JP2019028628A - Data analysis system comprising image forming apparatus and analysis server and its method and program - Google Patents

Data analysis system comprising image forming apparatus and analysis server and its method and program Download PDF

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Abstract

To solve the problem in which, although a technique of supplementing data by inputting a period of insufficient information has been proposed to analyze information of an image forming apparatus, since data to be used for analysis is large and a missing period of time varies, it is not realistic to input such information individually, raising analysis accuracy requires as much data as possible, and a mechanism is required to supplement missing information and data failure without user's burden.SOLUTION: An analysis server detects insufficient information in analysis processing and determines whether it can supplement the same. As a result of the determination, if the server can supplement it, the server determines a supplementary method and executes data supplement processing.SELECTED DRAWING: Figure 4

Description

本発明は、ネットワーク通信を用いて画像形成装置のデータを収集し分析するデータ分析システムの仕組みに関する。   The present invention relates to a mechanism of a data analysis system that collects and analyzes data of an image forming apparatus using network communication.

近年、画像形成装置から収集したデータを分析することで、マーケティング、消耗品の需要予測、本体MIFの把握などに生かすデータ活用が益々広がっている。これに伴い画像形成装置の新機種では分析に必要なデータが生成され、サーバに収集され始めているが、旧機種ではこうした分析を想定したデータが生成されていないことがほとんどである。また、分析に必要なデータにも関わらず、サービスマンなどのオペレーションミスにより分析に利用出来ないデータとなってしまうこともある(部品交換時のカウンタリセット忘れなど)。   In recent years, by utilizing data collected from image forming apparatuses, data utilization for marketing, demand forecast for consumables, grasping the main body MIF, and the like has been spreading more and more. Along with this, data required for analysis is generated and collected by the server in the new model of the image forming apparatus, but data that assumes such analysis is mostly not generated in the old model. In addition, despite the data required for analysis, there may be data that cannot be used for analysis due to operational mistakes by service personnel (for example, forgetting to reset the counter when replacing parts).

そこで、特許文献1のように分析者がシステムにデータの欠損期間を入力することで、その期間のデータに対して線形補完を行い、分析に用いる技術が提案されている。   Thus, a technique has been proposed in which an analyst inputs a data loss period to the system as in Patent Document 1 to perform linear interpolation on the data in that period and use it for analysis.

特許第5397370号公報Japanese Patent No. 5397370

しかしながら、特許文献1に記載の方法では、データが欠損している期間を入力することでデータ補完が実施されるが、分析に利用するデータは大量、かつ欠損期間はまちまちであるため、情報ごとにいちいち入力することは現実的ではない。   However, in the method described in Patent Document 1, data interpolation is performed by inputting a period in which data is missing. However, since the data used for analysis is large and the missing periods vary, each information It is not realistic to input every time.

分析の精度を上げるためには極力多くのデータが必要であり、上記のような旧機種の不足情報やサービスマンによるオペレーションミスから生じるデータの不具合をユーザの負荷なく補完する仕組みが求められている。   In order to improve the accuracy of analysis, as much data as possible is required, and there is a need for a mechanism that complements the above-mentioned lack of information on old models and data defects resulting from operational errors by service personnel without user load. .

上記の課題を解決するために、本発明に係る画像形成装置情報分析システムは、
画像形成装置(102)、分析サーバ(106)がネットワークを介して接続される画像形成装置情報分析システムにおいて、
画像形成装置(102)は、
定期的、もしくはイベント発生時に情報を送信する画像形成装置情報送信手段(301、305)を備え、
分析サーバ(106)は、
画像形成装置(102)から送信される情報を受信する画像形成装置情報受信手段(351、355)と、
前記受信手段により受信した情報を保存する画像形成装置情報保存手段(352)と、
分析を実施するにあたり情報の補完が必要か否かを判断する情報補完判断手段(356、S401)と、
前記判断手段により補完が必要な場合にそれを補完するための情報が存在するか否かを判断する補完情報存在確認手段(356、S402)と、
前記確認手段により補完に必要な情報が存在した場合に、補完方法を決定し、バーチャルカウンタを生成するバーチャルカウンタ生成手段(356、S403)と、
前記生成手段により生成されたバーチャルカウンタを利用して分析を行う画像形成装置情報分析手段(357、S404)と、
を備えることを特徴とする。
In order to solve the above problems, an image forming apparatus information analysis system according to the present invention includes:
In an image forming apparatus information analysis system in which an image forming apparatus (102) and an analysis server (106) are connected via a network,
The image forming apparatus (102)
Image forming apparatus information transmission means (301, 305) for transmitting information periodically or when an event occurs,
The analysis server (106)
Image forming apparatus information receiving means (351, 355) for receiving information transmitted from the image forming apparatus (102);
An image forming apparatus information storage unit (352) for storing the information received by the reception unit;
Information complementation determination means (356, S401) for determining whether or not information supplementation is necessary to perform the analysis;
Supplementation information existence confirmation means (356, S402) for judging whether or not there is information for complementing when the judgment means requires complementation;
A virtual counter generating means (356, S403) for determining a complementing method and generating a virtual counter when there is information necessary for complementing by the confirmation means;
Image forming apparatus information analyzing means (357, S404) for performing analysis using the virtual counter generated by the generating means;
It is characterized by providing.

