JP2019027965A - Correction device, method for correction, and program - Google Patents
Correction device, method for correction, and program Download PDFInfo
- Publication number
- JP2019027965A JP2019027965A JP2017148841A JP2017148841A JP2019027965A JP 2019027965 A JP2019027965 A JP 2019027965A JP 2017148841 A JP2017148841 A JP 2017148841A JP 2017148841 A JP2017148841 A JP 2017148841A JP 2019027965 A JP2019027965 A JP 2019027965A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- correction amount
- correction
- position information
- calculation unit
- unit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Instructional Devices (AREA)
- Navigation (AREA)
Abstract
Description
本発明は、補正装置、補正方法およびプログラムに関する。 The present invention relates to a correction device, a correction method, and a program.
移動体の現在位置を算出する方法として、ジャイロや地磁気センサ等のセンサから取得した情報を利用する方法(自律航法)やGPS(Global Positioning System)衛星からの信号を利用する方法、あるいは、GPSと自律航法とを組合せたハイブリット方法等が知られている。しかしながら、これらの現在位置算出方法では、いずれも、測位誤差が生じるという問題がある。 As a method of calculating the current position of the moving body, a method using information acquired from a sensor such as a gyroscope or a geomagnetic sensor (autonomous navigation), a method using a signal from a GPS (Global Positioning System) satellite, or GPS and A hybrid method combined with autonomous navigation is known. However, all of these current position calculation methods have a problem that a positioning error occurs.
上記の問題に対応するために、特許文献1には、車両(移動体)に搭載された撮像部により得られた画像と、地図と、を利用して、車両の位置を検出する車両位置検出装置が開示されている。この車両位置検出装置は、撮像部により得られた画像の道路上の物体の輪郭を表す複数の線分を検出する要素と、検出した各線分を鳥瞰変換する要素と、鳥瞰変換された各線分の位置を現時刻における車両の予測位置に応じて、世界座標系の位置へと変換し、変換された各線分と地図情報に含まれる各地図線分との間で、距離および角度差を算出する要素と、を備えている。そして、この車両位置検出装置では、算出された距離および角度差が所定の許容範囲内となる線分と地図線分との組を求め、求めた組に含まれる線分と地図線分とが一致するように、更新した予測位置を現時刻における車両の位置としている。
In order to cope with the above problem,
しかしながら、上記の車両位置検出装置は、撮像された画像に対して、所定の処理を行って、予測位置の算出処理を実行するものである。このため、過去の時刻における予測位置は特定できるものの、走行中の車両の現時刻における予測位置を特定することができない。これにより、別の測位手段によって、測位位置情報を補正することを目的に、上記特定された予測位置を利用することができないという問題があった。そのため、本発明が解決しようとする課題は、上述した問題が一例として挙げられる。 However, the above-described vehicle position detection device performs a predetermined process on the captured image and executes a predicted position calculation process. For this reason, although the predicted position at the past time can be specified, the predicted position at the current time of the traveling vehicle cannot be specified. Accordingly, there is a problem that the specified predicted position cannot be used for the purpose of correcting the positioning position information by another positioning means. Therefore, the problem to be solved by the present invention is exemplified by the above-described problem.
そこで、本発明は、上述の一例として挙げられた問題に鑑みてなされたものであり、移動体の移動中であっても、測位位置情報を補正することができる補正装置を提供することを主な目的とする。 Therefore, the present invention has been made in view of the above-mentioned problem as an example, and it is a main object of the present invention to provide a correction device that can correct positioning position information even while a moving object is moving. With a purpose.
請求項1に記載の発明は、移動体と該移動体の進行方向に沿って直線状に存在する道路区画物との間の第1距離を算出する第1算出部と、前記移動体の測位位置情報を取得する第1取得部と、予め記憶された前記道路区画物の位置情報を取得する第2取得部と、前記測位位置情報、前記道路区画物の位置情報、および前記第1距離と、に基づいて、前記移動体の測位位置情報を補正する補正量を算出する補正量算出部と、を備えることを特徴とする。
The invention according to
請求項11に記載の発明は、第1算出部と、第1取得部と、第2取得部と、補正量算出部とを備えた補正装置における補正方法であって、前記第1算出部が、移動体と該移動体の進行方向に沿って直線状に存在する道路区画物との間の第1距離を算出する第1の工程と、前記第1取得部が、前記移動体の測位位置情報を取得する第2の工程と、前記第2取得部が、予め記憶された前記道路区画物の位置情報を取得する第3の工程と、前記補正量算出部が、前記測位位置情報、前記道路区画物の位置情報、および前記第1距離と、に基づいて、前記移動体の測位位置情報を補正する補正量を算出する第4の工程と、を備えたことを特徴とする。
The invention according to
請求項12に記載の発明は、第1算出部と、第1取得部と、第2取得部と、補正量算出部とを備えた補正装置における補正方法をコンピュータに実行させるためのプログラムであって、前記第1算出部が、移動体と該移動体の進行方向に沿って直線状に存在する道路区画物との間の第1距離を算出する第1の工程と、前記第1取得部が、前記移動体の測位位置情報を取得する第2の工程と、前記第2取得部が、予め記憶された前記道路区画物の位置情報を取得する第3の工程と、前記補正量算出部が、前記測位位置情報、前記道路区画物の位置情報、および前記第1距離と、に基づいて、前記移動体の測位位置情報を補正する補正量を算出する第4の工程と、を備えたことを特徴とする。
The invention according to
<実施形態>
以下、本発明の実施形態について、図1および図2を用いて説明する。
本実施形態は、移動体の進行方向に沿って直線状に存在する道路区画物を基準として、測位位置情報を補正する補正装置に関するものである。
以下、その内容を詳細に説明する。
<Embodiment>
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to FIGS. 1 and 2.
The present embodiment relates to a correction device that corrects positioning position information on the basis of road sections that exist linearly along the traveling direction of a moving body.
The details will be described below.
<補正装置の電気的構成>
本実施形態に係る補正装置10の電気的構成について、図1を用いて説明する。
この図に示すように、補正装置10は、第1算出部110と、第1取得部120と、第2取得部130と、補正量算出部140と、第2算出部150と、補正部160と、を含んで構成されている。
<Electrical configuration of correction device>
The electrical configuration of the
As shown in this figure, the
第1算出部110は、移動体と、その移動体の進行方向に沿って直線状に存在する道路区画物と、の間の距離である第1距離を算出する。ここで、移動体とは、車両のみならず、例えば、現在の測位位置情報を取得可能な携帯端末等を所持する人等を含む。また、道路区画物とは、車道に付された車道外側線、車道中央線あるいは車道境界線や車道端に設けられた縁石、ガードレール、デリニエータ、照明灯、電柱あるいはラバーポール、車道中央部に設けられたキャッツアイ等を含む。また、車道内の路面ペイント、例えば、止まれ表示や駐停車禁止を示す線、最高速度表示、路線バス等優先通行帯の表示等の規則標示あるいは、停止線、進行方向を示す矢印、横断歩道あるいは自転車通行帯ありを示す標識等の指示標示を道路区画物として用いてもよい。
The
第1取得部120は、移動体の測位位置情報を、例えば、ジャイロセンサや地磁気センサ等のセンサあるいはGPS衛星からの信号等から取得する。
第2取得部130は、予め記憶された道路区画物の位置情報を、例えば、データベースやデータサーバ等から取得する。
The
The
補正量算出部140は、第1取得部120によって取得された移動体の測位位置情報、第2取得部130によって取得された道路区画物の位置情報、および第1算出部110によって算出された第1距離と、に基づいて、移動体の測位位置情報を補正するための補正量を算出する。
本実施形態では、第2算出部150が、第1取得部120によって取得された移動体の測位位置情報と、第2取得部130によって取得された道路区画物の位置情報と、の差分である第2距離を算出する。そして、補正量算出部140は、第1距離と第2距離とに基づいて、上記補正量を算出することを例示できる。
The correction
In the present embodiment, the
補正部160は、補正量算出部140によって算出された補正量により、移動体の測位位置情報を補正する。
The
<補正装置の処理>
本実施形態に係る補正装置10の処理について、図2を用いて説明する。
<Correction device processing>
Processing of the
まず、第1算出部110は、移動体と、その移動体の進行方向に沿って直線状に存在する道路区画物と、の間の第1距離を算出する(S110)。第1距離の算出後、第1取得部120が、移動体の測位位置情報を取得する(S120)。移動体の測位位置情報の取得後、第2取得部130が、予め記憶された道路区画物の位置情報を取得する(S130)。
First, the
そして、補正量算出部140が、第1取得部120によって取得された移動体の測位位置情報、第2取得部130によって取得された道路区画物の位置情報、および第1算出部110によって算出された第1距離と、に基づいて、移動体の測位位置情報を補正するための補正量を算出する(S140)。補正量の算出後、補正部160が、算出された補正量により、移動体の測位位置情報を補正する(S150)。
Then, the correction
なお、本実施形態では、補正処理までを単一の装置で完結する形態を例示して説明したが、本実施形態は、例えば、補正量算出処理までと、補正処理とを分離して、複数の装置ですべての処理を完結する形態も含むものである。 Note that, in the present embodiment, the configuration in which up to the correction processing is completed with a single device has been described as an example. This includes a form in which all processing is completed by the apparatus.
