JP2019045918A - Production management device, production management method and program - Google Patents

Production management device, production management method and program Download PDF

Info

Publication number
JP2019045918A
JP2019045918A JP2017164978A JP2017164978A JP2019045918A JP 2019045918 A JP2019045918 A JP 2019045918A JP 2017164978 A JP2017164978 A JP 2017164978A JP 2017164978 A JP2017164978 A JP 2017164978A JP 2019045918 A JP2019045918 A JP 2019045918A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
target crop
production
amount
past
production amount
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2017164978A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP6333456B1 (en
Inventor
野村 聡
Satoshi Nomura
聡 野村
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Abeam Consulting Ltd
Original Assignee
Abeam Consulting Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Abeam Consulting Ltd filed Critical Abeam Consulting Ltd
Priority to JP2017164978A priority Critical patent/JP6333456B1/en
Application granted granted Critical
Publication of JP6333456B1 publication Critical patent/JP6333456B1/en
Priority to PCT/JP2018/031207 priority patent/WO2019044663A1/en
Publication of JP2019045918A publication Critical patent/JP2019045918A/en
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A01AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
    • A01GHORTICULTURE; CULTIVATION OF VEGETABLES, FLOWERS, RICE, FRUIT, VINES, HOPS OR SEAWEED; FORESTRY; WATERING
    • A01G7/00Botany in general
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/02Agriculture; Fishing; Forestry; Mining

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Animal Husbandry (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Agronomy & Crop Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Marine Sciences & Fisheries (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Botany (AREA)
  • Ecology (AREA)
  • Forests & Forestry (AREA)
  • Environmental Sciences (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

To provide highly-reliable information regarding supply quantity of crops, while suppressing time and costs.SOLUTION: A production management device calculates a prediction production amount of an object crop, by using a vegetation index based on sensing data obtained from a satellite or a drone, and compares the calculated prediction production amount and a production request scheduled amount (S500, S500a). Here, when the prediction production amount is less than the production request scheduled amount, a past responding record is referred to, and a countermeasure message according to a past countermeasure is transmitted to a manufacturer (S600, S900). However, when the prediction production amount exceeds the production request scheduled amount, the past responding record is referred to, and the countermeasure message according to the past responding record is transmitted to the manufacturer (S600a, S900a).SELECTED DRAWING: Figure 5

Description

本発明は、作物の生産を管理するのに好適な生産管理技術に関する。   The present invention relates to a production control technique suitable for controlling crop production.

食品・飲料等の作物を原材料とする製造業者においては、原材料を生産する新規生産者と契約する際、独占的な契約を締結することにより、安定的な原材料の供給量を確保することが多い。原材料の供給量に関する情報は生産者からの情報提供に頼るか、あるいは製造業者が調査員を現地に派遣し、作物の生育状況、作付面積などを把握させ、調査員の経験や勘により原材料の供給量を予測させているのが現状である(例えば特許文献1参照)。   Manufacturers who use food and beverage crops as raw materials often secure stable supply of raw materials by entering into exclusive contracts when contracting with new producers that produce raw materials. . Information on the supply of raw materials relies on the provision of information from producers, or manufacturers dispatch surveyors locally to have them know the growing condition of the crop, planted area, etc. Presently, the supply amount is predicted (see, for example, Patent Document 1).

特開2003−6612号公報JP, 2003-6612, A

しかしながら、調査員による現地調査は、調査実施と結果集計に時間と費用がかかるという問題がある。特に、生産エリアが広く分散している場合(例えば国内外など)には、現場の情報収集に膨大な時間と費用がかかる。
また、原材料の供給量に関する情報を生産者からの報告に頼る場合には、必ずしも製造業者が必要とする情報を、生産者が提供できるとは限らない。
いずれにせよ、調査員または生産者による経験と勘に基づく原材料の供給量の予測は、個人によるばらつきが大きく、信頼性に欠けるという問題がある。
However, the on-site survey by investigators has the problem that it takes time and money to carry out the survey and tabulate results. In particular, when production areas are widely dispersed (for example, at home and abroad, etc.), it takes a lot of time and money to collect information on the site.
In addition, in the case of relying on reports from producers for information on the supply of raw materials, it is not always possible for producers to provide the information needed by the manufacturer.
In any case, the prediction of the supply of raw materials based on experience and intuition by investigators or producers has the problem that it varies widely among individuals and is unreliable.

本発明は、以上説明した事情を鑑みてなされたものであり、時間と費用を抑制しつつ、信頼性の高い作物の供給量に関する情報を提供することが可能な生産管理技術を提供することを目的とする。   The present invention has been made in view of the above-described circumstances, and provides a production management technique capable of providing information on the reliable supply of crops while suppressing time and cost. To aim.

本発明の一態様に係る生産管理装置は、特定領域における対象作物の植生指標をあらわす植生指標データを取得する取得部と、特定領域における対象作物の作況が不足するか否かを判断するための作況不足ライン閾値を記憶する第1記憶部と、特定領域における対象作物の作況が過剰となるか否かを判断するための作況過剰ライン閾値を記憶する第2記憶部と、植生指標データに基づき対象作物の推定生産量を算出する算出部と、対象作物の推定生産量が、作況不足ライン閾値を下回った場合に、作況不足アラートを報知する第1報知部と、対象作物の推定生産量が、作況過剰ライン閾値を上回った場合に、作況過剰アラートを報知する第2報知部と、対象作物の推定生産量が、作況不足ライン閾値を下回り、かつ、対象作物の生産依頼予定量を下回った場合には、第1緊急対応アラートを報知する第3報知部と、対象作物の推定生産量が、作況過剰ライン閾値を上回り、かつ、対象作物の生産依頼予定量を上回った場合には、第2緊急対応アラートを報知する第4報知部とを具備する。   A production management apparatus according to an aspect of the present invention is an acquisition unit that acquires vegetation index data representing a vegetation index of a target crop in a specific area, and for determining whether the crop condition of the target crop in the specific area is insufficient. Based on a first storage unit for storing the underdeveloped line threshold, a second storage unit for storing the overrun line threshold for determining whether or not the crop condition of the target crop in the specific area is excessive, and vegetation index data A calculation unit that calculates an estimated production amount of the target crop, a first notification unit that reports an insufficient condition alert when the estimated production amount of the target crop falls below the underdeveloped line threshold, and an estimated production amount of the target crop If the planting excess line threshold is exceeded, the second reporting unit that reports the planting excess alert and the estimated production amount of the target crop falls below the planting shortage line threshold and the production request for the target crop will be requested. If the 3rd notification unit that reports the 1st emergency response alert and the estimated production amount of the target crop exceeds the planting excess line threshold and exceeds the planned production request amount of the target crop, Comprises a fourth notification unit for notifying a second emergency response alert.

上記構成にあっては、対象作物の実際の生産量が、対象作物の生産依頼予定量を下回った場合の過去の対応策を記録した第1対応履歴記録部と、対象作物の実際の生産量が、対象作物の生産依頼予定量を上回った場合の過去の対応策を記録した第2対応履歴記録部とをさらに備え、第3報知部は、第1対応履歴記録部に過去の対応策が記録されていない場合に、第1緊急対応アラートを報知する一方、第1対応履歴記録部に過去の対応策が記録されている場合には、過去の対応策を報知し、第4報知部は、第2対応履歴記録部に過去の対応策が記録されていない場合に、第2緊急対応アラートを報知する一方、第2対応履歴記録部に過去の対応策が記録されている場合には、過去の対応策を報知するようにしてもよい。   In the above configuration, the first correspondence history recording unit which records the past countermeasure when the actual production amount of the target crop falls below the planned production request amount of the target crop, and the actual production amount of the target crop And the second correspondence history recording unit recording the past countermeasure in the case where the production request planned amount of the target crop is exceeded, and the third notification unit has the past correspondence countermeasure in the first correspondence history recording unit. When not recorded, while notifying the first emergency response alert, when the past countermeasure is recorded in the first correspondence history recording unit, the past countermeasure is informed, and the fourth annunciator If the second countermeasure history recording unit does not record the past countermeasure, the second emergency response alert is notified, while the second countermeasure history recording unit records the past countermeasure, You may make it alert | report the past countermeasure.

