JP2019042375A - Image processing apparatus, image processing method, and program - Google Patents
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Abstract
Description
本明細書の開示は、画像処理装置、画像処理方法およびプログラムに関する。 The disclosure of the present specification relates to an image processing apparatus, an image processing method, and a program.
近年、OCT(Optical Coherence Tomography)を用いてた、OCTアンギオグラフィー(以下OCTAという)と呼ばれる血管造影法が提案されている(特許文献1)。 In recent years, angiography called OCT angiography (hereinafter referred to as OCTA) using OCT (Optical Coherence Tomography) has been proposed (Patent Document 1).
OCTAでは三次元のモーションコントラストデータのうち、一部の深度範囲のモーションコントラストデータのみを二次元の平面上に投影することによって、任意の深度範囲のOCTA画像(Enface画像)を得ることができる。 In OCTA, an OCTA image (Enface image) of an arbitrary depth range can be obtained by projecting only motion contrast data of a part of the depth range among three-dimensional motion contrast data on a two-dimensional plane.
深度範囲として様々な範囲が用いられる。例えば、網膜内の血管の分布に従い、網膜浅層(Superficial Capillary Plexus)、網膜深層(Deep Capillary Plexus)、網膜外層(Outer Retina)、放射状乳頭周囲毛細血管(Radial Peripapillary Capillaries)、脈絡膜毛細血管板(Choriocapillaris)など、多くの種類の深度範囲が用いられる。 Various ranges are used as the depth range. For example, according to the distribution of blood vessels in the retina, the superficial layer of the retina (Superficial Capillary Plexus), the deep layer of the retina (Deep Capillary Plexus), the outer layer of the retina (Outer Retina), radial peripapillar capillaries (Radial Peripapillar Capillaries), the choroidal capillary plate ( Many types of depth ranges are used, such as Choriocapillaris.
Enface画像の生成には様々な深度範囲が用いられるが、特定の投影方法で投影する場合、深度範囲によっては好ましい画像が得られないことがある。 Various depth ranges are used to generate Enface images, but when projecting with a specific projection method, depending on the depth range, a preferable image may not be obtained.
本明細書の開示は、適切なEnface画像を生成することを目的の一つとする。 The disclosure of the present specification aims to generate an appropriate Enface image.
なお、前記目的に限らず、後述する発明を実施するための形態に示す各構成により導かれる作用効果であって、従来の技術によっては得られない作用効果を奏することも本開示の他の目的の1つとして位置付けることができる。 In addition, it is not only the said objective but it is an effect derived by each structure shown to the form for implementing the invention mentioned later, Comprising: It is also another object of this indication to have an effect which can not be obtained by a prior art. It can be positioned as one of
本明細書に開示の画像処理装置は、被検眼の三次元画像を取得する取得手段と前記三次元画像に基づいてEnFace画像を生成するEnFace画像生成手段と、前記Enface画像を生成するための対象範囲を選択する対象範囲選択手段と、前記Enface画像を生成するための投影方法を、前記対象範囲に応じて決定する投影方法決定手段と、を有する。 An image processing apparatus disclosed in the present specification includes an acquisition unit for acquiring a three-dimensional image of an eye to be examined, an EnFace image generation unit for generating an EnFace image based on the three-dimensional image, and an object for generating the Enface image. A target range selecting means for selecting a range, and a projection method determining means for determining a projection method for generating the Enface image according to the target range.
本明細書の開示によれば、適切なEnface画像を生成することが可能である。 According to the disclosure of the present specification, it is possible to generate an appropriate Enface image.
<実施形態1>
好適な実施形態について説明する。図1は本実施形態の画像処理システムを示す図である。図1に示す画像処理システムは、光干渉部100、走査光学系200、画像処理装置300、モニタ310、ポインティングデバイス320およびキーボード321を備える。なお、画像処理装置300は、光干渉部100および走査光学系200と一体として構成されてもよいし、別体として構成されることとしてもよい。なお、光干渉部100および走査光学系200はOCTを構成する。
First Embodiment
A preferred embodiment will be described. FIG. 1 is a diagram showing an image processing system according to the present embodiment. The image processing system shown in FIG. 1 includes a
光干渉部100は、近赤外光を発光する低コヒーレンス光源である光源101を有する。光源101から発光した光は、光ファイバ102aを伝搬し、光分岐部103で測定光と参照光に分岐される。光分岐部103により分岐された測定光は、光ファイバ102bに入射され、走査光学系200に導かれる。一方、光分岐部103により分岐された参照光は、光ファイバ102cに入射され、反射ミラー113へ導かれる。
The
光ファイバ102cに入射した参照光はファイバ端から射出され、コリメート光学系111を介して、分散補償光学系112に入射し、反射ミラー113へと導かれる。反射ミラー113で反射した参照光は、逆の光路をたどり再び光ファイバ102cに入射する。分散補償光学系112は、走査光学系200及び被測定物体である被検眼Eにおける光学系の分散を補正するものである。反射ミラー113は、図示しない光路長制御部114によって光軸方向に駆動可能なように構成されており、参照光の光路長を、測定光の光路長に対して相対的に変化させることができる。一方、光ファイバ102bに入射した測定光はファイバ端より射出される。これらの光源101、光路長制御部114は図示しない制御部130の制御下で制御される。
The reference light incident on the
次に走査光学系200について説明する。走査光学系200は被検眼Eに対して相対的に移動可能なように構成された光学系である。走査光学系の図示しない駆動制御部205は、被検眼Eの眼軸に対して上下左右方向に走査光学系200を駆動可能なように構成されている。
Next, the scanning
そして、光ファイバ102bのファイバ端より射出した光は、光学系202により略平行化され、走査部203へ入射する。走査部203は、ミラー面を回転可能なガルバノミラーを2つ有し、一方は水平方向に光を偏向し、他方は垂直方向に光を偏向し、駆動制御部205の制御下で入射した光を偏向する。これにより、走査部203は、紙面内の主走査方向と紙面垂直方向の副走査方向の2方向に走査することができる。走査部203により走査された光は、レンズ204を経由して被検眼E上に、照明スポットを形成する。走査部203により面内偏向をうけると各照明スポットは被検眼E上を移動する。この照明スポット位置における反射光が逆光路をたどり光ファイバ102bに入射して、光分岐部103まで戻ることになる。
The light emitted from the fiber end of the
