JP2019096283A - ストレス疲労評価・健康指導支援装置及び方法並びにコンピュータプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
本発明のコンピュータプログラムは上記課題を解決するために、コンピュータを、上述した本発明に係るストレス疲労評価・健康指導装置として機能させる。
<1>
本実施形態に係るストレス疲労評価・健康指導支援装置は、画像又は書面上に表示される所定の質問群に各被験者が回答する形式で取得されるストレス疲労に係る原因系の回答データ、ストレス疲労に係る対応系の回答データ及びストレス疲労に係る症状系の回答データを含む被験者回答データセットを入力可能な入力手段と、前記入力手段を介して前記被験者回答データセットが入力されると又はこれに加えて解析命令が下されると、過去に蓄積されており従前の労働環境で労働した複数の労働者らにより回答された実績回答データセットであって、当該実績回答データセットに対する多変量解析で前記原因系の回答データ及び前記対応系の回答データと前記症状系の回答データとを関連付ける関数を定めるに十分なまでに欠落が少ない又は無い当該実績回答データセットに、前記多変量解析が行われることで定められた前記関数に対して、前記入力された被験者回答データセットを関数入力することで、該関数の関数出力に基づいて、前記各被験者のストレス疲労に係る症状に対する対応策を推定する解析手段と、前記推定された対応策を、所定の健康指導書のフォーマットで画像出力する画像出力手段とを備える。
<2>
本実施形態の一態様では、前記解析手段は、前記関数出力に基づいて、前記各被験者のストレス疲労に係る症状を推定し、前記対応策として該推定された症状に対する対応策を推定し、前記画像出力手段は、前記推定された対応策を画像出力するのに相前後して又は並行して、前記推定された症状を、所定の評価書のフォーマットで画像出力する。
<3>
本実施形態の他の態様では、前記関数は、前記多変量解析として主成分分析及び重回帰分析により前記原因系の回答データと前記症状系の回答データとの関係及び前記対応系の回答データと前記症状系の回答データとの関係を導くことによって定められた関数である。
<4>
本実施形態の他の態様では、前記解析手段は、前記各被験者に係る前記原因系の回答データの差分群及び前記各被験者に係る前記対応系の回答データの差分群(例えば具体的には、各被験者の回答における原因や対応に対し、強弱・高低・早遅等に意図的に差を設けた原因の選択枝や対応の選択枝)を前記関数に対する関数入力とするシミュレーションを実行することで、統計的に前記各被験者の症状が軽減或いは改善(理想的には、最適化)されるように症状軽減予測を行い、該症状軽減予測の結果に基づいて前記対応策を推定する。
<5>
本実施形態の他の態様では、前記解析手段は、前記対応として、先ず、所定の複数種類の対応策のうち効果が一番大きいものを推定し、次に、前記複数種類の対応策のうち二番目に効果があるものを推定し、更に次に、前記複数種類の対応策のうち取り入れた方が取り入れないよりも良いものを推定する。
<6>
或いは本実施形態の他の態様では、前記解析手段は、前記対応策として、前記症状のうち所定基準下で一番影響があるとされるものを軽減・改善するためのライフスタイル若しくは環境調整を推定する。
<7>
前述の解析手段が症状を推定する態様では、前記解析手段は、前記症状を、前記各被験者が属する集団(典型的には企業)の枠に寄らない絶対的評価軸と該集団内における相対的評価軸との二軸について推定するように構成してもよい。
<8>
前述の解析手段が症状を推定する態様では、前記入力手段は、前記各被験者が回答するのに相前後して又は並行して、前記推定された症状の開示に同意する旨又はしない旨の操作入力を促し、前記同意する旨の操作入力がされた場合には、前記推定された症状を前記各被験者に開示し、前記同意しない旨の操作入力がされた場合には、前記推定された症状を前記各被験者に開示しないように構成してもよい。
<9>
