JP2019044507A - Road tunnel ventilation control device - Google Patents

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Abstract

To control to minimize the total power consumption while satisfying the wind speed restriction in a tunnel where the total number of inlet and outlet paths is 4 or more, and the total number of a jet fan unit group and a vertical shaft feed/exhaust fan unit is 4 or more.SOLUTION: A road tunnel ventilation control device 100 comprises: sample wind speed value selection processing means 101 for selecting a sample wind speed value from values that can be taken within a wind speed restriction range for inlet and outlet paths; jet fan unit group calculation processing means 102 for calculating the operating speed and power consumption of a jet fan unit group by calculating the wind speed in a tunnel on the basis of the sample wind speed value; vertical shaft feed/exhaust fan unit calculation processing means 103 for calculating the operating speed and power consumption of a vertical shaft feed/exhaust fan unit from the total inflow air volume through the inlet and outlet paths; total power consumption calculation processing means 104 for calculating the total power consumption of sample wind speed values; optimum sample wind speed value selection processing means 105 for changing the sample wind speed value within the wind speed restriction range to select the minimum value; and operation control means 106.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、道路トンネルの換気のためにジェットファンや立坑送排気ファンの運転を制御する道路トンネルの換気制御装置に関する。   The present invention relates to a ventilation control device for a road tunnel that controls the operation of a jet fan and a shaft feeding and exhausting fan for ventilation of the road tunnel.

道路トンネルにおいては、人体に対して有害な自動車のエンジンからの排出物質や塵埃などが浮遊しており、そのままではトンネル内の汚染物質濃度が高まってゆく。そこで、トンネル内の一酸化炭素等有害ガスの排出や排気ガス中の煤煙によるビジビリティ(透視率)の低下を防ぎ、トンネル内の良好な環境を確保するためトンネル内の汚染物質を排気するため、ジェットファンと立坑送排気ファン装置などにより換気制御を行っている。トンネル内の汚染物質を排気するには自然換気力や交通換気力による換気では不十分であり、このようにトンネル内に設置された複数の換気装置を用いた強制換気が行われている。
トンネルの換気にはさまざまな方式がある。わが国に非常に多い3000m以下の中小の対面通行の道路トンネルの換気方式として「縦流換気方式」や「立抗換気方式」と呼ばれる換気方式が標準採用される場合が多い。
In road tunnels, emission substances and dust from automobile engines harmful to human bodies are suspended, and as it is, the concentration of pollutants in the tunnel increases. Therefore, in order to prevent the emission of harmful gases such as carbon monoxide in the tunnel and the decrease in visibility (the visibility) due to the smoke in the exhaust gas and to exhaust the contaminants in the tunnel to secure a good environment in the tunnel, Ventilation control is performed by a jet fan and vertical shaft feed exhaust fan system. In order to exhaust the contaminants in the tunnel, ventilation by natural ventilation or traffic ventilation is not enough, and thus forced ventilation is performed using a plurality of ventilators installed in the tunnel.
There are various ways to ventilate the tunnel. There are many cases where the ventilation system called "vertical flow ventilation system" or "stand-up ventilation system" is adopted as the ventilation system of medium-sized and small two-way road tunnels of 3000m or less which are very many in Japan.

「縦流換気方式」とは、トンネル断面全体を換気ダクトとして利用する方式の換気方式であり、用いる換気装置としては、道路トンネル内の空気をトンネル外に押し出すジェットファン装置や道路トンネル内の空気を浄化する電気集塵機などがあり、適宜これらを組み合わせてトンネルの入口から出口に向かう空気流を形成して排気する。
「立抗換気方式」とは、道路トンネルの出口付近に立抗を大気に向けて設け、上方に向けてトンネル内の空気を送排気する立坑送排気ファン装置を設け、道路トンネル内の空気を道路トンネル外の空気と交換するものである。なお、長距離の場合は出口付近以外にも道路トンネルの途中にも適宜立坑を設けて送排気ファン装置を設置することもある。
The “vertical flow ventilation system” is a ventilation system of a system that utilizes the entire tunnel cross section as a ventilation duct, and as a ventilation system to be used, a jet fan device that pushes air in the road tunnel out of the tunnel or air in the road tunnel In order to purify the air, an electric dust collector is used, and these are appropriately combined to form an air flow from the inlet to the outlet of the tunnel to exhaust the air.
"Static ventilation system" has a tunnel facing the atmosphere near the exit of the road tunnel, a shaft ventilating fan for ventilating air in the tunnel facing upwards, and air in the road tunnel It is exchanged with air outside the road tunnel. In the case of a long distance, in addition to the vicinity of the exit, a shaft may be provided as appropriate in the middle of the road tunnel to install the exhaust fan device.

図13は、従来の一般的なジェットファンを用いた縦流換気方式と立抗換気方式を組み合わせた道路トンネルおよびトンネル内の交通を示した図である。このトンネルは、交通方向が一方向通行の片側通行トンネルと呼ばれるタイプである。このような片側通行道路トンネルでは、内部に縦流方向の換気を行なうジェットファン装置群20毎にジェットファンが複数台配設されている。図13の例ではジェットファン装置群20A、20A、20Cの3群が描かれている。道路トンネル内には図左から図右にかけて縦流の空気流Aが発生し、左から右にかけてトンネル内の汚染空気が排気される。換気制御装置30によりジェットファン装置群20の運転を制御する。また、道路トンネル内10には出口付近に設置された立抗換気ファン装置21により送排気の空気流Bが発生し、トンネル内から大気に向けてトンネル内の汚染空気が排気される。換気制御装置30はこれらジェットファン装置群20および立抗換気ファン装置21の運転を制御する。   FIG. 13 is a view showing a road tunnel and traffic within a tunnel combining a vertical flow ventilation system using a conventional general jet fan and a static ventilation system. This tunnel is a type in which the traffic direction is one-way and one-way tunnel. In such a one-way road tunnel, a plurality of jet fans are disposed for each jet fan device group 20 that ventilates in the longitudinal direction inside. In the example of FIG. 13, three groups of jet fan device groups 20A, 20A and 20C are drawn. In the road tunnel, a longitudinal air flow A is generated from the left to the right in the figure, and the polluted air in the tunnel is exhausted from the left to the right. The ventilation control device 30 controls the operation of the jet fan device group 20. Further, in the road tunnel 10, an air flow B of the exhaust gas is generated by the ventilation vent device 21 installed near the exit, and the polluted air in the tunnel is exhausted from the inside of the tunnel toward the atmosphere. The ventilation control unit 30 controls the operation of the jet fan unit group 20 and the anti-ventilate fan unit 21.

図13の例ではトンネル内の入口近く、中央部近く、出口近くの各場所にトラフィックカウンタ(TC)、風向風速計(AV)がそれぞれ設置されており、その他適宜、汚染濃度計である煙霧透過率計(VI)や一酸化炭素濃度計(CO)が設置されている。
なお、トラフィックカウンタ(TC)は設置個所を通過する車の交通量を計測する装置であり、風向風速計(AV)は設置個所での風速を計測する装置であり、煙霧透過率計(VI)は物質中を透過する光の割合から設置個所の汚染濃度を計測する装置であり、また、一酸化炭素濃度計(CO)は設置個所の一酸化炭素の濃度を測定する装置である。
In the example of FIG. 13, a traffic counter (TC) and an anemometer (AV) are respectively installed in each place near the entrance, near the center, and near the exit in the tunnel. A rate meter (VI) and a carbon monoxide concentration meter (CO) are installed.
The traffic counter (TC) is a device for measuring the traffic volume of vehicles passing through the installation site, the wind direction anemometer (AV) is a device for measuring the wind speed at the installation site, and the smoke transmissometer (VI) Is a device for measuring the concentration of contamination at the installation site from the ratio of light transmitted through the substance, and a carbon monoxide concentration meter (CO) is a device for measuring the concentration of carbon monoxide at the installation site.

従来のジェットファンを用いた縦流換気方式では、道路トンネル内部のトラフィックカウンタ(TC)、風向風速計(AV)、煙霧透過率計(VI)、一酸化炭素濃度計(CO)から得られた各種環境成分値に基づいて、換気制御装置30により道路トンネル内部に設置されたジェットファン装置群20A〜20Cのジェットファンの運転台数を調整することが行われている。すなわち、道路トンネル内部には、例えば、煤煙、一酸化炭素、交通量、または風向風速等の環境成分値を測定する環境成分測定器が設置され、これらの環境成分測定器の計測値に基づいて、必要な換気量を確保するのに必要な台数だけジェットファン装置群20A〜20Cのジェットファンを台数運転し、これによって汚染物質濃度を予め設定されている許容値以下にして、トンネル利用者の安全性、快適性を確保している。このように、従来の道路トンネルではジェットファンの運転台数でトンネル内部の風速を制御してきたが、消費電力が大きくなる問題がある。   In the vertical flow ventilation method using the conventional jet fan, it was obtained from traffic counter (TC) inside wind tunnel, wind direction anemometer (AV), fog permeability meter (VI), carbon monoxide concentration meter (CO) Based on various environmental component values, the number of operating jet fans of the jet fan apparatus groups 20A to 20C installed inside the road tunnel is adjusted by the ventilation control device 30. That is, an environmental component measuring device for measuring environmental component values such as soot, carbon monoxide, traffic volume or wind direction and wind speed is installed inside the road tunnel, for example, based on the measurement values of these environmental component measuring devices. The number of jet fans of the jet fan device groups 20A to 20C is operated as many as necessary to secure the necessary ventilation volume, thereby making the concentration of pollutants below the preset allowable value, and the tunnel user's Safety and comfort are ensured. As described above, in the conventional road tunnel, the wind speed inside the tunnel is controlled by the number of operating jet fans, but there is a problem that the power consumption increases.

ここで、インバータ制御方式が注目されている。近年は、可変速制御が可能なインバータ制御方式の実用化が進み、ジェットファン装置の運転について無段階の風速制御が可能になった。そこで、消費電力を削減するため、インバータ駆動による運転速度の制御方式が普及しつつある。   Here, an inverter control method has attracted attention. In recent years, the inverter control system capable of variable speed control has been put to practical use, and stepless wind speed control has become possible for the operation of the jet fan apparatus. Then, in order to reduce power consumption, a control method of operating speed by inverter drive is spreading.

インバータ制御方式の利点を最大にするには、1日の交通量変化に応じて、入路と出路の風速制約を満たしジェットファン装置群と立坑送排気ファン装置の総消費電力を最小にする道路トンネル換気制御装置が必要である。   In order to maximize the benefits of the inverter control method, the road that meets the wind speed constraints of the entrance and exit and minimizes the total power consumption of the jet fan group and the shaft transmission exhaust fan unit according to the traffic volume change per day A tunnel ventilation controller is required.

特開2004−19250号公報Unexamined-Japanese-Patent No. 2004-19250

日本では都市部の高速道路では、図13に示すような、車の入路と出路の総数が4以上となる複雑な一方通行トンネルが増えている。その一例を図3に示す。トンネル外部への汚染空気の流出を防ぐため、全ての入路と出路から空気を吸い込み、立坑送排気ファンで集中排気する換気方式が一般に用いられる。つまり、全ての入路と出路に内側へ引き込む負圧が生じる範囲で風速を設定すれば、トンネルの入路および出路から外部へトンネル内の空気が排出されず、立坑送排気ファン装置で所定の箇所において上方に放出することとなる。例えば、図3の構成では、入路1、入路2とも0.5m/s以上の範囲で風速制約が設定されており、出路1では−1.0m/s、出路2では−0.5m/s以下の範囲で風速制約が設定されている(風速は車の進行方向を正方向とする)。図3の構成例では、ジェットファン装置群が3グループ(JFG1、JFG2、JFG3)あり、JFG1に2台、JFG2に10台、JFG3に1台のジェットファンがあり、ジェットファンの総数は13台であり、立坑排気ファン装置は1台であり、それらの換気装置を制御してトンネル内の風速が制御される。   In Japan, there is an increase in complicated one-way tunnels such as shown in FIG. 13 in which the total number of car entrances and exits is four or more on expressways in urban areas. An example is shown in FIG. In order to prevent the outflow of contaminated air to the outside of the tunnel, a ventilation system is generally used in which air is taken in from all the inlets and outlets and is centrally exhausted by a shaft exhaust fan. That is, if the wind speed is set in the range where negative pressure is drawn inward to all the in and out passages, the air in the tunnel is not discharged from the in and out passages of the tunnel and the shaft feeding exhaust fan device It will be discharged upward at the point. For example, in the configuration of FIG. 3, the wind speed constraint is set in the range of 0.5 m / s or more for both the entrance 1 and the entrance 2, and −1.0 m / s for the exit 1 and −0.5 m for the exit 2 The wind speed constraint is set in the range of not more than 1 / s (the wind speed makes the traveling direction of the car a positive direction). In the configuration example of FIG. 3, there are three jet fan device groups (JFG1, JFG2, and JFG3), two JFG1, ten JFG2, and one JFG3. The total number of jet fans is thirteen. There is only one vertical exhaust fan unit, and their ventilation system is controlled to control the wind speed in the tunnel.

このように、車の入路と出路の総数が4以上あり、制御対象となる換気装置としてジェットファン装置群および立坑送排気ファン装置の総数が4以上ある場合において、入路と出路それぞれに設定された範囲で風速を確保できるよう、それら換気装置の運転を制御する必要があるが、トンネル換気制御装置においてそのような制御を行う上では以下の問題がある。   As described above, when the total number of entry and exit paths of a car is 4 or more, and the total number of jet fan devices and shaft feed exhaust fan devices as ventilation devices to be controlled is 4 or more, set in each of the entry and exit paths. It is necessary to control the operation of the ventilators so that the wind speed can be secured in the above range, but there are the following problems in performing such control in the tunnel ventilation control device.

第1の問題は、従来技術の道路トンネル換気制御装置では、そのように制御対象と制御目標が多い複雑な条件にて制御する技術は確立されておらず、総消費電力量は常に最適化されているとは限らなかった。
従来技術では、いわゆる直接の制御対象であるジェットファン装置群および立坑送排気ファン装置が取り得る風速値および風量値のすべての組み合わせについて全数探索をしらみつぶしに試行するしかなかった。つまり、ジェットファン装置群および立坑送排気ファン装置が取り得る値のすべての組み合わせの一つ一つについて、その結果得られる道路トンネル内の環境条件、入路、出路の風速を計算し、仕様条件を満たすか否かチェックし、満たしたものは総消費電力を計算し、すべての結果を突き合わせてもっとも少ない総消費電力となるケースを最適値として決定するしかなかった。
The first problem is that in the prior art road tunnel ventilation controller, the technology to control in such complex conditions with many control targets and control targets is not established, and the total power consumption is always optimized. It was not always the case.
In the prior art, there has been no choice but to attempt exhaustive search for all combinations of wind speed and air volume values that can be taken by the so-called direct controlled jet fan device group and shaft transmission and exhaust fan device. In other words, for each and every combination of values that can be taken by the jet fan unit group and the vertical feed fan unit, the resulting environmental conditions in the road tunnel, the wind speed of the entrance and exit roads are calculated, and the specification conditions It is necessary to check whether the condition is satisfied, calculate the total power consumption, and compare all results to determine the case with the lowest total power consumption as the optimum value.