以上の様に、反射ミラー113で反射された参照光、及び被検眼Eから反射された測定光は戻り光として光分岐部103に戻され光干渉を発生させる。相互に干渉した光は光ファイバ102dを通過し、レンズ122に射出された干渉光は、略平行化され、回折格子123に入射する。回折格子123には周期構造があり、入力した干渉光を分光する。分光された干渉光は、合焦状態を変更可能な結像レンズ124によりラインセンサ125に結像される。ラインセンサ125は画像処理装置300に接続されている。なお、OCTの構成は上記の例に限定されるものではなく、被検眼の断層が撮像可能であればかまわない。
As described above, the reference light reflected by the
図2は画像処理装置300について説明する図である。図2に示すように、画像処理装置300は、断層像データを生成する手段としての再構成部301を備えている。本実施例は、フーリエドメイン方式であり、再構成部301は、ラインセンサ125の出力データを波数変換、フーリエ変換することで被検眼の断層像データを生成する。なお、本実施例ではフーリエドメインン方式の光干渉部100を備えた画像処理装置としたが、タイムドメイン方式の光干渉部を備えた画像処理装置であってもよい。
FIG. 2 is a diagram for explaining the
また、画像処理装置300は複数の断層像データからモーションコントラストデータを生成するためのモーションコントラスト生成部302を備える。
The
また、画像処理装置300は生成された断層像データを解析する画像解析部303を備えている。画像解析部303は被検眼の断層像データを解析し、断層像データに含まれる被検眼の構造物を解析することができる。例えば、画像解析部303は、公知の手法を用いて断層像データを解析することで、断層像データに含まれる層境界を抽出することができる。
The
そして、画像生成部304は生成された断層像データやモーションコントラストデータから表示用の画像を生成し、制御部306は生成された表示用の画像をモニタ310へ出力する。記憶部305は、複数の深度範囲の定義、デフォルトで適用される深度範囲の定義等を記憶しており、画像生成部304は記憶部305から取得した深度範囲に従ってOCTA画像を生成する。
Then, the
ここで、画像処理装置は、不図示のCPUを備え、例えばCPUがROMに記憶されているプログラムをRAM上で実行することで再構成部301,モーションコントラスト生成部302、画像解析部303および画像生成部304として機能する。なお、画像処理装置が備えるCPUは複数であってもよいし、プログラムを記録するROMも複数であってもよい。すなわち、少なくとも1以上のプロセッサと少なくとも1つのメモリとが接続されており、少なくとも1以上のプロセッサが少なくとも1以上のメモリに記憶されたプログラムを実行した場合に画像処理装置300は再構成部301,モーションコントラスト生成部302、画像解析部303および画像生成部304として機能するとして機能する。なお、プロセッサはCPUに限定されるものではなく、GPU等であってもよいし、CPUとGPUなど異なる種類のプロセッサを併用することとしてもよい。
Here, the image processing apparatus includes a CPU (not shown), and the CPU executes, for example, a program stored in the ROM on the RAM, whereby the
なお、CPUは、RAMやROMに格納されたプログラムやデータを用いてコンピュータ全体の制御を行う。また、各部の機能を実現する。 The CPU controls the entire computer using programs and data stored in the RAM and the ROM. In addition, the functions of each part are realized.
RAMは、例えば記憶媒体ドライブからロードされたプログラムやデータを一時的に記憶するエリアを備えると共に、CPUが各種の処理を行うために必要とするワークエリアを備える。 The RAM includes, for example, an area for temporarily storing programs and data loaded from a storage medium drive, and also includes a work area required for the CPU to perform various processes.
ROMは、一般にコンピュータのプログラムや設定データなどが格納されている。 The ROM generally stores computer programs and setting data.
さらに、画像処理装置300にはポインティングデバイス320とキーボード321が接続されている。このポインティングデバイス320は回転式ホイールとボタンを備えたマウスであり、モニタ310上の任意の位置を指定することができる。なお、本実施例ではポインティングデバイスとしてマウスを使用しているが、ジョイスティック、タッチパッド、トラックボール、タッチパネル、スタイラスペン等の任意のポインティングデバイスを用いることもできる。
Further, a
このように、本実施例による画像処理システムは、光干渉部100、走査光学系200、画像処理装置300を含む。
As described above, the image processing system according to the present embodiment includes the
また、画像処理装置300の各部の少なくとも一部は、独立した装置として実現してもよい。または、画像処理装置300の各部の夫々の機能は、1つもしくは複数のコンピュータにインストールされ、各コンピュータのCPU(不図示)により実現されることとしてもよい。本実施例では、画像処理装置300の各部の機能は、同一のコンピュータにインストールされているものとする。 また、画像処理装置300は画像処理ボードで電気回路として構成することもできる。
Further, at least a part of each part of the
次に本装置を用いて、被検眼の断層画像を撮影するための制御方法について述べる。 Next, a control method for capturing a tomographic image of an eye to be examined using the present apparatus will be described.
まず、検者は走査光学系200の前に患者を着座させ、OCT撮影を開始する。光源101から射出した光は、光ファイバ102aを通過し光分岐手段103にて被検眼に向かう測定光と参照ミラー113に向かう参照光に分けられる。
First, the examiner places a patient in front of the scanning
被検眼に向かう測定光は光ファイバ102bを通過しファイバ端から射出され、光学系202により略平行化され、走査手段203へ入射する。走査手段203はガルバノミラーを有し、該ミラーにより偏向された測定光は光学系204を経由して被検眼を照射する。そして被検眼で反射した反射光は逆の経路をたどって光分岐部103へと戻される。
The measurement light traveling toward the eye to be inspected passes through the
一方、参照ミラーに向かう参照光は光ファイバ102cを通過しファイバ端から射出され、コリメート光学系111及び分散補償光学系112を通して参照ミラー113に到達する。参照ミラー113で反射された参照光は逆の経路をたどって光分岐部103へと戻される。
On the other hand, the reference light traveling toward the reference mirror passes through the
光分岐部103に戻ってきた測定光と参照光は相互に干渉し、干渉光となって光ファイバ102dへと入射し、光学系122により略平行化され回折格子123に入射する。回折格子123に入力された干渉光は結像レンズ124によってラインセンサ125に結像し、被検眼上の一点における干渉信号を得ることができる。
The measurement light and the reference light returned to the
ラインセンサ125で取得された干渉信号は画像処理装置300に出力される。ラインセンサ125から出力される干渉信号は12ビットの整数形式のデータである。再構成部301は、この12ビットの整数形式のデータに対して波数変換、高速フーリエ変換(FFT)、絶対値変換(振幅の取得)を行い、被検眼上の一点における深さ方向の断層像データを生成する。
The interference signal acquired by the
被検眼上の一点における干渉信号を取得した後、走査部203はガルバノミラーを駆動し、被検眼上の別の一点の干渉光を発生させる。該別の一点の干渉光はラインセンサ125及び再構成部301を経由し、被検眼上の別の一点における深さ方向の断層像データとして生成される。この一連の制御を繰り返すことにより、被検眼の一枚の断層像データを生成することができる。
After acquiring the interference signal at one point on the subject's eye, the
さらに、走査部203はガルバノミラーを駆動し、被検眼の同一箇所を複数回走査して被検眼の同一箇所における複数の断層像データを取得する。そして走査部203はガルバノミラーを主走査方向に直行する副走査方向に微小に駆動させ、被検眼の別の個所における複数の断層像データを取得する。この制御を繰り返すことにより、被検眼の所定範囲における複数の断層像データを取得することができる。
Further, the
なお、上記ではライセンサ125から得られた一組の干渉信号をFFT処理することで被検眼の一点における一つの断層像データを取得している。しかし、干渉信号を複数の組に分割し、分割されたそれぞれの干渉信号に対してFFT処理を行って、一つの干渉信号から複数の断層像データを取得するように構成することもできる。この方法によれば実際に被検眼の同一箇所を走査した回数よりも多くの断層像データを取得することができる。
In the above, one tomographic image data at one point of the eye to be examined is acquired by subjecting a set of interference signals obtained from the
次に、この画像処理装置において、断層像データからモーションコントラストデータを生成する方法について説明する。 Next, a method of generating motion contrast data from tomographic image data in this image processing apparatus will be described.