本実施形態の他の態様では、前記入力手段は更に、前記各被験者が所定のレーダーチャート(例えば、ストレス疲労プロフィール或いは症状プロフィール)作図用及び集団分析用に予め設定された他の質問群(例えば、厚生労働省のストレスチェックに係る57項目の質問)に対する、前記各被験者による他の回答群を入力可能に構成されており、前記解析手段は更に、前記入力手段を介して入力された他の回答群に基づいて、前記レーダーチャートを作図する際に採用される項目を夫々なす前記各被験者のストレス疲労及び前記各被験者が属する集団におけるストレス疲労(即ち、集団分析におけるストレス疲労)を評価し、前記画像出力手段は、前記評価された前記各被験者のストレス疲労及び前記評価された前記集団のストレス疲労を夫々、前記レーダーチャートのフォーマットで出力する。
<10>
本実施形態の他の態様では、 前記入力手段は更に、前記各被験者が所定のレーダーチャート作図用及び集団分析用に予め設定された他の質問群に対する、前記各被験者による他の回答群を入力可能に構成されており、前記解析手段は、前記関数出力に基づいて前記対応策を推定する際に、(1)前記関数出力に基づいて、前記各被験者のストレス疲労に係る症状を、前記各被験者が属する集団の枠に寄らない絶対的評価軸上において推定し、(2)前記関数出力に基づいて、前記集団別のストレス疲労に係る症状を、前記集団に属する各被験者の前記絶対的評価軸上において推定された症状の平均値で推定し、(3)前記入力手段を介して入力された他の回答群に基づいて、前記レーダーチャートを作図する際に採用される少なくとも一つの項目により規定される、前記各被験者のストレス疲労に係る所定指標を定め、前記推定された前記各被験者の症状及び前記推定された前記集団別の症状並びに前記定められた所定指標に基づいて、前記対応策を推定するように構成されてもよい。
<11>
上述の各被験者の症状及び集団別の症状並びに所定指標に基づいて対応策を推定する態様では、前記解析手段は、前記所定指標として、前記各被験者に係る、業務・遂行環境によるストレスの程度、周囲からのサポート及び満足度の程度、並びに自己実現の程度を定めるように構成されてもよい。
<12>
このように構成された場合更に、前記解析手段は、前記推定された前記各被験者の症状及び前記推定された前記集団別の症状並びに前記定められた所定指標に基づいて、前記各被験者に係る、ストレス・疲労の強度、個人環境への当該各被験者への反応パターン、心理規制、環境条件で留意すべき点のうち少なくとも一つについて評価し、該評価された少なくとも一つに対する前記対応策を推定するように構成されてもよい。
<ストレス疲労評価・健康指導支援方法>
<13>
本実施形態に係るストレス疲労評価・健康指導支援方法は、画面上又は書面上に表示される所定の質問群に各被験者が回答する形式で取得されるストレス疲労に係る原因系の回答データ、ストレス疲労に係る対応系の回答データ及びストレス疲労に係る症状系の回答データを含む被験者回答データセットを入力する入力ステップと、前記入力ステップで前記被験者回答データセットが入力されると又はこれに加えて解析命令が下されると、過去に蓄積されており従前の労働環境で労働した複数の労働者らにより回答された実績回答データセットであって、当該実績回答データセットに対する多変量解析で前記原因系の回答データ及び前記対応系の回答データと前記症状系の回答データとを関連付ける関数を定めるに十分なまでに欠落が少ない又は無い当該実績回答データセットに、前記多変量解析が行われることで定められた前記関数に対して、前記入力された被験者回答データセットを関数入力することで、該関数の関数出力に基づいて、前記各被験者のストレス疲労に係る症状に対する対応策を推定する解析ステップと、前記推定された対応策を、所定の健康指導書のフォーマットで画像出力する画像出力ステップとを備える。
<コンピュータプログラム>
<14>
本実施形態に係るコンピュータプログラムは上記課題を解決するために、コンピュータを、上述の本実施形態に係るストレス疲労評価・健康指導装置(但し、その各種態様を含む)として機能させる。
<記録媒体>
本実施形態の記録媒体は、上述した本実施形態のコンピュータプログラムが記録される。
図7では、高ストレス/ストレス疲労の主成分の提示として、その旨の定型文に続いて、高ストレス/主成分データ51(具体的には、「自己評価の低下と不安定性」、「睡眠・生活リズムの乱れ」、「自律神経の不調と過敏性」、…、「エネルギー喪失感」という複数の高ストレス/主成分データの集合として構成されたデータ群)が、中段に提示されている。これは、全体に定型文と合わせてコメントの形とされている。
