JP2019100985A - 3次元情報取得システム - Google Patents

3次元情報取得システム Download PDF

Info

Publication number
JP2019100985A
JP2019100985A JP2017235543A JP2017235543A JP2019100985A JP 2019100985 A JP2019100985 A JP 2019100985A JP 2017235543 A JP2017235543 A JP 2017235543A JP 2017235543 A JP2017235543 A JP 2017235543A JP 2019100985 A JP2019100985 A JP 2019100985A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
information
unit
dimensional
distance
processing unit
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2017235543A
Other languages
English (en)
Other versions
JP7064163B2 (ja
Inventor
誠司 曽和
Seiji Sowa
誠司 曽和
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Konica Minolta Inc
Original Assignee
Konica Minolta Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Konica Minolta Inc filed Critical Konica Minolta Inc
Priority to JP2017235543A priority Critical patent/JP7064163B2/ja
Publication of JP2019100985A publication Critical patent/JP2019100985A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP7064163B2 publication Critical patent/JP7064163B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
  • Optical Radar Systems And Details Thereof (AREA)

Abstract

【課題】地面その他の所定の基準面を正確に特定することができ、設置情報を簡易かつ正確に設定できる3次元情報取得システムを提供すること。【解決手段】3次元情報取得システム100は、対象領域について測距を行う距離検出部であるレーザーレーダーユニット21と、距離検出部を利用して得た3次元空間情報から2次元画像情報を生成し、当該2次元画像情報を表示部であるディスプレイ81bに表示させる情報処理部である演算処理部82とを備え、演算処理部82は、2次元画像として反射光量情報若しくは距離情報から得た処理画像をディスプレイ81bに表示させるとともに、処理画像内における所定の基準面に相当する指標画素の選択を受け付け、当該指標画素からレーザーレーダーユニット21の設置情報を算出する。【選択図】図1

