JP2019018641A - Ship performance analysis system and ship performance analysis method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、船舶性能解析システムおよび船舶性能解析方法に関する。 The present invention relates to a ship performance analysis system and a ship performance analysis method.
特定の船舶に対する配船計画(どこで荷積みしてどこで荷揚げするか)を立てる際には、ユーザーは、距離と船速から所要時間を求めるか、距離と指定時間から必要船速を求め、そのときの燃料消費量を考慮する。 When making a ship allocation plan for a specific ship (where to load and unload), the user determines the required time from the distance and speed, or the required speed from the distance and specified time, Consider the fuel consumption when.
従来、配船計画を立てる際に参照するグラフとしては、横軸に船速、縦軸に馬力を取ったグラフと、横軸に馬力、縦軸に燃料消費量を取ったグラフとがあった。 Conventionally, there are two types of graphs that are referred to when planning a ship assignment plan: the horizontal axis is the ship speed, the vertical axis is horsepower, the horizontal axis is horsepower, and the vertical axis is fuel consumption. .
ところで、上記の2つのグラフを参照しながら配船計画を立てるのは困難である。これに対しては、横軸に船速、縦軸に燃料消費量を取ったグラフを作成し、このグラフを参照しながら配船計画を立てることが考えられる。例えば、特許文献1の図7には、横軸に船速、縦軸に燃費を取ったグラフが記載されている。ただし、特許文献1には、そのグラフを参照して配船計画を立てることは記載されていない。
By the way, it is difficult to make a ship allocation plan while referring to the above two graphs. To deal with this, it is conceivable to create a graph with the horizontal axis representing ship speed and the vertical axis representing fuel consumption, and making a ship allocation plan while referring to this graph. For example, FIG. 7 of
しかしながら、上記のグラフを参照しながら配船計画を立てた場合には、船舶の性能が将来的にどのように変化するのか不明であるので、精度の高いまたは最適な配船計画を立てることは困難である。 However, when making a ship assignment plan with reference to the above graph, it is unclear how the ship's performance will change in the future, so it is not possible to make a highly accurate or optimal ship assignment plan. Have difficulty.
そこで、本発明は、精度の高いまたは最適な配船計画を立てることができる船舶性能解析システムおよび船舶性能解析方法を提供することを目的とする。 Therefore, an object of the present invention is to provide a ship performance analysis system and a ship performance analysis method capable of making a highly accurate or optimal ship allocation plan.
前記課題を解決するために、本発明の船舶性能解析システムは、船舶の速度である船速を検出する船速検出器と、少なくとも1つの推進用の主機の燃料消費量を検出する燃料消費量検出器と、基準性能曲線が描かれたグラフであって、前記船速検出器で検出された船速および前記燃料消費量検出器で検出された燃料消費量で定まる計測点がプロットされたグラフを表示する表示装置と、前記船速検出器で検出された船速、前記燃料消費量検出器で検出された燃料消費量、および前記基準性能曲線を用いて、性能悪化率を算出するとともに、前記性能悪化率の履歴から、前記性能悪化率の将来的な変化を予測する演算装置と、を備える、ことを特徴とする。 In order to solve the above problems, a ship performance analysis system according to the present invention includes a ship speed detector that detects a ship speed that is a ship speed, and a fuel consumption that detects a fuel consumption of at least one main engine for propulsion. A graph in which a detector and a reference performance curve are drawn, in which a measurement point determined by a ship speed detected by the ship speed detector and a fuel consumption detected by the fuel consumption detector is plotted And calculating the performance deterioration rate using the display device for displaying the ship speed detected by the ship speed detector, the fuel consumption detected by the fuel consumption detector, and the reference performance curve, And an arithmetic unit that predicts a future change in the performance deterioration rate from the history of the performance deterioration rate.
上記の構成によれば、配船計画を立てる際には1つのグラフを参照するだけで現在の船速と燃料消費量との関係を把握できるとともに、現在の性能を示す計測点と基準性能曲線との比較から現在の性能が初期からどの程度悪化しているかを把握できるので、配船計画を容易に立てることができる。しかも、本発明では、船舶の性能悪化率が算出されるとともに、性能悪化率の将来的な変化が予測される。算出される性能悪化率は船速の低下傾向と主機の燃料消費量の増加傾向の双方を表すものであるので、予測される性能悪化率の将来的な変化を活用すれば、精度の高いまたは最適な配船計画を立てることができる。また、性能悪化率の将来的な変化に基づいて、将来の燃料消費量や燃料コストの試算、燃料積載量計画などを行うこともできる。 According to the above configuration, when making a ship assignment plan, the relationship between the current ship speed and fuel consumption can be grasped by referring to only one graph, and the measurement point and the standard performance curve indicating the current performance are obtained. As a result, it is possible to grasp how much the current performance has deteriorated from the beginning, so that a ship allocation plan can be easily made. Moreover, in the present invention, the performance deterioration rate of the ship is calculated, and future changes in the performance deterioration rate are predicted. The calculated performance deterioration rate represents both a decrease in ship speed and an increase in the fuel consumption of the main engine. Therefore, if the future change in the predicted performance deterioration rate is utilized, An optimal ship allocation plan can be made. In addition, based on future changes in the performance deterioration rate, it is possible to estimate future fuel consumption and fuel cost, and to plan fuel loading.
