JP2019046185A - Generation device, generation method and generation program - Google Patents

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Abstract

To enable data to be smoothly shared between a plurality of business operators.SOLUTION: A generation device comprises an acquisition section and a generation section. The acquisition section acquires metadata which corresponds to actual data owned by respective business operators and is registered on a platform where the actual data is managed by the business operators who own the actual data. The generation section generates a metadata table which integrates the metadata registered by each of the plurality of business operators on the basis of the metadata acquired by the acquisition section.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、生成装置、生成方法、および生成プログラムに関する。   The present invention relates to a generation device, a generation method, and a generation program.

近年、通信ネットワークの発展とともに、複数のサービス提供者によって、各種のサービスがネットワークを介して提供されている。そして、ユーザは、PC(Personal Computer)やスマートフォン、タブレット端末等のスマートデバイスを用いて、ネットワークを介して各種サービスを利用する。ユーザが各種サービスを利用した情報は、ユーザ情報として、サービスの提供者である各事業者によって蓄積される。   In recent years, with the development of communication networks, various services are provided via a network by a plurality of service providers. Then, the user uses various services via the network using a smart device such as a PC (Personal Computer), a smartphone, and a tablet terminal. Information in which the user uses various services is accumulated as user information by each business provider who is a provider of the service.

また、近年では、クラウドを利用したデータ管理が進められている。例えば、クラウド利用端末内に格納されうる実体ファイルを格納するための少なくとも一つのストレージ・クラウドを、クラウド利用端末にネットークを介して接続される複数のストレージ・クラウドから選択する技術が提案されている。   Also, in recent years, data management using a cloud has been promoted. For example, a technology has been proposed for selecting at least one storage cloud for storing entity files that can be stored in a cloud using terminal from a plurality of storage clouds connected to the cloud using terminal via a network. .

特開2014−10465号公報JP, 2014-10465, A

しかしながら、例えば複数の事業者がクラウドを介してデータ(ユーザ情報等)を共有する場合には、各事業者がアップロードするデータの仕様の違いや、データの共有手法に関する各事業者のポリシー等の違いにより、問題が生じる場合がある。   However, for example, when a plurality of businesses share data (user information etc.) via the cloud, the difference in the specifications of data uploaded by each business, the policy of each business regarding the data sharing method, etc. Differences can cause problems.

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、複数の事業者間のデータ共有を円滑に行うことができる生成装置、生成方法、および生成プログラムを提供することを目的とする。   The present application has been made in view of the above, and an object of the present application is to provide a generation device, a generation method, and a generation program capable of smoothly sharing data among a plurality of business operators.

本願に係る生成装置は、事業者の各々が所有する実体データに対応したメタデータであって、当該実体データが管理されるプラットフォーム上に当該実体データを所有する事業者から登録されるメタデータを取得する取得部と、前記取得部によって取得されたメタデータに基づいて、複数の事業者の各々によって登録されたメタデータを統合したメタデータテーブルを生成する生成部と、を備えたことを特徴とする。   The generation device according to the present application is metadata corresponding to entity data owned by each of the operators, and the metadata registered from the operator possessing the entity data on the platform on which the entity data is managed It is characterized by comprising: an acquisition unit to acquire; and a generation unit to generate a metadata table integrating metadata registered by each of a plurality of businesses based on the metadata acquired by the acquisition unit. I assume.

実施形態の一態様によれば、複数の事業者間のデータ共有を円滑に行うことができるという効果を奏する。   According to an aspect of the embodiment, it is possible to smoothly share data among a plurality of business operators.

図1は、実施形態に係るデータ連携システムによる処理の一例を示す図(1)である。FIG. 1: is a figure (1) which shows an example of the process by the data cooperation system which concerns on embodiment. 図2は、実施形態に係るデータ連携システムによる処理の一例を示す図(2)である。FIG. 2 is a diagram (2) illustrating an example of processing by the data linkage system according to the embodiment. 図3は、実施形態に係るデータ連携システムの構成例を示す図である。FIG. 3 is a diagram showing an example of the configuration of the data linkage system according to the embodiment. 図4は、実施形態に係る管理サーバの構成例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an exemplary configuration of a management server according to the embodiment. 図5は、実施形態に係るメタデータテーブルの一例を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing an example of a metadata table according to the embodiment. 図6は、実施形態に係るアクセス制御リストの一例を示す図である。FIG. 6 is a diagram showing an example of the access control list according to the embodiment. 図7は、実施形態に係る利用状況テーブルの一例を示す図である。FIG. 7 is a diagram showing an example of the use status table according to the embodiment. 図8は、実施形態に係る提案情報テーブルの一例を示す図である。FIG. 8 is a diagram showing an example of a proposal information table according to the embodiment. 図9は、実施形態に係る処理手順を示すフローチャート(1)である。FIG. 9 is a flowchart (1) illustrating a processing procedure according to the embodiment. 図10は、実施形態に係る処理手順を示すフローチャート(2)である。FIG. 10 is a flowchart (2) illustrating a processing procedure according to the embodiment. 図11は、管理サーバの機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。FIG. 11 is a hardware configuration diagram showing an example of a computer for realizing the function of the management server.

以下に、本願に係る生成装置、生成方法及び生成プログラムを実施するための形態(以下、「実施形態」と呼ぶ)について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る生成装置、生成方法及び生成プログラムが限定されるものではない。また、各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。   Hereinafter, modes (hereinafter, referred to as “embodiments”) for implementing a generation apparatus, a generation method, and a generation program according to the present application will be described in detail with reference to the drawings. Note that the generation apparatus, the generation method, and the generation program according to the present application are not limited by this embodiment. Moreover, it is possible to combine each embodiment suitably in the range which does not make process contents contradictory. Moreover, the same code | symbol is attached | subjected to the same site | part in the following each embodiment, and the overlapping description is abbreviate | omitted.

〔1.生成処理の一例〕
まず、図1及び図2を用いて、実施形態に係るデータ連携システム1による処理の一例について説明する。図1は、実施形態に係るデータ連携システム1による処理の一例を示す図(1)である。図1では、本願に係る生成装置に対応する管理サーバ100が実行する情報処理のうち、複数の事業者が利用するデータを連携するために、各事業者が有するデータに対応するデータテーブルを生成する処理の一例について説明する。
[1. Example of generation processing]
First, an example of processing by the data collaboration system 1 according to the embodiment will be described using FIGS. 1 and 2. FIG. 1 is a diagram (1) illustrating an example of processing by the data linkage system 1 according to the embodiment. In FIG. 1, in order to cooperate data used by a plurality of business operators among information processing executed by the management server 100 corresponding to the generation device according to the present invention, a data table corresponding to data possessed by each business operator is generated. An example of the process to be performed will be described.

図1に示すように、データ連携システム1には、管理サーバ100と、クラウドデータサーバ80〜80と、事業者サーバ50〜50とが含まれる。図1に示す管理サーバ100は、実施形態に係るデータ連携システム1を管理するサーバ装置である。クラウドデータサーバ80〜80は、クラウド上において事業者等のデータを保持するサーバ装置である。事業者サーバ50〜50は、種々のサービスを提供する事業者によって管理されるサーバ装置である。データ連携システム1に含まれる各装置は、図示しないネットワーク(例えば、インターネット)を介して、有線又は無線により互いに通信可能に接続される。なお、図1に示したデータ連携システム1に含まれる各装置の台数は、図示した数に限られない。 As shown in FIG. 1, the data association system 1 includes a management server 100, a cloud data server 80 1-80 3 includes a business server 50 1-50 3. The management server 100 illustrated in FIG. 1 is a server device that manages the data linkage system 1 according to the embodiment. Cloud data server 80 1-80 3 is a server device that holds data such as a company in the cloud. Operator server 50 1-50 3 is a server device managed by the operator to provide various services. The respective devices included in the data linkage system 1 are communicably connected to each other by wire or wirelessly via a network (for example, the Internet) not shown. Note that the number of devices included in the data linkage system 1 shown in FIG. 1 is not limited to the number shown.

クラウドデータサーバ80〜80は、各々が異なるデータサービスを事業者に対して提供しているものとする。言い換えれば、クラウドデータサーバ80〜80は、各々が事業者のデータを保持するプラットフォームを有する。図1の例では、クラウドデータサーバ80は、プラットフォームPL01を有し、クラウドデータサーバ80は、プラットフォームPL02を有し、クラウドデータサーバ80は、プラットフォームPL03を有する。なお、以下の説明では、クラウドデータサーバ80〜80を区別する必要のない場合、クラウドデータサーバ80と総称する。 Cloud data server 80 1-80 3 shall each have provided to operators of different data services. In other words, cloud data server 80 1-80 3 has a platform, each of which holds data for operators. In the example of FIG. 1, the cloud data server 80 1 has a platform PL01, cloud data server 80 2 has a platform PL02, cloud data server 80 3 has a platform PL03. In the following description, the cloud data servers 80 1 to 80 3 are collectively referred to as the cloud data server 80 when it is not necessary to distinguish them.

事業者は、クラウドデータサーバ80〜80等から提供される種々のプラットフォームを比較検討し、自身が利用するクラウドサービスを選択する。例えば、図1では、事業者の一例であって事業者サーバ50を管理する事業者C01は、クラウドデータサーバ80が提供するプラットフォームPL01を利用する。また、事業者サーバ50を管理する事業者C02は、クラウドデータサーバ80が提供するプラットフォームPL02を利用し、事業者サーバ50を管理する事業者C03は、クラウドデータサーバ80が提供するプラットフォームPL03を利用する(事業者C01〜C03の図1での図示は省略する)。このため、事業者が保有するデータは、各クラウドサービスに分散して保持されることになる。なお、以下では、事業者サーバ50〜50を区別する必要のないときは、事業者サーバ50と総称する。また、実施形態では、事業者が保有するデータとは、例えば、事業者が販売する商品やサービスのユーザであって、事業者が運営するウェブサイト等にアクセスしたユーザ端末10(図1では図示を省略する)から取得されるユーザ情報等である。 Operators, and weigh the various platform provided from the cloud data server 80 1-80 3 etc., selects a cloud service to which it utilized. For example, in FIG. 1, carrier C01 to manage the business server 50 1 is one example of a carrier utilizes a platform PL01 cloud data server 80 1 is provided. Also, operators C02 to manage provider server 50 2 using the platform PL02 cloud data server 80 2 is provided, operators C03 to manage provider server 50 3, cloud data server 80 3 to provide The platform PL03 is used (illustration of the business operators C01 to C03 in FIG. 1 is omitted). For this reason, data held by the business is distributed to and held in each cloud service. In the following, when it is not necessary to distinguish the operator server 50 1-50 3, collectively referred to as operator server 50. Further, in the embodiment, the data held by the business operator is, for example, a user of a product or service sold by the business enterprise, and the user terminal 10 (shown in FIG. 1) accessed a website or the like operated by the business enterprise. User information etc. obtained from

ここで、事業者C01〜C03は、自社が保有するデータだけではなく、他の事業者が保有するデータを利用することを所望する場合がある。例えば、事業者C01が自動車メーカーである場合、自社では、自動車の販売データや顧客データを有する。しかし、事業者C01は、小売業者である事業者C02が有する販売データや顧客データ、あるいは、検索サイトを運営する事業者C03が有する検索データ等を有しない。このため、事業者C01は、新たな販路を拡大する場合や、自社が配信する広告のターゲットを決定するためのモデルを生成する場合等には、他社が保有するデータを利用して、モデルの精度を向上させたい場合がある。   Here, the business operators C01 to C03 may desire to use not only data held by the company but also data held by other businesses. For example, when the business operator C01 is a car maker, the company owns sales data and customer data of the car. However, the business operator C01 does not have sales data or customer data possessed by the business operator C02 which is a retailer, or search data etc. possessed by the business operator C03 operating the search site. For this reason, when expanding a new sales channel, or when generating a model for determining the target of an advertisement delivered by the company, the business operator C01 uses data held by other companies to carry out the model Sometimes you want to improve accuracy.

しかしながら、上記のように、各事業者が異なるプラットフォームを利用している場合、各事業者が各プラットフォームに保持する情報を参照することが難しかったり、アップロードするデータの仕様に相違が生じていたり、データの連携に関する各事業者のポリシー等の設定(例えば、一部の事業者に対してはデータ連携を望むが、他の事業者に対してはデータ連携を望まない等)の相違等が生じる場合がある。   However, as described above, when each business operator uses different platforms, it is difficult for each business operator to refer to the information held in each platform, or there is a difference in the specification of data to be uploaded, There is a difference in the setting of the policies of each business operator on data linkage (for example, data linkage is desired for some carriers but not for other carriers) There is a case.

そこで、管理サーバ100は、複数の事業者間のデータ共有(データ連携、データの相互利用)が円滑に行われるよう、以下に説明する生成処理及びアクセス制御処理を実行する。以下、図1を用いて、管理サーバ100が実現する一連の処理を流れに沿って説明する。   Therefore, the management server 100 executes generation processing and access control processing described below so that data sharing (data linkage and mutual use of data) between a plurality of business operators can be smoothly performed. Hereinafter, a series of processes realized by the management server 100 will be described along the flow using FIG. 1.

まず、管理サーバ100は、異なるプラットフォーム間における、データの共有領域を設定する。かかるデータの共有領域とは、概念的なものであり、例えば、かかる共有領域に保持されるデータは、管理サーバ100に参照可能なように登録されるものとする。一例として、かかる共有領域に保持される情報は、各プラットフォームに登録されるとともに、登録される情報が管理サーバ100に送信されるよう設定される。言い換えれば、管理サーバ100は、プラットフォームの種別にかかわらず、管理サーバ100が送受信可能な情報が保持され、また、利用される領域を共有領域と設定する。なお、管理サーバ100は、例えば、各クラウドデータサーバ80と所定の契約を行い、所定の領域に保持されるデータについては管理サーバ100に自動的に送信されるよう、各クラウドデータサーバ80に設定を行うことによって、共有領域を設定してもよい。   First, the management server 100 sets a data sharing area between different platforms. The data sharing area is conceptual, and for example, data held in the sharing area is registered in the management server 100 so as to be referable. As an example, the information held in the shared area is registered in each platform, and the information registered is set to be transmitted to the management server 100. In other words, regardless of the type of platform, the management server 100 holds information that can be transmitted and received by the management server 100, and sets an area to be used as a shared area. Note that, for example, the management server 100 performs a predetermined contract with each cloud data server 80, and sets each cloud data server 80 to automatically transmit data held in a predetermined area to the management server 100. May set the shared area.

そして、管理サーバ100は、管理サーバ100が管理するデータ連携に参加する事業者に対して、各事業者が保持する顧客情報等の自社データ(以下、「実体データ」と表記する)に関するメタデータ(metadata)の仕様を提供する。メタデータは、各事業者が保有するデータを説明するための付加的なデータである。すなわち、メタデータは、実体データと対応付けられたデータであるが、具体的な顧客情報等を含むものではなく、かかるデータが「顧客情報である」ということを示すための情報である。メタデータには、例えば、メタデータを登録した事業者名(事業者を識別する識別情報)や、登録した日時、メタデータに対応する実体データを特定するための情報、実体データのカテゴリ等が含まれてもよい。なお、以下の説明において、メタデータ及び実体データを区別なく記載する場合、単に「データ」と表記する場合がある。   Then, the management server 100, for the operators participating in the data cooperation managed by the management server 100, metadata about the company data (hereinafter referred to as "substantial data") such as customer information held by each operator. Provide the (metadata) specification. Metadata is additional data to explain data held by each business operator. That is, metadata is data associated with entity data, but does not include specific customer information and the like, and is information for indicating that such data is “customer information”. The metadata includes, for example, the name of the business operator who registered the metadata (identification information for identifying the business operator), the date and time of registration, information for identifying the entity data corresponding to the metadata, the category of the entity data, etc. It may be included. In the following description, when metadata and entity data are described without distinction, they may be simply referred to as “data”.

