JP2018147387A - System and method for processing ophthalmic examination information - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、眼科診療情報処理システム及び眼科診療情報処理方法に係り、特に、病変の変化量に応じて病変の変化の経緯を表示できる眼科診療情報処理システム及び眼科診療情報処理方法に関する。 The present invention relates to an ophthalmic medical information processing system and an ophthalmic medical information processing method, and more particularly, to an ophthalmic medical information processing system and an ophthalmic medical information processing method that can display the history of changes in lesions according to the amount of change in lesions.
従来より、眼科診療においてはＯＣＴ（光干渉断層計）を使用して網膜の断層画像を取得したり、又は眼底カメラを使用して眼底を撮影して病変の有無及び変化を検査、確認するようにしている。 Conventionally, in ophthalmic practice, a tomographic image of the retina is acquired using an optical coherence tomography (OCT), or the fundus camera is used to inspect and confirm the presence / absence and change of a lesion. I have to.
ＯＣＴにより得られる検査データによっては、緑内障、網膜剥離、黄斑浮腫、加齢黄斑変性等の疾患を診断することが可能となり、眼底カメラによって得られる検査データは視神経乳頭の異常や、網膜血管の状態による様々な内科的疾患の診断を行うことができる。このような検査データは眼科診療情報処理システムにより処理されてユーザーに対して表示画面上に表示されて提供されている。 Depending on the examination data obtained by OCT, it is possible to diagnose diseases such as glaucoma, retinal detachment, macular edema, age-related macular degeneration, etc. Examination data obtained by a fundus camera shows abnormalities of the optic nerve head and retinal vascular conditions Can be used to diagnose various medical diseases. Such examination data is processed by an ophthalmic medical information processing system and displayed on a display screen for a user.
従来、眼科診療情報処理システムは、テンプレート格納部と、検査データ格納部と、情報受付部と、テンプレート取得部と、検査データ取得部と、レポート作成部と、表示制御部と、表示部とを有しており、レポート作成部は、テンプレート取得部により取得されたレポートテンプレートと、検査データ取得部により取得された過去の検査データと、情報受付部により受け付けられた新規検査データとに基づいて、当該患者の検査レポートを作成するように構成されている（特許文献１）。 Conventionally, an ophthalmic medical information processing system includes a template storage unit, an examination data storage unit, an information reception unit, a template acquisition unit, an examination data acquisition unit, a report creation unit, a display control unit, and a display unit. The report creation unit has a report template acquired by the template acquisition unit, past inspection data acquired by the inspection data acquisition unit, and new inspection data received by the information reception unit, It is comprised so that the test report of the said patient may be created (patent document 1).
即ち、レポート作成部は、レポートテンプレートに、過去の検査データと新規検査データとをその検査種別に対応する領域に時系列順に埋め込む。例えば、被検眼の実質的に同じ部位を異なる検査日に撮影することで得られた時系列画像を時系列順に領域に埋め込み、患者の検査レポートとして表示させることができる。 That is, the report creation unit embeds the past inspection data and new inspection data in the report template in the time series in the region corresponding to the inspection type. For example, a time-series image obtained by photographing substantially the same part of the eye to be examined on different examination days can be embedded in an area in time-series order and displayed as a patient examination report.
従って、経過観察、術前術後観察や、投薬前後観察のように、異なるタイミングで取得された複数の検査データを比較するためのレポートを自動的に作製して提供することができる。その結果、ユーザー（医師等）は、必要なデータを読み出すための検索作業を行う必要がなく診断効率を向上させることが可能となる。 Therefore, it is possible to automatically create and provide a report for comparing a plurality of examination data acquired at different timings, such as follow-up observation, pre- and post-operative observation, and pre- and post-drug observation. As a result, a user (such as a doctor) does not need to perform a search operation for reading out necessary data, and can improve diagnostic efficiency.
ところで、このような従来の眼科診療情報処理システムにあっては、表示画面上においては、従来、図６に示すように、一つの表示画面に表示される診断レポート内において、４つの検査画像が取得された時間的経過に基づき時間経過順に横方向に一列に表示されるように構成されている。 By the way, in such a conventional ophthalmic medical information processing system, on the display screen, conventionally, as shown in FIG. 6, four examination images are included in a diagnostic report displayed on one display screen. It is comprised so that it may display in a line in the horizontal direction in order of time passage based on the acquired time passage.
この場合、この４枚の画像データは、基準となるベース画像１６０（例えば、患者の初診時の画像）を左端に１枚目として表示すると共に最新の診療時に撮影された最新画像１６３を右端に４枚目として表示し、その間に、２枚目の経過画像１６１及び３枚目の経過画像１６２を、初診時と最新診療時との間の時間間隔において等分になるように２枚の画像を抽出して表示されている。 In this case, the four pieces of image data display the base image 160 (for example, an image at the time of the first visit of the patient) as the first image at the left end and the latest image 163 taken at the latest medical treatment at the right end. Two images are displayed so that the second progress image 161 and the third progress image 162 are equally divided in the time interval between the initial examination and the latest medical examination. Is extracted and displayed.
即ち、本例においては、１枚目の画像（ベース画像）１６０は初診時のものであり、４枚目の画像１６３が直近の診療時のもので、初診時から例えば６ヶ月後である場合には、２枚目の経過画像１６１は初診時から２ヶ月後に撮影された画像データが表示されると共に、３枚目の経過画像１６２は初診時から４ヶ月後の画像のデータが表示されるように構成されている。 In other words, in this example, the first image (base image) 160 is from the first visit, and the fourth image 163 is from the most recent medical examination, for example, six months after the first visit. The second progress image 161 displays image data taken two months after the first visit, and the third progress image 162 displays image data four months after the first visit. It is configured as follows.
しかしながら、このような従来の眼科診療情報処理システムにあっては、上記４枚の画像１６０、１６１、１６２、１６３により表示された検査画像データは、病変が発生した時点と最新の検査画像が取得された時点との間の時間を単純に等間隔にして対応する各検査画像を抽出して表示されたものであることから、４枚の画像１６０、１６１、１６２、１６３が病変の変化の経緯を確実に捉えていない場合もあった。
即ち、表示された各検査画像に係る各画像データの夫々の取得時点の間において病変が急激に成長したような場合には、その病変の変化の過程を確実に表示することは不可能であった。
However, in such a conventional ophthalmic medical information processing system, the examination image data displayed by the four images 160, 161, 162, and 163 are acquired at the time when the lesion occurred and the latest examination image. Since the corresponding inspection images are extracted and displayed with the time between the time point and the point of time being simply set at equal intervals, the four images 160, 161, 162, and 163 are the changes in the lesion. In some cases, I was not sure.
That is, when a lesion grows rapidly between the respective acquisition points of each image data related to each displayed inspection image, it is impossible to reliably display the process of change of the lesion. It was.
その結果、ユーザーである眼科医等は、場合によっては必要に応じて、表示されている画像以外に、保存されている複数の検査画像の中から病変の発生及び変化の経緯を示す画像データを別途検索させざるをえず検索作業が煩雑である、という不具合があった。 As a result, the ophthalmologist who is the user may obtain image data indicating the course of the occurrence and change of the lesion from a plurality of stored examination images in addition to the displayed image as occasion demands. There was a problem that the search operation was complicated because it had to be searched separately.
そこで、本発明の課題は、病変の発生及び変化を確実に表示させることが可能となり、ユーザーである眼科医等が容易に診断を行うこと支援する眼科診療情報処理システム及び眼科診療情報処理方法を提供することにある。 Therefore, an object of the present invention is to provide an ophthalmic medical information processing system and an ophthalmic medical information processing method that can reliably display the occurrence and change of lesions and assist an ophthalmologist who is a user to make a diagnosis easily. It is to provide.
このような課題解決のため請求項１記載の発明にあっては、眼科診療において経時的に取得された複数の検査画像を含む複数の検査情報を保存し、前記検査画像から選択された複数の検査画像を表示する眼科診療情報処理システムであって、保存された複数の前記検査画像の中から病変の経時的変化量が均等になるように検査画像を選択して表示することを特徴とする。 In order to solve such a problem, in the invention according to claim 1, a plurality of examination information including a plurality of examination images acquired over time in ophthalmic medical care is stored, and a plurality of pieces of information selected from the examination images are stored. An ophthalmologic medical information processing system for displaying an examination image, wherein the examination image is selected and displayed from among a plurality of the stored examination images so that the amount of change over time of the lesion becomes equal. .
