JP2019076489A - Condition change determination apparatus - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、容体変化判別装置に関する。 The present invention relates to a case change discrimination device.
院内の患者の容体が変化した際、例えば、心拍数が一定値よりも低下した際、従来はアラームセンサが作動することにより、医療従事者に通知されていた。 Conventionally, when the condition of a patient in a hospital changes, for example, when the heart rate falls below a certain value, a medical worker is notified by activating an alarm sensor.
しかし、アラームセンサによって患者の容体変化を医療従事者に通知する方法では、既に病気が発症した段階で医療従事者に通知されることになるため、病気を予防することができない。このため、病気の予防という観点からすると、前兆の段階で病気を察知できるのが望ましい。簡易に病気の前兆を察知する方法としては、例えば、EWS(Early Warning Score)が知られている(特許文献1参照)。 However, in the method of notifying the medical staff of the change in the condition of the patient by the alarm sensor, since the medical staff is notified when the disease has already developed, the disease can not be prevented. For this reason, it is desirable to be able to detect a disease at a precursor stage from the viewpoint of preventing a disease. For example, EWS (Early Warning Score) is known as a method for easily detecting a precursor of a disease (see Patent Document 1).
生体情報は様々な要因で一時的に大きく変動したり、異常値を示すことも多々ある。しかしながら、従来は、一定基準値以上又は以下の測定値が検出されたことを以て、被検者の容体に変化があったと判断していた。このため、被検者の容体に変化があったと判断された場合であっても、実際には、偶発的に一定基準値以上又は以下の測定値が検出されただけであって、容体の変化はないということも少なくない。その結果、こうした手法は、簡易に病気の前兆を察知する方法としては信頼性が低く、被検者の容体変化を適切に判別することは困難であった。 Biometric information often fluctuates widely due to various factors, and often shows an outlier. However, conventionally, it has been determined that the condition of the subject has changed due to the detection of a measured value which is equal to or greater than a predetermined reference value. For this reason, even when it is determined that the condition of the subject has changed, in fact, it is only the detection value that is above or below a certain reference value accidentally detected, and the change of the condition It is not uncommon to say that. As a result, such a method is unreliable as a method for easily detecting a precursor of an illness, and it has been difficult to appropriately determine the change in the condition of the subject.
本発明は、被検者の容体変化の判別の正確性を向上させることができる容体変化判別装置及び容体判別方法を提供することを目的とする。 An object of the present invention is to provide a case change determination apparatus and a case determination method capable of improving the accuracy of determination of a case change of a subject.
本発明の一態様に係る容体変化判別装置は、
被検者の第一生体情報を取得する第一取得部と、
前記第一取得部により取得された前記第一生体情報が、許容範囲の基準となる所定の閾値に対して、段階的に近づくように変化しているか否かを判別する第一判別部と、
前記第一判別部によって、前記第一生体情報が前記所定の閾値に対して、段階的に近づいていると判別された後に取得された前記第一生体情報が前記許容範囲外であるか否かを判別する第二判別部と、
を備える。
The case change discrimination apparatus according to one aspect of the present invention is
A first acquisition unit that acquires first biometric information of a subject;
A first determination unit that determines whether the first biological information acquired by the first acquisition unit changes in a stepwise approach to a predetermined threshold that is a reference of an allowable range;
Whether the first biological information acquired after it is determined that the first biological information is approaching the predetermined threshold value stepwise by the first discrimination unit is outside the allowable range A second determining unit that determines
Equipped with
上記構成によれば、第一判別部が、取得された第一生体情報が段階的に閾値に近づいているか否かのトレンドを判別した後に、許容範囲外の第一生体情報が取得されているかどうか、すなわち取得された第一生体情報が閾値を超えている又は下回っているか否かを第二判別部が判別する。このため、被検者の容体変化の判別に際し、取得された第一生体情報の推移の状況と第一生体情報が許容範囲外であるか否かの二つの側面を考慮する。
このように、上記構成によれば、第一生体情報について上記の二つの側面を考慮することができるため、第一生体情報の時間的変化を正確に捉えることができ、被検者の容体変化の判別の正確性を向上させることができる容体変化判別装置を提供することができる。
According to the above configuration, after the first determination unit determines the trend of whether or not the acquired first biometric information approaches the threshold in stages, is the first biometric information outside the allowable range acquired? The second determination unit determines whether the acquired first biometric information exceeds or falls below the threshold value. Therefore, in determining the condition change of the subject, two aspects of the transition state of the acquired first biological information and whether or not the first biological information is out of the allowable range are considered.
As described above, according to the above configuration, since the above two aspects can be considered with respect to the first biological information, it is possible to accurately grasp temporal changes in the first biological information, and change in the condition of the subject It is possible to provide a case change discrimination device capable of improving the accuracy of discrimination of
本発明の一態様に係る容体変化判別方法は、
被検者の第一生体情報を取得する第一工程と、
前記第一工程により取得された前記第一生体情報が、許容範囲の基準となる所定の閾値に対して、段階的に近づくように変化しているか否かを判別する第二工程と、
前記第二工程によって前記第一生体情報が前記所定の閾値に対して段階的に近づいていると判別された後に取得された前記第一生体情報が前記許容範囲外であるか否かを判別する第三工程と、
を有する。
The method for determining a case change according to an aspect of the present invention
A first step of acquiring first biometric information of the subject;
A second step of determining whether or not the first biological information acquired in the first step changes stepwise toward a predetermined threshold which is a reference of an allowable range;
It is determined whether or not the first biological information acquired after it is determined that the first biological information is stepwise approaching the predetermined threshold value in the second step is outside the allowable range. The third step,
Have.
また、上記構成によれば、取得された第一生体情報が段階的に閾値に近づいているか否かのトレンドを判別した後に、第一生体情報が所定の閾値を超えている又は下回っているか否かが判別される。
このように、上記構成によれば、第一生体情報について上記の二つの側面を考慮することができるため、第一生体情報の時間的変化を正確に捉えることができ、被検者の容体変化の判別の正確性を向上させることができる方法を提供することができる。
Further, according to the above configuration, after determining the trend whether or not the acquired first biological information approaches the threshold in a stepwise manner, whether or not the first biological information exceeds or falls below the predetermined threshold Is determined.