その後、管理サーバ100は、管理サーバ100が管理するデータ連携に参加する各事業者に対して、メタデータの登録を要求する。   Thereafter, the management server 100 requests registration of metadata from each business operator participating in data collaboration managed by the management server 100.

図1の例において、管理サーバ100が管理するデータ連携に参加する事業者C01は、事業者サーバ50を介して、クラウドデータサーバ80が提供するプラットフォームPL01の記憶領域(図1では、実体データ記憶部60)に保持される実体データに対応するメタデータを、共有領域のメタデータ記憶部70に登録する(ステップS01)。このとき、管理サーバ100は、事業者C01が登録したメタデータに関する情報を取得する。なお、管理サーバ100は、メタデータ記憶部70に記憶されたメタデータ自体を取得するのではなく、当該メタデータが含む情報(当該メタデータのコピーでもよい)を取得するようにしてもよい。 In the example of FIG. 1, carrier C01 to participate in data collaboration management server 100 manages, via the operator server 50 1, the memory area (Figure 1 platform PL01 cloud data server 80 1 is provided, the entity metadata corresponding to the entity data held in the data storage unit 60 1), and registers the metadata storage unit 70 1 of the shared area (step S01). At this time, the management server 100 acquires information on the metadata registered by the provider C01. The management server 100 does not acquire the metadata itself, which is stored in the metadata storage unit 70 1 may acquire the information to which the metadata including (or a copy of the metadata) .

同様に、事業者C02は、事業者サーバ50を介して、クラウドデータサーバ80が提供するプラットフォームPL02の記憶領域(図1では、実体データ記憶部60)に保持される実体データに対応するメタデータを、共有領域のメタデータ記憶部70に登録する(ステップS02)。 Similarly, operators C02 via the company server 50 2, corresponding to the actual data cloud data server 80 2 is stored in the storage area of the platform PL02 to provide (in FIG. 1, the entity data storage unit 60 2) the metadata is registered in the metadata storage unit 70 2 of the shared area (step S02).

同様に、事業者C03は、事業者サーバ50を介して、クラウドデータサーバ80が提供するプラットフォームPL03の記憶領域(図1では、実体データ記憶部60)に保持される実体データに対応するメタデータを、共有領域のメタデータ記憶部70に登録する(ステップS03)。 Similarly, operators C03 via the company server 50 3, corresponding to the actual data cloud data server 80 3 is held in the storage area of the platform PL03 to provide (in FIG. 1, the entity data storage unit 60 3) the metadata is registered in the metadata storage unit 70 3 of the shared area (step S03).

そして、管理サーバ100は、各事業者から提供されたメタデータを統合して、メタデータテーブル121を生成する(ステップS04)。メタデータテーブル121は、各事業者がデータを保持するプラットフォームにかかわらず、各事業者が参照可能な態様で、共有領域に保持される。このため、各事業者は、自社が利用するプラットフォームにかかわらず、どの事業者がどのような情報を有しているかを参照することができる。   Then, the management server 100 integrates the metadata provided by each business operator to generate the metadata table 121 (step S04). The metadata table 121 is held in the shared area in a manner that can be referred to by each business operator, regardless of the platform where each business operator holds data. Therefore, each business operator can refer to which business company has what kind of information regardless of the platform used by the company.

また、管理サーバ100が管理するデータ連携では、各事業者が、他の事業者にメタデータを参照させるか否か、あるいは、他の事業者に実体データを利用させるか否か等の権限情報(アクセス権限)を設定可能である。管理サーバ100は、例えば、メタデータごとにアクセス権限を設定してもよいし、事業者ごとにアクセス権限を設定してもよい。図1の例では、管理サーバ100は、各々のメタデータごとにアクセス権限を設定するものとする(ステップS05)。   Also, in data linkage managed by the management server 100, authority information such as whether each operator causes another operator to reference metadata or whether another operator is to use entity data (Access authority) can be set. For example, the management server 100 may set an access right for each metadata, or may set an access right for each business operator. In the example of FIG. 1, the management server 100 sets an access right for each metadata (step S05).

そして、管理サーバ100は、メタデータに関するアクセス権限が記憶されたアクセス制御リスト122を生成する。なお、管理サーバ100は、管理サーバ100内部にアクセス制御リスト122を保持するのではなく、共有領域において同期する複数のアクセス制御リスト122を各プラットフォームに保持するようにしてもよい。   Then, the management server 100 generates the access control list 122 in which the access authority regarding the metadata is stored. The management server 100 may hold, instead of holding the access control list 122 inside the management server 100, a plurality of access control lists 122 synchronized in the shared area in each platform.

図1を用いて説明したように、実施形態に係る管理サーバ100は、事業者の各々が所有する実体データに対応したメタデータであって、実体データが管理されるプラットフォーム上に実体データを所有する事業者から登録されるメタデータを取得する。そして、管理サーバ100は、取得したメタデータに基づいて、複数の事業者の各々によって登録されたメタデータを統合したメタデータテーブル121を生成する。   As described with reference to FIG. 1, the management server 100 according to the embodiment is metadata corresponding to entity data owned by each of the businesses, and the entity data is owned on the platform where the entity data is managed. Obtain metadata registered from the business entity Then, based on the acquired metadata, the management server 100 generates a metadata table 121 in which the metadata registered by each of the plurality of businesses is integrated.

このように、管理サーバ100は、クラウドデータサーバ80を跨いだデータ連携において、各事業者が参照可能なメタデータテーブル121を生成する。言い換えれば、管理サーバ100は、データ連携を行う各事業者が保有するデータのカタログのような情報を生成する。これにより、各事業者は、他の事業者が保有するデータの概要を参照できるので、複数の事業者間のデータ共有(データ連携)を円滑に行うことができる。   As described above, the management server 100 generates the metadata table 121 that can be referred to by each business provider in data linkage across the cloud data server 80. In other words, the management server 100 generates information such as a catalog of data held by each business operator that performs data linkage. As a result, each business operator can refer to the outline of the data held by the other business operators, so that data sharing (data linkage) between a plurality of business operators can be smoothly performed.

また、管理サーバ100は、取得したメタデータに関する情報と、当該メタデータに対する各々の事業者のアクセス権限とを対応付けて管理する。具体的には、管理サーバ100は、メタデータに設定されたアクセス権限を記憶するアクセス制御リストを生成する。これにより、管理サーバ100は、各事業者間の実体データの利用について、各事業者が所望するように制御することができるため、信頼性の高いデータ連携を行うことができる。   Also, the management server 100 manages information associated with the acquired metadata in association with the access authority of each business operator with respect to the metadata. Specifically, the management server 100 generates an access control list storing the access right set in the metadata. As a result, the management server 100 can control the utilization of entity data among the respective operators as desired by each of the operators, so that highly reliable data collaboration can be performed.

また、管理サーバ100は、連携するデータのアクセス制御に関して、各事業者に対して所定の提案を行ってもよい。この点について、図2を用いて説明する。図2は、実施形態に係るデータ連携システム1による処理の一例を示す図(2)である。図2では、管理サーバ100が行う情報処理のうち、事業者がデータを利用する際のアクセス制御処理や、データの利用状況に基づいて、事業者に対してアクセス権限の更新(変更)を提案する提案処理の一例について説明する。   In addition, the management server 100 may make a predetermined proposal to each business provider regarding access control of linked data. This point will be described with reference to FIG. FIG. 2 is a diagram (2) illustrating an example of processing by the data linkage system 1 according to the embodiment. In FIG. 2, among the information processing performed by the management server 100, the update (change) of the access authority to the provider is proposed based on the access control process when the provider uses the data and the use condition of the data. An example of the proposed process will be described.

図2は、管理サーバ100によってメタデータテーブル121が生成されるとともに、アクセス制御リスト122によって、共有領域を介した事業者間のデータ連携が管理されている状況を示す。   FIG. 2 shows a situation in which the management server 100 generates the metadata table 121 and the access control list 122 manages data linkage between providers via the shared area.

図2の例では、事業者サーバ50を管理する事業者C02が、事業者C01が保有する実体データの利用を所望するものとする。この場合、事業者C02は、他の事業者(この例では事業者C01)のデータの利用を要求する(ステップS11)。かかる要求は、例えば、事業者C02が、共有領域において管理サーバ100から提供されるAPI(Application Programming Interface)を実行することにより実現される。なお、かかるAPIは、例えば、データを要求するためのAPIや、データを探索(ロケート)するためのAPIや、他のプラットフォームからデータのダウンロードを制御するためのAPI等、種々の処理を実行する複数の既知のAPIによって構成されてもよい。 In the example of FIG. 2, carrier C02 to manage provider server 50 2 is assumed to desired use of entity data carrier C01's. In this case, the business operator C02 requests the use of data of other business operators (in this example, the business operator C01) (step S11). Such a request is realized, for example, by the provider C02 executing an API (Application Programming Interface) provided by the management server 100 in the shared area. Such an API executes various processes such as, for example, an API for requesting data, an API for searching (locating) data, and an API for controlling downloading of data from another platform. It may be configured by a plurality of known APIs.

まず、事業者C02から要求が送信された場合、アクセス制御リスト122との照合により、事業者C02が事業者C01の保有するデータへのアクセス権限があるか否かが判定される。   First, when a request is transmitted from the business operator C02, it is determined by comparison with the access control list 122 whether or not the business operator C02 has an access right to data held by the business operator C01.

事業者C02が事業者C01の保有するデータへのアクセス権限がある場合、APIの処理により、事業者サーバ50は、事業者C02が要求したデータを、プラットフォームPL01上でロケートする(ステップS12)。 If operators C02 there is access to the data held by the operator C01, the processing of the API, the business server 50 2, operators C02 is the requested data, to locate on the platform PL01 (step S12) .

例えば、事業者サーバ50は、事業者C02が要求したデータに対応するメタデータを、メタデータ記憶部70において特定する。さらに、事業者サーバ50は、特定したメタデータに対応する実体データを、実体データ記憶部60において特定する。そして、事業者サーバ50は、実体データ記憶部60から、事業者C02が所望した実体データを取得する(ステップS13)。 For example, the business server 50 2, the metadata corresponding to the data carrier C02 has requested, identified in the metadata storage unit 70 1. Furthermore, the business server 50 2, entity data corresponding to the identified metadata is identified in the entity data storage unit 60 1. The operator server 50 2, the entity data storage unit 60 1, carrier C02 to obtain the desired the actual data (step S13).

事業者C02は、取得した実体データを利用して、所定の情報処理を行う。なお、実施形態では、データ連携された実体データは共有領域上のみで利用可能なものであり、また、実体データが情報処理に利用された利用状況は、共有領域を介して、管理サーバ100によって取得される。   The provider C02 performs predetermined information processing using the acquired entity data. In the embodiment, the data-linked entity data is available only on the shared area, and the usage status of the entity data used for information processing is determined by the management server 100 via the shared area. It is acquired.

すなわち、図2の例では、管理サーバ100は、事業者C02が利用する実体データの利用状況を取得する(ステップS14)。なお、図2では図示を省略するが、管理サーバ100は、事業者C02以外の事業者が実体データを利用した情報や、あるいは、実体データの利用を要求したものの、アクセス権限がなく実体データが利用できなかったことを示す情報等を継続的に取得するものとする。   That is, in the example of FIG. 2, the management server 100 acquires the use status of the entity data used by the provider C02 (step S14). Although illustration is omitted in FIG. 2, although the management server 100 requests information using entities data other than the provider C 02 or use of entities data, there is no access authority and entity data is It shall continuously acquire information etc. indicating that it could not be used.

そして、管理サーバ100は、利用状況に基づく提案を生成する(ステップS15)。実施形態において、管理サーバ100の提案は、所定の事業者に対して送信されるレコメンドメッセージのような態様によって実現される。具体的には、管理サーバ100の提案とは、提案を生成する処理の時点において、他の事業者に対してアクセスを認めていない実体データに対して、アクセスを認めるよう促すレコメンド等である。   Then, the management server 100 generates a proposal based on the usage status (step S15). In the embodiment, the proposal of the management server 100 is realized by an aspect such as a recommendation message transmitted to a predetermined carrier. Specifically, the proposal of the management server 100 is, for example, a recommendation for promoting access to entity data which has not been permitted to access to other businesses at the time of processing for generating the proposal.

例えば、管理サーバ100が管理するデータ連携では、自社の実体データを他の事業者に利用させた場合に、当該実体データを提供する提供者に対して所定の報酬が支払われるものとする。管理サーバ100は、例えば、実体データの利用状況(利用頻度や利用回数等)に応じて、当該実体データを提供する提供者に対する報酬を算出する。   For example, in data linkage managed by the management server 100, when the entity data of the company is used by another business operator, a predetermined reward is paid to a provider who provides the entity data. The management server 100 calculates, for example, a reward for a provider who provides the entity data, according to the usage state (the frequency of use, the number of times of use, etc.) of the entity data.

例えば、管理サーバ100は、事業者C01が提供した顧客情報における、事業者C01に対して支払われる報酬を算出する。かかる報酬は、管理サーバ100から事業者C01に対して支払われてもよいし、実体データの利用者(図2の例では事業者C02)から事業者C01に対して支払われてもよい。   For example, the management server 100 calculates a fee to be paid to the enterprise C01 in the customer information provided by the enterprise C01. Such a reward may be paid from the management server 100 to the enterprise C01, or may be paid from the user of the entity data (the enterprise C02 in the example of FIG. 2) to the enterprise C01.

また、管理サーバ100は、顧客情報を有しているにもかかわらず、他の事業者によるメタデータの参照を承諾していなかったり、他の事業者による実体データの利用を承諾していなかったり(アクセス権限を認めていなかったり)する事業者を抽出する。図2の例では、管理サーバ100は、事業者C03を抽出するものとする。   Also, although the management server 100 has customer information, it does not accept reference to metadata by other operators, or does not accept use of entity data by other operators. Extract the business operators who do not have access permission. In the example of FIG. 2, the management server 100 extracts the provider C03.

このような場合、管理サーバ100は、例えば、事業者C03が顧客情報の利用を承諾した場合に得られると推定される報酬の額等を提示するとともに、アクセス制御リスト122の更新を事業者C03(事業者サーバ50)に対して提案する(ステップS16)。 In such a case, the management server 100 presents, for example, the amount of remuneration estimated to be obtained when the provider C03 accepts the use of the customer information, and updates the access control list 122 to the provider C03. It makes a proposal to (business server 50 3 ) (step S16).

事業者C03は、管理サーバ100からの提案を受信するとともに、提案された内容に承諾する場合には、自社が登録しているメタデータに関する情報を更新する(ステップS17)。具体的には、事業者C03は、メタデータに対する参照の条件や、メタデータに紐づけられた実体データの利用条件を更新(変更)する。かかる更新がアクセス制御リスト122に反映された場合、事業者C03が登録したメタデータは、より多くの事業者が参照することが可能になる。また、事業者C03が登録したメタデータに対応する実体データは、より多くの事業者が利用することが可能になる。   The enterprise C03 receives the proposal from the management server 100, and updates the information related to the metadata registered in the company when accepting the proposed content (step S17). Specifically, the business operator C03 updates (changes) the conditions for referring to the metadata and the conditions for using the entity data linked to the metadata. If such an update is reflected in the access control list 122, the metadata registered by the provider C03 can be referenced by more providers. Further, entity data corresponding to the metadata registered by the provider C03 can be used by more providers.

