JP2018534968A - 生理情報を抽出するためのデバイス、システム、及び方法 - Google Patents

Abstract

本発明は、対象の少なくとも１つのバイタルサインを示す生理情報を抽出するためのデバイス、システム、及び方法に関する。動きに対する高い頑健性を提供するために、提案されるデバイスは、対象の皮膚領域を通って透過されるか、又はそこから反射される検出された電磁放射線から導出される少なくとも２つの検出信号Ｃｎを取得するための入力インターフェース３０であって、各検出信号が、異なる波長チャネルにおいて波長依存の反射又は透過情報を含む、入力インターフェースと、各パルス信号の計算に異なるシグネチャベクトルＰｂｖ１、Ｐｂｖ２を使用して前記少なくとも２つの検出信号Ｃｎから少なくとも２つのパルス信号Ｓ１、Ｓ２を計算するためのパルス信号計算ユニット３２と、それぞれのパルス信号の特性を示す前記パルス信号Ｓ１、Ｓ２の品質指標値Ｑ１、Ｑ２を計算するための品質指標計算ユニット３４と、最良の品質指標値Ｑ１、Ｑ２を有するパルス信号を結果としてもたらすシグネチャベクトルから、及び／又は前記パルス信号から、少なくとも１つのバイタルサインを示す生理情報Ｖを導出するための処理ユニット３８とを備える。

Description

本発明は、人間又は動物などの対象を通って透過されるか、又はそこから反射される、検出された電磁放射線から対象の少なくとも１つのバイタルサインを示す生理情報を抽出するためのデバイス、システム、及び方法に関する。

人間のバイタルサイン、例えば、心拍数（ＨＲ）、呼吸数（ＲＲ）、又は動脈血中酸素飽和度は、人間の現在の状況の指標として、及び深刻な医療事象の強力な予測因子として役立つ。この理由のため、バイタルサインは、入院患者及び外来患者の治療環境において、自宅で、又は、さらなるヘルス、レジャー、及びフィットネス環境において、広範囲にわたってモニタされる。

バイタルサインを測定する１つのやり方は、プレチスモグラフィである。プレチスモグラフィは、一般的に、器官又は身体部位のボリューム変化の測定、特に、心拍毎に対象の身体を通って移動する心血管脈波に起因するボリューム変化の検出を指す。

フォトプレチスモグラフィ（ＰＰＧ）は、目的の領域若しくはボリュームの光の反射率又は透過の経時変化を評価する光学測定技術である。ＰＰＧは、血液が周囲の組織よりも多く光を吸収するため、心拍毎の血液量における変動が、相応して透過又は反射率に影響を与えるという原理に基づく。心拍数に関する情報の他に、ＰＰＧ波形は、呼吸などのさらなる生理現象に起因する情報を含むことができる。異なる波長（典型的には、赤色及び赤外線）での透過率及び／又は反射率を評価することによって、血中酸素飽和度を決定することができる。

対象の心拍数及び（動脈）血中酸素飽和度（ＳｐＯ２とも呼ばれる）を測定するための従来のパルスオキシメータ（本明細書内では接触型ＰＰＧデバイスとも呼ばれる）は、対象の皮膚、例えば、指先、耳たぶ、又は額に取り付けられる。それ故に、これらは「接触型」ＰＰＧデバイスと称される。典型的なパルスオキシメータは、光源として赤色ＬＥＤ及び赤外線ＬＥＤ、並びに、患者組織を透過してきた光を検出するための１つのフォトダイオードを備える。市販のパルスオキシメータは、赤色の波長及び赤外線の波長での測定を迅速に切り替え、それにより２つの異なる波長で組織の同じ領域又はボリュームの透過率を測定する。これは、時分割多重化と称される。各波長での時間の経過に伴う透過率が、赤色及び赤外線の波長についてのＰＰＧ波形をもたらす。接触型ＰＰＧは、基本的には非侵襲性の技術と見なされるが、接触型ＰＰＧ測定は、パルスオキシメータが対象に直接取り付けられ、いかなるケーブルも動く自由を制限し、ワークフローを妨げる可能性があるため、不快で邪魔なものとして経験されることが多くある。

パルス信号及び酸素飽和レベル（ＳｐＯ２）の高速且つ信頼性の高い検出及び分析は、多くのヘルスケア用途において最も重要な作業の１つであり、それは、患者が危篤状態にある場合には極めて重要になる。そのため、本測定は、あらゆる種類のアーチファクトに対して脆弱である。さらに、健常者においても、信号が小さいため、対象の動きによって容易に変形される。

現代のフォトプレチスモグラフィセンサは、典型的には、対象が動くと機能せず、バイタルサインモニタリングは、多くの場合中断される。例えば、（透過ＰＰＧに基づく）指接触型パルスオキシメータは、手の動きに対して脆弱であり、身体の末梢におけるより低い血液量に起因して患者のセントラライゼーションの場合には機能しない。（反射ＰＰＧ測定モードを使用する）額接触型パルスオキシメータセンサは、セントラライゼーション効果に対してより頑健であるとされる。しかしながら、額センサの正確性、頑健性、及び反応性は、額へのセンサの正確な位置付け、及び皮膚に印加される適切な圧力に大きく依存する（センサのきつすぎる適用は、局所的な血液の拍動性を低減させる可能性があり、緩すぎる適用は、モーションアーチファクト及び／又は静脈拍動性に起因して信頼性の低い測定をもたらす可能性がある）。

近年では、邪魔にならない測定のための非接触型の遠隔ＰＰＧ（ｒＰＰＧ）デバイス（本明細書内ではカメラｒＰＰＧデバイスとも呼ばれる）が導入されている。遠隔ＰＰＧは、目的の対象から遠隔配置された、光源、又は、一般には放射線源を利用する。同様に、検出器、例えば、カメラ又は光検出器もまた、目的の対象から遠隔配置され得る。したがって、遠隔フォトプレチスモグラフィシステム及びデバイスは、邪魔にならず、医療用及び医療以外の日常的な用途によく適していると見なされる。しかしながら、遠隔ＰＰＧデバイスは、典型的には、達成する信号対ノイズ比がより低い。

Ｖｅｒｋｒｕｙｓｓｅら、「Ｒｅｍｏｔｅ ｐｌｅｔｈｙｓｍｏｇｒａｐｈｉｃ ｉｍａｇｉｎｇ ｕｓｉｎｇ ａｍｂｉｅｎｔ ｌｉｇｈｔ」、Ｏｐｔｉｃｓ Ｅｘｐｒｅｓｓ、１６（２６）、２００８年１２月２２日、２１４３４〜２１４４５ページは、環境光、並びに赤色、緑色、及び青色のチャネルを使用した従来の消費者レベルのビデオカメラを使用してフォトプレチスモグラフィ信号を遠隔測定することができるということを実証する。

Ｗｉｅｒｉｎｇａら、「Ｃｏｎｔａｃｔｌｅｓｓ Ｍｕｌｔｉｐｌｅ Ｗａｖｅｌｅｎｇｔｈ Ｐｈｏｔｏｐｌｅｔｈｙｓｍｏｇｒａｐｈｉｃ Ｉｍａｇｉｎｇ：Ａ Ｆｉｒｓｔ Ｓｔｅｐ Ｔｏｗａｒｄ“ＳｐＯ２ Ｃａｍｅｒａ”Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ」Ａｎｎ．Ｂｉｏｍｅｄ．Ｅｎｇ．３３、１０３４〜１０４１（２００５）は、異なる波長でのプレチスモグラフィ信号の測定に基づいた、組織内の動脈血中酸素飽和度の非接触撮像のための遠隔ＰＰＧシステムを開示する。このシステムは、白黒のＣＭＯＳカメラ、及び３つの異なる波長のＬＥＤを有する光源を備える。カメラは、３つの異なる波長で対象の３つのムービーを連続して獲得する。脈拍数は、単一の波長でのムービーから決定することができる一方、酸素飽和度を決定するためには、異なる波長での少なくとも２つのムービーが必要とされる。測定は、一回に１つの波長のみを使用して、暗室で実施される。

ＰＰＧ技術を使用してバイタルサインを測定することができ、このバイタルサインは、拍動血液量によって生じる皮膚における微小な光吸収変化によって、即ち、血液量パルスによって引き起こされるヒトの皮膚の周期的な色変化によって、明らかにされる。この信号は非常に小さく、照明変化及び動きに起因するはるかに大きな変動に隠されるため、低い信号対ノイズ比（ＳＮＲ）を根本的に改善することには一般的な関心がある。特により重大なヘルスケア用途において、バイタルサイン測定デバイス及び方法の改善された頑健性及び正確性が必要とされる、厳密な動き、厳しい環境照明条件、又は高度に要求される適用の正確性を伴う困難な状況が依然としてある。

要するに、ビデオヘルスモニタリング（心拍数、呼吸数、ＳｐＯ２、アクティグラフィ、せん妄など）は、有望な新興分野である。その本質的に邪魔にならない性質は、繊細な皮膚を持つ患者、又はＮＩＣＵ患者、広範囲熱傷のある患者、若しくは自宅で睡眠中にモニタされる必要のあるＣＯＰＤ患者などの長期的なバイタルサインモニタリングを必要とする患者にとっては、明白な利点を有する。一般病棟又は緊急救命室などの他の環境においても、非接触型モニタリングの快適性は依然として魅力的な特徴である。しかしながら、新しい新興分野である一方で、多くの課題を克服しなければならず、特に、患者の動きに対して頑健であるようにシステムを設計することが現在の主な課題の１つである。さらに、低拍動性（例えば、低温の新生児）の場合に信頼性の高い測定値を有することが望まれる。一般に、知られた方法は、低いＳＮＲでは実現不可能になり、それは改善されるべきである。

知られた方法の主な問題は、対象の動き及び低ＳＮＲに対するそれらの感受性である。これの理由は、バイタルサインがカメラ又は接触センサによって検出される皮膚の小さな色変動として現れることである。しかしながら、対象の動きは、検出信号においてはるかに大きい変動を容易にもたらし、これらのひずみ信号からバイタルサインを回復することは、知られた方法における主な問題である。