本発明に係る画像形成装置情報分析システムによれば、不足データ、不具合データを欠損期間の入力なしに補完することが出来る。また、補完に必要なデータがない場合は分析対象外とすることで分析の精度を向上させることが出来る。   According to the image forming apparatus information analysis system of the present invention, deficient data and defect data can be complemented without inputting a missing period. Further, when there is no data necessary for complementation, it is possible to improve the accuracy of analysis by excluding it from the analysis target.

画像形成装置と分析サーバの接続関係を示す図A diagram showing the connection relationship between the image forming apparatus and the analysis server 画像形成装置のハードウェア構成図Hardware configuration diagram of image forming apparatus 分析サーバのハードウェア構成図Hardware diagram of analysis server 画像形成装置のソフトウェア構成図Software configuration diagram of image forming apparatus 分析サーバのソフトウェア構成図Analysis server software block diagram 分析サーバのデータ補完処理を示したフローチャートFlow chart showing data complement processing of analysis server データ補完処理の例(I)Data complement processing example (I) データ補完処理の例(II)Data complement processing example (II)

以下、本発明を実施するための形態について、図面を参照しながら説明する。   Hereinafter, embodiments for carrying out the present invention will be described with reference to the drawings.

図1は、本発明の実施の形態に係る画像形成装置本体と分析サーバとのインターネットを介した接続関係を示す図である。   FIG. 1 is a diagram showing a connection relationship between an image forming apparatus main body and an analysis server according to an embodiment of the present invention via the Internet.

図1において、101はLAN、102は画像形成装置、103はProxy Server、104はIntranetのセキュリティを高めるために設置されたFirewallを表している。画像形成装置102にはFAXやコピーなどの機能が含まれてもよい(図示しない)。105は一般のユーザが業務等で使用するパーソナルコンピュータ(PC)、これらがLAN101を介して相互に接続されていることを表している。   In FIG. 1, reference numeral 101 denotes a LAN, 102 denotes an image forming apparatus, 103 denotes a proxy server, and 104 denotes a firewall installed to increase the security of the intranet. The image forming apparatus 102 may include functions such as FAX and copy (not shown). Reference numeral 105 denotes a personal computer (PC) used by a general user for business or the like, and these are connected to each other via the LAN 101.

107は画像形成装置102とProxy Server103、Firewall104とがLAN101を介して相互に接続されたIntranetの環境を表している。実際には複数のIntranet環境107と、分析サーバ106とがInternet108を介して相互に接続されている。また、106は画像形成装置102のカウンタ、障害情報に基づく稼動状態を一元的に管理する機能や、画像形成装置102の消耗品のステータス情報に基づき消耗品の在庫管理を備える分析サーバである。   Reference numeral 107 denotes an intranet environment in which the image forming apparatus 102 and the proxy server 103 and the firewall 104 are connected to each other via the LAN 101. Actually, a plurality of Internet environments 107 and an analysis server 106 are connected to each other via the Internet 108. Reference numeral 106 denotes an analysis server having a counter for the image forming apparatus 102, a function for centrally managing the operating state based on failure information, and inventory management of consumables based on the status information of consumables for the image forming apparatus 102.

本実施例において、通信プロトコルは、HTTPやHTTPSなどのプロトコルを想定しているが、とくに限定するものではない。例えば、図1の例において、画像形成装置102はHTTPSを利用してProxy Server103とFirewall104を介して、分析サーバ106にデータを送信している。   In this embodiment, the communication protocol is assumed to be a protocol such as HTTP or HTTPS, but is not particularly limited. For example, in the example of FIG. 1, the image forming apparatus 102 transmits data to the analysis server 106 via the proxy server 103 and the firewall 104 using HTTPS.

図2(A)は、本発明の実施の一形態に係わる画像形成装置102の構成を示す図である。   FIG. 2A is a diagram showing a configuration of the image forming apparatus 102 according to the embodiment of the present invention.

画像形成装置102は例えば、デジタル複合機、ファクシミリ装置、レーザービームプリンタ、インクジェットプリンタ、スキャナー装置などの画像形成装置に適用することができる。CPU201はROM203に格納されているプログラムを備え、内部バス206を介して各デバイスを総括的に制御する。RAM202は、CPU201のメモリやワークエリアとして機能する。ROM203には画像形成装置102が出荷される地域を意味する仕向け情報も格納されている。CPU201は、RAM202やROM203と共にプログラムの実行処理を行い、記憶装置204等の記録媒体に画像データを記録する処理を行う。   The image forming apparatus 102 can be applied to an image forming apparatus such as a digital multi-function peripheral, a facsimile machine, a laser beam printer, an ink jet printer, and a scanner device. The CPU 201 includes a program stored in the ROM 203, and controls each device collectively via the internal bus 206. The RAM 202 functions as a memory or work area for the CPU 201. The ROM 203 also stores destination information indicating the area where the image forming apparatus 102 is shipped. The CPU 201 performs program execution processing together with the RAM 202 and the ROM 203, and performs processing for recording image data on a recording medium such as the storage device 204.