このように、本実施形態に係る補正装置10では、移動体の進行方向に沿って直線状に存在する道路区画物に基づいて、移動体の測位位置情報に対する補正量を算出する。
すなわち、補正装置10では、移動体の進行方向(移動方向)に対して平行に存在する道路区画物を用いている。そのため、移動体が移動中であっても、時刻経過に伴う移動体と道路区画物との相対的な位置変化を考慮する必要がなくなる。したがって、本実施形態の補正装置10によれば、移動体の移動中であっても、移動体の測位位置情報を補正することができる。
As described above, the
That is, the
<実施例>
上述した実施形態に対応する具体的な実施例について、図3〜図12を用いて説明する。
<Example>
Specific examples corresponding to the above-described embodiment will be described with reference to FIGS.
<実施例1>
以下、図3〜図7を用いて、実施例1について説明する。
<Example 1>
Hereinafter, Example 1 is demonstrated using FIGS. 3-7.
<補正装置の電気的構成>
本実施例に係る補正装置11の電気的構成について、図3を用いて説明する。
この図に示すように、補正装置11は、第1算出部110と、第1取得部120と、第2取得部130と、補正量算出部140と、第2算出部150と、補正部160と、撮像部171と、道路区画物位置判定部172と、を含んで構成されている。
また、本実施例では、移動体を車両(自動車)とし、道路区画物を車道外側線として説明する。さらに、本実施例では、補正装置11が車両に搭載されている。
<Electrical configuration of correction device>
The electrical configuration of the
As shown in this figure, the
In the present embodiment, the moving body is described as a vehicle (automobile), and the road section is described as a roadway outer line. Further, in the present embodiment, the
撮像部171は、例えば、車両のウインドシールドガラスの上端部における車幅方向中央部に取り付けられており、撮像部171の撮像方向を、車両の進行方向前方(図4のD1)としている。
撮像部171は、車両の進行方向前方の画像を撮像し、撮像データを生成して、当該撮像データを道路区画物位置判定部172に出力する。
なお、移動体が人である場合には、例えば、携帯端末に搭載されたカメラを進行方向前方に構え、進行方向前方の画像を撮像する。あるいは、人が眼鏡型のウェラブル端末を使用する場合には、例えば、眼鏡のリム等に設けられたカメラにより、進行方向前方の画像を撮像する。
The
The
When the moving body is a person, for example, a camera mounted on the mobile terminal is held forward in the traveling direction, and an image ahead in the traveling direction is captured. Alternatively, when a person uses a glasses-type wearable terminal, for example, an image ahead of the traveling direction is captured by a camera provided on a rim of the glasses.
道路区画物位置判定部172は、一例として、撮像部171から入力した撮像データに対して、特徴検出処理を行ない、直線成分および線分成分を抽出する。
なお、この特徴検出処理としては、ハフ変換処理等が好ましい。抽出された複数の直線成分および線分成分に対して、その延長線のすべての撮像画像内の交点を算出し、最も多くの直線成分が交わる交点を消失点とする。
そして、その延長線が消失点を通過する直線成分を消失点方向線分として抽出する。この抽出された消失点方向線分に対して、その中央から右半分と左半分とに上記撮像画像を分割し、分割された上記撮像画像内のそれぞれの領域で、消失点方向線分のそれぞれについて分布状態を検出する。
検出された分布状態に対して、中央から右方向あるいは左方向に走査を行い、消失点方向線分の密集度を評価する。この評価に基づき、右方向あるいは左方向のそれぞれについて、最も密集している上記撮像画像内の領域にある消失点方向線分を車道外側線として判定し、その判定結果を第1算出部110に出力する。
As an example, the road segment
The feature detection process is preferably a Hough transform process. For a plurality of extracted straight line components and line segment components, intersection points in all captured images of the extension lines are calculated, and an intersection point where the most straight line components intersect is defined as a vanishing point.
And the linear component through which the extension line passes a vanishing point is extracted as a vanishing point direction line segment. With respect to the extracted vanishing point direction line segment, the captured image is divided into a right half and a left half from the center, and each vanishing point direction line segment is divided in each region in the divided captured image. Detect the distribution state for.
The detected distribution state is scanned rightward or leftward from the center, and the density of the vanishing point direction line segment is evaluated. Based on this evaluation, for each of the right direction and the left direction, the vanishing point direction line segment in the most crowded area in the captured image is determined as the roadway outer line, and the determination result is sent to the
第1算出部110は、上記撮像画像内で、車幅方向(車両の進行方向(移動方向)に対して直交する方向)における車両と、道路区画物位置判定部172によって判定された車道外側線と、の間の距離を第1距離として、撮像部171の撮像パラメータ等を用いて、この第1の距離を算出する。
これにより、図4に示されるX方向(車道外側線L1の存在方向および車両の進行方向に対して直交する方向)における、車両の車幅方向の中心(C1)と、車道外側線L1と、の間の距離dx1が、第1距離として算出される。
尚、本実施例では、撮像部171が、車両のウインドシールドガラスの上端部における車幅方向中央部に備えられるため、車両の位置の基準は車幅方向の中心となっているが、撮像部171が車両のウインドシールドガラスの上端部における車幅方向中央部以外に備えられる場合には、撮像部171の備えられる位置が車両の位置の基準となる。
The
As a result, the center (C1) in the vehicle width direction of the vehicle in the X direction shown in FIG. 4 (the direction perpendicular to the direction in which the roadway outer line L1 exists and the traveling direction of the vehicle), the roadway outer line L1, The distance dx1 is calculated as the first distance.