請求項２記載の発明にあっては、診療種別ごとのレポートテンプレートを格納するテンプレート格納部と、過去に取得された検査データを患者ごとに格納する検査データ格納部と、患者に対して新たに実施された診療行為の種別を表す新規診療種別と、当該診療行為により取得された新規検査データと、当該患者に付与された患者識別子とを受け付ける情報受付部と、前記情報受付部により受け付けられた前記新規診療種別に対応するレポートテンプレートを前記テンプレート格納部から取得するテンプレート取得部と、前記第情報受付部により受け付けられた前記患者識別子に基づいて、前記検査データ格納部から過去の検査データを取得する検査データ取得部と、前記検査データ取得部により取得された前記検査データ及び前記情報受付部により受け付けられた前記新規検査データとを解析する解析部と、前記テンプレート取得部により取得された前記レポートテンプレートと、前記検査データ取得部により取得された前記検査データ、前記情報受付部により受け付けられた前記新規検査データ及び前記解析部による解析結果に基づいて、当該患者の検査レポートを作成するレポート作成部と、前記レポート作成部により作成された前記検査レポートを表示手段に表示させる表示制御部とを備え、前記解析部は、前記検査データを解析して病変発生時の検査データと前記病変の最新の検査データとを抽出してその間の病変の数値的変化量を求め、前記数値的変化量を等分割して、対応する病変発生画像、最新画像及び、病変発生画像と最新画像との間において経過を示す複数の経過検査画像を抽出し、前記レポート作成部は前記解析部により抽出された病変発生時画像、最新画像及び、前記経過検査画像を経時的に前記表示制御部を介して表示させることを特徴とする。 In the invention of claim 2, a template storage unit for storing a report template for each medical treatment type, an examination data storage unit for storing examination data acquired in the past for each patient, and a new patient An information reception unit that receives a new medical treatment type representing the type of medical practice performed, new examination data acquired by the medical treatment, and a patient identifier assigned to the patient, and received by the information reception unit Based on the template identifier that acquires the report template corresponding to the new medical treatment type from the template storage unit and the patient identifier received by the first information reception unit, the past test data is acquired from the test data storage unit An inspection data acquisition unit, and the inspection data and the information reception acquired by the inspection data acquisition unit The analysis unit that analyzes the new inspection data received by the method, the report template acquired by the template acquisition unit, the inspection data acquired by the inspection data acquisition unit, and the information reception unit Based on the new examination data and the analysis result by the analysis section, a report creation section for creating an examination report for the patient, and a display control section for displaying the examination report created by the report creation section on a display means The analysis unit analyzes the inspection data, extracts inspection data at the time of lesion occurrence and the latest inspection data of the lesion, obtains a numerical change amount of the lesion in the meantime, and calculates the numerical change amount Equally divide the corresponding lesion occurrence image, the latest image, and a plurality of images indicating the progress between the lesion occurrence image and the latest image. An over-inspection image is extracted, and the report generation unit displays the lesion occurrence image, the latest image, and the follow-up inspection image extracted by the analysis unit over time via the display control unit. .
請求項３記載の発明にあっては、前記検査データは、網膜の厚さ寸法データであると共に前記検査画像は網膜の断層画像であることを特徴とする。 The invention according to claim 3 is characterized in that the inspection data is retinal thickness data and the inspection image is a tomographic image of the retina.
請求項４記載の発明にあっては、前記検査データは、眼底画像上に表示された病変の面積データであると共に前記検査画像は眼底画像であることを特徴とする。 According to a fourth aspect of the invention, the examination data is area data of a lesion displayed on a fundus image, and the examination image is a fundus image.
請求項５記載の発明にあっては、前記検査データは網膜の断層画像に表示された網膜の厚さ寸法データであると共に、前記検査画像は、網膜の断層画像と、前記断層画像に基づき眼底断面を構成する各層に分割して抽出し、各層を斜視方向から平面的に示す複数層マップ表示画像とを含むことを特徴とする。 In the invention according to claim 5, the examination data is retinal thickness dimension data displayed in a tomographic image of the retina, and the examination image is based on the tomographic image of the retina and the tomographic image. It includes a plurality of layer map display images that are extracted by being divided into each layer constituting a cross section and each layer is shown in a plan view from a perspective direction.
請求項６記載の発明にあっては、前記レポート作成部は、前記病変の数値的データ及び前記検査画像が取得された日時データを含めて表示制御部を介して表示することを特徴とする。 The invention according to claim 6 is characterized in that the report creation unit displays the numerical data of the lesion and the date and time data when the examination image is acquired via a display control unit.
請求項７記載の発明にあっては、前記検査画像及び経過検査画像は、表示画面上において4つ横方向に連続して経時的順序で連続して表示されることを特徴とする。 The invention according to claim 7 is characterized in that the inspection image and the follow-up inspection image are continuously displayed on the display screen in four lateral directions in the order of time.
請求項８記載の発明にあっては、前記検査データはＯＣＴ（Optical Coherence Tomography：光干渉断層計）により取得されたことを特徴とする。 The invention according to claim 8 is characterized in that the inspection data is acquired by OCT (Optical Coherence Tomography).
請求項９記載の発明にあっては、眼科診療において取得された情報を処理する方法であって、診療種別ごとのレポートテンプレートを格納し、
過去に取得された検査データを患者ごとに格納し、患者に対して新たに実施された診療行為の種別を表す新規診療種別と、当該診療行為により取得された新規検査データと、当該患者に付与された患者識別子とを受け付け、受け付けられた前記新規診療種別に対応するレポートテンプレートを、格納されたレポートテンプレートのうちから取得し、受け付けられた前記患者識別子に基づいて、格納された検査データのうちから過去の検査データを取得し、取得された前記検査データの少なくとも一部と、受け付けられた前記新規検査データの少なくとも一部とを解析し、取得された前記レポートテンプレートと、取得された前記検査データ、受けつけ付けられた前記新規検査データ及び取得された解析結果に基づいて当該患者の検査レポートを作成し、作成された前記検査レポートを表示する眼科情報処理方法であって、前記検査データを解析して病変発生時の検査データと前記病変の最新の検査データとを抽出してその間の病変の数値的変化量を求め、前記数値的変化量を等分割して、対応する病変発生画像、最新画像及び、病変発生画像と最新画像との間の複数の検査画像を抽出し、抽出された病変発生時画像、最新画像及び、前記病変発生時画像と前記最新画像との間の前記検査画像を経時的順序で表示させることを特徴とする。
The invention according to claim 9 is a method for processing information acquired in ophthalmic medical care, storing a report template for each medical treatment type,
Stores test data acquired in the past for each patient, and gives a new medical treatment type indicating the type of medical practice newly performed on the patient, new examination data acquired by the medical practice, and the patient. And receiving the received patient identifier, obtaining a report template corresponding to the received new medical treatment type from the stored report template, and based on the received patient identifier, among the stored examination data The past examination data is obtained from the analysis, and at least a part of the obtained examination data and at least a part of the received new examination data are analyzed, and the obtained report template and the obtained examination are obtained. The patient's test report based on the data, the accepted new test data and the acquired analysis results An ophthalmologic information processing method for creating and displaying the created examination report, analyzing the examination data to extract examination data at the time of lesion occurrence and the latest examination data for the lesion, Obtain a numerical change amount, equally divide the numerical change amount, extract a corresponding lesion occurrence image, the latest image, and a plurality of examination images between the lesion occurrence image and the latest image, and extract the extracted lesion The image at the time of occurrence, the latest image, and the examination image between the image at the time of occurrence of the lesion and the latest image are displayed in order of time.
従って、請求項１乃至９記載の発明にあっては、従来の眼科診療情報処理システム又は従来の眼科診療情報処理方法におけるように、病変が発生した時点と最新の検査画像との間の時間を単純に等間隔にして対応する各検査画像を抽出して表示されたものではなく、保存された複数の前記検査画像の中から、病変の経時的変化量が均等に表れるように検査画像を選択して表示するように構成されているため、眼科医等のユーザーは、表示装置に表示された検査画像により病変の発生及び変化の経緯を確実に把握することが可能となり、ユーザーである眼科医等が容易に診断を行うこと支援する眼科診療情報処理システム及び眼科診療情報処理方法を提供することができる。 Therefore, in the inventions according to claims 1 to 9, as in the conventional ophthalmic medical information processing system or the conventional ophthalmic medical information processing method, the time between the time when the lesion occurs and the latest examination image is set. Rather than simply extracting and displaying the corresponding inspection images at regular intervals, the inspection images are selected from the plurality of stored inspection images so that the amount of change over time of the lesion appears evenly. Therefore, it is possible for a user such as an ophthalmologist to surely grasp the course of the occurrence and change of a lesion from the examination image displayed on the display device, and the ophthalmologist who is the user. It is possible to provide an ophthalmic medical information processing system and an ophthalmic medical information processing method that support the easy diagnosis of the medical information.
請求項３記載の発明にあっては、前記効果に加えて、さらに、病変の発生及び変化の経緯を確実に捉えた網膜の断層画像を表示装置に表示させることができ、ユーザーである眼科医等が容易に診断を行うこと支援することができる。 According to the third aspect of the invention, in addition to the above effect, a tomographic image of the retina that reliably captures the occurrence and change of the lesion can be displayed on the display device, and the ophthalmologist who is the user Can easily make a diagnosis.
請求項４記載の発明にあっては、前記効果に加えて、さらに、病変の発生及び変化の経緯を確実に捉えた眼底画像を表示装置に表示させることができ、ユーザーである眼科医等が容易に診断を行うこと支援することができる。 In the invention according to claim 4, in addition to the above-described effect, the fundus image that reliably captures the occurrence and change of the lesion can be displayed on the display device. It is possible to support easy diagnosis.
請求項５記載の発明にあっては、前記効果に加えて、さらに、病変の発生及び変化の経緯を確実に捉えた網膜の断層画像と、前記断層画像に基づき眼底断面を構成する各層に分割して抽出し、各層を斜視方向から平面的に示す複数層マップ表示画像とを表示装置に表示させることができ、ユーザーである眼科医等が容易に診断を行うこと支援することができる。 In the invention according to claim 5, in addition to the above effect, the retinal tomographic image in which the occurrence and change of the lesion are surely captured, and the layers constituting the fundus cross section based on the tomographic image are divided. Thus, a multi-layer map display image showing each layer in plan view from the perspective direction can be displayed on the display device, and the ophthalmologist who is the user can be easily diagnosed.
以下、添付図面に示す実施の形態に基づき本発明を詳細に説明する。
本実施形態に係る眼科診療情報処理システムは、たとえば、単一のコンピュータ、互いに通信可能な複数のコンピュータ、医療機関内に構築された情報システム、医療機関外に構築された情報システム、または、これらのうちの２以上の組み合わせにより実現される。また、実施形態に係る眼科情報処理方法は、たとえば、これらのうちいずれかの形態を有する眼科診療情報処理システムにより実現される。
Hereinafter, the present invention will be described in detail based on embodiments shown in the accompanying drawings.
The ophthalmic medical information processing system according to the present embodiment includes, for example, a single computer, a plurality of computers that can communicate with each other, an information system built inside a medical institution, an information system built outside a medical institution, or these It implement | achieves by the combination of 2 or more of these. In addition, the ophthalmologic information processing method according to the embodiment is realized by, for example, an ophthalmologic information processing system having any one of these forms.
