JP2018205794A - Information processing system, operation support system, information processing method, and computer program - Google Patents

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勝 重野
誠嗣 院南
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誠嗣 院南
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Abstract

To determine a stress level where a change of vehicle behaviors influences on an occupant.SOLUTION: An information processing system 10 comprises: a communication device 13 for receiving, from a vehicle 20, the moment that is caused by a change of the behaviors of the vehicle 20 to act against the vehicle 20; a memory unit 12 for memorizing set information 120 that corresponds the cumulative values of the moment per unit time to the stress levels an occupant of the vehicle 20 suffers; and an evaluation program 110 for evaluating the stress levels by referring to the set information 120 from the cumulative values of the moment per unit time.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、情報処理システム、運転支援システム、情報処理方法、及びコンピュータプログラムに関わる。   The present invention relates to an information processing system, a driving support system, an information processing method, and a computer program.

ナビゲーション装置における経路探索アルゴリズムの一つとして、例えば、ダイクストラ法と呼ばれるアルゴリズムが知られている。このアルゴリズムによれば、出発地点から目的地まで至る複数の経路の中から最短経路を効率的に選択することができる。最短経路は、最短時間で目的地までに到達するのに便利であるものの、車両の乗員にとって、必ずしも快適な経路であるとは限らない。例えば、暗くて見通しの悪い道路や、路面状態が劣悪で車両の振動や揺れを生じさせる道路は、車両の乗員に不快感を与える。このような事情に鑑み、特開2013−068521号公報は、車両の走行時のブレーキ回数や突き上げ回数などを検出し、快適性のよい経路を案内するナビゲーション装置を提案している。   As one of route search algorithms in navigation devices, for example, an algorithm called Dijkstra method is known. According to this algorithm, the shortest route can be efficiently selected from a plurality of routes from the departure point to the destination. Although the shortest route is convenient for reaching the destination in the shortest time, it is not always a comfortable route for the vehicle occupant. For example, roads that are dark and have poor visibility, or roads with poor road surface conditions that cause vehicle vibrations and vibrations, may cause discomfort to vehicle occupants. In view of such circumstances, Japanese Patent Application Laid-Open No. 2013-068521 proposes a navigation device that detects the number of times of braking or the number of times of pushing up when the vehicle is traveling and guides a route with good comfort.

特開2013−068521号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2013-068521

しかし、車両の走行時のブレーキ回数や突き上げ回数などは、車両の乗員に不快感を与える要因とはなり得るものの、運転の不快感とは、本来、車両の乗員に加わる負荷の程度に応じて評価すべきものである。例えば、車両の走行時のブレーキ回数や突き上げ回数などが同じでも、走行速度が異なれば、車両の乗員に加わる負荷は異なる。走行速度が速い程、ブレーキ時や突き上げ時に乗員に加わる負荷は大きいものとなる。乗員に加わる負荷が大きくなると、乗り物酔いを誘発したり、苛立ちの感情が引き起こされたりする。快適な運転環境を実現するためには、車両の挙動の変化が乗員に与えるストレス度合いを判定するのが望ましい。   However, while the number of times of braking and the number of push-ups when the vehicle is running can cause discomfort to the vehicle occupant, driving discomfort is essentially dependent on the degree of load applied to the vehicle occupant. It should be evaluated. For example, even if the number of brakes and the number of push-ups during traveling of the vehicle are the same, the load applied to the vehicle occupant varies depending on the traveling speed. The faster the traveling speed, the greater the load applied to the occupant during braking or pushing up. If the load on the occupant increases, it may induce motion sickness or cause irritation. In order to realize a comfortable driving environment, it is desirable to determine the degree of stress applied to the occupant by the change in the behavior of the vehicle.

そこで、本発明は、車両の挙動の変化が乗員に与えるストレス度合いを判定することを課題とする。   Therefore, an object of the present invention is to determine the degree of stress that a change in the behavior of a vehicle gives to an occupant.

上述の課題を解決するため、本発明に関わる情報処理システムは、車両の挙動の変化に起因して車両に作用するモーメントを車両から受信する通信装置と、単位時間あたりのモーメントの累積値と車両の乗員が受けるストレス度合いとを対応付ける設定情報を記憶する記憶装置と、単位時間あたりのモーメントの累積値から設定情報を参照してストレス度合いを評価する評価手段とを備える。   In order to solve the above-described problem, an information processing system according to the present invention includes a communication device that receives from a vehicle a moment that acts on the vehicle due to a change in the behavior of the vehicle, a cumulative value of the moment per unit time, and the vehicle A storage device that stores setting information for associating the stress level received by the passenger, and an evaluation unit that evaluates the stress level by referring to the setting information from the accumulated value of moments per unit time.

本発明に関わる情報処理システムによれば、車両の挙動の変化が乗員に与えるストレス度合いを判定することができる。   According to the information processing system according to the present invention, it is possible to determine the degree of stress applied to the occupant by the change in the behavior of the vehicle.

本発明の実施形態1に関わる情報処理システム及び車両の構成を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the information processing system concerning Embodiment 1 of this invention, and the structure of a vehicle. 本発明の実施形態1に関わる設定情報の一例の説明図である。It is explanatory drawing of an example of the setting information regarding Embodiment 1 of this invention. 車両に単位時間あたりに作用するローリングモーメントの累積値と快適度との関係を回帰分析により求めたグラフを示す。The graph which calculated | required the relationship between the cumulative value of the rolling moment which acts on a vehicle per unit time, and a comfort level by regression analysis is shown. 車両に単位時間あたりに作用するピッチングモーメントの累積値と快適度との関係を回帰分析により求めたグラフを示す。The graph which calculated | required the relationship between the cumulative value of the pitching moment which acts on a vehicle per unit time, and a comfort level by regression analysis is shown. 車両に単位時間あたりに作用するヨーイングモーメントの累積値と快適度との関係を回帰分析により求めたグラフを示す。The graph which calculated | required the relationship between the cumulative value of the yawing moment which acts on a vehicle per unit time, and a comfort level by regression analysis is shown. 本発明の実施形態1に関わる情報処理方法の処理の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the flow of a process of the information processing method concerning Embodiment 1 of this invention. 本発明の実施形態2に関わる情報処理システム及び車両の構成を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the information processing system concerning Embodiment 2 of this invention, and the structure of a vehicle.

以下、各図を参照しながら本発明の実施形態について説明する。ここで、同一符号は同一の構成要素を示すものとし、重複する説明は省略する。
図1は、本発明の実施形態1に関わる情報処理システム10及び車両20の構成を示す説明図である。複数の車両20は、通信ネットワーク60を通じて情報処理システム10に接続している。情報処理システム10は、複数の車両20のそれぞれの運転を支援するための各種情報処理を行うコンピュータであり、通信ネットワーク60を通じて、気象情報サーバ30、交通情報サーバ40、及びインフラ設備50にも接続している。情報処理システム10が行う各種情報処理の詳細については後述する。
Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings. Here, the same code | symbol shall show the same component, and the overlapping description is abbreviate | omitted.
FIG. 1 is an explanatory diagram illustrating configurations of an information processing system 10 and a vehicle 20 according to the first embodiment of the present invention. The plurality of vehicles 20 are connected to the information processing system 10 through the communication network 60. The information processing system 10 is a computer that performs various types of information processing to support driving of each of the plurality of vehicles 20, and is also connected to the weather information server 30, the traffic information server 40, and the infrastructure facility 50 through the communication network 60. doing. Details of various information processing performed by the information processing system 10 will be described later.

車両20には、情報処理システム10との間で通信をしながら車両20の運転を支援する運転支援システム200が搭載されている。車両20は、4輪車(例えば、普通自動車、小型自動車、軽自動車、大型特殊自動車、小型特殊自動車など)でもよく、或いは、2輪車(例えば、普通自動2輪車、小型自動二輪車、原動機付自転車など)でもよい。   The vehicle 20 is equipped with a driving support system 200 that supports driving of the vehicle 20 while communicating with the information processing system 10. The vehicle 20 may be a four-wheeled vehicle (for example, a normal vehicle, a small vehicle, a light vehicle, a large special vehicle, a small special vehicle, etc.), or a two-wheeled vehicle (for example, a normal motorcycle, a small motorcycle, a prime mover). (E.g. bicycle).

運転支援システム200は、通信装置220と、制御装置230と、車両挙動検出センサ240と、カウンタ250とを備える。   The driving support system 200 includes a communication device 220, a control device 230, a vehicle behavior detection sensor 240, and a counter 250.

