JP2018522520A - リアルタイムデータ駆動型の電力測定およびコスト推定システム - Google Patents
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Abstract
Description
本願は、米国特許法第119条(e)の下、2015年7月14日出願の米国仮特許出願第62/192,528号「Real−Time Data−Driven Industrial Power Metering and Cost Estimation System」、および、2016年2月12日出願の米国特許出願第15/043,006号「Real−Time Data−Driven Industrial Power Metering and Cost Estimation System」の優先権および利益を主張し、これらは、参照によって本明細書に組み込まれる。
図1は、電力測定システム140の一実施形態を示すブロック図である。エネルギ管理者210および任意の数の産業サイト180〜186と通信する計算ユニット160が示されている。計算ユニット160は、ユーザインターフェースコンピュータ162、コンピュータサーバ164、および、データベース168を備えており、クラウドベースであることが好ましいが、共同設置データセンタ内のサーバ、専用サーバインフラストラクチャ、パーソナルコンピュータ、または、分散環境など、他のスキームも想到される。一実施形態において、計算ユニット160および電力測定サービスは、ベルギーのRestore N.V.社によって管理され、そのユニットは、共同設置データセンタ内の専用サーバのセットである。一実施形態において、(1または複数の)インターフェースコンピュータ162は:システム140を管理し、コンピュータ164およびサイト180〜186へのインターフェースを提供し;管理者210およびサイトとの通信を調整し;一般に、計算ユニットへのフロントエンドを提供する。エネルギ管理者210がそうでありうることから、ユニット160も、産業サイトの1サイト内に配置されてよい。実際に、典型的には管理者210が工場の1つにいることが想定される。管理者は、ウェブブラウザを介してREstoreの電力測定サービス(クラウドで実行中のユニット160として示されている)に接続し、同時に、対象の負荷は、管理者が位置するのと同じサイトにある。図に示すように、クラウドから管理者の周辺にある機械への接続も存在する。
図2は、本発明の電力測定システムを実装する産業サイト184の一例を示す。この例のサイトには、任意の数の電気負荷、例えば、2つの電気負荷304および308と、1または複数のコンピュータ320が備えられる。電力360が、住宅、企業、および、産業の電気消費者に電力を供給するその地域の配電網から得られ(または、配電網に供給され)、その電力は、長距離にわたって電気を送る送電網から受信される。
図3は、例えば、計算ユニットのデータベース168内に格納されたグローバルモデルデータベース400の一例を示す。上述のように、本発明は、特定の特徴領域内の特定の負荷の電力消費を正確に予測する特定のモデルを追跡する。いくつかのタイプの負荷が多くの産業サイトで用いられることが一般的であり、1つの特定のタイプの負荷は一般に同様の環境内では同じ量の電力を利用するので、本発明は、様々なサイトで電力を予測するために利用できる負荷タイプおよび関連モデルを中央データベースに格納することが有利である。例えば、中央計算ユニット160にこの情報を格納すれば、サイト180〜186のいずれもが電力の分離での利用に適切なモデルを利用することが可能になる。データベース400は一例であり;その他の負荷タイプおよびモデルが最初に存在してもよく、その他の負荷タイプおよびモデルが追加されてもよく、特徴領域が変更されてもよい。
多様なデータが利用可能であり、センサを用いて住宅または産業サイトでリアルタイムに監視および記録される。好ましくは、すべての値が十分に同期して記録され、これらの値は、負荷またはプロセスに直接的または間接的に接続された負荷の電力消費に関連しうる。リアルタイムサイト電力(または、この電力の十分な代わりになるもの)が、電力メータ372を用いて記録される。状態信号(例えば、オン/オフ)または十分な代替物が、リアルタイムで、製造プロセスの一部である負荷について記録される。この状態情報は、以下で用いられ、負荷の数に等しい長さを有するベクトルΛstatus(t)によって示される。記録されたセンサデータおよび処理設定点データΛsensor(t)、業務計画データΛops(t)、ならびに、外部センサデータΛext(t)が示され、これらのデータベクトルの連結は、「センサデータ」ベクトルΛ(t)を構成する。記録されたセンサデータおよび処理設定点データに関して、多くのプロセスにおいて、プロセス自動化システムは、設定点(例えば、温度、圧力)を用いて、プロセスの内の個々の負荷の部分を制御する。フィードバックループが、しばしば、実際の測定データ(例えば、測定温度、圧力)に基づいて実装される。
