JP2019000814A - Orbit data simulation method in coating robot - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、塗装ロボットにおける軌道データのシミュレーション方法に係り、より詳しくは、被塗装物を画面上に表示させ、ティーチングされた塗装ロボットにおけるスプレーガンの軌道に基づき、スプレーガンからワークに向けて噴霧されてワークに塗着していく塗料を再現したことを特徴とする塗装ロボットにおける軌道データのシミュレーション方法に関する。 The present invention relates to a method for simulating trajectory data in a painting robot, and more specifically, displays an object to be painted on a screen, and sprays from a spray gun toward a workpiece based on a trajectory of a spray gun in a teaching painting robot. The present invention relates to a method for simulating trajectory data in a painting robot, which is characterized by reproducing paint that is applied to a workpiece.
近年、塗装の分野においては、被塗装物(以下「ワーク」と言う。)を大量に塗装する場合において、塗装ロボットを用いて自動的に塗装を行なう方法が採用されている。そして、このような塗装ロボットを用いて自動的に塗装を行う場合には、塗装の膜厚を均一にするために、塗装ガンの噴射口とワークとの距離や角度を一定に保つ必要がある。 In recent years, in the field of painting, when a large amount of an object to be coated (hereinafter referred to as “work”) is painted, a method of automatically painting using a painting robot has been adopted. And, when painting automatically using such a painting robot, it is necessary to keep the distance and angle between the spray port of the painting gun and the workpiece constant in order to make the coating film thickness uniform. .
そのために、このような塗装ロボットを用いた塗装では、予めワークの外形寸法等に基づいて塗装ロボットにおけるスプレーガンの軌道データを計算するとともに、この軌道データを塗装ロボットに記憶させておくことが必要であり、この作業を一般に「ティーチング」という。 Therefore, in painting using such a painting robot, it is necessary to calculate the trajectory data of the spray gun in the painting robot in advance based on the external dimensions of the workpiece and store the trajectory data in the painting robot. This operation is generally called “teaching”.
そして、このティーチングによって、塗装ロボットは、このティーチングされた軌道データに基づいてスプレーガンを移動することができ、これにより自動的にワークを塗装することが可能となる。従って、このような塗装ロボットを用いた塗装では、特に複数個のワークの塗装を行なう場合には、人件費等の経費を削減することができるとともに、すべてのワークに対して正確に同一の塗装を行なうことができるという利点がある。 By this teaching, the painting robot can move the spray gun based on the taught trajectory data, thereby automatically painting the workpiece. Therefore, in the painting using such a painting robot, especially when a plurality of workpieces are to be painted, it is possible to reduce labor costs and the like, and to accurately apply the same coating to all the workpieces. There is an advantage that can be performed.
ここで、従来行われているティーチングについて図5を参照して説明すると、図5において31が塗装ロボット、32がワーク、33が前記塗装ロボットの作動を制御するためのロボットコントローラー、34がティーチングペンダントである。そして、ティーチングは一般的に、前記ティーチングペンダント34を用いて行われる。即ち、このティーチングペンダント34は、リモコンのような物であり、前記ロボットコントローラー33と接続されている。そして、ティーチングを行う際には、塗装ロボット31の近傍において、ティーチングペンダント34を用いて、前記ロボットコントローラー33を介して塗装ロボット31を操作し、所望するスプレーガンの位置を順にロボットコントローラー33に登録し、それにより、ロボットコントローラー33にスプレーガンの軌道を記憶させる方法が一般的である。
Here, the conventional teaching will be described with reference to FIG. 5. In FIG. 5, 31 is a painting robot, 32 is a workpiece, 33 is a robot controller for controlling the operation of the painting robot, and 34 is a teaching pendant. It is. Teaching is generally performed using the
ところで、前述のようなティーチングを行った後には、ティーチングされた軌道データによって正確にワークの塗料を行うことができるかどうかを検証する必要がある。そして、従来この検証は、塗装ブース内に塗装ロボットとワークを配置して、スプレーガンより実際に塗料を噴射してワークを塗装し、その後に、塗装が必要な面が均一の膜厚で塗装されているかどうかを確認することで行う。即ち、従来の検証においては実際にワークを塗装する必要があるために、検証の際には塗料を使用しなければならないとともに、塗装ブース内に発生した塗料ミストを回収するために空調設備を稼働しなければならず、コストがかかってしまっていた。 By the way, after performing the teaching as described above, it is necessary to verify whether or not the workpiece can be accurately painted based on the trajectory data taught. Conventionally, this verification has been done by placing a painting robot and workpiece in the painting booth, painting the workpiece by actually spraying the paint from the spray gun, and then painting the surface requiring painting with a uniform film thickness. It is done by checking whether it is done. In other words, since it is necessary to actually paint the workpiece in the conventional verification, paint must be used in the verification, and the air conditioning equipment is operated to collect the paint mist generated in the painting booth. It had to be done and it was costly.