通信装置220は、通信ネットワーク60を通じて、運転支援システム200と情報処理システム10との間の通信を制御する。通信ネットワーク60は、例えば、無線ネットワーク(例えば、移動通信網など)と有線ネットワーク(例えば、近距離通信網、広域通信網、又は付加価値通信網等など)とが混在する通信網である。   The communication device 220 controls communication between the driving support system 200 and the information processing system 10 through the communication network 60. The communication network 60 is a communication network in which, for example, a wireless network (for example, a mobile communication network) and a wired network (for example, a short-range communication network, a wide area communication network, or a value-added communication network) are mixed.

制御装置230は、そのハードウエア資源として、プロセッサ231と、記憶装置232とを備える電子制御ユニットである。プロセッサ231は、記憶装置232に格納されているコンピュータプログラム260を解釈及び実行することにより、車両20の各部の動作を制御する。コンピュータプログラム260は、自動運転制御プログラム270と、車載装置制御プログラム280とを含む。記憶装置232は、例えば、ハードディスクドライブ、ソリッドステートドライブ、メモリカード、光ディスクドライブ、半導体メモリなどのコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。半導体メモリは、揮発性メモリでもよく、或いは不揮発性メモリでもよい。   The control device 230 is an electronic control unit including a processor 231 and a storage device 232 as hardware resources. The processor 231 controls the operation of each part of the vehicle 20 by interpreting and executing the computer program 260 stored in the storage device 232. The computer program 260 includes an automatic operation control program 270 and an in-vehicle device control program 280. The storage device 232 is a computer-readable recording medium such as a hard disk drive, a solid state drive, a memory card, an optical disk drive, or a semiconductor memory. The semiconductor memory may be a volatile memory or a non-volatile memory.

車両挙動検出センサ240は、車両20の挙動を検出する。車両20の基本的な挙動には、「加速動作」、「減速動作」、「定速動作」、及び「停止動作」という4つの挙動があり、これらに加えて、「ローリング」、「ピッチング」、及び「ヨーイング」という3つの回転挙動がある。回転挙動とは、車両20の重心を通る前後左右上下の軸線周りの回転運動を意味する。   The vehicle behavior detection sensor 240 detects the behavior of the vehicle 20. The basic behavior of the vehicle 20 includes four behaviors of “acceleration operation”, “deceleration operation”, “constant speed operation”, and “stop operation”, and in addition to these, “rolling” and “pitching”. , And “Yawing”. The rotational behavior means a rotational movement around the front / rear / right / left / up / down axis passing through the center of gravity of the vehicle 20.

ローリングとは、例えば、カーブを曲がる際に、車両20が片側へ傾くといったような、車両20の前後の軸線周りの回転運動を意味する。車両20にローリングを起こさせるローリングモーメントは、車両20の乗員(運転手又は同乗者)の三半規管(前半規管、後半規管、及び外半規管)に身体的なストレスを与えることがある。   Rolling means, for example, a rotational movement around the front and rear axes of the vehicle 20 such that the vehicle 20 tilts to one side when turning a curve. The rolling moment that causes the vehicle 20 to roll may cause physical stress on the semicircular canal (first half canal, second half canal, and outer half canal) of the occupant (driver or passenger) of the vehicle 20.

ピッチングとは、例えば、減速するときに車両20の前方に荷重が移動し、加速するときに車両20の後方に荷重が移動するといったような、車両20の左右の軸線周りの回転運動を意味する。車両20にピッチングを起こさせるピッチングモーメントは、車両20の乗員の三半規管に身体的なストレスを与えることがある。   Pitching means, for example, a rotational movement around the left and right axes of the vehicle 20 such that the load moves forward of the vehicle 20 when decelerating and the load moves rearward of the vehicle 20 when accelerating. . The pitching moment that causes the vehicle 20 to pitch may cause physical stress on the semicircular canal of the occupant of the vehicle 20.

ヨーイングとは、車両20の上下の軸線周りの回転運動を意味する。車両20にヨーイングを起こさせるヨーイングモーメントは、車両20の乗員の三半規管に身体的なストレスを与えることがある。   Yawing means a rotational movement around the vertical axis of the vehicle 20. The yawing moment that causes the vehicle 20 to yaw may give physical stress to the semicircular canal of the occupant of the vehicle 20.

この他にも、例えば、車両20の「バウンシング」、「ハーシュネス」、及び「ジャーク」などの挙動の変化によっても、車両20の重心を通る前後左右上下の軸線にモーメントが作用し、車両20の乗員の三半規管に身体的なストレスを与えることがある。   In addition to this, for example, due to a change in behavior of the vehicle 20 such as “bouncing”, “harshness”, and “jerk”, a moment acts on the front, rear, left, right, top, and bottom axes passing through the center of gravity of the vehicle 20. May cause physical stress on the occupant's semicircular canal.

このように、車両20の挙動の変化に起因して車両20に作用する各種のモーメントは、車両20の乗員に与えるストレス度合いを判定する指標となるものである。ここで、「ストレス」とは、「身体的な負荷」を意味するものとする。車両挙動検出センサ240は、車両の挙動の変化(ローリング、ピッチング、ヨーイング、バウンシング、ハーシュネス、又はジャークのうちの何れか一つ以上又は全て)に起因して車両20に作用するモーメントを検出する。車両挙動検出センサ240として、例えば、角速度センサ(ジャイロセンサ)、加速度センサ、又は加加速度センサを用いることができる。   Thus, various moments acting on the vehicle 20 due to changes in the behavior of the vehicle 20 serve as indices for determining the degree of stress applied to the passenger of the vehicle 20. Here, “stress” means “physical load”. The vehicle behavior detection sensor 240 detects a moment that acts on the vehicle 20 due to a change in the behavior of the vehicle (any one or more of rolling, pitching, yawing, bouncing, harshness, or jerk). As the vehicle behavior detection sensor 240, for example, an angular velocity sensor (gyro sensor), an acceleration sensor, or a jerk sensor can be used.

なお、自動運転制御プログラム270、車載装置制御プログラム280、及びカウンタ250の詳細については後述する。車両20は、走行パラメータ検出装置201と、位置検出装置202と、スイッチ群203と、エンジン制御装置204と、ブレーキ制御装置205と、ステアリング制御装置206と、ナビゲーション装置207と、音響装置208と、車内照明装置209と、芳香ガス生成装置210とを備える。これらの各装置201〜210の詳細についても後述する。   Details of the automatic operation control program 270, the in-vehicle device control program 280, and the counter 250 will be described later. The vehicle 20 includes a travel parameter detection device 201, a position detection device 202, a switch group 203, an engine control device 204, a brake control device 205, a steering control device 206, a navigation device 207, an acoustic device 208, The interior lighting device 209 and the fragrance gas generation device 210 are provided. Details of these devices 201 to 210 will also be described later.

情報処理システム10は、そのハードウエア資源として、プロセッサ11と、記憶装置12と、通信装置13とを備える。プロセッサ11、記憶装置12、及び通信装置13のハードウエア構成は、プロセッサ231、記憶装置232、及び通信装置220のハードウエア構成と同様であるため、その詳細な説明を省略する。なお、通信装置13,220を区別する場合、通信装置13を第1の通信装置と呼び、通信装置220を第2の通信装置と呼ぶ。   The information processing system 10 includes a processor 11, a storage device 12, and a communication device 13 as hardware resources. Since the hardware configurations of the processor 11, the storage device 12, and the communication device 13 are the same as the hardware configurations of the processor 231, the storage device 232, and the communication device 220, detailed descriptions thereof are omitted. When the communication devices 13 and 220 are distinguished, the communication device 13 is referred to as a first communication device, and the communication device 220 is referred to as a second communication device.

プロセッサ11は、記憶装置12に格納されているコンピュータプログラム100を解釈及び実行することにより、車両20の運転を支援するための各種情報処理を行う。コンピュータプログラム100は、評価プログラム110を含む。評価プログラム110は、車両20の挙動の変化から車両20の乗員が受けるストレス度合いを評価するためのプログラムである。ストレス度合いを評価することは、ストレス度合いを判定することと同義である。記憶装置12には、コンピュータプログラム100と、設定情報120と、検出データ蓄積データベース130と、車両挙動解析データベース140とが格納されている。   The processor 11 interprets and executes the computer program 100 stored in the storage device 12 to perform various types of information processing for supporting the driving of the vehicle 20. The computer program 100 includes an evaluation program 110. The evaluation program 110 is a program for evaluating the degree of stress experienced by a passenger of the vehicle 20 from a change in the behavior of the vehicle 20. Evaluating the degree of stress is synonymous with determining the degree of stress. The storage device 12 stores a computer program 100, setting information 120, a detection data accumulation database 130, and a vehicle behavior analysis database 140.