記憶装置204は外部記憶装置として機能し、画像データ等を記憶するほか、前記バックアップRAM202に代わって、上記のカウンタ情報、システム情報及び監視情報を保存することも可能である。ネットワークI/F205は、画像形成装置102がローカルエリアネットワーク101を介して、外部のネットワーク機器あるいはパーソナルコンピュータ(PC)と片方向または双方向にデータをやり取りするための制御を行う。印刷部207は前記外部機器から印刷指示を受けると、それに従い印刷を行うよう制御を行う。   The storage device 204 functions as an external storage device and stores image data and the like, and can store the counter information, system information, and monitoring information in place of the backup RAM 202. A network I / F 205 performs control for the image forming apparatus 102 to exchange data with an external network device or a personal computer (PC) unidirectionally or bidirectionally via the local area network 101. When the printing unit 207 receives a print instruction from the external device, the printing unit 207 performs control according to the print instruction.

入出力装置209は画像形成装置102における入出力を担う複数の構成を示す。具体的には、ユーザからの入力(ボタン入力など)を受け付け、該入力に対応する信号を入出力I/F208によって前述した各処理部へ伝える。ほかにも、ユーザに対して必要な情報を提供したり、ユーザ操作を受付けたりするための表示装置(タッチパネルなど)も入出力装置209に含まれる。また、ROM203が保持する仕向け情報に従って入出力装置209で表示する言語は決定される。さらに、原稿を読み取り、入力として電子データを受付けるためのスキャン装置も入出力装置209に含まれてよい。   An input / output device 209 shows a plurality of configurations that perform input / output in the image forming apparatus 102. Specifically, an input (button input or the like) from the user is received, and a signal corresponding to the input is transmitted to each processing unit described above by the input / output I / F 208. In addition, the input / output device 209 includes a display device (such as a touch panel) for providing necessary information to the user and receiving user operations. The language displayed on the input / output device 209 is determined in accordance with the destination information held in the ROM 203. Further, the input / output device 209 may include a scanning device for reading a document and receiving electronic data as input.

センサー部210は消耗部品の着脱、交換、または発生した障害などを検知し、それを信号として各処理部へ伝える。そうすることで、それらの検知情報を入出力装置209へ表示、または記憶装置204へ保存することが可能となる。   The sensor unit 210 detects attachment / detachment, replacement, or generated failure of the consumable part and transmits it to each processing unit as a signal. By doing so, the detection information can be displayed on the input / output device 209 or stored in the storage device 204.

図2(B)は、本発明の実施の一形態に係わる分析サーバ106の構成を示す図である。   FIG. 2B is a diagram showing a configuration of the analysis server 106 according to the embodiment of the present invention.

分析サーバ106は、ROM253に格納されているプログラムを実行するCPU251を備え、内部バス256を介して各デバイスを総括的に制御する。内部バス256には、RAM252、ROM253、記憶装置254、ネットワークI/F255、入出力I/F257が接続されている。また入出力I/F257は、例えばPS2やUniversal Serial Bus(USB I/F)、アナログやデジタルのディスプレイI/Fを備える。   The analysis server 106 includes a CPU 251 that executes a program stored in the ROM 253, and comprehensively controls each device via the internal bus 256. A RAM 252, ROM 253, storage device 254, network I / F 255, and input / output I / F 257 are connected to the internal bus 256. The input / output I / F 257 includes, for example, PS2, Universal Serial Bus (USB I / F), and an analog or digital display I / F.

入出力装置258は、キーボードやマウス、CRTや液晶ディスプレイであり、入出力I/F257を介して分析サーバ106と接続することができる。分析サーバ106はネットワークI/F255によりLAN101、Intranet環境107、Internet108を介した通信を行う。それにより、画像形成装置102や、PC105と通信を行うことができる。CPU251は、RAM252やROM253と共にプログラムの実行処理を行う。また、記憶装置254等の記録媒体に画像データを記録する処理を行う。記憶装置254は外部記憶装置として機能し、画像形成装置102の管理情報を記憶するほか、前記バックアップRAM252に代わって、システム情報及び処理情報を保存することも可能である。   The input / output device 258 is a keyboard, mouse, CRT, or liquid crystal display, and can be connected to the analysis server 106 via the input / output I / F 257. The analysis server 106 performs communication via the LAN 101, the Internet environment 107, and the Internet 108 via the network I / F 255. Accordingly, communication with the image forming apparatus 102 and the PC 105 can be performed. The CPU 251 performs a program execution process together with the RAM 252 and the ROM 253. Further, a process of recording image data on a recording medium such as the storage device 254 is performed. The storage device 254 functions as an external storage device, and stores management information of the image forming apparatus 102 and can store system information and processing information instead of the backup RAM 252.

図3(A)は画像形成装置102のソフトモジュール構成を説明する図である。   FIG. 3A illustrates a software module configuration of the image forming apparatus 102.

画像形成装置102は通信部301、記憶部302、画像形成部303、ステータス検知部304、デバイス情報管理部305、操作部306、ステータス表示制御部307によって構成される。これらの各部はROM203にプログラムとして格納され、RAM202上でCPU201によって実行される。通信部301は画像形成装置102に関するデバイス情報を分析サーバ106へ送信する。また、分析サーバ106から送信される指示、情報を受信する。送受信は、SMTPやHTTP/HTTPSなどを用いて通信する。   The image forming apparatus 102 includes a communication unit 301, a storage unit 302, an image forming unit 303, a status detection unit 304, a device information management unit 305, an operation unit 306, and a status display control unit 307. These units are stored as programs in the ROM 203 and executed by the CPU 201 on the RAM 202. The communication unit 301 transmits device information regarding the image forming apparatus 102 to the analysis server 106. Further, it receives instructions and information transmitted from the analysis server 106. Transmission / reception is performed using SMTP, HTTP / HTTPS, or the like.

