CN108135508A - 具有usb驱动的生理监测工具套件 - Google Patents
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Abstract
一种通过使用具有监测设备和针对特定状况的对应存储器设备的工具套件来监测具有特定状况的患者的系统和方法。所述系统包括健康监测器以及用于采集患者健康数据的多个监测设备。所述工具套件还包括一个或多个监测设备‑诸如,脉搏血氧计、血压计、温度计、EEG和ECG导联、血糖仪以及与特定于所述工具套件的状况有关的其他健康监测设备。这样的系统可以用作识别当前患者状况并且确定在紧急情况下采取哪些步骤的手段。
Description
背景技术
患者监测是医院、急诊室、重症监护室、手术室、疗养院和医生办公室的必要方面。其涉及健康监测设备的使用,诸如,温度计、血压计和脉搏血氧计的使用。然而,存在以较好的方式来监测具有特定疾病或状况的患者的需要。在这一点上,工具套件可以较好地适于为具有特定状况的患者提供合适的监测。例如,由于医学专业人员能够简单地选择在每种情况下所需的工具套件(这能够节约宝贵时间),因此工具套件特别便于在急诊情况下使用。
存储器设备可以被集成到可移动模块中,其中,处理器执行预装程序,以接收来自生理信号感测单元的生理信号。此处,存储器设备能够与对接单元电子地连接。对接单元由处理器驱动,以显示患者的生理信息。当生理信号匹配预定状况时,患者应用还公开了警报信号。
在患者监测的背景下,工具套件对医学专业人员来说是有用的,以利用针对患者的特定状态的合适的监测设备来监测患者健康数据。工具套件也可以用在急诊情况下,以允许快速方便地接入诊断装备和对患者的监测。
发明内容
本发明的实施例涉及用于监测具有特定状况的患者的系统和方法。根据一些实施例的方法包括提供健康监测器以及至少一个工具套件,所述至少一个工具套件包含至少一个监测设备和存储器设备。存储器设备存储监测设备的至少一个状况特异性软件、协议和警报。存储器设备可以被连接到健康监测器。监测设备的协议和警报被上传到健康监测器协议和警报数据库。健康监测器经由云网络访问健康网络以将所存储的协议和警报与健康网络数据库中对应的协议和警报进行比较。然后访问健康监测器的设备数据库以确定工具套件中包含的监测设备。健康监测器的协议和警报数据库被上传以匹配健康网络上的数据库。最终,执行状况特异性软件以接收来自监测设备的读数,并且将接收到的读数存储在健康监测器的传感器数据库中。
附图说明
被包括以提供对本发明的进一步理解的以下附图被并入本文以图示本发明的实施例。与本说明书一起,其也用作解释本发明的原理。在附图中:
图1图示了根据本发明的优选实施例的系统的方框图。
图2图示了用于执行本发明的优选实施例的流程图。
图3图示了用于接收来自监测设备的读数的软件的流程图。
图4图示了用于基于云数据来更新监测协议和设备的软件的流程图。
图5图示了根据本发明的实施例的健康监测器的示范性用户接口。
图6图示了根据本发明的实施例的健康监测器的示范性用户接口。
图7图示了根据本发明的实施例的示范性系统。
图8A和图8B图示了根据本发明的实施例的健康监测器中存储的示范性数据库。
图9图示了根据本发明的实施例的包括来自健康监测器的数据的示范性传感器数据库。
具体实施方式
本发明的一些实施例涉及一种用于监测具有特定状况的患者的方法,包括:提供健康监测器和至少一个工具套件,其中,所述至少一个工具套件包括:一个或多个监测设备,其用于采集患者健康数据;存储器设备,其包括将所述存储器连接到健康监测器的模块;以及包括针对采集到的患者健康数据的健康监测协议和警报的至少一个状况特异性软件;将所述存储器设备连接到所述健康监测器;经由网络访问健康网络,并且将健康监测协议和警报与健康网络上对应于至少一个工具套件的数据库进行比较;访问健康监测器设备数据,并且确定针对所述至少一个工具套件的监测设备;更新所述健康监测器协议和警报数据集,以匹配所述健康网络上的所述数据库;并且运行至少一个状况特异性软件。
通过将存储器设备连接到健康监测器的端口来完成用于监测具有特定状况的患者的方法。所述健康监测器轮询具有特异状况软件的存储器设备。来自所述存储器设备的数据被上传并且存储到对应的设备数据库和健康监测器的协议和警报数据库中。所述健康监测器经由云网络访问健康网络。在健康监测器中找到的协议和警报数据库中的内容与健康网络数据库中的内容之间进行比较。如果检测到差异,则更新协议和警报,以匹配健康网络数据库上的对应数据。所述健康监测器然后轮询至少一个连接的监测设备。如果至少一个监测设备被连接,则执行监测软件。