再構成部301で生成された複素数形式のデータはモーションコントラスト生成部302へ出力される。まず、モーションコントラスト生成部302は、被検眼の同一箇所における複数の断層像データの位置ずれを補正する。
The data in the complex number format generated by the
そして、モーションコントラスト生成部302は、位置ずれが補正された二つの断層像データ間で例えば以下の式(1)により脱相関値を求める。
Then, the motion
ここで、Axyは断層像データAの位置(x,y)における振幅、Bxyは断層データBの同一位置(x,y)における振幅を示している。結果として得られる脱相関値Mxyは0から1までの値を取り、二つの振幅値の差異が大きいほど1に近い値となる。 Here, Axy indicates the amplitude at the position (x, y) of the tomographic image data A, and Bxy indicates the amplitude at the same position (x, y) of the tomographic data B. The resulting decorrelation value Mxy takes a value from 0 to 1, and the value becomes closer to 1 as the difference between the two amplitude values increases.
そして、上記の脱相関演算を取得した断層像データの枚数分繰り返すことによって複数の脱相関値を求め、それら複数の脱相関値の平均値を求めることで最終的なモーションコントラストデータを取得する。 Then, a plurality of decorrelation values are obtained by repeating the above-described decorrelation operation for the number of acquired tomographic image data, and an average value of the plurality of decorrelation values is obtained to obtain final motion contrast data.
なお、ここではFFT後の複素数データの振幅に基づいてモーションコントラストデータを求めたが、モーションコントラストデータの求め方は上記方法に限られるものではない。複素数データの位相情報に基づいてモーションコントラストデータを求めても良いし、振幅と位相の両方の情報に基づいてモーションコントラストを求めても良い。また、複素数データの実部や虚部に基づいてモーションコントラストを求めることもできる。 Here, although motion contrast data is determined based on the amplitude of complex data after FFT, the method of determining motion contrast data is not limited to the above method. Motion contrast data may be determined based on phase information of complex data, or motion contrast may be determined based on both amplitude and phase information. Also, motion contrast can be determined based on the real part or imaginary part of complex data.
また、上記では二つの値の脱相関値を演算することによってモーションコントラストデータを取得したが、二つの値の差分に基づいてモーションコントラストデータを求めても良いし、二つの値の比に基づいてモーションコントラストデータを求めることもできるい。 Furthermore, although motion contrast data is obtained by calculating the decorrelation value of two values in the above, motion contrast data may be obtained based on the difference between the two values, or based on the ratio of the two values. It is also possible to obtain motion contrast data.
さらに、上記では取得された複数の脱相関値の平均値を求めることで最終的なモーションコントラストデータを得ているが、複数の脱相関値や差分、比の最大値を最終的なモーションコントラストデータとしても良い。 Furthermore, although the final motion contrast data is obtained by obtaining the average value of the plurality of acquired decorrelation values in the above, the maximum value of the plurality of decorrelation values, differences, and ratios is the final motion contrast data. As well.
次に、モーションコントラストデータからOCTA画像を生成する手順について説明する。モーションコントラストデータにおいて、注目箇所の深さ方向に上端と下端を設定し、その間の領域において、投影を行うことでOCTA画像を生成する。 Next, a procedure for generating an OCTA image from motion contrast data will be described. In the motion contrast data, the upper end and the lower end are set in the depth direction of the target location, and an OCTA image is generated by performing projection in the region between them.