また、検証の結果、正確な塗装ができていない場合にはティーチングデータを修正し、更にその修正したデータに基づいて、再度、スプレーガンより実際に塗料を噴射して塗装し、その結果を検証しなければならないため、更に塗料と空調エネルギーが無駄になっていた。 Also, if the result of verification is that accurate painting is not possible, the teaching data is corrected, and based on the corrected data, paint is actually sprayed again from the spray gun and the result is verified. In addition, the paint and air conditioning energy were wasted.
そしてこのとき、従来のティーチングでは、スプレーガンとワークの距離やスプレーガンのワークへの狙い目に関しては、作業者が現物のワークを近くで見ながら、経験や勘に頼って行うことが現状であり、その方法では、スプレーガンとワークの距離は現物合わせで行い、スプレーガンの狙い目はスケールや専用冶具を用いて確認する必要があるために、専用冶具をワークに当てないように慎重に作業しなければならず、作業が煩雑になり時間がかかるとともに、ワークとスプレーガンとの距離は目視判断によっていたので曖昧にならざるを得ず、検証によって軌道データの修正が必要になることが少なくなかった。 At this time, in the conventional teaching, the distance between the spray gun and the work and the aim of the work of the spray gun are currently determined by the operator while relying on experience and intuition while looking at the actual work nearby. Yes, in that method, the distance between the spray gun and the work must be matched to the actual object, and the aim of the spray gun must be confirmed using a scale or a special jig, so be careful not to apply the special jig to the work. It is necessary to work, and the work becomes complicated and takes time. The distance between the workpiece and the spray gun is determined by visual judgment, so it must be ambiguous, and verification of the trajectory data may be necessary. Not a few.
そこで、本発明は、塗料を無駄にすることなく、また空調エネルギーを使用することなく、ティーチングされた軌道データの検証及び修正を容易に行うことが可能な塗装ロボットにおける軌道データのシミュレーション方法を提供することを課題としている。 Therefore, the present invention provides a method for simulating trajectory data in a painting robot that can easily verify and correct the trajectory data taught without wasting paint and without using air conditioning energy. The challenge is to do.
本発明の軌道データのシミュレーション方法は、
塗装ロボット及びワークの位置情報と、スプレーガンの軌道データを制御手段に取り込み、
該取り込んだデータを用いて3Dデータを作成し、
該作成した3Dデータを用いて、
ワーク及びスプレーガンを表示部に表示するとともに、
予め設定した、塗料の噴霧条件としての、塗料の粒子径、粒子速度、霧化圧、パターン圧、吐出量に基づいて、スプレーガンからワークに向けて噴霧される塗料粒子の流体解析を行い、その解析結果に従って、スプレーガンからワークに向けて噴霧されてワークに塗着していく塗料を表示部上に再現する、ことを特徴としている。
The trajectory data simulation method of the present invention includes:
Take the position information of the painting robot and workpiece and the trajectory data of the spray gun into the control means,
Create 3D data using the imported data,
Using the created 3D data,
While displaying the work and spray gun on the display,
Based on the paint particle diameter, particle speed, atomization pressure, pattern pressure, and discharge rate as the paint spray conditions set in advance, fluid analysis of the paint particles sprayed from the spray gun toward the workpiece is performed. According to the analysis result, the paint sprayed from the spray gun toward the work and applied to the work is reproduced on the display unit.
