JP2019121164A - Document creating apparatus, document creating method, database construction apparatus, database construction method, and program - Google Patents

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JP2019121164A JP2018000310A JP2018000310A JP2019121164A JP 2019121164 A JP2019121164 A JP 2019121164A JP 2018000310 A JP2018000310 A JP 2018000310A JP 2018000310 A JP2018000310 A JP 2018000310A JP 2019121164 A JP2019121164 A JP 2019121164A
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Abstract

To overcome failure of easy creation of a sentence according to a conventional technique.SOLUTION: The present invention is directed to a document creating apparatus having an input reception unit for storing one or more term explanation information having a term and one or more explanation sentences for the term and for receiving an input, an explanation information acquiring unit for extracting, if the input satisfies a predetermined condition, a term from the input received by the input receiving unit and for acquiring one or more explanation information corresponding to the term, and an explanation information adding unit for adding one or more explanation information. This document creating apparatus allows a sentence to be easily created by using the explanation information of the term.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、特許明細書等の文書を作成する際に使用する文書作成装置等に関するものである。   The present invention relates to a document creation apparatus and the like used when creating a document such as a patent specification.

従来、特許出願の文書に関する出願文書情報を作成する出願文書作成装置があった(特許文献1参照)。   Heretofore, there has been an application document creation apparatus for creating application document information regarding a document of a patent application (see Patent Document 1).

特開2010−140514JP, 2010-140514, A

しかしながら、従来技術においては、簡単に文章を作成できなかった。さらに、具体的には、従来技術においては、特許明細書等の文書を作成中に、記載すべきテキストの候補が提示されたり、記載すべきテキストを自動的に追記したりできなかった。   However, in the prior art, it was not easy to create sentences. Furthermore, specifically, in the prior art, while preparing a document such as a patent specification, a candidate for the text to be described could not be presented, or a text to be described could not be automatically added.

本第一の発明の文書作成装置は、用語と用語の1以上の説明文を有する説明情報とを有する1以上の用語説明情報が格納されており、入力を受け付ける入力受付部と、入力が予め決められた条件を満たした場合に、入力受付部が受け付けた入力から用語を抽出し、用語に対応する1以上の説明情報を取得する説明情報取得部と、1以上の説明情報を入力に追加する説明情報追加部とを具備する文書作成装置である。   The document creation apparatus according to the first aspect of the present invention stores one or more term explanation information including term and explanation information having one or more explanations of the term, and an input receiving unit for receiving an input and an input in advance. When the determined conditions are satisfied, an explanatory information acquiring unit which extracts terms from the input accepted by the input accepting unit and acquires one or more explanatory information corresponding to the terms, and adds one or more explanatory information to the input And an explanatory information adding unit.

かかる構成により、用語の説明情報を用いて、簡単に文章を作成できる。   With such a configuration, sentences can be easily created using the explanatory information of terms.

また、本第二の発明の文書作成装置は、第一の発明に対して、説明情報取得部が取得した1以上の説明情報を選択するためのメニューを出力するメニュー出力部と、メニューに対する選択を受け付ける選択受付部とをさらに具備し、説明情報追加部は、受け付けられた選択に対応する1以上の説明情報を入力に追加する文書作成装置である。   In the document creation apparatus according to the second aspect of the present invention, in the first aspect, a menu output unit for outputting a menu for selecting one or more pieces of explanation information acquired by the explanation information acquisition unit; And a description receiving unit for receiving the selection information, and the description information adding unit is a document creation device that adds, to the input, one or more pieces of explanation information corresponding to the received selection.

かかる構成により、用語の説明情報を用いて、簡単に適切な文章を作成できる。   With such a configuration, it is possible to easily create an appropriate sentence using the explanatory information of terms.

また、本第三の発明の文書作成装置は、第二の発明に対して、説明情報取得部が取得した1以上の説明情報を、各説明情報の1以上の属性値に基づいてソートし、メニューを構成するメニュー構成部をさらに具備し、メニュー出力部は、メニュー構成部が構成したメニューを出力する文書作成装置である。   In the third aspect of the present invention, the document creation device sorts the one or more pieces of explanatory information acquired by the explanatory information acquiring unit based on the one or more attribute values of the respective pieces of explanatory information with respect to the second invention. The document processing apparatus further includes a menu configuration unit that configures a menu, and the menu output unit is a document creation device that outputs the menu configured by the menu configuration unit.

かかる構成により、用語の説明情報を用いて、非常に簡単に適切な文章を作成できる。   Such a configuration makes it possible to create an appropriate sentence very easily using the explanatory information of terms.

また、本第四の発明の文書作成装置は、第二の発明に対して、1以上の用語説明情報は、2以上の格納場所に分散して格納さてており、説明情報取得部が取得した1以上の説明情報を、各説明情報の格納場所に基づいてソートし、メニューを構成するメニュー構成部をさらに具備し、メニュー出力部は、メニュー構成部が構成したメニューを出力する文書作成装置である。   Further, in the document creation device according to the fourth aspect of the present invention, in the second aspect, the one or more term explanation information is distributed and stored in two or more storage locations, and the explanation information acquisition unit acquires The document creation apparatus further sorts the one or more pieces of explanatory information based on the storage location of each explanatory information, and further includes a menu configuration unit that configures the menu, and the menu output unit outputs the menu configured by the menu configuration unit. is there.

かかる構成により、用語の説明情報を用いて、非常に簡単に適切な文章を作成できる。   Such a configuration makes it possible to create an appropriate sentence very easily using the explanatory information of terms.

また、本第五の発明の文書作成装置は、第一から第四いずれか1つの発明に対して、予め決められた条件は、入力が確定することである文書作成装置である。   The document creation apparatus according to the fifth aspect of the present invention is the document creation apparatus according to any one of the first to fourth aspects, wherein the predetermined condition is that the input is determined.

かかる構成により、用語の説明情報を用いて、簡単に文章を作成できる。   With such a configuration, sentences can be easily created using the explanatory information of terms.

また、本第六の発明の文書作成装置は、第五の発明に対して、入力が確定することは、句点の入力が確定することである文書作成装置である。   The document creation device of the sixth aspect of the present invention is the document creation device of the fifth aspect wherein the determination of the input is the determination of the input of the phrase.

かかる構成により、用語の説明情報を用いて、簡単に文章を作成できる。   With such a configuration, sentences can be easily created using the explanatory information of terms.

また、本第七の発明の文書作成装置は、第一から第六いずれか1つの発明に対して、説明情報取得部は、確定した入力を含む文から用語を抽出し、用語に対応する1以上の説明情報を取得する文書作成装置である。   In the document creation device according to the seventh aspect of the present invention, in the first through sixth aspects, the explanation information acquiring unit extracts terms from the sentence including the determined input, and corresponds to the terms. It is a document creation apparatus that acquires the above explanatory information.

かかる構成により、用語の説明情報を用いて、非常に簡単に文章を作成できる。   Such a configuration makes it possible to create a sentence very easily using the explanatory information of terms.

また、本第八の発明のデータベース構築装置は、第一から第七いずれか1つの発明に対して、文書作成装置が使用する1以上の用語説明情報を有するデータベースを構築するデータベース構築装置であって、特許書類から発明の構成要素名または技術用語である用語を抽出する用語抽出部と、用語抽出部が抽出した用語を主語とする文を含む2以上の文を有し、用語を説明する説明情報を特許書類から取得する説明情報取得部と、用語に対応付けて、説明情報を蓄積先に蓄積する出力部とを具備するデータベース構築装置である。   The database construction apparatus according to the eighth invention is a database construction apparatus for constructing a database having one or more term explanation information used by the document preparation apparatus according to any one of the first to seventh inventions. The term is explained by two or more sentences including a term extraction unit that extracts terms that are component names or technical terms of the invention from patent documents, and a sentence whose subject is the term extracted by the term extraction unit. The database construction apparatus includes an explanatory information acquiring unit that acquires explanatory information from a patent document, and an output unit that accumulates the explanatory information in an accumulation destination in association with a term.

かかる構成により、特許書類の作成に使用する説明情報のデータベースを自動生成できる。   With this configuration, it is possible to automatically generate a database of explanatory information used to create a patent document.

また、本第九の発明のデータベース構築装置は、第八の発明に対して、説明情報取得部は、用語抽出部が抽出した用語を主語とする用語を説明する説明文を取得し、説明文から説明文が含まれる段落の最後までの少なくとも2以上の文を有する説明情報を特許書類から取得するデータベース構築装置である。   In the database construction apparatus according to the ninth aspect of the present invention, the explanation information acquiring unit acquires an explanation sentence explaining a term having the term extracted by the term extraction unit as the subject according to the eighth aspect. The database construction device acquires explanatory information having at least two or more sentences from the paragraph to the end of the paragraph including the explanatory sentence from the patent document.

かかる構成により、特許書類の作成に使用する適切な説明情報のデータベースを自動生成できる。   With this configuration, it is possible to automatically generate a database of appropriate explanatory information used to create a patent document.

また、本第十の発明のデータベース構築装置は、第八の発明に対して、説明情報取得部は、用語抽出部が抽出した用語を主語とする用語を説明する説明文を取得し、説明文に対して予め決められた関係を有する文であり、後続する1以上の文をも取得し、少なくとも2つの文を有する説明情報を特許書類から取得するデータベース構築装置である。   In the database construction apparatus according to the tenth aspect of the present invention, in the eighth aspect, the explanation information acquiring unit acquires an explanation sentence explaining a term whose subject is the term extracted by the term extraction unit, It is a database construction device which acquires a description information having at least two sentences from a patent document, which is a sentence having a predetermined relation with respect to, and also acquires one or more subsequent sentences.

かかる構成により、特許書類の作成に使用する適切な説明情報のデータベースを自動生成できる。   With this configuration, it is possible to automatically generate a database of appropriate explanatory information used to create a patent document.

また、本第十一の発明のデータベース構築装置は、第十の発明に対して、説明文に対して予め決められた関係を有する文は、説明文の直後の文、または説明文の直後の文と直後の文に対して予め決められた関係を有する文であるデータベース構築装置である。   In the database construction apparatus according to the eleventh aspect of the present invention, as for the tenth aspect, the sentence having a predetermined relation with the explanation is a sentence immediately after the It is a database construction device which is a sentence which has a predetermined relation to a sentence and a sentence immediately after.

かかる構成により、特許書類の作成に使用する適切な説明情報のデータベースを自動生成できる。   With this configuration, it is possible to automatically generate a database of appropriate explanatory information used to create a patent document.

また、本第十二の発明のデータベース構築装置は、第八から第十一いずれか1つの発明に対して、説明情報取得部が取得した用語と対になる説明情報が、蓄積先に既に格納されているか否かを判断する判断部をさらに具備し、蓄積部は、判断部が既に格納されていると判断した場合に、用語に対応付けて、説明情報を追記するデータベース構築装置である。   In the database construction apparatus according to the twelfth aspect of the present invention, with respect to the eighth to eleventh aspects of the invention, the explanatory information which is paired with the term acquired by the explanatory information acquiring portion is already stored in the storage destination. The storage unit is a database construction device that adds the explanation information in association with the term when it is determined that the determination unit is already stored.

かかる構成により、特許書類の作成に使用する適切な説明情報のデータベースを自動生成できる。   With this configuration, it is possible to automatically generate a database of appropriate explanatory information used to create a patent document.

また、本第十三の発明のデータベース構築装置は、第八から第十二いずれか1つの発明に対して、出力部は、説明情報取得部が取得した1以上の説明情報が有する各文が、説明情報取得部が取得した用語と対になる説明情報が有する文と予め決められた条件を満たすほど類似していない場合に、文を追記するデータベース構築装置である。   In the database construction apparatus according to the thirteenth aspect of the present invention, the output unit of the database construction apparatus according to the eighth through twelfth aspect of the present invention has each sentence possessed by one or more pieces of explanatory information acquired by the explanatory information acquisition unit. The database construction device adds a sentence when the sentence included in the explanatory information that is paired with the term acquired by the explanatory information acquiring unit is not so similar as to satisfy a predetermined condition.

かかる構成により、特許書類の作成に使用する適切な説明情報のデータベースを自動生成できる。   With this configuration, it is possible to automatically generate a database of appropriate explanatory information used to create a patent document.

また、本第十四の発明のデータベース構築装置は、第八から第十三いずれか1つの発明に対して、用語抽出部は、出願を完了したことを検知し、出願の完了をトリガーとして、出願に係る特許明細書から用語を抽出するデータベース構築装置である。   In the database construction apparatus of the fourteenth invention, the term extraction unit detects completion of the application with respect to the eighth to thirteenth inventions, triggered by the completion of the application. It is a database construction device which extracts a term from a patent specification concerning an application.