記憶部302はRAM202、ROM203、記憶装置204の記憶領域と情報のやり取りを行う。また、画像形成装置102の動作履歴やさまざまな異常状態を表すデータなども記憶する。デバイス情報には、装置IDなどの画像形成装置識別情報、IPアドレスなどの通信情報が含まれる。また、カウンタ情報、異常状態発生情報、その他様々なデバイス情報を含む。また、分析サーバ情報として、画像形成装置102を管理する分析サーバ106のIPアドレスなどの通信情報が含まれる。画像形成部303は印刷データを生成し出力する機能を持つ。   The storage unit 302 exchanges information with the storage areas of the RAM 202, ROM 203, and storage device 204. In addition, the operation history of the image forming apparatus 102 and data representing various abnormal states are also stored. The device information includes image forming apparatus identification information such as an apparatus ID and communication information such as an IP address. It also includes counter information, abnormal state occurrence information, and various other device information. The analysis server information includes communication information such as the IP address of the analysis server 106 that manages the image forming apparatus 102. The image forming unit 303 has a function of generating and outputting print data.

ステータス検知部304は、画像形成装置102の状態を監視しており、前記センサー部210により検知された障害やカバーなどの開閉(以降イベントとする)状態、その復帰状態、トナー残量の状態など様々な状態を検知し、各制御部へそれを通知する。   The status detection unit 304 monitors the state of the image forming apparatus 102. The failure detected by the sensor unit 210, the cover open / close state (hereinafter referred to as an event), the return state, the remaining toner state, etc. Various states are detected and notified to each control unit.

デバイス情報管理部305はステータス検知部304により通知された情報から、分析サーバ106へ送信するための情報を生成する。操作部306は、顧客ユーザによる印刷指示をはじめとする画像形成装置102に対する操作指示を可能とするインターフェースである。ステータス表示制御部307は、入出力装置209のステータスバーなどに対して、画像形成装置102の状態情報の表示制御を行う。   The device information management unit 305 generates information to be transmitted to the analysis server 106 from the information notified by the status detection unit 304. The operation unit 306 is an interface that enables an operation instruction to the image forming apparatus 102 including a print instruction by a customer user. The status display control unit 307 performs display control of the status information of the image forming apparatus 102 on the status bar of the input / output device 209 and the like.

図3(B)は分析サーバ106の中で本提案に関わる機能についてのソフトモジュール構成を説明する図である。   FIG. 3B is a diagram for explaining a software module configuration for functions related to the proposal in the analysis server 106.

分析サーバ106は通信部351、記憶部352、表示部353、通知管理部354、デバイス情報管理部355、データ加工部356、データ分析部357によって構成される。これらの各部はROM253にプログラムとして格納され、RAM252上でCPU251によって実行される。通信部351は画像形成装置102と通信を行う機能を持つ。画像形成装置102から送信されるデバイス情報を受信したり、画像形成装置102へ必要な指示・情報を送信したりする。記憶部352はRAM252、ROM253、記憶装置254の記憶領域と情報のやりとりを行い、デバイス情報などを保存する。   The analysis server 106 includes a communication unit 351, a storage unit 352, a display unit 353, a notification management unit 354, a device information management unit 355, a data processing unit 356, and a data analysis unit 357. These units are stored as programs in the ROM 253 and executed by the CPU 251 on the RAM 252. The communication unit 351 has a function of communicating with the image forming apparatus 102. The device information transmitted from the image forming apparatus 102 is received, or necessary instructions / information are transmitted to the image forming apparatus 102. The storage unit 352 exchanges information with the storage areas of the RAM 252, the ROM 253, and the storage device 254, and stores device information and the like.

表示部353は記憶部352に格納されたデバイス情報を表示する。通知管理部354は通知情報の生成や通知先の指定を行い、通知データを生成する。通知には画像形成装置102の分析者や保守担当者に対する分析結果通知や保守依頼通知、消耗品の補充依頼通知などがある。デバイス情報管理部355は分析対象の画像形成装置102を管理するためのもので、画像形成装置識別情報、画像形成装置の異常状態情報、保守履歴、画像形成装置管理者情報、画像形成装置の消耗品情報などが管理対象になる。   The display unit 353 displays device information stored in the storage unit 352. The notification management unit 354 generates notification information and designates a notification destination, and generates notification data. The notification includes an analysis result notification, a maintenance request notification, a consumables replenishment request notification, etc. to an analyst and maintenance staff of the image forming apparatus 102. The device information management unit 355 manages the image forming apparatus 102 to be analyzed, and includes image forming apparatus identification information, abnormal state information of the image forming apparatus, maintenance history, image forming apparatus administrator information, and consumption of the image forming apparatus. Product information is managed.