図１は、本実施の形態に係る眼科診療情報処理システムの基本構成の一例を表す。眼科診療情報処理システム１００は、眼科診療において取得された情報を処理するために利用される。
眼科診療情報処理システム１００は、テンプレート格納部１０と、検査データ格納部２０と、情報受付部３０と、テンプレート取得部４０と、検査データ取得部５０と、レポート作成部６０と、表示制御部７０と、表示部８０と、解析部９０とを備えている。なお、表示手段は眼科診療情報処理システムの外部に設置されていてもよい。
FIG. 1 illustrates an example of a basic configuration of an ophthalmic medical information processing system according to the present embodiment. The ophthalmic medical care information processing system 100 is used to process information acquired in ophthalmic medical care.
The ophthalmic medical information processing system 100 includes a template storage unit 10, an examination data storage unit 20, an information reception unit 30, a template acquisition unit 40, an examination data acquisition unit 50, a report creation unit 60, and a display control unit 70. And a display unit 80 and an analysis unit 90. The display means may be installed outside the ophthalmic medical information processing system.
（テンプレート格納部１０）
テンプレート格納部１０は、診療種別ごとのレポートテンプレートを格納する。診療種別とは、診療行為（医療行為）の種別を表し、特に眼科における診療行為の種別を表す。診療種別は、疾患の種別であってもよい。また、診療種別は、階層的に構成されてもよい。
たとえば、単一の疾患種別に対して複数の診療種別を設けることや、単一の診療形態に対して複数の疾患種別を設けることが可能である。診療種別は予め設定される。また、診療種別の追加や削除や編集を行うことも可能である。診療種別の例として、「加齢黄斑変性症（の経過観察）」、「緑内障（の経過観察）」、「手術」および「投薬」などがある。
(Template storage unit 10)
The template storage unit 10 stores a report template for each medical treatment type. The medical treatment type represents the type of medical practice (medical practice), and particularly represents the type of medical practice in ophthalmology. The medical treatment type may be a disease type. In addition, the medical treatment types may be hierarchically configured.
For example, it is possible to provide a plurality of medical treatment types for a single disease type, or to provide a plurality of disease types for a single medical treatment form. The medical treatment type is set in advance. It is also possible to add, delete, or edit medical treatment types. Examples of medical treatment types include “age-related macular degeneration (follow-up)”, “glaucoma (follow-up)”, “surgery”, and “medication”.
レポートテンプレートは、検査データやそれに基づく情報を提示するためのレイアウト（表示画面、印刷紙面等）を表す。レポートテンプレートは、たとえば、このようなレイアウトを表す画像データ、または、それぞれの情報の提示位置（ピクセル位置等）を表すデータである。テンプレート格納部１０には、それぞれの診療種別に関連付けられたレポートテンプレートが予め格納される。
たとえば、診療種別「加齢黄斑変性症」に関連付けられたレポートテンプレートと、「緑内障（の経過観察）」に関連付けられたレポートテンプレートと、「手術」に関連付けられたレポートテンプレートと、「投薬」に関連付けられたレポートテンプレートとが少なくとも格納される。
The report template represents a layout (display screen, printing paper surface, etc.) for presenting inspection data and information based thereon. The report template is, for example, image data representing such a layout or data representing each information presentation position (pixel position or the like). The template storage unit 10 stores in advance report templates associated with each medical treatment type.
For example, a report template associated with the medical treatment type “age-related macular degeneration”, a report template associated with “glaucoma (follow-up)”, a report template associated with “surgery”, and “medicine” At least the associated report template is stored.
テンプレート格納部１０は、たとえば、コンピュータ端末に設けられた記憶装置内、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）上のデータベース内、または、ワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）上のデータベース内に設けられる。 The template storage unit 10 is provided in, for example, a storage device provided in a computer terminal, a database on a local area network (LAN), or a database on a wide area network (WAN).
（検査データ格納部２０）
検査データ格納部２０は、過去に取得された検査データを患者ごとに格納する。検査データ格納部２０には、たとえば、患者ごとの記憶領域（ファイル）が設けられている。各ファイルは、予め設定された患者識別子によって識別される。また、各検査データには、その種別（検査種別）を表す識別子が付されている。典型的な例として、視力検査により取得された視力値には識別子「視力値」が付され、ＯＣＴにより取得された画像データには識別子「ＯＣＴ画像」が付され、この画像データを所定の解析処理を施して得られたデータには「ＯＣＴ（解析種別）」が付される。
(Inspection data storage unit 20)
The examination data storage unit 20 stores examination data acquired in the past for each patient. In the examination data storage unit 20, for example, a storage area (file) for each patient is provided. Each file is identified by a preset patient identifier. Each inspection data is given an identifier indicating its type (inspection type). As a typical example, an identifier “sight value” is attached to a visual acuity value acquired by a visual acuity test, and an identifier “OCT image” is attached to image data acquired by OCT. “OCT (analysis type)” is attached to the data obtained by processing.
また、各検査データには、検査条件が付されていてもよい。検査条件の例として、検査日（および検査時刻）、検査場所（医療機関コード等）、検査装置の種別、検査者の識別子、検査において適用された条件などがある。 Each inspection data may have an inspection condition. Examples of inspection conditions include an inspection date (and inspection time), an inspection place (medical institution code, etc.), a type of inspection apparatus, an inspector identifier, and conditions applied in the inspection.
各患者のファイルは階層構造を有していてよい。たとえば、各患者のファイルは、左眼の検査データが格納されるサブフォルダと、右眼の検査データが格納されるサブフォルダとを含んでいてよい。或いは、各患者のファイルは、検査日ごとのサブフォルダ、または検査種別ごとのサブフォルダを含んでいてよい。 Each patient file may have a hierarchical structure. For example, each patient file may include a subfolder in which left-eye examination data is stored and a subfolder in which right-eye examination data is stored. Alternatively, each patient's file may include a subfolder for each examination date or a subfolder for each examination type.
検査データは、眼科において実施された診療行為により取得されたデータを含む。検査データは、眼科診療により取得されたデータである。検査データの典型的な例として、被検眼を撮影して取得された画像データや、被検眼の特性を物理的手段により測定して取得された測定データや、画像データや測定データを解析して取得された解析データなどがある。 The examination data includes data acquired by a medical practice performed in ophthalmology. The examination data is data obtained by ophthalmic medical care. As typical examples of examination data, image data obtained by photographing the eye to be examined, measurement data obtained by measuring the characteristics of the eye to be examined by physical means, image data and measurement data are analyzed. There is analysis data acquired.
画像データとしては、たとえば、ＯＣＴにより取得されたＯＣＴデータ（断面像データ、３次元画像データ等）や、眼底カメラや走査型レーザ検眼鏡（ＳＬＯ）により取得された眼底画像データや、顕微鏡（スリットランプ、眼科手術用顕微鏡、スペキュラーマイクロスコープ等）により撮影された画像データなどがある。 Examples of the image data include OCT data (cross-sectional image data, three-dimensional image data, etc.) acquired by OCT, fundus image data acquired by a fundus camera or a scanning laser ophthalmoscope (SLO), a microscope (slit Lamp, ophthalmic surgical microscope, specular microscope, etc.).
測定データとしては、たとえば、視力値や、眼圧値や、視野検査で取得されたデータなどがある。 Examples of the measurement data include a visual acuity value, an intraocular pressure value, and data acquired by visual field examination.
解析データとしては、たとえば、ＯＣＴデータを解析して得られた網膜厚データや、眼底画像データを解析して得られたドルーゼン分布データや、ＯＣＴデータまたは眼底画像データを解析して得られた乳頭パラメータ（視神経乳頭のカップサイズ、ディスクサイズ、リムサイズ、それらの比など）や、ＯＣＴデータまたは眼底画像データを解析して得られた血管サイズ（血管径、動静脈径比など）などがある。 Examples of the analysis data include retinal thickness data obtained by analyzing OCT data, drusen distribution data obtained by analyzing fundus image data, and nipple obtained by analyzing OCT data or fundus image data. There are parameters (cup size of optic disc, disc size, rim size, ratio thereof, etc.), and blood vessel size (blood vessel diameter, arteriovenous diameter ratio, etc.) obtained by analyzing OCT data or fundus image data.
なお、眼科以外の診療科や部門において取得された検査データが含まれていてもよい。たとえば、放射線科において取得された画像データ（Ｘ線画像データ、ＣＴ画像データ、ＭＲＩ画像データ等）や、検体検査により取得された検査結果データなどがある。 Note that examination data acquired in a medical department or department other than ophthalmology may be included. For example, there are image data (X-ray image data, CT image data, MRI image data, etc.) acquired in the radiology department, examination result data obtained by specimen examination, and the like.
検査データ格納部２０は、たとえば、コンピュータ端末に設けられた記憶装置内、ＬＡＮ上のデータベース内、または、ＷＡＮ上のデータベース内に設けられる。 The inspection data storage unit 20 is provided, for example, in a storage device provided in the computer terminal, in a database on the LAN, or in a database on the WAN.
（情報受付部３０）
情報受付部３０は、次の情報を受け付ける：（１）患者に対して新たに実施された診療行為の種別（新規診療種別）；（２）当該診療行為により取得された１以上の検査データ（新規検査データ）；（３）当該患者に付与された患者識別子。
(Information reception unit 30)
The information reception unit 30 receives the following information: (1) Type of medical practice newly performed on a patient (new medical treatment type); (2) One or more examination data acquired by the medical practice ( (New examination data); (3) Patient identifier assigned to the patient.