Ｇ．ｄｅ Ｈａａｎ及びＡ．ｖａｎ Ｌｅｅｓｔ、「Ｉｍｐｒｏｖｅｄ ｍｏｔｉｏｎ ｒｏｂｕｓｔｎｅｓｓ ｏｆ ｒｅｍｏｔｅ−ＰＰＧ ｂｙ ｕｓｉｎｇ ｔｈｅ ｂｌｏｏｄ ｖｏｌｕｍｅ ｐｕｌｓｅ ｓｉｇｎａｔｕｒｅ」Ｐｈｙｓｉｏｌ．Ｍｅａｓ．３５ １９１３、２０１４年は、動脈血及び血液のない皮膚の異なる吸収スペクトルが、正規化されたＲＧＢ空間内に極めて特有のベクトルに沿って変動を発生させるということを説明する。正確なベクトルを、所与の光スペクトル及びカメラ内の光学フィルタの伝達特性に対して決定することができる。この「シグネチャ」を、ブラインド音源分離に基づく近年の方法よりもはるかに優れた、及び先に公開されたクロミナンスに基づいた方法よりもさらに優れた動きに対する頑健性を有するｒＰＰＧアルゴリズムを設計するために使用することができることが示されている。

Ｗ．Ｗａｎｇ、Ｓ．Ｓｔｕｉｊｋ、及びＧ．ｄｅ Ｈａａｎ、「Ｅｘｐｌｏｉｔｉｎｇ Ｓｐａｔｉａｌ Ｒｅｄｕｎｄａｎｃｙ ｏｆ Ｉｍａｇｅ Ｓｅｎｓｏｒ ｆｏｒ Ｍｏｔｉｏｎ Ｒｏｂｕｓｔ ｒＰＰＧ」、ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ Ｂｉｏｍｅｄｉｃａｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ、第６２巻、第２号、４１５〜４２５ページ、２０１５年２月は、カメラが同時に複数の皮膚領域を並行してサンプリングすることができ、それらの各々をパルス測定のための独立したセンサとして扱うことができるという観察に基づいて、ｒＰＰＧの動きに対する頑健性を改善するためのフレームワークを開示する。したがって、画像センサの空間的冗長は、動きによって引き起こされたノイズからのパルス信号を区別するために抽出され得る。この目的のため、ピクセルベースのｒＰＰＧセンサは、動き補償したピクセル毎のパルス抽出、空間刈り込み、及び時間フィルタリングを使用して頑健なパルス信号を見積もるように構築される。

Ｌｕｉｓ Ｆ．Ｃｏｒｒａｌ Ｍａｒｔｉｎｅｚ；Ｇｏｎｚａｌｏ Ｐａｅｚ；Ｍａｒｉｊａ Ｓｔｒｏｊｎｉｋ、「Ｏｐｔｉｍａｌ ｗａｖｅｌｅｎｇｔｈ ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ ｆｏｒ ｎｏｎｃｏｎｔａｃｔ ｒｅｆｌｅｃｔｉｏｎ ｐｈｏｔｏｐｌｅｔｈｙｓｍｏｇｒａｐｈｙ」、Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ＳＰＩＥ−Ｔｈｅ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｓｏｃｉｅｔｙ ｆｏｒ Ｏｐｔｉｃａｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ８０１１：３０４．２０１１年８月は、３８０〜９８０ｎｍの波長に対するヒトの額からの後方散乱信号について説明する。この結果は、有用な情報を伝達する強力な拍動性信号により帯域を明らかにする。これらの帯域は、長距離非接触型反射フォトプレチスモグラフィ分析を使用して心拍及び呼吸数パラメータを導出することができる可視及びＮＩＲ領域内の最も好適な波長として説明される。長距離非接触型反射フォトプレチスモグラフィ分析は、ヒトにおけるバイタルサインの遠隔検出のための新規技術の実現可能性を示す。形態素解析又は組織酸素化のマップを含むこの技術は、患者の実質の非侵襲性遠隔モニタリングへのさらなるステップである。

本発明の目的は、対象の少なくとも１つのバイタルサインを示す生理情報を抽出するためのデバイス、システム、及び方法を提供することであり、これらのデバイス、システム、及び方法は、動き及び低ＳＮＲに対する取得したバイタルサインの頑健性の増大をもたらす。

本発明の第１の態様において、対象の少なくとも１つのバイタルサインを示す生理情報を抽出するためのデバイスが提示され、本デバイスは、
対象の皮膚領域を通って透過されるか、又はそこから反射される検出された電磁放射線から導出される少なくとも２つの検出信号を取得するための入力インターフェースであって、各検出信号が、異なる波長チャネルにおいて波長依存の反射又は透過情報を含む、入力インターフェースと、
各パルス信号の計算に異なるシグネチャベクトルを使用して前記少なくとも２つの検出信号から少なくとも２つのパルス信号を計算するためのパルス信号計算ユニットであって、前記シグネチャベクトルが、少なくとも２つの検出信号内のパルス信号の予想される相対的強度を提供し、パルス信号の計算が、結果として生じるパルス信号が、それぞれのシグネチャベクトルによって示されるような元の検出信号と相関するように選択された重みを使用した少なくとも２つの検出信号の重み付き結合を含む、パルス信号計算ユニットと、
それぞれのパルス信号の特性を示す前記パルス信号の品質指標値を計算するための品質指標計算ユニットと、
最良の品質指標値を有するパルス信号を結果としてもたらすシグネチャベクトルから、及び／又は前記パルス信号から、少なくとも１つのバイタルサインを示す生理情報を導出するための処理ユニットとを備える。

本発明のさらなる態様において、対象を通って透過されるか、又はそこから反射される、検出された電磁放射線から対象の少なくとも１つのバイタルサインを示す生理情報を抽出するためのシステムが提示され、本システムは、
対象の皮膚領域を通って透過されるか、又はそこから反射される電磁放射線を検出するため、及び検出された電磁放射線から少なくとも２つの検出信号を導出するための検出器であって、各検出信号が、異なる波長チャネルにおいて波長依存の反射又は透過情報を含む、検出器と、
生理情報を抽出するための本明細書に開示されるようなデバイスとを備える。

本発明の依然としてさらなる態様において、対応する方法と、コンピュータプログラムであって、前記コンピュータプログラムがコンピュータ上で実行されるとき、コンピュータに本明細書に開示される方法のステップを実施させるためのプログラムコード手段を備える、コンピュータプログラムとだけでなく、プロセッサによって実行されるとき本明細書に開示される方法を実施させるコンピュータプログラム製品を格納する非一時的コンピュータ可読記録媒体も提供される。

本発明の好ましい実施形態は、従属請求項において規定される。特許請求された方法、システム、コンピュータプログラム、及び媒体は、特許請求されたデバイス及び従属請求項に規定されるものと同様及び／又は同一の好ましい実施形態を有するということを理解されたい。

知られたＳｐＯ２測定は、赤色及びＩＲにおけるＰＰＧ振幅の比を使用する。特に、赤色ＰＰＧ信号は非常に小さい。知られた方法では、赤色ＰＰＧ信号の振幅は、それがノイズを含むことから、過大に見積もられる。対照的に、本発明に従うデバイス及び方法は、振幅を測定するのではなく、最良のＳＮＲをもたらすシグネチャ（例えば、Ｐ_ｂｖベクトル）を測定する。このＳＮＲが低いとしても、（取り扱うことのできるＳＮＲに対する下限値を使用して）ＳＮＲを最良のものとして依然として測定することができる。

上に説明されるように、ＰＰＧ信号は、皮膚内の血液量の変動によって生じる。よって、この変動が、反射／透過された光の異なるスペクトル成分から見たときに特徴的な拍動性「シグネチャ」をもたらす。この「シグネチャ」は、基本的に、血液の吸収スペクトルと血液のない皮膚組織の吸収スペクトルとの対比（違い）として生じている。検出器、例えばカメラ又はセンサが、離散的な数の色チャネルを有し、各々が光スペクトルの特定の部分を検知する場合、これらのチャネルにおける相対的な拍動性を、「正規化血液量ベクトル」Ｐ_ｂｖ、とも称される「シグネチャベクトル」内に配置することができる。参照により本明細書に組み込まれる、Ｇ．ｄｅ Ｈａａｎ及びＡ．ｖａｎ Ｌｅｅｓｔ、「Ｉｍｐｒｏｖｅｄ ｍｏｔｉｏｎ ｒｏｂｕｓｔｎｅｓｓ ｏｆ ｒｅｍｏｔｅ−ＰＰＧ ｂｙ ｕｓｉｎｇ ｔｈｅ ｂｌｏｏｄ ｖｏｌｕｍｅ ｐｕｌｓｅ ｓｉｇｎａｔｕｒｅ」Ｐｈｙｓｉｏｌ．Ｍｅａｓ．３５ １９１３、２０１４年において、このシグネチャベクトルが知られている場合、色チャネル及びシグネチャベクトルに基づいた動きに対して頑健なパルス信号抽出が可能であることが示されている。しかし、パルス信号の品質については、シグネチャが正しいことが必要不可欠であり、さもなければ、知られた方法は、シグネチャベクトルによって示されるような正規化された色チャネルとのパルスベクトルの規定の相関を達成するために、出力パルス信号にノイズを混合する。

Ｐ_ｂｖ法及び正規化血液量ベクトル（「参照生理情報を示す設定配向を有する予め規定されたインデックス要素」と呼ばれる）の使用についての詳細は、米国特許出願第２０１３／２７１５９１（Ａ１）号にも記載されており、それらの詳細もまた参照により本明細書に組み込まれる。

したがって、本発明に従って、品質指標値が、異なるシグネチャベクトルを使用して検出信号（色信号又は色チャネルとも呼ばれる）から計算されるパルス信号について計算され、前記品質指標値が、それぞれのパルス信号の特性を示し、少なくとも１つのバイタルサインを示す生理情報が、最良の品質指標値を有するパルス信号を結果としてもたらすシグネチャベクトルから、及び／又は前記パルス信号、即ち最良の品質指標値を有するパルス信号から導出されるということが提案される。