前記演算装置は、前記燃料消費量検出器で検出された燃料消費量を前記基準性能曲線と対比可能な補正燃料消費量に換算し、前記船速検出器で検出された船速における、前記基準性能曲線上の燃料消費量と前記補正燃料消費量とから、前記性能悪化率を算出してもよい。この構成によれば、性能悪化率が、船速が一定であると仮定したときに燃料消費量がどれだけ増加したかを示すものである。従って、性能悪化率を参照することによって、船速の低下傾向を加味した主機の燃料消費量の増加傾向を把握することができる。 The arithmetic unit converts the fuel consumption detected by the fuel consumption detector into a corrected fuel consumption that can be compared with the reference performance curve, and the reference at the boat speed detected by the boat speed detector. The performance deterioration rate may be calculated from the fuel consumption on the performance curve and the corrected fuel consumption. According to this configuration, the performance deterioration rate indicates how much the fuel consumption has increased when the ship speed is assumed to be constant. Therefore, by referring to the performance deterioration rate, it is possible to grasp the increasing tendency of the fuel consumption of the main engine taking into account the decreasing tendency of the ship speed.
前記演算装置は、前記燃料消費量検出器で検出された燃料消費量を前記基準性能曲線と対比可能な補正燃料消費量に換算し、前記補正燃料消費量における、前記基準性能曲線上の船速と前記船速検出器で検出された船速とから、前記性能悪化率を算出してもよい。この構成によれば、性能悪化率が、燃料消費量が一定であると仮定したときに船速がどれだけ低下したかを示すものである。従って、性能悪化率を参照することによって、主機の燃料消費量の増加傾向を加味した船速の低下傾向を把握することができる。 The arithmetic unit converts the fuel consumption detected by the fuel consumption detector into a corrected fuel consumption that can be compared with the reference performance curve, and a ship speed on the reference performance curve in the corrected fuel consumption. The performance deterioration rate may be calculated from the ship speed detected by the ship speed detector. According to this configuration, the performance deterioration rate indicates how much the ship speed has decreased when the fuel consumption is assumed to be constant. Therefore, by referring to the performance deterioration rate, it is possible to grasp the tendency of the ship speed to decrease in consideration of the increase tendency of the fuel consumption of the main engine.
前記船舶は、LNG運搬船であり、前記演算装置は、前記性能悪化率の将来的な変化に基づいて、バラスト航海時のヒール量を算出してもよい。この構成によれば、バラスト航海に必要なヒール量を正確に算出することができる。従って、輸送したLNGを荷揚げする際に、算出された次航海に必要なヒール量が残るようにLNGを荷揚げすることによって、LNGを可能な限り多く荷揚げすることができる。 The ship may be an LNG carrier, and the calculation device may calculate a heel amount during ballast voyage based on a future change in the performance deterioration rate. According to this configuration, the heel amount required for ballast voyage can be accurately calculated. Accordingly, when unloading the transported LNG, the LNG can be unloaded as much as possible by unloading the LNG so that the calculated heel amount remains for the next voyage.
上記の船舶性能解析システムは、前記船舶の運航データを記憶するデータロガーをさらに備え、前記演算装置は、前記データロガーに記憶された運航データから性能悪化率に影響を及ぼす特定データを抽出し、前記性能悪化率と前記特定データとの相関関係を学習し、かつ、前記特定データの将来的な変化を予測し、予測された前記特定データの将来的な変化に基づいて、前記性能悪化率の将来的な変化を予測してもよい。この構成によれば、性能悪化率の将来の予測精度を向上させることができる。 The ship performance analysis system further includes a data logger that stores the operation data of the ship, and the arithmetic device extracts specific data that affects the performance deterioration rate from the operation data stored in the data logger, The correlation between the performance deterioration rate and the specific data is learned, and a future change of the specific data is predicted, and the performance deterioration rate is calculated based on the predicted future change of the specific data. Future changes may be predicted. According to this configuration, the future prediction accuracy of the performance deterioration rate can be improved.
上記の船舶性能解析システムは、前記船舶の運航データを記憶するデータロガーをさらに備え、前記演算装置は、前記運航データ中の航路別に航路と性能悪化率との相関関係を学習するとともに、前記運航データ中の時期別に時期と性能悪化率との相関関係を学習し、かつ、将来の航海の予定航路と同一または類似の航路と性能悪化率との相関関係および将来の航海の予定時期と同一または類似の時期と性能悪化率との相関関係に基づいて、前記性能悪化率の将来的な変化を予測してもよい。この構成によれば、性能悪化率の将来の予測精度を向上させることができる。 The ship performance analysis system further includes a data logger that stores the operation data of the ship, and the arithmetic device learns a correlation between a route and a performance deterioration rate for each route in the operation data, and the operation Learn the correlation between the time and performance deterioration rate for each time in the data, and the same or similar to the planned route for the future voyage and the correlation between the performance deterioration rate and the scheduled time for the future voyage or A future change in the performance deterioration rate may be predicted based on the correlation between the similar period and the performance deterioration rate. According to this configuration, the future prediction accuracy of the performance deterioration rate can be improved.
また、本発明の船舶性能解析方法は、船速を検出する工程と、少なくとも1つの推進用の主機の燃料消費量を検出する工程と、初期の船速と燃料消費量との関係を定めた基準性能曲線が描かれたグラフであって、記船速検出器で検出された船速および前記燃料消費量検出器で検出された燃料消費量で定まる計測点がプロットされたグラフを表示装置に表示する工程と、検出された前記船速、検出された前記燃料消費量、および前記基準性能曲線を用いて、性能悪化率を算出する工程と、前記性能悪化率の履歴から、前記性能悪化率の将来的な変化を予測する工程と、を含む、ことを特徴とする。この構成によれば、本発明の船舶性能解析システムと同様の効果を得ることができる。 Further, the ship performance analysis method of the present invention defines the relationship between the step of detecting the ship speed, the step of detecting the fuel consumption of at least one propulsion main engine, and the initial ship speed and the fuel consumption. A graph on which a reference performance curve is drawn, on which a measuring point determined by the ship speed detected by the ship speed detector and the fuel consumption detected by the fuel consumption detector is plotted on the display device The step of displaying, the step of calculating the performance deterioration rate using the detected boat speed, the detected fuel consumption, and the reference performance curve, and the history of the performance deterioration rate, the performance deterioration rate Predicting future changes in the system. According to this structure, the same effect as the ship performance analysis system of this invention can be acquired.
