JP2018156523A - Information processing device, business support method, and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、テレフォンオペレータの業務を支援する技術に関する。 The present invention relates to a technology for supporting the work of a telephone operator.
テレフォンオペレータの業務を支援する技術の一例が下記特許文献1および下記特許文献2に開示されている。下記特許文献1には、通話中の音声データを解析することにより認識される顧客の感情に基づいて応答メッセージを選択し、当該選択したメッセージを音声データに変換して出力する音声自動応答システムが開示されている。また下記特許文献2には、通話を保留している間の顧客の音声データを解析した結果「怒り」や「不満」といった感情が認識された場合に、当該顧客を担当するオペレータの端末上にオペレータの業務を支援するメッセージを表示する通話支援装置が開示されている。 An example of a technology for supporting a telephone operator's work is disclosed in Patent Literature 1 and Patent Literature 2 below. Patent Document 1 below discloses an automatic voice response system that selects a response message based on a customer's emotion recognized by analyzing voice data during a call, converts the selected message into voice data, and outputs the voice message. It is disclosed. Further, in Patent Document 2 below, when an emotion such as “anger” or “dissatisfaction” is recognized as a result of analyzing the customer's voice data while the call is on hold, it is displayed on the terminal of the operator in charge of the customer. A call support device that displays a message that supports an operator's work is disclosed.
オペレータが顧客の感情に応じて丁寧な応答をしたつもりであっても、顧客の感情の度合いによっては顧客がその応答を不十分と認識し、顧客へ悪印象を与える可能性がある。特許文献1および特許文献2のいずれも、顧客の感情の度合いまでは考慮しておらず、上述したような問題が発生し得る。 Even if the operator intends to give a polite response in response to the customer's emotion, the customer may perceive the response as insufficient depending on the level of the customer's emotion, and may give a bad impression to the customer. Neither Patent Document 1 nor Patent Document 2 considers the degree of customer emotion, and the above-described problems may occur.
本発明は、上記の課題に鑑みてなされたものである。本発明の目的の一つは、顧客へ悪印象を与えないように、テレフォンオペレータが適切に応答することを支援する技術を提供することである。 The present invention has been made in view of the above problems. One of the objects of the present invention is to provide a technique for assisting a telephone operator to appropriately respond so as not to give a bad impression to a customer.
本発明の情報処理装置は、(1)顧客とオペレータとの間の通話の内容を示す音声データを用いて前記顧客の発話内容を解析し、前記顧客の感情および感情の度合いを示す解析情報を生成する解析手段と、(2)前記解析情報が示す前記顧客の感情が特定の感情である場合に、各々が前記特定の感情の度合いに応じた異なる表現を含む複数の応対スクリプトの中から、前記解析情報が示す前記顧客の感情の度合いに対応する前記応対スクリプトを選択し、当該選択した応対スクリプトを前記オペレータ用の出力装置に出力するスクリプト出力手段と、を備える。 The information processing apparatus according to the present invention (1) analyzes the customer's utterance content using voice data indicating the content of a call between the customer and the operator, and provides analysis information indicating the customer's emotion and the degree of emotion. And (2) when the customer's emotion indicated by the analysis information is a specific emotion, a plurality of response scripts each including a different expression depending on the degree of the specific emotion, Script output means for selecting the response script corresponding to the degree of customer emotion indicated by the analysis information and outputting the selected response script to the operator output device.
本発明の業務支援方法は、コンピュータによって実行される。当該業務支援方法は、(1)顧客とオペレータとの間の通話の内容を示す音声データを用いて前記顧客の発話内容を解析し、前記顧客の感情および感情の度合いを示す解析情報を生成し、(2)前記解析情報が示す前記顧客の感情が特定の感情である場合に、各々が前記特定の感情の度合いに応じた異なる表現を含む複数の応対スクリプトの中から、前記解析情報が示す前記顧客の感情の度合いに対応する前記応対スクリプトを選択し、当該選択した応対スクリプトを前記オペレータ用の出力装置に出力する、ことを含む。 The business support method of the present invention is executed by a computer. In the business support method, (1) the customer's utterance content is analyzed using voice data indicating the content of the call between the customer and the operator, and analysis information indicating the customer's emotion and the degree of emotion is generated. (2) When the customer's emotion indicated by the analysis information is a specific emotion, the analysis information indicates from among a plurality of response scripts each including a different expression corresponding to the degree of the specific emotion Selecting the response script corresponding to the degree of customer emotion and outputting the selected response script to the operator output device.
本発明のプログラムは、本発明の業務支援方法をコンピュータに実行させる。 The program of the present invention causes a computer to execute the business support method of the present invention.
本発明によれば、顧客へ悪印象を与えないように、テレフォンオペレータが適切に応答することが可能となる。 According to the present invention, the telephone operator can appropriately respond so as not to give a bad impression to the customer.
<概要説明>
本発明の概要について図1を用いて説明する。図1は、コンタクトセンター等で稼働するシステムを概略的に示す図である。
<Overview>
The outline of the present invention will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a diagram schematically showing a system operating in a contact center or the like.
まず、顧客端末20からの通話要求(発呼)が、コンタクトセンターで働くオペレータが使用するオペレータ端末30に届けられる。オペレータは、オペレータ端末30上で通話要求に対する応答操作を行う。これにより、顧客端末20とオペレータ端末30との間で通信が確立され、オペレータと顧客との通話が可能となる。
First, a call request (call) from the
情報処理装置10は、例えば通話録音エンジン(図示せず)などによって生成される、オペレータと顧客との間の通話の音声データを取得する。また、情報処理装置10は、取得された音声データを用いて、顧客やオペレータの発話内容を解析する。また、情報処理装置10は、解析の結果を基に少なくとも顧客の感情およびその感情の度合いを認識する。また、情報処理装置10は、認識した顧客の感情およびその感情の度合いに基づいて最適な応対スクリプトを選択し、オペレータ端末30に出力する。
The
オペレータ端末30は、情報処理装置10から出力された応対スクリプトをディスプレイ上に表示する、または、オペレータのみが聞こえるように音声で出力する。オペレータは、表示または出力された応対スクリプトを確認し、電話応対業務を進める。
The
以下、本発明の実施の形態について、図面を用いて説明する。尚、すべての図面において、同様な構成要素には同様の符号を付し、適宜説明を省略する。また、特に説明する場合を除き、各ブロック図において、各ブロックは、ハードウエア単位の構成ではなく、機能単位の構成を表している。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. In all the drawings, the same reference numerals are given to the same components, and the description will be omitted as appropriate. Also, unless otherwise specified, in each block diagram, each block represents a functional unit configuration, not a hardware unit configuration.