上記構成にあっては、第3報知部は、第1対応履歴記録部に、過去の対応策が複数記録されている場合には、今回の対象作物の推定生産量に基づいて、過去の対応策の優先順位を決定し、決定した優先順位とともに過去の対応策を報知するようにしてもよい。   In the above configuration, when the third countermeasure unit records a plurality of measures in the past in the first correspondence history recording unit, the third correspondence unit performs the past correspondence based on the estimated production amount of the target crop this time. The priority of measures may be determined, and past measures may be notified along with the determined priority.

上記構成にあっては、第4報知部は、第2対応履歴記録部に、過去の対応策が複数記録されている場合には、今回の対象作物の推定生産量に基づいて、過去の対応策の優先順位を決定し、決定した優先順位とともに過去の対応策を報知するようにしてもよい。   In the above configuration, when the second countermeasure history recording unit records a plurality of measures in the past, the fourth notification unit measures the past countermeasure based on the estimated production amount of the target crop this time. The priority of measures may be determined, and past measures may be notified along with the determined priority.

上記構成にあっては、基準年度での特定領域における対象作物の生産量を記憶する実績記憶部をさらに備え、第1報知部は、対象作物の推定生産量が、基準年度での生産量以下である場合に、対象作物の推定生産量が、作況不足ライン閾値を下回っているか否かを判断する一方、第2報知部は、対象作物の推定生産量が、基準年度での生産量を超えた場合に、対象作物の推定生産量が、作況過剰ライン閾値を上回っているか否かを判断するようにしてもよい。   In the above configuration, the system further includes an actual result storage unit that stores the production amount of the target crop in the specific region in the base year, and the first notification unit indicates that the estimated production amount of the target crop is less than the production amount in the base year If the estimated production amount of the target crop is below the threshold of insufficient production line, the second informing unit determines that the estimated production amount of the target crop exceeds the production amount in the base year. In this case, it may be determined whether the estimated production amount of the target crop exceeds the overgrowth line threshold.

上記構成にあっては、取得部は、人工衛星またはドローンからのセンシングデータに基づき、植生指標データを取得するようにしてもよい。   In the above configuration, the acquisition unit may acquire the vegetation index data based on sensing data from a satellite or a drone.

本発明によれば、時間と費用を抑制しつつ、信頼性の高い作物の供給量に関する情報を提供することが可能となる。   According to the present invention, it is possible to provide reliable information on crop supply while reducing time and cost.

生産管理装置のハードウェア構成を示す図である。It is a figure which shows the hardware constitutions of a production management apparatus. 生産管理装置の機能構成を示すブロック図である。It is a block diagram showing functional composition of a production control device. データ収集部によって収集される各種データを例示した図である。It is the figure which illustrated the various data collected by the data collection part. 基礎統計部による基礎統計処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the basic statistical processing by a basic statistical part. アラート判定部によるアラート判定処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the alert determination processing by an alert determination part.

以下、図面を参照して本発明に係る実施形態について説明する。ただし、以下に説明する実施形態は、あくまでも例示であり、以下に明示しない種々の変形や技術の適用を排除するものではない。すなわち、本発明は、その趣旨を逸脱しない範囲で種々変形して実施できる。   Hereinafter, embodiments according to the present invention will be described with reference to the drawings. However, the embodiments described below are merely examples, and do not exclude the application of various modifications and techniques that are not explicitly described below. That is, the present invention can be variously modified and implemented without departing from the scope of the invention.

A.本実施形態
[生産管理装置の概要]
本実施形態に係る生産管理装置は、衛星やドローンから得られるセンシングデータに基づく植生指標を利用して、対象作物の生産量を推定するとともに、推定した生産量(以下、「推定生産量」ともいう。)と製造業者等による生産依頼予定量との比較を行う。ここで、例えば推定生産量が生産依頼予定量を下回る場合には、過去の対応記録(履歴情報)を参照し、新たな生産者と契約を締結することで、生産量の不足分を、新たな生産者の追加で補うといった対応策を対応策メッセージとして製造業者に送信する。一方、推定生産量が生産依頼予定量を上回る場合には、過去の対応記録(履歴情報)を参照し、対象作物の販路開拓により販売を拡大するといった対応策を対応策メッセージとして製造業者に送信する。このような構成を採用することで、従来に比して時間と費用を抑制しつつ、信頼性の高い作物の供給量に関する情報(推定生産量など)を製造業者に提供することが可能となる。一方、製造業者は、これらの情報を利用することで、原材料となる対象作物が不足することにより製造品の販売を一時的に停止しなければならないという問題や、原材料となる対象作物の過剰分を廃棄しなければならないという問題を未然に抑制することができる。
A. This embodiment
[Overview of Production Management Device]
The production management apparatus according to the present embodiment uses the vegetation index based on the sensing data obtained from the satellite and the drone to estimate the production amount of the target crop, and the estimated production amount (hereinafter also referred to as “estimated production amount” Compare the production request amount of the manufacturer etc. Here, for example, when the estimated production amount falls below the planned production request amount, the shortage of production amount is newly determined by referring to the past correspondence record (history information) and concluding a contract with a new producer. Measures are sent to the manufacturer as a countermeasure message, such as compensating for the additional producers. On the other hand, when the estimated production volume exceeds the planned production volume, the past correspondence record (history information) is referred to, and measures to expand sales by cultivating sales channels of the target crop are sent to the manufacturer as a countermeasure message Do. By adopting such a configuration, it is possible to provide the manufacturer with information (estimated production amount etc.) regarding the reliable supply amount of the crop while suppressing time and cost compared to the prior art. . On the other hand, the manufacturer can use such information to temporarily stop the sale of manufactured products due to the shortage of target crops as raw materials, and the excess of target crops as raw materials. It is possible to prevent the problem of having to dispose of in advance.

図1は、生産管理装置1000の概略構成を示す図である。
生産管理装置1000は、パーソナルコンピュータ等の情報処理装置によって構成されている。生産管理装置1000は、CPU11によって実行される様々な制御プログラムを記憶するROMやRAMなどのメモリ12、キーボードやマウス、操作ボタンなどを備えた入力装置13、液晶パネルなどを備えた出力装置14、ハードディスク等の記憶装置15、各通信インタフェースを備えた通信装置16などを備えている。
FIG. 1 is a diagram showing a schematic configuration of a production management device 1000. As shown in FIG.
The production management device 1000 is configured by an information processing device such as a personal computer. The production management apparatus 1000 includes a memory 12 such as a ROM and a RAM for storing various control programs executed by the CPU 11, an input device 13 provided with a keyboard and a mouse, operation buttons and the like, an output device 14 provided with a liquid crystal panel and the like. A storage device 15 such as a hard disk, a communication device 16 provided with each communication interface, and the like are provided.

図2は、生産管理装置1000の機能構成を示すブロック図である。
生産管理装置1000は、CPU11がメモリ12などに記憶されたソフトウェアを読み込み、解釈/実行することにより、図2に示す各部の機能を提供する。
FIG. 2 is a block diagram showing a functional configuration of the production management device 1000. As shown in FIG.
The production management apparatus 1000 provides the function of each unit shown in FIG. 2 by the CPU 11 reading software stored in the memory 12 or the like and interpreting / executing the software.

[データ収集部100]
図3は、データ収集部(取得部)100によって収集される各種データを例示した図である。
データ収集部100によって収集されるデータは、生産実績データと、センシングデータと、気象情報データと、地図データとに大別できる。
[Data collection unit 100]
FIG. 3 illustrates various data collected by the data collection unit (acquisition unit) 100.
Data collected by the data collection unit 100 can be roughly divided into production performance data, sensing data, weather information data, and map data.

生産実績データは、製造業者と契約済みの各生産者の生産実績をあらわすデータであり、例えば対象作物(例えば、大豆やじゃがいもなど)や対象エリア(例えば、生産者Aの所有地など)ごとに過去数年分の収穫量(生産量)をあらわす生産量データが含まれている。生産管理装置1000は、生産管理システム(図示略)からインターネット等を介して生産実績データを取得する。   The production performance data is data representing the production performance of each producer contracted with the manufacturer, and, for example, for each target crop (eg, soybean, potato etc.) or target area (eg, land owned by producer A) It includes production data representing harvests (production) for the past few years. The production management device 1000 acquires production result data from a production management system (not shown) via the Internet or the like.

