JP2018503897A - クラウドシステムにおけるリソース管理 - Google Patents
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Abstract
Description
A.セキュリティ:ベンダー(テナント)は、自身のVMが他のベンダー(テナント)からの他のVMと共有物理又はハイパーバイザソフトウェアリソース上にコロケートされることを、たとえば、ハイパーバイザ又はVMのバグを利用して競合ベンダーからのVMからのトラフィックを傍受する可能性によるセキュリティ上の理由で、望まないことがある。
B.パフォーマンス:ベンダー(テナント)は、自身のVNF(ひいては、基礎をなすVM)のパフォーマンスが予測可能であることを保証することを望んでおり、そのため、第2のベンダーからのVMの機能不全は、第1のベンダーからのVMに影響を与える可能性がある。ベンダーが、自身のVMが障害に直面したときに障害理由を追跡し分析することも容易である。
1.データセンターのリソースの浪費:リソースクラスタの事前プロビジョニングは、特に事前プロビジョニングが、後にテナントの実際の要件と合致しなくなるような不適切な方法で行われる場合に、リソースの浪費につながり得る。具体的には、リソースのそのようなクラスタにおけるリソースの実際の使用は、トラフィック負荷、障害などの多様な要因により動的に変わることがある。
2.ベンダー/テナント要件へのより強い依存:データセンターにおけるリソースの物理クラスタ化は依然として、VNFソフトウェアの獲得をインフラストラクチャハードウェアに結び付ける。そのような行動は、物理/ハードウェアリソース上で実行されているアプリケーションソフトウェアから当該リソースを抽出することを目的とする仮想化を導入する当初の動機のうちの1つに大きく反する。
・CPUアフィニティ:CPUアフィニティは、マルチプロセッサシステムにおける利用可能なプロセッサのサブセットへのVMの割当てを制約するために使用される、つまり、プロセッサへのVMの配置の制約を指定する。
・VMアフィニティ:VM間アフィニティルールは、個々のVM間のアフィニティ(又はアンチアフィニティ)を指定するために使用される、つまり、選択された個々のVMが同じホスト上で実行されるべきか、それとも別個の物理ホスト(サーバ)上で維持されるべきかを指定する。
・VMホストアフィニティ:VMホストアフィニティルールは、選択されたVM分散型リソーススケジューラ(DRS:Distributed Resource Scheduler)グループの要素が、指定されたホストDRSグループの要素上で実行できるかどうかを指定する。VMホストアフィニティルールは、以下の構成要素を含む。a)1つのVM DRSグループ、b)1つのホストDRSグループ、並びにc)ルールが必須(must)であるか、それとも推奨(should)であるか、及びルールがアフィニティ(実行される)を表すか、それともアンチアフィニティ(実行されない)を表すかの指定。
アフィニティグループを宣言し、そのようなアフィニティグループに基づいてデータ項目及び計算リソースを割り振ることに基づく同様の手法は、米国特許第8577892 B2号においてPeiraultらによって説明されている。この手法の基本的な考えは、計算リソースをアフィニティグループに関連付けることができ、そのようなアフィニティグループを地理的領域又はいくつかのデータセンターに関連付けることができるというものである。データ項目及び計算リソースは、アフィニティグループに関連付けられ、次いで、そのような関連付けられたアフィニティグループに基づいて割り振られ得る。この解決策は、VMwareがそのDRSクラスタを介してサポートするものと非常に似ている。
上記少なくとも1つの仮想リソースを要求している第1のテナントを識別するために使用される情報を取得するステップと、
上記要求された仮想リソースが、上記第1のテナントとは異なる別のテナントの1つ又は複数の仮想リソースと同じ物理及び/又はソフトウェアリソース上にコロケートされ得るかどうかを指定する、リソース割振り要求のパラメータとしてのアフィニティ情報を取得するステップと、
アフィニティ情報に基づいて少なくとも1つの仮想リソースを割り振るステップと
を含む方法が提供される。
アフィニティ情報に基づいて少なくとも1つの仮想リソースを割り振るように設計されたモジュールと、
を備える装置が提供される。
CMS クラウド管理システム
DRS 分散型リソーススケジューラ
NFV ネットワーク機能仮想化
NFVI NFVインフラストラクチャ
NFVO NFVオーケストレータ
VIM 仮想インフラストラクチャマネージャ
VNF 仮想ネットワーク機能
VNFM VNFマネージャ
・NFVインフラストラクチャ及びソフトウェアリソースの編成及び管理を担当し、NFVI上でネットワークサービスを実現するNFVオーケストレータ(NFVO)102。ネットワークサービスは、1つ又は複数のVNFの集合によって実現される。
・VNFライフサイクル管理(たとえば、VNFのインスタンス化、更新、照会、スケーリング、終了)を担当するVNFマネージャ(VNFM)103。
・NFVI計算、記憶及びネットワークリソースを制御及び管理する仮想化インフラストラクチャマネージャ(VIM)104。クラウドベースのNFVIの場合、VIMは、クラウド管理システム(CMS)として実装され得る。
・仮想化リソースが割り振られる計算、記憶及びネットワークリソースのセットを備えるNFVインフラストラクチャ(NFVI)105。
以下では、本発明の実施形態について説明する。
・NFVアーキテクチャフレームワークの機能ブロックを伴うインターフェース上のテナントアフィニティに関するパラメータ。
・テナントアフィニティ情報に基づくリソース割振りのための方法。
・物理及びソフトウェアリソースを事前に計画する必要及びテナント(ベンダー)に事前に割り振る必要なしに、より動的な方法で実行時にデータセンターにおけるリソースを割り振ることを可能にする。リソースのプールがテナントの間で統計的に共有されるので、データセンターにおいて必要とされるリソースが少なくなる。したがって、図4に示すように、リソース及び資本支出の節約が可能であり、このことは、同時に、必要なリソースの量が減ることで運用コストを減らすことができることを意味する。