情報受付部３０は、各種の構成を有していてよい。情報受付部３０の第１の例は、コンピュータ端末である。このコンピュータ端末は、たとえば、医師が使用するコンピュータ端末や、検査部で使用されるコンピュータ端末である。コンピュータ端末には、患者識別子と新規診療種別とが手入力または自動入力される。
さらに、コンピュータ端末には、検査装置から直接に新規検査データが入力される。或いは、検査装置により取得された新規検査データは、他の装置や記録媒体を介してコンピュータ端末に入力される。他の装置としては、たとえば、電子カルテシステムや医療用画像管理システム（ＰＡＣＳ）などがある。
The information receiving unit 30 may have various configurations. A first example of the information receiving unit 30 is a computer terminal. This computer terminal is, for example, a computer terminal used by a doctor or a computer terminal used in an examination unit. A patient identifier and a new medical treatment type are manually input or automatically input to the computer terminal.
Further, new inspection data is directly input to the computer terminal from the inspection device. Or the new test | inspection data acquired by the test | inspection apparatus are input into a computer terminal via another apparatus or a recording medium. Examples of other apparatuses include an electronic medical record system and a medical image management system (PACS).
情報受付部３０の第２の例として、検査装置や電子カルテシステムやＰＡＣＳなどがある。情報受付部３０の第３の例として、上記のコンピュータ端末や検査装置や電子カルテシステムやＰＡＣＳなどのクライアントから送信された情報を受信するサーバーの構成要素がある。このサーバーは、ＬＡＮ上のサーバーでもよいし、ＷＡＮ上のサーバー（クラウドサーバー等）でもよい。以上のように、眼科診療情報処理システム１は、検査装置や電子カルテシステムやＰＡＣＳまたはその一部を含んでもよいし、含まなくてもよい。 As a second example of the information receiving unit 30, there are an inspection device, an electronic medical record system, a PACS, and the like. As a third example of the information receiving unit 30, there is a server component that receives information transmitted from a client such as the computer terminal, the inspection apparatus, the electronic medical record system, or the PACS. This server may be a server on the LAN or a server on the WAN (such as a cloud server). As described above, the ophthalmic medical information processing system 1 may or may not include an examination apparatus, an electronic medical record system, PACS, or a part thereof.
（テンプレート取得部４０）
テンプレート取得部４０は、情報受付部３０により受け付けられた新規診療種別に対応するレポートテンプレートをテンプレート格納部１０から取得する。上記のように、テンプレート格納部１０には、診療種別ごとのレポートテンプレートが格納されている。すなわち、各診療種別に対してレポートテンプレートが関連付けられている。テンプレート取得部４０は、情報受付部３０から入力された新規診療種別に関連付けられたレポートテンプレートをテンプレート格納部１０から選択的に読み出す。
(Template acquisition unit 40)
The template acquisition unit 40 acquires a report template corresponding to the new medical treatment type received by the information reception unit 30 from the template storage unit 10. As described above, the template storage unit 10 stores report templates for each medical treatment type. That is, a report template is associated with each medical treatment type. The template acquisition unit 40 selectively reads out the report template associated with the new medical treatment type input from the information reception unit 30 from the template storage unit 10.
テンプレート取得部４０は、たとえば、コンピュータ端末内、ＬＡＮ上のサーバー内、または、ＷＡＮ上のサーバー内に設けられる。 The template acquisition unit 40 is provided in, for example, a computer terminal, a server on a LAN, or a server on a WAN.
（検査データ取得部５０）
検査データ取得部５０は、情報受付部３０により受け付けられた患者識別子に基づいて、検査データ格納部２０から過去の検査データを取得する。このとき、新規検査データを参照してもよい。また、異なる種別の疾患の診療が並行して行われている患者が対象である場合などには、新規診療種別を参照してもよい。
(Inspection data acquisition unit 50)
The examination data acquisition unit 50 acquires past examination data from the examination data storage unit 20 based on the patient identifier received by the information reception unit 30. At this time, new inspection data may be referred to. In addition, when a patient undergoing medical treatment of different types of diseases in parallel is a target, a new medical treatment type may be referred to.
上記のように、検査データ格納部２０には、患者識別子に関連付けられたファイルが設けられており、患者ごとのファイルにはその患者について過去に取得された検査データが格納されている。
検査データ取得部５０は、まず、情報受付部３０から入力された患者識別子に関連付けられたファイルを特定する。さらに、検査データ取得部５０は、特定されたファイルに格納されている検査データのうち、情報受付部３０から入力された新規検査データに関連する検査データを読み出す。この処理は、たとえば、新規検査データの種別（検査種別）を特定する処理と、特定された検査種別と同種の検査データを検索する処理と、それにより検索された検査データを読み出す処理とを含む。
As described above, the examination data storage unit 20 is provided with a file associated with a patient identifier, and examination data acquired in the past for the patient is stored in the file for each patient.
The examination data acquisition unit 50 first specifies a file associated with the patient identifier input from the information reception unit 30. Further, the inspection data acquisition unit 50 reads out inspection data related to the new inspection data input from the information receiving unit 30 among the inspection data stored in the specified file. This process includes, for example, a process for specifying the type (inspection type) of new inspection data, a process for searching for inspection data of the same type as the specified inspection type, and a process for reading out the inspection data searched thereby. .
ここで、検査種別は検査データに付帯されているものとする。具体的には、各検査データには、検査種別や検査条件を記録するための領域が設けられている。この領域に記録されている情報は、たとえば、検索や表示や管理に利用される。このような領域の具体例として、ＤＩＣＯＭ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｉｍａｇｉｎｇ ａｎｄ ＣＯｍｍｕｎｉｃaｔｉｏｎ ｉｎ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ）のタグ情報がある。検査データ取得部５０は、たとえば、コンピュータ端末内、ＬＡＮ上のサーバー内、または、ＷＡＮ上のサーバー内に設けられる。 Here, the inspection type is attached to the inspection data. Specifically, each inspection data is provided with an area for recording an inspection type and an inspection condition. The information recorded in this area is used for search, display and management, for example. As a specific example of such an area, there is DICOM (Digital Imaging and Communication in Medicine) tag information. The inspection data acquisition unit 50 is provided in, for example, a computer terminal, a server on a LAN, or a server on a WAN.
（解析部９０）
本実施の形態に係る眼科診療情報処理システム１００は解析部９０を備えている。解析部９０は、たとえば、各種の解析アプリケーションが搭載された１以上のコンピュータを含んで構成される。
解析アプリケーションは、眼科診療において使用される任意の解析処理を実行するためのソフトウェアである。解析アプリケーションの典型例として、ＯＣＴデータを解析して評価値やデータ分布を生成するアプリケーション、眼底画像を解析して評価値やデータ分布を生成するアプリケーション、評価値やデータ分布の時系列変化を解析してトレンドや診療支援情報を生成するアプリケーションなどがある。
(Analysis unit 90)
The ophthalmic medical information processing system 100 according to this embodiment includes an analysis unit 90. The analysis unit 90 includes, for example, one or more computers on which various analysis applications are installed.
The analysis application is software for executing an arbitrary analysis process used in ophthalmic practice. Typical examples of analysis applications are applications that analyze OCT data and generate evaluation values and data distributions, applications that analyze fundus images and generate evaluation values and data distributions, and analyze time series changes in evaluation values and data distributions Applications that generate trends and medical assistance information.
本実施形態において解析部９０は、情報受付部３０からのレポート作成部６０を介しての指令（ユーザーによる解析指示の入力）があった場合には、解析処理を実行する。レポート作成部６０は、情報受付部３０からの指示に基づき、例えば、レポートテンプレートに提示される情報の種別に基づいて、その情報を取得するための解析処理の種別を表す情報と、この解析処理に供される検査データとを解析部９０に送る。
他の例として、レポート作成部６０は、診療種別と解析処理の種別とが関連付けられたテーブル情報を予め記憶しており、新規診療種別に関連付けられた解析処理の種別をこのテーブル情報から特定し、特定された解析処理の種別を表す情報と、この解析処理に供される検査データとを解析部９０に送る場合もある。
In the present embodiment, the analysis unit 90 executes an analysis process when there is a command (input of an analysis instruction by the user) from the information reception unit 30 via the report creation unit 60. Based on the instruction from the information receiving unit 30, the report creating unit 60, for example, based on the type of information presented in the report template, information indicating the type of analysis processing for acquiring the information, and the analysis processing And the inspection data provided to the analysis unit 90.
As another example, the report creation unit 60 stores in advance table information in which a medical treatment type and an analysis processing type are associated with each other, and identifies an analysis processing type associated with a new medical treatment type from the table information. In some cases, the information indicating the type of the specified analysis process and the inspection data used for the analysis process are sent to the analysis unit 90.
解析部９０が解析処理を実行し、その解析結果をレポート作成部６０に送った場合には、レポート作成部６０は当該解析結果をレポートテンプレートの既定の提示情報として埋め込む。他の検査データについてもレポートテンプレートに埋め込まれる。それにより、当該患者の検査レポートが作成される。 When the analysis unit 90 executes the analysis process and sends the analysis result to the report creation unit 60, the report creation unit 60 embeds the analysis result as default presentation information of the report template. Other inspection data is also embedded in the report template. Thereby, a test report of the patient is created.
本実施の形態にあっては、解析部９０は、必要とされる検査データを解析して病変発生時の検査データと病変の最新の診療時における検査データとを抽出し、病変発生時の検査データと最新の診療時の検査データとの間における病変の数値的変化量を求め、前記数値的変化量を等分割して、対応又は近似する病変発生画像、最新画像及び、病変発生画像と最新画像との間において等分された数値に基づく複数の検査画像を抽出するように構成されている。 In the present embodiment, the analysis unit 90 analyzes necessary test data, extracts test data at the time of occurrence of the lesion and test data at the latest medical treatment of the lesion, and tests at the time of the occurrence of the lesion Obtain the numerical change amount of the lesion between the data and the latest examination data at the time of medical treatment, and divide the numerical change amount equally to correspond or approximate the lesion occurrence image, the latest image, and the lesion occurrence image and the latest A plurality of inspection images based on numerical values equally divided between the images are extracted.