センシングデータは、植生指標データ、土壌水分量データ、撮像画像データなどを含んで構成される。植生指標データは、衛星やドローンによって取得された衛星データやドローンデータなどを利用して算出された植生の分布状況や活性度を示す指標(植生指標)であり、例えばNDVI(Normalized Difference Vegetation Index:正規化植生指数)などが利用される。土壌水分量データは、衛星データやドローンデータを利用して算出される土壌水分量を示すデータある。撮像画像データは、衛星やドローンに搭載されたカメラによって撮像された画像を示すデータである。生産管理装置1000は、衛星画像販売会社などの第三者機関からインターネット等を介してセンシングデータを取得する。   The sensing data is configured to include vegetation index data, soil moisture content data, captured image data, and the like. Vegetation index data is an index (vegetation index) indicating the distribution status and activity of vegetation calculated using satellite data acquired by satellites and drones and drone data, for example, NDVI (Normalized Difference Vegetation Index: Normalized Vegetation Index is used. The soil water content data is data indicating the soil water content calculated using satellite data and drone data. The captured image data is data indicating an image captured by a camera mounted on a satellite or a drone. The production management apparatus 1000 acquires sensing data from a third party organization such as a satellite image sales company via the Internet or the like.

気象情報データは、過去、現在、未来の気象に関する様々な情報を含んで構成され、具体的には外気温度データ、外気湿度データ、日照データ、降雨量データなどを含んで構成される。生産管理装置1000は、気象庁や日本気象協会などからインターネット等を介して気象情報データを取得する。なお、気象情報データの一部(例えば、外気湿度データ)については、現地(対象エリア)に設置された温湿度センサなどから取得してもよい。   The weather information data includes various information on past, present, and future weather, and specifically includes outside temperature data, outside humidity data, sunshine data, rainfall data, and the like. The production management apparatus 1000 acquires weather information data from the Japan Meteorological Agency, Japan Meteorological Association, etc. via the Internet or the like. In addition, about a part of weather information data (for example, outside air humidity data), you may acquire from the temperature / humidity sensor etc. which were installed in the field (target area).

地図データは、様々な地理的情報を含んで構成され、具体的には各生産者の住所データ、緯度・経度データ、標高データ、土地傾斜データ、河川・溜池・農業用水路画像データなどを含んで構成される。生産管理装置1000は、国土地理院などからインターネット等を介して地図データを取得する。   Map data includes various geographical information, and specifically includes address data of each producer, latitude and longitude data, elevation data, land inclination data, river, reservoir, agricultural waterway image data, etc. Configured The production management device 1000 acquires map data from the Geographical Survey Institute and the like via the Internet or the like.

データ収集部100は、外部から取得した生産実績データ、センシングデータ、気象情報データ、地図データをデータベース部200に格納する。   The data collection unit 100 stores production result data, sensing data, weather information data, and map data acquired from the outside in the database unit 200.

[データベース部200]
データベース部200は、生産実績データベース(DB)、植生・土壌水分データベース(DB)、気象データベース(DB)、地図情報データベース(DB)を備えている。
生産実績DBには、生産実績データ等が格納され、植生・土壌水分DBには、植生指標データ及び土壌水分量データ等が格納され、気象DBには、気象情報データ等が格納され、地図情報DBには、地図データ等が格納される。なお、データベース部200は、上述した各データベースのほかにも、生産量予測データベース(DB)や、過去対応記録データベース(DB)などを備えている(後述)。
[Database section 200]
The database unit 200 includes a production record database (DB), a vegetation / soil moisture database (DB), a weather database (DB), and a map information database (DB).
Production record data etc. are stored in the production record DB, vegetation index data and soil water content data etc are stored in the vegetation / soil moisture DB, weather information data etc is stored in the weather DB, map information Map data etc. are stored in DB. The database unit 200 includes a production amount prediction database (DB), a past correspondence record database (DB), and the like in addition to the above-described databases (described later).

[基礎統計部300]
基礎統計部300は、例えば機械学習ツール統計解析ツールなどを備え、これら各ツールを利用して基礎統計処理を実施する。図4は、基礎統計部300による基礎統計処理を示すフローチャートである。
基礎統計部300は、データベース部200に格納された各データ(例えば地図データ)などを利用して生産者ごとにデータを整理し(ステップS10)、地図上に各生産者の住所をマッピングする(ステップS20)。そのうえで、基礎統計部300は、推定対象となった作物(すなわち、対象作物)を機械学習で判別し(ステップS30)、植生指標や土壌水分量を分析し(ステップS40)、天候・気温などを分析し(ステップS50)、分析結果を液晶パネルなどにグラフ表示したうえで(ステップS60)、処理を終了する。
[Basic Statistics Department 300]
The basic statistics unit 300 includes, for example, a machine learning tool statistical analysis tool, and performs basic statistical processing using these tools. FIG. 4 is a flowchart showing basic statistical processing by the basic statistical unit 300.
The basic statistics unit 300 organizes data for each producer using each data (for example, map data) stored in the database unit 200 (step S10), and maps the address of each producer on the map (step S10). Step S20). On that basis, the basic statistics part 300 distinguishes the crop (ie, the target crop) which is the estimation target by machine learning (step S30), analyzes the vegetation index and the soil water content (step S40), The analysis is performed (step S50), and the analysis result is graphically displayed on a liquid crystal panel or the like (step S60), and the process is ended.

[生産量予測算出部400]
生産量予測算出部(算出部)400は、基礎統計部300による分析結果やデータベース部200に格納されている各データを利用することで、特定エリアにおける対象作物の供給可能量を予想(推定)し、これを推定生産量として生産量予測DBに格納する。
[Production amount forecast calculation unit 400]
The production amount prediction calculation unit (calculation unit) 400 predicts (estimates) the available supply amount of the target crop in the specific area by using the analysis result by the basic statistical unit 300 and each data stored in the database unit 200. Then, this is stored in the production amount forecast DB as an estimated production amount.

[アラート判定部500]
アラート判定部500は、生産量予測算出部400によって算出される推定生産量と、対象エリアにおける対象作物の生産実績データ(例えば、過去数年分の収穫量に相当する生産量など)等とを比較することで、対象作物の生産についてアラートが必要か否か等を判定する。
[Alert determination unit 500]
The alert determination unit 500 calculates the estimated production amount calculated by the production amount prediction calculation unit 400, production performance data of the target crop in the target area (for example, the production amount corresponding to the harvest amount for the past several years), etc. By comparing, it is determined whether or not an alert is necessary for the production of the target crop.

図5は、アラート判定部500によるアラート判定処理を示すフローチャートである。アラート判定処理は、衛星またはドローンによって対象エリアの撮像画像データが取得されるごと(すなわち、衛星またはドローンのカメラによる撮影ごと)に実行される。   FIG. 5 is a flowchart showing an alert determination process by the alert determination unit 500. The alert determination process is performed each time captured image data of a target area is acquired by a satellite or a drone (that is, each time of capturing by a satellite or drone camera).

アラート判定部500は、まず、生産量予測DBを参照することで、対象エリアにおける対象作物の推定生産量(本実施形態では本年度の推定生産量を想定)を取得する(ステップS100)。次に、アラート判定部500は、生産実績DBを参照することで、対象エリアにおける対象作物の基準年度の生産量を取得し、取得した基準年度の生産量と、取得した本年度の推定生産量とを比較する(ステップS200)。ここで、基準年度の設定は、例えば製造業者等が生産管理装置1000のタッチパネル等を適宜操作することで入力することができる。もっとも、本発明はこれに限る趣旨ではなく、前年度を基準年度として固定設定する、あるいは、これまでにおいてN番目(N≧1)に植生指標が高い(または低い)年度を基準年度として変動設定するようにしてもよい。   The alert determination unit 500 first obtains the estimated production amount of the target crop in the target area (in this embodiment, the estimated production amount of the current year is assumed) by referring to the production amount prediction DB (step S100). Next, the alert determination unit 500 acquires the production amount of the target crop in the target area in the base year by referring to the production result DB, and the acquired production amount of the base year and the acquired estimated production amount of the present fiscal year Are compared (step S200). Here, the setting of the reference year can be input, for example, by the manufacturer or the like appropriately operating the touch panel or the like of the production management apparatus 1000. However, the present invention is not intended to be limited to this, and the previous year is fixedly set as a reference year, or the Nth (N ≧ 1) vegetation index is high and lower (or lower) is set as a reference year. You may do it.