Description

本発明は、対象領域について測距を行うことによって3次元空間情報を検出する3次元情報取得システムに関する。
レーザーレーダー等の3次元空間情報取得システムから計測空間内の3次元情報を取得することで、監視装置や自動運転用センサーとして用いるものが提案されている。例えば、特許文献1に示すように、レーザー光等を監視空間へ向けて送出し、その送出から反射光の受光までの時間から監視空間内の対象物までの距離を計測する監視装置が知られている。かかる監視装置では、レーザー光等の測定媒体の送出方向を順次変えて監視空間内を2次元的に走査することにより、監視空間を向いた複数の方向に関する距離情報を得ることができ、これにより距離画像を形成できる。
距離画像を用いた監視装置では、移動物体が存在しない背景となる距離画像又は背景画像を予め求め、得られた背景画像と、入力された距離画像又は現画像とを比較し、背景画像より近い距離に相当する画素を抽出して変化領域を求める、いわゆる背景差分法が用いられる。これにより、変化領域の大きさ、形状、及び現画像における距離情報に基づいて、移動物体が目的とする検知対象物であるか否かを判定することができる。
距離画像は、レーザー光等の送受部から見た物体の方向と、当該物体までの距離という情報を有する。よって、距離画像により、物体の大きさ及び形状を知ることができ、例えば、侵入者検知の用途においては、遠方の比較的大きな人物と近傍の小動物(例えば猫等)とを区別することが可能となり、侵入者の検出精度を向上させることができる。
ところで、使用者が監視エリアを設定するにあたり、直感的に監視空間を把握するためには、監視装置の設置情報を加味した監視空間の正しい3次元形状を取得し表示する必要があるが、監視装置の設置情報(ピッチ及びロールといった姿勢、並びに高さ)が必要となる。これに対して、GPS(Global Positioning System)やジャイロセンサー等の外部センサーを監視装置に取り付けるという方法が考えられるが、コスト増となってしまう。また、監視装置が据え置き型の固定設置である場合、設置姿勢は固定であるため、これらのセンサーは監視装置の設置作業時のみのために使用することとなり、費用対効果が悪い。
一方、特許文献2には、レーザーレーダーが掃引照射することによって得られる複数の測距点から、取付姿勢推定部が、路面を検出している測距点である路面候補点を抽出し、複数の路面候補点から算出される路面平面と、路面に相当する基準面とがなす角度又は距離から取付姿勢を推定する技術が開示されている。しかしながら、かかる従来技術では、路面に段差があり複数の平面が存在する場合に、自動で使用者が意図する基準面に設定することは困難である。
さらに、自動で地面を検出するには地面に相当する画素が広範囲であるという前提が必要となるが、例えば雨等で地面が濡れている場合、レーザー光が反射してこないために広範囲に測定点が得られない。
特開2007−122507号公報 特開2015−75382号公報
本発明は、上記背景技術の問題点に鑑みてなされたものであり、地面その他の所定の基準面を正確に特定することができ、設置情報を簡易かつ正確に設定できる3次元情報取得システムを提供することを目的とする。
上記目的を達成するため、本発明に係る3次元情報取得システムは、対象領域について測距を行う距離検出部と、距離検出部を利用して得た3次元空間情報から2次元画像情報を生成し、当該2次元画像情報を表示部に表示させる情報処理部とを備え、情報処理部は、2次元画像として反射光量情報若しくは距離情報から得た処理画像を表示部に表示させるとともに、処理画像内における所定の基準面に相当する指標画素の選択を受け付け、当該指標画素から距離検出部の設置情報を算出する。
上記3次元情報取得システムでは、情報処理部が、反射光量情報若しくは距離情報から得た処理画像内における所定の基準面に相当する指標画素の選択を受け付け、当該指標画素から距離検出部の設置情報を算出するので、所定の基準面を正確に特定することができ、設置情報の設定が簡易かつ正確となる。
本発明の具体的な側面によれば、上記3次元情報取得システムにおいて、設置情報は、距離検出部のロール角、ピッチ角、及び所定の基準面からの設置高さの少なくとも1つを含む。この場合、路面その他の地面を基準とする設置情報が得られる。
本発明の別の側面によれば、2次元画像は、測定点毎の反射光量情報を元に作成される。この場合、反射光量情報は肉眼によって観察される可視画像に近似したものとなる傾向があり、ユーザーにとって指標画素の選択が容易になる。
本発明の別の側面によれば、2次元画像は、測定点毎の距離情報を元に作成される。この場合、ユーザーにとって距離感を考慮した指標画素の選択が可能になる。
本発明のさらに別の側面によれば、距離検出部の上下の姿勢に関する情報を保持する姿勢情報取得部を備え、情報処理部は、姿勢情報取得部によって得た情報に基づいて表示部において2次元画像の表示方向を変更する。この場合、ユーザーが指標画素を選択する際の処理画像を距離検出部の天地姿勢に関わらず地面を基準とすることができ、指標画素の選択の作業性を高めることができる。
本発明のさらに別の側面によれば、情報処理部は、指標画素として3点以上の選択を受け付けた場合、選択された少なくとも3点に対応する空間座標から所定の基準面を算出する。
本発明のさらに別の側面によれば、情報処理部は、指標画素として4点以上の選択を受け付けた場合、選択に基づいて得た所定の基準面との距離の乖離が大きい点について使用者に異常を通知する。この場合、選択した指標画素に対応する点が平面に乗ってない状態であることを警告することができ、ユーザーに得られる所定の基準面について信頼度が低いことを知らせることができる。
本発明のさらに別の側面によれば、情報処理部は、指標画素として4点以上の選択を受け付けた場合、選択に基づいて得た所定の基準面との距離の乖離が大きい点を異常点として除去し、残った点から所定の基準面を再度算出する。この場合、異常点を自動的に除外した信頼度の高い所定の基準面に基づいて設置情報を取得することができる。
本発明の一実施形態としての3次元情報取得システムを説明する概念図である。 図1に示す3次元情報取得システムの設置状態を説明する概念的な斜視図である。 図1の3次元情報取得システムを構成するレーザーレーダーユニットの構造を説明する概略図である。 レーザーレーダーユニットによって監視空間内を走査する状態を示す図である。 レーザーレーダーユニットの設置情報を取得する動作を説明する図である。 レーザーレーダーユニットの座標系を説明する正立状態の斜視図である。 初期ロール角の分類に関する場合分けに従って算出される単位法線ベクトルを説明する図である。 図1の3次元情報取得システムによる物体検出の動作を説明する図である。
以下、添付した図面を参照しながら、本発明の一実施形態である3次元情報取得システムについて説明する。
図1及び2に示す3次元情報取得システム100は、取得した3次元情報に基づいて移動する物体を検出する物体検出システムであり、レーザーレーダーユニット21と、支持体23と、制御装置80とを備える。図示の場合、距離検出部であるレーザーレーダーユニット21は、俯瞰するような監視を可能にするため、所定の高度を有する支持体23上部の傾いた側面に対して天地を逆にした状態で取り付けられている。
図2に示すように、制御装置80は、ユーザーUSが操作するパソコンその他の端末装置であり、有線又は無線の通信媒体CMを介してレーザーレーダーユニット21に接続されている。レーザーレーダーユニット21自体を基準とする監視範囲としての監視空間SSは、極座標による帯状領域であり、レーザーレーダーユニット21は、所定の角度で斜めに見下ろすような状態で支持体23に設置されている。したがって、動体、建物等の対象物が存在せず平坦な地上面GLを計測する場合、レーザーレーダーユニット21からのレーザー光L1は、略水平面である地上面GLを斜めに横切り、中心を除いた扇形又は截頭円錐側面の展開図形の範囲ARで地上面を計測している。
図3を参照して、レーザーレーダーユニット21の構造の一例について説明する。図中、レーザーレーダーユニット21は倒立状態で示されている。レーザーレーダーユニット21は、外界に存在する物体までの距離を計測することによって外界について距離画像を検出する距離検出部であり、回転する走査用ミラー53aによって光ビームを走査しつつその伝搬時間から反射体である検出対象OBまでの距離を計測する。レーザーレーダーユニット(距離検出部)21は、投光部51と、受光部52と、回転反射部53と、駆動回路55と、外装部品56とを備える。これらのうち、投光部51と、受光部52と、回転反射部53とは、走査型の光学系59を構成している。
投光部51は、後述する回転反射部53の走査用ミラー53aに対して光ビーム又は投光ビームの元になるレーザー光L1を射出する。投光部51は、赤外その他の波長域に設定されたレーザー光L1を発生する光源51aを有する。