本発明の塗装ロボットにおける軌道データのシミュレーション方法では、塗装ロボット及びワークの位置情報と、スプレーガンの軌道データを制御手段に取り込み、この取り込んだデータを用いて3Dデータを作成し、この作成した3Dデータを用いて、ワークとスプレーガンを表示部に表示するとともに、予め設定した、塗料の粒子径、粒子速度、霧化圧、パターン圧、吐出量等の塗料の噴霧条件に基づいてスプレーガンからワークに向けて噴霧される塗料粒子の流体解析を行い、その解析結果に従って、スプレーガンからワークに向けて噴霧されてワークに塗着していく塗料を表示部上に再現することとしている。そのため、実際の塗装ロボットとワークを用いて塗料をワークに噴射することなく、ティーチングされた軌道データに基づく塗装状態を目視で確認することを可能としている。 In the trajectory data simulation method for the painting robot of the present invention, the position information of the painting robot and the workpiece and the trajectory data of the spray gun are fetched into the control means, and 3D data is created using the fetched data. Using the data, the work and spray gun are displayed on the display unit, and from the spray gun based on paint spray conditions such as paint particle diameter, particle speed, atomization pressure, pattern pressure, and discharge rate set in advance. Fluid analysis of paint particles sprayed toward the work is performed, and paint that is sprayed from the spray gun toward the work and applied to the work is reproduced on the display unit according to the analysis result. Therefore, it is possible to visually check the coating state based on the taught trajectory data without injecting the coating material onto the workpiece using an actual painting robot and the workpiece.
従って、本発明の塗装ロボットにおける軌道データのシミュレーション方法を用いることで、塗料を無駄にすることなく、また空調エネルギーを使用することなく、ティーチングされた軌道データの検証、及び修正を容易に行うことが可能である。 Therefore, by using the trajectory data simulation method in the painting robot of the present invention, teaching trajectory data can be easily verified and corrected without wasting paint and without using air conditioning energy. Is possible.
本発明の塗装ロボットにおける軌道データのシミュレーション方法では、ティーチングに際してロボットコントローラー等のコントローラーに記憶された塗装ロボット及びワークの位置情報と、ティーチングされたスプレーガンの軌道データを制御手段に取り込む In the method for simulating trajectory data in the painting robot of the present invention, the position information of the painting robot and the work stored in the controller such as the robot controller and the trajectory data of the taught spray gun are fetched into the control means during teaching.
そして次に、この制御手段に取り込んだ、塗装ロボット及びワークの位置情報と、スプレーガンの軌道データを用いて、3D表示データを作成し、この作成した3Dデータを用いて、ワーク及びスプレーガンを表示部に表示する。 Next, 3D display data is created by using the position information of the painting robot and the workpiece and the trajectory data of the spray gun, which are taken into the control means, and the workpiece and the spray gun are moved using the created 3D data. Display on the display.
そして、それとともに、予め設定した、塗料の噴霧条件としての、塗料の粒子径、粒子速度、霧化圧、パターン圧、吐出量に基づいて、スプレーガンからワークに向けて噴霧される塗料粒子の流体解析を行い、その解析結果に従って、スプレーガンからワークに向けて噴霧されてワークに塗着していく塗料を、表示部上に再現することとしている At the same time, based on the paint particle diameter, particle speed, atomization pressure, pattern pressure, and discharge amount as the paint spray conditions set in advance, the paint particles sprayed from the spray gun toward the workpiece Fluid analysis is performed, and the paint sprayed from the spray gun toward the work and applied to the work is reproduced on the display unit according to the analysis result.
ここで、塗料粒子の流体解析を行うに際して、塗装ブース内の気流や、ワークを回転させる場合には回転に伴って発生する気流を加味するとよく、それにより、より精度の高い塗着状況を実現することが可能となる。 Here, when performing fluid analysis of paint particles, it is advisable to take into account the airflow in the paint booth and the airflow generated when the workpiece is rotated, thereby achieving a more accurate application situation. It becomes possible to do.
本発明の塗装ロボットにおける軌道データのシミュレーション方法(以下単に「軌道データのシミュレーション方法」という。)の実施例について図面を参照して説明すると、図1は、本実施例の軌道データのシミュレーション方法を実施するためのシステムを説明するためのブロック図である。 An embodiment of a trajectory data simulation method (hereinafter simply referred to as “trajectory data simulation method”) in the painting robot of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 shows the trajectory data simulation method of this embodiment. It is a block diagram for demonstrating the system for implementing.
