JP2018205910A - 計算機、文書識別方法、及びシステム - Google Patents
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Abstract
Description
110 入力端末
120 クライアント端末
130 スキャナ
150 ネットワーク
201 プロセッサ
202 主記憶装置
203 副記憶装置
204 ネットワークインタフェース
205 入力装置
206 出力装置
211 文書審査モジュール
212 学習処理モジュール
221 テンプレート情報
222 単語辞書
223 表記辞書
701 文書画像データ
702 OCR要素
703 代表OCR要素
704 特徴ベクトル
705 文書サマリ情報
1400 テンプレート入力画面
1500 クラス分類設定画面
1600 出力画面
Claims (12)
- 紙に記載された文書の特徴を示す文字列である属性を抽出する計算機であって、
前記計算機は、プロセッサ及び前記プロセッサに接続される記憶装置を備え、
前記記憶装置は、少なくとも一つ以上の属性の種別が定義された複数のテンプレートを管理するテンプレート情報、及び前記属性として抽出される文字列を定義する辞書情報を格納し、
前記テンプレート情報は、前記テンプレートの識別情報、前記属性の種別を示す識別情報、及び前記属性の種別に対応する属性の紙面上の位置を示す位置情報から構成されるエントリを複数含み、
前記プロセッサは、
前記紙に記載された文書の画像データに対して文字認識処理を実行し、
前記文字認識処理の結果及び前記複数のテンプレートを用いて、前記複数のテンプレートの各々に定義された前記属性の種別に対応する属性を抽出し、
前記辞書情報、前記テンプレート情報、及び前記抽出された属性を用いて、前記複数のテンプレートの各々について、前記抽出された属性に関するスコアを算出し、
前記スコアに基づいて、前記複数のテンプレートの中から属性の抽出精度が最も高いテンプレートを選択し、
前記選択されたテンプレートを用いて抽出された属性を含む出力情報を生成することを特徴とする計算機。 - 請求項1に記載の計算機であって、
前記プロセッサは、
前記選択されたテンプレートの前記スコアを用いて、前記紙に記載された文書の特徴を表す特徴ベクトルを生成し、
前記特徴ベクトルを用いて、前記出力情報の信頼性を示す評価値を算出し、
前記評価値及び閾値の比較結果に基づいて、前記出力情報の修正又は新たな出力情報の生成が必要であるか否かを判定することを特徴とする計算機。 - 請求項2に記載の計算機であって、
前記プロセッサは、
前記辞書情報を参照して、前記抽出された属性が前記辞書情報に登録された文字列に合致する度合いを示す第1のスコアを算出し、
前記テンプレート情報を参照して、前記位置情報と前記抽出された属性の紙面上の位置とのズレを評価する第2のスコアを算出し、
前記抽出された属性の前記第1のスコア及び前記第2のスコアを成分とする前記特徴ベクトルを生成することを特徴とする計算機。 - 請求項3に記載の計算機であって、
前記プロセッサは、
前記抽出された属性の紙面上の範囲の大きさを評価する第3のスコアを算出し、
前記属性の種別が同一である属性間の距離を評価する第4のスコアを算出し、
前記抽出された属性の前記第1のスコア、前記第2のスコア、前記第3のスコア、及び前記第4のスコアを成分とする前記特徴ベクトルを生成することを特徴とする計算機。 - 紙に記載された文書の特徴を示す文字列である属性を抽出する計算機が実行する文書識別方法であって、
前記計算機は、プロセッサ及び前記プロセッサに接続される記憶装置を備え、
前記記憶装置は、少なくとも一つ以上の属性の種別が定義された複数のテンプレートを管理するテンプレート情報、及び前記属性として抽出される文字列を定義する辞書情報を格納し、
前記テンプレート情報は、前記テンプレートの識別情報、前記属性の種別を示す識別情報、及び前記属性の種別に対応する属性の紙面上の位置を示す位置情報から構成されるエントリを複数含み、
前記文書識別方法は、
前記プロセッサが、前記紙に記載された文書の画像データに対して文字認識処理を実行する第1のステップと、
前記プロセッサが、前記文字認識処理の結果及び前記複数のテンプレートを用いて、前記複数のテンプレートの各々に定義された前記属性の種別に対応する属性を抽出する第2のステップと、
前記プロセッサが、前記辞書情報、前記テンプレート情報、及び前記抽出された属性を用いて、前記複数のテンプレートの各々について、前記抽出された属性に関するスコアを算出する第3のステップと、
前記プロセッサが、前記スコアに基づいて、前記複数のテンプレートの中から属性の抽出精度が最も高いテンプレートを選択する第4のステップと、
前記プロセッサが、前記選択されたテンプレートを用いて抽出された属性を含む出力情報を生成する第5のステップと、を含むことを特徴とする文書識別方法。 - 請求項5に記載の文書識別方法であって、