受光部52は、外装部品56の光学窓56aを介して入射する検出対象OBからの反射光又は光ビームであって、回転反射部53の走査用ミラー53aで反射された戻り光L2を受光する。受光部52は、戻り光L2を検出するため、縦の副走査方向に関して例えば6つの画素を有する受光素子52aを有する。検出領域内に静的又は動的な検出対象OBがあると、レーザーレーダーユニット(距離検出部)21から射出されたレーザー光(投光ビーム)L1が検出対象OBで反射等され、検出対象OBで反射等された光の一部が戻り光(反射光)L2としてレーザーレーダーユニット21における走査用ミラー53aを介して受光部52に入射する。
回転反射部53は、走査用ミラー53aと回転駆動部53bとを有する。走査用ミラー53aは、2回反射型のポリゴンミラーであり、光路折り曲げ用の第1反射部53iと第2反射部53jとを有する。第1及び第2反射部53i,53jは、紙面の上下に対応するy方向(図6参照)に平行に延びる回転軸RXに沿って上下にそれぞれ配置されている。第1及び第2反射部53i,53jは角錐状の形状を有している。第1及び第2反射部53i,53jの反射面の傾斜角は、走査用ミラー53aの回転位置(図示の例では90°単位で4方位を向く位置)に伴って徐々に変化するものになっている(第1及び第2反射部53i,53jの具体的な形状については、国際公開第2014/168137号参照)。
第1反射部53iの反射面は、紙面上で左方向である+z方向(図6参照)から入射したレーザー光(投光ビーム)L1を略直交する方向に反射し、紙面上で下方向である−y方向の第2反射部53jの鏡面に導く。第2反射部53jの鏡面は、紙面上で上方向から入射したレーザー光L1を略直交する方向に反射し、紙面上で左方向の検出対象OB側へ導く。検出対象OBで反射された一部の戻り光(反射光)L2は、レーザー光L1の経路と逆の経路をたどり、受光部52で検出される。つまり、走査用ミラー53aは、検出対象OBで反射された戻り光L2を、第2反射部53jの鏡面で再度反射させ、第1反射部53iの鏡面に導く。続いて、戻り光L2を第1反射部53iの鏡面で再度反射させ、受光部52側へ導く。
走査用ミラー53aが回転すると、縦のy軸方向に直交する横の平面(つまり、xz面)内において、レーザー光L1の進行方向が変化する。つまり、レーザー光L1は、走査用ミラー53aの回転に伴って、y軸のまわりに走査される。レーザー光L1によって走査される角度領域が検出領域となる。投光用のレーザー光L1の進行方向において縦のy軸方向に関する縦の開き角が副走査方向の投光角度であり、走査開始点でのレーザー光L1の進行方向と走査終了点でのレーザー光L1の進行方向とが横のxz面内でなす角度が、主走査方向の照射角度である。このような投光角度と照射角度とによって検出領域に対応する投光視野が形成される。なお、投光視野は、具体例において、走査用ミラー53aの90°単位の回転位置に応じて上下方向に関して4段階で変化するので、全体としての投光視野は、単一の走査で達成される投光視野に対して上下方向に4倍の広がりを有するものとなっている。
駆動回路55は、投光部51の光源51a、受光部52の受光素子52a、回転反射部53の回転駆動部53b等の動作を制御する。また、駆動回路55は、受光部52の受光素子52aに入射した戻り光L2の変換によって得た電気信号から検出対象OBの物体情報を得る。具体的には、受光素子52aにおける出力信号が所定の閾値以上である場合、駆動回路55において、受光素子52aが検出対象OBからの戻り光L2を受光したと判断される。この場合、光源51aでの発光タイミングと受光素子52aでの受光タイミングとの差から、検出対象OBまでの距離が求められる。また、受光素子52aへの戻り光L2の副走査方向に関する受光位置及び走査用ミラー53aの主走査方向に相当する回転角に基づいて、検出対象OBの主走査方向及び副走査方向に関する方位情報を求めることができる。駆動回路55には、加速度センサー等からなる姿勢判別センサー55sを組み込むことができ、この場合、距離検出部であるレーザーレーダーユニット21の上下その他の姿勢を直接的に判定することができる。
外装部品56は、レーザーレーダーユニット21の内蔵部品を覆い、保護するためのものである。
図1に戻って、支持体23は、レーザーレーダーユニット21を支持するだけの機械部品であってもよいが、制御装置80の制御下でレーザーレーダーユニット21の向き又は姿勢を調整する機能を有するものとできる。
制御装置80は、ユーザーとのインターフェースである入出力部81と、プログラムに基づいてデータ等に対する演算処理、外部装置の制御等を行う演算処理部82と、外部からのデータ、演算処理結果等を保管する記憶部83と、外部装置と通信するための通信部84とを備える。
入出力部81は、キーボード、入力キーその他からなる操作部81aを利用してユーザーからの指示を取り込むとともに、演算処理部82による処理結果を表示部としてのディスプレイ81bその他を介してユーザーに提示する。
演算処理部82は、CPU(Central Processing Unit)等の演算部、インターフェース回路等の付属回路を有しており、背景データの作成、計測画像の取得、移動体候補の抽出、クラスタリング、移動体判定等の各種工程を含む物体検出プログラムを実行する。具体的には、演算処理部82は、背景データの作成のため事前処理として、路面その他の地面に対応する複数点の指標画素の選択を受け付ける。この際、演算処理部82は、レーザーレーダーユニット21によって得た3次元空間情報から物体識別を容易にする2次元画像情報を生成する。また、演算処理部82は、移動体抽出部として、予めレーザーレーダーユニット(距離画像検出部)21に背景画像を取得させるとともに背景画像から背景データを作成する。また、演算処理部82は、移動体抽出部として、計測時においてレーザーレーダーユニット(距離検出部)21に計測画像を取得させる。演算処理部82は、移動体抽出部として、計測画像の背景データに対する差分として移動体候補を抽出し、移動体候補の画素について隣接するものをグループ化するクラスタリングを行い、得られたクラスタについてフィルタリングを行って移動体を抽出する。
記憶部83は、物体検出プログラムやその実行に必要な諸データを記憶する。また、記憶部83は、物体検出プログラムによって抽出した対象に関するデータを逐次記録して、演算処理部82による対象の移動状態の監視を可能にする。具体的には、記憶部83には、レーザーレーダーユニット21の出力から算出した背景データ、レーザーレーダーユニット21の出力である計測画像、レーザーレーダーユニット21の設置情報(つまり、姿勢に関する情報)を算出するための処理情報(例えば指標画像に関するデータを含む)等が保管される。
通信部84は、演算処理部82とレーザーレーダーユニット21との通信を可能にし、演算処理部82がレーザーレーダーユニット21等からのデータを取り込むことを可能にするとともに、演算処理部82からの指令をレーザーレーダーユニット21に送信することを可能にする。
図4は、監視空間SS内の全領域で測定を行った場合に得られるフレームFLを示している。フレームFLは、画素で構成される2次元画像又は処理画像であり、この2次元画像は、測定点マーカー群とも呼ばれ、測定点毎に距離情報又は反射光量情報を含んでいる。ここで、測定点毎の距離情報は、方位毎の距離データに相当し、測定点毎の反射光量情報は、方位毎の反射光量データに相当する。フレームFLは、レーザーレーダーユニット21から出力された3次元空間情報を演算処理部82によって2次元画像情報に加工したものである。2次元画像情報としてのフレームFLは、入出力部81のディスプレイ(表示部)81bに表示され、ユーザーUSによる観察の対象となる。フレームFLとして、測定点に距離情報を対応付けた2次元距離画像(以下では、距離画像とも呼ぶ)を表示させる場合、演算処理部82は、距離を可視化する着色処理を行う。具体的には、例えば距離の増加に伴って赤その他の暖色から青その他の寒色に変化する色彩を割り当てる。フレームFLとして、測定点に反射光量情報を対応付けた2次元光量画像(以下では、反射光量画像とも呼ぶ)を表示させる場合、演算処理部82は、反射光量を輝度に比例的に変換する。具体的には、例えば反射光量の増加に伴って黒から白に変化するモノクロの輝度値を割り当てるが、これに限らず、反射光量の大小を色彩で表現することもできる。2次元光量画像は、レーザー光L1が赤外光である場合、レーザーレーダーユニット(距離検出部)21の位置又はその近傍から対象を観察した可視画像と近似し、或いは当該可視画像に対して相関性の高い画像となっている。つまり、不可視の波長帯のレーザーを用いた場合でも、2次元光量画像又は反射光量画像は人の目で感じる明るさに似ていることが多いので、現実の画像との対比に際して視認しやすいものとなっている。演算処理部82は、距離情報又は距離データを含む上記距離画像と、反射光量情報又は反射光量データを含む上記反射光量画像とを、表示部であるディスプレイ81bに択一的に表示させることができるが、表示部であるディスプレイ81bに一括して表示させることもできる。ユーザーUSは、操作部81aを利用してディスプレイ81bの表示を切り替える指示を演算処理部82に送ることができ、ディスプレイ81bに表示した距離画像を反射光量画像に切り換えたり、その逆を行わせることができる。