即ち、本実施の形態においては、例えば、ユーザーが患者の眼科診療においてＯＣＴ（光干渉断層計）を使用して、加齢性黄斑変性症や、黄斑浮腫、網膜剥離の検査を行うために網膜の断面像を光学的に撮影して網膜の断層画像を撮影した場合には、図１に示すように、患者識別子、患者名、性別、年齢を前提として、当該患者の当該疾病に関する診断日時、即ち、当該疾病に関する断層画像の撮影日時データ、網膜の網膜厚寸法データ及び網膜断層の画像データが取得され、相互に関連付けられた状態で、その都度、検査データ取得部５０に保存される。 That is, in the present embodiment, for example, a user uses OCT (Optical Coherence Tomography) in ophthalmic medical care of a patient to check for age-related macular degeneration, macular edema, and retinal detachment. When a cross-sectional image of the retinal is optically photographed and a tomographic image of the retina is photographed, as shown in FIG. 1, on the premise of the patient identifier, the patient name, the sex, and the age, That is, tomographic imaging date / time data, retinal retinal thickness data, and retinal tomographic image data relating to the disease are acquired and stored in the examination data acquisition unit 50 each time they are associated with each other.
この場合、例えば、緑内障のように網膜の厚さ寸法が次第に小さくなるような疾病の診療を行った場合には、解析部９０は、まず、検査データ格納部２０に保存され、検査データ取得部５０を介してレポート作成部６０から提供された網膜の網膜厚寸法データから得られた健常状態の網膜厚寸法を基礎に、網膜厚寸法が小さくなる変化が表れた時点の検査データを以て病変発生時点の検査データと特定し、当該時点に関連付けられた検査画像をベース画像として抽出する。 In this case, for example, when a medical treatment for a disease in which the thickness of the retina is gradually reduced, such as glaucoma, the analysis unit 90 is first stored in the test data storage unit 20 and the test data acquisition unit Based on the normal retinal thickness obtained from the retinal retinal thickness data provided from the report creation unit 60 via 50, the lesion occurrence time point with the inspection data when the change in the retinal thickness becomes smaller And the inspection image associated with the time point is extracted as a base image.
次に、解析部９０は同一の患者識別子により特定される当該患者の同一の疾病に関し最新の診療日に取得された検査データを特定する。そして、前記の病変発生時点の検査データと当該病変の最新の検査データとの間の病変の数値的変化量である網膜の厚さ寸法の差を検出して当該差を等分して、ベース画像に対応する検査データと最新画像に対応する検査データとの間で、網膜厚寸法の変化量が均等となるような数値を算出し、当該数値データに対応又は近似する検査画像を選択する。 Next, the analysis unit 90 specifies examination data acquired on the latest medical treatment date for the same disease of the patient specified by the same patient identifier. Then, a difference in the thickness dimension of the retina, which is a numerical change amount of the lesion, between the examination data at the time of the occurrence of the lesion and the latest examination data of the lesion is detected, and the difference is divided into equal parts. A numerical value is calculated between the inspection data corresponding to the image and the inspection data corresponding to the latest image so that the amount of change in the retinal thickness dimension is uniform, and an inspection image corresponding to or approximating the numerical data is selected.
図２は、患者の網膜の厚さ寸法を示す複数の網膜の断層画像１１０を示す模式図である。図２に示すように、解析部９０は、ベース画像Ａにおける網膜の網膜厚寸法が６μｍであった場合で、かつ、最新画像Ｄにおける網膜の網膜厚寸法が３μｍの場合には、網膜の網膜厚寸法の差分３μｍをその間において３分し、３分した数値である１μｍを基礎として、６μｍから１μｍ減じた数値である５μｍ、５μｍから１μｍを減じた数値である４μｍを算出する。そして、ベース画像Ａの網膜厚寸法（６μｍ）から２番目の網膜厚寸法（５μｍ）と３番目の網膜厚寸法（４μｍ）とに夫々対応する２枚の経過検査画像Ｂ、Ｃを抽出する。 FIG. 2 is a schematic diagram showing a plurality of retinal tomographic images 110 showing the thickness dimension of the patient's retina. As shown in FIG. 2, when the retina retinal thickness in the base image A is 6 μm and the retinal retinal thickness in the latest image D is 3 μm, the analysis unit 90 retina retina. A difference of 3 μm in thickness dimension is divided into 3 minutes in the meantime, and 5 μm, which is a value obtained by subtracting 1 μm from 6 μm, and 4 μm, which is a value obtained by subtracting 1 μm from 5 μm, are calculated on the basis of 1 μm. Then, two follow-up inspection images B and C corresponding to the second retinal thickness (5 μm) and the third retinal thickness (4 μm) are extracted from the retinal thickness (6 μm) of the base image A, respectively.
そして、レポート作成部６０は前記解析部９０により抽出されたベース画像Ａ、最新画像Ｄ及び、ベース画像Ａと最新画像Ｄとの間において、病変の変化量を等分に示す経過検査画像Ｂ、Ｃを経時的順序で表示制御部７０を介して表示部８０に表示させるように構成されている。 Then, the report creation unit 60 includes the base image A, the latest image D extracted by the analysis unit 90, and the follow-up examination image B that equally shows the amount of change in the lesion between the base image A and the latest image D. C is configured to be displayed on the display unit 80 via the display control unit 70 in order of time.
図３に示すように、本実施の形態において使用される表示部８０においては、レポートテンプレート１５０の中の「画像表示エリア」１５１において、画面横方向に４つの検査画像を時系列に沿って上下２段に表示するように構成されている。上段側１５１ａは右眼に関する検査画像を表示するものであり、下段側１５１ｂは左眼に関する検査画像を表示する。なお、図中符号１５２はオーバーレイコントロールであり、符号１５３は眼底イメージコントロール、符号１５４はレジストレーション、符号１５３はデータ変更ボタンである。また、符号１５４は傾向解析結果グラフ、１５５はRNFL Thicknessグラフである。 As shown in FIG. 3, in the display unit 80 used in the present embodiment, in the “image display area” 151 in the report template 150, four inspection images are vertically moved in the horizontal direction on the screen. It is configured to display in two stages. The upper side 151a displays an inspection image related to the right eye, and the lower side 151b displays an inspection image related to the left eye. In the figure, reference numeral 152 is an overlay control, reference numeral 153 is a fundus image control, reference numeral 154 is a registration, and reference numeral 153 is a data change button. Reference numeral 154 is a trend analysis result graph, and 155 is an RNFL Thickness graph.
従って、本実施の形態にあっては、このような画面表示エリア１５１ａ、１５１ｂにおいて、左端の画面表示エリアセグメントにはベース画像Ａが表示されると共に、右端の画面表示エリアセグメントには最新画像Ｄが表示され、ベース画像Ａと最新画像Ｄとの間には、ベース画像Ａ及び最新画像Ｄの数値データの差分を３等分し、その間の変化量が均等となるように算出された数値に対応又は近似する２つの経過検査画像Ｂ、Ｃが表示されるものである。 Therefore, in the present embodiment, in such screen display areas 151a and 151b, the base image A is displayed in the leftmost screen display area segment and the latest image D is displayed in the rightmost screen display area segment. The difference between the numerical data of the base image A and the latest image D is divided into three equal parts between the base image A and the latest image D, and the numerical value calculated so that the amount of change between them is equal. Two follow-up inspection images B and C that correspond or approximate are displayed.
本実施の形態にあっては、眼球の網膜の網膜厚寸法データ及び断層画像１１０を解析する場合を例に説明したが、本実施の形態に限定されず、例えば、図４に示すように、検査データは眼底画像１２０上に表示された病変Ｘの平面的面積データに基づき解析を行って、４つの検査画像を選択特定して表示するように構成してもよい。 In the present embodiment, the case where the retina thickness data of the eyeball and the tomographic image 110 are analyzed has been described as an example. However, the present invention is not limited to this embodiment. For example, as shown in FIG. The examination data may be configured to perform analysis based on the planar area data of the lesion X displayed on the fundus image 120, and to select and display four examination images.
即ち、例えば、黄斑部変性、緑内障のような病変の場合には、病変が悪化すると眼底カメラで撮影される眼底写真である検査画像上において病変の平面的な面積が増大する。従って、所定の病変面積検知解析手段によりこのような平面的な病変の面積が数値データとして取得できた場合には、病変の面積を基準として、前記の網膜の網膜厚寸法の場合と同様の手法で解析を行い、対応する検査画像を表示させることができる。 That is, for example, in the case of a lesion such as macular degeneration or glaucoma, the planar area of the lesion increases on the examination image, which is a fundus photograph taken by a fundus camera, when the lesion deteriorates. Accordingly, when such a planar lesion area can be obtained as numerical data by a predetermined lesion area detection and analysis means, the same method as in the case of the retinal thickness of the retina based on the lesion area is used. Can be analyzed and a corresponding inspection image can be displayed.
この場合には、図１に示すように、解析部９０は、まず、情報受付部３０に保存されレポート作成部６０により提供された診断情報としての眼底画像１２０において病変Ｘが初めて現れた時点の検査データを以て病変発生時点の検査データと特定し、当該時点に関連付けられた検査画像をベース画像Ｅとして特定して、適宜の病変面積検知解析手段によりベース画像Ｅにおける病変Ｘの面積を検出する。 In this case, as shown in FIG. 1, the analysis unit 90 firstly stores the lesion X at the first appearance in the fundus image 120 as diagnostic information stored in the information receiving unit 30 and provided by the report creating unit 60. The inspection data is specified as the inspection data at the time of occurrence of the lesion, the inspection image associated with the time is specified as the base image E, and the area of the lesion X in the base image E is detected by appropriate lesion area detection analysis means.