<調査対象者>
従業員数約750名の情報関連企業。対象企業。他社との強力関係で業務負荷を単独で調整することが困難で、納期に追われる業務継続を要求され病欠・休業者・退職者の続出が労働者・労働組合・事業者にとって大きな問題となっていた。調査までに行った面談では最近2か月間の所定時間外労働時間の1か月最長270時間、2か月平均最長が210時間だった。この状況を改善する手法として産業医として、原因系―結果系―対応系の情報を収集し、合理的な改善を可能とする健康管理手法を入手する重要性を提案した。
<情報収集>
4事業場で月1回、2事業場で2か月に1回の安全衛生委員会・職場巡視に加え、定期健康診断有所見者と、業務都合上、面談可能な者から管理職がランダム指名した社員、並びに希望者を対象とした面談を行った。面談は、全員を対象とし希望・同意が無い限り守秘義務を遵守した。希望・同意がある場合の情報提供先は、対象者自身と周囲の業務遂行・人間関係への支障を避けるため、業務・企業内人間関係を周知する人事・総務責任者のみとした。20年間弱に400余名の構造化問診票を使用した面談を行った。
<結果>
(1)調査内容:
個人ごとにストレス・疲労の発生要因・症状・生活習慣変化・対策・予防行動についての調査を行った。質問はS県の労働者1000名についての総合的健康調査の調査項目を原本とした。以後、約5年間、各安全衛生委員会で検討した質問表内容を、毎回、各委員自身が所属する職場で社員の意見を集約しながら改訂を繰り返した。
(2)正答回答への動機付け:
前項同5年間に“調査は社員自身の健康と企業全体の健康経営を目的とする事”を事業者・組合の双方から周知し、正確な回答を得るため調査は匿名、かつ未回答設問があれば当該設問に戻り完全回答が確認されて時点で終了となるシステムを用いて実施し、201問740名の完全データセットを得た。
なお、症状への寄与率が小さかった質問を削除することで、最終的には合計138問(高検出力質問群)とし、厚生労働省職業性ストレス簡易調査票57問を併せて計195問の質問票とした。
(A)被験者にしてみれば、
・自分に現れやすい疲労・ストレスサイン(個人成績)
・それを軽減・予防するために自分にとって有効な対策(個人成績)
・現在、自分に生じている疲労・ストレスの程度(個人成績)
が、ディスプレイ装置12の画面上の表示或いは印刷装置13からの印刷物として提示され、大変便利である。
(B)産業医にしてみれば、
・担当している事業場全体の疲労・ストレスサインの程度と、その対策の必要性・緊急性(集団分析結果)
・面接指導対象者リスト(個人成績)(集団分析結果)
・面接指導の際に、各々の被験者について留意すべき点(面接指導資料)
が、ディスプレイ装置12の画面上の表示或いは印刷装置13からの印刷物として提示され、大変便利である。
(C)事業者にしてみれば、
・行政報告用の基礎データ(個人成績)
・集団解析のための基礎データ(集団分析結果)
が、ディスプレイ装置12の画面上の表示或いは印刷装置13からの印刷物として提示され、大変便利である。
[1]本システムの対象企業の所定時間外労働の分布は、産業面談データでは1か月間所定時間外労働時間の最長270時間、2か月平均最長210時間という現在日本の労働様態を包含する分布を示し“絶対的評価”による個人・企業のストレス・疲労状況評価を可能とした。
[2]法的に義務付けられた“ストレスチェック”では実施者(主として産業医)が各個人に最適化された具体的指導を行わなければならないことが大きな課題となっているが、殆どの産業医は精神科医・心療内科医以外の医師であるため、現実的にこのような指導は困難である。その結果、現状では、本来組織内「高ストレス者10%」に対して実施されなければならない面接指導の実施率は平成29年6月末の時点で0.6%に過ぎない。かつ指導内容は教科書的知識に依らざるを得ない状況となっている。本システムは専門医以外であっても迅速で統計的根拠の明確な高品質な指導を行う有効な手法を提示した。