In this embodiment, since the
第1取得部120は、図示しない、ジャイロセンサや地磁気センサ等のセンサやGPS受信機に電気的に接続されている。そして、第1取得部120は、上記のセンサやGPS受信機からの信号等によって、車両の測位位置情報を取得し、図示しない記憶部に記憶する。また、このとき、記憶部には、車両の進行方向D1の情報も記憶される。
The
第2取得部130は、予め記憶された道路区画物の位置情報を、例えば、データベースやデータサーバ等から取得する。
The
補正量算出部140は、第1算出部110と第2算出部150等に電気的に接続されている。
補正量算出部140は、第2算出部150により、第1取得部120において取得された車両の測位位置情報と、第2取得部130において取得された車道外側線の位置情報と、によって、X方向における、車両と車道外側線との間の距離dx2(図5参照)を第2距離として算出する。
また、補正量算出部140は、距離dx1と距離dx2との差分を算出し、この差分を、車両の測位位置情報におけるX方向の補正量x(図5参照)として、補正部160に出力する。
The correction
The correction
Further, the correction
補正部160は、入力された補正量xに基づいて、車両の測位位置情報におけるX方向の測位位置情報を、図5に示す(図5における補正後のC1)ように補正する。
Based on the input correction amount x, the
なお、車道外側線(L1)の存在する長さは、一連の補正処理を行うために十分な長さである必要がある。そこで、本実施例では、車道外側線(L1)の存在している長さが補正処理を行うのに十分な基準長以上の長さである場合に、補正量算出部140が補正量を算出する。また、一連の補正処理を行うのに十分な車道外側線(L1)の長さは、車両の走行速度により変化する。そこで、本実施例では、上記基準長は、車両の走行速度に応じて変更されてもよい。
Note that the length of the roadway outer line (L1) needs to be long enough to perform a series of correction processes. Therefore, in this embodiment, the correction
以上、説明したように、本実施例の補正装置11では、車両の進行方向に沿って直線状に存在する車道外側線(L1)を撮像画像から特定し、撮像画像上で求めた車道外側線(L1)と車両との間の距離dx1(第1距離)を算出する。
また、補正装置11は、車両の測位位置情報と、予め記憶されている車道外側線(L1)の位置情報と、から、車両と車道外側線(L1)との間の距離dx2(第2距離)を算出する。そして、距離dx1と、dx2と、を用いて、その差分である補正量を算出して、車両の測位位置情報を補正する。
As described above, in the
Further, the
ここで、上述のように、車道外側線は、車両の進行方向に沿って直線状に存在する道路区画物である。このため、車両の移動中であっても、時刻経過に伴う車両と車道外側線との相対的な位置変化を考慮する必要がなくなる。
すなわち、車両が移動することにより、距離dx1の算出時と、距離dx2の算出時と、の間にタイムラグがあっても、距離dx1は変化しないものとして用いることができる。したがって、車両が移動中であっても、車両の測位位置情報を補正することができ、例えば、リアルタイムに車両の測位位置情報を補正することも可能となる。
Here, as described above, the roadway outer line is a road segment existing linearly along the traveling direction of the vehicle. For this reason, even when the vehicle is moving, it is not necessary to consider the relative position change between the vehicle and the roadway outer line with the passage of time.
That is, even if there is a time lag between the time of calculating the distance dx1 and the time of calculating the distance dx2 due to the movement of the vehicle, the distance dx1 can be used as it does not change. Therefore, even if the vehicle is moving, the positioning position information of the vehicle can be corrected. For example, the positioning position information of the vehicle can be corrected in real time.
また、車両の走行速度も考慮して、車道外側線の存在している長さが基準長以上である場合に、補正量を算出する。このため、補正量算出処理が途中で破綻することなく、補正量を算出することができる。 Further, in consideration of the traveling speed of the vehicle, the correction amount is calculated when the length of the roadway outer line is longer than the reference length. Therefore, the correction amount can be calculated without the correction amount calculation process failing in the middle.
なお、本実施例における説明では、車両が車道外側線(L1)の存在する方向に沿って走行する場合の、車両の測位位置情報(C1)におけるX方向に関する補正について説明したが、図6に示されるように、車両が車道外側線(L1)と交差する方向に存在する車道外側線(L2)に沿って走行する場合においても、本実施例に係る補正装置11を用いて、車両の測位位置情報(C2)の補正を行うことができる。
In the description of the present embodiment, correction related to the X direction in the positioning position information (C1) of the vehicle when the vehicle travels along the direction in which the roadway outer line (L1) exists is described with reference to FIG. As shown, even when the vehicle travels along the road outer line (L2) that exists in the direction intersecting the road outer line (L1), the position of the vehicle is determined using the
例えば、図6に示す例では、車道外側線(L1)と車道外側線(L2)とが直交している。すなわち、車両が車道外側線(L2)に沿って走行する時には、車両の進行方向(D2)が、進行方向(D1)に対して垂直な方向(直交する方向)になっている。そして、車道外側線(L2)に沿って車両が走行する時に、上記と同様の処理を行うことにより、車両の測位位置情報(C2)におけるY方向(X方向に対して直交する方向)の測位位置情報を、図7に示すように補正することができる。 For example, in the example shown in FIG. 6, the roadway outer line (L1) and the roadway outer line (L2) are orthogonal to each other. That is, when the vehicle travels along the roadway outer line (L2), the traveling direction (D2) of the vehicle is a direction perpendicular to the traveling direction (D1). Then, when the vehicle travels along the roadway outer line (L2), positioning in the Y direction (direction orthogonal to the X direction) in the positioning position information (C2) of the vehicle is performed by performing the same processing as described above. The position information can be corrected as shown in FIG.
具体的には、図7に示すように、撮像画像に基づくY方向における車両と車道外側線との間の距離dy1(第1距離)を第1算出部110によって算出し、Y方向における車両の測位位置情報と予め記憶されている車道外側線との間の距離dy2(第2距離)を第2算出部150によって算出する。そして、補正量算出部140は、距離dy1と距離dy2との差分を算出し、この差分を、車両の測位位置情報におけるY方向の補正量yとして、補正部160に出力する。
Specifically, as shown in FIG. 7, a distance dy1 (first distance) between the vehicle and the roadway outer line in the Y direction based on the captured image is calculated by the
なお、上記の例では、車両の進行方向(D2)が進行方向(D1)に対して垂直な方向である場合を例示して説明したが、車両の進行方向(D1)と進行方向(D2)とのなす角度が、所定角度範囲内(例えば、85°〜95°)にある時に、進行方向(D2)への移動中における車両の測位位置情報を補正装置11によって補正してもよい。
ここで、車両の進行方向(D1)と進行方向(D2)とのなす角度とは、図6に示すθをいう。
In the above example, the case where the traveling direction (D2) of the vehicle is a direction perpendicular to the traveling direction (D1) is described as an example. However, the traveling direction (D1) and the traveling direction (D2) of the vehicle are described. The position information of the vehicle during the movement in the traveling direction (D2) may be corrected by the
Here, the angle formed by the traveling direction (D1) and the traveling direction (D2) of the vehicle refers to θ shown in FIG.
以上により、車両が、進行方向(D1)とは異なる進行方向(D2)を走行して、進行方向(D1)と進行方向(D2)とのなす角度θが、所定角度範囲内の場合には、補正装置11による車両の測位位置情報の補正が行われる。このため、車両の測位位置情報に対して2方向の補正を行うことができる。
これにより、車両が走行中であっても、車両の測位位置情報を高い精度で補正することができ、例えば、リアルタイムに車両の測位位置情報を高い精度で補正することも可能となる。
As described above, when the vehicle travels in the traveling direction (D2) different from the traveling direction (D1) and the angle θ between the traveling direction (D1) and the traveling direction (D2) is within a predetermined angle range. The correction position information of the vehicle is corrected by the
Thereby, even when the vehicle is traveling, the positioning position information of the vehicle can be corrected with high accuracy. For example, the positioning position information of the vehicle can be corrected with high accuracy in real time.
<実施例2>
以下、図8および図9を用いて、実施例2について説明する。
なお、本実施例では、撮像画像から道路区画物を特定し、特定された道路区画物が所定区間以上、認識できない場合に、その代替となる道路区画物を基準として、補正量を算出し、移動体の測位位置情報を補正するようになっている。
以下、その詳細を具体的に説明する。
<Example 2>
Hereinafter, Example 2 will be described with reference to FIGS. 8 and 9.
In this embodiment, when a road segment is identified from the captured image and the identified road segment cannot be recognized for a predetermined section or more, a correction amount is calculated with reference to the alternative road segment, The positioning position information of the moving body is corrected.
The details will be specifically described below.