図2に示すように、設定情報120は、車両20に単位時間あたりに作用するモーメントの累積値(M1,M2,…,MN)と、車両20の乗員の生体情報(I1,I2,…,IN)と、車両20の乗員が受けるストレス度合い(S1,S2,…,SN)とを相互に対応付けている。車両20の挙動の変化に起因して車両20の重心を通る前後左右上下の軸線周りに各種のモーメントが作用すると、車両20に単位時間あたりに作用するモーメントの累積値に応じて、乗員の生体情報の変動(例えば、呼吸数や心拍数の変動、ストレスホルモンの分泌量の変動、或いは、交感神経や副交感神経の活動状態の変化)が生じる。例えば、車両20に単位時間あたりに作用するモーメントの累積値が大きくなると、乗員の三半規管に加わる身体的なストレスは大きくなる。それによって、乗員の呼吸数、心拍数、及びストレスホルモンの分泌量が増大し、交感神経は活性化し、副交感神経は不活性化する。このような複合的な因子から定まる生体情報の変動は、車両20の乗員が受けるストレス度合いを定量的に評価する指標となる。そこで、車両20に単位時間あたりに作用するモーメントの累積値がMKであるときの生体情報IKを、不特定の被検者について予め測定しておき、測定された生体情報IKに対応するストレス度合いSKを設定することにより、設定情報120が得られる(但し、Kは1以上N以下の正数とする)。ここで、生体情報IKは、車両20に単位時間あたりに作用するモーメントの累積値がMKであるときの車両20の乗員の生体情報(例えば、呼吸数、心拍数、ストレスホルモンの分泌量、或いは交感神経や副交感神経の活動状態を定量的に評価する値)から算出される値である。   As shown in FIG. 2, the setting information 120 includes cumulative values (M1, M2,..., MN) of moments acting on the vehicle 20 per unit time, and biological information (I1, I2,..., Occupants of the vehicle 20). IN) and the degree of stress (S1, S2,..., SN) received by the passenger of the vehicle 20 are associated with each other. When various moments act around the front, rear, left, right, top, and bottom axes passing through the center of gravity of the vehicle 20 due to the change in the behavior of the vehicle 20, the occupant's biological body is determined according to the accumulated value of the moment acting on the vehicle 20 per unit time. Changes in information (for example, changes in respiratory rate and heart rate, changes in the secretion of stress hormones, or changes in the activity state of sympathetic and parasympathetic nerves) occur. For example, when the cumulative value of the moment acting on the vehicle 20 per unit time increases, the physical stress applied to the occupant's semicircular canal increases. Thereby, the occupant's respiratory rate, heart rate, and stress hormone secretion are increased, the sympathetic nerve is activated, and the parasympathetic nerve is inactivated. The variation of the biological information determined from such complex factors serves as an index for quantitatively evaluating the degree of stress experienced by the occupant of the vehicle 20. Therefore, the biometric information IK when the cumulative value of the moment acting on the vehicle 20 per unit time is MK is measured in advance for an unspecified subject, and the degree of stress corresponding to the measured biometric information IK. Setting information 120 is obtained by setting SK (where K is a positive number between 1 and N). Here, the biometric information IK is the biometric information (for example, respiratory rate, heart rate, stress hormone secretion amount, or the like of the occupant of the vehicle 20 when the cumulative value of the moment acting on the vehicle 20 per unit time is MK. This is a value calculated from a value that quantitatively evaluates the activity state of the sympathetic nerve and parasympathetic nerve.

車両20に単位時間あたりに作用するモーメントの累積値が同じでも、車両20の乗員の生体情報の変化の度合いには、個人差がある。このため、車両20に単位時間あたりに作用するモーメントの累積値がMKであるときの車両20の乗員の生体情報を複数の被検者について測定し、測定された値の平均値を生体情報IKとしてもよい。   Even if the cumulative value of moments acting on the vehicle 20 per unit time is the same, the degree of change in the biological information of the occupant of the vehicle 20 has individual differences. Therefore, the biological information of the occupant of the vehicle 20 when the cumulative value of the moment acting on the vehicle 20 per unit time is MK is measured for a plurality of subjects, and the average value of the measured values is the biological information IK. It is good.

また、車両20に単位時間あたりに作用するモーメントの累積値が同じでも、天候(例えば、晴天と雨天)、渋滞の程度、又は時間帯(例えば、昼と夜)が異なれば、車両20の乗員の生体情報(例えば、心拍数やストレスホルモンの分泌量)の変化の度合いも異なり得る。このため、天候、渋滞の程度、又は時間帯に応じて、車両20に単位時間あたりに作用するモーメントの累積値(M1,M2,…,MN)と、車両20の乗員の生体情報(I1,I2,…,IN)と、車両20の乗員が受けるストレス度合い(S1,S2,…,SN)との対応関係が異なる複数の設定情報120を記憶装置12に予め記憶するのが望ましい。この場合、図2に示す設定情報120は、ある天候の下の、ある渋滞の程度の下の、ある時間帯における、車両20に単位時間あたりに作用するモーメントの累積値(M1,M2,…,MN)と、車両20の乗員の生体情報(I1,I2,…,IN)と、車両20の乗員が受けるストレス度合い(S1,S2,…,SN)との対応関係を示す。天候、渋滞の程度、又は時間帯に応じて、適切な設定情報120が複数の設定情報120の中から選択されるように、天候、渋滞の程度、又は時間帯に関する情報を各設定情報120に含ませておいてもよい。   In addition, even if the cumulative value of moments acting on the vehicle 20 per unit time is the same, if the weather (for example, clear weather and rainy weather), the degree of traffic congestion, or the time zone (for example, day and night) are different, the occupant of the vehicle 20 The degree of change in biometric information (for example, heart rate and stress hormone secretion amount) may also be different. For this reason, the accumulated value (M1, M2,..., MN) of moment acting on the vehicle 20 per unit time and the biological information (I1, I,..., IN) and a plurality of setting information 120 having different correspondence relationships between the degree of stress (S1, S2,. In this case, the setting information 120 shown in FIG. 2 includes a cumulative value (M1, M2,...) Of moments acting on the vehicle 20 per unit time in a certain time zone under a certain weather and a certain degree of traffic jam. , MN), the biological information (I1, I2,..., IN) of the occupant of the vehicle 20 and the degree of stress (S1, S2,..., SN) experienced by the occupant of the vehicle 20. Information about the weather, the degree of traffic jam, or the time zone is set in each setting information 120 so that the appropriate setting information 120 is selected from the plurality of setting information 120 according to the weather, the level of traffic jam, or the time zone. It may be included.

また、異なる気象条件の下の、異なる渋滞の程度の下の、異なる時間帯において、複数の被検者を対象に、学習機能を通じて最適化された複数の設定情報120を記憶装置12に予め記憶してもよい。   Also, a plurality of setting information 120 optimized through a learning function is stored in the storage device 12 in advance for a plurality of subjects in different time zones under different weather conditions and at different levels of traffic congestion. May be.

なお、ストレス度合いS1,S2,…,SNは、例えば、0から100までの範囲をとる数値としてもよい。   Note that the stress levels S1, S2,..., SN may be numerical values ranging from 0 to 100, for example.

次に、ストレス度合いと快適度との関係について説明する。ストレス度合いと快適度とは相補的な関係にあり、一方が高い程、他方は低くなる。車両20に作用するモーメントの種類をL種類とすると、(1)式が成立する。   Next, the relationship between the stress level and the comfort level will be described. The degree of stress and comfort are in a complementary relationship, and the higher one is, the lower is the other. If the type of moment acting on the vehicle 20 is L, equation (1) is established.

Y=ΣYi …(1)
ここで、Lは正数であり、iは1以上L以下の正数である。Yiは、i番目のモーメントの単位時間あたりの累積値が車両20の乗員に与える快適度である。Yは車両20の乗員の快適度であり、i=1からi=LまでYiを加算した合計値である。例えば、L=6とすると、車両20に作用する6種類のモーメントとして、例えば、ローリング、ピッチング、ヨーイング、バウンシング、ハーシュネス、及びジャークに起因するものを挙げることができる。
Y = ΣYi (1)
Here, L is a positive number, and i is a positive number of 1 or more and L or less. Yi is the comfort level given to the occupant of the vehicle 20 by the accumulated value of the i-th moment per unit time. Y is the comfort level of the occupant of the vehicle 20, and is a total value obtained by adding Yi from i = 1 to i = L. For example, when L = 6, examples of the six types of moments acting on the vehicle 20 include those resulting from rolling, pitching, yawing, bouncing, harshness, and jerk.