As described above, according to the above configuration, since the above two aspects can be considered with respect to the first biological information, it is possible to accurately grasp temporal changes in the first biological information, and change in the condition of the subject It is possible to provide a method that can improve the accuracy of the determination of
本発明によれば、被検者の容体変化の判別の正確性を向上させることができる容体変化判別装置及び容体判別方法を提供することができる。 According to the present invention, it is possible to provide a case change determination apparatus and a case determination method capable of improving the accuracy of determination of case change of a subject.
以下、本発明の実施形態について図面を参照しながら説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
<第一実施形態>
図1は、実施形態に係る容体変化判別装置1の機能ブロック図を示している。図1に示すように、容体変化判別装置1は、例えば、心電図記録装置であり、制御部2と、第一取得部3と、第二取得部4と、第一判別部6と、第二判別部7と、第三判別部8と、容体判別部9と、表示部10と、入力操作部14と、報知部15と、を備える。これらはバス11を介して互いに通信可能に接続されている。
First Embodiment
FIG. 1 shows a functional block diagram of the case
制御部2は、第一判別部6と、第二判別部7と、第三判別部8と、容体判別部9と、を備えている。また、制御部2は、ハードウェア構成として、メモリと、プロセッサと、を備えている。メモリは、例えば、各種プログラム等が格納されたROM(Read Only Memory)やプロセッサにより実行される各種プログラム等が格納される複数ワークエリアを有するRAM(Random Access Memory)等から構成される。プロセッサは、例えばCPU(Central Processing Unit)であって、ROMに組み込まれた各種プログラムから指定されたプログラムをRAM上に展開し、RAMとの協働で各種処理を実行するように構成されている。例えば、制御部2は、RAMとの協働でプログラムを実行することで、第一判別部6、第二判別部7、又は第三判別部8の処理を実現するよう制御する。また、制御部2は、第一取得部3又は第二取得部4を介して取得した生体情報が、第一判別部6、第二判別部7、又は第三判別部8で処理されることを可能にするように制御する。
The
第一取得部3は、所定の時間範囲において、継続して測定される第一生体情報(連続測定パラメータ)を取得する。所定の時間範囲は、医療従事者が適宜設定できる。ここでは、一分間当たりの呼吸数を取得する場合を例にとって説明する。また、呼吸数の取得方法としては、EtCO2(End tidal CO2)による測定、呼吸音や呼吸圧や呼吸流量による測定、胸郭インピーダンスによる測定、心電図を用いたインピーダンス方式による測定などがある。ここで、連続測定パラメータとは、例えば被験者に装着したセンサから連続して(常時)データを測定するパラメータであれば良い。
The first acquiring
例えば、心電図を用いたインピーダンス方式により呼吸数を測定する場合、第一取得部3は、被検者に装着された複数の電極と不関電極に接続されている。電極は、被検者の測定部位に接触し、測定部位の電位変化を導出するためのセンサとして機能する。電極は、測定部位の電位差を導出するように構成され、不関電極は、電極に同相で誘導される外来雑音を除去するように構成される。
For example, in the case of measuring the respiration rate by an impedance method using an electrocardiogram, the
この例において、第一取得部3には、電極から出力される電位変化(電位)を示す電気信号と、不関電極から出力される電位変化(電位)を示す電気信号が入力される。第一取得部3は、電極によって導出された電位と、他の電極によって導出された電位を差動増幅し、不関電極から導出された電位により外来雑音を除去し、増幅された心電図信号を生成する。さらに、第一取得部3は、増幅された心電図信号をアナログ-デジタル変換(AD変換)することで、心電図波形データを生成する。生成された心電図波形データは、バス11を介して制御部2のメモリに供給される。ここで、心電図波形データは、時間軸上に連続的に発生する複数の心電図波形(一拍動で生じる波形)を示すものである。
In this example, the
第二取得部4は、所定の時間においてスポット的に測定される第二生体情報(非連続測定パラメータ)を取得する。所定の時間については、医療従事者が適宜決定できる。ここでは、特定の一分間における血圧を取得する場合を例にとって説明する。また、血圧の取得方法としては、カフを用いた非観血血圧測定法などがある。ここで、非連続測定パラメータとは、例えば非観血血圧測定や回診による体温の測定などのように、被験者に装着したセンサからスポット的に測定するパラメータであれば良い。
The
第二取得部4は、例えば、カフを用いた非観血血圧測定法を用いる場合、被検者の上腕にカフを巻き付けて、血液の流れを阻止するようにカフ内の空気圧を高め、動脈を圧迫することで血圧を測定する。
For example, in the case of using a non-invasive blood pressure measurement method using a cuff, the second acquiring
第一判別部6は、第一取得部3が取得した一分間当たりの呼吸数が、医療従事者が予め設定した設定値以上閾値未満であるかどうかを判別する。設定値は閾値以下であれば、医療従事者が任意に設定できる。本実施形態では、設定値として、呼吸数18回/分が設定されている。一方、閾値については、医療ガイドライン等で定められた許容範囲や基準値に則り決定される。例えば、本実施形態のように、敗血症の判別に用いられるqSOFAを使って被検者の容体変化の判別を行う場合は、敗血症の診断の基準値となる呼吸数22回/分が閾値となる。なお、本明細書にて記載する閾値や基準値に関する数値はこれに限定されることはなく、ガイドラインや使用態様等に応じて適宜変更できるのが望ましい。