前記プロセッサが、前記選択されたテンプレートの前記スコアを用いて、前記紙に記載された文書の特徴を表す特徴ベクトルを生成する第6のステップと、
前記プロセッサが、前記特徴ベクトルを用いて、前記出力情報の信頼性を示す評価値を算出する第7のステップと、
前記プロセッサが、前記評価値及び閾値の比較結果に基づいて、前記出力情報の修正又は新たな出力情報の生成が必要であるか否かを判定する第8のステップと、を含むことを特徴とする文書識別方法。 - 請求項6に記載の文書識別方法であって、
前記第3のステップは、
前記プロセッサが、前記辞書情報を参照して、前記抽出された属性が前記辞書情報に登録された文字列に合致する度合いを示す第1のスコアを算出するステップと、
前記プロセッサが、前記テンプレート情報を参照して、前記位置情報と前記抽出された属性の紙面上の位置とのズレを評価する第2のスコアを算出するステップと、を含み、
前記第6のステップは、前記プロセッサが、前記抽出された属性の前記第1のスコア及び前記第2のスコアを成分とする前記特徴ベクトルを生成するステップを含むことを特徴とする文書識別方法。 - 請求項7に記載の文書識別方法であって、
前記第3のステップは、
前記プロセッサが、前記抽出された属性の紙面上の範囲の大きさを評価する第3のスコアを算出するステップと、
前記プロセッサが、前記属性の種別が同一である属性間の距離を評価する第4のスコアを算出するステップと、を含み、
前記第6のステップは、前記プロセッサが、前記抽出された属性の前記第1のスコア、前記第2のスコア、前記第3のスコア、及び前記第4のスコアを成分とする前記特徴ベクトルを生成することを特徴とする文書識別方法。 - 計算機及び端末を備えるシステムであって、
前記計算機は、第1のプロセッサ及び前記第1のプロセッサに接続される第1の記憶装置を有し、
前記端末は、第2のプロセッサ及び前記第2のプロセッサに接続される第2の記憶装置を有し、
前記第1の記憶装置は、紙に記載された文書の特徴を示す文字列である属性の種別が少なくとも一つ以上定義された複数のテンプレートを管理するテンプレート情報、及び前記属性として抽出される文字列を定義する辞書情報を格納し、
前記テンプレート情報は、前記テンプレートの識別情報、前記属性の種別を示す識別情報、及び前記属性の種別に対応する属性の紙面上の位置を示す位置情報から構成されるエントリを複数含み、
前記第2のプロセッサは、前記紙に記載された文書を入力し、
前記第1のプロセッサは、
前記端末が入力した前記紙に記載された文書の画像データを生成し、
前記画像データに対して文字認識処理を実行し、
前記文字認識処理の結果及び前記複数のテンプレートを用いて、前記複数のテンプレートの各々に定義された前記属性の種別に対応する属性を抽出し、
前記辞書情報、前記テンプレート情報、及び前記抽出された属性を用いて、前記複数のテンプレートの各々について、前記抽出された属性に関するスコアを算出し、
前記スコアに基づいて、前記複数のテンプレートの中から属性の抽出精度が最も高いテンプレートを選択し、
前記選択されたテンプレートを用いて抽出された属性を含む出力情報を生成し、
前記出力情報を前記端末に出力することを特徴とするシステム。 - 請求項9に記載のシステムであって、
前記第1のプロセッサは、
前記選択されたテンプレートの前記スコアを用いて、前記紙に記載された文書の特徴を表す特徴ベクトルを生成し、
前記特徴ベクトルを用いて、前記出力情報の信頼性を示す評価値を算出し、
前記評価値及び閾値の比較結果に基づいて、前記出力情報の修正又は新たな出力情報の生成が必要であるか否かを判定し、
前記出力情報の修正又は新たな出力情報の生成が必要であると判定された場合、前記端末を操作するユーザに、前記出力情報の修正又は新たな出力情報の生成が必要である旨を通知することを特徴とするシステム。 - 請求項10に記載のシステムであって、
前記第1のプロセッサは、
前記辞書情報を参照して、前記抽出された属性が前記辞書情報に登録された文字列に合致する度合いを示す第1のスコアを算出し、
前記テンプレート情報を参照して、前記位置情報と前記抽出された属性の紙面上の位置とのズレを評価する第2のスコアを算出し、
前記抽出された属性の前記第1のスコア及び前記第2のスコアを成分とする前記特徴ベクトルを生成することを特徴とするシステム。 - 請求項11に記載のシステムであって、
前記第1のプロセッサは、
前記抽出された属性の紙面上の範囲の大きさを評価する第3のスコアを算出し、
前記属性の種別が同一である属性間の距離を評価する第4のスコアを算出し、
前記抽出された属性の前記第1のスコア、前記第2のスコア、前記第3のスコア、及び前記第4のスコアを成分とする前記特徴ベクトルを生成することを特徴とするシステム。
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