第2の問題は、計算コストの問題である。
上記したように、日本では都市部の高速道路では、図13に示すような、車の入路と出路の総数が4以上、制御対象となる換気装置としてジェットファン装置群および立坑送排気ファン装置の総数が4以上ある複雑な一方通行トンネルが増えており、その結果、上記した従来技術におけるジェットファン装置群および立坑送排気ファン装置が取り得る値のすべての組み合わせを対象とした全数探索によるしらみつぶしの試行を行うと、制御に際して考慮すべき試行数が多くなり、消費電力量の最適化制御を行うためにはその計算量が級数的に増加してゆくこととなり、交通量に応じた30分毎のリアルタイム制御は困難となる。
The second problem is the problem of computational cost.
As described above, in Japan, in the urban expressway, as shown in FIG. 13, the total number of entry and exit paths of vehicles is 4 or more, and the jet fan group and shaft feed exhaust fan unit as ventilation devices to be controlled The number of complex one-way tunnels with a total number of four or more is increasing, and as a result, exhaustive search by all combinations of the values that can be taken by the jet fan unit and the shaft delivery exhaust fan unit in the prior art described above When the trial of crushing is performed, the number of trials to be considered in control increases, and in order to perform the optimization control of the power consumption, the amount of calculation increases exponentially, and 30 according to the traffic volume. Minute real-time control becomes difficult.

図14は、従来技術におけるすべての制御対象である換気装置について取り得る値を全数探索する場合を想定した、道路トンネル換気制御装置における制御処理のステップを示すフローチャートである。図14に示すように、下記の5つのステップから処理される。
ステップ1は、ジェットファン装置群の風速VJ1、VJ2、VJ3と立坑送排気ファン装置の風量QEの組み合わせを選択する。なお、後述するようにすべての組み合わせを調べるとすると、各変数を最小値からスタートして順に増加させてすべての組み合わせを当たることが考えられる。
ステップ2は、上記ステップ1で想定した設定値にてすべての換気装置が稼働した場合に生じるトンネル内の風速分布(V1〜V6)を計算する。
ステップ3は、ステップ2で計算された入路風速(V1、V5)と出路風速(V4、V6)を調べ、その値がそれぞれの入路、出路に設定された風速制約の範囲内であれば総消費電力量を計算する。範囲外であれば候補から外す。
ステップ4は、上記ステップ1における、ジェットファン装置群の風速VJ1、VJ2、VJ3と立坑送排気ファンの風量QEの組み合わせのすべてが試行されたか否かを判断するステップであり、組み合わせのすべてが試行された場合、ステップ5に進み、まだ未試行の組み合わせが残っていれば上記のステップ1に戻る。
ステップ5は、組み合わせのすべてが試行されたことを受け、候補として記憶されているもののうち、ジェットファン装置群および立坑送排気ファン装置による総消費電力が最小となるものを最適解として選定する。
FIG. 14 is a flow chart showing steps of control processing in the road tunnel ventilation control device assuming a case of exhaustively searching possible values of all the control target ventilation devices in the prior art. As shown in FIG. 14, the following five steps are processed.
Step 1 selects the combination of the wind speed VJ1, VJ2, VJ3 of the jet fan group and the air flow rate QE of the vertical feed fan. In addition, if all combinations are examined as described later, it is conceivable to start each variable from a minimum value and sequentially increase each variable to correspond to all combinations.
Step 2 calculates the wind speed distribution (V1 to V6) in the tunnel that occurs when all the ventilators operate at the set values assumed in step 1 above.
Step 3 examines the incoming wind speed (V1, V5) and outgoing wind speed (V4, V6) calculated in step 2, and if the values are within the speed constraints set for the respective incoming and outgoing paths. Calculate total power consumption. If it is out of range, remove it from the candidate.
Step 4 is a step of determining whether or not all combinations of the wind speeds VJ1, VJ2, VJ3 of the jet fan group and the air volume QE of the vertical feed fan in the above step 1 have been tried. If yes, go to step 5 and if there are still untried combinations, return to step 1 above.
Step 5 selects all the combinations which have been tried, and among the stored candidates, the one which minimizes the total power consumption by the jet fan apparatus group and the shaft delivery exhaust fan apparatus is selected as the optimum solution.

上記処理の計算量をざっくりと評価してみる。インバータ制御方式ではジェットファン装置の風速VJや立坑送排気ファン装置の風量QEを無段階で制御できるが、例えばそれぞれの風速を100段階で変化させるものと仮定すると、ジェットファン装置群は3つ、立坑送排気ファン装置が1つあるので、組み合わせの数は108にもなり、計算コストが大きくなる。なお、ジェットファン装置群の数および立坑送排気ファン装置の数はもっと多いものが想定され、事実上、108よりさらに多くなることが考えられ、交通量に応じた30分毎のリアルタイム制御が困難となる。   Let's roughly evaluate the computational complexity of the above process. In the inverter control method, the wind velocity VJ of the jet fan device and the air volume QE of the vertical shaft feed exhaust fan device can be controlled in a stepless manner, for example, assuming that each wind velocity is changed in 100 steps, three jet fan device groups Since there is a single shaft feed exhaust fan device, the number of combinations is as high as 108, which increases the calculation cost. Note that the number of jet fan units and the number of shaft feed exhaust fan units are expected to be even more, and it can be considered that the number will actually be even more than 108, making it difficult to control real-time control every 30 minutes according to traffic volume. It becomes.

なお、上記のステップ1において、最初に荒い探索をかけて、ステップ3にて制約条件を満たす制御変数の組み合わせの見込みを得ておき、その得られた見込みの範囲内にあるものを詳細に計算してゆくという改善策を用いれば、計算コストをある程度回避できるが、ステップ1で最初の荒い探索により絞られた制御変数の組み合わせについて、すべて範囲内での計算が終了したものとステップ5で判断されれば、ステップ6で最適解(ローカルな最適解)が選択されるが、ステップ1で行った荒い探索において、真の最適解が存する範囲を見落としてしまった場合には真の最適解が求まらないことがある。   In step 1 above, a rough search is first applied, and in step 3 prospects for combinations of control variables that satisfy the constraint conditions are obtained, and those within the obtained prospect range are calculated in detail. The calculation cost can be avoided to some extent by using the improvement measures to be carried out, but it is judged in step 5 that the calculation within the range has been completed for all combinations of control variables narrowed by the first rough search in step 1. Then, the optimal solution (local optimal solution) is selected in step 6, but in the rough search performed in step 1, the true optimal solution is selected if the range in which the true optimal solution exists is overlooked There are times when I can not ask.

さらに、この計算を1日あたり所定時間経過ごとに行わねばならない事情がある。道路トンネル内を走行する車の交通量とその交通風の風速が時間経過、気候変動、季節変動により変化する。図15は、図13の道路トンネルの本線(区間2)の一日の交通量変化を3日間にわたって示した図である。図15に示すように一日の間でも時間経過とともに交通量が変動しており、また、同じ時間帯であっても日が変わると交通量が変動していることが分かる。図15から言えることは、あらかじめ交通量について時間帯で固定値を設定することはできないということである。交通量について実際の交通量より少なく見積もっていれば道路トンネル内の汚染濃度は想定値より大きくなってしまうし、交通量について実際の交通量より多く見積もっていれば換気装置の総消費電力は無駄に多く消費してしまっていることとなる。   Furthermore, there is a circumstance that this calculation has to be performed every predetermined time period per day. The traffic volume of vehicles traveling in the road tunnel and the wind speed of the traffic wind change with the passage of time, climate change, and seasonal change. FIG. 15 is a diagram showing daily traffic volume change of the main line (section 2) of the road tunnel of FIG. 13 for three days. As shown in FIG. 15, it can be seen that traffic volume fluctuates with time even during one day, and traffic volume fluctuates when the day changes even in the same time zone. What can be said from FIG. 15 is that it is not possible to set in advance a fixed value for the traffic volume in the time zone. If the traffic volume is estimated less than the actual traffic volume, the pollution concentration in the road tunnel will be higher than the expected value, and if the traffic volume is estimated more than the actual traffic volume, the total power consumption of the ventilator is wasted Will consume a lot of

上記問題点に鑑み、本発明は、車の入路と出路の総数が4以上、制御対象となる換気装置としてジェットファン装置群および立坑送排気ファン装置の総数が4以上あり複雑な一方通行トンネルでその制御目標とする風速制約が複数設定された複雑な制御システムについて、計算コストが少なく総消費電力を最小化できる制御処理をリアルタイムで実行できる道路トンネル換気制御装置を提供することを目的とする。   In view of the above problems, according to the present invention, the total number of entry and exit paths of a car is four or more, and the total number of jet fan devices and vertical shaft feed exhaust fan devices as ventilation devices to be controlled is four or more. For a complex control system in which multiple wind speed constraints are set as its control target, it is an object of the present invention to provide a road tunnel ventilation control device capable of executing control processing in real time in low calculation cost and minimizing total power consumption. .

上記目的を達成するため、本発明にかかる道路トンネル換気制御装置は、入路と出路の総数が4以上あり、制御対象となる換気装置としてジェットファン装置群および立坑送排気ファン装置の総数が4以上あり、制御目標とする風速制約が複数設定された条件下、それら前記換気装置の運転を制御する道路トンネル換気制御装置において、各々の前記入路および前記出路に対する所定の風速制約範囲内でとり得る値の組み合わせの中からサンプル風速値の組み合わせを選定するサンプル風速値選定処理手段と、前記サンプル風速値に基づいて前記道路トンネル内の各区間に生じる風速を計算し、当該風速を実現するジェットファン装置群の運転速度と消費電力量を計算するジェットファン装置群計算処理手段と、前記サンプル風速値に基づいて計算されるすべての前記入路と前記出路を介した総流入風量から前記立坑送排気ファン装置の運転速度と消費電力量を計算する立坑送排気ファン装置計算処理手段と、前記各ジェットファン装置群の前記消費電力量と前記立坑送排気ファン装置の前記消費電力量より、仮定した前記サンプル風速値ごとの総消費電力を計算する総消費電力計算処理手段と、前記サンプル風速値を前記風速制約範囲内にて様々に変化させ、前記総消費電力が最小となる前記サンプル風速値を最適サンプル風速値に選定する最適サンプル風速値選定処理手段と、前記最適サンプル風速値となるよう各前記ジェットファン装置群および各前記立坑送排気ファン装置の運転を制御する運転制御手段を備え、前記道路トンネル内の換気制御を行うことを特徴とする道路トンネル換気制御装置である。
上記構成により、入路と出路の総数が4以上あり、制御対象となる換気装置としてジェットファン装置群および立坑送排気ファン装置の総数が4以上あり、制御目標とする風速制約が複数設定された条件下でも、理論的に総消費電力が最小となる最適サンプル風速値を計算し、換気装置に対する制御実行が可能となる。
In order to achieve the above object, the road tunnel ventilation control device according to the present invention has a total of four or more input and output paths, and the total number of jet fan devices and shaft feed exhaust fan devices as four ventilation devices to be controlled is four. As described above, the road tunnel ventilation control device for controlling the operation of the ventilating device under a condition where a plurality of wind speed constraints as control targets are set, is taken within a predetermined wind speed constraint range for each of the entrance and exit. Sample wind speed value selection processing means for selecting a combination of sample wind speed values from among combinations of values to be obtained, a wind speed generated in each section in the road tunnel based on the sample wind speed values, and a jet for realizing the wind speed Jet fan apparatus group calculation processing means for calculating the operating speed and power consumption of the fan apparatus group, and based on the sample wind speed value Shaft feed exhaust fan device calculation processing means for calculating the operating speed and power consumption of the shaft feed exhaust fan device from the calculated total inflow air volume through all the inlet and outlet and the jet fan device group Total power consumption calculation processing means for calculating the total power consumption for each of the assumed sample wind speed values from the power consumption of the shaft and the power consumption of the shaft transmission / exhaust fan device; Optimal sample wind speed value selection processing means for selecting the sample wind speed value at which the total power consumption is variously changed in various ways as the optimum sample wind speed value, and each jet fan apparatus so as to obtain the optimum sample wind speed value A road comprising: operation control means for controlling the operation of a group and each of said shaft feeding and discharging fan devices, and performing ventilation control within said road tunnel. Tunnel is the ventilation control device.
With the above configuration, the total number of entry and exit paths is four or more, the total number of jet fan devices and the vertical shaft exhaust fan unit are four or more as ventilation devices to be controlled, and multiple wind speed constraints as control targets are set. Even under the conditions, it is possible to calculate the optimum sample wind speed value that theoretically minimizes the total power consumption, and to perform control on the ventilator.

本発明では、従来技術の図14に示した制御処理の流れとは根本的に逆になっており、先に制御の結果である入路の風速と出路の風速の組み合わせを定め、それらの結果を生じせしめるジェットファン装置群の風速と立坑送排気ファン装置の風量の組み合わせを求めるという逆の流れで計算してゆく探索方法である。
ここでは、この最適化法を“発見的探索法”と呼ぶことにする。
一般にジェットファン装置群や立坑送排気ファン装置の総数Nに比べ、道路トンネルの入路と出路の総数Mは少なく、入路の総数M1はさらに少ない。従って発見的探索法の探索空間10Mは、従来技術の全数探索法の探索空間10Nに比べて遙かに小さくなる。これが発見的探索法で複雑性を低減でき、計算時間が大幅短縮できる理由である。
In the present invention, the flow of control processing shown in FIG. 14 of the prior art is fundamentally reversed, and a combination of the wind speed of the entrance and the wind speed of the exit, which is the result of control, is determined first. The search method is to calculate with the reverse flow of determining the combination of the wind speed of the jet fan group that generates the air flow and the air volume of the vertical feed fan.
Here, this optimization method is called "a heuristic search method".
Generally, the total number M of road tunnels in and out of the road tunnel is smaller than the total number N of jet fan devices and shaft feed exhaust fan devices, and the total number M1 of ingresses is even smaller. Therefore, the search space 10 M of the heuristic search method is much smaller than the search space 10 N of the prior art exhaustive search method. This is the reason why the heuristic search method can reduce the complexity and the calculation time can be significantly reduced.

なお、発見的探索法を用いた制御処理の可制御性について述べる。発見的探索法を用いた制御処理では、入路と出路の風速を先に決めて、それを基にトンネル内の風速を決め、このトンネル内風速になるようにジェットファンの風速を制御するというアプローチをとる。交通量により交通換気力が変化するので、ジェットファン装置群の風速制御を介してトンネル内風速の制御ができるという可制御性が前提となる。通常の道路トンネルではジェットファン装置群が適切に配置されているので、可制御性が問題になることは少ない。   The controllability of control processing using a heuristic search method will be described. In control processing using a heuristic search method, the wind speeds of the entrance and exit paths are determined first, the wind speed in the tunnel is determined based on that, and the wind speed of the jet fan is controlled to be the wind speed in the tunnel. Take an approach. Since the traffic ventilation power changes depending on the traffic volume, the controllability that the wind speed in the tunnel can be controlled via the wind speed control of the jet fan apparatus group is a premise. In a normal road tunnel, the jet fan devices are properly arranged, so controllability is less likely to be an issue.