かかる構成により、特許書類の作成に使用する適切な説明情報を漏れなく蓄積できる。   With such a configuration, it is possible to accumulate, without omission, appropriate explanatory information used to create a patent document.

本発明による文書作成装置によれば、用語の説明情報を用いて、簡単に文章を作成できる。   According to the document creation device of the present invention, sentences can be easily created using the explanatory information of terms.

実施の形態1における文書作成装置1のブロック図Block diagram of document creation device 1 according to the first embodiment 同文書作成装置1の動作例について説明するフローチャートA flowchart for explaining an operation example of the document creation device 1 同用語説明情報管理表を示す図Figure showing the same term explanation information management table 同用語説明情報管理表を示す図Figure showing the same term explanation information management table 同メニューの例を示す図Figure showing an example of the menu 同特許明細書の例を示す図Figure showing an example of the patent specification 同実施の形態2におけるデータベース構築装置2のブロック図Block diagram of the database construction device 2 in the second embodiment 同データベース構築装置2の動作例について説明するフローチャートA flow chart explaining an operation example of the same database construction device 2 同説明情報の取得処理について説明するフローチャートA flowchart for explaining acquisition processing of the same explanatory information 同説明情報の書き込み処理について説明するフローチャートA flowchart describing the process of writing the same explanatory information 同特許明細書の例を示す図Figure showing an example of the patent specification 同蓄積された用語説明情報の例を示す図Figure showing an example of term explanation information stored in the same 同蓄積された用語説明情報の例を示す図Figure showing an example of term explanation information stored in the same 同コンピュータシステムの概観図Overview of the computer system 同コンピュータシステムのブロック図Block diagram of the same computer system

以下、文書作成装置等の実施形態について図面を参照して説明する。なお、実施の形態において同じ符号を付した構成要素は同様の動作を行うので、再度の説明を省略する場合がある。   Hereinafter, embodiments of the document creation apparatus and the like will be described with reference to the drawings. In addition, since the component which attached the same code in embodiment performs the same operation | movement, description for the second time may be abbreviate | omitted.

(実施の形態1)   Embodiment 1

本実施の形態において、特許明細書等の文字列の記載中に、予め決められた条件を満たした場合に、記載した文字列から用語を抽出し、当該用語の説明文を検索し、当該1以上の説明文を自動挿入する、または1以上の説明文を選択可能なメニューを表示する文書作成装置について説明する。なお、予め決められた条件とは、例えば、一文の入力の確定したことである。   In the present embodiment, when a predetermined condition is satisfied in the description of a character string such as a patent specification, a term is extracted from the described character string, and an explanatory text of the term is searched. A document creation apparatus will be described which automatically inserts the explanatory text described above or displays a menu capable of selecting one or more explanatory texts. The predetermined condition is, for example, that the input of one sentence has been determined.

また、本実施の形態において、説明文を選択可能なメニューにおいて、適切な順に説明文がソートされた状態で、メニューを表示する文書作成装置について説明する。   In the present embodiment, a document creation apparatus will be described which displays a menu in a state where the explanatory sentences are sorted in an appropriate order in a menu from which the explanatory sentences can be selected.

図1は、本実施の形態における文書作成装置1のブロック図である。文書作成装置1は、ここでは、主として、特許書類の作成を支援する場合を例にして説明する。   FIG. 1 is a block diagram of a document creation device 1 according to the present embodiment. Here, the document creation apparatus 1 will be mainly described by exemplifying the case of supporting creation of a patent document.

文書作成装置1は、格納部10、受付部11、処理部12、および出力部13を備える。受付部11は、入力受付部111、および選択受付部112を備える。処理部12は、説明情報取得部121、メニュー構成部122、および説明情報追加部123を備える。出力部13は、文出力部131、およびメニュー出力部132を備える。   The document creation device 1 includes a storage unit 10, a reception unit 11, a processing unit 12, and an output unit 13. The receiving unit 11 includes an input receiving unit 111 and a selection receiving unit 112. The processing unit 12 includes an explanatory information acquisition unit 121, a menu configuration unit 122, and an explanatory information addition unit 123. The output unit 13 includes a sentence output unit 131 and a menu output unit 132.

格納部10には、各種の情報が格納される。各種の情報とは、例えば、1または2以上の用語説明情報である。用語説明情報は、用語に対応する説明情報を有する情報である。用語説明情報は、例えば、用語と説明情報とを有する。説明情報は用語に対応付いて、格納されていれば良い。用語説明情報は、1以上の属性値を有しても良い。説明情報は、対になる用語に関する1以上の文である。説明情報は、対になる用語の1以上の説明文である。なお、1以上の用語説明情報は、外部の装置に格納されていても良い。さらに、1以上の用語説明情報は、格納部10および外部の装置に格納されていても良い。属性値は、通常、説明情報の属性値であるが、用語の属性値でも良い。属性値は、例えば、説明情報の文字数、説明情報のデータサイズ、用語説明情報の格納場所を特定する情報、用語説明情報を登録したユーザを識別するユーザ識別子、用語の種類を示す情報(例えば、構成要素名であるか否か)等である。   The storage unit 10 stores various types of information. The various information is, for example, one or more term description information. The term explanation information is information having explanation information corresponding to a term. The term explanation information includes, for example, terms and explanation information. The explanatory information may be stored in association with the term. The term explanation information may have one or more attribute values. The explanatory information is one or more sentences regarding the terms to be paired. The explanatory information is one or more explanatory sentences of the terms to be paired. Note that one or more term explanation information may be stored in an external device. Furthermore, one or more term explanation information may be stored in the storage unit 10 and an external device. The attribute value is usually an attribute value of the explanation information, but may be an attribute value of a term. The attribute value may be, for example, the number of characters of the explanation information, the data size of the explanation information, information specifying the storage location of the term explanation information, a user identifier identifying the user who registered the term explanation information, information indicating the type of term (for example, Whether or not it is a component name).

受付部11は、各種の情報や指示を受け付ける。各種の情報や指示は、例えば、後述する入力、後述するメニューに対する選択である。ここで、受け付けとは、通常、キーボードやマウス、タッチパネルなどの入力デバイスから入力された情報の受け付けである。ただし、受け付けとは、有線もしくは無線の通信回線を介して送信された情報の受信、光ディスクや磁気ディスク、半導体メモリなどの記録媒体から読み出された情報の受け付けなどを含む概念であると考えても良い。   The receiving unit 11 receives various information and instructions. The various information and instructions are, for example, an input described later and a selection for a menu described later. Here, acceptance generally refers to acceptance of information input from an input device such as a keyboard, a mouse, or a touch panel. However, it is considered that reception is a concept including reception of information transmitted via a wired or wireless communication line, reception of information read from a recording medium such as an optical disk, magnetic disk, semiconductor memory, etc. Also good.

各種の情報や指示の入力手段は、キーボードやタッチパネルやマウスやメニュー画面によるもの等、何でも良い。受付部11は、キーボード等の入力手段のデバイスドライバーや、メニュー画面の制御ソフトウェア等で実現され得る。   The means for inputting various information and instructions may be anything such as a keyboard, a touch panel, a mouse, or a menu screen. The reception unit 11 can be realized by a device driver of input means such as a keyboard, control software of a menu screen, or the like.

入力受付部111は、入力を受け付ける。入力とは、ユーザからの入力である。入力は、通常、文字列または文等の入力である。入力は、例えば、特許明細書のテキストである。   The input receiving unit 111 receives an input. The input is an input from the user. The input is usually an input such as a character string or a sentence. The input is, for example, the text of the patent specification.

選択受付部112は、メニューに対する選択を受け付ける。このメニューとは、メニュー出力部132が出力したメニューである。メニューに対する選択は、例えば、メニュー項目に対する選択である。メニューに対する選択は、例えば、1または2以上の中の説明情報のうちの、1以上の説明情報に対する選択である。   The selection receiving unit 112 receives a selection on a menu. The menu is a menu output by the menu output unit 132. The selection for the menu is, for example, a selection for a menu item. The selection for the menu is, for example, a selection for one or more pieces of explanatory information among one or more of the explanatory information.

処理部12は、各種の処理を行う。各種の処理とは、例えば、説明情報取得部121、メニュー構成部122、説明情報追加部123が行う処理である。   The processing unit 12 performs various processes. The various types of processing are, for example, processing performed by the description information acquisition unit 121, the menu configuration unit 122, and the description information addition unit 123.

説明情報取得部121は、入力受付部111が受け付けた入力から用語を抽出し、当該用語に対応する1以上の説明情報を取得する。説明情報取得部121は、例えば、入力受付部111が受け付けた入力が予め決められた条件を満たした場合に、当該入力から用語を抽出し、用語に対応する1以上の説明情報を取得する。説明情報取得部121は、ユーザの指示(例えば、ボタンの押下、メニュー項目の選択など)を受け付けること無しに、入力受付部111が受け付けた入力から用語を抽出し、当該用語に対応する1以上の説明情報を取得することは好適である。     The explanatory information acquiring unit 121 extracts a term from the input received by the input accepting unit 111, and acquires one or more explanatory information corresponding to the term. For example, when the input accepted by the input accepting unit 111 satisfies a predetermined condition, the explanatory information acquiring unit 121 extracts a term from the input and acquires one or more explanatory information corresponding to the term. The explanatory information acquiring unit 121 extracts a term from the input accepted by the input accepting unit 111 without accepting a user instruction (for example, pressing of a button, selection of a menu item, etc.), and one or more corresponding to the term It is preferable to obtain the explanatory information of.

なお、説明情報取得部121が用語を抽出する範囲は、種々あり得る。説明情報取得部121が用語を抽出する範囲は、例えば、直前に確定した文字コードを含む一文(最近に入力した文)である。説明情報取得部121が用語を抽出する範囲は、例えば、直前に確定した文字コードを含む文を含む段落である。なお、段落は、例えば、リターンコードと全角スペースにより区切られる。説明情報取得部121が用語を抽出する範囲は、例えば、ファイル内のすべての文字列である。説明情報取得部121が用語を抽出する範囲は、例えば、カレントのカーソルの位置に最も近い一文(通常、最近に入力した文)である。   In addition, the range which the description information acquisition part 121 extracts a term may be various. The range in which the explanatory information acquiring unit 121 extracts a term is, for example, a sentence (a sentence input recently) including the character code decided immediately before. The range in which the explanatory information acquiring unit 121 extracts the term is, for example, a paragraph including a sentence including the character code determined immediately before. A paragraph is separated by, for example, a return code and a full-width space. The range from which the explanatory information acquisition unit 121 extracts terms is, for example, all character strings in the file. The range in which the explanatory information acquisition unit 121 extracts a term is, for example, a sentence (usually, a sentence input most recently) closest to the position of the current cursor.

説明情報取得部121は、確定した入力を含む文から用語を抽出し、当該用語に対応する1以上の説明情報を取得する。説明情報の取得先は、格納部10、1または2以上の外部の装置のうちの1または2以上の記憶領域である。ここで、予め決められた条件とは、例えば、入力が確定することである。予め決められた条件とは、例えば、予め決められた入力(例えば、句点)が確定することである。入力受付部111が受け付けた入力とは、例えば、文、その文を含む1または2以上の文、その文を含む段落である。   The explanatory information acquisition unit 121 extracts a term from the sentence including the determined input, and acquires one or more explanatory information corresponding to the term. The acquisition destination of the explanation information is one or more storage areas of the storage unit 10 or one or more external devices. Here, the predetermined condition is, for example, that the input is determined. The predetermined condition is, for example, that a predetermined input (for example, a phrase point) is determined. The input received by the input receiving unit 111 is, for example, a sentence, one or more sentences including the sentence, or a paragraph including the sentence.

説明情報取得部121は、例えば、用語を抽出する範囲の文字列または文等に対して、形態素解析を行い、1以上の自立語を取得し、当該1以上の各自立語と対になる1以上の説明情報を取得する。なお、説明情報取得部121は、例えば、用語を抽出する範囲の文字列または文等に対して、形態素解析を行い、1以上の自立語を取得した後、各自立語を標準系(例えば、動詞の終止形、形容詞の終止形、動詞の漢字部分など)に変換して、当該変換して取得した各用語と対になる1以上の説明情報を取得する。   The explanatory information acquiring unit 121 performs, for example, morphological analysis on a character string, a sentence, or the like in a range from which a term is extracted, acquires one or more independent words, and makes a pair with each one or more independent words Get the above explanatory information. The explanatory information acquiring unit 121 performs, for example, morphological analysis on a character string or a sentence in a range from which terms are extracted, acquires one or more independent words, and then obtains each independent word as a standard system (for example, It is converted into the end form of the verb, the end form of the adjective, the kanji part of the verb, etc., and one or more explanatory information to be paired with each term acquired by the conversion is acquired.