これにより、例えば、ＳｐＯ２、ＣＯ、ＣＯ２、及びビリルビンのようなバイタルサインは、好ましくは、前記決定されたシグネチャベクトルから導出される。しかしながら、最良の品質指標値を有するパルス信号自体もまた、提案されたデバイスが出力することができる興味深いバイタルサインである。またさらには、脈拍数、心拍間間隔、又は心拍数変動を、前記パルス信号から導出することができる。このパルス信号は、ＳｐＯ２が変化する場合には、固定シグネチャベクトルにより取得されるパルス信号よりも頑健である。

本発明によって提案される手法はまた、色空間内の規定の線に沿った品質誘導の道筋として理解され、ここでは、線は光学フィルタ（波長）の選択に依存する。シグネチャベクトルは、各特定の測定における動きの影響をさらに軽減するために色空間内に動的に適合される。

一実施形態において、前記パルス信号計算ユニットは、異なるシグネチャベクトルの固定のセットを使用するように構成され、前記処理ユニットは、最良の品質指標値を有するパルス信号を結果的にもたらしたシグネチャベクトルの時間系列をフィルタリングして、フィルタリングされたシグネチャベクトルを取得し、そこから生理情報が導出されるように構成される。この実施形態によると、異なるシグネチャベクトルのセットは一定であり、即ち、各シグネチャベクトルは、離散的なバイタルサイン値、例えばＳｐＯ２値（６０％〜１００％の範囲、例えば、１０個のシグネチャベクトルの対象となる）に対応する。さらに、シグネチャベクトル１つ１つがバイタルサイン値、例えばＳｐＯ２値に対応するという事実を用いて、フィルタリングされたシグネチャベクトル（増大した分解能、例えばＳｐＯ２分解能を有する）が、出力バイタルサインを導出するために使用される。

別の実施形態において、本デバイスは、どのパルス信号が最良の品質指標値を生じるかに依存する方向に、異なるシグネチャベクトルのうちの１つ又は複数を適合するためのシグネチャ適合ユニットをさらに備える。この実施形態によると、シグネチャ値は、どのパルス信号（シグネチャ値の１つを使用して計算される）が最良の品質指標値を生じるかに依存する方向に適合される（即ち、更新される）（例えば、更新値は、増大又は減少される）。したがって、再帰的／反復オプションが、この実施形態に従って使用される。一般的に、シグネチャベクトルのセットは、２つのシグネチャベクトルだけを含むが、より多くの数も可能である。

したがって、この実施形態は、シグネチャが自動的に正しいシグネチャベクトルに収束するように、ｄｅ Ｈａａｎ及びｖａｎ Ｌｅｅｓｔの上で引用した論文において開示されるようなＰＰＧセンサ内のシグネチャベクトルの適合スキームを提供する。パルス信号の動き及びノイズに対する頑健性を改善することに加えて、さらなる利点は、シグネチャベクトルが、血液の（例えば、ＳｐＯ２、ＣＯ、ＣＯ２、ビリルビンの）組成に関するすべての関連情報を保有することである。

シグネチャ値のセットを部分的に適合する場合、再帰的／反復オプションは、常に試験される固定のシグネチャベクトルで拡張される。したがって、このセットは、２つの適合されたシグネチャベクトル、及び、再帰的手法が、例えばノイズにより、「脱線」した場合に回復の速度を速める、例えば、１つから最大３つまでの固定のシグネチャベクトルを含む。

別の実施形態において、前記シグネチャ適合ユニットは、参照シグネチャベクトルを使用して、前記品質指標値に基づいた少なくとも２つのシグネチャベクトルを取得するように構成され、ここでは前記パルス信号計算ユニットは、パルス信号が、対応するシグネチャベクトルによって決定される比にある前記少なくとも２つの検出信号と相関するように、前記少なくとも２つのシグネチャベクトルの前記検出信号から前記パルス信号を計算するように構成される。参照シグネチャベクトルは、好ましくは、一定であり、予め規定される。それは、例えば、健常者（即ち、およそ９７％の健全なＳｐＯ２を有する）に対して所与の構成（カメラ、光源）で１回測定される。これにファントムを使用することも可能である。ファントムは、健全な皮膚で典型的にみられる色変動を有する表面を表示するコンピュータモニタであり得る。しかしながら、参照シグネチャベクトルは、健常者のシグネチャベクトルに対応する必要はない。他のＳｐＯ２値、例えば８０％のＳｐＯ２値に対応するベクトルを利用することも可能である。参照シグネチャベクトルが、発生する可能性のある範囲内（７０％〜１００％のＳｐＯ２）にある限り、それは、初期の見積もりとして機能し、本発明に従う方法は、モニタされる対象の実際のシグネチャ値に向けて収束する。

好ましくは、前記シグネチャ適合ユニットは、参照正規化血液量パルスベクトルを参照シグネチャベクトルとして適合して、少なくとも２つのシグネチャベクトルを取得するように構成される。

品質指標値を決定するために異なるオプションが存在する。一実施形態において、前記品質指標計算ユニットは、正規化されたパルス信号のスペクトルを、特にスライディング時間窓にわたって、計算するように、及び、範囲内で最も高いピークの振り幅、特に典型的なパルス周波数の振幅を、前記パルス信号の品質指標として使用するように構成される。別の実施形態において、前記品質指標計算ユニットは、スライディング時間窓内のパルス信号を計算するように、及び、全周波数範囲（潜在的なパルス周波数の範囲でもある）にわたってエネルギーで割った、スペクトルのパルス周波数の範囲内の最も高いピークの振幅を前記パルス信号の品質指標として規定するように構成される。

シグネチャ適合ユニットは、前記品質指標値を比較して、比較の符号に応じてカウンタを増大又は減少させ、予め規定された更新ベクトル及び参照シグネチャベクトルと一緒にカウンタ値を使用して、少なくとも２つのシグネチャベクトルを計算するように構成される。更新ベクトルは、一般的に、予め規定される。例えば、１００％のＳｐＯ２において検出信号内の相対的な拍動性を説明するシグネチャベクトルがＰ_ｂｖ２として使用され、そこから例えば８０％のＳｐＯ２においてシグネチャベクトルＰ_ｂｖ３が減算される場合、この僅かな差のベクトルが更新ベクトルとして使用される。

パルス信号計算ユニットは、前記少なくとも２つの検出信号のうちの１つ又は複数に、特に１つ又は複数の正規化された及びＤＣフリーの検出信号に、そこから前記パルス信号を計算する前にノイズを追加するようにさらに構成される。何らかのノイズを色チャネルに追加することは、特に皮膚領域が広く、観測ノイズ又は動きによって引き起こされたノイズがほとんどない場合に、性能を向上させる。有利な効果は、最適なシグネチャは外乱の存在下で最も明白であるため、すべてのバイタルサインの見積もりが実際にノイズ（例えば、動き）から得るものであるということにある。極めてノイズのない状況においては、ほとんどすべてのシグネチャベクトル（Ｐ_ｂｖ）が、クリーンパルス信号をもたらすため、最適条件を見つけるのが困難になる。

実践的な実装形態において、前記パルス信号計算ユニットは、時間窓にわたって正規化されたＤＣフリー検出信号Ｃ_ｎの共分散行列Ｑ＝Ｃ_ｎＣ_ｎ ^Ｔを計算することによって前記パルス信号Ｓ_１、Ｓ_２を計算し、重みＷ_ｘを見つけてパルス信号

を

として計算するように構成され、式中、ｋは、

ｘ∈｛１，２｝となるように選択される。重み及びＰ_ｂｖは、同じ検出信号Ｃ_ｎから取得された２つのパルス信号では異なるということにここでは留意されたい。

提案されたデバイスは、前記品質指標値から制御信号を計算するための制御信号計算ユニットをさらに備え、ここでは前記シグネチャ適合ユニットは、前記制御信号に基づいて前記参照シグネチャベクトルを適合して、少なくとも２つのシグネチャベクトルを取得するように構成される。制御信号は、２つのシグネチャベクトルのどちらが最良であるかによって、例えば＋１又は−１（例えば、カウンタを増大又は減少させるために）であり得る。この符号は、プロセスが正しい見積もりに向かって収束するように選択されなければならない。

この実施形態では、前記シグネチャ適合ユニットは、好ましくは、更新ベクトル

及び

を参照シグネチャベクトルに追加することによって少なくとも２つのシグネチャベクトルを計算するように構成され、ここでは前記制御信号計算ユニットは、第２のパルス信号の品質指標値が第１のパルス信号の品質指標値よりも大きい場合には制御信号ＣＳを増大させ、第２のパルス信号の品質指標値が第１のパルス信号の品質指標値よりも小さい場合には制御信号ＣＳを減少させるように構成される。

提案されたシステムの検出器は、特に、好ましくは用途及びシステム構成の種類によって異なる波長で検出信号を検出するように、異なるやり方で構成される。好ましい実施形態において、検出器は、およそ６５０ｎｍ、８１０ｎｍ、及び９００ｎｍの波長で、又はおよそ７６０ｎｍ、８００ｎｍ、及び８４０ｎｍの波長で、又はおよそ４７５ｎｍ、５５０ｎｍ、及び６５０ｎｍの波長で、又はおよそ６５０ｎｍ及び８００ｎｍの波長で、又はおよそ６６０ｎｍ、７６０ｎｍ、８００ｎｍ、及び８４０ｎｍの波長で検出信号を導出するように構成される。一般的に、各検出信号は、異なる波長チャネルにおいて波長依存の反射又は透過情報を含み、それは、異なる「波長チャネル」が波長に対する異なる感受性を有することを意味する。したがって、波長チャネルは、同じ波長に対して感受性があり得るが、相対的な感受性は異なっていなければならない。言い換えると、検知に使用される光学フィルタは、（部分的に）重複しているが、異なっていなければならない。

一般に、少なくとも２つの信号チャネル（検出信号）が、特に赤色、緑色、及び青色の光に対応する波長部分を表す３００ｎｍ〜１０００ｎｍの波長間隔から選択される。これは、ＰＰＧ信号が（例えば従来の）ビデオカメラによって獲得される画像信号から取得されるとき、及び遠隔ＰＰＧの上記の原理が１つ又は複数のバイタルサインを導出するために使用されるときに特に使用される。他の実施形態において、赤外線光もまた、別の色チャネルに加えて、又はその代わりに使用される。例えば、夜間での用途の場合、１つ又は複数の赤外線波長が、加えて、又は代替的に、使用される。