图1图示了根据本发明的优选实施例的系统。所述系统包括:至少一个工具套件(例如,102、112、122),其包括至少一个监测设备(例如,106、108、110、116、118、120、126和128)以及存储器设备(例如,104、114、124)。在如图1所示的范例中,用于监测具有特定状况的患者的系统包括:肺炎工具套件102,其包括肺炎存储器设备104、血压袖带106、脉搏血氧计108和温度计110。在另一实施例中,所述系统包括:心脏病发作恢复工具套件112,其包括心脏病发作存储器设备114、血压袖带116、脉搏血氧计118和EKG导联120。在其他实施例中,所述系统包括:低血糖工具套件122,其包括低血糖存储器设备124、脉搏血氧计126和血糖仪128。所述系统也可以与针对各种类型的疾病状态的其他工具套件一起使用。
在本发明的一个实施例中,所述存储器设备包括将所述存储器设备连接到所述健康监测器的模块,以及针对特定疾病状态的软件。优选地,所述存储器设备存储用于对患者的健康数据的采集的协议和警报。所述存储器设备还存储至少一个工具套件中包含的设备的列表。
如图1所示,所述系统还包括:健康监测器130,其还包括协议和警报数据库132、设备数据库134、传感器数据库136、工具套件加载软件138、具有处置GUI 142的监测软件140以及具有设备GUI 144的协议更新软件143。所述系统还包括经由云网络145访问的健康网络146。健康网络还包括至少一个疾病数据库,诸如,肺炎数据库148、心脏病发作恢复数据库150、低血糖数据库152和针对各种类型的疾病的其他数据库。
图2示出了图示本发明的优选方法的流程图。健康监测器130轮询连接的存储器设备(步骤202)。如果不存在存储器设备,则健康监测器循环,直到检测到连接。在检测到存储器设备的情况下,包含在至少一个工具套件中的监测设备的列表被上传并存储到健康监测器130上的设备数据库134(步骤204)。同样,来自存储器设备的协议和警报数据(即,针对采集到的患者健康数据的一个或多个阈值)被上传并存储到健康监测器130上的协议和警报数据库132(步骤206)。随后地,由健康监测器130经由云网络145访问健康网络146(步骤208)。健康监测器130上的协议和警报数据库132与健康网络146上的对应疾病数据库进行比较。如果检测到差异,则健康监测器130上的协议和警报数据库132被上传以匹配健康网络146上的疾病数据库中的对应数据(步骤210)。接下来,监测监测器130轮询至少一个连接的监测设备(步骤212)。如果检测到至少一个监测设备,则执行监测软件140(步骤214)。
图3示出了先前描述的监测软件140的流程图。监测软件140仅在其检测到至少一个连接的监测设备时经历初始化。处置GUI 142被显示在健康监测器130上(步骤302)。访问健康监测器130中的协议和警报数据库132,以确定至少一个监测设备的读取速率(步骤304)。读取速率被显示在处置GUI 142上(步骤306)。监测软件140之后针对读数轮询监测设备(步骤308)。来自监测设备的检测到的读数被存储到健康监测器130上的传感器数据库136中(步骤310)。读数然后被显示到健康监测器130的处置GUI142上(步骤312)。之后,访问传感器数据库136,以确定针对至少一个监测设备中的每个的最新近读数(步骤314)。接下来,通过从由监测设备的读取速率确定的下一个排程数据采集时间减去当前时间来计算时间差(步骤316)。之后,计算的差异被显示在处置GUI 142上(步骤318),并且被标记为“到下一次读取的时间”。访问协议和警报数据库132,并且执行对应于监测设备的警报动作(步骤320)。执行协议更新软件143(步骤322)。