そして、図において1は制御手段としてのPCであり、このPC1は、PC本体2と表示部3を備えている。即ち、本実施例の軌道データのシミュレーション方法では、CPU等の演算手段を備えたPC本体2と表示部3を具備したPC1を有しており、ティーチングによりロボットコントローラー等に記憶された塗装ロボットとワークの位置情報や軌道データをPC1に取り込み、この取り込んだデータを用いて3D表示データを作成し、更に、この3Dデータを用いて、表示部3に、塗装ロボットのスプレーガンと、ワークを表示することとしている。
In the figure, reference numeral 1 denotes a PC as control means. The PC 1 includes a PC main body 2 and a
ここで、図において4がロボットコントローラーであり、このロボットコントローラー4には、ティーチングペンダント5が接続されている。また、図において6は塗装ロボット、7は被塗装物としてのワークであり、前記ロボットコントローラー4には塗装ロボット6が接続されており、塗装ロボット6は、ロボットコントローラー4からの信号に従って稼働することとしている。そして、ティーチングペンダント5を用いて、塗装ロボット6のスプレーガンの位置を所望する位置に登録すると、その軌道データがロボットコントローラー4に送られて記憶される。そうすると、ロボットコントローラー4は、送られてきた軌道データに基づいて、塗装ロボット6を制御して、ティーチングされた通りに塗装ロボット6を稼働させ、更に、軌道データ等を用いて、塗装ロボットやワークの位置情報やスプレーガンとワークとの距離等を演算する。
Here, 4 is a robot controller in the figure, and a
そしてPC本体2では、ロボットコントローラー4に記憶された各種のデータを用いて、塗装ロボット6とワーク7の3D表示データが生成され、これらの3D表示データに基づいて前記表示部3には、塗装ロボット6とワーク7が3Dで表示される。
In the PC body 2, 3D display data of the painting robot 6 and the
また、本実施例においては、前記ロボットコントローラー4が前記PC本体2に接続されており、ティーチングの際にティーチングペンダント5で登録された起動データや、この軌道データに基づいて演算された塗装ロボットやワークの位置情報はリアルタイムで、ロボットコントローラー4からPC本体2へ送られることとしている。そして、PC本体2においては、ロボットコントローラーから送られてきた各種のデータを用いて、塗装ロボットとワークの3D表示データが生成され、これらの3D表示データに基づいて前記表示部3には、塗装ロボットとワークが3Dで表示され、表示部3に表示された塗装ロボットとワークを目視しながら、ティーチングペンダント5でスプレーガンの軌道をティーチングすることを可能としている。
Further, in this embodiment, the
但し、本発明の軌道データのシミュレーション方法では、ティーチングの際にティーチングペンダント5で登録された起動データやこの軌道データに基づいて演算された塗装ロボットやワークの位置情報をリアルタイムでロボットコントローラー4からPC本体2へ送る必要は無く、ティーチングが完了した後に、ロボットコントローラー4に記憶された塗装ロボット及びワークの位置情報やスプレーガンの軌道データをPC本体2に取り込むことが可能であればよい。
However, in the trajectory data simulation method of the present invention, the start data registered by the
なお、前記塗装用ロボット6は、一般的にワークの大量塗装に用いられる塗装ロボットと同様に、ティーチングされた軌道を移動するアームにスプレーガンが備えられた構成としている。 The painting robot 6 has a structure in which a spray gun is provided on an arm that moves along a taught track, in the same manner as a painting robot generally used for mass painting of workpieces.
次に、このように構成されるシステムを用いて行う本実施例の軌道データのシミュレーション方法について図4のフローチャートを参照して説明すると、本実施例の軌道データのシミュレーション方法では、まず、ステップ1において、制御手段としてのPC1へのデータの取り込みが行われる。 Next, the trajectory data simulation method of the present embodiment performed using the system configured as described above will be described with reference to the flowchart of FIG. 4. In the trajectory data simulation method of the present embodiment, first, step 1 Then, the data is taken into the PC 1 as the control means.