説明情報取得部121は、例えば、用語を抽出する範囲の文字列または文等から予め決められた条件を満たす1または2以上の用語を抽出し、当該1以上の各用語と対になる1以上の説明情報を取得する。ここでの予め決められた条件は、例えば、専門用語であること、構成要素名であること等である。文から専門用語を取得する処理は、termextra等の公知技術であるので、詳細な説明は省略する。また、特許明細書または特許請求の範囲から構成要素名を取得することも、公知技術であるので、詳細な説明は省略する。   The explanatory information acquiring unit 121 extracts one or more terms satisfying a predetermined condition from, for example, a character string or a sentence in a range from which the term is extracted, and one or more paired with each of the one or more terms. Get the explanatory information of. The predetermined conditions here are, for example, a technical term, a component name, and the like. The process of acquiring a technical term from a sentence is a known technique such as termextra, and thus the detailed description is omitted. In addition, acquiring component names from patent specifications or claims is also a well-known technique, and thus detailed description will be omitted.

メニュー構成部122は、説明情報取得部121が取得した1または2以上の各説明情報を用いて、説明情報を選択可能なメニューを構成する。   The menu configuration unit 122 configures a menu capable of selecting description information, using one or more pieces of description information acquired by the description information acquisition unit 121.

メニュー構成部122は、例えば、説明情報取得部121が取得した1以上の各説明情報をメニュー項目とするメニューを構成する。   The menu configuration unit 122 configures, for example, a menu in which one or more pieces of explanatory information acquired by the explanatory information acquisition unit 121 are used as menu items.

メニュー構成部122は、例えば、説明情報取得部121が取得した1以上の説明情報を、各説明情報の1以上の属性値に基づいてソートし、メニューを構成する。ここで、1以上の各属性値は、例えば、説明情報に対応付いて管理されている属性値である。ただし、メニュー構成部122が、メニューを構成する際に、説明情報の属性値(例えば、サイズ、文の数など)または用語の属性値(構成要素名であるか否かを示すフラグ等)を取得しても良い。   The menu configuration unit 122, for example, sorts the one or more pieces of explanatory information acquired by the explanatory information acquisition unit 121 based on the one or more attribute values of the respective pieces of explanatory information to configure a menu. Here, one or more attribute values are, for example, attribute values managed in association with the explanation information. However, when the menu configuration unit 122 configures a menu, the attribute value (for example, the size, the number of sentences, etc.) of the explanation information or the attribute value of the term (for example, a flag indicating whether it is a component name or not) You may get it.

メニュー構成部122は、例えば、説明情報取得部121が取得した1以上の説明情報を、各説明情報の格納場所に基づいてソートし、メニューを構成する。説明情報の格納場所とは、例えば、ユーザ用の個別辞書の第一の格納場所、複数人が共有する共有辞書の第二の格納場所などである。メニュー構成部122は、例えば、ローカルの格納部10に格納されている説明情報を、外部の装置に格納されている説明情報に対して、上位に表示されるように説明情報をソートし、メニューを構成する。なお、説明情報の格納場所も、説明情報の属性値である、と考えても良い。   The menu configuration unit 122, for example, sorts the one or more pieces of explanatory information acquired by the explanatory information acquisition unit 121 based on the storage location of each explanatory information to configure a menu. The storage location of the explanatory information is, for example, a first storage location of an individual dictionary for the user, a second storage location of a shared dictionary shared by a plurality of persons, and the like. The menu configuration unit 122, for example, sorts the explanatory information stored in the local storage unit 10 in such a manner that the explanatory information is displayed on the upper side with respect to the explanatory information stored in the external device, Configure The storage location of the explanation information may also be considered as an attribute value of the explanation information.

説明情報追加部123は、説明情報取得部121が取得した1以上の説明情報を入力に追加する。説明情報追加部123は、例えば、受け付けられた選択に対応する1以上の説明情報を入力に追加する。なお、受け付けられた選択に対応する説明情報も、説明情報取得部121が取得した説明情報である。   The explanatory information adding unit 123 adds the one or more pieces of explanatory information acquired by the explanatory information acquiring unit 121 to the input. The explanatory information adding unit 123 adds, for example, one or more explanatory information corresponding to the received selection to the input. The explanation information corresponding to the received selection is also the explanation information acquired by the explanation information acquisition unit 121.

ここで、入力に追加するとは、通常、入力の後ろに追記することである。説明情報を追加する位置は、最後の入力の直後であることは好適であるが、最後の入力の直後の1以上のリターンコード、または1以上のスペース等を追記した後ろ等でも良く、その位置は問わない。入力に追加するとは、例えば、編集中のファイルに追記することである。   Here, adding to the input usually means appending after the input. The position to add the explanatory information is preferably immediately after the last input, but may be one or more return codes immediately after the last input, or a back after adding one or more spaces, etc. It does not matter. To add to the input is, for example, to add to the file being edited.

出力部13は、各種の情報を出力する。各種の情報とは、例えば、文、メニューである。出力とは、通常、ディスプレイへの表示であるが、プロジェクターを用いた投影、プリンタでの印字、音出力、外部の装置への送信、記録媒体への蓄積、他の処理装置や他のプログラムなどへの処理結果の引渡しなどを含む概念であると考えても良い。   The output unit 13 outputs various types of information. The various types of information are, for example, sentences and menus. Output is usually display on a display, but projection using a projector, printing with a printer, sound output, transmission to an external device, storage in a recording medium, other processing devices, other programs, etc. It may be considered as a concept including delivery of processing results to the client.

文出力部131は、入力受付部111が受け付けた入力を出力する。かかる入力は、文、または文字列である。かかる入力は、例えば、特許明細書である。   The sentence output unit 131 outputs the input accepted by the input accepting unit 111. Such input is a sentence or a string. Such an input is, for example, a patent specification.

メニュー出力部132は、説明情報取得部121が取得した1以上の説明情報を選択するためのメニューを出力する。メニュー出力部132は、メニュー構成部122が構成したメニューを出力する。   The menu output unit 132 outputs a menu for selecting one or more pieces of explanatory information acquired by the explanatory information acquisition unit 121. The menu output unit 132 outputs the menu configured by the menu configuration unit 122.

処理部12、説明情報取得部121、メニュー構成部122、および説明情報追加部123は、通常、MPUやメモリ等から実現され得る。処理部12等の処理手順は、通常、ソフトウェアで実現され、当該ソフトウェアはROM等の記録媒体に記録されている。但し、ハードウェア(専用回路)で実現しても良い。   The processing unit 12, the explanatory information acquisition unit 121, the menu configuration unit 122, and the explanatory information addition unit 123 can be usually realized by an MPU, a memory, or the like. Typically, the processing procedure of the processing unit 12 or the like is realized by software, and the software is stored in a storage medium such as a ROM. However, it may be realized by hardware (a dedicated circuit).

出力部13、文出力部131、およびメニュー出力部132は、ディスプレイやスピーカー等の出力デバイスを含むと考えても含まないと考えても良い。出力部13は、出力デバイスのドライバーソフトまたは、出力デバイスのドライバーソフトと出力デバイス等で実現され得る。   The output unit 13, the sentence output unit 131, and the menu output unit 132 may or may not include output devices such as a display and a speaker. The output unit 13 can be realized by driver software of an output device or driver software of an output device and an output device.

次に、文書作成装置1の動作例について、図2のフローチャートを用いて説明する。   Next, an operation example of the document creation device 1 will be described using the flowchart of FIG.

(ステップS201)入力受付部111は、ユーザからの入力を受け付けたか否かを判断する。入力を受け付けた場合はステップS202に行き、入力を受け付けなかった場合はステップS213に行く。   (Step S201) The input receiving unit 111 determines whether an input from the user has been received. If the input is accepted, the process goes to step S202. If the input is not accepted, the process goes to step S213.

(ステップS202)文出力部131は、ステップS201で受け付けられた入力を表示する。   (Step S202) The sentence output unit 131 displays the input received in step S201.

(ステップS203)説明情報取得部121は、入力が条件に合致するか否かを判断する。入力が条件に合致する場合はステップS204に行き、入力が条件に合致しない場合はステップS201に戻る。なお、条件に合致するか否かを判断する対象は、例えば、直近に確定した入力であるが、過去に確定した入力の履歴を含めた確定した入力の集合等でも良い。   (Step S203) The explanatory information acquisition unit 121 determines whether the input matches the condition. If the input matches the condition, the process goes to step S204. If the input does not match the condition, the process returns to step S201. The target to determine whether the condition is met is, for example, the input determined most recently, but may be a set of determined inputs including the history of the inputs determined in the past.

(ステップS204)説明情報取得部121は、受け付けられた入力から、用語を抽出する対象を取得する。なお、用語を抽出する対象の範囲は、上述した通り、種々考えられる。   (Step S204) The explanation information acquisition unit 121 acquires an object from which the term is extracted from the received input. In addition, the range of the object which extracts a term is variously considered, as mentioned above.

(ステップS205)説明情報取得部121は、ステップS204で取得した用語を抽出する対象から、1または2以上の用語を取得する。   (Step S205) The explanatory information acquiring unit 121 acquires one or more terms from the target for extracting the terms acquired in step S204.

(ステップS206)説明情報取得部121は、カウンタiに1を代入する。   (Step S206) The explanatory information acquiring unit 121 substitutes 1 into the counter i.

(ステップS207)説明情報取得部121は、ステップS205で取得された用語の中で、i番目の用語が存在するか否かを判断する。i番目の用語が存在する場合はステップS208に行き、i番目の用語が存在しない場合はステップS210に行く。   (Step S207) The explanation information acquiring unit 121 determines whether the i-th term exists in the terms acquired in step S205. If the i-th term exists, the process goes to step S208, and if the i-th term does not exist, the process goes to step S210.

(ステップS208)説明情報取得部121は、i番目の用語と対になる説明情報を、1または2以上の格納場所から取得する。なお、ここでは、説明情報を取得できない場合があっても良い。また、取得された説明情報は、少なくとも一時的にバッファに蓄積される。   (Step S208) The explanatory information acquisition unit 121 acquires explanatory information that is paired with the i-th term from one or more storage locations. Here, there may be cases where the explanatory information can not be obtained. Also, the acquired explanatory information is at least temporarily accumulated in the buffer.

(ステップS209)説明情報取得部121は、カウンタiを1、インクリメントする。ステップS207に戻る。   (Step S209) The explanation information acquiring unit 121 increments the counter i by one. It returns to step S207.

(ステップS210)メニュー構成部122は、ステップS208で取得した1以上の説明情報を、予め決められたアルゴリズムでソートする。予め決められたアルゴリズムは、例えば、予め決められた属性値をキーとしたソートアルゴリズムである。   (Step S210) The menu configuration section 122 sorts the one or more pieces of explanatory information acquired in step S208 according to a predetermined algorithm. The predetermined algorithm is, for example, a sorting algorithm using a predetermined attribute value as a key.

(ステップS211)メニュー構成部122は、1以上の説明情報を用いて、説明情報が選択できるメニューを構成する。なお、メニューを構成する説明情報は、上記のソートアルゴリズムによりソートされていることは好適である。   (Step S211) The menu configuration section 122 configures a menu from which one or more pieces of explanatory information can be selected. In addition, it is preferable that the explanatory information which comprises a menu is sorted by said sort algorithm.

(ステップS212)メニュー出力部132は、ステップS211で構成されたメニューを表示する。ステップS201に戻る。   (Step S212) The menu output unit 132 displays the menu configured in step S211. It returns to step S201.

(ステップS213)選択受付部112は、表示されているメニューに対して、1または2以上の説明情報の選択を受け付けたか否かを判断する。選択を受け付けた場合はステップS214に行き、選択を受け付けなかった場合はステップS201に戻る。   (Step S213) Selection accepting unit 112 determines whether or not the selection of one or more pieces of explanatory information has been accepted from the displayed menu. If the selection is accepted, the process goes to step S214. If the selection is not accepted, the process returns to step S201.

(ステップS214)説明情報追加部123は、選択された説明情報を取得する。   (Step S214) The explanation information adding unit 123 acquires the selected explanation information.

(ステップS215)説明情報追加部123は、ステップS214で取得した説明情報を、確定した入力に追加する。ステップS201に戻る。   (Step S215) The explanatory information adding unit 123 adds the explanatory information acquired in step S214 to the determined input. It returns to step S201.