yt iは、時間tでの個々の負荷iの実際の測定電力であり、
lは、個々の負荷iの実際の測定電力であり、
特定の産業サイトでの未測定電力が、個々の負荷の電力利用を決定および予測するために分離される。サイトで経時的に測定されたサイト電力、経時的な全負荷の状態、および、その他のセンサデータに基づいて、個々の負荷の電力利用を決定および予測するために、以下の図に示す技術を用いて、未測定電力をますます分離する。一般に、より正確で単純な技術が最初に用いられ、必要に応じて、より複雑な技術が続く。
上述のように、負荷モデルが特定の産業サイトでテストおよびトレーニングされ、正確(または、少なくとも性能要件の範囲内)であると証明されると、これらの負荷モデルは、システムの全体的な自己学習能力を最大化するために、他の産業サイトでの利用に向けて、識別されて中央サイト160に格納されてよい。産業負荷モデルは、格納された負荷モデルの適用可能な特徴領域を拡大することによっても改善される。
図8は、産業サイトの様々な負荷にわたって反復が完了した後にディスアグリゲーション誤差に対処できる方法を記載したフローチャートである。工程804で、最悪のケースのディスアグリゲーション誤差が、上記のディスアグリゲーションの式を用いてサイト全体について計算される。
図9は、本発明の一実施形態に従って、住宅サイトの一例850を示す。このサイト内には、電気ボイラ854、洗濯/乾燥機856、掃除機858などの任意の数の家電製品、および、食洗機、冷蔵庫、キッチンロボット、テレビ、コンピュータ、バッテリ、ソーラーパネル、ヒートポンプ、加熱素子などのその他の家電製品(図示せず)が備えられており、各々が電力に接続されている。電力860が、地域の配電網から得られ(または、配電網へ供給され)、家庭用配電盤864に供給される。サイト電力メータ(またはヘッドメータ)872が、住宅全体およびその負荷すべてによって利用された電力を測定し、さらに、サイトによって生成された電力を測定してもよい。
本発明は、以下に示すさらなる実施形態を含む。
図10Aおよび図10Bは、本発明の実施形態を実施するのに適したコンピュータシステム900を示す。図910は、コンピュータシステムの物理的形態の一例を示している。もちろん、コンピュータシステムは、集積回路、プリント回路基板、小型携帯デバイス(携帯電話またはPDAなど)、パーソナルコンピュータ、または、スーパーコンピュータなど、多くの物理的形態を有しうる。コンピュータシステム900は、モニタ902、ディスプレイ904、筐体906、ディスクドライブ908、キーボード910、および、マウス912を備える。ディスク914は、コンピュータシステム900とデータをやり取りするために用いられるコンピュータ読み取り可能な媒体である。
図10Aおよび図10Bは、本発明の実施形態を実施するのに適したコンピュータシステム900を示す。図10Aは、コンピュータシステムの物理的形態の一例を示している。もちろん、コンピュータシステムは、集積回路、プリント回路基板、小型携帯デバイス(携帯電話またはPDAなど)、パーソナルコンピュータ、または、スーパーコンピュータなど、多くの物理的形態を有しうる。コンピュータシステム900は、モニタ902、ディスプレイ904、筐体906、ディスクドライブ908、キーボード910、および、マウス912を備える。ディスク914は、コンピュータシステム900とデータをやり取りするために用いられるコンピュータ読み取り可能な媒体である。
[形態1]
サイトにおける電力を分離する方法であって、
1つの第1負荷のみが前記サイトで動作している第1時間間隔を特定する工程と、
前記第1負荷によって前記第1時間間隔中に利用された第1負荷電力を決定する工程と、
前記第1時間間隔中の前記サイトの選択されたセンサデータと、前記決定された第1負荷電力とを用いて、モデルを適合させる工程と、
少なくとも1つの他の第2負荷が動作している第2時間間隔中に前記第1負荷によって利用された第2負荷電力を前記モデルを用いて決定する工程と、
前記第1および第2負荷電力を出力する工程と、
