JP2019042529A - Information processing device, and method and program for controlling information processing device - Google Patents

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  • Eye Examination Apparatus (AREA)

Abstract

To provide an optical interference tomography apparatus which facilitates observation of highly-reliable analysis image data and for which enhanced inspection efficiency is expected.SOLUTION: The tomography apparatus is provided with: acquisition means for acquiring a tomographic image of an inspection object; specifying means for specifying an image area corresponding to an inspection site of the inspection object in the tomographic image; discrimination means for determining a region of significance and a region of non-significance on the basis of a positional relationship between a peripheral edge part of the image area and the tomographic image; and display control means for designating a display mode for displaying both image data based on the tomographic image and data relating to the region of non-significance and allowing display means to display both the data.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、例えば眼科用機器に代表される光干渉断層装置より得られる情報を処理する情報処理装置、情報処理装置の制御方法、及びプログラムに関するものである。   The present invention relates to an information processing apparatus that processes information obtained from, for example, an optical coherence tomography device typified by an ophthalmic apparatus, a control method for the information processing apparatus, and a program.

現在、光学機器を用いた眼科用機器として、様々なものが使用されている。例えば、眼を観察する光学機器として、前眼部撮影機、眼底カメラ、共焦点レーザー走査検眼鏡(Scanning Laser Ophthalmoscope:SLO)等、様々な機器が使用されている。中でも、多波長光波干渉を利用した光コヒーレンストモグラフィ(Optical Coherence Tomography:OCT)による光断層画像撮像装置は、試料の断層像を高解像度に得ることができる装置である。このため、眼科用機器として網膜の専門外来では必要不可欠な装置になりつつある。また、眼科用だけでなく、内視鏡等にも利用されている。以下、これをOCT装置と記す。OCT装置は眼科診断等において、被検眼の眼底における網膜の断層像や、角膜などの前眼部の断層像を取得するために広く利用されている。   Currently, various types of ophthalmic equipment using optical equipment are used. For example, various apparatuses such as an anterior ocular segment photographing machine, a fundus camera, and a confocal laser scanning ophthalmoscope (Scanning Laser Ophthalmoscope: SLO) are used as optical instruments for observing eyes. Among them, an optical tomographic imaging apparatus based on optical coherence tomography (OCT) using multiwavelength lightwave interference is an apparatus that can obtain a tomographic image of a sample with high resolution. For this reason, it is becoming an indispensable device for specialized retina outpatients as an ophthalmic device. Moreover, it is used not only for ophthalmology but also for endoscopes and the like. Hereinafter, this is referred to as an OCT apparatus. The OCT apparatus is widely used in ophthalmologic diagnosis and the like to acquire a tomographic image of the retina at the fundus of the eye to be examined and a tomographic image of the anterior segment such as the cornea.

OCT装置は、低コヒーレント光である測定光を、参照光と測定光に分け、測定光を被検査物に照射し、その被検査物からの戻り光と参照光を干渉させ、その干渉光のスペクトル情報から被検査物の断層を測定することができる。現在のOCT装置では、上記の干渉光のスペクトル情報から奥行き方向の情報を得ることができるスペクトラムドメイン(Spectrum Domain:SD)−OCTが一般的に利用されている。以下、本発明ではSD−OCT装置を単にOCT装置と記す。   The OCT apparatus divides measurement light, which is low-coherent light, into reference light and measurement light, irradiates the inspection light with the measurement light, causes the return light from the inspection object to interfere with the reference light, It is possible to measure the tomography of the inspection object from the spectrum information. In a current OCT apparatus, a spectrum domain (SD) -OCT that can obtain information in the depth direction from the spectrum information of the interference light is generally used. Hereinafter, in the present invention, the SD-OCT apparatus is simply referred to as an OCT apparatus.

OCT装置は測定光を、サンプル上に走査することで、高解像度の断層像を得ることができ、特定の領域に対し測定光を1次元走査することで2次元画像を取得する。そして、2次元断層画像取得のための1次元走査を、位置をずらしながら繰り返し取得することで3次元画像(ボリュームデータ)を得る。   The OCT apparatus can obtain a high-resolution tomographic image by scanning the measurement light on the sample, and obtain a two-dimensional image by performing one-dimensional scanning of the measurement light on a specific region. A three-dimensional image (volume data) is obtained by repeatedly acquiring a one-dimensional scan for acquiring a two-dimensional tomographic image while shifting the position.

ここで、人の眼の網膜は複数の層で構成されていることが知られており、眼科診断ではボリュームデータに基づいて層構造を読影したり、病変部の状態を確認したりする。また、網膜のボリューム画像データにおいて、病変部の状態を確認するためには、断層像を表示する他、網膜の層構造を画像解析し、層厚グラフや層厚マップ等を表示することが有効である(特許文献1)。さらに、算出した層厚を健常眼の層厚データ(Normative Data Base:NDB)と比較することも、病変部の状態確認に有効である。   Here, it is known that the retina of a human eye is composed of a plurality of layers. In ophthalmologic diagnosis, the layer structure is interpreted based on volume data, and the state of a lesion is confirmed. In addition, in order to confirm the state of the lesion in the volume image data of the retina, it is effective to display a tomogram, analyze the layer structure of the retina, and display a layer thickness graph, layer thickness map, etc. (Patent Document 1). Furthermore, comparing the calculated layer thickness with normal eye layer thickness data (Normal Data Base: NDB) is also effective in confirming the state of the lesion.

しかしながら、スペクトル情報を利用して被検査物の断層像を得ようとする場合、その演算途中で行うフーリエ変換の特性上、ゲートと呼ばれる測定光路と参照光路とが等しい位置を基準として正規の断層像に対する折り返し像が生じてしまうことが知られている。そして、被検査物の断層像が、ゲート位置とクロスしてしまうような場合、正規の断層像と折り返された断層像とが重なり合い二重像となってしまう。   However, when attempting to obtain a tomographic image of an object to be inspected using spectral information, due to the characteristics of the Fourier transform performed during the calculation, a normal tomogram based on the position where the measurement optical path called the gate and the reference optical path are equal It is known that a folded image is generated with respect to the image. When the tomographic image of the inspection object crosses the gate position, the normal tomographic image and the folded tomographic image overlap to form a double image.

断層像が二重像となる場合、画像解析によるサンプルの層構造識別は困難となる。このため、二重像となった領域の層厚解析データを適正にユーザに提示することができない可能性がある。そこで、特許文献1では、折り返し像が正規の断層像に重なった状態で撮影されるのを防ぐため、適正撮影可能範囲の外に被検査物の断層像が出た場合に警告を出す眼科装置が開示されている。   When the tomographic image is a double image, it is difficult to identify the layer structure of the sample by image analysis. For this reason, there is a possibility that the layer thickness analysis data of the region that has become a double image cannot be properly presented to the user. Therefore, in Patent Document 1, an ophthalmic apparatus that issues a warning when a tomographic image of an object to be inspected appears outside the proper image capturing range in order to prevent a folded image from being captured in a state where it overlaps a normal tomographic image. Is disclosed.

特開2012−071113号公報JP 2012-071113 A 特開2011−092290号公報JP 2011-092290 A

しかしながら、特許文献2に開示の眼科装置を用いた場合でも、ユーザは折り返し像が生じた状態で撮影を行う可能性がある。これは、ゲート位置から遠ざかるほど信号強度の低下などで、断層像が不明瞭となるため、ユーザは意図的に着目部位をゲート位置に近付けて撮影を行うことがあるからである。また、人の眼の網膜は、平面ではなく湾曲した形状であるため、着目した部位から離れた領域では、断層像がゲート位置とクロスし折り返し像が生じてしまう可能性がある。さらに、強度近視など網膜の湾曲が強い場合、網膜全体を折り返し像が生じない状態で撮影することが困難な場合もある。   However, even when the ophthalmologic apparatus disclosed in Patent Document 2 is used, there is a possibility that the user may take a picture with a folded image. This is because the tomographic image becomes unclear due to a decrease in the signal intensity as the distance from the gate position increases, and the user may intentionally bring the target region close to the gate position for imaging. In addition, since the retina of the human eye has a curved shape rather than a flat surface, there is a possibility that a tomographic image crosses the gate position and a folded image is generated in a region away from the focused region. In addition, when the retina is strongly curved, such as intense myopia, it may be difficult to capture the entire retina without a folded image.

そこで、本発明は、上記の課題に鑑み、層厚データを適切にユーザに提示し、検査効率の向上が期待される情報を処理する情報処理装置、情報処理装置の制御方法、及びプログラムを提供することを目的とする。   Therefore, in view of the above problems, the present invention provides an information processing apparatus that appropriately presents layer thickness data to a user and processes information expected to improve inspection efficiency, a control method for the information processing apparatus, and a program The purpose is to do.

上記目的を達成するため、本発明の一態様に係る光干渉断層装置は、被検査物の断層像を取得する取得手段と、前記断層像における前記被検査物の被検査部位に相当する画像表示領域を特定する特定手段と、前記画像領域の周縁部と前記断層像との位置関係に基づいて有意領域及び非有意領域を決定する判別手段と、前記断層像に基づく画像データと前記非有意領域に関するデータとを併せて表示する表示形態を指定して表示手段に表示させる表示制御手段と、を有することを特徴とする。   In order to achieve the above object, an optical coherence tomographic apparatus according to an aspect of the present invention includes an acquisition unit that acquires a tomographic image of an object to be inspected, and an image display corresponding to an inspection site of the object to be inspected in the tomographic image. Specifying means for specifying an area; discriminating means for determining a significant area and an insignificant area based on a positional relationship between a peripheral portion of the image area and the tomographic image; and image data based on the tomographic image and the insignificant area Display control means for designating a display form for displaying the data and displaying it on the display means.

本発明に係る情報処理装置、情報処理装置の制御方法、及びプログラムによれば、折返し像が解析画像データへ影響を与える可能性のある領域を明示することができるため、ユーザは信頼性の高い解析画像データのみに着目することができ、診断効率の向上につながる。   According to the information processing apparatus, the control method for the information processing apparatus, and the program according to the present invention, the user can be highly reliable because the area where the aliasing image may affect the analysis image data can be clearly indicated. It is possible to focus only on the analysis image data, which leads to improvement in diagnosis efficiency.

本発明に係る層厚マップの説明図である。It is explanatory drawing of the layer thickness map which concerns on this invention. (a)は本発明に係る光干渉断層装置の全体概要図、(b)は本発明に係る光干渉断層装置のブロック図、(c)は本発明に係る光干渉断層装置の画像取得部である測定光学系の説明図である。(A) is an overall schematic diagram of the optical coherence tomography apparatus according to the present invention, (b) is a block diagram of the optical coherence tomography apparatus according to the present invention, and (c) is an image acquisition unit of the optical coherence tomography apparatus according to the present invention. It is explanatory drawing of a certain measurement optical system. 本発明に係る光干渉断層装置の撮像前のリアルタイム画像(動画像)を表示する撮影画面の説明図である。It is explanatory drawing of the imaging | photography screen which displays the real-time image (moving image) before the imaging of the optical coherence tomography apparatus which concerns on this invention. 本発明に係る光干渉断層装置の断層画像を詳細に表示するレポート画面の説明図である。It is explanatory drawing of the report screen which displays the tomographic image of the optical coherence tomography apparatus which concerns on this invention in detail. 人眼の網膜構造の説明図である。It is explanatory drawing of the retina structure of a human eye. (a)は本発明に係る層厚マップの生成フロー、(b)及び(c)は本発明に係る有意領域の決定方法の説明図である。(A) is a flow chart for generating a layer thickness map according to the present invention, and (b) and (c) are explanatory diagrams of a method for determining a significant region according to the present invention. 本発明に係る層厚マップ表示の変形例の説明図である。It is explanatory drawing of the modification of the layer thickness map display which concerns on this invention. IS/OS−RPEの有意領域特定方法の説明図である。It is explanatory drawing of the significant area | region identification method of IS / OS-RPE. (a)および(c)〜(e)は本発明に係る比較層厚マップの説明図、(b)は本発明に係る比較層厚マップの生成フローである。(A) And (c)-(e) is explanatory drawing of the comparison layer thickness map which concerns on this invention, (b) is a production | generation flow of the comparison layer thickness map which concerns on this invention. (a)および(c)〜(g)は本発明に係るセクター層厚データの説明図、(b)はセクター層厚データの生成フローである。(A) And (c)-(g) is explanatory drawing of the sector layer thickness data based on this invention, (b) is the production | generation flow of sector layer thickness data. (a)は本発明に係る比較セクター層厚データの説明図、(b)は比較セクター層厚データの生成フローである。(A) is explanatory drawing of the comparison sector layer thickness data based on this invention, (b) is a production | generation flow of the comparison sector layer thickness data.