本発明によれば、精度の高いまたは最適な配船計画を立てることができる。 According to the present invention, it is possible to make a highly accurate or optimum ship allocation plan.
図1に、本発明の一実施形態に係る船舶性能解析システム1を示す。この船舶性能解析システム1は、船舶10(図2〜4参照)の性能悪化率Rを算出するためのものであり、複数種類の検出器、演算装置2およびデータロガー21を含む。性能悪化率Rは、船舶10の速度である船速の低下傾向と、船舶10に搭載される少なくとも1つの推進用の主機41の燃料消費量の増加傾向の双方を表すものである。
FIG. 1 shows a ship
船舶10は、図2に示すような電気推進式であってもよいし、図3および図4に示すような機械推進式であってもよい。
The
図2に示すように、電気推進式の船舶10には、推進用兼発電用の複数の主機41が搭載される。主機41は発電機61を駆動し、発電機61で生成された電力が配電盤62を介してモータ63へ供給され、モータ63により推進軸52が駆動される。
As shown in FIG. 2, a plurality of
図2に示す船舶10では、主機41が燃料ガスおよび燃料油を燃料とするレシプロエンジンである。そして、主機41には、主機41からの排ガスを利用して主機41への給気を加圧する過給機51が接続されている。ただし、主機41であるレシプロエンジンの燃料は、燃料ガスと燃料油のどちらか一方であってもよい。あるいは、主機41は、燃料ガスまたは燃料油のみを燃料とするガスタービンエンジンであってもよい。
In the
図3および図4に示すように、機械推進式の船舶10には、推進用の主機41と、発電用の補機42が搭載される。なお、主機41の数は1つであっても複数であってもよい。同様に、補機42の数は1つであっても複数であってもよい。主機41は推進軸52を駆動し、補機42は発電機64を駆動する。
As shown in FIGS. 3 and 4, a propulsion
図3に示す船舶10では、主機41が燃料ガスおよび燃料油を燃料とするレシプロエンジンである。そして、主機41には、主機41からの排ガスを利用して主機41への給気を加圧する過給機51が接続されている。ただし、主機41であるレシプロエンジンの燃料は、燃料ガスと燃料油のどちらか一方であってもよい。あるいは、主機41は、燃料ガスまたは燃料油のみを燃料とするガスタービンエンジンであってもよい。
In the
図4に示す船舶10では、主機41が、燃料ガスおよび燃料油を燃料とするボイラ43と、推進軸52を駆動する推進用の蒸気タービン44の組み合わせである。ボイラ43で生成された蒸気は、推進用の蒸気タービン44だけでなく、発電用の蒸気タービン45にも供給される。蒸気タービン45は、発電機65を駆動する。ただし、主機41の一部であるボイラ43の燃料は、燃料ガスと燃料油のどちらか一方であってもよい。
In the
図3および図4に示す船舶10では、補機42が燃料ガスおよび燃料油を燃料とするレシプロエンジンである。ただし、補機42であるレシプロエンジンの燃料は、燃料ガスと燃料油のどちらか一方であってもよい。
In the
船舶10には、上述した複数種類の検出器として、船速検出器31および燃料消費量検出器32などが設けられている。
The
船速検出器31は、船速を検出する。本実施形態では、船速検出器31は、GPS(Global Positioning System)などにより検出された船舶10の位置情報に基づいて、対地船速として船速を検出する。ただし、船速検出器31は、ドップラーログや電磁ログなどを用いた対水船速として船速を検出するものであってもよい。
The
燃料消費量検出器32は、主機41の燃料消費量Foを検出する。図2〜図4に示す船舶10のいずれにおいても、燃料消費量Foは、燃料ガスの消費量と燃料油の消費量の合計である。
The fuel
例えば、図2に示す船舶10では、燃料消費量検出器32は、各主機41へ燃料ガスを供給する燃料ガス供給ライン71に設けられた流量計72、各主機41へ燃料油を供給する燃料油供給ライン73に設けられた流量計74、および各主機41から未使用の燃料油を回収する燃料油回収ライン75に設けられた流量計76で構成される。燃料油回収ライン75は、図略のポンプの上流側で燃料油供給ライン73につながり、燃料油供給ライン73および燃料油回収ライン75を通じて燃料油が循環する。つまり、各主機41での燃料油の消費量は、流量計74で検出された流量から流量計76で検出された流量を差し引いた値である。ただし、燃料油回収ライン75は省略されてもよい。
For example, in the
図3に示す船舶10では、図2に示す船舶10と同様に、燃料消費量検出器32は、主機41へ燃料ガスを供給する燃料ガス供給ライン71に設けられた流量計72、主機41へ燃料油を供給する燃料油供給ライン73に設けられた流量計74、および主機41から未使用の燃料油を回収する燃料油回収ライン75に設けられた流量計76で構成される。
In the
図4に示す船舶10では、燃料消費量検出器32は、ボイラ43へ燃料ガスを供給する燃料ガス供給ライン91に設けられた流量計92、およびボイラ43へ燃料油を供給する燃料油供給ライン93に設けられた流量計94で構成される。
In the
船速検出器31で検出された船速V1および燃料消費量検出器32で検出された主機41の燃料消費量Foは、演算装置2へ入力される。
The
演算装置2は、例えば、ROMやRAMなどのメモリとCPUを有するコンピュータであり、ROMに記憶されたプログラムがCPUにより実行される。演算装置2は、船舶10に搭載されてもよいし、船舶10と衛星通信可能な陸上設備に設けられてもよい。演算装置2が陸上設備に設けられる場合、プログラムが演算装置2のメモリに記憶されずにインターネットなどを通じて演算装置2に提供されてもよい。あるいは、演算装置2は、船舶10に搭載される船側演算装置と、陸上設備に設けられる陸側演算装置とで構成されてもよい。
The
演算装置2は、船舶10の現在の性能悪化率Rを算出するとともに、性能悪化率Rの将来的な変化を予測する。この性能悪化率Rの算出方法および将来的な変化の予測方法については、後述にて詳細に説明する。さらに、本実施形態では、演算装置2が、船体汚損係数や推進効率なども算出する。また、演算装置2は、主機41がレシプロエンジンであって主機41に過給機51が接続される場合には、過給機効率なども算出する。