図2を用いて説明したように、管理サーバ100は、メタデータに対応する実体データの利用状況に基づいて、当該メタデータを登録した事業者に対して、当該メタデータに対するアクセス権限の設定に関する提案を行ってもよい。   As described with reference to FIG. 2, the management server 100 relates to the setting of the access authority to the metadata with respect to the business operator who has registered the metadata, based on the usage status of the entity data corresponding to the metadata. Suggestions may be made.

これにより、管理サーバ100は、データ連携に参加した各事業者に対して、積極的なデータの公開や利用を促進させることができる。結果として、管理サーバ100は、各事業者が所有する有用なデータの活用を進めることができる。以下、図1及び図2で説明した生成処理やアクセス制御処理を行う管理サーバ100、及び、管理サーバ100を含むデータ連携システム1について、詳細に説明する。   As a result, the management server 100 can actively promote disclosure and use of data to each business operator who has participated in data collaboration. As a result, the management server 100 can promote the utilization of useful data owned by each business operator. Hereinafter, the management server 100 performing the generation processing and the access control processing described in FIGS. 1 and 2 and the data collaboration system 1 including the management server 100 will be described in detail.

〔2.データ連携システムの構成〕
次に、図3を用いて、実施形態に係るデータ連携システム1の構成について説明する。図3は、実施形態に係るデータ連携システム1の構成例を示す図である。図3に示すように、データ連携システム1は、管理サーバ100と、ユーザ端末10と、事業者サーバ50と、クラウドデータサーバ80とを含む。データ連携システム1に含まれる各装置は、通信ネットワークであるネットワークN(例えば、インターネット)を介して有線または無線により通信可能に接続される。なお、図3に示すデータ連携システム1に含まれる各装置の数は図示したものに限られない。例えば、データ連携システム1には、複数台のユーザ端末10が含まれてもよい。
[2. Configuration of data linkage system]
Next, the configuration of the data linkage system 1 according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 3 is a view showing a configuration example of the data linkage system 1 according to the embodiment. As shown in FIG. 3, the data collaboration system 1 includes a management server 100, a user terminal 10, an operator server 50, and a cloud data server 80. Each device included in the data linkage system 1 is communicably connected by wire or wireless via a network N (for example, the Internet) which is a communication network. In addition, the number of each apparatus contained in the data cooperation system 1 shown in FIG. 3 is not restricted to what was shown in figure. For example, the data collaboration system 1 may include a plurality of user terminals 10.

ユーザ端末10は、ウェブページ等のコンテンツを閲覧するユーザによって利用される情報処理装置である。例えば、ユーザ端末10は、デスクトップ型PC(Personal Computer)や、ノート型PCや、スマートフォン等の携帯電話機や、タブレット端末や、PDA(Personal Digital Assistant)等である。例えば、ユーザ端末10は、ユーザによる操作に従って、事業者が提供するウェブサイト等にアクセスし、各種サービスに対する要求を行ったり、情報を取得したりする。   The user terminal 10 is an information processing apparatus used by a user who browses content such as a web page. For example, the user terminal 10 is a desktop PC (Personal Computer), a notebook PC, a mobile phone such as a smartphone, a tablet terminal, a PDA (Personal Digital Assistant), or the like. For example, the user terminal 10 accesses a website or the like provided by the enterprise according to an operation by the user, makes a request for various services, and acquires information.

事業者サーバ50は、事業者によって管理されるサーバ装置である。例えば、事業者サーバ50は、ユーザ端末10から各種ユーザ情報を取得する。具体的には、事業者サーバ50は、ユーザ情報として、ユーザのデモグラフィック属性やユーザ端末10のデバイス情報やアクセス履歴などを取得する。   The provider server 50 is a server device managed by a provider. For example, the provider server 50 acquires various user information from the user terminal 10. Specifically, the provider server 50 acquires a user's demographic attribute, device information of the user terminal 10, an access history, and the like as the user information.

ユーザのデモグラフィック属性は、例えば、人口統計学的なユーザの属性情報を示す。デモグラフィック属性は、例えば、ユーザの性別や年齢などの属性情報が含まれる。なお、デモグラフィック属性には、ユーザの職業、家族構成、年収、住所、出身地、学歴など様々な属性要素が含まれてもよい。   The demographic attributes of the user indicate, for example, demographic information of the user. The demographic attributes include, for example, attribute information such as the gender and age of the user. The demographic attributes may include various attribute elements such as the user's occupation, family structure, annual income, address, hometown, educational background and the like.

なお、ユーザ情報には、ユーザのサイコグラフィック属性が含まれてもよい。ユーザのサイコグラフィック属性とは、ユーザの価値観、ライフスタイル、性格、嗜好などを示す情報である。サイコグラフィック属性は、例えば、車や旅行など、嗜好を示す属性要素に分類されてもよい。なお、サイコグラフィック属性には、経済、政治、野球、サッカー、その他スポーツ、スイーツ、パソコン、白物家電、家具など様々な属性要素が含まれてもよい。また、これらの属性情報は、既知の技術により、ユーザのウェブサイト等のコンテンツへのアクセス履歴等から導出されてもよい。   The user information may include the psychographic attribute of the user. The user's psychographic attribute is information indicating the user's sense of values, lifestyle, character, preference and the like. Psychographic attributes may be classified, for example, into attribute elements indicating preferences, such as cars and travel. The psychographic attributes may include various attribute elements such as economy, politics, baseball, soccer, other sports, sweets, personal computers, white goods, furniture and the like. Also, these attribute information may be derived from the access history of the content such as the website of the user by the known technology.

実施形態において、事業者サーバ50を管理する個々の事業者は、種々のサービスを提供する。例えば、事業者は、ポータルサイト、ニュースサイト、オークションサイト、天気予報サイト、ショッピングサイト、ファイナンス(株価)サイト、路線検索サイト、地図提供サイト、旅行サイト、飲食店紹介サイト、SNS(Social Networking Service)サービスサイト、ウェブブログなどに関連する各種情報を含むウェブページを提供する事業者であってもよい。また、事業者は、オンラインに限らず、オフラインのサービスを提供する事業者であってもよい。このため、事業者は、ユーザ情報として、ユーザの購買情報や、サービスに登録された個人情報や、オンラインでの検索履歴など、種々のユーザ情報を取得可能であるものとする。   In the embodiment, individual operators who manage the operator server 50 provide various services. For example, businesses are portal sites, news sites, auction sites, weather forecast sites, shopping sites, finance (stock prices) sites, route search sites, map providing sites, travel sites, restaurant introduction sites, SNS (Social Networking Service) It may be a business that provides web pages including various information related to service sites, web blogs, and the like. In addition, the business may be a business that provides not only online services but also offline services. For this reason, it is assumed that the business operator can acquire various user information such as purchase information of the user, personal information registered in a service, and online search history as the user information.

クラウドデータサーバ80は、事業者や個人ユーザに対して、クラウド上のストレージサービス等を提供するサーバ装置である。実施形態では、個々のクラウドデータサーバ80が有する記憶領域をプラットフォームと称する。例えば、事業者は、クラウドデータサーバ80が提供するプラットフォームを利用することにより、自社データをクラウド上に保存したり、クラウド上から自社データを取り出したりすることができる。   The cloud data server 80 is a server device that provides storage services and the like on the cloud to businesses and individual users. In the embodiment, a storage area of each cloud data server 80 is referred to as a platform. For example, by using the platform provided by the cloud data server 80, a business can store its own data on the cloud or retrieve its own data from the cloud.

管理サーバ100は、複数の事業者間のデータ連携を管理するサーバ装置である。上述のように、管理サーバ100は、事業者の各々が所有する実体データに対応したメタデータであって、実体データが管理されるプラットフォーム上に実体データを所有する事業者から登録されるメタデータを取得し、取得したメタデータに基づいて、複数の事業者の各々によって登録されたメタデータを統合したメタデータテーブル121を生成する。また、管理サーバ100は、取得したメタデータに関する情報と、メタデータに対する各々の事業者のアクセス権限とを対応付けて管理する。これにより、管理サーバ100は、複数のプラットフォームを跨いだ、複数の事業者間のデータ共有を円滑に行うことができる。   The management server 100 is a server device that manages data linkage among a plurality of business operators. As described above, the management server 100 is metadata corresponding to the entity data owned by each of the operators, and is metadata registered from the enterprise possessing the entity data on the platform on which the entity data is managed. Are acquired, and based on the acquired metadata, a metadata table 121 is generated in which the metadata registered by each of the plurality of businesses is integrated. Also, the management server 100 manages information associated with the acquired metadata in association with the access authority of each business operator with respect to the metadata. Thus, the management server 100 can smoothly share data among a plurality of business operators across a plurality of platforms.

〔3.管理サーバの構成〕
次に、図4を用いて、実施形態に係る管理サーバ100の構成について説明する。図4は、実施形態に係る管理サーバ100の構成例を示す図である。図4に示すように、管理サーバ100は、通信部110と、記憶部120と、制御部130とを有する。なお、管理サーバ100は、管理サーバ100を利用する管理者等から各種操作を受け付ける入力部(例えば、キーボードやマウス等)や、各種情報を表示するための表示部(例えば、液晶ディスプレイ等)を有してもよい。
[3. Management server configuration]
Next, the configuration of the management server 100 according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 4 is a view showing a configuration example of the management server 100 according to the embodiment. As illustrated in FIG. 4, the management server 100 includes a communication unit 110, a storage unit 120, and a control unit 130. The management server 100 includes an input unit (for example, a keyboard or a mouse) that receives various operations from a manager or the like who uses the management server 100, and a display unit (for example, a liquid crystal display or the like) for displaying various information. You may have.

(通信部110について)
通信部110は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。通信部110は、ネットワークNと有線又は無線で接続され、ネットワークNを介して、ユーザ端末10や事業者サーバ50やクラウドデータサーバ80等との間で情報の送受信を行う。
(About communication unit 110)
The communication unit 110 is realized by, for example, a network interface card (NIC). The communication unit 110 is connected to the network N by wire or wireless, and transmits / receives information to / from the user terminal 10, the provider server 50, the cloud data server 80, and the like via the network N.

(記憶部120について)
記憶部120は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。実施形態に係る記憶部120は、データテーブルとして、メタデータテーブル121と、アクセス制御リスト122と、利用状況テーブル123と、提案情報テーブル124とを有する。以下、各データテーブルについて順に説明する。
(About storage unit 120)
The storage unit 120 is realized by, for example, a semiconductor memory device such as a random access memory (RAM) or a flash memory, or a storage device such as a hard disk or an optical disk. The storage unit 120 according to the embodiment includes, as data tables, a metadata table 121, an access control list 122, a use status table 123, and a proposal information table 124. Each data table will be described in order below.

(メタデータテーブル121について)
メタデータテーブル121は、メタデータに関する情報を記憶するデータテーブルである。ここで、図5に、実施形態に係るメタデータテーブル121の一例を示す。図5は、実施形態に係るメタデータテーブル121の一例を示す図である。図5に示した例では、メタデータテーブル121は、「メタデータID」、「カテゴリ」、「提供者ID」、「登録日」、「実体データ情報」といった項目を有する。
(About the metadata table 121)
The metadata table 121 is a data table that stores information related to metadata. Here, FIG. 5 shows an example of the metadata table 121 according to the embodiment. FIG. 5 is a diagram showing an example of the metadata table 121 according to the embodiment. In the example shown in FIG. 5, the metadata table 121 has items such as “metadata ID”, “category”, “provider ID”, “registration date”, and “entity data information”.

「メタデータID」は、メタデータを識別する識別情報を示す。「カテゴリ」は、メタデータに対応する実体データのカテゴリを示す。「提供者ID」は、実体データの提供者であり、メタデータの登録者である事業者を識別する識別情報を示す。なお、実施形態では、図5に示した識別情報は、説明で用いる参照符号と共通するものとする。例えば、「提供者ID」が「C01」である提供者は、「事業者C01」を示すものとする。   "Metadata ID" indicates identification information for identifying metadata. “Category” indicates a category of entity data corresponding to metadata. “Provider ID” indicates identification information that identifies a business entity who is a provider of entity data and is a registrant of metadata. In the embodiment, the identification information shown in FIG. 5 is common to the reference numerals used in the description. For example, a provider whose "provider ID" is "C01" is assumed to indicate "business company C01".

「登録日」は、メタデータが登録された日を示す。なお、図5では、登録日の項目に記憶される情報を「D01」のように概念的に示しているが、実際には、登録日の項目には、事業者から実際に登録が行われた具体的な日時が記憶される。   "Registration date" indicates the date when the metadata was registered. In FIG. 5, the information stored in the item of registration date is conceptually shown as “D01”, but in actuality, the item of registration date is actually registered by the business operator. The specific date and time are stored.

「実体データ情報」は、メタデータに対応する(紐づけられた)実体データに関する情報を示す。図5では、実体データ情報の項目に記憶される情報を「E01」のように概念的に示しているが、実際には、実体データ情報の項目には、実体データを特定するための識別情報や、実体データのデータフォーマットや、実体データに含まれる情報の種別等が記憶される。なお、実体データに含まれる情報の種別とは、例えば実体データのカテゴリが顧客情報であれば、その実体データが含む情報として「ユーザの氏名」や「年齢」等の属性情報が含まれること等を示すための情報である。また、実体データ情報には、当該実体データを公開するか否か、あるいは、利用可能とするか否か等を設定したアクセス権限に関する情報が含まれてもよい。管理サーバ100は、かかるアクセス権限に関する情報に基づいて、後述するアクセス制御リスト122を生成する。なお、アクセス権限は、実体データのみならず、メタデータにも設定されてもよい。   The “entity data information” indicates information related to (linked) entity data corresponding to metadata. Although the information stored in the item of entity data information is conceptually shown as "E01" in FIG. 5, in practice, identification information for specifying entity data in the item of entity data information is actually shown. The data format of the entity data, the type of information included in the entity data, and the like are stored. The type of information included in the entity data is, for example, that if the category of the entity data is customer information, attribute information such as "user's name" or "age" is included as information included in the entity data, etc. Is information to indicate. Also, the entity data information may include information related to the access authority in which whether or not the entity data is to be disclosed, or made available, is set. The management server 100 generates an access control list 122 described later based on the information on the access authority. Note that the access right may be set not only to entity data but also to metadata.

すなわち、図5では、メタデータテーブル121に記憶される情報の一例として、メタデータID「MD01」で識別されるメタデータMD01は、カテゴリが「顧客情報」であり、提供者ID「C01」で識別される事業者C01から提供されたデータであり、登録日が「D01」であり、実体データ情報が「E01」であることを示している。   That is, in FIG. 5, as an example of the information stored in the metadata table 121, the metadata MD01 identified by the metadata ID "MD01" has a category of "customer information" and a provider ID "C01". It is data provided by the identified business operator C01, indicating that the registration date is "D01" and the entity data information is "E01".

(アクセス制御リスト122について)
アクセス制御リスト122は、メタデータ(及び、メタデータに対応する実体データ)に対するアクセス権限の設定を記憶するデータテーブルである。ここで、図6に、実施形態に係るアクセス制御リスト122の一例を示す。図6は、実施形態に係るアクセス制御リスト122の一例を示す図である。図6に示した例では、アクセス制御リスト122は、事業者に関するアクセス権限の設定を記憶する事業者アクセス制御リスト122Aと、業界に関するアクセス権限の設定を記憶する業界アクセス制御リスト122Bとを含む。図6の例では、事業者アクセス制御リスト122Aは、「メタデータID」、「事業者アクセス設定」といった項目を有する。なお、「事業者アクセス設定」は、「事業者ID」、「参照権限」、「利用権限」といった小項目を有する。また、業界アクセス制御リスト122Bは、「メタデータID」、「業界アクセス設定」といった項目を有する。なお、「業界アクセス設定」は、「業界」、「参照権限」、「利用権限」といった小項目を有する。
(About the access control list 122)
The access control list 122 is a data table that stores access right settings for metadata (and entity data corresponding to the metadata). Here, FIG. 6 shows an example of the access control list 122 according to the embodiment. FIG. 6 is a diagram showing an example of the access control list 122 according to the embodiment. In the example shown in FIG. 6, the access control list 122 includes an operator access control list 122A that stores the setting of the access authority regarding the enterprise and an industry access control list 122B that stores the setting of the access authority regarding the industry. In the example of FIG. 6, the business entity access control list 122A has items such as "metadata ID" and "business business access setting". The “business operator access setting” has small items such as “business operator ID”, “reference authority”, and “use authority”. Also, the industry access control list 122B has items such as "metadata ID" and "industry access setting". The “industry access setting” has small items such as “industry”, “reference authority”, and “use authority”.