(本体構成)
図2(a)は、本実施形態に係る光断層画像撮像装置の側面図である。200は光干渉断層装置、900は前眼部像および被検眼の2次元像および断層像を取得するための取得部(測定光学系)、950は移動部としてのステージ部で、画像取得部900をXYZ方向に不図示のモータを用いて移動可能とする。951は後述の分光器を内蔵するベース部である。
(Body structure)
FIG. 2A is a side view of the optical tomographic imaging apparatus according to the present embodiment. 200 is an optical coherence tomography apparatus, 900 is an acquisition unit (measurement optical system) for acquiring an anterior ocular segment image, a two-dimensional image and a tomographic image of the eye to be examined, 950 is a stage unit as a moving unit, and an image acquisition unit 900 Can be moved in the XYZ directions using a motor (not shown). Reference numeral 951 denotes a base unit incorporating a spectroscope described later.

画像取得部900は、後に詳述するが、被検体の画像を取得するための光を被検体上で走査させ、被検体を撮像することで被検体の画像を取得するものである。   As will be described in detail later, the image acquisition unit 900 scans the subject with light for acquiring an image of the subject and captures the subject to acquire the image of the subject.

925はパソコンであり、断層画像の構成や、ステージ部の制御とともにアライメント動作の制御等を行う。更に後述する画像領域の特定や層構造の解析、有意領域の特定、解析画像データの生成、モニタへの表示制御等を行う。926はハードディスクで、患者情報と各種撮影データを記憶する患者情報記憶部を兼ね、断層撮像用のプログラムや参照層厚データを予め記憶する記憶部である。   Reference numeral 925 denotes a personal computer that controls the configuration of the tomographic image, the stage portion, and the alignment operation. Further, an image area specification and a layer structure analysis described later, a significant area specification, generation of analysis image data, display control on a monitor, and the like are performed. A hard disk 926 serves as a patient information storage unit that stores patient information and various types of imaging data, and stores a tomographic program and reference layer thickness data in advance.

928は、表示部であるモニタであり、929はパソコンへの指示を行う入力部であり、具体的にはキーボードとマウスから構成される。即ち、モニタ928は、後述する撮影画面、レポート画面を時分割する単一の共通モニタで、画像取得部900側ではなくパソコン925側に設けられる。   Reference numeral 928 denotes a monitor as a display unit, and reference numeral 929 denotes an input unit for instructing a personal computer, and specifically includes a keyboard and a mouse. That is, the monitor 928 is a single common monitor that time-divides a shooting screen and a report screen, which will be described later, and is provided not on the image acquisition unit 900 side but on the personal computer 925 side.

323は顔受けであり、不図示のモータによる上下動が可能な顎受け324、額当て325、後述の対物レンズの高さ方向の移動範囲中心に設けられた目高線326を備えている。被検者の顎を顎受け324に載せ、額を額当て325に当て、被検者の眼の高さが目高線326と略一致するように被検者の顔を固定することで、被検眼を取得部900に概略位置決めすることができる。   Reference numeral 323 denotes a face holder, which includes a chin rest 324 that can be moved up and down by a motor (not shown), a forehead support 325, and an eye height line 326 that is provided at the center of the movement range of the objective lens described later in the height direction. By placing the subject's chin on the chin rest 324, placing the forehead on the forehead 325, and fixing the subject's face so that the height of the subject's eyes substantially coincides with the eye height line 326, The eye to be examined can be roughly positioned on the acquisition unit 900.

(ブロック図)
本実施形態における情報処理装置の構成を示すブロック図について図2(b)を用いて説明する。本実施例に係る情報処理を行うそれぞれの動作の詳細については後述する。
(Block Diagram)
A block diagram illustrating the configuration of the information processing apparatus according to the present embodiment will be described with reference to FIG. Details of each operation for performing information processing according to the present embodiment will be described later.

930は断層像生成部であり、取得部900により得られた後述の参照光の信号に基づいて断層像を生成する。   Reference numeral 930 denotes a tomographic image generation unit that generates a tomographic image based on a reference light signal (to be described later) obtained by the acquisition unit 900.

931は画像範囲特定部であり、断層像生成部930により形成された断層像を解析し、被検査物の所定部位に相当する画像領域を特定する。なお、画像領域とはモニタ928に表示される画像の領域を示し、画像領域のサイズは例えば一定である。画像範囲特定部931は、本発明における、断層像において検査を要する被検査物の被検査部位に相当する部分を画像領域に特定する特定手段に相当する。   Reference numeral 931 denotes an image range specifying unit that analyzes the tomographic image formed by the tomographic image generation unit 930 and specifies an image region corresponding to a predetermined part of the inspection object. The image area indicates an area of an image displayed on the monitor 928, and the size of the image area is, for example, constant. The image range specifying unit 931 corresponds to specifying means for specifying, in the present invention, a portion corresponding to an inspection site of an inspection object to be inspected in a tomographic image as an image region.

932は層構造解析部であり、断層像生成部930により形成された断層像を解析し、被検査物の層構造を識別する。層構造解析部932は、本発明における解析手段に相当する。   A layer structure analysis unit 932 analyzes the tomographic image formed by the tomographic image generation unit 930 and identifies the layer structure of the inspection object. The layer structure analysis unit 932 corresponds to analysis means in the present invention.

933は有意領域判別部であり、画像範囲特定部931により形成された画像領域および層構造解析部932により形成された層構造に基づいて、有意領域を設定する。ここで、有意領域は本発明における特徴的な構成であり、詳細は後述する。有意領域判別部933は、本発明において画像領域の領域周辺部と断層画像との位置関係に基づいて有意領域と非有意領域を決定する判別手段に相当する。なお、この位置関係の詳細については後述する。   Reference numeral 933 denotes a significant area discriminating unit which sets a significant area based on the image area formed by the image range specifying unit 931 and the layer structure formed by the layer structure analyzing unit 932. Here, the significant region is a characteristic configuration in the present invention, and details will be described later. The significant area discriminating unit 933 corresponds to a discriminating unit that determines a significant area and an insignificant area based on the positional relationship between the area periphery of the image area and the tomographic image in the present invention. Details of this positional relationship will be described later.

934は解析画像生成部であり、画像範囲特定部931により形成された画像領域や層構造解析部932により形成された層構造、有意領域判別部934により形成された有意領域、記憶部926に記憶された参照層厚データに基づいて、解析画像データを生成する。ここで、解析画像データは、被検査物の層厚をカラーマップとして表示する層厚マップや、被検査物を幾つかの領域に分割し、各々の領域(セクター)における特定の層厚の平均値データを表示するセクター層厚データなどである。解析画像生成部935は、本発明における生成手段に相当する。   Reference numeral 934 denotes an analysis image generation unit, which stores the image region formed by the image range specifying unit 931, the layer structure formed by the layer structure analysis unit 932, the significant region formed by the significant region determination unit 934, and the storage unit 926. Analysis image data is generated based on the obtained reference layer thickness data. Here, the analysis image data includes a layer thickness map that displays the layer thickness of the object to be inspected as a color map, or an average of specific layer thicknesses in each region (sector) by dividing the object to be inspected into several regions. For example, sector layer thickness data for displaying value data. The analysis image generation unit 935 corresponds to generation means in the present invention.

935は表示制御手段であり、解析画像生成部934により生成された解析画像データを、表示手段であるモニタ928へ表示する制御を行う。また、後述するように、該表示制御手段は、断層像に基づく画像データと非有意領域に関するデータとを併せて表示する表示形態を指定してモニタ928に表示させる。   Reference numeral 935 denotes a display control unit that performs control to display the analysis image data generated by the analysis image generation unit 934 on a monitor 928 that is a display unit. Further, as will be described later, the display control means designates a display form for displaying both the image data based on the tomographic image and the data relating to the insignificant region, and causes the monitor 928 to display the display form.

(測定光学系および分光器の構成)
本実施形態の測定光学系および分光器の構成について図2(c)を用いて説明する。まず、画像取得部900の内部について説明する。被検眼107に対向して対物レンズ135−1が設置され、その光軸上に第1ダイクロックミラー132−1および第2ダイクロイックミラー132−2が配置されている。これらのダイクロイックミラーによってOCT光学系の光路351、被検眼の観察と2次元画像の取得とを兼ねるSLO光学系と固視灯用の光路352、および前眼観察用の光路353とに波長帯域ごとに分岐される。
(Configuration of measurement optical system and spectrometer)
The configuration of the measurement optical system and the spectroscope of this embodiment will be described with reference to FIG. First, the inside of the image acquisition unit 900 will be described. An objective lens 135-1 is installed facing the eye 107, and a first dichroic mirror 132-1 and a second dichroic mirror 132-2 are disposed on the optical axis. By these dichroic mirrors, the optical path 351 of the OCT optical system, the SLO optical system that combines observation of the eye to be examined and acquisition of the two-dimensional image, the optical path 352 for the fixation lamp, and the optical path 353 for the anterior eye observation are provided for each wavelength band. Fork.

SLO光学系と固視灯用の光路352はSLO走査手段133、レンズ135−3および135−4、ミラー132−5、第3ダイクロイックミラー132−3、フォトダイオード173、SLO光源174、固視灯191を有している。ミラー132−5は、穴あきミラーや中空のミラーが蒸着されたプリズムであり、SLO光源174による照明光と、被検眼からの戻り光とを分離する。第3ダイクロイックミラー132−3はSLO光源174および固視灯191への光路へと波長帯域ごとに該光路を分離する。SLO走査手段133は、SLO光源174と固視灯191から発せられた光を被検眼107上で走査するものであり、X方向に走査するXスキャナ、Y方向に走査するYスキャナから構成されている。本実施形態では、Xスキャナは高速走査を行う必要があるためポリゴンミラーによって、Yスキャナはガルバノミラーによって構成されている。レンズ135−3はSLO光学系および固視灯の焦点合わせのため、不図示のモータによって駆動される。SLO光源174は780nm付近の波長の光を発生する。フォトダイオード173は、被検眼からの戻り光を検出する。固視灯191は可視光を発生して被検者の固視を促すものである。   The optical path 352 for the SLO optical system and the fixation lamp includes SLO scanning means 133, lenses 135-3 and 135-4, a mirror 132-5, a third dichroic mirror 132-3, a photodiode 173, an SLO light source 174, and a fixation lamp. 191. The mirror 132-5 is a prism on which a perforated mirror or a hollow mirror is deposited, and separates illumination light from the SLO light source 174 and return light from the eye to be examined. The third dichroic mirror 132-3 separates the optical path for each wavelength band into the optical path to the SLO light source 174 and the fixation lamp 191. The SLO scanning unit 133 scans the light emitted from the SLO light source 174 and the fixation lamp 191 on the eye 107 to be examined, and includes an X scanner that scans in the X direction and a Y scanner that scans in the Y direction. Yes. In this embodiment, since the X scanner needs to perform high-speed scanning, the Y scanner is constituted by a polygon mirror and the Y scanner is constituted by a galvanometer mirror. The lens 135-3 is driven by a motor (not shown) for focusing the SLO optical system and the fixation lamp. The SLO light source 174 generates light having a wavelength near 780 nm. The photodiode 173 detects return light from the eye to be examined. The fixation lamp 191 generates visible light to promote fixation of the subject.

SLO光源174から発せられた光は、第3ダイクロイックミラー132−3で反射され、ミラー132−5を通過し、レンズ135−4、135−3を通り、SLO走査手段133によって、被検眼107上で走査される。被検眼107からの戻り光は、投影光と同じ経路を戻ったのち、ミラー132−5によって反射され、フォトダイオード173へと導かれる。固視灯191は第3ダイクロイックミラー132−3、ミラー132−5を透過し、レンズ135−4、135−3を通り、SLO走査手段133によって、被検眼107上で走査される。このとき、SLO走査手段の動きに合わせて固視灯191を点滅させることによって、被検眼107上の任意の位置に任意の形状をつくり、被検者の固視を促す。   The light emitted from the SLO light source 174 is reflected by the third dichroic mirror 132-3, passes through the mirror 132-5, passes through the lenses 135-4 and 135-3, and is scanned on the eye 107 by the SLO scanning unit 133. Is scanned. The return light from the eye 107 to be examined returns through the same path as the projection light, is reflected by the mirror 132-5, and is guided to the photodiode 173. The fixation lamp 191 passes through the third dichroic mirror 132-3 and the mirror 132-5, passes through the lenses 135-4 and 135-3, and is scanned on the eye 107 by the SLO scanning unit 133. At this time, by flashing the fixation lamp 191 in accordance with the movement of the SLO scanning means, an arbitrary shape is created at an arbitrary position on the subject's eye 107 to prompt the subject to fixate.