説明の便宜上、車両20に作用するモーメントとして、例えば、ローリング、ピッチング、及びヨーイングに起因するものを例示的に考察する(この場合、L=3である)。車両20に単位時間あたりに作用するローリングモーメントの累積値をX1とし、車両20に単位時間あたりに作用するピッチングモーメントの累積値をX2とし、車両20に単位時間あたりに作用するヨーイングモーメントの累積値をX3とすると、(2)式〜(5)式が成立する。なお、α、β、及びγは、それぞれ、重み係数である。   For convenience of explanation, as moments acting on the vehicle 20, for example, those caused by rolling, pitching, and yawing are considered as an example (in this case, L = 3). The cumulative value of the rolling moment acting on the vehicle 20 per unit time is X1, the cumulative value of the pitching moment acting on the vehicle 20 per unit time is X2, and the cumulative value of the yawing moment acting on the vehicle 20 per unit time. When X3 is X3, equations (2) to (5) are established. Note that α, β, and γ are weighting factors, respectively.

Y=Y1+Y2+Y3 …(2)
Y1=(−1.0389×X1+94.436)×α…(3)
Y2=90.055×exp(−0.023×X2)×β…(4)
Y3=84.543×exp(−0.022×X3)×γ…(5)
Y = Y1 + Y2 + Y3 (2)
Y1 = (− 1.0389 × X1 + 94.436) × α (3)
Y2 = 900.055 × exp (−0.023 × X2) × β (4)
Y3 = 84.543 × exp (−0.022 × X3) × γ (5)

図3は、車両20に単位時間あたりに作用するローリングモーメントの累積値(N・mm・回数/hr)と、快適度との関係(Y1とX1との関係)を回帰分析により求めたグラフを示す。   FIG. 3 is a graph obtained by regression analysis of the relationship between the cumulative value (N · mm · number / hr) of the rolling moment acting on the vehicle 20 per unit time and the comfort level (relationship between Y1 and X1). Show.

図4は、車両20に単位時間あたりに作用するピッチングモーメントの累積値(N・mm・回数/hr)と、快適度との関係(Y2とX2との関係)を回帰分析により求めたグラフを示す。   FIG. 4 is a graph obtained by regression analysis of the relationship between the cumulative value (N · mm · number / hr) of the pitching moment acting on the vehicle 20 per unit time and the comfort level (relationship between Y2 and X2). Show.

図5は、車両20に単位時間あたりに作用するヨーイングモーメントの累積値(N・mm・回数/hr)と、快適度との関係(Y3とX3との関係)を回帰分析により求めたグラフを示す。   FIG. 5 is a graph obtained by regression analysis of the relationship between the accumulated value (N · mm · number / hr) of the yawing moment acting on the vehicle 20 per unit time and the comfort level (relationship between Y3 and X3). Show.

図3ないし図5では、快適度は、0から100までの範囲をとる数値として例示している。(2)式〜(5)式によれば、車両20に単位時間あたりに作用するモーメントの累積値から、車両20の乗員が受ける快適度を求めることができる。また、快適度とストレス度合いは、相補的な関係にあるため、快適度からストレス度合いを定量的に評価することができる。なお、(3)式〜(5)式及び図3〜図5は、天候が晴天であるときの条件下の快適度を示しており、雨天の環境下では異なる快適度を示す点に留意されたい。   In FIG. 3 to FIG. 5, the comfort level is exemplified as a numerical value ranging from 0 to 100. According to the equations (2) to (5), the comfort level received by the occupant of the vehicle 20 can be obtained from the accumulated value of the moment acting on the vehicle 20 per unit time. Moreover, since the comfort level and the stress level are in a complementary relationship, the stress level can be quantitatively evaluated from the comfort level. It should be noted that Equations (3) to (5) and FIGS. 3 to 5 show the comfort level when the weather is fine, and show different comfort levels under rainy weather. I want.

次に、図6を参照しながら、ストレス度合いを定量的に評価する情報処理方法について説明する。車両挙動検出センサ240は、車両20の挙動の変化に起因して車両20に作用するモーメントを検出する(ステップ601)。次いで、運転支援システム200は、検出されたモーメントに関わる情報を、車両20の位置情報及び時刻情報とともに、通信装置220を通じて、情報処理システム10に送信する(ステップ602)。情報処理システム10は、検出されたモーメントに関わる情報を車両20の位置情報及び時刻情報とともに、通信装置13を通じて受信し(ステップ603)、これらを検出データ蓄積データベース130に格納する(ステップ604)。次いで、情報処理システム10は、検出データ蓄積データベース130を参照し、単位時間あたりのモーメントの累積値を計算する(ステップ605)。   Next, an information processing method for quantitatively evaluating the degree of stress will be described with reference to FIG. The vehicle behavior detection sensor 240 detects a moment that acts on the vehicle 20 due to a change in the behavior of the vehicle 20 (step 601). Next, the driving support system 200 transmits information related to the detected moment to the information processing system 10 through the communication device 220 together with the position information and time information of the vehicle 20 (step 602). The information processing system 10 receives information related to the detected moment together with the position information and time information of the vehicle 20 through the communication device 13 (step 603), and stores them in the detection data storage database 130 (step 604). Next, the information processing system 10 refers to the detection data storage database 130 and calculates a cumulative value of moments per unit time (step 605).

次いで、情報処理システム10は、単位時間あたりのモーメントの累積値から、設定情報120を参照して、車両20の乗員が受けるストレス度合いを評価する(ステップ606)。天候、渋滞の程度、及び時間帯に応じて、車両20に単位時間あたりに作用するモーメントの累積値(M1,M2,…,MN)と、車両20の乗員の生体情報(I1,I2,…,IN)と、車両20の乗員が受けるストレス度合い(S1,S2,…,SN)との対応関係が異なる複数の設定情報120が記憶装置12に予め記憶されている場合には、情報処理システム10は、気象情報サーバ30及び交通情報サーバ40からそれぞれ気象情報及び渋滞情報を取得する。そして、情報処理システム10は、天候、渋滞の程度、及び時間帯に対応する設定情報120を複数の設定情報120の中から選択し、選択された設定情報120を参照して、単位時間あたりのモーメントの累積値から車両20の乗員が受けるストレス度合いを評価する。例えば、車両20が走行しているときの天候が晴天であり、そのときの渋滞の程度が酷く、且つ、そのときの時間帯が昼の時間帯であるときには、そのような状況に対応する設定情報120を複数の設定情報120の中から選択し、選択された設定情報120を参照して、車両20の乗員が受けるストレス度合いを評価する。次いで、情報処理システム10は、車両20の運転を支援するための情報として、車両20の乗員が受けるストレス度合いに関わる情報を、通信装置13を通じて、運転支援システム200に送信する(ステップ607)。運転支援システム200は、ストレス度合いに関わる情報を情報処理システム10から受信する(ステップ608)。   Next, the information processing system 10 refers to the setting information 120 from the accumulated value of moments per unit time and evaluates the degree of stress experienced by the passenger of the vehicle 20 (step 606). The accumulated moment values (M1, M2,..., MN) acting on the vehicle 20 per unit time and the biological information (I1, I2,. , IN) and a plurality of setting information 120 having different correspondence relationships between the degree of stress (S1, S2,..., SN) received by the occupant of the vehicle 20 is stored in the storage device 12 in advance. 10 acquires weather information and traffic jam information from the weather information server 30 and the traffic information server 40, respectively. Then, the information processing system 10 selects the setting information 120 corresponding to the weather, the degree of traffic jam, and the time zone from the plurality of setting information 120, and refers to the selected setting information 120 to obtain the per unit time. The degree of stress received by the occupant of the vehicle 20 is evaluated from the accumulated value of the moment. For example, when the vehicle 20 is traveling, the weather is clear, the degree of traffic jam is severe, and the time zone at that time is a daytime zone, the setting corresponding to such a situation The information 120 is selected from a plurality of setting information 120, and the degree of stress experienced by the occupant of the vehicle 20 is evaluated with reference to the selected setting information 120. Next, the information processing system 10 transmits information related to the degree of stress received by the passenger of the vehicle 20 to the driving support system 200 through the communication device 13 as information for supporting the driving of the vehicle 20 (step 607). The driving support system 200 receives information related to the degree of stress from the information processing system 10 (step 608).

評価プログラム110は、情報処理システム10によって実行される上述の情報処理(ステップ603〜607)を記述するコンピュータプログラムである。情報処理システム10のハードウエア資源と評価プログラム110との協働により、車両20の乗員が受けるストレス度合いを評価する評価手段としての機能が実現される。   The evaluation program 110 is a computer program that describes the above-described information processing (steps 603 to 607) executed by the information processing system 10. In cooperation with the hardware resources of the information processing system 10 and the evaluation program 110, a function as an evaluation means for evaluating the degree of stress experienced by the passenger of the vehicle 20 is realized.