本明細書における画像生成部304の機能の一例を、図3を用いて説明する。図3に示す機能は、画像生成部304と同様にプロセッサ等により実現される。
An example of the function of the
元データ入力部401は、断層像データやモーションコントラストデータなど、Enface画像を生成するための元データを取得し、対象範囲選択部402、およびEnface画像生成部404に通知する。具体的には、元データ入力部入力部401は、再構成部301が生成した三次元断層像データおよびモーションコントラスト生成部302が生成した三次元モーションコントラストデータを取得し、対象範囲選択部402、およびEnface画像生成部404に入力する。ここで、三次元断層像データおよび三次元モーションコントラストデータは三次元画像の一例に相当する。そして、元データ入力部入力部401は、被検眼の三次元画像を取得する取得手段の一例に相当する。なお、元データ入力部401は、Enface画像生成部404にのみ元データを入力することとしてもよい。なお、元データには三次元断層像データおよび三次元モーションコントラストデータが含まれる。
The original
対象範囲選択部402は、元データにおいてEnface画像を生成するための対象範囲を選択し、選択した対象範囲を投影方法選択部403、およびEnface画像生成部404に通知する。対象範囲選択部402は、例えばポインティングデバイス320またはキーボード321を介したユーザから入力に応じてEnface画像を生成するための対象範囲を選択する。対象範囲とは例えば深さ方向の範囲および/または眼底表面方向における範囲である。対象範囲選択部402は、ユーザの入力に応じて元データにおいて矩形やベジェ曲線など任意の形状を用いて対象範囲を選択しても良いし、別の任意の方法により対象範囲を選択しても良い。なお、対象範囲選択部402は、Enface画像を生成するための既定の対象範囲が存在する場合には、自動的に対象範囲を決定することができる。
The target
投影方法選択部403は、対象範囲に基づいて投影方法を選択し、選択した投影方法をEnface画像生成部404に通知する。すなわち、投影方法選択部403は、Enface画像を生成するための投影方法を、対象範囲に応じて決定する投影方法決定手段の一例に相当する。投影方法選択部403は選択された対象範囲における深度範囲を基に投影方法を選択する。投影方法選択部403は、例えば、メモリに記憶された対象範囲と投影方法とが対応づけられた情報に基づいて投影方法を選択することができる。
The projection
Enface画像生成部404は、元データと対象範囲と投影方法を基にしてEnface画像を生成し、生成したEnface画像を表示部405に通知する。表示部405はEnface画像を表示する。すなわち、Enface画像生成部404は、三次元画像に基づいてEnFace画像を生成するEnFace画像生成手段の一例に相当する。
The Enface
本実施例では、投影方法選択部403は、対象範囲の深度範囲の広さに基づいて、たとえば最大値投影(MIP)および平均値投影(AIP)のいずれを用いるかを判定する。本実施例では、以下のようにAIPとMIPを定義する。
・AIP:対象範囲内の深さ方向の値の平均値を投影する
・MIP:ノイズ対策として深さ方向に移動平均で平滑化後に最大値を投影する
なお、MIPとして深さ方向に上位数%を除外した後の値の最大値を投影することとしてもよい。また、MIPにおける平滑化方法は移動平均に限定されるものではなく他の方法で平滑化することとしてもよい。また、MIPにおいて必ずしも平滑化を行う必要はない。
In the present embodiment, the projection
・ AIP: The average value of the values in the depth direction in the target range is projected ・ MIP: The maximum value is projected after smoothing by moving average in the depth direction as a measure against noise Note that the top few in the depth direction as MIP It is also possible to project the maximum value of the values after excluding. Further, the smoothing method in MIP is not limited to the moving average, and may be smoothed by another method. Also, in MIP, it is not necessary to perform smoothing.
Enface画像において、ノイズが少なく滑らかな構造を観察するためにAIPで投影を行う場合がある。一方、投影範囲における深度範囲が広い場合、脈絡膜新生血管などの局所的に諧調が突出した部位の情報が埋没してしまう可能性がある。具体的には、図6で示す断層像において、層601と層602との間を投影の対象範囲に設定した場合、脈絡膜新生血管603は破線矢印で示す投影の対象範囲604の範囲で平均化される。結果、図7で示す投影後のEnface画像において、脈絡膜新生血管701は十分なコントラストを得られないことがある。そのため、図8で示すように、ノイズが増加したとしても、観察対象(脈絡膜新生血管801)が観察できるMIPで投影することが望ましい場合がある。
In Enface images, projection may be performed with AIP in order to observe a less noisy and smooth structure. On the other hand, in the case where the depth range in the projection range is wide, there is a possibility that information of a locally tone-protruded area such as choroidal neovascularization may be buried. Specifically, in the tomographic image shown in FIG. 6, when the
投影方法選択部403は、例えば、観察対象である新生血管の直径のサイズ(仮に5μm)を基に、深度範囲の閾値X(仮に20μm)を設定し、Enface画像を生成する深度範囲の最大値が閾値Xを超える場合、MIPを選択し、Enface画像を生成する深度範囲が閾値X以下であればAIPを選択する。なお、観察対象のサイズによらず閾値を予め定められたものとすることとしてもよい。すなわち、投影方法選択部403は、Enface画像を生成する深度範囲の大きさが予め定められた閾値を超える場合には投影方法としてMIPを選択し、nface画像を生成する深度範囲の大きさが予め定められた閾値以下であればAIPを選択する。
The projection
なお、本実施例では投影方法としてAIPとMIPに焦点を当てて説明するが、中央値投影や最頻値投影などの投影方法を使用しても構わない。 Although the present embodiment will be described focusing on AIP and MIP as a projection method, a projection method such as median projection or mode projection may be used.
また、投影方法選択部403は、対象範囲の深度に基づいてたとえば、プロジェクションアーティファクトの除去処理の実施の要否を判定することとしてもよい。モーションコントラスト画像において、たとえば網膜色素上皮下のモーションコントラスト画像で上層の血管と同じ血管が偽血管として描出される、あるいは外顆粒層などの輝度が低い領域周辺のモーションコントラスト画像で、上層の血管の影が描出されるなどのプロジェクションアーティファクトが発生しやすい。このため、対象範囲選択部402で指定された深度が所定の閾値よりも深い場合(脈絡膜側である場合)、プロジェクションアーティファクトを除去する処理を行うことが望ましい。すなわち、投影方法選択部403は、対象範囲選択部402が選択した対象範囲の深度が所定の閾値よりも深い位置を含む場合、プロジェクションアーティファクトの除去を実施すると判定し、対象範囲選択部402が選択した対象範囲の深度が所定の閾値よりも深い位置を含まない場合、プロジェクションアーティファクトの除去を実施しないと判定する。なお、投影方法選択部403は、、プロジェクションアーティファクトの除去を実施するか否かの判定を行わなくてもよい。なお、プロジェクションアーティファクトの除去方法は公知の種々の手法を用いることが可能である。例えば、Enface画像を生成した深さ範囲より硝子体側に含まれる血管を特定し、特定された血管をEnface画像から減算することでプロジェクションアーティファクトを除去することが可能である。
In addition, the projection
本明細書における処理の流れの基本形を図5のフローチャートを用いて説明する。 The basic form of the process flow in this specification will be described using the flowchart of FIG.
S501において、対象範囲選択部402は、ユーザの入力に応じてあるいは自動的に、投影する対象範囲を選択する。S502において、投影方法選択部403は、対象範囲における深度範囲が観察対象に対して十分に広いか否かを判定する。なお、投影方法選択部403は、S502において、単に深度範囲が閾値より大きいか否かを判定することとしてもよい。対象範囲選択部402は、対象範囲における深度範囲が観察対象に対して十分に狭い場合、S504で、対象範囲選択部402は、投影方法としてAIPを選択する。S502において、対象範囲における深度範囲が観察対象に対して広い場合、S503で、対象範囲選択部402は投影方法としてMIPを選択する。その後、S505において、選択した投影方法でEnface画像を生成する。
In S501, the target
本実施例によれば、Enface画像を生成する深度範囲の大きさに応じて投影方法が選択されるため、投影方法が固定の場合に比べ適切なEnface画像を生成することが可能となる。 According to this embodiment, since the projection method is selected according to the size of the depth range for generating the Enface image, it is possible to generate an Enface image more appropriate than when the projection method is fixed.