The
船体汚損係数は、船体の汚損度合を示す指標であり、実海域において計測された推進軸出力(馬力)、船速、主機回転数および船首方位と、平水中(風、波および潮流がない状態)の船速と推進軸出力との関係と、風、波および潮流による外乱抵抗とに基づいて算出される。推進効率(η)は、一定速度(V)で航走する船の抵抗(R)と、そのとき必要となる推進軸出力(P)との比である(η=VR/P)。 The hull fouling coefficient is an index that indicates the degree of fouling of the hull. The propulsion shaft output (horsepower), ship speed, main engine speed, and heading measured in the actual sea area, as well as plain water (no wind, waves, or tidal currents) ) And the disturbance resistance due to wind, waves and tidal currents. The propulsion efficiency (η) is the ratio of the resistance (R) of a ship traveling at a constant speed (V) to the propulsion shaft output (P) required at that time (η = VR / P).
過給機効率は、過給機51の汚損による空気量の減少に基づく燃費の悪化を示すものであり、投入燃料量に対する仕事量(主機出力)と排ガスの温度(熱量)に基づいて(入出熱法に基づいて)算出される。
The turbocharger efficiency indicates a deterioration in fuel consumption based on a decrease in the amount of air due to the contamination of the
演算装置2には、入力装置22と表示装置23が接続されている。入力装置22は、キーボードなどで構成され、使用者からの入力を受け付ける。表示装置23は、例えばディスプレイであり、演算装置2の演算結果(性能悪化率Rの履歴および将来的な変化)を画面に表示する。
An
さらに、演算装置2は、表示装置23に、図5に示すような横軸に船速、縦軸に主機41の燃料消費量を取ったグラフを表示する。ただし、図5とは逆に、グラフの横軸が燃料消費量、縦軸が船速であってもよい。演算装置2のメモリには、初期の船速と燃料消費量との関係を定めた基準性能曲線Cが予め記憶されている。グラフには、その基準性能曲線Cが描かれている。また、グラフには、船速検出器31で検出された船速V1および燃料消費量検出器32で検出された主機41の燃料消費量Foで定まる計測点Pがプロットされる。図5では、現在の1つの計測点Pだけがプロットされているが、過去の多数の計測点Pもプロットされていることが望ましい。
Further, the
初期の船速と燃料消費量との関係は、設計上の船速と燃料消費量との関係であってもよいし、製造時の試験結果に基づくものであってもよいし、海上試運転結果に基づくものであってもよい。 The relationship between the initial ship speed and fuel consumption may be the relationship between the designed ship speed and fuel consumption, or may be based on the test results at the time of manufacture, or the sea trial operation results. It may be based on.
基準性能曲線Cは、図6(a)に示すような初期の速力馬力曲線C1と、図6(b)に示すような初期の基準燃費曲線C2を、推進軸出力を基準として組み合わせたものである。速力馬力曲線C1は、初期の推進軸出力と船速との関係を定めた曲線であり、基準燃費曲線C2は、初期の推進軸出力と燃料消費量との関係を定めた曲線である。例えば、船速V1における速力馬力曲線C1上の推進軸出力がPs1であり、推進軸出力Ps1における基準燃費曲線C2上の燃料消費量がFs1である。 The reference performance curve C is a combination of an initial speed horsepower curve C1 as shown in FIG. 6 (a) and an initial reference fuel consumption curve C2 as shown in FIG. 6 (b) based on the propulsion shaft output. is there. The speed horsepower curve C1 is a curve that defines the relationship between the initial propulsion shaft output and the ship speed, and the reference fuel consumption curve C2 is a curve that defines the relationship between the initial propulsion shaft output and fuel consumption. For example, the propulsion shaft output on the speed horsepower curve C1 at the ship speed V1 is Ps1, and the fuel consumption on the reference fuel consumption curve C2 at the propulsion shaft output Ps1 is Fs1.