[第1実施形態]
〔情報処理装置10の機能構成〕
図2は、第1実施形態における情報処理装置10の機能構成を概念的に示すブロック図である。図2に示されるように、本実施形態の情報処理装置10は、解析部110、および、スクリプト出力部120を有する。
[First Embodiment]
[Functional Configuration of Information Processing Apparatus 10]
FIG. 2 is a block diagram conceptually showing the functional configuration of the
解析部110は、顧客とオペレータとの間の通話の内容を示す音声データを用いて顧客の発話内容を解析し、顧客の感情および感情の度合いを示す解析情報を生成する。顧客端末20とオペレータ端末30との間で伝達される音声データは、例えば、通話録音エンジン(図示せず)によって記録されており、解析部110は、通話録音エンジンから音声データを取得することができる。解析部110は、既知の感情認識技術を用いて、音声データから顧客の感情およびその感情の度合いの認識結果を示す情報を生成することができる。一例として、解析部110は、音声データを解析することによって当該音声データから抽出可能な各種特徴量に基づいて、音声データにおける話者の感情(例えば、「怒り」や「不満」など)を認識することができる。感情認識に用いる特徴量の具体例としては、例えば、周波数スペクトルの形状(声色)、基本周波数(声の高さ)、音声データの振幅(声の大きさ)、単位時間あたりのモーラ数(話速)などが挙げられる。なお、感情認識に用いる特徴量はここで挙げた例に制限されない。また、解析部110は、各種感情を連想できる特定のキーワードの出現回数などによって、話者の感情およびその度合を認識してもよい。また、解析部110は、音声データに対する処理において抽出した特徴量に基づいて、感情のレベル(度合い)を示す情報を生成することができる。
The
スクリプト出力部120は、解析部110によって生成された解析情報が示す顧客の感情が特定の感情である場合に、複数の応対スクリプトの中から、当該解析情報が示す顧客の感情の度合いに対応する応対スクリプトを選択する。特定の感情は、特に限定されないが、「怒り」や「不満」といった、顧客の印象が悪化していることを示す感情である。複数の応対スクリプトの各々は、特定の感情の度合いに応じた異なる表現を含んでいる(例:図3)。図3は、複数の応対スクリプトの一例を示す図である。図3では、特定の感情(例えば、「怒り」や「不満」など)及びその度合い(例えば、「高」、「中」、「低」)に紐付けて、それぞれ異なる表現を含む応対スクリプトを記憶するテーブルが例示されている。例えば、解析部110により生成された解析情報が示す顧客の感情が特定の感情であり、その度合いが「中」に相当する場合、スクリプト出力部120は、図3の複数の応対スクリプトの中から「お詫び申し上げます」という表現を含む応対スクリプトを選択する。そして、スクリプト出力部120は、選択した応対スクリプトをオペレータ端末30が備える出力装置(例えば、ディスプレイやヘッドセットなど)に出力する。
When the customer emotion indicated by the analysis information generated by the
なお、図3のテーブルは、例えば、情報処理装置10または情報処理装置10と通信可能に接続された他の装置が備える記憶手段に記憶されている。また、図3で示す複数の応対スクリプトはあくまで一例であり、各応対スクリプトに含まれる表現は図3の例に制限されない。また、特定の感情の度合いは、「高」、「中」、「低」に限らず、2または4段階以上に分けられていてもよい。また、特定の感情の種別(例えば「怒り」と「不満」など)毎に異なる表現を含む応対スクリプトが記憶手段に記憶されていてもよい。
Note that the table in FIG. 3 is stored in, for example, a storage unit included in the
〔ハードウエア構成〕
情報処理装置10の各機能構成部は、各機能構成部を実現するハードウエア(例:ハードワイヤードされた電子回路など)で実現されてもよいし、ハードウエアとソフトウエアとの組み合わせ(例:電子回路とそれを制御するプログラムの組み合わせなど)で実現されてもよい。以下、情報処理装置10の各機能構成部がハードウエアとソフトウエアとの組み合わせで実現される場合について、さらに説明する。
[Hardware configuration]
Each functional component of the
図4は、情報処理装置10のハードウエア構成を概念的に示す図である。図4に示されるように、情報処理装置10は、バス101、プロセッサ102、メモリ103、ストレージデバイス104、入出力インタフェース105、及びネットワークインタフェース106を含んで構成される。
FIG. 4 is a diagram conceptually illustrating the hardware configuration of the
バス101は、プロセッサ102、メモリ103、ストレージデバイス104、入出力インタフェース105、及びネットワークインタフェース106が、相互にデータを送受信するためのデータ伝送路である。ただし、プロセッサ102、メモリ103、ストレージデバイス104、入出力インタフェース105、及びネットワークインタフェース106などを互いに接続する方法は、バス接続に限定されない。
The
プロセッサ102は、CPU(Central Processing Unit)やGPU(Graphics Processing Unit)などの演算装置である。メモリ103は、RAM(Random Access Memory)やROM(Read Only Memory)などを用いて実現される主記憶装置である。ストレージデバイス104は、HDD(Hard Disk Drive)、SSD(Solid State Drive)、メモリカードなどを用いて実現される補助記憶装置である。
The
ストレージデバイス104は、情報処理装置10の各機能構成部(解析部110およびスクリプト出力部120)を実現するプログラムモジュールを記憶している。プロセッサ102は、これら各プログラムモジュールをメモリ103に読み出して実行することで、各プログラムモジュールに対応する機能を実現する。また、ストレージデバイス104は、図3に例示されるようなテーブルを記憶していてもよい。
The
入出力インタフェース105は、情報処理装置10と周辺機器(図示せず)とを接続するためのインタフェースである。キーボードやマウスといった入力用デバイス、LCD(Liquid Crystal Display)やCRT(Cathode Ray Tube)ディスプレイといった出力用デバイスが、入出力インタフェース105を介して接続され得る。
The input /
ネットワークインタフェース106は、情報処理装置10を各種通信網に接続するためのインタフェースである。この通信網は、例えば社内ネットワーク70(社内LAN(Local Area Network))などである。図3に示されるように、情報処理装置10は、ネットワークインタフェース106を介して通信網に接続することで、オペレータ端末30、通話録音エンジン60などと通信することができる。なお、通信網に接続する方法は、無線接続であってもよいし、有線接続であってもよい。
The
オペレータ端末30は、各オペレータが業務に利用する端末である。少なくとも1台以上のオペレータ端末30が社内ネットワーク70に接続される。オペレータ端末30は、キーボードやマウスといった入力用デバイス、および、情報表示用のディスプレイ装置と共に、顧客との通話を行うための通話装置(例えば、ヘッドセットなど)を備える。
The