なお、図2のフローチャートにおいて、選択受付部112が説明情報の選択を受け付けた場合、当該説明情報の選択回数を1、インクリメントしても良い。かかる場合、例えば、格納部10または図示しないサーバ装置に、説明情報に対応付いて選択回数が管理されている。   In the flowchart of FIG. 2, when the selection receiving unit 112 receives the selection of the explanation information, the number of selection times of the explanation information may be incremented by one. In such a case, for example, the number of selections is managed in the storage unit 10 or a server device (not shown) in association with the explanation information.

また、図2のフローチャートにおいて、電源オフや処理終了の割り込みにより処理は終了する。   Further, in the flowchart of FIG. 2, the processing is ended by an interruption of power off or processing end.

以下、本実施の形態における文書作成装置1の具体的な動作について説明する。   Hereinafter, specific operations of the document creation device 1 in the present embodiment will be described.

今、文書作成装置1の格納部10には、図3に示す用語説明情報管理表が格納されている、とする。用語説明情報管理表は、1以上の用語説明情報を管理する表である。用語説明情報は、ID、用語、説明情報、1以上の属性値を有する。IDはレコードを識別する情報である。1以上の属性値は、ここでは「サイズ」「フラグ」である。「サイズ」は、説明情報の文字数である。「フラグ」は、用語が構成要素を示す用語であるか否かを示す除法である。なお、図3の「ID=5」「ID=6」のタグ<構成要素>は変数であり、構成要素名が代入され得る。そして、情報追加部123は、取得された構成要素名をタグ<構成要素>の位置に代入し、出力される説明情報を構成する。なお、情報追加部123は、構成要素の符号「10」も取得し、符号も含めて、変数<構成要素>に代入することは好適である。   Now, it is assumed that the term explanation information management table shown in FIG. 3 is stored in the storage unit 10 of the document creation device 1. The term explanation information management table is a table for managing one or more term explanation information. The term explanation information includes an ID, a term, explanation information, and one or more attribute values. The ID is information for identifying a record. One or more attribute values are "size" and "flag" here. "Size" is the number of characters of the explanation information. The "flag" is a division indicating whether the term is a term indicating a component. The tag <component> of “ID = 5” and “ID = 6” in FIG. 3 is a variable, and a component name may be substituted. Then, the information adding unit 123 substitutes the acquired component name into the position of the tag <component>, and configures the output explanatory information. It is preferable that the information adding unit 123 also acquire the code “10” of the component, and substitute the variable “component” including the code for the variable “component”.

また、図示しないサーバ装置には、図4に示す用語説明情報管理表が格納されている、とする。ここでの用語説明情報管理表は、1以上の用語説明情報を管理する表である。ここでの用語説明情報は、ID、用語、説明情報、1以上の属性値を有する。1以上の属性値は、ここでは「サイズ」「選択回数」「フラグ」である。「選択回数」は、ユーザにより選択された回数である。「選択回数」は、1または2以上のユーザが使用した総回数である。   Further, it is assumed that the term explanation information management table shown in FIG. 4 is stored in the server device (not shown). The term explanation information management table here is a table for managing one or more term explanation information. The term explanation information here includes an ID, a term, explanation information, and one or more attribute values. Here, one or more attribute values are "size", "number of selections", and "flag". The “number of selections” is the number of times selected by the user. The “number of selections” is the total number of times used by one or more users.

また、文書作成装置1のメニュー構成部122は、文書作成装置1の格納部10(ローカル)に格納されている説明情報を、サーバ装置に格納されている説明情報より上位に表示されるようにソートする、とする。また、メニュー構成部122は、同じ用語の2以上の説明情報をソートする場合、サイズが大きいほど、上位に表示されるようにソートする、とする。また、メニュー構成部122は、同じ用語の2以上の説明情報をソートする場合、選択回数が多いほど、上位に表示されるようにソートする、とする。   In addition, the menu configuration unit 122 of the document creation device 1 displays the explanation information stored in the storage unit 10 (local) of the document creation device 1 higher than the explanation information stored in the server device. Let's sort. In addition, when sorting two or more pieces of explanatory information of the same term, the menu configuration unit 122 sorts in such a manner that the larger the size is, the higher the information is displayed. In addition, when sorting two or more pieces of explanatory information of the same term, the menu configuration unit 122 sorts so as to be displayed higher as the number of selections is larger.

かかる状況において、ユーザは特許明細書を作成している、とする。また、ここで、説明情報取得部121が説明情報を取得するための条件は、一文の入力が確定したことである、とする。そして、説明情報取得部121が用語を取得する範囲は、直前に確定した一文である、とする。   In such a situation, the user is drafting a patent specification. Here, it is assumed that the condition for the explanatory information acquisition unit 121 to acquire the explanatory information is that the input of one sentence has been determined. Then, it is assumed that the range in which the explanatory information acquiring unit 121 acquires a term is one sentence determined immediately before.

かかる状況において、ユーザは、「格納部10には、ビットマップデータが格納される。」という文を入力し、最後の文字である句点「。」の入力が確定した、とする。入力受付部111は、ユーザから文「画像格納部10には、ビットマップデータが格納される。」を受け付ける。そして、文出力部131は、当該文を表示する。   In such a situation, it is assumed that the user inputs a sentence "the bitmap data is stored in the storage unit 10." and the input of the last character, the phrase point "." Is determined. The input accepting unit 111 accepts the sentence "bitmap data is stored in the image storage unit 10" from the user. Then, the sentence output unit 131 displays the sentence.

次に、説明情報取得部121は、「。」の入力の確定が条件に合致する、と判断する。次に、説明情報取得部121は、文「画像格納部10には、ビットマップデータが格納される。」を形態素解析し、用語「画像格納部」「ビットマップデータ」「格納される」を取得した、とする。   Next, the explanation information acquiring unit 121 determines that the determination of the input of “.” Matches the condition. Next, the explanation information acquisition unit 121 morphologically analyzes the sentence “bit map data is stored in the image storage unit 10”, and the terms “image storage unit”, “bit map data”, “stored” Suppose that it acquired.

次に、説明情報取得部121は、「画像格納部」が「〜部」「〜手段」といった構成要素名であることを示す名詞句である、と判断する。なお、構成要素名であるか否かを判断する処理は種々あり得る。例えば、処理部12は、特許請求の範囲を、事前に解析し、1以上の構成要素名の文字列が格納部10に蓄積していても良い。   Next, the explanation information acquiring unit 121 determines that the “image storage unit” is a noun phrase indicating that the component name is “part”, “unit”, or “means”. Note that there may be various processes to determine whether or not the component name. For example, the processing unit 12 may analyze in advance the scope of claims, and a character string of one or more component names may be stored in the storage unit 10.

そして、説明情報取得部121は、「画像格納部」を構成する形態素(または用語)の「画像」または「格納」と対になる説明情報であり、「フラグ=1」と対になる説明情報を、図3に示す用語説明情報管理表、および図4に示す用語説明情報管理表から取得する。ここで、説明情報取得部121は、図3の「ID=5」の説明情報、および図4の「ID=3」の説明情報を取得する。   The explanatory information acquisition unit 121 is explanatory information that is paired with the “image” or “stored” of the morpheme (or term) that constitutes the “image storage unit”, and is descriptive information that is paired with “flag = 1”. Are acquired from the term explanation information management table shown in FIG. 3 and the term explanation information management table shown in FIG. Here, the explanation information acquisition unit 121 acquires the explanation information of “ID = 5” in FIG. 3 and the explanation information of “ID = 3” in FIG. 4.

次に、説明情報取得部121は、用語「ビットマップデータ」は構成要素名を特定する用語ではない、と判断する。そして、説明情報取得部121は、用語「ビットマップデータ」と対になり、「フラグ=0」と対になる説明情報を、図3に示す用語説明情報管理表、および図4に示す用語説明情報管理表から取得する。ここで、説明情報取得部121は、図3の「ID=3」「ID=4」の説明情報を取得する。   Next, the explanation information acquiring unit 121 determines that the term “bitmap data” is not a term for specifying a component name. Then, the explanation information acquiring unit 121 is paired with the term “bitmap data”, and the explanation information paired with “flag = 0” is the term explanation information management table shown in FIG. 3 and the term explanation shown in FIG. Acquire from the information management table. Here, the explanation information acquisition unit 121 acquires the explanation information of “ID = 3” and “ID = 4” in FIG. 3.

次に、説明情報取得部121は、構成要素名を特定する用語ではない、と判断する。そして、説明情報取得部121は、用語「格納される」の漢字部分「格納」(ここでの標準形)を取得し、当該用語「格納」と対になり、「フラグ=0」と対になる説明情報を、図3に示す用語説明情報管理表、および図4に示す用語説明情報管理表から取得しようとする、が取得できない。   Next, the explanation information acquiring unit 121 determines that the term is not a term for specifying a component name. Then, the explanation information acquiring unit 121 acquires the kanji part “stored” (the standard form here) of the term “stored”, paired with the term “stored”, paired with “flag = 0”. It is impossible to acquire the explanatory information that is to be acquired from the term explanation information management table shown in FIG. 3 and the term explanation information management table shown in FIG.

次に、メニュー構成部122は、取得した4つの説明情報を、上述した予め決められたアルゴリズムでソートする。   Next, the menu configuration unit 122 sorts the acquired four pieces of explanatory information according to the above-described predetermined algorithm.

次に、メニュー構成部122は、ソートした4つの説明情報を用いて、説明情報が選択できるメニューを構成する。次に、メニュー出力部132は、構成されたメニューを表示する。かかるメニューの例は、図5である。   Next, the menu configuration unit 122 configures a menu from which explanatory information can be selected, using the sorted four pieces of explanatory information. Next, the menu output unit 132 displays the configured menu. An example of such a menu is shown in FIG.

次に、ユーザは、4つの説明情報のうち、上位に表示されている3つの説明情報に対する選択指示を入力した、とする。なお、説明情報の選択は、一つずつ行われても良いし、複数の説明情報の選択が一度に行われても良い。   Next, it is assumed that the user has input a selection instruction for the three pieces of explanatory information displayed at the top of the four pieces of explanatory information. The selection of the explanation information may be performed one by one, or the selection of a plurality of explanation information may be performed at one time.

すると、選択受付部112は、3つの説明情報の選択を受け付ける。そして、説明情報追加部123は、選択された説明情報を取得する。次に、情報追加部123は、取得した説明情報を、確定した入力の後に追加する。つまり、ユーザが入力した文「画像格納部10には、ビットマップデータが格納される。」の後ろに、取得された3つの説明情報が追加される。かかる特許明細書を図6に示す。   Then, the selection receiving unit 112 receives the selection of three pieces of explanatory information. Then, the explanation information adding unit 123 acquires the selected explanation information. Next, the information adding unit 123 adds the acquired description information after the determined input. That is, the three pieces of explanatory information acquired are added after the sentence "bit map data is stored in the image storage unit 10" input by the user. Such patent specification is shown in FIG.

ここで、ユーザが選択した説明情報「<構成要素>は、不揮発性の記録媒体が好適であるが、揮発性の記録媒体でも実現可能である。」の<構成要素>は変数であり、構成要素名が代入され得る。そして、情報追加部123は、構成要素名「画像格納部」を変数<構成要素>に代入する。なお、ここでは、情報追加部123は、構成要素名「画像格納部」の符号「10」も取得し、符号も含めて、変数<構成要素>に代入している。   Here, <component> of the explanatory information “<component” is preferably a non-volatile recording medium but can be realized by a volatile recording medium ”selected by the user is a variable, and the configuration Element names can be substituted. Then, the information adding unit 123 substitutes the component name “image storage unit” into the variable <component>. Here, the information adding unit 123 also obtains the code “10” of the component name “image storage unit”, and substitutes the variable “component” including the code.

以上、本実施の形態によれば、用語の説明情報を用いて、簡単に文章を作成できる。   As described above, according to the present embodiment, sentences can be easily created using explanatory information of terms.

なお、本実施の形態の具体例において、説明情報の選択メニューを出力したが、選択メニューを出力せずに、説明情報取得部121が取得した1以上の説明情報を、説明情報追加部123は追加しても良い。   In the specific example of the present embodiment, although the selection menu of the explanation information is output, the explanation information adding unit 123 outputs the one or more explanation information acquired by the explanation information acquiring unit 121 without outputting the selection menu. You may add it.

