JP2019067217A - Safety integrity determination program, safety integrity determination method and safety integrity determination device - Google Patents

Safety integrity determination program, safety integrity determination method and safety integrity determination device Download PDF

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Abstract

To provide a safety integrity determination program, a safety integrity determination method and a safety integrity determination device for detecting a worker with high work risk.SOLUTION: A safety integrity determination device 10 acquires a piece of history information including a piece of positional information of a safety belt 1 and a piece of an attachment information in the positional information from a safety belt 1. The safety belt 1 has a transmission function to transmit the attachment information representing whether the safety belt is attached to a support provided at the work site and the attachment information representing whether a worker has attached the safety belt and the safety belt is attached to the work site. The safety integrity determination device 10 determines the length of time when the safety belt 1 is not attached from the history information. The safety integrity determination device 10 is configured to determine the safety integrity of the worker on the basis of a reference value which allows a state that the safety belt 1 is not attached at the work site and the length of the time.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、安全度判定プログラム、安全度判定方法および安全度判定装置に関する。   The present invention relates to a safety degree determination program, a safety degree determination method, and a safety degree determination device.

高所作業の現場では、作業者の墜落や転落を極力回避できるように、作業者は安全器具を装着して作業を行う。従来、安全帯の使用は、作業者に委ねられていたが、近年では、通信機能を有するセンサ付き安全帯によって各作業者の安全帯の使用状況を収集して管理する技術が知られている。例えば、センサ付き安全帯は、フックが使用中であるか外れているかを判定して、管理サーバに送信する。管理サーバは、各作業者の各センサ付き安全帯から受信した情報にしたがってフックが外れている作業者を特定して、アラーム等を出力する。   At the site of work at height, the worker wears safety equipment and performs work so that the fall and fall of the worker can be avoided as much as possible. In the past, the use of safety belts was entrusted to workers, but in recent years there is known a technology for collecting and managing the use conditions of the safety belts of each worker by a sensored safety belt having a communication function . For example, the safety band with sensor determines whether the hook is in use or not and transmits it to the management server. The management server specifies an operator whose hook is disengaged according to the information received from each worker's safety band with a sensor, and outputs an alarm or the like.

特開2009−165517号公報JP, 2009-165517, A 特開2015−204998号公報JP, 2015-204998, A 特開2002−239021号公報Unexamined-Japanese-Patent No. 2002-239021 特開2006−302096号公報Unexamined-Japanese-Patent No. 2006-320096

しかしながら、上記技術では、事故が発生する可能性の比較的高い状況にいる、作業リスクの高い作業者を検出することが難しい。例えば、センサ付き安全帯を用いることで、安全帯が使用されていないオフの時間帯を収集できるが、オフの時間が長い場合であっても、作業者の癖や技量によるものなのかを判断することはできない。   However, with the above-described technology, it is difficult to detect a worker with a high risk of work that is in a relatively high possibility of an accident. For example, by using the safety band with sensor, it is possible to collect the off time zone where the safety zone is not used, but even if the off time is long, it is determined whether it is due to the worker's habit or skill You can not do it.

一つの側面では、作業リスクの高い作業者を検出することができる安全度判定プログラム、安全度判定方法および安全度判定装置を提供することを目的とする。   In one aspect, it is an object of the present invention to provide a safety degree determination program, a safety degree determination method, and a safety degree determination device capable of detecting a worker with a high work risk.

第1の案では、安全度判定プログラムは、コンピュータに、作業現場に設けられた支持物に取り付けられているか否かを示す取付情報を送信する送信機能を有し、作業者が装着する安全帯から、前記安全帯の位置情報と当該位置情報における前記取付情報とを含む履歴情報を取得する処理を実行させる。安全度判定プログラムは、コンピュータが、前記履歴情報のうち、前記安全帯が取り付けられていない時間の長さを特定する処理を実行させる。安全度判定プログラムは、コンピュータが、前記作業現場において前記安全帯が取り付けられていない状態を許容する基準値と、前記時間の長さとに基づいて、前記作業者の安全度を判定する処理を実行させる。   In the first proposal, the safety degree determination program has a transmission function of transmitting attachment information indicating whether the computer is attached to a support provided at a work site, and a safety belt worn by the operator Then, a process of acquiring history information including position information of the safety band and the attachment information in the position information is executed. The safety degree determination program causes the computer to execute processing of specifying the length of time during which the safety band is not attached among the history information. The safety degree determination program executes a process in which the computer determines the safety degree of the worker based on a reference value that allows the safety zone not attached at the work site and the length of time. Let

一実施形態によれば、作業リスクの高い作業者を検出することができる。   According to one embodiment, workers with high work risk can be detected.

図1は、実施例1にかかるシステムの全体構成例を示す図である。FIG. 1 is a diagram illustrating an example of an entire configuration of a system according to a first embodiment. 図2は、実施例1にかかる作業現場の例を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a work site according to the first embodiment. 図3は、実施例1にかかる安全度判定装置の機能構成を示す機能ブロック図である。FIG. 3 is a functional block diagram of the functional configuration of the safety degree determination apparatus according to the first embodiment. 図4は、パイプ構造DBに記憶される情報の例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an example of information stored in the pipe structure DB. 図5は、作業者DBに記憶される情報の例を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing an example of information stored in the worker DB. 図6は、履歴情報DBに記憶される情報の例を示す図である。FIG. 6 is a diagram showing an example of information stored in the history information DB. 図7は、取付情報を説明する図である。FIG. 7 is a diagram for explaining the attachment information. 図8は、安全性の判定例を説明する図である。FIG. 8 is a diagram for explaining an example of determination of safety. 図9は、処理の流れを示すフローチャートである。FIG. 9 is a flowchart showing the flow of processing. 図10は、管理者による作業計画の設定例を説明する図である。FIG. 10 is a diagram for explaining an example of setting a work plan by the manager. 図11は、作業時間が長い作業の特定を説明する図である。FIG. 11 is a diagram for explaining the identification of an operation having a long operation time. 図12は、異常な作業の特定を説明する図である。FIG. 12 is a diagram for explaining the identification of an abnormal operation. 図13は、ハードウェア構成例を説明する図である。FIG. 13 is a diagram for explaining an example of the hardware configuration.

以下に、本願の開示する安全度判定プログラム、安全度判定方法および安全度判定装置の実施例を図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施例によりこの発明が限定されるものではない。また、各実施例は矛盾のない範囲内で適宜組み合わせることができる。   Hereinafter, embodiments of a safety degree determination program, a safety degree determination method, and a safety degree determination device disclosed in the present application will be described in detail based on the drawings. The present invention is not limited by this embodiment. Moreover, each Example can be combined suitably within the range without contradiction.

[全体構成]
図1は、実施例1にかかるシステムの全体構成例を示す図である。図1に示すように、このシステムは、高所で作業を行う作業者が装着する安全帯1と、作業者が携帯するスマートフォン3と、作業者が身体の一部に装着するセンサ5と、現場監督者が所持する管理端末7と、クラウドサービスを提供する安全度判定装置10とが無線通信可能に接続される。ここで、作業者は、安全帯1を1つ以上装着して、高所で作業を行い、現場監督者は、作業者の作業内容、進捗や各作業者の安全性を管理する。なお、安全帯1とセンサ5とが別々の筐体である例を説明するが、これに限定されず、安全帯1がセンサ5を有していてもよい。
[overall structure]
FIG. 1 is a diagram illustrating an example of an entire configuration of a system according to a first embodiment. As shown in FIG. 1, this system includes a safety belt 1 worn by a worker working at a high place, a smartphone 3 carried by the worker, and a sensor 5 worn by the worker on a part of the body; The management terminal 7 possessed by the on-site supervisor and the security level determination device 10 providing the cloud service are connected in a wirelessly communicable manner. Here, the worker wears one or more safety belts 1 and works at a high place, and the on-site supervisor manages the work content of the worker, the progress, and the safety of each worker. Although an example in which the safety band 1 and the sensor 5 are separate housings will be described, the present invention is not limited to this. The safety band 1 may have the sensor 5.

ここで、各作業者が作業を行う現場の例を説明する。図2は、実施例1にかかる作業現場の例を示す図である。図2に示すように、本実施例では、一例として、31階建のビルなどの工事を例にして説明する。このような工事では、パイプや柱等の固定物を用いて作業者が作業する足場を構築する。図2の例は、1番目のパイプ(P1)から17番目のパイプ(P17)までの17個のパイプで足場が構成されている。そして、各作業者は、地上から作業場所まで安全帯1を付け替えながら登って行く。例えば、作業者は、P1、P2、P6、P7、P8、P12、P13、P14、P15の各パイプに、安全帯1を付け替えながら地上から作業場所まで移動する。   Here, an example of a site where each worker works will be described. FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a work site according to the first embodiment. As shown in FIG. 2, in this embodiment, as an example, construction of a 31-storey building and the like will be described as an example. In such constructions, anchors such as pipes and columns are used to construct scaffolds for workers to work with. In the example of FIG. 2, a scaffold is comprised by 17 pipes from the 1st pipe (P1) to the 17th pipe (P17). Then, each worker climbs while changing the safety band 1 from the ground to the work place. For example, the worker moves from the ground to the work place while changing the safety band 1 to each of the pipes P1, P2, P6, P7, P8, P12, P13, P14, and P15.