The
また、第一判別部6は、設定値以上閾値未満又は設定値未満の呼吸数が連続して二回以上取得されたかどうかについても判別することができる。本実施形態においては、第一判別部6は、連続して二回、設定値以上閾値未満の呼吸数又は設定値未満の呼吸数が取得されたかどうかについても判別している。
Further, the
第二判別部7は、第一判別部6が前述の判別を行った後に、第一取得部3により取得された呼吸数が閾値以上であるかどうか、すなわち、許容範囲外であるかどうかの判別を行う。
After the
第二判別部7は、閾値以上の呼吸数又は閾値未満の呼吸数が連続して二回以上取得されたかどうかについても判別することができる。本実施形態においては、第二判別部7は、連続して二回、閾値以上又は閾値未満の呼吸数が取得されたかどうかについても判別している。
The
第三判別部8は、第二取得部4により取得された第二生体情報が許容範囲外であるかどうか、すなわち、所定の閾値以上又は以下であるかどうかの判別を行う。本実施形態では、第二生体情報として血圧を用いており、第三判別部8は、取得された血圧が、敗血症の診断の基準値となる血圧100mmHg/分以下であるかどうかを判別している。上述の通り、ここに記載する閾値や基準値に関する数値はこれに限定されることはなく、ガイドラインや使用態様等に応じて適宜変更できるのが望ましい。
The
第三判別部8は、許容範囲外の血圧又は許容範囲内の血圧が、連続して二回以上取得されたかどうかについても判別することができる。本実施形態においては、第三判別部8は、連続して二回、閾値(100mmHg/分)以下の血圧又は閾値を超える血圧が取得されたかどうかについても判別している。
The
容体判別部9は、第二判別部7が、連続して所定の回数、閾値以上の呼吸数が取得されたと判別した場合、呼吸数の観点から、被検者の容体に変化があったと判別する。
また、容体判別部9は、第三判別部8が、連続して所定の回数、許容範囲外の血圧が取得されたと判別した場合、血圧の観点から、被検者の容体に変化があったと判別する。
尚、本実施形態のように、qSOFAを用いて被検者の容体変化を判別する場合、パラメータとして、呼吸数、血圧、意識レベルを用いる。ここで、意識レベルとは、意識がある状態であるとか、昏睡状態であるといった被検者の意識状態の程度を指し、具体的にはJCS(ジャパン・コーマ・スケール)とGCS(グラスゴー・コーマ・スケール)等の指標に基づいて定められのが望ましい。意識レベルの入力は、非連続測定パラメータとして、医療従事者が入力操作部14より被験者の容体を確認した上で行われる。qSOFAでは、この三項目のうち、二項目以上で異常値又は異常状態で確認できたとき、敗血症の疑いがあると判別する。
If the
In addition, if the
As in the present embodiment, when qSOFA is used to determine a change in the condition of a subject, respiratory rate, blood pressure, and consciousness level are used as parameters. Here, the level of consciousness refers to the degree of the subject's state of consciousness, such as being in a state of consciousness or being in a coma state, and more specifically, JCS (Japan Comba Scale) and GCS (Glasgow Comba)・ It is desirable to be determined based on indicators such as scale. The input of the awareness level is performed after the medical worker confirms the condition of the subject from the
表示部10は、液晶ディスプレイ、有機ELディスプレイ等のディスプレイであって、容体判別部9が、被検者の容体に変化があると判別した場合、被検者の容体に変化があったことを報知するメッセージが表示されるように構成されている。尚、表示部10は容体変化判別装置1に設けられていなくてもよい。
The
入力操作部14は、容体変化判別装置1を操作する医療従事者の入力操作を受け付けると共に、当該入力操作に対応する指示信号を生成するように構成されている。入力操作部14は、例えば、表示部10上に重ねて配置されたタッチパネル、筐体に取り付けられた操作ボタン、イベントスイッチ等である。入力操作部14は、生体情報の取得を開始するための入力操作や、表示波形を切り換えるための入力操作等を受け付けて、当該入力操作に対応する操作信号を生成する。生成された指示信号は、バス11を介して制御部2に送信され、制御部2は、指示信号に基づいて、容体変化判別装置1の動作を制御するように構成されている。
The
報知部15は、容体判別部9による判別の結果を報知するように構成されている。報知は、光学的報知(LEDの発光、表示部10にメッセージを表示など)、音響的報知(ガイダンスメッセージ、メロディ、ビープ音など)、振動的報知の少なくとも1つにより行なわれる。
The
尚、容体変化判別装置1は、図示しない電源を有している。電源は、例えば、乾電池や商用電源である。さらに、容体変化判別装置1は、図1に示すように一つの筐体から構成されても良いし、それぞれ独立した機器がネットワークにより接続され、構成されるシステムであっても良い。
The case
次に、図2〜3を参照して、容体変化判別装置1により行われる動作のフローであって、容体判別部9が、被検者に容体に変化があったと判別するまでのフローを説明する。
図2は、呼吸数と血圧を例とした被検者の容体変化を判別する場合のフロー図である。図2のフローの詳細を、被検者の呼吸数及び血圧の推移を表した図3(a)及び図3(b)を参照しつつ、説明していく。
Next, with reference to FIGS. 2 to 3, the flow of the operation performed by the body condition
FIG. 2 is a flow chart in the case of determining a change in the condition of a subject taking respiratory rate and blood pressure as an example. Details of the flow in FIG. 2 will be described with reference to FIGS. 3 (a) and 3 (b) showing changes in the respiration rate and blood pressure of the subject.