データ加工部356は通信部351によって受信したデバイス情報を集計、分析し易いように加工、または不足情報を補完する。データ分析部357は受信したデバイス情報やデータ加工部356によって補完された情報からデータの集計、分析を行う。   The data processing unit 356 processes the device information received by the communication unit 351 so as to easily collect and analyze the device information, or supplements the shortage information. The data analysis unit 357 performs data aggregation and analysis from the received device information and information supplemented by the data processing unit 356.

図4は画像形成装置102から受信したデバイス情報を集計、分析する際に不足情報、不具合情報を補完する処理を示したフローチャートの一例である。   FIG. 4 is an example of a flowchart showing a process of complementing the shortage information and the defect information when the device information received from the image forming apparatus 102 is totaled and analyzed.

S401で分析サーバ106のデータ分析部357は集計、分析するにあたりデバイス情報のデータ補完が必要か否かを判断する。S401で判断した結果、データ補完が必要である場合、S402で補完に必要な情報があるか否かを判断する。S401で判断した結果、データ補完が必要でない場合、S404でデータ分析部357は集計、分析を行う。S402で判断した結果、補完に必要な情報が存在した場合、S403でデータ加工部356はデータ補完処理を実施する。具体的なデータ補完処理については後述する。S402で判断した結果、補完に必要な情報が存在しなかった場合、本処理を終了する。S404でデータ分析部357はデバイス情報を元に集計、分析を行う。   In step S401, the data analysis unit 357 of the analysis server 106 determines whether data supplementation of device information is necessary for aggregation and analysis. As a result of the determination in S401, if data complementation is necessary, it is determined in S402 whether there is information necessary for complementation. As a result of the determination in S401, if data supplementation is not necessary, the data analysis unit 357 performs aggregation and analysis in S404. As a result of the determination in S402, if there is information necessary for complementation, the data processing unit 356 performs data complementation processing in S403. Specific data supplement processing will be described later. As a result of the determination in S402, if there is no information necessary for complementation, this processing is terminated. In step S404, the data analysis unit 357 performs aggregation and analysis based on the device information.

S403で実施するデータ補完処理の具体例について図5、6を用いて説明する。図5は消耗品(本実施例ではドラムとする)の寿命を算出するにあたり不足しているカウンタを線形補完することでデータ補完する例を示している。(今後、補完処理により生成されたカウンタをバーチャルカウンタとする)この例では分析サーバ106は“2016/7/31”と“2016/8/31”に画像形成装置102からカウンタを受信している。カウンタには種類があり、本実施例ではカウンタAをトータルカウンタとし、これは画像形成装置102で印刷された枚数を意味する。カウンタBはA3印刷されたものをA4印刷に換算してカウントしたもので、A3を1枚印刷するとA4換算で2枚印刷されたようにカウントすることを意味する。例えば、A4を1枚、A3を1枚印刷した場合、カウンタAは「2」、カウンタBは「3」となる。カウンタCはカラー印刷に特化したトータルカウンタを意味し、白黒印刷以外のカラー印刷をカウントする。また、カウンタBと同様にA3印刷をA4印刷に換算したものでもある。   A specific example of the data complementing process performed in S403 will be described with reference to FIGS. FIG. 5 shows an example in which data complementation is performed by linearly complementing a counter that is insufficient in calculating the life of a consumable (in this embodiment, a drum). In the present example, the analysis server 106 receives the counters from the image forming apparatus 102 at “2016/7/31” and “2016/8/31”. . There are various types of counters. In this embodiment, the counter A is a total counter, which means the number of sheets printed by the image forming apparatus 102. The counter B is a count obtained by converting A3 printed data into A4 printed data. When one A3 sheet is printed, it is counted as if two A4 printed sheets are printed. For example, when one sheet of A4 and one sheet of A3 are printed, the counter A is “2” and the counter B is “3”. The counter C means a total counter specialized for color printing, and counts color printing other than monochrome printing. Similarly to the counter B, A3 printing is converted to A4 printing.

消耗品の寿命は様々な指標が考えられるが、本実施例ではカウンタを元に算出するものとする。具体的には消耗品の前回交換から今回交換までのカウンタ増分とする。同画像を印刷したとして、A3印刷とA4印刷では使用するトナー量、ドラムの利用率が異なる(A3の方が大きい)ことから、寿命算出の精度を上げるためにもカウンタBを利用する。また、ドラムはカラー毎に存在する(Bk、Y、M、C)ことから、ブラックドラムに対してはカウンタB、それ以外の各カラードラムに対してはカウンタCを用いる。   Although various indexes can be considered for the life of the consumables, in this embodiment, it is calculated based on the counter. Specifically, it is the counter increment from the previous replacement of the consumables to the current replacement. Since the same image is printed, the amount of toner used and the usage rate of the drum are different between A3 printing and A4 printing (A3 is larger), so the counter B is also used to increase the accuracy of life calculation. Since drums exist for each color (Bk, Y, M, C), the counter B is used for the black drum, and the counter C is used for the other color drums.