次に、発明者が“発見的探索法”の研究を進めた結果、さらに改良が可能なことに気付いた。
まず、交通量の少ない時間帯について、最適解として得られた組み合わせを調べると、入路の風速および出路の風速は、それぞれ風速制約範囲で風速の絶対値が最小の値になっていることが分かった。このことは、トンネル内の風速分布はこの時間帯では一定であるので、交通換気力の影響は小さく、ジェットファン装置群や立坑送排気ファン装置により生成される風速により制御する必要がある。入路の風速も交通量に応じて発生する交通換気力(車のピストン効果)だけでは足りない。
次に、交通量がある程度以上の時間帯について、最適解として得られた組み合わせを調べると、出路の風速は風速制約範囲の絶対値が最小の値になっているが、入路の風速は風速制約範囲の絶対値が最小の値よりも大きな数値となっていることが分かった。この場合は入路の交通換気力を利用した方がジェットファン装置群の消費電力が下がることを意味している。しかし出路では交通換気力を利用すれば逆に消費電力が上がることを意味している。
Next, as a result of the inventor's research on the "discovery search method", he realized that further improvement was possible.
First, when the combination obtained as the optimal solution is examined in the time zone where traffic volume is small, the wind speed of the entrance and the wind speed of the exit have minimum values of absolute wind speed within the wind speed restriction range I understood. This is because the wind velocity distribution in the tunnel is constant during this time zone, so the influence of traffic ventilation is small, and it is necessary to control by the wind velocity generated by the jet fan device group and the vertical feed fan device. The wind speed at the entrance is not sufficient just by the traffic ventilation force (car's piston effect) generated according to the traffic volume.
Next, when the combination obtained as the optimal solution is examined in the time zone where traffic volume is above a certain level, the wind speed of the exit is the minimum absolute value of the wind speed restriction range, but the wind speed of the entrance is the wind speed It was found that the absolute value of the constraint range was larger than the minimum value. In this case, it means that the power consumption of the jet fan apparatus group is reduced if the traffic ventilation power of the incoming route is used. However, on the way out, the use of traffic ventilation means that the power consumption goes up conversely.

このことから、発明者は、サンプル風速値選定処理手段において、各々の出路のサンプル風速値を風速制約範囲内のうちの絶対値が最小の値に固定し、各々の入路のサンプル風速値は風速制約範囲内から自由に選ぶという制御処理が有効であることを見い出した。
つまり、計算試行する入路風速および出路風速として取り得る値の組み合わせすべてではなく、出路風速は固定として入路風速として取り得る値のみを探索する。ここでは、この最適化法を“改良型発見的探索法”と呼ぶことにする。
From this, in the sample wind speed value selection processing means, the inventors fix the sample wind speed value of each outgoing path to the value having the smallest absolute value within the wind speed constraint range, and the sample wind speed value of each incoming path is It has been found that the control process of freely selecting from the wind speed restriction range is effective.
That is, not all combinations of values of incoming wind speed and outgoing wind speed to be calculated, only outgoing wind speed is fixed and only possible values of incoming wind speed are searched. Here, this optimization method is referred to as "improved heuristic search method".

次に、道路トンネル内に立坑送排気ファン装置の設置個所が複数存在する場合の処理について述べる。この場合、上記した立坑送排気ファン装置計算処理手段において、各々の立坑送排気ファン装置の総運転風量がすべての入路と出路からの総流入風量と等しくなるように決め、その風量配分があらかじめ定めた幾つかの配分比の中から総消費電力が最小となる配分比を選択すれば良い。   Next, the process in the case where there are a plurality of installation locations of the vertical shaft exhaust fan unit in the road tunnel will be described. In this case, in the above-mentioned shaft delivery and exhaust fan device calculation processing means, the total operating air volume of each shaft delivery and exhaust fan device is determined to be equal to the total inflowing volume from all the inlets and outlets. The distribution ratio that minimizes the total power consumption may be selected from among several defined distribution ratios.

次に、道路トンネルが長大な場合などにおいて、道路トンネル全体を複数のサブトンネルに分割して制御する工夫について述べる。
道路トンネル全体を複数のサブトンネルに分割し、分割点から車が流入する流入サブトンネルでは分割点を入路とし、分割点から車が流出する流出サブトンネルでは分割点を出路と見立てる。このように分割点を入路や出路と見立てることにより上記した改良型発見的探索法を適用することができる。
つまり、上記の改良型発見的探索法を適用すれば、前記道路トンネル全体を複数のサブトンネルに分割する1または複数の分割点について、前記分割点の風速が所定の風速制約範囲内でとり得る値の中から分割サンプル風速値またはその組み合わせを選定する分割サンプル風速値選定処理手段と、前記分割サンプル風速値選定処理手段が選定した前記分割点における前記分割サンプル風速値の条件で、前記分割点から見て車が流入する流入サブトンネルでは前記分割点を前記入路とし、前記分割点から車が流出する流出サブトンネルでは前記分割点を前記出路と見立て、前記サンプル風速値選定処理手段、前記ジェットファン装置群計算処理手段、前記立坑送排気ファン装置計算処理手段、前記総消費電力計算処理手段により、それぞれの総消費電力を計算し、前記サンプル風速値選定処理手段により前記サンプル風速値を前記風速制約範囲内で様々に変化させ、さらに、前記分割サンプル風速値選定処理手段により前記分割点における風速を前記風速制約範囲内で様々に変化させ、前記総消費電力が最小となる前記道路トンネル全体の前記最適サンプル風速値を求めることができる。運転制御手段はサブトンネルごとに求められた最適サンプル風速値となるようジェットファン装置群および各立坑送排気ファン装置の運転を制御することができる。
Next, a device for dividing and controlling the entire road tunnel into a plurality of sub-tunnels in the case where the road tunnel is long or the like will be described.
The entire road tunnel is divided into a plurality of sub-tunnels, and the dividing point is regarded as an entry path in the inflow sub-tunnel where the car flows in from the dividing point, and the dividing point is regarded as an outgoing path in the outflow sub-tunnel where the car flows out from the dividing point. Thus, the improved heuristic search method described above can be applied by regarding division points as entrance and exit paths.
That is, if the above-described improved heuristic search method is applied, the wind speed of the division point can be taken within a predetermined wind speed restriction range for one or more division points dividing the whole road tunnel into a plurality of subtunnels. Divided sample wind speed value selection processing means for selecting a divided sample wind speed value or a combination thereof among values, and the division point under the conditions of the divided sample wind speed value at the division point selected by the divided sample wind speed value selection processing means From the point of view, in the inflow sub-tunnel where the car flows in, the division point is the ingress path, and in the outflow sub-tunnel where the car flows out from the division point, the division point is regarded as the egress path, the sample wind speed value selection processing means, Jet fan apparatus group calculation processing means, said vertical transmission / discharge fan apparatus calculation processing means, said total power consumption calculation processing means, each total Power consumption is calculated, and the sample wind speed value is changed variously within the wind speed restriction range by the sample wind speed value selection processing means, and further, the wind speed at the division point is restricted by the divided sample wind speed value selection processing means The optimum sample wind speed values for the entire road tunnel can be determined which varies within a range and which minimizes the total power consumption. The operation control means can control the operation of the jet fan apparatus group and each vertical air delivery fan apparatus so as to obtain the optimum sample wind speed value determined for each subtunnel.

本発明の道路トンネル換気制御装置によれば、入路と出路の総数が4以上あり、制御対象となる換気装置としてジェットファン装置群および立坑送排気ファン装置の総数が4以上あり、制御目標とする風速制約が複数設定された条件下でも、理論的に総消費電力が最小となる最適サンプル風速値を計算し、換気装置に対する制御実行が可能となる。
また、本発明の道路トンネル換気制御装置において、出路の風速を風速制約範囲の絶対値が最少の値(トンネル内に引き込まれる風速の最小値)に固定し、入路の風速の組み合わせから探索してゆく発見的探索法を適用した制御処理とすれば、発見的探索法の探索空間は小さくなり、計算時間が大幅短縮できる。
According to the road tunnel ventilation control device of the present invention, the total number of entry and exit paths is 4 or more, and the total number of jet fan devices and the vertical shaft delivery exhaust fan device as the ventilation devices to be controlled is 4 or more. Even under conditions where a plurality of wind speed constraints are set, it is possible to calculate an optimum sample wind speed value that minimizes the total power consumption theoretically and to execute control on the ventilator.
Further, in the road tunnel ventilation control device according to the present invention, the wind speed of the exit is fixed to a value (minimum value of wind speed drawn into the tunnel) at which the absolute value of the wind speed restriction range is minimum. If the control process to which the heuristic search method is applied is applied, the search space of the heuristic search method becomes smaller, and the calculation time can be significantly shortened.

実施例1にかかる本発明の道路トンネル換気制御装置100の基本的構成を説明するブロック図である。BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS It is a block diagram explaining the basic composition of the road tunnel ventilation control apparatus 100 of this invention concerning Example 1. FIG. 実施例1にかかる本発明の道路トンネル換気制御装置100の処理の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the flow of a process of the road tunnel ventilation control apparatus 100 of this invention concerning Example 1. FIG. トンネル内の様子を模式的に示した図である。It is the figure which showed the mode in the tunnel typically. 実施例2にかかる道路トンネル換気制御装置100の改良型発見的探索法を用いた処理の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the flow of a process using the improvement type heuristic search method of the road tunnel ventilation control system 100 concerning Example 2. FIG. 本発明の改良型発見的探索法を用いた制御処理を用いて最適サンプル風速値として選択された入路風速と出路風速の一日の変化を示す図である。It is a figure which shows a one-day change of the entrance wind speed selected as an optimal sample wind speed value using the control processing using the improved heuristic search method of this invention, and an exit wind speed. 最適サンプル風速値として選択された入路風速と出路風速を生成するために必要とされるジェットファン風速と排気ファン風量の一日の変化を示す図である。FIG. 7 is a diagram showing a daily change of a jet fan speed and an exhaust fan air volume required to generate an entrance wind speed and an exit wind speed selected as optimum sample wind speed values. 本発明の改良型発見的探索法を用いた制御処理による総消費電力と排気ファン風量の一日の変化を示す図である。It is a figure which shows the daily change of the total power consumption and exhaust fan air volume by control processing using the improved heuristic search method of this invention. 道路トンネル内の一つの区間内に複数のジェットファン装置群が存在する場合の例を示す図である。It is a figure showing an example in case a plurality of jet fan device groups exist in one section in a road tunnel. 道路トンネル内に立坑送排気ファンが複数の場合の例を示す図である。It is a figure which shows the example in the case of multiple vertical shaft exhaust fans in a road tunnel. 複雑な道路トンネルの例を分割処理して改良型発見的探索法を用いた道路トンネル換気の制御処理を適用する考え方を示す図である。FIG. 8 is a view showing a concept of dividing a complex road tunnel example and applying a control process of road tunnel ventilation using an improved heuristic search method. 実施例5にかかる道路トンネル換気制御装置100aの基本的構成を説明するブロック図である。FIG. 18 is a block diagram for explaining a basic configuration of a road tunnel ventilation control device 100a according to a fifth embodiment. 実施例5にかかる道路トンネル換気制御装置100aの改良型発見的探索法を用いた処理の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the flow of a process using the improvement type heuristic search method of the road tunnel ventilation control apparatus 100a concerning Example 5. FIG. 従来の一般的なジェットファンを用いた縦流換気方式と立抗換気方式を組み合わせた道路トンネルおよびトンネル内の交通を示した図である。It is the figure which showed the traffic in the road tunnel which combined the vertical flow ventilation system using a conventional common jet fan, and a standing anti-vention system, and a tunnel. 従来技術におけるすべての制御対象である換気装置について取り得る値に関して全数探索を用いた処理の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the flow of the process which used exhaustive search regarding the possible value about the ventilator which is all the control object in a prior art. 道路トンネルの本線(区間2)の一日の交通量変化を3日間にわたって示した図である。It is the figure which showed the daily traffic volume change of the main line (section 2) of a road tunnel over 3 days.

以下、図面を参照しつつ、本発明の道路トンネル換気制御装置の実施例を説明する。ただし、本発明の範囲は以下の実施例に示した具体的な用途、形状、個数などには限定されないことは言うまでもない。   Hereinafter, an embodiment of a road tunnel ventilation control device of the present invention will be described with reference to the drawings. However, it goes without saying that the scope of the present invention is not limited to the specific application, shape, number and the like shown in the following examples.

実施例1にかかる本発明の道路トンネル換気制御装置100の例を示す。
図1は、実施例1にかかる本発明の道路トンネル換気制御装置100の基本的構成を説明するブロック図である。
図2は、実施例1にかかる本発明の道路トンネル換気制御装置100の処理の流れを示すフローチャートである。
図3は、トンネル内の様子を模式的に示した図である。
図1には、道路トンネル換気制御装置100のほか、トンネル内に配置された各種センサとセンサ部110、換気装置であるジェットファン装置群200、立坑送排気ファン装置210が示されている。
1 shows an example of a road tunnel ventilation control device 100 according to a first embodiment of the present invention.
FIG. 1 is a block diagram for explaining a basic configuration of a road tunnel ventilation control device 100 according to a first embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a flowchart showing the process flow of the road tunnel ventilation control device 100 of the present invention according to the first embodiment.
FIG. 3 is a view schematically showing the inside of the tunnel.
FIG. 1 shows, in addition to the road tunnel ventilation control device 100, various sensors and sensor units 110 disposed in the tunnel, a jet fan device group 200 which is a ventilation device, and a vertical feed fan device 210.