一般的に、電磁放射線、特に光の、生体組織との相互作用は、複雑であり、（複数の）散乱、後方散乱、吸収、透過、及び（拡散）反射の（光学）プロセスを含む。本明細書のコンテキストにおいて使用される場合、「反射」という用語は、鏡面反射に限定されると解釈されるべきではなく、電磁放射線、特に光の、組織との前述の相互作用の種類及びそれらの任意の組み合わせを含む。

本明細書のコンテキストにおいて使用される場合、「バイタルサイン」という用語は、対象（即ち、生物）の生理的パラメータ及び派生的パラメータを指す。具体的には、「バイタルサイン」という用語は、血液量パルス信号、心拍数（ＨＲ）（時に脈拍数とも呼ばれる）、心拍数変動性（脈拍数変動性）、拍動性強度、灌流、灌流指標、灌流変動性、Ｔｒａｕｂｅ Ｈｅｒｉｎｇ Ｍａｙｅｒ波、呼吸数（ＲＲ）、皮膚温度、血圧、（動脈）血中酸素飽和度又はグルコースレベルなどの血液及び／又は組織中の物質の濃度を含む。さらには、「バイタルサイン」は、一般的に、ＰＰＧ信号の形状から取得される健康指標を含む（例えば、形状は、部分的な動脈閉塞について（例えば、手のＰＰＧ信号から取得される形状は、腕に血圧測定用カフを適用するときにはより正弦曲線になる）、又は皮膚の厚さについて（例えば、顔からのＰＰＧ信号は手からのものとは異なる）、又はおそらくは温度などについてさえも何かを伝える）。

本明細書のコンテキストにおいて使用される場合、「バイタルサイン情報」という用語は、上に規定されるような１つ又は複数の測定されたバイタルサインを含む。さらには、バイタルサイン情報は、生理的パラメータを指すデータ、対応する波形トレース、又は後続の分析に役立ち得る時間に関する生理的パラメータを指すデータを含む。

対象のバイタルサイン情報信号を取得するために、皮膚領域内の皮膚ピクセル領域のデータ信号が評価される。ここでは、「皮膚ピクセル領域」とは、１つの皮膚ピクセル又は隣接する皮膚ピクセルの群を含む領域を意味し、即ち、データ信号は、単一ピクセル又は皮膚ピクセルの群に対して導出される。

対象の皮膚領域を通って透過されるか、又はそこから反射される電磁放射線を検出するため、及び検出された電磁放射線から検出データを導出するための検出器は、様々なやり方で実装される。１つの実施形態において、検出器は、フォトプレチスモグラフィ信号を獲得するために対象の皮膚部分に取り付けられるように構成されたプレチスモグラフィセンサを備える。そのようなセンサは、例えば、指若しくは耳たぶに取り付けられた光学プレチスモグラフィセンサ、又は腕輪若しくは腕時計内に配置されたセンサである。

別の実施形態において、検出器は、対象の画像フレームのシーケンスを経時的に獲得するための撮像ユニットを備え、この画像フレームのシーケンスから、遠隔ＰＰＧの原理を使用してフォトプレチスモグラフィ信号が導出され得る。したがって、データストリームは、画像フレームのシーケンス、又はより正確には、スペクトル情報を含む一連の画像フレームを含む。例えば、色情報を含むＲＧＢ画像を利用することができる。しかしながら、赤外線（ＩＲ）及び赤色（Ｒ）情報を表すフレームもまた、フレームのシーケンスから形成することができる。画像フレームは、観察対象及びさらなる要素を表すことができる。

本発明は、バイタルサインカメラを用いた動きに対して頑健なＳｐＯ２測定を達成するが、さらに、改善された動きに頑健なパルス信号、改善された脈拍数、おそらくは改善された血清ビリルビン、ＣＯ２、及びＣＯの見積もりを結果としてもたらす（本質的にすべてのＰＰＧベースの情報をより頑健にすることができる）。最後に、本発明は、接触型オキシメータの動きに対する頑健性を改善するのに同等に好適である。

本発明のこれらの態様及び他の態様は、以後説明される実施形態から明らかであり、それらへの参照により明瞭にされる。

本発明に従うシステムの概略図である。 血液の吸収スペクトルを示す図である。 本発明に従うデバイスの第１の実施形態の概略図である。 本発明に従うデバイスの第２の実施形態の概略図である。 異なる波長での血液量パルスベクトル及び結果として生じるＳｐＯ２の見積もりを経時的に示す図である。 運動中の対象における異なる波長での血液量パルスベクトルを示す図である。

図１は、対象１４を通って透過されるか、又はそこから反射される、検出された電磁放射線から対象の少なくとも１つのバイタルサインを示す生理情報を抽出するためのデバイス１２を含む本発明に従うシステム１０の概略図を示す。対象１４、この例では患者は、例えば病院又は他の保健施設内のベッド１６に横になっているが、例えば保育器内に横になっている新生児若しくは未熟児、又は自宅若しくは異なる環境にいる人間であってもよい。

対象を通って透過されるか、又はそこから反射される電磁放射線を検出するための検出器に関しては異なる実施形態が存在し、それは二者択一的に（好ましい）又は一緒に使用されてもよい。システム１０の実施形態では、検出器の２つの異なる実施形態が示され、以下に説明される。検出器の両方の実施形態は、検出された電磁放射線から少なくとも２つの検出信号を導出するように構成され、ここでは各検出信号は、異なる波長チャネルにおいて波長依存の反射又は透過情報を含む。これにより、使用される光学フィルタは好ましくは異なるが、重複し得る。光学フィルタの波長依存の透過が異なれば十分である。

１つの実施形態において、検出器は、対象１４の画像フレームを（遠隔で且つ邪魔にならずに）捕捉するための、特に対象１４の画像フレームのシーケンスを経時的に獲得するための好適な光センサを含むカメラ１８（撮像ユニット、又はカメラベースのセンサ若しくは遠隔ＰＰＧセンサとも称される）を備え、この画像フレームのシーケンスからフォトプレチスモグラフィ信号が導出され得る。カメラ１８によって捕捉される画像フレームは、特に、例えば（デジタル）カメラ内のアナログ又はデジタル光センサによって捕捉されたビデオシーケンスに対応する。そのようなカメラ１８は通常、ＣＭＯＳ又はＣＣＤセンサなどの、特定のスペクトル範囲（可視、ＩＲ）で動作するか、又は異なるスペクトル範囲に関する情報を提供する光センサを含む。カメラ１８は、アナログ又はデジタル信号を提供する。画像フレームは、関連したピクセル値を有する複数の画像ピクセルを含む。特に、画像フレームは、光センサの異なる感光性要素で捕捉された光強度値を表すピクセルを含む。これらの感光性要素は、特定のスペクトル範囲（即ち、特定の色を表す）において感受性がある。画像フレームは、対象の皮膚部分を表す少なくともいくつかの画像ピクセルを含む。それにより、画像ピクセルは、光検出器及びその（アナログ又はデジタル）出力の感光性要素に対応するか、又は複数の感光性要素の組み合わせ（例えば、ビニングによる）に基づいて決定される。

別の実施形態において、検出器は、フォトプレチスモグラフィ信号を獲得するために対象１４の皮膚部分に取り付けられるように構成された１つ又は複数の光学フォトプレチスモグラフィセンサ１９（接触型ＰＰＧセンサとも称される）を備える。ＰＰＧセンサ１９は、すべての可能な実施形態のほんの一部であるが、例えば、血中酸素飽和度を測定するためのフィンガークリップ、又は心拍数を測定するための心拍数センサの形態で設計される。

カメラ１８を使用するとき、システム１０は、任意選択的に、患者の顔の皮膚（例えば頬又は額の一部）などの目的の領域２４を、例えば予め規定された波長範囲（例えば、赤色、緑色、及び／又は赤外線波長範囲）にある光で照らすための、ランプなどの光源２２（照明源とも呼ばれる）をさらに備える。前記照明に応じて前記目的の領域２４から反射された光は、カメラ１８によって検出される。別の実施形態において、専用の光源は提供されないが、環境光が対象１４の照明に使用される。反射光から、所望の波長範囲内の光（例えば、緑色及び赤色若しくは赤外線光、又は少なくとも２つの波長チャネルを網羅する十分に大きい波長範囲内の光）のみが検出及び／又は評価される。

デバイス１２は、決定された情報を表示するため、並びに／又はデバイス１２、カメラ１８、ＰＰＧセンサ１９、光源２２、及び／若しくはシステム１０の任意の他のパラメータの設定を変更するために医療関係者にインターフェースを提供するためのインターフェース２０にさらに接続される。そのようなインターフェース２０は、異なるディスプレイ、ボタン、タッチスクリーン、キーボード、又は他のヒューマンマシンインターフェース手段を備える。

図１に例示されるようなシステム１０は、例えば、病院、保健施設、高齢者介護施設などに置かれる。患者のモニタリングとは別に、本発明は、新生児モニタリング、一般的な監視用途、セキュリティモニタリング、又はフィットネス設備、ウェアラブル、スマートフォンのようなハンドヘルドデバイスなどのいわゆるライブスタイル環境など、他の分野においても適用される。デバイス１２、カメラ１８、ＰＰＧセンサ１９、及びインターフェース２０間の単方向又は双方向通信は、無線又は有線通信インターフェースを介して機能する。本発明の他の実施形態は、スタンドアローンでは提供されないがカメラ１８又はインターフェース２０に統合されたデバイス１２を含む。

検出信号Ｃ_ｎからパルス信号Ｓを取得するためのいくつかの知られた方法が存在し、前記方法は、ＩＣＡ、ＰＣＡ、Ｐ_ＢＶ、ＣＨＲＯＭ、及びＰ_ＢＶ／ＣＨＲＯＭによって誘導されるＩＣＡ／ＰＣＡと称され、それらはｄｅ Ｈａａｎ及びｖａｎ Ｌｅｅｓｔの上で引用した論文においても説明されている。これらの方法は、異なる波長チャネル、例えば、カラービデオカメラからの赤色、緑色、及び青色信号、の混合物としてパルス信号Ｓを提供することとして解釈することができるが、これらの方法は、最適な重み付けスキームを決定するためのやり方においては異なる。これらの方法において、結果として生じる重みは、歪みが消失する混合を目指すものであり、即ち、「重み付けベクトル」は、対象の動き及び／又は照明の変動によって通常引き起こされる主な歪みに対して実質的に直交している。