「メタデータID」は、図5に示した同一の項目に対応する。「事業者アクセス設定」は、事業者ごとの、メタデータに対するアクセス権限の設定を示す。「事業者ID」は、事業者を識別する識別情報を示す。なお、事業者IDは、図5で示した提供者IDと共通するものとする。   "Metadata ID" corresponds to the same item shown in FIG. “Operator access setting” indicates the setting of access authority to metadata for each business. “Business operator ID” indicates identification information that identifies a business person. In addition, provider ID shall be common with provider ID shown in FIG.

「参照権限」は、メタデータを参照する権限を有するか否かを示す。例えば、「参照権限」に記憶される情報が「1」であれば、その事業者は参照権限を有しており、「参照権限」に記憶される情報が「0」であれば、その事業者には参照権限が認められていないものとする。例えば、所定のメタデータに関する参照権限が認められていない事業者は、メタデータテーブル121を参照した場合であっても、そもそも当該所定のメタデータが存在することを認識できないことになる。   "Reference authority" indicates whether or not to have the authority to refer to metadata. For example, if the information stored in “reference authority” is “1”, the enterprise has reference authority, and if the information stored in “reference authority” is “0”, the business Person is not authorized to refer. For example, a business operator who is not authorized to refer to predetermined metadata can not recognize the existence of the predetermined metadata even if the metadata table 121 is referred to.

「利用権限」は、メタデータに対応する実体データを利用する権限を有するか否かを示す。例えば、「利用権限」に記憶される情報が「1」であれば、その事業者は実体データを利用する権限を有しており、「利用権限」に記憶される情報が「0」であれば、その事業者には実体データを利用する権限が認められていないものとする。   “Usage right” indicates whether or not the user has the right to use entity data corresponding to the metadata. For example, if the information stored in the “use authority” is “1”, the business operator has the authority to use the entity data, and the information stored in the “use authority” is “0”. For example, the operator is not authorized to use the entity data.

「業界アクセス設定」は、業界ごとの、メタデータに対するアクセス権限の設定を示す。「業界」は、事業者が属する業界を示す。管理サーバ100は、例えば、事業者がデータ連携事業に参加登録した際に受け付けた情報に基づいて、各々の事業者が属する業界を決定する。「参照権限」及び「利用権限」は、事業者アクセス設定における同一の項目に対応する。   “Industry access setting” indicates the setting of access authority to metadata for each industry. "Industry" indicates the industry to which the operator belongs. The management server 100 determines, for example, the industry to which each enterprise belongs, based on the information received when the enterprise participates and registers in the data collaboration business. The “reference authority” and the “use authority” correspond to the same item in the enterprise access setting.

なお、図6に示すように、メタデータは、事業者ごと、又は、業界ごとにアクセス権限の設定を受け付けることができる。このため、事業者は、例えば、自動車業界に属する事業者に参照権限が認められているメタデータであっても、ある特定の事業者には参照権限を認めない、などの設定を柔軟に行うことができる。   In addition, as shown in FIG. 6, the metadata can receive the setting of the access authority for each business or industry. For this reason, the business operator flexibly sets, for example, even if the metadata belonging to the automobile industry is authorized to refer, the particular business entity is not authorized to refer. be able to.

すなわち、図6では、アクセス制御リスト122(事業者アクセス制御リスト122A及び業界アクセス制御リスト122B)に記憶される情報の一例として、メタデータID「MD01」で識別されるメタデータMD01は、事業者アクセス設定として、事業者ID「C11」で識別される事業者C11には、参照権限及び利用権限を認めていることを示している。また、メタデータMD01は、業界アクセス設定として、業界「自動車」に属する事業者に対しては、参照権限及び利用権限を認めていることを示している。また、図6では、メタデータMD01は、事業者C12には、参照権限及び利用権限のいずれも認めておらず、事業者C13には、参照権限を認めているものの、利用権限を認めていない、ということを示している。また、図6では、メタデータMD01は、業界「小売」に属する事業者には、参照権限及び利用権限のいずれも認めておらず、業界「化粧品」に属する事業者には、参照権限及び利用権限を認めていることを示している。   That is, in FIG. 6, as an example of the information stored in the access control list 122 (the enterprise access control list 122A and the industry access control list 122B), the metadata MD01 identified by the metadata ID “MD01” is the operator As the access setting, it is shown that the provider C11 identified by the provider ID "C11" is granted the reference authority and the usage authority. Further, the metadata MD01 indicates that, as the industry access setting, the business operator belonging to the industry "automobile" is granted reference authority and usage authority. Further, in FIG. 6, the metadata MD01 does not permit the business operator C12 to have either the reference authority or the usage authority, and the business operator C13 does not permit the usage authority, although the reference authority is permitted. It shows that. Further, in FIG. 6, the metadata MD01 does not recognize either the reference authority or the usage authority for the business operator belonging to the industry "retail", and the reference authority and the utilization for the business operator belonging to the industry "cosmetics" Indicates that you have authorized.

(利用状況テーブル123について)
利用状況テーブル123は、メタデータ(及び、メタデータに対応する実体データ)の利用状況を記憶するデータテーブルである。ここで、図7に、実施形態に係る利用状況テーブル123の一例を示す。図7は、実施形態に係る利用状況テーブル123の一例を示す図である。図7に示した例では、利用状況テーブル123は、「メタデータID」、「実体データ利用状況」といった項目を有する。また、「実体データ利用状況」は、「利用要求回数」、「利用データ量」、「貢献度」、「提供者への報酬」といった小項目を有する。
(About the usage situation table 123)
The usage status table 123 is a data table storing the usage status of metadata (and entity data corresponding to the metadata). Here, FIG. 7 shows an example of the use status table 123 according to the embodiment. FIG. 7 is a diagram showing an example of the use status table 123 according to the embodiment. In the example illustrated in FIG. 7, the usage status table 123 has items such as “metadata ID” and “substantial data usage status”. The “substantial data use status” has sub items such as “use request count”, “use data amount”, “contribution degree”, and “remuneration to a provider”.

「メタデータID」は、図5に示した同一の項目に対応する。「実体データ利用状況」は、メタデータに対応する実体データが他の事業者から利用された際の利用に関する情報を示す。   "Metadata ID" corresponds to the same item shown in FIG. The “substantial data usage status” indicates information on usage when the entity data corresponding to the metadata is used by another provider.

「利用要求回数」は、実体データが他の事業者から利用された回数を示す。図7では、利用要求回数を「F01」のように概念的に表現しているが、実際には、利用要求回数の項目には、具体的な利用回数の数値が記憶される。なお、利用要求回数は、事業者から利用のリクエストが行われた回数と、実際に実体データが利用された回数とが別々に計数されてもよい。   The “use request count” indicates the number of times the entity data has been used by another provider. Although the usage request frequency is conceptually expressed as “F01” in FIG. 7, in actuality, a numerical value of the specific usage frequency is stored in the item of the usage request frequency. The number of times of use request may be counted separately from the number of times a request for use is made from the business and the number of times actual data is used.

「利用データ量」は、実体データが他の事業者から利用されたデータ量を示す。図7では、利用データ量を「G01」のように概念的に表現しているが、実際には、利用データ量の項目には、具体的なデータ量の数値が記憶される。なお、利用データ量は、利用された実体データのファイルサイズであってもよいし、例えば実体データが顧客情報であれば、「何人分」の顧客情報が利用されたか、といった、実体データに応じたデータ量によって表現されてもよい。   “Used data amount” indicates the amount of data in which the entity data is used by another provider. Although the usage data amount is conceptually expressed as "G01" in FIG. 7, actually, a numeric value of a specific data amount is stored in the item of the usage data amount. The amount of used data may be the file size of the used entity data, or, for example, if the entity data is customer information, the “what number of people” customer information is used, according to the entity data It may be expressed by the amount of data.

「貢献度」は、実体データが他の事業者から利用された際の貢献度を示す。図7では、貢献度を「H01」のように概念的に表現しているが、実際には、貢献度の項目には、貢献の度合いを示す指標値となる数値などの具体的な情報が記憶される。なお、貢献度は、例えば、当該実体データから各事業者によって生成されたモデルの数や、モデルが利用された回数や、モデルにおける重み(例えば、当該実体データがモデルに入力された場合の、当該実体データに付される重み。言い換えれば、当該実体データが出力する値に対してどれくらい寄与しているかを示す数値等)等に基づいて、既知の技術を利用して算出されてもよい。   "Contribution" indicates the degree of contribution when the entity data is used by another company. Although the contribution degree is conceptually expressed as "H01" in FIG. 7, actually, in the contribution degree item, specific information such as a numerical value that is an index value indicating the contribution degree is included. It is memorized. The degree of contribution may be, for example, the number of models generated by each enterprise from the entity data, the number of times the model has been used, the weight of the model (for example, when the entity data is input to the model, The weight assigned to the entity data, in other words, a numerical value indicating how much the entity data contributes to the output value, etc. may be calculated using a known technique.

「提供者への報酬」は、実体データを提供する提供者に対する報酬を示す。図7では、提供者への報酬を「J01」のように概念的に表現しているが、実際には、提供者への報酬の項目には、報酬の額を示す具体的な数値が記憶される。なお、提供者への報酬は、例えば、実体データが利用された回数や、実体データが利用されたデータ量や、実体データの貢献度等に基づいて算出されてもよい。例えば、管理サーバ100は、実体データが利用された回数や、実体データが利用されたデータ量や、実体データの貢献度が大きい(高い)ほど高額となるよう、提供者への報酬を算出してもよい。   "Reward to provider" indicates a reward to a provider who provides entity data. Although the remuneration to the provider is conceptually expressed as "J01" in FIG. 7, actually, in the item of the remuneration to the provider, a specific numerical value indicating the amount of remuneration is stored Be done. The reward to the provider may be calculated based on, for example, the number of times the entity data is used, the amount of data for which the entity data is used, the degree of contribution of the entity data, and the like. For example, the management server 100 calculates the remuneration to the provider such that the number of times the substance data is used, the amount of data in which the substance data is used, and the contribution of the substance data is larger (higher). May be

すなわち、図7では、利用状況テーブル123に記憶される情報の一例として、メタデータMD01に対応する実体データの利用状況は、利用要求回数が「F01」であり、利用データ量が「G01」であり、貢献度が「H01」であり、提供者への報酬が「J01」であることを示している。   That is, in FIG. 7, as an example of the information stored in the usage status table 123, the usage status of the entity data corresponding to the metadata MD01 is that the usage request frequency is "F01" and the usage data amount is "G01" Yes, the contribution degree is “H01”, and the reward to the provider is “J01”.

(提案情報テーブル124について)
提案情報テーブル124は、事業者に対して行う提案に関する情報を記憶するデータテーブルである。ここで、図8に、実施形態に係る提案情報テーブル124の一例を示す。図8は、実施形態に係る提案情報テーブル124の一例を示す図である。図8に示した例では、提案情報テーブル124は、「メタデータID」、「同一カテゴリデータの利用状況」、「予測報酬」、「提案判定」といった項目を有する。
(About the proposal information table 124)
The proposal information table 124 is a data table storing information on a proposal to be made to the business. Here, FIG. 8 shows an example of the proposal information table 124 according to the embodiment. FIG. 8 is a diagram showing an example of the proposal information table 124 according to the embodiment. In the example illustrated in FIG. 8, the proposal information table 124 has items such as “metadata ID”, “use status of same category data”, “predicted reward”, and “suggestion determination”.

「メタデータID」は、図5に示した同一の項目に対応する。「同一カテゴリデータの利用状況」は、メタデータに対応する実体データと同一のカテゴリに属する実体データにおける利用状況を示す。図8では、同一カテゴリデータの利用状況を「L01」のように概念的に表現しているが、実際には、同一カテゴリデータの利用状況の項目には、複数の同一カテゴリデータが事業者から利用された回数の平均値や、利用データ量の平均値や、貢献度の平均値や、報酬の平均値等の具体的な数値が記憶される。すなわち、同一カテゴリデータの利用状況とは、まだ利用されていない、あるいは公開されていない実体データと同一カテゴリに属する他の実体データが利用されたことにより、当該他の実体データを提供した提供者が得た利益に関する情報等を含む。   "Metadata ID" corresponds to the same item shown in FIG. The “use status of the same category data” indicates the use status of the entity data belonging to the same category as the entity data corresponding to the metadata. Although the usage status of the same category data is conceptually expressed as “L01” in FIG. 8, actually, in the usage status item of the same category data, a plurality of same category data A specific numerical value such as an average value of the number of times of use, an average value of the amount of used data, an average value of the degree of contribution, an average value of remuneration, etc. is stored. In other words, the usage status of the same category data means the provider who provided the other entity data by using other entity data belonging to the same category as the entity data that has not been used or released yet. Includes information on the benefits earned by

「予測報酬」は、メタデータに対応する実体データが公開もしくは利用された場合に、その実体データを提供した提供者が得られると予測される報酬を示す。図8では、予測報酬を「M01」のように概念的に表現しているが、実際には、予測報酬の項目には、提供者が得られると予測される報酬の具体的な額が記憶される。予測報酬は、例えば、同一カテゴリデータの利用状況等に基づいて算出される。例えば、管理サーバ100は、「顧客情報」のカテゴリに属する複数の実体データの平均利用データ量と、平均報酬額とを算出する。また、管理サーバ100は、処理対象とする実体データのデータ量を参照し、データ量の平均値に対する割合に対して、平均報酬額を乗算することにより、処理対象とする実体データが利用されたと仮定した場合の報酬を算出する。なお、管理サーバ100は、上記の手法に限られず、種々の手法で予測報酬を算出してもよい。   The “predicted reward” indicates a reward predicted to be obtained by a provider who provided the entity data when the entity data corresponding to the metadata is released or used. Although the forecasted reward is conceptually expressed as "M01" in FIG. 8, actually, in the forecasted reward item, a specific amount of the reward predicted to be obtained by the provider is stored. Be done. The predicted reward is calculated, for example, based on the use status of the same category data. For example, the management server 100 calculates an average usage data amount of a plurality of entity data belonging to the category of “customer information” and an average remuneration amount. Further, the management server 100 refers to the data amount of the entity data to be processed, and multiplies the ratio of the data amount to the average value by the average reward amount to use the entity data to be processed. Calculate the assumed reward. The management server 100 is not limited to the above-described method, and may calculate the predicted reward by various methods.

