift coefficient of medium B is 80.5%, the true score (corrected score) indicating the advertisement contribution of medium B is 0.266 (= 0.33 × 80.5 ÷ 100). It is calculated that there is. If the lift coefficient of the medium C is 51.1%, the true score (corrected score) indicating the advertisement contribution degree of the medium C is 0.169 (= 0.33 × 51.1 ÷ 100). It is calculated that there is.
図７に戻って、スコア算出の説明を続ける。スコア算出部１４は、上述のようにして、あるユーザ（ユーザ端末ＩＤ：０００１）について、ある媒体（媒体Ａ）の補正後のスコアを算出する。同様にして、スコア算出部１４は、広告対象である対象ウェブサイトを閲覧したすべてのユーザ（ユーザ端末ＩＤ：０００２、０００４、・・・）について補正後のスコアを算出する。そして、その合計値（３０１．２）がその媒体（媒体Ａ）の広告貢献度を示す真のスコアとして算出される。 Returning to FIG. 7, the description of the score calculation will be continued. As described above, the score calculation unit 14 calculates a corrected score of a certain medium (medium A) for a certain user (user terminal ID: 0001). Similarly, the score calculation part 14 calculates the score after correction | amendment about all the users (user terminal ID: 0002,0004, ...) which browsed the object website which is an advertising object. Then, the total value (301.2) is calculated as a true score indicating the advertisement contribution degree of the medium (medium A).
スコア算出部１４は、各媒体（媒体Ａ、媒体Ｂ、媒体Ｃ、媒体Ｄ、・・・）について真のスコアを算出する（図９参照）。図９に示すように、補正前のスコアでは、媒体Ｃが最も値が高い（広告貢献度が高い）ことになるが、リフト係数を考慮した補正後のスコアでは、媒体Ｄが最も値が高い（広告貢献度が高い）ことがわかる。 The score calculation unit 14 calculates a true score for each medium (medium A, medium B, medium C, medium D,...) (See FIG. 9). As shown in FIG. 9, the medium C has the highest value (advertising contribution is high) in the score before correction, but the medium D has the highest value in the corrected score considering the lift coefficient. (Advertising contribution is high).
以上のように構成された分析装置１について、図１０および図１１のフロー図を参照してその動作を説明する。 The operation of the analyzer 1 configured as described above will be described with reference to the flowcharts of FIGS. 10 and 11.
本実施の形態の分析装置１を用いてリフト係数を算出する場合には、図１０に示すように、係数算出部１２が、ログデータ記憶部１１からログデータ（ログデータ取得部１０がバナー管理サーバ５から取得したログデータ）を取得し（Ｓ１０）、係数算出用データを作成する（Ｓ１１）。そして、係数算出部１２は、係数算出用データに基づいて、広告ウェブサイトで広告バナーが表示されて対象ウェブサイトを閲覧した度合い（例えば０．８６％）と、広告ウェブサイトで広告バナーが表示されずに対象ウェブサイトを閲覧した度合い（例えば０．３３％）を算出し、広告ウェブサイトで広告バナーが表示されたことによる広告効果を示すリフト係数（例えば６１．４％＝（０．５３／０．８６）×１００）を算出する（Ｓ１２）。算出したリフト係数は、係数記憶部１３に記憶される（Ｓ１３）。 When the lift coefficient is calculated using the analysis apparatus 1 according to the present embodiment, as shown in FIG. 10, the coefficient calculation unit 12 receives log data from the log data storage unit 11 (the log data acquisition unit 10 performs banner management). Log data acquired from the server 5) (S10), and coefficient calculation data is created (S11). Then, the coefficient calculation unit 12 displays, based on the coefficient calculation data, the degree (for example, 0.86%) that the advertisement banner is displayed on the advertisement website and the target website is browsed, and the advertisement banner is displayed on the advertisement website. The lift coefficient (for example, 61.4% = (0.53) indicating the advertising effect due to the advertisement banner being displayed on the advertising website is calculated by calculating the degree of browsing the target website without being (for example, 0.33%). /0.86)×100) is calculated (S12). The calculated lift coefficient is stored in the coefficient storage unit 13 (S13).