以下に、Ｐ_ｂｖ法に関するいくつかの基本的な検討事項が簡単に説明される。

心臓が血管床の抵抗に対して血液を送り込むため、心臓の鼓動は動脈内に圧力変動を引き起こす。動脈は弾力があるため、動脈の直径は圧力変動と同期して変化する。これらの直径の変化は、皮膚のより小さな脈管内でさえも発生し、ここでは血液量の変動が光の吸収変化を引き起こす。

単位長正規化血液量パルスベクトル（シグネチャベクトルとも呼ばれる）は、Ｐ_ｂｖとして規定され、赤色、緑色、及び青色カメラ信号における相対的なＰＰＧ強度を提供する。即ち、

であり、σは標準偏差を示す。

予想を定量化するために、赤色、緑色、及び青色チャンネルそれぞれの反応Ｈ_ｒｅｄ（ｗ）、Ｈ_{ｇｒｅｅｎ}（ｗ）、及びＨ_ｂｌｕｅ（ｗ）を、グローバルシャッターカラーＣＣＤカメラ１の波長ｗ、対象の皮膚反射ρ_ｓ（ｗ）の関数として測定し、絶対ＰＰＧ振幅曲線ＰＰＧ（ｗ）を使用した。例えばｄｅ Ｈａａｎ及びｖａｎ Ｌｅｅｓｔの上で引用した論文の図２に示されるように、これらの曲線から、血液量パルスベクトルＰ_ｂｖを、

として計算し、白色のハロゲン照明スペクトルＩ（ｗ）を使用して、正規化されたＰ_ｂｖ＝［０．２７，０．８０，０．５４］を導く。よりノイズの多い曲線を使用すると、結果は、Ｐ_ｂｖ＝［０．２９，０．８１，０．５０］となる。

使用したモデルによって予測される血液量パルスは、白色照明条件下での何人かの対象に対する測定を平均した後に得た、実験的に測定された正規化血液量パルスベクトルＰ_ｂｖ＝［０．３３，０．７８，０．５３］にある程度対応する。この結果を前提として、特に赤色における、及びより程度は小さいが青色カメラチャネルにおける観察されたＰＰＧ振幅は、５００〜６００ｎｍの間隔にある波長からのクロストークによって大いに説明することができる。正確な血液量パルスベクトルは、モデルが示すように、カメラのカラーフィルタ、光のスペクトル、及び皮膚反射に依存する。しかしながら、実際には、ベクトルは、波長チャネルのセットを考えると、非常に安定していることが分かる（ベクトルは、ＲＧＢベースのベクトルと比較して赤外線において異なる）。

白色照明下での赤色、緑色、及び青色チャネルにおける皮膚の相対的な反射は、皮膚のタイプにはあまり依存しないことがさらに分かっている。このことはおそらく、血液のない皮膚の吸収スペクトルがメラニン吸収で占められるというのが理由である。メラニン濃度が高いほど絶対的な吸収は著しく増大し得るが、異なる波長における相対的な吸収は同じ状態のままである。これは、メラニンの増大が皮膚を黒くするが、皮膚の正規化された色はほとんど変化させないことを示唆する。結果として、正規化血液量パルスＰ_ｂｖも、白色照明下で非常に安定している。赤外線波長において、メラニンの影響は、その最大吸収が短い波長（ＵＶ光）で発生し、長い波長では減少するために、さらに低減される。

Ｐ_ｂｖの安定した性質を使用して、代替的な原因による変動からの血液量変化によって引き起こされる色の変動を区別することができる。即ち、安定したＰ_ｂｖを血液量変化の「シグネチャ」として使用して、それらの色変動を区別することができる。したがって、色チャンネルＰ_ｂｖの知られている相対的な拍動性を使用して、パルス信号と歪みとを識別することができる。知られている方法を使用して結果として生じるパルス信号Ｓは、個々のＤＣフリーの正規化された色チャネルの線形結合（「混合」のいくつかの可能なやり方のうちの１つを表す）として書くことができる。
Ｓ＝ＷＣ_ｎ
であり、ＷＷ^Ｔ＝１であり、ここでは３×Ｎ行列Ｃ_ｎの３行の各々が、ＤＣフリーの正規化された赤色、緑色、及び青色チャネル信号のＮ個のサンプル、それぞれＲ_ｎ、Ｇ_ｎ、及びＢ_ｎを含む。即ち、

である。

ここでは、演算子μは、平均値に対応する。異なる方法間における主な差異は、重み付けベクトルＷの計算にある。１つの方法において、ノイズ及びＰＰＧ信号は、２つの色チャネルの線形結合として構築された２つの独立した信号に分離される。一方の結合はノイズのないＰＰＧ信号に近く、他方は動きに起因するノイズを含んでいた。最適化基準として、パルス信号内のエネルギーは最小限にされる。別の方法では、３つの色チャネルの線形結合を使用してパルス信号を取得する。依然としてさらなる方法では、ＩＣＡ又はＰＣＡを使用してこの線形結合を得る。重み付けされた色信号のどれがパルス信号であるかは先験的に未知であるため、それらのすべてが、パルス信号の周期的な性質を選択基準として使用した。

Ｐ_ＢＶ法は、一般に、米国特許出願第２０１３／２７１５９１（Ａ１）号及びｄｅ Ｈａａｎ及びｖａｎ Ｌｅｅｓｔの上で引用した論文に基本的に説明されるような血液量パルスベクトルを使用して混合係数を取得する。最良の結果は、Ｒ_ｎ、Ｇ_ｎ、及びＢ_ｎのバンドパスフィルタリングされたバージョンが使用される場合に得られる。この方法に従って、Ｐ_ｂｖの知られている方向は、パルス信号と歪みとを識別するために使用される。これは、パルスがビデオ内の唯一の周期成分であるという（先の方法の）仮定を取り除くだけでなく、歪み信号の配向における仮定も除去する。この目的のため、前のように、パルス信号は正規化された色信号の線形結合として構築されると仮定される。赤色、緑色、及び青色チャネル内のパルス信号の相対的な振幅は、Ｐ_ｂｖによって得られることが知られているため、重みＷ_ＰＢＶは、色チャネルＲ_ｎ、Ｇ_ｎ、及びＢ_ｎとの相関がＰ_ｂｖに等しいパルス信号Ｓ

を得るものが検索され、結果として混合を決定する重みは、

によって決定され、スカラーｋは、Ｗ_ＰＢＶが単位長を有するように決定される。正規化血液量パルスＰ_ｂｖにおいて反映されるようなＰＰＧ信号の特性波長依存性は、皮膚領域にわたって平均された時系列ＲＧＢピクセルデータからのパルス信号を見積もるために使用することができると結論付けられる。このアルゴリズムは、Ｐ_ｂｖ法と称される。

したがって、上で説明されるように、パルス信号Ｓ１、Ｓ２は、少なくとも２つの検出信号Ｃ_ｎの重み付けされた合計として生じる。すべての検出信号Ｃ_ｎがパルス及び異なるレベルの（共通の）ノイズを含むため、（パルス信号を取得するために検出信号の）重み付けは、純粋なノイズのないパルスをもたらすことができる。このため、ＩＣＡ及びＰＣＡをノイズ及びパルスを分離するために使用することができる。本発明に従ってこれは別のやり方で行われる。

本発明に従って、パルスの相対的な強度（これらの相対的な拍動性を含むシグネチャベクトル（例えば、Ｐ_ｂｖベクトル）によって規定される）は、すべての検出信号Ｃ_ｎにおいて知られていると仮定される（所望のバイタルサイン情報、例えばＳｐＯ２が知られていた場合は正であり、これは検索されるパラメータであるため、当てはまらない）。重みが正しく選択される場合、結果として生じるパルスの個々の検出信号Ｃ_ｎとの相関は、まさに検出信号Ｃ_ｎ内のパルスのこれらの相対的強度である。ここで、バイタルサイン情報（例えばＳｐＯ２）が間違っているか、又は未知の場合、結果は、比較的乏しいＳＮＲ（即ち乏しい品質指標）を有するパルス信号ということになる。シグネチャベクトル（例えばＰ_ｂｖベクトル）を、それが最良のＳＮＲ（即ち最良の品質指標）をもたらすように選択することによって、このアルゴリズムは、正しいバイタルサイン情報（例えばＳｐＯ２）を知ることにさらに近づくということになる。

図２は、血液の吸収スペクトル（ＳｐＯ２＝１００％及びＳｐＯ２＝６０％の場合）の図を示す。見て分かるように、血液の吸収スペクトルは、酸素飽和度に依存する。カメラ又は接触センサなどの検出ユニットが、例えばおよそ６５０ｎｍ、８１０ｎｍ、及び９００ｎｍのこのスペクトルをサンプリングする場合、シグネチャベクトルＰｂｖは、３つの成分を有し、それらはＳｐＯ２に依存する。これは、本発明に従って抽出される。

図３は、本発明に従うデバイス１２の第１の実施形態１２ａのより詳細な略図を示す。デバイス１２ａは、対象１４の皮膚領域を通って透過されるか、又はそこから反射される検出された電磁放射線から導出される少なくとも２つの検出信号Ｃ_ｎを取得するための入力インターフェース３０を備える。検出データ即ち検出信号Ｃ_ｎのデータストリームは、例えば、カメラ１８及び／又は１つ若しくは複数のＰＰＧセンサ１９によって提供され、ここでは各検出信号が、異なる波長チャネルにおいて波長依存の反射又は透過情報を含む。