<補正装置の電気的構成>
本実施例に係る補正装置12の電気的構成について、図8を用いて説明する。
この図に示すように、補正装置12は、第1算出部111と、第1取得部120と、第2取得部130と、補正量算出部140と、第2算出部150と、補正部160と、撮像部171と、道路区画物位置判定部172と、を含んで構成されている。
また、本実施例では、実施例1と同様に、移動体を車両(自動車)とし、道路区画物を車道外側線として説明するとともに、補正装置12が車両に搭載されている。
<Electrical configuration of correction device>
The electrical configuration of the
As shown in this figure, the
In the present embodiment, as in the first embodiment, the moving body is described as a vehicle (automobile) and the road section is described as a roadway outer line, and the
撮像部171は、例えば、車両のウインドシールドガラスの上端部における車幅方向中央部に取り付けられており、撮像部171の撮像方向を、車両の進行方向前方(図9のD1、D2)としている。撮像部171は、車両の進行方向前方の画像を撮像し、撮像データを生成して、当該撮像データを道路区画物位置判定部172に出力する。
For example, the
道路区画物位置判定部172は、一例として、撮像部171から入力した撮像データに対して、特徴検出処理を行ない、直線成分および線分成分を抽出する。
抽出された複数の直線成分および線分成分に対して、その延長線のすべての撮像画像内の交点を算出し、最も多くの直線成分が交わる交点を消失点とする。
そして、その延長線が消失点を通過する直線成分を消失点方向線分として抽出する。この抽出された消失点方向線分に対して、その中央から右半分と左半分とに上記撮像画像を分割し、分割された上記撮像画像内のそれぞれの領域で消失点方向線分のそれぞれについて分布状態を検出する。
検出された分布状態に対して、中央から右方向あるいは左方向に走査を行い、消失点方向線分の密集度を評価する。この評価に基づき、右方向あるいは左方向のそれぞれについて最も密集している撮像画像内の領域にある消失点方向線分を車道外側線として判定し、その判定結果を第1算出部111に出力する。
As an example, the road segment
For a plurality of extracted straight line components and line segment components, intersection points in all captured images of the extension lines are calculated, and an intersection point where the most straight line components intersect is defined as a vanishing point.
And the linear component through which the extension line passes a vanishing point is extracted as a vanishing point direction line segment. For the extracted vanishing point direction line segment, the captured image is divided into the right half and the left half from the center, and each vanishing point direction line segment is divided in each region in the divided captured image. Detect distribution state.
The detected distribution state is scanned rightward or leftward from the center, and the density of the vanishing point direction line segment is evaluated. Based on this evaluation, the vanishing point direction line segment in the area within the captured image that is most dense in each of the right direction and the left direction is determined as the roadway outer line, and the determination result is output to the first calculation unit 111. .
なお、道路区画物位置判定部172の処理は、当初の道路区画物である車道外側線(L1、L2)の判定時に、代替となる車道外側線(L11、L21)の判定も行うことが好ましい。また、代替となる道路区画物は、1つに限定することなく、どのような道路状況にも対応できるように、複数の代替道路区画物を想定することが好ましい。
In addition, it is preferable that the process of the road division
第1算出部111は、第1距離を算出するための道路区画物を決定する。
そして、第1算出部111では、この道路区画物が、撮像された画像から所定区間以上、認識できない場合に、他の道路区画物を第1距離算出のための道路区画物とする。
The first calculation unit 111 determines a road partition for calculating the first distance.
Then, in the first calculation unit 111, when this road block cannot be recognized for a predetermined section or more from the captured image, another road block is set as a road block for calculating the first distance.
一例として、図9に示すように、第1算出部111では、当初は、実施例1と同様に、車道外側線L1、L2を道路区画物として決定して、第1距離を算出している。このとき、車道外側線L1、L2が、例えば、駐車車両SC1、SC2によって、撮像画像上、所定区間以上、認識できない場合には、当初の車道外側線L1、L2に代えて、車道外側線L11、L21を道路区画物として決定して、撮像画像上、認識できない所定区間について、第1距離を算出する。
なお、上記では、所定区間においてのみ、代替となる道路区画物によって、第1距離を算出することを例示したが、代替となる道路区画物による第1距離の算出が所定区間を超えても続行可能である場合には、そのまま、代替となる道路区画物による第1距離の算出を継続してもよい。
As an example, as shown in FIG. 9, the first calculation unit 111 initially calculates the first distance by determining the road outer lines L1 and L2 as road sections, as in the first embodiment. . At this time, if the roadway outer lines L1 and L2 cannot be recognized by the parked vehicles SC1 and SC2 for a predetermined section or more on the captured image, for example, the roadway outer lines L11 and L2 are replaced with the original roadway outer lines L1 and L2. , L21 is determined as a road block, and the first distance is calculated for a predetermined section that cannot be recognized on the captured image.
In the above description, the first distance is calculated by the alternative road section only in the predetermined section. However, the calculation of the first distance by the alternative road section continues even if the calculation exceeds the predetermined section. If possible, the calculation of the first distance by the alternative road section may be continued as it is.
算出処理の具体例として、第1算出部111は、撮像画像内で、車幅方向(車両の進行方向(移動方向)に対して直交する方向)における、車両と、道路区画物位置判定部172によって、判定された車道外側線(L11、L21)と、の間の距離を第1距離(dx1、dy1)として、撮像部171の撮像パラメータ等を用いて第1の距離を算出する。
As a specific example of the calculation process, the first calculation unit 111 includes a vehicle and a road partition
第1取得部120は、図示しない、ジャイロセンサや地磁気センサ等のセンサやGPS受信機に電気的に接続されている。そして、第1取得部120は、上記のセンサやGPS受信機からの信号等によって、車両の測位位置情報を取得し、図示しない記憶部に記憶する。また、このとき、記憶部には、車両の進行方向D1の情報も記憶される。
The
第2取得部130は、予め記憶された道路区画物の位置情報を、例えば、データベースやデータサーバ等から取得する。
The
補正量算出部140は、実施例1と同様に、第2算出部150により、第1取得部120において取得された車両の測位位置情報と、第2取得部130において取得された車道外側線(L11、L21)の位置情報と、によって、第2の距離を算出する。
具体的には、図示は省略するが、第2算出部150は、X方向における、車両と車道外側線(L11)との間の距離dx2、Y方向における車両と車道外側線(L21)との間の距離dy2を第2距離として算出する。
また、補正量算出部140は、距離dx1と距離dx2との差分を算出し、この差分を、車両の測位位置情報におけるX方向の補正量xとして、補正部160に出力する。同様に、Y方向の補正量yを算出し、補正部160に出力する。
Similarly to the first embodiment, the correction
Specifically, although not shown, the
Further, the correction
補正部160は、入力された補正量x、yに基づいて、車両の測位位置情報におけるX方向またはY方向の測位位置情報を補正する。
The
なお、本実施例では、実施例1と同様に、車道外側線(L11、L21)の存在している長さが補正処理を行うのに十分な基準長以上の長さである場合に、補正量算出部140が補正量を算出する。また、本実施例では、実施例1と同様に、上記基準長は、車両の走行速度に応じて変更されるようにしてもよい。
In the present embodiment, as in the first embodiment, the correction is performed when the length of the roadway outer line (L11, L21) is longer than the reference length sufficient for the correction process. The
以上、説明したように、本実施例の補正装置12では、車両の進行方向に沿って直線状に存在する車道外側線を撮像画像から特定する。
そして、当該特定した車道外側線が撮像された画像から所定区間以上、認識できない場合には、当該所定区間について、代替となる道路区画物を基準として、補正量を算出して、車両の測位位置情報を補正する。
このため、撮像された画像から特定した車道外側線が所定区間以上、認識できない場合でも、車両の測位位置情報に対する補正を継続することができる。
また、車両が移動中であっても、車両の測位位置情報を補正することができ、例えば、リアルタイムに車両の測位位置情報を補正することも可能となる。
As described above, in the
If the specified road outer line cannot be recognized for a predetermined section or more from the captured image, the correction amount is calculated for the predetermined section with reference to an alternative road section, and the vehicle positioning position Correct the information.
For this reason, even when the roadway outside line specified from the captured image cannot be recognized for a predetermined section or more, the correction to the positioning position information of the vehicle can be continued.
Further, even when the vehicle is moving, the positioning position information of the vehicle can be corrected. For example, the positioning position information of the vehicle can be corrected in real time.
また、本実施例では、撮像画像上、車道外側線が所定区間以上、認識できない要因として、駐車車両を例示したが、これに限らず、降雪、雨等による路面の反射、路面落下物、マンホール等の路面設置物等による要因であってもよい。 In the present embodiment, the parked vehicle is exemplified as a factor that the roadway outside line cannot be recognized for a predetermined section or more on the captured image. However, the present invention is not limited to this, but is not limited to this. It may be a factor due to road surface installations or the like.