・テナントによるリソースの断片化を回避する。これは、他のパラメータ又はリソース能力、たとえば、リソースのタイプ(何らかの特定のハードウェアアクセラレーションがいくつかのホストで可能である場合)、リソースの品質、弾力性レベルなどに基づいてそのような断片化を実行するためのさらなる柔軟性をもたらす。
・仮想化インフラストラクチャの管理者(この場合、ネットワーク事業者)が、データセンターにおける計算、記憶及びネットワークリソースを、VNFソフトウェアのベンダーによる実装から分離することを可能にする。
・テナント(ベンダー)が、VNFの配備/運用のケースごとに、そのようなVNF及び対応する仮想化リソースが、他のテナントの仮想化リソースとコロケートされるかどうかの点で、どのように配備されるべきかを決定することを可能にする。これは、ベンダーが、データセンターにおけるトラフィック負荷、自身のVNFの優先度、並びに/又は追加のネットワークサービス及びリソースポリシー制約のような、異なる状況下で異なるVNFプロビジョニング戦略を持つことを可能にする。
a.使用アフィニティ522(現在のホスト/サーバがどのように使用されるか):これは、ステップ1でシグナリングされたテナントアフィニティパラメータに対応するが、ここでは、現在の物理ホストを他のテナントと共有できる(使用アフィニティ「0」)か、それとも当該テナント専用である(使用アフィニティ「1」)かを識別する。
b.そのようなリソースを使用する1つ又は複数のテナント(使用テナントid523)、及び
c.仮想化リソース(たとえば、VM)の識別子(vm−id524):この物理ホスト上でインスタンス化された仮想機械のリスト。
・インターフェース上の実際のリソース要求に基づいて、又は
・リソースの実際の予約にリソース要求をマッピングすることによって(注:この場合、予約は論理的であり、たとえば、vCPUの数、仮想メモリなど、つまり、物理ホストの予約ではなく割当量の点でより大きいものである)、又は
・ポリシーをセットアップし使用することによって
可能である。
・テナントアフィニティ=A:グループAの任意のテナント(ベンダー)に対するアフィニティ。
・テナントアフィニティ=B:テナントid=Xとは異なる任意のテナント(ベンダー)に対するアフィニティ。
・テナントアフィニティ=C:テナントid=Yに対してではなくテナントid=Zに対するアフィニティ。
・その他。
・テナントアフィニティ=M:他のテナントからの計算負荷が大きいVMに対するアンチアフィニティ。
・テナントアフィニティ=N:他のテナントからの入出力データの多いVMに対するアンチアフィニティ。
・その他。
Claims (14)
- 仮想化リソース管理エンジン(511)によって、複数の物理及び/又はソフトウェアリソース(105)のうち、ある物理及び/又はソフトウェアリソースに、少なくとも1つの仮想リソースを割り振る方法であって、
前記少なくとも1つの仮想リソースを要求している第1のテナントを識別するために使用される情報を取得するステップと、
前記要求された仮想リソースが、前記第1のテナントとは異なる別のテナントの1つ又は複数の仮想リソースと同じ物理及び/又はソフトウェアリソース上にコロケートされ得るかどうかを指定する、リソース割振り要求のパラメータとしてのアフィニティ情報を取得するステップと、
前記アフィニティ情報に基づいて前記少なくとも1つの仮想リソースを割り振るステップと、
を含む方法。 - 前記複数の物理及びソフトウェアリソースへの仮想リソースの現在の割振りに関係する情報を取得するためのステップ、
を含む、請求項1に記載の方法。 - 前記仮想化リソース管理エンジンが、データセンター又はクラウドインフラストラクチャ(512)における仮想、物理及びソフトウェアリソースの仮想化インフラストラクチャ管理を担当するエンティティ(104)の一部である、請求項1又は2に記載の方法。
- 前記第1のテナントを識別するために使用される情報及び前記アフィニティ情報のシグナリングエンティティが、仮想ネットワーク機能の管理を担当するエンティティ(103)である、請求項1〜3のいずれか一項に記載の方法。
- シグナリングが、リソース及び仮想ネットワーク機能の編成を担当するエンティティ(102)を通じて転送される、請求項1〜4のいずれか一項に記載の方法。
- 前記第1のテナントを識別するために受信された情報に基づいて前記アフィニティ情報を発見するための中間ステップ、
を含む、請求項1〜5のいずれか一項に記載の方法。 - 前記第1のテナントを識別するために使用される情報のシグナリングエンティティが、仮想ネットワーク機能の管理を担当するエンティティであり、
前記第1のテナントを識別するために使用される情報に基づく前記アフィニティ情報の発見が、リソース及び仮想ネットワーク機能の編成を担当するエンティティによって実行され、
前記第1のテナントを識別するために使用される情報及び前記アフィニティ情報のシグナリングが、リソース及び仮想ネットワーク機能の編成を担当するエンティティによって実行される、請求項6に記載の方法。 - 前記アフィニティ情報が、ポリシーの一部であり、前記アフィニティ情報が、前記ポリシーのセットアッププロセスの一部としてシグナリングされる、請求項1〜7のいずれか一項に記載の方法。
- 前記複数の物理及び/又はソフトウェアリソースのうち、ある物理及び/又はソフトウェアリソースに、前記少なくとも1つの仮想リソースを割り振るプロセスが、管理動作の一部であり、
前記管理動作は、
仮想化配備の第1のインスタンス化、又は、
既存の仮想化配備の仮想化リソースの全面的若しくは部分的なスケールアウト、移動、若しくは、回復、
を含む、請求項1〜8のいずれか一項に記載の方法。 - 前記少なくとも1つの仮想リソースが、
ハイパーバイザ上で実行される仮想機械、
オペレーティングシステム上で実行される仮想アプリケーションコンテナ、又は、
記憶用の仮想ディスクドライブである、
請求項1〜9のいずれか一項に記載の方法。 - 仮想リソースの割振りが仮想化配備のために行われ、前記仮想化配備が仮想ネットワーク機能である、請求項1〜10のいずれか一項に記載の方法。
- 前記アフィニティ情報が、異なる割振りケースを対象とする複数の値を取ることができ、前記割振りケースは、特定のテナントに対するアンチアフィニティ、特定のテナントに対するアフィニティ、計算、記憶若しくはネットワークの負荷が大きい仮想リソースに対するアフィニティ、