パルス信号計算ユニット３２は、各パルス信号の計算に異なるシグネチャベクトルＰ_ｂｖ１、Ｐ_ｂｖ２、特に正規化された血液量ベクトル（Ｐ_ｂｖ）を使用して、前記少なくとも２つの検出信号Ｃ_ｎから少なくとも２つのパルス信号Ｓ_１、Ｓ_２を計算する。このステップは、ｄｅ Ｈａａｎ及びｖａｎ Ｌｅｅｓｔの上で引用した論文、又はＭ．ｖａｎ Ｇａｓｔｅｌ、Ｓ．Ｓｔｕｉｊｋ、及びＧ．ｄｅ Ｈａａｎ、「Ｍｏｔｉｏｎ ｒｏｂｕｓｔ ｒｅｍｏｔｅ−ＰＰＧ ｉｎ ｉｎｆｒａｒｅｄ」、ＩＥＥＥ，Ｔｒ．Ｏｎ Ｂｉｏｍｅｄｉｃａｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ、２０１５年、ＤＯＩ：１０．１１０９／ＴＢＭＥ．２０１５．２３９０２６１において詳細に説明されており、これらの説明は、本明細書ではそれほど詳細には説明されないが、参照により本明細書に組み込まれる。

特に、各パルス信号の計算に使用される異なるシグネチャベクトルＰ_ｂｖ１、Ｐ_ｂｖ２は、少なくとも２つの検出信号Ｃ_ｎ内のパルス信号Ｓ_１、Ｓ_２の予想される相対的強度を提供する。パルス信号Ｓ_１、Ｓ_２の計算は、結果として生じるパルス信号Ｓ_１、Ｓ_２がそれぞれのシグネチャベクトルＰ_ｂｖ１、Ｐ_ｂｖ２によって示されるような元の検出信号Ｃ_ｎと相関するように選択された重みを使用した少なくとも２つの検出信号Ｃ_ｎの重み付き結合を含む。

品質指標計算ユニット３４は、それぞれのパルス信号の特性を示す前記パルス信号Ｓ_１、Ｓ_２の品質指標値Ｑ_１、Ｑ_２を計算する。

処理ユニット３８は、最良の品質指標値Ｑ_１、Ｑ_２を有するパルス信号を結果としてもたらすシグネチャベクトルから少なくとも１つのバイタルサインを示す生理情報Ｖを導出する。生理情報Ｖは、最良の品質パルス信号をもたらすシグネチャベクトルによって決定されるため、どのシグネチャベクトルが最良の品質指標値を有するかを知ることによって、処理ユニット３８は、生理情報Ｖ、例えば対象のＳｐＯ２値などの対象のバイタルサインを決定することができる。代替的に、処理ユニット３８は、脈拍数若しくは心拍間間隔、心拍数変動性、又は最良の品質指標値Ｑを有するパルス信号の別の特性をバイタルサインとして計算することができる。

このコンテキストでは、「最良の」品質指標値とは、どのパルス信号が最良の品質を有するかを示す値として理解されるものとする。選択された定義に応じて、これは、例えば、品質指標の最低値又は最高値である。一般的に、それぞれのパルス信号の特性を示す品質指標として様々な基準を使用することができる。１つの実施形態において、信号対ノイズ比（ＳＮＲ）（即ち、正規化されたスペクトル内の最高ピークの高さ）が使用される。他の実施形態では、パルスが異なる空間的位置において計算される場合（動きに対する頑健性をさらに改善するため）、ＳＮＲは、すべての領域について計算されるが、異なるパルス信号間の相関（類似性マトリックス）もまた、どのシグネチャベクトルが最良であるかを決めるための「品質」指標として使用される「重み付けされた」ＳＮＲを有する重み付けされた平均パルスを局所的なＳＮＲと一緒に決定するために使用される。

デバイス１２の様々なユニットは、本発明がどのように及びどこで適用されるかによって、１つ又は複数のデジタル又はアナログプロセッサ内に含まれる。異なるユニットは、ソフトウェア内に完全に又は部分的に実装され、１つ又は複数の検出器に接続されたパーソナルコンピュータ上で実行される。必要とされる機能の一部又はすべてもまた、ハードウェア内、例えば、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）又はフィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）内に実装される。

好ましくは、パルス信号計算ユニット３２は、異なるシグネチャベクトルＰ_ｂｖ１、Ｐ_ｂｖ２の固定のセットを使用し、処理ユニット３８は、最良の品質指標値Ｑ１、Ｑ２を有するパルス信号を結果としてもたらしたシグネチャベクトルの時間系列をフィルタリングして、フィルタリングされたシグネチャベクトルを取得し、そこから生理情報が導出される。シグネチャベクトルＰ_ｂｖ１、Ｐ_ｂｖ２の固定のセットは、測定されるバイタルサインの範囲を網羅する。例えば、ＳｐＯ２の場合、処理ユニット３８は、６０％〜１００％の範囲にあるＳｐＯ２値に対応するシグネチャベクトルを提供する。それらは、すべての対象において同じであり、実際にはルックアップテーブルに格納される。しかしながら、別の血液ガスが決定される場合、他のシグネチャベクトルが必要不可欠である（この他のガスは、ガスの濃度によって異なる血液吸収スペクトルをもたらすため）。ここでは、１つのみの血液成分が決定されることが仮定されるが、十分に多数の波長があれば、シグネチャベクトルのセットがガスのすべての可能な組み合わせを網羅することを条件に、原則的には２つ以上の血液成分が測定可能である。

言い換えると、上記の処理は、各波長チャネル内の検出信号の時間窓、例えば１０秒にわたって行われる。この窓は、次いでスライドし、即ち、次の測定は、再び、時間的にいくらか後に登録された１０秒窓からである。並行オプションでは、すべての窓は、（例えばＳｐＯ２）見積もり（発見された「最良の」シグネチャベクトルによって規定される）を生じ、連続した測定結果（シグネチャベクトル）は、より滑らかでより高い分解能測定値を取得するために（一時的に）フィルタリングされ得る測定値の時間系列をもたらす。

この実施形態の一実装形態において、品質指標値は、２つの固定のシグネチャベクトルに対してのみ計算される。次いで２つの品質指標値間の関係を、ＳｐＯ２値へと直接的に換算することができる。

この実施形態の別の実装形態において、品質指標値は、ＳｐＯ２値の全範囲に好適な広範囲のシグネチャベクトルに対して計算される。この実装形態では、最良のシグネチャベクトルはすぐ目立ち、この実装形態は、シグネチャベクトルに再帰的に収束する必要がないため、遅れることなくＳｐＯ２変化に反応することができることを意味する。

図４は、本発明に従うデバイス１２の第２の実施形態１２ｂの概略図を示す。この実施形態では、どのパルス信号が最良の品質指標値を生じるかに依存する方向に、異なるシグネチャベクトルＰｂｖ１、Ｐｂｖ２のうちの１つ又は複数を（反復的に／再帰的に）適合するために、シグネチャ適合ユニット３６が追加で提供される。シグネチャ適合ユニット３６は、好ましくは、（予め規定された）参照シグネチャベクトルＰ_ｂｖ０を使用して、前記品質指標値Ｑ１、Ｑ２に基づいて少なくとも２つのシグネチャベクトルＰ_ｂｖ１、Ｐ_ｂｖ２を取得するように構成される。さらに、パルス信号計算ユニット３２は、好ましくは、パルス信号が、対応するシグネチャベクトルによって決定される比にある前記少なくとも２つの検出信号と相関するように、前記少なくとも２つのシグネチャベクトルＰ_ｂｖ１、Ｐ_ｂｖ２の前記検出信号Ｃ_ｎから前記パルス信号Ｓ_１、Ｓ_２を計算するように構成される。この比は、上の等式（１）によって規定される。等式（１）は、Ｃ_ｎ内の（正規化された及びＤＣフリーの）色チャネルの各々とのパルス信号Ｓの内積（又は相関）が、シグネチャベクトルＰ_ＢＶの複数（任意値ｋ）倍に等しいことを示す。つまり、重みＷは、この特定の相関比を実現するために計算される。この計算は、上の等式（２）に示される。

上の実施形態の各々において、ｄｅ Ｈａａｎ及びｖａｎ Ｌｅｅｓｔの上に引用した論文において説明される基本の方法を使用して、又はｖａｎ Ｇａｓｔｅｌらの上に引用した論文において説明される基本の方法のより精巧なバージョンを使用して、動きに対して頑健なパルス信号を取得することが可能である。この論文は、同じシグネチャベクトル（Ｐ_ｂｖ）を使用した多くのサブ領域に対するパルス信号の並行計算、及びこれらの並行パルス信号（すべて単一のシグネチャベクトルに基づく）の最終パルス信号への連続的組み合わせについて説明している。この手法の利点は、パルス信号の動きに対する頑健性のさらなる改善である。この手法は、依然として基本のＰ_ｂｖ法に基づくため、最終パルス信号を２つ以上のＰ_ｂｖシグネチャベクトルを用いて計算し、次いでどのパルス信号が最も高い品質を有するかを決めることを、ＳＰＯ２、ＣＯ、Ｃｏ２などの測定に使用することができる。基本は同じであり、この手法は、動きに対する頑健性のさらなる改善を達成するために、もう少しだけ精巧である（複数の空間的サブ領域）。

このパルス信号の品質は、選択したシグネチャベクトルＰ_ｂｖの正確性に依存するため、パルス信号は、２つの（又はそれ以上の）異なるシグネチャベクトルＰ_ｂｖ１及びＰ_ｂｖ２に対して計算される。その結果として、結果として生じるパルス信号の品質が判断される。これは、例えば、正規化された（例えば標準偏差で割った）パルス信号を時間窓にわたって計算し、それをフーリエドメインに変換し、品質基準（即ち、品質指標）をパルス周波数範囲内の最も高いピークの振幅として規定することによって達成することができる。このピークが高いほど、対応するパルス信号の品質も高くなると見なされる。したがって、それぞれＳ１及びＳ２の品質を反映する２つの品質尺度Ｑ１及びＱ２が利用可能であり、それらは、次の時間窓において使用されるシグネチャベクトルＰ_ｂｖ１及びＰ_ｂｖ２を適合するために使用される。これは、スライディング窓形式で行うことができ、ここでは、窓は計算サイクル当たり１つのサンプルにわたってシフトするが、例えば５つのサンプルにわたってなど、より速く窓をスライドすることも同等に可能である。窓サイズ例は、２０Ｈｚのサンプリング周波数では２００サンプルである。

代替的に、結果として生じるパルス信号の品質は、それをフーリエドメインに変換し、全周波数範囲（おそらくはピークを除く）にわたってエネルギーで割ったパルス周波数の範囲内の最も高いピークの振幅として品質基準Ｑを規定することによって判断される。この比が高いほど、パルス信号の品質も高くなると見なされる。