まず、センサ部110を説明する。
センサ部110は、実測データを収集する各種センサや計測器を備えており、トンネル内の煙霧透過率データと、汚染ガス濃度データと、断面風速データと、トンネル内の車両交通量データとを含むトンネル内データを計測・収集する部分である。この構成例では、トラフィックカウンタ(TC)111、風向風速計(AV)112、煙霧透過率データ計測器(VI)113、一酸化炭素濃度データ計測器(CO)114を備えている。
トラフィックカウンタ111は、トンネルを通過する車両の台数や速度を計測するセンサであり、トラフィックカウンタ111によりトンネルを通過する車両に関して必要なデータを得ることができる。設置個所としてはトンネルに対する車両の出入りを管理するために適切な箇所であれば良く、この例ではすべての入路近くおよびすべての出口路近くに設置される。
風向風速計112は、縦流換気の流れを計測するために適した位置、例えば、トンネル200の入路、トンネル内部の適宜な区間ごと、出口近くに設置されている。この例では、入路が入路1、入路2の2つがあるのでそれら2カ所、出路が出路1、出路2の2つがあるのでそれら2カ所、トンネル内部としてジェットファン装置群200が設置された区間が3区間あるので、それぞれに設置した例となっている。
煙霧透過率データ計測器113は、レーザー照射部とレーザー受光部を備え、レーザー照射部とレーザー受光部間の空気中を透過するレーザー光の割合から塵などによる汚染濃度を計測する装置である。設置個所としてはトンネル内部の適宜な区間ごとであれば良く、この例では、ジェットファン装置群200が設置された区間が3区間あるので、それぞれに設置した例となっている。
一酸化炭素濃度データ計測器114は、トンネル200内の一酸化炭素の濃度を測定する装置である。設置個所としてはトンネル内部の適宜な区間ごとであれば良く、この例では、ジェットファン装置群200が設置された区間が3区間あるので、それぞれに設置した例となっている。
First, the sensor unit 110 will be described.
The sensor unit 110 includes various sensors and measuring instruments for collecting actual measurement data, and includes fog permeability data in the tunnel, polluted gas concentration data, cross-section wind speed data, and vehicle traffic volume data in the tunnel. It is a part that measures and collects data in the tunnel. In this configuration example, a traffic counter (TC) 111, an anemoscope (AV) 112, a fog transmittance data measuring instrument (VI) 113, and a carbon monoxide concentration data measuring instrument (CO) 114 are provided.
The traffic counter 111 is a sensor that measures the number and speed of vehicles passing through the tunnel, and the traffic counter 111 can obtain necessary data regarding the vehicles passing through the tunnel. The installation site may be any site suitable for managing the entry and exit of the vehicle to and from the tunnel, and in this example, it is installed near all the entrances and near all the exit roads.
The anemometer 112 is installed at a position suitable for measuring the flow of the vertical flow ventilation, for example, an entrance of the tunnel 200, an appropriate section inside the tunnel, and an exit. In this example, there are two entrances, one for entrance 1 and two for entrance 2. Since there are two at exit 2 and one at exit 2, there are two places, jet fan device group 200 is installed inside the tunnel. Since there are three sections, it is an example installed in each.
The fog transmittance data measuring device 113 is a device that includes a laser irradiation unit and a laser light receiving unit, and measures the concentration of contamination by dust or the like from the ratio of laser light that passes through the air between the laser irradiation unit and the laser light receiving unit. The installation site may be an appropriate section in the tunnel. In this example, there are three sections in which the jet fan apparatus group 200 is installed, so this is an example installed in each section.
The carbon monoxide concentration data meter 114 is a device that measures the concentration of carbon monoxide in the tunnel 200. The installation site may be an appropriate section in the tunnel. In this example, there are three sections in which the jet fan apparatus group 200 is installed, so this is an example installed in each section.

次に、道路トンネル換気制御装置100の各構成要素を説明する。
道路トンネル換気制御装置100は、道路トンネル内の換気装置であるジェットファン装置200、立坑送排気ファン装置210の制御を通じて換気制御を行うものである。
道路トンネル換気制御装置100は、サンプル風速値選定処理手段101、ジェットファン装置群計算処理手段102、立坑送排気ファン装置計算処理手段103、総消費電力計算処理手段104、最適サンプル風速値選定処理手段105、運転制御手段106を備えた構成例となっている。
Next, each component of the road tunnel ventilation control device 100 will be described.
The road tunnel ventilation control device 100 performs ventilation control through control of a jet fan device 200 which is a ventilation device in a road tunnel and a shaft feed exhaust fan device 210.
The road tunnel ventilation control device 100 comprises sample wind speed value selection processing means 101, jet fan apparatus group calculation processing means 102, vertical shaft exhaust fan apparatus calculation processing means 103, total power consumption calculation processing means 104, optimum sample wind speed value selection processing means The configuration example is provided with the operation control means 106.

サンプル風速値選定処理手段101は、道路トンネルにおける交通量に応じて各々の入路および出路に対する所定の風速制約範囲内でとり得る値の組み合わせの中からサンプル風速値の組み合わせを選定するものである。道路トンネルにおける交通量は、トラフィックカウンタにより計測された数値から決めることとし、例えば、30分ごとに交通量を把握するものとする。
サンプル風速値選定処理手段101は各々の入路および出路として取り得る値の組み合わせの中からサンプル風速値を選択するもので、後述する図2に示したフローチャートで説明するように、入路および出路として取り得る値のすべての組み合わせが選択されて計算処理がされるまで、ループ処理が繰り返される。
The sample wind speed selection processing means 101 selects a combination of sample wind speed values from among combinations of values that can be taken within a predetermined wind speed restriction range for each ingress and egress according to the traffic volume in the road tunnel. . The traffic volume in the road tunnel is determined from the numerical value measured by the traffic counter, and for example, the traffic volume should be grasped every 30 minutes.
The sample wind speed selection processing means 101 selects a sample wind speed value from combinations of values that can be taken as each of the ingress and egress paths, and as described in the flowchart shown in FIG. The loop process is repeated until all combinations of possible values are selected and calculated.

ジェットファン装置群計算処理手段102は、サンプル風速値選定処理手段101が選択したサンプル風速値に基づいて道路トンネル内の各区間に生じる風速を計算し、当該風速を実現するジェットファン装置群200の運転速度を計算するものである。   The jet fan apparatus group calculation processing means 102 calculates the wind speed generated in each section in the road tunnel based on the sample wind speed value selected by the sample wind speed value selection processing means 101, and realizes the wind speed concerned. It is to calculate the driving speed.

立坑送排気ファン装置計算処理手段103は、サンプル風速値選定処理手段101が選択したサンプル風速値に基づいて計算されるすべての入路と出路を介した総流入風量から立坑送排気ファン装置の運転速度を計算するものである。   The shaft feed exhaust fan device calculation processing means 103 operates the shaft feed exhaust fan device from the total inflow air volume through all the inlets and outlets calculated based on the sample wind velocity value selected by the sample wind velocity value selection processing means 101. It is to calculate the speed.

総消費電力計算処理手段104は、ジェットファン装置群計算処理手段102が計算した各ジェットファン装置群の運転速度から消費電力量を計算し、立坑送排気ファン装置計算処理手段103が計算した立坑送排気ファン装置の運転速度から消費電力量を計算し、仮定したサンプル風速値ごとの総消費電力を計算するものである。   Total power consumption calculation processing means 104 calculates the amount of power consumption from the operating speed of each jet fan device group calculated by jet fan device group calculation processing means 102, and the vertical transmission calculated by vertical transmission / discharge fan device calculation processing means 103 The power consumption is calculated from the operating speed of the exhaust fan device, and the total power consumption for each assumed sample wind speed value is calculated.

最適サンプル風速値選定処理手段105は、サンプル風速値選定処理手段101が選択するサンプル風速値を風速制約範囲内にて様々に変化させ、その結果、総消費電力計算処理手段104が計算した総消費電力が最小となるサンプル風速値を最適サンプル風速値に選定するものである。   The optimum sample wind speed selection processing means 105 variously changes the sample wind speed value selected by the sample wind speed selection processing means 101 within the wind speed restriction range, and as a result, the total consumption calculated by the total power consumption calculation processing means 104 The sample wind speed value which minimizes the power is selected as the optimum sample wind speed value.

運転制御手段106は、最適サンプル風速値選定処理手段105が選定した最適サンプル風速値を実現する各々のジェットファン装置群200および立坑送排気ファン装置210の運転速度となるよう、それら換気装置に対して運転制御信号を出して制御するものである。   The operation control means 106 controls the ventilators of the jet fan device group 200 and the vertical feed fan assembly 210 to realize the optimum sample wind speed value selected by the optimum sample wind speed value selection processing means 105. Control for providing an operation control signal.

以上の構成を備えた道路トンネル換気制御装置100による制御処理の流れを具体的な例を挙げつつ説明する。
図3の道路トンネルのモデルで考察する。なお、対比説明するため、この図3の道路トンネルモデルは、図13の道路トンネルモデルと同じものとなっている。
図3に示すように、この構成例では、トンネルはトンネル区間1から6までの6つの区間を想定する。
ジェットファン装置群は、JFG1、JFG2、JFG3の3グールプに分けられており、本線のトンネル区間1、2、3にそれぞれ、ジェットファン装置群200A,B,Cが配置されている。また、トンネル区間3と4の間に立坑送排気ファン装置210が1台配置された例となっている。
なお、ジェットファン装置群内の各ジェットファン装置は等速度で運転するものとする。なぜならばジェットファン装置群で群体として一定の風速を得る場合、各ジェットファン装置が同じ等速度での運転とする方がその消費電力が最小となるからである。
The flow of control processing by the road tunnel ventilation control device 100 having the above configuration will be described while giving a specific example.
Consider the road tunnel model in FIG. The road tunnel model of FIG. 3 is the same as the road tunnel model of FIG. 13 for comparison.
As shown in FIG. 3, in this configuration example, tunnels assume six sections from tunnel sections 1 to 6.
The jet fan apparatus group is divided into three groups JFG1, JFG2 and JFG3. Jet fan apparatus groups 200A, 200B and 200C are disposed in the tunnel sections 1, 2 and 3 of the main line, respectively. In addition, one vertical shaft exhaust fan device 210 is disposed between the tunnel sections 3 and 4 in this example.
In addition, each jet fan apparatus in a jet fan apparatus group shall be drive | operated at equal speed. The reason is that when a constant wind speed is obtained as a group in the jet fan device group, the power consumption is minimized when the jet fan devices are operated at the same constant velocity.

次に、図3に示した例において、各々の入路、出路に設定されている風速制約範囲として、入路1の風速V1の風速制約範囲は、V1≧0.5m/s、入路2の風速V5の風速制約範囲は、V5≧0.5m/s、出路1の風速V4の風速制約範囲は、V4≦−1.0m/s、出路2の風速V6の風速制約範囲は、V6≦−0.5m/sの例となっている。   Next, in the example shown in FIG. 3, the wind speed restriction range of the wind speed V1 of the entrance 1 is V1 ≧ 0.5 m / s, and the entrance 2 as the wind speed restriction range set for each entrance and exit. The wind speed restriction range of the wind speed V5 is V5 ≧ 0.5 m / s, the wind speed restriction range of the wind speed V4 of exit 1 is V4 ≦ -1.0 m / s, the wind speed restriction range of wind speed V6 of exit 2 is V6 ≦ This is an example of -0.5 m / s.

ここで、入路1、2および出路1、2の風速制約を満たし、ジェットファン装置群と立坑送排気ファン装置の総消費電力を最小にする運転風速VJ1、VJ2、VJ3と運転風量QEを決める問題は定式化すると、(数2)〜(数5)の風速制約下で、(数1)で表される総消費電力を最小化する、制約付き非線形最適化問題となる。





ここで、VJiはJiの風速、QEは立坑送排気ファン装置の風量である。また(数2)は入路1の風速、(数3)は入路2の風速、(数4)は出路1の風速、(数5)は出路2の風速制約を示すものである。
Here, the operating wind speeds VJ1, VJ2, VJ3 and the operating air volume QE are determined so as to satisfy the wind speed constraints of the inlets 1 and 2 and the outlets 1 and 2 and minimize the total power consumption of the jet fan group and the shaft transmission exhaust fan group. The problem is formulated into a constrained non-linear optimization problem that minimizes the total power consumption represented by (Eq. 1) under the wind speed constraints of (Eq. 2) to (Eq. 5).





Here, VJi is the wind speed of Ji, and QE is the air flow rate of the vertical shaft exhaust fan device. Further, (Equation 2) indicates the wind speed of the entrance 1, (Equation 3) indicates the wind speed of the entrance 2, (Equation 4) indicates the wind speed of the exit 1, and (Equation 5) indicates the wind speed restriction of the exit 2.

この例では、道路トンネル換気制御装置100による制御処理は、30分間ごとに更新するものとする。つまり、30分間の平均交通量に応じて、出力はジェットファングループの運転風速と立坑送排気ファンの運転風量となる制御系である。この最適化計算を一日の交通量変化に応じて48回繰り返し、一日の最適運転パターンを得れば良いこととなる。   In this example, the control processing by the road tunnel ventilation control device 100 is updated every 30 minutes. That is, according to the average traffic volume for 30 minutes, the output is a control system which becomes the operating wind speed of the jet fan group and the operating wind volume of the vertical shaft exhaust fan. It is sufficient to repeat this optimization calculation 48 times according to the change in traffic volume in one day to obtain the optimum driving pattern in one day.

発明にかかる道路トンネル換気制御装置100における制御処理の概略を説明する。
図2は、本発明の道路トンネル換気制御装置100による発見的探索法を用いた制御処理手順を示すフローチャートである。
図2に示すように、下記の各ステップから処理される。
図2のステップ201は、サンプル風速値選定処理手段101による入路の風速値および出路の風速値としてとり得る組み合わせの中から或る組み合わせ(サンプル風速値)を選択するステップである。例えば、入路風速や出路風速の絶対値が5.0m/sを越えることはないものとし、変化しうる値は0.05m/sずつとする。
ここでは、すべての組み合わせが順次選択されてゆくよう、例えば、入路1、2、出路1、2の風速値を最小値からスタートして総当たりとなるよう順に増加させて行けばすべての組み合わせを当たることができる。
An outline of control processing in the road tunnel ventilation control device 100 according to the invention will be described.
FIG. 2 is a flowchart showing a control processing procedure using the heuristic search method by the road tunnel ventilation control device 100 of the present invention.
As shown in FIG. 2, processing is performed from the following steps.
Step 201 in FIG. 2 is a step of selecting a certain combination (sample wind speed value) from among combinations that can be taken as the wind speed value of the entrance path and the wind speed value of the exit path by the sample wind speed value selection processing means 101. For example, it is assumed that the absolute values of the inlet and outlet wind speeds do not exceed 5.0 m / s, and the changeable values are each 0.05 m / s.
Here, for example, if the wind speed values of the entrance routes 1 and 2 and the exit routes 1 and 2 are sequentially increased from the minimum value to become a round-robin so that all combinations are sequentially selected, all combinations You can hit

なお、後述するように、ステップ206からステップ201へのループを繰り返すことにより、下記の入路、出路の風速の組み合わせが順次選択されてゆくこととなる。
入路: V1[m/s]= 0.50, 0.55, 0.60, ……,5.00(91Case)
V5[m/s]= 0.50, 0.55, 0.60, ……,5.00(91Case)
出路: V4[m/s]= −1.00, −1.05, −1.10, ……,−5.00(81Case)
V6[m/s]= −0.50, −0.55, −0.60, ……,−5.00(91Case)
つまり、91×91×81×91=6103万9251の組み合わせが順次選択されてゆくこととなるが、まず、選択された1つの組み合わせが入路および出路のサンプル風速値として選定され、ステップ202へ移行する。
Note that, as described later, by repeating the loop from step 206 to step 201, combinations of wind speeds of the following inflow and outflow paths are sequentially selected.
Entry: V1 [m / s] = 0.50, 0.55, 0.60, ..., 5.00 (91 Case)
V5 [m / s] = 0.50, 0.55, 0.60, ..., 5.00 (91 Case)
Outgoing path: V4 [m / s] = -1.00, -1.05, -1.10, ..., -5.00 (81 Case)
V6 [m / s] = -0.50, -0.55, -0.60, ..., -5.00 (91 Case)
That is, a combination of 91 × 91 × 81 × 91 = 6103,251 will be sequentially selected, but first, one selected combination is selected as the sample wind speed value of the entrance and exit, and step 202 Transition.