交換機50は、顧客端末20からの発呼をPSTN(Public Switched Telephone Networks)80経由で受け取り、着呼可能な状態のオペレータ端末30に発呼を転送する。発呼の転送先のオペレータ端末30においてオペレータが着呼操作を行うと、そのオペレータ端末30と顧客端末20との間で通信が確立し、顧客とオペレータとの間で通話が可能となる。
The
通話録音エンジン60は、通信が確立した顧客端末20とオペレータ端末30との間で伝送される音声データを捕捉する。通話録音エンジン60によって捕捉された音声データは、解析部110に対する入力として利用される。通話録音エンジン60は、音声データを捕捉する際、通話のセッション情報などから顧客およびオペレータを識別可能な情報を取得して、音声データに対応付ける。そして、通話録音エンジン60は、顧客およびオペレータを識別可能な情報を付加した音声データを情報処理装置10に送信する。なお、通話録音エンジン60は、捕捉した音声データを、例えば図示しないファイルサーバに出力するように構成されていてもよい。この場合、情報処理装置10は、ファイルサーバを介して音声データを取得することができる。
The
なお、図4に示されるハードウエア構成は、あくまで一例であり、本発明は図4の例に制限されない。例えば、解析部110、スクリプト出力部120の機能が、複数の情報処理装置10に分散または多重化されていてもよい。その他にも、顧客端末からの発呼に応じて当該顧客端末に対応する顧客情報を読み出し、オペレータ端末30に送信するCTI(Computer Telephony Integration)サーバが備えられていてもよい。
Note that the hardware configuration shown in FIG. 4 is merely an example, and the present invention is not limited to the example of FIG. For example, the functions of the
〔動作例〕
図5を用いて、第1実施形態における情報処理装置10の動作例を説明する。図5は、第1実施形態における情報処理装置10の処理の流れを例示するフローチャートである。
[Operation example]
An operation example of the
解析部110は、顧客とオペレータとの間の会話の音声データを取得する(S102)。音声データは、顧客端末20とオペレータ端末30との間を流れており、例えば通話録音エンジン60によって捕捉される。なお、音声データの捕捉時に、顧客およびオペレータを識別可能な情報が対応付けられる。解析部110は、通話録音エンジン60から直接、或いは、図示しないファイルサーバ経由で、音声データを取得することができる。
The
そして、解析部110は、S102で取得した音声データを解析し、顧客の感情およびその感情の度合いを示す解析情報を生成する(S104)。なお、通話録音エンジン60は、顧客端末20とオペレータ端末30との間の音声データを捕捉する際、顧客の発話に応じて生成されるデータとオペレータの発話に応じて生成されるデータとを区別する情報を付加することもできる。一例として、通話録音エンジン60は、顧客端末20とオペレータ端末30との間の通信経路を流れる音声データ(電気信号)の向きに基づいて、当該音声データが顧客の発話に応じて生成されたデータかオペレータの発話に応じて生成されたデータかを判別する。そして、通話録音エンジン60は、顧客端末20とオペレータ端末30との間を流れる音声データを、顧客の発話に応じて生成されたデータと、オペレータの発話に応じて生成されたデータとに分けて捕捉することができる。本実施形態において、解析部110は、このように捕捉された音声データのうち顧客の発話に応じて生成されたデータを対象として解析を行って、解析情報を生成することができる。
And the
スクリプト出力部120は、S104の処理で生成された解析情報が示す顧客の感情が特定の感情に該当するか否かを判別する(S106)。一例として、解析部110が、解析によって認識した顧客の感情を表わす所定のコード値を含む解析情報を生成する場合、スクリプト出力部120は、解析情報に含まれるコード値が特定の感情に対応する特定コード値であるか否かを判別する。この場合、特定コード値は、例えば、メモリ103やストレージデバイス104などに予め記憶されている。
The
解析情報が示す顧客の感情が特定の感情に該当しない場合(S106:NO)、以降で説明する処理はスキップされる。一方、解析情報が示す顧客の感情が特定の感情に該当する場合(S106:YES)、スクリプト出力部120は、解析情報が示す顧客の感情の度合いに基づいて、応対スクリプトを選択する(S108)。例えば、図3に示すようなテーブルが用意されており、解析情報が示す顧客の感情が「怒り」でその度合いが「中」である場合、スクリプト出力部120は、図3の複数の応対スクリプトの中から「お詫び申し上げます」という表現を含む応対スクリプトを選択する。
When the customer's emotion indicated by the analysis information does not correspond to the specific emotion (S106: NO), the processing described below is skipped. On the other hand, when the customer emotion indicated by the analysis information corresponds to a specific emotion (S106: YES), the
そして、スクリプト出力部120は、S108の処理で選択した応対スクリプトを、対象のオペレータが使用するオペレータ端末30に出力する(S110)。なお、スクリプト出力部120は、解析に用いた音声データに付与されている、オペレータを識別する情報を用いて、S108の処理で選択した応対スクリプトを出力すべきオペレータ端末30を特定することができる。一例として、スクリプト出力部120は、オペレータ端末30の宛先情報(IP(Internet Protocol)アドレスなど)とオペレータを識別可能な情報とを互いに対応付けたテーブルなどを用いて、S108の処理で選択した応対スクリプトの出力先とするオペレータ端末30を特定することができる。
Then, the
<オペレータ端末30での出力例>
図6は、スクリプト出力部120で選択された応対スクリプトのオペレータ端末30での出力例を示す図である。図6では、顧客の情報(顧客の感情の種類とその度合を示す情報)と共に、スクリプト出力部120で選択された応対スクリプトに含まれる表現例を表示する画面が例示されている。顧客と通話しているオペレータは、オペレータ端末30に表示されるこのような画面を確認して、顧客への応対業務を円滑に進めることができる。
<Example of output at
FIG. 6 is a diagram illustrating an output example of the reception script selected by the
〔作用・効果〕
以上、本実施形態では、音声データを解析して特定の感情が検出された場合、その解析で得られた感情の度合いに応じた適切な応対スクリプトが選択され、オペレータが使用するオペレータ端末30に出力される。オペレータは、顧客の感情の度合いに応じて選択および出力された応対スクリプトを確認することによって、顧客の印象が更に悪化しないように適切な応対を行うことが可能となる。
[Action / Effect]
As described above, in the present embodiment, when a specific emotion is detected by analyzing the voice data, an appropriate response script corresponding to the degree of emotion obtained by the analysis is selected, and the