前眼観察用の光路353において、135−2、135−10はレンズ、140はスプリットプリズム、171は赤外光を検知する前眼部観察用のCCDである。このCCD171は、不図示の前眼観察用照射光の波長、具体的には970nm付近に感度を持つものである。スプリットプリズム140は、被検眼107の瞳孔と共役な位置に配置されており、被検眼107に対する画像取得部900のZ方向(前後方向)の距離を、前眼部のスプリット像として検出することができる。   In the optical path 353 for anterior eye observation, 135-2 and 135-10 are lenses, 140 is a split prism, and 171 is a CCD for anterior eye observation that detects infrared light. The CCD 171 has sensitivity at a wavelength of irradiation light for anterior eye observation (not shown), specifically, around 970 nm. The split prism 140 is disposed at a position conjugate with the pupil of the eye 107 to be detected, and can detect the distance in the Z direction (front-back direction) of the image acquisition unit 900 with respect to the eye 107 as a split image of the anterior eye. it can.

OCT光学系の光路351は、前述の通りOCT光学系を成しており、被検眼107の断層画像を撮像するためのものである。より具体的には、断層画像を形成するための干渉信号を得るものである。134は光を被検眼上で走査するためのXYスキャナである。XYスキャナ134は1枚のミラーとして図示してあるが、XY2軸方向の走査を行うガルバノミラーである。   The optical path 351 of the OCT optical system forms the OCT optical system as described above, and is for capturing a tomographic image of the eye 107 to be examined. More specifically, an interference signal for forming a tomographic image is obtained. Reference numeral 134 denotes an XY scanner for scanning light on the eye to be examined. The XY scanner 134 is illustrated as a single mirror, but is a galvanometer mirror that performs scanning in the XY biaxial directions.

135−5、135−6はレンズであり、そのうちレンズ135−5は、光カプラー131に接続されているファイバー131−2から出射するOCT光源101からの光を、被検眼107に焦点合わせするために不図示のモータによって駆動される。この焦点合わせによって、被検眼107からの戻り光は同時にファイバー131−2の先端に、スポット状に結像されて入射されることとなる。   Reference numerals 135-5 and 135-6 denote lenses, and the lens 135-5 is for focusing the light from the OCT light source 101 emitted from the fiber 131-2 connected to the optical coupler 131 on the eye 107 to be examined. Are driven by a motor (not shown). By this focusing, the return light from the eye 107 to be inspected is incident on the tip of the fiber 131-2 in the form of a spot.

次に、OCT光源101からの光路と参照光学系、分光器の構成について説明する。101はOCT光源、132−4は参照ミラー、115は分散補償用ガラス、131は光カプラー、131−1〜4は光カプラーに接続されて一体化しているシングルモードの光ファイバー、135−7はレンズ、180は分光器である。   Next, the configuration of the optical path from the OCT light source 101, the reference optical system, and the spectrometer will be described. Reference numeral 101 denotes an OCT light source, 132-4 denotes a reference mirror, 115 denotes dispersion compensation glass, 131 denotes an optical coupler, 131-1 to 4 denote a single mode optical fiber connected to the optical coupler, and 135-7 denotes a lens. , 180 is a spectroscope.

これらの構成によってマイケルソン干渉系を構成している。OCT光源101から出射された光は、光ファイバー131−1を通じ、光カプラー131を介して光ファイバー131−2側の測定光と、光ファイバー131−3側の参照光とに分割される。測定光は前述のOCT光学系光路351を通じ、観察対象である被検眼107に照射され、被検眼による反射や散乱により同じ光路を通じて光カプラー131に到達する。   The Michelson interference system is configured by these configurations. The light emitted from the OCT light source 101 is split into the measurement light on the optical fiber 131-2 side and the reference light on the optical fiber 131-3 side through the optical coupler 131 through the optical fiber 131-1. The measurement light is irradiated to the eye 107 to be examined through the OCT optical system optical path 351 described above, and reaches the optical coupler 131 through the same optical path due to reflection and scattering by the eye to be examined.

光カプラー131によって、測定光と参照光は合波され干渉光となる。ここで、測定光の光路長と参照光の光路長がほぼ同一となったときに干渉を生じる。参照ミラー132−4は、不図示のモータおよび駆動機構によって光軸方向に調整可能に保持され、被検眼107によって変わる測定光の光路長に参照光の光路長を合わせることが可能である。干渉光は光ファイバー131−4を介して分光器180に導かれる。   By the optical coupler 131, the measurement light and the reference light are combined to become interference light. Here, interference occurs when the optical path length of the measurement light and the optical path length of the reference light are substantially the same. The reference mirror 132-4 is held so as to be adjustable in the optical axis direction by a motor and a driving mechanism (not shown), and the optical path length of the reference light can be adjusted to the optical path length of the measurement light that changes depending on the eye 107 to be examined. The interference light is guided to the spectroscope 180 via the optical fiber 131-4.

また、139−1は、光ファイバー131−2中に設けられた測定光側の偏光調整部である。139−2は、光ファイバー131−3中に設けられた参照光側の偏光調整部である。これらの偏光調整部は光ファイバーをループ状にひきまわした部分を幾つか持っている。このループ状の部分をファイバーの長手方向を中心として回動させることでファイバーに捩じりを加え、測定光と参照光の偏光状態を各々調整して合わせることが可能である。   Reference numeral 139-1 denotes a measurement light side polarization adjusting unit provided in the optical fiber 131-2. Reference numeral 139-2 denotes a reference light side polarization adjustment unit provided in the optical fiber 131-3. These polarization adjusting units have several portions in which the optical fiber is looped. By rotating this loop-shaped portion around the longitudinal direction of the fiber, the fiber can be twisted, and the polarization states of the measurement light and the reference light can be adjusted and matched.

分光器180はレンズ135−8、135−9、回折格子181、ラインセンサ182から構成される。光ファイバー131−4から出射された干渉光はレンズ135−8を介して平行光となった後、回折格子181で分光され、レンズ135−9によってラインセンサ182に結像される。   The spectroscope 180 includes lenses 135-8 and 135-9, a diffraction grating 181, and a line sensor 182. The interference light emitted from the optical fiber 131-4 becomes parallel light via the lens 135-8, is then split by the diffraction grating 181, and is imaged on the line sensor 182 by the lens 135-9.

以上述べたOCT光学系は、本発明において被検査物に測定光を照射して断層像を取得する取得手段に対応する。   The OCT optical system described above corresponds to acquisition means for acquiring a tomographic image by irradiating the inspection object with measurement light in the present invention.

次に、OCT光源101の周辺について説明する。OCT光源101は、代表的な低コヒーレント光源であるSLD(Super Luminescent Diode)である。中心波長は855nm、波長バンド幅は約100nmである。ここで、バンド幅は、得られる断層画像の光軸方向の分解能に影響するため、重要なパラメータである。   Next, the periphery of the OCT light source 101 will be described. The OCT light source 101 is an SLD (Super Luminescent Diode) which is a typical low coherent light source. The center wavelength is 855 nm and the wavelength bandwidth is about 100 nm. Here, the bandwidth is an important parameter because it affects the resolution of the obtained tomographic image in the optical axis direction.

光源の種類は、ここではSLDを選択したが、低コヒーレント光が出射できればよく、ASE(Amplified Spontaneous Emission)等を用いることができる。中心波長は眼を測定することを鑑みると近赤外光が適する。また、中心波長は得られる断層画像の横方向の分解能に影響するため、なるべく短波長であることが望ましい。双方の理由から中心波長855nmとした。   As the type of light source, SLD is selected here, but it is sufficient that low-coherent light can be emitted, and ASE (Amplified Spontaneous Emission) or the like can be used. Near-infrared light is suitable for the center wavelength in view of measuring the eye. Moreover, since the center wavelength affects the lateral resolution of the obtained tomographic image, it is desirable that the center wavelength be as short as possible. For both reasons, the center wavelength was set to 855 nm.

本実施形態では干渉系としてマイケルソン干渉系を用いたが、マッハツェンダー干渉系を用いても良い。測定光と参照光との光量差に応じて、光量差が大きい場合にはマッハツェンダー干渉系を、光量差が比較的小さい場合にはマイケルソン干渉系を用いることが望ましい。   In this embodiment, a Michelson interference system is used as the interference system, but a Mach-Zehnder interference system may be used. It is desirable to use a Mach-Zehnder interference system when the light amount difference is large and a Michelson interference system when the light amount difference is relatively small, depending on the light amount difference between the measurement light and the reference light.

以上のような構成により、被検眼の断層像を取得することができ、かつ、近赤外光であってもコントラストの高い被検眼の2次元画像を取得することができる。   With the configuration as described above, a tomographic image of the eye to be examined can be obtained, and a two-dimensional image of the eye to be examined having high contrast can be obtained even with near infrared light.

(断層画像の撮像方法)
光干渉断層装置200を用いた断層画像の撮像方法について説明する。光干渉断層装置200はXYスキャナ134を制御することで、被検眼107の所定部位の断層画像を撮像することができる。ここで、断層像取得光を被検眼中で走査する軌跡のことをスキャンパターン(走査パターン)と呼ぶ。このスキャンパターンには、例えば、一点を中心として縦横十字にスキャンするクロススキャンや、エリア全体を塗りつぶすようにスキャンし結果として3次元断層像(ボリューム画像)を得る3Dスキャンなどがある。特定の部位に対して詳細な観察を行いたい場合はクロススキャンが適しており、網膜全体の層構造や層厚を観察したい場合は3Dスキャンが適している。
(Tomographic imaging method)
A tomographic image capturing method using the optical coherence tomography apparatus 200 will be described. The optical coherence tomography apparatus 200 can take a tomographic image of a predetermined part of the eye 107 to be examined by controlling the XY scanner 134. Here, the trajectory of scanning the tomographic image acquisition light in the eye to be examined is called a scan pattern (scanning pattern). This scan pattern includes, for example, a cross scan that scans in a vertical and horizontal cross about one point and a 3D scan that scans to fill the entire area and obtains a three-dimensional tomogram (volume image) as a result. A cross scan is suitable for detailed observation of a specific part, and a 3D scan is suitable for observation of the layer structure and layer thickness of the entire retina.

ここでは、3Dスキャンを実行した場合の撮像方法を説明する。まず、図中X方向に測定光のスキャン(走査)を行い、被検眼におけるX方向の撮像範囲から所定の撮像本数の情報をラインセンサ182で撮像する。X方向のある位置で得られるラインセンサ182状の輝度分布を高速フーリエ変換(Fast Fourier Transform:FFT)し、FFTで得られた線状の輝度分布をモニタ928に示すために濃度情報に変換する。これをAスキャン画像と呼ぶ。   Here, an imaging method when 3D scanning is executed will be described. First, the measurement light is scanned in the X direction in the figure, and a predetermined number of pieces of information are imaged by the line sensor 182 from the imaging range of the eye to be examined in the X direction. The luminance distribution of the line sensor 182 obtained at a certain position in the X direction is subjected to a fast Fourier transform (FFT), and the linear luminance distribution obtained by the FFT is converted into density information for display on the monitor 928. . This is called an A-scan image.

また、この複数のAスキャン画像を並べた2次元の画像をBスキャン画像と呼ぶ。1つのBスキャン画像を構成するための複数のAスキャン画像を撮像した後、Y方向のスキャン位置を移動させて再びX方向のスキャンを行うことにより、複数のBスキャン画像を得る。   A two-dimensional image in which a plurality of A-scan images are arranged is called a B-scan image. After capturing a plurality of A scan images for composing one B scan image, a plurality of B scan images are obtained by moving the scan position in the Y direction and scanning in the X direction again.

複数のBスキャン画像、あるいは複数のBスキャン画像から構築した3次元画像(ボリュームデータ)を以下に述べるモニタ928に表示することで検者が被検眼の診断に用いることができる。ここでは、X方向のBスキャン画像を複数得ることで3次元画像を得る例を示したが、Y方向のBスキャン画像を複数得ることで3次元画像を得てもよい。   By displaying a plurality of B-scan images or a three-dimensional image (volume data) constructed from a plurality of B-scan images on the monitor 928 described below, the examiner can use it for diagnosis of the eye to be examined. Here, an example is shown in which a three-dimensional image is obtained by obtaining a plurality of B-scan images in the X direction, but a three-dimensional image may be obtained by obtaining a plurality of B-scan images in the Y direction.

このとき、フーリエ変換の原理上の特性から、特定の位置、具体的には測定光路長と参照光路長とが等しくなる位置(ゲート位置)を基準とした対象形となる断層像が形成される。また、ゲート位置を基準とした周期的な断層像が形成される。そのため、検者に観察しやすい断層画像とするために、特定の領域(画像領域)を切り出して表示することが必要である。   At this time, a tomographic image having a target shape based on a specific position, specifically, a position where the measurement optical path length and the reference optical path length are equal (gate position) is formed based on the principle characteristic of Fourier transform. . In addition, a periodic tomographic image is formed with reference to the gate position. For this reason, in order to obtain a tomographic image that can be easily observed by the examiner, it is necessary to cut out and display a specific region (image region).

