JP2018528013A5

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Publication number: JP2018528013A5
Application number: JP2018515199A
Authority: JP
Filing date: 2016-09-23
Publication date: 2019-10-10
Anticipated expiration: 2036-09-23

Claims

−数値モデルを取得するための方法であって、前記数値モデルが、少なくとも１つの客観的測定値を主観的感覚に関連付け、客観的測定値が、対象の前記脳の少なくとも１つの領野の前記活性度を表す物理量の測定値であり、前記感覚が、数値に換算した前記対象によってのみ評価され、前記方法が、
ａ）領野の前記活性度の少なくとも１つの獲得画像を取得するために、経頭蓋超音波プローブ（２０）によって発生した非収束波を用いることによって、前記脳の前記少なくとも１つの領野を画像化するステップと、
ｂ）少なくとも１つの客観的測定値を取得するために、各獲得画像に基づいて、前記少なくとも１つの領野の前記活性度を表す物理量を評価するステップと、
ｃ）前記対象から、前記主観的感覚を表す少なくとも１つの数値を取得するステップと、
ｄ）前記取得された客観的測定値及び前記取得された数値を用いることによって、前記数値モデルを判定するステップと、
を含む方法。
前記数値モデルが、
−線形関数、
−非線形関数、
−前記対象の前記客観的測定値と対象によって感じられた前記主観的感覚を表す数値とから、及び他の対象についての数値モデルを含むデータベースから、導き出されたモデル、
からなる群から選択される、請求項１に記載の方法。
前記評価するステップが、前記画像によって提供された前記情報に基づいて少なくとも１つの対象となる領野を画定することを含み、
前記活性度を表す前記領野の物理量が、前記少なくとも１つの対象となる領野内の前記血流活性度、前記少なくとも１つの対象となる領野内の前記血流速度、前記少なくとも１つの対象となる領野内の血液量からなる群より選択される、
請求項１または２に記載の方法。
ステップｂ）の前記客観的測定値が、物理量、外部事象と物理量との間の相関、いくつかの領野の物理量の前記相関、及び他の測定値と物理量との間の相関からなる群から選択される、
請求項３に記載の方法。
前記ステップａ）で取得された前記画像が、前記領野の三次元画像である、
請求項１〜４のいずれか１項に記載の方法。
画像化する前記ステップａ）が、前記経頭蓋超音波プローブ（２０）を、血管樹と、データベース、ニューロナビゲーションツール及びヘルメットからなる群より選択された１つの要素と、を特に用いて位置付けることを含む、
請求項１〜５のいずれか１項に記載の方法。
前記経頭蓋超音波プローブの前記位置付けが、血管樹と、データベース、ニューロナビゲーションツール及びヘルメットからなる群より選択された１つの要素と、を用いて実行される、請求項６に記載の方法。
発射頻度が、前記非収束波のために画定され、
前記ステップａ）の前記非収束超音波発射頻度が、５００Ｈｚよりも上である、
請求項１〜７のいずれか１項に記載の方法。
前記非収束波が、平面波または発散波である、
請求項１〜８のいずれか１項に記載の方法。
前記領野が、前記前帯状皮質（ＡＣＣ）である、
請求項１〜９のいずれか１項に記載の方法。
前記画像化ステップが、
−前記経頭蓋超音波プローブ（２０）によってｐ個の入射音波を放射するステップであって、ｐが２以上の整数であり、前記ｐ個の入射音波が、ｐ個の基本入射波Ｅ_０ｉ（ｔ）の直線結合によって取得され、前記直線結合が、以下の数学的関係に対応し、

ここで、
・Ｍ_{ｃｏｄｉｎｇ}が、符号化行列と呼ばれる、ｐ次の正方行列であり、
・Ｅ（ｔ）が、前記ｐ個の入射波が成分であるベクトルであり、
・Ｅ_０（ｔ）が、前記ｐ個の基本入射波が成分であるベクトルであり、
各基本入射波が非収束波であるステップと、
−前記経頭蓋超音波プローブ（２０）によって、前記脳の前記領野による前記ｐ個の入射波の前記反射に対応するｐ個の反射波Ｒ_ｉ（ｔ）を受信するステップと、
−前記ｐ個の基本反射波Ｒ_０ｉ（ｔ）を、前記以下の数学的関係

