JP2019020977A - 情報処理装置および信用度算出方法 - Google Patents
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Abstract
Description
(システム構成)
図1には、第1実施形態におけるサーバ10(本発明の「情報処理装置」に対応)のシステム構成図を示す。図1に示すように、サーバ10は、通信履歴DB11、データ取得部12、データ加工部13、モデル生成部14、モデルDB15、信用度算出部16、信用度出力部17、信用度DB18、および、提供条件決定部19を備える。以下、各部の機能を概説する。
以下、第1実施形態における処理として、モデルを生成するモデル生成処理(図2)、およびユーザの信用度算出・サービス提供条件決定を行う処理(図4)を順に説明する。
信用度=a0+a1・x1+a2・x2+a3・x3+…+an・xn
(x:変数、a1〜an:係数、a0:定数項(補正値))
具体的には、以下の手順を実行することで、モデルを生成する。
手順1:モデル生成用のデータセットとして、図3に例示した説明変数(発信回数、着信回数、発信先数、着信先数・・)と目的変数のセットを用意する。
手順2:最小二乗法等を用いて係数(a1〜an)を算出する。
第2実施形態では、対象ユーザの関連人物(例えばユーザ間通信における通信相手先ユーザ等)に係る信用度をさらに加味して対象ユーザの信用度を算出しサービス提供条件決定を行う処理を説明する。
図5に示すように、第2実施形態のサーバ10は、図1の第1実施形態の構成にさらに、関連人物特定部20を備えた構成とされている。関連人物特定部20は、対象ユーザのユーザ間通信に関する情報に基づいて、後に例示するような手順で、当該対象ユーザと交友関係が有る1人以上の関連人物を特定する。第2実施形態において、関連人物の信用度は予め算出されていて、信用度DB18に格納されているものとする。信用度算出部16は、関連人物特定部20により特定された関連人物の信用度を信用度DB18から取得し、当該関連人物の信用度をさらに用いて(例えば、関連人物の信用度を基にした説明変数をさらに用いて)対象ユーザの信用度を算出し、提供条件決定部19は、上記のように関連人物の信用度を加味して算出された対象ユーザの信用度を基礎として、対象ユーザに付与されるサービス提供条件を決定する。以下、具体的な処理内容を説明する。
図6に示すように、第2実施形態の信用度算出および提供条件決定処理では、データ取得部12が、ユーザ間通信に関する情報を含んだ対象ユーザの通信履歴情報を通信履歴DB11から取得し(ステップS21)、関連人物特定部20が、対象ユーザのユーザ間通信に関する情報から対象ユーザと交友関係が有る1人以上の関連人物を特定し、データ取得部12へ通知する(ステップS22)。ここでは例えば、関連人物特定部20は、対象ユーザのユーザ間通信に関する情報から、発信先ユーザのうち、発信先となった回数が多い順に所定人数だけ抽出し、当該所定人数の発信先ユーザを対象ユーザの関連人物として特定してもよい。別の例として、関連人物特定部20は、対象ユーザのユーザ間通信に関する情報から、通信相手先ユーザ(発信先ユーザおよび着信先ユーザ)のうち、トータル通話時間が長い順に所定人数だけ抽出し、当該所定人数の通信相手先ユーザを対象ユーザの関連人物として特定してもよい。
Claims (5)
- ユーザ間通信に関する情報を含んだユーザごとの通信履歴情報を取得するデータ取得部と、
取得された前記ユーザごとの通信履歴情報に基づいて、ユーザの信用度を算出するためのモデルを生成するモデル生成部と、
前記モデルおよび一のユーザのユーザ間通信に関する情報を用いて、当該一のユーザの信用度を算出する算出部と、
を備える情報処理装置。 - 前記情報処理装置は、
前記一のユーザのユーザ間通信に関する情報に基づいて、当該一のユーザと交友関係が有る1人以上の関連人物を特定する関連人物特定部、
をさらに備え、
前記算出部は、前記モデル、および前記関連人物特定部により特定された関連人物のユーザ間通信に関する情報を用いて、当該関連人物の信用度を算出し、算出された当該関連人物の信用度をさらに用いて、一のユーザの信用度を算出する、
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記情報処理装置は、
前記一のユーザの信用度に基づいて、当該一のユーザに付与されるサービス提供条件を決定する提供条件決定部、
をさらに備える請求項1又は2に記載の情報処理装置。 - 前記提供条件決定部は、前記サービス提供条件として、前記一のユーザが通信事業者を介して支払処理を依頼可能な利用額である与信額を決定する、
請求項3に記載の情報処理装置。 - 情報処理装置により実行される信用度算出方法であって、
ユーザ間通信に関する情報を含んだユーザごとの通信履歴情報を取得するステップと、
取得された前記ユーザごとの通信履歴情報に基づいて、ユーザの信用度を算出するためのモデルを生成するステップと、
前記モデルおよび一のユーザのユーザ間通信に関する情報を用いて、当該一のユーザの信用度を算出するステップと、
を備える信用度算出方法。
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