<本年度の推定生産量が基準年度の生産量以下の場合>
アラート判定部500は、今回取得した本年度の推定生産量が、基準年度の生産量以下であると判断すると(ステップS200;YES)、本年度の推定生産量が作況不足ライン閾値以下であるか否かを判定する(ステップS300)。ここで、作況不足ライン閾値は、例えば過去の生産実績データなどから求まる閾値であり、低温や日照不足などの影響により対象作物が不足であったときの当該対象作物の生産量を閾値として設定することが考えられる。この作況不足ライン閾値は、例えば製造業者等が生産管理装置1000のタッチパネル等を適宜操作することでアラート判定部(第1記憶部)500に手動設定してもよいが、基礎統計部300が、過去の生産実績データに基づいて作況不足ライン閾値を算出し、算出した作況不足ライン閾値をアラート判定部500に自動設定してもよい。
<When the estimated production volume of this year is less than the production volume of the base year>
If the alert determination unit 500 determines that the estimated production amount of this year acquired this time is equal to or less than the production amount of the reference year (step S200; YES), whether the estimated production amount of this year is equal to or less than the construction shortage line threshold Is determined (step S300). Here, the establishment shortage line threshold is a threshold obtained from, for example, past production results data, etc., and the production amount of the target crop is set as a threshold when the target crop is insufficient due to the effects of low temperature and insufficient sunshine. It is conceivable. The construction shortage line threshold may be manually set in the alert determination unit (first storage unit) 500, for example, by the manufacturer or the like appropriately operating the touch panel of the production management apparatus 1000, but the basic statistics unit 300 The establishment shortage line threshold may be calculated based on past production result data, and the calculated establishment shortage line threshold may be automatically set in the alert determination unit 500.

アラート判定部500は、今回取得した本年度の推定生産量が、作況不足ライン閾値を上回ると判断した場合には(ステップS300;NO)、対象作物の生産不足が懸念されることはないため、処理を終了する。一方、アラート判定部(第1報知部)500は、今回取得した本年度の推定生産量が、作況不足ライン閾値以下であると判断すると(ステップS300;YES)、対象作物の生産不足が懸念されることを製造業者等に知らしめるべく、作況不足アラートを液晶パネル等に表示する(ステップS400)。作況不足アラートは、文字メッセージなどで製造業者等に知らせる代わりに(あるいは加えて)、音声メッセージや効果音などで製造業者等に知らせてもよい。   If the alert determination unit 500 determines that the estimated production amount of this year acquired this time exceeds the threshold value for the insufficient production condition (step S300; NO), there is no concern that the production of the target crop will be insufficient. Finish. On the other hand, when the alert determination unit (first notification unit) 500 determines that the estimated production amount for this year acquired this time is less than or equal to the underdeveloped line threshold (step S300; YES), the production shortage of the target crop is concerned. In order to inform the manufacturer or the like, a construction shortage alert is displayed on the liquid crystal panel or the like (step S400). Instead of (or in addition) notifying the manufacturer or the like of the incompletion condition alert by text message or the like, the message may be notified to the manufacturer or the like by voice message or sound effect.

アラート判定部500は、作況不足アラートを出力すると、本年度の推定生産量が、生産依頼予定量以下であるか否かを判断する(ステップS500)。ここで、生産依頼予定量は、例えば製造業者等が生産管理装置1000のタッチパネル等を適宜操作することでアラート判定部500に手動設定することができる。アラート判定部500は、本年度の推定生産量が生産依頼予定量以下ではない、すなわち本年度の推定生産量が生産依頼予定量を上回ると判断すると(ステップS500;NO)、作況不足が懸念されるものの、対象作物の供給量は担保されているため、処理を終了する。   When the alert determination unit 500 outputs the condition shortage alert, the alert determination unit 500 determines whether the estimated production amount for this year is less than or equal to the planned production request amount (step S500). Here, the planned production request amount can be manually set in the alert determination unit 500, for example, by the manufacturer or the like appropriately operating the touch panel or the like of the production management apparatus 1000. If the alert determination unit 500 determines that the estimated production volume for this year is not less than or equal to the planned production volume, that is, the estimated volume for this fiscal year exceeds the planned volume for batch production (step S500; NO), Because the supply amount of the target crop is secured, the treatment ends.

一方、アラート判定部500は、本年度の推定生産量が生産依頼予定量以下であると判断すると(ステップS500;YES)、過去対応記録DBを参照し、同様な過去事例があるか否かを判断する(ステップ600)。ここで、過去対応記録(第1対応履歴記録部)DBには、作況不足により、実際の対象作物の生産量(以下、「実生産量」ともいう。)が生産依頼予定量以下となったときの対応記録(例えば、対応方法、対応期間、対応日時など)が登録されている。例えば、新たな生産者と契約を締結し、実生産量の不足分を、新たな生産者の追加で補うといった対応策や、すでに契約を締結済みの他の生産者にアクセスし、実生産量の不足分を補うように増産を依頼するといった対応策が考えられる。これらの対応策を、実際に作況不足が生じる前に検討することで、原材料となる対象作物(例えば、じゃがいもなど)が不足するために、製造品(例えば、ポテトチップスなど)の販売を停止しなければならない等の問題を未然に抑制することが可能となる。もちろん、対応策は上記に限る趣旨ではない。   On the other hand, when the alert determination unit 500 determines that the estimated production amount for this year is equal to or less than the planned production request amount (step S500; YES), the alert determination unit 500 refers to the past correspondence record DB and determines whether there is a similar past case. (Step 600). Here, in the past correspondence record (the first correspondence history recording unit) DB, the actual production amount of the target crop (hereinafter, also referred to as “the actual production amount”) became less than the planned production request amount due to lack of cropping conditions. The correspondence record of the time (for example, the correspondence method, the correspondence period, the correspondence date, etc.) is registered. For example, a contract is concluded with a new producer, and a countermeasure for compensating for the shortage of the actual production volume by adding a new producer, or access to other producers who have already signed a contract, the actual production volume In order to make up for the shortfall in Japan, it is possible to take measures to increase production. We will stop selling products (such as potato chips, etc.) because there is a shortage of target crops (such as potatoes, etc.) as raw materials by examining these countermeasures before actual lack of cropping occurs. It is possible to prevent problems such as having to be done in advance. Of course, the countermeasure is not limited to the above.

アラート判定部(第3報知部)500は、作況不足により、実生産量が生産依頼予定量以下となったときの対応記録が見当たらないことから、同様な過去事例はないと判断すると(ステップS600;NO)、例えば「作況不足により、対象作物の生産量が生産依頼予定量を大幅に下回る可能性があります。分析結果に基づき対応策を検討してください。」といった文字メッセージ(第1緊急対応アラート)を液晶パネル等に表示する(ステップS700)。そして、アラート判定部500は、製造業者等に今回の分析結果を分析レポートとして自動送付し(ステップS800)、処理を終了する。製造業者等は、受信した緊急対応アラートや分析レポートを利用することで、対象作物の緻密な調達計画等を実現できる。   If the alert determination unit (third notification unit) 500 determines that there is no similar past case because there is no correspondence record when the actual production amount becomes equal to or less than the planned production request amount due to lack of business conditions (step S600). ; NO) For example, a letter message such as “The production volume of the target crop may be significantly lower than the planned production volume due to lack of crop condition. Please consider the countermeasure based on the analysis result.” (First Emergency Response Alert) is displayed on the liquid crystal panel or the like (step S700). Then, the alert determination unit 500 automatically sends the analysis result of this time to the manufacturer or the like as an analysis report (step S800), and ends the process. The manufacturer etc. can realize a precise procurement plan etc. of the target crop by using the received emergency response alert and analysis report.