図示のフレームFLにおいて、斜線のハッチングで示すスポットエリアSAは、3次元情報取得システム100の監視空間SS内で走査されるレーザースポットに対応するものであり、図2に示すレーザー光L1の瞬間的な投影範囲を示す。スポットエリアSAは、受光素子52aによって検出される6画素分のデータに相当するものともなっている。スポットエリアSAは、監視空間SSの水平方向に主走査されつつ垂直方向に副走査されることで、第1の帯状領域Ln1で例えば左から右へと水平方向に移動した後に、第2の帯状領域Ln2のある下側に移動し、第2の帯状領域Ln2でも左から右へと水平方向に移動する。これを繰り返すことで、帯状領域Ln1〜Ln4の走査が完了し、これら帯状領域Ln1〜Ln4の走査により得られた画素データ(つまり、測定点毎の距離情報又は反射光量情報)を組み合わせることで1つのフレームFLが得られる。
なお、ユーザーUSは、操作部81aを利用してディスプレイ(表示部)81b上に表示されたフレームFL内の任意の点を選択することができる。これにより、後に詳述するが、フレームFLとして表示された画像上の地面の画素を抽出する処理が可能になる。
以下、図5を参照して、ユーザーUSが地面に対応する複数点の指標画素を選択することでレーザーレーダーユニット(距離検出部)21の設置情報を取得する手法について説明する。
情報処理部としての演算処理部82は、ユーザーUSが操作部81aを用いてレーザーレーダーユニット(距離検出部)21のロール角の分類を初期情報として演算処理部82に入力することを受け付ける(ステップS1)。これにより、レーザーレーダーユニット21によって取得した距離画像又は反射光量画像を表示する際の向きを当初から視認しやすい向きに設定することができ、またレーザーレーダーユニット21の設置情報の算出が確実となる。レーザーレーダーユニット21のロール角の分類は、例えばレーザーレーダーユニット21の天地に関する姿勢を情報として含むものとなっている。この意味で、演算処理部82は、ユーザーUSの支援でレーザーレーダーユニット21の上下の姿勢に関する情報を取り込む姿勢情報取得部となっている。なお、図3に示すように、演算処理部82に設けた加速度センサー、ジャイロセンサーその他の姿勢判別センサー55sを利用して、レーザーレーダーユニット21の天地姿勢を含むロール角の分類を検出させることができる。この場合、姿勢判別センサー55sが姿勢情報取得部として機能する。なお、姿勢判別センサー55sは、上下又は横転の姿勢の別を検知できれば足り、極めて簡易なものとできる。
図6は、レーザーレーダーユニット(距離検出部)21の座標系を説明する斜視図であり、レーザーレーダーユニット21の姿勢を把握するためのパラメーターを説明している。角度αは、レーザーレーダーユニット21を基準とするz軸まわりのロール角を示し、角度βは、レーザーレーダーユニット21を基準とするx軸まわりのピッチ角を示す。なお、上記ステップS1で入力するロール角の分類は、レーザーレーダーユニット21のロール角αを天地左右の第1〜第4角度範囲に4分類したものであり、具体的には、第1角度範囲Aは、上下反転状態に対応し、角度αが−135°未満又は+135°以上となっており、第2角度範囲Bは、正立状態に対応し、角度αが0°を中心として−45°以上かつ45°未満となっている。また、第3角度範囲Cは、反時計まわりに傾いた横転状態に対応し、角度αが−90°を中心として−135°以上かつ−45°未満となっており、第4角度範囲Dは、時計まわりに傾いた横転状態に対応し、角度αが+90°を中心として45°以上かつ135°未満となっている。
図5に戻って、演算処理部(情報処理部)82は、レーザーレーダーユニット(距離検出部)21による測定結果に基づいて、図4に例示するフレームFLを計算するとともに、得られたフレームFLに対応する距離画像又は反射光量画像を表示部としてのディスプレイ81bに表示させる(ステップS2)。この際、演算処理部82は、姿勢情報取得部として機能するステップS1で得た情報(つまりロール角の分類)に基づいてディスプレイ81bにおいて2次元画像の表示方向を変更する。これにより、ディスプレイ81bには、地面を下方向とする距離画像又は反射光量画像が表示される。このような距離画像又は反射光量画像は、後述する地上面の画素の選択に際して、目視での比較による確認を容易にする。
次に、演算処理部(情報処理部)82は、ユーザーUSが操作部81aを用いて地面上の複数点に対応する指標画素を選択することを受け付ける(ステップS3)。ユーザーUSは、レーザーレーダーユニット(距離検出部)21を用いて得たフレームFLを観察しながら、操作部81aを用いて地面に対応する複数の指標画素P1〜P3を選択する(図4参照)。図示の例では、地面又は路面に対応する3点P1〜P3を選択しているが、演算処理部82は、4点以上の選択を受け付ける。4点以上の選択を受け付けることで、地面検出の信頼度を高めることができる。この際、選択された点P1〜P3等については、ディスプレイ81b上で点P1〜P3等の色を変更したり点P1〜P3等に隣接する指標を付して表示することで、これらを識別しやすくすることが望ましい。また、対象が鏡状のものである場合や遠方のものであるときは、反射光を検出できない場合もあるため、この種の測定不能点又は画素をユーザーUSが選択できないようにすることが望ましい。
この際、ユーザーUSは、表示部であるディスプレイ81bに表示された距離画像又は反射光量画像である2次元画像又は処理画像と、検出対象を目視又は肉眼で観察した対象像とを見比べながら、操作部81aを操作して、2次元画像又は処理画像内で地上面に相当する画素を選択することができる。なお、ディスプレイ81bに表示された2次元画像又は処理画像内に地面に相当する画素が全く存在しない場合でも、目標点として地面に目印となる散乱体を複数個所に配置することで測定点を取得することができ、上記複数の指標画素を抽出することが可能になる。
次に、演算処理部(情報処理部)82は、ステップS3で得た地面に対応する複数の指標画素の面内位置及び距離情報に基づいて、レーザーレーダーユニット(距離検出部)21の設置情報を算出する(ステップS4)。ここで、レーザーレーダーユニット21の設置情報は、レーザーレーダーユニット21のロール角α及びピッチ角βの他に、レーザーレーダーユニット21の設置高さHを含む。具体的な計算内容の流れについて説明すると、ステップS3で得た地面に対応する複数の指標画素から所定の基準面に対応する地面の平面式を求めるとともに、所定の基準面に対応する地面の平面式の単位法線ベクトルを求める。地面の平面式の単位法線ベクトルからは、レーザーレーダーユニット21のロール角α及びピッチ角βを決定することができ、地面の平面式の係数からは、レーザーレーダーユニット21の設置高さHを決定することができる。
基準面に相当する地面の平面式を求めるため、ステップS3で選択された複数の指標画素P1〜P3を極座標から直交座標系に変換したものを得る。極座標から直交座標系への変換は、公知の関係
x=D・sin(θH)×cos(θV)
y=D・sin(θV)
z=D・cos(θH)×cos(θV)
を用いる。ここで、値θH,θVは、複数の指標画素P1〜P3の検出角であり、値Dは、複数の指標画素P1〜P3の検出距離である。
選択された点列又は空間座標群
(x,y,z)=(x,y,z) nは自然数
から地面に相当すると考えられる平面を算出する。空間的な点列から近似的な平面を算出する方法は種々あるが、ここでは最小二乗法を用いて平面式をフィッティングする場合について説明する。一般的に、x,y,zに相当するs,t,uを変数とする点列又は空間座標群
(s,t,u) i=1〜n
を係数a,b,cを用いた平面式
u=a・s+b・t+c
でフィッティングすると、以下の関係が成り立つ。
Figure 2019100985
ここで、
〈s〉=s +s +s +…+s
〈s・t〉=s+s+s+…+s
〈1〉=n
この関係式をLU分解法を用いて溶くことで、連立方程式の要領で平面式の係数a,b,cを算出することができる。
平面式については、レーザーレーダーユニット21が上下反転状態又は正立状態にあるとき、つまり第1又は第2角度範囲A,Bにあるとき、
y=a・x+b・z+c
を用いることができ、レーザーレーダーユニット21が左右の横転状態にあるとき、つまり第3又は第4角度範囲C,Dにあるとき、
x=a・y+b・z+c
を用いることができる。
以上では、最小二乗法を用いて平面式を決定する方法を説明したが、公知の主成分分析を利用して平面式を決定することもできる。
選択された点列(x,y,z)について得た平面式の係数a,b,cからは、平面式の単位法線ベクトル(x,y,z)を算出する。この際、ステップS11で説明した初期ロール角の分類を利用する。具体的には、図7に示す場合分けに従って単位法線ベクトル(x,y,z)を算出する。