ステップ202は、上記ステップ1でサンプル風速値選定処理手段101が想定した入路および出路のサンプル風速値をもとに、ジェットファン装置群計算処理手段102によってトンネル内の風速分布(V1〜V6)を計算するステップである。
入路および出路のサンプル風速値とその風量が決まれば、トンネル内の風速分布(V1〜V6)も計算することができる。
In step 202, the wind velocity distribution in the tunnel (V1 to V6) is calculated by the jet fan group calculation processing means 102 based on the sample wind speed values of the incoming and outgoing paths assumed by the sample wind speed value selection processing means 101 in step 1 above. Is a step of calculating
Once the sample wind speed values of the incoming and outgoing paths and the air volume thereof are determined, the wind speed distribution (V1 to V6) in the tunnel can also be calculated.

ステップ203は、ステップ202で得られた各区間の風速分布(V1〜V6)より、ジェットファン装置群計算処理手段102によってジェットファン装置群200A,B,Cの風速VJ1、VJ2、VJ3を計算するステップである。トンネル内の風速が可制御であればこれらは理論的に計算できる。   Step 203 calculates the wind speeds VJ1, VJ2, VJ3 of the jet fan group 200A, B, C by the jet fan group calculation processing means 102 from the wind speed distribution (V1 to V6) of each section obtained in step 202. It is a step. If the wind speed in the tunnel is controllable, these can be calculated theoretically.

ステップ204は、上記ステップ1でサンプル風速値選定処理手段101が想定した入路および出路のサンプル風速値をもとに、立坑送排気ファン装置計算処理手段103によって立坑送排気ファン風量QEおよび風速VEを計算するステップである。
立坑送排気ファン風量QEはQE=Q1+Q5−Q4−Q6より求まり、立坑送排気ファン装置の風速VEは、立坑送排気ファン風量QEと立坑送排気口の面積SQにより求まる。
ここで、Q1は入路1を介して区間1に吹き込む風量であり、入路1の断面積S1と風速V1より求まる。同様に、Q5は入路2を介して区間5に吹き込む風量であり、入路2の断面積S5と風速V5より求まる。Q4は出路1を介して区間4に吹き込む風量であり、出路1の断面積S4と風速V4より求まる。Q6は出路2を介して区間6に吹き込む風量であり、出路2の断面積S6と風速V6より求まる。
In step 204, based on the sample wind speed values of the inlet and outlet paths assumed by the sample wind speed value selection processing means 101 in step 1 described above, the vertical feed air fan volume QE and the wind speed VE are calculated by Is a step of calculating
The shaft feed exhaust fan air volume QE is obtained from QE = Q1 + Q5-Q4-Q6, and the wind velocity VE of the shaft feed exhaust fan device is obtained from the shaft feed exhaust fan air volume QE and the area SQ of the shaft feed outlet.
Here, Q1 is the amount of air blown into the section 1 through the inlet 1. It can be obtained from the cross-sectional area S1 of the inlet 1 and the wind speed V1. Similarly, Q5 is the amount of air blown into the section 5 through the inlet 2 and is obtained from the cross-sectional area S5 of the inlet 2 and the wind speed V5. Q4 is the amount of air blown into the section 4 through the outlet 1. It is obtained from the cross-sectional area S4 of the outlet 1 and the wind speed V4. Q6 is the amount of air blown into the section 6 through the outlet 2 and is obtained from the cross-sectional area S6 of the outlet 2 and the wind speed V6.

ステップ205は、ステップ103で計算されたジェットファン装置群の風速VJおよびステップ204で計算された立坑送排気ファン風速VEより、総消費電力計算処理手段104がそれらの運転に必要な総消費電力を計算するステップである。
ジェットファン装置群の風速VJおよび立坑送排気ファン風速VEがそれぞれ決まれば、その風速でモータを回転させる消費電力が各々決まり、それらの総合計をすれば総消費電力が決まる。
In step 205, based on the wind speed VJ of the jet fan group calculated in step 103 and the vertical transmission and exhaust fan speed VE calculated in step 204, the total power consumption calculation processing means 104 calculates the total power consumption necessary for their operation. It is a step to calculate.
If the wind speed VJ of the jet fan group and the wind speed VE of the vertical shaft are determined, the power consumption for rotating the motor is determined by the wind speed, and the total power consumption is determined by calculating their total.

ステップ206は、サンプル風速値選定処理手段101または最適サンプル風速値選定処理手段105が、上記ステップ101における入路の風速および出路の風速の組み合わせのすべてが試行されたか否かを判断するステップであり、組み合わせのすべてが試行された場合(ステップ206:Y)、ステップ107に進み、まだ未試行の組み合わせが残っていれば(ステップ206:N)上記のステップ101に戻る。このステップ201→202→203→204→205→206→ステップ201へのループを繰り返すことにより、6103万9251の組み合わせがすべて計算される。   Step 206 is a step in which the sample wind speed value selection processing means 101 or the optimum sample wind speed value selection processing means 105 determines whether or not all combinations of the wind speed of the entry path and the wind speed of the exit path in step 101 have been tried. If all the combinations have been tried (step 206: Y), the process proceeds to step 107, and if there are still untried combinations (step 206: N), the process returns to step 101 described above. By repeating this loop of steps 201 → 202 → 203 → 204 → 205 → 206 → step 201, all combinations of 610,39251 are calculated.

ステップ207は、最適サンプル風速値選定処理手段105が、組み合わせのすべてが試行されたことを受け、総消費電力計算処理手段104が候補として計算したもののうち、ジェットファン装置群および立坑送排気ファン装置による総消費電力が最小となるものを最適解として選定するステップである。   In step 207, the optimal sample wind speed selection processing means 105 receives that all of the combinations have been tried, and the total power consumption calculation processing means 104 calculates as a candidate among the jet fan device group and the shaft feed exhaust fan device Is the step of selecting as the optimal solution the one with the smallest total power consumption.

ステップ208は、運転制御手段106が、最適サンプル風速値選定処理手段105が決定した入路1、2、出路1、2の最適風速値をもたらす、ジェットファン装置群の風速VJ1、VJ2、VJ3、立坑送排気ファン装置210の風速VEとなるよう、ジェットファン装置群200および立坑送排気ファン装置210の運転制御を行うステップである。
以上の処理ステップにより、実施例1にかかる発見的探索法を用いた制御処理が実行できる。
In step 208, the wind speed VJ1, VJ2, VJ3, and the like of the jet fan apparatus group that the operation control means 106 brings about the optimum wind speed values of the inlets 1 and 2 and the outlets 1 and 2 determined by the optimum sample wind speed selection processing means 105. The operation control of the jet fan unit group 200 and the vertical feed fan assembly 210 is performed so that the wind velocity VE of the vertical feed fan assembly 210 is obtained.
By the above process steps, the control process using the heuristic search method according to the first embodiment can be performed.

上記の本発明の道路トンネル換気制御装置100による発見的探索法を用いた制御処理の計算量をざっくりと評価してみる。
上記したモデルでは、本発明の道路トンネル換気制御装置100による発見的探索法を用いた制御処理によれば6103万9251の組み合わせを計算するが、従来の全数探索法を用いた制御処理では108(10000万)と想定されているため、計算量が低減する。
さらに、トンネルの入路の風速、出路の風速の変化をもっと少ないステップに減らして考えることも可能である。
また、ジェットファン装置群や立坑送排気ファン装置の数が多くなれば、本発明の道路トンネル換気制御装置100による発見的探索法を用いた制御処理では、試行する組み合わせ数は変動しないが、従来の全数探索法ではジェットファン装置群200および立坑送排気ファン装置210の数に応じて大きく増加する。
さらに、本発明の道路トンネル換気制御装置100による発見的探索法を用いた制御処理では、風速制約範囲を満たす場合しか探索しないので効果的な探索が可能となる。
The calculation amount of control processing using the heuristic search method by the above-described road tunnel ventilation control device 100 of the present invention will be roughly evaluated.
In the above-mentioned model, according to the control processing using the heuristic search method by the road tunnel ventilation control device 100 of the present invention, a combination of 610,039,251 is calculated, but in the control processing using the conventional exhaustive search method 108 (108 ( Because it is assumed to be 100 million), the amount of calculation is reduced.
Furthermore, it is also possible to consider changes in the wind speed at the entrance of the tunnel and the wind speed at the exit to fewer steps.
In addition, if the number of jet fan devices and the number of shaft feed exhaust fan devices increases, the number of combinations to be tried does not change in the control processing using the heuristic search method by the road tunnel ventilation control device 100 of the present invention. In the exhaustive search method, the number of jet fan devices 200 and the number of shaft feed exhaust fan devices 210 increase significantly.
Furthermore, in the control processing using the heuristic search method by the road tunnel ventilation control device 100 of the present invention, the search can be performed effectively because the search is performed only when the wind speed restriction range is satisfied.

実施例2にかかる本発明の道路トンネル換気制御装置100の例を示す。
実施例2にかかる本発明の道路トンネル換気制御装置100では、改良型発見的探索法を用いた制御処理を行うものである。
実施例2の改良型発見的探索法では、出路の風速を風速制約範囲の絶対値が最小の値に固定するものとし、選択される組み合わせは、入路の風速として取り得る組み合わせの数に限定した組み合わせの中から選択される。ここではこれを“改良型サンプル風速値”とする。
本発明の道路トンネル換気制御装置100の構成要素は実施例1と同じであるが、サンプル風速値選定処理手段101が改良型サンプル風速値を選定する。
The example of the road tunnel ventilation control apparatus 100 of this invention concerning Example 2 is shown.
The road tunnel ventilation control device 100 according to the second embodiment of the present invention performs control processing using the improved heuristic search method.
In the improved heuristic search method of the second embodiment, it is assumed that the wind speed of the exit is fixed to a value at which the absolute value of the wind speed restriction range is minimum, and the combination selected is limited to the number of combinations that can be taken as the wind speed of the entrance. It is selected from among the combinations. Here, this is referred to as “modified sample wind speed value”.
The constituent elements of the road tunnel ventilation control device 100 of the present invention are the same as in the first embodiment, but the sample wind speed value selection processing means 101 selects an improved sample wind speed value.

図4は、実施例2にかかる道路トンネル換気制御装置100の改良型発見的探索法を用いた処理の流れを示すフローチャートである。
図4に示すように、下記の各ステップから処理される。
ステップ401は、入路の風速および出路の改良型サンプル風速値の組み合わせを選択する。
例えば、入路風速や出路風速の絶対値が5.0m/sを越えることはないものとし、変化しうる値は0.05m/sずつとすると、出路1は−1.0m/s、出路2は−0.5m/sの固定値であり、その上で、すべての組み合わせが順次選択されてゆくよう、入路1、2の風速値を最小値からスタートして総当たりとなるよう順に増加させて行けば、“改良型サンプル風速値”に該当するすべての組み合わせを当たることができる。
なお、後述するように、ステップ406からステップ401へのループを繰り返すことにより、下記の入路、出路の風速の組み合わせが順次選択されてゆくこととなる。
入路: V1[m/s]= 0.50, 0.55, 0.60, ……,5.00(91Case)
V5[m/s]= 0.50, 0.55, 0.60, ……,5.00(91Case)
出路: V4[m/s]= −1.00(1Case)
V6[m/s]= −0.50(1Case)
つまり、91×91×1×1=8281の組み合わせが順次選択されてゆくこととなるが、まず、選択された1つの組み合わせが入路および出路の“改良サンプル風速値”として選定され、ステップ402へ移行する。
FIG. 4 is a flowchart showing the flow of processing using the improved heuristic search method of the road tunnel ventilation control device 100 according to the second embodiment.
As shown in FIG. 4, processing is performed from the following steps.
Step 401 selects a combination of incoming wind speed and outgoing improved wind speed values.
For example, assuming that the absolute values of the inlet and outlet wind speeds do not exceed 5.0 m / s, and if the changeable values are 0.05 m / s each, the outlet 1 is -1.0 m / s, the outlet 2 is a fixed value of -0.5 m / s, and then the wind speed values of the entry paths 1 and 2 are sequentially started from the minimum value so that all combinations are sequentially selected so that all the combinations will be round-robin If it is increased, all combinations corresponding to the "modified sample wind speed value" can be hit.
Note that, as described later, by repeating the loop from step 406 to step 401, combinations of wind speeds of the following inflow and outflow paths will be sequentially selected.
Entry: V1 [m / s] = 0.50, 0.55, 0.60, ..., 5.00 (91 Case)
V5 [m / s] = 0.50, 0.55, 0.60, ..., 5.00 (91 Case)
Outgoing path: V4 [m / s] = -1.00 (1 Case)
V6 [m / s] = -0.50 (1 Case)
That is, a combination of 91 × 91 × 1 × 1 = 8281 will be sequentially selected, but first, one selected combination is selected as the “improved sample wind speed value” for the input and output paths, step 402 Transition to

ステップ402は、上記ステップ401でサンプル風速値選定処理手段101が選択した改良型サンプル風速値をもとに、ジェットファン装置群計算処理手段102によってトンネル内の風速分布(V1〜V6)を計算するステップである。図2ステップ202と同様の処理となる。   In step 402, the jet fan group calculation processing means 102 calculates the wind speed distribution (V1 to V6) in the tunnel based on the improved sample wind speed value selected by the sample wind speed selection processing means 101 in step 401 above. It is a step. The process is similar to that of step 202 in FIG.

ステップ403は、ステップ402で得られた各区間の風速分布(V1〜V6)より、ジェットファン装置群計算処理手段102によってジェットファン装置群200A,B,Cの風速VJ1、VJ2、VJ3を計算するステップである。   Step 403 calculates the wind speeds VJ1, VJ2, VJ3 of the jet fan group 200A, B, C by the jet fan group calculation processing means 102 from the wind speed distribution (V1 to V6) of each section obtained in step 402. It is a step.

ステップ404は、立坑送排気ファン装置計算処理手段103によって立坑送排気ファン風量QEおよび風速VEを計算するステップである。   Step 404 is a step of calculating the vertical feed exhaust fan air volume QE and the wind speed VE by means of the vertical feed exhaust fan device calculation processing means 103.

ステップ405は、ステップ403で計算されたジェットファン装置群の風速VJおよび立坑送排気ファン風速VEより、総消費電力計算処理手段104がそれらの運転に必要な総消費電力を計算するステップである。
ステップ405は、ステップ403で計算されたジェットファン装置群の風速VJおよびステップ404で計算された立坑送排気ファン風速VEより、総消費電力計算処理手段104がそれらの運転に必要な総消費電力を計算するステップである。
ジェットファン装置群の風速VJおよび立坑送排気ファン風速VEがそれぞれ決まれば、その風速でモータを回転させる消費電力が各々決まり、それらの総合計をすれば総消費電力が決まる。
Step 405 is a step of calculating the total power consumption necessary for the operation of the total power consumption calculation processing means 104 from the wind velocity VJ of the jet fan group and the shaft delivery exhaust fan velocity VE calculated in step 403.
Step 405 calculates the total power consumption necessary for the operation of the total power consumption calculation processing means 104 from the wind velocity VJ of the jet fan group calculated in step 403 and the shaft delivery exhaust fan velocity VE calculated in step 404. It is a step to calculate.
If the wind speed VJ of the jet fan group and the wind speed VE of the vertical shaft are determined, the power consumption for rotating the motor is determined by the wind speed, and the total power consumption is determined by calculating their total.