一方、アラート判定部(第3報知部)500は、作況不足により、実生産量が生産依頼予定量以下となったときの対応記録を見つけると、同様な過去事例はあったと判断し(ステップS600;YES)、過去対応記録DBを参照することで該当事例を特定し、その時の対応策(例えば、新たな生産者と契約を締結し、実生産量の不足分を、新たな生産者の追加で補うといった対応策など)を過去対応記録DBから抽出する。そして、アラート判定部500は、抽出した該当事例の際に採った対応策を対応策メッセージとして液晶パネルに表示するとともに、製造業者等にメッセージ送付し(ステップS900)、処理を終了する。なお、複数の過去事例がある等の理由により、対応策が多数ある場合には、各対応策の優先順位を決定し、優先順位の高いものから順に製造業者等に勧めるようにしてもよい。具体的には、対象作物の特徴(早期収穫が可能か否か等)や、対象作物の不足数量、対象エリアといった様々なパラメータを考慮のうえ、各対応策の優先順位を決定すればよい。   On the other hand, the alert determination unit (third notification unit) 500 determines that there is a similar past example when finding the correspondence record when the actual production amount becomes less than the planned production request amount due to lack of construction condition (step S600) YES, identify the corresponding case by referring to the past correspondence record DB, and then take a contract with a new producer (for example, conclude a contract with a new producer, add the shortage of actual production volume, add a new producer) To extract from the past correspondence record DB). Then, the alert determination unit 500 displays the countermeasure taken on the extracted corresponding case on the liquid crystal panel as a countermeasure message, sends a message to the manufacturer or the like (step S900), and ends the processing. If there are a large number of countermeasures, for example, because there are a plurality of past cases, the priorities of each countermeasure may be determined and recommended to the manufacturer or the like in descending order of priority. Specifically, the priority of each countermeasure may be determined in consideration of various parameters such as the characteristics of the target crop (whether or not the early harvest is possible, etc.), the shortage quantity of the target crop, and the target area.

<本年度の推定生産量が基準年度の生産量を超えた場合>
アラート判定部500は、今回取得した本年度の推定生産量が、基準年度の生産量を超えたと判断すると(ステップS200;NO)、本年度の推定生産量が作況過剰ライン閾値以上であるか否かを判定する(ステップS300a)。ここで、作況過剰ライン閾値は、例えば過去の生産実績データなどから求まる閾値であり、良好な気象条件に恵まれる、さらには疫病に強い新品種の育成に成功するなどの影響により対象作物が過剰であったときの当該対象作物の生産量を閾値として設定することが考えられる。この作況過剰ライン閾値は、例えば製造業者等が生産管理装置1000のタッチパネル等を適宜操作することでアラート判定部(第2記憶部)500に手動設定してもよいが、基礎統計部300が、過去の生産実績データに基づいて作況過剰ライン閾値を算出し、算出した作況過剰ライン閾値をアラート判定部500に自動設定してもよい。
<When the estimated production volume of this year exceeds the production volume of the base year>
If the alert determination unit 500 determines that the estimated production amount for this year acquired this time exceeds the production amount for the reference year (step S200; NO), whether the estimated production amount for this year is equal to or greater than the activity excess line threshold It determines (step S300a). Here, the crop condition excess line threshold is a threshold value obtained from, for example, past production results data, and the target crop is excessive due to effects such as being blessed with favorable weather conditions and succeeding in cultivating new varieties resistant to plague. It is conceivable to set the production amount of the target crop when there is a threshold value. The construction excess line threshold may be manually set in the alert determination unit (second storage unit) 500, for example, by the manufacturer or the like appropriately operating the touch panel of the production management apparatus 1000, but the basic statistics unit 300 The condition excess line threshold may be calculated based on past production result data, and the calculated condition excess line threshold may be automatically set in the alert determination unit 500.

アラート判定部500は、今回取得した本年度の推定生産量が、作況過剰ライン閾値を下回ると判断した場合には(ステップS300a;NO)、対象作物の生産過剰が懸念されることはないため、処理を終了する。一方、アラート判定部(第2報知部)500は、今回取得した本年度の推定生産量が、作況過剰ライン閾値以上であると判断すると(ステップS300a;YES)、対象作物の生産過剰が懸念されることを製造業者等に知らしめるべく、作況過剰アラートを液晶パネル等に表示する(ステップS400a)。作況過剰アラートは、文字メッセージなどで製造業者等に知らせる代わりに(あるいは加えて)、音声メッセージや効果音などで製造業者等に知らせてもよい。   If the alert determination unit 500 determines that the estimated production amount of this year acquired this time is below the overgrowth line threshold (step S300a; NO), there is no concern about overproduction of the target crop. Finish. On the other hand, if the alert determination unit (the second notification unit) 500 determines that the estimated production amount for this year acquired this time is equal to or higher than the establishment excess line threshold (step S300a; YES), there is a concern that the production of the target crop is overproduced In order to inform the manufacturer or the like, an overactivity alert is displayed on the liquid crystal panel or the like (step S400a). The over-activity alert may be notified to the manufacturer or the like by voice message or sound effect instead of (or in addition to) the manufacturer or the like by text message or the like.

アラート判定部500は、作況過剰アラートを出力すると、本年度の推定生産量が、生産依頼予定量以上であるか否かを判断する(ステップS500a)。ここで、生産依頼予定量は、例えば製造業者等が生産管理装置1000のタッチパネル等を適宜操作することでアラート判定部500に手動設定することができる。アラート判定部500は、本年度の推定生産量が生産依頼予定量以上ではない、すなわち本年度の推定生産量が生産依頼予定量を下回ると判断すると(ステップS500a;NO)、作況過剰が懸念されるものの、対象作物の供給量が過剰になることないため、処理を終了する。   When the alert determination unit 500 outputs the construction excess alert, the alert determination unit 500 determines whether the estimated production amount for this year is equal to or more than the planned production request amount (step S500a). Here, the planned production request amount can be manually set in the alert determination unit 500, for example, by the manufacturer or the like appropriately operating the touch panel or the like of the production management apparatus 1000. If the alert determination unit 500 determines that the estimated production amount for this year is not the planned production request amount, that is, the estimated production amount for the current fiscal year is less than the planned production request amount (step S500 a; NO) Because the supply amount of the target crop does not become excessive, the treatment ends.

一方、アラート判定部500は、本年度の推定生産量が生産依頼予定量以上であると判断すると(ステップS500a;YES)、過去対応記録DBを参照し、同様な過去事例があるか否かを判断する(ステップ600a)。ここで、過去対応記録(第2対応履歴記録部)DBには、作況過剰により、実際の対象作物の生産量(以下、「実生産量」ともいう。)が生産依頼予定量以上となったときの対応記録(例えば、対応方法、対応期間、対応日時など)が登録されている。例えば、対象作物の販路開拓により販売を拡大するといった対応策や、過剰分の対象作物を他社に転売するといった対応策が考えられる。これらの対応策を、実際に作況過剰が生じる前に検討することで、過剰分の対象作物の廃棄ロスを抑制することが可能となる。もちろん、対応策は上記に限る趣旨ではない。   On the other hand, when the alert determination unit 500 determines that the estimated production amount for this year is equal to or more than the planned production request amount (step S500 a; YES), it refers to the past correspondence record DB and determines whether there is a similar past case. (Step 600a). Here, in the past correspondence record (second correspondence history recording unit) DB, the actual production amount of the target crop (hereinafter, also referred to as “the actual production amount”) became equal to or more than the planned production request The correspondence record of the time (for example, the correspondence method, the correspondence period, the correspondence date, etc.) is registered. For example, measures may be taken to expand sales by cultivating sales channels for target crops, or measures may be taken to resell excess target crops to other companies. By examining these measures before the over-production actually occurs, it is possible to suppress the waste loss of the excess target crops. Of course, the countermeasure is not limited to the above.

