JP2019070775A - 信号解析装置、方法、及びプログラム - Google Patents
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のwp,lに関する偏微分、hl,nに関する偏微分はそれぞれ以下(26)式、(27)式で与えられる。
・・・(26)
・・・(27)
を最小化するcは解析的に求まり、以下(28)式となる。
・・・(28)
20 演算部
24 時間周波数展開部
30 最適化部
32 初期値設定部
34 パラメータ更新部
36 収束判定部
50 出力部
100 信号解析装置
Claims (7)
- 音声信号の時系列データを入力として、各時刻及び各周波数の信号の成分を表す観測スペクトログラムを出力する時間周波数展開部と、
前記時間周波数展開部により出力された前記観測スペクトログラムに基づいて、音声の声動モデルであるLSP(Line Spectral Pairs)における各線スペクトル周波数が、母音の各々に対応した非負の基底ベクトルと前記基底ベクトルの結合係数とを掛け合わせた凸結合で表わされ、かつ、声道スペクトログラムが各線スペクトル周波数と、スケールパラメータとにより表される声動スペクトログラムモデルを用いて、前記観測スペクトログラムと、前記声動スペクトログラムモデルにより推定される声道スペクトログラムとの誤差を表す目的関数を最適化するように、前記基底ベクトルと、前記結合係数と、前記スケールパラメータとを推定する最適化部と、
を含む信号解析装置。 - 前記目的関数には、前記結合係数を要素とする結合係数行列をスパースにするための正則化項を含む請求項1に記載の信号解析装置。
- 前記最適化部は、
前記目的関数を小さくするように、前記基底ベクトルと、前記結合係数と、前記スケールパラメータとを更新するパラメータ更新部と、
予め定められた収束条件を満たすまで、前記パラメータ更新部による更新を繰り返させる収束判定部と、
を含む請求項1又は請求項2に記載の信号解析装置。 - 時間周波数展開部が、音声信号の時系列データを入力として、各時刻及び各周波数の信号の成分を表す観測スペクトログラムを出力するステップと、
最適化部が、前記時間周波数展開部により出力された前記観測スペクトログラムに基づいて、音声の声動モデルであるLSP(Line Spectral Pairs)における各線スペクトル周波数が、母音の各々に対応した非負の基底ベクトルと前記基底ベクトルの結合係数とを掛け合わせた凸結合で表わされ、かつ、声道スペクトログラムが各線スペクトル周波数と、スケールパラメータとにより表される声動スペクトログラムモデルを用いて、前記観測スペクトログラムと、前記声動スペクトログラムモデルにより推定される声道スペクトログラムとの誤差を表す目的関数を最適化するように、前記基底ベクトルと、前記結合係数と、前記スケールパラメータとを推定するステップと、
を含む信号解析方法。 - 前記目的関数には、前記結合係数を要素とする結合係数行列をスパースにするための正則化項を含む請求項4に記載の信号解析方法。
- 前記最適化部が推定するステップは、
パラメータ更新部が、前記目的関数を小さくするように、前記基底ベクトルと、前記結合係数と、前記スケールパラメータとを更新するステップと、
収束判定部が、予め定められた収束条件を満たすまで、前記パラメータ更新部による更新を繰り返させるステップと、
を含む請求項4又は請求項5に記載の信号解析方法。 - コンピュータを、請求項1〜請求項3のいずれか1項に記載の信号解析装置の各部として機能させるためのプログラム。
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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WO2021215234A1 (ja) * | 2020-04-20 | 2021-10-28 | ソニーグループ株式会社 | 情報処理システム、情報処理方法、プログラム、情報処理装置、及び演算装置 |
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- 2017-10-11 JP JP2017197810A patent/JP6764843B2/ja active Active
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WO2021215234A1 (ja) * | 2020-04-20 | 2021-10-28 | ソニーグループ株式会社 | 情報処理システム、情報処理方法、プログラム、情報処理装置、及び演算装置 |
CN115398211A (zh) * | 2020-04-20 | 2022-11-25 | 索尼集团公司 | 信息处理系统、信息处理方法、程序、信息处理装置和计算装置 |
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JP6764843B2 (ja) | 2020-10-07 |
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