JP2018502369A - オンライン・ソーシャル・ネットワーク上でのオファーおよび広告の検索 - Google Patents
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Abstract
Description
の請求項において特許請求されてもよく、および/または、本願明細書において説明され、もしくは示されている任意の実施形態もしくは特徴との任意の組み合わせ、もしくは添付の特許請求の範囲の特徴のうちのいずれかとの任意の組み合わせにおいて、特許請求されてもよい。
図1は、ソーシャル・ネットワーキング・システムに関連付けられている例示的なネットワーク環境100を示している。ネットワーク環境100は、ネットワーク110によって互いにつながっているクライアント・システム130、ソーシャル・ネットワーキング・システム160、およびサードパーティ・システム170を含む。図1は、クライアント・システム130、ソーシャル・ネットワーキング・システム160、サードパーティ・システム170、およびネットワーク110の特定の構成を示しているが、本開示は、クライアント・システム130、ソーシャル・ネットワーキング・システム160、サードパーティ・システム170、およびネットワーク110の任意の適切な構成を想定している。限定ではなく、例として、クライアント・システム130、ソーシャル・ネットワーキング・システム160、およびサードパーティ・システム170のうちの複数は、ネットワーク110を迂回して、互いに直接つながることが可能である。別の例として、クライアント・システム130、ソーシャル・ネットワーキング・システム160、およびサードパーティ・システム170のうちの複数は、物理的にまたは論理的に、全体としてまたは部分的に互いに同一場所に配置されることが可能である。その上、図1は、特定の数のクライアント・システム130、ソーシャル・ネットワーキング・システム160、サードパーティ・システム170、およびネットワーク110を示しているが、本開示は、任意の適切な数のクライアント・システム130、ソーシャル・ネットワーキング・システム160、サードパーティ・システム170、およびネットワーク110を想定している。限定ではなく、例として、ネットワーク環境100は、複数のクライアント・システム130、ソーシャル・ネットワーキング・システム160、サードパーティ・システム170、およびネットワーク110を含むことができる。
たは複数のそのようなリンク150の組合せを含む。リンク150は、ネットワーク環境100の全体を通じて必ずしも同じである必要はない。1つまたは複数の第1のリンク150は、1つまたは複数の点において1つまたは複数の第2のリンク150とは異なることが可能である。
関連したその他の適切なデータなどのソーシャルネットワーキング・データを生成すること、記憶すること、受け取ること、および送信することが可能である。ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、ネットワーク環境100のその他のコンポーネントによって直接、またはネットワーク110を通じてアクセスされることが可能である。限定ではなく、例として、クライアント・システム130は、ウェブ・ブラウザ132を使用して、またはソーシャル・ネットワーキング・システム160に関連付けられているネイティブ・アプリケーション(例えば、モバイル・ソーシャルネットワーキング・アプリケーション、メッセージング・アプリケーション、別の適切なアプリケーション、もしくは、これらの任意の組み合わせ)を使用して、ソーシャル・ネットワーキング・システム160に直接またはネットワーク110を介してアクセスし得る。特定の実施形態においては、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、1つまたは複数のサーバ162を含むことができる。それぞれのサーバ162は、単一のサーバ、または複数のコンピュータもしくは複数のデータセンターにわたる分散サーバであることが可能である。サーバ162は、限定ではなく、例として、ウェブ・サーバ、ニュース・サーバ、メール・サーバ、メッセージ・サーバ、広告サーバ、ファイル・サーバ、アプリケーション・サーバ、Exchangeサーバ、データベース・サーバ、プロキシ・サーバ、本明細書において記述されている機能もしくはプロセスを実行するのに適している別のサーバ、またはそれらの任意の組合せなど、さまざまなタイプのものであることが可能である。特定の実施形態においては、それぞれのサーバ162は、サーバ162によって実装またはサポートされる適切な機能を実行するためのハードウェア、ソフトウェア、もしくは組み込みロジック・コンポーネント、または複数のそのようなコンポーネントの組合せを含むことができる。特定の実施形態においては、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、1つまたは複数のデータ・ストア164を含むことができる。データ・ストア164は、さまざまなタイプの情報を記憶するために使用されることが可能である。特定の実施形態においては、データ・ストア164内に記憶されている情報は、特定のデータ構造に従って編成されることが可能である。特定の実施形態においては、それぞれのデータ・ストア164は、リレーショナル・データベースであることが可能である。特定の実施形態は、クライアント・システム130、ソーシャル・ネットワーキング・システム160、またはサードパーティ・システム170が、データ・ストア164内に記憶されている情報を管理すること、取り出すこと、修正すること、追加すること、または削除することを可能にするインタフェースを提供することができる。
アイテムまたはオブジェクトに関してアクションを取る能力をユーザに提供することができる。限定ではなく、例として、それらのアイテムおよびオブジェクトは、ソーシャル・ネットワーキング・システム160のユーザが属することが可能であるグループもしくはソーシャル・ネットワーク、ユーザが興味を抱く可能性があるイベントもしくはカレンダー・エントリ、ユーザが使用することができるコンピュータベースのアプリケーション、ユーザがサービスを通じてアイテムを購入もしくは販売することを可能にする取引、ユーザが実行することができる広告との対話、またはその他の適切なアイテムもしくはオブジェクトを含むことができる。ユーザは、ソーシャル・ネットワーキング・システム160において、またはサードパーティ・システム170の外部システム(ソーシャル・ネットワーキング・システム160とは別個のものであって、ネットワーク110を通じてソーシャル・ネットワーキング・システム160に結合されている)によって表されることが可能である任意のものと対話することができる。
ユーザによって生成されたコンテンツ・オブジェクトを含み、それらのコンテンツ・オブジェクトは、ソーシャル・ネットワーキング・システム160とのユーザの対話を高めることができる。ユーザによって生成されたコンテンツは、ユーザがソーシャル・ネットワーキング・システム160に付加、アップロード、送信、または「投稿」することができる任意のものを含むことができる。限定ではなく、例として、ユーザは、クライアント・システム130からソーシャル・ネットワーキング・システム160へ投稿を通信する。投稿は、ステータス更新もしくはその他のテキスト・データ、ロケーション情報、写真、映像、リンク、音楽、またはその他の類似したデータもしくはメディアなどのデータを含むことができる。コンテンツは、ニュース・フィードまたはストリームなどの「通信チャネル」を通じてサードパーティによってソーシャル・ネットワーキング・システム160に付加されることも可能である。
オブジェクトへのユーザの露出についてのサードパーティコンテンツオブジェクト・ログが保持されることが可能である。通知コントローラは、コンテンツ・オブジェクトに関する情報をクライアント・システム130に提供することができる。情報は、通知としてクライアント・システム130へ押し出されることが可能であり、または情報は、クライアント・システム130から受け取られた要求に応答してクライアント・システム130から引き出されることが可能である。ソーシャル・ネットワーキング・システム160のユーザの1つまたは複数のプライバシー設定を実施するために、認可サーバが使用されることが可能である。ユーザのプライバシー設定は、ユーザに関連付けられている特定の情報がどのように共有されることが可能であるかを特定する。認可サーバは、ユーザが、例えば、適当なプライバシー設定を設定することなどによって、自分のアクションをソーシャル・ネットワーキング・システム160によって記録されること、またはその他のシステム(例えば、サードパーティ・システム170)と共有されることをオプトインまたはオプトアウトすることを可能にすることができる。サードパーティ・システム170などのサードパーティから受け取られたコンテンツ・オブジェクトを記憶するために、サードパーティコンテンツオブジェクト・ストアが使用されることが可能である。ユーザに関連付けられているクライアント・システム130から受け取られたロケーション情報を記憶するために、ロケーション・ストアが使用されることが可能である。広告価格設定モジュールが、ソーシャルな情報、現在時刻、ロケーション情報、またはその他の適切な情報を組み合わせて、関連がある広告を、通知の形式でユーザに提供することができる。