のうちの1つ又は複数を含む、
請求項1〜11のいずれか一項に記載の方法。 - 仮想化リソース管理エンジン(511)によって、複数の物理及び/又はソフトウェアリソース(105)のうち、ある物理及び/又はソフトウェアリソースに、少なくとも1つの仮想リソースを割り振るための装置であって、
前記少なくとも1つの仮想リソースを要求している第1のテナントを識別するために使用される情報を取得するためのモジュールと、
前記要求された仮想リソースが、前記第1のテナントとは異なる別のテナントの1つ又は複数の仮想リソースと同じ物理及び/又はソフトウェアリソース上にコロケートされ得るかどうかを指定する、リソース割振り要求のパラメータとしてのアフィニティ情報を取得するためのモジュールと、
前記アフィニティ情報に基づいて前記少なくとも1つの仮想リソースを割り振るように設計されたモジュールと、
を備える装置。 - コンピュータ上で実行されたときに、前記コンピュータに、請求項1〜12のいずれか一項に記載の方法を実行させることを可能にするコンピュータプログラムコードを備えるコンピュータプログラム。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20230087315A (ko) * | 2021-12-09 | 2023-06-16 | 국민대학교산학협력단 | 인공지능 기반 클라우드 서비스 서버 결정 장치 및 방법 |
US11797324B2 (en) | 2020-03-23 | 2023-10-24 | Fujitsu Limited | Status display method and storage medium |
Families Citing this family (40)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10938900B1 (en) * | 2015-12-18 | 2021-03-02 | EMC IP Holding Company LLC | Software defined storage defragmentation |
US10642896B2 (en) | 2016-02-05 | 2020-05-05 | Sas Institute Inc. | Handling of data sets during execution of task routines of multiple languages |
US10795935B2 (en) | 2016-02-05 | 2020-10-06 | Sas Institute Inc. | Automated generation of job flow definitions |
US10650046B2 (en) | 2016-02-05 | 2020-05-12 | Sas Institute Inc. | Many task computing with distributed file system |
US10650045B2 (en) | 2016-02-05 | 2020-05-12 | Sas Institute Inc. | Staged training of neural networks for improved time series prediction performance |
JP6680901B2 (ja) * | 2016-04-08 | 2020-04-15 | 華為技術有限公司Huawei Technologies Co.,Ltd. | 管理方法および装置 |
US10243878B2 (en) * | 2016-06-16 | 2019-03-26 | Cisco Technology, Inc. | Fog computing network resource partitioning |
US11042417B2 (en) | 2016-08-10 | 2021-06-22 | Nec Corporation | Method for managing computational resources of a data center using a single performance metric for management decisions |
CN106648462B (zh) * | 2016-11-21 | 2019-10-25 | 华为技术有限公司 | 数据存储方法及装置 |
CN108123924B (zh) * | 2016-11-30 | 2021-02-12 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种资源管理方法及系统 |
CN108234536A (zh) * | 2016-12-14 | 2018-06-29 | 中国电信股份有限公司 | 虚拟资源分配方法和云管平台 |
USD898059S1 (en) | 2017-02-06 | 2020-10-06 | Sas Institute Inc. | Display screen or portion thereof with graphical user interface |
US10200463B2 (en) * | 2017-05-22 | 2019-02-05 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Systems and methods to improve the performance of a network by more efficient virtual network resource allocation |
US10728132B2 (en) * | 2017-06-01 | 2020-07-28 | Hewlett Packard Enterprise Development Lp | Network affinity index increase |
USD898060S1 (en) | 2017-06-05 | 2020-10-06 | Sas Institute Inc. | Display screen or portion thereof with graphical user interface |