(撮影画面の構成)
図3を用いて本実施形態に係る撮影画面2000について説明する。撮影画面2000は、所望の被検眼像を得るために、各種の設定および調整を行う画面であり、撮像前にモニタ928に表示される画面である。
(Configuration of shooting screen)
A shooting screen 2000 according to the present embodiment will be described with reference to FIG. The imaging screen 2000 is a screen for performing various settings and adjustments to obtain a desired eye image, and is a screen displayed on the monitor 928 before imaging.

2400は患者情報表示部であり、本画面で撮影を行う患者の情報、例えば患者ID、患者名、年齢、性別などを表示する。2001は被検眼の左右を切り替えるボタンであり、L、Rボタンを押すことにより、左右眼の初期位置に画像取得部900を移動する。2101は前眼部観察用のCCD171によって得られた前眼部観察画面であり、前眼部観察画面2101上の任意の点をマウスでクリックすることで、その点を画面の中心にするよう画像取得部900を移動させ、該画像取得部900と被検眼107との位置合わせを行う。2012はスキャンパターン表示画面であり、撮影時に行うスキャンパターンの概要が表示されている。2201はフォトダイオード173によって得られた被検眼の2次元画像表示画面、2301は取得された断層画像を確認するための断層画像表示画面である。2004は開始ボタンであり、このボタンを押すことで断層像および2次元画像の取得が開始され、2次元画像表示画面2201および断層画像表示画面2301に取得した被検眼像がリアルタイムで表示される。このとき、2次元画像表示画面2201内に表示される枠2202は、撮影時に断層像を取得する範囲である。また、縦方向の中心部にある横向きの矢印線2203は、断層画像表示画面2301に表示されている断層像を取得している被検眼上の位置およびスキャン方向を示している。   Reference numeral 2400 denotes a patient information display unit, which displays information on a patient to be imaged on this screen, such as patient ID, patient name, age, and sex. Reference numeral 2001 denotes a button for switching the left and right of the eye to be examined. By pressing the L and R buttons, the image acquisition unit 900 is moved to the initial position of the left and right eyes. Reference numeral 2101 denotes an anterior ocular segment observation screen obtained by the anterior ocular segment observation CCD 171. By clicking an arbitrary point on the anterior ocular segment observation screen 2101 with the mouse, the image is set to the center of the screen. The acquisition unit 900 is moved to align the image acquisition unit 900 and the eye 107 to be examined. A scan pattern display screen 2012 displays an outline of a scan pattern to be performed at the time of shooting. 2201 is a two-dimensional image display screen of the eye to be examined obtained by the photodiode 173, and 2301 is a tomographic image display screen for confirming the acquired tomographic image. Reference numeral 2004 denotes a start button. When this button is pressed, acquisition of a tomographic image and a two-dimensional image is started, and the acquired eye image is displayed in real time on the two-dimensional image display screen 2201 and the tomographic image display screen 2301. At this time, a frame 2202 displayed in the two-dimensional image display screen 2201 is a range in which a tomographic image is acquired at the time of photographing. Further, a horizontal arrow line 2203 at the center in the vertical direction indicates the position on the eye to be examined and the scan direction from which the tomographic image displayed on the tomographic image display screen 2301 is acquired.

ここで、断層画像表示画面2301の外枠体2302は、本発明における画像領域を示している。画像領域2302の図中左辺および右辺はスキャン範囲2202と同境界であり、上辺は測定光路長と参照光路長が等しい位置(ゲート位置)であり、下辺は上辺から所定の長さだけ離れた位置である。   Here, the outer frame body 2302 of the tomographic image display screen 2301 indicates an image region in the present invention. The left side and the right side of the image area 2302 in the figure are the same boundary as the scan range 2202, the upper side is a position (gate position) where the measurement optical path length is equal to the reference optical path length, and the lower side is a position away from the upper side by a predetermined length. It is.

それぞれの画像の近傍に配置されているスライダは、調整を行うためのものである。スライダ2103は被検眼に対する取得部のZ方向の位置を調整するもの、スライダ2203はフォーカス調整を行うもの、スライダ2303はコヒーレンスゲートの位置を調整するものである。フォーカス調整は、眼底に対する合焦調整を行うために、レンズ135−3および135−5を図示の方向に移動する調整である。コヒーレンスゲート調整は、断層画像が断層画像表示画面の所望の位置で観察されるために、参照ミラー132−4を図示の方向に移動する調整である。これにより、OCT光学系における断層像と参照光路との光路長差が変更されるため、断層画像表示画面2301中の断層像は上下方向に移動し、検者は断層画像、より詳細には被検査部位を断層画像表示画面の所望の位置に配置するように画像領域を特定することができる。   A slider arranged in the vicinity of each image is used for adjustment. The slider 2103 adjusts the position of the acquisition unit in the Z direction with respect to the eye to be examined, the slider 2203 adjusts the focus, and the slider 2303 adjusts the position of the coherence gate. The focus adjustment is an adjustment for moving the lenses 135-3 and 135-5 in the direction shown in the drawing in order to adjust the focus on the fundus. The coherence gate adjustment is an adjustment in which the reference mirror 132-4 is moved in the illustrated direction so that the tomographic image is observed at a desired position on the tomographic image display screen. Thereby, since the optical path length difference between the tomographic image and the reference optical path in the OCT optical system is changed, the tomographic image on the tomographic image display screen 2301 moves in the vertical direction, and the examiner moves the tomographic image. The image region can be specified so that the examination site is arranged at a desired position on the tomographic image display screen.

これらの調整操作により、検者は最適な撮像が行える状態を創出する。2003は撮像ボタンであり、各種調整が終了したときに、このボタンを押すことで所望の撮像が行われる。   By these adjustment operations, the examiner creates a state in which optimum imaging can be performed. Reference numeral 2003 denotes an imaging button. When various adjustments are completed, a desired imaging is performed by pressing this button.

(レポート画面の構成)
図4を用いて本実施形態に係るレポート画面4000について説明する。レポート画面4000は、モニタ928に表示される画面であり、撮像した被検眼像および画像解析データを詳細に確認する画面である。
(Report screen configuration)
A report screen 4000 according to the present embodiment will be described with reference to FIG. The report screen 4000 is a screen displayed on the monitor 928, and is a screen for confirming the captured eye image and image analysis data in detail.

4001は患者情報表示部であり、本画面で表示されている患者の情報、例えば患者ID、患者名、生年月日、性別、人種などを表示する。4100は2次元画像表示画面であり、SLO像もしくは、取得された断層画像から再構築或いは再構成した被検眼画像であるプロジェクション像が表示される。4200は断層画像表示画面であり、取得された断層画像が表示される。2次元画像表示画面4100には、断層画像表示画面4200に表示されている断層像を取得した際の走査軌跡の概要図が矢印4102として重畳表示される。さらに、後述するセクターデータのもととなるグリッド4103が重畳表示される。   Reference numeral 4001 denotes a patient information display unit that displays patient information displayed on the screen, such as patient ID, patient name, date of birth, sex, race, and the like. Reference numeral 4100 denotes a two-dimensional image display screen on which an SLO image or a projection image which is an eye image reconstructed or reconstructed from the acquired tomographic image is displayed. Reference numeral 4200 denotes a tomographic image display screen on which the acquired tomographic image is displayed. On the two-dimensional image display screen 4100, a schematic diagram of a scanning locus when the tomographic image displayed on the tomographic image display screen 4200 is acquired is superimposed and displayed as an arrow 4102. Furthermore, a grid 4103 that is the basis of sector data to be described later is superimposed and displayed.

4300は層厚マップ、4400は比較層厚マップ、4500はセクター層厚データ、4600は比較セクター層厚データである。以下では、これらについて詳細に説明する。   Reference numeral 4300 is a layer thickness map, 4400 is a comparative layer thickness map, 4500 is sector layer thickness data, and 4600 is comparative sector layer thickness data. These will be described in detail below.

(層厚マップ)
図1を用いて本実施形態に係る層厚マップについて説明する。
(Layer thickness map)
The layer thickness map according to the present embodiment will be described with reference to FIG.

ここで、人の網膜は、図5に示すように硝子体、内境界膜(ILM)、神経線維層(NFL)、神経節細胞層(GCL)、内網状層(IPL)、内顆粒層(INL),外網状層(OPL)、外顆粒層(ONL)、IS/OS−RPE(視細胞内節外節接合部−網膜色素上皮)と呼ばれる構造などで構成されている。そして、例えば緑内障の診断には、NFL、GCLとIPLとを合わせた神経節細胞複合体(GCC、登録商標)と呼ばれる層の厚み分布が重要であることが知られている。上記診断には、層厚マップと呼ばれる画像解析データが有効である。これは、特定の層の厚みの大小を色の変化として表示したものである。   Here, as shown in FIG. 5, the human retina has a vitreous body, an inner limiting membrane (ILM), a nerve fiber layer (NFL), a ganglion cell layer (GCL), an inner plexiform layer (IPL), an inner granule layer ( INL), outer reticulate layer (OPL), outer granule layer (ONL), IS / OS-RPE (visual cell inner-node outer-junction junction-retinal pigment epithelium), and the like. For example, it is known that the thickness distribution of a layer called a ganglion cell complex (GCC, registered trademark) combining NFL, GCL and IPL is important for diagnosis of glaucoma. Image analysis data called a layer thickness map is effective for the diagnosis. In this case, the thickness of a specific layer is displayed as a color change.

層厚マップについて、図1を用いて説明する。ここでは、図1(a)に示すような折返し像を含む断層像のボリュームデータの場合に生成される層厚マップについて説明する。図1(c)は、本発明で特徴的な有意領域を設定しない場合の層厚マップの概要図である。4301は2次元画像、4300は層厚マップ、4310は層厚に対応する色を示したカラースケールである。層厚マップ4300の領域内は、特定の層の層厚解析結果に基づいた層厚を、カラースケール4310に対応する色で表現している。これにより、ユーザは層厚の分布を容易かつ直感的に観察することができ、診断を効率的に行うことができる。なお、図1(c)では、塗りつぶす色を半透明色とし、2次元画像4301に重畳して表示している。   The layer thickness map will be described with reference to FIG. Here, a layer thickness map generated in the case of volume data of a tomographic image including a folded image as shown in FIG. FIG. 1C is a schematic diagram of a layer thickness map when a significant region that is characteristic in the present invention is not set. Reference numeral 4301 denotes a two-dimensional image, 4300 denotes a layer thickness map, and 4310 denotes a color scale indicating a color corresponding to the layer thickness. In the region of the layer thickness map 4300, the layer thickness based on the layer thickness analysis result of a specific layer is expressed by a color corresponding to the color scale 4310. Thereby, the user can observe the distribution of the layer thickness easily and intuitively, and can perform diagnosis efficiently. In FIG. 1C, the color to be painted is a semi-transparent color and is displayed superimposed on the two-dimensional image 4301.

しかしながら、断層像の折返し像が生じている部分は、層構造の解析が困難となるため、4300の周縁部のように0μmと表示されることや、不連続なデータとなる可能性があり、その信頼性は低いデータとなる場合がある。このようなデータをユーザに提示すると、ユーザは層厚に異常がある部位であるのか、それとも折返し像による層厚算出の失敗なのかを逐次確認しなければならず、診断効率が低下してしまう恐れがある。   However, since it is difficult to analyze the layer structure at the part where the tomographic image is folded back, it may be displayed as 0 μm like the peripheral part of 4300, or it may become discontinuous data. The reliability may be low data. When such data is presented to the user, the user must sequentially confirm whether the layer thickness is abnormal or whether the layer thickness calculation is failed by the folded image, resulting in a decrease in diagnostic efficiency. There is a fear.

これに対し、図1(b)に本発明で特徴的な有意領域を設定した場合の層厚マップを示す。4301は2次元画像、4300は層厚マップ、4310は層厚に対応する色を示したカラースケール、4320は有意領域以外の領域(マスキング領域)を示すインジケータである。層厚マップ4300中のマスキング領域4303で示すように、折返し領域を識別しユーザに明示することで、ユーザは信頼性の高いデータのみを容易に認識することができる。このため、折返し像による層厚算出の失敗を確認する必要が無く、真に異常がある部位のみに着目することができ、診断効率を向上させることができる。   On the other hand, FIG. 1B shows a layer thickness map when a significant region characteristic in the present invention is set. Reference numeral 4301 denotes a two-dimensional image, 4300 denotes a layer thickness map, 4310 denotes a color scale indicating a color corresponding to the layer thickness, and 4320 denotes an indicator indicating a region other than a significant region (masking region). As indicated by a masking area 4303 in the layer thickness map 4300, the user can easily recognize only highly reliable data by identifying the wrapping area and clearly indicating it to the user. For this reason, it is not necessary to confirm the failure of the layer thickness calculation due to the folded image, and it is possible to focus only on the part that is truly abnormal, and the diagnostic efficiency can be improved.