ここで、PC1に取り込まれるデータとしては、ティーチングの際の初期設定においてロボットコントローラーに記憶される情報と、ティーチングによってロボットコントローラーに記憶される各種情報がある。そして、ティーチングの際の初期設定においてロボットコントローラーに記憶される情報としては、塗装ロボット6に関する外形、機構、寸法等の基本データや、ワーク7に関する外形、寸法等の基本データ、及び塗装ロボット6とワーク7との位置情報、スプレーガンとワークとの距離情報がある。また、ティーチングによってロボットコントローラーに記憶される情報としては、スプレーガンの軌道データやワークとスプレーガンとの距離データ等がある。
Here, the data fetched into the PC 1 includes information stored in the robot controller in the initial setting at teaching and various information stored in the robot controller by teaching. Information stored in the robot controller in the initial setting at the time of teaching includes basic data such as the outline, mechanism, and dimensions related to the painting robot 6, basic data such as the outline and dimensions related to the
次に、PC1においては、ステップ2において、前記取り込まれた各種のデータに基づいて、塗装ロボット6及びワーク7の3D表示データが作成される。
Next, in the PC 1, in step 2, 3D display data of the painting robot 6 and the
そして、それとともに、本実施例の軌道データのシミュレーション方法では、ステップ3で、前記ティーチングの際の初期設定においてロボットコントローラーに記憶された情報や、ティーチングによってロボットコントローラーに記憶される各種情報、及び塗料の噴霧条件に基づき、スプレーガンからワークに向けて噴霧される塗料粒子の流体解析が行われる。
At the same time, in the trajectory data simulation method of this embodiment, in
即ち、図1において11が解析手段であり、本実施例においては、解析手段としてコンピューター11が用いられている。そして、このコンピューター11が前記PC1に接続されており、ステップ1において前記PC1に取り込まれた各種のデータや、塗料の噴霧条件がコンピューター11に供給され、コンピューター11において、スプレーガンからワークに向けて噴霧される塗料粒子の流体解析が行われ、コンピューター11による流体解析が終了した後に、その結果がPC1に供給される。
That is, in FIG. 1, 11 is an analysis means, and in this embodiment, a
そして、塗料の噴霧条件としては、塗料の粒子径、粒子速度、塗料をエアーにより霧化するときの霧化圧、また、霧化した塗料を所定パターンに成型するためのパターンエアーのパターン圧、及び塗料の吐出量がある。 And as the spraying conditions of the paint, the particle diameter of the paint, the particle speed, the atomization pressure when the paint is atomized with air, the pattern pressure of the pattern air for molding the atomized paint into a predetermined pattern, There is also a discharge amount of paint.
また、塗装ブース内ではワークに付着しなかった塗料ミストを回収するために塗装ブース内の気流を一定方向に流しており、スプレーガンから噴霧された塗料はこの気流の影響を受けるため、本実施例においては、前記噴霧条件に塗装ブース内の気流を加味することとしている。 In addition, in order to collect paint mist that did not adhere to the workpiece in the painting booth, the air flow in the painting booth is flowing in a certain direction, and the paint sprayed from the spray gun is affected by this air flow. In the example, the air flow in the painting booth is added to the spray conditions.
更に、本実施例において前記ワーク8は、図2に示すように、回動自在の支柱9の上部に治具10を介して放射状に複数個が取り付けられ、塗装の際には、前記支柱9とともにワーク8を回転させることとしているが、このワークの回転によっても塗装ブース内に気流が発生するため、本実施例においては、ワーク8の回転により発生する気流をも噴霧条件に加味することとしている。
Further, in this embodiment, as shown in FIG. 2, a plurality of
なお、本実施例においては、霧化圧0.2MPa、パターン圧0.15MPa、吐出量70ccと設定し、ブースの気流を0.5m/sec、ワーク回転を150rpmと設定した。そして、この設定データに基づき、ステップ3において塗料の流体解析を行った。また流体解析においては、100万個/秒レベルの粒子の追跡をおこなった。
In this example, the atomization pressure was set to 0.2 MPa, the pattern pressure was set to 0.15 MPa, the discharge amount was set to 70 cc, the booth airflow was set to 0.5 m / sec, and the work rotation was set to 150 rpm. And based on this setting data, the fluid analysis of the paint was performed in
また、流体解析に関しては、流体解析ソフトを用いて行われており、流体解析方法には種々の方法があるため、具体的な計算方法等の詳細は省略するが、一例としては、スプレーガンとワーク間の空間を要素に分け、その間を計算させることで、塗料粒子の移動をバーチャルとして実現する方法が考えられる。 In addition, fluid analysis is performed using fluid analysis software, and since there are various methods for fluid analysis, details such as specific calculation methods are omitted, but as an example, a spray gun and A method of realizing the movement of the paint particles as a virtual by dividing the space between the workpieces into elements and calculating the space between them is conceivable.