を備える、方法。
[形態2]
形態1に記載の方法であって、さらに、
前記第1時間間隔中の前記サイト全体の未測定電力から前記サイトのその他電力を減算することによって、前記第1負荷電力を決定する工程を備える、方法。
[形態3]
形態1に記載の方法であって、前記第1負荷および前記第2負荷のみが、前記第2時間間隔中に動作しており、前記方法は、さらに、
前記第2時間間隔中の前記サイトの未測定電力から前記第2負荷電力およびその他電力を減算して、前記第2時間間隔中に前記第2負荷によって利用された負荷電力を得る工程と、
前記第2時間間隔中に前記第2負荷によって利用された前記負荷電力を出力する工程と、
を備える、方法。
[形態4]
形態1に記載の方法であって、さらに、
少なくとも1つの他の負荷が動作している第3時間間隔中に前記サイトとは異なる別のサイトで第3負荷によって利用された負荷電力を前記モデルを用いて決定する工程と、
前記第3時間間隔中に前記第3負荷によって利用された前記負荷電力を出力する工程と、
を備える、方法。
[形態5]
形態4に記載の方法であって、さらに、
前記モデルと前記選択されたセンサデータの領域とをグローバルモデルデータベースにアップロードして、前記モデルおよび前記領域を前記サイトおよび前記別のサイトの両方によってアクセスできるようにする工程を備える、方法。
[形態6]
形態1に記載の方法であって、前記第1負荷は、独自の電力メータを備えない、方法。
[形態7]
形態4に記載の方法であって、前記第3負荷は、独自の電力メータを備えない、方法。
[形態8]
形態4に記載の方法であって、前記サイトおよび前記別のサイトは、異なるエンティティによって制御される、方法。
[形態9]
形態1に記載の方法であって、さらに、
前記サイトの電力ディスアグリゲーション誤差を計算して、前記ディスアグリゲーション誤差に最も寄与する前記サイトの複数の負荷の内の1つの負荷を特定する工程であって、前記1つの負荷は電力メータを備えない、工程と、
前記1つの負荷によって利用された負荷電力を測定するために、前記1つの負荷に電力メータを追加する工程と、
を備える、方法。
[形態10]
形態1に記載の方法であって、さらに、
前記サイトの複数の負荷の内の1つの負荷を特定する工程であって、前記1つの負荷については、最も長い時間にわたって、前記1つの負荷の動作中にモデルを適合できておらず、前記1つの負荷は電力メータを備えない、工程と、
前記1つの負荷によって利用された負荷電力を測定するために、前記1つの負荷に電力メータを追加する工程と、
を備える、方法。
[形態11]
サイトにおける電力を分離するための装置であって、
第1負荷であって、前記第1負荷のみが動作している第1時間間隔中に前記サイトで動作している、第1負荷と、
前記第1負荷も動作している第2時間間隔中に前記サイトで動作している第2負荷と、
コンピュータであって、
前記第1負荷によって前記第1時間間隔中に利用された第1負荷電力を決定し、
前記第1時間間隔中の前記サイトの選択されたセンサデータと、前記決定された第1負荷電力とを用いて、モデルを適合させ、
前記第2時間間隔中に前記第1負荷によって利用された第2負荷電力を前記モデルを用いて決定し、
前記第1および第2負荷電力を出力するよう構成された、コンピュータと、
を備える、装置。
[形態12]
サイトの電力を分離する方法であって、
複数の時間間隔中に前記サイトで動作している複数の負荷から、前記時間間隔の1つの時間間隔中に前記負荷の内の1つの負荷によって利用された電力を予測するモデルをデータベース内で特定する工程と、
前記1つの時間間隔中に前記サイトによって利用された未測定電力の累計から前記予測された電力を減算して、前記負荷の内の前記1つの負荷が前記1つの時間間隔中に動作していないことを示す工程と、
動作中であるかまたは動作中と示される他の負荷がない前記時間間隔の内の1つの時間間隔中に前記負荷の内の1つの負荷によって利用された電力を決定する工程と、
前記決定された電力を用いて新たなモデルを適合させて、前記データベース内に前記新たなモデルを格納する工程と、
前記予測された電力および前記決定された電力を出力する工程と、
を備える、方法。
[形態13]
形態12に記載の方法であって、さらに、
もはや出力を実行できなくなるまで、形態12の前記工程を繰り返す工程を備える、方法。
[形態14]
形態12に記載の方法であって、さらに、
動作中であるかまたは動作中と示される他の負荷がない前記時間間隔の内の1つの時間間隔中の前記サイト全体の未測定電力から前記サイトのその他電力を減算することによって、前記電力を決定する工程を備える、方法。