レーザーレーダーユニット21の設置状態を表すロール角α、ピッチ角β、及び設置高さHは、地面の平面式から得た地面の平面式の係数と、当該平面式の単位法線ベクトルとを用いて、下記の3式
Figure 2019100985
からそれぞれ計算される。この際、ロール角αについては、初期ロール角の範囲に入るように必要ならば±180°で補正を行う。
演算処理部(情報処理部)82は、指標画素として4点以上の選択を受け付けた場合、4点以上の選択に基づいて得た基準面である地面の平面式との距離の乖離が所定以上大きい点又は画素については、地面以外のものである可能性もあり、ユーザーUSに異常を通知し、乖離が大きい異常点を他と区別されるようにディスプレイ81bに表示することができる。この場合、演算処理部82は、ユーザーUSが地面上の複数点に対応する指標画素を再選択又は一部置換択することを受け付け、新たな指標画素が設定された場合、新たな指標画素を用いてステップS3の手法でレーザーレーダーユニット(距離検出部)21の設置情報を再計算する。なお、距離の乖離は、絶対値としての距離値から判断することもできるが、他の点の距離値との相対的な比率から判断することもできる。
演算処理部(情報処理部)82は、指標画素として4点以上の選択を受け付けた場合、4点以上の選択に基づいて得た基準面に対応する平面式との距離の乖離が所定以上大きい異常点又は画素については、平面式の算出対象から除去し、残った指標画素を用いてステップS3の手法でレーザーレーダーユニット(距離検出部)21の設置情報を再計算する。この場合、異常点は1つに限らず複数とできるが、3点以上を残す必要がある。
その他、指標画素として3点以上が選択されても、それらが特定直線に近い場合、平面式の算出精度が下がるので、ユーザーUSに精度低下を通知することができる。
以下、図8を参照して、図1に示す3次元情報取得システム100を用いた物体検出方法又は物体検出プログラムの実行について説明する。
まず、制御装置80の演算処理部82は、本測定前の事前準備として、レーザーレーダーユニット(距離画像検出部)21を動作させることで背景データを生成する(ステップS11)。背景データの生成は、移動体検出(ステップS12以降の処理)に先立って行われるものであり、演算処理部82は、検出したいエリアに所定条件を満たす移動体が存在しない状態、具体的には歩行者等の障害物がない状態でレーザーレーダーユニット21を動作させて距離画像を取得し、それを背景として記憶部83に登録する。背景データの生成に際しては、走査によって得た極座標の計測データ(D,θH,θV)をレーザーレーダーユニット21から取り込んで、結果を背景の距離画像として記憶部83に保管する。
次に、制御装置80は、移動体検出のための計測を開始し、一回の全画面走査によって得た極座標の計測データ(D,θH,θV)をレーザーレーダーユニット21から取り込んで、結果を現在の距離画像として記憶部83に保管する。
次に、演算処理部82は、ステップS12で得た現在の距離画像とステップS11で得た背景データとを比較し、距離の差異が所定条件を満たす距離画素を移動体に対応する画素の候補として抽出する。より具体的には、背景より手前の画素を移動体候補画素として抽出する(ステップS13)。この際、現在の距離画像を構成する各距離画素について、方位(θH,θV)が一致する背景データについて、相対的距離差を算出して移動体候補画素とする。
ステップS13において相対的距離差を算出する判定する際には、そのまま比較するだけではなく、最低変化距離の閾値を設け、背景の距離よりも当該閾値以上に手前である画素のみを移動体候補画素として抽出するようにしてもよい。これにより、誤差やノイズで偶発的に背景より手前になった画素を誤って抽出することを防ぐことができる。
この際、演算処理部82は、上記手法で抽出した移動体候補画素について、極座標の計測データ(D,θH,θV)を、レーザーレーダーユニット21を基準とする直交座標系の計測データ(x,y,z)に変換するとともに、レーザーレーダーユニット21の設置状態を考慮した補正を行うことで地面基準の直交座標系の計測データ(x',y',z')に変換し、結果を現在の距離画像として記憶部83に保管する。この際、地面からの高さy'が所定値未満又は負である距離画素については、地面の凹凸の影響や水溜まりによる反射の誤検知を防止する観点で、所定の地上高に設定した面上の点に置き換えることができる。
レーザーレーダーユニット21の設置状態の補正は、公知の下記回転行列
Figure 2019100985
を用いることで与えられる。
次に、演算処理部82はステップS13で得た移動体候補画素について、クラスタリングを行って(ステップS14)、結果を記憶部83に保管する。クラスタリングは、隣接する画素又は計測点を繋ぐこと等によって検出点を部分集合化し、対象のサイズや輪郭的な情報を得るための処理である。クラスタリングは、直交座標系の移動体候補画素(x',y',z')に対して行うことができるが、変換前の極座標の計測データ(D,θH,θV)に対して行うこともできる。以上のクラスタリングには、得られた複数のクラスタの連結等の処理を追加することができる。
次に、演算処理部82は、ステップS17のクラスタリングによって得た各クラスタについて各種演算処理を行って、各クラスタの位置及びサイズを決定する(ステップS15)。クラスタの位置の決定には、例えばクラスタを構成する検出点又は画素点の平均位置又は重心を利用することができる。また、クラスタのサイズの決定には、例えばクラスタを構成する検出点又は画素点の外縁をつなぐ領域内の体積、xz面に投影した面積等を用いることができる。
その後、演算処理部82は、ステップS14で得た各クラスタからサイズを考慮して、サイズの小さなものを除去するノイズ判定を行って、着目に値する移動体を選別する(ステップS16)。つまり、演算処理部82は、ノイズレベルよりも大きなクラスタを前方物体と判断し、このように抽出した対象を所定条件を満たす移動体としてラベリングし、記憶部83に保管する。
次に、演算処理部82は、通信部84等を介して処理終了の指示があったか否かを確認し(ステップS17)、処理終了の指示がなかった場合、通信部84等を介して背景データの更新を行う指示があるか否かを確認する(ステップS18)。背景データの更新を行う指示がない場合(ステップS18でN)、ステップS12に戻って移動体を抽出するための計測を開始し、背景データの更新を行う指示があった場合(ステップS18でY)、ステップS11に戻って背景データの生成を行う。
ステップS16で1以上の移動体が選別された場合、詳細な説明を省略するが、演算処理部82は、例えば所定エリアへの侵入者を監視している用途であれば、上位の管理システムに通報を発するといった通報処理を行う。
以上で説明した実施形態の3次元情報取得システム100では、情報処理部である演算処理部82が、反射光量情報若しくは距離情報から得た処理画像(つまり、距離画像又は反射光量画像)内における所定の基準面に相当する指標画素の選択を受け付け、当該指標画素から距離検出部であるレーザーレーダーユニット21の設置情報を算出するので、所定の基準面を正確に特定することができ、設置情報の設定が簡易かつ正確となる。
以上、実施形態に即して本発明を説明したが、本発明は、上記実施形態等に限定されるものではない。例えば、ロール角α、ピッチ角β、及び設置高さHのいずれか1つ又は2ついては、これを固定値とすることができ、この場合、指標画素の選択が3点未満であっても、設置情報を得ることができる。
上記実施形態では、地面を基準面として検出したが、建造物の床面、屋上等を基準面として利用することができる。さらに、建物の壁面等を基準面として部分的な設置情報の取得に利用することができる。
レーザーレーダーユニット21の構造は単なる例示であり、様々な構造及び走査手法の距離検出部を用いることができる。
移動体又は対象を抽出した場合、その抽出した対象の移動を軌跡として捉えることも可能である。この場合、抽出した対象の同一性を形状やサイズから判定する必要がある。
ユーザーUSが指標画素を選択する便宜を図る観点で、レーザーレーダーユニット21の内部又は周辺にカメラを設置して対比を容易にすることができる。
21…レーザーレーダーユニット、 23…支持体、 51…投光部、 51a…光源、 52…受光部、 52a…受光素子、 53…回転反射部、 55…駆動回路、 55s…姿勢判別センサー、 56…外装部品、 56a…光学窓、 59…走査型の光学系、 80…制御装置、 81…入出力部、 81a…操作部、 81b…ディスプレイ、 82…演算処理部、 83…記憶部、 84…通信部、 100…3次元情報取得システム、 FL…フレーム、 GL…地上面、 L1…レーザー光、 L2…戻り光、 Ln1-Ln4…帯状領域、 OB…検出対象、 P1-P3…指標画素、 RX…回転軸、 SA…スポットエリア、 SS…監視空間、 US…ユーザー