さらに、本実施例では、本来用いる道路区画物が撮像画像上、認識できない所定区間について、代替道路区画物を用いることを例示して説明したが、所定区間に関わらず、代替道路区画物が撮像画像上、認識できない所定区間が検出されるまでは、この代替道路区画物を用いて、補正処理を行なってもよい。 Furthermore, in the present embodiment, the use of an alternative road block has been described for a predetermined section in which the originally used road block cannot be recognized on the captured image. However, the alternative road block is imaged regardless of the predetermined section. Until the predetermined section which cannot be recognized is detected on the image, the alternative road section may be used for correction processing.
<実施例3>
以下、図10および図11を用いて、実施例3について説明する。
なお、本実施例では、道路区画物が所定区間以上、認識できない場合には、当該所定区間を補間処理して、その補間処理された道路区画物を用いて、補正量を算出するようになっている。
以下、その詳細を具体的に説明する。
<Example 3>
Hereinafter, Example 3 will be described with reference to FIGS. 10 and 11.
In this embodiment, when a road segment cannot be recognized for a predetermined section or more, the predetermined section is interpolated and the correction amount is calculated using the interpolated road section. ing.
The details will be specifically described below.
<補正装置の電気的構成>
本実施例に係る補正装置13の電気的構成について、図10を用いて説明する。
この図に示すように、補正装置13は、第1算出部112と、第1取得部120と、第2取得部130と、補正量算出部140と、第2算出部150と、補正部160と、撮像部171と、道路区画物位置判定部172と、を含んで構成されている。また、第1算出部112は、補間部113を備えている。
また、本実施例では、実施例1、2と同様に、移動体を車両(自動車)とし、道路区画物を車道外側線として説明するとともに、補正装置13が車両に搭載されている。
<Electrical configuration of correction device>
The electrical configuration of the
As shown in this figure, the
In the present embodiment, as in the first and second embodiments, the moving body is assumed to be a vehicle (automobile) and the road section is assumed to be a roadway outer line, and the
撮像部171は、例えば、車両のウインドシールドガラスの上端部における車幅方向中央部に取り付けられており、撮像部171の撮像方向を、車両の進行方向前方(図11のD1、D2)としている。撮像部171は、車両の進行方向前方の画像を撮像し、撮像データを生成して、当該撮像データを道路区画物位置判定部172に出力する。
The
道路区画物位置判定部172は、一例として、撮像部171から入力した撮像データに対して、特徴検出処理を行ない、直線成分および線分成分を抽出する。
抽出された複数の直線成分および線分成分に対して、その延長線のすべての撮像画像内の交点を算出し、最も多くの直線成分が交わる交点を消失点とする。
そして、その延長線が消失点を通過する直線成分を消失点方向線分として抽出する。この抽出された消失点方向線分に対して、その中央から右半分と左半分とに上記撮像画像を分割し、分割された上記撮像画像内のそれぞれの領域で消失点方向線分のそれぞれについて分布状態を検出する。
検出された分布状態に対して、中央から右方向あるいは左方向に走査を行い、消失点方向線分の密集度を評価する。この評価に基づき、右方向あるいは左方向のそれぞれについて最も密集している撮像画像内の領域にある消失点方向線分を車道外側線として判定し、その判定結果を第1算出部112に出力する。
As an example, the road segment
For a plurality of extracted straight line components and line segment components, intersection points in all captured images of the extension lines are calculated, and an intersection point where the most straight line components intersect is defined as a vanishing point.
And the linear component through which the extension line passes a vanishing point is extracted as a vanishing point direction line segment. For the extracted vanishing point direction line segment, the captured image is divided into the right half and the left half from the center, and each vanishing point direction line segment is divided in each region in the divided captured image. Detect distribution state.
The detected distribution state is scanned rightward or leftward from the center, and the density of the vanishing point direction line segment is evaluated. Based on this evaluation, the vanishing point direction line segment in the area in the captured image that is most dense in each of the right direction and the left direction is determined as the roadway outer line, and the determination result is output to the
第1算出部112は、撮像画像内で、車幅方向(車両の進行方向(移動方向)に対して直交する方向)における、車両と、道路区画物位置判定部172によって判定された車道外側線(L1、L2)と、の間の距離を第1距離(dx1、dy1)として、撮像部171の撮像パラメータ等を用いて第1の距離を算出する。
また、撮像部171により撮像された画像から所定区間以上、道路区画物が認識できない場合には、第1算出部112内の補間部113が、この所定区間を画像上、直線補間処理する。第1算出部112は、補間部113によって直線補間処理された道路区画物を用いて、第1距離(dx1、dy1)を算出する。
The
In addition, when a road segment cannot be recognized for a predetermined section or more from the image captured by the
これにより、図11に示すように、車道外側線L1を用いて第1距離(dx1、dy1)を算出する場合に、車道外側線L1が駐車車両SC1、SC2によって、撮像画像上、所定区間以上、認識できない時には、補間部113が、撮像画像上、認識できない所定区間を直線補間処理(図11の上書き斜線部)し、第1算出部112が、第1距離(dx1、dy1)を算出する。
Accordingly, as shown in FIG. 11, when the first distance (dx1, dy1) is calculated using the roadway outside line L1, the roadway outside line L1 is captured by the parked vehicles SC1, SC2 over a predetermined section on the captured image. When it cannot be recognized, the interpolation unit 113 performs a linear interpolation process (overwrite and shaded part in FIG. 11) on a predetermined section that cannot be recognized on the captured image, and the
第1取得部120は、図示しない、ジャイロセンサや地磁気センサ等のセンサやGPS受信機に電気的に接続されている。そして、第1取得部120は、上記のセンサやGPS受信機からの信号等によって、車両の測位位置情報を取得し、図示しない記憶部に記憶する。また、このとき、記憶部には、車両の進行方向D1の情報も記憶される。
The
第2取得部130は、予め記憶された道路区画物の位置情報を、例えば、データベースやデータサーバ等から取得する。
The
補正量算出部140は、実施例1と同様に、第2算出部150により、第1取得部120において取得された車両の測位位置情報と、第2取得部130において取得された車道外側線の位置情報と、によって、第2距離を算出する。具体的には、図示は省略するが、第2算出部150は、X方向における、車両と車道外側線(L1)との間の距離dx2、Y方向における、車両と車道外側線(L2)との間の距離dy2を第2距離として算出する。
また、補正量算出部140は、距離dx1と距離dx2との差分を算出し、この差分を、車両の測位位置情報におけるX方向の補正量xとして、補正部160に出力する。同様に、Y方向の補正量yを算出し、補正部160に出力する。
Similarly to the first embodiment, the correction
Further, the correction
補正部160は、入力された補正量x、yに基づいて、車両の測位位置情報におけるX方向またはY方向の測位位置情報を補正する。
The
以上、説明したように、本実施例の補正装置13では、車両の進行方向に沿って直線状に存在する車道外側線が撮像画像上、所定区間以上、認識できない場合でも、補間部113が当該所定区間を直線補間処理する。
そして、第1算出部112が、補間部113により直線補間処理された道路区画物を用いて、第1距離を算出する。
また、第2算出部150が、補間部113により直線補間処理された道路区画物を用いて、第2距離を算出する。
このため、撮像された画像から特定した車道外側線が所定区間以上、認識できない場合でも、車両の測位位置情報に対する補正を継続することができる。また、車両が移動中であっても、車両の測位位置情報を補正することができ、例えば、リアルタイムに車両の測位位置情報を補正することも可能となる。
As described above, in the
Then, the
In addition, the
For this reason, even when the roadway outside line specified from the captured image cannot be recognized for a predetermined section or more, the correction to the positioning position information of the vehicle can be continued. Further, even when the vehicle is moving, the positioning position information of the vehicle can be corrected. For example, the positioning position information of the vehicle can be corrected in real time.
なお、本実施例では、撮像画像上、車道外側線が所定区間以上、認識できない要因として、駐車車両を例示したが、これに限らず、降雪、雨等による路面の反射、路面落下物、マンホール等の路面設置物等による要因であってもよい。 In the present embodiment, on the captured image, the parked vehicle is exemplified as a factor that the roadway outside line cannot be recognized for a predetermined section or more. However, the present invention is not limited to this, but is not limited to this. It may be a factor due to road surface installations or the like.