[第2実施形態]
顧客との通話におけるオペレータの対応次第で、顧客の感情の度合いは変動し得る。例えば、コミュニケーション不足によって、顧客の印象が悪化していることを示す特定の感情が強まることもある。また例えば、コミュニケーションが上手く取れたことにより、顧客の印象が悪化していることを示す特定の感情が弱まることもある。しかしながら、顧客の特定の感情が弱まったとしても、オペレータにとっては、顧客の特定の感情が強い状態における応対態度を維持する方が「顧客に悪い印象を与えにくい」という点で好ましい。そこで、本実施形態の情報処理装置10は、以下で説明するような構成を有する。なお、本実施形態の情報処理装置10は、以下で説明する点を除き、第1実施形態と同様である。
[Second Embodiment]
Depending on the operator's response to the call with the customer, the degree of customer emotion may vary. For example, lack of communication may intensify certain emotions that indicate a customer's impression is deteriorating. In addition, for example, due to good communication, a specific emotion indicating that the customer's impression has deteriorated may be weakened. However, even if the customer's specific feelings are weakened, it is preferable for the operator to maintain a response level in a state where the customer's specific feelings are strong in terms of “it is difficult to give a bad impression to the customer”. Therefore, the
〔機能構成〕
本実施形態の情報処理装置10は、第1実施形態と同様の機能構成(例:図2)を有する。本実施形態のスクリプト出力部120は、解析情報が示す顧客の感情の度合いの最大値を用いて、オペレータ端末30に出力する応対スクリプトを選択する。ここで、顧客の感情の度合いの最大値は、1回の通話の中で決定される。また、感情の度合いが最大であるか否かは、例えば、音声データを解析することにより得られる、顧客の感情に関わる特徴量の大きさに基づいて決定することができる。本実施形態のスクリプト出力部120の具体的な動作については後述する。
[Function configuration]
The
〔ハードウエア構成〕
本実施形態の情報処理装置10は、第1実施形態と同様のハードウエア構成(例:図4)を有する。本実施形態のストレージデバイス104は、上述のスクリプト出力部120の機能を実現するプログラムモジュールを更に記憶しており、プロセッサ102がこのプログラムモジュールを実行することによって、上述の本実施形態の機能が実現される。
[Hardware configuration]
The
〔動作例〕
本実施形態における情報処理装置10の動作例について、図7を用いて説明する。図7は、第2実施形態における情報処理装置10の処理の流れを例示するフローチャートである。以下では、第1実施形態で例示した処理フロー(図5)をベースとして、第1実施形態と異なる処理(S202、S204、S206、およびS208)について主に説明する。
[Operation example]
An operation example of the
本動作例において、顧客からの通話要求をオペレータ端末30で受け付けたとき、スクリプト出力部120は、その通話における顧客の感情の度合いを示す情報(以下、「顧客感情情報」とも表記)を初期値(最小値(0))にリセットする(S202)。
In this operation example, when a call request from a customer is received by the
そして、S104の処理で生成された解析情報が示す顧客の感情が特定の感情に該当する場合(S106:YES)、スクリプト出力部120は、その解析情報が示す顧客の感情の度合いと顧客感情情報が示す感情の度合いとを比較する(S204)。
When the customer emotion indicated by the analysis information generated in the process of S104 corresponds to a specific emotion (S106: YES), the
解析情報が示す顧客の感情の度合いの方が、顧客感情情報が示す感情の度合いよりも強い場合(S204:YES)、スクリプト出力部120は、当該解析情報が示す感情の度合いを用いて、顧客感情情報に記憶する感情の度合いを更新する(S206)。一方、解析情報が示す顧客の感情の度合いの方が、顧客感情情報が示す感情の度合いよりも弱い場合(S204:NO)、スクリプト出力部120は、S206の顧客感情情報の更新処理を実行しない。そして、スクリプト出力部120は、顧客感情情報が示す顧客の感情度合に基づいて応対スクリプトを選択し(S108)、選択した応対スクリプトをオペレータ端末30に出力する(S110)。
When the customer emotion level indicated by the analysis information is stronger than the customer emotion level indicated by the customer emotion information (S204: YES), the
〔作用・効果〕
以上、本実施形態では、音声データを解析して特定の感情が検出された場合、その解析で得られた感情の度合いが、それ以前に記憶されていた顧客の感情の度合いの最大値と比較され、感情の度合いが大きい方に基づいて応対スクリプトが選択される。つまり、通話において顧客の感情が最も悪化した状態を基準として、応対スクリプトが選択される。これにより、顧客に悪印象を与えにくい応対を行うようにオペレータを誘導することが可能となる。
[Action / Effect]
As described above, in the present embodiment, when a specific emotion is detected by analyzing the voice data, the degree of emotion obtained by the analysis is compared with the maximum value of the customer's emotion level previously stored. The answering script is selected based on the person with the higher emotional level. That is, the answering script is selected on the basis of the state in which the customer's emotions are most deteriorated during the call. As a result, it is possible to guide the operator to perform a response that does not give a bad impression to the customer.