データロガー21は、船舶10の運航データを記憶する。データロガー21に記憶される運航データには、上述した船速検出器31および燃料消費量検出器32を含む複数種類の検出器の検出値、ならびに実際に航海した航路および時期などだけでなく、演算装置2で算出される上述した船体汚損係数、推進効率および過給機効率なども含まれる。
The
次に、演算装置2が船舶10の現在の性能悪化率Rを算出する方法について詳しく説明する。
Next, the method by which the
演算装置2は、船速検出器31で検出された船速V1、燃料消費量検出器32で検出された主機41の燃料消費量Foおよび基準性能曲線Cを用いて、性能悪化率Rを算出する。具体的に、演算装置2は、まず、検出された燃料消費量Foを、基準性能曲線Cと対比可能な補正燃料消費量F1に換算する。なお、検出された燃料消費量Foは、出荷時に確認された流量計の誤差に基づいて、演算装置2によりキャリブレーションされることが望ましい。
The
燃料消費量Foを補正燃料消費量F1に換算する方法は、船舶10の構成によって大きく異なるため、以下では図2〜4に示す船舶10を例に説明する。
Since the method of converting the fuel consumption amount Fo into the corrected fuel consumption amount F1 varies greatly depending on the configuration of the
(1)図2に示す船舶10の場合
図2では図示を省略しているが、一般的に、過給機51と主機41であるレシプロエンジンとの間には水冷式のエアクーラが設けられる。まず、演算装置2は、過給機51の入口空気温度および入口空気圧力、エアクーラの入口水温度、燃料ガス発熱量、ならびに燃料油発熱量などを標準状態と比較して燃料消費量Foを補正し、参考燃料消費量Fkを算出する。標準状態とは、図5に示す基準性能曲線Cが導き出されたときの状態である。
(1) In the case of the
例えば、過給機51の入口空気温度が標準温度よりも高い場合、過給機51の入口空気圧力が標準圧力よりも低い場合、またはエアクーラの入口水温度が標準温度よりも高い場合には、演算装置2は、検出された燃料消費量Foが少なくなるように補正する。これらの条件を満たしたときは、主機41であるレシプロエンジンに導入すべき空気の体積流量が多くなり、その分過給機51の効率が低下して主機41の燃費が悪化するためである。つまり、標準状態であれば、より少ない燃料で十分であったと考えられる。
For example, when the inlet air temperature of the
また、燃料ガスまたは燃料油の発熱量が標準発熱量よりも高い場合は、演算装置2は、検出された燃料消費量Foが多くなるように補正する。この条件を満たしたときは、標準状態であればもう少し燃料が多く必要であったためである。
When the calorific value of the fuel gas or fuel oil is higher than the standard calorific value, the
参考燃料消費量Fk(補正後の燃料消費量Fo)の算出後、演算装置2は、設計船内電力に必要な燃料消費量Feと、推進に必要な燃料消費量Fdを算出する。
After calculating the reference fuel consumption amount Fk (corrected fuel consumption amount Fo), the
設計船内電力に必要な燃料消費量Feは、トータル電力Et、設計船内電力Edおよび実船内電力Erに基づいて算出される。例えば、Feは以下の式により算出可能である。
Fe=Fk×(Er/Et)×(Ed/Er)
なお、上記の式は、Fe=Fk×(Ed/Et)とも表されるので、トータル電力Etおよび設計船内電力Edのみから、設計船内電力に必要な燃料消費量Feを算出することも可能である。
The fuel consumption Fe required for the designed ship power is calculated based on the total power Et, the designed ship power Ed, and the actual ship power Er. For example, Fe can be calculated by the following formula.
Fe = Fk × (Er / Et) × (Ed / Er)
Since the above equation is also expressed as Fe = Fk × (Ed / Et), it is also possible to calculate the fuel consumption Fe required for the design ship power from only the total power Et and the design ship power Ed. is there.
推進に必要な燃料消費量Fdは、トータル電力Etおよび推進負荷Elに基づいて算出される。例えば、Fdは以下の式により算出可能である。
Fd=Fk×(El/Et)
The fuel consumption amount Fd necessary for propulsion is calculated based on the total electric power Et and the propulsion load El. For example, Fd can be calculated by the following equation.
Fd = Fk × (El / Et)
最後に、演算装置2は、FeとFdを足し合わせることによって、補正燃料消費量F1を算出する(F1=Fe+Fd)。
Finally, the
(2)図3に示す船舶10の場合
図2に示す船舶10の場合と同様に、演算装置2は、参考燃料消費量Fkを算出する。図3に示す船舶10の場合は、この参考燃料消費量Fkが補正燃料消費量F1である。
(2) In the case of the
(3)図4に示す船舶10の場合
演算装置2は、燃料ガス発熱量、燃料油発熱量、ボイラ43の出口蒸気圧力および出口温度、ならびに図略の復水器(真空)の圧力などを標準状態と比較して燃料消費量Foを補正し、補正燃料消費量F1を算出する。標準状態とは、図5に示す基準性能曲線Cが導き出されたときの状態である。
(3) In the case of the
例えば、燃料ガスまたは燃料油の発熱量が標準発熱量よりも低い場合は、演算装置2は、検出された燃料消費量Foが少なくなるように補正する。同様に、ボイラ43の出口蒸気圧力が標準圧力よりも低い場合、ボイラ43の出口温度が標準温度よりも低い場合、または復水器の圧力が標準圧力よりも高い場合には、演算装置2は、検出された燃料消費量Foが少なくなるように補正する。
For example, when the calorific value of the fuel gas or fuel oil is lower than the standard calorific value, the
演算装置2は、検出された燃料消費量Foを補正燃料消費量F1に換算した後に、船速検出器31で検出された船速V1における、基準性能曲線C上の燃料消費量Fs1と補正燃料消費量F1とから、性能悪化率Rを算出する。つまり、本実施形態では、性能悪化率Rが、船速が一定であると仮定したときに燃料消費量がどれだけ増加したかを示すものである。本実施形態では、以下の式により、性能悪化率Rが算出される。
R=(F1−Fs1)/Fs1×100
つまり、性能悪化率Rは、初期の燃料消費量をゼロとする原則としてプラスのパーセンテージである。ただし、性能悪化率Rは、以下の式で算出されてもよい。
R=F1/Fs1
The
R = (F1-Fs1) / Fs1 × 100
That is, the performance deterioration rate R is a positive percentage as a general rule that the initial fuel consumption is zero. However, the performance deterioration rate R may be calculated by the following formula.