図2は、例示的なソーシャル・グラフ200を示している。特定の実施形態においては、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、1つまたは複数のソーシャル・グラフ200を1つまたは複数のデータ・ストア内に記憶することができる。特定の実施形態においては、ソーシャル・グラフ200は、複数のノード(複数のユーザ・ノード202、または複数のコンセプト・ノード204を含むことができる)と、ノード同士をつなげる複数のエッジ206とを含むことができる。図2において示されている例示的なソーシャル・グラフ200は、教示上の目的から、2次元のビジュアル・マップ表示で示されている。特定の実施形態においては、ソーシャル・ネットワーキング・システム160、クライアント・システム130、またはサードパーティ・システム170は、適切なアプリケーションに関してソーシャル・グラフ200および関連したソーシャル・グラフ情報にアクセスすることができる。ソーシャル・グラフ200のノードおよびエッジは、データ・オブジェクトとして、たとえば(ソーシャル・グラフ・データベースなどの)データ・ストア内に記憶されることが可能である。そのようなデータ・ストアは、ソーシャル・グラフ200のノードまたはエッジの1つまたは複数の検索可能なまたはクエリ可能なインデックスを含むことができる。
ド202は、適切な場合には、ソーシャル・ネットワーキング・システム160に登録されていないユーザを示すことができる。特定の実施形態においては、ユーザ・ノード202は、ユーザによって提供された情報、またはソーシャル・ネットワーキング・システム160を含むさまざまなシステムによって収集された情報に関連付けられることが可能である。限定ではなく、例として、ユーザは、自分の名前、プロフィール画像、連絡先情報、生年月日、性別、婚姻状況、家族状況、勤務先、学歴、プリファレンス、興味、またはその他の人口統計学的情報を提供することができる。特定の実施形態においては、ユーザ・ノード202は、ユーザに関連付けられている情報に対応する1つまたは複数のデータ・オブジェクトに関連付けられることが可能である。特定の実施形態においては、ユーザ・ノード202は、1つまたは複数のウェブ・ページに対応することができる。
、別の例として、コンセプト・ノード204は、対応するコンセプトプロフィール・ページを有することができ、そのコンセプトプロフィール・ページにおいては、1人または複数のユーザが、特にコンセプト・ノード204に対応するコンセプトに関連して、コンテンツを付加すること、言明を行うこと、または自分自身を表現することが可能である。
ラフ200内でつながっているそれらのユーザ同士またはコンセプト同士に対応するノード同士を示すことができる。
ことを示すことができ、その「いいね!」アイコンをクリックまたは選択することは、ユーザのクライアント・システム130に、そのコンセプトプロフィール・ページに関連付けられているそのコンセプトをそのユーザが気に入っているということを示すメッセージをソーシャル・ネットワーキング・システム160へ送信させることができる。そのメッセージに応答して、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、そのユーザとコンセプト・ノード204との間における「いいね!」エッジ206によって示されているように、そのユーザに関連付けられているユーザ・ノード202とコンセプト・ノード204との間においてエッジ206を作成することができる。特定の実施形態においては、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、エッジ206を1つまたは複数のデータ・ストア内に記憶することができる。特定の実施形態においては、エッジ206は、特定のユーザ・アクションに応答してソーシャル・ネットワーキング・システム160によって自動的に形成されることが可能である。限定ではなく、例として、第1のユーザが、画像をアップロードすること、映画を観ること、または曲を聴くことを行った場合には、エッジ206は、第1のユーザに対応するユーザ・ノード202と、それらのコンセプトに対応するコンセプト・ノード204との間において形成されることが可能である。本開示は、特定の様式で特定のエッジ206を形成することについて記述しているが、本開示は、任意の適切な様式で任意の適切なエッジ206を形成することを想定している。
図3は、ソーシャル・ネットワーキング・システム160のオブジェクトを記憶するための例示的なパーティショニングを示す。複数のデータ・ストア164(これは「バーティカル」とも呼ばれ得る)は、ソーシャル・ネットワーキング・システム160のオブジェクトを記憶し得る。データ・ストアにおいて記憶されるデータ(例えば、ソーシャル・グラフ200についてのデータ)の量は、非常に大きくなり得る。限定ではなく、例として、米国カリフォルニア州メンロー・パークのフェースブック(登録商標)・インコーポレイティッド社によって使用されるソーシャル・グラフは、108のオーダーの多数のノードと1010のオーダーの多数のエッジとを有し得る。典型的には、ビッグデータベースなどのビッグデータの集合は、多数のパーティションに分割され得る。データベースの各パーティションについてのインデックスは、データベース全体についてのインデックスよりも小さいので、パーティショニングは、データベースにアクセスする際のパフォーマンスを改善し得る。パーティションは、多くのサーバにわたって分散され得るため、パーティショニングは、データベースにアクセスする際のパフォーマンスおよび信頼性も改善し得る。通常は、データベースは、データベースの行(または列)を別個に記憶することによってパーティショニングされ得る。特定の実施形態において、データベースは、オブジェクト・タイプに基づいてパーティショニングされ得る。データ・オブジェクトは、複数のパーティションにおいて記憶され、各パーティションは、単一のオブジェクト・タイプのデータ・オブジェクトを保持する。特定の実施形態において、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、期待される検索クエリの結果と同じオブジェクト・タイプのオブジェクトを記憶する特定のパーティションへ検索クエリを提出することによって、検索クエリに応答する検索結果を取り出し得る。本開示は、オブジェクトを特定の方法で記憶することを説明するが、本開示は、オブジェクトを任意の適切な方法で記憶することも企図する。
ている関係とに基づいて、データ・ストアの検索インデックスを更新し得る。
数のサーバ162によってホストされる、1つまたは複数のコンピューティング・プロセスを備え得る。検索クエリは、ソーシャル・ネットワーキング・システム160(またはサードパーティ・システム170)のユーザまたは別のプロセスによってPHPプロセスへ提出されるテキスト文字列または検索クエリであり得る。
特定の実施形態において、1つまたは複数のクライアント側および/またはバックエンド(サーバ側)プロセスは、ソーシャル・グラフ要素(例えば、ユーザ・ノード202、コンセプト・ノード204、またはエッジ206)と、ソーシャル・ネットワーキング・システム160によってホストされ、またはソーシャル・ネットワーキング・システム160においてアクセス可能であり得る(例えば、ユーザ・プロフィール・ページ、コンセプトプロフィール・ページ、検索結果ページ、オンライン・ソーシャル・ネットワークに関連付けられているネイティブ・アプリケーションのユーザインタフェース、またはオンライン・ソーシャル・ネットワークの別の適切なページなどの)要求されるページと共にレンダリングされる入力フォームにおいてユーザによって現在入力されている情報とのマッチングを行うように自動的に試行し得る「タイプアヘッド(typeahead)」機能を実装および利用し得る。特定の実施形態において、ユーザが宣言を行うためにテキストを入力するにつれて、タイプアヘッド機能は、宣言において入力されているテキスト文字の文字列と、ユーザ、コンセプト、またはエッジに対応する文字の文字列(例えば、氏名、説明)およびソーシャル・グラフ200におけるそれらの対応する要素とを一致させようと試行し得る。特定の実施形態において、一致が見出される場合、タイプアヘッド機能は、既存のソーシャル・グラフ要素の(例えば、ノード名/タイプ、ノードID、エッジ名/タイプ、エッジID、または別の適切な参照もしくは識別子などの)ソーシャル・グラフ要素への参照をフォームに自動的に追加し(populate)得る。
60は、ユーザが望む本質的にいかなる宣言も入力するための自由をユーザに提供することもでき、ユーザがユーザ自身を自由に表現することを可能にする。
れる。
図4は、オンライン・ソーシャル・ネットワークの例示的なページを示す。特定の実施形態において、ユーザは、クエリ・フィールド450内にテキストを入力することによって、ソーシャル・ネットワーキング・システム160へクエリを提出し得る。オンライン・ソーシャル・ネットワークのユーザは、特定の主題(例えば、ユーザ、コンセプト、外部コンテンツまたはリソース)に関係する情報を、「検索クエリ」と称されることが多い、その主題を説明する短い語句を検索エンジンに提供することによって、検索し得る。クエリは、非構造化テキストクエリであることがあり、1つまたは複数のテキスト文字列(これは、1つまたは複数のn−gramを含み得る)を備え得る。一般に、ユーザは、クエリ・フィールド450内に任意の文字列を入力して、テキストクエリに一致する、ソーシャル・ネットワーキング・システム160上のコンテンツを検索し得る。次いで、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、データ・ストア164(または、特に、ソーシャル・グラフ・データベース)を検索して、クエリに一致するコンテンツを識別し得る。検索エンジンは、様々な検索アルゴリズムを使用してクエリ語句に基づいて検索を実施し、検索クエリに最も関係がありそうなリソースまたはコンテンツ(例えば、ユーザ・プロフィール・ページ、コンテンツ・プロフィール・ページ、または外部リソース)を識別する検索結果を生成し得る。検索を実施するために、ユーザは、検索クエリを検索エンジンに入力または送信し得る。