[第3実施形態]
顧客とオペレータとの間のコミュニケーション不足などが原因となって、顧客がオペレータの応対に不満を持ったまま通話が終了してしまい、後に顧客から再び連絡が入るというケースもあり得る。そして、このような場合において、顧客の感情は前回の応対における不満を引きずっている可能性がある。オペレータは、そのような顧客と会話するにあたり、悪印象を払拭させるためにより慎重な応対を求められる。そこで、本実施形態の情報処理装置10は、以下で説明するような構成を有する。なお、本実施形態の情報処理装置10は、以下で説明する点を除き、第1実施形態と同様である。
[Third Embodiment]
Due to a lack of communication between the customer and the operator, the customer may be dissatisfied with the operator's reception and the call may end, and the customer may contact again later. In such a case, the customer's feelings may be causing dissatisfaction in the previous response. Operators are required to be more cautious in dealing with such customers in order to dispel bad impressions. Therefore, the
〔機能構成〕
図8は、第3実施形態における情報処理装置10の機能構成を概念的に示すブロック図である。図8に示されるように、本実施形態の情報処理装置10は、第1実施形態の構成に加え、履歴情報記憶部130を更に備える。履歴情報記憶部130は、過去の通話における解析情報(以下、「過去の解析情報」とも表記)を、顧客を特定する情報(以下、「顧客特定情報」とも表記)と対応付けて記憶している。ここで、「過去の通話における解析情報」とは、例えば前回の通話における解析情報であり、当該過去の通話が終了した時点における顧客の感情およびその感情の度合いを示す情報を含んでいる。履歴情報記憶部130が記憶している過去の解析情報は、過去の通話が終了した時点における顧客の感情の状態を示す情報とも言える。一例として、履歴情報記憶部130は、顧客端末20とオペレータ端末30との間の通話の切断要求に応じて、その通話を切断する直前の音声データの解析情報と、顧客端末20の発呼番号といった顧客を特定可能な情報とを取得し、これらの情報を対応付けて記憶する。
[Function configuration]
FIG. 8 is a block diagram conceptually showing the functional configuration of the
本実施形態のスクリプト出力部120は、ある顧客から新たな通話要求を受け付けた場合、その通話要求に含まれる顧客特定情報(例えば、顧客端末20を示す発呼番号)を基に、過去の解析情報を履歴情報記憶部130から読み出す。そして、スクリプト出力部120は、読み出した過去の解析情報を用いて、オペレータ端末30に出力する応対スクリプトを選択する。本実施形態のスクリプト出力部120の具体的な動作については後述する。
When a new call request is received from a certain customer, the
〔ハードウエア構成〕
本実施形態の情報処理装置10は、第1実施形態と同様のハードウエア構成(例:図4)を有する。本実施形態のストレージデバイス104は、上述の履歴情報記憶部130として機能することができる。また、本実施形態のストレージデバイス104は、上述のスクリプト出力部120の機能を実現するプログラムモジュールを更に記憶しており、プロセッサ102がこのプログラムモジュールを実行することによって、上述の本実施形態の機能が実現される。
[Hardware configuration]
The
〔動作例〕
本実施形態における情報処理装置10の動作例について、図9を用いて説明する。図9は、第3実施形態における情報処理装置10の処理の流れを例示するフローチャートである。以下では、第1実施形態で例示した処理フロー(図5)をベースとして、第1実施形態と異なる処理(S302、S304、S306、S308、およびS310)について主に説明する。
[Operation example]
An operation example of the
本動作例において、顧客からの通話要求をオペレータ端末30で受け付けたとき、スクリプト出力部120は、その通話要求から顧客特定情報を取得する(S302)。例えば、スクリプト出力部120は、通話要求に含まれる顧客端末20の発呼番号を顧客特定情報として取得することができる。
In this operation example, when a call request from a customer is received by the
スクリプト出力部120は、S302の処理で取得した顧客特定情報を用いて履歴情報記憶部130を参照する。S302で取得した顧客特定情報に対応付けられている過去の解析情報が履歴情報記憶部130に存在する場合、スクリプト出力部120は、当該過去の解析情報を取得する(S304)。
The
その後、解析部110は、新たな通話における音声データを取得し(S102)、当該新たな通話における音声データの解析情報(以下、「新たな解析情報」とも表記)を生成する(S104)。そして、新たな解析情報が示す顧客の感情が特定の感情に該当する場合(S106:YES)、スクリプト出力部120は、当該新たな解析情報が示す顧客の感情の度合いと、S304の処理で取得した過去の解析情報が示す顧客の感情の度合いとを比較する(S306)。
Thereafter, the
新たな解析情報が示す顧客の感情の度合いが過去の解析情報が示す顧客の感情の度合いよりも大きい場合(S306:YES)、スクリプト出力部120は、新たな解析情報が示す顧客の感情の度合いに基づいて応対スクリプトを選択する(S308)。この場合の処理の流れは、上述の各実施形態と同じである。
When the degree of customer emotion indicated by the new analysis information is greater than the degree of customer emotion indicated by the past analysis information (S306: YES), the
一方、過去の解析情報が示す顧客の感情の度合いが新たな解析情報が示す顧客の感情の度合いよりも大きい場合(S306:NO)、スクリプト出力部120は、過去の解析情報が示す顧客の感情の度合いに基づいて応対スクリプトを選択する(S310)。
On the other hand, when the degree of customer emotion indicated by the past analysis information is greater than the degree of customer emotion indicated by the new analysis information (S306: NO), the
そして、スクリプト出力部120は、S308またはS310で選択された応対スクリプトを、オペレータ端末30に対して出力する(S110)。
Then, the
〔作用・効果〕
以上、本実施形態では、顧客から新たな通話要求があった場合に、過去の通話における解析情報が読み出される。そして、過去の解析情報が示す顧客の感情の度合いと新たな通話における解析情報が示す感情の度合いとが比較され、感情の度合いが大きい方に基づいて、応対スクリプトが選択される。つまり、過去の通話における顧客の感情が現在の顧客の感情よりも悪かった場合、過去の顧客の感情を基準として、応対スクリプトが選択される。これにより、過去の通話においてオペレータの応対に満足できないまま通話を終了した顧客から再び連絡があった場合に、その顧客に対して悪印象を与えにくい応対を行うようにオペレータを誘導することが可能となる。
[Action / Effect]
As described above, in the present embodiment, when a new call request is made from a customer, analysis information in a past call is read out. Then, the degree of the customer's emotion indicated by the past analysis information is compared with the level of the emotion indicated by the analysis information in the new call, and the response script is selected based on the one having the greater emotion level. That is, when the customer's emotion in the past call is worse than the current customer's emotion, the reception script is selected based on the past customer's emotion. This enables the operator to be guided to make a response that is unlikely to make a bad impression on the customer when a call is received again from a customer who ended the call without being satisfied with the operator's response in the past call. It becomes.