R = F1 / Fs1
なお、性能悪化率Rを算出する前に、演算装置2は、船速検出器31で検出された船速V1を風情報、波情報および潮流情報の少なくとも1つに基づいて補正してもよい。この場合、演算装置2は、風情報、波情報および潮流情報を含む海気象データを、例えば、インターネットを介して気象庁やNOAA(National Ocean and Atmosphic Administration)等の外部機関から取得してもよい。ただし、船速検出器31が対水船速を検出する場合は、潮流情報に基づく船速V1の補正は必要ない。
Prior to calculating the performance deterioration rate R, the
性能悪化率Rの算出後、演算装置2は、図7に示すような性能悪化率Rの履歴から、図11中に破線で示すように性能悪化率Rの将来的な変化を予測する。まず、演算装置2は、過去から現在までの性能悪化率Rの履歴に基づいて、近似曲線を作成する。近似曲線の作成には、最小二乗法を用いてもよいし、カルマンフィルターを用いてもよい。
After calculating the performance deterioration rate R, the
ついで、演算装置2は、作成した近似曲線を延長した延長線を作成する。延長線は、直線であってもよいし、曲線であってもよい。例えば、近似曲線が直線である場合は、延長線は近似曲線と同一線上の直線であってもよい。あるいは、近似曲線が曲線である場合は、延長線は現在の性能悪化率Rにおける近似曲線の接線であってもよい。
Next, the
本実施形態では、演算装置2が、データロガー21に記憶された運航データから性能悪化率Rに影響を及ぼす特定データを抽出する。運航データのうちの性能悪化に影響を及ぼすデータとしては、図8に示すような船体汚損係数と、図9に示すような推進効率と、図略の主機41の排ガス温度と、図略の上述した過給機効率などがある。演算装置2は、それらのデータのうちで最も影響が強いものを特定データとして選択する。例えば、推進効率が性能悪化率Rに最も強く影響を及ぼすものである場合は、演算装置2は、過去から現在までの性能悪化率Rと推進効率(特定データ)との相関関係を学習する。
In the present embodiment, the
その後、演算装置2は、図10中に破線で示すように推進効率(特定データ)の将来的な変化を予測する。最後に、演算装置2は、予測された推進効率の将来的な変化に基づいて、性能悪化率Rの将来的な変化を予測する。
Thereafter, the
以上説明したように、本実施形態の船舶性能解析システム1では、表示装置23に図5に示すようなグラフが表示されるので、配船計画を立てる際には1つのグラフを参照するだけで現在の船速と燃料消費量との関係を把握できるとともに、現在の性能を示す計測点Pと基準性能曲線Cとの比較から現在の性能が初期からどの程度悪化しているかを把握できる。従って、配船計画を容易に立てることができる。
As described above, in the ship
しかも、本実施形態では、船舶10の性能悪化率Rが算出されるとともに、性能悪化率Rの将来的な変化が予測される。算出される性能悪化率Rは船速の低下傾向と主機41の燃料消費量の増加傾向の双方を表すものであるので、予測される性能悪化率Rの将来的な変化を活用すれば、精度の高いまたは最適な配船計画を立てることができる。また、性能悪化率Rの将来的な変化に基づいて、将来の燃料消費量や燃料コストの試算、燃料積載量計画などを行うこともできる。
Moreover, in the present embodiment, the performance deterioration rate R of the
例えば、船舶10がLNG(Liquefied Natural Gas)運搬船である場合には、性能悪化率Rの将来的な変化に基づいて、バラスト航海時のヒール量を算出してもよい。このヒール量の算出には、バラスト航海の予定航路上の海気象データなどが使用され、カーゴタンクを冷却するためのスプレー計画などが考慮される。この構成によれば、バラスト航海に必要なヒール量を正確に算出することができる。従って、輸送したLNGを荷揚げする際に、算出された次航海に必要なヒール量が残るようにLNGを荷揚げすることによって、LNGを可能な限り多く荷揚げすることができる。
For example, when the
また、本実施形態では、性能悪化率Rが、船速が一定であると仮定したときに燃料消費量がどれだけ増加したかを示すものである。従って、性能悪化率Rを参照することによって、船速の低下傾向を加味した主機41の燃料消費量の増加傾向を把握することができる。
In the present embodiment, the performance deterioration rate R indicates how much the fuel consumption has increased when the ship speed is assumed to be constant. Therefore, by referring to the performance deterioration rate R, it is possible to grasp the increasing tendency of the fuel consumption of the
さらに、本実施形態では、データロガー21に記憶された運航データから船速に影響を及ぼす特定データが抽出され、この特定データの将来的な変化に基づいて性能悪化率Rの将来的な変化が予測されるので、性能悪化率Rの将来の予測精度を向上させることができる。
Further, in the present embodiment, specific data that affects the ship speed is extracted from the operation data stored in the
(変形例)
本発明は上述した実施形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲で種々の変形が可能である。
(Modification)
The present invention is not limited to the above-described embodiments, and various modifications can be made without departing from the gist of the present invention.
