JP2018534020A5 - - Google Patents

Description

図７は、ヘルスモニタ７０２を含むシステムの例示的なモデルを示す。ヘルスモニタは、メモリデバイス７０４及びモニタデバイス７０６〜７１０用の複数のポートを有する。図７に示される例において、モニタリングデバイスは、体温計７０６、血圧カフ７０８、及びパルスオキシメータ７１０である。

血液酸素飽和度は、血流中のヘモグロビンによって運ばれる酸素の量の尺度である。これは、通常、絶対値ではなくパーセンテージとして表される。例えば、出生直後に測定された血中酸素飽和度は、赤ちゃんの一般的な健康状態の良好な指標を提供し得る。７５％未満のレベルは、新生児が何らかの異常を患っていることを示し得る。患者の状態を決定するために、血液酸素飽和度は、酸素で飽和された全ヘモグロビンのパーセンテージとして表されるべきである。多くの場合、そのパーセンテージは、パルスオキシメータが提供する読取り値である。健康な患者の許容正常域は９５〜９９％である。

Claims (11)

1. 特定の状態の患者を監視するシステムであって、前記システムは、
   プロトコル及びアラートデータベースと、デバイスデータベースと、センサデータベースと、キットローディングソフトウェアと、処置ＧＵＩを含むモニタリングソフトウェアと、デバイスＧＵＩを含むプロトコル更新ソフトウェアとを含む、ヘルスモニタと、
   患者ヘルスデータを取得するための１つ以上のモニタリングデバイス、及び、メモリデバイスを含む少なくとも１つのキットであって、
   前記メモリデバイスが、
   前記ヘルスモニタにメモリデバイスを接続する手段と、
   前記デバイスデータベース内にアップロードされて格納されるべき前記少なくとも１つのキットの前記１つ以上のモニタリングデバイスのリストと、
   前記プロトコル及びアラートデータベース内にアップロードされて格納されるべき前記１つ以上のモニタリングデバイスのための１つ以上のヘルスモニタリングプロトコル及び１つ以上のアラートデータを含む少なくとも１つの条件別ソフトウェアと
   を含む、少なくとも１つのキットと、
   肺炎データベース、心臓発作回復データベース、低血糖データベース、及び疾患のためのデータベースから選択された少なくとも１つの疾患データベースを含む、前記ヘルスモニタに接続されたクラウドネットワークを介してアクセスされるヘルスネットワークと
   を含み、
   前記ヘルスモニタは、
   前記クラウドネットワークを介して前記ヘルスネットワークにアクセスし、前記プロトコル及びアラートデータベース内に格納された前記１つ以上のヘルスモニタリングプロトコル及び１つ以上のアラートデータを、前記少なくとも１つのキットに対応する前記疾患データベース内の対応するプロトコル及びアラートと比較し、
   前記ヘルスネットワーク内の前記対応する疾患データベースと一致するように、前記ヘルスモニタの前記プロトコル及びアラートデータベースを更新する、システム。
2. 前記ヘルスネットワークは、肺炎データベース、心臓発作回復データベース、及び低血糖データベースの各々を含む、請求項１に記載のシステム。
3. 前記１つ以上のモニタリングデバイスは、体温計、血圧カフ、パルスオキシメータ、及びそれらの組み合わせから選択される、請求項１に記載のシステム。
4. 前記処置ＧＵＩは、病態が監視されていること、前記１つ以上のモニタリングデバイスが患者ヘルスデータを取得していること、前記１つ以上のモニタリングデバイスによって取得された前記患者ヘルスデータ、及び、前記１つ以上のモニタリングデバイスに対応する読取り速度を示す、請求項１に記載のシステム。
5. 前記患者ヘルスデータは、血液酸素飽和度レベル、脈拍数、体温、血圧、及びそれらの組み合わせから選択される、請求項１に記載のシステム。
6. 特定の状態の患者を監視する方法であって、
   接続が検出されるまで、ヘルスモニタにメモリデバイスを接続するためにポーリングするステップと、
   患者のヘルスデータを取得する１つ以上のモニタリングデバイスのリストをデバイスデータベースにアップロードして格納するステップと、
   前記メモリデバイスからプロトコル及びアラートデータベースに、ヘルスモニタリングプロトコル及びアラートデータをアップロードして格納するステップと、