图4示出了先前描述的协议更新软件143的流程图。访问健康网络146,并且将健康网络上对应于正在使用的工具套件的疾病数据库与健康监测器-传感器DB 136的最新近条目进行比较(步骤402)。在对应的健康网络数据库上的匹配的设备、健康信号、读取速率和警报动作数据被确定和保存到健康监测器-协议和警报DB 132(步骤404)。将健康监测器-协议和警报DB132与健康监测器-设备DB 134进行比较,以确定在健康监测器协议和警报DB132中是否存在健康监测设备DB 134中没有找到(缺失)的任何设备(步骤406)。确定的缺失设备被保存到健康监测器设备DB(步骤408)。设备GUI 144被显示在健康监测器130上(步骤410)。由步骤406先前确定的缺失设备被显示在设备GUI 144上(步骤412)。接下来,协议更新软件143轮询被连接到健康监测器130的健康监测设备DB 134的所有监测设备(步骤414)。如果其均被连接,则协议更新软件143完成其执行。
图5示出了监测软件140的处置GUI 142的示范性模型。显示器示出了被监测的疾病状态、被连接的相关传感器(监测设备)(采集患者的健康数据)及其对应的患者健康数据的读数、每个传感器的对应的读取速率以及根据监测软件140计算的“到下一个读数的时间”。
图6示出了协议更新软件143的设备GUI 144的示范性模型。显示器示出了由协议更新软件确定的一个或多个缺失设备。
图7示出了包括健康监测器702的系统的示范性模型。健康监测器具有用于存储器设备704和监测设备706-710的多个端口。在如图7所示的范例中,监测设备为温度计706、血压袖带708和脉搏血氧计710。
图8A示出了示范性设备数据库134。设备数据库134图示了包含在至少一个工具套件中的监测设备。图8B示出了示范性协议和警报数据库132,所述数据库包括监测设备、被监测的健康信号或数据、读取速率和对应的警报动作。
图9示出了健康监测器130的示范性传感器数据库136。传感器数据库136包含数据集,所述数据集包括来自被连接到健康监测器130的不同监测设备的时间和传感器读数。包括的监测设备针对被监测的每个疾病状态变化。作为针对该传感器数据库136的范例,数据集包括血氧饱和度或SpO2数据、脉搏率、体温和血压。传感器数据库136可以根据由至少一个工具套件监测的疾病而变化。
血氧饱和度是由血流中的血红蛋白携带的氧气量的量度。其通常被表达为百分比,而不是绝对读数。例如,在出生后立即测量的血氧饱和度水平能够提供对婴儿的总体健康状态的良好指示符。低于75%的水平可以指示新生儿可能遭受特定异常。为了确定患者的状况,血氧饱和度应当被表达为整个血氧蛋白中氧气饱和的百分比。在很多情况下,该百分比是脉搏血氧计提供的读数。对于健康患者的可接受的正常范围在百分之95到百分之99之间的范围内。
典型的脉搏血氧计包括电子处理器和穿过患者的身体的半透明部分(通常是指尖或耳垂)面向光电二极管的一对小的发光二极管(LED)。LED中的一个发射电磁谱的可见区域的红色部分中的光(红LED),而另一个发射红外区域的光。在这两个波长处吸收的光的量在富氧血液和氧气不足血液之间显著不同。氧合血红蛋白吸收更多红外光,并且允许更多红色光透过。另一方面,去氧血红蛋白允许更多红外光通过,并且吸收更多红色光。氧合血红蛋白及其去氧血红蛋白形成具有显著不同的吸收模式。
在操作中,LED交替开启和关闭,并且然后两者均关闭大约预定时间段。这允许光传感器(例如,光电二极管)分别对红色光和红外光做出响应,并且还校正由于环境光导致的探测到的光(当两者LED关闭时测量的;用作基线或参考信号)。测量所发射的光的量(即,未被吸收的),并且这针对每个波长产生分离的标准化信号。由于发射的光,这些信号随时间变化,这是由于存在的动脉血的量随着每次心跳而增加。通过将每个波长中的峰值发射光减去最小发射光,能够校正其他组织和材料的效应(例如,静脉血、皮肤、骨骼、肌肉、脂肪、包括指甲油),这是因为其通常在一段时间内吸收恒定量的光。由处理器计算测量到的红色光与测量到的红外光的比率。表示氧合血红蛋白与去氧血红蛋白的比率的该比率之后由处理器转换为SpO2读数。
本发明不旨在限于以上描述的本发明的若干示范性实施例。本领域技术人员可以设想旨在落入本公开内的其他变型。
Claims (15)
1.一种用于监测具有特定状况的患者的系统,包括:
健康监测器,其包括协议和警报数据库、设备数据库、传感器数据库、工具套件加载软件、包括处置GUI的监测软件以及包括设备GUI的协议更新软件;
至少一个工具套件,其包括:
一个或多个监测设备,其用于采集患者健康数据;
存储器设备,其包括:
将所述存储器设备连接到所述健康监测器的模块;以及
至少一个状况特异性软件,其包括一个或多个健康监测协议和一个或多个警报数据;以及