また、適切な投影方法が自動的に選択されるため、簡単に適切なEnface画像を生成することが可能となる。 In addition, since an appropriate projection method is automatically selected, it is possible to easily generate an appropriate Enface image.
<実施形態1の変形例>
次に、実施形態1の変形例について説明する。本実施形態においては、Enface画像を生成するための画像処理モードに応じてEnface画像を生成する対象範囲(深度範囲)が選択される。
<Modification of Embodiment 1>
Next, a modification of the first embodiment will be described. In the present embodiment, a target range (depth range) for generating the Enface image is selected according to the image processing mode for generating the Enface image.
実施形態1の変形例に係る装置構成を、図4を用いて説明する。本実施例では、ユーザが対象範囲を選択しやすくするために、図3で説明した基本形に対して、画像処理モード選択部410が追加されている。本実施例では、ユーザが画像処理モードを選択することで、画像処理装置300は自動的に対象範囲を選択し、投影方法を決定する。画像処理モード選択部410は、例えばポインティングデバイス320またはキーボード321を介したユーザから入力に応じて、複数の画像処理モードから任意の画像処理モードを選択する。すなわち、画像処理モード選択部410はEnface画像を生成するための対象範囲を示すモードを複数のモードから選択する選択手段の一例に相当する。
An apparatus configuration according to a modification of the first embodiment will be described with reference to FIG. In the present embodiment, an image processing
本実施例では、画像処理モードの一例として、脈絡膜新生血管の描出に適したCNVモードと、表層の血管の描出に適した表層血管モードを定義する。CNVモードは、脈絡膜新生血管が存在する可能性がある箇所としてOPL(Outer Plex Layer) とONL(Outer Nuclear Layer)との境界(上端)からブルッフ膜(下端)の間をEnface画像の生成の対象領域として選択するモードである。表層血管モードは、表層血管を観察しやすくするためにILM(Inner Nuclear Layer)(上端)からGCL(Ganglion Cell Layer)とIPL(Inner Plexiform Lyaer)との境界(下端)の間を対象領域として選択する。このとき、各血管が境界を超えて存在する可能性を考慮して、上端と下端にマージンを設けても良い。ここで、CNVモードはOPL(Outer Plex Layer)とONL(Outer Nuclear Layer)との境界およびブルッフ膜に基づいて規定される範囲がEnface画像生成の対象範囲として対応付けられた第1モードの一例に相当する。また、表層血管モードは、ILM(Inner Nuclear Layer)(上端)およびGCL(Ganglion Cell Layer)とIPL(Inner Plexiform Lyaer)との境界に基づいて規定される範囲がEnface画像生成の対象範囲として対応付けられた第2モードの一例に相当する。 In this embodiment, as an example of the image processing mode, a CNV mode suitable for depiction of choroidal neovascularization and a superficial blood vessel mode suitable for depiction of superficial blood vessels are defined. The CNV mode is the target of Enface image generation between the boundary (upper end) of OPL (Outer Plex Layer) and ONL (Outer Nuclear Layer) to the Bruch's membrane (lower end) as a place where choroidal neovascularization may exist. This is a mode to select as a region. The surface vascular mode is selected as a target region between the boundary (lower end) of ICL (Inner Nuclear Layer) (upper end) to GCL (Ganglion Cell Layer) and IPL (Inner Plexiform Lyaer) to facilitate observation of the superficial blood vessel. Do. At this time, margins may be provided at the upper end and the lower end in consideration of the possibility that each blood vessel exists beyond the boundary. Here, the CNV mode is an example of a first mode in which a range defined based on the boundary between OPL (Outer Plex Layer) and ONL (Outer Nuclear Layer) and the Bruch film is associated as a target range for Enface image generation. Equivalent to. In the superficial vascular mode, a range defined based on an ILM (Inner Nuclear Layer) (upper end) and a boundary between a GCL (Ganglion Cell Layer) and an IPL (Inner Plexiform Lyaer) corresponds as a target range for Enface image generation. This corresponds to an example of the second mode.
なお、画像処理モードは上記の例に限定されるものではなく、3以上のモードを備えることとしてもよい。また、画像処理モード選択部410は、CNVという注目部位を選択するものであり、Enface画像を生成するための対象部位を選択する対象部位選択手段の一例に相当する。
Note that the image processing mode is not limited to the above example, and three or more modes may be provided. The image processing
本実施形態における処理の流れを図9のフローチャートを用いて説明する。S901において、ユーザからの入力に応じて画像処理モード選択部410は画像処理モードを選択する。S501において、画像処理モード選択部410は、選択された画像処理モードに対応づけられた対象範囲を自動選択する。
The flow of processing in the present embodiment will be described using the flowchart of FIG. In step S901, the image processing
S902において、投影方法選択部403は、選択された画像処理モードによりEnface画像を生成するための処理を切り替える。すなわち、投影方法選択部403は、Enface画像を生成するための投影方法を、選択されたモードに応じて決定する投影方法決定手段の一例に相当する。
In step S902, the projection
ここで、脈絡膜新生血管は、たとえば図13に示すように、RPEの隆起1301を伴う場合がある。このような場合、図13の太線1302および1303で示す対象範囲における深度範囲1304部分的に大きくなるため、AIPでは脈絡膜新生血管が描出できない場合がある。また、本実施例のCNVモードの場合、脈絡膜新生血管に対し、対象範囲における深度範囲の広さが十分大きいため、投影方法選択部403は、S503でMIPを選択する。また、対象範囲の深度が所定の閾値より深いため、投影方法選択部403は、S903において、プロジェクションアーティファクト除去処理を行う設定とする。一方、一般的に表層血管は脈絡膜新生血管に比べ太く高反射であるため、モーションコントラスト画像において高輝度で描出されやすい。このため、表層血管モードの場合、投影方法選択部403は、S504でAIPを選択する。また、投影方法選択部403は、対象範囲の深度が所定の閾値より浅いため、S904において、プロジェクションアーティファクト除去処理は行わない設定とする。S505において、Enface画像生成部404は、S503、S903あるいはS504、S904で選択された投影方法に基づいてEnface画像を生成し、表示制御部405はモニタ310に表示させる。すなわち、本実施形態ではCNVモードには投影方法としてMIPがデフォルトとして対応づけられ、表層血管モードには投影方法としてAIPがデフォルトとして対応付けられていることとなる。
Here, choroidal neovascularization may be accompanied by
このように、本実施形態では、ユーザが選択した画像処理モードに応じて自動的にEnface画像を生成するための深さ範囲および投影方法が選択されるため、ユーザは簡単に適切なEnface画像を観察することが可能となる。 As described above, in the present embodiment, the depth range and the projection method for automatically generating the Enface image are selected according to the image processing mode selected by the user, so the user can easily select an appropriate Enface image. It becomes possible to observe.