図1に戻り、安全帯1は、作業現場に固定された足場や柱などの支持物や固定物に安全に取り付けられているか否かを判定するセンサなどの判定機能と、その判定結果である取付情報を安全度判定装置10に送信する送信機能とを有する安全フックなどの一例である。   Returning to FIG. 1, the safety band 1 is a determination function such as a sensor that determines whether or not it is safely attached to a support or a fixed object such as a scaffold or a column fixed to a work site, and the determination result It is an example of a safety hook etc. which have a transmitting function which transmits attachment information to safety degree judging device 10.

例えば、安全帯1は、作業者が所持する収納部に収納されているときは判定機能と、張力センサおよび送信機能とを抑制する。また、安全帯1は、フック部分が作業現場に装着されているときはオン信号を安全度判定装置10に送信し、フック部分が作業現場に装着されていないときはオフ信号を安全度判定装置10に送信する。   For example, the safety band 1 suppresses the determination function, the tension sensor, and the transmission function when stored in the storage unit held by the worker. In addition, the safety band 1 transmits an on signal to the safety degree determination device 10 when the hook portion is attached to the work site, and the safety degree determination device when the hook portion is not attached to the work site Send to 10

スマートフォン3は、ブルートゥース(登録商標)などの近距離通信や無線通信機能を有する通信装置の一例である。例えば、スマートフォン3は、安全度判定装置10から警告信号や警告メッセージなどを受信すると、バイブレーションや音声等により、警告を報知する。   The smartphone 3 is an example of a communication device having a near field communication such as Bluetooth (registered trademark) or a wireless communication function. For example, when the smartphone 3 receives a warning signal, a warning message, and the like from the safety degree determination device 10, the smartphone 3 reports a warning by vibration, voice, and the like.

センサ5は、作業者が作業している作業環境に関する環境情報をセンシングして安全度判定装置10に送信する測定器の一例である。例えば、センサ5は、作業者の位置情報(座標)、作業者が位置する高さ、作業者の加速度データなどを測定して安全度判定装置10に送信する。なお、各種センシングなどは、GPS(Global Positioning System)など公知の手法を採用することができ、送信間隔も任意に設定できるが、例えば1秒おきに送信する。   The sensor 5 is an example of a measuring device that senses environmental information related to the work environment in which the worker is working and transmits the sensed information to the safety degree determination device 10. For example, the sensor 5 measures the position information (coordinates) of the worker, the height at which the worker is located, acceleration data of the worker, and the like, and transmits the measured data to the safety degree determination device 10. Note that various types of sensing and the like can adopt a known method such as GPS (Global Positioning System), and the transmission interval can be arbitrarily set, but for example, transmission is performed every one second.

管理端末7は、作業現場の作業計画、作業者の情報、作業時間、進捗などの管理に使用されるコンピュータ機器の一例であり、例えばタブレット端末やスマートフォンなどである。この管理端末7は、安全度判定装置10から警告、管理画面、作業進捗などの各情報を受信して表示して、現場監督者に報知する。   The management terminal 7 is an example of a computer device used to manage a work plan of a work site, information on workers, work time, progress, etc., and is, for example, a tablet terminal or a smartphone. The management terminal 7 receives and displays each information such as a warning, a management screen, and a work progress from the safety degree determination apparatus 10, and notifies the on-site supervisor of the information.

安全度判定装置10は、他の装置の無線通信によって各種情報を送受信するコンピュータ装置の一例であり、各作業者の取付情報や環境情報を統合管理するとともに、過去の作業履歴などを管理する。   The safety degree determination device 10 is an example of a computer device that transmits and receives various information by wireless communication of another device, and integrates and manages attachment information and environment information of each worker, and manages past work history and the like.

このようなシステムにおいて、安全度判定装置10は、作業者が装着する、作業現場に取り付けられているか否かを示す取付情報を送信する送信機能を有する安全帯1から、安全帯の位置情報と当該位置情報における取付情報とを含む履歴情報を取得する。そして、安全度判定装置10は、履歴情報のうち、安全帯1が取り付けられていない時間の長さを特定する。その後、安全度判定装置10は、作業現場において安全帯1が取り付けられていない状態を許容する許容時間の長さと、時間の長さとに基づいて、作業者の安全度を判定する。   In such a system, the safety degree determination device 10 is provided with a safety band 1 having a transmission function for transmitting attachment information indicating whether the worker is attached or not attached to the work site, and the position information of the safety band The history information including the attachment information in the position information is acquired. Then, the safety degree determination device 10 specifies the length of time during which the safety band 1 is not attached among the history information. After that, the safety degree determination device 10 determines the degree of safety of the worker based on the length of time allowed for a state where the safety band 1 is not attached at the work site and the length of time.

例えば、安全度判定装置10は、作業者の過去の作業履歴、作業初心者の作業履歴や熟練者の作業履歴などの基準情報(基準値)と、作業者の現在の作業履歴とを比較し、通常とは異なる安全帯1のオフ時間が発生しているか否かを判定する。そして、安全度判定装置10は、通常とは異なる安全帯1のオフ状況を検出すると、作業者がリスクの高い作業状態であると判定する。その後、安全度判定装置10は、該当作業者のスマートフォン3または該当作業者の近隣にある他のスマートフォン3に警告を送信する。   For example, the safety degree determination apparatus 10 compares the worker's past work history, the work novice's work history, the reference information such as the work history of the skilled person (reference value), and the current work history of the worker, It is determined whether or not the off-time of the safety band 1 different from normal is occurring. Then, when the safety degree determination device 10 detects the off state of the safety band 1 different from the normal state, the safety degree determination device 10 determines that the worker is in a high risk work state. Thereafter, the safety degree determination apparatus 10 transmits a warning to the smartphone 3 of the corresponding worker or the other smartphone 3 in the vicinity of the corresponding worker.

このように、安全度判定装置10は、他の客観的な指標を用いて、通常の作業とは異なる作業を行っている作業者を特定することができるので、作業リスクの高い作業者を検出することができる。   As described above, the safety degree determination apparatus 10 can identify a worker who is performing a task different from a normal task by using another objective index, and thus detects a worker with a high task risk. can do.

[機能構成]
続いて、図1で示した各装置の機能構成について説明する。なお、安全帯1は、通信機能を有する公知の安全帯1と同様の機能を有し、スマートフォン3は、一般的な通信装置と同様の機能を有し、センサ5は、一般的なセンサと同様の機能を有し、管理端末7は、一般的なコンピュータ装置と同様の機能を有するので、詳細な説明は省略する。ここでは、一般的な機能とは異なる機能を有する安全度判定装置10について説明する。
[Function configuration]
Subsequently, the functional configuration of each device shown in FIG. 1 will be described. The safety band 1 has the same function as the known safety band 1 having a communication function, the smartphone 3 has the same function as a general communication device, and the sensor 5 is a general sensor and The management terminal 7 has the same function and has the same function as a general computer device, so the detailed description will be omitted. Here, the safety degree determination device 10 having a function different from a general function will be described.

図3は、実施例1にかかる安全度判定装置10の機能構成を示す機能ブロック図である。図3に示すように、安全度判定装置10は、通信部11、記憶部12、制御部30を有する。   FIG. 3 is a functional block diagram of the functional configuration of the safety degree determination device 10 according to the first embodiment. As shown in FIG. 3, the safety degree determination device 10 includes a communication unit 11, a storage unit 12, and a control unit 30.

通信部11は、他の装置の間の通信を制御する処理部であり、例えば通信インタフェースや無線インタフェースなどである。例えば、通信部11は、各作業者の安全帯1から取付情報を受信し、センサ5から環境情報を受信し、スマートフォン3や管理端末7に警告を送信する。   The communication unit 11 is a processing unit that controls communication between other devices, and is, for example, a communication interface or a wireless interface. For example, the communication unit 11 receives the attachment information from the safety band 1 of each worker, receives the environment information from the sensor 5, and transmits a warning to the smartphone 3 or the management terminal 7.

記憶部12は、プログラムやデータを記憶する記憶装置の一例であり、例えばメモリやハードディスクなどである。この記憶部12は、パイプ構造DB13、作業者DB14、履歴情報DB15、過去履歴DB16、初心者技術DB17、模範技術DB18を有する。   The storage unit 12 is an example of a storage device that stores programs and data, and is, for example, a memory or a hard disk. The storage unit 12 includes a pipe structure DB 13, a worker DB 14, a history information DB 15, a past history DB 16, a beginner technology DB 17, and a model technology DB 18.

パイプ構造DB13は、作業現場に作成された固定物に関する情報を記憶するデータベースである。具体的には、パイプ構造DB13は、作業者が移動に使用するパイプに関する情報を記憶する。   The pipe structure DB 13 is a database that stores information on fixed objects created at the work site. Specifically, the pipe structure DB 13 stores information on pipes used by a worker for movement.