応答して、検索エンジンは、検索クエリに関係がありそうな1つまたは複数のリソースを識別し、それらの各々は、検索クエリに対応する「検索結果(search result)」と個々に称されても、または「検索結果(search results)」とまとめて称されてもよい。識別されたコンテンツは、例えば、ソーシャル・グラフ要素(すなわち、ユーザ・ノード202、コンセプト・ノード204、エッジ206)、プロフィール・ページ、外部ウェブ・ページ、または、これらの任意の組み合わせを含み得る。次いで、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、識別されたコンテンツに対応する検索結果を有する検索結果ページを生成し、この検索結果ページをユーザへ送信し得る。検索結果は、多くの場合、検索結果ページ上のリンクのリストの形式でユーザへ提示されてもよく、各リンクは、識別されたリソースまたはコンテンツのうちのいくつかを含む異なるページに関連付けられている。特定の実施形態において、検索結果における各リンクは、対応するページがどこに位置するかと、対応するページを取り出すための機構とを特定するユニフォーム・リソース・ロケータ(URL)の形式であり得る。次いで、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、検索結果ページを、ユーザのクライアント・システム130上のウェブ・ブラウザ132へ送信し得る。次いで、ユーザは、必要に応じて、URLリンクをクリックして、または、そうでなければ検索結果ページからのコンテンツを選択して、ソーシャル・ネットワーキング・システム160からのコンテンツ、または(例えば、サードパーティ・システム170などの)外部システムからのコンテンツにアクセスし得る。リソースは、検索クエリに対するそれらの相対的な関連性の度合いに従って、順位付けされ、ユーザへ提示され得る。検索結果は、ユーザに対するそれらの相対的な関連性の度合いに従って、順位付けされ、ユーザへ提示されてもよい。換言すれば、検索結果は、例えば、ソーシャル・グラフ情報、ユーザ情報、ユーザの検索履歴もしくはブラウズ履歴、またはユーザに関係する他の適切な情報に基づいて、クエリを行うユーザのためにパーソナライズされ得る。特定の実施形態において、リソースの順位付けは、検索エンジンによって実装されている順位付けアルゴリズムによって決定されてもよい。限定ではなく、例として、検索クエリまたはユーザに対する関連性がより高いリソースは、検索クエリまたはユーザに対する関連性がより低いリソースよりも高く順位付けされ得る。特定の実施形態において、検索エンジンは、その検索をオンライン・ソーシャル・ネットワーク上のリソースおよびコンテンツに限定し得る。しかしながら、特定の実施形態において、検索エンジンは、サードパーティ・システム170、インターネットもしくはワールド・ワイド・ウェブ、または他の適切な
ソースなどの他のソース上のリソースおよびコンテンツも検索し得る。本開示は、ソーシャル・ネットワーキング・システム160に特定の方法でクエリを行うことについて説明するが、本開示は、ソーシャル・ネットワーキング・システム160に任意の適切な方法でクエリを行うことも企図する。
を入力するにつれて、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、ドロップ・ダウン・メニュー400に示されるように、様々な提案される構造化クエリを提供し得る。本願明細書において、非構造化テキストクエリとは、ユーザによって入力される単純なテキスト文字列を示す。テキストクエリは、当然ながら、標準的な言語/文法規則(例えば、英語言語文法)に関して構造化され得る。しかしながら、テキストクエリは、通常は、ソーシャル・グラフ要素に関して構築化されていない。換言すれば、単純なテキストクエリは、通常は、特定のソーシャル・グラフ要素への埋め込まれた参照を含まない。したがって、本願明細書において、構造化クエリとは、特定のソーシャル・グラフ要素への参照を包含するクエリに及び、検索エンジンが、識別された要素に基づいて検索することを可能にする。さらに、テキストクエリは、正式なクエリ構文に関して構造化されていないことがある。換言すれば、単純なテキストクエリは、必ずしも検索エンジンによって直接実行可能なクエリコマンドの形式であるとは限らない(例えば、テキストクエリ「友達 スタンフォード」は、ソーシャル・グラフ・データベースにおいてクエリとして実行され得る、クエリコマンド「交差(学校(スタンフォード大学),友達(私)」、または「/検索/私/友達/[スタンフォード大学に対するノードID]/学生/過去に/交差」(「intersect(school(Standford University),friends(me)」、または「/search/me/friends/[node
ID for Stanford University]/students/ever−past/intersect」)を形成するように構文解析され得る)。本開示は、特定の方法で特定のクエリを受信することについて説明するが、本開示は、任意の適切な方法で任意の適切なクエリを受信することについても企図する。
図6および図7は、オンライン・ソーシャル・ネットワークの例示的なページを示す。特定の実施形態において、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、ユーザにとって検索可能な広告を作成し得る。開示された主題に従って、広告およびオファーを求めてソーシャル・ネットワークにクエリを行うための方法が提供される。本願明細書においては、「広告」という用語は、オンライン広告とオンライン・オファーとの双方に及ぶように使用される(オンライン・ソーシャル・ネットワークの文脈におけるオファーは、広告主から任意のタイプの利益を受け取るために、例えば、クーポン、クレジット、無料アイテム等などを受け取るために、ユーザがオンライン・ソーシャル・ネットワーク上のオファーと対話することを可能にする、広告主による投稿に及び得る)。広告は、ユーザインタフェース上でユーザに対して表示され得る広告を含むことが意図される。例えば、広告は、ユーザインタフェースのサイド・パネル601中のサイド・パネル広告(例えば、右側の広告602)として、または(例えば、ユーザのニュース・フィード603において提供される)スクロール広告604として表示されてもよい。別の例として、広告は、ユーザのチャット・ウィンドウまたは会話スレッド中に表示されてもよい。広告は、チャット・ウィンドウ中のキーワードに基づいてもよい。ユーザは、広告を閲覧してもよいし、または、ユーザは、広告を閲覧する資格を有していたとしても、閲覧しなくてもよい。限定ではなく、例として、ユーザが、広告の目標顧客内に存在したとしても、その広告は、ユーザに対して表示されるほど高くは得点付けされないことがある。代替案として、または付加的に、広告は、ユーザのニュース・フィード603中に存在し得るが、ユーザは、その広告を見るほど遠くまでスクロールしないことがある。広告は、本願明細書にお
いては、取引(例えば、クーポン、割引、景品)、ダーク投稿広告(すなわち、タイムライン上に含まれていない広告主による投稿)、および他の適切な投稿も含むことが意図される。広告は、インデックス付けされること、例えば、広告タイプ・バーティカル164、または他の適切なストレージ手段に記憶されることが可能である。広告は、ソーシャル・グラフ200内の広告タイプ・コンセプト・ノード204に関連付けられてもよい。限定ではなく、例として、図6に示されるように、ドレス604の広告、例えば、「ブライド・ストア」と呼ばれる地域のブライダル・ブティックからのドレスについての割引(本願明細書においては、「ドレス取引」と称される)は、特定のユーザのニュース・フィードに表示されてもよい。ブライド・ストアは、ビジネスタイプ・コンセプト・ノード204に関連付けられていてもよく、ドレス取引は、広告タイプ・コンセプト・ノード204に関連付けられていてもよい。ブライド・ストアに関連付けられているコンセプト・ノード204は、ソーシャル・グラフ200内のエッジ206によって、ドレス取引に関連付けられているコンセプト・ノード204につなげられ得る。ユーザは、ドレスを閲覧することおよび/または購入することに後で興味を持つ可能性があり、ユーザは、ソーシャル・ネットワーキング・システム160にアクセスし、「ドレス・オファー」を検索し得る。ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、ドレスに関係する広告を求めてソーシャル・ネットワークを検索し、一致する広告を識別および順位付けし、検索結果としてドレス取引704およびブライド・ストア703を、クエリに一致するが必ずしも広告とは限らない他の検索結果(701、702)(例えば、それらは、ドレスについての他のユーザによる投稿であってもよい)に加えて、ユーザに提供し得る。ユーザのクエリに一致する広告は、例えば、広告に関するユーザの親和性係数に基づいて得点付けされ得る。次いで、検索結果は、この得点付けに基づいて生成されることが可能であり、結果は、次いで、ユーザのクライアント・システム上での表示のために、クエリを行うユーザへ送信されることが可能である。限定ではなく、別の例として、ユーザは「ドレス」を検索してもよい。ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、検索を実行し、検索結果内にドレス取引を、他の検索結果に加えて含め得る。本開示は、特定の方法で広告を求めてソーシャル・ネットワークにクエリを行うことを記述しているが、本開示は、任意の適切な方法で広告を求めてソーシャル・ネットワークにクエリを行うことを想定している。