アラート判定部(第4報知部)500は、作況過剰により、実生産量が生産依頼予定量以上となったときの対応記録が見当たらないことから、同様な過去事例はないと判断すると(ステップS600a;NO)、例えば「作況過剰により、対象作物の生産量が生産依頼予定量を大幅に上回る可能性があります。分析結果に基づき対応策を検討してください。」といった文字メッセージ(第2緊急対応アラート)を液晶パネル等に表示する(ステップS700a)。そして、アラート判定部500は、製造業者等に今回の分析結果を分析レポートとして自動送付し(ステップS800a)、処理を終了する。製造業者等は、受信した緊急対応アラートや分析レポートを利用することで、対象作物の緻密な調達計画等を実現できる。   If the alert determination unit (fourth notification unit) 500 determines that there is no similar past case because there is no correspondence record when the actual production amount exceeds the planned production request amount due to excessive production conditions (step S 600 a ; NO) For example, a text message such as "The production volume of the target crop may greatly exceed the planned production volume due to over-production. Please consider the countermeasure based on the analysis result." Alert) is displayed on the liquid crystal panel or the like (step S700a). Then, the alert determination unit 500 automatically sends the analysis result of this time to the manufacturer or the like as an analysis report (step S800a), and ends the process. The manufacturer etc. can realize a precise procurement plan etc. of the target crop by using the received emergency response alert and analysis report.

一方、アラート判定部(第4報知部)500は、作況過剰により、実生産量が生産依頼予定量以上となったときの対応記録を見つけると、同様な過去事例はあったと判断し(ステップS600a;YES)、過去対応記録DBを参照することで該当事例を特定し、その時の対応策(例えば、対象作物の販路開拓により販売を拡大するといった対応策など)を過去対応記録DBから抽出する。そして、アラート判定部500は、抽出した該当事例の際に採った対応策を対応策メッセージとして液晶パネルに表示するとともに、製造業者等にメッセージ送付し(ステップS900a)、処理を終了する。なお、複数の過去事例がある等の理由により、対応策が多数ある場合には、各対応策に優先順位を付与し、優先順位の高いものから順に製造業者等に勧めるようにしてもよい。具体的には、在庫残数量や需要予測量、対象作物の特徴(保存期間など)といった様々なパラメータを考慮のうえ、各対応策の優先順位を決定すればよい。   On the other hand, when the alert determination unit (fourth notification unit) 500 finds a correspondence record when the actual production amount exceeds the planned production request amount due to overproduction, it determines that there is a similar past case (step S600a) YES), identify the corresponding case by referring to the past correspondence record DB, and extract the corresponding measures at that time (for example, measures to expand sales by cultivating the sales channel of the target crop) from the past correspondence record DB. Then, the alert determination unit 500 displays the countermeasure taken in the case of the extracted applicable case on the liquid crystal panel as a countermeasure message, sends a message to the manufacturer or the like (step S 900 a), and ends the processing. If there are a large number of countermeasures, for example, because there are a plurality of past cases, each countermeasure may be prioritized and recommended to the manufacturer or the like in descending order of priority. Specifically, the priority of each countermeasure may be determined in consideration of various parameters such as the remaining stock quantity, the demand forecast amount, and the characteristics of the target crop (such as storage period).

以上説明したように、本実施形態に係る生産管理装置によれば、衛星やドローンから得られるセンシングデータに基づく植生指標を利用して、対象作物の推定生産量を求め、求めた推定生産量と生産依頼予定量との比較を行う。ここで、例えば推定生産量が生産依頼予定量を下回る場合には、過去の対応記録を参照し、新たな生産者と契約を締結し、生産量の不足分を、新たな生産者の追加で補うといった対応策を対応策メッセージとして製造業者に送信する。一方、推定生産量が生産依頼予定量を上回る場合には、過去の対応記録を参照し、対象作物の販路開拓により販売を拡大するといった対応策を対応策メッセージとして製造業者に送信する。このような構成を採用することで、従来に比して時間と費用を抑制しつつ、信頼性の高い作物の供給量に関する情報(推定生産量など)を製造業者に提供することが可能となる。一方、製造業者は、これらの情報を利用することで、原材料となる対象作物が不足することにより製造品の販売を一時的に停止しなければならないという問題や、原材料となる対象作物の過剰分を廃棄しなければならないといった問題を未然に抑制することが可能となる。   As described above, according to the production management apparatus according to the present embodiment, the estimated production amount of the target crop is determined by using the vegetation index based on the sensing data obtained from the satellite and the drone, and Compare with planned production request. Here, for example, when the estimated production amount is less than the planned production request amount, the past correspondence record is referred to, and a contract is concluded with a new producer, and the shortage of the production amount is added by the new producer. Send the countermeasure such as supplement to the manufacturer as a countermeasure message. On the other hand, when the estimated production amount exceeds the planned production request amount, the past correspondence record is referred to, and the countermeasure is taken such as expanding sales by cultivating the sales channel of the target crop as a countermeasure message to the manufacturer. By adopting such a configuration, it is possible to provide the manufacturer with information (estimated production amount etc.) regarding the reliable supply amount of the crop while suppressing time and cost compared to the prior art. . On the other hand, the manufacturer can use such information to temporarily stop the sale of manufactured products due to the shortage of target crops as raw materials, and the excess of target crops as raw materials. It is possible to prevent problems such as having to discard

B.その他
上記実施形態では、衛星やドローンによって対象エリアの撮像画像データを取得する場合を例示したが、その他の撮像手段によって撮像画像データを取得するようにしてもよい。なお、対象エリアの特性等に応じて、衛星またはドローンを使い分けるようにしてもよい。例えば、対象エリアが広大な海外や政情が不安定な地域では衛星を用いる一方、衛星では撮像できない植物工場や農業用ハウス等ではドローンを用いればよい。
B. Others In the above embodiment, the case where captured image data of the target area is acquired by a satellite or a drone is exemplified. However, the captured image data may be acquired by other imaging means. Note that satellites or drones may be used properly depending on the characteristics of the target area. For example, while the target area is a large area abroad or in an unstable political area, satellites may be used, while a plant factory that can not be imaged by satellites or a house for agriculture may use a drone.

また、対象作物としては、例えば食品、飲料、漢方薬品、たばこ等の原材料となる様々な植物が挙げられるが、例えばわかめなどの褐藻にも適用可能である。   Moreover, although various plants used as raw materials, such as a foodstuff, a drink, Chinese medicine, tobacco, are mentioned as an object crop, for example, It is applicable also to brown algae, such as seaweed, for example.

また、本明細書において、「部」とは、単に物理的構成を意味するものではなく、その「部」が実行する処理をソフトウェアによって実現する場合も含む。また、1つの「部」や装置が実行する処理を2つ以上の物理的構成や装置により実現されても、2つ以上の「部」や装置が実行する処理を1つの物理的手段や装置により実現されてもよい。また、本実施形態では特に言及しなかったが、生産管理装置1000に係る機能をクラウド環境下で実現するか、オンプレミス環境下で実現するかは、製造業者等の要求に応じて任意に選択可能である。   Furthermore, in the present specification, “part” does not simply mean physical configuration, and includes the case where the processing executed by the “part” is realized by software. In addition, even if the processing performed by one "unit" or device is realized by two or more physical configurations or devices, one physical means or device performs processing performed by two or more "portions" or devices. It may be realized by Further, although not particularly mentioned in the present embodiment, whether to realize the function related to the production management apparatus 1000 in a cloud environment or in an on-premises environment can be arbitrarily selected according to the request of the manufacturer etc. It is.

本明細書において上述した各処理におけるステップは、処理内容に矛盾を生じない範囲で任意に順番を変更し、または並列に実行することができる。   The steps in each process described above in the present specification can be arbitrarily changed in order or performed in parallel as long as no contradiction occurs in the process contents.

本明細書において説明した各処理を実施するプログラムは、記録媒体に記憶させてもよい。この記録媒体を用いれば、生産管理装置1000に、上記プログラムをインストールすることができる。ここで、上記プログラムを記憶した記録媒体は、非一過性の記録媒体であっても良い。非一過性の記録媒体は特に限定されないが、例えば、CD−ROM等の記録媒体であっても良い。   A program for performing each process described in the present specification may be stored in a recording medium. If this recording medium is used, the program can be installed in the production management device 1000. Here, the recording medium storing the program may be a non-transitory recording medium. The non-transitory recording medium is not particularly limited, but may be, for example, a recording medium such as a CD-ROM.