   クラウドネットワークを介してヘルスネットワークにアクセスするステップと、
   前記プロトコル及びアラートデータベースを、前記ヘルスネットワーク内の少なくとも１つの疾患データベースと比較するステップであって、前記疾患データベースは、肺炎データベース、心臓発作回復データベース、低血糖データベース、及び疾患のためのデータベースから選択される、比較するステップと、
   前記プロトコル及びアラートデータベースと前記少なくとも１つの疾患データベースとの差異を検出するステップと、
   前記少なくとも１つの疾患データベースと一致するように、前記ヘルスモニタの前記プロトコル及びアラートデータベースを更新するステップと、
   前記接続が検出されるまで、前記ヘルスモニタに前記１つ以上のモニタリングデバイスを接続するためにポーリングするステップと、
   アラートデータに基づき１つ以上のヘルスモニタリングプロトコルを実行するステップと
   を含む、方法。
7. 前記ヘルスモニタ上に処置ＧＵＩを表示するステップと、
   前記１つ以上のモニタリングデバイスの読取り速度を決定するために前記プロトコル及びアラートデータベースにアクセスするステップと、
   前記読取り速度を前記処置ＧＵＩ上に表示するステップと、
   読取りのために前記１つ以上のモニタリングデバイスをポーリングするステップと、
   ポーリングされた読取り値をセンサデータベース内に格納するステップと、
   前記ポーリングされた読取り値を前記処置ＧＵＩ上に表示するステップと、
   前記少なくとも１つのモニタリングデバイスの各々について最新のポーリングされた読取りの時間を決定するために前記センサデータベースにアクセスするステップと、
   前記モニタリングデバイスの前記読取り速度に基づき、次に予定された読取り時間から、現在の時間を差し引くことによって、時間差を計算するステップと、
   計算された前記時間差を前記処置ＧＵＩ上に表示するステップと、
   前記プロトコル及びアラートデータベースにアクセスし、前記１つ以上のモニタリングデバイスに対応するアラート動作を実行するステップと、
   プロトコル更新ソフトウェアを実行するステップと
   をさらに含む、請求項６に記載の方法。
8. 前記メモリデバイス及び前記１つ以上のモニタリングデバイスは、前記特定の状態を監視するためのキット内に含まれ、前記方法は、
   前記ヘルスネットワークにアクセスするステップと、
   前記キットに対応する前記少なくとも１つの疾患データベースを、前記センサデータベースの最新のエントリと比較するステップと、
   前記対応する疾患データベースに格納されたマッチングデバイス、ヘルス信号、読取り速度、及びアラート動作データを前記ヘルスモニタの前記プロトコル及びアラートデータベースに格納するステップと、
   前記プロトコル及びアラートデータベースを前記デバイスデータベースと比較し、前記デバイスデータベースから欠落しているモニタリングデバイスが前記プロトコル及びアラートデータベース内に存在すると決定するステップと、
   前記決定された欠落しているデバイスを前記デバイスデータベースに格納するステップと、
   デバイスＧＵＩを表示するステップと、
   前記決定された欠落しているデバイスを前記デバイスＧＵＩ上に表示するステップと、
   前記デバイスデータベース内の前記１つ以上のモニタリングデバイスの全てに対する接続が検出されるまで、前記デバイスデータベース内の前記１つ以上のモニタリングデバイスの接続をポーリングするステップと
   をさらに含む、請求項７に記載の方法。
9. 前記処置ＧＵＩは、病態が監視されていること、前記１つ以上のモニタリングデバイスが患者ヘルスデータを取得していること、前記１つ以上のモニタリングデバイスによって取得された前記患者のヘルスデータ、及び、前記１つ以上のモニタリングデバイスに対応する前記読取り速度を示す、請求項７に記載の方法。
10. 前記患者のヘルスデータは、血液酸素飽和度レベル、脈拍数、体温、血圧、及びそれらの組み合わせから選択される、請求項６に記載の方法。
11. 前記１つ以上のモニタリングデバイスは、体温計、血圧カフ、パルスオキシメータ、及びそれらの組み合わせから選択される、請求項６に記載の方法。