ー」に応答して、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、ブライド・ストアとドレス取引とをクエリに一致するオブジェクトとして識別し得る。限定ではなく、例として、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、曖昧なn−gramに一致する、1つまたは複数のノード204を識別し得る。例えば、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、ブライド・ストアに関連付けられているノード204と、ドレス取引に関連付けられているノード204とを、曖昧なn−gram「ドレス」に一致するものとして識別し得る。限定ではなく、例として、ソーシャル・ネットワーキング・システムは、複数のバーティカル164を検索して、クエリに一致する、各バーティカルにおけるオブジェクトの複数のセットをそれぞれ識別することによって、クエリに一致する1つまたは複数のオブジェクトを識別し得る。各バーティカル164は、オンライン・ソーシャル・ネットワークに関連付けられている1つまたは複数のオブジェクトを記憶することができ、各オブジェクトは、ユーザ・ノード202またはコンセプト・ノード204に対応し得る。各バーティカル164は、特定のオブジェクト・タイプ、例えば、広告、ユーザ、写真、投稿、ページ、アプリケーション、イベント、ロケーション、またはユーザ・グループのオブジェクトを記憶し得る。例えば、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、広告タイプのオブジェクトを記憶するバーティカル164を検索して、ドレス取引に関連付けられている広告タイプのオブジェクトを識別し得る。ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、ページタイプのオブジェクトを記憶するバーティカル164を検索して、ブライド・ストアに関連付けられているページタイプのオブジェクトをクエリに一致するものとして識別し得る。特定の実施形態において、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、テキストクエリを構文解析して、1つまたは複数のn−gramを識別し得る。ここで、クエリは、非構造化テキストクエリである。ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、識別されたエッジまたは識別されたノードの各々が、テキストクエリから識別された1つまたは複数のn−gramに対応する、1つもしくは複数のエッジまたは1つもしくは複数の第2のノードを識別し、識別されたオブジェクトを参照する1つまたは複数の構造化クエリを生成し得る。例えば、ソーシャル・ネットワーキング・システム160が、クエリとして「ドレス・オファー」を受信する場合、ソーシャル・ネットワーキング・システムは、n−gramオファーに一致するオファータイプのオブジェクトを識別した後、「私の友達によって主張されたドレスについてのオファーを見せて」などの構造化クエリを生成し得る。本開示は、クエリを受信し、クエリに一致する1つまたは複数のオブジェクトを特定の方法で識別することを記述しているが、本開示は、クエリを受信し、クエリに一致する1つまたは複数のオブジェクトを任意の適切な方法で識別することを想定している。
いて、ユーザは、ドレス取引との親和性を有していることがある。なぜならば、例えば、ユーザの友達が、ドレス取引604を主張したことがあり、したがって、ユーザの友達は、主張タイプ・エッジ204によってドレス取引につなげられており、友達のユーザ・ノード202が、友達タイプ・エッジによって、クエリを行うユーザのユーザ・ノード202につなげられているためである。ユーザは、1着分で2着の取引との親和性も有していることがある。なぜならば、例えば、ユーザは、エッジ204、例えば、「いいね!」タイプ・エッジ204によって、1着分で2着の取引の広告主につなげられており、ここで、広告主は、次いで、作成者タイプ・エッジ206によって、1着分で2着の取引に対応するコンセプト・ノード206につなげられているためである。ドレス取引および1着分で2着の取引は、ユーザ・ノード202と、ドレス取引および1着分で2着の取引に関連付けられているオブジェクト・ノード204との間の親和性に基づいて、比較的高いスコアを受け取ってもよい。対照的に、ユーザは、サンドレス取引に対しては、低い親和性を有しても(または、親和性を全く有しなくても)もよく(すなわち、ユーザは、オファーにつなげられておらず、またはオファーから隔たってつなげられているに過ぎない)、したがって、サンドレス取引は、比較的低いスコアを受け取り得る。ユーザと広告との間の親和性は、任意のタイプのつながり、例えば、特定のエッジ・タイプ(例えば、「いいね!」、閲覧、参加、購入/承認)によるつながりであってもよく、より高次のつながりを含んでもよい(例えば、広告は、一次または二次の友達によって「いいね!」の表明をされている)。ソーシャル・ネットワーキング・システム160内での親和性が、より詳細に下記で記述される。特定の実施形態において、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、識別された各広告に関連付けられている広告主のロケーションに基づいて、スコアを計算し得る。例えば、ドレス取引が、ブライド・ストアに関連付けられており、1着分で2着の取引が、異なる店(例えば、ロッツォドレス(Lots’O’Dresses))に関連付けられている場合、スコアは、ブライド・ストアおよびロッツォドレスのロケーションに基づいてもよい。例えば、ブライド・ストアは、クエリを行うユーザの近くに位置する地域の店であり、ロッツォドレスは、全国チェーンである場合、ドレス取引および1着分で2着の取引は、その情報に基づいて得点付けされてもよい。特定の実施形態において、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、識別された広告がクエリに一致するという信頼性の尺度に基づいて、スコアを計算し得る。限定ではなく、例として、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、キーワード・マッチング、マッチング・タグ/メタデータ、単語ベクトル、用語頻度−逆文書頻度(TF−IDF:term−frequency−inverse document frequency)、または他の適切な手段を使用して、広告がクエリにどのくらい十分に一致するかを決定し得る。特定の実施形態において、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、広告の1つまたは複数の特性に基づいて、スコアを計算し得る。限定ではなく、例として、広告の特性は、広告に関連付けられているオファーが主張された回数、広告に関連付けられているオファーの有効期限、広告の人口統計学的な目標、および広告に関連付けられている広告主のプリファレンス、または、これらの任意の組み合わせを含んでもよい。特定の実施形態において、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、識別された各オブジェクトのスコアを計算し得る(これは、識別された広告のスコアと同じ要因のうちの1つまたは複数に基づいてもよい)。限定ではなく、例として、ソーシャル・ネットワーキング・システム160が、ブライド・ストアに関連付けられているコンセプト・ノード204をクエリに一致するものとして識別する場合、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、1つまたは複数の適切な要因に基づいて、ブライド・ストアのスコアを計算することができる。特定の実施形態において、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、広告主が広告のスコアを改善するために支払いを行ったかどうかに基づいて、スコアを計算してもよい。限定ではなく、例として、ブライド・ストアが、ドレス取引のスコアを増加させるために支払いを行っており、ロッツォドレスが、1着で2着分の取引のスコアを増加させるために支払いを行っていない場合、ドレス取引は、比較的より高いスコアを受け取り得る。本開示は、スコアを特定の方法で計算することを記
述しているが、本開示は、スコアを任意の適切な方法で計算することを想定している。
の方法で検索結果ページを送信することを記述しているが、本開示は、任意の適切な方法で検索結果ページを送信することを想定している。
特定のクエリコマンドを特定の方法で生成することを説明するが、本開示は、任意の適切なクエリコマンドを任意の適切な方法で生成することも企図する。
(WAND category:<Offers>
location:<Palo Alto>:optional−weight 0.3)
などのクエリコマンドを生成し得る。
この例において、検索結果がクエリコマンドの(カテゴリ(category):<オファー(Offers)>)部分と(ロケーション(location):<パロ・アルト(Palo Alto)>)部分との双方に常に一致することを必要とする代わりに、クエリのパロ・アルト部分は、重み0.3を用いてオプション化される。この場合において、これは、検索結果の30%が項(location:<Palo Alto>)に一致しなければならず(すなわち、エッジ206によって、ロケーション「パロ・アルト」に対応するコンセプト・ノード204につなげられていなければならない)、検索結果の残りの70%は、その項を除外し得ることを意味する。したがって、Nが100である場合、30件のオファー結果は、「パロ・アルト」のロケーションを有しなければならず、70件のオファー結果は、いかなる場所に(例えば、オファーの静的順位によって決定されるグローバルな上位100件のオファーに)由来してもよい。特定の実施形態において、検索結果が「オファー」についてのソーシャル・グラフ要素に常に一致する必要はなく、いくつかの結果はソーシャル・ネットワーキング・システム160によって任意のオブジェクト(例えば、場所)となるように選ばれ得るように、項(category:<Offers>)も、随意的な重みを割り当てられ得る。