Claims (8)

  1. 対象領域について測距を行う距離検出部と、
    前記距離検出部を利用して得た3次元空間情報から2次元画像情報を生成し、当該2次元画像情報を表示部に表示させる情報処理部とを備え、
    前記情報処理部は、前記2次元画像として反射光量情報若しくは距離情報から得た処理画像を前記表示部に表示させるとともに、前記処理画像内における所定の基準面に相当する指標画素の選択を受け付け、当該指標画素から前記距離検出部の設置情報を算出することを特徴とする3次元情報取得システム。
  2. 前記設置情報は、前記距離検出部のロール角、ピッチ角、及び前記所定の基準面からの設置高さの少なくとも1つを含むことを特徴とする請求項1に記載の3次元空間情報取得システム。
  3. 前記2次元画像は、測定点毎の前記反射光量情報を元に作成されることを特徴とする請求項1及び2のいずれか一項に記載の3次元空間情報取得システム。
  4. 前記2次元画像は、測定点毎の前記距離情報を元に作成されることを特徴とする請求項1及び2のいずれか一項に記載の3次元情報取得システム。
  5. 前記距離検出部の上下の姿勢に関する情報を保持する姿勢情報取得部を備え、
    前記情報処理部は、前記姿勢情報取得部によって得た情報に基づいて前記表示部において前記2次元画像の表示方向を変更することを特徴とする請求項1〜4のいずれか一項に記載の3次元情報取得システム。
  6. 前記情報処理部は、前記指標画素として3点以上の選択を受け付けた場合、選択された少なくとも3点に対応する空間座標から前記所定の基準面を算出することを特徴とする請求項1〜5のいずれか一項に記載の3次元情報取得システム。
  7. 前記情報処理部は、前記指標画素として4点以上の選択を受け付けた場合、選択に基づいて得た前記所定の基準面との距離の乖離が大きい点について使用者に異常を通知することを特徴とする請求項1〜6のいずれか一項に記載の3次元情報取得システム。
  8. 前記情報処理部は、前記指標画素として4点以上の選択を受け付けた場合、選択に基づいて得た前記所定の基準面との距離の乖離が大きい点を異常点として除去し、残った点から前記所定の基準面を再度算出することを特徴とする請求項1〜6のいずれか一項に記載の3次元情報取得システム。
JP2017235543A 2017-12-07 2017-12-07 3次元情報取得システム Active JP7064163B2 (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2017235543A JP7064163B2 (ja) 2017-12-07 2017-12-07 3次元情報取得システム