次に、解析部９０は、同一の患者識別子により特定される当該患者の同一の疾病に関し最新の診療日に取得された検査データを特定して、最新の検査データに対応する最新の検査画像Ｈにおける病変の面積を検出する。 Next, the analysis unit 90 specifies the test data acquired on the latest medical treatment date for the same disease of the patient specified by the same patient identifier, and the latest test image H corresponding to the latest test data. Detect the area of the lesion in.
そして、前記の病変発生時点の検査データと当該病変の最新の検査データとの間の病変の面積の差を検出し、当該差分を３等分して、ベース画像Ｅに対応する検査データと最新画像Ｈに対応する検査データとの間で、面積の変化量が均等となる数値を算出し、当該数値データに対応又は近似する２つの検査画像Ｆ、Ｇを選択する。この２つの検査画像Ｆ、Ｇがベース画像Ｅと最新画像Ｈとの間に経時的順序で表示されることとなる。 Then, a difference in the area of the lesion between the examination data at the time of occurrence of the lesion and the latest examination data of the lesion is detected, and the difference is divided into three equal parts to obtain the latest examination data corresponding to the base image E and the latest data. A numerical value in which the amount of change in area is equal to the inspection data corresponding to the image H is calculated, and two inspection images F and G corresponding or approximate to the numerical data are selected. The two inspection images F and G are displayed between the base image E and the latest image H in the order of time.
さらに、他の実施の形態としては、解析部９０により解析される検査データは、網膜の断層画像に表示された網膜の厚さ寸法データである場合に、前記検査画像は、網膜の断層画像と断層画像に基づき断層を構成する各層に分割して抽出し、各層を斜視方向から平面的に示す複数層マップ表示画像とを含む。 Furthermore, as another embodiment, when the examination data analyzed by the analysis unit 90 is retinal thickness dimension data displayed on the retinal tomographic image, the examination image is a retinal tomographic image. And a multi-layer map display image that is extracted by being divided into each layer constituting the tomographic image based on the tomographic image and showing each layer in plan view from the perspective direction.
即ち、本実施の形態に係るＯＣＴにおいては、７層セグメンテーション又は７層Thicknessマップ表示を表示することができる。従って、これらの画像に関しても、前記と同様の手法により、ベース画像、最新画像及び、ベース画像と最新画像との間の病変の変化量の差分を３分割して得た数値に対応又は近似する経過検査画像を表示させることができる。このように７層セグメンテーション又は７層Thicknessマップ表示を表示した場合には、病変部の範囲や進行の程度をより客観的に把握することができる。 That is, in the OCT according to the present embodiment, 7-layer segmentation or 7-layer Thickness map display can be displayed. Therefore, these images also correspond to or approximate the numerical values obtained by dividing the base image, the latest image, and the difference in the amount of change in the lesion between the base image and the latest image into three by the same method as described above. A progress inspection image can be displayed. Thus, when the 7-layer segmentation or the 7-layer Thickness map display is displayed, it is possible to more objectively grasp the extent of the lesion and the degree of progression.
（レポート作成部６０）
図１に示すように、レポート作成部６０は、テンプレート取得部４０により取得されたレポートテンプレートと、検査データ取得部５０により取得された検査データと、情報受付部３０により受け付けられた新規検査データ及び解析部９０からの解析結果とに基づいて、この患者の検査レポートを作成する。レポートテンプレートには、情報の種別ごとに領域が設定されている。
(Report creation unit 60)
As shown in FIG. 1, the report creation unit 60 includes a report template acquired by the template acquisition unit 40, inspection data acquired by the inspection data acquisition unit 50, new inspection data received by the information reception unit 30, and Based on the analysis result from the analysis unit 90, an examination report for this patient is created. In the report template, an area is set for each type of information.
レポート作成部６０は、過去の検査データと新規検査データと解析結果を、その検査種別に対応する領域に埋め込む。ここで、単一の検査種別の検査データが複数存在する場合には、これら検査データを所定の順序で領域に埋め込む。たとえば、被検眼の実質的に同じ部位を異なる検査日に撮影することで得られた時系列画像を、時系列順に領域に埋め込むことができる。 The report creation unit 60 embeds past inspection data, new inspection data, and analysis results in an area corresponding to the inspection type. Here, when there are a plurality of inspection data of a single inspection type, these inspection data are embedded in the area in a predetermined order. For example, a time series image obtained by photographing substantially the same part of the eye to be examined on different examination days can be embedded in the region in time series order.
また、単一の検査種別の検査データの個数に応じて、レポートテンプレート内の領域のサイズや位置を変更することや、埋め込まれる検査データの個数を限定することや、検査データの埋め込み態様を変更することが可能である。埋め込み態様の変更の例として、画像データをそのまま埋め込む場合と、画像データのサムネイルを作成してそれを埋め込む場合とを切り替えて実行するよう構成することが可能である。 Also, depending on the number of test data of a single test type, the size and position of the area in the report template can be changed, the number of test data to be embedded can be limited, and the test data embedding mode can be changed. Is possible. As an example of changing the embedding mode, it is possible to switch between executing a case where the image data is embedded as it is and a case where a thumbnail of the image data is created and embedded.
また、レポートテンプレートには、患者に関する情報（患者識別子、患者氏名、年齢、性別、医療機関名、医師名など）に対応する領域が設けられている。レポート作成部６０は、検査データの付帯情報や、情報受付部３０により受け付けられた情報から、レポートテンプレートに埋め込まれる情報を取得し、それらをレポートテンプレートの対応領域に埋め込む。 In addition, the report template is provided with an area corresponding to patient information (patient identifier, patient name, age, gender, medical institution name, doctor name, etc.). The report creation unit 60 acquires information to be embedded in the report template from the incidental information of the inspection data and the information received by the information reception unit 30, and embeds them in the corresponding area of the report template.
なお、レポート作成部６０は、検査レポートを完成させる必要はない。たとえば、レポート作成部６０は、各種の情報をレポートテンプレートに埋め込む処理を実行しなくてもよい。その代わりに、レポート作成部６０は、検査データや患者に関する情報のそれぞれと、レポートテンプレートの領域との対応付けを行うことができる。後段の処理において、この対応付けを参照することにより、検査レポートを表示したり印刷したりすることが可能である。 The report creation unit 60 does not need to complete the inspection report. For example, the report creation unit 60 does not have to execute processing for embedding various types of information in the report template. Instead, the report creation unit 60 can associate each of the examination data and the information about the patient with the area of the report template. It is possible to display or print the inspection report by referring to this association in the subsequent processing.
レポート作成部６０は、たとえば、コンピュータ端末内、ＬＡＮ上のサーバー内、または、ＷＡＮ上のサーバー内に設けられる。 The report creation unit 60 is provided in, for example, a computer terminal, a server on a LAN, or a server on a WAN.
（表示制御部７０、表示部８０）
図１に示すように、表示部８０は、眼科診療情報処理システム１の内部または外部に設けられた表示デバイスを含む。表示制御部７０は、表示部８０に情報を表示させる。特に、表示制御部７０は、レポート作成部６０により作成された検査レポートを表示部８０に表示させる。
(Display control unit 70, display unit 80)
As shown in FIG. 1, the display unit 80 includes a display device provided inside or outside the ophthalmic medical information processing system 1. The display control unit 70 displays information on the display unit 80. In particular, the display control unit 70 causes the display unit 80 to display the inspection report created by the report creation unit 60.
表示制御部７０は、たとえば、コンピュータ端末内、ＬＡＮ上のサーバー内、または、ＷＡＮ上のサーバー内に設けられる。 The display control unit 70 is provided in, for example, a computer terminal, a server on a LAN, or a server on a WAN.
以上のような情報が準備されている状態において実行される処理の例について、図５を参照しつつ説明する。 An example of processing executed in a state where the above information is prepared will be described with reference to FIG.
（Ｓ１：検査の実施）
所定の患者に関する緑内障の経過観察のための検査が実施される。今回の検査では、眼圧計による眼圧測定と、ＯＣＴによる網膜厚測定と、眼底カメラによる眼底撮影が実施されたとする。これらにより取得された検査データ（新規検査データ：眼圧値、網膜厚および眼底画像）は、別途に入力された患者識別子（および新規診療種別）とともに管理される。
(S1: Implementation of inspection)
Examination for glaucoma follow-up on a given patient is performed. In this examination, it is assumed that intraocular pressure measurement using a tonometer, retinal film thickness measurement using OCT, and fundus imaging using a fundus camera are performed. Examination data (new examination data: intraocular pressure value, retinal thickness, and fundus image) acquired by these is managed together with a patient identifier (and a new medical treatment type) input separately.
（Ｓ２：患者識別子、新規検査種別、新規検査データの入力）
検査の終了後または医師による診察時に、ステップＳ１で患者識別子、新規検査種別および新規検査データが、患者識別子および新規検査種別とともに、情報受付部３０からテンプレート取得部４０と検査データ取得部５０とレポート作成部６０とに送られる。ここで、情報受付部３０からレポート作成部６０に直接にデータを送信する代わりに、テンプレート取得部４０や検査データ取得部５０を経由してレポート作成部６０にデータを送信するように構成してもよい。
(S2: Input of patient identifier, new examination type, new examination data)
At the end of the examination or at the time of medical examination by the doctor, the patient identifier, new examination type, and new examination data, together with the patient identifier and the new examination type, are sent from the information receiving unit 30 to the template obtaining unit 40, the examination data obtaining unit 50, and the report. It is sent to the creation unit 60. Here, instead of transmitting data directly from the information receiving unit 30 to the report creating unit 60, the data is transmitted to the report creating unit 60 via the template obtaining unit 40 or the inspection data obtaining unit 50. Also good.
なお、検査の終了後に情報入力が行われる場合、たとえば、眼科診療装置（眼圧計、眼底カメラ、ＯＣＴ：光干渉断層計、視野計）から直接にまたは間接的に情報が入力される。 In addition, when information input is performed after completion | finish of a test | inspection, for example, information is input directly or indirectly from an ophthalmologic medical device (a tonometer, a fundus camera, OCT: an optical coherence tomometer, a perimeter).