[形態15]
形態12に記載の方法であって、さらに、
少なくとも1つの他の負荷が動作している時間間隔中に前記サイトとは異なる別のサイトで第2負荷によって利用された負荷電力を、前記サイトで構築された前記モデルを用いて決定する工程と、
前記時間間隔中に前記第2負荷によって利用された前記負荷電力を出力する工程と、
を備える、方法。
[形態16]
形態15に記載の方法であって、さらに、
前記モデルと選択されたセンサデータの領域とをグローバルモデルデータベースにアップロードして、前記モデルおよび前記領域を前記サイトおよび前記別のサイトの両方によってアクセスできるようにする工程を備える、方法。
[形態17]
形態12に記載の方法であって、前記負荷の内の少なくとも一部は、独自の電力メータを備えない、方法。
[形態18]
形態17に記載の方法であって、前記負荷のいずれもが、独自の電力メータを備えない、方法。
[形態19]
形態12に記載の方法であって、さらに、
前記サイトの電力ディスアグリゲーション誤差を計算して、前記ディスアグリゲーション誤差に最も寄与する前記サイトの前記複数の負荷の内の1つの負荷を特定する工程であって、前記1つの負荷は電力メータを備えない、工程と、
前記1つの負荷によって利用された負荷電力を測定するために、前記1つの負荷に電力メータを追加する工程と、
を備える、方法。
[形態20]
形態12に記載の方法であって、さらに、
最も長い時間にわたって、動作中に適合できるモデルがない前記サイトの前記複数の負荷の内の1つの負荷を特定する工程であって、前記1つの負荷は電力メータを備えない、工程と、
前記1つの負荷によって利用された負荷電力を測定するために、前記1つの負荷に電力メータを追加する工程と、
を備える、方法。
[形態21]
複数のサイトにおける電力を分離する方法であって、
1つの第1負荷のみが第1サイトで動作している第1時間間隔を特定する工程と、
前記第1負荷によって前記第1時間間隔中に利用された第1負荷電力を決定する工程と、
前記第1時間間隔中の前記第1サイトの選択されたセンサデータと、前記決定された第1負荷電力とを用いて、モデルを適合させる工程と、
前記第1サイトとは異なる第2サイトで動作しており、前記第1サイトで動作している前記第1負荷と同じタイプである第2負荷を特定する工程と、
前記第2負荷によって第2時間間隔中に利用された第2負荷電力を前記モデルを用いて決定する工程と、
前記決定された第2負荷電力を出力する工程と、
を備える、方法。
[形態22]
形態21に記載の方法であって、前記第1サイトおよび前記第2サイトは、異なるエンティティによって制御される、方法。
[形態23]
形態21に記載の方法であって、前記第2負荷以外の負荷も、前記第2サイトで前記第2時間間隔中に動作している、方法。
[形態24]
形態21に記載の方法であって、さらに、
前記モデルを前記第1サイトから中央データベースにアップロードする工程と、
前記中央データベース内の前記モデルを用いて前記第2負荷電力を決定する工程と、
を備える、方法。
[形態25]
形態21に記載の方法であって、さらに、
前記第2負荷の特徴値が、前記モデルを適合させるために用いられた前記選択されたセンサデータの特徴空間の範囲内にある場合に、前記第2負荷電力を決定する工程を備える、方法。
[形態26]
形態21に記載の方法であって、前記第1および第2負荷は、独自の電力メータを備えない、方法。
[形態27]
形態21に記載の方法であって、さらに、
前記第1サイトの電力ディスアグリゲーション誤差を計算して、前記ディスアグリゲーション誤差に最も寄与する前記第1サイトの複数の負荷の内の1つの負荷を特定する工程であって、前記1つの負荷は電力メータを備えない、工程と、
前記1つの負荷によって利用された負荷電力を測定するために、前記1つの負荷に電力メータを追加する工程と、
を備える、方法。
[形態28]
形態21に記載の方法であって、さらに、
最も長い時間にわたって、動作中に適合できるモデルがない前記第1サイトの複数の負荷の内の1つの負荷を特定する工程であって、前記1つの負荷は電力メータを備えない、工程と、
前記1つの負荷によって利用された負荷電力を測定するために、前記1つの負荷に電力メータを追加する工程と、
を備える、方法。
Claims (28)
- サイトにおける電力を分離する方法であって、
1つの第1負荷のみが前記サイトで動作している第1時間間隔を特定する工程と、
前記第1負荷によって前記第1時間間隔中に利用された第1負荷電力を決定する工程と、