図4は、パイプ構造DB13に記憶される情報の例を示す図である。図4に示すように、パイプ構造DB13は、「パイプ名、始点、終点、距離」を対応付けて記憶する。「パイプ名」は、パイプを識別する識別子である。「始点」は、パイプの開始位置を示す位置情報であり、「終点」は、パイプの終了位置を示す位置情報である。「距離(長さ)」は、パイプの長さを示す情報である。図4の例では、「35.4/139/0」から「35.4/140/5」の位置に長さ10mのパイプP1が設置されていることを示す。なお、ここで記憶される情報は、管理者等によって更新される。   FIG. 4 is a diagram showing an example of information stored in the pipe structure DB 13. As shown in FIG. 4, the pipe structure DB 13 stores “pipe name, start point, end point, distance” in association with one another. The “pipe name” is an identifier for identifying a pipe. The "start point" is position information indicating the start position of the pipe, and the "end point" is position information indicating the end position of the pipe. "Distance (length)" is information indicating the length of the pipe. The example of FIG. 4 shows that the pipe P1 having a length of 10 m is installed at the positions of "35.4 / 139/0" to "35.4 / 140/5". The information stored here is updated by a manager or the like.

作業者DB14は、作業者に関する情報を記憶するデータベースである。図5は、作業者DB14に記憶される情報の例を示す図である。図5に示すように、作業者DB14は、「デバイスID、作業者ID、作業者名、経験年数、連絡先」を対応付けて記憶する。「デバイスID」は、作業者が使用する安全帯1を識別する識別子である。「作業者ID」は、作業者を識別する識別子である。「作業者名」は、作業者の名称であり、「経験年数」は、作業者の経験年数である。「連絡先」は、作業者の連絡先であり、例えばメールアドレス、電話番号、SNS(Social Networking Service)のID、ブルートゥース(登録商標)のIDなどである。   The worker DB 14 is a database that stores information on workers. FIG. 5 is a diagram showing an example of information stored in the worker DB 14. As illustrated in FIG. 5, the worker DB 14 stores “device ID, worker ID, worker name, years of experience, contact information” in association with one another. The “device ID” is an identifier for identifying the safety band 1 used by the worker. The “worker ID” is an identifier for identifying a worker. The “worker name” is the name of the worker, and the “year of experience” is the year of experience of the worker. The “contact information” is a contact information of the worker, and is, for example, an email address, a telephone number, an SNS (Social Networking Service) ID, a Bluetooth (registered trademark) ID, or the like.

図5の例では、経験年数が30年の特許太郎は、「D1」の安全帯1を使用し、連絡先が「XXX」であることを示す。なお、作業者が携帯するセンサ5を識別する「センサID」をさらに対応付けて記憶することもできる。   In the example of FIG. 5, Patent Taro who has 30 years of experience uses the safety band 1 of “D1”, and indicates that the contact is “XXX”. In addition, "sensor ID" which identifies the sensor 5 which a worker carries can also be matched and memorize | stored.

履歴情報DB15は、作業者の安全帯1やセンサ5から取得した過去の情報を記憶するデータベースである。図6は、履歴情報DB15に記憶される情報の例を示す図である。図6に示すように、履歴情報DB15は、各日の「No、作業者ID、パイプ名、開始時刻のGPS、終了時刻のGPS、フック状態、開始時刻、終了時刻、所要時間、移動距離、備考」を対応付けて記憶する。   The history information DB 15 is a database for storing past information acquired from the worker's safety band 1 and the sensor 5. FIG. 6 is a diagram showing an example of information stored in the history information DB 15. As shown in FIG. As shown in FIG. 6, the history information DB 15 displays “No, worker ID, pipe name, GPS of start time, GPS of end time, hook status, start time, end time, required time, movement distance, “Remark” is stored in association with it.

「No」は、履歴情報のレコード(情報)を識別する識別子であり、「作業者ID」は、作業者を識別する識別子であり、「パイプ名」は、作業者が移動時に通過したパイプを識別する識別子である。「開始時刻のGPS」は、フック状態の変化開始時刻の位置情報であり、「終了時刻のGPS」は、フック状態の変化終了時刻の位置情報である。「フック状態」は、安全帯1がパイプ等に正常に取り付けられたか否かを示す情報であり、正常に取り付けられた場合はオンが格納され、正常に取り付けられていない場合はオフが格納される。   “No” is an identifier for identifying a record (information) of history information, “worker ID” is an identifier for identifying a worker, and “pipe name” is a pipe through which the worker passed when moving It is an identifier to identify. “GPS at start time” is position information of the change start time of the hook state, and “GPS at end time” is position information of the change end time of the hook state. The “hook state” is information indicating whether or not the safety band 1 is properly attached to a pipe or the like. “On” is stored when normally attached, and “off” is stored when not normally attached. Ru.

「開始時刻」は、フック(安全帯1)の状態の変化が開始された時刻であり、「終了時刻」は、フック(安全帯1)の状態の変化が終了した時刻である。「所要時間」は、パイプの移動に要した時間、すなわち安全帯1の状態が維持した時間である。「移動距離」は、作業者が移動した距離であり、パイプの距離(長さ)で特定することもでき、GPSによる位置情報の差分で算出することもできる。「備考」は、スマートフォン3の作業者が入力する情報である。   The “start time” is the time when the change of the state of the hook (safety band 1) is started, and the “end time” is the time when the change of the state of the hook (safety band 1) ends. The "required time" is the time required for moving the pipe, that is, the time when the state of the safety band 1 is maintained. The “moving distance” is a distance traveled by the worker, can be specified by the distance (length) of the pipe, and can also be calculated by the difference of position information by GPS. “Remarks” is information input by the worker of the smartphone 3.

図6の1行目は、作業者Aが、「(35.4/139/0)−(35.4/140/5)」に位置する10mのパイプP1を、「8:00:00」から「8:01:00」まで安全帯1をオン状態にして、1分間で移動したことを示す。また、この1行目が作業開始に該当する。なお、履歴情報DB15は、作業者ごと、または、作業内容ごとに区分けして、履歴情報を管理することができる。例えば、履歴情報DB15は、作業者Aの作業S1(壁塗り)の履歴情報と作業S2(外壁取付)の履歴情報を別々に管理し、作業者Bの作業S1(壁塗り)の履歴情報と作業S2(外壁取付)の履歴情報とを別々に管理することができる。   The first line in FIG. 6 shows that the worker A is working on the 10 m pipe P1 located at “(35.4 / 139/0) − (35.4 / 140/5)” from “8:00:00” to “8: The safety band 1 is turned on until 01:00 ", which indicates that movement has occurred in one minute. The first line corresponds to the start of work. Note that the history information DB 15 can manage the history information by dividing each worker or each work content. For example, the history information DB 15 separately manages the history information of the work S1 (wall painting) of the worker A and the history information of the work S2 (attaching the outer wall), and the history information of the work S1 (wall painting) of the worker B It is possible to manage the history information of the work S2 (attaching the outer wall) separately.

過去履歴DB16は、各作業者の過去の履歴情報を記憶するデータベースである。具体的には、過去履歴DB16は、各作業者の作業内容ごとに区分けして、過去の履歴情報の平均値を記憶する。なお、記憶される情報は、図6と同様の情報である。ここで、平均値の例としては、所要時間の平均値や移動距離の平均値が該当する。   The past history DB 16 is a database that stores past history information of each worker. Specifically, the past history DB 16 divides the work content of each worker and stores the average value of the past history information. The stored information is the same as that shown in FIG. Here, as an example of the average value, the average value of the required time and the average value of the movement distance correspond.

初心者技術DB17は、入社3年目以下などのように、作業経験年数が閾値以下の作業に慣れていない未熟作業者(初心者)の過去の履歴情報を記憶するデータベースである。具体的には、初心者技術DB17は、作業内容ごとに区分けして、初心者の作業履歴と想定される履歴情報を記憶する。例えば、複数人の初心者の過去の履歴情報の平均値などを初心者の作業履歴と推定して、初心者技術DB17に格納することができる。ここで、平均値の例としては、所要時間の平均値や移動距離の平均値が該当する。なお、記憶される情報は、図6と同様の情報であり、管理者等や安全度判定装置10によって生成することもできる。また、作業内容は、作業内容IDなどによって識別することができる。   The beginner technology DB 17 is a database for storing past history information of an untrained worker (beginner) who is not accustomed to work with a work experience year less than or equal to a threshold, such as three years or less after joining the company. Specifically, the novice technology DB 17 stores the work history of the beginner and the assumed history information by dividing the content into work contents. For example, an average value of past history information of a plurality of beginners can be estimated as a beginner's work history and stored in the beginner technology DB 17. Here, as an example of the average value, the average value of the required time and the average value of the movement distance correspond. The stored information is the same as that shown in FIG. 6 and can also be generated by the administrator or the like or the safety level determination device 10. Also, the work content can be identified by a work content ID or the like.