ステップ406は、サンプル風速値選定処理手段101または最適サンプル風速値選定処理手段105が、上記ステップ401において“改良型サンプル風速値”に該当する組み合わせのすべてが試行されたか否かを判断するステップであり、ここでは、改良型サンプル風速値となる組み合わせのすべてが試行された場合(ステップ406:Y)、ステップ407に進み、まだ未試行の組み合わせが残っていれば(ステップ406:N)上記のステップ401に戻る。   Step 406 is a step in which the sample wind speed value selection processing means 101 or the optimum sample wind speed value selection processing means 105 determines whether all the combinations corresponding to the “improved sample wind speed value” have been tried in step 401 above. Yes, if all combinations that result in improved sample wind speed values have been tried (Step 406: Y), go to Step 407, and if there are still untried combinations (Step 406: N) above Return to step 401.

ステップ407は、最適サンプル風速値選定処理手段105が、改良型サンプル風速値となる組み合わせのすべてが試行されたことを受け、総消費電力計算処理手段104が候補として計算したもののうち、ジェットファン装置群および立坑送排気ファン装置による総消費電力が最小となるものを最適解として選定するステップである。
ステップ408は、運転制御手段106が、最適サンプル風速値選定処理手段105が決定した入路1、2、出路1、2の最適風速値をもたらす、ジェットファン装置群の風速VJ1、VJ2、VJ3、立坑送排気ファン装置210の風速VEとなるよう、ジェットファン装置群200および立坑送排気ファン装置210の運転制御を行うステップである。
以上の処理ステップにより、実施例2にかかる改良型発見的探索法を用いた制御処理が実行できる。
Step 407 is a jet fan apparatus among the values calculated by the total power consumption calculation processing means 104 as candidates, since the optimum sample wind speed value selection processing means 105 has tried all the combinations to be the improved sample wind speed values. In this step, the one which minimizes the total power consumption by the group and shaft feed exhaust fan devices is selected as the optimum solution.
In step 408, the wind speed VJ1, VJ2, VJ3, and the like of the jet fan apparatus group that the operation control means 106 brings about the optimum wind speed values of the inlets 1 and 2 and the outlets 1 and 2 determined by the optimum sample wind speed selection processing means 105. The operation control of the jet fan unit group 200 and the vertical feed fan assembly 210 is performed so that the wind velocity VE of the vertical feed fan assembly 210 is obtained.
By the above processing steps, control processing using the improved heuristic search method according to the second embodiment can be performed.

上記の本発明の道路トンネル換気制御装置100による改良型発見的探索法を用いた制御処理の計算量をざっくりと評価してみる。
上記したモデルでは、本発明の道路トンネル換気制御装置100による改良型発見的探索法を用いた制御処理によれば8281の組み合わせを計算するが、従来の全数探索法を用いた制御処理では108(10000万)と想定されているため、計算量が劇的に低減している。
さらに、トンネルの入路の風速、出路の風速の変化をもっと少ないステップに減らして考えることも可能である。
実施例1の発見的探索法を用いた制御処理の計算量に比べても、実施例2の改良型発見的探索法を用いた制御処理の計算量は低減されている。実施例1の発見的探索法を用いた制御処理では、入路は2つ、出路は2つあり、6103万9251通りの計算が必要であるが、実施例2の改良型発見的探索法を用いた制御処理では、入路は2つ、出路は固定であるので8281通りの組み合わせに削減され、計算時間が約1/104になる。また、交通量が少ない場合は探索も必要無く解が一意に決まるというメリットがある。
The calculation amount of control processing using the improved heuristic search method by the above-described road tunnel ventilation control device 100 of the present invention will be roughly evaluated.
In the above-described model, according to the control process using the improved heuristic search method by the road tunnel ventilation control device 100 of the present invention, 8281 combinations are calculated, but in the control process using the conventional exhaustive search method 108 (108 ( The calculation amount is dramatically reduced because it is assumed to be 100 million.
Furthermore, it is also possible to consider changes in the wind speed at the entrance of the tunnel and the wind speed at the exit to fewer steps.
The computational complexity of the control process using the improved heuristic search method of the second embodiment is reduced compared to the computational amount of the control process using the heuristic search method of the first embodiment. In the control process using the heuristic search method of the first embodiment, there are two input paths and two output paths, and calculations of 610,039,251 are required, but the improved heuristic search method of the second embodiment is used. In the control process used, the number of combinations is reduced to 8281 combinations because the number of input routes is 2 and the number of output routes is fixed, and the calculation time is about 1/10. In addition, when the traffic volume is small, there is an advantage that the solution is uniquely determined without the need for searching.

次に、実際のトンネルでのシミュレーション結果を示す。
図5は、本発明の改良型発見的探索法を用いた制御処理を用いて最適サンプル風速値として選択された入路風速と出路風速の一日の変化を示す図である。
図6は、最適サンプル風速値として選択された入路風速と出路風速を生成するために必要とされるジェットファン風速と排気ファン風量の一日の変化を示す図である。
図7は、本発明の改良型発見的探索法を用いた制御処理による総消費電力と排気ファン風量の一日の変化を示す図である。
このように、総消費電力量を最小化しつつ、良好かつ安定した運転が可能となる。
Next, simulation results in an actual tunnel are shown.
FIG. 5 is a diagram showing daily changes in inlet and outlet wind speeds selected as optimum sample wind speed values using control processing using the improved heuristic search method of the present invention.
FIG. 6 is a diagram showing a daily change of the jet fan speed and the exhaust fan air volume required to generate the inlet and outlet wind speeds selected as the optimum sample wind speed value.
FIG. 7 is a diagram showing daily changes in total power consumption and exhaust fan air volume by control processing using the improved heuristic search method of the present invention.
Thus, good and stable operation is possible while minimizing the total power consumption.

実施例3にかかる本発明の道路トンネル換気制御装置100の例を示す。
実施例3として、道路トンネル内の一つの区間内に複数のジェットファン装置群が存在する場合の処理について述べる。
図8は、道路トンネル内の一つの区間内に複数のジェットファン装置群が存在する場合の例を示す図である。
この場合、ジェットファン装置群計算処理手段102において、当該区間の風速が所定風速となり、かつその総消費電力の和が最小となるように各々のジェットファン装置群の運転速度を決めるようにすれば良い。
The example of the road tunnel ventilation control apparatus 100 of this invention concerning Example 3 is shown.
As the third embodiment, a process in the case where a plurality of jet fan device groups exist in one section in a road tunnel will be described.
FIG. 8 is a view showing an example in which a plurality of jet fan device groups exist in one section in a road tunnel.
In this case, in the jet fan group calculation processing means 102, the operating speed of each jet fan group is determined so that the wind speed in the section becomes a predetermined wind speed and the sum of the total power consumption becomes minimum. good.

道路トンネル内の一つの区間内に複数のジェットファン装置群が存在する場合に、ジェットファン装置群計算処理手段102における処理の妥当性について検証する。
トンネル内の区間iでは、交通量に応じた交通換気力(ピストン効果)Ftiと、空気流と壁面間の壁面摩擦力Friとジェットファンの回転による昇圧力Fjiが働き、トンネル断面積をAi、区間iの入口と出口間の圧力差をPiとすれば、(数6)の関係が成り立つ。

また区間iの風速をvi、車速をvt、ジェットファン風速をvjiとすると(数7)で表される。a,b,cは定数である。

ジェットファングループが図8のように2グループになると、(数6)が(数8)で表され、(数7)が(数9)で表され、交通換気力と壁面抵抗、区間の圧力差は変わらない。

When a plurality of jet fan device groups exist in one section in the road tunnel, the validity of the processing in the jet fan device group calculation processing means 102 is verified.
In section i in the tunnel, traffic ventilation force (piston effect) Fti according to traffic volume, wall friction force Fri between air flow and wall surface and pressure increase Fji by the rotation of jet fan work, and tunnel cross section is Ai, Assuming that the pressure difference between the inlet and the outlet of the section i is Pi, the relationship of Equation 6 is established.

Further, the velocity of the section i is vi, the velocity of the vehicle is vt, and the velocity of the jet fan is vji. a, b and c are constants.

When the jet fan group becomes two groups as shown in FIG. 8, (Equation 6) is expressed by (Equation 8), and (Equation 7) is expressed by (Equation 9), traffic ventilation force and wall resistance, section pressure The difference does not change.

従って、区間内にジェットファン装置群が1グループの場合のFjiに代えて、区間内にジェットファン装置群が2グループの場合は、Fji=Fji1+Fji2となり、昇圧力を2グループで発生させてその総和となれば良い。
従って、風速viの区間iに必要なジェットファン昇圧力Fji=Fji1+Fji2を最小の消費電力で発生させるジェットファン風速vji1とvji2の値を求めれば良い。
ジェットファンが3グループ以上になっても、同様に消費電力が最小となる各ジェットファングループの運転風速を求めることができる。
Therefore, instead of Fji when there is one jet fan device group in the section, when there are two jet fan device groups in the section, Fji = Fji1 + Fji2 and the pressure increase is generated in two groups and the total sum thereof It is good if it becomes.
Therefore, the values of jet fan speeds vji1 and vji2 that generate the jet fan pressure increase Fji = Fji1 + Fji2 necessary for the section i of the wind speed vi with minimum power consumption may be obtained.
Even when the number of jet fans is three or more, the operating wind speed of each jet fan group can be determined in which the power consumption is also minimized.

実施例4にかかる本発明の道路トンネル換気制御装置100の例を示す。
実施例4として、道路トンネル内に立坑送排気ファンが複数の場合について述べる。
図9は、道路トンネル内に立坑送排気ファンが複数の場合の例を示す図である。
このように、道路トンネル内に立坑送排気ファン装置の設置個所が複数存在する場合、立坑送排気ファン装置計算処理手段103において、各々の立坑送排気ファン装置の総運転風量がすべての入路と出路からの総流入風量と等しくなるように決め、その風量配分があらかじめ定めた幾つかの配分比の中から総消費電力が最小となる配分比を選択すればよい。
The example of the road tunnel ventilation control apparatus 100 of this invention concerning Example 4 is shown.
As a fourth embodiment, the case where there are a plurality of vertical shaft exhaust fans in a road tunnel will be described.
FIG. 9 is a diagram showing an example in which there are a plurality of vertical shaft exhaust fans in the road tunnel.
As described above, when there are a plurality of installation locations of the shaft feeding and exhausting fan devices in the road tunnel, the total operating air volume of each shaft feeding and exhausting fan devices is all the entry paths in the shaft feeding and discharge fan device calculation processing means 103. It may be determined to be equal to the total inflow air volume from the output path, and the distribution ratio of the air volume may be selected from among several predetermined distribution ratios in which the total power consumption is minimum.

立坑送排気ファン装置の風量QEはすべての入路と出路からトンネル流れ込む風量に等しい。立坑送排気ファン装置が図9のように2台になると、(数10)に示すように、2台の排気ファンの風量QE1とQE2の和(総風量)がすべての入路と出路からトンネル流れ込む風量に等しくなる。

従って(数10)を満たし、消費電力の和が最小となるQE1、QE2の配分を求め、これらを運転風量とすれば良い。しかし、実施例3と異なり立坑送排気ファン装置の風量配分を変えると区間風速も変わるので、計算が複雑になる。そこで、あらかじめ決めたQE1とQE2の配分比の中から総消費電量が最小となる配分比を選択することも可能である。
The air volume QE of the shaft feed exhaust fan device is equal to the air volume flowing into the tunnel from all the inlets and outlets. As shown in (Equation 10), when the number of shaft feed exhaust fan units becomes two as shown in FIG. 9, the sum (total air volume) of the air volume QE1 and QE2 of the two exhaust fans is tunneled from all the entrances and exits It is equal to the amount of air flowing into it.

Therefore, the distribution of QE1 and QE2 which satisfy the equation (10) and minimize the sum of power consumption may be determined, and these may be used as the operating air volume. However, unlike the third embodiment, changing the air flow distribution of the vertical shaft exhaust fan device also changes the section wind speed, which complicates the calculation. Therefore, it is also possible to select a distribution ratio that minimizes the total power consumption from among the distribution ratios of QE1 and QE2 determined in advance.

また、立坑送排気ファン装置も風速が逆向きの入路と見なし、入路の数を1つ増やして、実施例2に示した改良型発見的探索を行いて最適解を得る方法もある。
立坑送排気ファンが3以上になっても、同様に消費電力が最小となる各立坑送排気ファンの運転風量を求めることができる。
In addition, there is also a method of obtaining an optimum solution by performing the improved heuristic search shown in the second embodiment by assuming that the shaft delivery exhaust fan device also has a reverse wind speed, and increasing the number of entry paths by one.
Even if the number of vertical feed / discharge fans is three or more, the operating air volume of each vertical feed / discharge fan which minimizes the power consumption can be obtained.

実施例5にかかる本発明の道路トンネル換気制御装置100aの例を示す。
実施例5として、トンネルをいくつかのサブトンネルに分割して、サブトンネル毎に実施例2に示した改良型発見的探索法を用いた道路トンネル換気の制御処理を適用する工夫について述べる。
図10は、複雑な道路トンネルの例を分割処理して改良型発見的探索法を用いた道路トンネル換気の制御処理を適用する考え方を示す図である。
トンネルが図10上図のようにさらに複雑になった場合は、図10下図のようにトンネルをいくつかのサブトンネルに分割して、サブトンネル毎に実施例2に示した改良型発見的探索法を適用すれば、計算コストを低減することができる。
図10の例では、トンネル全体に分割点1、2を設けて3個のサブトンネルに分割して処理する場合を示している。
The example of the road tunnel ventilation control apparatus 100a of this invention concerning Example 5 is shown.
A fifth embodiment will be described in which the tunnel is divided into several sub-tunnels, and the control processing of road tunnel ventilation using the improved heuristic search method shown in the second embodiment is applied to each sub-tunnel.
FIG. 10 is a view showing a concept of dividing a complex road tunnel example and applying a control process of road tunnel ventilation using an improved heuristic search method.
When the tunnel is further complicated as shown in the upper drawing of FIG. 10, the tunnel is divided into several subtunnels as shown in the lower drawing of FIG. 10, and the improved heuristic search shown in the second embodiment for each subtunnel By applying the method, the computational cost can be reduced.
The example of FIG. 10 shows the case where dividing points 1 and 2 are provided in the entire tunnel and divided into three sub-tunnels for processing.