(AND category:<Offers>
(SOR location:<Palo Alto>:optional−weight 0.4
location:<Redwood City>:optional−weight 0.3))
などのクエリコマンドを転換し得る。この例において、クエリコマンドの(location:<Palo Alto>)部分または(location:<レッドウッド・シティ(Redwood City)>)部分のどちらかに一致する検索結果を許容する代わりに、クエリのパロ・アルト部分は、重み0.4を用いてオプション化され、クエリのレッドウッド・シティ部分は、重み0.3を用いてオプション化される。この場合において、これは、検索結果の40%が、項(location:<Palo Alto>)に一致しなければならず(すなわち、エッジ206によって、(location:<Palo Alto>)に対応するコンセプト・ノード204に各々つながっている、「オファー」に対応するコンセプト・ノード204である)、検索結果の30%は、項(location:<Redwood City>)に一致しなければならず、検索結果の残りは、パロ・アルト制約またはレッドウッド・シティ制約のどちらかに(または、ある場合においては必要に応じて、双方に)一致することを意味する。したがって、Nが100である場合、40件のオファー結果は、「パロ・アルト」のロケーションを有しなければならず、30件のオファー結果は、「レッドウッド・シティ」のロケーションを有しなければならず、30件のオファーは、どちらのロケーションに由来してもよい。
を確認し得る。一致するノードおよび/またはエッジのユーザ確認があると、タイプアヘッドプロセスは、一致するソーシャル・グラフ要素を包含するクエリのユーザの確認をソーシャル・ネットワーキング・システム160に通知する要求を送信し得る。送信された要求に応答して、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、一致するソーシャル・グラフ要素、または、必要に応じて、一致するソーシャル・グラフ要素につながっているソーシャル・グラフ要素を自動的に(または、代替的に、要求内の命令に基づいて)呼び出し、または、そうでなければ、それらを求めてソーシャル・グラフ・データベースを検索し得る。図8Bは、例示的な検索結果ページ801を示す。ユーザは、クエリ・フィールド450内に「サイドカー」を入力済みである。検索結果ページ801は、サイドカーという会社に関連付けられているページを参照する結果802、サイドカーという会社による投稿803、およびサイドカーに関係する様々なオファー804を含む、混合された検索結果を含む。検索結果ページ801は、トップ805、人々806、写真807、およびページ808を含む、多くの検索モジュールも含む。検索結果ページ801は、さらなる検索モジュールを提供することができるボタン809も含む。図8Cにおいて、ユーザは、ボタン809を押下済みであり、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、オファー811を含むさらなる検索モジュールをインタフェース810に提供している。図8Dにおいて、ユーザは、オファー検索モジュールを選択済みであり、検索結果ページ812は、検索クエリ「サイドカー」に関係するオファーのみを含む。検索クエリおよび検索結果に関連して、特定の実施形態は、2006年8月11日に出願された米国特許出願第11/503093号、2010年12月22日に出願された米国特許出願第12/977027号、2010年12月23日に出願された米国特許出願第12/978265号、および2012年12月31日に出願された米国特許出願第13/732101号において開示された、1つまたは複数のシステム、コンポーネント、要素、機能、方法、動作、または工程を利用し、これらの出願の各々が、本願明細書に援用される。
る。その上、本開示は、図9の方法の特定の工程を含む、オファーおよび広告を検索するための例示的な方法を記述し、示しているが、本開示は、任意の適切な工程を含む、オファーおよび広告を検索するための任意の適切な方法を想定している。任意の適切な工程は、適切な場合には、図9の方法の工程の全部を含んでも、一部を含んでも、または全く含まなくてもよい。さらに、本開示は、図9の方法の特定の工程を実行する特定のコンポーネント、デバイス、またはシステムを記述し、示しているが、本開示は、図9の方法の任意の適切な工程を実行する任意の適切なコンポーネント、デバイス、またはシステムの任意の適切な組み合わせを想定している。
特定の実施形態において、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、様々なソーシャル・グラフ・エンティティのソーシャル・グラフ親和性(これは、本願明細書において「親和性」と称され得る)を互いに決定し得る。親和性は、ユーザ、コンセプト、コンテンツ、アクション、広告、オンライン・ソーシャル・ネットワークに関連付けられている他のオブジェクト、または、これらの任意の適切な組み合わせなどの、オンライン・ソーシャル・ネットワークに関連付けられている特定のオブジェクト間の関係の強度または興味のレベルを表現し得る。親和性は、サードパーティ・システム170または他の適切なシステムに関連付けられているオブジェクトに関して決定されてもよい。各ユーザ、主題、またはコンテンツのタイプについてのソーシャル・グラフ・エンティティの全体的な親和性が確立され得る。全体的な親和性は、ソーシャル・グラフ・エンティティに関連付けられているアクションまたは関係の継続的な監視に基づいて変化し得る。本開示は、特定の方法で特定の親和性を決定することを記述しているが、本開示は、任意の適切な方法で任意の適切な親和性を決定することを想定している。
等によって変化してもよい。ユーザについての全体的な係数を決定するために、要因のレーティング(比率)は、それらの重みによって組み合わされてもよい。限定ではなく、例として、特定のユーザ・アクションには、比率と重みとの双方が割り当てられてもよく、一方で、特定のユーザ・アクションに関連付けられている関係には、比率と相関する重みとの双方が割り当てられる(例えば、したがって、重みは合計で100%になる)。特定のオブジェクトへのユーザの係数を計算するために、ユーザのアクションに割り当てられる比率は、例えば、係数全体の60%を含んでもよく、一方で、ユーザとオブジェクトとの間の関係は、係数全体の40%を含んでもよい。特定の実施形態において、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、係数を計算するために使用される様々な要因の重みを決定する場合に、例えば、情報がアクセスされてからの時間、減衰要因、アクセスの頻度、情報に対する関係、もしくはそのオブジェクトに関する情報がアクセスされたオブジェクトに対する関係、オブジェクトにつなげられているソーシャル・グラフ・エンティティに対する関係、ユーザ・アクションの短期的もしくは長期的な平均、ユーザ・フィードバック、他の適切な変数、または、これらの任意の組み合わせなど、多様な変数を考慮し得る。限定ではなく、例として、係数を計算する場合に、より最近のアクションがより関係するように、係数は、特定のアクションによって提供される信号の強度を時間と共に減衰させる減衰要因を含んでもよい。比率および重みは、係数の基になるアクションの継続的な追跡に基づいて、継続的に更新され得る。任意のタイプのプロセスまたはアルゴリズムが、各要因の比率と、要因に対して割り当てられる重みとを、割り当てるため、組み合わせるため、平均化等するために採用されてもよい。特定の実施形態において、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、履歴上のアクションおよび過去のユーザ応答に関してトレーニングされた機械学習アルゴリズム、またはユーザに様々なオプションを経験させ、応答を測定することによってユーザから得られたデータを使用して、係数を決定し得る。本開示は、特定の方法で係数を計算することを記述しているが、本開示は、任意の適切な方法で係数を計算することを想定している。
当てられ得る。これは、計算される係数全体に影響を及ぼし得る。限定ではなく、例として、第1のユーザが、第2のユーザへ電子メールを送る場合、このアクションの重みまたは比率は、第1のユーザが第2のユーザのユーザ・プロフィール・ページを単に閲覧する場合よりも大きく、または高くなり得る。
と決定し得る。
特定の実施形態において、広告は、(HTMLリンクされ得る)テキスト、(HTMLリンクされ得る)1つもしくは複数の画像、1つもしくは複数の映像、オーディオ、1つもしくは複数のADOBE FLASHファイル、これらの任意の組み合わせ、または、1つもしくは複数のウェブ・ページ上に、1つもしくは複数の電子メールにおいて、またはユーザによって要求される検索結果に関連して提示される任意の適切なデジタル・フォーマットにおける任意の他の適切な広告であり得る。付加的に、または代替案として、広告は、1つまたは複数のスポンサー付きのストーリ(例えば、ソーシャル・ネットワーキング・システム160上のニュース・フィードまたはティッカー・アイテム)であり得る。スポンサー付きのストーリは、例えば、広告主が、ソーシャル・アクションを、ユーザのプロフィール・ページまたは他のページの所定の領域内に提示させること、その広告主に関連付けられている付加的な情報と共に提示させること、他のユーザのニュース・フィードもしくはティッカー内でバンプ・アップ(bump up)もしくはそうでなければ強調させること、または、促進させることによって促進する、(ページに「いいね!」の表明をすること、ページ上の投稿に「いいね!」の表明をすることもしくはコメントをすること、ページに関連付けられているイベントに対して返信すること、ページ上に投稿された質問に対して投票すること、ある場所にチェックインすること、アプリケーションを使用することもしくはゲームをプレイすること、または、ウェブサイトに「いいね!」の表明をすることもしくはこれを共有することなどの)ユーザによるソーシャル・アクションであり得る。広告主は、ソーシャル・アクションを促進させるために代金を支払い得る。限定ではなく、例として、広告は、スポンサー付きのコンテンツがスポンサーなしのコンテンツよりも促進される、検索結果ページの検索結果の中に含まれ得る。