模範技術DB18は、発生させた事故が閾値以下の作業者などのように、一定の技術水準がある模範作業者の過去の履歴情報を記憶するデータベースである。具体的には、模範技術DB18は、作業内容ごとに区分けして、模範作業者の作業履歴と想定される履歴情報を記憶する。例えば、複数人の模範作業者の過去の履歴情報の平均値などを模範作業者の作業履歴と推定して、模範技術DB18に格納することができる。ここで、平均値の例としては、所要時間の平均値や移動距離の平均値が該当する。なお、記憶される情報は、図6と同様の情報であり、管理者等や安全度判定装置10によって生成することもできる。また、作業内容は、作業内容IDなどによって識別することができる。   The model technology DB 18 is a database that stores past history information of a model worker with a certain technical level, such as a worker whose generated accident is less than or equal to a threshold. Specifically, the model technology DB 18 stores the work history of the model worker and assumed history information by dividing the work content into groups. For example, an average value or the like of past history information of a plurality of model workers can be estimated as a model worker's work history and stored in the model technology DB 18. Here, as an example of the average value, the average value of the required time and the average value of the movement distance correspond. The stored information is the same as that shown in FIG. 6 and can also be generated by the administrator or the like or the safety level determination device 10. Also, the work content can be identified by a work content ID or the like.

制御部30は、安全度判定装置10全体を司る処理部であり、例えばプロセッサなどである。この制御部30は、収集部31、判定部32、警告部35を有する。なお、収集部31、判定部32、警告部35は、プロセッサなどの電子回路の一例やプロセッサが実行するプロセスの一例などである。また、収集部31は、取得部の一例であり、判定部32は、特定部と判定部の一例である。   The control unit 30 is a processing unit that controls the entire safety degree determination apparatus 10, and is, for example, a processor. The control unit 30 includes a collection unit 31, a determination unit 32, and a warning unit 35. The collection unit 31, the determination unit 32, and the warning unit 35 are an example of an electronic circuit such as a processor or an example of a process executed by the processor. The collection unit 31 is an example of an acquisition unit, and the determination unit 32 is an example of a specification unit and a determination unit.

収集部31は、作業者が装着する、作業現場に取り付けられているか否かを示す取付情報を送信する送信機能を有する安全帯1やセンサ5から、安全帯1の位置情報と当該位置情報における取付情報とを含む履歴情報を収集する処理部である。   The collecting unit 31 detects the position information of the safety band 1 and the position information from the safety band 1 or the sensor 5 having a transmission function for transmitting attachment information indicating whether the worker is attached or not attached to the work site. It is a processing unit that collects history information including attachment information.

例えば、収集部31は、作業者ID「A」の作業者が使用するデバイスID「D1」の安全帯1やセンサ5から、フック状態と位置情報とを受信すると、このときの受信時刻を開始時刻と判定するとともに、このときの位置情報を開始時刻のGPSと判定する。そして、収集部31は、開始時刻、フック状態、開始時刻のGPSを対応付けて履歴情報DB15に格納する。   For example, when the hook status and the position information are received from the safety band 1 or the sensor 5 of the device ID “D1” used by the worker with the worker ID “A”, for example, the collection unit 31 starts the reception time at this time While determining with time, it is determined that the positional information at this time is GPS of start time. Then, the collection unit 31 stores the start time, the hook state, and the GPS at the start time in the history information DB 15 in association with each other.

続いて、収集部31は、安全帯1やセンサ5から、変化したフック状態と位置情報とを受信すると、このときの受信時刻を終了時刻と判定するとともに、このときの位置情報を終了時刻のGPSと判定する。そして、収集部31は、終了時刻、終了時刻のGPSを対応付けて履歴情報DB15に格納する。   Subsequently, when the collection unit 31 receives the changed hook state and the position information from the safety band 1 or the sensor 5, it determines that the reception time at this time is the end time, and the position information at this time is the end time Determined as GPS. Then, the collection unit 31 stores the end time and the GPS of the end time in the history information DB 15 in association with each other.

さらに、収集部31は、開始時刻のGPSと終了時刻のGPSに対応するパイプ名をパイプ構造DB13から特定し、上記各情報に対応付けて履歴情報DB15に格納する。また、収集部31は、開始時刻と終了時刻の差分を所要時間として履歴情報DB15に格納する。また、収集部31は、開始時刻のGPSと終了時刻のGPSの差分の絶対値を算出して、移動距離として履歴情報DB15に格納する。   Furthermore, the collection unit 31 identifies a pipe name corresponding to the GPS at the start time and the GPS at the end time from the pipe structure DB 13 and stores the pipe name in the history information DB 15 in association with each of the above information. The collection unit 31 also stores the difference between the start time and the end time in the history information DB 15 as the required time. In addition, the collection unit 31 calculates an absolute value of a difference between the GPS at the start time and the GPS at the end time, and stores the absolute value as the movement distance in the history information DB 15.

例えば、収集部31は、安全帯1やセンサ5から受信する取付情報等によって安全帯1がオフやオンになっている時間帯を特定することができる。図7は、取付情報を説明する図である。図7に示すように、安全帯1は、パイプP1に取り付けられるとオン情報を安全度判定装置10に送信し、パイプP1から取り外されるとオフ情報を安全度判定装置10に送信する。   For example, the collection unit 31 can identify the time zone in which the safety zone 1 is off or on based on the safety zone 1 or the attachment information received from the sensor 5 or the like. FIG. 7 is a diagram for explaining the attachment information. As shown in FIG. 7, the safety band 1 transmits ON information to the safety degree determination device 10 when attached to the pipe P1, and transmits OFF information to the safety degree determination device 10 when removed from the pipe P1.

したがって、収集部31は、安全帯1がオフされた時刻と安全帯1がオンされた時刻との差分から、安全帯1がオフであった時間の長さを算出できる。同様に、収集部31は、安全帯1がオフされた位置情報と安全帯1がオンされた位置情報との差分から、安全帯1がオフの状態で作業者が移動した距離を算出できる。   Therefore, the collection unit 31 can calculate the length of time during which the safety band 1 is off from the difference between the time when the safety band 1 is turned off and the time when the safety band 1 is turned on. Similarly, the collection unit 31 can calculate the distance traveled by the worker with the safety band 1 turned off from the difference between the position information when the safety band 1 is turned off and the position information when the safety band 1 is turned on.

このようにして、収集部31は、安全帯1やセンサ5から情報を受信するたびに、履歴情報を生成して、履歴情報DB15に格納する。なお、終了時刻のGPSは、次のレコードの開始時刻のGPSとして格納され、終了時刻は、次のレコードの開始時刻として格納される。   As described above, each time the information is received from the safety band 1 or the sensor 5, the collection unit 31 generates history information and stores the history information in the history information DB 15. The end time GPS is stored as the start time GPS of the next record, and the end time is stored as the start time of the next record.

判定部32は、初期判定部33と標準判定部34とを有し、基準となる作業履歴を選択し、現在の作業者の作業履歴と基準となる作業履歴とを比較して、作業者の安全性を判定する処理部である。   Determination unit 32 has initial determination unit 33 and standard determination unit 34, selects a reference work history, compares the current work history of the worker with the reference work history, and It is a processing unit that determines safety.

初期判定部33は、作業現場での作業開始から所定日数までの間、作業員の履歴情報と初心者技術とを比較して、作業員の安全性を判定する処理部である。すなわち、初期判定部33は、新しい作業現場で不慣れな作業現場での作業時については、作業開始から2日間などの所定期間の間、初心者技術DB17に記憶される該当作業内容の過去履歴と作業者の履歴情報とを比較して、作業員の安全性を判定する。   The initial determination unit 33 is a processing unit that determines the safety of the worker by comparing the history information of the worker with the beginner technology for a predetermined number of days after the start of the work at the work site. That is, the initial judgment unit 33, when working at a new work site and unfamiliar at a work site, has a past history and work of the corresponding work content stored in the beginner technology DB 17 for a predetermined period such as two days from the start of the work. The worker's safety is determined by comparing with the person's history information.

例えば、初期判定部33は、作業内容S1(作業S1)を行っている作業者Aの履歴情報を所定時間(例えば一時間)分蓄積すると、作業内容S1に対応する初心者の過去履歴の所定時間分を初心者技術DB17から抽出する。そして、初期判定部33は、作業者Aの履歴情報と初心者技術の過去履歴とを比較し、安全帯1のオフの合計時間が作業者Aの履歴情報の方が長い場合は、作業者Aがリスクの高い作業状態であると判定する。つまり、初期判定部33は、平均して、初心者よりも作業者Aの方が安全帯1をオフにしている時間が長い場合は、作業者Aの安全性を危険と判定する。   For example, when the initial determination unit 33 accumulates the history information of the worker A who is performing work content S1 (work S1) for a predetermined time (for example, one hour), the predetermined time of the past history of the beginner corresponding to the work content S1 The minutes are extracted from the beginner technology DB 17. Then, the initial determination unit 33 compares the history information of the worker A with the past history of the beginner technology, and when the total time of OFF of the safety band 1 is longer than the history information of the worker A, the worker A Is determined to be a high-risk work state. That is, the initial determination unit 33 determines that the safety of the worker A is dangerous if the time when the worker A turns off the safety belt 1 is longer than the beginner on average.