図2のステップS1(第一工程)において、第一取得部3は、図3(a)の時間0分の時点から被検者の呼吸数を取得し始める。
In step S1 (first process) of FIG. 2, the
次に、ステップS2(第二工程の一つ)において、第一判別部6は、取得された呼吸数が連続して二回、設定値以上閾値未満であるか否か判別する。
ここで、図3(a)を参照すると、時間1〜4分までの間に取得された呼吸数は、何れも設定値(本例においては、呼吸数18回/分)未満であるため、第一判別部6はNoと判別する。このため、時間1〜4分においては、ステップS2が繰り返される。なお、ここに示す呼吸数とは一分あたりに換算した呼吸数であり、連続的に演算したものであり、測定することができる。
Next, in step S2 (one of the second steps), the
Here, referring to FIG. 3A, since the respiratory rates acquired during the period of 1 to 4 minutes are all less than the set value (in this example, the respiratory rate is 18 / minute), The
次に、時間5分の時点で取得された呼吸数は20回であり、時間6分の時点で取得された呼吸数は18回である。すなわち、時間5〜6分の間で取得された呼吸数はいずれも設定値以上閾値(本例においては、呼吸数22回/分)未満であるため、第一判別部6はYesと判別し、ステップS3(第二工程の一つ)に進む。
Next, the respiratory rate acquired at
次に、図2のステップS3において、第一判別部6は、再び、取得された呼吸数が連続して二回、設定値以上閾値未満であるか否か判別する。時間7分の時点で取得された呼吸数は17回であるので、設定値未満である。時間8の時点での呼吸数も設定値未満である場合には、第一判別部6はNoと判別し、ステップS2に戻る。しかし、時間8分の時点での呼吸数は18回、すなわち、設定値以上であるため、第一判別部6はNoとは判別せず、ステップS3に留まる。
Next, in step S3 of FIG. 2, the
次に、時間8分と9分の時点で取得された呼吸数は18回である。すなわち、時間8〜9分までの間に取得された呼吸数はいずれも設定値以上閾値未満であるため、第一判別部6はYesと判別し、ステップS4(第三工程)に進む。
Next, the respiratory rate obtained at 8 and 9 minutes is 18 times. That is, since all respiratory rates acquired during the period of 8 to 9 minutes are equal to or greater than the set value and less than the threshold, the
次に、図2のステップS4において、第二判別部7は、取得された呼吸数が閾値以上であるか否か判別する。時間10〜12分の時点で取得された呼吸数は、閾値未満であるため、第二判別部7はNoと判別し、ステップS4を繰り返す。
Next, in step S4 of FIG. 2, the
次に、時間13分の時点で取得された呼吸数は22回、すなわち、閾値以上であるため、ステップS4において、第二判別部7はYesと判別し、ステップS5(第五工程の一つ)に進む。ここで、呼吸数スコアは1インクリメントされる。
Next, since the respiratory rate acquired at the time of 13 minutes is 22 times, that is, the threshold value or more, the
次に、図2のステップS5では、呼吸数スコアが1になったことに基づいて、容体判別部9が、呼吸数の観点において、被検者の容体に変化があったと判別する。その後、ステップS6(第四工程の一つ)に進む。
Next, in step S5 of FIG. 2, based on the fact that the respiratory rate score has become 1, the
図2のステップS6において、第三判別部8は、13分の時点、すわなち、ステップS6に遷移した時点からの被検者の血圧が閾値(血圧100mmHg/分)以下であるかどうかを判別する。尚、本実施形態においては、第二取得部4は5分おきに被検者の血圧を取得している。図3(b)の時間10分の時点で第二取得部4により取得された血圧は100mmHgであり、15分の時点で取得された血圧は90mmHgであるため、15分の時点において、連続して二回、閾値以下の血圧が取得されたことになる。従って、第三判別部8はYesと判別し、ステップS7(第四工程の一つ)に進む。
尚、ステップS6において、第三判別部8がNoと判別した場合には、ステップS9に進む。
In step S6 of FIG. 2, the
When the
次に、図2のステップS7について説明する。第二取得部4は、ステップS6後にさらに血圧を取得する。ステップS7において、第三判別部8は、その新たに取得した血圧が、連続して二回、閾値以下であるか否か判別する。図3(b)の時間20分の時点において、第二取得部4により取得された血圧は85mmHg、すなわち、閾値以下であるため、20分の時点において、連続して二回、閾値以下の血圧が取得されたことになる。従って、第三判別部8はYesと判別し、ステップS8(第五工程の一つ)に進む。ここで、血圧スコアは1インクリメントされる。
尚、ステップS7において、第三判別部8がNoと判別した場合には、ステップS9に進む。
Next, step S7 of FIG. 2 will be described. The second acquiring
When the
ステップS8では、血圧スコアが1になったことに基づいて、容体判別部9が、血圧の観点において、被検者の容体に変化があったと判別する。
In step S8, based on the blood pressure score becoming 1, the
ステップS9では、呼吸数スコアが1であるか否かの判別が行われる。ステップS9に遷移した時点における呼吸数が依然として閾値(呼吸数22回/分)以上であり、呼吸数スコアが1である場合には、ステップS6に進む。そうではない場合は、ステップS1に進む。 In step S9, it is determined whether or not the respiratory rate score is 1. If the respiration rate at the time of transition to step S9 is still equal to or higher than the threshold (22 respirations / minute) and the respiration rate score is 1, the process proceeds to step S6. If not, the process proceeds to step S1.
次に、図4を参照しつつ、被検者の呼吸数及び血圧から被検者の容体を判別した結果を表示する画面について説明する。 Next, referring to FIG. 4, a screen for displaying the result of discrimination of the subject's condition from the subject's respiration rate and blood pressure will be described.
図4は、呼吸数及び血圧から被検者の容体状態を表示する画面に関する図である。当該画面は、例えば、容体変化判別装置1とは別の装置(パソコンや移動通信端末等)のディスプレイに表示されるのが望ましい。また、図3(a)における呼吸数及び図3(b)における血圧の推移は、図4の左上に表示された光電太郎の呼吸数及び血圧と同期している。
FIG. 4 is a diagram relating to a screen for displaying the condition state of the subject from the respiratory rate and the blood pressure. It is desirable that the screen is displayed on the display of an apparatus (such as a personal computer or a mobile communication terminal) other than the case
本実施形態では、被検者の状態を4つに分類しており、図4においては便宜上、ハッチングを付すことにより、視覚的に区別している。具体的には、呼吸数が設定値未満である状態(正常状態)は左上から右下に傾斜する斜線、設定値以上閾値未満の呼吸数が連続して二回取得された状態(呼吸数異常予備軍の状態)は横線、呼吸数スコアは1だが血圧スコアは0の状態(呼吸数異常状態)は右上から左下に傾斜する斜線、呼吸数スコアも血圧スコアもともに1の状態(異常状態)は縦線でそれぞれ表現されている。尚、各分類の区別の方法はハッチングに限られない。例えば、ハッチングを付す代わりに、任意の色を付しても良い。 In the present embodiment, the state of the subject is classified into four, and in FIG. 4, visual distinction is made by hatching for convenience. Specifically, a state where the respiratory rate is less than the set value (normal state) is a diagonal line that inclines from the upper left to the lower right, and a state where the respiratory rate more than the set value and less than the threshold is acquired twice consecutively (respiratory rate abnormality The state of reserve forces) is a horizontal line, the respiratory rate score is 1 but the blood pressure score is 0 (respiratory rate abnormal state) is diagonally inclined from upper right to lower left, and both the respiratory rate score and blood pressure score are 1 (abnormal state) Are respectively represented by vertical lines. In addition, the method of distinction of each classification is not restricted to hatching. For example, instead of hatching, any color may be attached.