ユーザが、(例えば、クエリを実行することによって)広告主に関係するコンテンツを検索することができるようにし得る。同様に、ユーザは、(例えば、ソーシャル・ネットワーキング・システム160を通じて)広告を別のユーザと共有し、または広告に関連付けられているイベントに対して(例えば、ソーシャル・ネットワーキング・システム160を通じて)返信し得る。付加的に、または代替案として、広告は、ユーザに向けられるソーシャル・ネットワーキング・システム文脈を含み得る。限定ではなく、例として、広告は、その広告の主題に関連付けられているアクションを行った、ソーシャル・ネットワーキング・システム160内のユーザの友達についての情報を表示し得る。
図10は、例示的なコンピュータ・システム1000を示している。特定の実施形態においては、1つまたは複数のコンピュータ・システム1000が、本明細書において記述されているまたは示されている1つまたは複数の方法の1つまたは複数の工程を実行する。特定の実施形態においては、1つまたは複数のコンピュータ・システム1000が、本明細書において記述されているまたは示されている機能を提供する。特定の実施形態においては、1つまたは複数のコンピュータ・システム1000上で稼働するソフトウェアが、本明細書において記述されているもしくは示されている1つもしくは複数の方法の1つもしくは複数の工程を実行し、または本明細書において記述されているもしくは示されている機能を提供する。特定の実施形態は、1つまたは複数のコンピュータ・システム1000の1つまたは複数の部分を含む。本明細書においては、コンピュータ・システムへの言及は、適切な場合には、コンピューティング・デバイスを包含することができる。その上、コンピュータ・システムへの言及は、適切な場合には、1つまたは複数のコンピュータ・システムを包含することができる。
、通信インタフェース1010、およびバス1012を含む。本開示は、特定の数の特定のコンポーネントを特定の構成で有する特定のコンピュータ・システムについて記述し、示しているが、本開示は、任意の適切な数の任意の適切なコンポーネントを任意の適切な構成で有する任意の適切なコンピュータ・システムを想定している。
の、またはメモリ1004内のデータ上でのみ機能する。1つまたは複数のメモリ・バス(それらはそれぞれ、アドレス・バスおよびデータ・バスを含むことができる)は、プロセッサ1002をメモリ1004に結合することができる。バス1012は、以降で記述されているような1つまたは複数のメモリ・バスを含むことができる。特定の実施形態においては、1つまたは複数のメモリ管理ユニット(MMU)が、プロセッサ1002とメモリ1004との間に常駐し、プロセッサ1002によって要求されるメモリ904へのアクセスを容易にする。特定の実施形態においては、メモリ1004は、ランダム・アクセス・メモリ(RAM)を含む。このRAMは、適切な場合には、揮発性メモリであることが可能である。適切な場合には、このRAMは、ダイナミックRAM(DRAM)またはスタティックRAM(SRAM)であることが可能である。その上、適切な場合には、このRAMは、シングルポートRAMまたはマルチポートRAMであることが可能である。本開示は、任意の適切なRAMを想定している。メモリ1004は、適切な場合には、1つまたは複数のメモリ1004を含むことができる。本開示は、特定のメモリについて記述し、示しているが、本開示は、任意の適切なメモリを想定している。
イス・ドライバまたはソフトウェア・ドライバを含むことができる。I/Oインタフェース1008は、適切な場合には、1つまたは複数のI/Oインタフェース1008を含むことができる。本開示は、特定のI/Oインタフェースについて記述し、示しているが、本開示は、任意の適切なI/Oインタフェースを想定している。
とえば、フィールドプログラマブル・ゲート・アレイ(FPGA)もしくは特定用途向け集積回路(ASIC)など)、ハード・ディスク・ドライブ(HDD)、ハイブリッド・ハード・ドライブ(HHD)、光ディスク、光ディスク・ドライブ(ODD)、光磁気ディスク、光磁気ドライブ、フロッピー(登録商標)・ディスケット、フロッピー(登録商標)・ディスク・ドライブ(FDD)、磁気テープ、ソリッドステート・ドライブ(SSD)、RAMドライブ、セキュア・デジタル・カードもしくはドライブ、その他の任意の適切な非一時的なコンピュータ可読記憶媒体、またはこれらのうちの複数の組合せを含むことができる。非一時的なコンピュータ可読記憶媒体は、適切な場合には、揮発性、不揮発性、または揮発性と不揮発性の組合せであることが可能である。
Claims (20)
- 複数のノードと、前記ノード同士をつなげている複数のエッジとを備えるソーシャル・グラフにアクセスする工程であって、前記ノードは、
オンライン・ソーシャル・ネットワークに関連付けられている第1のユーザに対応している第1のノードと、
前記オンライン・ソーシャル・ネットワークにそれぞれ関連付けられている複数のオブジェクトに各々が対応している複数の第2のノードであって、各オブジェクトは、特定のオブジェクト・タイプであり、少なくとも1つのオブジェクト・タイプは、広告を含み、複数の第2のノードと、を含む、アクセスする工程と、
前記第1のユーザのクライアント・システムからクエリを受信する工程と、
前記クエリに一致する1以上のオブジェクトを識別する工程であって、識別された前記オブジェクトのうちの少なくとも1つは広告である、一致オブジェクト識別工程と、
識別された各広告について、識別された前記広告に対応している前記第2のノードに関する前記第1のノードの親和性係数に少なくとも部分的に基づいて、スコアを計算する工程と、
前記クエリに一致する識別された前記オブジェクトのうちの1以上にそれぞれ対応している1以上の検索結果を生成する工程であって、各検索結果は、前記対応している識別されたオブジェクトへの参照を備え、前記検索結果のうちの少なくとも1つは、閾値スコアよりも大きなスコアを有する識別された広告に対応している、生成する工程と、
前記クエリに応答して、検索結果ページを、表示のために前記第1のユーザの前記クライアント・システムへ送信する工程であって、前記検索結果ページは、生成された前記検索結果のうちの1以上を備える、送信する工程と、を備える、方法。 - 前記クエリは、非構造化テキストクエリであり、前記方法は、前記クエリを構文解析して、1以上のn−gramを識別する工程をさらに備え、前記n−gramのうちの少なくとも1つは、曖昧なn−gramであり、前記クエリに一致する1以上のオブジェクトを識別する工程は、前記曖昧なn−gramに一致する1以上の第2のノードを識別する工程を備える、請求項1に記載の方法。
- 前記一致オブジェクト識別工程は、複数のバーティカルを検索して、前記クエリに一致する、各バーティカルにおけるオブジェクトの複数のセットをそれぞれ識別する工程を備え、各バーティカルは、前記オンライン・ソーシャル・ネットワークに関連付けられている1以上のオブジェクトを記憶し、各オブジェクトは、前記複数の第2のノードのうちの1つの第2のノードに対応し、前記複数のバーティカルの各バーティカルは、特定のオブジェクト・タイプのオブジェクトを記憶し、少なくとも1つのオブジェクト・タイプは広告である、請求項1に記載の方法。
- 各バーティカルからの識別されたオブジェクトの前記複数のセットを混合して、各バーティカルからの閾値数の識別されたオブジェクトを備える混合された検索結果のセットを形成する工程をさらに備える、請求項3に記載の方法。
- 各バーティカルについて、前記特定のオブジェクト・タイプは、広告、ユーザ、写真、投稿、ページ、アプリケーション、イベント、ロケーション、およびユーザ・グループから成る群から選択される、請求項3に記載の方法。
- 前記テキストクエリを構文解析して、1以上のn−gramを識別する工程であって、前記クエリは、非構造化テキストクエリである、識別する工程と、
前記一致オブジェクト識別工程は、1以上のエッジまたは1以上の第2のノードを識別する工程であって、識別された前記エッジまたは識別された前記ノードの各々は、前記テ
キストクエリから識別された1以上のn−gramに対応している、識別する工程と、
識別された前記オブジェクトを参照する1以上の構造化クエリを生成する工程と、をさらに備える、請求項1に記載の方法。 - 前記クエリの1以上の検索意図を決定する工程であって、決定された前記意図は、識別された前記オブジェクトに関連付けられている1以上のトピックと、識別された前記オブジェクトの1以上のオブジェクト・タイプとに基づいており、少なくとも1つの意図は、広告検索である、決定する工程をさらに備える、請求項1に記載の方法。
- 前記スコアを計算する工程は、前記1以上の検索意図にさらに基づく、請求項7に記載の方法。
- 前記スコアを計算する工程は、識別された各広告に関連付けられている広告主のロケーションにさらに基づく、請求項1に記載の方法。
- 前記スコアを計算する工程は、識別された前記広告が前記クエリに一致する信頼性の尺度にさらに基づく、請求項1に記載の方法。