別例としては、初期判定部33は、フック状態がオフの各レコードに着目して判定することもできる。例えば、初期判定部33は、パイプP1において安全帯1がオフになっている所要時間(オフ時間)を作業者Aの履歴情報から特定するとともに、対応する過去履歴を初心者技術DB17から特定する。そして、初期判定部33は、作業者Aの履歴情報のオフ時間の方が長い場合、作業者Aがリスクの高い作業状態であると判定することもできる。つまり、初期判定部33は、あるパイプについて作業者Aのオフ時間が長い場合は、オフのまま作業している可能性が高いことから、作業者Aの安全性を危険と判定する。   As another example, the initial determination unit 33 can also determine by focusing on each record in which the hook state is off. For example, the initial determination unit 33 specifies the required time (off time) in which the safety band 1 is off in the pipe P1 from the history information of the worker A, and specifies the corresponding past history from the beginner technology DB 17. Then, when the off time of the history information of the worker A is longer, the initial determination unit 33 can also determine that the worker A is in a high risk work state. That is, when the off time of the worker A is long for a certain pipe, the initial determination unit 33 determines that the safety of the worker A is dangerous because the possibility of working with the pipe off is high.

また、初期判定部33は、パイプP1において安全帯1がオフのときの移動距離を作業者Aの履歴情報から特定するとともに、対応する過去履歴を初心者技術DB17から特定する。そして、初期判定部33は、作業者Aの移動距離の方が長い場合、作業者Aがリスクの高い作業状態であると判定することもできる。つまり、初期判定部33は、あるパイプについて作業者Aのオフ状態での移動距離が長い場合は、オフのまま作業している可能性が高いことから、作業者Aの安全性を危険と判定する。   Further, the initial determination unit 33 specifies the movement distance when the safety band 1 is off in the pipe P1 from the history information of the worker A, and specifies the corresponding past history from the beginner technology DB 17. Then, when the movement distance of the worker A is longer, the initial determination unit 33 can also determine that the worker A is in a high risk work state. That is, when the movement distance of worker A in the off state is long with respect to a certain pipe, the initial determination unit 33 determines that the safety of worker A is dangerous because the possibility of working with it off is high. Do.

これら以外にも、初期判定部33は、過去履歴等をグラフ化して判定することもできる。具体的には、初期判定部33は、初心者技術DB17から初心者の過去履歴を抽出し、初心者の過去履歴からフック状態がオフのレコードを読み出す。続いて、初期判定部33は、読み出した各レコードの「移動距離(Δd)、所要時間(Δt)、高度(GPSの高度)」をデータペア(測定点データ)としてグラフにプロットする。   Other than these, the initial determination unit 33 can also determine the past history etc. by converting it into a graph. Specifically, the initial determination unit 33 extracts the past history of the beginner from the beginner technology DB 17, and reads a record in which the hook state is off from the past history of the beginner. Subsequently, the initial determination unit 33 plots “moving distance (Δd), required time (Δt), altitude (GPS altitude)” of each read record as a data pair (measurement point data) on a graph.

図8は、安全性の判定例を説明する図である。図8に示すように、初期判定部33は、初心者の過去履歴から抽出した各測定点データ(黒丸)をプロットする。同様に、初期判定部33は、作業者Aの履歴情報を履歴情報から抽出し、フック状態がオフのレコードを読み出す。続いて、初期判定部33は、読み出した各レコードの「移動距離(Δd)、所要時間(Δt)、高度(GPSの高度)」を測定点データ(白丸)としてグラフにプロットする。   FIG. 8 is a diagram for explaining an example of determination of safety. As shown in FIG. 8, the initial determination unit 33 plots each measurement point data (black circle) extracted from the past history of the beginner. Similarly, the initial determination unit 33 extracts the history information of the worker A from the history information, and reads the record in which the hook state is off. Subsequently, the initial determination unit 33 plots “moving distance (Δd), required time (Δt), altitude (GPS altitude)” of each read out record as measurement point data (white circle) on a graph.

ここで、初期判定部33は、初心者の各測定点データを元にして基準曲線を引き、作業者Aの各測定点データが基準曲線の内側にあるか外側にあるかによって、作業者Aの安定性を判定する。例えば、初期判定部33は、白丸8−1のように、作業者Aの各測定点データが基準曲線の内側に閾値以上ある場合は、安全帯1が外れている状態での移動距離が短く、かつ時間が短いと判断して、安全状態と判定する。一方、初期判定部33は、白丸8−2のように、作業者Aの各測定点データが基準曲線の外側に閾値以上ある場合は、安全帯1が外れている状態での移動距離が長い、または時間が長いと判断して、危険状態と判定する。   Here, the initial determination unit 33 draws a reference curve based on the measurement point data of the beginner, and the operator A's test results are obtained depending on whether the measurement point data of the worker A is inside or outside the reference curve. Determine stability. For example, when the measurement point data of the worker A is equal to or more than the threshold value inside the reference curve, as in the white circle 8-1, the initial determination unit 33 has a short movement distance in the state where the safety band 1 is out. It is judged that the time is short and the safety state is judged. On the other hand, when the measurement point data of the worker A is equal to or more than the threshold outside the reference curve as indicated by the white circle 8-2, the initial determination unit 33 has a long movement distance in the state where the safety band 1 is out It is judged that the time is long, and it is judged as the dangerous state.

また、初期判定部33は、高度が高い測定点データをより重要視することもできる。例えば、初期判定部33は、高度が閾値未満である作業者Aの測定点データが基準曲線の外側に多いときは、作業者の危険性を注意レベルと判定し、高度が閾値以上の測定点データが多いときは、作業者の危険性を即注意レベルと判定し、危険性のレベルを区分けすることができる。   In addition, the initial determination unit 33 can also place more importance on measurement point data having a high altitude. For example, when there are a large number of measurement point data of worker A whose height is less than the threshold outside the reference curve, the initial determination unit 33 determines that the worker's risk is a caution level, and the height is a measurement point at or above the threshold When there is a lot of data, it is possible to judge the worker's risk as the immediate attention level and to classify the level of the risk.

また、初期判定部33は、基準曲線の外側にある測定点データに対して、以下の処理をすることもできる。例えば、初期判定部33は、高度の高い測定点データから順に比較する。また、初期判定部33は、Δdが基準曲線よりも所定値以上離れている場合、安全帯1が外れている状態で移動している距離が長いことから、より危険であると判定する。また、初期判定部33は、Δtが基準曲線よりも所定値以上離れている場合、安全帯1が外れている状態での時間が長いことから、休憩中かもしれないが突風時危険であると判定する。   The initial determination unit 33 can also perform the following processing on measurement point data outside the reference curve. For example, the initial determination unit 33 compares the measurement point data in descending order of altitude. Further, when Δd is separated by a predetermined value or more from the reference curve, the initial determination unit 33 determines that the danger is more dangerous because the moving distance in the state in which the safety band 1 is out is long. Further, when Δt is separated by a predetermined value or more from the reference curve, the initial judgment unit 33 may be taking a break because the time in the state in which the safety belt 1 is out is long, but it may be dangerous during gusts judge.

初期判定部33は、上述した各判定手法による判定結果を警告部35に出力する。なお、各判定手法は、任意に組み合わせることができる。   The initial determination unit 33 outputs the determination result of each determination method described above to the warning unit 35. The determination methods can be arbitrarily combined.

標準判定部34は、作業現場での作業が所定日数を経過した後、作業員の履歴情報と過去歴または模範技術と比較して、作業員の安全性を判定する処理部である。すなわち、標準判定部34は、作業現場に慣れた後の作業について、過去履歴DB16に記憶される作業者の該当作業内容の過去履歴と作業者の履歴情報とを比較して、作業員の安全性を判定する。同様に、標準判定部34は、作業現場に慣れた後の作業について、模範技術DB18に記憶される該当作業内容の模範技術と作業者の履歴情報とを比較して、作業員の安全性を判定する。   The standard determination unit 34 is a processing unit that determines the safety of the worker by comparing the history information of the worker with the past history or the model technology after the work on the work site has passed a predetermined number of days. That is, for the work after getting used to the work site, the standard judgment unit 34 compares the past history of the corresponding work content of the worker stored in the past history DB 16 with the history information of the worker to ensure the safety of the worker. Determine the gender. Similarly, for the work after getting used to the work site, the standard judgment unit 34 compares the model technology of the corresponding work content stored in the model technology DB 18 with the history information of the worker to obtain the safety of the worker. judge.

例えば、標準判定部34は、作業者の過去履歴と比較することで、作業者の現在の体調などを特定することができる。より詳細には、標準判定部34は、過去履歴に比べて、作業者のオフ時間が長い場合は、現在の作業者の体調が悪いと疑うことができ、作業者の危険な状態を素早く検出することができる。   For example, the standard determination unit 34 can specify the worker's current physical condition and the like by comparing with the worker's past history. More specifically, when the off time of the worker is long compared to the past history, the standard determination unit 34 can suspect that the physical condition of the current worker is bad, and quickly detects the dangerous state of the worker can do.