[3]労働災害関係では本人の健康障害対策が最重要課題であることは論を待たないが、最近の判例では企業・上司、更に産業医の責任が認定されるようになってきている。個人申告を基礎として最大限に情報を抽出し当該個人に最適化した具体的な指導を迅速に自動的に行う本システムは、企業の「健康経営」を支持する。ISOの如く、合理的で高品質な健康管理は、企業に健全な労働力をもたらし、減少一方の労働力への一つの大きな対策ともなると思われる。
これらの結果、ストレス・疲労の包括分布内での個人・企業平均のストレス・疲労の絶対的・相対的評価と、ストレス・疲労に対する統計的有意性を持つ指導資料の自動出力・提示により、各個人に最適化した迅速な指導が産業医の専門性に依存することなく可能となった。
<その他の実施例>
本実施例では、入力装置11(図1、図2等参照)を介して、ESAITシステムにおける被験者回答データセットが入力されるのに加えて、厚生労働省のストレスチェックに係る57項目の質問に対する、各被験者による他の回答群が入力される。
Claims (14)
- 画像又は書面上に表示される所定の質問群に各被験者が回答する形式で取得されるストレス疲労に係る原因系の回答データ、ストレス疲労に係る対応系の回答データ及びストレス疲労に係る症状系の回答データを含む被験者回答データセットを入力可能な入力手段と、
前記入力手段を介して前記被験者回答データセットが入力されると又はこれに加えて解析命令が下されると、過去に蓄積されており従前の労働環境で労働した複数の労働者らにより回答された実績回答データセットであって、当該実績回答データセットに対する多変量解析で前記原因系の回答データ及び前記対応系の回答データと前記症状系の回答データとを関連付ける関数を定めるに十分なまでに欠落が少ない又は無い当該実績回答データセットに、前記多変量解析が行われることで定められた前記関数に対して、前記入力された被験者回答データセットを関数入力することで、該関数の関数出力に基づいて、前記各被験者のストレス疲労に係る症状に対する対応策を推定する解析手段と、
前記推定された対応策を、所定の健康指導書のフォーマットで画像出力する画像出力手段と
を備えることを特徴とするストレス疲労評価・健康指導装置。 - 前記解析手段は、前記関数出力に基づいて、前記各被験者のストレス疲労に係る症状を推定し、前記対応策として該推定された症状に対する対応策を推定し、
前記画像出力手段は、前記推定された対応策を画像出力するのに相前後して又は並行して、前記推定された症状を、所定の評価書のフォーマットで画像出力することを特徴とする請求項1に記載のストレス疲労評価・健康指導装置。 - 前記関数は、前記多変量解析として主成分分析及び重回帰分析により前記原因系の回答データと前記症状系の回答データとの関係及び前記対応系の回答データと前記症状系の回答データとの関係を導くことによって定められた関数であることを特徴とする請求項1又は2に記載のストレス疲労評価・健康指導装置。
- 前記解析手段は、前記各被験者に係る前記原因系の回答データの差分群及び前記各被験者に係る前記対応系の回答データの差分群を前記関数に対する関数入力とするシミュレーションを実行することで、統計的に前記各被験者の症状が軽減或いは改善されるように症状軽減予測を行い、該症状軽減予測の結果に基づいて前記対応策を推定することを特徴とする請求項1から3のいずれか一項に記載のストレス疲労評価・健康指導装置。
- 前記解析手段は、前記対応策として、先ず、所定の複数種類の対応策のうち効果が一番大きいものを推定し、次に、前記複数種類の対応策のうち二番目に効果があるものを推定し、更に次に、前記複数種類の対応策のうち取り入れた方が取り入れないよりも良いものを推定することを特徴とする請求項1から4のいずれか一項に記載のストレス疲労評価・健康指導装置。
- 前記解析手段は、前記対応策として、前記症状のうち所定基準下で一番影響があるとされるものを軽減・改善するためのライフスタイル若しくは環境調整を推定することを特徴とする請求項1から4のいずれか一項に記載のストレス疲労評価・健康指導装置。
- 前記解析手段は、前記症状を、前記各被験者が属する集団の枠に寄らない絶対的評価軸と該集団内における相対的評価軸との二軸について推定することを特徴とする請求項2に記載のストレス疲労評価・健康指導装置。
- 前記入力手段は、前記各被験者が回答するのに相前後して又は並行して、前記推定された症状の開示に同意する旨又はしない旨の操作入力を促し、