ここで、図1の説明に戻る。自動運転制御プログラム270は、車両20の自動運転を制御するコンピュータプログラムであり、車両20の乗員が受けるストレス度合いに応じて自動運転を制御することができる。まず、車両20の自動運転の説明に先立って各装置201〜210の詳細について説明する。   Here, the description returns to FIG. The automatic driving control program 270 is a computer program that controls the automatic driving of the vehicle 20, and can control the automatic driving according to the degree of stress experienced by the passenger of the vehicle 20. First, prior to the description of the automatic driving of the vehicle 20, the details of the devices 201 to 210 will be described.

走行パラメータ検出装置201は、車両20の走行パラメータ(例えば、車速、操舵トルク、ハンドル角、ヨーレート、アクセル開度、路面勾配、及び路面摩擦係数推定値など)を検出する。これらの走行パラメータは、エンジン制御装置204、ブレーキ制御装置205、及びステアリング制御装置206などに入力される。   The travel parameter detection device 201 detects travel parameters of the vehicle 20 (for example, vehicle speed, steering torque, steering wheel angle, yaw rate, accelerator opening, road surface gradient, road surface friction coefficient estimated value, etc.). These travel parameters are input to the engine control device 204, the brake control device 205, the steering control device 206, and the like.

位置検出装置202は、例えば、全地球測位衛星から発信された電波を受信し、その電波情報に基づいて、車両20の位置を検出する。   For example, the position detection device 202 receives a radio wave transmitted from a global positioning satellite and detects the position of the vehicle 20 based on the radio wave information.

スイッチ群203は、車両20の運転手の運転支援制御に係るスイッチ群である。スイッチ群203は、例えば、車両20の運転モードを手動運転モードと自動運転モードとの間で切り替えることを指示するスイッチ、車速を一定速に維持して走行することを指示するスイッチ、先行車との車間距離を一定に維持しながら追従走行をすることを指示するスイッチ、走行車線を設定車線に維持して走行することを指示するスイッチ、或いは、走行車線からの逸脱を防止することを指示するスイッチなどを含む。車両20の運転モードが手動運転モードから自動運転モードに切り替わると、自動運転制御プログラム270は、エンジン制御装置204、ブレーキ制御装置205、及びステアリング制御装置206を自動的に制御する。   The switch group 203 is a switch group related to driving support control for the driver of the vehicle 20. The switch group 203 includes, for example, a switch for instructing to switch the operation mode of the vehicle 20 between the manual operation mode and the automatic operation mode, a switch for instructing traveling while maintaining the vehicle speed at a constant speed, A switch for instructing to follow the vehicle while maintaining a constant inter-vehicle distance, a switch for instructing to drive while maintaining the traveling lane in the set lane, or instructing to prevent deviation from the traveling lane Includes switches. When the operation mode of the vehicle 20 is switched from the manual operation mode to the automatic operation mode, the automatic operation control program 270 automatically controls the engine control device 204, the brake control device 205, and the steering control device 206.

エンジン制御装置204は、例えば、吸入空気量、スロットル開度、エンジン水温、吸気温度、酸素濃度、クランク角、及びアクセル開度などの情報に基づき、車両20のエンジンの燃料噴射制御や点火時期制御などを行う。   The engine control device 204 controls the fuel injection control and ignition timing control of the engine of the vehicle 20 based on information such as intake air amount, throttle opening, engine water temperature, intake air temperature, oxygen concentration, crank angle, and accelerator opening, for example. And so on.

ブレーキ制御装置205は、例えば、車輪速、ハンドル角、及びヨーレートなどの情報に基づいて、アンチロック制御、横すべり防止制御、及びヨーブレーキ制御などを行う。   The brake control device 205 performs anti-lock control, side slip prevention control, yaw brake control, and the like based on information such as wheel speed, steering wheel angle, and yaw rate, for example.

ステアリング制御装置206は、例えば、車速、操舵トルク、ハンドル角、及びヨーレートなどの情報に基づき、車両20の電動パワーステアリングモータによるアシストトルクを制御する。また、ステアリング制御装置206は、運転手によるスイッチ群203の操作に応答して、走行車線を設定車線に維持して走行制御するレーンキープ制御や、走行車線からの逸脱防止制御を行う。   The steering control device 206 controls assist torque by the electric power steering motor of the vehicle 20 based on information such as vehicle speed, steering torque, steering wheel angle, and yaw rate, for example. In addition, the steering control device 206 performs lane keeping control for controlling traveling while maintaining the traveling lane at the set lane, and control for preventing departure from the traveling lane in response to the operation of the switch group 203 by the driver.

ナビゲーション装置207は、車両20の走行経路を案内する。ナビゲーション装置209は、地図データを有しており、位置検出装置202により検出された車両20の位置がこの地図データ上に特定される。地図データは、道路データ及び施設データを有している。道路データは、リンクの位置情報、リンクの種別情報、ノードの位置情報、ノードの種別情報、及び、ノードとリンクとの間の接続関係の情報(道路の分岐地点や合流地点の情報)を含んでいる。施設データは、施設毎に設定された複数のレコードを有しており、各レコードは、対象とする施設の名称の情報、所在位置の情報、施設種別(デパート、商店、レストラン、駐車場、公園など)の情報を示すデータを有している。ナビゲーション装置207は、車両20の位置を地図上に表示し、目的地が入力されると、出発地から目的地までの経路を演算し、ディスプレイに表示するとともに、音声案内を行う。   The navigation device 207 guides the travel route of the vehicle 20. The navigation device 209 has map data, and the position of the vehicle 20 detected by the position detection device 202 is specified on the map data. The map data includes road data and facility data. The road data includes link position information, link type information, node position information, node type information, and information on connection relations between nodes and links (information on road branch points and junction points). It is out. The facility data has a plurality of records set for each facility, and each record includes information on the name of the target facility, information on the location, facility type (department store, store, restaurant, parking lot, park) Etc.). The navigation device 207 displays the position of the vehicle 20 on a map. When a destination is input, the navigation device 207 calculates a route from the departure point to the destination, displays the route on the display, and performs voice guidance.

音響装置208は、例えば、楽曲を出力するオーディオ装置である。車内照明装置209は、車両20の車内を照明する。芳香ガス生成装置210は、芳香ガスを生成し、車両20の車室に提供する。   The acoustic device 208 is, for example, an audio device that outputs music. The interior lighting device 209 illuminates the interior of the vehicle 20. The fragrance gas generator 210 generates fragrance gas and provides it to the passenger compartment of the vehicle 20.

自動運転モードにおいて、自動運転制御プログラム270は、走行パラメータ検出装置201によって検出された走行パラメータ、位置検出装置202によって検出された車両20の位置、及び、運転手によるスイッチ群203の操作に基づいて、定速走行制御、追従走行制御、レーンキープ制御、車線逸脱防止制御などを協調させて自動運転制御を実行する。自動運転制御において、車両20の乗員が受けるストレス度合いが、閾値を超えると、自動運転制御プログラム270は、ストレス度合いが閾値未満になるように、エンジン出力、ブレーキ制動、及びステアリング操作を自動制御する。このとき、自動運転制御プログラム270は、ナビゲーション装置207により設定された出発値から目的地へ至る複数の経路のうち、ストレス度合いが低いものと推定される経路を優先的に選択し、選択された経路に沿って、車両20を走行させてもよい。車両20が過去に走行した経路とそのときに車両20の乗員が受けたストレス度合いと走行日時とを対応付けてナビゲーション装置207の地図データ上に蓄積しておくことにより、ストレス度合いが低いものと推定される経路を選択することができる。このように、運転支援システム200のハードウエア資源と自動運転制御プログラム270との協働により、自動運転制御手段としての機能が実現される。   In the automatic driving mode, the automatic driving control program 270 is based on the driving parameters detected by the driving parameter detecting device 201, the position of the vehicle 20 detected by the position detecting device 202, and the operation of the switch group 203 by the driver. The automatic driving control is executed by coordinating constant speed traveling control, following traveling control, lane keeping control, lane departure prevention control, and the like. In the automatic driving control, when the degree of stress received by the occupant of the vehicle 20 exceeds the threshold, the automatic driving control program 270 automatically controls engine output, brake braking, and steering operation so that the degree of stress is less than the threshold. . At this time, the automatic driving control program 270 preferentially selects and selects a route that is estimated to have a low degree of stress among a plurality of routes from the departure value set by the navigation device 207 to the destination. The vehicle 20 may travel along the route. By storing the route traveled by the vehicle 20 in the past, the stress level received by the passenger of the vehicle 20 and the travel date and time on the map data of the navigation device 207, the stress level is low. An estimated route can be selected. Thus, the function as the automatic driving control means is realized by the cooperation of the hardware resources of the driving support system 200 and the automatic driving control program 270.