例えば、標準判定部34は、模範技術と比較することで、作業者の安全性に加えて作業者の技術力などを判定することができる。より詳細には、標準判定部34は、模範技術に比べて、安全帯1がオフの時間が短く、かつ、作業時間も短い場合、作業者の技術力が高いと判定することができる。また、標準判定部34は、模範技術に比べて、安全帯1がオフの時間は変わらないが、作業時間が長い場合、慎重な作業者と判定することができる。また、標準判定部34は、模範技術に比べて、安全帯1がオフの時間が長く、作業時間も長い場合、作業者の技術力を低いと判定することができる。   For example, the standard determination unit 34 can determine the technical skill of the worker in addition to the safety of the worker by comparing with the exemplary technique. More specifically, the standard judgment unit 34 can judge that the technical ability of the worker is high when the safety band 1 is off and the working time is short as compared with the exemplary technique. Further, the standard judgment unit 34 can judge that the worker is a prudent worker when the working time is long, although the safety zone 1 is not turned off in comparison with the exemplary technique. In addition, the standard determination unit 34 can determine that the technical ability of the worker is low when the safety band 1 is off for a long time and the operation time is long as compared with the exemplary technique.

そして、標準判定部34は、作業者の安全性の判定結果などを警告部35に出力する。なお、判定手法は、初期判定部33と同様の手法を用いることができるので、詳細な説明は省略する。なお、作業現場での作業が所定日数を経過前であっても、標準判定部34による判定を実行することもできる。   Then, the standard determination unit 34 outputs the determination result of the safety of the worker to the warning unit 35. In addition, since the determination method can use the same method as the initial determination part 33, detailed description is abbreviate | omitted. In addition, even if the work at the work site is before a predetermined number of days, the determination by the standard determination unit 34 can also be executed.

警告部35は、危険な作業者が検出された場合に、警告を報知する処理部である。例えば、警告部35は、作業者Aが危険であると初期判定部33や標準判定部34から通知された場合、作業者Aの半径5mに存在する作業者のスマートフォン3と、管理端末7とに、作業者Aが危険であることを通知する。その後、警告部35は、作業者Aの安全性が改善されない場合、作業者Aの半径10mに存在する作業者のスマートフォン3と、管理端末7とに、周辺に危険な作業者Aが作業中であることを通知する。このようにして、警告部35は、送信範囲を段階的に広げて、作業者が危険であることを周囲に報知する。   The warning unit 35 is a processing unit that reports a warning when a dangerous worker is detected. For example, when notified by the initial determination unit 33 or the standard determination unit 34 that the worker A is in danger, the warning unit 35 communicates with the smartphone 3 of the worker at the radius 5 m of the worker A, the management terminal 7 and To notify that worker A is in danger. After that, when the safety of the worker A is not improved, the warning unit 35 works while the worker A who is dangerous around the worker is working on the smartphone 3 of the worker A who is present at a radius of 10 m and the management terminal 7. Inform that it is. In this manner, the warning unit 35 gradually widens the transmission range to notify the surroundings that the worker is in danger.

また、警告部35は、作業者Aの安全帯1がオン状態のときに、作業者Aのスマートフォン3に、注意して作業する旨の警告を送信することもできる。なお、作業者Aの安全帯1がオフ状態のときに警告を送信することもできるが、警告時の危険性を小さくするために、安全帯1がオン状態のときが好ましい。また、警告部35は、危険レベルに応じて、送信範囲やメッセージ内容を動的に変更して、警告を報知することもできる。   In addition, the warning unit 35 can also transmit a warning to the effect that the worker A's smartphone 3 should work with caution when the safety band 1 of the worker A is in the on state. Although the warning can be transmitted when the safety band 1 of the worker A is in the off state, it is preferable that the safety band 1 is in the on state in order to reduce the risk at the time of the warning. In addition, the warning unit 35 can notify the warning by dynamically changing the transmission range or the message content according to the danger level.

[処理の流れ]
図9は、処理の流れを示すフローチャートである。図9に示すように、安全度判定装置10の判定部32は、作業開始から所定日数以下である場合(S101:Yes)、初心者技術を選択し(S102)、作業開始から所定日数を超える場合(S101:No)、過去履歴または模範技術を選択する(S103)。
[Flow of processing]
FIG. 9 is a flowchart showing the flow of processing. As shown in FIG. 9, when the determination section 32 of the safety level determination apparatus 10 is less than a predetermined number of days from the start of work (S101: Yes), the beginner technology is selected (S102), and the predetermined number of days from the start of work is exceeded. (S101: No), the past history or model technology is selected (S103).

続いて、判定部32は、S102またはS103で選択したデータを用いて、測定点データを生成するとともに基準曲線を生成する(S104)。また、判定部32は、収集部31によって収集された作業者の履歴情報を履歴情報DB15から読み出し(S105)、作業者の測定点データを生成する(S106)。   Subsequently, the determination unit 32 generates measurement point data and a reference curve using the data selected in S102 or S103 (S104). Further, the determination unit 32 reads the history information of the worker collected by the collection unit 31 from the history information DB 15 (S105), and generates measurement point data of the worker (S106).

その後、判定部32は、測定点データをプロットしたデータプロットを比較し(S107)、作業者の測定点データが基準曲線の内側にあるか否かを判定する(S108)。   Thereafter, the determination unit 32 compares the data plots obtained by plotting the measurement point data (S107), and determines whether the measurement point data of the worker is inside the reference curve (S108).

そして、判定部32は、作業者の測定点データが基準曲線の内側にあると判定した場合(S108:Yes)、作業者の状態を安全状態と判定する(S109)。   Then, when it is determined that the measurement point data of the worker is inside the reference curve (S108: Yes), the determination unit 32 determines that the state of the worker is in the safe state (S109).

一方、判定部32は、作業者の測定点データが基準曲線の内側にないと判定した場合(S108:No)、作業者の状態を危険状態と判定する(S110)。そして、警告部35は、危険作業中の作業者の周辺の作業者に警告を送信する(S111)。   On the other hand, when it is determined that the measurement point data of the worker is not inside the reference curve (S108: No), the determination unit 32 determines that the state of the worker is a dangerous state (S110). Then, the warning unit 35 transmits a warning to the workers around the worker who is in a hazardous operation (S111).

[効果]
上述したように、安全度判定装置10は、定性的な基準指標を用いて、作業者の癖や技量に依存することなく、作業リスクの高い作業者を検出することができる。また、安全度判定装置10は、基準指標を動的に変更して安全性を判定することができるので、作業の状態に追従した安定を実行することができ、判定精度の向上が図れる。また、安全度判定装置10は、作業者の技術レベルを特定することができ、作業者の教育等に役立てられる情報を管理端末7に提供することができる。
[effect]
As described above, the safety degree determination apparatus 10 can detect a worker with a high operation risk without depending on the worker's habit or skill using the qualitative reference index. Further, since the safety degree determination apparatus 10 can determine the safety by dynamically changing the reference index, it is possible to execute the stability following the state of the work, and the determination accuracy can be improved. Further, the safety degree determination apparatus 10 can specify the technical level of the worker, and can provide the management terminal 7 with information useful for the worker's education and the like.

ところで、実施例1では、作業者の安全性を判定する例を説明したが、これに限定されず、作業予定とは異なる作業や異常な作業を検出することもできる。そこで、実施例2では、作業者の履歴情報を用いて、安全性とは異なる別の判定を行う具体例を説明する。   By the way, although the example which determines a worker's safety was explained in Example 1, it is not limited to this, and it is also possible to detect an operation different from the work schedule or an abnormal operation. Therefore, in the second embodiment, a specific example will be described in which another determination different from the safety is performed using the history information of the worker.

図10は、管理者による作業計画の設定例を説明する図である。図10に示すように、安全度判定装置10は、作業現場のパイプ構造を3D(three−dimensional)マップで表示し、3Dマップ上で作業計画の入力を受け付けることができる。図10では、安全度判定装置10は、パイプP10とP11を用いて、2人の作業者がそれぞれ3時間の壁塗りを行う作業計画を受け付けたことを示す。また、安全度判定装置10は、パイプP15、P16、P17を用いて、2人の作業者がそれぞれ5時間の外壁取り付けを行う作業計画を受け付けたことを示す。   FIG. 10 is a diagram for explaining an example of setting a work plan by the manager. As shown in FIG. 10, the safety degree determination apparatus 10 can display the pipe structure of the work site as a 3D (three-dimensional) map, and can receive an input of the work plan on the 3D map. In FIG. 10, the safety degree determination apparatus 10 indicates that the two workers each received a work plan for performing wall painting for three hours using the pipes P10 and P11. In addition, the safety degree determination device 10 indicates that the two workers have received a work plan for attaching the outer wall for 5 hours using the pipes P15, P16, and P17.

そして、安全度判定装置10は、受け付けた作業計画と、収集された作業者の履歴情報とを比較して、作業計画の見直し等を行うことができる。図11は、作業時間が長い作業の特定を説明する図である。安全度判定装置10は、図11に示す履歴情報が収集されると、パイプP10とP11を用いたNo.13からNo.22の履歴情報を特定し、その間の作業時間が5時間以上であることを検出する。その後、安全度判定装置10は、事前に受け付けたパイプP10とP11を用いた作業計画(壁塗り)が1人5時間であることから、作業者Aの作業が作業計画より長いと判定する。   Then, the safety degree determination apparatus 10 can review the work plan by comparing the received work plan with the collected history information of the workers. FIG. 11 is a diagram for explaining the identification of an operation having a long operation time. When the history information shown in FIG. 11 is collected, the safety degree determination device 10 uses No. 1 and No. 2 using the pipes P10 and P11. 13 to No. 22 history information is specified, and it is detected that the working time in between is 5 hours or more. Thereafter, the safety degree determination apparatus 10 determines that the work of the worker A is longer than the work plan since the work plan (wall coating) using the pipes P10 and P11 received in advance is five hours per person.