[第4実施形態]
オペレータの応対態度は顧客の感情の度合いを強める要因となり得る。しかし、感情を抑えて会話をする顧客の場合、音声から判断できる顧客の感情の度合いと実際の顧客の感情の度合いとが乖離している可能性がある。この場合、音声から判断する顧客の感情度合に基づいてオペレータが応対することにより、顧客に悪印象を与える虞がある。そこで、本実施形態の情報処理装置10は、以下で説明するような構成を有する。なお、本実施形態の情報処理装置10は、以下で説明する点を除き、第1実施形態と同様である。
[Fourth Embodiment]
Operator attitudes can be a factor that increases the level of customer emotion. However, in the case of a customer who talks while suppressing emotion, there is a possibility that the degree of customer emotion that can be judged from voice and the actual customer emotion level are different. In this case, there is a possibility that a bad impression may be given to the customer when the operator responds based on the degree of emotion of the customer determined from the voice. Therefore, the
〔機能構成〕
本実施形態の情報処理装置10は、第1実施形態と同様の機能構成(例:図2)を有する。本実施形態の解析部110は、顧客とオペレータとの間の通話の内容を示す音声データを用いて、オペレータの発話内容を更に解析する。解析部110は、顧客の発話によって生成される音声データを解析して、例えば、禁止ワードの発言回数や、顧客に対するオペレータの感情として好ましくない感情(例えば、動揺や困惑など)が音声に表われているか否かなどを示す解析結果を得ることができる。また、本実施形態のスクリプト出力部120は、オペレータの発話内容の解析情報を更に用いて、オペレータ端末30に出力する応対スクリプトを選択する。本実施形態のスクリプト出力部120の具体的な動作については後述する。
[Function configuration]
The
〔ハードウエア構成〕
本実施形態の情報処理装置10は、第1実施形態と同様のハードウエア構成(例:図4)を有する。本実施形態のストレージデバイス104は、上述の解析部110およびスクリプト出力部120の機能をそれぞれ実現するプログラムモジュールを更に記憶している。プロセッサ102がこれらのプログラムモジュールを実行することによって、上述の解析部110およびスクリプト出力部120の機能がそれぞれ実現される。
[Hardware configuration]
The
〔動作例〕
本実施形態における情報処理装置10の動作例について、図10を用いて説明する。図10は、第4実施形態における情報処理装置10の処理の流れを例示するフローチャートである。以下では、第1実施形態で例示した処理フロー(図5)をベースとして、第1実施形態と異なる処理(S402、S404、S406、および、S408)について主に説明する。
[Operation example]
An example of the operation of the
解析部110は、S102で取得した音声データについて、顧客の発話によって生成されるデータと、オペレータの発話によって生成されるデータをそれぞれ解析する(S402)。解析部110は、S402の解析処理により、顧客の発話内容の解析結果を示す解析情報(以下、「第1解析情報」とも表記)と、オペレータの発話内容の解析結果を示す解析情報(以下、「第2解析情報」とも表記)とそれぞれ生成する(S402)。第1解析情報は、顧客の感情およびその感情の度合いを示す情報を含む。第2解析情報は、オペレータの応対態度を示す情報(例えば、禁止ワードの発言回数、オペレータの感情およびその感情の度合いなど)を含む。
The
第1解析情報から顧客の感情として特定の感情が検出された場合(S106:YES)、スクリプト出力部120は、第2解析情報が示すオペレータの応対態度が特定の条件を満たすか否かを判定する(S404)。ここで、特定条件は、オペレータが好ましくない応対態度を取ったか否かを判別する条件である。特定条件の一例としては、例えば、「予め定められた禁止ワードの発言が検知された」という条件や、「予め定められた顧客に対する感情として好ましくない感情(例えば「動揺」や「困惑」など)が検知された」という条件などが挙げられる。なお、特定条件はここで挙げた例に制限されない。
When a specific emotion is detected as the customer's emotion from the first analysis information (S106: YES), the
第2解析情報に対して設定される特定条件が満たされた場合(S404:YES)、スクリプト出力部120は、第1解析情報が示す顧客の感情の度合いに対応するランクの応対スクリプトよりも高いランクの応対スクリプトを選択する(S406)。例えば、スクリプト出力部120は、第1解析情報が示す顧客の感情の度合いが「低」であったとしても、特定条件が満たされたことによって、1ランク上の顧客の感情の度合いが「中」であるときに出力すべき応対スクリプトを選択することができる。ここで、スクリプト出力部120は、第2解析情報に関して、例えば禁止ワードの発言回数やオペレータの応対態度として好ましくない感情の度合いなどに基づいて、選択する応対スクリプトのランクの上げ方を制御してもよい。例えば、スクリプト出力部120は、禁止ワードが3回発言される毎に選択する応対スクリプトのランクを1つずつ上げるように構成することができる。その他にも、スクリプト出力部120は、オペレータの応対態度として好ましくない感情の度合いが高いときに選択する応対スクリプトのランクを、オペレータの応対態度として好ましくない感情の度合いが低いときに選択する応対スクリプトのランクよりも高くしてもよい。その他にも、スクリプト出力部120は、禁止ワードの発言回数に基づくランクの上昇値と、オペレータの応対態度として好ましくない感情の度合いに基づくランクの上昇値を合算して、最終的なランクの上昇値を決定するように構成されていてもよい。なお、本実施形態のスクリプト出力部120の動作は、ここで挙げた例に制限されない。
When the specific condition set for the second analysis information is satisfied (S404: YES), the
一方、第2解析情報に対して設定される特定条件が満たされた場合(S404:NO)、スクリプト出力部120は、第1解析情報が示す顧客の感情の度合いに対応するランクの応対スクリプトを選択する(S408)。
On the other hand, when the specific condition set for the second analysis information is satisfied (S404: NO), the
〔作用・効果〕
以上、本実施形態では、顧客の発話の解析結果だけではなく、オペレータの発話の解析結果も用いて、オペレータ端末30に出力すべき応対スクリプトが選択される。これにより、顧客の応対態度によって悪化した顧客の感情が音声に正確に表れていないケースであっても適切な応対例をオペレータに提示することができる。結果として、顧客に悪印象を与えにくい応対を行うようにオペレータを誘導することをより高精度に実現することができる。
[Action / Effect]
As described above, in this embodiment, the reception script to be output to the
以上、図面を参照して本発明の実施形態について述べたが、これらは本発明の例示であり、上記以外の様々な構成を採用することもできる。 As mentioned above, although embodiment of this invention was described with reference to drawings, these are the illustrations of this invention, Various structures other than the above are also employable.