- 前記スコアを計算する工程は、前記広告の1以上の特性にさらに基づく、請求項1に記載の方法。
- 前記広告の前記特性は、前記広告に関連付けられているオファーが主張された回数、前記広告に関連付けられている前記オファーの有効期限、前記広告の人口統計学的な目標、前記広告に関連付けられている広告主のプリファレンス、または、これらの任意の組み合わせのうちの1以上を備える、請求項11に記載の方法。
- 前記スコアを計算する工程は、識別された各オブジェクトのスコアを計算する工程をさらに備える、請求項1に記載の方法。
- 生成された各検索結果は、閾値スコアよりも大きなスコアを有する識別されたオブジェクトに対応している、請求項13に記載の方法。
- 前記検索結果ページは、複数の検索結果モジュールを備えており、各検索結果モジュールは、特定のオブジェクト・タイプに関連付けられており、少なくとも1つの検索結果モードは、広告オブジェクト・タイプに関連付けられている、請求項1に記載の方法。
- 前記検索結果ページは、前記第1のユーザの前記クライアント・システム上の前記オンライン・ソーシャル・ネットワークに関連付けられているネイティブ・アプリケーションのユーザインタフェースである、請求項1に記載の方法。
- 前記検索結果ページは、前記第1のユーザの前記クライアント・システムのブラウザ・クライアントによってアクセスされる前記オンライン・ソーシャル・ネットワークのウェブ・ページである、請求項1に記載の方法。
- 前記クエリに基づいてクエリコマンドを生成する工程であって、前記クエリコマンドは、少なくとも2つのオペランドを備えており、前記オペランドのうちの1つは、前記クエリであり、前記オペランドのうちのもう1つは、検索制約および関連付けられている重みであり、前記重みは、前記検索制約に一致しなければならない、前記クエリに対する検索結果の数の制限を提供する、生成する工程をさらに備える、請求項1に記載の方法。
- ソフトウェアを具現化している1以上のコンピュータ読取可能非一時的記憶媒体であって、前記ソフトウェアは、実行されるとき、
複数のノードと、前記ノード同士をつなげている複数のエッジとを備えるソーシャル・グラフにアクセスする工程であって、前記ノードは、
オンライン・ソーシャル・ネットワークに関連付けられている第1のユーザに対応している第1のノードと、
前記オンライン・ソーシャル・ネットワークにそれぞれ関連付けられている複数のオブジェクトに各々が対応している複数の第2のノードであって、各オブジェクトは、特定のオブジェクト・タイプであり、少なくとも1つのオブジェクト・タイプは、広告を含み、複数の第2のノードと、を含む、アクセスする工程と、
前記第1のユーザのクライアント・システムからクエリを受信する工程と、
前記クエリに一致する1以上のオブジェクトを識別する工程であって、識別された前記オブジェクトのうちの少なくとも1つは広告である、識別する工程と、
識別された各広告について、識別された前記広告に対応している前記第2のノードに関する前記第1のノードの親和性係数に少なくとも部分的に基づいて、スコアを計算する工程と、
前記クエリに一致する識別された前記オブジェクトのうちの1以上にそれぞれ対応している1以上の検索結果を生成する工程であって、各検索結果は、前記対応している識別されたオブジェクトへの参照を備え、前記検索結果のうちの少なくとも1つは、閾値スコアよりも大きなスコアを有する識別された広告に対応している、生成する工程と、
前記クエリに応答して、検索結果ページを、表示のために前記第1のユーザの前記クライアント・システムへ送信する工程であって、前記検索結果ページは、生成された前記検索結果のうちの1以上を備える、送信する工程と、が行われる、記憶媒体。 - 1以上のプロセッサと、前記プロセッサによって実行可能な命令を備え、前記プロセッサに結合されているメモリとを備えるシステムであって、前記プロセッサは、前記命令が実行されるとき、
複数のノードと、前記ノード同士をつなげている複数のエッジとを備えるソーシャル・グラフにアクセスする工程であって、前記ノードは、
オンライン・ソーシャル・ネットワークに関連付けられている第1のユーザに対応している第1のノードと、
前記オンライン・ソーシャル・ネットワークにそれぞれ関連付けられている複数のオブジェクトに各々が対応している複数の第2のノードであって、各オブジェクトは、特定のオブジェクト・タイプであり、少なくとも1つのオブジェクト・タイプは、広告を備える、複数の第2のノードと、
を含む、アクセスする工程と、
前記第1のユーザのクライアント・システムからクエリを受信する工程と、
前記クエリに一致する1以上のオブジェクトを識別する工程であって、識別された前記オブジェクトのうちの少なくとも1つは広告である、識別する工程と、
識別された各広告について、識別された前記広告に対応している前記第2のノードに関する前記第1のノードの親和性係数に少なくとも部分的に基づいて、スコアを計算する工程と、
前記クエリに一致する識別された前記オブジェクトのうちの1以上にそれぞれ対応している1以上の検索結果を生成する工程であって、各検索結果は、前記対応している識別されたオブジェクトへの参照を備え、前記検索結果のうちの少なくとも1つは、閾値スコアよりも大きなスコアを有する識別された広告に対応している、生成する工程と、
前記クエリに応答して、検索結果ページを、表示のために前記第1のユーザの前記クライアント・システムへ送信する工程であって、前記検索結果ページは、生成された前記検索結果のうちの1以上を備える、送信する工程と、が行われるように構成される、システム。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2021166048A (ja) * | 2020-09-27 | 2021-10-14 | ベイジン バイドゥ ネットコム サイエンス アンド テクノロジー カンパニー リミテッド | 関係ネットワーク生成方法、装置、電子設備、記憶媒体、及びプログラム |
Families Citing this family (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9626445B2 (en) * | 2015-06-12 | 2017-04-18 | Bublup, Inc. | Search results modulator |
US9910887B2 (en) * | 2013-04-25 | 2018-03-06 | Facebook, Inc. | Variable search query vertical access |
US10725797B2 (en) * | 2016-09-05 | 2020-07-28 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Service-driven dynamic user interface technology |
US11756082B2 (en) * | 2019-08-30 | 2023-09-12 | Datascientist Inc. | Content arrangement program, content arrangement device, and content arrangement method, website construction support program, website construction support device, and website construction support method, and economic scale output program, economic scale output device, and economic scale output method |
WO2021125741A1 (ko) * | 2019-12-17 | 2021-06-24 | 신상현 | 검색 시스템 및 그것의 음성인식 방법 |
JP2022148976A (ja) * | 2021-03-24 | 2022-10-06 | 任天堂株式会社 | 情報処理システム、情報処理プログラム、情報処理方法、及び情報処理装置 |
US11831645B1 (en) | 2023-03-31 | 2023-11-28 | Intuit Inc. | Dynamically restricting social media access |
US11765118B1 (en) | 2023-04-27 | 2023-09-19 | Intuit Inc. | Selective posting for social networks |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2012519915A (ja) * | 2009-03-06 | 2012-08-30 | ヤフー! インコーポレイテッド | ステータスメッセージに基づくコンテンツ連動型広告のためのシステム及び方法 |
US20130144899A1 (en) * | 2010-04-19 | 2013-06-06 | Yofay Kari Lee | Ambiguous Structured Search Queries on Online Social Networks |
US20140172565A1 (en) * | 2012-12-17 | 2014-06-19 | Facebook, Inc. | Bidding on search results for targeting users in an online system |
US20140188935A1 (en) * | 2012-12-31 | 2014-07-03 | Erik N. Vee | Natural-Language Rendering of Structured Search Queries |