画像形成装置102でドラムが交換されると、分析サーバ106へ交換アラームが送信される。本実施例では分析サーバ106は“2016/8/10”と“2016/9/20”に画像形成装置102からドラム交換アラームを受信している。ドラム交換時のカウンタB、カウンタCを用いることで寿命を算出可能だが、本実施例ではドラム交換アラームの中にこれらの情報が存在せず、カウンタAのみが存在する場合を前提としている。(課題に記載したように、機種によって交換アラームにこれら情報が含まれるか否か異なるため)今回、交換されたドラムがブラックであったとすると、寿命算出に必要なカウンタBが不足していることになる。分析サーバ106は“2016/7/31”と“2016/8/31”に受信しているカウンタ情報から8月のラージ比を算出することが出来る。ラージ比とは(カウンタB−カウンタA)/カウンタAで算出され、全印刷数に対してA3印刷がどれくらいの割合であるかを意味する。本実施例では8月のラージ比を3%とする。下記式のように算出されたラージ比とカウンタAの差分からドラム交換(A)時点のバーチャルカウンタBを線形補完により算出する。   When the drum is replaced in the image forming apparatus 102, a replacement alarm is transmitted to the analysis server 106. In this embodiment, the analysis server 106 receives the drum replacement alarm from the image forming apparatus 102 at “2016/8/10” and “2016/9/20”. The lifetime can be calculated by using the counter B and the counter C at the time of drum replacement. However, in this embodiment, it is assumed that such information does not exist in the drum replacement alarm and only the counter A exists. (As described in the problem, whether or not this information is included in the replacement alarm depends on the model) If the replaced drum is black this time, the counter B required for life calculation is insufficient. become. The analysis server 106 can calculate the large ratio in August from the counter information received on “2016/7/31” and “2016/8/31”. The large ratio is calculated by (counter B−counter A) / counter A, and means the ratio of A3 printing to the total number of printings. In this embodiment, the August large ratio is set to 3%. The virtual counter B at the time of drum exchange (A) is calculated by linear interpolation from the difference between the large ratio calculated as in the following equation and the counter A.

(A)時点のバーチャルカウンタB=450+(600−400)×(1+0.03)=656
同様に9月のラージ比を4%とすると、ドラム交換(B)時点のバーチャルカウンタBも下記式から算出する。
(A) Virtual counter at time B = 450 + (600−400) × (1 + 0.03) = 656
Similarly, assuming that the September large ratio is 4%, the virtual counter B at the time of drum replacement (B) is also calculated from the following equation.

(B)時点のバーチャルカウンタB=1100+(1600−1000)×(1+0.04)=1724
よって、ブラックドラムの寿命は1724−656=1068となる。また、これをブラック以外のカラードラムとした場合、寿命算出に必要なカウンタCが不足していることになり、上記ラージ比に加えて8、9月のカラー比を考慮することで(A)(B)時点のバーチャルカウンタCを算出する。カラー比とは全印刷数に対してカラー印刷がどれくらいの割合であるかを意味し、本実施例では8、9月のカラー比をそれぞれ40%、45%とする。算出方法については割愛する。下記式のように算出されたカラー比、ラージ比とカウンタAの差分からドラム交換(A)時点のバーチャルカウンタCを線形補完により算出する。
(B) Virtual counter B at the time B = 1100 + (1600−1000) × (1 + 0.04) = 1724
Therefore, the lifetime of the black drum is 1724−656 = 1068. Further, when this is a color drum other than black, the counter C necessary for life calculation is insufficient. In addition to the above large ratio, the color ratio for August and September is taken into consideration (A) (B) The virtual counter C at the time is calculated. The color ratio means the ratio of color printing to the total number of prints. In this embodiment, the color ratios for August and September are 40% and 45%, respectively. The calculation method is omitted. The virtual counter C at the time of drum exchange (A) is calculated by linear interpolation from the difference between the color ratio, large ratio and counter A calculated as in the following equations.

(A)時点のバーチャルカウンタC=300+(600−400)×0.4×(1+0.03)=382
同様に9月のラージ比を4%とすると、ドラム交換(B)時点のカウンタBも下記式から算出する。
(A) Virtual counter C at time C = 300 + (600−400) × 0.4 × (1 + 0.03) = 382
Similarly, assuming that the September large ratio is 4%, the counter B at the time of drum replacement (B) is also calculated from the following equation.

(B)時点のバーチャルカウンタC=700+(1600−1000)×0.45×(1+0.04)=981
よって、カラードラムの寿命は981−382=599となる。
(B) Virtual counter C at the time C = 700 + (1600−1000) × 0.45 × (1 + 0.04) = 981
Therefore, the lifetime of the color drum is 981-382 = 599.

このように消耗品の交換履歴とカウンタから平均寿命を算出することで、消耗品の需給予測などを行うが、上述してきたようなデータ補完によりその精度を向上させることが出来る。   Thus, by calculating the average life from the replacement history of the consumables and the counter, the supply and demand prediction of the consumables is performed. However, the accuracy can be improved by the above-described data complementation.