前記同意する旨の操作入力がされた場合には、前記推定された症状を前記各被験者に開示し、前記同意しない旨の操作入力がされた場合には、前記推定された症状を前記各被験者に開示しないことを特徴とする請求項2又は7に記載のストレス疲労評価・健康指導装置。 - 前記入力手段は更に、前記各被験者が所定のレーダーチャート作図用及び集団分析用に予め設定された他の質問群に対する、前記各被験者による他の回答群を入力可能に構成されており、
前記解析手段は更に、前記入力手段を介して入力された他の回答群に基づいて、前記レーダーチャートを作図する際に採用される項目を夫々なす前記各被験者のストレス疲労及び前記各被験者が属する集団におけるストレス疲労を評価し、
前記画像出力手段は、前記評価された前記各被験者のストレス疲労及び前記評価された前記集団のストレス疲労を夫々、前記レーダーチャートのフォーマットで出力することを特徴とする請求項1から8のいずれか一項に記載のストレス疲労評価・健康指導装置。 - 前記入力手段は更に、前記各被験者が所定のレーダーチャート作図用及び集団分析用に予め設定された他の質問群に対する、前記各被験者による他の回答群を入力可能に構成されており、
前記解析手段は、前記関数出力に基づいて前記対応策を推定する際に、
(1)前記関数出力に基づいて、前記各被験者のストレス疲労に係る症状を、前記各被験者が属する集団の枠に寄らない絶対的評価軸上において推定し、(2)前記関数出力に基づいて、前記集団別のストレス疲労に係る症状を、前記集団に属する各被験者の前記絶対的評価軸上において推定された症状の平均値で推定し、(3)前記入力手段を介して入力された他の回答群に基づいて、前記レーダーチャートを作図する際に採用される少なくとも一つの項目により規定される、前記各被験者のストレス疲労に係る所定指標を定め、
前記推定された前記各被験者の症状及び前記推定された前記集団別の症状並びに前記定められた所定指標に基づいて、前記対応策を推定する
ことを特徴とする請求項1記載のストレス疲労評価・健康指導装置。 - 前記解析手段は、前記所定指標として、前記各被験者に係る、業務・遂行環境によるストレスの程度、周囲からのサポート及び満足度の程度、並びに自己実現の程度を定めることを特徴とする請求項10記載のストレス疲労評価・健康指導装置。
- 前記解析手段は、前記推定された前記各被験者の症状及び前記推定された前記集団別の症状並びに前記定められた所定指標に基づいて、前記各被験者に係る、ストレス・疲労の強度、個人環境への当該各被験者への反応パターン、心理規制、環境条件で留意すべき点のうち少なくとも一つについて評価し、該評価された少なくとも一つに対する前記対応策を推定することを特徴とする請求項11記載のストレス疲労評価・健康指導装置。
- 画面上又は書面上に表示される所定の質問群に各被験者が回答する形式で取得されるストレス疲労に係る原因系の回答データ、ストレス疲労に係る対応系の回答データ及びストレス疲労に係る症状系の回答データを含む被験者回答データセットを入力する入力ステップと、
前記入力ステップで前記被験者回答データセットが入力されると又はこれに加えて解析命令が下されると、過去に蓄積されており従前の労働環境で労働した複数の労働者らにより回答された実績回答データセットであって、当該実績回答データセットに対する多変量解析で前記原因系の回答データ及び前記対応系の回答データと前記症状系の回答データとを関連付ける関数を定めるに十分なまでに欠落が少ない又は無い当該実績回答データセットに、前記多変量解析が行われることで定められた前記関数に対して、前記入力された被験者回答データセットを関数入力することで、該関数の関数出力に基づいて、前記各被験者のストレス疲労に係る症状に対する対応策を推定する解析ステップと、
前記推定された対応策を、所定の健康指導書のフォーマットで画像出力する画像出力ステップと
を備えることを特徴とするストレス疲労評価・健康指導方法。 - コンピュータを請求項1から12のいずれか一項に記載のストレス疲労評価・健康指導装置として機能させることを特徴とするコンピュータプログラム。
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