さらに、本実施の形態における処理は、ソフトウェアで実現しても良い。そして、このソフトウェアをソフトウェアダウンロード等により配布しても良い。また、このソフトウェアをCD−ROMなどの記録媒体に記録して流布しても良い。なお、このことは、本明細書における他の実施の形態においても該当する。なお、本実施の形態における文書作成装置1を実現するソフトウェアは、以下のようなプログラムである。つまり、このプログラムは、用語と当該用語の1以上の説明文を有する説明情報とを有する1以上の用語説明情報にアクセス可能なコンピュータを、入力を受け付ける入力受付部と、前記入力が予め決められた条件を満たした場合に、前記入力受付部が受け付けた入力から用語を抽出し、当該用語に対応する1以上の説明情報を取得する説明情報取得部と、前記1以上の説明情報を前記入力に追加する説明情報追加部として機能させるためのプログラムである。   Furthermore, the processing in the present embodiment may be realized by software. Then, this software may be distributed by software download or the like. Also, the software may be distributed by being recorded on a recording medium such as a CD-ROM. This applies to the other embodiments in the present specification. The software for realizing the document creation device 1 in the present embodiment is the following program. That is, in this program, a computer capable of accessing one or more term explanation information having a term and an explanation information having one or more explanations of the term, an input receiving unit for receiving an input, and the input are determined in advance. A description information acquiring unit that extracts terms from the input accepted by the input accepting unit and acquires one or more explanatory information corresponding to the terms when the condition is satisfied, and the one or more explanatory information is input It is a program for functioning as an explanatory information addition unit to be added to.

(実施の形態2)   Second Embodiment

本実施の形態において、特許書類から構成要素または技術用語を抽出し、抽出した構成要素または技術用語を説明している文を含む説明情報を抽出し、DB化するデータベース構築装置について説明する。   In the present embodiment, a database construction apparatus will be described which extracts components or technical terms from patent documents, extracts explanatory information including sentences that describe the extracted components or technical terms, and converts them into a DB.

また、本実施の形態において、取得する説明情報は、2以上の文であり、例えば、一段落、文の中に現れる用語の説明文が無くなるまでの2以上の文等である。   Further, in the present embodiment, the explanation information to be acquired is two or more sentences, for example, one paragraph, two or more sentences etc. until the explanation sentence of the term appearing in the sentence disappears.

さらに、本実施の形態において、一の用語に対応付けて、蓄積しようとする説明情報が有する文と同一または類似する文が既に格納されている場合、重複して同一等の文を蓄積しない処理、説明情報をまとめる処理等について説明する。   Furthermore, in the present embodiment, when a sentence identical to or similar to a sentence included in the explanatory information to be accumulated is already stored in association with one of the terms, a process of not accumulating the same sentence etc. in duplicate. The process of putting together the explanatory information will be described.

図7は、本実施の形態におけるデータベース構築装置2のブロック図である。データベース構築装置2は、格納部21、処理部22、および出力部23を備える。処理部22は、用語抽出部221、説明情報取得部222、および判断部223を備える。   FIG. 7 is a block diagram of the database construction device 2 in the present embodiment. The database construction device 2 includes a storage unit 21, a processing unit 22, and an output unit 23. The processing unit 22 includes a term extraction unit 221, an explanatory information acquisition unit 222, and a determination unit 223.

格納部21には、各種の情報が格納される。各種の情報とは、例えば、1または2以上の特許書類、1または2以上の用語説明情報である。特許書類は、通常、特許明細書を含む。特許書類は、特許明細書、特許請求の範囲、要約書のうちの1種類以上の書類のデータである。   The storage unit 21 stores various types of information. The various information is, for example, one or more patent documents, one or more term description information. Patent documents usually contain patent specifications. A patent document is data of one or more documents of a patent specification, a claim, and an abstract.

処理部22は、各種の処理を行う。各種の処理とは、例えば、用語抽出部221、説明情報取得部222、判断部223が行う処理である。   The processing unit 22 performs various processes. The various types of processing are, for example, processing performed by the term extraction unit 221, the explanation information acquisition unit 222, and the determination unit 223.

用語抽出部221は、特許書類から発明の構成要素名または技術用語である用語を抽出する。用語抽出部221は、例えば、特許明細書、または[発明を実施するための形態]から名詞または名詞句を取得する。用語抽出部221は、例えば、特許明細書、または[発明を実施するための形態]を形態素解析し、名詞または名詞句を取得する。用語抽出部221は、例えば、特許明細書、または[発明を実施するための形態]の[符号の説明]の内容を構成する名詞句である構成要素名を取得する。また、用語抽出部221は、例えば、特許請求の範囲を形態素解析し、手掛かり句(例えば、「と、[リターン]」)の直前の名詞句である構成要素名を取得する。請求項から構成要素名を取得する技術は公知技術であるので、詳細な説明を省略する。   The term extraction unit 221 extracts terms that are component names or technical terms of the invention from the patent document. The term extraction unit 221 acquires, for example, a noun or a noun phrase from the patent specification or [Form for Carrying Out the Invention]. The term extraction unit 221 morphologically analyzes, for example, the patent specification or [Form for Carrying Out the Invention], and acquires a noun or a noun phrase. The term extraction unit 221 acquires, for example, component element names that are noun phrases that constitute the content of [Description of Reference Code] of the patent specification or [Description of Embodiments]. Further, the term extraction unit 221 morphologically analyzes the scope of the claims, for example, and acquires component element names which are noun phrases immediately before a clue phrase (for example, “and [return]”). A technique for acquiring component names from claims is a well-known technique, and thus detailed description will be omitted.

なお、用語抽出部221が用語を抽出する特許書類は、データベース構築装置2の格納部21に格納されていても良いし、外部のサーバ装置に格納されていても良い。   In addition, the patent document which the term extraction part 221 extracts a term may be stored in the storage part 21 of the database construction apparatus 2, and may be stored in an external server apparatus.

また、用語抽出部221は、出願を完了したことを検知し、当該出願の完了をトリガーとして、当該出願に係る特許明細書から用語を抽出することは好適である。かかる場合、データベース構築装置2は、例えば、出願された特許書類の記憶領域を、例えば、定期的に監視しており、新たに出願された特許書類を検出した後、動作を開始する。または、データベース構築装置2は、例えば、出願ソフトからのトリガーを受け付け、新たに出願された特許書類に対して動作を開始する。   In addition, it is preferable that the term extraction unit 221 detects that the application is completed, and extract the term from the patent specification of the application triggered by the completion of the application. In such a case, for example, the database construction device 2 periodically monitors the storage area of the filed patent document, and starts operation after detecting the newly filed patent document. Alternatively, for example, the database construction device 2 receives a trigger from the application software, and starts operation on the newly filed patent document.

説明情報取得部222は、用語抽出部221が抽出した用語を主語とする文を含む2以上の文を有し、用語を説明する説明情報を特許書類から取得する。   The explanatory information acquisition unit 222 has two or more sentences including a sentence whose subject is the term extracted by the term extraction unit 221, and acquires explanatory information for explaining the term from the patent document.

説明情報取得部222は、例えば、用語抽出部221が抽出した用語を主語とする文、および当該文に後続する1以上の文を含む説明情報を特許書類から取得する。   The explanatory information acquiring unit 222 acquires, from the patent document, explanatory information including, for example, a sentence whose subject is the term extracted by the term extracting unit 221, and one or more sentences subsequent to the sentence.

説明情報取得部222は、例えば、用語抽出部221が抽出した用語を主語とする説明文を取得し、当該説明文から説明文が含まれる段落の最後までの少なくとも2以上の文を有する説明情報を特許書類から取得する。なお、段落の最後は、段落の区切りまたは段落の先頭を特定するタグ(タグ[数字列])、または「リターン+全角空白」の直前により、判断され得る。なお、説明文は、用語抽出部221が抽出した用語を主語とし、当該用語を説明する文である。   The explanatory information acquisition unit 222 acquires, for example, an explanatory sentence whose subject is the term extracted by the term extraction unit 221, and explanatory information having at least two or more sentences from the explanatory sentence to the end of the paragraph including the explanatory sentence. Obtained from patent documents. The end of the paragraph can be determined by a tag (tag [numeric string]) specifying the paragraph break or the beginning of the paragraph, or immediately before “Return + Full-width space”. The explanation sentence is a sentence that uses the term extracted by the term extraction unit 221 as a subject, and explains the term.

説明情報取得部222は、例えば、用語抽出部221が抽出した用語を主語とする説明文を取得し、当該説明文に対して予め決められた関係を有する文であり、後続する1以上の文をも取得し、少なくとも2つの文を有する説明情報を特許書類から取得する。ここで、予め決められた関係を有する文は、例えば、説明文の中の用語を主語とする文である。予め決められた関係を有する文は、例えば、説明文との距離が閾値以内で、説明文の中の用語を主語とする文である。予め決められた関係を有する文は、例えば、説明文の直後の文、または説明文の直後の文と直後の文に対して予め決められた関係を有する文である。   The explanatory information acquisition unit 222 acquires, for example, an explanatory sentence whose subject is the term extracted by the term extraction unit 221, is a sentence having a predetermined relationship with the explanatory sentence, and one or more subsequent sentences Also, the explanatory information having at least two sentences is acquired from the patent document. Here, a sentence having a predetermined relationship is, for example, a sentence whose subject is a term in an explanatory sentence. A sentence having a predetermined relationship is, for example, a sentence whose subject is a term in an explanatory sentence, when the distance to the explanatory sentence is within a threshold. A sentence having a predetermined relationship is, for example, a sentence immediately after an explanatory sentence, or a sentence having a predetermined relationship with a sentence immediately after an explanatory sentence and a sentence immediately after the explanatory sentence.

判断部223は、説明情報取得部222が取得した説明情報が、蓄積先に既に格納されているか否かを判断する。なお、蓄積先とは、説明情報取得部222が取得した説明情報の蓄積先であり、例えば、格納部21または外部のサーバ装置である。   The determination unit 223 determines whether the explanation information acquired by the explanation information acquisition unit 222 is already stored in the storage destination. The storage destination is a storage destination of the explanation information acquired by the explanation information acquisition unit 222, and is, for example, the storage unit 21 or an external server device.

出力部23は、例えば、用語抽出部221が抽出した用語に対応付けて、説明情報取得部222が取得した1または2以上の説明情報を出力する。ここでの出力は、例えば、記録媒体への蓄積であるが、ディスプレイへの表示、他の装置への送信、他の処理への引き渡し等を含むと考えても良い。用語に対応付けて説明情報を出力することは、用語と説明情報とを出力することでも良いし、用語が含まれる説明情報を出力することでも良い。   The output unit 23 outputs, for example, one or more pieces of explanatory information acquired by the explanatory information acquiring unit 222 in association with the term extracted by the term extracting unit 221. The output here is, for example, accumulation on a recording medium, but may be considered to include display on a display, transmission to another device, delivery to another process, and the like. Outputting the explanation information in association with the term may be outputting the term and the explanation information, or outputting the explanation information including the term.

出力部23は、例えば、用語抽出部221が抽出した用語に対応付けて、説明情報取得部222が取得した1または2以上の説明情報を表示した後、ユーザにより選択された説明情報を蓄積先に蓄積しても良い。また、出力部23は、例えば、用語抽出部221が抽出した用語に対応付けて、説明情報取得部222が取得した1または2以上の説明情報を表示した後、ユーザにより編集された説明情報を蓄積先に蓄積しても良い。   The output unit 23 displays, for example, one or more pieces of explanation information acquired by the explanation information acquiring unit 222 in association with the terms extracted by the term extraction unit 221, and then stores the explanation information selected by the user You may accumulate in In addition, the output unit 23 displays, for example, one or more pieces of explanatory information acquired by the explanatory information acquiring unit 222 in association with the term extracted by the term extraction unit 221, and then the explanatory information edited by the user It may be accumulated in the accumulation destination.

出力部23は、例えば、用語抽出部221が抽出した用語に対応付けて、説明情報取得部222が取得した1または2以上の説明情報を蓄積先に蓄積する。   The output unit 23 stores, for example, one or more pieces of explanatory information acquired by the explanatory information acquiring unit 222 in the storage destination in association with the term extracted by the term extraction unit 221.

出力部23は、判断部223が既に格納されていると判断した場合に、例えば、用語に対応付けて、説明情報を追記する。   When the output unit 23 determines that the determination unit 223 has already been stored, the output unit 23 adds, for example, the explanation information in association with the term.

出力部23は、例えば、説明情報取得部222が取得した1以上の説明情報が有する各文が、説明情報取得部222が取得した説明情報が有する文と予め決められた条件を満たすほど類似していない場合に、文を追記する。   The output unit 23 is, for example, similar to the statements included in the one or more pieces of explanatory information acquired by the explanatory information acquiring unit 222 so as to satisfy the predetermined conditions with the sentences included in the explanatory information acquired by the explanatory information acquiring unit 222 If not, add a sentence.