次に、本実施例の軌道データのシミュレーション方法では、ステップ4において、前記作成した3D表示データによって、表示部3に、スプレーガン及びワークが3Dで表示されるとともに、ステップ5において、前記流体解析の結果に従い、スプレーガンから噴霧された塗料がワークに向けて移動していく状態を表示部上に表示する。
Next, in the trajectory data simulation method of the present embodiment, in
即ち、図2がPC1の表示部3にワーク、スプレーガン、及び、スプレーガンからワークに向けて噴霧されてワークに塗着していく塗料粒子を示している。そして、図において7がワークで、本実施例において前記ワーク7は、ドアミラーとし、回転自在の支柱9に、治具10によって放射状に6個が取り付けられ、表示部3における表示は、支柱9の回転に伴ってワーク7が回転している動画表示としている。
In other words, FIG. 2 shows the paint particles that are sprayed on the work by the
また、図において8はスプレーガンであり、本実施例の軌道データのシミュレーション方法では、表示部3にスプレーガン8を表示するとともに、この表示部3に表示したスプレーガン8を、ティーチングされた軌道データに従い移動させることとしている。
In the figure,
そして、前述したようにワーク7を回転させるとともに、前記流体解析の結果に従い、スプレーガン8から噴霧された塗料粒子がワーク7に向けて移動していきワークに塗着していく状態を、表示部上に動画で表示することとしている。
Then, as described above, the
そのため、本実施例の軌道データのシミュレーション方法では、実際に塗料がどのように噴霧されてワークに向けて移動してワーク7に塗着していくかを表示部3で確認することができるので、ティーチングされた軌道データの検証を行う場合に、実際にワークに塗料を噴射することが不要であるので、検証時の塗料の無駄を無くするとともに、空調エネルギーを使用することも不要で、コストを大幅に抑えることが可能である。
Therefore, in the trajectory data simulation method of the present embodiment, it is possible to confirm on the
なお、図2は軌道データに従ってスプレーガン9が移動している途中を示しており、ワーク7は矢印で示すように、支柱9及び治具10の回転によって時計回りに円状に移動しており、スプレーガン8は上方から下方に向けて移動している状態を表示している。そして、スプレーガン8から噴霧された塗料粒子は、スプレーガン8からワーク7に向けて霧状に移動していく状態を表示している。なお図においては、理解を容易にするために、噴霧している塗料粒子及びワークに塗着した塗料粒子を細かい点で表示しており、塗着の多少によって点の数を変えている。
FIG. 2 shows the middle of the movement of the
次に、図3は、ティーチングに従った塗装が完了した後のワーク7の一つを拡大して表示したものであり、ワークの全域に塗料粒子が塗着した状態を表示している。即ち、本実施例の軌道データのシミュレーション方法では、流体解析の結果に従ってスプレーガン8から噴霧された塗料粒子がワーク7に向けて移動していきワークに塗着していく状態を表示部上に動画で表示するとともに、ティーチングに従った塗装が完了した後のワーク7における塗着状態をも表示可能としている。従って、この塗着状態の表示によって、ティーチングに従ってスプレーガンから塗料を噴射した場合にワークのどの部分に塗料が付着するかを視覚により確認することができる。そのために、本実施例の軌道データのシミュレーション方法では、ティーチングされた軌道データの検証を行う場合には、実際にワークに塗料を噴射することが不要であるので、検証時の塗料の無駄を無くするとともに、空調エネルギーを使用することも不要で、コストを大幅に抑えることが可能である。
Next, FIG. 3 is an enlarged view of one of the
例えば、図3に示す塗着状態では、上方部分の一部分が濃くなっており、この部分の塗着数が他の部分の塗着数よりも多いことを示している。そしてそれにより、その部分の塗料の膜厚が他の部分よりも厚くなってしまうことを知ることが可能である。 For example, in the coating state shown in FIG. 3, a part of the upper part is dark, indicating that the number of coatings in this part is greater than the number of coatings in the other parts. And it is possible to know that the film thickness of the paint of the part will become thicker than other parts by it.