<実施例4>
以下、図12を用いて、実施例4について説明する。
なお、本実施例では、移動体の進行方向を検知し、算出された補正量を記憶するとともに、移動体が道路区画物に沿って進行していると検知した場合に、所定値以上の偏差を有する補正量が検出された時は、記憶された補正量に基づいて、所定値未満の補正量により、移動体の測位位置情報を補正するようになっている。
以下、その詳細を具体的に説明する。
<Example 4>
Hereinafter, Example 4 will be described with reference to FIG.
In the present embodiment, the traveling direction of the moving body is detected, the calculated correction amount is stored, and when the moving body is detected to be traveling along the road section, a deviation of a predetermined value or more is detected. When a correction amount having a value is detected, the positioning position information of the moving body is corrected with a correction amount less than a predetermined value based on the stored correction amount.
The details will be specifically described below.
<補正装置の電気的構成>
本実施例に係る補正装置14の電気的構成について、図12を用いて説明する。
この図に示すように、補正装置14は、第1算出部110と、第1取得部120と、第2取得部130と、補正量算出部141と、第2算出部150と、補正部160と、撮像部171と、道路区画物位置判定部172と、検知部180と、記憶部190と、を含んで構成されている。
また、本実施例では、実施例1〜3と同様に、移動体を車両(自動車)とし、道路区画物を車道外側線として説明するとともに、補正装置14が車両に搭載されている。
<Electrical configuration of correction device>
The electrical configuration of the
As shown in this figure, the
In the present embodiment, as in the first to third embodiments, the moving body is assumed to be a vehicle (automobile) and the road section is assumed to be a roadway outer line, and the
撮像部171は、例えば、車両のウインドシールドガラスの上端部における車幅方向中央部に取り付けられており、撮像部171の撮像方向を、車両の進行方向前方としている。撮像部171は、車両の進行方向前方の画像を撮像し、撮像データを生成して、当該撮像データを道路区画物位置判定部172に出力する。
The
道路区画物位置判定部172は、一例として、撮像部171から入力した撮像データに対して、特徴検出処理を行ない、直線成分および線分成分を抽出する。
抽出された複数の直線成分および線分成分に対して、その延長線のすべての撮像画像内の交点を算出し、最も多くの直線成分が交わる交点を消失点とする。
そして、その延長線が消失点を通過する直線成分を消失点方向線分として抽出する。この抽出された消失点方向線分に対して、その中央から右半分と左半分とに上記撮像画像を分割し、分割された上記撮像画像内のそれぞれの領域で消失点方向線分のそれぞれについて分布状態を検出する。
検出された分布状態に対して、中央から右方向あるいは左方向に走査を行い、消失点方向線分の密集度を評価する。この評価に基づき、右方向あるいは左方向のそれぞれについて最も密集している撮像画像内の領域にある消失点方向線分を車道外側線として判定し、その判定結果を第1算出部110に出力する。
As an example, the road segment
For a plurality of extracted straight line components and line segment components, intersection points in all captured images of the extension lines are calculated, and an intersection point where the most straight line components intersect is defined as a vanishing point.
And the linear component through which the extension line passes a vanishing point is extracted as a vanishing point direction line segment. For the extracted vanishing point direction line segment, the captured image is divided into the right half and the left half from the center, and each vanishing point direction line segment is divided in each region in the divided captured image. Detect distribution state.
The detected distribution state is scanned rightward or leftward from the center, and the density of the vanishing point direction line segment is evaluated. Based on this evaluation, the vanishing point direction line segment in the area in the captured image that is most dense in each of the right direction and the left direction is determined as the roadway outer line, and the determination result is output to the
第1算出部110は、実施例1と同様に、撮像画像内で、車幅方向(車両の進行方向(移動方向)に対して直交する方向)における、車両と、道路区画物位置判定部172によって判定された車道外側線と、の間の距離dx1、dy1(図示省略)を第1距離として、撮像部171の撮像パラメータ等を用いて、この第1の距離を算出する。
Similarly to the first embodiment, the
第1取得部120は、図示しない、ジャイロセンサや地磁気センサ等のセンサやGPS受信機に電気的に接続されている。そして、第1取得部120は、上記のセンサやGPS受信機からの信号等によって、車両の測位位置情報を取得し、図示しない記憶部に記憶する。また、このとき、記憶部には、車両の進行方向D1の情報も記憶される。
The
第2取得部130は、予め記憶された道路区画物の位置情報を、例えば、データベースやデータサーバ等から取得する。
The
補正量算出部141は、実施例1と同様に、第2算出部150により、第1取得部120において取得された車両の測位位置情報と、第2取得部130において取得された車道外側線の位置情報と、によって、第2距離を算出する。
具体的には、図示を省略するが、第2算出部150は、X方向における、車両と車道外側線との間の距離dx2、Y方向における車両と車道外側線との間の距離dy2を第2距離として算出する。
また、補正量算出部141は、距離dx1と距離dx2との差分を算出し、この差分を、車両の測位位置情報におけるX方向の補正量xとして、補正部160に出力する。同様に、Y方向の補正量yを算出し、補正部160に出力する。
Similarly to the first embodiment, the correction
Specifically, although not shown, the
The correction
補正量算出部141は、所定値未満の補正量を補正部160に出力するようになっている。具体的には、補正量算出部141は、後述する検知部180の検知結果を逐次モニタし、車両が車道外側線に沿って進行していると判断できる場合に、算出した補正量が所定値以上の偏差を有するか否かを判断する。
そして、補正量が所定値以上の偏差を有する時には、例えば、GPS情報の大幅な誤差や撮像画像の誤認識等による瞬間的なノイズが発生して、算出結果に大きな偏差をもたらしたものと、補正量算出部141が判断する。
これにより、補正量算出部141が、その算出結果を破棄して、例えば、記憶部190から読み出した過去の補正量の平均値等の値を補正量として補正部160に出力する。
The correction
And when the correction amount has a deviation greater than or equal to a predetermined value, for example, instantaneous noise due to a large error in GPS information, misrecognition of a captured image, and the like, resulting in a large deviation in the calculation result, The correction
Accordingly, the correction
補正部160は、入力された補正量に基づいて、車両の測位位置情報を補正する。
The
検知部180は、車両の進行方向を検知する。この検知部180は、一例として、ジャイロセンサや地磁気センサ等のセンサであり、本実施例では、検知部180が、車両と、車両の進行方向に沿って直線状に存在する車道外側線と、の相対距離の変化を検出する。
そして、検知部180は、検出した車両と車道外側線との相対距離の変化を補正量算出部141に出力する。
The
Then, the
記憶部190は、補正量算出部141と電気的に接続されて、補正量算出部141が現在までに算出した補正量を格納する。記憶部190は、補正量算出部141からの書き込み要求にしたがって、補正量データを所望の領域に書き込んで格納する。
また、記憶部190は、補正量算出部141からの読み出し要求にしたがって、所望のアドレスの補正量データを補正量算出部141に出力する。
The
Further, the
以上、説明したように、補正装置14では、補正量算出部141が、検知部180から得られる検知結果のモニタ値から、車両が車道外側線に沿って進行していると判断できる場合に、算出した補正量が所定値以上の偏差を有するか否かを判断する。
そして、補正量が所定値以上の偏差を有する場合には、補正量算出部141が、この補正量を破棄して、記憶部190から読み出した過去の補正量に基づく、確からしい補正量を補正部160に出力する。
これにより、突発的な異常状態になった時でも、安定的に、車両の測位位置情報を補正することができる。また、車両が移動中であっても、車両の測位位置情報を補正することができ、例えば、リアルタイムに車両の測位位置情報を補正することも可能となる。
As described above, in the
When the correction amount has a deviation equal to or larger than a predetermined value, the correction
Thereby, even when it becomes a sudden abnormal state, the positioning position information of a vehicle can be corrected stably. Further, even when the vehicle is moving, the positioning position information of the vehicle can be corrected. For example, the positioning position information of the vehicle can be corrected in real time.