格納部21は、不揮発性の記録媒体が好適であるが、揮発性の記録媒体でも実現可能である。   The storage unit 21 is preferably a non-volatile storage medium, but can be realized also as a volatile storage medium.

格納部21に情報が記憶される過程は問わない。例えば、記録媒体を介して情報が格納部21で記憶されるようになってもよく、通信回線等を介して送信された情報が格納部21で記憶されるようになってもよく、あるいは、入力デバイスを介して入力された情報が格納部21で記憶されるようになってもよい。   The process of storing information in the storage unit 21 does not matter. For example, information may be stored in the storage unit 21 via a recording medium, or information transmitted via a communication line may be stored in the storage unit 21 or The information input via the input device may be stored in the storage unit 21.

処理部22、用語抽出部221、説明情報取得部222、判断部223、および出力部23は、通常、MPUやメモリ等から実現され得る。処理部22の処理手順は、通常、ソフトウェアで実現され、当該ソフトウェアはROM等の記録媒体に記録されている。但し、ハードウェア(専用回路)で実現しても良い。   The processing unit 22, the term extraction unit 221, the explanation information acquisition unit 222, the determination unit 223, and the output unit 23 can be usually realized by an MPU, a memory or the like. The processing procedure of the processing unit 22 is usually realized by software, and the software is stored in a storage medium such as a ROM. However, it may be realized by hardware (a dedicated circuit).

次に、データベース構築装置2の動作例について、図8のフローチャートを用いて説明する。   Next, an operation example of the database construction device 2 will be described using the flowchart of FIG.

(ステップS801)用語抽出部221は、カウンタiに1を代入する。   (Step S801) The term extraction unit 221 substitutes 1 into the counter i.

(ステップS802)用語抽出部221は、説明情報を抽出する対象の特許書類、または明細書、または発明の詳細な説明の中に、i番目の文が存在するか否かを判断する。i番目の文が存在する場合はステップS803に行き、i番目の文が存在しない場合は処理を終了する。   (Step S802) The term extraction unit 221 determines whether the i-th sentence is present in the patent document, the specification, or the detailed description of the invention for which the explanatory information is to be extracted. If the i-th sentence exists, the process goes to step S 803. If the i-th sentence does not exist, the process ends.

(ステップS803)用語抽出部221は、i番目の文から主語を取得する。用語抽出部221は、例えば、i番目の文を形態素解析し、主語を取得する。   (Step S803) The term extraction unit 221 acquires a subject from the i-th sentence. The term extraction unit 221, for example, morphologically analyzes the i-th sentence and acquires a subject.

(ステップS804)説明情報取得部222は、ステップS803で取得した主語(用語)が予め決められた条件を満たすか否かを判断する。予め決められた条件を満たす場合はステップS805に行き、予め決められた条件を満たさない場合はステップS807に行く。なお、予め決められた条件とは、例えば、主語が構成要素であること、または主語が技術用語または専門用語であること、または主語が予め決められた辞書(例えば、格納部21)に存在しないこと等である。なお、主語が技術用語または専門用語であることは、公知技術であるtermextra(URL:https://matome.naver.jp/odai/2133898886334296101/2133905500538851903)等により判断可能である。また、辞書は、通常、一般用語の辞書である。   (Step S804) The explanatory information acquiring unit 222 determines whether the subject (term) acquired in step S803 satisfies a predetermined condition. If the predetermined condition is satisfied, the process goes to step S805. If the predetermined condition is not satisfied, the process goes to step S807. The predetermined condition is, for example, that the subject is a component, or that the subject is a technical term or technical term, or the subject is not present in a predetermined dictionary (for example, the storage unit 21). And so on. In addition, it can be judged that a subject is a technical term or a technical term by termextra (URL: https: //matome.naver.jp/odai/2133898886334296101/2133905500853851903) etc. which are well-known art. Also, a dictionary is usually a dictionary of general terms.

(ステップS805)説明情報取得部222は、説明情報の取得処理を行う。説明情報の取得処理について、図9のフローチャートを用いて説明する。   (Step S805) The explanatory information acquisition unit 222 performs an acquisition process of the explanatory information. The process of acquiring the explanatory information will be described with reference to the flowchart of FIG.

(ステップS806)出力部23は、説明情報の書き込み処理を行う。説明情報の書き込み処理について、図10のフローチャートを用いて説明する。   (Step S806) The output unit 23 writes the explanation information. The process of writing the explanation information will be described with reference to the flowchart of FIG.

(ステップS807)用語抽出部221は、カウンタiをインクリメントする。ステップS802に戻る。なお、ここで、説明情報取得部222が文を取得しなかった場合は、カウンタiを1だけインクリメントし、説明情報取得部222が文を取得した場合は、カウンタiを取得した文の数だけインクリメントする。   (Step S 807) The term extraction unit 221 increments the counter i. It returns to step S802. Here, when the explanatory information acquisition unit 222 does not acquire a sentence, the counter i is incremented by 1, and when the explanatory information acquisition unit 222 acquires a sentence, the counter i is acquired by the number of acquired sentences. Increment.

なお、図8のフローチャートにおいて、データベース構築装置2が動作を開始するトリガーは問わない。例えば、特許出願を完了したことが検知された場合に、データベース構築装置2は、当該出願に係る特許明細書に対して動作を開始しても良い。   In the flowchart of FIG. 8, there is no limitation on a trigger for the database construction device 2 to start operation. For example, when it is detected that the patent application has been completed, the database construction device 2 may start operating on the patent specification pertaining to the application.

次に、ステップS805の説明情報の取得処理例について、図9のフローチャートを用いて説明する。   Next, an example of acquisition processing of explanation information in step S805 will be described using the flowchart of FIG.

(ステップS901)説明情報取得部222は、カウンタjに1を代入する。   (Step S901) The descriptive information acquiring unit 222 substitutes 1 into the counter j.

(ステップS902)説明情報取得部222は、i番目の文からj番先の文が存在するか否かを判断する。j番先の文が存在する場合はステップS903に行き、j番先の文が存在しない場合は上位処理にリターンする。   (Step S902) The explanatory information acquiring unit 222 determines whether or not the sentence j-th from the i-th sentence exists. If there is a j-th sentence, the process goes to step S 903. If there is no j-th sentence, the process returns to the upper processing.

(ステップS903)説明情報取得部222は、j番先の文が条件を満たすか否かを判断する。条件を満たす場合はステップS904に行き、条件を満たさない場合は上位処理にリターンする。なお、条件は、例えば、j番先の文が、i番目の文から(j−1)番目の文の中のいずれかの用語を主語する文であることである。また、条件は、例えば、i番目の文と同じ段落の中の文であることである。また、条件は、例えば、「次に」「一方」などの話題転換の接続子を有さないことである。   (Step S 903) The explanatory information acquiring unit 222 determines whether the j-th sentence satisfies the condition. If the condition is satisfied, the process proceeds to step S904, and if the condition is not satisfied, the process returns to the upper level process. The condition is that, for example, the j-th sentence is a sentence that targets any term in the (j-1) -th sentence from the i-th sentence. Also, the condition is, for example, a sentence in the same paragraph as the i-th sentence. Also, the condition is, for example, that it does not have a topic conversion connector such as “next” or “one”.

(ステップS904)説明情報取得部222は、j番先の文を説明情報に付加する。   (Step S904) The explanation information acquiring unit 222 adds the j-th sentence to the explanation information.

(ステップS905)説明情報取得部222は、カウンタjをインクリメントする。ステップS902に戻る。   (Step S 905) The explanation information acquiring unit 222 increments the counter j. It returns to step S902.

なお、図9のフローチャートにおいて、説明情報取得部222は、i番目の文を含む段落の文章をすべて取得しても良い。   In the flowchart of FIG. 9, the explanation information acquiring unit 222 may acquire all the sentences of the paragraph including the i-th sentence.

また、図9のフローチャートにおいて、説明情報取得部222は、i番目の文を含み、その文以降の文であり、当該i番目の文が含まれる段落の文章を取得しても良い。   Further, in the flowchart of FIG. 9, the explanation information acquiring unit 222 may acquire the sentence of the paragraph including the i-th sentence, the sentence after that sentence, and the i-th sentence.

次に、ステップS806の説明情報の書き込み処理例について、図10のフローチャートを用いて説明する。   Next, an example of the process of writing explanatory information in step S806 will be described with reference to the flowchart of FIG.

(ステップS1001)判断部223は、用語と対になる説明情報が、取得した説明情報の蓄積先に既に存在するか否かを判断する。存在する場合はステップS1002に行き、存在しない場合はステップS1012に行く。   (Step S1001) The determination unit 223 determines whether or not the explanatory information to be paired with the term is already stored in the storage destination of the acquired explanatory information. If it does exist, it goes to step S1002, and if it does not exist, it goes to step S1012.

(ステップS1002)判断部223は、カウンタkに1を代入する。   (Step S1002) The determination unit 223 substitutes 1 into the counter k.

(ステップS1003)判断部223は、ステップS805で取得された説明情報の中に、k番目の文が存在するか否かを判断する。k番目の文が存在する場合はステップS1004に行き、k番目の文が存在しない場合は上位処理にリターンする。   (Step S1003) The determination unit 223 determines whether or not the k-th sentence exists in the explanation information acquired in step S805. If the k-th sentence exists, the process goes to step S1004, and if the k-th sentence does not exist, the process returns to the upper processing.

(ステップS1004)判断部223は、カウンタlに1を代入する   (Step S1004) The determination unit 223 substitutes 1 into the counter l.

(ステップS1005)判断部223は、蓄積先に既に存在する説明情報の中に、l番目の文が存在するか否かを判断する。l番目の文が存在する場合はステップS1006に行き、l番目の文が存在しない場合はステップS1010に行く。   (Step S1005) The determination unit 223 determines whether or not the l-th sentence exists in the explanation information already existing in the storage destination. If the l-th sentence exists, the process goes to step S1006. If the l-th sentence does not exist, the process goes to step S1010.

(ステップS1006)判断部223は、取得された説明情報の中のk番目の文と、蓄積先に既に存在する説明情報の中のl番目の文とが予め決められた条件を満たすほど類似するか否かを判断する。予め決められた条件を満たすほど類似する場合はステップS1007に行き、予め決められた条件を満たすほど類似しない場合はステップS1009に行く。予め決められた条件を満たすほど類似することは、例えば、2つの文の類似度が閾値以上、または閾値より大きいことである。予め決められた条件を満たすほど類似することは、例えば、2つの文が有する自立語の重なりの割合が閾値以上、または閾値より大きいことである。   (Step S1006) The determination unit 223 determines that the k-th sentence in the acquired explanatory information and the l-th sentence in the explanatory information already existing in the storage destination satisfy the predetermined conditions. Determine if it is or not. If the similarity is such that the predetermined condition is satisfied, the process goes to step S1007, and if the similarity is not such that the predetermined condition is satisfied, the process goes to step S1009. The similarity that satisfies the predetermined condition is, for example, that the similarity between two sentences is equal to or greater than a threshold or greater than the threshold. The degree of similarity that satisfies the predetermined condition is, for example, that the rate of overlap of independent words possessed by two sentences is greater than or equal to a threshold.

(ステップS1007)判断部223は、取得された説明情報の中のk番目の文が条件を満たすか否かを判断する。条件を満たす場合はステップS1008に行き、条件を満たさない場合はステップS1011に行く。なお、条件とは、例えば、取得された説明情報の中のk番目の文の長さが蓄積先に既に存在する説明情報の中のl番目の文の長さより長いことである。   (Step S1007) The determining unit 223 determines whether the k-th sentence in the acquired description information satisfies the condition. If the condition is satisfied, the process goes to step S1008. If the condition is not satisfied, the process goes to step S1011. The condition is that, for example, the length of the k-th sentence in the acquired explanation information is longer than the length of the l-th sentence in the explanation information already existing in the storage destination.

(ステップS1008)出力部23は、蓄積先に既に存在する説明情報の中のl番目の文に、取得された説明情報の中のk番目の文を上書きする。ステップS1011に行く。   (Step S1008) The output unit 23 overwrites the k-th sentence in the acquired explanation information on the l-th sentence in the explanation information already existing in the storage destination. Go to step S1011.

(ステップS1009)判断部223は、カウンタlを1、インクリメントする。ステップS1005に戻る。   (Step S1009) The determination unit 223 increments the counter l by one. It returns to step S1005.