US20140330818A1 (en) * | 2013-05-03 | 2014-11-06 | Rajat Raina | Search Intent for Queries on Online Social Networks |
Family Cites Families (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2009117104A1 (en) * | 2008-03-17 | 2009-09-24 | Fuhu, Inc. | Social based search engine, system and method |
US8316056B2 (en) * | 2009-12-08 | 2012-11-20 | Facebook, Inc. | Second-order connection search in a social networking system |
US9262482B2 (en) * | 2010-04-19 | 2016-02-16 | Facebook, Inc. | Generating default search queries on online social networks |
US9223838B2 (en) * | 2010-04-19 | 2015-12-29 | Facebook, Inc. | Sponsored search queries on online social networks |
US9275119B2 (en) * | 2010-04-19 | 2016-03-01 | Facebook, Inc. | Sharing search queries on online social network |
US9275101B2 (en) * | 2010-04-19 | 2016-03-01 | Facebook, Inc. | Search queries with previews of search results on online social networks |
US9092485B2 (en) * | 2010-04-19 | 2015-07-28 | Facebook, Inc. | Dynamic suggested search queries on online social networks |
US9633121B2 (en) * | 2010-04-19 | 2017-04-25 | Facebook, Inc. | Personalizing default search queries on online social networks |
US20110264522A1 (en) * | 2010-04-26 | 2011-10-27 | Webjuice, LLC | Direct targeting of advertisements to social connections in a social network environment |
US8380723B2 (en) * | 2010-05-21 | 2013-02-19 | Microsoft Corporation | Query intent in information retrieval |
US9158801B2 (en) * | 2012-07-27 | 2015-10-13 | Facebook, Inc. | Indexing based on object type |
US9986281B2 (en) * | 2013-02-22 | 2018-05-29 | Facebook, Inc. | Fast switching between multiple programs |
US9223826B2 (en) * | 2013-02-25 | 2015-12-29 | Facebook, Inc. | Pushing suggested search queries to mobile devices |
US9838350B2 (en) * | 2013-03-08 | 2017-12-05 | Facebook, Inc. | Contact aggregation in a social network |
US10397363B2 (en) * | 2013-03-27 | 2019-08-27 | Facebook, Inc. | Scoring user characteristics |
US20140297739A1 (en) * | 2013-03-27 | 2014-10-02 | Howard T. Stein | Media Previews Based on Social Context |
US9367625B2 (en) * | 2013-05-03 | 2016-06-14 | Facebook, Inc. | Search query interactions on online social networks |
US9367536B2 (en) * | 2013-05-03 | 2016-06-14 | Facebook, Inc. | Using inverse operators for queries on online social networks |
US9330183B2 (en) * | 2013-05-08 | 2016-05-03 | Facebook, Inc. | Approximate privacy indexing for search queries on online social networks |
US9223898B2 (en) * | 2013-05-08 | 2015-12-29 | Facebook, Inc. | Filtering suggested structured queries on online social networks |
-
2014
- 2014-11-24 US US14/551,445 patent/US20160148264A1/en not_active Abandoned
- 2014-12-01 KR KR1020177017368A patent/KR20170088944A/ko not_active Application Discontinuation
- 2014-12-01 WO PCT/US2014/067909 patent/WO2016085519A1/en active Application Filing
- 2014-12-01 AU AU2014412690A patent/AU2014412690A1/en not_active Abandoned
- 2014-12-01 JP JP2017527759A patent/JP6457641B2/ja active Active
- 2014-12-01 CA CA2967574A patent/CA2967574A1/en not_active Abandoned
-
2017
- 2017-05-18 IL IL252370A patent/IL252370A0/en unknown
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2012519915A (ja) * | 2009-03-06 | 2012-08-30 | ヤフー! インコーポレイテッド | ステータスメッセージに基づくコンテンツ連動型広告のためのシステム及び方法 |
US20130144899A1 (en) * | 2010-04-19 | 2013-06-06 | Yofay Kari Lee | Ambiguous Structured Search Queries on Online Social Networks |
US20140172565A1 (en) * | 2012-12-17 | 2014-06-19 | Facebook, Inc. | Bidding on search results for targeting users in an online system |
US20140188935A1 (en) * | 2012-12-31 | 2014-07-03 | Erik N. Vee | Natural-Language Rendering of Structured Search Queries |
US20140330818A1 (en) * | 2013-05-03 | 2014-11-06 | Rajat Raina | Search Intent for Queries on Online Social Networks |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2021166048A (ja) * | 2020-09-27 | 2021-10-14 | ベイジン バイドゥ ネットコム サイエンス アンド テクノロジー カンパニー リミテッド | 関係ネットワーク生成方法、装置、電子設備、記憶媒体、及びプログラム |
US11449558B2 (en) | 2020-09-27 | 2022-09-20 | Beijing Baidu Netcom Science And Technology Co., Ltd. | Relationship network generation method and device, electronic apparatus, and storage medium |
JP7212714B2 (ja) | 2020-09-27 | 2023-01-25 | ベイジン バイドゥ ネットコム サイエンス テクノロジー カンパニー リミテッド | 関係ネットワーク生成方法、装置、電子設備、記憶媒体、及びプログラム |
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