医師による診察時に情報入力が行われる場合、たとえば、医師は、コンピュータ端末に患者識別子を入力する。新規検査種別は、たとえば、医師により入力されるか、或いは、別途に読み出された電子カルテから入力される。医師が、診察開始のトリガー操作を実行すると、たとえば医療機関内のデータベースにより管理されている新規検査データが読み出される。情報受付部３０は、これら情報を関連付けてテンプレート取得部４０および検査データ取得部５０（並びにレポート作成部６０）に送る。 When information is input at the time of medical examination by a doctor, for example, the doctor inputs a patient identifier to the computer terminal. The new examination type is input by, for example, a doctor or an electronic medical chart read out separately. When a doctor performs a trigger operation for starting a diagnosis, for example, new examination data managed by a database in a medical institution is read out. The information reception unit 30 associates these pieces of information and sends them to the template acquisition unit 40 and the inspection data acquisition unit 50 (and the report creation unit 60).
（Ｓ３：レポートテンプレートの取得）
テンプレート取得部４０は、ステップＳ２において入力された新規診療種別に対応するレポートテンプレートをテンプレート格納部１０から取得する。この処理において、テンプレート取得部４０は、入力された新規診療種別に対応するレポートテンプレートを、適宜のレポートテンプレートリストを参照することにより特定し、特定されたレポートテンプレートをテンプレート格納部１０から読み出す。レポートテンプレートリストは、テンプレート格納部１０またはテンプレート取得部４０に予め格納されている。
(S3: Acquisition of report template)
The template acquisition unit 40 acquires the report template corresponding to the new medical treatment type input in step S2 from the template storage unit 10. In this process, the template acquisition unit 40 identifies a report template corresponding to the input new medical treatment type by referring to an appropriate report template list, and reads the identified report template from the template storage unit 10. The report template list is stored in advance in the template storage unit 10 or the template acquisition unit 40.
（Ｓ４：過去検査データの取得）
検査データ取得部５０は、ステップＳ２において入力された患者識別子に基づいて、検査データ格納部２０から過去の検査データを取得する。この処理において、検査データ取得部５０は、入力された患者識別子が記録されているファイルを検索し、検索されたファイルに格納されている検査データの一部または全部み出す。取得された過去の検査データは、たとえば、患者識別子とともにレポート作成部６０に送られる。
(S4: Acquisition of past inspection data)
The examination data acquisition unit 50 acquires past examination data from the examination data storage unit 20 based on the patient identifier input in step S2. In this process, the examination data acquisition unit 50 searches for a file in which the input patient identifier is recorded, and extracts part or all of the examination data stored in the searched file. The acquired past examination data is sent to the report creating unit 60 together with the patient identifier, for example.
（Ｓ５：解析処理の実行）
その後、本実施の形態にあっては、ユーザーが情報受付部３０に対して解析処理を行う旨の指示を入力した場合には、当該指示入力に基づき、情報受付部３０はレポート作成部６０を介して解析部９０へ検査データの解析処理の指示を出し、この指示に基づき解析部９０は検査データの解析を行う。
(S5: Execution of analysis processing)
Thereafter, in the present embodiment, when the user inputs an instruction to perform analysis processing to the information reception unit 30, the information reception unit 30 causes the report creation unit 60 to be changed based on the instruction input. The analysis unit 90 is instructed to analyze the inspection data, and the analysis unit 90 analyzes the inspection data based on the instruction.
解析の対象となる検査データは、前記のように、例えば、ＯＣＴを使用した検査における眼球の網膜に関するデータ（例えば、網膜厚寸法）、眼底カメラを使用した検査における眼球の病変のデータ（例えば、病変の面積）である。 As described above, the examination data to be analyzed includes, for example, data on the retina of the eyeball (for example, retinal thickness) in the examination using OCT, data on the lesion of the eyeball in the examination using the fundus camera (for example, Lesion area).
解析部９０はレポート作成部６０から指示があった場合には、当該指示に基づき解析を行う。即ち、患者識別子に基づきレポート作成部６０から供給された、所定の患者の特定の疾病に関する過去の検査データを検索して、例えば、網膜の網膜厚寸法データの数値又は病変の平面的面積データの数値が健常状態における数値とは異なる数値となった時点（病変発生時点）での検査データを特定し、当該検査データの属性としての検査データ取得日である診療日時を特定し、当該診療日時において取得された検査画像を、病変発生時における検査、即ち、画像ベース画像として抽出して特定する（ステップＳ５−１） When receiving an instruction from the report creation unit 60, the analysis unit 90 performs analysis based on the instruction. That is, the past examination data relating to a specific disease of a predetermined patient supplied from the report creation unit 60 based on the patient identifier is searched, and, for example, the numerical value of the retinal thickness data or the planar area data of the lesion Specify the test data at the time when the numerical value is different from the value in the normal state (lesion occurrence time), specify the medical date and time as the test data acquisition date as an attribute of the test data, The acquired examination image is extracted and specified as an examination at the time of lesion occurrence, that is, an image base image (step S5-1).
次に、解析部９０は、次に、検査データにおいて当該同一疾病に関する当該患者の最新受信日を特定し、当該最新受信日において取得された検査画像を最新画像として抽出する（ステップＳ５−２）。
次に、解析部９０は、病変発生時点の検査データと当該病変の最新の検査データとの間の病変の数値的変化量である網膜の網膜厚寸法の差又は病変の面積の差を検出し、当該差分を等分して、ベース画像に対応する検査データと最新画像に対応する検査データとの間で、病変の変化量が均等となるような数値を算出し、当該数値データに対応又は近似する検査画像を２つ選択して２つの検査画像を特定する（ステップＳ５−３）。
Next, the analysis unit 90 specifies the latest reception date of the patient related to the same disease in the inspection data, and extracts the inspection image acquired on the latest reception date as the latest image (step S5-2). .
Next, the analysis unit 90 detects a difference in the retinal thickness of the retina or a difference in the area of the lesion, which is a numerical change amount of the lesion, between the examination data at the time of occurrence of the lesion and the latest examination data of the lesion. Then, the difference is equally divided to calculate a numerical value such that the amount of change in the lesion is equal between the inspection data corresponding to the base image and the inspection data corresponding to the latest image, and corresponding to the numerical data or Two inspection images to be approximated are selected to identify two inspection images (step S5-3).
（Ｓ６：検査レポートの作成）
レポート作成部６０は、ステップＳ３で取得されたレポートテンプレートと、ステップＳ４で取得された過去の検査データと、ステップＳ２で入力された新規検査データと、ステップＳ５において取得された解析結果に基づいて、当該患者の検査レポートを作成する。
(S6: Preparation of inspection report)
Based on the report template acquired in step S3, the past inspection data acquired in step S4, the new inspection data input in step S2, and the analysis result acquired in step S5. Create a test report for the patient.
この処理においてレポート作成部６０は、患者識別子、患者氏名、年齢、性別、過去の検査データを、レポートテンプレートに形成された各項目へ適宜、埋め込む。レポート作成部６０は、このようにして作成された検査レポート（およびその付帯情報）を表示制御部７０に送る。本実施の形態にあっては、ベース画像、最新画像及び、ベース画像と最新画像との間において病変の数値的変化が均等に表示される経過を示す検査画像が２つ特定され、全体として４つの検査画像が経時的順序に従ってレポートテンプレートに埋め込まれる。 In this process, the report creation unit 60 appropriately embeds the patient identifier, patient name, age, sex, and past examination data in each item formed in the report template. The report creation unit 60 sends the inspection report (and its accompanying information) created in this way to the display control unit 70. In the present embodiment, two inspection images showing the base image, the latest image, and the progress in which the numerical change of the lesion is displayed evenly between the base image and the latest image are specified, and 4 in total. Two inspection images are embedded in the report template according to the order over time.
（Ｓ７：検査レポートの表示）
表示制御部７０は、ステップＳ５で作成された検査レポートを表示部８０に表示させ、医師は、表示された検査レポートを参照して今回の診察を行う。本実施の形態にあっては、前記のように、病変の発生時の検査画像と最新の検査画像、及びその間の病変の量的変化を均等に示す検査画像が、単一のレポートテンプレートにより同一の表示画面上に経時的順序に従って表示される。
その結果、眼科医等のユーザーは、表示部において、経時的順序に従って、病変の発生時の検査画像から最新の検査画像、及びその間の病変の量的変化を均等に示す検査画像を同一の表示画面上において一目して視認することができる。
なお、検査レポートにサムネイルが提示されている場合、このサムネイルが指定されると（たとえばクリックされると）、表示制御部７０は、指定されたサムネイルの元の画像（眼底画像、視野分布画像等）を付帯情報から読み出して表示部８０に表示させる。
(S7: Display of inspection report)
The display control unit 70 causes the display unit 80 to display the examination report created in step S5, and the doctor refers to the displayed examination report and performs the current examination. In the present embodiment, as described above, the inspection image at the time of occurrence of the lesion, the latest inspection image, and the inspection image that equally shows the quantitative change of the lesion between them are the same by a single report template. Are displayed in the order of time on the display screen.
As a result, a user such as an ophthalmologist displays the same display of the latest test image from the test image at the time of occurrence of the lesion and the test image that uniformly shows the quantitative change of the lesion in the display unit according to the order over time. It can be visually recognized at a glance on the screen.
When a thumbnail is presented in the examination report, when this thumbnail is designated (for example, clicked), the display control unit 70 displays the original image (fundus image, visual field distribution image, etc.) of the designated thumbnail. ) Is read out from the accompanying information and displayed on the display unit 80.