健康网络,其经由被连接到所述健康监测器的云网络来访问,所述健康网络包括从以下项中选择的至少一个疾病数据库:肺炎数据库、心脏病发作恢复数据库、低血糖数据库、针对疾病的数据库以及其组合。
2.根据权利要求1所述的系统,其中,所述存储器设备存储所述至少一个工具套件的所述一个或多个监测设备的列表。
3.根据权利要求1所述的系统,其中,所述健康监测器包括协议和警报数据库、设备数据库、传感器数据库、工具套件加载软件、包括处置GUI的监测软件以及包括设备GUI的协议更新软件。
4.根据权利要求1所述的系统,还包括经由被连接到所述健康监测器的云网络来访问的健康网络。
5.根据权利要求4所述的系统,其中,所述健康网络包括从以下项中选择的至少一个疾病数据库:肺炎数据库、心脏病发作恢复数据库、低血糖数据库、针对疾病的数据库以及其组合。
6.根据权利要求1所述的系统,其中,所述一个或多个监测设备是从以下项中选择的:温度计、血压袖带、脉搏血氧计以及其组合。
7.根据权利要求1所述的系统,其中,所述处置GUI 1示出被监测的疾病状态、采集所述患者健康数据的所述一个或多个监测设备、由所述一个或多个监测设备采集的所述患者健康数据以及对应于所述一个或多个监测设备的读取速率。
8.根据权利要求1所述的系统,其中,所述患者数据是从以下项中选择的:血氧饱和度水平、脉搏率、以及温度、血压以及其组合。
9.一种用于监测具有特定状况的患者的方法,包括:
轮询存储器设备与健康监测器的连接,直到检测到连接;
将一个或多个监测设备的列表上传并存储到设备数据库,每个监测设备采集患者的健康数据;
将来自所述存储器设备的健康监测协议和警报数据上传并存储到协议和警报数据库;
经由云网络访问健康网络;
将所述协议和警报数据库与至少一个疾病数据库进行比较;
检测所述协议和警报数据库与所述至少一个疾病数据库之间的差异;
更新所述健康监测器协议和警报数据库以匹配所述至少一个疾病数据库;
轮询所述一个或多个监测设备与所述健康监测器的连接,直到检测到所述连接;并且
基于警报数据来运行一个或多个健康监测协议。
10.根据权利要求9所述的方法,还包括:
在所述健康监测器上显示处置GUI;
访问所述协议和警报数据库,以确定所述一个或多个监测设备的读取速率;
在所述处置GUI上显示所述读取速率;
针对读数轮询所述一个或多个监测设备;
在所述传感器数据库中存所储轮询的读数;
在所述处置GUI上显示所轮询的读数;
访问所述传感器数据库,以确定针对所述至少一个监测设备中的每个监测设备的最新近轮询的读数的时间;
基于所述监测设备的所述读取速率通过从接下来的排程的读取时间减去当前时间来计算时间差;
在所述处置GUI上显示所计算的时间差;
访问所述协议和警报数据库,并且运行对应于所述一个或多个监测设备的警报动作;并且
运行协议更新软件。
11.根据权利要求10所述的方法,还包括:
访问所述健康网络;
将对应于工具套件的所述至少一个疾病数据库与所述传感器数据的最新近条目进行比较;
在对应的健康网络数据库上保存匹配设备、健康信号、读取速率和警报动作数据被确定并且被保存到所述健康监测器协议和警报数据库;
将所述协议和警报数据库与所述设备数据库进行比较,并且确定在所述协议和警报数据库中存在从所述设备数据库缺失的监测设备;
将所确定的缺失设备保存到设备基础;
显示设备GUI;
在所述设备GUI上显示所确定的缺失设备;并且
在所述设备数据库中轮询所述一个或多个监测设备的连接,直到检测到针对所述设备数据库中的所述一个或多个监测设备中的全部监测设备的连接。
12.根据权利要求10所述的方法,其中,所述处置GUI示出了被监测的疾病状态、采集患者健康数据的所述一个或多个监测设备、由所述一个或多个监测设备采集的所述患者健康数据以及对应于所述一个或多个监测设备的所述读取速率。
13.根据权利要求9所述的方法,其中,所述患者数据是从以下项中选择的:血样饱和度水平、脉搏率、以及温度、血压以及其组合。
14.根据权利要求9所述的方法,其中,所述健康网络包括从以下项中选择的至少一个疾病数据库:肺炎数据库、心脏病发作恢复数据库、低血糖数据库、针对疾病的数据库以及其组合。
15.根据权利要求9所述的方法,其中,所述一个或多个监测设备是从以下项中选择的:温度计、血压袖带、脉搏血氧计以及其组合。
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