US10768963B2 (en) * | 2017-07-31 | 2020-09-08 | Hewlett Packard Enterprise Development Lp | Virtual network functions allocation in a datacenter based on extinction factor |
CN107766001B (zh) * | 2017-10-18 | 2021-05-25 | 成都索贝数码科技股份有限公司 | 一种基于用户群组的存储配额方法 |
CN110098946B (zh) * | 2018-01-31 | 2021-09-03 | 华为技术有限公司 | 虚拟化网元设备的部署方法以及装置 |
US11048538B2 (en) * | 2018-02-26 | 2021-06-29 | Amazon Technologies, Inc. | Autonomous cell-based control plane for scalable virtualized computing |
US11297622B1 (en) | 2018-06-25 | 2022-04-05 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Dynamic hierarchical reserved resource allocation |
US11327780B2 (en) * | 2018-09-18 | 2022-05-10 | Vmware, Inc. | Network-efficient isolation environment redistribution |
US10958730B2 (en) * | 2018-09-28 | 2021-03-23 | Hewlett Packard Enterprise Development Lp | Mapping virtual network functions |
CN109460298A (zh) * | 2018-11-01 | 2019-03-12 | 云宏信息科技股份有限公司 | 一种数据处理方法及装置 |
CN111355602B (zh) * | 2018-12-21 | 2021-11-30 | 华为技术有限公司 | 一种资源对象的管理方法及装置 |
CN109783196B (zh) * | 2019-01-17 | 2021-03-12 | 新华三信息安全技术有限公司 | 一种虚拟机的迁移方法及装置 |
US11431572B2 (en) | 2019-03-14 | 2022-08-30 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Semantic detection and resolution of conflicts and redundancies in network function virtualization policies |
US11057306B2 (en) * | 2019-03-14 | 2021-07-06 | Intel Corporation | Traffic overload protection of virtual network functions |
US11507408B1 (en) * | 2020-01-21 | 2022-11-22 | Amazon Technologies, Inc. | Locked virtual machines for high availability workloads |
US11611517B2 (en) * | 2020-05-29 | 2023-03-21 | Equinix, Inc. | Tenant-driven dynamic resource allocation for virtual network functions |
CN113918268A (zh) * | 2020-07-07 | 2022-01-11 | 华为技术有限公司 | 一种多租户管理方法及装置 |
US11627472B2 (en) | 2020-12-10 | 2023-04-11 | Amazon Technologies, Inc. | Automated deployment of radio-based networks |
US11886315B2 (en) * | 2020-12-10 | 2024-01-30 | Amazon Technologies, Inc. | Managing computing capacity in radio-based networks |
US11601348B2 (en) | 2020-12-10 | 2023-03-07 | Amazon Technologies, Inc. | Managing radio-based private networks |
US11729091B2 (en) | 2020-12-10 | 2023-08-15 | Amazon Technologies, Inc. | Highly available data-processing network functions for radio-based networks |
US11711727B1 (en) | 2021-03-16 | 2023-07-25 | Amazon Technologies, Inc. | Provisioning radio-based networks on demand |
US11895508B1 (en) | 2021-03-18 | 2024-02-06 | Amazon Technologies, Inc. | Demand-based allocation of ephemeral radio-based network resources |
US11838273B2 (en) | 2021-03-29 | 2023-12-05 | Amazon Technologies, Inc. | Extending cloud-based virtual private networks to radio-based networks |
CN115967712A (zh) * | 2021-05-12 | 2023-04-14 | 华为云计算技术有限公司 | 一种云平台的云服务部署方法及其相关设备 |