本実施の形態に係る眼科診療情報処理システム１０にあっては、上記のように、解析部９０が、検査データを解析して病変発生時の検査データと病変の最新の検査データとを抽出してその間の病変の数値的変化量を求め、前記数値的変化量を等分割して、対応する病変発生画像、最新画像及び、病変発生画像と最新画像との間において等分された数値に基づく複数の検査画像を抽出するように構成されている。 In the ophthalmic medical information processing system 10 according to the present embodiment, as described above, the analysis unit 90 analyzes the inspection data and extracts the inspection data at the time of occurrence of the lesion and the latest inspection data of the lesion. Based on the numerical value divided equally between the lesion occurrence image, the latest image, and the lesion occurrence image and the latest image A plurality of inspection images are extracted.
従って、４つの検査画像が病変の量的変化を的確に反映することが可能となり、ユーザーである医師等は、４つの検査画像から病変の変化の経過を的確、かつ迅速に把握し、正確な診断を行うことが可能となる。 Therefore, the four examination images can accurately reflect the quantitative change of the lesion, and the doctors who are users can accurately and quickly grasp the course of the change of the lesion from the four examination images, and accurately Diagnosis can be performed.
その結果、従来におけるように、表示部に表示される診断レポートにおいて４つの検査画像データが表示画面上において、単に、検査画像が取得された時間的経過に基づき表示されるものではないことから、従来のように、４つの検査画像のそれぞれの時間的間隔の中において病変が大きく変化したような場合には、病変の変化は検査画像には表れないため、ユーザーである医師等は、過去の検査データ、検査画像の中から病変の変化を的確に示す画像を自ら検索する必要がある、という不具合を解消し、迅速、効率的、より適格な診断を可能とするものである。 As a result, as in the past, in the diagnostic report displayed on the display unit, the four examination image data is not displayed on the display screen based on the time course of the examination image acquisition. As in the past, when the lesion changes greatly in the time interval of each of the four examination images, the change in the lesion does not appear in the examination image. This solves the problem that it is necessary to search for an image that accurately shows a change in a lesion from examination data and examination images, and enables a quicker, more efficient, and more appropriate diagnosis.
本発明に係る眼科診療情報処理システム及び眼科情報処理方法は広く眼科診療に適用することができるため、産業上の利用可能性を有している。 Since the ophthalmic medical care information processing system and the ophthalmic medical information processing method according to the present invention can be widely applied to ophthalmic medical care, they have industrial applicability.
１０ テンプレート格納部
２０ 検査データ格納部
３０ 情報受付部
４０ テンプレート取得部
５０ 検査データ取得部
６０ レポート作成部
７０ 表示制御部
８０ 表示部
９０ 解析部
１００ 眼科診療情報処理システム
１１０ 断層画像
１２０ 眼底画像
１５１ 画像表示エリア
１５２ オーバーレイコントロール
１５３ データ変更ボタン
１５４ レジストレーション
１５５ 傾向解析結果グラフ
１５６ RNFL
Thicknessグラフ
１６０ ベース画像
１６１ 経過画像
１６２ 経過画像
１６３ 最新画像
Ａ、Ｅ ベース画像
Ｂ、Ｆ 経過検査画像
Ｃ、Ｇ 経過検査画像
Ｄ、Ｈ 最新画像
Ｘ 病変
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Template storage part 20 Examination data storage part 30 Information reception part 40 Template acquisition part 50 Inspection data acquisition part 60 Report creation part 70 Display control part 80 Display part 90 Analysis part 100 Ophthalmic medical treatment information processing system 110 Tomographic image 120 Fundus image 151 Image Display area 152 Overlay control 153 Data change button 154 Registration 155 Trend analysis result graph 156 RNFL
Thickness graph
160 Base image 161 Progress image 162 Progress image 163 Latest image A, E Base image B, F Progress examination image C, G Progress examination image D, H Latest image X Lesions
Claims (9)
保存された複数の前記検査画像の中から病変の経時的変化量が均等になるように検査画像を選択して表示することを特徴とする眼科診療情報処理システム。 An ophthalmic medical information processing system for storing a plurality of examination information including examination images acquired over time in ophthalmic practice and displaying a plurality of examination images selected from the examination image information,
An ophthalmologic medical information processing system, wherein an examination image is selected and displayed so that the amount of change with time of a lesion becomes equal among a plurality of the examination images stored.
過去に取得された検査データを患者ごとに格納する検査データ格納部と、
患者に対して新たに実施された診療行為の種別を表す新規診療種別と、当該診療行為により取得された新規検査データと、当該患者に付与された患者識別子とを受け付ける情報受付部と、
前記情報受付部により受け付けられた前記新規診療種別に対応するレポートテンプレートを前記テンプレート格納部から取得するテンプレート取得部と、
前記第情報受付部により受け付けられた前記患者識別子に基づいて、前記検査データ格納部から過去の検査データを取得する検査データ取得部と、
前記検査データ取得部により取得された前記検査データ及び前記情報受付部により受け付けられた前記新規検査データを解析する解析部と、
前記テンプレート取得部により取得された前記レポートテンプレートと、前記検査データ取得部により取得された前記検査データ、前記情報受付部により受け付けられた前記新規検査データ及び前記解析部による解析結果に基づいて、当該患者の検査レポートを作成するレポート作成部と、
前記レポート作成部により作成された前記検査レポートを表示手段に表示させる表示制御部とを備え、
前記解析部は、前記検査データを解析して病変発生時の検査データと前記病変の最新の検査データとを抽出してその間の病変の数値的変化量を求め、前記数値的変化量を等分割して、対応する病変発生画像、最新画像及び、病変発生画像と最新画像との間において病変の経過を示す複数の経過検査画像を抽出し、
前記レポート作成部は前記解析部により抽出された病変発生時画像、最新画像及び、前記前記経過検査画像を経時的に前記表示制御部を介して表示させることを特徴とする請求項1記載の眼科診療情報処理システム。 A template storage unit for storing report templates for each medical treatment type;
A test data storage unit that stores test data acquired in the past for each patient;
An information reception unit that receives a new medical treatment type representing the type of medical practice newly performed on the patient, new examination data acquired by the medical practice, and a patient identifier assigned to the patient;
A template acquisition unit for acquiring a report template corresponding to the new medical treatment type received by the information reception unit from the template storage unit;
Based on the patient identifier received by the first information receiving unit, an examination data acquisition unit that acquires past examination data from the examination data storage unit;
An analysis unit that analyzes the inspection data acquired by the inspection data acquisition unit and the new inspection data received by the information reception unit;
Based on the report template acquired by the template acquisition unit, the inspection data acquired by the inspection data acquisition unit, the new inspection data received by the information reception unit, and the analysis result by the analysis unit, A report creation section for creating a patient test report;
A display control unit for displaying the inspection report created by the report creation unit on a display means;
The analysis unit analyzes the examination data, extracts examination data at the time of lesion occurrence and the latest examination data of the lesion, obtains a numerical change amount of the lesion in the meantime, and equally divides the numerical change amount And extracting a corresponding lesion occurrence image, the latest image, and a plurality of follow-up examination images indicating the course of the lesion between the lesion occurrence image and the latest image,
2. The ophthalmologic according to claim 1, wherein the report creation unit displays the lesion occurrence image, the latest image, and the follow-up examination image extracted by the analysis unit via the display control unit over time. Medical information processing system.
3. The ophthalmic medical information processing system according to claim 1, wherein the examination data is retina thickness dimension data, and the examination image is a tomographic image of the retina.
診療種別ごとのレポートテンプレートを格納し、
過去に取得された検査データを患者ごとに格納し、
患者に対して新たに実施された診療行為の種別を表す新規診療種別と、当該診療行為により取得された新規検査データと、当該患者に付与された患者識別子とを受け付け、
受け付けられた前記新規診療種別に対応するレポートテンプレートを、格納されたレポートテンプレートのうちから取得し、
受け付けられた前記患者識別子に基づいて、格納された検査データのうちから過去の検査データを取得し、
取得された前記検査データの少なくとも一部と、受け付けられた前記新規検査データの少なくとも一部とを解析し、
取得された前記レポートテンプレートと、取得された前記検査データ、受けつけ付けられた前記新規検査データ及び取得された解析結果に基づいて、当該患者の検査レポートを作成し、
作成された前記検査レポートを表示する眼科情報処理方法であって、
前記検査データを解析して病変発生時の検査データと前記病変の最新の検査データとを抽出してその間の病変の数値的変化量を求め、前記数値的変化量を等分割して、対応又は近似する病変発生画像、最新画像及び、病変発生画像と最新画像との間において経過を示す複数の経過検査画像を抽出し、
解析抽出された病変発生時画像、最新画像及び、前記経過検査画像を経時的順序で前記表示制御部を介して表示させることを特徴とする眼科診療情報処理方法。
A method for processing information acquired in ophthalmic practice,
Stores report templates for each medical treatment type,
Store test data acquired in the past for each patient,
Accepting a new medical treatment type representing the type of medical practice newly performed on the patient, new examination data acquired by the medical practice, and a patient identifier assigned to the patient,
Obtain a report template corresponding to the accepted new medical treatment type from among the stored report templates,
Based on the received patient identifier, obtain past examination data from the stored examination data,
Analyzing at least a part of the acquired inspection data and at least a part of the received new inspection data;
Based on the acquired report template, the acquired test data, the accepted new test data, and the acquired analysis result, create a test report for the patient,
An ophthalmologic information processing method for displaying the created examination report,
Analyzing the test data and extracting the test data at the time of lesion occurrence and the latest test data of the lesion to obtain the numerical change amount of the lesion between them, equally dividing the numerical change amount, Extracting a similar lesion occurrence image, the latest image, and a plurality of follow-up examination images showing the progress between the lesion occurrence image and the latest image,
An ophthalmic medical information processing method, comprising: displaying an analysis-extracted image at the time of occurrence of a lesion, a latest image, and the follow-up examination image via the display control unit in order of time.
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