なお、実施例1から実施例4では、第1取得部120によって取得された移動体の測位位置情報と第2取得部130によって取得された道路区画物の位置情報との差分である第2距離を第2算出部150が算出し、第1算出部110〜112が算出した第1距離と第2算出部150が算出した第2距離とに基づいて、補正量算出部140、141が補正量を算出したが、実施例はこれに限られない。例えば、第1算出部110〜112が算出した第1距離と第1取得部120によって取得された移動体の測位位置情報とに基づいた道路区画物の位置情報と、第2取得部130によって取得された道路区画物の位置情報と、の差分に基づいて、補正量算出部140、141が補正量を算出してもよい。
In the first to fourth embodiments, the second distance that is a difference between the positioning position information of the moving body acquired by the
また、実施例1から実施例4では、移動体を車両に限定したが、現在の測位位置情報を取得可能な携帯端末等を所持する人等においても同様の処理より人の測位位置情報を補正することができる。 Further, in the first to fourth embodiments, the moving body is limited to the vehicle, but the person's positioning position information is corrected by the same process even in a person having a portable terminal or the like that can acquire the current positioning position information. can do.
また、実施例1から実施例4では、補正量算出部140、141を補正装置11〜14に備える構成を例示したが、例えば、サーバに補正量算出部140、141を備えるような構成にしてもよい。
具体的には、サーバが、第1算出部110〜112と、第1取得部120と、第2取得部130と、補正量算出部140、141とを備え、車両に設けられた撮像部からの撮像データおよびジャイロセンサや地磁気センサ等のセンサやGPS受信機から得られた車両の測位位置情報を受信して、補正量を算出し、当該算出した補正量を補正装置10〜14に出力するようにしてもよい。このような構成によれば、容量の大きな撮像データを送受信するための時間を要しても、サーバの演算速度を考慮すれば、補正装置11〜14と同様に、リアルタイムに車両の測位位置情報を補正することも可能となる。
また、サーバが、第1算出部110〜112により算出される撮像画像内における車幅方向の車両と、道路区画物位置判定部172によって判定された車道外側線と、の間の距離である第1距離と、車両に設けられたジャイロセンサや地磁気センサ等のセンサやGPS受信機から得られた車両の測位位置情報とを取得し、また、サーバが、内部のデータベースから車道外側線の位置情報を抽出して、取得された車両の測位位置情報と、抽出された車道外側線の位置情報とから第2距離を算出し、さらに、サーバが、第1距離と第2距離とによって補正量を算出し、当該算出した補正量を補正装置10〜14に出力するようにしてもよい。このような構成によれば、容量の大きな撮像データの送受信を行わないため、補正装置11〜14よりも、リアルタイムに車両の測位位置情報を補正することが期待できる。
Further, in the first to fourth embodiments, the configuration in which the correction
Specifically, the server includes
The server is the distance between the vehicle in the vehicle width direction in the captured image calculated by the
また、実施例1から実施例4では、道路区画物を、車道外側線に限定したが、車両の進行方向に沿って直線状に存在する道路区画物であればよい。例えば、道路区画物を、車道中央線あるいは車道境界線や車道端に設けられた縁石、ガードレール等としてもよい。これらの道路区画物においても、同様の処理を行うことにより車両の測位位置情報を補正することができる。 Moreover, in Example 1- Example 4, although the road division was limited to the roadway outer side line, what is necessary is just a road division which exists linearly along the advancing direction of a vehicle. For example, the road partition may be a curbstone, a guardrail, or the like provided at the road center line, the road boundary line, or the road edge. Even in these road sections, the vehicle positioning position information can be corrected by performing the same processing.
さらに、実施例1から実施例4においては、道路区画物が、デリニエータ、照明灯、電柱あるいはラバーポール、車道中央部に設けられたキャッツアイ等のように、離散的(断続的)に配設される道路区画物であってもよい。また、実施例1から実施例4においては、車道内の路面ペイント、例えば、止まれ表示や駐停車禁止を示す線、最高速度表示、路線バス等優先通行帯の表示等の規則標示あるいは、停止線、進行方向を示す矢印、横断歩道あるいは自転車通行帯ありを示す標識等の指示標示のように離散的に配設されるものを道路区画物として用いてもよい。これら道路区画物が、車両の進行方向に沿って直線状に存在し、その配設距離が補正処理を行うのに十分な基準長以上の長さであれば、離散的に配設されている道路区画物のポイントで必要な処理を行うことにより、車両の測位位置情報を補正することができる。 Further, in the first to fourth embodiments, the road sections are discretely (intermittently) arranged like a delineator, a lighting lamp, a utility pole or rubber pole, a cat's eye provided in the center of the roadway, and the like. It may be a road section. Further, in the first to fourth embodiments, road surface paint in the roadway, for example, a stop sign or a line indicating parking prohibition, a maximum speed display, a rule sign such as a route bus priority display, or a stop line In addition, discretely arranged indicators such as arrows indicating the direction of travel, signs indicating that there is a pedestrian crossing or a bicycle lane, etc. may be used as road sections. If these road sections exist in a straight line along the traveling direction of the vehicle and the distance between them is longer than a reference length sufficient for performing correction processing, the road sections are arranged discretely. By performing necessary processing at the points of the road section, the positioning position information of the vehicle can be corrected.
なお、補正装置の処理をコンピュータシステムが読み取り可能な記録媒体に記録し、この記録媒体に記録されたプログラムを補正装置に読み込ませ、実行することによって本発明の補正装置を実現することができる。ここでいうコンピュータシステムとは、OSや周辺装置等のハードウェアを含む。 Note that the correction device of the present invention can be realized by recording the processing of the correction device on a recording medium readable by the computer system, causing the correction device to read and execute the program recorded on the recording medium. The computer system here includes an OS and hardware such as peripheral devices.
また、「コンピュータシステム」は、WWW(World Wide Web)システムを利用している場合であれば、ホームページの提供環境(あるいは表示環境)も含むものとする。また、上記プログラムは、このプログラムを記憶装置等に格納したコンピュータシステムから、伝送媒体を介して、あるいは、伝送媒体中の伝送波により他のコンピュータシステムに伝送されてもよい。ここで、プログラムを伝送する「伝送媒体」は、インターネット等のネットワーク(通信網)や電話回線等の通信回線(通信線)のように情報を伝送する機能を有する媒体のことをいう。 Further, the “computer system” includes a homepage providing environment (or display environment) if a WWW (World Wide Web) system is used. The program may be transmitted from a computer system storing the program in a storage device or the like to another computer system via a transmission medium or by a transmission wave in the transmission medium. Here, the “transmission medium” for transmitting the program refers to a medium having a function of transmitting information, such as a network (communication network) such as the Internet or a communication line (communication line) such as a telephone line.
また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよい。さらに、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組合せで実現できるもの、いわゆる差分ファイル(差分プログラム)であってもよい。 The program may be for realizing a part of the functions described above. Furthermore, what can implement | achieve the function mentioned above in combination with the program already recorded on the computer system, what is called a difference file (difference program) may be sufficient.
以上、この発明の実施形態および実施例につき、図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態あるいは実施例に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計等も含まれる。 Although the embodiments and examples of the present invention have been described in detail with reference to the drawings, the specific configuration is not limited to the embodiments or examples, and the scope of the present invention is not deviated. Design etc. are also included.
10〜14;補正装置
110〜112;第1算出部
113;補間部
120;第1取得部
130;第2取得部
140、141;補正量算出部
150;第2算出部
160;補正部
171;撮像部
172;道路区画物位置判定部
180;検知部
190;記憶部
10-14; Correction device 110-112; 1st calculation part 113;
Claims (12)
前記移動体の測位位置情報を取得する第1取得部と、
予め記憶された前記道路区画物の位置情報を取得する第2取得部と、
前記測位位置情報、前記道路区画物の位置情報、および前記第1距離と、に基づいて、前記移動体の測位位置情報を補正する補正量を算出する補正量算出部と、
を備えることを特徴とする補正装置。 A first calculation unit for calculating a first distance between the moving object and a road segment existing linearly along the traveling direction of the moving object;
A first acquisition unit for acquiring positioning position information of the mobile body;
A second acquisition unit for acquiring position information of the road section stored in advance;
A correction amount calculation unit that calculates a correction amount for correcting the positioning position information of the mobile body based on the positioning position information, the position information of the road section, and the first distance;
A correction apparatus comprising:
前記補正量算出部は、前記第1距離と前記第2距離とに基づいて、前記補正量を算出することを特徴とする請求項1から請求項4のいずれか1項に記載の補正装置。 A second calculation unit that calculates a second distance that is a difference between the positioning position information and the position information of the road section;
5. The correction apparatus according to claim 1, wherein the correction amount calculation unit calculates the correction amount based on the first distance and the second distance. 6.