例えば、性能悪化率Rは、燃料消費量が一定であると仮定したときに船速がどれだけ低下したかを示すものであってもよい。この構成によれば、性能悪化率Rを参照することによって、主機41の燃料消費量の増加傾向を加味した船速の低下傾向を把握することができる。
For example, the performance deterioration rate R may indicate how much the ship speed has decreased when it is assumed that the fuel consumption is constant. According to this configuration, by referring to the performance deterioration rate R, it is possible to grasp the decreasing tendency of the ship speed in consideration of the increasing tendency of the fuel consumption of the
具体的に、演算装置2は、検出された燃料消費量Foを補正燃料消費量F1に換算した後に、図12に示すように、補正燃料消費量F1における、基準性能曲線C上の船速Vs1と船速検出器31で検出された船速V1とから、性能悪化率Rを算出する。例えば、演算装置2は、以下の式により、性能悪化率Rを算出する。
R=(V1−Vs1)/Vs1×100
つまり、性能悪化率Rは、初期の船速をゼロとする原則としてマイナスのパーセンテージであってもよい。
Specifically, the
R = (V1−Vs1) / Vs1 × 100
That is, the performance deterioration rate R may be a negative percentage in principle, with the initial ship speed being zero.
また、性能悪化率Rの将来の予測精度を向上させるには、演算装置2は、次のような処理を行ってもよい。
In order to improve the future prediction accuracy of the performance deterioration rate R, the
まず、演算装置2は、データロガー21に記憶された運航データに基づいて、航路別に航路と性能悪化率Rとの相関関係を学習するとともに、時期別に時期と性能悪化率Rとの相関関係を学習する。例えば、偏西風の影響を大きく受ける航路と、偏西風の影響をそれほど受けない航路とでは、性能悪化率Rの変化率が異なる。性能悪化率Rの変化率は、時期によっても異なることがある。時期別とは、例えば、季節別であってもよいし、月別であってもよい。
First, the
そして、演算装置2は、将来の航海の予定航路と同一または類似の航路と性能悪化率Rとの相関関係および将来の航海の予定時期と同一または類似の時期と性能悪化率Rとの相関関係に基づいて、性能悪化率Rの将来的な変化を予測する。
The
1 船舶性能解析システム
10 船舶
2 演算装置
21 データロガー
23 表示装置
31 船速検出器
32 燃料消費量検出器
DESCRIPTION OF
Claims (10)
少なくとも1つの推進用の主機の燃料消費量を検出する燃料消費量検出器と、
基準性能曲線が描かれたグラフであって、前記船速検出器で検出された船速および前記燃料消費量検出器で検出された燃料消費量で定まる計測点がプロットされたグラフを表示する表示装置と、
前記船速検出器で検出された船速、前記燃料消費量検出器で検出された燃料消費量、および前記基準性能曲線を用いて、性能悪化率を算出するとともに、前記性能悪化率の履歴から、前記性能悪化率の将来的な変化を予測する演算装置と、
を備える、船舶性能解析システム。 A ship speed detector that detects the ship speed, which is the speed of the ship;
A fuel consumption detector for detecting the fuel consumption of at least one propulsion main engine;
A display showing a reference performance curve, which is a graph in which measurement points determined by the ship speed detected by the ship speed detector and the fuel consumption detected by the fuel consumption detector are plotted. Equipment,
Using the ship speed detected by the ship speed detector, the fuel consumption detected by the fuel consumption detector, and the reference performance curve, a performance deterioration rate is calculated, and from the history of the performance deterioration rate A computing device for predicting future changes in the performance deterioration rate,
A ship performance analysis system comprising:
前記演算装置は、前記性能悪化率の将来的な変化に基づいて、バラスト航海時のヒール量を算出する、請求項1〜3の何れか一項に記載の船舶性能解析システム。 The ship is an LNG carrier,
The ship performance analysis system according to any one of claims 1 to 3, wherein the arithmetic device calculates a heel amount during ballast voyage based on a future change in the performance deterioration rate.
前記演算装置は、前記データロガーに記憶された運航データから性能悪化率に影響を及ぼす特定データを抽出し、前記性能悪化率と前記特定データとの相関関係を学習し、かつ、
前記特定データの将来的な変化を予測し、予測された前記特定データの将来的な変化に基づいて、前記性能悪化率の将来的な変化を予測する、請求項1〜4の何れか一項に記載の船舶性能解析システム。 A data logger for storing operation data of the ship;
The arithmetic device extracts specific data that affects the performance deterioration rate from the operation data stored in the data logger, learns the correlation between the performance deterioration rate and the specific data, and
The future change of the specific data is predicted, and the future change of the performance deterioration rate is predicted based on the predicted future change of the specific data. Ship performance analysis system described in 1.
前記演算装置は、前記運航データ中の航路別に航路と性能悪化率との相関関係を学習するとともに、前記運航データ中の時期別に時期と性能悪化率との相関関係を学習し、かつ、
将来の航海の予定航路と同一または類似の航路と性能悪化率との相関関係および将来の航海の予定時期と同一または類似の時期と性能悪化率との相関関係に基づいて、前記性能悪化率の将来的な変化を予測する、請求項1〜5の何れか一項に記載の船舶性能解析システム。 A data logger for storing operation data of the ship;
The arithmetic device learns the correlation between the route and the performance deterioration rate for each route in the operation data, learns the correlation between the time and the performance deterioration rate for each time in the operation data, and
Based on the correlation between the performance deterioration rate and the same or similar route as the planned route for the future voyage, and the correlation between the performance deterioration rate and the same or similar time as the planned future voyage, The ship performance analysis system according to any one of claims 1 to 5, which predicts a future change.