次に図6を用いて、本実施形態に係る層厚マップの生成フローについて説明する。まずステップS1にて開始した後、ステップS2にて取得部900により断層像のボリュームデータが取得され、断層像生成部930によって断層像が生成される。   Next, a generation flow of the layer thickness map according to the present embodiment will be described with reference to FIG. First, after starting in step S1, volume data of a tomogram is acquired by the acquisition unit 900 in step S2, and a tomogram is generated by the tomogram generation unit 930.

次に、ステップS3にて画像範囲特定部931は、ステップS2にて生成された断層像に対して画像領域を設定する。ここで、画像領域とは、前述のように断層像生成時のフーリエ変換により生ずる周期的な断層像から一部分を切り出す領域のことであり、レポート画面4000における断層画像表示画面4200の外枠、および層厚マップ4300の外枠4302である。すなわち、画像領域とは、モニタ928における断層像が表示される領域である画像表示領域と等価である。   Next, in step S3, the image range specifying unit 931 sets an image region for the tomographic image generated in step S2. Here, the image region is a region that is cut out from a periodic tomographic image generated by the Fourier transform at the time of tomographic image generation as described above, and the outer frame of the tomographic image display screen 4200 in the report screen 4000, and This is an outer frame 4302 of the layer thickness map 4300. That is, the image region is equivalent to an image display region that is a region where a tomographic image is displayed on the monitor 928.

次に、ステップS4にて層構造解析部932は被検査物の層構造を解析する。層構造の解析は、各層の反射率の違いにより信号強度が異なることを利用することで各層を識別することができる。   Next, in step S4, the layer structure analysis unit 932 analyzes the layer structure of the inspection object. In the analysis of the layer structure, each layer can be identified by utilizing the fact that the signal intensity varies depending on the reflectance of each layer.

次に、ステップS5にて有意領域判別部933は有意領域の特定を行う。有意領域判別部933は、特定の層と画像領域との位置関係に基づいて、有意領域を設定する。ここで、その有意領域判別部の具体的な動作について、図6(b)を用いて説明する。ここでは、GCCを層厚測定対象として、ILMと画像領域上辺との位置関係を算出する例を説明する。T1、T2、T3、・・・、T(n−1)、Tnは、ボリュームデータを構成している各断層像を示している。ここで、断層像T1に着目する。まず、有意領域判別部933は、断層像の図中左右方向の中心位置C1を設定する。次に、中心位置C1から図中左右方向にそれぞれILMと画像領域上辺との交点を求める。そして、左右それぞれの交点の座標をM1LおよびM1Rとする。このM1LとM1Rの間の領域は、折返し像の生じていない有意領域であり、信頼性の高い層厚を得ることができる領域である。一方、有意領域外の領域は折返し像が生じ、正規像との二重像となっているため、得られる層厚の信頼性は低い可能性がある。ILMと画像領域上辺との交点を求めることは、例えば、モニタ928における断層像が表示される領域である画像表示領域の周縁部(例えば上端)に断層像に含まれる所定の層(例えばILM)が接している点を求めることと等価である。   Next, in step S5, the significant region determination unit 933 specifies a significant region. The significant area determination unit 933 sets a significant area based on the positional relationship between the specific layer and the image area. Here, a specific operation of the significant area determination unit will be described with reference to FIG. Here, an example in which the positional relationship between the ILM and the upper side of the image area is calculated using GCC as the layer thickness measurement target will be described. T1, T2, T3,..., T (n−1), Tn indicate tomographic images constituting volume data. Here, attention is paid to the tomographic image T1. First, the significant area determination unit 933 sets a center position C1 in the left-right direction in the figure of the tomographic image. Next, intersections between the ILM and the upper side of the image area are obtained from the center position C1 in the horizontal direction in the figure. The coordinates of the left and right intersections are M1L and M1R. The region between M1L and M1R is a significant region where no folded image is generated, and is a region where a highly reliable layer thickness can be obtained. On the other hand, since the folded image is generated in the region outside the significant region and is a double image with the normal image, the reliability of the obtained layer thickness may be low. The intersection of the ILM and the upper side of the image area is obtained by, for example, a predetermined layer (for example, ILM) included in the tomographic image at the peripheral edge (for example, the upper end) of the image display area that is an area where the tomographic image is displayed on the monitor 928. Equivalent to finding the point where is touching.

上記と同じ方法を用い、各断層像について、上辺とILMとの交点M2L、M3L、・・・、MnLおよびM2R,M3R、・・・、MnRを求める。ここで、断層像T3のように、着目している層と画像領域の上辺が交差しない場合は、画像領域の左右の境界がそれぞれM3LおよびM3Rのように交点として設定される。また、断層像Tnのように、着目している層が全域において折返し像となっている場合は、層構造解析部932はILMを識別することができないため、中心点CnがそれぞれMnLおよびMnRのように交点として設定される。上記によって、ボリュームデータを構成する断層像全てに対して交点を設定後、各交点をつなぎあわせることで、図6(c)に示すような有意領域1000および有意領域外の領域1001を得ることができる。   Using the same method as described above, intersections M2L, M3L,..., MnL and M2R, M3R,. Here, when the target layer and the upper side of the image area do not intersect like the tomographic image T3, the left and right boundaries of the image area are set as intersections such as M3L and M3R, respectively. Further, when the layer of interest is a folded image in the entire region as in the tomographic image Tn, the layer structure analysis unit 932 cannot identify the ILM, so that the center point Cn is MnL and MnR, respectively. Is set as an intersection. As described above, after setting intersection points for all tomographic images constituting volume data, the intersection points are connected to obtain a significant region 1000 and a region 1001 outside the significant region as shown in FIG. 6C. it can.

上述の方法で有意領域判別部933がステップS5にて有意領域を特定したのちステップS6に進み、解析画像生成部934はステップS4で得られた層構造と、ステップS5にて得られた有意領域に基づいて、層厚マップデータを生成する。具体的には、有意領域内のAスキャンデータに対しては、層構造をもとに特定の層、ここではGCCの厚みを測定し、それに対応するカラーデータを保持する。一方、有意領域外のAスキャンデータに対しては、マスキング領域を示すカラーデータ或いはパターンを保持する。ステップS6で層厚マップデータを生成した後、ステップS7でレポート画面4000に表示し、ステップS8で終了する。   After the significant region discriminating unit 933 identifies the significant region in step S5 by the above-described method, the process proceeds to step S6, and the analysis image generating unit 934 includes the layer structure obtained in step S4 and the significant region obtained in step S5. Based on the above, layer thickness map data is generated. Specifically, for the A scan data in the significant region, the thickness of a specific layer, here GCC, is measured based on the layer structure, and the corresponding color data is held. On the other hand, for A scan data outside the significant area, color data or a pattern indicating the masking area is held. After the layer thickness map data is generated in step S6, it is displayed on the report screen 4000 in step S7, and the process ends in step S8.

上述のフローにより層厚マップを生成することで、ユーザは折返し像が層厚解析データに影響を与えている可能性のある領域を瞬時に判別できる状態で、眼科診断に有用な層厚マップを観察できるため、診断効率の向上につながる。   By generating a layer thickness map according to the above flow, the user can instantly determine a region where the aliasing image may have an effect on the layer thickness analysis data, and create a layer thickness map useful for ophthalmic diagnosis. Because it can be observed, the diagnostic efficiency is improved.

ここで、上述のステップS6にてマスキング領域に対して層厚測定は行わなかったが、マスキング領域に対しても層厚測定を行っても良い。その際、マスキング領域に対してもカラーデータを保持させ、その上にマスキング領域を示すカラーデータ或いはパターンを半透明で重畳する。この表示例を図7(a)に示す。図7(a)のような層厚マップとすることで、ユーザは画像領域全体の層厚分布を確認できるとともに、信頼性の高い有意領域を識別することができる。   Here, the layer thickness measurement is not performed on the masking region in step S6 described above, but the layer thickness measurement may be performed also on the masking region. At this time, the color data is also held in the masking area, and the color data or pattern indicating the masking area is superimposed on the masking area in a translucent manner. An example of this display is shown in FIG. By using the layer thickness map as shown in FIG. 7A, the user can confirm the layer thickness distribution of the entire image region and identify a highly reliable significant region.

また、マスキング領域は特定の色或いはパターンで塗りつぶさなくてもよく、図7(b)に示すように、その境界線4304のみを層厚マップ中に描画し、ユーザに識別可能な表示としてもよい。   Further, the masking area may not be filled with a specific color or pattern, and as shown in FIG. 7B, only the boundary line 4304 may be drawn in the layer thickness map so that the display can be identified by the user. .

上記の層厚マップの説明では、GCCの層厚を例として説明したが、GCC以外の層でもよい。眼科診断ではGCCの他に、IS/OS−RPE層にも着目することが多い。これは、加齢黄斑変性等の診断にRPEにおける脈絡膜新生血管の有無などの観察が有効だからである。したがって、図示しない層選択手段によって、解析を行う層を選択できるようにするのが望ましい。   In the above description of the layer thickness map, the GCC layer thickness has been described as an example, but layers other than the GCC may be used. Ophthalmic diagnosis often focuses on the IS / OS-RPE layer in addition to the GCC. This is because observation of the presence or absence of choroidal neovascularization in RPE is effective for diagnosis of age-related macular degeneration and the like. Therefore, it is desirable that a layer to be analyzed can be selected by a layer selection unit (not shown).

この場合の有意範囲の特定方法を図8を用いて説明する。IS/OS−RPE層に対して有意範囲を設定する場合、上述のフローによるとIS/OSラインと画像範囲との交点1100を求め、そこから有意領域を設定することとなる。しかしながら、IS/OSラインとILMの折返し像との交点1101と、交点1100との間は、折返し像が正規の断層像とクロスしているため、層厚の解析が困難である。したがって、IS/OSラインがILMの折返し像と交差する点1101に基づいて有意領域を設定することが望ましい。ここで、交点1101の求め方について一例を紹介する。   A method for specifying a significant range in this case will be described with reference to FIG. When a significant range is set for the IS / OS-RPE layer, according to the above flow, an intersection 1100 between the IS / OS line and the image range is obtained, and a significant region is set therefrom. However, since the folded image crosses the normal tomographic image between the intersection 1101 between the IS / OS line and the ILM folded image and the intersection 1100, it is difficult to analyze the layer thickness. Therefore, it is desirable to set a significant region based on the point 1101 where the IS / OS line intersects the ILM folded image. Here, an example of how to obtain the intersection 1101 is introduced.

まず、ILMと画像領域上辺との交点1102を求める。次に、1102点と同じX位置でのIS/OSラインとの交点1103を求める。そして、そのZ位置とILMとの交点1104を求める。ここで、局所的に見た網膜の各層を直線に近似し、かつ各層は平行であると仮定すると、交点1102と交点1101までの距離1106は、交点1102と交点1104との距離1105の半分である。上記の計算によって、交点1101を推定することができる。ILMを有しない層厚解析に対して、上記のような方法で有意領域を設定することで、折返し像によって層厚測定に影響が出る可能性のある領域を効率的に除きつつ、有意領域をできるだけ広げてユーザに提示することが可能である。   First, an intersection 1102 between the ILM and the upper side of the image area is obtained. Next, an intersection 1103 with the IS / OS line at the same X position as 1102 is obtained. Then, an intersection 1104 between the Z position and the ILM is obtained. Here, assuming that each layer of the retina viewed locally approximates a straight line and that each layer is parallel, the distance 1106 between the intersection 1102 and the intersection 1101 is half of the distance 1105 between the intersection 1102 and the intersection 1104. is there. The intersection 1101 can be estimated by the above calculation. For layer thickness analysis that does not have ILM, by setting the significant region by the method as described above, the significant region can be removed while efficiently removing the region that may affect the layer thickness measurement by the aliasing image. It is possible to present as much as possible to the user.

(層厚マップNDB)
次に、比較層厚マップ4400について図9を用いて説明する。比較層厚マップは、参照となる層厚マップと、前記の層厚マップを比較した結果を表示するものである。ここで、参照となる層厚マップは、標準的な人眼網膜の層厚マップや、同一患者の過去の層厚マップ、同一患者の左右眼他方の層厚マップであり、予め記憶部926に記憶されている。
(Layer thickness map NDB)
Next, the comparative layer thickness map 4400 will be described with reference to FIG. The comparative layer thickness map displays the result of comparing the reference layer thickness map with the layer thickness map. Here, the reference layer thickness map is a standard layer thickness map of the human eye retina, a past layer thickness map of the same patient, and a layer thickness map of the other left and right eyes of the same patient. It is remembered.