図6は月次データから日次データを補完することで、月毎の印刷枚数(以下PV:Print Volumeとする)を算出する例を示している。通常、画像形成装置102は分析サーバ106へ定期的(例えば16時間ごと)にカウンタを送信するが、顧客からの要望により送信タイミングが月次となる場合もある。また、分析サーバ106の負荷を分散させるために、画像形成装置102ごとに送信タイミングをずらすこともある。本実施例ではある画像形成装置102から分析サーバ106へ毎月15日にカウンタが送信されるとする。ここでは“2016/5/15”、“2016/6/15”、“2016/7/15”にそれぞれカウンタを「10」、「320」、「920」を分析サーバ106が受信したものとする。6月のPVは月次で受信したカウンタを日割り計算し、それらを積算したものとする。先ずは下記のように5/16〜6/15の日割り計算を行う。   FIG. 6 shows an example of calculating the number of printed pages per month (hereinafter referred to as PV: Print Volume) by complementing the daily data from the monthly data. Normally, the image forming apparatus 102 transmits a counter to the analysis server 106 at regular intervals (for example, every 16 hours), but the transmission timing may be monthly depending on a request from a customer. Further, the transmission timing may be shifted for each image forming apparatus 102 in order to distribute the load on the analysis server 106. In this embodiment, it is assumed that a counter is transmitted from the image forming apparatus 102 to the analysis server 106 on the 15th of every month. Here, it is assumed that the analysis server 106 has received counters “10”, “320”, and “920” for “2016/5/15”, “2016/6/15”, and “2016/7/15”, respectively. . It is assumed that the June PV is a daily calculation of the counters received monthly and totals them. First, the daily calculation from 5/16 to 6/15 is performed as follows.

5/16〜6/15の日割りカウンタ=(320−10)/31日=10/日
よって、5/16〜6/15の日ごとのバーチャルカウンタは「10」となる。同様に6/16〜7/15の日割り計算を下記のように行う。
Daily counter of 5/16 to 6/15 = (320-10) / 31 days = 10 / day Therefore, the virtual counter for each day of 5/16 to 6/15 is “10”. Similarly, daily calculation from 6/16 to 7/15 is performed as follows.

6/16〜7/15の日割りカウンタ=(920−320)/30日=20/日
よって、6/16〜7/15の日ごとのバーチャルカウンタは「20」となる。次に上記日割りカウンタを積算する。
Daily counter of 6/16 to 7/15 = (920−320) / 30 days = 20 / day Therefore, the virtual counter for each day of 6/16 to 7/15 is “20”. Next, the daily counter is added up.

6/1〜6/15の積算カウンタ=10/日×15日=150
6/16〜6/30の積算カウンタ=20/日×15日=300
よって、6月のPVは150+300となり「450」と算出することが出来る。
6/1 to 6/15 integration counter = 10 / day × 15 days = 150
6/16 to 6/30 integration counter = 20 / day × 15 days = 300
Therefore, the June PV is 150 + 300, which can be calculated as “450”.

このように月次のカウンタから日次のカウンタを補完することで月次のPVを算出し、顧客の印刷傾向や分析を行うための対象画像形成装置102を増やすことでその精度を上げることが出来る。   In this way, by complementing the daily counter from the monthly counter, the monthly PV is calculated, and the accuracy can be increased by increasing the target image forming apparatus 102 for performing the printing tendency and analysis of the customer. I can do it.

また、図示しないが、課題に記載したサービスマンのオペレーションミスによるデータ不具合のデータ補完について説明する。サービスマンは部品を交換すると、画像形成装置102のパネルから交換した部品のカウンタをクリアする必要がある。   Moreover, although not shown in figure, the data complement of the data malfunction by the operation mistake of the service person described in the subject is demonstrated. When the service person replaces the part, it is necessary to clear the counter of the replaced part from the panel of the image forming apparatus 102.

しかし、このオペレーションがされないことが市場では多々発生しており、新品の部品にも関わらず、分析サーバ106に送信された部品のカウンタが大きな値となり、寿命算出、分析に支障をきたしている。   However, this operation is not frequently performed in the market, and despite the fact that it is a new part, the counter of the part transmitted to the analysis server 106 has a large value, which hinders the life calculation and analysis.

そこで、部品交換アラームが分析サーバ106へ送信された後に画像形成装置102より送信された部品カウンタが前回カウンタより減っているかを確認する(表1、表2参照)。減っている場合は正常にカウンタクリアされたということで、特に処理せず、減っていない場合は実際の部品カウンタとは別にバーチャルカウンタとしてクリアした値をテーブルに登録する。   Therefore, it is confirmed whether the component counter transmitted from the image forming apparatus 102 after the component replacement alarm is transmitted to the analysis server 106 is less than the previous counter (see Tables 1 and 2). If it has decreased, it means that the counter has been cleared normally. No particular processing is performed, and if it has not decreased, the value cleared as a virtual counter is registered in the table separately from the actual component counter.

本実施例では部品交換アラームを利用してバーチャルカウンタを生成する処理を説明したが、部品交換に関する情報であればアラームでなくてもよい。例えば、サービスマンが部品交換した履歴情報があればそちらを利用してもよい。   In the present embodiment, the process of generating a virtual counter using a component replacement alarm has been described. However, the alarm need not be an alarm as long as it is information regarding component replacement. For example, if there is history information of parts exchanged by a service person, it may be used.