前記第1時間間隔中の前記サイトの選択されたセンサデータと、前記決定された第1負荷電力とを用いて、モデルを適合させる工程と、
少なくとも1つの他の第2負荷が動作している第2時間間隔中に前記第1負荷によって利用された第2負荷電力を前記モデルを用いて決定する工程と、
前記第1および第2負荷電力を出力する工程と、
を備える、方法。 - 請求項1に記載の方法であって、さらに、
前記第1時間間隔中の前記サイト全体の未測定電力から前記サイトのその他電力を減算することによって、前記第1負荷電力を決定する工程を備える、方法。 - 請求項1に記載の方法であって、前記第1負荷および前記第2負荷のみが、前記第2時間間隔中に動作しており、前記方法は、さらに、
前記第2時間間隔中の前記サイトの未測定電力から前記第2負荷電力およびその他電力を減算して、前記第2時間間隔中に前記第2負荷によって利用された負荷電力を得る工程と、
前記第2時間間隔中に前記第2負荷によって利用された前記負荷電力を出力する工程と、
を備える、方法。 - 請求項1に記載の方法であって、さらに、
少なくとも1つの他の負荷が動作している第3時間間隔中に前記サイトとは異なる別のサイトで第3負荷によって利用された負荷電力を前記モデルを用いて決定する工程と、
前記第3時間間隔中に前記第3負荷によって利用された前記負荷電力を出力する工程と、
を備える、方法。 - 請求項4に記載の方法であって、さらに、
前記モデルと前記選択されたセンサデータの領域とをグローバルモデルデータベースにアップロードして、前記モデルおよび前記領域を前記サイトおよび前記別のサイトの両方によってアクセスできるようにする工程を備える、方法。 - 請求項1に記載の方法であって、前記第1負荷は、独自の電力メータを備えない、方法。
- 請求項4に記載の方法であって、前記第3負荷は、独自の電力メータを備えない、方法。
- 請求項4に記載の方法であって、前記サイトおよび前記別のサイトは、異なるエンティティによって制御される、方法。
- 請求項1に記載の方法であって、さらに、
前記サイトの電力ディスアグリゲーション誤差を計算して、前記ディスアグリゲーション誤差に最も寄与する前記サイトの複数の負荷の内の1つの負荷を特定する工程であって、前記1つの負荷は電力メータを備えない、工程と、
前記1つの負荷によって利用された負荷電力を測定するために、前記1つの負荷に電力メータを追加する工程と、
を備える、方法。 - 請求項1に記載の方法であって、さらに、
前記サイトの複数の負荷の内の1つの負荷を特定する工程であって、前記1つの負荷については、最も長い時間にわたって、前記1つの負荷の動作中にモデルを適合できておらず、前記1つの負荷は電力メータを備えない、工程と、
前記1つの負荷によって利用された負荷電力を測定するために、前記1つの負荷に電力メータを追加する工程と、
を備える、方法。 - サイトにおける電力を分離するための装置であって、
第1負荷であって、前記第1負荷のみが動作している第1時間間隔中に前記サイトで動作している、第1負荷と、
前記第1負荷も動作している第2時間間隔中に前記サイトで動作している第2負荷と、
コンピュータであって、
前記第1負荷によって前記第1時間間隔中に利用された第1負荷電力を決定し、
前記第1時間間隔中の前記サイトの選択されたセンサデータと、前記決定された第1負荷電力とを用いて、モデルを適合させ、
前記第2時間間隔中に前記第1負荷によって利用された第2負荷電力を前記モデルを用いて決定し、
前記第1および第2負荷電力を出力するよう構成された、コンピュータと、
を備える、装置。 - サイトの電力を分離する方法であって、
複数の時間間隔中に前記サイトで動作している複数の負荷から、前記時間間隔の1つの時間間隔中に前記負荷の内の1つの負荷によって利用された電力を予測するモデルをデータベース内で特定する工程と、
前記1つの時間間隔中に前記サイトによって利用された未測定電力の累計から前記予測された電力を減算して、前記負荷の内の前記1つの負荷が前記1つの時間間隔中に動作していないことを示す工程と、
動作中であるかまたは動作中と示される他の負荷がない前記時間間隔の内の1つの時間間隔中に前記負荷の内の1つの負荷によって利用された電力を決定する工程と、
前記決定された電力を用いて新たなモデルを適合させて、前記データベース内に前記新たなモデルを格納する工程と、
前記予測された電力および前記決定された電力を出力する工程と、
を備える、方法。 - 請求項12に記載の方法であって、さらに、