別の好ましい実施形態において、品質指標Ｑ１及びＱ２は比較され、それらの符号がカウンタを増大／減少させる。このカウンタ値を、更新ベクトルＵと一緒に使用して、Ｐ_ｂｖ１及びＰ_ｂｖ２を、

及び

として計算する。更新ベクトルＵが、１００％酸素化した血液のシグネチャを（カウント値の）同等のステップにおいて６０％酸素化した血液のシグネチャへ変形させるように選択される場合、変換された状態にある結果として生じるカウント値は、試験下の対象ＳｐＯ２値に直接関連する。同時に対象のパルス信号は、シグネチャが血液の酸素化レベルに絶えず適合されるため、最も高い可能なＳＮＲで取得される。

Ｐ_ｂｖ１とＰ_ｂｖ２との差はそれほど大きくないため、所望の生理情報、例えばＳｐＯ２は、大半は、Ｐ_ｂｖ１及びＰ_ｂｖ２を決定するカウンタの値によって決定され、即ち、Ｐ_ｂｖ１又はＰ_ｂｖ２のいずれかを使用することができ、両方がカウンタ値から導出される。

一実装形態において、Ｐ_ｂｖ０は、［０．２ ０．６ ０．８］^Ｔ（それぞれ６６０ｎｍ、８００ｎｍ、及び８４０ｎｍの相対的な拍動性を反映する）と選択され、更新ベクトルＵは、［０．０１ ０ −０．００３６］^Ｔと選択された。それは、６６０ｎｍの拍動性が最も変化し、８４０ｎｍの拍動性が反対方向に約３の倍数減である一方、８００ｎｍチャネルの拍動性がＳｐＯ２に依存しないことが予想されることを明白に示す。

さらに、ｄｅ Ｈａａｎ及びｖａｎ Ｌｅｅｓｔの上に引用した論文、又はｖａｎ Ｇａｓｔｅｌらの上に引用した論文において説明される概念は、ノイズの存在下でのみ、品質基準Ｑにおいて見える明白な最適シグネチャを有することが認められている。これは、このアルゴリズムが、規定のやり方で（Ｐ_ｂｖによって）色チャネルと相関するパルス信号を確立することを目指すためである。シグネチャが少しずれている場合、それは、結果としていくつかのノイズ信号に混ぜ合わさって、必要なシグネチャを有する信号を作成する。ノイズがない場合（即ち、極めて不動の対象では）、最適条件は非常に浅くなる。したがって、さらに好ましい実施形態において、パルス信号を取得するために重みを計算する前に、何らかのノイズが正規化された色信号に追加される。このノイズは、好ましくは広範のスペクトルを有するか、又は周期的だが脈拍帯域外の周波数を有し得る。これらの場合、品質指標値計算が、正規化されたパルス信号（例えば、時間窓内のパルス信号の標準偏差にわたって割ることによって正規化される）の脈拍帯域内の最も高い周波数ピークの値を計算する際、品質指標値計算の役に立つ。

図４に例示される実施形態によると、最良のパルス信号を計算することができるシグネチャベクトル（Ｐ_ｂｖ）は、異なる波長チャネル（Ｃ_ｎ）の相対的な拍動性を（その係数内に）提供する。しかしながら、最適シグネチャベクトルは、血液内の様々な物質（Ｏ２、ＣＯ２、ＣＯのようなガス、さらにはビリルビンのような物質）に依存する。これは、これらの物質が、血液の吸収スペクトルに影響を与えることが理由である（例えば、血液の色は、酸素化レベルによって変化する）。初期Ｐｖｂベクトルが、例えば、１００％酸素飽和度のような健全な状態に対応すると見なされる場合、更新ベクトル（それが、ＳｐＯ２値の見積もりを目指している場合、ビリルビン又はＣＯなどが見積もられる場合とは異なる）は、不健全な状態（例えばＳｐＯ２＝６０％）の方向にある小さなステップとして規定される。更新ベクトルの倍数を参照Ｐ_ｂｖベクトルに追加することによって、健全な酸素化レベルと不健全な酸素化レベルの間のどこかを反映するＰ_ｂｖ値に達し、ここでは更新ベクトルのノルムが、これらのレベルすべてに接近することができる分解能を決定する。

図３に示される実施形態で行われたように、チャネルＣ_ｎからすべての可能なＰ_ｂｖベクトル（すべての倍数更新されたＰ_ｂｖ）を有するパルス信号を計算することによって、最良のＳＮＲを有する１つの特定のパルス信号が存在するようになる。このＰ_ｂｖは、次いで、実際のＳｐＯ２（ＣＯ、ビリルビンなど）を特定する。それらのすべてを試験するのではなく、図４に示される実施形態で行われたように、２つのみ（又は少数）を試験し、システムが最適値の周辺で振動し始めるまで試験セット（即ち、Ｐ_ｂｖのセット）を修正することが可能である。これは、反復手法を説明するものであり、ここではこの方法が、収束に達するまで継続する。代替的に、単一の更新だけを行うことができ、次いで、処理時間窓を次の単一の更新にシフトすることができる。これが再帰的なオプションである。ＳｐＯ２値は素早く変化しないため、この再帰的手法は効率的であり、数秒後に収束に達する。より正確な測定値を取得するために、低域フィルタを用いて振動を取り除くことができる。フィルタリングは、大きな振動での相対的に大きい更新（高速収束）を可能にし、それは一時的な低域フィルタリングが正確性を犠牲にしないことが理由である。

シグネチャベクトルのすべてが試験されるが相対的に大きい更新ベクトルが使用される（即ち、健全と不健全との間の空間のスパースサンプリングが実施される）場合、この並行システムはまた、２つ（又はそれ以上）の最適Ｐ_ｂｖ間でおそらくは躊躇し（サンプリングがかなりスパースである場合には確実に）、再び、一時的な低域フィルタがこの躊躇からのノイズを除去し、こうしてスパースサンプリングと比較して向上した正確性を提供する。

一実施形態において、頑健なパルス信号測定は、およそ６５０ｎｍ、８１０ｎｍ、及び９００ｎｍのスペクトルをサンプリングする検出器を用いて実施されている。代替的な実施形態においては、７６０ｎｍ、８００ｎｍ、及び８４０ｎｍが使用される。さらに代替的な実施形態においては、ビリルビン検出により好適な４７５ｎｍ、５５０ｎｍ、及び６５０ｎｍが使用されてもよい。最後に、２つのみの波長、例えば６５０ｎｍ及び８００ｎｍを使用するか、又は、血液量パルスＰ_ｂｖのシグネチャをより正確に捕捉し、任意選択的に、１つの測定において２つ以上の血液ガスの濃度を決定するために、４つ（例えば６６０ｎｍ、７６０ｎｍ、８００ｎｍ、及び８６０ｎｍ）若しくはさらに多くの波長を使用することが同等に可能である。

上では、実施形態は、ＳｐＯ２を決定するという仮定で説明されている。本発明はまた、ビリルビン、ＣＯ、又はＣＯ２などの他の生理情報を決定するために適用することができる。ビリルビン、ＣＯ、又はＣＯ２の異なる分画を有する血液の吸収曲線（波長の関数としての）は、異なる値のＳｐＯ２の曲線とは異なる。結果として、更新ベクトルは、異なるものでなければならない（初期ベクトルは、９７％のＳｐＯ２（０％ビリルビン、０％ＣＯ、０％ＣＯ２で）のものであるが、提案された方法は、一般的には、他の分画が知られており安定していると仮定して、１つのみの可変分画（Ｏ２、ＣＯ、ＣＯ２、又はビリルビン）を追跡する）。より多くの分画を同時に測定するためには、より多くの波長チャネルが測定の曖昧性解消のために必要不可欠である。

本発明に従うデバイスは、ＳｐＯ２低下を引き起こすためにある期間にわたって息を止める人間に対して実施及び試験されている。この方法で取得された結果として生じるＳｐＯ２値は、図５に示される。図５Ａは、血液量パルスベクトルが（６６０ｎｍ（曲線４０）、８１０ｎｍ（曲線４１）、及び８４０ｎｍ（曲線４２）の相対的な拍動性での）実験中にどのように進化するかを示す。図５Ｂは、試験シグネチャＰ_ｂｖ１及びＰ_ｂｖ２を適合するカウント値から導出された結果として生じるＳｐＯ２見積もり５０を示す。息を止めている間のＳｐＯ２低下が、明らかに認められる。

第２の実験では、本発明に従うデバイスの頑健性が、強い対象の動きに対して実証されている。この目的のため、フィットネス環境においてサイクリングマシンで運動をしている対象の記録を取った。カメラは、およそ４５０ｎｍ（図６の曲線６０）、５５０ｎｍ（曲線６１）、及び６５０ｎｍ（曲線６２）のスペクトルをサンプリングする通常のＲＧＢカラーカメラである。

図６に例示されるようにこの場合、シグネチャベクトルにおける変動をＳｐＯ２見積もりに換算することはできないが（ＲＧＢカメラは、ＳｐＯ２に対して較正されない）、結果として生じるシグネチャベクトルの相対的な拍動性は極めて安定したままであることが分かる。これは、活発な動きを実際のＰＰＧ信号と完全に混同し、それ故に拍動性がすべてチャネルにおいて同一である（動きに起因して）と決める、ＳｐＯ２測定のための知られている方法にとっては大きな改善である。この実験によると、血液量ベクトルは、対象が息を止める図５に例証される実験と比較してかなり安定することが予想された。

最後の実験では、第１の実験で使用されたものと同じ構成を１０人の健常な対象に対して使用した。取得したＳｐＯ２値は、何らかのノイズを示したが、すべての取得値は、９５〜９９％酸素化であり、説明された方法の較正可能性が実現可能であるという初期の信頼をもたらした。