また、本実施の形態の分析装置１を用いてスコアを算出する場合には、図１１に示すように、スコア算出部１４が、ログデータ記憶部１１からログデータ（ログデータ取得部１０がバナー管理サーバ５から取得したログデータ）を取得するとともに（Ｓ２０）、係数記憶部１３からリフト係数（係数算出部１２が算出したリフト係数）を取得し（Ｓ２１）、スコア算出用データを作成する（Ｓ２２）。そして、スコア算出部１４は、各広告ウェブサイト（各媒体）について、対象ウェブサイトを閲覧するまでに広告ウェブサイトをいくつ閲覧したかを示すサイト数を算出し、サイト数に基づいて広告ウェブサイトの一つあたりの広告貢献度を示すスコア（補正前のスコア）を算出し、そのスコアを広告ウェブサイトのリフト係数を用いて補正することにより広告ウェブサイトの広告貢献度を示す真のスコア（補正後のスコア）を算出する（Ｓ２３）。算出した真のスコアは、スコア記憶部１５に記憶される（Ｓ２４）。 Further, when the score is calculated using the analysis apparatus 1 of the present embodiment, as shown in FIG. 11, the score calculation unit 14 sends the log data from the log data storage unit 11 (the log data acquisition unit 10 sets the banner). Log data acquired from the management server 5) (S20), and a lift coefficient (lift coefficient calculated by the coefficient calculation unit 12) is acquired from the coefficient storage unit 13 (S21), and score calculation data is created (S21). S22). And the score calculation part 14 calculates the number of sites which shows how many advertisement websites were browsed before browsing the object website about each advertisement website (each medium), and based on the number of sites, the advertisement website A true score indicating the advertising contribution degree of the advertising website by calculating a score (adjusted score) indicating the advertising contribution per one of the URLs, and correcting the score using the lift coefficient of the advertising website ( A corrected score) is calculated (S23). The calculated true score is stored in the score storage unit 15 (S24).
このような本実施の形態の分析装置１によれば、広告ウェブサイトで広告バナーが表示されて対象ウェブサイトを閲覧した度合いと、広告ウェブサイトで広告バナーが表示されずに対象ウェブサイトを閲覧した度合いとを利用することによって、広告ウェブサイトで広告バナーが表示されたことによる広告効果を示すリフト係数を求めることができる。これにより、ダミーバナーを用いることなく、広告バナーの広告効果を把握することができる。 According to the analysis apparatus 1 of this embodiment as described above, the degree to which the advertising banner is displayed on the advertising website and the target website is browsed, and the target website is browsed without displaying the advertising banner on the advertising website. By using the degree, the lift coefficient indicating the advertisement effect due to the advertisement banner displayed on the advertisement website can be obtained. Thereby, the advertising effect of an advertising banner can be grasped without using a dummy banner.
また、本実施の形態では、広告ウェブサイトのリフト係数を利用することによって、広告ウェブサイトの広告貢献度を示す真のスコアを求めることができる。これにより、広告ウェブサイトの広告貢献度を、より正確に把握することが可能になる。 Moreover, in this Embodiment, the true score which shows the advertisement contribution degree of an advertisement website can be calculated | required by utilizing the lift coefficient of an advertisement website. This makes it possible to more accurately grasp the degree of advertisement contribution of the advertisement website.
以上、本発明の実施の形態を例示により説明したが、本発明の範囲はこれらに限定されるものではなく、請求項に記載された範囲内において目的に応じて変更・変形することが可能である。 The embodiments of the present invention have been described above by way of example, but the scope of the present invention is not limited to these embodiments, and can be changed or modified according to the purpose within the scope of the claims. is there.
例えば、上記の実施の形態では、１つの媒体（例えば媒体Ａ）に１つの広告バナー（例えば広告バナーＡ）が表示される例（いわゆる予約型広告の例）について説明したが、本発明の範囲はこれに限定されるものではない。本発明は、複数の媒体を束ねたアドネットワークに同一の広告バナーを表示する場合（例えば、広告メニュー経由で広告バナーが表示される場合）にも、同様に適用することができる。 For example, in the above-described embodiment, an example in which one advertisement banner (for example, advertisement banner A) is displayed on one medium (for example, medium A) has been described (example of so-called reservation-type advertisement), but the scope of the present invention Is not limited to this. The present invention can be similarly applied to a case where the same advertisement banner is displayed on an ad network in which a plurality of media are bundled (for example, when an advertisement banner is displayed via an advertisement menu).
以上のように、本発明にかかる分析装置は、ダミーバナーを用いることなく、広告バナーの広告効果を把握することができるという効果を有し、ウェブサイトに設けられたバナーの広告効果の分析等に用いられ、有用である。 As described above, the analysis apparatus according to the present invention has an effect of being able to grasp the advertising effect of the advertising banner without using a dummy banner, and analyzes the advertising effect of the banner provided on the website. Is useful.