ここで、図3(a)及び図3(b)の時系列に沿って、図4左上の光電太郎の棒グラフを例に、図4を説明していく。時間1〜4分の時点における呼吸数は設定値未満であるため正常状態である。よって、時間1〜4分における棒グラフは左上から右下に傾斜する斜線である。
Here, FIG. 4 will be described along the time series of FIG. 3 (a) and FIG. 3 (b), taking the bar graph of the photo diode of the upper left of FIG. 4 as an example. Since the respiratory rate at the time of 1 to 4 minutes is less than the set value, it is in a normal state. Therefore, the bar graph at
時間5〜12分の時点においては、設定値以上閾値未満の呼吸数が連続して二回取得されているため、呼吸数異常予備軍の状態である。よって、時間5〜12分における棒グラフは横線で表示されている。
At the time of 5 to 12 minutes, since the respiration rate of the set value or more and less than the threshold value is acquired twice in a row, it is in the state of the respiratory rate abnormality reserve army. Therefore, the bar graph at
時間13〜19分の時点においては、時間13の時点で呼吸数が閾値を超えたため、呼吸数スコアは1であるものの、血圧スコアは0であるため、呼吸数異常状態である。よって、時間5〜12分における棒グラフは右上から左下に傾斜する斜線で表示されている。
At
時間20分の時点においては、血圧スコアも1になったため、異常状態である。よって、時間5〜12分における棒グラフは縦線で表示されている。
At
次に、図5について説明する。図5は、被検者の容体に変化があった際に表示される表示部10の状態を示す図である。
Next, FIG. 5 will be described. FIG. 5 is a diagram showing the state of the
容体判別部9が、呼吸数及び血圧の観点から、被検者の容体に変化があったと判別した場合、報知部15は、被検者の容体に変化があったことを示すメッセージ、例えば「光電太郎さんの容体を確認してください。」、「敗血症の疑いあり」といった旨のメッセージを表示部10上に表示させる。
If the
尚、被検者の容体変化を知らせる手段としては、表示部10に被検者の容体変化を知らせるメッセージを表示させることに限られない。例えば、報知部15は、被検者の容体に変化があったことを伝えるガイド音、例えば、「光電太郎さんの容体を確認してください。敗血症の疑いがあります。」といったメッセージを出力するように構成されてもよい。
The means for informing the change in the condition of the subject is not limited to the
ところで、従来、被検者の容体変化を把握するために用いることができる生体情報は、被検者の容体変化の判別において信頼性のあるもの(例えば、心拍数)に限られていた。
また、医療従事者が被検者の容体変化を把握する主な手段としては、心拍数の変動を監視する方法が用いられていた。そのため、院内の患者の容体が変化した際、例えば、心拍数が一定値よりも低下した際、従来はアラームセンサが作動することにより、医療従事者に通知されていた。しかし、被検者の容体変化が起こる前に心拍数が異常値を示すことは少ないため、心拍数が異常値を示した段階では、時機を逸してしまっていることが多かった。つまり、アラームセンサによって患者の容体変化を医療従事者に通知する方法では、既に病気が発症した段階で医療従事者に通知されることになるため、病気を予防することができない場合があった。
By the way, conventionally, biological information that can be used to grasp the change in the condition of the subject is limited to one that is reliable (for example, the heart rate) in the determination of the change in the condition of the subject.
In addition, as a main means by which a medical worker grasps a change in the condition of a subject, a method of monitoring a change in heart rate has been used. Therefore, when the condition of the patient in the hospital changes, for example, when the heart rate falls below a certain value, conventionally, the alarm sensor has been notified and the medical worker is notified. However, since it is rare for the heart rate to show an abnormal value before the change in the condition of the subject, when the heart rate showed an abnormal value, it was often out of phase. That is, in the method of notifying the medical staff of the change in the condition of the patient by the alarm sensor, the medical staff may be notified when the disease has already developed, so that it may not be possible to prevent the disease.
上記構成によれば、第一判別部6が、取得された呼吸数が段階的に閾値(本例では、呼吸数22回/分)に近づいているか否かのトレンドをステップS2及びS3で判別した後に、許容範囲外の呼吸数が取得されているかどうか、すなわち取得された呼吸数が閾値を超えているか否かを第二判別部7がステップS4で判別する。このため、被検者の容体変化の判別に際し、取得された呼吸数の推移の状況と呼吸数が許容範囲外であるか否かの二つの側面を考慮することができる。
このように、上記構成によれば、呼吸数について上記の二つの側面を考慮することができるため、呼吸数の時間的変化を正確に捉えることができ、被検者の容体変化の判別の正確性を向上させることができる容体変化判別装置1を提供することができる。
According to the above configuration, the
As described above, according to the above configuration, since the above two aspects can be taken into consideration for the respiratory rate, it is possible to accurately grasp temporal changes in the respiratory rate, and it is possible to accurately determine the condition change of the subject. It is possible to provide the case
また、上記構成によれば、第一判別部6は、ステップS2及びS3において、第一取得部3により取得された呼吸数が、医療従事者が設定した設定値と閾値との間にあるか否か判別する。このため、呼吸数が段階的に上昇しているかのトレンドを第一判別部6が判別した後に、閾値以上の呼吸数が取得されたかどうかを第二判別部7がステップS4で判別することができる。
Further, according to the above configuration, in the
また、上記構成によれば、被検者の容体変化の判別に際し、呼吸数を考慮して、被検者の容体変化を判別することができる。 Further, according to the above configuration, when the change in the condition of the subject is determined, the change in the condition of the subject can be determined in consideration of the respiratory rate.