1000…生産管理装置、11…CPU、12…メモリ、13…入力装置、14…出力装置、15…記憶装置、16…通信装置、100…データ収集部、200…データベース部、300…基礎統計部、400…生産量予測算出部、500…アラート判定部。 1000 ... production management device, 11 ... CPU, 12 ... memory, 13 ... input device, 14 ... output device, 15 ... storage device, 16 ... communication device, 100 ... data collection unit, 200 ... database unit, 300 ... basic statistics unit , 400 ... production amount prediction calculation unit, 500 ... alert determination unit.

Claims (8)

特定領域における対象作物の植生指標をあらわす植生指標データを取得する取得部と、
前記特定領域における前記対象作物の作況が不足するか否かを判断するための作況不足ライン閾値を記憶する第1記憶部と、
前記特定領域における前記対象作物の作況が過剰となるか否かを判断するための作況過剰ライン閾値を記憶する第2記憶部と、
前記植生指標データに基づき前記対象作物の推定生産量を算出する算出部と、
前記対象作物の推定生産量が、前記作況不足ライン閾値を下回った場合に、作況不足アラートを報知する第1報知部と、
前記対象作物の推定生産量が、前記作況過剰ライン閾値を上回った場合に、作況過剰アラートを報知する第2報知部と、
前記対象作物の推定生産量が、前記作況不足ライン閾値を下回り、かつ、前記対象作物の生産依頼予定量を下回った場合には、第1緊急対応アラートを報知する第3報知部と、
前記対象作物の推定生産量が、前記作況過剰ライン閾値を上回り、かつ、前記対象作物の生産依頼予定量を上回った場合には、第2緊急対応アラートを報知する第4報知部と
を具備する生産管理装置。
An acquisition unit for acquiring vegetation index data representing a vegetation index of a target crop in a specific area;
A first storage unit that stores a crop condition line threshold for determining whether crop condition of the target crop is insufficient in the specific area;
A second storage unit that stores a construction excess line threshold for determining whether the construction of the target crop in the specific area is excessive;
A calculation unit that calculates an estimated production amount of the target crop based on the vegetation index data;
A first notification unit that reports a lack of production alert when the estimated production amount of the target crop falls below the lack of production line threshold;
A second notification unit that reports an overgrowth alert when the estimated production amount of the target crop exceeds the overgrowth line threshold;
A third notification unit that reports a first emergency response alert when the estimated production amount of the target crop falls below the insufficiency line threshold and falls below the planned production request amount of the target crop;
And a fourth notification unit for notifying a second emergency response alert when the estimated production amount of the target crop exceeds the above-mentioned excess production line threshold and exceeds the planned production request amount of the target crop. Production control device.
前記対象作物の実際の生産量が、前記対象作物の生産依頼予定量を下回った場合の過去の対応策を記録した第1対応履歴記録部と、
前記対象作物の実際の生産量が、前記対象作物の生産依頼予定量を上回った場合の過去の対応策を記録した第2対応履歴記録部とをさらに備え、
前記第3報知部は、前記第1対応履歴記録部に前記過去の対応策が記録されていない場合に、前記第1緊急対応アラートを報知する一方、前記第1対応履歴記録部に前記過去の対応策が記録されている場合には、前記過去の対応策を報知し、
前記第4報知部は、前記第2対応履歴記録部に前記過去の対応策が記録されていない場合に、前記第2緊急対応アラートを報知する一方、前記第2対応履歴記録部に前記過去の対応策が記録されている場合には、前記過去の対応策を報知する、請求項1に記載の生産管理装置。
A first correspondence history recording unit that records past measures when the actual production amount of the target crop falls below the planned production request amount of the target crop;
The system further includes a second correspondence history recording unit that records past measures when the actual production amount of the target crop exceeds the planned production request amount of the target crop,
The third notification unit notifies the first emergency response alert when the past countermeasure is not recorded in the first response history recording unit, while the third notification unit notifies the first response history recording unit of the past If a countermeasure is recorded, the past countermeasure is notified,
The fourth notification unit notifies the second emergency response alert when the second countermeasure history recording unit does not record the countermeasure in the past, while the second notification history recording unit notifies the second correspondence history recording unit of the past The production control apparatus according to claim 1, wherein when the countermeasure is recorded, the past countermeasure is notified.
前記第3報知部は、
前記第1対応履歴記録部に、前記過去の対応策が複数記録されている場合には、今回の前記対象作物の推定生産量に基づいて、前記過去の対応策の優先順位を決定し、決定した前記優先順位とともに前記過去の対応策を報知する、請求項2に記載の生産管理装置。
The third notification unit is
When a plurality of measures in the past are recorded in the first correspondence history recording unit, the prioritization of the measures in the past is determined based on the estimated production amount of the target crop at this time. The production management apparatus according to claim 2, wherein the past countermeasure is notified together with the prioritized priority.
前記第4報知部は、
前記第2対応履歴記録部に、前記過去の対応策が複数記録されている場合には、今回の前記対象作物の推定生産量に基づいて、前記過去の対応策の優先順位を決定し、決定した前記優先順位とともに前記過去の対応策を報知する、請求項2または3に記載の生産管理装置。
The fourth notification unit is
When a plurality of measures in the past are recorded in the second correspondence history recording unit, a priority order of the measures in the past is determined based on the estimated production amount of the target crop this time. The production control apparatus according to claim 2 or 3, wherein the past countermeasure is notified together with the priority that has been set.
基準年度での前記特定領域における前記対象作物の生産量を記憶する実績記憶部をさらに備え、
前記第1報知部は、
前記対象作物の推定生産量が、前記基準年度での生産量以下である場合に、前記対象作物の推定生産量が、前記作況不足ライン閾値を下回っているか否かを判断する一方、
前記第2報知部は、
前記対象作物の推定生産量が、前記基準年度での生産量を超えた場合に、前記対象作物の推定生産量が、前記作況過剰ライン閾値を上回っているか否かを判断する、請求項4に記載の生産管理装置。
The system further comprises an actual result storage unit for storing the production amount of the target crop in the specific area in the reference year,
The first notification unit is
When the estimated production amount of the target crop is less than or equal to the production amount in the base year, it is determined whether the estimated production amount of the target crop is below the insufficiency line threshold.
The second notification unit is
It is determined whether the estimated production amount of the target crop exceeds the above-mentioned excess production line threshold when the estimated production amount of the target crop exceeds the production amount in the base year. Production control device as described.
前記取得部は、人工衛星またはドローンからのセンシングデータに基づき、前記植生指標データを取得する、請求項1から5のいずれか一項に記載の生産管理装置。   The production management apparatus according to any one of claims 1 to 5, wherein the acquisition unit acquires the vegetation index data based on sensing data from a satellite or a drone. 特定領域における対象作物の植生指標をあらわす植生指標データを取得する取得ステップと、
前記植生指標データに基づき前記対象作物の推定生産量を算出する算出ステップと、
前記対象作物の推定生産量が、前記特定領域における前記対象作物の作況が不足するか否かを判断するための作況不足ライン閾値を下回った場合に、作況不足アラートを報知する第1報知ステップと、
前記対象作物の推定生産量が、前記特定領域における前記対象作物の作況が過剰となるか否かを判断するための作況過剰ライン閾値を上回った場合に、作況過剰アラートを報知する第2報知ステップと、
前記対象作物の推定生産量が、前記作況不足ライン閾値を下回り、かつ、前記対象作物の生産依頼予定量を下回った場合には、第1緊急対応アラートを報知する第3報知ステップと、
前記対象作物の推定生産量が、前記作況過剰ライン閾値を上回り、かつ、前記対象作物の生産依頼予定量を上回った場合には、第2緊急対応アラートを報知する第4報知ステップと
を含む生産管理方法。
An acquisition step of acquiring vegetation index data representing a vegetation index of a target crop in a specific area;
Calculating an estimated production amount of the target crop based on the vegetation index data;
A first informing step of informing a lack of establishment alert when the estimated production amount of the target crop falls below a lack of establishment line threshold for determining whether or not the establishment of the target crop is insufficient in the specific region; ,
A second notification step of reporting a construction excess alert when the estimated production amount of the target crop exceeds a construction excess line threshold for determining whether the construction of the target crop in the specific region is excessive. When,
A third informing step of informing a first emergency response alert when the estimated production amount of the target crop falls below the insufficiency line threshold and falls below the planned production request amount of the target crop;
A fourth notification step of notifying a second emergency response alert when the estimated production amount of the target crop exceeds the above-mentioned excess production line threshold and exceeds the planned production request amount of the target crop. Management method.
特定領域における対象作物の作況が不足するか否かを判断するための作況不足ライン閾値を記憶する第1記憶部と、前記特定領域における前記対象作物の作況が過剰となるか否かを判断するための作況過剰ライン閾値を記憶する第2記憶部と、を備えたコンピュータを、
前記特定領域における前記対象作物の植生指標をあらわす植生指標データを取得する取得部と、
前記植生指標データに基づき、前記対象作物の推定生産量を算出する算出部と、
前記対象作物の推定生産量が、前記作況不足ライン閾値を下回った場合に、作況不足アラートを報知する第1報知部と、
前記対象作物の推定生産量が、前記作況過剰ライン閾値を上回った場合に、作況過剰アラートを報知する第2報知部と、
前記対象作物の推定生産量が、前記作況不足ライン閾値を下回り、かつ、前記対象作物の生産依頼予定量を下回った場合には、第1緊急対応アラートを報知する第3報知部と、
前記対象作物の推定生産量が、前記作況過剰ライン閾値を上回り、かつ、前記対象作物の生産依頼予定量を上回った場合には、第2緊急対応アラートを報知する第4報知部として機能させるための生産管理制御プログラム。
A first storage unit for storing a lack of cropping line threshold for determining whether the crop condition of the target crop is insufficient in the specific region, and determining whether the crop condition of the target crop in the specific region is excessive A second storage unit for storing a business excess line threshold for
An acquisition unit for acquiring vegetation index data representing a vegetation index of the target crop in the specific region;
A calculation unit that calculates an estimated production amount of the target crop based on the vegetation index data;
A first notification unit that reports a lack of production alert when the estimated production amount of the target crop falls below the lack of production line threshold;
A second notification unit that reports an overgrowth alert when the estimated production amount of the target crop exceeds the overgrowth line threshold;
A third notification unit that reports a first emergency response alert when the estimated production amount of the target crop falls below the insufficiency line threshold and falls below the planned production request amount of the target crop;
In order to function as a fourth notification unit that reports a second emergency response alert when the estimated production amount of the target crop exceeds the above-mentioned excess production line threshold and exceeds the planned production request amount of the target crop. Production management control program.
JP2017164978A 2017-08-30 2017-08-30 Production management apparatus, production management method and program Expired - Fee Related JP6333456B1 (en)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2017164978A JP6333456B1 (en) 2017-08-30 2017-08-30 Production management apparatus, production management method and program
PCT/JP2018/031207 WO2019044663A1 (en) 2017-08-30 2018-08-23 Production control device, production control method, and recording medium