サブトンネル1とサブトンネル2は、区間4と区間7の間の分割点1で分割する。
同様にサブトンネル1とサブトンネル3は区間6と区間13の間の分割点2で分割する。
まず、この分割点1,2の風速V4、V6を想定する。
分割点1,2とも道路トンネル全体の中途にあるため、道路トンネル換気制御装置100aの運用によって風速V4、V6は変動し得る。ここで、V4、V6の風速としてとり得る値を想定し、その想定下、サブトンネル1の区間4は出路と見立て、サブトンネル2の区間7は入路と見立てるとともに、サブトンネル1の区間6は出路と見立て、サブトンネル3の区間13は入路と見立てる。その上で、各サブトンネル1、2、3について、個別に改良型発見的探索法を適用し、その結果から、想定した分割点1,2の風速V4、V6の風速の組み合わせについて、改良型発見的探索法を用いた総消費電力を計算する。次に、分割点1,2の風速V4、V6の風速の組み合わせを変えてこの処理を行い、分割点1,2の風速V4、V6の風速の組み合わせのすべてを試行し、最小の総消費電力を決めれば良い。
The subtunnel 1 and the subtunnel 2 are divided at the dividing point 1 between the sections 4 and 7.
Similarly, subtunnel 1 and subtunnel 3 are divided at division point 2 between sections 6 and 13.
First, the wind speeds V4 and V6 of the division points 1 and 2 are assumed.
Since both the division points 1 and 2 are in the middle of the entire road tunnel, the wind speeds V4 and V6 may fluctuate by the operation of the road tunnel ventilation control device 100a. Here, assuming possible values of the wind speeds of V4 and V6, section 4 of subtunnel 1 is regarded as an exit, and section 7 of subtunnel 2 is regarded as an entrance under the assumption that section 6 of subtunnel 1 Is regarded as an exit, and the section 13 of the subtunnel 3 is regarded as an entrance. Then, the improved heuristic search method is individually applied to each of the subtunnels 1, 2 and 3. From the result, the improved wind speed combinations of the assumed wind speeds V4 and V6 of the division points 1 and 2 are improved. Calculate total power consumption using heuristic search method. Next, this process is performed by changing the combination of the wind speeds V4 and V6 of the division points 1 and 2 to try all combinations of the wind speeds V4 and V6 of the division points 1 and 2, and the minimum total power consumption You should decide

図11は、実施例5にかかる道路トンネル換気制御装置100aの基本的構成を説明するブロック図である。
実施例5にかかる道路トンネル換気制御装置100aは、サンプル風速値選定処理手段101、ジェットファン装置群計算処理手段102、立坑送排気ファン装置計算処理手段103、総消費電力計算処理手段104、最適サンプル風速値選定処理手段105、運転制御手段106のほか、分割サンプル風速値選定処理手段107を備えた構成例となっている。
サンプル風速値選定処理手段101から運転制御手段106は実施例1で説明したものと同様で良いのでここでの説明は省略する。
FIG. 11 is a block diagram for explaining the basic configuration of the road tunnel ventilation control device 100a according to the fifth embodiment.
The road tunnel ventilation control apparatus 100a according to the fifth embodiment includes a sample wind speed value selection processing unit 101, a jet fan group calculation processing unit 102, a vertical feed exhaust fan unit calculation processing unit 103, a total power consumption calculation processing unit 104, and an optimum sample. In addition to the wind speed value selection processing means 105 and the operation control means 106, a divided sample wind speed value selection processing means 107 is provided.
Since the sample wind speed value selection processing means 101 to the operation control means 106 may be the same as those described in the first embodiment, the description thereof is omitted here.

分割サンプル風速値選定処理手段107は、道路トンネル全体を複数のサブトンネルに分割する1または複数の分割点について、道路トンネルの交通量に応じて分割点の風速が所定の風速制約範囲内でとり得る値の中から分割サンプル風速値またはその組み合わせを選定するものである。つまり、まず、分割点における風速をとり得る値のうち或る値を“分割サンプル風速値”として選択する。その後、分割サンプル風速値選定処理手段107が選定した分割点における“分割サンプル風速値”の条件で、分割点から見て車が流入する流入サブトンネルでは分割点を入路とし、分割点から車が流出する流出サブトンネルでは分割点を出路と見立て、実施例2で説明した手順により、サンプル風速値選定処理手段101、ジェットファン装置群計算処理手段102、立坑送排気ファン装置計算処理手段103、総消費電力計算処理手段104により、それぞれの総消費電力を計算する。その後、分割点における風速をとり得る値のうち別の値を“分割サンプル風速値”として選択し、同様の処理を繰り返し、分割点における風速としてとり得るすべての風速値を計算すれば、図10のような複雑な道路トンネルについても最適値計算が効率よく実行できる。   The divided sample wind speed value selection processing unit 107 takes the wind speed of the division point within a predetermined wind speed restriction range according to the traffic volume of the road tunnel, for one or more division points dividing the whole road tunnel into a plurality of subtunnels. Among the values to be obtained, a divided sample wind speed value or a combination thereof is selected. That is, first, among the values which can take the wind speed at the dividing point, a certain value is selected as the "divided sample wind speed value". Thereafter, under the condition of "divided sample wind speed value" at the dividing point selected by the divided sample wind speed selection processing means 107, the dividing point is made an entry path in the inflow sub-tunnel where the car flows in from the dividing point. In the outflow sub-tunnel where the water flows out, the dividing point is regarded as the outgoing path, and according to the procedure described in the second embodiment, the sample wind speed value selection processing means 101, the jet fan device group calculation processing means 102, the vertical feed air exhaust fan device calculation processing means 103, The total power consumption calculation processing means 104 calculates each total power consumption. After that, another value is selected among the values that can obtain the wind speed at the dividing point, and the same processing is repeated, and all possible wind speeds can be calculated as the wind speed at the dividing point. Optimal value calculation can be performed efficiently even for complex road tunnels such as

以下、図12のフローチャートを参照しつつ、道路トンネル換気制御装置100aによる処理の流れを具体的な実例を示しつつ説明する。
まず、分割点をさだめて改良型発見的探索法を適用しやすいサブトンネルごとに分割する。この分割点の選定自体も自動処理することも原理的にはできるが、ここでは、道路トンネル換気制御装置構築の設計段階で決めて固定しておくものとする。
Hereinafter, the flow of processing by the road tunnel ventilation control device 100a will be described with reference to a flowchart of FIG.
First, we divide division points into subtunnels that are easy to apply improved heuristics. Although it is possible in principle to automatically process the selection itself of this division point, here, it is decided and fixed at the design stage of construction of the road tunnel ventilation control device.

まず、分割サンプル風速値選定処理手段107により、“分割サンプル風速値”を選択する(ステップ1201)。
道路トンネルの内部においても風速の絶対値が5.0m/sを越えることはないものとし、変化しうる値は1m/sきざみで風速V4、V6の風速の組み合わせを試行するものとする。
V4[m/s]=V7=-5.00,-4.00,-3.00,-2.00,-1.00,0.00,1.00,2.00,3.00,4.00,5.00(11Case)
V6[m/s]=V13=-5.00,-4.00,-3.00,-2.00,-1.00,0.00,1.00,2.00,3.00,4.00,5.00(11Case)
なお、後述するように、ステップ1208からステップ1201へのループを繰り返すことにより、上記の合計121の組み合わせのそれぞれについて改良型発見的探索法で最適解を求めることとなる。
ここでは、例えばV4=V7=1.00m/s, V6=V13=2.00m/sの組み合わせが選択されたものとして説明を続ける。
First, the "divided sample wind speed value" is selected by the divided sample wind speed value selection processing means 107 (step 1201).
It is assumed that the absolute value of the wind speed does not exceed 5.0 m / s inside the road tunnel, and the changeable value is to try the combination of the wind speeds of V4 and V6 in 1 m / s steps.
V4 [m / s] = V7 = -5.00, -4.00, -3.00,-2.00, -1.00, 0.00, 1.00, 2.00, 3.00, 4.00, 5.00 (11 Case)
V6 [m / s] = V13 = -5.00, -4.00, -3.00,-2.00, -1.00, 0.00, 1.00, 2.00, 3.00, 4.00, 5.00 (11 Case)
As described later, by repeating the loop from step 1208 to step 1201, an optimum solution is obtained by the improved heuristic search method for each of the combinations of the total 121 described above.
Here, the description will be continued assuming that, for example, a combination of V4 = V7 = 1.00 m / s and V6 = V13 = 2.00 m / s is selected.

次に、各々のサブトンネルごとに改良型発見的探索法を適用してゆく。
サンプル風速値選定処理手段101により、“改良型サンプル風速値”を選択する(ステップ1202)。
改良型発見的探索法を適用すれば、分割点1と分割点2について、出路と見立てたものは風速値が固定できる。
下記の入路、出路の風速の組み合わせが順次選択されてゆくこととなる。
入路: V1[m/s]= 0.50, 0.55, 0.60, ……,5.00(91Case)
V5[m/s]= 0.50, 0.55, 0.60, ……,5.00(91Case)
V11[m/s]= 0.50, 0.55, 0.60, ……,5.00(91Case)
V18[m/s]= 0.50, 0.55, 0.60, ……,5.00(91Case)
出路: V10[m/s]= 1.00(1Case)
V12[m/s]= 1.00(1Case)
V16[m/s]= 1.00(1Case)
V17[m/s]= 1.00(1Case)
分割点:V4[m/s]=V7= 1.00(1Case)
V6[m/s]= V13=2.00(1Case)
Next, we apply the improved heuristic search for each subtunnel.
“Improved sample wind speed value” is selected by the sample wind speed value selection processing means 101 (step 1202).
If the improved heuristic search method is applied, wind speed values can be fixed for division point 1 and division point 2 that are regarded as departure paths.
The combination of the wind speed of the following entrance and exit will be selected one by one.
Entry: V1 [m / s] = 0.50, 0.55, 0.60, ..., 5.00 (91 Case)
V5 [m / s] = 0.50, 0.55, 0.60, ..., 5.00 (91 Case)
V11 [m / s] = 0.50, 0.55, 0.60, ..., 5.00 (91 Case)
V18 [m / s] = 0.50, 0.55, 0.60, ..., 5.00 (91 Case)
Outgoing path: V10 [m / s] = 1.00 (1 Case)
V12 [m / s] = 1.00 (1 Case)
V16 [m / s] = 1.00 (1 Case)
V17 [m / s] = 1.00 (1 Case)
Division point: V4 [m / s] = V7 = 1.00 (1 Case)
V6 [m / s] = V13 = 2.00 (1 Case)

サブトンネル1では、91×91×1×1=8281の組み合わせが順次選択されてゆくこととなるが、まず、選択された1つの組み合わせが入路および出路の“改良サンプル風速値”として選定され、ステップ1203へ移行する。
なお、サブトンネル2、サブトンネル3についても同様の処理が行われる。
ステップ1203は、上記ステップ1202でサンプル風速値選定処理手段101が選択した改良型サンプル風速値をもとに、ジェットファン装置群計算処理手段102によってトンネル内の風速分布(V1〜V6)を計算するステップである。図4ステップ202と同様の処理となる。
In the subtunnel 1, combinations of 91 × 91 × 1 × 1 = 8281 will be sequentially selected, but first, one selected combination is selected as the “improved sample wind speed value” of the ingress and egress. , And move on to step 1203.
The same processing is performed for the subtunnel 2 and the subtunnel 3.
In step 1203, the jet fan group calculation processing means 102 calculates the wind speed distribution (V1 to V6) in the tunnel based on the improved sample wind speed value selected by the sample wind speed selection processing means 101 in step 1202 above. It is a step. The process is similar to that of step 202 in FIG.

以下、ステップ1204、ステップ1205、ステップ1206が処理され、各々のサブトンネルごとに改良型発見的探索法を適用した結果、すべての改良サンプル風速値について総消費電力が求められる。なお、このステップ1204、ステップ1205、ステップ1206は、実施例2の図4で示したステップ403、ステップ404、ステップ405と同様の処理である。   Thereafter, steps 1204, 1205, and 1206 are processed, and as a result of applying the improved heuristic search method for each subtunnel, the total power consumption is determined for all the improved sample wind speed values. The steps 1204, 1205 and 1206 are the same processes as the steps 403, 404 and 405 shown in FIG. 4 of the second embodiment.

ステップ1207は、サンプル風速値選定処理手段101または最適サンプル風速値選定処理手段105が、上記ステップ1202において“改良型サンプル風速値”に該当する組み合わせのすべてが試行されたか否かを判断するステップであり、ここでは、改良型サンプル風速値となる組み合わせのすべてが試行された場合(ステップ1207:Y)、ステップ1208に進み、まだ未試行の組み合わせが残っていれば(ステップ1207:N)上記のステップ1202に戻る。   Step 1207 is a step in which the sample wind speed value selection processing means 101 or the optimum sample wind speed value selection processing means 105 determines whether all the combinations corresponding to the “improved sample wind speed value” have been tried in step 1202 above. Yes, if all combinations that result in improved sample wind speed values have been tried (step 1207: Y), proceed to step 1208, and if there are still untried combinations (step 1207: N) above Return to step 1202.

すべてのサブトンネルについてこのステップ1202、ステップ1203、ステップ1204、ステップ1205、ステップ1206が処理される。
サブトンネル1では、91×91×1×1=8281の組み合わせが順次選択されて総消費電力最小のものが特定できる。同様に、サブトンネル2、サブトンネル3についても総消費電力最小のものが特定できる。
この例では、V4=V7=1.00m/s, V6=V13=2.00m/sの組み合わせに関する最適解となる。
This step 1202, step 1203, step 1204, step 1205 and step 1206 are processed for all subtunnels.
In the sub-tunnel 1, combinations of 91 × 91 × 1 × 1 = 8281 are sequentially selected, and the one with the lowest total power consumption can be identified. Similarly, the smallest total power consumption can be specified for the subtunnel 2 and the subtunnel 3 as well.
In this example, the optimum solution is obtained for the combination of V4 = V7 = 1.00 m / s and V6 = V13 = 2.00 m / s.

ステップ1208は、分割サンプル風速値選定処理手段107または最適サンプル風速値選定処理手段105が、上記ステップ1201において“分割サンプル風速値”に該当する組み合わせのすべてが試行されたか否かを判断するステップであり、ここでは、分割サンプル風速値となる組み合わせのすべてが試行された場合(ステップ1208:Y)、ステップ1209に進み、まだ未試行の組み合わせが残っていれば(ステップ1208:N)上記のステップ1201に戻る。   Step 1208 is a step in which the divided sample wind speed value selection processing means 107 or the optimum sample wind speed value selection processing means 105 determines whether all the combinations corresponding to the “divided sample wind speed value” have been tried in step 1201 above. Yes, if all combinations that result in divided sample wind speed values have been tried (step 1208: Y), go to step 1209, and if there are still untried combinations (step 1208: N) the above step Return to 1201.