(ステップS1010)出力部23は、蓄積先に取得された説明情報の中のk番目の文を追記する。   (Step S1010) The output unit 23 adds the k-th sentence in the explanation information acquired as the storage destination.

(ステップS1011)判断部223は、カウンタkを1、インクリメントする。ステップS1003に戻る。   (Step S1011) The determination unit 223 increments the counter k by one. It returns to step S1003.

(ステップS1012)出力部23は、取得された用語と取得された説明情報とを有する用語説明情報を蓄積先に蓄積する。上位処理にリターンする。   (Step S1012) The output unit 23 accumulates term explanation information including the acquired term and the acquired explanation information in the accumulation destination. Return to upper level processing.

なお、図10のフローチャートにおいて、用語説明情報の蓄積先は問わない。蓄積先は、2以上の蓄積先でも良い。蓄積先は、通常、ローカルな記録媒体、外部の装置のうちの1以上である。   In the flowchart of FIG. 10, the storage destination of the term explanation information does not matter. The storage destination may be two or more storage destinations. The storage destination is usually one or more of a local recording medium and an external device.

以下、本実施の形態におけるデータベース構築装置2の具体的な動作について説明する。ここでは、2つの具体例について説明する。具体例1は、特許明細書の発明の詳細な説明から一段落のテキストを説明情報として取得する例である。具体例2は、特許明細書の発明の詳細な説明から、取得した用語に関連する一連の説明文を、段落を超えて(2以上の段落から)、説明情報として取得する例である。   Hereinafter, specific operations of the database construction device 2 in the present embodiment will be described. Here, two specific examples will be described. The specific example 1 is an example of acquiring the text of one paragraph from the detailed description of the invention of the patent specification as the explanatory information. Specific example 2 is an example of acquiring a series of explanatory texts related to acquired terms from the detailed description of the invention of the patent specification as explanatory information beyond paragraphs (from two or more paragraphs).

今、出願が完了し、出願された特許の特許書類が格納部21に蓄積された、とする。かかる特許書類を構成する特許明細書を図11に示す。
(具体例1)
Now, it is assumed that the application has been completed and the patent documents of the applied patent are stored in the storage unit 21. The patent specification that constitutes this patent document is shown in FIG.
(Specific example 1)

かかる状況において、用語抽出部221は、格納部21を検査し、データベース構築装置2が最後に動作した時刻と出願書類のファイルの更新時刻とを比較し、図11の特許明細書を含む特許書類が新たに出願された特許書類であることを検知する。なお、データベース構築装置2が最後に動作した時刻は、処理部22が格納部21に蓄積する、とする。   In such a situation, the term extraction unit 221 examines the storage unit 21 and compares the time when the database construction device 2 last operated with the update time of the file of the application document, and the patent document including the patent specification of FIG. It is detected that is a newly filed patent document. The processing unit 22 stores the time when the database construction device 2 last operated, in the storage unit 21.

次に、用語抽出部221は、例えば、特許明細書を形態素解析し、文の主語である用語「特許書類」を段落[0023]から取得した、とする。   Next, for example, it is assumed that the term extraction unit 221 morphologically analyzes the patent specification and acquires the term "patent document" which is the subject of the sentence from the paragraph [0023].

次に、説明情報取得部222は、段落[0023]の中であり、用語「特許書類」を主語とする文、および当該文に含まれる用語(例えば、「特許書類」「特許」「担当組織」「書類」「組み合わせ」)を含む、後続する文を取得する。ここでは、説明情報取得部222は、段落[0023]の2つの文を取得した、とする。   Next, the explanatory information acquisition unit 222 is in a paragraph [0023], and a sentence whose subject is the term “patent document”, and terms included in the sentence (for example, “patent document” “patent” “organization in charge” Get subsequent sentences, including “document” “combination”. Here, it is assumed that the description information acquisition unit 222 has acquired two sentences of paragraph [0023].

次に、出力部23は、用語抽出部221が抽出した用語「特許書類」と、説明情報取得部222が取得した2つの文を有する説明情報とを有する用語説明情報を格納部21に蓄積する。   Next, the output unit 23 stores in the storage unit 21 term explanation information including the term “patent document” extracted by the term extraction unit 221 and the explanation information having two sentences acquired by the explanation information acquisition unit 222. .

次に、用語抽出部221は、例えば、特許明細書を形態素解析し、文の主語である用語「特許情報」を段落[0024]から取得した、とする。   Next, for example, it is assumed that the term extraction unit 221 morphologically analyzes the patent specification and acquires the term “patent information” which is the subject of the sentence from paragraph [0024].

次に、説明情報取得部222は、段落[0024]の中であり、用語「特許情報」を主語とする文、および当該文に含まれる用語(例えば、「特許書類」「書誌事項」「テキスト」「図面」)を含む、後続する文、およびかかる後続する文に含まれる用語を含む後続する文を取得する。ここでは、説明情報取得部222は、段落[0024]の6つの文を取得した、とする。   Next, the explanatory information acquiring unit 222 is a sentence in paragraph [0024], the term having “patent information” as a subject, and terms included in the sentence (for example, “patent documents”, “bibliographic matters”, “text” ') Get subsequent statements, including' drawings', and the terms contained in such subsequent statements. Here, it is assumed that the explanation information acquisition unit 222 has acquired six sentences of paragraph [0024].

次に、出力部23は、用語抽出部221が抽出した用語「特許情報」と、説明情報取得部222が取得した6つの文を有する説明情報とを有する用語説明情報を格納部21に蓄積する。   Next, the output unit 23 stores in the storage unit 21 term explanation information including the term “patent information” extracted by the term extraction unit 221 and the explanation information having six sentences acquired by the explanation information acquisition unit 222. .

以上の処理により、図12の2つの用語説明情報が蓄積された。次に、処理部22は、現在時刻を取得し、現在時刻を格納部21に蓄積する。
(具体例2)
By the above processing, two term explanation information of FIG. 12 is accumulated. Next, the processing unit 22 acquires the current time, and stores the current time in the storage unit 21.
(Specific example 2)

かかる状況において、用語抽出部221は、格納部21を検査し、データベース構築装置2が最後に動作した時刻と出願書類のファイルの更新時刻とを比較し、図11の特許明細書を含む特許書類が新たに出願された特許書類であることを検知する。なお、データベース構築装置2が最後に動作した時刻は、処理部22が格納部21に蓄積する、とする。   In such a situation, the term extraction unit 221 examines the storage unit 21 and compares the time when the database construction device 2 last operated with the update time of the file of the application document, and the patent document including the patent specification of FIG. It is detected that is a newly filed patent document. The processing unit 22 stores the time when the database construction device 2 last operated, in the storage unit 21.

次に、用語抽出部221は、例えば、特許明細書を形態素解析し、文の主語である用語「特許書類」を段落[0023]から取得した、とする。   Next, for example, it is assumed that the term extraction unit 221 morphologically analyzes the patent specification and acquires the term "patent document" which is the subject of the sentence from the paragraph [0023].

次に、説明情報取得部222は、段落[0023]の中であり、用語「特許書類」を主語とする文を取得する。次に、説明情報取得部222は、取得した文に後続する文であり、用語「特許情報」を主語とする文に含まれる用語(例えば、「特許書類」「書誌事項」「テキスト」「図面」)を含む、後続する文、およびかかる後続する文に含まれる用語を含む後続する文を再帰的に取得する。ここでは、説明情報取得部222は、段落[0023]、段落[0024]の8つの文を取得した、とする。   Next, the explanation information acquiring unit 222 acquires a sentence whose subject is the term “patent document” in paragraph [0023]. Next, the explanation information acquisition unit 222 is a sentence following the acquired sentence, and is a term included in a sentence whose subject is the term “patent information” (for example, “patent document” “bibliographic matter” “text” “drawing” Recursively acquire subsequent sentences including “), and subsequent sentences including terms included in such subsequent sentences. Here, it is assumed that the explanation information acquiring unit 222 has acquired eight sentences of paragraph [0023] and paragraph [0024].

次に、出力部23は、用語抽出部221が抽出した用語「特許情報」と、説明情報取得部222が取得した8つの文を有する説明情報とを有する用語説明情報を格納部21に蓄積する。   Next, the output unit 23 stores in the storage unit 21 term explanation information including the term “patent information” extracted by the term extraction unit 221 and the explanation information having eight sentences acquired by the explanation information acquisition unit 222. .

以上の処理により、図13の用語説明情報が蓄積された。次に、処理部22は、現在時刻を取得し、現在時刻を格納部21に蓄積する。   By the above process, the term explanation information of FIG. 13 is accumulated. Next, the processing unit 22 acquires the current time, and stores the current time in the storage unit 21.

以上、本実施の形態によれば、特許書類の作成に使用する説明情報のデータベースを自動生成できる。   As described above, according to the present embodiment, a database of explanatory information used to create a patent document can be automatically generated.

なお、本実施の形態における処理は、ソフトウェアで実現しても良い。そして、このソフトウェアをソフトウェアダウンロード等により配布しても良い。また、このソフトウェアをCD−ROMなどの記録媒体に記録して流布しても良い。なお、このことは、本明細書における他の実施の形態においても該当する。なお、本実施の形態におけるデータベース構築装置2を実現するソフトウェアは、以下のようなプログラムである。つまり、このプログラムは、コンピュータを、特許書類から発明の構成要素名または技術用語である用語を抽出する用語抽出部と、前記用語抽出部が抽出した用語を主語とする文を含む2以上の文を有し、当該用語を説明する説明情報を前記特許書類から取得する説明情報取得部と、前記用語に対応付けて、前記説明情報を蓄積先に蓄積する出力部として機能させるためのプログラムである。   The processing in the present embodiment may be realized by software. Then, this software may be distributed by software download or the like. Also, the software may be distributed by being recorded on a recording medium such as a CD-ROM. This applies to the other embodiments in the present specification. The software for realizing the database construction device 2 in the present embodiment is the following program. That is, this program includes a computer, a term extraction unit that extracts terms that are component names or technical terms of the invention from patent documents, and two or more sentences including sentences whose subject is the term extracted by the term extraction unit. A program for causing an explanatory information acquiring unit for acquiring explanatory information for explaining the term from the patent document, and an output unit for storing the explanatory information in an accumulation destination in association with the term .

また、図14は、本明細書で述べたプログラムを実行して、上述した種々の実施の形態の文書作成装置1等を実現するコンピュータの外観を示す。上述の実施の形態は、コンピュータハードウェア及びその上で実行されるコンピュータプログラムで実現され得る。図14は、このコンピュータシステム300の概観図であり、図15は、システム300のブロック図である。   Also, FIG. 14 shows the appearance of a computer that implements the document creation device 1 and the like of the various embodiments described above by executing the program described in the present specification. The embodiments described above can be implemented with computer hardware and computer programs executed thereon. FIG. 14 is an overview of this computer system 300, and FIG. 15 is a block diagram of the system 300.

図11において、コンピュータシステム300は、CD−ROMドライブを含むコンピュータ301と、キーボード302と、マウス303と、モニタ304とを含む。   Referring to FIG. 11, a computer system 300 includes a computer 301 including a CD-ROM drive, a keyboard 302, a mouse 303, and a monitor 304.

図12において、コンピュータ301は、CD−ROMドライブ3012に加えて、MPU3013と、CD−ROMドライブ3012等に接続されたバス3014と、ブートアッププログラム等のプログラムを記憶するためのROM3015と、MPU3013に接続され、アプリケーションプログラムの命令を一時的に記憶するとともに一時記憶空間を提供するためのRAM3016と、アプリケーションプログラム、システムプログラム、及びデータを記憶するためのハードディスク3017とを含む。ここでは、図示しないが、コンピュータ301は、さらに、LANへの接続を提供するネットワークカードを含んでも良い。   12, in addition to the CD-ROM drive 3012, the computer 301 stores in the MPU 3013, a bus 3014 connected to the CD-ROM drive 3012 and the like, a ROM 3015 for storing programs such as a bootup program, and the MPU 3013. It includes a RAM 3016 which is connected and temporarily stores instructions of the application program and provides a temporary storage space, and a hard disk 3017 for storing the application program, the system program, and data. Although not shown here, the computer 301 may further include a network card for providing a connection to the LAN.