カウンタ250は、車両20の乗員のストレス負荷をポイント値として定量的にカウントする。具体的には、カウンタ250は、評価プログラム110によって評価されたストレス度合いの増減に応じて、ポイント値を増減する。また、車両20の乗員のストレス負荷の低減を促すストレス低減処理が実行されたときに、カウンタ250は、ポイント値を減算する。ポイント値が閾値を超えると、車載装置制御プログラム280は、ストレス低減処理が実行されるように、車両20の車載装置(例えば、ナビゲーション装置207、音響装置208、車内照明装置209、及び芳香ガス生成装置210)を制御する。   The counter 250 quantitatively counts the stress load on the occupant of the vehicle 20 as a point value. Specifically, the counter 250 increases or decreases the point value according to the increase or decrease of the stress level evaluated by the evaluation program 110. In addition, when a stress reduction process that promotes reduction of the stress load on the occupant of the vehicle 20 is executed, the counter 250 subtracts the point value. When the point value exceeds the threshold value, the in-vehicle device control program 280 causes the in-vehicle device (for example, the navigation device 207, the acoustic device 208, the interior lighting device 209, and the fragrance gas generation) of the vehicle 20 so that the stress reduction process is executed. The device 210) is controlled.

ストレス低減処理として、例えば、車載装置制御プログラム280は、ナビゲーション装置207を制御し、車両20の乗員のストレス負荷の低減が促されるように選択された走行経路又は休憩施設(例えば、サービスエリア又はパーキングエリアなど)を案内する情報を車両20の運転手に提供する処理を実行してもよい。   As the stress reduction process, for example, the in-vehicle device control program 280 controls the navigation device 207 to select a travel route or rest facility (for example, a service area or a parking lot) that is selected so as to promote a reduction in the stress load on the occupant of the vehicle 20. You may perform the process which provides the driver | operator of the vehicle 20 the information which guides an area etc.).

ストレス低減処理として、例えば、車載装置制御プログラム280は、音響装置208を制御し、車両20の乗員のストレス負荷の低減が促されるように選択された楽曲(例えば、ベータエンドルフィンの分泌を促す音楽)を出力する処理を実行してもよい。   As the stress reduction processing, for example, the in-vehicle device control program 280 controls the audio device 208 and the music selected so as to promote the reduction of the stress load on the occupant of the vehicle 20 (for example, music that promotes secretion of beta endorphins). May be executed.

ストレス低減処理として、例えば、車載装置制御プログラム280は、車内照明装置209を制御し、車両20の乗員のストレス負荷の低減が促されるように選択された照明光(例えば、色温度の低いオレンジ色の照明光)を出力する処理を実行してもよい。   As the stress reduction processing, for example, the in-vehicle device control program 280 controls the in-vehicle lighting device 209 to select the illumination light (for example, orange with a low color temperature) that is urged to reduce the stress load on the occupant of the vehicle 20. Of the illumination light) may be executed.

ストレス低減処理として、例えば、車載装置制御プログラム280は、芳香ガス生成装置210を制御し、車両20の乗員のストレス負荷の低減が促されるように選択された芳香ガス(例えば、鎮静作用のあるアロマオイルの芳香ガス)を生成する処理を実行してもよい。   As the stress reduction process, for example, the in-vehicle device control program 280 controls the fragrance gas generation device 210 to select a fragrance gas (for example, an aroma having a sedative effect) so as to promote a reduction in the stress load on the occupant of the vehicle 20. Oil fragrance gas) may be performed.

このように、運転支援システム200のハードウエア資源と車載装置制御プログラム280との協働により、車載装置制御手段としての機能が実現される。   In this way, the function as the in-vehicle device control means is realized by the cooperation of the hardware resources of the driving support system 200 and the in-vehicle device control program 280.

なお、情報処理システム10は、車両20の運転を支援するための情報処理として、車両20の乗員が受けるストレス度合いを定量的に評価する処理の他に、例えば、車両20の挙動を事後的に解析する処理をも行ってもよい。情報処理システム10は、例えば、車両挙動検出センサ240が検出した車両20の挙動に関わる情報及び車両20の位置情報を運転支援システム200から受信するとともに、気象情報及び交通情報をそれぞれ気象情報サーバ30及び交通情報サーバ40から受信する。そして、情報処理システム10は、車両20の挙動に関わる情報と、車両20の位置情報と、気象情報と、交通情報とをそれぞれ対応付けて車両挙動解析データベース140に格納する。情報処理システム10は、車両挙動解析データベース140を参照することにより、どのような気象条件の下で、或いはどのような交通状況の下で、車両20がどのような挙動をしたのかを把握することができる。そして、情報処理システム10は、例えば、急ハンドルや急ブレーキが行われた位置及びその時の気象条件を勘案して、車両20の挙動の改善策を分析し、その分析結果を運転支援システム200に提供する。この分析結果は、車両20の自動運転制御に活用される。   Note that the information processing system 10 as an information process for supporting the driving of the vehicle 20 includes, for example, the behavior of the vehicle 20 after the fact, in addition to the process of quantitatively evaluating the degree of stress received by the passenger of the vehicle 20. Processing for analysis may also be performed. The information processing system 10 receives, for example, information related to the behavior of the vehicle 20 and position information of the vehicle 20 detected by the vehicle behavior detection sensor 240 from the driving support system 200, and also provides weather information and traffic information to the weather information server 30. And received from the traffic information server 40. Then, the information processing system 10 stores information related to the behavior of the vehicle 20, position information of the vehicle 20, weather information, and traffic information in the vehicle behavior analysis database 140 in association with each other. By referring to the vehicle behavior analysis database 140, the information processing system 10 grasps what kind of behavior the vehicle 20 behaves under what weather conditions or under what traffic conditions. Can do. Then, the information processing system 10 analyzes a measure for improving the behavior of the vehicle 20 in consideration of, for example, the position where the sudden steering or braking is performed and the weather conditions at that time, and the analysis result is sent to the driving support system 200. provide. This analysis result is utilized for the automatic driving control of the vehicle 20.

情報処理システム10は、車両20の運転を支援するための情報処理として、車両20の乗員が受けるストレス度合いに関わる情報をインフラ設備50に提供する処理を行ってもよい。車両20の乗員が受けるストレス度合いが、閾値を超えると、インフラ設備50は、例えば、高速道路の電光掲示板に休憩施設を案内する情報を表示する。   The information processing system 10 may perform a process of providing the infrastructure facility 50 with information related to the degree of stress received by a passenger of the vehicle 20 as information processing for supporting driving of the vehicle 20. When the degree of stress received by the passenger of the vehicle 20 exceeds the threshold value, the infrastructure facility 50 displays information for guiding the rest facility on, for example, an electric bulletin board on a highway.

以上、説明したように、本発明の実施形態1によれば、情報処理システム10は、車両20の挙動の変化に起因して車両20に作用する単位時間あたりのモーメントの累積値から、乗員の受けるストレス度合いを定量的に評価することができる。特に、車両20の挙動の変化のうち、ローリング、ピッチング、ヨーイング、バウンシング、ハーシュネス、及びジャークは、車両20の前後左右上下の軸線周りに捩じり荷重をもたらすため、乗員の受ける身体的なストレス度合いを評価するのに好適である。   As described above, according to the first embodiment of the present invention, the information processing system 10 determines, based on the accumulated value of the moment per unit time that acts on the vehicle 20 due to the change in the behavior of the vehicle 20, The degree of stress received can be evaluated quantitatively. In particular, among changes in the behavior of the vehicle 20, rolling, pitching, yawing, bouncing, harshness, and jerk cause torsional loads around the front, rear, left, right, top, and bottom axes of the vehicle 20, so It is suitable for evaluating the degree.

また、単位時間あたりのモーメントの累積値と、車両20の乗員の生体情報と、車両20の乗員が受けるストレス度合いとを相互に対応付けることにより、生理学的な見地から、ストレス度合いを精度よく評価することができる。   In addition, the accumulated stress value per unit time, the biological information of the occupant of the vehicle 20, and the stress level received by the occupant of the vehicle 20 are correlated with each other, thereby accurately evaluating the stress level from a physiological viewpoint. be able to.