また、上記構成によれば、心電図によるインピーダンス方式により測定された呼吸数が段階的に上昇しているか否かのトレンドを、ステップS2及びS3で第一判別部6が判別した後に、閾値以上の呼吸数が取得されたかどうかを第二判別部7がステップS4で判別する。このため、呼吸数の測定において信頼性の低い心電図によるインピーダンス方式により呼吸数を取得したとしても、精度良く、呼吸数の時間的変化を正確に捉えることができ、被検者の容体変化の判別の正確性を向上させることができる容体変化判別装置1を提供することができる。
Further, according to the above configuration, after the
また、上記構成によれば、第一判別部6は、第一取得部3により取得された呼吸数が設定値を超えているか否かの判断をステップS2とS3のそれぞれで、少なくとも二回行うため、設定値を超える呼吸数が二回以上取得されない限り、第二判別部7での判別は行われない。このため、呼吸数の時間的変化を正確に捉えることができるため、被検者の容体変化の判別の正確性を向上させることができる容体変化判別装置1を提供することができる。
Further, according to the above configuration, the
また、上記構成によれば、第一取得部3により取得された呼吸数のみならず、第二取得部4により取得された血圧についても、ステップS6とS7のそれぞれで、血圧用に設定された許容範囲外であるか否かが判別される。このため、被検者の容体変化の判別に際し、呼吸数のみならず血圧についても考慮することができるため、被検者の容体変化の判別の正確性を向上させることができる。
Further, according to the above configuration, not only the respiration rate acquired by the
また、上記構成によれば、被検者の容体変化の判別に際し、血圧も考慮して、被検者の容体変化を判別することができる。 Further, according to the above configuration, when the change in the condition of the subject is determined, the change in the condition of the subject can be determined in consideration of the blood pressure.
また、上記構成によれば、容体判別部9によって、少なくとも第二判別部7の判別結果に基づいて被検者の容体変化が判別される(ステップS5)。そして、容体判別部9が、被検者の容体に変化があったと判別したとき、被検者の容体の変化が報知部15により報知される。
このように、上記構成によれば、被検者の容体変化を適切に判別し、容体変化が認められた場合には、被検者の容体変化を速やかに報知することができる。
Further, according to the above configuration, the condition of the subject is determined by the
As described above, according to the above configuration, it is possible to appropriately determine the change in condition of the subject, and to promptly notify the change in condition of the subject when the change in condition is recognized.
また、上記構成によれば、取得された呼吸数が段階的に閾値に近づいているか否かのトレンドをステップS2及びS3で判別した後に、ステップS4で、呼吸数が所定の閾値を超えているか否か判別される。
このように、上記構成によれば、呼吸数について上記の二つの側面を考慮することができるため、呼吸数の時間的変化を正確に捉えることができ、被検者の容体変化の判別の正確性を向上させることができる方法を提供することができる。
Further, according to the above configuration, after determining the trend of whether or not the acquired respiratory rate approaches the threshold in steps in steps S2 and S3, in step S4, whether the respiratory rate exceeds the predetermined threshold It is determined whether or not.
As described above, according to the above configuration, since the above two aspects can be taken into consideration for the respiratory rate, it is possible to accurately grasp temporal changes in the respiratory rate, and it is possible to accurately determine the condition change of the subject. It is possible to provide a method that can improve the quality.
また、上記構成によれば、呼吸数が許容範囲外であるとステップS4で判別された後に、ステップS6において、血圧が、血圧用に設定された許容範囲外であるか否かを判別される。そして、少なくとも呼吸数に対する判別結果と血圧に対する判別結果とに基づいて被検者の容体変化が判別される(ステップS5及びS8)。このような工程により、被検者の容体変化の判別の正確性を向上させることができる。 Further, according to the above configuration, after it is determined in step S4 that the respiration rate is out of the allowable range, it is determined in step S6 whether the blood pressure is out of the allowable range set for blood pressure. . Then, the condition change of the subject is determined based on at least the determination result for the respiratory rate and the determination result for the blood pressure (steps S5 and S8). Such a process can improve the accuracy of the determination of the change in the condition of the subject.
また、図4に示すように、当該表示画面は、呼吸数と血圧の二つの生体情報から被検者の容体を総合的に分析した結果が表示されているため、被検者の容体変化の予兆をより正確に知ることができる。特に、本実施形態に係る容体変化判別装置1は、単に複数の生体情報に基づいて、被検者の容体変化を判別するというものではなく、一般的に、異常値が突発的に取得されやすい生体情報(例えば、呼吸数)については、その生体情報の推移も分析している。このため、従来、容体変化の判別に用いるのが難しかった生体情報をパラメータに設定しても、医療従事者は、被検者の容体変化の予兆を精度よく判別することができる。
Further, as shown in FIG. 4, since the display screen shows the result of comprehensively analyzing the patient's condition from the two pieces of biological information of respiratory rate and blood pressure, the condition change of the patient's condition is You can know the sign more accurately. In particular, the body condition
さらに、図4に示すように、被検者の状態及びその変化の推移が簡易に分かるように表示されているので、医療従事者は患者の容体変化の予兆に気付きやすくなる。 Furthermore, as shown in FIG. 4, since the condition of the subject and the transition of the change are displayed in a simple manner, the medical worker can easily notice the sign of the change in the condition of the patient.
<第二実施形態>
図6は、第二実施形態に係る被検者の容体変化の判別フローを示す図である。図6に示すフロー図は、被検者の容体変化の判別のパラメータとして、呼吸数しか用いていない点で第一実施形態と異なっている。
Second Embodiment
FIG. 6 is a diagram showing a determination flow of a change in condition of a subject according to the second embodiment. The flow chart shown in FIG. 6 is different from the first embodiment in that only the respiration rate is used as a parameter for determining the change in the condition of the subject.
各ステップ(S1〜S5)で行う内容は、第一実施形態と同様なので説明を割愛する。 The contents performed in each step (S1 to S5) are the same as in the first embodiment, and thus the description will be omitted.
