JP2018520710A5 - - Google Patents
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Claims (13)
- 脳組織分類のためのシステムであって、当該システムは、
患者の脳の画像にアクセスするための画像データインターフェースと、
事前確率マップに基づいて前記画像へ自動組織分類法を適用するように構成されるプロセッサであって、前記事前確率マップは前記画像にレジストレーションされ、脳における特定位置が特定の脳組織クラスに属する確率を示し、前記自動組織分類法は前記患者の脳の組織分類マップを出力として提供する、プロセッサと、
ユーザが誤分類の領域における点を示すことを可能にするように構成され、それによりユーザ指示点を取得する、ユーザインタラクションサブシステムと
を有し、
前記ユーザインタラクションサブシステムは、
i)ディスプレイ上に前記組織分類マップを表示するためのディスプレイ出力と、
ii)前記ユーザにより操作可能なユーザデバイスから入力コマンドを受信するためのユーザデバイス入力であって、前記入力コマンドはa)前記組織分類マップにおける前記誤分類の領域、及びb)前記誤分類の補正を示すユーザフィードバックをあらわす、ユーザデバイス入力と
を有し、
前記プロセッサが、
前記ユーザ指示点に基づいて前記誤分類の領域の境界を決定する、
前記ユーザフィードバックに基づいて前記事前確率マップを調整し、それにより調整された事前確率マップを取得する、及び、
前記調整された事前確率マップに基づいて前記画像へ前記自動組織分類法を再適用する
ように構成される、
システム。 - 前記ユーザインタラクションサブシステムは、前記ユーザが脳組織クラスを手動で指定することにより前記誤分類の補正を示すことを可能にするように構成され、それによりユーザ指定脳組織クラスを取得する、請求項1に記載のシステム。
- 前記プロセッサが、前記事前確率マップにおいて、前記誤分類の領域における前記ユーザ指定脳組織クラスの確率を増加することにより、前記事前確率マップを調整するように構成される、請求項2に記載のシステム。
- 前記プロセッサが、前記事前確率マップにおいて、前記誤分類の領域における前記ユーザ指定脳組織クラスの確率を実質的に100%へ増加するように構成される、請求項3に記載のシステム。
- 前記ユーザインターフェースサブシステムは、前記ユーザが灰白質組織と白質組織との間の確率比を変更することにより前記誤分類の補正を示すことを可能にするように構成される、請求項1に記載のシステム。
- 前記ユーザインターフェースサブシステムは、前記ユーザが前記確率比を段階的に変更することを可能にするように構成される、請求項5に記載のシステム。
- 前記ユーザインタラクションサブシステムは、前記ユーザが前記ディスプレイ上に表示される前記組織分類マップにおいて前記誤分類の領域を示すことを可能にするように構成される、請求項1に記載のシステム。
- 前記ユーザインターフェースサブシステムは、
前記ディスプレイ上に前記画像を表示する、及び、
前記ユーザが前記画像中の関心領域を示すことにより前記組織分類マップにおける前記誤分類の領域を示すことを可能にする
ように構成される、請求項1に記載のシステム。 - 前記自動組織分類法が期待値最大化に基づく、請求項1に記載のシステム。
- 請求項1に記載のシステムを有するワークステーション。
- 請求項1に記載のシステムを有するイメージング装置。
- 脳組織分類のための方法であって、
患者の脳の画像にアクセスするステップと、
事前確率マップに基づいて前記画像へ自動組織分類法を適用するステップであって、前記事前確率マップは前記画像にレジストレーションされ、脳における特定位置が特定の脳組織クラスに属する確率を示し、前記自動組織分類法は前記患者の脳の組織分類マップを出力として提供する、ステップと、
ユーザが誤分類の領域における点を示すことを可能にし、それによりユーザ指示点を取得するステップと、
ディスプレイ上に前記組織分類マップを表示するステップと、
前記ユーザにより操作可能なユーザデバイスから入力コマンドを受信するステップであって、前記入力コマンドは、i)前記組織分類マップにおける前記誤分類の領域と、ii)前記誤分類の補正とを示すユーザフィードバックをあらわす、ステップと、
前記ユーザ指示点に基づいて前記誤分類の領域の境界を決定するステップと、
前記ユーザフィードバックに基づいて前記事前確率マップを調整し、それにより調整された事前確率マップを取得するステップと、
前記調整された事前確率マップに基づいて前記画像へ前記自動組織分類法を再適用するステップと
を有する、方法。 - プロセッサシステムに請求項12に記載の方法を実行させるための命令を有するコンピュータプログラム。
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