図9(a)を用いて比較層厚マップの構成を説明する。4400は比較層厚マップ、4410は比較層厚データに対応する色を示したカラースケール、4420は有意領域以外の領域(マスクされた領域又はマスキング領域)を示すインジケータである。   The configuration of the comparative layer thickness map will be described with reference to FIG. Reference numeral 4400 is a comparison layer thickness map, 4410 is a color scale indicating a color corresponding to the comparison layer thickness data, and 4420 is an indicator indicating a region other than a significant region (masked region or masking region).

比較層厚マップ4400においても、層厚マップと同様にマスキング領域4403で示すように、折返し領域を識別しユーザに明示することで、ユーザは信頼性の高いデータのみを容易に認識することができる。   Also in the comparative layer thickness map 4400, as indicated by the masking region 4403, as in the layer thickness map, the user can easily recognize only reliable data by identifying the folded region and clearly indicating it to the user. .

次に、図9(b)を用いて、比較層厚マップの作成フローについて説明する。ステップS101からステップS105までは上述の層厚マップのステップS1からステップS5までと同様の動作であるので説明を省略する。   Next, a flow for creating a comparative layer thickness map will be described with reference to FIG. Steps S101 to S105 are the same as steps S1 to S5 of the above-described layer thickness map, and thus description thereof is omitted.

ステップS105で有意領域を設定した後、ステップS106で解析画像生成部934は記憶部926から参照層厚マップを呼び出す。ステップS107で解析画像生成部934は、S104で生成された層構造から層厚マップを生成し、その各位置の層厚に対するS106で呼び出された参照層厚マップの厚みに基づいて参照層厚に対する割合を算出し、比較層厚マップの元となるデータを生成する。   After setting a significant region in step S105, the analysis image generation unit 934 calls a reference layer thickness map from the storage unit 926 in step S106. In step S107, the analysis image generation unit 934 generates a layer thickness map from the layer structure generated in S104, and performs the reference layer thickness based on the thickness of the reference layer thickness map called in S106 for the layer thickness at each position. The ratio is calculated, and data that is the basis of the comparative layer thickness map is generated.

そして、ステップS105で生成された有意領域と組み合わせ、前述の層厚マップと同様カラーマップによる比較層厚マップを生成する。この比較層厚マップの例を図9(a)に示す。図9(a)では、マスキング領域をパターンで塗りつぶした例を示しているが、前述の層厚マップと同様に、カラーデータの上に半透明のパターンを重畳する表示方法(図9(c))や境界線のみを表示方法(図9(d))でも良い。上述では、参照層厚データに対する割合データを生成する例を示したが、図9(e)のように差分量データを生成し表示してもよい。   Then, in combination with the significant region generated in step S105, a comparative layer thickness map using a color map is generated in the same manner as the layer thickness map described above. An example of this comparative layer thickness map is shown in FIG. FIG. 9A shows an example in which the masking area is filled with a pattern. Similar to the above-described layer thickness map, a display method for superimposing a translucent pattern on color data (FIG. 9C). ) Or only the boundary line (FIG. 9D) may be used. In the above description, the ratio data with respect to the reference layer thickness data is generated. However, difference amount data may be generated and displayed as shown in FIG.

なお、参照層厚データとして用いられるデータには、健常眼の層厚データや、同一眼の過去検査データ、同一患者の左右他方眼データなどが挙げられる。健常眼の層厚データはNormative Data Base(NDB)と呼ばれ、人種や年齢別の健常眼の層厚データとなっている。このNDBと該当患者の層厚を比較することで、患者の層厚の異常を容易に確認することが可能となる。特に、GCCの層厚に着目することで、緑内障の診断に非常に有効であることが知られている。   The data used as the reference layer thickness data includes layer thickness data for healthy eyes, past examination data for the same eye, left and right other eye data for the same patient, and the like. The thickness data of healthy eyes is called Normal Data Base (NDB), and is the thickness data of healthy eyes according to race and age. By comparing this NDB with the layer thickness of the corresponding patient, it is possible to easily confirm an abnormality in the layer thickness of the patient. In particular, it is known that it is very effective for diagnosis of glaucoma by paying attention to the layer thickness of GCC.

また、同一眼の過去の検査データは経過観察に有用であり、層厚の経時変化を容易に確認することが可能となる。このため、緑内障の進行状況の診断などに用いられる。さらに、同一患者の左右他方眼を参照層厚データとして用いる場合は、片眼に異常が有る場合に有用である。   In addition, past examination data of the same eye is useful for follow-up observation, and it is possible to easily confirm a change in layer thickness over time. For this reason, it is used for diagnosis of the progress of glaucoma. Furthermore, using the left and right other eyes of the same patient as reference layer thickness data is useful when there is an abnormality in one eye.

上記のように、比較層厚マップに対しても有意領域を設定しユーザに提示することで、ユーザは折返し像の無い状態での信頼性の高いデータを容易に判別することができる状態で眼科診断に有用な比較層厚マップを観察できるため、診断効率の向上につながる。   As described above, by setting a significant region for the comparative layer thickness map and presenting it to the user, the ophthalmologist can easily discriminate highly reliable data without a folded image. A comparison layer thickness map useful for diagnosis can be observed, which leads to improvement in diagnosis efficiency.

(セクターデータ)
次に、図10を用いて、セクター層厚データの構成について説明する。図10(a)の4501は、前述のグリッド4103によって被測定物を分割した際の、各セクター内の層厚平均値を示したセクター層厚データである。図10(a)の4502は、複数の近接する複数のセクター領域を組み合わせた際の、各セクター内の層厚平均値を示したセクター層厚データである。図10(a)の4503は、全てのセクター領域を組み合わせた際の、セクター内の層厚平均値を示したセクター層厚データである。
(Sector data)
Next, the configuration of sector layer thickness data will be described with reference to FIG. Reference numeral 4501 in FIG. 10A denotes sector layer thickness data indicating the layer thickness average value in each sector when the object to be measured is divided by the grid 4103 described above. Reference numeral 4502 in FIG. 10A denotes sector layer thickness data indicating an average layer thickness value in each sector when a plurality of adjacent sector regions are combined. Reference numeral 4503 in FIG. 10A denotes sector layer thickness data indicating an average layer thickness value in the sector when all the sector regions are combined.

次に、図10(b)を用いて、セクター層厚データを生成し表示する動作フローについて説明する。ステップS201からステップS205までは上述の層厚マップのステップS1からステップS5までと同様の動作であるので説明を省略する。ステップS205で有意領域を設定した後、ステップS206で解析画像生成部934はステップS204で得られた層構造と、グリッド4103のデータをもとにセクターを生成し、そのセクターを構成する全ての層厚データから各セクターの層厚平均値を算出する。次に、ステップS205で生成された有意領域の情報に基づき、ステップS206でセクター層厚データを生成し、ステップS207で表示する。   Next, an operation flow for generating and displaying sector layer thickness data will be described with reference to FIG. Steps S201 to S205 are the same as steps S1 to S5 of the above-described layer thickness map, and thus description thereof is omitted. After setting a significant area in step S205, in step S206, the analysis image generation unit 934 generates a sector based on the layer structure obtained in step S204 and the data of the grid 4103, and all layers constituting the sector are generated. The average value of the layer thickness of each sector is calculated from the thickness data. Next, sector layer thickness data is generated in step S206 based on the significant area information generated in step S205, and displayed in step S207.

ここで、セクター層厚データの表示方法は、図10(a)で示された数字のみの表示に限ることは無い。例えば、図10(c)に示すように、各セクターをその層厚に対応する色で塗りつぶすように表示してもよい。また、図10(d)に示すように、二次元画像や前述の層厚マップに重畳する形式で表示しても良い。   Here, the display method of the sector layer thickness data is not limited to the display of only the numbers shown in FIG. For example, as shown in FIG. 10C, each sector may be displayed so as to be filled with a color corresponding to the layer thickness. Further, as shown in FIG. 10 (d), it may be displayed in a form superimposed on a two-dimensional image or the aforementioned layer thickness map.

次に、セクター領域と有意領域外の領域(マスキング領域)とが重なっている場合について説明する。図10(e)に示すように、マスキング領域4511が、セクター領域4510に掛かっている場合、図10(f)および(g)のような形式で表示することで、ユーザは折返し像によって層厚データに影響を与えている可能性があるデータと、そうでないデータを瞬時に識別することができる。図10(f)の4521のセクターは、そのセクター領域全てがマスキング領域に内包されていることを、セクター内の色情報で示している。即ち、有意領域に内包されているセクター領域と、内包されているセクター領域以外のセクター領域とで表示する色を変更している。また、図10(f)の4522のセクターは、そのセクター領域の一部がマスキング領域に重なっていることを、セクター内の色情報で示している。   Next, the case where the sector area and the area outside the significant area (masking area) overlap will be described. As shown in FIG. 10E, when the masking area 4511 is over the sector area 4510, the layer thickness is displayed by the folded image by displaying in the format as shown in FIGS. 10F and 10G. Data that may have an impact on data and data that is not so can be identified instantaneously. The sector 4521 in FIG. 10F indicates that all the sector areas are included in the masking area by the color information in the sector. That is, the display color is changed between the sector area included in the significant area and the sector area other than the included sector area. Further, the sector 4522 in FIG. 10F indicates that a part of the sector area overlaps the masking area by color information in the sector.

ここで、セクター4512とセクター4513では、異なる色によってセクターを表示しているが、マスキング領域と重なっているか否かという識別のみができれば良い場合は、同一の表示色であってもよい。このような表示方法にすることで、ユーザは一目で折返し像による影響の可能性があるのか否かを判別することができる。また、図10(g)では、数字の表示形態を変更した例を示している。図10(g)の4531のセクターは、そのセクター領域全てがマスキング領域に内包されていることを、セクター内の層厚データを示す数字に囲み文字を使用することで示唆している。また、図10(g)の4532のセクターは、そのセクター領域の一部がマスキング領域に重なっていることを、セクター内の層厚データを示す数字に括弧を使用することで示唆している。このような表示方法にすることで、二次元画像や層厚マップに重畳する形式で表示した場合でも、見易いセクター層厚データを提供できる。   Here, although the sector 4512 and the sector 4513 are displayed in different colors, the same display color may be used if it is only necessary to identify whether or not they overlap with the masking area. By using such a display method, the user can determine at a glance whether or not there is a possibility of an influence due to the folded image. FIG. 10G shows an example in which the number display form is changed. The sector 4531 in FIG. 10G indicates that all the sector areas are included in the masking area by using the enclosed characters in the numbers indicating the layer thickness data in the sectors. In addition, the sector 4532 in FIG. 10G indicates that a part of the sector region overlaps the masking region by using parentheses in the numbers indicating the layer thickness data in the sector. By adopting such a display method, it is possible to provide easy-to-see sector layer thickness data even when displayed in a form superimposed on a two-dimensional image or a layer thickness map.

ここで、上記ステップS206でセクター層厚平均値を算出する際、そのセクターを構成する全ての層厚データから平均値を算出する例を示したが、セクター内かつ有意領域内の層厚データのみを用いて平均値を算出しても良い。これにより、折返し像が層厚データに与える影響を排除することが可能となる為、信頼度の高いセクター層厚データとすることができる。なお、この際には、図10(f)や(g)のような表示方法にて、マスキング領域によって計算に用いるデータを選別した旨をユーザに通知することが望ましい。   Here, an example in which the average value is calculated from all the layer thickness data constituting the sector when calculating the sector layer thickness average value in the above step S206 is shown, but only the layer thickness data in the sector and in the significant region is shown. The average value may be calculated using. As a result, the influence of the folded image on the layer thickness data can be eliminated, so that the sector layer thickness data with high reliability can be obtained. In this case, it is desirable to notify the user that the data to be used for calculation is selected by the masking area by the display method as shown in FIGS.

(セクターNDB)
次に、比較セクター層厚データ4600について図11を用いて説明する。ここで、参照となるセクター層厚データ(参照用層厚)は、標準的な人眼網膜のセクター層厚データや、同一患者の過去のセクター層厚データ、同一患者の左右眼他方のセクター層厚データであり、予め記憶部926に記憶されている。
(Sector NDB)
Next, the comparative sector layer thickness data 4600 will be described with reference to FIG. Here, the reference sector layer thickness data (reference layer thickness) includes standard human eye retina sector layer thickness data, past sector layer thickness data of the same patient, and other sector layers of the left and right eyes of the same patient. The thickness data is stored in the storage unit 926 in advance.

図11(a)を用いて比較セクター層厚データについて説明する。図11(a)の4601は、前述のグリッド4103によって被測定物を分割した際の、各セクター内の層厚平均値を示したセクター層厚データと対応する参照セクター層厚データとを比較し、その割合を表示している。   The comparative sector layer thickness data will be described with reference to FIG. Reference numeral 4601 in FIG. 11A compares the sector layer thickness data indicating the layer thickness average value in each sector and the corresponding reference sector layer thickness data when the object to be measured is divided by the grid 4103 described above. , That percentage is displayed.