上に説明された方法は、主に、非接触センサに関して説明されている。一般的には、同じ方法を接触センサにも使用することができる。例として、本発明は、ヘルスケアの分野、例えば、邪魔にならない遠隔患者モニタリング、一般的な監視、セキュリティモニタリング、及びフィットネス設備などのいわゆるライフスタイル環境などにおいて適用することができる。用途は、酸素飽和度（パルスオキシメトリ）のモニタリング、心拍数、血圧、心拍出量、血液灌流の変化、自律神経機能のアセスメント、及び末梢血管疾患の検出を含む。例えば、本発明は、例えば自動ＣＰＲ（心肺蘇生）中の重態患者の迅速且つ信頼性の高い脈検出のために使用することができる。本システムは、新生児のバイタルサインのモニタリングにも使用することができる。要するに、本発明は、ほぼ不動の対象に対するＳＮＲを著しく改善し、より正確な心拍間測定をもたらす。

一実施形態によると、本発明は、対象の少なくとも１つのバイタルサインを示す生理情報を抽出するためのデバイス（及び対応する方法）を提示し、前記デバイスは、
対象の皮膚領域を通って透過されるか、又はそこから反射される検出された電磁放射線から導出される少なくとも２つの検出信号（Ｃ_ｎ）を取得するための入力インターフェース（３０）であって、各検出信号が、異なる波長チャネルにおいて波長依存の反射又は透過情報を含む、入力インターフェースと、
各パルス信号の計算に異なるシグネチャベクトル（Ｐ_ｂｖ１、Ｐ_ｂｖ２）を使用して、前記少なくとも２つの検出信号（Ｃ_ｎ）から少なくとも２つのパルス信号（Ｓ_１、Ｓ_２）を計算するためのパルス信号計算ユニット（３２）と、
それぞれのパルス信号の特性を示す前記パルス信号（Ｓ_１、Ｓ_２）の品質指標値（Ｑ_１、Ｑ_２）を計算するための品質指標計算ユニット（３４）と、
最良の品質指標値（Ｑ_１、Ｑ_２）を有するパルス信号を結果としてもたらすシグネチャベクトルから、及び／又は前記パルス信号から、少なくとも１つのバイタルサインを示す生理情報（Ｖ）を導出するための処理ユニット（３８）とを備える。

本発明は、図面及び先述の説明において詳細に例示及び説明されているが、そのような例示及び説明は、例示的又は例と見なされるものであり、制限的であると見なされないものとする。本発明は、開示された実施形態に限定されない。開示された実施形態に対する他のバリエーションは、図面、本開示、及び添付の特許請求項の検討により、特許請求された発明を実践するにあたって当業者により理解及び達成され得る。

請求項において、「備える（ｃｏｍｐｒｉｓｉｎｇ）」という言葉は、他の要素又はステップを除外するものではなく、不定冠詞「ａ」又は「ａｎ」は、複数を除外するものではない。単数の要素又は他のユニットが、請求項に列挙されるいくつかのアイテムの機能を満たしてもよい。特定の方策が相互に異なる従属請求項において列挙されるということだけでは、これらの方策の組み合わせを有利に使用することができないことを示さない。

コンピュータプログラムは、他のハードウェアと一緒に、又はその部分として供給される光学記憶媒体又は固体媒体などの好適な媒体に格納／配設されてよいが、インターネット又は他の有線若しくは無線通信システムを介するなど、他の形態で配設されてもよい。

請求項内のいかなる参照記号もその範囲を制限するものとして解釈されるべきではない。

Claims (15)

1. 対象の少なくとも１つのバイタルサインを示す生理情報を抽出するためのデバイスであって、前記デバイスは、
   対象の皮膚領域を通って透過されるか、又はそこから反射される検出された電磁放射線から導出される少なくとも２つの検出信号を取得するための入力インターフェースであって、各検出信号が、異なる波長チャネルにおいて波長依存の反射又は透過情報を含む、入力インターフェースと、
   各パルス信号の計算に異なるシグネチャベクトルを使用して前記少なくとも２つの検出信号から少なくとも２つのパルス信号を計算するためのパルス信号計算ユニットであって、前記シグネチャベクトルが、前記少なくとも２つの検出信号内の前記パルス信号の予想される相対的強度を提供し、前記パルス信号の前記計算が、結果として生じる前記パルス信号が、それぞれのシグネチャベクトルによって示されるような元の検出信号と相関するように選択された重みを使用した前記少なくとも２つの検出信号の重み付き結合を含む、パルス信号計算ユニットと、
   それぞれのパルス信号の特性を示す前記パルス信号の品質指標値を計算するための品質指標計算ユニットと、
   最良の品質指標値を有するパルス信号を結果としてもたらす前記シグネチャベクトルから、及び／又は前記パルス信号から、前記少なくとも１つのバイタルサインを示す生理情報を導出するための処理ユニットとを備える、
   デバイス。
2. 前記パルス信号計算ユニットは、異なるシグネチャベクトルの固定のセットを使用し、前記処理ユニットは、前記最良の品質指標値を有する前記パルス信号を結果的にもたらした前記シグネチャベクトルの時間系列をフィルタリングして、フィルタリングされたシグネチャベクトルを取得し、そこから前記生理情報が導出される、
   請求項１に記載のデバイス。
3. どのパルス信号が前記最良の品質指標値を生じるかに依存する方向に、前記異なるシグネチャベクトルのうちの１つ又は複数を適合するためのシグネチャ適合ユニットをさらに備える、
   請求項１に記載のデバイス。
4. 前記シグネチャ適合ユニットは、参照シグネチャベクトルを使用して、前記品質指標値に基づいた少なくとも２つのシグネチャベクトルを取得し、前記パルス信号計算ユニットは、前記パルス信号が、対応するシグネチャベクトルによって決定される比にある前記少なくとも２つの検出信号と相関するように、前記少なくとも２つのシグネチャベクトルの前記検出信号から前記パルス信号を計算する、
   請求項３に記載のデバイス。
5. 前記シグネチャ適合ユニットは、参照正規化血液量パルスベクトルを前記参照シグネチャベクトルとして適合して、前記少なくとも２つのシグネチャベクトルを取得する、
   請求項４に記載のデバイス。
6. 前記品質指標計算ユニットは、正規化された前記パルス信号のスペクトルを、特にスライディング時間窓にわたって、計算するように、及び、範囲内で最も高いピークの振り幅、特に典型的なパルス周波数の振幅を、前記パルス信号の品質指標として使用する、
   請求項１に記載のデバイス。
7. 前記品質指標計算ユニットは、スライディング時間窓内のパルス信号を計算するように、及び、全周波数範囲にわたってエネルギーで割った、スペクトルの前記パルス周波数の範囲内の最も高いピークの振幅を前記パルス信号の品質指標として規定する、
   請求項１に記載のデバイス。
8. 前記シグネチャ適合ユニットは、前記品質指標値を比較して、前記比較の符号に応じてカウンタを増大又は減少させ、予め規定された更新ベクトル及び前記参照シグネチャベクトルと一緒にカウンタ値を使用して、前記少なくとも２つのシグネチャベクトルを計算する、
   請求項４に記載のデバイス。
9. 前記パルス信号計算ユニットは、前記少なくとも２つの検出信号のうちの１つ又は複数に、特に１つ又は複数の正規化された及びＤＣフリーの検出信号に、そこから前記パルス信号を計算する前にノイズを追加する、
   請求項１に記載のデバイス。
10. 前記パルス信号計算ユニットは、時間窓にわたって正規化されたＤＣフリー検出信号Ｃ_ｎの共分散行列Ｑ＝Ｃ_ｎＣ_ｎ ^Ｔを計算することによって前記パルス信号Ｓ_１、Ｓ_２を計算し、前記重みＷ_ｘを見つけてパルス信号
    

    

    を
    

    

    として計算し、式中、ｋは、
    

    

    ｘ∈｛１，２｝となるように選択される、
    請求項１に記載のデバイス。
11. 前記品質指標値から制御信号を計算するための制御信号計算ユニットをさらに備え、前記シグネチャ適合ユニットは、前記制御信号に基づいて前記参照シグネチャベクトルを適合して、少なくとも２つのシグネチャベクトルを取得する、
    請求項４に記載のデバイス。
12. 前記シグネチャ適合ユニットは、更新ベクトル
    

    

    及び
    

    

    を前記参照シグネチャベクトルに追加することによって前記少なくとも２つのシグネチャベクトルを計算し、前記制御信号計算ユニットは、第２のパルス信号の品質指標値が、第１のパルス信号の品質指標値よりも大きい場合には、前記制御信号ＣＳを増大させ、第２のパルス信号の品質指標値が、第１のパルス信号の品質指標値よりも小さい場合には、前記制御信号ＣＳを減少させる、
    請求項１１に記載のデバイス。
13. 対象の少なくとも１つのバイタルサインを示す生理情報を抽出するためのシステムであって、前記システムは、
    対象の皮膚領域を通って透過されるか、又はそこから反射される電磁放射線を検出するため、及び検出された電磁放射線から少なくとも２つの検出信号を導出するための検出器であって、各検出信号が、異なる波長チャネルにおいて波長依存の反射又は透過情報を含む、検出器と、
    生理情報を抽出するための請求項１に記載のデバイスと
    を備える、システム。
14. 対象の少なくとも１つのバイタルサインを示す生理情報を抽出するための方法であって、前記方法は、
    対象の皮膚領域を通って透過されるか、又はそこから反射される検出された電磁放射線から導出される少なくとも２つの検出信号を取得するステップであって、各検出信号が、異なる波長チャネルにおいて波長依存の反射又は透過情報を含む、ステップと、
    各パルス信号の計算に異なるシグネチャベクトルを使用して前記少なくとも２つの検出信号からパルス信号を計算するステップであって、前記シグネチャベクトルが、前記少なくとも２つの検出信号内の前記パルス信号の予想される相対的強度を提供し、前記パルス信号の前記計算は、結果として生じる前記パルス信号が、前記それぞれのシグネチャベクトルによって示されるような元の検出信号と相関するように選択された重みを使用した前記少なくとも２つの検出信号の重み付き結合を含む、ステップと、
    それぞれのパルス信号の特性を示す前記パルス信号の品質指標値を計算するステップと、
    最良の品質指標値を有する前記パルス信号を結果としてもたらす前記シグネチャベクトルから、及び／又は前記パルス信号から、前記少なくとも１つのバイタルサインを示す生理情報を導出するステップとを含む、
    方法。
15. コンピュータプログラムがコンピュータ上で実行されるときに請求項１４に記載の方法のステップを前記コンピュータに実行させるためのプログラムコード手段を含む、コンピュータプログラム。

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