少なくとも1つの推進用の主機の燃料消費量を検出する工程と、
初期の船速と燃料消費量との関係を定めた基準性能曲線が描かれたグラフであって、記船速検出器で検出された船速および前記燃料消費量検出器で検出された燃料消費量で定まる計測点がプロットされたグラフを表示装置に表示する工程と、
検出された前記船速、検出された前記燃料消費量、および前記基準性能曲線を用いて、性能悪化率を算出する工程と、
前記性能悪化率の履歴から、前記性能悪化率の将来的な変化を予測する工程と、
を含む、船舶性能解析方法。 Detecting the ship speed;
Detecting fuel consumption of at least one propulsion main engine;
It is a graph in which a standard performance curve defining the relationship between the initial ship speed and fuel consumption is drawn, and the ship speed detected by the ship speed detector and the fuel consumption detected by the fuel consumption detector Displaying a graph in which measurement points determined by quantities are plotted on a display device;
Calculating a performance deterioration rate using the detected boat speed, the detected fuel consumption, and the reference performance curve;
Predicting future changes in the performance deterioration rate from the history of the performance deterioration rate;
Ship performance analysis method.
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2021030748A (en) * | 2019-08-14 | 2021-03-01 | 富士通株式会社 | Estimation method, learning method, estimation program, and estimation device |
CN113232783A (en) * | 2020-12-25 | 2021-08-10 | 北京航空航天大学合肥创新研究院 | Unmanned ship speed control method and storage medium |
CN114179991A (en) * | 2021-11-18 | 2022-03-15 | 上海江南长兴造船有限责任公司 | Load test method for fuel gas supply system of dual-fuel container ship |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2023113277A (en) * | 2022-02-03 | 2023-08-16 | 日立造船マリンエンジン株式会社 | Monitoring aiding system |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006193124A (en) * | 2005-01-17 | 2006-07-27 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | Operation management device for vessel, method therefor, and operation management system for vessel |
JP2009286230A (en) * | 2008-05-28 | 2009-12-10 | Mitsui Eng & Shipbuild Co Ltd | Operation support system of marine vessel and operation support method of marine vessel |
JP2012250649A (en) * | 2011-06-06 | 2012-12-20 | Osaka Gas Co Ltd | Ship allocation plan support system |
JP2016124399A (en) * | 2014-12-26 | 2016-07-11 | 三菱重工業株式会社 | Display control device for marine vessel, display control method for marine vessel and program |
WO2017094080A1 (en) * | 2015-11-30 | 2017-06-08 | 日本郵船株式会社 | Hull maintenance assistance device and hull maintenance method |
-
2017
- 2017-07-13 JP JP2017136979A patent/JP6970545B2/en active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006193124A (en) * | 2005-01-17 | 2006-07-27 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | Operation management device for vessel, method therefor, and operation management system for vessel |
JP2009286230A (en) * | 2008-05-28 | 2009-12-10 | Mitsui Eng & Shipbuild Co Ltd | Operation support system of marine vessel and operation support method of marine vessel |
JP2012250649A (en) * | 2011-06-06 | 2012-12-20 | Osaka Gas Co Ltd | Ship allocation plan support system |
JP2016124399A (en) * | 2014-12-26 | 2016-07-11 | 三菱重工業株式会社 | Display control device for marine vessel, display control method for marine vessel and program |
WO2017094080A1 (en) * | 2015-11-30 | 2017-06-08 | 日本郵船株式会社 | Hull maintenance assistance device and hull maintenance method |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
HASAN, M. M. FARUQUE, ZHENG, ALFRED MINGHAN AND KARIMI, I. A.: ""Minimizing Boil-Off Losses in Liquefied Natural Gas Transportation"", INDUSTRIAL & ENGINEERING CHEMISTRY RESEARCH, vol. 48, no. 21, JPN6017032022, 24 February 2009 (2009-02-24), US, pages 9571 - 9580, XP055452352, ISSN: 0004490706, DOI: 10.1021/ie801975q * |
溝上宗二,小段洋一郎,北村徹,大西克司,大和邦昭,上田直樹: ""運航モニタリングによる内航フェリーの推進性能評価法"", 三菱重工技報, vol. 第44巻,第3号, JPN6021014454, 2007, JP, pages 39 - 44, ISSN: 0004490708 * |
辻本勝,内藤林: ""実海域における船舶の性能評価に関する研究 —船速,燃料消費量,主機馬力について—"", 関西造船協会誌, vol. 第229号, JPN6021014453, March 1998 (1998-03-01), JP, pages 69 - 78, ISSN: 0004490707 * |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2021030748A (en) * | 2019-08-14 | 2021-03-01 | 富士通株式会社 | Estimation method, learning method, estimation program, and estimation device |
JP7342515B2 (en) | 2019-08-14 | 2023-09-12 | 富士通株式会社 | Estimation method, learning method, estimation program, and estimation device |
CN113232783A (en) * | 2020-12-25 | 2021-08-10 | 北京航空航天大学合肥创新研究院 | Unmanned ship speed control method and storage medium |
CN114179991A (en) * | 2021-11-18 | 2022-03-15 | 上海江南长兴造船有限责任公司 | Load test method for fuel gas supply system of dual-fuel container ship |
CN114179991B (en) * | 2021-11-18 | 2023-11-17 | 上海江南长兴造船有限责任公司 | Load test method for fuel gas supply system of dual-fuel container ship |
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