コンピュータシステム300に、上述した実施の形態の文書作成装置1等の機能を実行させるプログラムは、CD−ROM3101に記憶されて、CD−ROMドライブ3012に挿入され、さらにハードディスク3017に転送されても良い。これに代えて、プログラムは、図示しないネットワークを介してコンピュータ301に送信され、ハードディスク3017に記憶されても良い。プログラムは実行の際にRAM3016にロードされる。プログラムは、CD−ROM3101またはネットワークから直接、ロードされても良い。   The program that causes the computer system 300 to execute the functions of the document creation device 1 and the like according to the above-described embodiment may be stored in the CD-ROM 3101, inserted into the CD-ROM drive 3012, and further transferred to the hard disk 3017. . Alternatively, the program may be transmitted to the computer 301 via a network (not shown) and stored in the hard disk 3017. The program is loaded into the RAM 3016 upon execution. The program may be loaded directly from the CD-ROM 3101 or the network.

プログラムは、コンピュータ301に、上述した実施の形態の文書作成装置1等の機能を実行させるオペレーティングシステム(OS)、またはサードパーティープログラム等は、必ずしも含まなくても良い。プログラムは、制御された態様で適切な機能(モジュール)を呼び出し、所望の結果が得られるようにする命令の部分のみを含んでいれば良い。コンピュータシステム300がどのように動作するかは周知であり、詳細な説明は省略する。   The program may not necessarily include an operating system (OS) or a third party program that causes the computer 301 to execute the functions of the document creation device 1 and the like according to the above-described embodiment. The program needs to call only an appropriate function (module) in a controlled manner, and include only a part of an instruction that makes it possible to obtain a desired result. It is well known how the computer system 300 operates, and the detailed description is omitted.

また、上記プログラムを実行するコンピュータは、単数であってもよく、複数であってもよい。すなわち、集中処理を行ってもよく、あるいは分散処理を行ってもよい。   Moreover, the computer that executes the program may be singular or plural. That is, centralized processing may be performed, or distributed processing may be performed.

また、上記各実施の形態において、一の装置に存在する2以上の通信手段は、物理的に一の媒体で実現されても良いことは言うまでもない。   Further, in each of the above embodiments, it goes without saying that two or more communication means existing in one apparatus may be physically realized by one medium.

また、上記各実施の形態において、各処理は、単一の装置によって集中処理されることによって実現されてもよく、あるいは、複数の装置によって分散処理されることによって実現されてもよい。つまり、文書作成装置1は、サーバ装置でも良いし、スタンドアロンで動作しても良い。文書作成装置1がサーバ装置である場合、受付部11は、ユーザ等から指示や情報等を受信する。また、出力部13は、情報等を図示しない端末に送信したりする。   In each of the above embodiments, each process may be realized by centralized processing by a single device, or may be realized by distributed processing by a plurality of devices. That is, the document creation device 1 may be a server device or may operate stand-alone. When the document creation device 1 is a server device, the reception unit 11 receives an instruction, information, and the like from a user or the like. The output unit 13 also transmits information and the like to a terminal not shown.

本発明は、以上の実施の形態に限定されることなく、種々の変更が可能であり、それらも本発明の範囲内に包含されるものであることは言うまでもない。   It goes without saying that the present invention is not limited to the above embodiments, and various modifications are possible, which are also included in the scope of the present invention.

以上のように、本発明にかかる文書作成装置は、用語の説明情報を用いて、簡単に文章を作成できるという効果を有し、文書作成装置等として有用である。   As described above, the document creation device according to the present invention has the effect of being able to easily create a sentence using the explanatory information of terms, and is useful as a document creation device or the like.

1 文書作成装置
2 データベース構築装置
10、21 格納部
11 受付部
12、22 処理部
13 出力部
23 出力部
111 入力受付部
112 選択受付部
121、222 説明情報取得部
122 メニュー構成部
123 説明情報追加部
123 情報追加部
131 文出力部
132 メニュー出力部
221 用語抽出部
223 判断部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Document preparation apparatus 2 Database construction apparatus 10, 21 Storage part 11 Reception part 12, 22 Processing part 13 Output part 23 Output part 111 Input reception part 112 Selection reception part 121, 222 Description information acquisition part 122 Menu composition part 123 Addition of explanation information Part 123 Information addition part 131 Sentence output part 132 Menu output part 221 Term extraction part 223 Judgment part

Claims (12)

用語と当該用語の1以上の説明文を有する説明情報とを有する1以上の用語説明情報が格納されており、
入力を受け付ける入力受付部と、
前記入力が予め決められた条件を満たした場合に、前記入力受付部が受け付けた入力から用語を抽出し、当該用語に対応する1以上の説明情報を取得する説明情報取得部と、
前記1以上の説明情報を前記入力に追加する説明情報追加部とを具備する文書作成装置。
At least one term explanation information is stored that includes the term and the explanation information having one or more explanations of the term.
An input reception unit that receives an input;
An explanatory information acquiring unit which extracts a term from the input accepted by the input accepting unit when the input satisfies a predetermined condition, and acquires one or more explanatory information corresponding to the term;
A document creation device including a description information adding unit for adding the one or more pieces of description information to the input.
前記説明情報取得部が取得した1以上の説明情報を選択するためのメニューを出力するメニュー出力部と、
前記メニューに対する選択を受け付ける選択受付部とをさらに具備し、
前記説明情報追加部は、
前記受け付けられた選択に対応する1以上の説明情報を前記入力に追加する請求項1記載の文書作成装置。
A menu output unit for outputting a menu for selecting one or more pieces of explanatory information acquired by the explanatory information acquiring unit;
And a selection receiving unit for receiving a selection on the menu,
The explanatory information adding unit is
The document creation device according to claim 1, wherein one or more explanatory information corresponding to the received selection is added to the input.
前記説明情報取得部が取得した1以上の説明情報を、各説明情報の1以上の属性値に基づいてソートし、メニューを構成するメニュー構成部をさらに具備し、
前記メニュー出力部は、
前記メニュー構成部が構成したメニューを出力する請求項2記載の文書作成装置。
The system further comprises a menu configuration unit that sorts the one or more pieces of explanatory information acquired by the explanatory information acquisition unit based on the one or more attribute values of each explanatory information,
The menu output unit is
The document creation apparatus according to claim 2, wherein the menu configured by the menu configuration unit is output.
前記1以上の用語説明情報は、2以上の格納場所に分散して格納さてており、
前記説明情報取得部が取得した1以上の説明情報を、各説明情報の格納場所に基づいてソートし、メニューを構成するメニュー構成部をさらに具備し、
前記メニュー出力部は、
前記メニュー構成部が構成したメニューを出力する請求項2記載の文書作成装置。
The one or more term explanation information is distributed and stored in two or more storage locations,
The system further comprises a menu configuration unit that sorts the one or more pieces of explanatory information acquired by the explanatory information acquisition unit based on the storage location of each explanatory information, and configures a menu,
The menu output unit is
The document creation apparatus according to claim 2, wherein the menu configured by the menu configuration unit is output.
特許書類から発明の構成要素名または技術用語である用語を抽出する用語抽出部と、
前記用語抽出部が抽出した用語を主語とする文を含む2以上の文を有し、当該用語を説明する説明情報を前記特許書類から取得する説明情報取得部と、
前記用語に対応付けて、前記説明情報を蓄積先に蓄積する出力部とを具備するデータベース構築装置。
A term extraction unit that extracts terms that are component names or technical terms of the invention from patent documents;
An explanatory information acquiring unit having two or more sentences including sentences whose subject is the term extracted by the term extraction unit, and acquiring explanatory information for explaining the term from the patent document;
A database construction apparatus comprising: an output unit that accumulates the explanation information in an accumulation destination in association with the term.
前記説明情報取得部は、
前記用語抽出部が抽出した用語を主語とする当該用語を説明する説明文を取得し、当該説明文から当該説明文が含まれる段落の最後までの少なくとも2以上の文を有する説明情報を前記特許書類から取得する請求項5記載のデータベース構築装置。
The explanatory information acquisition unit
The patent that acquires an explanatory sentence that explains the term whose subject is the term extracted by the term extraction unit, and which has at least two sentences from the explanatory sentence to the end of the paragraph in which the explanatory sentence is included is said patent The database construction device according to claim 5 acquired from a document.
前記説明情報取得部は、
前記用語抽出部が抽出した用語を主語とする当該用語を説明する説明文を取得し、当該説明文に対して予め決められた関係を有する文であり、後続する1以上の文をも取得し、当該少なくとも2つの文を有する説明情報を前記特許書類から取得する請求項5載のデータベース構築装置。
The explanatory information acquisition unit
Acquiring an explanatory sentence explaining the term having the term extracted by the term extraction unit as the subject, acquiring a sentence having a predetermined relationship with the explanatory sentence, and acquiring one or more subsequent sentences The database construction device according to claim 5, wherein the explanatory information having the at least two sentences is acquired from the patent document.
前記用語抽出部は、
出願を完了したことを検知し、当該出願の完了をトリガーとして、当該出願に係る特許明細書から用語を抽出する請求項5から請求項7いずれか一項に記載のデータベース構築装置。
The term extraction unit
The database construction device according to any one of claims 5 to 7, which detects completion of the application and extracts a term from the patent specification of the application triggered by the completion of the application.
用語と当該用語の1以上の説明文を有する説明情報とを有する1以上の用語説明情報が格納されており、
入力受付部と、説明情報取得部と、説明情報追加部とにより実現可能な文書作成方法であって、
前記入力受付部が、入力を受け付ける入力受付ステップと、
前記説明情報取得部が、前記入力が予め決められた条件を満たした場合に、前記入力受付部が受け付けた入力から用語を抽出し、当該用語に対応する1以上の説明情報を取得する説明情報取得ステップと、
前記説明情報追加部が、前記1以上の説明情報を前記入力に追加する説明情報追加ステップとを具備する文書作成方法。
At least one term explanation information is stored that includes the term and the explanation information having one or more explanations of the term.
A document creation method that can be realized by an input reception unit, an explanatory information acquisition unit, and an explanatory information addition unit,
An input accepting step in which the input accepting unit accepts an input;
The explanatory information acquisition unit extracts a term from the input received by the input reception unit when the input satisfies a predetermined condition, and acquires one or more explanatory information corresponding to the term Acquisition step,
A document creation method, comprising: an explanatory information addition step in which the explanatory information addition unit adds the one or more pieces of explanatory information to the input.
用語抽出部と、説明情報取得部と、出力部とにより実現されるデータベース構築方法であって、
前記用語抽出部が、特許書類から発明の構成要素名または技術用語である用語を抽出する用語抽出ステップと、
前記説明情報取得部が、前記用語抽出ステップで抽出された用語を主語とする文を含む2以上の文を有し、当該用語を説明する説明情報を前記特許書類から取得する説明情報取得ステップと、
前記出力部が、前記用語に対応付けて、前記説明情報を蓄積先に蓄積する蓄積ステップとを具備するデータベース構築方法。
A database construction method realized by a term extraction unit, an explanatory information acquisition unit, and an output unit,
A term extraction step of the term extraction unit extracting a term that is a component name or technical term of the invention from a patent document;
An explanatory information acquiring step in which the explanatory information acquiring unit has two or more sentences including a sentence whose subject is the term extracted in the term extraction step, and acquires explanatory information for explaining the term from the patent document; ,
And a storage step of the output unit storing the explanatory information in a storage destination in association with the term.
用語と当該用語の1以上の説明文を有する説明情報とを有する1以上の用語説明情報にアクセス可能なコンピュータを、
入力を受け付ける入力受付部と、
前記入力が予め決められた条件を満たした場合に、前記入力受付部が受け付けた入力から用語を抽出し、当該用語に対応する1以上の説明情報を取得する説明情報取得部と、
前記1以上の説明情報を前記入力に追加する説明情報追加部として機能させるためのプログラム。
A computer accessible to one or more term description information comprising a term and an explanatory information comprising one or more explanations of the term,
An input reception unit that receives an input;
An explanatory information acquiring unit which extracts a term from the input accepted by the input accepting unit when the input satisfies a predetermined condition, and acquires one or more explanatory information corresponding to the term;
A program for functioning as an explanatory information adding unit which adds the one or more explanatory information to the input.
コンピュータを、
特許書類から発明の構成要素名または技術用語である用語を抽出する用語抽出部と、
前記用語抽出部が抽出した用語を主語とする文を含む2以上の文を有し、当該用語を説明する説明情報を前記特許書類から取得する説明情報取得部と、
前記用語に対応付けて、前記説明情報を蓄積先に蓄積する出力部として機能させるためのプログラム。
Computer,
A term extraction unit that extracts terms that are component names or technical terms of the invention from patent documents;
An explanatory information acquiring unit having two or more sentences including sentences whose subject is the term extracted by the term extraction unit, and acquiring explanatory information for explaining the term from the patent document;
A program for functioning as an output unit that accumulates the explanatory information in an accumulation destination in association with the term.
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