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2017235543A JP7064163B2 (ja) 2017-12-07 2017-12-07 3次元情報取得システム

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2019100985A true JP2019100985A (ja) 2019-06-24
JP7064163B2 JP7064163B2 (ja) 2022-05-10

Family

ID=66976815

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2017235543A Active JP7064163B2 (ja) 2017-12-07 2017-12-07 3次元情報取得システム

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP7064163B2 (ja)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110376573A (zh) * 2019-08-28 2019-10-25 上海禾赛光电科技有限公司 激光雷达装调系统及其装调方法
CN110398203A (zh) * 2019-08-14 2019-11-01 东风设备制造有限公司 长距离激光测长方法及装置
CN110456328A (zh) * 2019-07-24 2019-11-15 佛山市云展智能科技有限公司 多线激光雷达标定系统及标定方法
KR20210050081A (ko) * 2019-10-28 2021-05-07 주식회사 에스오에스랩 객체 인식 방법 및 이를 수행하는 객체 인식 장치
JP2021189599A (ja) * 2020-05-27 2021-12-13 三菱電機株式会社 監視用画像処理装置、3次元レーザスキャナシステムおよびプログラム

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6046745A (en) * 1996-03-25 2000-04-04 Hitachi, Ltd. Three-dimensional model making device and its method
JP2010044050A (ja) * 2008-07-14 2010-02-25 Ihi Corp レーザレーダの姿勢認識方法及びレーザレーダ
JP5546151B2 (ja) * 2007-02-16 2014-07-09 三菱電機株式会社 道路地物計測装置、道路地物計測方法、道路地物計測プログラム、計測装置、計測方法および計測サーバ装置
JP2015021763A (ja) * 2013-07-16 2015-02-02 株式会社キーエンス 三次元画像処理装置、三次元画像処理方法及び三次元画像処理プログラム並びにコンピュータで読み取り可能な記録媒体
JP2016070814A (ja) * 2014-09-30 2016-05-09 クラリオン株式会社 カメラキャリブレーション装置及びカメラキャリブレーションシステム
JP2016206025A (ja) * 2015-04-23 2016-12-08 株式会社デンソー 姿勢推定装置
JPWO2016020970A1 (ja) * 2014-08-04 2017-05-25 日産自動車株式会社 自己位置算出装置及び自己位置算出方法
JP6195915B2 (ja) * 2013-05-07 2017-09-13 シャープ株式会社 画像計測装置
WO2017199785A1 (ja) * 2016-05-17 2017-11-23 コニカミノルタ株式会社 監視システムの設定方法及び監視システム