図11(a)の4602は、複数の近接する複数のセクター領域を組み合わせた際の、各セクター内の層厚平均値を示したセクター層厚データと対応する参照セクター層厚データとを比較し、その割合を表示している。図11(a)の4503は、全てのセクター領域を組み合わせた際の、セクター内の層厚平均値を示したセクター層厚データと対応する参照セクター層厚データとを比較し、その割合を表示している。   Reference numeral 4602 in FIG. 11A compares the sector layer thickness data indicating the average layer thickness in each sector when a plurality of adjacent sector regions are combined with the corresponding reference sector layer thickness data. , That percentage is displayed. Reference numeral 4503 in FIG. 11A compares the sector layer thickness data indicating the layer thickness average value in the sector and the corresponding reference sector layer thickness data when all sector regions are combined, and displays the ratio. doing.

次に、図11(b)を用いて、セクター層厚データを生成し表示する動作フローについて説明する。ステップS301からステップS305までは上述の層厚マップのステップS1からステップS5までと同様の動作であるので説明を省略する。ステップS305で有意領域を設定した後、ステップS306で解析画像生成部934は記憶部926から参照セクター層厚データを呼び出す。   Next, an operation flow for generating and displaying sector layer thickness data will be described with reference to FIG. Steps S301 to S305 are the same as steps S1 to S5 of the above-described layer thickness map, and thus description thereof is omitted. After setting the significant area in step S305, the analysis image generation unit 934 calls the reference sector layer thickness data from the storage unit 926 in step S306.

次に、ステップS307で解析画像生成部は、前述のS206と同様にセクター層厚データを生成し、その各セクター位置の層厚に対するS306で呼び出された参照セクター層厚データの厚みに基づいて参照層厚に対する割合を算出し、比較セクター層厚データの元となるデータを生成する。そして、ステップS305で生成された有意領域と組み合わせ、比較セクター層厚データを生成する。このデータをステップS308で表示する。   Next, in step S307, the analysis image generation unit generates sector layer thickness data in the same manner as in the above-described S206, and references based on the thickness of the reference sector layer thickness data called in S306 for the layer thickness at each sector position. A ratio with respect to the layer thickness is calculated, and data as a basis for the comparative sector layer thickness data is generated. Then, in combination with the significant area generated in step S305, comparative sector layer thickness data is generated. This data is displayed in step S308.

ここで、比較層厚データの表示方法は図11(a)の他に、図10(c)のように算出値に対応する色でセクター領域を塗りつぶした表示方法や、図10(d)のように二次元画像や層厚マップに重畳する表示方法もある。   Here, in addition to FIG. 11A, the display method of the comparative layer thickness data is a display method in which the sector area is filled with a color corresponding to the calculated value as shown in FIG. As described above, there is a display method for superimposing on a two-dimensional image or layer thickness map.

また、マスキング領域がセクター領域に重なっている場合についても、セクター領域とマスキング領域の位置関係によって、図10(f)のようにセクター内の色情報を変更する方法や、図10(g)のように、文字の表示形態を変更する方法などがある。   In the case where the masking area overlaps with the sector area, a method of changing the color information in the sector as shown in FIG. 10 (f) depending on the positional relationship between the sector area and the masking area, As described above, there is a method of changing the character display form.

ここで、比較層厚データの表示方法は図11(a)の他に、図10(c)のように算出値に対応する色でセクター領域を塗りつぶした表示方法や、図10(d)のように二次元画像や層厚マップに重畳する表示方法もある。   Here, in addition to FIG. 11A, the display method of the comparative layer thickness data is a display method in which the sector area is filled with a color corresponding to the calculated value as shown in FIG. As described above, there is a display method for superimposing on a two-dimensional image or layer thickness map.

上述では、参照セクター層厚データに対する割合データを生成する例を示したが、前述の比較層厚マップと同様に、差分量データを生成し表示してもよい。   Although the example in which the ratio data with respect to the reference sector layer thickness data is generated has been described above, the difference amount data may be generated and displayed in the same manner as the comparative layer thickness map described above.

なお、参照層厚データとして用いられるデータには、比較層厚マップと同様に、健常眼の層厚データや、同一眼の過去検査データ、同一患者の左右他方眼データなどが挙げられる。   The data used as the reference layer thickness data includes layer thickness data for normal eyes, past examination data for the same eye, left and right eye data for the same patient, etc., as in the comparison layer thickness map.

さらに、上記ステップS206でセクター層厚平均値を算出する際、そのセクターを構成する全ての層厚データから平均値を算出する例を示したが、前述のようにセクター内かつ有意領域内の層厚データのみを用いて平均値を算出しても良い。   Furthermore, when calculating the sector layer thickness average value in the above step S206, an example in which the average value is calculated from all layer thickness data constituting the sector has been shown. The average value may be calculated using only the thickness data.

以上のように、層厚マップやセクター層厚データにおいて、折返し像による影響の可能性の有無をユーザに提示することで、ユーザは被検眼の病変部位に着目することができ、診断効率を向上させることができる。   As described above, in the layer thickness map and sector layer thickness data, the user can pay attention to the lesion site of the eye to be examined, and the diagnostic efficiency can be improved Can be made.

以上述べたように、本発明によれば、被検査物が複数の層で構成されていても、各層に対して適切な層厚をユーザに提示することができ、更に、層厚マップにおける表示方法を色や境界線で表示することで、折返し像が層厚解析データへ影響している可能性がある領域を認識し易くすることができる。   As described above, according to the present invention, even if the object to be inspected is composed of a plurality of layers, an appropriate layer thickness can be presented to the user for each layer, and further the display in the layer thickness map By displaying the method by color or boundary line, it is possible to easily recognize a region where the folded image may affect the layer thickness analysis data.

また、本発明によれば、セクター層厚データにおける表示方法を文字形態や色で表示することで、折返し像が層厚解析データへ影響している可能性がある領域を認識し易くすることができる。
更に、本発明によれば、折返し像によるセクター層厚データへの影響を取り除くことができるため、セクター層厚データの信頼性を向上させることができる。
In addition, according to the present invention, by displaying the display method in the sector layer thickness data in character form or color, it is possible to easily recognize a region where the folded image may affect the layer thickness analysis data. it can.
Furthermore, according to the present invention, the influence of the folded image on the sector layer thickness data can be removed, so that the reliability of the sector layer thickness data can be improved.

[その他の実施例]
また、本発明は、以下の処理を実行することによっても実現される。即ち、上述した実施形態の機能を実現するソフトウェア(プログラム)を、ネットワーク又は各種記憶媒体を介してシステム或いは装置に供給し、そのシステム或いは装置のコンピュータ(またはCPUやMPU等)がプログラムを読み出して実行する処理についても本発明の一形態を構成する。
[Other Examples]
The present invention can also be realized by executing the following processing. That is, software (program) that realizes the functions of the above-described embodiments is supplied to a system or apparatus via a network or various storage media, and a computer (or CPU, MPU, or the like) of the system or apparatus reads the program. The processing to be executed also constitutes one aspect of the present invention.

更に、本件は上記の実施例に限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲内において、種々の変形、変更して実施することができる。例えば、上記の実施例では、被測定物が眼の場合について述べているが、眼以外の皮膚や臓器等の被測定物に本発明を適用することも可能である。この場合、本発明は眼科装置以外の、例えば内視鏡等の医療機器としての態様を有する。従って、本発明は眼科装置に例示される検査装置として把握され、被検眼は被検査物の一態様として把握されることが望ましい。   Furthermore, the present invention is not limited to the above-described embodiments, and various modifications and changes can be made without departing from the spirit of the present invention. For example, in the above embodiment, the case where the object to be measured is the eye is described, but the present invention can also be applied to the object to be measured such as skin or organ other than the eye. In this case, the present invention has an aspect as a medical device such as an endoscope other than the ophthalmologic apparatus. Therefore, it is preferable that the present invention is grasped as an inspection apparatus exemplified by an ophthalmologic apparatus, and the eye to be examined is grasped as one aspect of the object to be inspected.

107・・被検眼、101・・OCT光源、133・・SLOスキャナ、134・・OCTスキャナ、174・・SLO光源、900・・画像取得部、925・・パソコン、926・・ハードディスク、928・・モニタ、930・・画像生成部、931・・画像範囲特定部、932・・層構造解析部、933・・有意領域判別部、934・・解析画像生成部、935・・表示制御手段、950・・ステージ部、4000・・レポート画面、4300・・層厚マップ、4302・・画像領域、4303・・マスキング領域、4310・・カラースケール、4320・・マスキング領域インジケータ、4400・・比較層厚マップ、4500・・セクター層厚データ、4600・・比較セクター層厚データ 107 .. Eye to be examined, 101... OCT light source, 133... SLO scanner, 134... OCT scanner, 174 ... SLO light source, 900 ... Image acquisition unit, 925 ... PC, 926 ... Hard disk, 928 ... Monitor, 930... Image generation unit, 931... Image range specifying unit, 932 .. Layer structure analysis unit, 933... Significant region discrimination unit, 934 .. Analytical image generation unit, 935. .Stage section, 4000 ..Report screen, 4300 ..Layer thickness map, 4302 ..Image area, 4303 ..Masking area, 4310 ..Color scale, 4320 ..Masking area indicator, 4400. 4500 ・ ・ Sector layer thickness data 4600 ・ ・ Comparative sector layer thickness data

上記目的を達成するため、本発明の一態様に係る情報処理装置は、
被検査物の断層像を取得する取得手段と、
前記断層像において折り返し像が発生していない領域及び折り返し像が発声している領域を判別する判別手段と、
前記折り返し像が発生していない領域を識別可能とする解析画像データを生成する生成手段と、
前記生成手段により生成された前記解析画像データ表示手段に表示させる表示制御手段と、を備えることを特徴とする。
In order to achieve the above object, an information processing apparatus according to an aspect of the present invention provides:
An acquisition means for acquiring a tomographic image of the inspection object;
A determination unit that region and folded image Oite aliasing image is not generated in the tomographic image to determine areas that are uttered,
Generating means for generating analysis image data that makes it possible to identify a region where the folded image is not generated;
Characterized Rukoto and a display control means for displaying the generated said analysis image data on the display means by the generation unit.

Claims (26)