また、自動運転制御プログラム270は、車両20の乗員のストレス度合いが閾値未満となるように、車両20の自動運転を制御するため、快適な運転環境を提供することができる。また、車両20の乗員のストレス負荷を定量的に評価するポイント値が閾値を超えたときに、車載装置制御プログラム280は、ストレス低減処理が実行されるように、車両20の車載装置を制御することにより、快適な運転環境を提供することができる。   Moreover, since the automatic driving control program 270 controls the automatic driving of the vehicle 20 such that the degree of stress of the occupant of the vehicle 20 is less than the threshold value, a comfortable driving environment can be provided. Further, when the point value for quantitatively evaluating the stress load on the occupant of the vehicle 20 exceeds the threshold value, the in-vehicle device control program 280 controls the in-vehicle device of the vehicle 20 so that the stress reduction processing is executed. Thus, a comfortable driving environment can be provided.

図7は、本発明の実施形態2に関わる情報処理システム10及び車両20の構成を示す説明図である。実施形態1では、情報処理システム10がストレス度合いを評価するのに対し、実施形態2では、運転支援システム200がストレス度合いを評価する点で両者は異なる。実施形態1,2の共通点については説明を省略し、両者の相違点を中心に説明する。   FIG. 7 is an explanatory diagram showing configurations of the information processing system 10 and the vehicle 20 according to the second embodiment of the present invention. In the first embodiment, the information processing system 10 evaluates the degree of stress, whereas in the second embodiment, the two differ in that the driving support system 200 evaluates the degree of stress. Description of points common to the first and second embodiments will be omitted, and differences between the two will be mainly described.

実施形態2の運転支援システム200の記憶装置232に格納されているコンピュータプログラム260は、自動運転制御プログラム270及び車載装置制御プログラム280の他に、評価プログラム110を含む。また、実施形態2の運転支援システム200の記憶装置232には、コンピュータプログラム260の他に、設定情報120及び検出データ蓄積データベース130が格納されている。   The computer program 260 stored in the storage device 232 of the driving support system 200 according to the second embodiment includes an evaluation program 110 in addition to the automatic driving control program 270 and the in-vehicle device control program 280. In addition to the computer program 260, setting information 120 and a detection data storage database 130 are stored in the storage device 232 of the driving support system 200 of the second embodiment.

車両挙動検出センサ240は、車両20の挙動の変化に起因して車両20に作用するモーメントを検出する。次いで、運転支援システム200は、検出されたモーメントに関わる情報を、車両20の位置情報及び時刻情報とともに、検出データ蓄積データベース130に格納する。次いで、運転支援システム200は、検出データ蓄積データベース130を参照し、単位時間あたりのモーメントの累積値を計算する。次いで、情報処理システム10は、単位時間あたりのモーメントの累積値から、設定情報120を参照して、車両20の乗員が受けるストレス度合いを評価する。実施形態2に関わる評価プログラム110によるストレス度合いの評価方法は、実施形態1に関わる評価プログラム110によるストレス度合いの評価方法と同様である。自動運転制御プログラム270は、車両20の乗員が受けるストレス度合いに応じて自動運転を制御する。実施形態2に関わる自動運転制御プログラム270による自動運転制御は、実施形態1に関わる自動運転制御プログラム270による自動運転制御と同様である。カウンタ250がカウントするポイント値が閾値を超えると、車載装置制御プログラム280は、ストレス低減処理が実行されるように、車両20の車載装置(例えば、ナビゲーション装置207、音響装置208、車内照明装置209、及び芳香ガス生成装置210)を制御する。実施形態2に関わる車載装置制御プログラム280による車載装置制御は、実施形態1に関わる車載装置制御プログラム280による車載装置制御と同様である。   The vehicle behavior detection sensor 240 detects a moment that acts on the vehicle 20 due to a change in the behavior of the vehicle 20. Next, the driving support system 200 stores information related to the detected moment in the detection data storage database 130 together with the position information and time information of the vehicle 20. Next, the driving support system 200 refers to the detection data accumulation database 130 and calculates a cumulative value of moments per unit time. Next, the information processing system 10 refers to the setting information 120 from the accumulated value of moments per unit time and evaluates the degree of stress experienced by the occupant of the vehicle 20. The stress degree evaluation method by the evaluation program 110 according to the second embodiment is the same as the stress degree evaluation method by the evaluation program 110 according to the first embodiment. The automatic driving control program 270 controls the automatic driving according to the degree of stress experienced by the passenger of the vehicle 20. The automatic driving control by the automatic driving control program 270 according to the second embodiment is the same as the automatic driving control by the automatic driving control program 270 according to the first embodiment. When the point value counted by the counter 250 exceeds the threshold value, the in-vehicle device control program 280 causes the in-vehicle device (for example, the navigation device 207, the acoustic device 208, the in-vehicle lighting device 209) of the vehicle 20 to execute the stress reduction process. , And the fragrance gas generator 210). The in-vehicle device control by the in-vehicle device control program 280 according to the second embodiment is the same as the in-vehicle device control by the in-vehicle device control program 280 according to the first embodiment.

なお、車両20に単位時間あたりに作用するモーメントの累積値(M1,M2,…,MN)と、車両20の乗員の生体情報(I1,I2,…,IN)と、車両20の乗員が受けるストレス度合い(S1,S2,…,SN)との対応関係を、学習機能を用いて、更新してもよい。これにより、車両20の乗員毎に設定情報120を最適化することができる。   In addition, the accumulated value (M1, M2,..., MN) of the moment acting on the vehicle 20 per unit time, the biological information (I1, I2,..., IN) of the occupant of the vehicle 20 and the occupant of the vehicle 20 are received. The correspondence relationship with the degree of stress (S1, S2,..., SN) may be updated using a learning function. Thereby, the setting information 120 can be optimized for each occupant of the vehicle 20.

このように、本発明の実施形態2によれば、運転支援システム200は、車両20の挙動の変化に起因して車両20に作用する単位時間あたりのモーメントの累積値から、乗員の受けるストレス度合いを定量的に評価することができる。   As described above, according to the second embodiment of the present invention, the driving support system 200 determines the degree of stress received by the occupant from the accumulated value of moments per unit time acting on the vehicle 20 due to the change in the behavior of the vehicle 20. Can be quantitatively evaluated.

なお、以上説明した各実施形態は、本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定して解釈するためのものではない。本発明は、その趣旨を逸脱することなく、変更/改良され得るととともに、本発明にはその等価物も含まれる。即ち、各実施形態に当業者が適宜設計変更を加えたものも、本発明の特徴を備えている限り、本発明の範囲に包含される。また、各実施形態が備える各要素は、技術的に可能な限りにおいて組み合わせることができ、これらを組み合わせたものも本発明の特徴を含む限り本発明の範囲に包含される。   Each embodiment described above is for facilitating the understanding of the present invention, and is not intended to limit the present invention. The present invention can be changed / improved without departing from the spirit thereof, and the present invention includes equivalents thereof. In other words, those obtained by appropriately modifying the design of each embodiment by those skilled in the art are also included in the scope of the present invention as long as they include the features of the present invention. In addition, each element included in each embodiment can be combined as much as technically possible, and combinations thereof are included in the scope of the present invention as long as they include the features of the present invention.

10…情報処理システム 11…プロセッサ 12…通信装置 13…記憶装置 20…車両 30…気象情報サーバ 40…交通情報サーバ 50…インフラ設備 60…通信ネットワーク 100…コンピュータプログラム 110…評価プログラム 120…設定情報 130…検出データ蓄積データベース 140…車両挙動解析データベース 200…運転支援システム 220…通信装置 230…制御装置 231…プロセッサ 232…記憶装置 240…車両挙動検出センサ 250…カウンタ 260…コンピュータプログラム 270…自動運転制御プログラム 280…車載装置制御プログラム DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 ... Information processing system 11 ... Processor 12 ... Communication apparatus 13 ... Storage device 20 ... Vehicle 30 ... Weather information server 40 ... Traffic information server 50 ... Infrastructure equipment 60 ... Communication network 100 ... Computer program 110 ... Evaluation program 120 ... Setting information 130 ... Detection data storage database 140 ... Vehicle behavior analysis database 200 ... Driving support system 220 ... Communication device 230 ... Control device 231 ... Processor 232 ... Storage device 240 ... Vehicle behavior detection sensor 250 ... Counter 260 ... Computer program 270 ... Automatic operation control program 280 ... In-vehicle device control program

Claims (12)