を用いることによって前記ｐ個の反射波Ｒ_ｉ（ｔ）を線形結合することによって判定するステップであって、
・Ｍ_{ｄｅｃｏｄｉｎｇ}が、復号化行列と呼ばれる、ｐ次の正方行列であり、前記符号化行列Ｍ_{ｃｏｄｉｎｇ}及び前記復号化行列Ｍ_{ｄｅｃｏｄｉｎｇ}が、両方の行列の積が、各対角成分がゼロとは異なるｐ次の対角行列Ｄと等しくなる行列であり、
・Ｒ（ｔ）が、前記ｐ個の反射波が成分であるベクトルであり、
・Ｒ_０（ｔ）が、前記ｐ個の基本反射波が成分であるベクトルであるステップと、
−前記ｎ個の基本反射波Ｒ_０ｉ（ｔ）を用いることによって前記画像を構築するステップと、
を含む請求項１〜１０のいずれか１項に記載の方法。
対象によって感じられた感覚を推定するための方法であって、前記感覚が、数値に換算した前記対象によってのみ評価され、前記方法が、
−第１の瞬間で、数値モデルを取得するための前記方法を実行するステップであって、前記数値モデルが、少なくとも１つの客観的測定値を主観的感覚に関連付け、前記方法が、請求項１〜１１のいずれか１項に記載されているステップと、
−前記第１の瞬間の後に続く第２の瞬間で、
・領野の前記活性度の少なくとも１つの第２の獲得画像を取得するために、経頭蓋超音波プローブ（２０）によって発生した非収束波を用いることによって、前記脳の前記少なくとも１つの領野を画像化するステップと、
・少なくとも１つの第２の客観的測定値を取得するために、各第２の獲得画像に基づいて、前記少なくとも１つの領野の前記活性度を表す物理量を評価するステップと、
・前記第２の客観的測定値に適用された前記数値モデルを用いることによって、前記対象によって感じられた前記感覚を推定するステップであって、前記数値モデルが、前記第１の瞬間で取得された前記モデルであるステップと、
を含む方法。
−数値モデルを取得するための装置（１２）であって、前記数値モデルが、少なくとも１つの客観的測定値を主観的感覚に関連付け、客観的測定値が、対象の前記脳の少なくとも１つの領野の前記活性度を表す物理量の測定値であり、前記感覚が、数値に換算した前記対象によってのみ評価され、前記装置（１２）が、
−経頭蓋超音波プローブ（２０）によって発生した非収束波を用いることによって、前記少なくとも１つの領野を画像化するように適合された画像化ユニット（１４）であって、前記経頭蓋超音波プローブ（２０）が、前記領野の少なくとも１つの獲得画像を取得するために、非収束波を発生させるように適合される、画像化ユニットと、
−制御部（１６）であって、
・少なくとも１つの客観的測定値を取得するために、各獲得画像に基づいて、前記少なくとも１つの領野の前記活性度を表す物理量を評価するように、及び、
・前記取得された客観的測定値及び数値を用いることによって、前記数値モデルを判定することであって、前記数値が、前記対象から、主観的感覚を表す少なくとも１つの数値を取得することによって取得されて、判定するように適合された、制御部と、
を備える装置。
前記制御部（１６）が、別の対象から構成されたデータベースを記憶するメモリを備え、前記データベースにアクセスして前記数値モデルを判定するように適合される、
請求項１３に記載の装置（１２）。
前記制御部（１６）が、前記領野の前記各獲得画像に基づいて、前記感覚の前記発生を表す信号を提供するようにさらに適合される、
請求項１３または１４に記載の装置（１２）。
前記装置が、フィードバックユニット（１８）をさらに備え、前記フィードバックユニット（１８）が、以下の特性の少なくとも１つを満たす、請求項１４に記載の装置（１２）。
ｉ）前記フィードバックユニット（１８）が、信号を、使用者が知覚可能な信号に変換するように適合される、
ｉｉ）前記フィードバックユニット（１８）は、視覚信号、音声信号、触覚信号、振動信号及びデジタル信号からなる群より選択された、前記使用者に知覚可能な信号を提供するように適合される、
ｉｉｉ）前記フィードバックユニット（１８）は、テレビセット、Ｈｉｆｉシステム、コンピュータ、スマートフォン、電子装置、コンピュータプログラム、ドモティックシステム及びビデオゲームからなる群より選択される。