そしてまた、本実施例の軌道データのシミュレーション方法では、ロボットコントローラー4がPC本体2に接続され、ティーチングの際にティーチングペンダント5で登録された起動データや、この軌道データに基づいて演算された塗装ロボットやワークの位置情報をリアルタイムで、ロボットコントローラー4からPC本体2へ送ることとし、そのときの塗装ロボットとワークの3D表示を行うこととしているため、ティーチングされた軌道データの検証を行いながら、ティーチングデータの修正を行うことができる。
Also, in the trajectory data simulation method of this embodiment, the
このように、本実施例の軌道データのシミュレーション方法では、表示部にワークとスプレーガンを表示部に表示するとともに、予め設定した、塗料の粒子径、粒子速度、霧化圧、パターン圧、吐出量等の塗料の噴霧条件に基づいて塗料粒子の流体解析を行い、その解析結果に従って、スプレーガンからワークに向けて噴霧されて移動していきワークに塗着していく状態の塗料粒子を表示部上に表示することとしているため、この噴霧状況を確認することで、ティーチングされた軌道データが正しいかどうかを検証することができる。 Thus, in the trajectory data simulation method of the present embodiment, the workpiece and the spray gun are displayed on the display unit, and the particle diameter, particle velocity, atomization pressure, pattern pressure, and discharge of the paint are set in advance. Analyzes the fluid of paint particles based on the amount of paint spraying conditions, and displays paint particles that are sprayed from the spray gun toward the workpiece and applied to the workpiece according to the analysis result. Since it is supposed to be displayed on the part, it is possible to verify whether or not the taught trajectory data is correct by checking the spray state.
また、本実施例の軌道データのシミュレーション方法では、流体解析の結果として、塗装が完了した後のワークへの塗着状態をも表示部に表示することとしているため、この塗着状態を確認することによっても、軌道データが正しいかどうかを検証することができる。 Further, in the simulation method of the trajectory data of the present embodiment, as the result of the fluid analysis, the application state on the workpiece after the completion of the coating is also displayed on the display unit, so this application state is confirmed. It is possible to verify whether orbit data is correct.
従って、本実施例によれば、実際の塗装ロボットとワークを用いて塗料をワークに噴射することなく、ティーチングされた軌道データの検証ができるため、塗料を無駄にすることなく、また空調エネルギーを使用することなく、ティーチングされた軌道データの検証、及び修正を容易に行うことが可能である。 Therefore, according to the present embodiment, the teaching trajectory data can be verified without injecting the paint onto the work using the actual painting robot and the work, so that the air-conditioning energy can be reduced without wasting the paint. It is possible to easily verify and correct the trajectory data taught without using it.
なお、前述したように、本発明の軌道データのシミュレーション方法では、ティーチングの際にティーチングペンダント5で登録された起動データやこの軌道データに基づいて演算された塗装ロボットやワークの位置情報をリアルタイムでロボットコントローラー4からPC本体7へ送る必要は無く、ティーチングが完了した後に、ロボットコントローラー4に記憶された塗装ロボット及びワークの位置情報やスプレーガンの軌道データをPC本体2に取り込むことが可能であればよい。
As described above, in the trajectory data simulation method of the present invention, the activation data registered by the
本発明の軌道データのシミュレーション方法は、実際の塗装を行うことなくティーチングされた軌道データの検証をおこなうことができるため、ティーチングを必要とする塗装ロボットの全般に適用可能である。 Since the trajectory data simulation method of the present invention can verify the trajectory data taught without actually performing painting, it can be applied to all painting robots that require teaching.
1 PC
2 PC本体
3 表示部
4 ロボットコントローラー
5 ティーチングペンダント
6 塗装ロボット
7 ワーク
8 スプレーガン
9 支柱
10 治具
11 流体解析用コンピューター
1 PC
2
Claims (3)
該取り込んだデータを用いて3Dデータを作成し、
該作成した3Dデータを用いて、
ワーク(7)及びスプレーガン(8)を表示部(3)に表示するとともに、
予め設定した、塗料の噴霧条件としての、塗料の粒子径、粒子速度、霧化圧、パターン圧、吐出量に基づいて塗料粒子の流体解析を行い、その解析結果に従って、スプレーガンからワークに向けて噴霧されてワークに塗着していく塗料を表示部上に再現する、ことを特徴とする塗装ロボットにおける軌道データのシミュレーション方法。 The position information of the painting robot (6) and the work (7) and the trajectory data of the spray gun (8) are taken into the control means (1),
Create 3D data using the imported data,
Using the created 3D data,
While displaying a work (7) and a spray gun (8) on a display part (3),
Based on the paint particle diameter, particle speed, atomization pressure, pattern pressure, and discharge rate as the paint spray conditions that have been set in advance, fluid analysis of the paint particles is performed. A method for simulating trajectory data in a painting robot, characterized in that the paint that is sprayed and applied to the workpiece is reproduced on the display unit.
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