車両の挙動の変化に起因して前記車両に作用するモーメントを前記車両から受信する第1の通信装置と、
単位時間あたりの前記モーメントの累積値と前記車両の乗員が受けるストレス度合いとを対応付ける設定情報を記憶する記憶装置と、
単位時間あたりの前記モーメントの累積値から前記設定情報を参照して前記ストレス度合いを評価する評価手段と、
を備える情報処理システム。
A first communication device that receives from the vehicle a moment that acts on the vehicle due to a change in the behavior of the vehicle;
A storage device for storing setting information for associating the cumulative value of the moment per unit time with the degree of stress experienced by the vehicle occupant;
An evaluation unit that evaluates the degree of stress with reference to the setting information from a cumulative value of the moment per unit time;
An information processing system comprising:
請求項1に記載の情報処理システムであって、
前記車両に作用するモーメントは、前記車両の重心を通る前後左右上下の軸線周りの回転運動をもたらすモーメント、又は前記車両の重心を通る前後左右上下の軸線に作用するモーメントである、情報処理システム。
The information processing system according to claim 1,
The information processing system, wherein the moment acting on the vehicle is a moment that causes a rotational motion around a longitudinal axis that passes through the center of gravity of the vehicle, or a moment that acts on a longitudinal axis that passes through the center of gravity of the vehicle.
請求項1に記載の情報処理システムであって、
前記車両の挙動の変化は、前記車両のローリング、ピッチング、ヨーイング、バウンシング、ハーシュネス、又はジャークのうちの何れかである、情報処理システム。
The information processing system according to claim 1,
The information processing system in which the change in the behavior of the vehicle is any one of rolling, pitching, yawing, bouncing, harshness, or jerk of the vehicle.
請求項1乃至3のうち何れか1項に記載の情報処理システムであって、
前記設定情報は、単位時間あたりの前記モーメントの累積値と、前記車両の乗員の生体情報と、前記車両の乗員が受けるストレス度合いとを相互に対応付けている、情報処理システム。
The information processing system according to any one of claims 1 to 3,
The information processing system, wherein the setting information correlates the accumulated value of the moment per unit time, the biological information of the vehicle occupant, and the degree of stress experienced by the vehicle occupant.
請求項1乃至4のうち何れか1項に記載の情報処理システムであって、
前記記憶装置は、天候、渋滞の程度、又は時間帯に応じて、単位時間あたりの前記モーメントの累積値と前記車両の乗員が受けるストレス度合いとの対応関係が異なる複数の設定情報を記憶しており、
前記評価手段は、天候、渋滞の程度、又は時間帯に対応する設定情報を前記複数の設定情報から選択し、選択された前記設定情報を参照して、単位時間あたりの前記モーメントの累積値から前記ストレス度合いを評価する、情報処理システム。
An information processing system according to any one of claims 1 to 4,
The storage device stores a plurality of setting information in which the correspondence relationship between the accumulated value of the moment per unit time and the degree of stress received by the vehicle occupant differs according to the weather, the degree of traffic jam, or the time zone. And
The evaluation means selects the setting information corresponding to the weather, the degree of traffic jam, or the time zone from the plurality of setting information, and refers to the selected setting information, from the accumulated value of the moment per unit time An information processing system for evaluating the stress level.
請求項1乃至5のうち何れか1項に記載の情報処理システムに通信接続可能な前記車両に搭載される運転支援システムであって、
前記ストレス度合いを前記情報処理システムから受信する第2の通信装置と、
前記ストレス度合いが閾値未満となるように前記車両の自動運転を制御する自動運転制御手段と、
を備える運転支援システム。
A driving support system mounted on the vehicle that is communicably connected to the information processing system according to any one of claims 1 to 5,
A second communication device that receives the degree of stress from the information processing system;
Automatic driving control means for controlling automatic driving of the vehicle such that the degree of stress is less than a threshold;
A driving support system comprising:
請求項1乃至5のうち何れか1項に記載の情報処理システムに通信接続可能な前記車両に搭載される運転支援システムであって、
前記ストレス度合いを前記情報処理システムから受信する第2の通信装置と、
前記車両の乗員のストレス負荷をポイント値として定量的にカウントするカウンタであって、前記評価手段によって評価された前記ストレス度合いの増減に応じて、前記ポイント値を増減するとともに、前記車両の乗員のストレス負荷の低減を促すストレス低減処理が実行されたときに前記ポイント値を減算する、カウンタと、
前記ポイント値が閾値を超えたときに、前記ストレス低減処理が実行されるように、前記車両の車載装置を制御する車載装置制御手段と、
を備える運転支援システム。
A driving support system mounted on the vehicle that is communicably connected to the information processing system according to any one of claims 1 to 5,
A second communication device that receives the degree of stress from the information processing system;
A counter that quantitatively counts a stress load of an occupant of the vehicle as a point value, wherein the point value is increased or decreased according to the increase or decrease of the stress degree evaluated by the evaluation means, and the occupant of the vehicle A counter that subtracts the point value when a stress reduction process for reducing stress load is executed;
An in-vehicle device control means for controlling the in-vehicle device of the vehicle so that the stress reduction processing is executed when the point value exceeds a threshold;
A driving support system comprising:
請求項7に記載の運転支援システムであって、
前記ストレス低減処理は、
前記車両のナビゲーション装置を制御し、前記車両の乗員のストレス負荷の低減が促されるように選択された走行経路又は休憩施設を案内する情報を前記車両の運転手に提供する処理、
前記車両の音響装置を制御し、前記車両の乗員のストレス負荷の低減が促されるように選択された楽曲を出力する処理、
前記車両の車内照明装置を制御し、前記車両の乗員のストレス負荷の低減が促されるように選択された照明光を出力する処理、又は
前記車両の芳香ガス生成装置を制御し、前記車両の乗員のストレス負荷の低減が促されるように選択された芳香ガスを生成する処理、
の何れかである運転支援システム。
The driving support system according to claim 7,
The stress reduction process is:
A process of controlling the navigation device of the vehicle and providing information to the driver of the vehicle that guides a driving route or a resting facility selected so as to promote a reduction in stress load on the vehicle occupant;
A process of controlling the acoustic device of the vehicle and outputting a song selected so as to promote a reduction in stress load on the occupant of the vehicle;
A process of controlling the interior lighting device of the vehicle and outputting the selected illumination light so as to promote a reduction in the stress load on the vehicle occupant, or controlling the fragrance gas generating device of the vehicle, A process for producing a selected fragrance gas to promote a reduction in the stress load of
A driving support system that is either
車両の挙動の変化に起因して前記車両に作用するモーメントを検出する車両挙動検出センサと、
単位時間あたりの前記モーメントの累積値と前記車両の乗員が受けるストレス度合いとを対応付ける設定情報を記憶する記憶装置と、
単位時間あたりの前記モーメントの累積値から前記設定情報を参照して前記ストレス度合いを評価する評価手段と、
を備える運転支援システム。
A vehicle behavior detection sensor for detecting a moment acting on the vehicle due to a change in the behavior of the vehicle;
A storage device for storing setting information for associating the cumulative value of the moment per unit time with the degree of stress experienced by the vehicle occupant;
An evaluation unit that evaluates the degree of stress with reference to the setting information from a cumulative value of the moment per unit time;
A driving support system comprising:
請求項9に記載の運転支援システムであって、
前記ストレス度合いが閾値未満となるように前記車両の自動運転を制御する自動運転制御手段を更に備える、運転支援システム。
The driving support system according to claim 9,
A driving support system further comprising automatic driving control means for controlling automatic driving of the vehicle so that the degree of stress is less than a threshold value.
コンピュータが、
車両の挙動の変化に起因して前記車両に作用するモーメントを前記車両から受信するステップと、
単位時間あたりの前記モーメントの累積値と前記車両の乗員が受けるストレス度合いとを対応付ける設定情報を参照し、単位時間あたりの前記モーメントの累積値から前記ストレス度合いを評価するステップと、
を実行する情報処理方法。
Computer
Receiving from the vehicle a moment acting on the vehicle due to a change in the behavior of the vehicle;
Referring to setting information for associating the accumulated value of the moment per unit time with the stress level received by the vehicle occupant, and evaluating the stress level from the accumulated value of the moment per unit time;
Information processing method to execute.
コンピュータに、
車両の挙動の変化に起因して前記車両に作用するモーメントを前記車両から受信するステップと、
単位時間あたりの前記モーメントの累積値と前記車両の乗員が受けるストレス度合いとを対応付ける設定情報を参照し、単位時間あたりの前記モーメントの累積値から前記ストレス度合いを評価するステップと、
を実行させるコンピュータプログラム。
On the computer,
Receiving from the vehicle a moment acting on the vehicle due to a change in the behavior of the vehicle;
Referring to setting information for associating the accumulated value of the moment per unit time with the stress level received by the vehicle occupant, and evaluating the stress level from the accumulated value of the moment per unit time;
A computer program that executes
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