そして、安全度判定装置10は、管理端末7などに、パイプP10とP11を用いた作業が5時間以上かかったことを通知する。このようにすることで、管理者は、壁塗りの作業計画を見直すことができる。なお、安全度判定装置10は、壁塗りの作業を行った作業者Aと作業者Bの実際の作業時間を円グラフなどで表示することで、作業計画と実作業との差を視覚的に管理者に通知することができる。   Then, the safety degree determination apparatus 10 notifies the management terminal 7 or the like that the work using the pipes P10 and P11 takes five hours or more. By doing this, the administrator can review the wall-painting work plan. In addition, the safety degree determination apparatus 10 visually displays the difference between the work plan and the actual work by displaying the actual work time of the worker A and the worker B who performed the wall painting work as a pie chart or the like. The administrator can be notified.

図12は、異常な作業の特定を説明する図である。ここでは、安全度判定装置10が図12に示す履歴情報を収集した例で説明する。ここでは、収集した履歴情報の全部を表示する例を図示するが、後述する処理は、レコードが格納されるたびに実行される。   FIG. 12 is a diagram for explaining the identification of an abnormal operation. Here, an example in which the safety degree determination apparatus 10 collects history information shown in FIG. 12 will be described. Here, an example of displaying all collected history information is illustrated, but the process described later is executed each time a record is stored.

具体的には、図12に示すように、安全度判定装置10は、No.12の履歴情報が収集されると、フック状態がオフにも関わらず、所要時間が閾値(例えば1分)以上の60分であることを特定する。この場合、安全度判定装置10は、安全帯1を正しく取り付けていない状態で作業している可能性があると判定して、「安全帯1の取り付けを忘れていませんか」などのメッセージを、該当作業者のスマートフォン3または周辺のスマートフォン3に送信する。   Specifically, as shown in FIG. When 12 pieces of history information are collected, it is specified that the required time is 60 minutes, which is equal to or more than a threshold (for example, 1 minute), although the hook state is off. In this case, the safety degree determination device 10 determines that there is a possibility that the safety band 1 is not properly installed, and a message such as "Don't you forget to install the safety band 1" , Send to the smartphone 3 of the corresponding worker or the smartphone 3 in the vicinity.

また、安全度判定装置10は、No.32の履歴情報が収集されると、フック状態がオフにも関わらず、所要時間が閾値(例えば1分)以上の60分であるとともに、移動距離が閾値(例えば15m)以上の100mであることを特定する。この場合、安全度判定装置10は、作業現場にいない可能性があると判定して、「作業現場で作業していますか」などのメッセージを、該当作業者のスマートフォン3または周辺のスマートフォン3に送信する。   In addition, the safety degree determination device 10 has no. When 32 pieces of history information are collected, the required time is 60 minutes, which is more than the threshold (for example 1 minute), and the movement distance is 100 m, which is more than the threshold (for example 15 m) Identify In this case, the safety degree determination device 10 determines that there is a possibility that the work site is not present, and sends a message such as "Do you work at the work site" on the smartphone 3 of the corresponding worker or the smartphone 3 in the vicinity Send.

また、安全度判定装置10は、No.43の履歴情報が収集されると、No.42の履歴情報との連続性が正しくないと判定する。例えば、安全度判定装置10は、No.42がパイプP14の履歴情報であり、No.43がパイプP8の履歴情報であることから、直接移動できないP14からP8への移動が発生していると判定する。この場合、安全度判定装置10は、「パイプをとばした移動を行っていませんか」などのメッセージを、該当作業者のスマートフォン3または周辺のスマートフォン3に送信する。   In addition, the safety degree determination device 10 has no. When 43 pieces of history information are collected, No. It is determined that the continuity with the history information of 42 is not correct. For example, the safety degree determination device 10 is No. No. 42 is the history information of the pipe P14. Since 43 is the history information of the pipe P8, it is determined that the movement from P14 to P8 which can not be moved directly is occurring. In this case, the safety degree determination apparatus 10 transmits a message such as "Do you not move by skipping a pipe?" To the smartphone 3 of the corresponding worker or the smartphone 3 in the vicinity.

このように、安全度判定装置10は、作業予定とは異なる作業や異常な作業を検出することもできる。したがって、作業計画の見直しや安全性への意識が低い作業者の特定などに役立てることができる。   Thus, the safety level determination device 10 can also detect an operation different from the operation schedule or an abnormal operation. Therefore, it can be useful for reviewing work plans and identifying workers with low awareness of safety.

さて、これまで本発明の実施例について説明したが、本発明は上述した実施例以外にも、種々の異なる形態にて実施されてよいものである。そこで、以下に異なる実施例を説明する。   Although the embodiments of the present invention have been described above, the present invention may be implemented in various different modes other than the above-described embodiments. Therefore, different embodiments will be described below.

[環境]
例えば、安全度判定装置10は、作業環境に応じて、安全帯1がオフの所要時間や移動距離などに重みを与えた上で、安全性を判定することができる。例えば、安全度判定装置10は、風の強い日や雨の日では、安全帯1がオフで高度が閾値以上の履歴情報については、所要時間や移動距離を2倍にしてデータプロット(グラフ)を生成することもできる。また、風の強い日や雨の日では、滑りやすい素材の足場での作業(履歴情報)については、所要時間や移動距離を2倍にしてデータプロット(グラフ)を生成することもできる。このようにすることで、安全度判定装置10は、天気が悪い場合に、特に注意すべき高度の高い作業を重要視して判定することができる。
[environment]
For example, the safety degree determination apparatus 10 can determine the safety after giving a weight to the required time, the movement distance, and the like in which the safety zone 1 is off according to the work environment. For example, on a windy day or a rainy day, the safety degree determination device 10 doubles the required time and the movement distance for the history information in which the safety zone 1 is off and the altitude is higher than the threshold, and data plot (graph) Can also be generated. In addition, on a windy day or a rainy day, it is possible to generate a data plot (graph) by doubling the required time and the movement distance for work (history information) on a scaffold of slippery material. By doing this, the safety degree determination apparatus 10 can make a determination with emphasis on high-level work to be particularly careful in the case of bad weather.

また、天気以外にも作業者の体調などを予め受付けて使用することもできる。例えば、体調が悪い場合は、安全帯1がオフで高度が閾値以上の履歴情報については、所要時間や移動距離を2倍にしてデータプロット(グラフ)を生成する。なお、各実施例で説明した閾値は、任意に設定変更することができる。   In addition to the weather, the physical condition of the worker can be received in advance and used. For example, when the physical condition is not good, the safety zone 1 is off and the altitude is a threshold or more for the history information, the required time and the movement distance are doubled to generate a data plot (graph). Note that the threshold described in each embodiment can be arbitrarily set and changed.

[経験年数]
また、安全度判定装置10は、作業者の経験年数ごとに、異なる基準(履歴情報)を用いて安全性を判定することができる。このように、作業者の経験年数によって判定基準を動的に変更することで、経験年数に応じた判定基準で正確に安全性を判定することができる。
[Years of experience]
In addition, the safety degree determination device 10 can determine the safety using different criteria (history information) for each of the years of experience of the worker. As described above, by dynamically changing the determination criteria according to the years of experience of the worker, it is possible to accurately determine the safety based on the determination criteria according to the years of experience.

[パイプ]
上記実施例では、作業者が歩く足場と、安全帯1をつなぐパイプとを明確に分けて管理することもできる。その場合、パイプ構造DB13のデータ構造を、パイプによって足場を特定するように構成することで、上記各手法と同様に処理することができる。
[pipe]
In the above embodiment, it is possible to clearly separate and manage the footsteps on which the worker walks and the pipes connecting the safety band 1. In that case, the data structure of the pipe structure DB 13 can be processed in the same manner as each of the above-described methods by configuring the scaffold to be specified by the pipe.

[システム]
上記文書中や図面中で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。
[system]
The processing procedures, control procedures, specific names, and information including various data and parameters shown in the above documents and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified.

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られない。つまり、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。さらに、各装置にて行なわれる各処理機能は、その全部または任意の一部が、CPUおよび当該CPUにて解析実行されるプログラムにて実現され、あるいは、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現され得る。   Further, each component of each device illustrated is functionally conceptual, and does not necessarily have to be physically configured as illustrated. That is, the specific form of distribution and integration of each device is not limited to the illustrated one. That is, all or part of them can be configured to be functionally or physically dispersed and integrated in arbitrary units in accordance with various loads, usage conditions, and the like. Furthermore, all or any part of each processing function performed in each device may be realized by a CPU and a program analyzed and executed by the CPU, or may be realized as wired logic hardware.