第二実施形態においては、呼吸数スコアが1になった段階(ステップS5)で、報知部15は、被検者の容体に変化があったことを示すメッセージ、例えば「光電太郎さんの容体を確認してください。」といったメッセージを表示部10上に表示させる。
In the second embodiment, at the stage when the respiratory rate score becomes 1 (step S5), the
尚、被検者の容体変化を知らせる手段としては、表示部10に被検者の容体変化を知らせるメッセージを表示させることに限られない。例えば、報知部15は、被検者の容体に変化があったことを伝えるガイド音、例えば、「光電太郎さんの容体を確認してください。」といったメッセージを出力するように構成されてもよい。
The means for informing the change in the condition of the subject is not limited to the
上記構成によれば、第一判別部6が、取得された呼吸数が段階的に閾値(本例では、呼吸数22回/分)に近づいているか否かのトレンドを、ステップS2及びS3で判別した後に、許容範囲外の呼吸数が取得されているかどうか、すなわち取得された呼吸数が閾値を超えているか否かを第二判別部7がステップS4で判別する。このため、被検者の容体変化の判別に際し、取得された呼吸数の推移の状況と呼吸数が許容範囲外であるか否かの二つの側面を考慮することができる。
このように、上記構成によれば、呼吸数について上記の二つの側面を考慮することができるため、呼吸数の時間的変化を正確に捉えることができ、被検者の容体変化の判別の正確性を向上させることができる容体変化判別装置1を提供することができる。
According to the above configuration, in steps S2 and S3, the
As described above, according to the above configuration, since the above two aspects can be taken into consideration for the respiratory rate, it is possible to accurately grasp temporal changes in the respiratory rate, and it is possible to accurately determine the condition change of the subject. It is possible to provide the case
<第三実施形態>
図7は、第三実施形態に係る容体変化判別装置の機能ブロック図である。図7に示す容体変化判別装置1Aは、第三取得部5を備えている点で第一実施形態と異なっている。
Third Embodiment
FIG. 7 is a functional block diagram of the case change discrimination apparatus according to the third embodiment. The condition change determination apparatus 1A shown in FIG. 7 is different from the first embodiment in that the
ここでは、EWSを用いて敗血症を判別する例を用いて説明する。EWSとは、qSOFAと同様、呼吸数や血圧といった生体情報を測定し、それを数値化する。そして、その数値が一定以上に達した場合に警告を出すことで被検者の容体変化を察知するという手法である。ただし、EWSは、qSOFAに比べて多くのパラメータから算出されるスコアに基づき、被検者の容体変化を判別するのが一般的である。EWSで使用されるパラメータとしては、例えば、呼吸数、血圧、体温、脈拍数、SpO2、意識レベルがある。 Here, it demonstrates using the example which discriminate | determines a sepsis using EWS. EWS, like qSOFA, measures biological information such as respiration rate and blood pressure and quantifies it. Then, when the numerical value reaches a certain level or more, a warning is issued to detect a change in the condition of the subject. However, EWS generally determines changes in the condition of a subject based on scores calculated from more parameters than qSOFA. Parameters used in the EWS include, for example, respiratory rate, blood pressure, body temperature, pulse rate, SpO 2 , and consciousness level.
第三取得部5は、第一生体情報及び第二生体情報とは異なる他の生体情報を取得する。例えば、EWSを用いて被検者の容体変化を判別する場合、呼吸数(第一生体情報)、血圧(第二生体情報)及び体温(第三生体情報)をそれぞれ取得して、被検者の容体変化を判別する。尚、第一生体情報は連続測定パラメータであり、第二生体情報及び第三生体情報は非連続測定パラメータである。このように、3つ以上の生体情報をパラメータに設定することもできるので、第一実施形態に比べて、判別精度を向上させることができる。なお、連続測定パラメータと非連続測定パラメータは前述のとおりである。
The
上述の実施形態では、第一生体情報として呼吸数を、第二生体情報として血圧を用いて被検者の容体変化を判別する例を用いて説明したが、この例に限られない。第一生体情報としては、連続して測定し続ける生体情報であればよく、心電図、脈拍数、SpO2、脳波であってもよい。また、第二生体情報としては、ある時点においてスポット的に測定する生体情報であればよく、例えば、体温、意識レベルであってもよい。 Although the above-mentioned embodiment demonstrated using the example which discriminate | determines the condition change of a subject using a respiration rate as 1st biometric information and a blood pressure as 2nd biometric information, it is not restricted to this example. The first biological information may be any biological information which is continuously measured, and may be an electrocardiogram, a pulse rate, SpO 2 , or an electroencephalogram. The second biological information may be any biological information to be measured in the form of a spot at a certain time, and may be, for example, the body temperature or the awareness level.
上記構成によれば、被検者の容体変化の判別に際し、心電図、脈拍数、SpO2、呼吸数、又は脳波を考慮して、被検者の容体変化を判別することができる。 According to the above configuration, when the change in the condition of the subject is determined, the change in the condition of the subject can be determined in consideration of the electrocardiogram, the pulse rate, the SpO 2 , the respiration rate, or the electroencephalogram.
また、上記構成によれば、被検者の容体変化の判別に際し、血圧、体温又は意識レベルを考慮して、被検者の容体変化を判別することができる。 Further, according to the above configuration, when the change in the condition of the subject is determined, the change in the condition of the subject can be determined in consideration of the blood pressure, the temperature or the awareness level.
また、上記構成によれば、被検者の容体変化の判別に際し、連続測定パラメータ及び非連続測定パラメータを考慮して、被検者の容体変化を判別することができる。 Further, according to the above configuration, when determining the change in condition of the subject, the change in condition of the subject can be determined in consideration of the continuous measurement parameter and the non-continuous measurement parameter.
また、上記構成によれば、被検者の容体変化の判別に際し、心電図、脈拍、SpO2、呼吸、又は脳波及び血圧、体温、又は意識レベルを考慮して、被検者の容体変化を判別することができる。 Further, according to the above configuration, when the change in the condition of the subject is determined, the change in the condition of the subject is determined in consideration of the electrocardiogram, pulse, SpO 2 , respiration, electroencephalogram and blood pressure, body temperature, or awareness level. can do.