本実施例では画像形成装置102から受信したデバイス情報に対して、集計、分析の観点で不足している情報を補完する仕組みについて説明してきた。ただし、上述してきた補完方法のいずれの場合も補完に必要な情報が存在しなかった場合は、その期間、画像形成装置102は図4で説明したように集計、分析処理の対象としないことで精度の向上を図ることが出来る。また、画像形成装置102のファームウェアがバージョンアップされたことで、これまで不足していたデバイス情報が送信されるようになる場合も考えられる。その場合は送信されるようになった情報と分析サーバ106が上述してきた方法で補完したデータを比較することで、ずれを算出し、過去に補完してきたバーチャルカウンタを補正する。   In the present exemplary embodiment, a mechanism has been described in which device information received from the image forming apparatus 102 is supplemented with information that is lacking in terms of aggregation and analysis. However, if there is no information necessary for complementation in any of the above-described complementing methods, the image forming apparatus 102 is not subject to aggregation and analysis processing as described with reference to FIG. 4 during that period. The accuracy can be improved. In addition, there may be a case where device information that has been insufficient until now is transmitted due to version upgrade of the firmware of the image forming apparatus 102. In this case, the information that has been transmitted is compared with the data supplemented by the analysis server 106 using the method described above, thereby calculating the deviation and correcting the virtual counter that has been supplemented in the past.

以上の処理により、分析対象のデータ数を増やし、旧機種の不足情報やサービスマンによるオペレーションミスから生じるデータの不具合をユーザの負荷なく補完することを可能とし、集計、分析の精度を向上させることが可能となる。   Through the above processing, the number of data to be analyzed can be increased, and it is possible to compensate for data defects resulting from insufficient information of old models and operation mistakes by service personnel without burden on the user, and improve the accuracy of aggregation and analysis Is possible.

本実施例において、各サーバや装置の構成、ソフトモジュールの構成、また、デバイス情報を補完する処理フローを示してきたが、これらは一例であり、これに限るものではない。   In the present embodiment, the configuration of each server and apparatus, the configuration of software modules, and the processing flow for complementing device information have been shown. However, these are examples, and the present invention is not limited thereto.

102 画像形成装置、106 分析サーバ 102 image forming apparatus, 106 analysis server

Claims (4)

画像形成装置(102)、分析サーバ(106)がネットワークを介して接続される画像形成装置情報分析システムにおいて、
画像形成装置(102)は、
定期的、もしくはイベント発生時に情報を送信する画像形成装置情報送信手段(301、305)を備え、
分析サーバ(106)は、
画像形成装置(102)から送信される情報を受信する画像形成装置情報受信手段(351、355)と、
前記受信手段により受信した情報を保存する画像形成装置情報保存手段(352)と、
分析を実施するにあたり情報の補完が必要か否かを判断する情報補完判断手段(356、S401)と、
前記判断手段により補完が必要な場合にそれを補完するための情報が存在するか否かを判断する補完情報存在確認手段(356、S402)と、
前記確認手段により補完に必要な情報が存在した場合に、補完方法を決定し、バーチャルカウンタを生成するバーチャルカウンタ生成手段(356、S403)と、
前記生成手段により生成されたバーチャルカウンタを利用して分析を行う画像形成装置情報分析手段(357、S404)を備えることを特徴とする画像形成装置情報分析システム。
In an image forming apparatus information analysis system in which an image forming apparatus (102) and an analysis server (106) are connected via a network,
The image forming apparatus (102)
Image forming apparatus information transmission means (301, 305) for transmitting information periodically or when an event occurs,
The analysis server (106)
Image forming apparatus information receiving means (351, 355) for receiving information transmitted from the image forming apparatus (102);
An image forming apparatus information storage unit (352) for storing the information received by the reception unit;
Information complementation determination means (356, S401) for determining whether or not information supplementation is necessary to perform the analysis;
Supplementation information existence confirmation means (356, S402) for judging whether or not there is information for complementing when the judgment means requires complementation;
A virtual counter generating means (356, S403) for determining a complementing method and generating a virtual counter when there is information necessary for complementing by the confirmation means;
An image forming apparatus information analyzing system comprising image forming apparatus information analyzing means (357, S404) for performing analysis using the virtual counter generated by the generating means.
前記バーチャルカウンタ生成手段はカウンタ情報とその他画像形成装置情報を組み合わせることでバーチャルカウンタを生成することを特徴とする請求項1に記載の分析サーバ(106)。 The analysis server (106) according to claim 1, wherein the virtual counter generating means generates a virtual counter by combining counter information and other image forming apparatus information. 前記バーチャルカウンタ生成手段は画像形成装置情報の集計単位(月次、日次)を変えて補完することを特徴とする請求項1に記載の分析サーバ(106)。 The analysis server (106) according to claim 1, wherein the virtual counter generating means complements the image forming apparatus information by changing a totaling unit (monthly, daily). 前記画像形成装置(102)のバージョンアップにより、従来補完していた情報が前記分析サーバ(106)に送信されるようになった場合に過去生成したバーチャルカウンタを補正するバーチャルカウンタ補正手段を持つことを特徴とする請求項1に記載の分析サーバ(106)。 Virtual counter correction means for correcting a virtual counter generated in the past when information supplemented conventionally is transmitted to the analysis server (106) due to the version upgrade of the image forming apparatus (102). The analysis server (106) of claim 1, characterized by:
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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US11474764B2 (en) 2020-12-10 2022-10-18 Canon Kabushiki Kaisha Image forming apparatus that predicts maintenance time, management apparatus, management system, and control method therefor

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