なお、本実施例では広範囲の脈絡膜新生血管を観察するためのCNVモードの例を示したが、特定の層に存在する網膜新生血管を観察したい場合もある。そこで、対象領域を、例えばブルッフ膜周辺のみに限定した別のCNVモードを定義しても良い。この場合、対象範囲が観察対象である脈絡膜新生血管に対して広くないため、AIPを使用しても情報が埋没しにくい。このため、ノイズ低減を優先して、AIPを選択することができる。すなわち、新生血管を観察対象とする画像処理モードであったとしても、投影方法選択部403は、Enface画像を生成するための深さ範囲の広さに基づいて投影方法を選択することとしてもよい。
In addition, although the example of the CNV mode for observing a wide range choroidal neovascularization was shown in a present Example, it may be desired to observe the retinal neovascularization which exists in a specific layer. Therefore, another CNV mode may be defined in which the target region is limited only to, for example, the Bruch film periphery. In this case, since the target range is not wide relative to the choroidal neovascularization to be observed, the information is unlikely to be buried even if AIP is used. Therefore, AIP can be selected with priority given to noise reduction. That is, even in the image processing mode in which a new blood vessel is to be observed, the projection
なお、本実施例では、画像処理モード選択時に自動的に対象範囲や投影方法を決定する構成としたがこれに限定されない。たとえば、被検眼の断層像データから層境界を検出後、層厚を算出し、投影方法を決定する構成にしてもよい。また、決定する投影方法として、対象範囲や層厚に応じてコントラストやノイズ低減パラメータなどを決定する構成にしてもよい。これにより、観察対象に応じたEnface画像を生成することが可能となる。 In this embodiment, the target range and the projection method are automatically determined when the image processing mode is selected. However, the present invention is not limited to this. For example, after detecting a layer boundary from tomographic image data of an eye to be examined, a layer thickness may be calculated to determine a projection method. In addition, as a projection method to be determined, the contrast, the noise reduction parameter, and the like may be determined according to the target range and the layer thickness. This makes it possible to generate an Enface image according to the observation target.
なお、本実施例では、対象範囲の深度に基づいて、投影方法を一意に決定することとしたが、これに限定されない。たとえば、すでに同一被検眼に対して生成したEnface画像が存在する場合、上記方法により優先的に使用する投影方法を決定する構成にしてもよい。 In the present embodiment, the projection method is uniquely determined based on the depth of the target range, but is not limited to this. For example, when an Enface image generated for the same subject eye already exists, the projection method to be preferentially used may be determined by the above method.
また、プロジェクションアーティファクト除去は必須の処理ではない。 Also, projection artifact removal is not an essential process.
なお、本実施形態ではCNVモードには投影方法としてMIPがデフォルトとして対応づけられ、表層血管モードには投影方法としてAIPがデフォルトとして対応付けられているが、ユーザからの指示に応じて投影方法は任意の方法に変更可能である。 In the present embodiment, the CNV mode is associated with MIP as a projection method as a default, and the superficial blood vessel mode is associated with AIP as a projection method as a default. However, according to an instruction from the user, the projection method is It can be changed in any way.
<実施形態2>
実施形態1では、対象範囲の深度方向の情報に基づいて投影方法を選択する構成を説明した。本実施例では、深度方向に垂直な平面における対象範囲の領域に基づいて投影方法を選択する構成について説明する。すなわち、本実施例においては、深さ方向に直交する平面における範囲に基づいてEnface画像を生成するための投影方法が決定される。
Second Embodiment
In the first embodiment, the configuration for selecting the projection method based on the information in the depth direction of the target range has been described. In this embodiment, a configuration will be described in which the projection method is selected based on the area of the target range in the plane perpendicular to the depth direction. That is, in the present embodiment, the projection method for generating the Enface image is determined based on the range in the plane orthogonal to the depth direction.
なお、本実施例における装置構成は、実施例1と同様である。また、本実施例における深度方向の対象範囲は、例えば網膜全層とする。 The apparatus configuration in the present embodiment is the same as that in the first embodiment. Further, the target range in the depth direction in the present embodiment is, for example, the entire retina.
本実施例では、画像処理モードとして、黄斑モードと視神経乳頭モードを定義する。黄斑周辺の病変は被験者の視覚に大きく影響することがある。黄斑をEnface画像の背生成対象とする黄斑モードと視神経乳頭をEnface画像の生成対象とする視神経乳頭モードとは、深さ方向に直交する平面におけるそれぞれ異なる対象範囲を示すモードである。 In the present embodiment, a macular mode and an optic disc mode are defined as the image processing mode. Lesions around the macula can greatly affect the subject's vision. The macular mode in which the macula is the back generation target of the Enface image and the optic nerve head mode in which the optic nerve head is the generation target of the Enface image are modes indicating different target ranges in a plane orthogonal to the depth direction.
このため、黄斑モードの場合、なるべく局所的な特徴も観察するため、投影方法選択部403は投影方法としてMIPを選択する。一方、視神経乳頭部周辺は、深度方向にも血管が走行するなど、他の部位とは異なる構造をしている。このため、視神経乳頭モードの場合、視神経乳頭周辺を全体的に観察するために投影方法選択部403はAIPを選択する。すなわち、投影方法選択部403は、画像処理モード選択部410が黄斑モードを選択した場合、投影方法としてMIPを選択し、画像処理モード選択部410が視神経乳頭モードを選択した場合、投影方法としてAIPを選択する。
Therefore, in the case of the macular mode, the projection
このときの処理の流れを図10のフローチャートを用いて、実施例1で説明した図9のフローチャートとの差分を説明する。S902において、投影方法選択部403は、選択された画像処理モードを判定する。黄斑モードが選択されていた場合、S503で投影方法選択部403は投影方法としてMIPを選択する。視神経乳頭モードの場合、S504で投影方法選択部403は投影方法としてAIPを選択する。また、深度方向の対象範囲として網膜全層を想定しているため、プロジェクションアーティファクト除去は不要であるため、S904において、プロジェクションアーティファクト除去の不要を選択する。なお、プロジェクションアーティファクト除去は必須の処理でない。
The flow of the process at this time will be described using the flowchart of FIG. 10 and the difference from the flowchart of FIG. 9 described in the first embodiment. In step S902, the projection
本実施例では部位に応じて投影方法を選択する方法を示した。なお、眼底の特徴として利用する値は部位情報に限らず、任意の方法で病変情報などを取得して利用しても良い。 In this embodiment, the method of selecting the projection method according to the part is shown. The value used as the feature of the fundus is not limited to site information, and lesion information and the like may be acquired and used by any method.