被検査物の断層像を取得する取得手段と、
前記断層像が表示される画像表示領域の周縁部と前記断層像との位置関係に基づいて有意領域及び非有意領域を判別する判別手段と、
前記有意領域と前記断層像に含まれる特定の層とに基づいて前記有意領域を識別可能とする解析画像データを生成する生成手段と、
前記生成手段により生成された前記解析画像データを表示手段に表示させる表示制御手段と、を備えることを特徴とする情報処理装置。
An acquisition means for acquiring a tomographic image of the inspection object;
Discriminating means for discriminating a significant region and an insignificant region based on a positional relationship between a peripheral portion of an image display region where the tomographic image is displayed and the tomographic image;
Generating means for generating analysis image data that enables identification of the significant region based on the significant region and a specific layer included in the tomographic image;
An information processing apparatus comprising: a display control unit that causes the display unit to display the analysis image data generated by the generation unit.
前記断層像が有する層構造より前記特定の層を選択する選択手段を更に備え、
前記判別手段は前記選択された特定の層と前記画像表示領域との位置関係に基づいて前記有意領域及び非有意領域を決定することを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。
A selection means for selecting the specific layer from the layer structure of the tomographic image;
The information processing apparatus according to claim 1, wherein the determination unit determines the significant area and the insignificant area based on a positional relationship between the selected specific layer and the image display area.
前記生成手段は、前記非有意領域における前記特定の層を用いずに前記解析画像データを生成することを特徴とする請求項1又は2に記載の情報処理装置。   The information processing apparatus according to claim 1, wherein the generation unit generates the analysis image data without using the specific layer in the insignificant region. 前記解析画像データは、前記特定の層に関する層厚マップを示すデータを含み、
前記生成手段は、前記有意領域を識別可能とする前記層厚マップを示すデータを生成することを特徴とする請求項1乃至3のいずれか1項に記載の情報処理装置。
The analysis image data includes data indicating a layer thickness map for the specific layer,
The information processing apparatus according to claim 1, wherein the generation unit generates data indicating the layer thickness map that enables the significant region to be identified.
前記特定の層に関する参照層厚マップを記憶する記憶手段を更に備え、
前記解析画像データは、前記参照層厚マップに対応する前記特定の層に関する層厚マップの割合もしくは差分量を含み、
前記生成手段は、前記有意領域を識別可能とする前記割合もしくは差分量を生成することを特徴とする請求項4に記載の情報処理装置。
Further comprising storage means for storing a reference layer thickness map for said particular layer;
The analysis image data includes a ratio or difference amount of a layer thickness map related to the specific layer corresponding to the reference layer thickness map,
The information processing apparatus according to claim 4, wherein the generation unit generates the ratio or the difference amount that enables the significant region to be identified.
前記生成手段は、前記有意領域の前記層厚マップをカラーマップとして生成し、
前記非有意領域の前記層厚マップに、前記有意領域の前記層厚マップとは異なる色もしくはパターンを重畳した前記カラーマップを生成することを特徴とする請求項4又は5に記載の情報処理装置。
The generating means generates the layer thickness map of the significant region as a color map,
The information processing apparatus according to claim 4, wherein the color map is generated by superimposing a color or a pattern different from the layer thickness map of the significant area on the layer thickness map of the insignificant area. .
前記生成手段は、前記有意領域の周縁部に境界線を描画した前記層厚マップを生成することを特徴とする請求項4乃至6のいずれか1項に記載の情報処理装置。   The information processing apparatus according to claim 4, wherein the generation unit generates the layer thickness map in which a boundary line is drawn on a peripheral portion of the significant region. 前記解析画像データは、前記層厚マップを示すデータを所定のグリッドにより分割したセクター領域に対するデータとして、前記セクター領域に内包される複数の層厚データに基づいて算出され、
前記生成手段は、前記セクター領域と前記有意領域との位置関係に基づいて、表示方法を変更した解析画像データを生成することを特徴とする請求項4乃至7のいずれか1項に記載の情報処理装置。
The analysis image data is calculated based on a plurality of layer thickness data included in the sector region as data for a sector region obtained by dividing the data indicating the layer thickness map by a predetermined grid,
The information according to any one of claims 4 to 7, wherein the generation unit generates analysis image data in which a display method is changed based on a positional relationship between the sector region and the significant region. Processing equipment.
前記解析画像データは、前記層厚マップを示すデータを所定のグリッドにより分割したセクター領域に対するデータとして、前記セクター領域に内包される複数の層厚データに基づいて算出され、
前記情報処理装置は、予め前記被検査物の所定の前記セクター領域に対応する参照セクター層厚データを記憶した記憶手段を更に備え、
前記解析画像データは、前記参照セクター層厚データに対応する前記被検査物のセクター層厚データの割合もしくは差分量を算出し、
前記生成手段は、前記セクター領域と前記有意領域との位置関係に基づいて、表示方法を変更した解析画像データを生成することを特徴とする請求項4乃至7のいずれか1項に記載の情報処理装置。
The analysis image data is calculated based on a plurality of layer thickness data included in the sector region as data for a sector region obtained by dividing the data indicating the layer thickness map by a predetermined grid,
The information processing apparatus further comprises storage means for previously storing reference sector layer thickness data corresponding to the predetermined sector area of the inspection object,
The analysis image data calculates a ratio or difference amount of sector layer thickness data of the inspection object corresponding to the reference sector layer thickness data,
The information according to any one of claims 4 to 7, wherein the generation unit generates analysis image data in which a display method is changed based on a positional relationship between the sector region and the significant region. Processing equipment.
前記生成手段は、前記セクター領域に対応するデータを数字として表示する解析画像データを生成し、
前記有意領域に内包されている前記セクター領域と、前記内包されているセクター領域以外のセクター領域とで、表示する数字の形態を変更した解析画像データを生成することを特徴とする請求項8又は9に記載の情報処理装置。
The generation means generates analysis image data for displaying data corresponding to the sector area as numbers,
9. The analysis image data in which the number of displayed numbers is changed between the sector area included in the significant area and a sector area other than the included sector area is generated. 9. The information processing apparatus according to 9.
前記生成手段は、前記セクター領域に対応するデータの大小を色の変化として表示する解析画像データを生成し、
前記有意領域に内包されている前記セクター領域と、前記内包されているセクター領域以外のセクター領域とで、表示する色を変更した解析画像データを生成することを特徴とする請求項8乃至10のいずれか1項に記載の情報処理装置。
The generation means generates analysis image data for displaying the magnitude of data corresponding to the sector area as a color change,
11. The analysis image data in which the display color is changed between the sector area included in the significant area and a sector area other than the included sector area is generated. The information processing apparatus according to any one of claims.
前記生成手段は、前記セクター領域に内包される複数の層厚データのうち、前記有意領域に内包された層厚データのみに基づいて算出されるデータを保持することを特徴とする請求項8乃至11のいずれか1項に記載の情報処理装置。   9. The generation unit according to claim 8, wherein the generation unit holds data calculated based on only the layer thickness data included in the significant region among the plurality of layer thickness data included in the sector region. The information processing apparatus according to any one of 11. 被検眼の複数の断層像のうち折り返し像が発生している領域を示すデータを取得する取得手段と、
前記取得されたデータに基づいて、前記複数の断層像に基づく層厚マップを表示手段に表示させる表示制御手段と、を備えることを特徴とする情報処理装置。
Obtaining means for obtaining data indicating a region where a folded image is generated among a plurality of tomographic images of the eye to be examined;
An information processing apparatus comprising: a display control unit that causes a display unit to display a layer thickness map based on the plurality of tomographic images based on the acquired data.
前記表示制御手段は、前記取得されたデータに基づいて、前記層厚マップの表示方法を変更することを特徴とする請求項13に記載の情報処理装置。   The information processing apparatus according to claim 13, wherein the display control unit changes a display method of the layer thickness map based on the acquired data. 前記断層像は前記被検眼の眼底の断層像であることを特徴とする請求項13又は14に記載の情報処理装置。   The information processing apparatus according to claim 13, wherein the tomographic image is a tomographic image of the fundus of the eye to be examined. 前記層厚マップは、前記複数の断層像それぞれに含まれる所定の層の層厚に基づいて生成されることを特徴とする請求項13乃至15のいずれか1項に記載の情報処理装置。   The information processing apparatus according to claim 13, wherein the layer thickness map is generated based on a layer thickness of a predetermined layer included in each of the plurality of tomographic images. 前記層厚マップは、前記複数の断層像それぞれに含まれる所定の層の層厚と参照用層厚との割合もしくは差分量に基づいて生成されることを特徴とする請求項13乃至16のいずれか1項に記載の情報処理装置。   The layer thickness map is generated based on a ratio or a difference amount between a layer thickness of a predetermined layer and a reference layer thickness included in each of the plurality of tomographic images. The information processing apparatus according to claim 1. 前記層厚マップを生成する生成手段を更に備え、
前記生成手段は、前記折り返し像が発生している領域における前記所定の層の層厚は前記層厚マップの生成に利用しないことを特徴とする請求項16又は17に記載の情報処理装置。
Further comprising generating means for generating the layer thickness map;
The information processing apparatus according to claim 16, wherein the generation unit does not use the layer thickness of the predetermined layer in the region where the folded image is generated to generate the layer thickness map.
前記取得手段は、前記複数の断層像のそれぞれから得られる層と、OCT装置における測定光の光路長と参照光の光路長とが一致する位置とに基づいて前記データを取得することを特徴とする請求項13乃至18のいずれか1項に記載の情報処理装置。   The acquisition unit acquires the data based on a layer obtained from each of the plurality of tomographic images and a position where the optical path length of the measurement light and the optical path length of the reference light match in the OCT apparatus. The information processing apparatus according to any one of claims 13 to 18. 前記表示制御手段は、前記取得されたデータに基づいて生成されたマスクを、前記層厚マップに重畳して前記表示手段に表示させることを特徴とする請求項13乃至19のいずれか1項に記載の情報処理装置。   20. The display control unit according to claim 13, wherein the display control unit causes the display unit to display a mask generated based on the acquired data so as to be superimposed on the layer thickness map. The information processing apparatus described. 前記表示制御手段は、前記取得されたデータに基づいて、前記折り返し像が発生している領域の層厚を前記表示手段に表示させないように前記層厚マップを表示させることを特徴とする請求項13乃至19のいずれか1項に記載の情報処理装置。   The display control means displays the layer thickness map based on the acquired data so that the display means does not display the layer thickness of the region where the folded image is generated. The information processing apparatus according to any one of 13 to 19. 被検眼の複数の断層像のうち折り返し像が発生している領域を示すデータを取得する取得手段と、
前記取得されたデータに基づいて、前記折り返し像が発生している領域と折り返し像が発生していない領域とを識別可能な前記複数の断層像に基づく層厚マップを表示手段に表示させる表示制御手段と、を備えることを特徴とする情報処理装置。
Obtaining means for obtaining data indicating a region where a folded image is generated among a plurality of tomographic images of the eye to be examined;
Display control for displaying on the display means a layer thickness map based on the plurality of tomographic images capable of distinguishing between a region where the folded image is generated and a region where the folded image is not generated based on the acquired data And an information processing apparatus.
被検査物の断層像を取得する取得工程と、
前記断層像が表示される表示部の画像表示領域の周縁部と前記断層像との位置関係に基づいて有意領域及び非有意領域を決定する判別工程と、
前記有意領域と前記断層像に含まれる特定の層とに基づいて前記有意領域を識別可能とする解析画像データを生成する生成工程と、
前記生成工程により生成された前記解析画像データを表示手段に表示させる表示制御工程と、含むことを特徴とする情報処理装置の制御方法。
An acquisition step of acquiring a tomographic image of the inspection object;
A determination step of determining a significant region and a non-significant region based on a positional relationship between a peripheral portion of an image display region of the display unit on which the tomographic image is displayed and the tomographic image;
A generation step of generating analysis image data that enables identification of the significant region based on the significant region and a specific layer included in the tomographic image;
A display control step of displaying on the display means the analysis image data generated by the generation step, and a control method for the information processing apparatus.
被検眼の複数の断層像のうち折り返し像が発生している領域を示すデータを取得する工程と、
前記取得されたデータに基づいて、前記複数の断層像に基づく層厚マップを表示手段に表示させる工程と、含むことを特徴とする情報処理装置の制御方法。
Obtaining data indicating a region where a folded image is generated among a plurality of tomographic images of the eye to be examined; and
And a step of displaying a layer thickness map based on the plurality of tomographic images on a display unit based on the acquired data.
被検眼の複数の断層像のうち折り返し像が発生している領域を示すデータを取得する工程と、
前記取得されたデータに基づいて、前記折り返し像が発生している領域と折り返し像が発生していない領域とを識別可能な前記複数の断層像に基づく層厚マップを表示手段に表示させる工程と、を備えることを特徴とする情報処理装置の制御方法。
Obtaining data indicating a region where a folded image is generated among a plurality of tomographic images of the eye to be examined; and
Displaying, on a display means, a layer thickness map based on the plurality of tomographic images capable of distinguishing a region where the folded image is generated from a region where the folded image is not generated based on the acquired data; And a method of controlling the information processing apparatus.
請求項23乃至25のいずれか1項に記載の制御方法の各工程をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。   A program causing a computer to execute each step of the control method according to any one of claims 23 to 25.
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Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2006022045A1 (en) * 2004-08-26 2006-03-02 National University Corporation Nagoya University Optical interference tomograph
JP2009183332A (en) * 2008-02-04 2009-08-20 Topcon Corp Fundus observation apparatus, fundus image processing device, and program
JP2011092290A (en) * 2009-10-27 2011-05-12 Topcon Corp Ophthalomologic observation apparatus
US20110275931A1 (en) * 2008-12-19 2011-11-10 University Of Miami System and Method for Early Detection of Diabetic Retinopathy Using Optical Coherence Tomography
JP2012071113A (en) * 2010-08-31 2012-04-12 Canon Inc Image processing apparatus, method for controlling the same, and program
JP2012161545A (en) * 2011-02-09 2012-08-30 Panasonic Corp Optical tomography image acquisition device
EP2687150A1 (en) * 2012-07-20 2014-01-22 Canon Kabushiki Kaisha Method, apparatus and program for detecting a region in an OCT scan of an object affected by a reflection artifact
JP2014176566A (en) * 2013-03-15 2014-09-25 Canon Inc Image processing system, image processing method and program

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2006022045A1 (en) * 2004-08-26 2006-03-02 National University Corporation Nagoya University Optical interference tomograph
JP2009183332A (en) * 2008-02-04 2009-08-20 Topcon Corp Fundus observation apparatus, fundus image processing device, and program
US20110275931A1 (en) * 2008-12-19 2011-11-10 University Of Miami System and Method for Early Detection of Diabetic Retinopathy Using Optical Coherence Tomography
JP2011092290A (en) * 2009-10-27 2011-05-12 Topcon Corp Ophthalomologic observation apparatus
JP2012071113A (en) * 2010-08-31 2012-04-12 Canon Inc Image processing apparatus, method for controlling the same, and program
JP2012161545A (en) * 2011-02-09 2012-08-30 Panasonic Corp Optical tomography image acquisition device
EP2687150A1 (en) * 2012-07-20 2014-01-22 Canon Kabushiki Kaisha Method, apparatus and program for detecting a region in an OCT scan of an object affected by a reflection artifact
JP2014176566A (en) * 2013-03-15 2014-09-25 Canon Inc Image processing system, image processing method and program

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