US11743953B2 (en) | 2021-05-26 | 2023-08-29 | Amazon Technologies, Inc. | Distributed user plane functions for radio-based networks |
WO2023191830A1 (en) * | 2022-04-01 | 2023-10-05 | Altiostar Networks, Inc. | Scaling subscriber handling capacity and throughput in a cloud native radio access network |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010205209A (ja) * | 2009-03-06 | 2010-09-16 | Hitachi Ltd | 管理計算機、計算機システム、物理リソース割り当て方法 |
JP2015534696A (ja) * | 2012-10-10 | 2015-12-03 | アルカテル−ルーセント | クラウド内に地理的分散型のアプリケーションを自動的に配備する方法および装置 |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9621425B2 (en) * | 2013-03-27 | 2017-04-11 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson | Method and system to allocate bandwidth for heterogeneous bandwidth request in cloud computing networks |
CN203219314U (zh) * | 2013-04-15 | 2013-09-25 | 四川省电力公司信息通信公司 | 云数据中心资源池管理控制系统 |
CN103412792B (zh) * | 2013-07-18 | 2015-06-10 | 成都国科海博信息技术股份有限公司 | 一种云计算平台环境下的动态任务调度方法及装置 |
CN103593229B (zh) * | 2013-11-26 | 2016-06-15 | 西安工程大学 | 异构云操作系统的集成与统一调度框架及调度方法 |
CN104142864A (zh) * | 2014-08-07 | 2014-11-12 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种基于虚拟化技术的多租户性能隔离框架 |
-
2014
- 2014-12-29 EP EP14200452.2A patent/EP3040860A1/en not_active Withdrawn
-
2015
- 2015-12-29 CN CN201580071573.6A patent/CN107113192A/zh active Pending
- 2015-12-29 US US15/540,436 patent/US20170371717A1/en not_active Abandoned
- 2015-12-29 JP JP2017529726A patent/JP6435050B2/ja active Active
- 2015-12-29 WO PCT/EP2015/081333 patent/WO2016107862A1/en active Application Filing
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010205209A (ja) * | 2009-03-06 | 2010-09-16 | Hitachi Ltd | 管理計算機、計算機システム、物理リソース割り当て方法 |
JP2015534696A (ja) * | 2012-10-10 | 2015-12-03 | アルカテル−ルーセント | クラウド内に地理的分散型のアプリケーションを自動的に配備する方法および装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
S. BERGER ET AL.: "Security for the cloud infrastructure: Trusted virtual data center implementation", IBM JOURNAL OF RESEARCH AND DEVELOPMENT, vol. 53, no. 4, JPN6018021755, July 2009 (2009-07-01), pages 6 - 1, ISSN: 0003815712 * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11797324B2 (en) | 2020-03-23 | 2023-10-24 | Fujitsu Limited | Status display method and storage medium |
KR20230087315A (ko) * | 2021-12-09 | 2023-06-16 | 국민대학교산학협력단 | 인공지능 기반 클라우드 서비스 서버 결정 장치 및 방법 |
KR102613365B1 (ko) | 2021-12-09 | 2023-12-13 | 국민대학교산학협력단 | 인공지능 기반 클라우드 서비스 서버 결정 장치 및 방법 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN107113192A (zh) | 2017-08-29 |
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JP6435050B2 (ja) | 2018-12-05 |
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EP3040860A1 (en) | 2016-07-06 |
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