ステップ1209は、最適サンプル風速値選定処理手段105が、分割サンプル風速値となる組み合わせのすべてが試行されたことを受け、総消費電力計算処理手段104が候補として計算したもののうち、ジェットファン装置群および立坑送排気ファン装置による総消費電力が最小となるものを最適解として選定するステップである。
これで試行すべきすべてのケースについての総消費電力が最小となるもの最適解が得られたこととなる。
Step 1209 is a group of jet fan devices among the items calculated by the total power consumption calculation processing means 104 as candidates since the optimum sample wind speed value selection processing means 105 has tried all combinations to be divided sample wind speed values. And the step of selecting as the optimum solution the one that minimizes the total power consumption by the vertical shaft exhaust fan device.
This results in an optimal solution with the lowest total power consumption for all cases to be tried.

ステップ1210は、運転制御手段106が、最適サンプル風速値選定処理手段105が決定した入路、出路の最適風速値をもたらす、ジェットファン装置群JFG1からJFG9の風速、立坑送排気ファン装置EF1からEF3の風速となるよう、各々のジェットファン装置群200および立坑送排気ファン装置210の運転制御を行うステップである。
以上の処理ステップにより、実施例5にかかるトンネル分割処理をした上で改良型発見的探索法を用いた制御処理が実行できる。
In step 1210, the operation control means 106 provides the optimum wind speed values of the entry and exit paths determined by the optimum sample wind speed value selection processing means 105, the wind speeds of the jet fan group JFG1 to JFG9, the shaft feed exhaust fan units EF1 to EF3. The operation control of each jet fan unit group 200 and vertical shaft feed exhaust fan unit 210 is performed so as to obtain the wind speed.
According to the above processing steps, after the tunnel division processing according to the fifth embodiment is performed, the control processing using the improved heuristic search method can be executed.

ここで、本実施例5にかかる道路トンネル換気制御装置100aによるトンネル分割処理をした上で改良型発見的探索法を用いた制御処理の計算量をざっくりと評価してみる。
分割点1,2の風速を上記のように11通りとした場合、計算コストは(8281+91+91)×121=1024023(約106)となる。
もし分割点1,2の風速を50通りに拡張すれば、風速V4、V6の風速の組み合わせは2500通りに増える。つまり、この場合の計算コストは(8281+91+91)×2500=21157500(約107)に増える。
Here, after the tunnel division processing by the road tunnel ventilation control device 100a according to the fifth embodiment is performed, the calculation amount of the control processing using the improved heuristic search method will be roughly evaluated.
When the wind speeds of the division points 1 and 2 are eleven as described above, the calculation cost is (8281 + 91 + 91) × 121 = 1024023 (about 106).
If the wind speeds of the dividing points 1 and 2 are expanded to 50 ways, the combination of the wind speeds of the wind speeds V4 and V6 increases to 2500 ways. That is, the calculation cost in this case increases to (8281 + 91 + 91) × 2500 = 21157500 (about 107).

もし、トンネル分割を行わない場合、全ての入路の数が4であるので、各入路で91通り変更するとすれば、計算コストの総数は約108となる。つまり、トンネル分割処理により計算コストの総数の削減が可能であることが分かる。特に分割点の風速がある範囲に限定される場合は、トンネル分割処理は有効である。   If tunnel division is not performed, the total number of calculation costs is about 108, assuming that the number of all incoming paths is four, and 91 ways are changed in each incoming path. That is, it can be understood that the tunnel division processing can reduce the total number of calculation costs. In particular, when the wind speed at the dividing point is limited to a certain range, the tunnel dividing process is effective.

ちなみに、従来技術における全数探索により計算した場合を比較する。本トンネルのジェットファングループの数は9で、排風機の数は3である。各ジェットファングループと排風機の風速の変動のきざみを100通り、つまり102変えて従来の全数探索すると計算コストの総数が1024通りとなり、事実上計算不可能である。それに対して、実施例2に説明した改良型発見的探索法を用いれば制御変数の数が入路の数4に削減され、計算コストが約108に削減され、さらに本実施例5にかかるトンネル分割処理を組み合わせれば、計算コストが約106に削減されることが分かる。   Incidentally, the cases calculated by exhaustive search in the prior art are compared. The number of jet fan groups in this tunnel is nine and the number of exhaust fans is three. If the speed of fluctuation of the wind speed of each jet fan group and the exhaust fan is changed by 100 ways, that is, 102, the total number of calculation costs becomes 1024, and the calculation is virtually impossible. On the other hand, if the improved heuristic search method described in the second embodiment is used, the number of control variables is reduced to four, the computational cost is reduced to about 108, and the tunnel according to the fifth embodiment is further implemented. It can be seen that the computational cost can be reduced to about 106 by combining the division processing.

以上、本発明の好ましい実施形態を図示して説明してきたが、道路トンネルの換気装置を制御する道路トンネル換気制御装置として広く適用することができる。
本発明の技術的範囲を逸脱することなく種々の変更が可能であることは理解されるであろう。従って本発明の技術的範囲は添付された特許請求の範囲の記載によってのみ限定されるものである。
Although the preferred embodiments of the present invention have been illustrated and described above, the present invention can be widely applied as a road tunnel ventilation control device for controlling a road tunnel ventilation system.
It will be understood that various modifications are possible without departing from the technical scope of the present invention. Accordingly, the scope of the present invention is to be limited only by the appended claims.

100 道路トンネル換気制御装置
101 サンプル風速値選定処理手段
102 ジェットファン装置群計算処理手段
103 立坑送排気ファン装置計算処理手段
104 総消費電力計算処理手段
105 最適サンプル風速値選定処理手段
106 運転制御手段
107 分割サンプル風速値選定処理手段
110 センサ部
111 トラフィックカウンタ
112 風向風速計(AV計)
113 煙霧透過率データ計測器(VI計測器)
114 一酸化炭素濃度データ計測器(CO計測器)114
200 ジェットファン装置群
210 立坑送排気ファン装置
100 Road tunnel ventilation control device 101 Sample wind speed value selection processing means 102 Jet fan group calculation processing means 103 Vertical shaft delivery exhaust fan apparatus calculation processing means 104 Total power consumption calculation processing means 105 Optimal sample wind speed value selection processing means 106 Operation control means 107 Division sample wind speed value selection processing means 110 sensor section 111 traffic counter 112 wind direction anemometer (AV meter)
113 Fog Permeability Data Measurement Instrument (VI Measurement Instrument)
114 Carbon monoxide concentration data measuring instrument (CO measuring instrument) 114
200 jet fan group 210 vertical shaft exhaust fan system

Claims (6)

(入路風速と出路風速の変更による全数探索)
入路と出路の総数が4以上ある一方向の道路トンネルにおいて、制御対象となる換気装置としてジェットファン装置群および立坑送排気ファン装置の総数が4以上あり、それら前記換気装置の運転を制御する道路トンネル換気制御装置において、
各々の前記入路および前記出路が所定の風速制約範囲内でとり得る値の組み合わせの中からサンプル風速値の組み合わせを選定するサンプル風速値選定処理手段と、
前記サンプル風速値に基づいて前記道路トンネル内の各区間に生じる風速を計算し、当該風速を実現するジェットファン装置群の運転速度と消費電力量を計算するジェットファン装置群計算処理手段と、
前記サンプル風速値に基づいて計算されるすべての前記入路と前記出路を介した総流入風量から前記立坑送排気ファン装置の運転速度と消費電力量を計算する立坑送排気ファン装置計算処理手段と、
前記各ジェットファン装置群の前記消費電力量と前記立坑送排気ファン装置の前記消費電力量より、仮定した前記サンプル風速値ごとの総消費電力を計算する総消費電力計算処理手段と、
前記サンプル風速値を前記風速制約範囲内にて様々に変化させ、前記総消費電力が最小となる前記サンプル風速値を最適サンプル風速値に選定する最適サンプル風速値選定処理手段と、
前記最適サンプル風速値となるよう各前記ジェットファン装置群および各前記立坑送排気ファン装置の運転を制御する運転制御手段を備え、
前記道路トンネル内の換気制御を行うことを特徴とする道路トンネル換気制御装置。
(100% search by changing the entry and exit wind speeds)
In a one-way road tunnel having a total number of entrances and exits of 4 or more, the total number of jet fan devices and shaft transmission / exhaust fan devices as ventilation devices to be controlled is 4 or more, and the operation of the ventilation devices is controlled. In the road tunnel ventilation controller,
Sample wind speed value selection processing means for selecting a combination of sample wind speed values from among combinations of values that each of the input path and the output path can take within a predetermined wind speed restriction range;
Jet fan group calculation processing means for calculating the wind speed generated in each section in the road tunnel based on the sample wind speed value, and calculating the operating speed and power consumption of the jet fan apparatus group realizing the wind speed;
Vertical transmission and exhaust fan apparatus calculating and processing means for calculating the operating speed and power consumption of the vertical transmission and exhaust fan apparatus from the total inflowing air volume through all the inlet and outlet paths calculated based on the sample wind speed value ,
Total power consumption calculation processing means for calculating total power consumption for each of the assumed sample wind speed values from the power consumption of each of the jet fan device groups and the power consumption of the vertical transmission and exhaust fan device;
Optimal sample wind speed value selection processing means for variously changing the sample wind speed value within the wind speed constraint range, and selecting the sample wind speed value at which the total power consumption is minimized as the optimal sample wind speed value;
Operation control means for controlling the operation of each of the jet fan device groups and each of the vertical feed air exhaust fan devices so as to achieve the optimum sample wind speed value;
A road tunnel ventilation control device characterized by performing ventilation control in the road tunnel.
(入路風速変更による全数探索)
前記サンプル風速値選定処理手段において、各々の前記出路の前記サンプル風速値を前記風速制約範囲内のうちの絶対値が最小の値に固定し、各々の前記入路の前記サンプル風速値は前記風速制約範囲内から自由に選ぶことを特徴とする請求項1に記載の道路トンネル換気制御装置。
(Exclusive search by entering wind speed change)
In the sample wind speed value selection processing means, the sample wind speed value of each of the exit paths is fixed to a value with the smallest absolute value within the wind speed restriction range, and the sample wind speed value of each of the entrance paths is the wind speed The road tunnel ventilation control device according to claim 1, wherein the road tunnel ventilation control device is selected freely from within the restriction range.
(一区間内に複数のジェットファン装置群が存在する場合)
前記道路トンネル内を前記入路、前記出路、分岐部、前記立坑送排気ファン装置の設置個所で区分される複数の区間に分割した場合に、ひとつの区間内に複数のジェットファン装置群が存在するときは、前記ジェットファン装置群計算処理手段において、当該区間内の風速が所定風速となり、かつ前記ジェットファン装置群の前記総消費電力の和が最小となるように各々のジェットファン装置群の運転速度を決めることを特徴とする請求項1または2に記載の道路トンネル換気制御装置。
(When there are multiple jet fan device groups in one section)
When the inside of the road tunnel is divided into a plurality of sections divided by the entrance, the exit, the branch section, and the installation place of the vertical shaft feeding and exhausting fan apparatus, a plurality of jet fan apparatus groups exist in one section. When doing so, the jet fan device group calculation processing means of each jet fan device group so that the wind speed in the section becomes a predetermined wind speed and the sum of the total power consumption of the jet fan device group becomes minimum. The road tunnel ventilation control device according to claim 1 or 2, wherein the driving speed is determined.
(トンネル内に複数の立坑送排気ファンが存在する場合)
前記道路トンネル内に前記立坑送排気ファン装置の設置個所が複数存在する場合、前記立坑送排気ファン装置計算処理手段において、各々の前記立坑送排気ファン装置の総運転風量がすべての前記入路と前記出路からの総流入風量と等しくなるように決め、その風量配分があらかじめ定めた幾つかの配分比の中から前記総消費電力が最小となる配分比を選択することを特徴とする請求項1または2に記載の道路トンネル換気制御装置。
(When there are multiple shaft exhaust fans in the tunnel)
When there are a plurality of installation locations of the shaft delivery and exhaust fan devices in the road tunnel, the total operating air volume of each of the shaft delivery and exhaust fan devices is all the entry paths in the shaft delivery and discharge fan device calculation processing means. The invention is characterized in that it is determined to be equal to the total inflow air volume from the output path, and the distribution ratio of the air volume is selected from among several predetermined distribution ratios in which the total power consumption is minimum. The road tunnel ventilation control device according to or 2.
(トンネル分割)
前記道路トンネル全体を複数のサブトンネルに分割する1または複数の分割点について、前記分割点の風速が所定の風速制約範囲内でとり得る値の中から分割サンプル風速値またはその組み合わせを選定する分割サンプル風速値選定処理手段と、
前記分割サンプル風速値選定処理手段が選定した前記分割点における前記分割サンプル風速値の条件で、前記分割点から見て車が流入する流入サブトンネルでは前記分割点を前記入路とし、前記分割点から車が流出する流出サブトンネルでは前記分割点を前記出路と見立て、前記サンプル風速値選定処理手段、前記ジェットファン装置群計算処理手段、前記立坑送排気ファン装置計算処理手段、前記総消費電力計算処理手段により、それぞれの総消費電力を計算し、
前記サンプル風速値選定処理手段により前記サンプル風速値を前記風速制約範囲内で様々に変化させ、さらに、前記分割サンプル風速値選定処理手段により前記分割点における風速を前記風速制約範囲内で様々に変化させ、前記総消費電力が最小となる前記道路トンネル全体の前記最適サンプル風速値を求め、
前記運転制御手段が、前記サブトンネルごとに求められた前記最適サンプル風速値となるよう前記ジェットファン装置群および各前記立坑送排気ファン装置の運転を制御することを特徴とする請求項1から4のいずれかに記載の道路トンネル換気制御装置。
(Tunnel split)
For one or more dividing points dividing the whole road tunnel into a plurality of sub-tunnels, dividing the selected sample wind speed value or a combination thereof from among values which the wind speed of the dividing point can take within a predetermined wind speed restriction range Sample wind speed value selection processing means;
Under the condition of the divided sample wind speed value at the division point selected by the divided sample wind speed value selection processing means, the division point is the entry path in the inflow sub-tunnel where the car flows in when viewed from the division point In the outflow sub-tunnel from which the car flows out, the dividing point is regarded as the outgoing path, and the sample wind speed value selection processing means, the jet fan group calculation processing means, the vertical transmission and exhaust fan device calculation processing means, the total power consumption calculation The total power consumption of each is calculated by the processing means,
The sample wind speed value selection processing means variously changes the sample wind speed value within the wind speed restriction range, and the divided sample wind speed value selection processing means variously changes the wind speed at the dividing point within the wind speed restriction range Determining the optimum sample wind speed value for the entire road tunnel where the total power consumption is minimized,
5. The operation control means controls the operation of the jet fan device group and each of the vertical feed air exhaust fan devices so as to obtain the optimum sample wind speed value determined for each of the subtunnels. Road tunnel ventilation control device according to any of the.
前記換気装置である前記ジェットファン装置群の一部または全部、あるいは前記立坑送排気ファン装置が、インバータ駆動運転が可能なファン装置である請求項1から5のいずれかに記載の道路トンネル換気制御装置。   The road tunnel ventilation control according to any one of claims 1 to 5, wherein a part or all of the jet fan device group which is the ventilating device, or the vertical shaft feeding exhaust fan device is a fan device capable of inverter drive operation. apparatus.
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