「提案判定」は、メタデータの登録者に対して、当該メタデータに対応する実体データの公開や利用を促すか否かを判定した結果を示す。例えば、提案判定の項目が「1」であれば、管理サーバ100は、事業者に対する提案を実行し、提案判定の項目が「0」であれば、事業者に対する提案を実行しないものとする。管理サーバ100は、種々の判定基準に基づいて、提案を行うか否かを判定してもよい。例えば、管理サーバ100は、データ連携されている同一カテゴリデータが所定の割合を超えて公開されているのであれば、処理対象とする実体データを有している事業者に対して提案を行う、と判定してもよい。また、管理サーバ100は、予測報酬が所定の閾値を超えているのであれば、処理対象とする実体データを有している事業者に対して提案を行う、と判定してもよい。   The “proposed determination” indicates the result of determining whether to prompt the registrant of the metadata to disclose or use the entity data corresponding to the metadata. For example, when the item of the proposal determination is “1”, the management server 100 executes the proposal for the business, and when the item of the proposal determination is “0”, the management server 100 does not execute the proposal for the business. The management server 100 may determine whether to make a proposal based on various determination criteria. For example, if the same category data linked by data collaboration is disclosed in excess of a predetermined ratio, the management server 100 makes a proposal to the business entity having the entity data to be processed. It may be determined that In addition, if the predicted reward exceeds the predetermined threshold, the management server 100 may determine to make a proposal to the business entity having the entity data to be processed.

すなわち、図8では、提案情報テーブル124に記憶される情報の一例として、メタデータMD11に対応する実体データと同一カテゴリに属するデータの利用状況は「L01」であり、メタデータMD11に対応する実体データが公開された場合に提供者が得られると予測される予測報酬は「M01」であり、現時点での提案判定は「1」(提案を行う)であることを示している。   That is, in FIG. 8, as an example of the information stored in the proposal information table 124, the usage status of data belonging to the same category as the entity data corresponding to the metadata MD11 is “L01”, and the entity corresponding to the metadata MD11 It is indicated that the predicted reward predicted to be obtained by the provider when the data is published is "M01", and the proposal determination at the present time is "1" (to make a proposal).

(制御部130について)
図4に戻って説明を続ける。制御部130は、コントローラ(controller)であり、例えば、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等によって、管理サーバ100内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(生成プログラムの一例に相当)がRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部130は、コントローラであり、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現される。
(About the control unit 130)
Returning to FIG. 4, the description will be continued. The control unit 130 is a controller, and for example, various programs (an example of a generation program stored in a storage device in the management server 100 by a central processing unit (CPU), a micro processing unit (MPU), etc. (Equivalent) is realized by executing the RAM as a work area. The control unit 130 is a controller, and is realized by, for example, an integrated circuit such as an application specific integrated circuit (ASIC) or a field programmable gate array (FPGA).

実施形態に係る制御部130は、図4に示すように、取得部131と、生成部132と、アクセス制御部133と、提案部134とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部130の内部構成は、図4に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。   As shown in FIG. 4, the control unit 130 according to the embodiment includes an acquisition unit 131, a generation unit 132, an access control unit 133, and a proposal unit 134, and functions and operations of the information processing described below. Achieve or execute. Note that the internal configuration of the control unit 130 is not limited to the configuration illustrated in FIG. 4, and may be another configuration as long as it performs the information processing described later.

(取得部131について)
取得部131は、各種情報を取得する。例えば、取得部131は、事業者の各々が所有する実体データに対応したメタデータであって、当該実体データが管理されるプラットフォーム上に当該実体データを所有する事業者から登録されるメタデータを取得する。
(About acquisition unit 131)
The acquisition unit 131 acquires various types of information. For example, the acquisition unit 131 is metadata corresponding to entity data owned by each of the operators, and is registered from the operator who owns the entity data on a platform where the entity data is managed. get.

例えば、取得部131は、異なるプラットフォーム上に登録された複数のメタデータを取得する。具体的には、取得部131は、プラットフォームとして、クラウドデータサービス上に登録されるメタデータを取得する。図1の例では、取得部131は、クラウドデータサーバ80が提供するクラウドデータサービス(プラットフォームPL01等)上に事業者サーバ50から登録されるメタデータを取得する。   For example, the acquisition unit 131 acquires a plurality of metadata registered on different platforms. Specifically, the acquisition unit 131 acquires, as a platform, metadata registered on the cloud data service. In the example of FIG. 1, the acquisition unit 131 acquires metadata registered from the business server 50 on the cloud data service (such as the platform PL01) provided by the cloud data server 80.

なお、取得部131は、実体データが管理されるプラットフォームにかかわらず、共通したフォーマットを有するメタデータを取得する。例えば、取得部131は、事業者がアップロード(登録)するメタデータのフォーマット(仕様)を予め設定する。そして、事業者サーバ50が、かかるフォーマットに対応したメタデータを登録することにより、取得部131は、実体データが管理されるプラットフォームにかかわらず、共通したフォーマットを有するメタデータを取得することができる。   The acquisition unit 131 acquires metadata having a common format regardless of the platform on which the entity data is managed. For example, the acquisition unit 131 sets in advance the format (specification) of metadata uploaded (registered) by the business operator. Then, when the business server 50 registers the metadata corresponding to the format, the acquisition unit 131 can acquire the metadata having the common format regardless of the platform on which the entity data is managed. .

より具体的には、取得部131は、メタデータに関する情報として、メタデータに対応する実体データを所有する事業者の識別情報や、メタデータが登録された日時、又は、メタデータに対応する実体データのカテゴリの少なくとも一つを取得する。   More specifically, as the information related to metadata, the acquiring unit 131 identifies, as the information related to the metadata, the identification information of the business owner who owns the entity data corresponding to the metadata, the date and time when the metadata was registered, or Get at least one of the categories of data.

取得部131は、取得した情報を生成部132に送る。また、取得部131は、取得した情報を記憶部120内に格納するようにしてもよい。   The acquisition unit 131 sends the acquired information to the generation unit 132. In addition, the acquisition unit 131 may store the acquired information in the storage unit 120.

また、取得部131は、メタデータ及び当該メタデータに対応する実体データが事業者から参照されたこと、又は、事業者から利用されたことを示す利用状況を取得する。例えば、取得部131は、利用状況として、図7で示した利用状況テーブル123に記憶される各種情報を取得する。   In addition, the acquisition unit 131 acquires the usage status indicating that the metadata and the entity data corresponding to the metadata are referred to by the enterprise or used from the enterprise. For example, the acquisition unit 131 acquires various types of information stored in the usage status table 123 illustrated in FIG. 7 as the usage status.

なお、取得部131は、例えば、共有領域においてデータの参照や利用に用いるAPIの機能を介して、所定の事業者がどのようなデータを利用したが、データを用いてどのようなモデルを生成したか、モデル生成においてどれくらいのデータ量を利用したか、当該モデルを生成するに際して利用したデータの貢献度はどのくらいか、といった、種々の情報を取得可能である。取得部131は、取得した利用状況を記憶部120内に格納する。   Note that although the acquisition unit 131 uses, for example, what kind of data is used by a predetermined business via an API function used to refer to or use data in a shared area, the generation unit 131 generates any model using the data. It is possible to obtain various information, such as how much data amount was used in model generation and how much the data used in generating the model contributes. The acquisition unit 131 stores the acquired usage status in the storage unit 120.

(生成部132について)
生成部132は、取得部131によって取得されたメタデータに基づいて、複数の事業者の各々によって登録されたメタデータを統合したメタデータテーブル121を生成する。
(About the generation unit 132)
Based on the metadata acquired by the acquisition unit 131, the generation unit 132 generates a metadata table 121 in which the metadata registered by each of the plurality of businesses is integrated.

生成部132は、メタデータを登録した各事業者が参照可能な態様でメタデータテーブル121を生成する。また、生成部132は、異なるプラットフォーム上に登録された複数のメタデータを統合したメタデータテーブル121を生成する。これにより、生成部132は、各々の事業者が、自社が管理する実体データのプラットフォームにかかわらず、データ連携された他の事業者のデータを参照することができる。なお、生成部132は、メタデータテーブル121を、図1で示した共有領域を含むあらゆるプラットフォームから参照可能なように生成してもよいし、例えば、各プラットフォームのメタデータ記憶部とメタデータテーブル121の情報とを同期させることにより、各事業者が各プラットフォームでメタデータテーブル121を参照できるようにしてもよい。   The generation unit 132 generates the metadata table 121 in such a manner that each business that has registered the metadata can refer to it. Also, the generation unit 132 generates a metadata table 121 in which a plurality of metadata registered on different platforms are integrated. As a result, the generation unit 132 can refer to data of other operators linked by data regardless of the platform of entity data managed by each operator. The generation unit 132 may generate the metadata table 121 so that it can be referred to from any platform including the shared area shown in FIG. 1. For example, the metadata storage unit and metadata table of each platform By synchronizing the information with the information 121, each enterprise may be able to refer to the metadata table 121 in each platform.

例えば、生成部132は、メタデータに対応する実体データを所有する事業者の識別情報、メタデータが登録された日時、又は、当該メタデータに対応する実体データのカテゴリ等の情報が含まれるメタデータテーブル121を生成する。これにより、データ連携に参加する事業者は、自身が利用したい他の事業者の情報を効率良く検索したり、利用のリクエストを送信したりすることができる。   For example, the generation unit 132 may include meta information including information such as identification information of a business owner who owns entity data corresponding to the metadata, date and time the metadata was registered, or a category of the entity data corresponding to the metadata. The data table 121 is generated. As a result, a business operator participating in data collaboration can efficiently search information of other business operators that he / she wants to use, and can transmit a request for use.

(アクセス制御部133について)
アクセス制御部133は、取得部131によって取得されたメタデータに関する情報と、メタデータに対する各々の事業者のアクセス権限とを対応付けて管理する。
(About the access control unit 133)
The access control unit 133 manages information associated with metadata acquired by the acquisition unit 131 in association with the access authority of each business operator with respect to the metadata.

具体的には、アクセス制御部133は、各事業者によって登録されたメタデータに関する情報に含まれるアクセス権限の設定に基づいて、アクセス制御リスト122を生成する。そして、アクセス制御部133は、アクセス制御リスト122に基づき、共有領域において連携するメタデータや、メタデータに対応する実体データへの各事業者のアクセスを制御する。   Specifically, the access control unit 133 generates the access control list 122 based on the setting of the access authority included in the information related to the metadata registered by each business operator. Then, based on the access control list 122, the access control unit 133 controls the access of each business entity to the metadata cooperating in the shared area and the entity data corresponding to the metadata.

アクセス制御部133は、アクセス権限として、事業者がメタデータを参照する権限、及び、事業者がメタデータに対応する実体データを利用する権限を管理する。例えば、アクセス制御部133は、図6に示すような、参照権限と利用権限との2つを設定として有するアクセス制御リスト122を用いて、メタデータに対するアクセス制御を管理する。   The access control unit 133 manages, as the access authority, an authority by which the enterprise refers to the metadata, and an authority by which the enterprise uses the entity data corresponding to the metadata. For example, the access control unit 133 manages access control to metadata by using an access control list 122 having two settings of reference authority and use authority as shown in FIG.

また、アクセス制御部133は、事業者が属する業界に基づいて、事業者が登録したメタデータに対するアクセス権限を管理してもよい。すなわち、データ連携を行う事業者には、事業者を指定してアクセス権限を行うのみならず、例えば、同業者や競合他社にはデータを公開せず、競合関係にない業界に属する事業者にはデータを公開してもよいと考える事業者がいると想定される。アクセス制御部133は、アクセス権限を業界ごとに設定可能にすることにより、上記のような事業者の要望に応じたアクセス制御を行うことができる。   In addition, the access control unit 133 may manage the access authority to the metadata registered by the business operator based on the industry to which the business enterprise belongs. In other words, not only do business operators who designate data collaborations designate access rights to business operators who perform data linkage, but, for example, business operators that belong to industries that are not in a competitive relationship without disclosing data to their peers or competitors. It is assumed that some operators think that they may release data. The access control unit 133 can perform the access control according to the request of the enterprise as described above by setting the access authority for each industry.

また、アクセス制御部133は、メタデータを登録した事業者から、当該メタデータへの他の事業者からのアクセス権限に関する設定を受け付け、受け付けた設定に基づいて、アクセス権限を管理する。すなわち、アクセス制御部133は、業界ごとの設定とともに、個別の事業者に対応するアクセス制御を行うことができる。これにより、アクセス制御部133は、データを提供する事業者の要望に応じた、柔軟なアクセス制御を行うことができる。   In addition, the access control unit 133 receives, from the enterprise that has registered the metadata, a setting related to the access authority from another enterprise to the metadata, and manages the access authority based on the received setting. That is, the access control unit 133 can perform access control corresponding to an individual business operator as well as setting for each industry. Thereby, the access control unit 133 can perform flexible access control according to the request of the provider who provides the data.

また、アクセス制御部133は、適宜、アクセス設定の変更や更新を事業者から受け付けてもよい。例えば、アクセス制御部133は、事業者が各プラットフォームにおけるメタデータ記憶部に登録した情報を変更したことを示す情報を取得し、取得した情報に基づいて、アクセス制御リスト122を更新する。   In addition, the access control unit 133 may appropriately receive a change or update of the access setting from the provider. For example, the access control unit 133 acquires information indicating that the information provider has changed the information registered in the metadata storage unit in each platform, and updates the access control list 122 based on the acquired information.

なお、アクセス制御部133は、アクセス制御リスト122を管理サーバ100内のみで管理してもよいし、アクセス制御リスト122に同期する所定のリストを各プラットフォーム内に保持させてもよい。この場合、事業者は、プラットフォーム上においてAPIを用いてデータ取得を要求した際に、当該プラットフォーム上に保持されたリストに基づいてアクセス権限が判定される。このため、事業者は、管理サーバ100へのアクセスを行わなくても共有領域におけるデータのやり取りを行うことができるため、高速にデータの利用を行うことができる。   The access control unit 133 may manage the access control list 122 only in the management server 100 or may hold a predetermined list synchronized with the access control list 122 in each platform. In this case, when the provider requests data acquisition using the API on the platform, the access right is determined based on the list held on the platform. Therefore, the business operator can exchange data in the shared area without accessing the management server 100, and can use data at high speed.

(提案部134について)
提案部134は、メタデータに対応する実体データの利用状況に基づいて、メタデータを登録した事業者に対して、メタデータに対するアクセス権限の設定に関する提案を行う。
(Regarding the proposal unit 134)
The proposal unit 134 makes a proposal regarding the setting of the access authority to the metadata for the business operator who has registered the metadata, based on the usage status of the entity data corresponding to the metadata.

例えば、提案部134は、メタデータに対するアクセス権限の設定に関する提案として、メタデータを参照させる事業者や業界の数を増やす提案を行ったり、メタデータに対応する実体データを利用させる事業者や業界の数を増やす提案を行ったりする。かかる提案は、例えば、図8に示した提案情報テーブル124に格納された提案判定の項目に従い実行される。なお、提案部134は、例えば、事業者に対して送信するメッセージの雛形等のデータを記憶部120内に保持していてもよい。   For example, as a proposal for setting access authority to metadata, the proposal unit 134 makes a proposal to increase the number of businesses or industries that refer to metadata, or a company or industry that uses entity data corresponding to metadata. Make proposals to increase the number of The proposal is performed, for example, in accordance with the item of the proposal determination stored in the proposal information table 124 illustrated in FIG. 8. In addition, the proposal unit 134 may hold, for example, data such as a template of a message to be transmitted to the business entity in the storage unit 120.

提案部134は、メタデータに対応する実体データの利用頻度、実体データを利用する事業者の数、実体データを利用する事業者が属する業界、又は、実体データのカテゴリの少なくとも一つに基づいて、メタデータに対するアクセス権限の設定に関する提案を行う。   The proposal unit 134 is based on at least one of the usage frequency of the entity data corresponding to the metadata, the number of operators using the entity data, the industry to which the entity using the entity data belongs, or the category of entity data. , Make suggestions for setting access rights to metadata.

例えば、提案部134は、同一カテゴリに属する実体データと比較して、処理対象となる実体データを利用可能な事業者が少ない場合や、利用可能な業界が絞られている場合、より多くの事業者にデータを解放するような提案を行う。このとき、提案部134は、例えば、他の事業者が公開している同一カテゴリに属する実体データの利用頻度(利用回数)等を事業者に提示し、他の事業者との比較を行わせるようにしてもよい。また、提案部134は、他の事業者が得られている報酬を提示し、データを公開した場合に得られると予測される予測報酬を提示し、他の事業者との比較を行わせるようにしてもよい。   For example, compared with entity data belonging to the same category, the proposal unit 134 has more businesses when there are fewer operators that can use the entity data to be processed, or when the available industries are narrowed down. Make a proposal to release the data to the At this time, the proposal unit 134 presents, for example, the usage frequency (the number of times of usage) of entity data belonging to the same category published by another provider to the provider, and causes the provider to compare with the other provider. You may do so. In addition, the proposal unit 134 presents the rewards obtained by other businesses, presents a predicted reward predicted to be obtained when the data is published, and allows comparison with the other businesses. You may

また、提案部134は、所定の学習処理を行い、提案を行う事業者を決定してもよい。例えば、提案部134は、データ連携が行われている共有領域において、利用されるデータと、利用する事業者との関係性を学習する。一例として、提案部134は、利用されるデータのカテゴリが「顧客情報」の場合、「小売業」に属する事業者に頻繁に利用されていることを統計的に学習する。このことは、カテゴリが「顧客情報」のデータを有している事業者は、「小売業」に属する事業者に対してデータを公開することにより、通常よりも高い利益が得られる可能性があることを示している。このため、提案部134は、カテゴリが「顧客情報」のデータを有している事業者であって、「小売業」に属する事業者にデータを公開していない事業者がいる場合、当該事業者に対して、「小売業」に属する事業者に対して公開を促すような提案を行ってもよい。なお、上記の学習処理において、管理サーバ100は、所定の学習モデルを生成してもよい。例えば、学習モデルは、データの利用状況を入力として、提案を行う事業者を示したスコア(例えば、スコアが高いほど、提案を行うべき事業者であると判定される)が出力されるようなモデルであってもよい。かかる学習モデルの生成においては、既知の種々の学習処理が利用されてもよい。   In addition, the proposal unit 134 may perform predetermined learning processing to determine a provider who makes a proposal. For example, the proposal unit 134 learns the relationship between the data to be used and the business operator to use in the shared area in which data collaboration is performed. As an example, if the category of data to be used is "customer information", the proposal unit 134 statistically learns that the business belonging to "retail business" is frequently used. This means that a business operator whose category has data of "customer information" may obtain a higher profit than usual by disclosing the data to business operators belonging to "retail business". It shows that there is. For this reason, if the proposing unit 134 is a business having data of “customer information” in the category and there is a business that does not disclose data to the business belonging to “retail business”, the business It is possible to make a proposal to promote disclosure to business owners belonging to "retail business". In the above-described learning process, the management server 100 may generate a predetermined learning model. For example, in the learning model, a score (for example, the higher the score is, the more it is judged that the business should be the provider to make a proposal) is output, using the data utilization status as an input. It may be a model. In the generation of such a learning model, various known learning processes may be used.

〔4.処理手順〕
次に、図9及び図10を用いて、実施形態に係る管理サーバ100による処理の手順について説明する。図9は、実施形態に係る処理手順を示すフローチャート(1)である。図9では、管理サーバ100がメタデータテーブル121を生成する処理の流れについて説明する。
[4. Processing procedure]
Next, a procedure of processing by the management server 100 according to the embodiment will be described using FIGS. 9 and 10. FIG. 9 is a flowchart (1) illustrating a processing procedure according to the embodiment. In FIG. 9, the flow of processing in which the management server 100 generates the metadata table 121 will be described.

図9に示すように、管理サーバ100は、いずれかのプラットフォーム上においてメタデータの登録を受け付けたか否かを判定する(ステップS101)。登録を受け付けていない場合には、管理サーバ100は、受け付けるまで待機する(ステップS101;No)。   As shown in FIG. 9, the management server 100 determines whether registration of metadata has been accepted on any of the platforms (step S101). When the registration is not received, the management server 100 stands by until the registration is received (Step S101; No).

一方、メタデータの登録を受け付けた場合には(ステップS101;Yes)、管理サーバ100は、登録された内容に基づいて、メタデータテーブル121を生成する(ステップS102)。   On the other hand, when registration of metadata is received (step S101; Yes), the management server 100 generates the metadata table 121 based on the registered content (step S102).

また、管理サーバ100は、登録されたメタデータに関する情報に基づいて、各メタデータにアクセス権限を設定する(ステップS103)。そして、管理サーバ100は、メタデータテーブル121に関するアクセス制御リスト122を生成し、記憶部120内に格納する(ステップS104)。例えば、管理サーバ100は、メタデータテーブル121に記憶された各メタデータ、及び、各メタデータに対応する実体データに対する参照権限や利用権限が設定されたアクセス制御リスト122を生成する。   Further, the management server 100 sets an access right to each metadata based on the information on the registered metadata (step S103). Then, the management server 100 generates the access control list 122 related to the metadata table 121, and stores the access control list 122 in the storage unit 120 (step S104). For example, the management server 100 generates an access control list 122 in which each metadata stored in the metadata table 121 and reference authority and usage authority for entity data corresponding to each metadata are set.

そして、管理サーバ100は、生成したメタデータテーブル121を各事業者に公開する(ステップS105)。例えば、管理サーバ100は、事業者が利用するプラットフォームにかかわらず参照可能な態様で、メタデータテーブル121を公開する。   Then, the management server 100 publishes the generated metadata table 121 to each business operator (step S105). For example, the management server 100 publishes the metadata table 121 in a manner that can be referred to regardless of the platform used by the business operator.

次に、図10を用いて、管理サーバ100のアクセス制御処理及び提案処理の流れについて説明する。図10は、実施形態に係る処理手順を示すフローチャート(2)である。   Next, the flow of access control processing and proposal processing of the management server 100 will be described with reference to FIG. FIG. 10 is a flowchart (2) illustrating a processing procedure according to the embodiment.

図10に示すように、管理サーバ100は、データ(メタデータ及び実体データ)の利用状況を取得したか否かを判定する(ステップS201)。データの利用状況を取得していない場合(ステップS201;No)、管理サーバ100は、取得するまで待機する。   As illustrated in FIG. 10, the management server 100 determines whether the use status of data (metadata and substance data) has been acquired (step S201). When the use status of data has not been acquired (step S201; No), the management server 100 stands by until acquisition.

一方、データの利用状況を取得した場合(ステップS201;Yes)、管理サーバ100は、利用状況を記憶部120に格納する(ステップS202)。そして、管理サーバ100は、取得した利用状況と、処理時点において公開されていないメタデータとを照合する(ステップS203)。具体的には、管理サーバ100は、同一カテゴリに属する実体データを有するメタデータであって、公開されているメタデータと、公開されていないメタデータを比較する。   On the other hand, when the use status of data is acquired (step S201; Yes), the management server 100 stores the use status in the storage unit 120 (step S202). Then, the management server 100 collates the acquired usage status with the metadata that has not been disclosed at the processing time (step S203). Specifically, the management server 100 compares metadata that is entity data that belongs to the same category and that is public and that is not public.

そして、管理サーバ100は、照合した情報に基づき(例えば、図8で示した各種情報に基づいて)、公開されていないメタデータを有する事業者に対して、提案を行うか否かを判定する(ステップS204)。言い換えれば、管理サーバ100は、照合した情報に基づいて、図8で示した「提案判定」の項目が「1」と算出されるか、「0」と算出されるかを判定する。   Then, based on the collated information (for example, based on various information shown in FIG. 8), the management server 100 determines whether to make a proposal to a business having metadata that is not released to the public. (Step S204). In other words, based on the collated information, the management server 100 determines whether the item of “proposition determination” shown in FIG. 8 is calculated as “1” or “0”.

管理サーバ100は、提案を行うと判定した場合(ステップS204;Yes)、事業者に対して、アクセス権限の更新を提案する(ステップS205)。そして、管理サーバ100は、事業者からの要求に従い、アクセス制御リスト122を更新する(ステップS206)。なお、管理サーバ100は、事業者がアクセス権限の変更を要求した場合、かかる要求に従いアクセス制御リスト122を更新し、事業者がアクセス権限の変更を要求しない場合、現状のアクセス制御リスト122を維持する。また、管理サーバ100は、提案を行わないと判定した場合(ステップS204;No)、提案に係る処理を終了する。   When the management server 100 determines that the proposal is to be made (step S204; Yes), the management server 100 proposes the update of the access authority to the business operator (step S205). Then, the management server 100 updates the access control list 122 according to the request from the business operator (step S206). The management server 100 updates the access control list 122 according to the request when the enterprise requests the change of the access authority, and maintains the current access control list 122 when the enterprise does not request the change of the access authority. Do. In addition, when the management server 100 determines that the proposal is not to be made (Step S204; No), the process related to the proposal is ended.

〔5.変形例〕
上述したデータ連携システム1による処理は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、データ連携システム1の他の実施形態(変形例)について説明する。
[5. Modified example]
The processing by the data linkage system 1 described above may be implemented in various different forms other than the above embodiment. So, below, other embodiments (modification) of data cooperation system 1 are described.

〔5−1.新規事業者への提案〕
例えば、管理サーバ100は、既存の事業者に対するアクセス権限の提案を行うのみならず、データの利用状況に基づいて、新たにデータ連携に参加する事業者(以下、「新規事業者」と表記する)に対する提案や、新規事業者が参加する際に提供するデータの条件等を生成してもよい。
[5-1. Proposal to a New Business Operator]
For example, the management server 100 not only makes a proposal for access authority to an existing business, but also refers to a business that newly participates in data collaboration (hereinafter referred to as "new business") based on the data usage status. ), And conditions of data provided when a new business operator participates may be generated.

例えば、管理サーバ100は、既存の事業者が登録済みのメタデータに対応する実体データの利用状況に基づいて、新規にメタデータを登録する新規事業者に対して、新規事業者が登録を要するメタデータに関する情報を提案する。   For example, the management server 100 requires the new business operator to register a new business operator who newly registers metadata based on the usage status of the entity data corresponding to the registered business data of the existing business operator. Suggest information about metadata.

具体的には、管理サーバ100は、新規事業者に対して、登録を要するメタデータの量、メタデータに対応する実体データのカテゴリ、又は、新規に登録するメタデータに対する他の事業者からのアクセス権限に関する設定の少なくともいずれか一つを提案する。   Specifically, the management server 100 sends, to the new business operator, the amount of metadata requiring registration, the category of entity data corresponding to the metadata, or the other business operator for the metadata to be newly registered. Suggest at least one of the settings for access privileges.

例えば、管理サーバ100は、新規事業者が提供するデータの条件を定義した定義ファイルを格納しておき、かかる定義と照らし合わせることにより、条件を生成する。一例として、管理サーバ100は、「他の事業者が提供しているデータの平均データ量を下回らないデータ量を新規事業者が提供する」ことが定義として設定されていることを参照する。この場合、管理サーバ100は、現状のデータ連携の利用状況に基づいて、他の事業者によって利用されているデータの平均量を算出する。そして、管理サーバ100は、新規事業者がデータ連携に参加するに際して、最低限、他の事業者に提供するデータ量として、現状の共有領域に各事業者から登録されているデータ量の平均値を下回らないデータ量の登録を条件として設定する。   For example, the management server 100 stores a definition file that defines conditions of data provided by a new business operator, and generates a condition by comparing the definition file. As an example, the management server 100 refers to the definition that “a new provider provides a data amount that does not fall below the average data amount of data provided by another provider” is set as a definition. In this case, the management server 100 calculates the average amount of data used by other businesses based on the current status of use of data linkage. Then, the management server 100 averages the amount of data registered by each business operator in the current shared area as the amount of data to be provided to other business operators at the minimum when the new business operator participates in data linkage. Set as a condition the registration of the amount of data not less than.

また、他の例として、管理サーバ100は、「他の事業者が所定の頻度を超えて利用しているデータカテゴリに属するデータを新規事業者が提供する」ことが定義として設定されていることを参照する。この場合、管理サーバ100は、共有領域において頻繁に利用されている(例えば、全体のうちの所定の閾値を超える割合で利用されている)データのカテゴリを算出する。そして、管理サーバ100は、新規事業者がデータ連携に参加するに際して、最低限、新規事業者が登録すべきデータのカテゴリ等の条件を生成する。具体的には、管理サーバ100は、少なくとも新規事業者が登録するデータとして当該カテゴリのデータを含めることや、あるいは、当該カテゴリのデータに対して所定数以上の事業者が利用できるようなアクセス権限を与えること等、種々の条件を設定する。   In addition, as another example, in the management server 100, it is set as a definition that "a new business provider provides data belonging to a data category used by another business company beyond a predetermined frequency". Refer to In this case, the management server 100 calculates the category of data frequently used in the shared area (for example, used at a rate exceeding a predetermined threshold in the whole). Then, the management server 100 generates a condition such as a category of data to be registered by the new business operator at least when the new business operator participates in the data collaboration. Specifically, the management server 100 includes data of the category as data registered by at least a new business, or an access right such that business of a predetermined number or more can use data of the category. Setting various conditions such as giving.

これにより、管理サーバ100は、新たにデータ連携に参加する新規事業者に対して、現状の利用状況に基づいて、最低限提供すべき情報の指針等を与えることができるため、新規事業者が参加する際の敷居を下げたり、他の事業者が不利にならないような参加条件を提示したりすることができる。   As a result, the management server 100 can give guidelines for information to be provided at a minimum to new business operators who newly participate in data collaboration, based on the current usage status. It is possible to lower the threshold when participating, or to present the conditions for participation so that other businesses will not be disadvantaged.

なお、管理サーバ100は、既存のデータのアクセス制御に関する情報に基づいて、新規事業者に対して、アクセス制御に関する提案を行ってもよい。   The management server 100 may make a proposal for access control to a new business based on information on access control of existing data.

例えば、管理サーバ100は、新規事業者と同じ業界に属する事業者が、自社データに対してどのようなアクセス権限の設定を行っているかという情報を取得する。そして、管理サーバ100は、新規事業者に対して、同じ業界に属する事業者が平均的に行っているアクセス権限の設定を提案する。例えば、管理サーバ100は、同じ業界に属する事業者のうち所定の割合を超える事業者が、同業者に対して自社データを公開しないという設定を行っている場合、その設定と同じような設定にするよう新規事業者に提案する。なお、管理サーバ100は、業界のみならず、例えば、資本金の額や事業規模、提供するデータのカテゴリ等の同一性に基づいて、事業者同士の類似性を判定してもよい。そして、管理サーバ100は、新規事業者と類似すると判定された既存の事業者のアクセス権限の設定を参照し、かかる情報に基づいて、新規事業者に対して提案を行ってもよい。   For example, the management server 100 acquires information as to what kind of access authority is set for company data belonging to the same industry as the new company. Then, the management server 100 proposes, to the new business, the setting of the access authority that the business belonging to the same industry averages. For example, in the case where the management server 100 is set such that a business that exceeds a predetermined ratio among businessmen belonging to the same industry does not disclose its own data to the same trader, the setting similar to the setting is made. Propose new businesses to In addition, the management server 100 may determine the similarity between business operators on the basis of not only the industry but also, for example, the identity of the amount of capital, the size of the business, the category of data to be provided, and the like. Then, the management server 100 may refer to the setting of the access authority of the existing business determined to be similar to the new business, and may make a proposal to the new business based on the information.

このように、管理サーバ100は、新たにデータ連携に参加する新規事業者に対して適切なアクセス権限の設定を提案することにより、新規事業者のデータ連携への参加を促すことができる。   As described above, the management server 100 can promote the participation of the new business person in the data cooperation by proposing the setting of the appropriate access authority to the new business person who newly participates in the data cooperation.

〔5−2.データの送受信の態様〕
上記実施形態では、事業者が、共有領域において提供されるAPIの機能を用いて、他の事業者のメタデータを参照したり、実体データを取得したりする例を示した。ここで、メタデータの参照や、実体データの送受信については、事業者間(例えば、異なるプラットフォーム間)で行うのではなく、一度、管理サーバ100を経由するような方式で行われてもよい。
5-2. Aspects of data transmission and reception]
In the above embodiment, an example has been shown in which the business operator refers to metadata of another business enterprise or acquires entity data using the function of the API provided in the shared area. Here, metadata reference and entity data transmission / reception may be performed once via the management server 100 instead of between operators (for example, between different platforms).

この場合、管理サーバ100は、各プラットフォームにおいて、事業者からメタデータの参照リクエストや利用リクエストが送信されたという情報を取得する。管理サーバ100は、リクエストに対応するメタデータや実体データを、当該メタデータや実体データが管理されているプラットフォームから取得する。そして、管理サーバ100は、リクエストに応答して、共有領域を介して、取得したメタデータや実体データを事業者に配信する。   In this case, the management server 100 acquires, on each platform, information that the provider has sent a metadata reference request and a usage request. The management server 100 acquires metadata and entity data corresponding to the request from the platform in which the metadata and entity data are managed. Then, in response to the request, the management server 100 distributes the acquired metadata and substance data to the business via the shared area.

このように、データ連携された各データの送受信を、管理サーバ100が行うようにしてもよい。これにより、管理サーバ100は、どのようなデータが頻繁に送受信されているかといった利用状況をより的確に把握することができる。また、管理サーバ100は、各データのアクセス制御をより厳密に行うことができる。   Thus, the management server 100 may perform transmission and reception of each data linked data. As a result, the management server 100 can more accurately grasp the use situation such as what kind of data is frequently transmitted and received. Also, the management server 100 can perform access control of each data more strictly.

〔5−3.アクセス制御の設定のバリエーション〕
上記実施形態では、アクセス制御として、メタデータの参照可否や、実体データの参照可否等を事業者が設定可能である例を示した。ここで、データに関するアクセス制御は、より詳細に行われてもよい。
[5-3. Variations of access control settings]
In the above embodiment, as access control, an example is shown in which the operator can set whether to refer to metadata, to refer to entity data, and the like. Here, access control on data may be performed in more detail.

例えば、あるメタデータに対応する実体データが、ユーザの位置情報の推移である場合を想定する。この場合、当該データを有する事業者は、ユーザの位置情報の推移を解析することにより、ユーザがよく訪れる拠点(店舗など)の情報等も実体データとして有している場合がある。   For example, it is assumed that the entity data corresponding to certain metadata is the transition of the user's position information. In this case, the business operator having the data may have information of a base (such as a shop) often visited by the user as entity data by analyzing the transition of the position information of the user.

このような場合、事業者は、実体データとしてユーザの位置情報の推移は公開するが、位置情報に基づくユーザの行動に関する情報(例えば、ユーザが頻繁に訪れる店舗や、その店舗が販売する商品情報等)は非公開とする、などのアクセス制御の設定を行ってもよい。   In such a case, the business operator publishes the transition of the user's position information as entity data, but information on the user's action based on the position information (for example, a store where the user frequently visits or product information sold by the store) You may set up access control such as making it private.

また、事業者が自動車メーカーである場合、当該事業者は、自動車の都道府県別の販売台数は公開するが、実際に販売された台数に対する車種の割合や、自動車を購入したユーザの情報(例えば、ユーザの年収等)については非公開とする、などのアクセス制御の設定を行ってもよい。このように、管理サーバ100によれば、詳細なアクセス制御を受け付けることができるため、データ連携に参加する事業者は、公開もしくは非公開とするデータを柔軟に選択し、無闇に自社データが参照されたり利用されたりすることを防止することができる。   In addition, when the enterprise is an automobile manufacturer, the enterprise discloses the number of vehicles sold by prefecture, but the ratio of the vehicle type to the number actually sold, the information of the user who purchased the vehicle (for example, Access control settings may be made such as making the annual income of the user, etc. private. As described above, according to the management server 100, since detailed access control can be received, a business operator participating in data collaboration flexibly selects data to be disclosed or disclosed privately, and the company data is silently referenced. Can be prevented from being used or used.

〔5−4.プラットフォームの種別〕
上記実施形態では、プラットフォームとして、クラウドデータサーバ80が提供するクラウドデータサービスを例に挙げた。しかし、プラットフォームの例はこれに限られない。例えば、プラットフォームは、各事業者が個別に管理するオンプレミス(on-premises)な環境であってもよい。上述のように、管理サーバ100は、各事業者が提供する、統一されたフォーマットを有するメタデータの連携によってデータを管理するため、事業者が利用するプラットフォームの種類にかかわらず、実施形態で説明したような共有領域を設定し、データ連携を行うことができる。
[5-4. Platform type]
In the above embodiment, the cloud data service provided by the cloud data server 80 is taken as an example of the platform. However, examples of platforms are not limited to this. For example, the platform may be an on-premises environment managed by each operator individually. As described above, the management server 100 manages data by cooperation of metadata having a unified format provided by each business operator, so the description in the embodiment is made regardless of the type of platform used by the business operator. It is possible to set up such shared areas and perform data linkage.

〔6.その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
[6. Other]
Further, among the processes described in the above embodiment, all or part of the process described as being automatically performed may be manually performed, or the process described as being manually performed. All or part of them can be performed automatically by known methods. In addition, information including processing procedures, specific names, various data and parameters shown in the above-mentioned documents and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified. For example, the various information shown in each figure is not limited to the illustrated information.

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。例えば、図4に示した取得部131と生成部132とは統合されてもよい。また、例えば、記憶部120に記憶される情報は、通信ネットワークを介して、外部に備えられた記憶装置に記憶されてもよい。   Further, each component of each device illustrated is functionally conceptual, and does not necessarily have to be physically configured as illustrated. That is, the specific form of the distribution and integration of each device is not limited to the illustrated one, and all or a part thereof may be functionally or physically dispersed in any unit depending on various loads, usage conditions, etc. It can be integrated and configured. For example, the acquisition unit 131 and the generation unit 132 illustrated in FIG. 4 may be integrated. Also, for example, the information stored in the storage unit 120 may be stored in an externally provided storage device via a communication network.

また、例えば上記実施形態では、管理サーバ100が、メタデータに関する情報を取得する取得部131と、メタデータテーブル121を生成する生成部132とを備える例を示した。しかし、管理サーバ100は、メタデータに関する情報を取得する処理等、情報の送受信を行うフロントサーバと、メタデータテーブル121を生成する処理等を行うバックエンドサーバとに分離されてもよい。この場合、説明してきた管理サーバ100による処理は、例えば、フロントエンドサーバとバックエンドサーバとを有するデータ連携システム1によって実現される。   Further, for example, in the above-described embodiment, an example has been described in which the management server 100 includes the acquisition unit 131 that acquires information related to metadata, and the generation unit 132 that generates the metadata table 121. However, the management server 100 may be separated into a front server for transmitting and receiving information, such as processing for acquiring information related to metadata, and a back-end server for processing such as generation of the metadata table 121. In this case, the processing by the management server 100 described above is realized by, for example, the data linkage system 1 having a front end server and a back end server.

また、上述してきた各実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。   Moreover, it is possible to combine suitably each embodiment and modification which were mentioned above in the range which does not contradict process content.

〔7.ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に対応する管理サーバ100や、ユーザ端末10や、事業者サーバ50や、クラウドデータサーバ80は、例えば図11に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。以下、管理サーバ100を例に挙げて説明する。図11は、管理サーバ100の機能を実現するコンピュータ1000の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ1000は、CPU1100、RAM1200、ROM(Read Only Memory)1300、HDD(Hard Disk Drive)1400、通信インターフェイス(I/F)1500、入出力インターフェイス(I/F)1600、及びメディアインターフェイス(I/F)1700を有する。
[7. Hardware configuration]
Further, the management server 100, the user terminal 10, the provider server 50, and the cloud data server 80 corresponding to the embodiment described above are realized by, for example, a computer 1000 configured as shown in FIG. Hereinafter, the management server 100 will be described as an example. FIG. 11 is a hardware configuration diagram showing an example of a computer 1000 for realizing the functions of the management server 100. The computer 1000 includes a CPU 1100, a RAM 1200, a ROM (Read Only Memory) 1300, an HDD (Hard Disk Drive) 1400, a communication interface (I / F) 1500, an input / output interface (I / F) 1600, and a media interface (I / F). ) 1700.

CPU1100は、ROM1300又はHDD1400に記憶されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ROM1300は、コンピュータ1000の起動時にCPU1100によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ1000のハードウェアに依存するプログラム等を記憶する。   The CPU 1100 operates based on a program stored in the ROM 1300 or the HDD 1400 to control each part. The ROM 1300 stores a boot program executed by the CPU 1100 when the computer 1000 starts up, a program depending on the hardware of the computer 1000, and the like.

HDD1400は、CPU1100によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を記憶する。通信インターフェイス1500は、通信網500(図3で示したネットワークNに対応する)を介して他の機器からデータを受信してCPU1100へ送り、CPU1100が作成したデータを、通信網500を介して他の機器へ送信する。   The HDD 1400 stores programs executed by the CPU 1100, data used by the programs, and the like. The communication interface 1500 receives data from another device via the communication network 500 (corresponding to the network N shown in FIG. 3), sends the data to the CPU 1100, and transmits the data created by the CPU 1100 to the other via the communication network 500. Send to the device of

CPU1100は、入出力インターフェイス1600を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。CPU1100は、入出力インターフェイス1600を介して、入力装置からデータを取得する。また、CPU1100は、入出力インターフェイス1600を介して作成したデータを出力装置へ出力する。   The CPU 1100 controls an output device such as a display or a printer and an input device such as a keyboard or a mouse via the input / output interface 1600. The CPU 1100 acquires data from an input device via the input / output interface 1600. The CPU 1100 also outputs the data created via the input / output interface 1600 to the output device.

メディアインターフェイス1700は、記録媒体1800に記憶されたプログラム又はデータを読み取り、RAM1200を介してCPU1100に提供する。CPU1100は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス1700を介して記録媒体1800からRAM1200上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体1800は、例えばDVD(Digital Versatile Disc)、PD(Phase change rewritable Disk)等の光学記録媒体、MO(Magneto-Optical disk)等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。   The media interface 1700 reads a program or data stored in the storage medium 1800 and provides the program to the CPU 1100 via the RAM 1200. The CPU 1100 loads such a program from the recording medium 1800 onto the RAM 1200 via the media interface 1700 and executes the loaded program. The recording medium 1800 is, for example, an optical recording medium such as a digital versatile disc (DVD) or a phase change rewritable disc (PD), a magneto-optical recording medium such as a magneto-optical disk (MO), a tape medium, a magnetic recording medium, or a semiconductor memory. Etc.

例えば、コンピュータ1000が実施形態に係る管理サーバ100として機能する場合、コンピュータ1000のCPU1100は、RAM1200上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部130の機能を実現する。また、HDD1400には、記憶部120内のデータが記憶される。コンピュータ1000のCPU1100は、これらのプログラムを記録媒体1800から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から通信網500を介してこれらのプログラムを取得してもよい。   For example, when the computer 1000 functions as the management server 100 according to the embodiment, the CPU 1100 of the computer 1000 realizes the function of the control unit 130 by executing a program loaded on the RAM 1200. In addition, data in the storage unit 120 is stored in the HDD 1400. The CPU 1100 of the computer 1000 reads these programs from the recording medium 1800 and executes them, but as another example, these programs may be acquired from the other device via the communication network 500.

〔8.効果〕
上述してきたように、実施形態に係る管理サーバ100(生成装置の一例)は、取得部131と、生成部132とを有する。取得部131は、事業者の各々が所有する実体データに対応したメタデータであって、実体データが管理されるプラットフォーム上に実体データを所有する事業者から登録されるメタデータを取得する。生成部132は、取得部131によって取得されたメタデータに基づいて、複数の事業者の各々によって登録されたメタデータを統合したメタデータテーブル121を生成する。
[8. effect〕
As described above, the management server 100 (an example of a generation apparatus) according to the embodiment includes the acquisition unit 131 and the generation unit 132. The acquisition unit 131 is metadata corresponding to the entity data owned by each of the operators, and acquires metadata registered from the enterprise possessing the entity data on the platform where the entity data is managed. Based on the metadata acquired by the acquisition unit 131, the generation unit 132 generates a metadata table 121 in which the metadata registered by each of the plurality of businesses is integrated.

このように、実施形態に係る管理サーバ100は、複数の事業者の各々によって登録されたメタデータを統合したメタデータテーブル121を生成することで、事業者間で連携されるデータの情報を共有させることができる。これにより、管理サーバ100は、複数の事業者間のデータ共有を円滑に行うことができる。   As described above, the management server 100 according to the embodiment shares the information of the data to be cooperated between the operators by generating the metadata table 121 in which the metadata registered by each of the plurality of operators are integrated. It can be done. Thus, the management server 100 can smoothly share data among a plurality of business operators.

また、生成部132は、メタデータを登録した各事業者が参照可能な態様でメタデータテーブル121を生成する。   Further, the generation unit 132 generates the metadata table 121 in such a manner that each business that has registered the metadata can refer to it.

このように、実施形態に係る管理サーバ100は、事業者が参照可能な態様の統合されたメタデータテーブル121を生成することで、各事業者が互いのメタデータを容易に参照することを可能にさせるので、各事業者間の情報の共有を円滑に行うことができる。   As described above, the management server 100 according to the embodiment can easily refer each other's metadata to each business by generating the integrated metadata table 121 in a mode that can be referred to by the business. As a result, information can be shared smoothly among business operators.

また、取得部131は、異なるプラットフォーム上に登録された複数のメタデータを取得する。生成部132は、異なるプラットフォーム上に登録された複数のメタデータを統合したメタデータテーブル121を生成する。   In addition, the acquisition unit 131 acquires a plurality of metadata registered on different platforms. The generation unit 132 generates a metadata table 121 in which a plurality of metadata registered on different platforms are integrated.

このように、実施形態に係る管理サーバ100は、複数のプラットフォームを跨いだ共有環境であっても、統合したメタデータテーブル121を生成することにより、各事業者間のデータの連携を図ることができる。   As described above, even if the management server 100 according to the embodiment is a shared environment across multiple platforms, the management server 100 can promote cooperation of data among the operators by generating the integrated metadata table 121. it can.

また、取得部131は、実体データが管理されるプラットフォームにかかわらず、共通したフォーマットを有するメタデータを取得する。   Also, the acquisition unit 131 acquires metadata having a common format regardless of the platform on which the entity data is managed.

このように、実施形態に係る管理サーバ100は、共通したメタデータのフォーマット(仕様)を設定することにより、各事業者が利用するプラットフォームや実体データの種別にかかわらず、事業者間の情報を容易に共有することができる。   As described above, the management server 100 according to the embodiment sets the common metadata format (specification) to set information between providers regardless of the type of platform or entity data used by each provider. It can be shared easily.

また、取得部131は、プラットフォームとして、クラウドデータサービス上に登録されるメタデータを取得する。   The acquisition unit 131 also acquires, as a platform, metadata registered on the cloud data service.

このように、実施形態に係る管理サーバ100は、クラウドデータサービス上に登録されるメタデータを取得することで、事業者が利用するクラウドデータサービスにかかわらず、統合したメタデータテーブル121を生成することができる。   Thus, the management server 100 according to the embodiment generates the integrated metadata table 121 by acquiring metadata registered on the cloud data service, regardless of the cloud data service used by the business operator. be able to.