上記の方法により、深度方向に垂直な平面における対象範囲に応じた適切なEnface画像を生成することができる。 According to the above-described method, it is possible to generate an Enface image appropriate for the target range in a plane perpendicular to the depth direction.
<実施形態3>
実施形態1および2では、画像処理モードに基づいて対象範囲および投影方法を選択し、Enface画像を生成する例を説明した。本実施例では、実施例1に示す基本形の構成の一部を変更して、複数のEnface画像を生成して表示する例を説明する。
Embodiment 3
In the first and second embodiments, an example in which the target range and the projection method are selected based on the image processing mode and the Enface image is generated is described. In this embodiment, an example will be described in which a plurality of Enface images are generated and displayed by changing a part of the configuration of the basic form shown in the first embodiment.
実施例1でも説明したように、投影方法としてMIPを選択した場合、コントラストが高く、細かな構造を観察できるが、ノイズが多い傾向にある。逆に、投影方法としてAIPを選択した場合、ノイズが少なく滑らかな構造を観察できるが、局所的に諧調が突出した部位の情報が埋没する可能性がある。MIPで投影して生成したEnface画像(以下、MIP−Enface画像)とAIPで投影して生成したEnface画像(以下、AIP−Enface画像)を比較することで、単体では観察しづらい箇所を補助的に観察することが可能になる。本実施例では、Enface画像生成部404は、MIP−Enface画像とAIP−Enface画像の両方を生成する。そして、表示制御部405は、MIP−Enface画像とAIP−Enface画像の両方をモニタ310に表示させる。これにより、ユーザは、表示された複数の投影方法の画像を参照して、Enface画像の投影方法を、入力された元データの状態に応じて適応的に選択することができる。
As described in the first embodiment, when the MIP is selected as the projection method, the contrast is high, and a fine structure can be observed, but there is a tendency that there are many noises. On the contrary, when AIP is selected as the projection method, although a smooth structure with less noise can be observed, there is a possibility that the information of the portion where the gradation is locally projected may be buried. By comparing the Enface image generated by projecting with MIP (hereinafter referred to as MIP-Enface image) with the Enface image generated by projecting with AIP (hereinafter referred to as AIP-Enface image), it is possible to support a part that is difficult to observe alone. It becomes possible to observe. In the present embodiment, the Enface
本実施例における装置構成を、図12を用いて説明する。図3で説明した基本形に対して、優先度決定部1201を追加している。投影方法選択部403は複数の投影方法を選択し、Enface画像生成部404および優先度決定部1201に通知する。Enface画像生成部404は、複数の投影方法を基に複数のEnface画像を生成する。優先度決定部1201は、各投影方法で生成されるEnface画像に優先度を付与し、表示部405に通知する。表示制御部405は、例えば優先度の高いEnface画像を初期表示する。ユーザが現在モニタに表示されているEnFace画像とは異なる他のEnFace画像を観察したい場合、表示制御部405は例えばユーザからの指示に応じて他のEnFace画像に切り替えてモニタ310に表示させることができる。このとき、複数の投影方法に基づくEnFace画像は生成済みのため、即座に別の投影方法によるEnFace画像を確認することができる。
The apparatus configuration in the present embodiment will be described with reference to FIG. A
ここで、処理の流れを図11のフローチャートを用いて説明する。S501において、、ユーザの入力に応じてあるいは自動的に、Enface画像を生成する深度範囲を含む対象範囲を選択する。S1101において、Enface画像生成部404は、MIP−Enface画像とAIP−Enface画像とを生成する。S502において、優先度決定部1201は、対象範囲における深度範囲が観察対象に対して例えば十分に狭い場合、S1103でAIP−Enface画像の優先度をMIP−Enface画像の優先度より高くする。S502において、優先度決定部1201は、対象範囲における深度範囲が観察対象に対して広い場合、S1102でMIP−Enface画像の優先度をAIP−Enface画像の優先度を高くする。S1104において、優先度の高いEnface画像を表示する。なお、優先度決定部1201は、Enface画像を生成する深度範囲が閾値より大きい場合に、MIP−Enface画像の優先度をAIP−Enface画像の優先度より高くし、Enface画像を生成する深度範囲が閾値より小さい場合に、AIP−Enface画像の優先度をMIP−Enface画像の優先度より高くしてもよい。
Here, the flow of processing will be described using the flowchart of FIG. In S501, a target range including a depth range for generating the Enface image is selected according to the user's input or automatically. In step S1101, the Enface
なお、本実施例では優先度の高いEnFace画像を初期表示とする構成としたがこれに限定されない。例えば生成した複数のEnface画像を1画面に全て並べて表示しても良い。この場合、優先度の高いEnface画像を識別できるように、対象のEnface画像に丸などの記号を付けたり、他のEnface画像より大きく表示するなどすることができる。 In the present embodiment, the EnFace image with high priority is initially displayed, but the present invention is not limited to this. For example, a plurality of generated Enface images may be displayed side by side on one screen. In this case, it is possible to add a symbol such as a circle to the target Enface image or display the Enface image larger than other Enface images so that the Enface image having high priority can be identified.
本実施例では、MIPとAIPの変更により複数のEnface画像を生成する方法を示したが、プロジェクションアーティファクト除去設定の有無、コントラストやノイズ低減パラメータを変更することにより複数のEnface画像を生成しても良い。 Although this embodiment shows a method of generating a plurality of Enface images by changing MIP and AIP, even if a plurality of Enface images are generated by changing the presence or absence of projection artifact removal setting, contrast, and noise reduction parameters. good.
上記の方法により、別の投影方法で生成されたEnface画像を補助的に観察することができるとともに入力された元データに応じて適応的にEnFace画像の投影方法を変更することができる。 According to the above method, Enface images generated by another projection method can be additionally observed, and the projection method of EnFace images can be adaptively changed according to the input original data.