もはや出力を実行できなくなるまで、請求項12の前記工程を繰り返す工程を備える、方法。 - 請求項12に記載の方法であって、さらに、
動作中であるかまたは動作中と示される他の負荷がない前記時間間隔の内の1つの時間間隔中の前記サイト全体の未測定電力から前記サイトのその他電力を減算することによって、前記電力を決定する工程を備える、方法。 - 請求項12に記載の方法であって、さらに、
少なくとも1つの他の負荷が動作している時間間隔中に前記サイトとは異なる別のサイトで第2負荷によって利用された負荷電力を、前記サイトで構築された前記モデルを用いて決定する工程と、
前記時間間隔中に前記第2負荷によって利用された前記負荷電力を出力する工程と、
を備える、方法。 - 請求項15に記載の方法であって、さらに、
前記モデルと選択されたセンサデータの領域とをグローバルモデルデータベースにアップロードして、前記モデルおよび前記領域を前記サイトおよび前記別のサイトの両方によってアクセスできるようにする工程を備える、方法。 - 請求項12に記載の方法であって、前記負荷の内の少なくとも一部は、独自の電力メータを備えない、方法。
- 請求項17に記載の方法であって、前記負荷のいずれもが、独自の電力メータを備えない、方法。
- 請求項12に記載の方法であって、さらに、
前記サイトの電力ディスアグリゲーション誤差を計算して、前記ディスアグリゲーション誤差に最も寄与する前記サイトの前記複数の負荷の内の1つの負荷を特定する工程であって、前記1つの負荷は電力メータを備えない、工程と、
前記1つの負荷によって利用された負荷電力を測定するために、前記1つの負荷に電力メータを追加する工程と、
を備える、方法。 - 請求項12に記載の方法であって、さらに、
最も長い時間にわたって、動作中に適合できるモデルがない前記サイトの前記複数の負荷の内の1つの負荷を特定する工程であって、前記1つの負荷は電力メータを備えない、工程と、
前記1つの負荷によって利用された負荷電力を測定するために、前記1つの負荷に電力メータを追加する工程と、
を備える、方法。 - 複数のサイトにおける電力を分離する方法であって、
1つの第1負荷のみが第1サイトで動作している第1時間間隔を特定する工程と、
前記第1負荷によって前記第1時間間隔中に利用された第1負荷電力を決定する工程と、
前記第1時間間隔中の前記第1サイトの選択されたセンサデータと、前記決定された第1負荷電力とを用いて、モデルを適合させる工程と、
前記第1サイトとは異なる第2サイトで動作しており、前記第1サイトで動作している前記第1負荷と同じタイプである第2負荷を特定する工程と、
前記第2負荷によって第2時間間隔中に利用された第2負荷電力を前記モデルを用いて決定する工程と、
前記決定された第2負荷電力を出力する工程と、
を備える、方法。 - 請求項21に記載の方法であって、前記第1サイトおよび前記第2サイトは、異なるエンティティによって制御される、方法。
- 請求項21に記載の方法であって、前記第2負荷以外の負荷も、前記第2サイトで前記第2時間間隔中に動作している、方法。
- 請求項21に記載の方法であって、さらに、
前記モデルを前記第1サイトから中央データベースにアップロードする工程と、
前記中央データベース内の前記モデルを用いて前記第2負荷電力を決定する工程と、
を備える、方法。 - 請求項21に記載の方法であって、さらに、
前記第2負荷の特徴値が、前記モデルを適合させるために用いられた前記選択されたセンサデータの特徴空間の範囲内にある場合に、前記第2負荷電力を決定する工程を備える、方法。 - 請求項21に記載の方法であって、前記第1および第2負荷は、独自の電力メータを備えない、方法。
- 請求項21に記載の方法であって、さらに、
前記第1サイトの電力ディスアグリゲーション誤差を計算して、前記ディスアグリゲーション誤差に最も寄与する前記第1サイトの複数の負荷の内の1つの負荷を特定する工程であって、前記1つの負荷は電力メータを備えない、工程と、
前記1つの負荷によって利用された負荷電力を測定するために、前記1つの負荷に電力メータを追加する工程と、
を備える、方法。 - 請求項21に記載の方法であって、さらに、
最も長い時間にわたって、動作中に適合できるモデルがない前記第1サイトの複数の負荷の内の1つの負荷を特定する工程であって、前記1つの負荷は電力メータを備えない、工程と、
前記1つの負荷によって利用された負荷電力を測定するために、前記1つの負荷に電力メータを追加する工程と、
を備える、方法。
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