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2017164978A JP6333456B1 (en) 2017-08-30 2017-08-30 Production management apparatus, production management method and program

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP6333456B1 JP6333456B1 (en) 2018-05-30
JP2019045918A true JP2019045918A (en) 2019-03-22

Family

ID=62236403

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2017164978A Expired - Fee Related JP6333456B1 (en) 2017-08-30 2017-08-30 Production management apparatus, production management method and program

Country Status (2)

Country Link
JP (1) JP6333456B1 (en)
WO (1) WO2019044663A1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102588643B1 (en) * 2022-12-05 2023-10-16 주식회사 어밸브 Method for predicting crop yield in smart farm, and smart farm managing server using the same

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6932682B2 (en) * 2018-11-26 2021-09-08 株式会社メルカリ Programs, information processing methods, and information processing equipment
JP7387195B2 (en) * 2019-12-23 2023-11-28 株式会社ナイルワークス Field management system, field management method and drone
CN114829896A (en) * 2020-11-27 2022-07-29 乐天集团股份有限公司 Sensing system, sensing data acquisition method and control device
CN116664332B (en) * 2023-08-01 2023-10-13 安徽金海迪尔信息技术有限责任公司 Agricultural production monitoring system based on digital twinning

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003006612A (en) * 2001-06-20 2003-01-10 Ntt Data Corp Device and method for predicting harvest
JP2005151851A (en) * 2003-11-21 2005-06-16 Mayekawa Mfg Co Ltd Farm-crop demand-and-supply management system, processed food acceptance-and-sending order system, and farming support system
JP2007272853A (en) * 2006-03-31 2007-10-18 Makuta Amenity Kk Agricultural product production/distribution system
JP2011248741A (en) * 2010-05-28 2011-12-08 Hitachi Solutions Ltd Agricultural product traceability system and server, method and program used for the same
JP2015000049A (en) * 2013-06-18 2015-01-05 株式会社日立製作所 Harvest-predicting system and harvest-predicting apparatus

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003006612A (en) * 2001-06-20 2003-01-10 Ntt Data Corp Device and method for predicting harvest
JP2005151851A (en) * 2003-11-21 2005-06-16 Mayekawa Mfg Co Ltd Farm-crop demand-and-supply management system, processed food acceptance-and-sending order system, and farming support system
JP2007272853A (en) * 2006-03-31 2007-10-18 Makuta Amenity Kk Agricultural product production/distribution system
JP2011248741A (en) * 2010-05-28 2011-12-08 Hitachi Solutions Ltd Agricultural product traceability system and server, method and program used for the same
JP2015000049A (en) * 2013-06-18 2015-01-05 株式会社日立製作所 Harvest-predicting system and harvest-predicting apparatus

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102588643B1 (en) * 2022-12-05 2023-10-16 주식회사 어밸브 Method for predicting crop yield in smart farm, and smart farm managing server using the same

Also Published As

Publication number Publication date
WO2019044663A1 (en) 2019-03-07
JP6333456B1 (en) 2018-05-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6333456B1 (en) Production management apparatus, production management method and program
US10241098B2 (en) Continual crop development profiling using dynamical extended range weather forecasting with routine remotely-sensed validation imagery
AU2015394080B2 (en) Farm field management apparatus, farm field management method, and storage medium
US11257172B2 (en) Cognitive based decision support system for agriculture
US9113590B2 (en) Methods, apparatus, and systems for determining in-season crop status in an agricultural crop and alerting users
US9213722B2 (en) Elevation adjustment for an aquatic geographic information system
Brown Patterns and causes of demographic variation in a harvested moose population: evidence for the effects of climate and density‐dependent drivers
US20190179982A1 (en) Utilizing a subscribed platform and cloud-computing to model disease risk in agronomic crops for management decisions
JP5874240B2 (en) Information processing apparatus, harvest time prediction program, and harvest time prediction method
Nunez et al. Estimating water consumption of potential natural vegetation on global dry lands: Building an LCA framework for green water flows
US10768156B1 (en) Yield analysis through agronomic analytics
Leite et al. Historical reconstruction of land use in the Brazilian Amazon (1940–1995)
US20210142484A1 (en) Information processing apparatus, information processing method, and storage medium
US20170199880A1 (en) Information processing device, information processing method, and program
Darbyshire et al. A crop and cultivar-specific approach to assess future winter chill risk for fruit and nut trees
JPWO2020137085A1 (en) Information processing equipment and information processing system
US20160171407A1 (en) Method and system for classifying plant disease through crowdsourcing using a mobile communication device
Yirga Spatio-temporal analysis of drought variability in central Ethiopia
Bourdôt et al. Abutilon theophrasti–a comparison of two climate niche models
Mberego et al. Using locally captured climatic information for guiding local-level agriculturalists in Africa: a case study of Makonde district in Zimbabwe
Mabe et al. Empirical evidence of climate change: Effects on rice production in the Northern Region of Ghana
Van Soesbergen et al. Potential outcomes of multi-variable climate change on water resources in the Santa Basin, Peru
Crampton et al. Linking occupancy surveys with habitat characteristics to estimate abundance and distribution in an endangered cryptic bird
CN113240196A (en) Agricultural meteorological data determining method and device, agricultural management platform and storage medium
Kaminski et al. Predicting landscape-scale summer resource selection for the northern long-eared bat (Myotis septentrionalis) in Iowa

Legal Events

Date Code Title Description
TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20180403

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20180424

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6333456

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees