JP2019046014A - 情報処理システム及び情報処置方法 - Google Patents
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Abstract
Description
実施の形態では、情報処理システム1により、設計部門で作成された帳票(以下、上流工程帳票又は設計帳票と言う)内の項目と、生産技術部門や製造部門で作成された帳票(以下、下流工程帳票又は生技帳票と言う)内の項目との対応関係を付与する場合を例示して説明する。また、情報処理システム1を、設計帳票に記載された内容が、生技帳票に漏れなく記載されているか否かのチェックに使用する場合の一例についても説明する。
以下の説明では、設計部門を上流工程と表記し、生産技術部門や製造部門を下流工程とも表記する。
図2は、下流工程で使用される工程FMEAT20の一例を説明する図である。
図3は、上流工程で使用される部品表T30のツリー構造の一例を説明する図である。
図4は、下流工程で使用される部品表T40のツリー構造の一例を説明する図である。
図1のT10は、設計部門などの上流工程で作成された設計FMEA(Failure Mode and Effect Analysis)の一例である。上流工程で作成された設計帳票データの一例として本帳票を用いる。
以下、帳票(設計FMEAT10、工程FMEAT20)において、縦の列を欄と呼び、横の行を項目と表記する。
次に、図2のT20は、生産技術部門などの下流工程で作成された工程FMEA(Failure Mode and Effect Analysis)の一例である。下流工程で作成された生技帳票データの一例として本帳票を用いる。
図3に示すT30(部品表T30)及び図4のT31(部品表T31)は、各々の部品表をツリー構造で表した一例である。部品表は帳票の一種である。部品表T30では、aがアッシ名を、bおよびfがサブアッシ名を表している。また、部品表T30のc、d、e,g、h、i、jは、サブアッシを構成する個々の部品名である。図3に示す部品表T30では、サブアッシT30−1(b、c、d、e)、T30−2(g、h、i、j)を点線で囲っている。
一方、部品表T30とT31は、同じ製品の部品を表しているので、部品表T30のツリー構造(図3参照)と部品表T31のツリー構造は同じとなる(図4参照)。ここで、ツリー構造とは、各々の部品表に記載されている各部品間の接続関係を示したものである。
次に、実施の形態にかかる情報処理システム1を説明する。
図5は、本発明の実施の形態にかかる情報処理システム1の機能ブロック図である。
帳票受付部10は、ネットワーク回線(図示せず)などを介して帳票取得サーバ100等に接続されており、この帳票取得サーバ100に記憶された各部門から送られてきた帳票(例えば、前述した設計FMEAT10や工程FMEAT20)を受け付ける。
帳票取得サーバ100は、ネットワーク回線(図示せず)を介して各部門の端末機(図示せず)に接続されており、この端末機を介して各部門で作成された帳票を取得する。
ここで、帳票取得サーバ100に記憶された帳票は、前述した設計FMEAT10、工程FMEAT20、設計部門で作成された部品表T30、生産技術部門等で作成された部品表T31を含む。
データ記憶部20は、帳票データベース21と、項目間対応関係データベース22と、単語関係性データベース23と、項目間接続関係データベース24と、を有している。
ユーザ受付部50は、ネットワーク回線(図示せず)等を介してユーザ端末200に接続されている。ユーザ(図示せず)は、ユーザ端末200の入力装置210を用いて、所定の帳票名(例えば、対応付けを行いたい設計FMEAと工程FMEAの名称:以下単に帳票名と言うことがある)を入力することで、この所定の帳票名がユーザ指示受付部50に送信される。
データ提示部60は、当該帳票データを、ユーザ端末200の表示装置220に送信する。これにより、ユーザ端末200の表示装置220に、ユーザが入力した帳票名に対応する帳票データ(設計FMEA、工程FMEA)が表示される。これにより、ユーザは、表示装置220に、1つの帳票データが表示されている場合、その帳票データが欲しい帳票であるか否かを、目視により迅速に確認することができる。また、ユーザは、表示装置220に、複数の帳票データ(設計FMEA、工程FMEA)が表示されている場合、その中から最も適切な帳票データ(設計FMEA、工程FMEA)と、その帳票データの1つの項目を検索文項目として選択することができる。
対応関係推測部30は、単語関係性抽出部31と、項目間接続関係抽出部32と、項目間対応度算出部33と、を有する。
データ提示部60は、対応度スコアの高い順番でソートされた項目を、ユーザ端末200の表示装置220に送信する。
データ更新部40は、項目間対応関係データベース22に、ユーザが選択した真に対応対応する項目を記憶して更新する。
これにより、設計FMEAと工程FMEA内の各項目間に、対応関係が付与される。
次に、対応関係推測部30の単語関係性抽出部31での処理を説明する。
図6は、単語関係性抽出部31における単語関係性抽出処理のフローチャートである。
実施の形態では、単語関係性抽出の一例として、(1)部品表T30−1、T30−2内の部品名単語の関係性の抽出と、(2)工程管理単語の関係性の抽出の2種類の場合を説明する。
初めに、(1)の部品表の部品名単語の関係性の抽出処理を説明する。
図3に示す部品表T30の一例で説明すると、単語関係性抽出部31は、所定の製品aを構成する部品の部品名a、b、c、d、e、f、g、h、i、jにノード番号(以下、ノードIDと言うこともある)を付し、各ノードIDがツリー構造の何階層目に位置するのか、各ノードIDの下層に他のノードIDとの接続(リンク)をいくつ有しているか、どのノードIDの下層にどのノードIDがあるかを分析して、部品表T30の各部品間の接続関係を表すツリー構造を作成する。
サブアッシT31−2は、部品p、q、r、s、tから構成されており、部品pの下層に部品qと部品sとが接続されており、部品qの下層に部品rがさらに接続され、部品sの下層に部品tがさらに接続されている。
次に、前述した単語関係性抽出部31での単語関係性抽出処理(図6のステップS101〜S110)により作成された、部品名単語の関係性テーブルの一例を説明する。
図7は、部品名単語の関係性テーブルR10の一例を説明する図である。
この部品名単語の関係性テーブルR10は、単語関係性データベース23に格納される。
図9は、設計FMEA(T10、T11)と工程FMEA(T20、T21)との対応関係が既に付与されている帳票データを模式的に表した図である。
ここで、図9の項目間の対応関係付け済み帳票データを用いて抽出された、工程管理単語の関係性テーブルR20の一例を説明する。
図10は、工程管理単語の関係性テーブルR20の一例を説明する図である。
次に、単語関係性抽出部31での工程管理単語の関係性抽出処理を説明する。
図11は、単語関係性抽出部31における工程管理単語の関係性抽出処理のフローチャートである。
以上の処理により、単語関係性抽出部31により、上流工程帳票(設計FMEA)内の単語をキーとした、工程管理単語の関係性テーブルR20が作成される。
次に、項目間接続関係抽出部32で作成される項目間接続関係性テーブルR30、R31を説明する。
図12は、項目間接続関係性テーブルR30の一例を説明する図である。
図13は、項目間接続関係性テーブルR31の一例を説明する図である。
次に、項目間接続関係抽出部32における項目間接続関係抽出処理を説明する。
図14は、項目間接続関係抽出処理のフローチャートである。
項目間対応度は、項目間対応度算出部33により算出される。
図15は、項目間対応度算出部33での項目間対応度の算出処理のフローチャートである。
以下で説明する他の方法では、既にユーザにより真の対応づけがなされている既存の帳票との項目間接続関係の類似性を用いて対応度の計算を行う。ユーザは予め、類似性検出に用いる対応関係付けが終了している設計FMEAおよび工程FMEAを指定する。実施の形態では、ユーザにより対応関係付けが終了している設計FMEAT11と工程FMEAT21が指定された場合の一例を説明する。
他の項目間対応度算出方法を説明するに先立ち、図16〜図18を用いて項目間対応関係テーブルR40、R41、R42について説明する。
図16は、項目間対応関係テーブルR40の一例を説明する図である。
図17は、項目間対応関係テーブルR41の一例を説明する図である。
図18は、項目間対応関係テーブルR42の一例を説明する図である。
次に、項目間対応度算出部33での項目間対応度の他の算出処理を説明する。
図19は、項目間対応度算出部33での項目間対応度の他の算出処理のフローチャートである。
図20は、項目間対応度算出部33での項目間対応度の他の算出処理のフローチャートである。
ここで、ユーザにより指定された下流工程帳票(工程FMEA)の項目塊のツリー構造と、過去に対応付けられた下流工程帳票(工程FMEAT21)の項目塊のツリー構造によっては、ユーザにより指定された検索対象の項目塊と、類似のツリー構造を有する項目塊が複数抽出されることもある。
なお、ユーザにより指定された上流工程帳票(設計FMEA)の各項目が、ユーザにより指定された下流工程帳票(工程FMEA)のどの項目と対応するかは、前述した項目間対応関係テーブルR41、R42に基づいて決定される。
次に、実施の形態にかかる情報処理システム1を用いた項目間への対応関係付与支援手順と、上流工程帳票(設計FMEA)に記載された内容が下流工程帳票(工程FMEA)に漏れなく記載されているかのチェック手順について説明する。
図21において、D21は、ユーザが対応付けしたい設計FMEAの項目を選択する画面である。D22は、システムが提示した対応候補項目からユーザが真に対応している項目を選択する画面である。D23は、対応候補項目を含む元の工程FMEAが表示されている画面である。
図22のD30は、項目間対応関係付与および抜け漏れチェック支援画面の他の一例を説明する図である。
図22において、D31は、ユーザが対応付けしたい設計FMEAの項目を選択する画面である。D32は、情報処理システム1が提示した対応候補項目からユーザが真に対応している項目を選択する画面である。D33は、対応候補項目を含む元の工程FMEAが表示されている画面である。
(1)複数の帳票データを受け付ける帳票受付部10(帳票データ受付部)と、受け付けた複数の帳票データを記憶するデータ記憶部20(帳票データ記憶部)と、データ記憶部20に記憶された複数の帳票データ内のうち、少なくとも第1の帳票データ内の項目と、第2の帳票データ内の項目との間の対応関係を推測する対応関係推測部30と、を有し、対応関係推測部30は、第1の帳票データ内の項目間の接続関係と、第2の帳票データ内の項目間の接続関係とを抽出する項目間接続関係抽出部32と、第1の帳票データ内の項目に現れる単語と、第2の帳票データ内の項目に現れる単語との関連性を抽出する単語関係性抽出部31と、を有する構成とした。
以下で説明する第2の実施の形態にかかる情報処理システムでは、前述した第1の実施の形態にかかる情報処理システム1の手順により既存の帳票間に関係性が付与された後、これを活用して次世代製品の帳票を作成したり、工程変更時の帳票を変更する際の支援について説明する。また帳票の作成や変更時に、使用される単語を次第に統一するための支援についても説明する。
ユーザは、入力装置210を介して、一世代前の設計FMEAおよび工程FMEAの帳票名と、その複製作成と、複製後の帳票名を、ユーザ指示受付部50に指示する。
このように構成すると、ユーザの視認性が向上し、対応度の高い項目塊を効率よくチェックすることができる。
10:帳票受付部
20:データ記憶部
21:帳票データベース
22:項目間対応関係データベース
23:単語関係性データベース
24:項目間接続関係データベース
30:対応関係推測部
31:単語関係性抽出部
32:項目間接続関係抽出部
33:項目間対応度算出部
40:データ更新部
50:ユーザ指示受付部
60:データ提示部
100:帳票取得サーバ
200:ユーザ端末
210:入力装置
220:表示装置
T10、T11、T12:設計FMEA(上流工程帳票)
T10−1、T11−1、T11−2、T12−1、T12−2:項目
T10−2、T21−1〜T21−3、T22−1〜T22−3:項目塊
T20:工程FMEA(下流工程帳票)
T20−1:項目
T20−2:項目塊
T30、T31:部品表
T30−1、T30−2、T31−1、T31−2:サブアッシ
T31:部品表のツリー構造
R10:部品名単語の関係性テーブル
R20:工程管理単語の関係性テーブル
R30、R31:項目間接続関係性テーブル
R40、R41、R42:項目間対応関係テーブル
D10:画面
D20:チェック支援画面
D30:チェック支援画面
D40:帳票変更支援画面
Claims (9)
- 複数の帳票データを受け付ける帳票データ受付部と、
受け付けた前記複数の帳票データを記憶する帳票データ記憶部と、
前記帳票データ記憶部に記憶された前記複数の帳票データ内のうち、少なくとも第1の帳票データ内の項目と、第2の帳票データ内の項目との間の対応関係を推測する対応関係推測部と、を有し、
前記対応関係推測部は、
前記第1の帳票データ内の項目間の接続関係と、前記第2の帳票データ内の項目間の接続関係とを抽出する項目間接続関係抽出部と、
前記第1の帳票データ内の項目に現れる単語と、前記第2の帳票データ内の項目に現れる単語との関連性を抽出する単語関係性抽出部と、を有する情報処理システム。 - 前記項目間接続関係抽出部は、抽出した前記第1の帳票データ内の項目間の接続関係と、前記第2の帳票データ内の項目間の接続関係とを比較し、接続関係が対応する項目を対応関係がある項目と推測し、
前記単語関係性抽出部は、前記対応関係があると推測された前記第1の帳票データ内の項目に含まれる単語と、前記第2の帳票データ内の項目に含まれる単語との間に関連性があると推測する請求項1に記載の情報処理システム。 - 前記項目間接続関係抽出部は、
前記第1の帳票データの項目間の接続関係と、前記第2の帳票データの項目間の接続関係をそれぞれツリー構造で表すと共に、
前記第1の帳票データのツリー構造と、前記第2の帳票データのツリー構造とを比較し、同一または類似するツリー構造を有する項目間に対応関係があると推測する、請求項2に記載の情報処理システム。 - 前記第1の帳票データは、設計工程に関する設計帳票データであり、前記第2の帳票データは、製造工程に関する工程帳票データであって、
前記設計帳票データは、少なくとも前記設計工程で設計される製品を構成する部品の第1の部品表データを含み、
前記工程帳票データは、少なくとも前記製造工程で製造される前記製品を構成する前記部品の第2の部品表データを含み、
前記単語関係性抽出部は、
前記第1の部品表データを構成する部品の部品名単語と、前記第2の部品表データを構成する部品の部品名単語との関連性を抽出する、請求項3に記載の情報処理システム。 - 前記第1の帳票データ内の項目間の接続関係と、前記第2の帳票データ内の項目間の接続関係を提示する対応関係提示部を、さらに有し、
前記対応関係提示部は、
前記第1の帳票データ内の項目間の接続関係をツリー構造で提示すると共に、前記第2の帳票データ内の項目間の接続関係をツリー構造で提示する、請求項4に記載の情報処理システム。 - 前記対応関係提示部は、
前記第1の帳票データ内の項目間の接続関係と、前記第2の帳票データ内の項目間の接続関係をそれぞれツリー構造で提示すると共に、
前記第1の帳票データと前記第2の帳票データを提示する、請求項5に記載の情報処理システム。 - 前記単語関係性抽出部は、
前記第1の帳票データ内の項目間の接続関係と、前記第2の帳票データ内の項目間の接続関係とに基づいて、各々の項目間に関連性の高い単語組を学習し、
前記対応関係提示部は、
前記単語関係性抽出部で学習された関連性の高い単語組に基づいて、前記第1の帳票データ内の項目内で使用される単語と、前記第2の帳票データ内の項目内で使用される単語の修正候補を提示する、請求項6に記載の情報処理システム。 - 第1の帳票データと、第2の帳票データを取得するステップと、
前記第1の帳票データ内の項目間の接続関係を表す第1のツリー構造と、前記第2の帳票データ内の項目間の接続関係を表す第2のツリー構造を作成するステップと、
前記第1のツリー構造と前記第2のツリー構造とが同一又は類似か否か比較するステップと、
前記第1のツリー構造と前記第2のツリー構造が同一又は類似であると判定した場合、前記第1のツリー構造を構成する項目と、前記第2のツリー構造を構成する項目との類似度を算出するステップと、
前記類似度に基づいて、前記第2のツリー構造を構成する項目に対応する、前記第1のツリー構造を構成する項目の候補を決定するステップと、を有する情報処理方法。 - 前記第1のツリー構造と前記第2のツリー構造との比較は、前記第1のツリー構造を構成するサブアッセンブリと、前記第2のツリー構造を構成するサブアッセンブリとを比較する請求項8に記載の情報処理方法。
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