<その他の実施形態>
以上、実施形態例を詳述したが、開示の技術は例えば、システム、装置、方法、プログラム若しくは記録媒体(記憶媒体)等としての実施態様をとることが可能である。具体的には、複数の機器(例えば、ホストコンピュータ、インタフェース機器、撮像装置、webアプリケーション等)から構成されるシステムに適用しても良いし、また、一つの機器からなる装置に適用しても良い。
<Other Embodiments>
The exemplary embodiments have been described above in detail, but the disclosed technology can be embodied as, for example, a system, an apparatus, a method, a program, or a recording medium (storage medium). Specifically, the present invention may be applied to a system configured of a plurality of devices (for example, a host computer, interface device, imaging device, web application, etc.), or may be applied to a device including one device. good.
また、本発明の目的は、以下のようにすることによって達成されることはいうまでもない。即ち、前述した実施形態の機能を実現するソフトウェアのプログラムコード(コンピュータプログラム)を記録した記録媒体(または記憶媒体)を、システムあるいは装置に供給する。係る記憶媒体は言うまでもなく、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体である。そして、そのシステムあるいは装置のコンピュータ(またはCPUやMPU)が記録媒体に格納されたプログラムコードを読み出し実行する。この場合、記録媒体から読み出されたプログラムコード自体が前述した実施形態の機能を実現することになり、そのプログラムコードを記録した記録媒体は本発明を構成することになる。 Further, it goes without saying that the object of the present invention can be achieved by the following. That is, a recording medium (or storage medium) storing a program code (computer program) of software for realizing the functions of the above-described embodiments is supplied to a system or apparatus. Such storage media are, of course, computer readable storage media. Then, the computer (or CPU or MPU) of the system or apparatus reads out and executes the program code stored in the recording medium. In this case, the program code itself read from the recording medium implements the functions of the above-described embodiments, and the recording medium recording the program code constitutes the present invention.
Claims (12)
前記三次元画像に基づいてEnFace画像を生成するEnFace画像生成手段と、
前記Enface画像を生成するための対象範囲を選択する対象範囲選択手段と、
前記Enface画像を生成するための投影方法を、前記対象範囲に応じて決定する投影方法決定手段と、を有することを特徴とする画像処理装置。 Acquisition means for acquiring a three-dimensional image of an eye to be examined; EnFace image generation means for generating an EnFace image based on the three-dimensional image;
Target range selecting means for selecting a target range for generating the Enface image;
An image processing apparatus comprising: projection method determination means for determining a projection method for generating the Enface image according to the target range.
前記三次元画像に基づいてEnFace画像を生成するEnFace画像生成手段と、
前記Enface画像を生成するための対象範囲を示すモードを複数のモードから選択する選択手段と、
前記Enface画像を生成するための投影方法を、前記選択されたモードに応じて決定する投影方法決定手段と、を有することを特徴とする画像処理装置。 Acquisition means for acquiring a three-dimensional image of an eye to be examined; EnFace image generation means for generating an EnFace image based on the three-dimensional image;
Selecting means for selecting a mode indicating a target range for generating the Enface image from a plurality of modes;
An image processing apparatus comprising: projection method determination means for determining a projection method for generating the Enface image according to the selected mode.
前記複数のモードには第1モードおよび第2モードが含まれ、
前記第1モードにはOPL(Outer Plex Layer)とONL(Outer Nuclear Layer)との境界およびブルッフ膜に基づいて規定される範囲が前記対象範囲として対応付けられ、前記第2モードにはILM(Inner Nuclear Layer)(上端)およびGCL(Ganglion Cell Layer)とIPL(Inner Plexiform Lyaer)との境界に基づいて規定される範囲が前記対象範囲として対応付けられており、
前記投影方法決定手段は、前記第1モードが選択された場合には前記投影方法を最大値投影に決定し、前記第2モードが選択された場合には前記投影方法を平均値投影に決定することを特徴とする請求項2記載の画像処理装置。 The target range is a range in the depth direction,
The plurality of modes include a first mode and a second mode,
A range defined based on the boundary between OPL (Outer Plex Layer) and ONL (Outer Nuclear Layer) and the Bruch film is associated with the first mode as the target range, and the second mode is associated with the ILM (Inner A range defined based on the boundary between Nuclear Layer (upper end) and GCL (Ganglion Cell Layer) and IPL (Inner Plexiform Lyaer) is associated as the target range,
The projection method determining means determines the projection method to be the maximum value projection when the first mode is selected, and determines the projection method to be the average value projection when the second mode is selected. The image processing apparatus according to claim 2, characterized in that:
前記三次元画像に基づいて複数のEnFace画像を複数の投影方法を用いて生成するEnFace画像生成手段と、
前記複数のEnface画像それぞれを生成するための対象範囲に応じて前記複数のEnFace画像に優先度を付与する優先度決定手段と、
前記複数のEnFace画像に付与された優先度に基づいて表示部に前記複数のEnFace画像を表示させる表示制御手段と、を備える画像処理装置。 Acquisition means for acquiring a three-dimensional image of an eye to be examined; EnFace image generation means for generating a plurality of EnFace images using a plurality of projection methods based on the three-dimensional image;
A priority determination unit that gives priority to the plurality of EnFace images according to a target range for generating each of the plurality of Enface images;
An image processing apparatus, comprising: display control means for causing a display unit to display the plurality of EnFace images based on the priorities assigned to the plurality of EnFace images.
前記三次元画像に基づいてEnFace画像を生成するEnFace画像生成手段と、
前記Enface画像を生成するための対象部位を選択する対象部位選択手段と、
前記Enface画像を生成するための投影方法を、前記対象部位に応じて決定する投影方法決定手段と、を有することを特徴とする画像処理装置。 Acquisition means for acquiring a three-dimensional image of an eye to be examined; EnFace image generation means for generating an EnFace image based on the three-dimensional image;
Target site selecting means for selecting a target site for generating the Enface image;
An image processing apparatus comprising: projection method determination means for determining a projection method for generating the Enface image according to the target region.
前記三次元画像に基づいてEnFace画像を生成するEnFace画像生成工程と、
前記Enface画像を生成するための対象範囲を選択する対象範囲選択工程と、
前記Enface画像を生成するための投影方法を、前記対象範囲に応じて決定する投影方法決定工程と、を有することを特徴とする画像処理方法。 An acquisition step of acquiring a three-dimensional image of an eye to be examined; and an EnFace image generation step of generating an EnFace image based on the three-dimensional image;
A target range selection step of selecting a target range for generating the Enface image;
A projection method determination step of determining a projection method for generating the Enface image according to the target range.
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