また、上述の説明で用いた複数のフローチャートでは、複数の工程(処理)が順番に記載されているが、各実施形態で実行される工程の実行順序は、その記載の順番に制限されない。各実施形態では、図示される工程の順番を内容的に支障のない範囲で変更することができる。また、上述の各実施形態は、内容が相反しない範囲で組み合わせることができる。 In the plurality of flowcharts used in the above description, a plurality of steps (processes) are described in order, but the execution order of the steps executed in each embodiment is not limited to the description order. In each embodiment, the order of the illustrated steps can be changed within a range that does not hinder the contents. Moreover, each above-mentioned embodiment can be combined in the range in which the content does not conflict.
上記の実施形態の一部または全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下に限られない。
1.
顧客とオペレータとの間の通話の内容を示す音声データを用いて前記顧客の発話内容を解析し、前記顧客の感情および感情の度合いを示す解析情報を生成する解析手段と、
前記解析情報が示す前記顧客の感情が特定の感情である場合に、各々が前記特定の感情の度合いに応じた異なる表現を含む複数の応対スクリプトの中から、前記解析情報が示す前記顧客の感情の度合いに対応する前記応対スクリプトを選択し、当該選択した応対スクリプトを前記オペレータ用の出力装置に出力するスクリプト出力手段と、
を備える情報処理装置。
2.
前記スクリプト出力手段は、前記顧客の感情の度合の最大値を用いて、前記オペレータ用の出力装置に出力する前記応対スクリプトを選択する、
1.に記載の情報処理装置。
3.
過去の通話における前記解析情報を、顧客特定情報と対応付けて記憶する履歴情報記憶手段を更に備え、
前記スクリプト出力手段は、新たな通話要求に含まれる顧客特定情報に基づいて前記履歴情報記憶手段に記憶されている前記過去の通話における解析情報を読み出し、読み出した前記過去の通話における解析情報を用いて、前記オペレータ用の出力装置に出力する前記応対スクリプトを選択する、
1.または2のいずれか1つに記載の情報処理装置。
4.
前記過去の通話における解析情報は、前記過去の通話が終了した時点における前記顧客の感情および感情の度合いを含む、
3.に記載の情報処理装置。
5.
前記解析手段は、前記音声データを用いて、前記オペレータの発話内容を更に解析し、
前記スクリプト出力手段は、前記オペレータの発話内容の解析結果を更に用いて、前記オペレータ用の出力装置に出力する前記応対スクリプトを選択する、
1.から4.のいずれか1つに記載の情報処理装置。
6.
コンピュータにより実行される業務支援方法であって、
顧客とオペレータとの間の通話の内容を示す音声データを用いて前記顧客の発話内容を解析し、前記顧客の感情および感情の度合いを示す解析情報を生成し、
前記解析情報が示す前記顧客の感情が特定の感情である場合に、各々が前記特定の感情の度合いに応じた異なる表現を含む複数の応対スクリプトの中から、前記解析情報が示す前記顧客の感情の度合いに対応する前記応対スクリプトを選択し、当該選択した応対スクリプトを前記オペレータ用の出力装置に出力する、
ことを含む業務支援方法。
7.
前記顧客の感情の度合の最大値を用いて、前記オペレータ用の出力装置に出力する前記応対スクリプトを選択する、
ことを含む6.に記載の業務支援方法。
8.
新たな通話要求に含まれる顧客特定情報に基づいて、過去の通話における前記解析情報を顧客特定情報と対応付けて記憶する履歴情報記憶手段から前記過去の通話における解析情報を読み出し、読み出した前記過去の通話における解析情報を用いて、前記オペレータ用の出力装置に出力する前記応対スクリプトを選択する、
ことを含む6.または7.のいずれか1つに記載の業務支援方法。
9.
前記過去の通話における解析情報は、前記過去の通話が終了した時点における前記顧客の感情および感情の度合いを含む、
8.に記載の業務支援方法。
10.
前記音声データを用いて、前記オペレータの発話内容を更に解析し、
前記オペレータの発話内容の解析結果を更に用いて、前記オペレータ用の出力装置に出力する前記応対スクリプトを選択する、
ことを含む6.から9.のいずれか1つに記載の業務支援方法。
11.
コンピュータに、6.から10.のいずれか1つに記載の業務支援方法を実行させるプログラム。
A part or all of the above embodiments can be described as in the following supplementary notes, but is not limited thereto.
1.