前記撮像された画像から前記道路区画物を所定区間以上、認識できない場合には、前記第1算出部が、前記所定区間、前記移動体と前記撮像された画像から前記直線状に存在する他の道路区画物との間の前記第1距離を算出することを特徴とする請求項1から請求項7のいずれか1項に記載の補正装置。 An imaging unit that images a plurality of road sections existing linearly along the traveling direction of the moving body,
When the road segment cannot be recognized for a predetermined section or more from the captured image, the first calculation unit is configured to detect the predetermined section, the moving object, and another image that exists in the straight line from the captured image. The correction device according to any one of claims 1 to 7, wherein the first distance between the road section and the road block is calculated.
前記撮像された画像から前記道路区画物を所定区間以上、認識できない場合に、前記所定区間を画像上、直線補間する補間部と、
を備え、
前記第1算出部が、前記補間部により補間された前記道路区画物を用いて、前記第1距離を算出することを特徴とする請求項1から請求項7のいずれか1項に記載の補正装置。 An imaging unit that images a road segment existing linearly along the traveling direction of the moving body;
An interpolation unit for linearly interpolating the predetermined section on the image when the road segment cannot be recognized from the captured image over a predetermined section;
With
The correction according to any one of claims 1 to 7, wherein the first calculation unit calculates the first distance by using the road segment interpolated by the interpolation unit. apparatus.
前記補正量算出部によって算出された補正量を記憶する記憶部と、
を備え、
前記補正量算出部は、前記検知部の検知結果から前記移動体が前記道路区画物に沿って進行している場合に、所定値以上の偏差を有する前記補正量が検出された時は、前記記憶部に記憶された補正量に基づいて、所定値未満の前記補正量を前記補正部に出力することを特徴とする請求項2から請求項9のいずれか1項に記載の補正装置。 A detection unit for detecting a traveling direction of the moving body;
A storage unit for storing the correction amount calculated by the correction amount calculation unit;
With
The correction amount calculation unit is configured to detect the correction amount having a deviation equal to or greater than a predetermined value when the moving body is moving along the road section from the detection result of the detection unit. 10. The correction apparatus according to claim 2, wherein the correction amount less than a predetermined value is output to the correction unit based on the correction amount stored in the storage unit. 11.
前記第1算出部が、移動体と該移動体の進行方向に沿って直線状に存在する道路区画物との間の第1距離を算出する第1の工程と、
前記第1取得部が、前記移動体の測位位置情報を取得する第2の工程と、
前記第2取得部が、予め記憶された前記道路区画物の位置情報を取得する第3の工程と、前記補正量算出部が、前記測位位置情報、前記道路区画物の位置情報、および前記第1距離と、に基づいて、前記移動体の測位位置情報を補正する補正量を算出する第4の工程と、
を備えたことを特徴とする補正方法。 A correction method in a correction apparatus including a first calculation unit, a first acquisition unit, a second acquisition unit, and a correction amount calculation unit,
A first step in which the first calculation unit calculates a first distance between the moving object and a road segment existing linearly along the traveling direction of the moving object;
A second step in which the first acquisition unit acquires positioning position information of the moving body;
A third step in which the second acquisition unit acquires pre-stored position information of the road block; and the correction amount calculation unit includes the positioning position information, the position information of the road block, and the first A fourth step of calculating a correction amount for correcting the positioning position information of the moving body based on one distance;
A correction method characterized by comprising:
前記第1算出部が、移動体と該移動体の進行方向に沿って直線状に存在する道路区画物との間の第1距離を算出する第1の工程と、
前記第1取得部が、前記移動体の測位位置情報を取得する第2の工程と、
前記第2取得部が、予め記憶された前記道路区画物の位置情報を取得する第3の工程と、
前記補正量算出部が、前記測位位置情報、前記道路区画物の位置情報、および前記第1距離と、に基づいて、前記移動体の測位位置情報を補正する補正量を算出する第4の工程と、
をコンピュータに実行させるためのプログラム。 A program for causing a computer to execute a correction method in a correction apparatus including a first calculation unit, a first acquisition unit, a second acquisition unit, and a correction amount calculation unit,
A first step in which the first calculation unit calculates a first distance between the moving object and a road segment existing linearly along the traveling direction of the moving object;
A second step in which the first acquisition unit acquires positioning position information of the moving body;
A third step in which the second acquisition unit acquires position information of the road section stored in advance;
A fourth step in which the correction amount calculation unit calculates a correction amount for correcting the positioning position information of the mobile body based on the positioning position information, the position information of the road section, and the first distance; When,
A program that causes a computer to execute.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2017148841A JP2019027965A (en) | 2017-08-01 | 2017-08-01 | Correction device, method for correction, and program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2017148841A JP2019027965A (en) | 2017-08-01 | 2017-08-01 | Correction device, method for correction, and program |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2019027965A true JP2019027965A (en) | 2019-02-21 |
Family
ID=65478285
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2017148841A Pending JP2019027965A (en) | 2017-08-01 | 2017-08-01 | Correction device, method for correction, and program |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2019027965A (en) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113495940A (en) * | 2020-04-06 | 2021-10-12 | 丰田自动车株式会社 | Road area correction device, road area correction method, and computer program |
JP2022547326A (en) * | 2019-09-19 | 2022-11-11 | アップル インコーポレイテッド | mobile device navigation system |
-
2017
- 2017-08-01 JP JP2017148841A patent/JP2019027965A/en active Pending
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2022547326A (en) * | 2019-09-19 | 2022-11-11 | アップル インコーポレイテッド | mobile device navigation system |
US11943679B2 (en) | 2019-09-19 | 2024-03-26 | Apple Inc. | Mobile device navigation system |
CN113495940A (en) * | 2020-04-06 | 2021-10-12 | 丰田自动车株式会社 | Road area correction device, road area correction method, and computer program |
CN113495940B (en) * | 2020-04-06 | 2024-03-01 | 丰田自动车株式会社 | Road area correction device, road area correction method, and computer-readable recording medium |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11814079B2 (en) | Systems and methods for identifying potential communication impediments | |
EP3078937B1 (en) | Vehicle position estimation system, device, method, and camera device | |
JP4557288B2 (en) | Image recognition device, image recognition method, position specifying device using the same, vehicle control device, and navigation device | |
US20180045516A1 (en) | Information processing device and vehicle position detecting method | |
EP2282295B1 (en) | Object recognizing device and object recognizing method | |
WO2021053393A1 (en) | Systems and methods for monitoring traffic lane congestion | |
WO2020112827A2 (en) | Lane mapping and navigation | |
JP6995188B2 (en) | In-vehicle camera attitude estimation methods, devices and systems, and electronic devices | |
US11680801B2 (en) | Navigation based on partially occluded pedestrians | |
US20180321046A1 (en) | Method and system for creating a digital map | |
CN111448601B (en) | Lane network data generating device, lane network data generating program, and storage medium | |
WO2015186294A1 (en) | Vehicle-mounted image-processing device | |
CN114127822B (en) | Information processing device, information processing method, and information processing program | |
US20220371583A1 (en) | Systems and Methods for Selectively Decelerating a Vehicle | |
WO2020004231A1 (en) | Lane estimation device, method, and program | |
US20230106644A1 (en) | Systems and methods for detecting vehicle wheel slips | |
JP2007278813A (en) | Vehicle-position positioning device | |
JP2012215442A (en) | Own position determination system, own position determination program, own position determination method | |
JP5974923B2 (en) | Road edge detection system, method and program | |
JP2019027965A (en) | Correction device, method for correction, and program | |
JP4968369B2 (en) | In-vehicle device and vehicle recognition method | |
JP2017117105A (en) | Visibility determination device | |
JP4953015B2 (en) | Own vehicle position recognition device, own vehicle position recognition program, and navigation device using the same | |
JP2017032356A (en) | Stereo image processing device | |
JP2019146012A (en) | Imaging apparatus |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20170908 |