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2016020970A (ja) 2014-07-14 2016-02-04 株式会社リコー 画像形成装置

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6046745A (en) * 1996-03-25 2000-04-04 Hitachi, Ltd. Three-dimensional model making device and its method
JP5546151B2 (ja) * 2007-02-16 2014-07-09 三菱電機株式会社 道路地物計測装置、道路地物計測方法、道路地物計測プログラム、計測装置、計測方法および計測サーバ装置
JP2010044050A (ja) * 2008-07-14 2010-02-25 Ihi Corp レーザレーダの姿勢認識方法及びレーザレーダ
JP6195915B2 (ja) * 2013-05-07 2017-09-13 シャープ株式会社 画像計測装置
JP2015021763A (ja) * 2013-07-16 2015-02-02 株式会社キーエンス 三次元画像処理装置、三次元画像処理方法及び三次元画像処理プログラム並びにコンピュータで読み取り可能な記録媒体
JPWO2016020970A1 (ja) * 2014-08-04 2017-05-25 日産自動車株式会社 自己位置算出装置及び自己位置算出方法
JP2016070814A (ja) * 2014-09-30 2016-05-09 クラリオン株式会社 カメラキャリブレーション装置及びカメラキャリブレーションシステム
JP2016206025A (ja) * 2015-04-23 2016-12-08 株式会社デンソー 姿勢推定装置
WO2017199785A1 (ja) * 2016-05-17 2017-11-23 コニカミノルタ株式会社 監視システムの設定方法及び監視システム

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110456328A (zh) * 2019-07-24 2019-11-15 佛山市云展智能科技有限公司 多线激光雷达标定系统及标定方法
CN110398203A (zh) * 2019-08-14 2019-11-01 东风设备制造有限公司 长距离激光测长方法及装置
CN110376573A (zh) * 2019-08-28 2019-10-25 上海禾赛光电科技有限公司 激光雷达装调系统及其装调方法
CN110376573B (zh) * 2019-08-28 2021-08-20 上海禾赛科技有限公司 激光雷达装调系统及其装调方法
KR20210050081A (ko) * 2019-10-28 2021-05-07 주식회사 에스오에스랩 객체 인식 방법 및 이를 수행하는 객체 인식 장치
KR102374211B1 (ko) * 2019-10-28 2022-03-15 주식회사 에스오에스랩 객체 인식 방법 및 이를 수행하는 객체 인식 장치
KR20220035894A (ko) * 2019-10-28 2022-03-22 주식회사 에스오에스랩 객체 인식 방법 및 이를 수행하는 객체 인식 장치
US11568654B2 (en) 2019-10-28 2023-01-31 Sos Lab Co., Ltd. Object recognition method and object recognition device performing the same
KR102565778B1 (ko) * 2019-10-28 2023-08-11 주식회사 에스오에스랩 객체 인식 방법 및 이를 수행하는 객체 인식 장치
JP2021189599A (ja) * 2020-05-27 2021-12-13 三菱電機株式会社 監視用画像処理装置、3次元レーザスキャナシステムおよびプログラム

Also Published As

Publication number Publication date
JP7064163B2 (ja) 2022-05-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP7064163B2 (ja) 3次元情報取得システム
US10116920B2 (en) Balancing colors in a scanned three-dimensional image
US11035955B2 (en) Registration calculation of three-dimensional scanner data performed between scans based on measurements by two-dimensional scanner
US9513107B2 (en) Registration calculation between three-dimensional (3D) scans based on two-dimensional (2D) scan data from a 3D scanner
US9746559B2 (en) Using two-dimensional camera images to speed registration of three-dimensional scans
EP2826414B1 (en) Point-of-gaze detection device, point-of-gaze detection method, personal parameter calculating device, personal parameter calculating method, program, and computer-readable storage medium
US11080870B2 (en) Method and apparatus for registering three-dimensional point clouds
KR101591471B1 (ko) 물체의 특징 정보를 추출하기 위한 장치와 방법, 및 이를 이용한 특징 지도 생성 장치와 방법
JP7378571B2 (ja) 少なくとも一つのスキャン装置のためのフレームと少なくとも一つのスキャン装置を備える空間検出装置
JP7194015B2 (ja) センサシステム及び距離測定方法
WO2020156299A1 (zh) 基于三维光学成像传感器的三维超声成像方法和系统
JP2019101000A (ja) 測距点群データ測定システム、および制御プログラム
JP2010117211A (ja) レーザレーダ用設置位置検証装置、レーザレーダ用設置位置の検証方法及びレーザレーダ用設置位置検証装置用プログラム
JP2019144210A (ja) 物体検出システム
EP3745159A1 (en) A system and method for automatically generating scan locations for performing a scan of an environment
WO2016089430A1 (en) Using two-dimensional camera images to speed registration of three-dimensional scans
US11108966B2 (en) Information processing apparatus and subject information acquisition method
US11614528B2 (en) Setting method of monitoring system and monitoring system
WO2016089431A1 (en) Using depth-camera images to speed registration of three-dimensional scans
US20230324167A1 (en) Laser scanner for verifying positioning of components of assemblies
US20220414925A1 (en) Tracking with reference to a world coordinate system
US11199627B2 (en) Monitoring system
JP2019045199A (ja) 物体検出システム及び物体検出プログラム
WO2019093372A1 (ja) 物体検出システム及び物体検出プログラム
US20210233270A1 (en) Information processing apparatus and subject information acquisition method

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20200618

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20210303

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20210422

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20210818

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20211018

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20220323

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20220405

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 7064163

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150