Analyzing means for analyzing the customer's utterance content using voice data indicating the content of the call between the customer and the operator, and generating analysis information indicating the customer's emotion and the degree of emotion;
When the customer's emotion indicated by the analysis information is a specific emotion, the customer's emotion indicated by the analysis information from a plurality of response scripts each including a different expression corresponding to the degree of the specific emotion Script output means for selecting the response script corresponding to the degree of the script, and outputting the selected response script to the operator output device;
An information processing apparatus comprising:
2.
The script output means selects the reception script to be output to the output device for the operator using the maximum value of the customer's emotion degree.
1. The information processing apparatus described in 1.
3.
Further comprising history information storage means for storing the analysis information in a past call in association with customer identification information;
The script output means reads the analysis information in the past call stored in the history information storage means based on the customer specifying information included in the new call request, and uses the read analysis information in the past call. Selecting the response script to be output to the operator output device,
1. Or the information processing apparatus according to any one of 2;
4).
The analysis information in the past call includes the customer's emotion and the degree of emotion at the time when the past call is terminated.
3. The information processing apparatus described in 1.
5.
The analysis means further analyzes the utterance content of the operator using the voice data,
The script output means further uses the analysis result of the utterance content of the operator to select the response script to be output to the output device for the operator.
1. To 4. The information processing apparatus according to any one of the above.
6).
A business support method executed by a computer,
Analyzing the customer's utterance content using voice data indicating the content of the call between the customer and the operator, generating analysis information indicating the customer's emotion and the degree of emotion,
When the customer's emotion indicated by the analysis information is a specific emotion, the customer's emotion indicated by the analysis information from a plurality of response scripts each including a different expression corresponding to the degree of the specific emotion Selecting the response script corresponding to the degree of output, and outputting the selected response script to the output device for the operator.
Business support method including that.
7).
Selecting the response script to be output to the operator output device using the maximum value of the customer's feelings;
Including. The business support method described in 1.
8).
Based on the customer identification information included in the new call request, the analysis information in the past call is read out from the history information storage means for storing the analysis information in the past call in association with the customer identification information, and the past Selecting the answering script to be output to the operator output device using the analysis information in the call of
Including. Or 7. The business support method according to any one of the above.
9.
The analysis information in the past call includes the customer's emotion and the degree of emotion at the time when the past call is terminated.
8). The business support method described in 1.
10.
Using the voice data, further analyze the utterance content of the operator,
Further using the analysis result of the utterance content of the operator, selecting the response script to be output to the output device for the operator,
Including. To 9. The business support method according to any one of the above.
11.
In the computer, 6. To 10. A program for executing the business support method according to any one of the above.
10 情報処理装置
101 バス
102 プロセッサ
103 メモリ
104 ストレージデバイス
105 入出力インタフェース
106 ネットワークインタフェース
110 解析部
120 スクリプト出力部
130 履歴情報記憶部
20 顧客端末
30 オペレータ端末
50 交換機
60 通話録音エンジン
70 社内ネットワーク
DESCRIPTION OF
Claims (7)
前記解析情報が示す前記顧客の感情が特定の感情である場合に、各々が前記特定の感情の度合いに応じた異なる表現を含む複数の応対スクリプトの中から、前記解析情報が示す前記顧客の感情の度合いに対応する前記応対スクリプトを選択し、当該選択した応対スクリプトを前記オペレータ用の出力装置に出力するスクリプト出力手段と、
を備える情報処理装置。 Analyzing means for analyzing the customer's utterance content using voice data indicating the content of the call between the customer and the operator, and generating analysis information indicating the customer's emotion and the degree of emotion;
When the customer's emotion indicated by the analysis information is a specific emotion, the customer's emotion indicated by the analysis information from a plurality of response scripts each including a different expression corresponding to the degree of the specific emotion Script output means for selecting the response script corresponding to the degree of the script, and outputting the selected response script to the operator output device;
An information processing apparatus comprising:
請求項1に記載の情報処理装置。 The script output means selects the reception script to be output to the output device for the operator using the maximum value of the customer's emotion degree.
The information processing apparatus according to claim 1.
前記スクリプト出力手段は、新たな通話要求に含まれる顧客特定情報に基づいて前記履歴情報記憶手段に記憶されている前記過去の通話における解析情報を読み出し、読み出した前記過去の通話における解析情報を用いて、前記オペレータ用の出力装置に出力する前記応対スクリプトを選択する、
請求項1または2のいずれか1項に記載の情報処理装置。 Further comprising history information storage means for storing the analysis information in a past call in association with customer identification information;
The script output means reads the analysis information in the past call stored in the history information storage means based on the customer specifying information included in the new call request, and uses the read analysis information in the past call. Selecting the response script to be output to the operator output device,
The information processing apparatus according to claim 1.
請求項3に記載の情報処理装置。 The analysis information in the past call includes the customer's emotion and the degree of emotion at the time when the past call is terminated.
The information processing apparatus according to claim 3.
前記スクリプト出力手段は、前記オペレータの発話内容の解析結果を更に用いて、前記オペレータ用の出力装置に出力する前記応対スクリプトを選択する、
請求項1から4のいずれか1項に記載の情報処理装置。 The analysis means further analyzes the utterance content of the operator using the voice data,
The script output means further uses the analysis result of the utterance content of the operator to select the response script to be output to the output device for the operator.
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 4.
顧客とオペレータとの間の通話の内容を示す音声データを用いて前記顧客の発話内容を解析し、前記顧客の感情および感情の度合いを示す解析情報を生成し、
前記解析情報が示す前記顧客の感情が特定の感情である場合に、各々が前記特定の感情の度合いに応じた異なる表現を含む複数の応対スクリプトの中から、前記解析情報が示す前記顧客の感情の度合いに対応する前記応対スクリプトを選択し、当該選択した応対スクリプトを前記オペレータ用の出力装置に出力する、
ことを含む業務支援方法。 A business support method executed by a computer,
Analyzing the customer's utterance content using voice data indicating the content of the call between the customer and the operator, generating analysis information indicating the customer's emotion and the degree of emotion,
When the customer's emotion indicated by the analysis information is a specific emotion, the customer's emotion indicated by the analysis information from a plurality of response scripts each including a different expression corresponding to the degree of the specific emotion Selecting the response script corresponding to the degree of output, and outputting the selected response script to the output device for the operator.
Business support method including that.
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