上述の実施形態では、1〜3つの生体情報を、被検者の容体変化判別に用いるパラメータとして設定する例を用いて説明したが、この例に限られない。四つ以上の生体情報をパラメータとして設定してもよい。 Although the above-mentioned embodiment demonstrated using the example which sets one to three biometric information as a parameter used for the body change discrimination | determination of a subject, it is not restricted to this example. Four or more pieces of biometric information may be set as parameters.
上述の実施形態では、図4に示す画像を容体変化判別装置1とは別のパソコンディスプレイや移動通信端末上のディスプレイ等に表示される例を用いて説明したが、この例に限られない。当該画像は、容体変化判別装置1の表示部10上に表示させてもよい。
Although the above embodiment has been described using an example in which the image shown in FIG. 4 is displayed on a personal computer display or a display on a mobile communication terminal other than the package
尚、本発明は、上述した実施形態に限定されず、適宜、変形、改良等が自在である。その他、上述した実施形態における各構成要素の材質、形状、寸法、数値、形態、数、配置場所等は、本発明を達成できるものであれば任意であり、限定されない。 The present invention is not limited to the above-described embodiment, and modifications, improvements, and the like can be made as appropriate. In addition, the materials, shapes, dimensions, numerical values, forms, numbers, arrangement places and the like of each component in the above-described embodiment are arbitrary and not limited as long as the present invention can be achieved.
1:容体変化判別装置、2:制御部、3:第一取得部、4:第二取得部、5:第三取得部、6:第一判別部、7:第二判別部、8:第三判別部、9:容体判別部、10:表示部、11:バス、14:入力操作部、15:報知部
1: Volume change discrimination device, 2: Control unit, 3: First acquisition unit, 4: Second acquisition unit, 5: Third acquisition unit, 6: First discrimination unit, 7: Second discrimination unit, 8:
Claims (14)
前記第一取得部により取得された前記第一生体情報が、許容範囲の基準となる所定の閾値に対して、段階的に近づくように変化しているか否かを判別する第一判別部と、
前記第一判別部によって、前記第一生体情報が前記所定の閾値に対して、段階的に近づいていると判別された後に取得された前記第一生体情報が前記許容範囲外であるか否かを判別する第二判別部と、
を備える、容体変化判別装置。 A first acquisition unit that acquires first biometric information of a subject;
A first determination unit that determines whether the first biological information acquired by the first acquisition unit changes in a stepwise approach to a predetermined threshold that is a reference of an allowable range;
Whether the first biological information acquired after it is determined that the first biological information is approaching the predetermined threshold value stepwise by the first discrimination unit is outside the allowable range A second determining unit that determines
A case change discrimination device comprising:
前記第一生体情報とは異なる第二生体情報を取得する第二取得部と、
前記第二生体情報が、前記第二生体情報用に設定された許容範囲外であるか否かを判別する第三判別部と、
を備える、
請求項1〜5のいずれか一項に記載の容体変化判別装置。 further,
A second acquisition unit that acquires second biometric information different from the first biometric information;
A third determination unit that determines whether the second biological information is out of an allowable range set for the second biological information;
Equipped with
The case change discrimination | determination apparatus as described in any one of Claims 1-5.
前記容体判別部が、被検者の容体に変化があったと判別したときに、被検者の容体変化を報知する報知部と、を備える、請求項1から7のいずれか一項に記載の容体変化判別装置。 A condition determining unit that determines a change in condition of the subject based on at least the determination result of the second determining unit;
The notification unit according to any one of claims 1 to 7, further comprising: a notification unit that notifies a change in condition of the subject when the condition determination unit determines that there is a change in the condition of the subject. Case change discrimination device.
前記第一工程により取得された前記第一生体情報が、許容範囲の基準となる所定の閾値に対して、段階的に近づくように変化しているか否かを判別する第二工程と、
前記第二工程によって前記第一生体情報が前記所定の閾値に対して段階的に近づいていると判別された後に取得された前記第一生体情報が前記許容範囲外であるか否かを判別する第三工程と、
を有する、
被検者の容体変化を判別する方法。 A first step of acquiring first biometric information of the subject;
A second step of determining whether or not the first biological information acquired in the first step changes stepwise toward a predetermined threshold which is a reference of an allowable range;
It is determined whether or not the first biological information acquired after it is determined that the first biological information is stepwise approaching the predetermined threshold value in the second step is outside the allowable range. The third step,
Have
A method for determining the change in condition of a subject.
さらに、
前記第三工程によって、前記第一生体情報が前記許容範囲外であると判別された後に、前記第二生体情報が、前記第二生体情報用に設定された許容範囲外であるか否かを判別する第四工程と、
少なくとも前記第三工程における前記第一生体情報に対する判別結果と前記第四工程における前記第二生体情報に対する判別結果とに基づいて被検者の容体変化を判別する第五工程と、
を有する、
請求項11に記載の被検者の容体変化を判別する方法。 The first step includes the step of acquiring second biological information different from the first biological information,
further,
After the third step determines that the first biological information is out of the allowable range, whether or not the second biological information is out of the allowable range set for the second biological information The fourth step to determine
A fifth step of determining a change in the condition of the subject based on at least the determination result on the first biological information in the third step and the determination result on the second biological information in the fourth step;
Have
A method for determining the change in condition of a subject according to claim 11.
前記第二生体情報は、非連続測定パラメータである、
請求項12に記載の被検者の容体変化を判別する方法。 The first biological information is a continuous measurement parameter,
The second biometric information is a non-continuous measurement parameter,
A method for determining the change in condition of a subject according to claim 12.
前記非連続測定パラメータには、血圧、体温、意識レベルのうち少なくとも一つが含まれる、
請求項13に記載の被検者の容体変化を判別する方法。 The continuous measurement parameters include at least one of an electrocardiogram, a pulse, SpO 2 , a respiration, and an electroencephalogram.
The non-continuous measurement parameters include at least one of blood pressure, body temperature and awareness level,
A method for determining the change in condition of a subject according to claim 13.
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