[ハードウェア構成]
図13は、ハードウェア構成例を説明する図である。図13に示すように、安全度判定装置10は、通信インタフェース10a、HDD(Hard Disk Drive)10b、メモリ10c、プロセッサ10dを有する。
[Hardware configuration]
FIG. 13 is a diagram for explaining an example of the hardware configuration. As illustrated in FIG. 13, the safety degree determination device 10 includes a communication interface 10 a, an HDD (Hard Disk Drive) 10 b, a memory 10 c, and a processor 10 d.

通信インタフェース10aは、他の装置の通信を制御するネットワークインタフェースカードなどである。HDD10bは、プログラムやデータなどを記憶する記憶装置の一例である。   The communication interface 10a is a network interface card or the like that controls communication of another device. The HDD 10 b is an example of a storage device that stores programs, data, and the like.

メモリ10cの一例としては、SDRAM(Synchronous Dynamic Random Access Memory)等のRAM(Random Access Memory)、ROM(Read Only Memory)、フラッシュメモリ等が挙げられる。プロセッサ10dの一例としては、CPU(Central Processing Unit)、DSP(Digital Signal Processor)、FPGA(Field Programmable Gate Array)、PLD(Programmable Logic Device)等が挙げられる。   Examples of the memory 10 c include a random access memory (RAM) such as a synchronous dynamic random access memory (SDRAM), a read only memory (ROM), and a flash memory. Examples of the processor 10 d include a central processing unit (CPU), a digital signal processor (DSP), a field programmable gate array (FPGA), and a programmable logic device (PLD).

また、安全度判定装置10は、プログラムを読み出して実行することでサービス提供方法を実行する情報処理装置として動作する。つまり、安全度判定装置10は、収集部31、判定部32、警告部35と同様の機能を実行するプログラムを実行する。この結果、安全度判定装置10は、収集部31、判定部32、警告部35と同様の機能を実行するプロセスを実行することができる。なお、この他の実施例でいうプログラムは、安全度判定装置10によって実行されることに限定されるものではない。例えば、他のコンピュータまたはサーバがプログラムを実行する場合や、これらが協働してプログラムを実行するような場合にも、本発明を同様に適用することができる。   Further, the safety degree determination apparatus 10 operates as an information processing apparatus that executes a service providing method by reading and executing a program. That is, the safety degree determination apparatus 10 executes a program that executes the same function as the collection unit 31, the determination unit 32, and the warning unit 35. As a result, the safety degree determination apparatus 10 can execute a process that performs the same function as the collection unit 31, the determination unit 32, and the warning unit 35. Note that the program referred to in the other embodiments is not limited to being executed by the safety level determination device 10. For example, when the other computer or server executes the program, or when they cooperate to execute the program, the present invention can be applied similarly.

10 安全度判定装置
11 通信部
12 記憶部
13 パイプ構造DB
14 作業者DB
15 履歴情報DB
16 過去履歴DB
17 初心者技術DB
18 模範技術DB
30 制御部
31 収集部
32 判定部
33 初期判定部
34 標準判定部
35 警告部
10 Safety degree determination device 11 Communication unit 12 Storage unit 13 Pipe structure DB
14 Worker DB
15 History information DB
16 past history DB
17 Beginner Technology DB
18 Model Technology DB
30 control unit 31 collection unit 32 determination unit 33 initial determination unit 34 standard determination unit 35 warning unit

Claims (8)

コンピュータに、
作業現場に設けられた支持物に取り付けられているか否かを示す取付情報を送信する送信機能を有し、作業者が装着する安全帯から、前記安全帯の位置情報と当該位置情報における前記取付情報とを含む履歴情報を取得し、
前記履歴情報のうち、前記安全帯が取り付けられていない時間の長さを特定し、
前記作業現場において前記安全帯が取り付けられていない状態を許容する基準値と、前記時間の長さとに基づいて、前記作業者の安全度を判定する
処理を実行させることを特徴とする安全度判定プログラム。
On the computer
It has a transmission function of transmitting attachment information indicating whether or not it is attached to a support provided at a work site, and from the safety band worn by the operator, the position information of the safety band and the attachment in the position information Get historical information including information and
Identify the length of time when the safety band is not attached among the history information,
Determining the safety degree of the worker based on the reference value that allows the safety zone not attached at the work site and the length of the time program.
前記作業現場における各作業内容の各基準値として、前記安全帯がオフを維持したままの移動時間、所要時間、高度を含む第1の測定点データを抽出し、各第1の測定点データを用いた基準曲線を生成し、
前記作業者の取付情報から各作業内容における各第2の測定点データを抽出し、
前記各第2の測定点データと前記基準曲線との位置関係によって、前記作業者の安全度を判定する
処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする請求項1に記載の安全度判定プログラム。
As each reference value of each work content at the work site, the first measurement point data including the movement time, the required time, and the altitude with the safety zone kept off is extracted, and each first measurement point data is extracted. Generate the reference curve used
Each second measurement point data in each work content is extracted from the attachment information of the worker,
The safety degree determination program according to claim 1, wherein the computer is made to execute a process of determining the degree of safety of the worker based on the positional relationship between each of the second measurement point data and the reference curve.
前記作業現場の作業開始から所定日数が経過するまでは、経験年数が閾値以下である複数の未熟作業者の過去の履歴情報から算出した前記基準値を用いて、前記各第1の測定点データを抽出し、前記基準曲線を生成する、処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする請求項2に記載の安全度判定プログラム。   Each first measurement point data using the reference value calculated from the past history information of a plurality of immature workers whose experience years are equal to or less than a threshold until a predetermined number of days have elapsed from the start of work at the work site The safety degree determination program according to claim 2, characterized in that the computer is caused to execute a process of extracting the reference curve and generating the reference curve. 前記作業現場の作業開始から所定日数が経過した後は、前記作業者の過去の履歴情報から算出した前記基準値を用いて、前記各第1の測定点データを抽出し、前記基準曲線を生成する、処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする請求項2に記載の安全度判定プログラム。   After a predetermined number of days have elapsed from the start of work at the work site, the first measurement point data is extracted using the reference value calculated from the history information of the worker in the past, and the reference curve is generated. The security level determination program according to claim 2, wherein the processing is executed by the computer. 前記作業現場の作業開始から所定日数が経過した後は、発生させた事故が閾値以下である各模範技術者の過去の履歴情報から算出した前記基準値を用いて、前記各第1の測定点データを抽出し、前記基準曲線を生成する、処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする請求項2に記載の安全度判定プログラム。   After a predetermined number of days have elapsed from the start of work at the work site, each first measurement point is calculated using the reference value calculated from the past history information of each model engineer whose generated accident is equal to or less than a threshold The safety degree determination program according to claim 2, wherein the computer is made to execute a process of extracting data and generating the reference curve. 危険と判定された作業者の周辺に位置する他の作業者が携帯する通信装置に、周辺に危険な作業者が作業中であることを通知する、処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする請求項1から5のいずれか一つに記載の安全度判定プログラム。   The communication device carried by another worker located in the vicinity of the worker determined to be dangerous is made to execute the processing of notifying the surrounding that the dangerous worker is working in the periphery, and performing the processing on the computer. The security degree determination program according to any one of claims 1 to 5. コンピュータが、
作業現場に設けられた支持物に取り付けられているか否かを示す取付情報を送信する送信機能を有し、作業者が装着する安全帯から、前記安全帯の位置情報と当該位置情報における前記取付情報とを含む履歴情報を取得し、
前記履歴情報のうち、前記安全帯が取り付けられていない時間の長さを特定し、
前記作業現場において前記安全帯が取り付けられていない状態を許容する基準値と、前記時間の長さとに基づいて、前記作業者の安全度を判定する
処理を実行することを特徴とする安全度判定方法。
The computer is
It has a transmission function of transmitting attachment information indicating whether or not it is attached to a support provided at a work site, and from the safety band worn by the operator, the position information of the safety band and the attachment in the position information Get historical information including information and
Identify the length of time when the safety band is not attached among the history information,
Determining a degree of safety of the worker based on a reference value that allows a state in which the safety band is not attached at the work site and the length of time; Method.
作業現場に設けられた支持物に取り付けられているか否かを示す取付情報を送信する送信機能を有し、作業者が装着する安全帯から、前記安全帯の位置情報と当該位置情報における前記取付情報とを含む履歴情報を取得する取得部と、
前記履歴情報のうち、前記安全帯が取り付けられていない時間の長さを特定する特定部と、
前記作業現場において前記安全帯が取り付けられていない状態を許容する基準値と、前記時間の長さとに基づいて、前記作業者の安全度を判定する判定部と
を有することを特徴とする安全度判定装置。
It has a transmission function of transmitting attachment information indicating whether or not it is attached to a support provided at a work site, and from the safety band worn by the operator, the position information of the safety band and the attachment in the position information An acquisition unit that acquires history information including information and
An identifying unit that identifies a length of time during which the safety band is not attached among the history information;
And a determination unit that determines the degree of safety of the worker based on a reference value that allows a state in which the safety belt is not attached at the work site and the length of time. Judgment device.
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