１ 分析装置
２ ネットワーク
３ ウェブサーバ
４ ユーザ端末
５ バナー管理サーバ
１０ ログデータ取得部
１１ ログデータ記憶部
１２ 係数算出部
１３ 係数記憶部
１４ スコア算出部
１５ スコア記憶部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Analyzer 2 Network 3 Web server 4 User terminal 5 Banner management server 10 Log data acquisition part 11 Log data storage part 12 Coefficient calculation part 13 Coefficient storage part 14 Score calculation part 15 Score storage part
Claims (6)
前記ログデータを分析することにより、前記広告ウェブサイトで前記広告バナーが表示されて前記対象ウェブサイトを閲覧した度合いと、前記広告ウェブサイトで前記広告バナーが表示されずに前記対象ウェブサイトを閲覧した度合いとに基づいて、前記広告ウェブサイトで前記広告バナーが表示されたことによる広告効果を示すリフト係数を算出する係数算出部と、
を備えることを特徴とする分析装置。 Information indicating whether the advertisement banner is displayed on the screen of the user terminal when the advertisement website provided with the advertisement banner is viewed on the user terminal, and the target website that is the advertisement target of the advertisement banner A log data acquisition unit that acquires log data including information indicating whether or not the user terminal has browsed;
By analyzing the log data, the degree to which the advertising banner is displayed on the advertising website and the target website is browsed, and the target website is browsed without displaying the advertising banner on the advertising website A coefficient calculating unit that calculates a lift coefficient indicating an advertising effect based on the advertisement banner displayed on the advertising website,
An analysis apparatus comprising:
広告バナーが設けられた広告ウェブサイトをユーザ端末で閲覧したときに前記広告バナーが前記ユーザ端末の画面に表示されたか否かを示す情報と、前記広告バナーの広告対象である対象ウェブサイトを前記ユーザ端末で閲覧したか否かを示す情報とを含むログデータを取得し、
前記ログデータを分析することにより、前記広告ウェブサイトで前記広告バナーが表示されて前記対象ウェブサイトを閲覧した度合いと、前記広告ウェブサイトで前記広告バナーが表示されずに前記対象ウェブサイトを閲覧した度合いとに基づいて、前記広告ウェブサイトで前記広告バナーが表示されたことによる広告効果を示すリフト係数を算出することを特徴とする分析方法。 An analysis method executed by an analyzer,
Information indicating whether the advertisement banner is displayed on the screen of the user terminal when the advertisement website provided with the advertisement banner is viewed on the user terminal, and the target website that is the advertisement target of the advertisement banner Log data including information indicating whether the user terminal has browsed or not,
By analyzing the log data, the degree to which the advertising banner is displayed on the advertising website and the target website is browsed, and the target website is browsed without displaying the advertising banner on the advertising website And calculating a lift coefficient indicating an advertising effect resulting from the display of the advertising banner on the advertising website based on the degree of performance.
前記プログラムは、前記分析装置に、
広告バナーが設けられた広告ウェブサイトをユーザ端末で閲覧したときに前記広告バナーが前記ユーザ端末の画面に表示されたか否かを示す情報と、前記広告バナーの広告対象である対象ウェブサイトを前記ユーザ端末で閲覧したか否かを示す情報とを含むログデータを取得する処理と、
前記ログデータを分析することにより、前記広告ウェブサイトで前記広告バナーが表示されて前記対象ウェブサイトを閲覧した度合いと、前記広告ウェブサイトで前記広告バナーが表示されずに前記対象ウェブサイトを閲覧した度合いとに基づいて、前記広告ウェブサイトで前記広告バナーが表示されたことによる広告効果を示すリフト係数を算出する処理と、
を実行させることを特徴とする分析プログラム。 An analysis program executed by the analyzer,
The program is stored in the analyzer.
Information indicating whether the advertisement banner is displayed on the screen of the user terminal when the advertisement website provided with the advertisement banner is viewed on the user terminal, and the target website that is the advertisement target of the advertisement banner Processing to obtain log data including information indicating whether or not browsing on the user terminal;
By analyzing the log data, the degree to which the advertising banner is displayed on the advertising website and the target website is browsed, and the target website is browsed without displaying the advertising banner on the advertising website A process of calculating a lift coefficient indicating an advertising effect due to the advertisement banner being displayed on the advertising website,
An analysis program characterized in that
前記ログデータを分析することにより、前記対象ウェブサイトを閲覧するまでに前記広告ウェブサイトをいくつ閲覧したかを示すサイト数を算出し、前記サイト数に基づいて前記広告ウェブサイトの一つあたりの広告貢献度を示すスコアを算出し、前記スコアを前記広告ウェブサイトのリフト係数を用いて補正することにより前記広告ウェブサイトの広告貢献度を示す真のスコアを算出する処理を実行させる、請求項５に記載の分析プログラム。 The program is stored in the analyzer.
By analyzing the log data, the number of sites indicating how many times the advertising website has been browsed before browsing the target website is calculated, and based on the number of sites, one per advertising website is calculated. A process of calculating a true score indicating an advertisement contribution degree of the advertisement website by calculating a score indicating an advertisement contribution degree and correcting the score using a lift coefficient of the advertisement website is performed. 5. The analysis program according to 5.
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