また、取得部131は、メタデータに関する情報として、メタデータに対応する実体データを所有する事業者の識別情報、メタデータが登録された日時、又は、メタデータに対応する実体データのカテゴリの少なくとも一つを取得する。また、生成部132は、メタデータに対応する実体データを所有する事業者の識別情報、メタデータが登録された日時、又は、メタデータに対応する実体データのカテゴリの少なくとも一つを参照可能な態様でメタデータテーブル121を生成する。   In addition, the acquisition unit 131 determines, as information related to metadata, at least identification information of a business owner who owns entity data corresponding to metadata, a date and time when the metadata is registered, or a category of entity data corresponding to metadata. Get one. In addition, the generation unit 132 can refer to at least one of identification information of a business owner who owns entity data corresponding to metadata, date and time metadata were registered, or a category of entity data corresponding to metadata. The metadata table 121 is generated in an aspect.

このように、実施形態に係る管理サーバ100は、メタデータに関する詳細情報を参照可能なメタデータテーブル121を生成することで、データを互いに利用する事業者にとって、連携されたデータを参照したり検索したりしやすい環境を提供することができる。   As described above, the management server 100 according to the embodiment generates the metadata table 121 capable of referring to the detailed information on the metadata, thereby referring or searching the linked data for the business operators who mutually use the data. It is possible to provide an environment that is easy to

また、実施形態に係る管理サーバ100は、アクセス制御部133をさらに有する構成であってもよい。アクセス制御部133は、取得部131によって取得されたメタデータに関する情報と、メタデータに対する各々の事業者のアクセス権限とを対応付けて管理する。   Further, the management server 100 according to the embodiment may be configured to further include the access control unit 133. The access control unit 133 manages information associated with metadata acquired by the acquisition unit 131 in association with the access authority of each business operator with respect to the metadata.

このように、実施形態に係る管理サーバ100は、設定されたアクセス権限に沿って連携するデータを管理することで、信頼性の高いデータ連携を行うことができる。これにより、管理サーバ100は、複数の事業者間のデータ共有を円滑に行うことができる。   As described above, the management server 100 according to the embodiment can perform highly reliable data linkage by managing data linked in accordance with the set access authority. Thus, the management server 100 can smoothly share data among a plurality of business operators.

また、アクセス制御部133は、アクセス権限として、事業者がメタデータを参照する権限、及び、事業者がメタデータに対応する実体データを利用する権限を管理する。   Further, the access control unit 133 manages, as the access authority, an authority for the business entity to refer to the metadata, and an authority for the business entity to use the entity data corresponding to the metadata.

このように、実施形態に係る管理サーバ100は、参照権限や利用権限を別に管理することができるので、各データに関して柔軟な管理を行うことができる。   As described above, since the management server 100 according to the embodiment can separately manage the reference authority and the usage authority, the management server 100 can flexibly manage each data.

また、アクセス制御部133は、事業者が属する業界に基づいて、事業者が登録したメタデータに対するアクセス権限を管理する。   Further, the access control unit 133 manages the access authority to the metadata registered by the enterprise based on the industry to which the enterprise belongs.

このように、実施形態に係る管理サーバ100は、業界に応じたアクセス権限の設定を可能とすることで、所定の事業者における同業他社等の競合がデータ連携に参加する場合であっても、適切なアクセス権限の管理を行うことができる。   As described above, the management server 100 according to the embodiment enables the setting of the access authority according to the industry, so that even when competitors such as other companies in the same business in a predetermined company participate in data linkage, It is possible to manage appropriate access authority.

また、アクセス制御部133は、メタデータを登録した事業者から、メタデータへの他の事業者からのアクセス権限に関する設定を受け付け、受け付けた設定に基づいて、アクセス権限を管理する。   In addition, the access control unit 133 receives, from the enterprise that has registered the metadata, a setting related to the access authority from another enterprise to the metadata, and manages the access authority based on the received setting.

このように、実施形態に係る管理サーバ100は、各事業者の要望に応じたアクセス制御を行うことにより、信頼性の高いデータの共有領域を提供することができる。   As described above, the management server 100 according to the embodiment can provide a highly reliable data sharing area by performing access control according to the request of each business operator.

また、実施形態に係る管理サーバ100は、提案部134をさらに有する構成であってもよい。提案部134は、メタデータに対応する実体データの利用状況に基づいて、メタデータを登録した事業者に対して、メタデータに対するアクセス権限の設定に関する提案を行う。   In addition, the management server 100 according to the embodiment may be configured to further include the proposal unit 134. The proposal unit 134 makes a proposal regarding the setting of the access authority to the metadata for the business operator who has registered the metadata, based on the usage status of the entity data corresponding to the metadata.

このように、実施形態に係る管理サーバ100は、実際の利用状況に基づいた提案を事業者に対して行うことで、事業者間のデータの活用をより一層進めることができる。   As described above, the management server 100 according to the embodiment can further promote the utilization of data between business operators by making a proposal based on actual usage conditions for the business operators.

また、提案部134は、メタデータに対応する実体データの利用頻度、実体データを利用する事業者の数、実体データを利用する事業者が属する業界、又は、実体データのカテゴリの少なくとも一つに基づいて、メタデータに対するアクセス権限の設定に関する提案を行う。   In addition, the proposal unit 134 sets at least one of the usage frequency of the entity data corresponding to the metadata, the number of operators using the entity data, the industry to which the operator using the entity data belongs, or the category of entity data. Based on the proposal for setting the access authority to metadata.

このように、実施形態に係る管理サーバ100は、詳細な利用状況に基づいて提案を生成するので、事業者に対してより的確な提案を行うことができる。   As described above, since the management server 100 according to the embodiment generates a proposal based on the detailed use situation, it is possible to make a more accurate proposal to the business operator.

また、提案部134は、メタデータに対応する実体データの利用状況に基づいて、新規にメタデータを登録する新規事業者に対して、新規事業者が登録を要するメタデータに関する情報を提案する。   In addition, the proposal unit 134 proposes information related to the metadata that the new enterprise needs to register to the new enterprise who newly registers the metadata based on the usage status of the entity data corresponding to the metadata.

このように、実施形態に係る管理サーバ100は、データ連携の現状に応じた新規事業者への提案を行ってもよい。これにより、管理サーバ100は、新規事業者が提供すべきデータを適切に指示したり、データ連携に参加する際の指針を新規事業者に与えたりすることができる。   Thus, the management server 100 according to the embodiment may make a proposal to a new business operator according to the current state of data collaboration. As a result, the management server 100 can appropriately indicate the data to be provided by the new enterprise, and can give the new enterprise a guideline for participating in data linkage.

また、提案部134は、新規事業者に対して、登録を要するメタデータの量、メタデータに対応する実体データのカテゴリ、又は、新規に登録するメタデータに対する他の事業者からのアクセス権限に関する設定の少なくともいずれか一つを提案する。   In addition, the proposal unit 134 relates to the amount of metadata requiring registration, the category of entity data corresponding to the metadata, or the access authority from another provider to the metadata to be newly registered for the new operator. Suggest at least one of the settings.

このように、実施形態に係る管理サーバ100は、詳細な利用状況に基づいて新規事業者への提案を生成することで、新規事業者に対してより的確な提案を行うことができる。   As described above, the management server 100 according to the embodiment can make a more accurate proposal for a new business by generating a proposal for a new business based on the detailed use situation.

また、提案部134は、既存の事業者のアクセス権限の設定に基づいて、新規事業者に対して、新規に登録されるメタデータのアクセス権限の設定を提案する。   Further, based on the setting of the access authority of the existing business operator, the proposal unit 134 proposes setting of the access authority of the metadata to be newly registered to the new business operator.

このように、実施形態に係る管理サーバ100は、他の事業者が設定しているアクセス権限の設定等を新規事業者に提示することで、積極的にデータの公開を促したり、データを公開する範囲を適切に設定させたりすることができる。   As described above, the management server 100 according to the embodiment actively promotes the disclosure of data or presents the data by presenting the setting of the access authority set by another enterprise to the new enterprise. Can be set appropriately.

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。   Although some of the embodiments of the present application have been described above in detail based on the drawings, these are only examples, and various modifications can be made based on the knowledge of those skilled in the art, including the aspects described in the section of the description of the invention. It is possible to implement the invention in other improved forms.

また、上述してきた「部(section、module、unit)」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。   In addition, the "section (module, unit)" described above can be read as "means" or "circuit". For example, the acquisition unit can be read as an acquisition unit or an acquisition circuit.

1 データ連携システム
10 ユーザ端末
50 事業者サーバ
80 クラウドデータサーバ
100 管理サーバ
110 通信部
120 記憶部
121 メタデータテーブル
122 アクセス制御リスト
123 利用状況テーブル
124 提案情報テーブル
130 制御部
131 取得部
132 生成部
133 アクセス制御部
134 提案部
1 Data Linkage System 10 User Terminal 50 Business Server 80 Cloud Data Server 100 Management Server 110 Communication Unit 120 Storage Unit 121 Metadata Table 122 Access Control List 123 Usage Status Table 124 Proposal Information Table 130 Control Unit 131 Acquisition Unit 132 Generation Unit 133 Access control unit 134 Proposal unit

Claims (8)

事業者の各々が所有する実体データに対応したメタデータであって、当該実体データが管理されるプラットフォーム上に当該実体データを所有する事業者から登録されるメタデータを取得する取得部と、
前記取得部によって取得されたメタデータに基づいて、複数の事業者の各々によって登録されたメタデータを統合したメタデータテーブルを生成する生成部と、
を備えたことを特徴とする生成装置。
An acquisition unit for acquiring metadata registered from a business owner who owns the entity data on a platform on which the entity data is managed, which is metadata corresponding to the entity data owned by each of the business entities;
A generation unit configured to generate a metadata table integrating metadata registered by each of a plurality of businesses based on the metadata acquired by the acquisition unit;
A generator characterized by comprising.
前記生成部は、
前記メタデータを登録した各事業者が参照可能な態様で前記メタデータテーブルを生成する、
ことを特徴とする請求項1に記載の生成装置。
The generation unit is
The metadata table is generated in a manner that can be referred to by each business that has registered the metadata.
The generation device according to claim 1,
前記取得部は、
異なるプラットフォーム上に登録された複数のメタデータを取得し、
前記生成部は、
前記異なるプラットフォーム上に登録された複数のメタデータを統合した前記メタデータテーブルを生成する、
ことを特徴とする請求項1又は2に記載の生成装置。
The acquisition unit
Get multiple metadata registered on different platforms,
The generation unit is
Generating the metadata table integrating a plurality of metadata registered on the different platforms;
The generation device according to claim 1 or 2, characterized in that:
前記取得部は、
前記実体データが管理されるプラットフォームにかかわらず、共通したフォーマットを有する前記メタデータを取得する、
ことを特徴とする請求項3に記載の生成装置。
The acquisition unit
Acquire the metadata having a common format regardless of the platform on which the entity data is managed;
The generating device according to claim 3, characterized in that:
前記取得部は、
前記プラットフォームとして、クラウドデータサービス上に登録される前記メタデータを取得する、
ことを特徴とする請求項1〜4のいずれか一つに記載の生成装置。
The acquisition unit
Acquiring the metadata registered on a cloud data service as the platform;
The generating device according to any one of claims 1 to 4, characterized in that:
前記取得部は、
前記メタデータに関する情報として、当該メタデータに対応する実体データを所有する事業者の識別情報、当該メタデータが登録された日時、又は、当該メタデータに対応する実体データのカテゴリの少なくとも一つを取得し、
前記生成部は、
前記メタデータに対応する実体データを所有する事業者の識別情報、当該メタデータが登録された日時、又は、当該メタデータに対応する実体データのカテゴリの少なくとも一つを参照可能な態様で前記メタデータテーブルを生成する、
ことを特徴とする請求項1〜5のいずれか一つに記載の生成装置。
The acquisition unit
As information related to the metadata, at least one of the identification information of a business owner who owns the entity data corresponding to the metadata, the date and time when the metadata is registered, or the category of entity data corresponding to the metadata Acquired,
The generation unit is
The meta information in a mode that can refer to at least one of identification information of a business owner who owns the entity data corresponding to the metadata, a date and time when the metadata is registered, or a category of the entity data corresponding to the metadata Create a data table,
The generator according to any one of claims 1 to 5, wherein
コンピュータが実行する生成方法であって、
事業者の各々が所有する実体データに対応したメタデータであって、当該実体データが管理されるプラットフォーム上に当該実体データを所有する事業者から登録されるメタデータを取得する取得工程と、
前記取得工程によって取得されたメタデータに基づいて、複数の事業者の各々によって登録されたメタデータを統合したメタデータテーブルを生成する生成工程と、
を含んだことを特徴とする生成方法。
A computer-implemented generation method,
An acquisition step of acquiring metadata registered from a business entity that owns the entity data on a platform on which the entity data is managed, the metadata corresponding to the entity data owned by each of the business entities;
A generation step of generating a metadata table integrating metadata registered by each of a plurality of businesses based on the metadata acquired by the acquisition step;
A generation method characterized by including.
事業者の各々が所有する実体データに対応したメタデータであって、当該実体データが管理されるプラットフォーム上に当該実体データを所有する事業者から登録されるメタデータを取得する取得手順と、
前記取得手順によって取得されたメタデータに基づいて、複数の事業者の各々によって登録されたメタデータを統合したメタデータテーブルを生成する生成手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする生成プログラム。
An acquisition procedure for acquiring metadata registered from an entity that owns the entity data on a platform on which the entity data is managed, which is metadata corresponding to the entity data owned by each of the entities;
A generation procedure of generating a metadata table integrating metadata registered by each of a plurality of businesses based on the metadata acquired by the acquisition procedure;
A generation program that causes a computer to execute.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11954155B2 (en) 2021-05-20 2024-04-09 Yahoo Japan Corporation Information processing device, information processing method, and non-transitory computer readable storage medium

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6857204B2 (en) * 2019-03-20 2021-04-14 ヤフー株式会社 Information processing equipment, information processing methods and information processing programs

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002245264A (en) * 2001-02-19 2002-08-30 Hitachi Information Systems Ltd Dtd management system and method for xml, dtd distribution system and method of xml, and program
US20160034539A1 (en) * 2014-07-31 2016-02-04 Samsung Electronics Co., Ltd. System and method of managing metadata
JP2017084134A (en) * 2015-10-28 2017-05-18 オムロン株式会社 Data distribution management system
JP2017514259A (en) * 2014-05-04 2017-06-01 ベリタス テクノロジーズ エルエルシー System and method for aggregating information asset metadata from multiple heterogeneous data management systems

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002245264A (en) * 2001-02-19 2002-08-30 Hitachi Information Systems Ltd Dtd management system and method for xml, dtd distribution system and method of xml, and program
JP2017514259A (en) * 2014-05-04 2017-06-01 ベリタス テクノロジーズ エルエルシー System and method for aggregating information asset metadata from multiple heterogeneous data management systems
US20160034539A1 (en) * 2014-07-31 2016-02-04 Samsung Electronics Co., Ltd. System and method of managing metadata
JP2017084134A (en) * 2015-10-28 2017-05-18 オムロン株式会社 Data distribution management system

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
吉田 浩: "クラウドストレージ標準化の最新動向", 情報処理 VOL.52 NO.6, JPN6018002278, 15 May 2011 (2011-05-15), JP, pages 665 - 671, ISSN: 0003726061 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11954155B2 (en) 2021-05-20 2024-04-09 Yahoo Japan Corporation Information processing device, information processing method, and non-transitory computer readable storage medium

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