JP2018128793A - 動物生息適性度評価方法、動物生息適性度評価プログラムおよび動物生息適性度評価装置 - Google Patents

Abstract

【課題】所定の地域における動物の生息適性度を評価できる動物生息適性度評価方法、動物生息適性度評価プログラムおよび動物生息適性度評価装置を提供する。【解決手段】動物生息適性度評価装置１００は、地域および動物種の入力を受け付け、受け付けた地域の植生に関する植生情報を取得する。動物生息適性度評価装置１００は、植生に基づく自然度を示す植生自然度と、該植生自然度ごとの動物種の生息率に応じた生息適性とを対応付けた分類テーブルを有し、取得した植生情報、および、分類テーブルに基づいて、受け付けた地域における動物種の生息適性を判定する。【選択図】図１

Description

本発明は、動物生息適性度評価方法、動物生息適性度評価プログラムおよび動物生息適性度評価装置に関する。

近年、企業等の事業活動によって無料または安価に使える資源として過剰に利用されてきた自然環境について、持続的により価値の高い恵みを得るために、自然資本として企業等の会計に組み入れようという動きが進んでいる。環境白書によれば、自然資本は、森林、土壌、水、大気、生物資源など、自然によって形成される資本のことであり、自然資本から生み出されるフローを生態系サービスとして捉えることができる。ところが、生態系サービスや、その基盤となる生物多様性は、その価値を１つの指標に定量化することが難しく、様々な評価方法が提案されている。

例えば、地表面における緑地の分類や分布状況を用いて、緑地の連続性やまとまり度合いに関する指標、および、植物種の多様性等に関する指標等を算出し、生物種に応じた指標を用いて当該生物種の生息適性を推定することが提案されている。また、例えば、植生データと地形データとに基づいて、複数の領域ごとに複数の属性値を抽出し、評価対象の生物の属性値と比較することで、生物の存続性を評価することが提案されている。また、例えば、生物種と、評価対象地域の道路の交通量とを用いて、生物種の生息密度の分布データを作成し、分布データに基づいて評価対象地域の当該生物種の生息地としての適性を評価することが提案されている。

特開２０１５−００８６５６号公報 特開２０１５−０２３８４２号公報 特開２０１５−１３９４３９号公報

しかしながら、生物多様性に直接関わる動物相および植物相を評価するためには、動物や植物の存在、つまり生息を定量化することが求められる。植物相については、従来よりリモートセンシング等によって、例えば森林の面積等の定量化が進められているが、動物相については、絶滅危惧種、希少種および外来種等の特定の動物種ごとの生息調査が行われている程度である。このため、動物相全体の生息状況を把握することが困難であり、例えば所定の面積のメッシュで区切られた所定の地域が、どの様な動物にとって生息適性度が高いのか、あるいは低いのかを評価することが困難である。

一つの側面では、所定の地域における動物の生息適性度を評価できる動物生息適性度評価方法、動物生息適性度評価プログラムおよび動物生息適性度評価装置を提供することにある。

一つの態様では、動物生息適性度評価方法は、地域および動物種の入力を受け付ける処理をコンピュータが実行する。動物生息適性度評価方法は、受け付けた前記地域の植生に関する植生情報を取得する処理をコンピュータが実行する。コンピュータは、前記植生に基づく自然度を示す植生自然度と、該植生自然度ごとの前記動物種の生息率に応じた生息適性とを対応付けた分類テーブルを有する。動物生息適性度評価方法は、取得した植生情報、および、前記分類テーブルに基づいて、受け付けた前記地域における前記動物種の前記生息適性を判定する処理をコンピュータが実行する。

一つの側面として、所定の地域における動物の生息適性度を評価できる。

図１は、実施例の評価装置の構成の一例を示すブロック図である。 図２は、植生ＤＢの一例を示す図である。 図３は、生息情報ＤＢの一例を示す図である。 図４は、分類テーブル記憶部の一例を示す図である。 図５は、植生図の一例を示す図である。 図６は、植生自然度の分類の一例を示す図である。 図７は、ニホンジカの植生自然度ごとの生息率の一例を示す図である。 図８は、ニホンジカの植生グループごとの生息率の一例を示す図である。 図９は、動物ａの植生自然度ごとの生息率の一例を示す図である。 図１０は、動物ｂの植生自然度ごとの生息率の一例を示す図である。 図１１は、動物ｃの植生自然度ごとの生息率の一例を示す図である。 図１２は、動物ａの植生グループによる分類の一例を示す図である。 図１３は、動物ｂの植生グループによる分類の一例を示す図である。 図１４は、動物ｃの植生グループによる分類の一例を示す図である。 図１５は、動物ａの植生グループごとの生息率の一例を示す図である。 図１６は、動物ｂ，ｃの植生グループごとの生息率の一例を示す図である。 図１７は、生息適性の表示画面の一例を示す図である。 図１８は、分類テーブル生成処理の一例を示すフローチャートである。 図１９は、動物生息適性度評価処理の一例を示すフローチャートである。 図２０は、動物生息適性度評価プログラムを実行するコンピュータの一例を示す図である。

以下、図面に基づいて、本願の開示する動物生息適性度評価方法、動物生息適性度評価プログラムおよび動物生息適性度評価装置の実施例を詳細に説明する。なお、本実施例により、開示技術が限定されるものではない。また、以下の実施例は、矛盾しない範囲で適宜組みあわせてもよい。

図１は、実施例の評価装置の構成の一例を示すブロック図である。図１に示す評価装置１００は、入力された地域における動物種の生息適性を判定し、動物生息適性度を評価する情報処理装置の一例である。すなわち、評価装置１００は、動物生息適性度評価装置の一例である。評価装置１００は、例えば、据置型や可搬型のパーソナルコンピュータを用いることができる。また、評価装置１００は、可搬型の端末としては、上記の可搬型のパーソナルコンピュータの他にも、例えば、タブレット端末を採用することもできる。

評価装置１００は、地域および動物種の入力を受け付ける。評価装置１００は、受け付けた地域の植生に関する植生情報を取得する。評価装置１００は、取得した植生情報、および、植生に基づく自然度を示す植生自然度と、該植生自然度ごとの動物種の生息率に応じた生息適性とを対応付けた分類テーブルに基づいて、受け付けた地域における動物種の生息適性を判定する。これにより、評価装置１００は、所定の地域における動物の生息適性度を評価できる。

次に、評価装置１００の構成について説明する。図１に示すように、評価装置１００は、通信部１１０と、表示部１１１と、操作部１１２と、入出力部１１３と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、評価装置１００は、図１に示す機能部以外にも既知のコンピュータが有する各種の機能部、例えば各種の入力デバイスや音声出力デバイス等の機能部を有することとしてもかまわない。

通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。通信部１１０は、図示しないネットワークを介して他の情報処理装置と有線または無線で接続され、他の情報処理装置との間で情報の通信を司る通信インタフェースである。通信部１１０は、他の情報処理装置から植生情報および生息情報等を受信する。通信部１１０は、受信した植生情報および生息情報等を制御部１３０に出力する。

表示部１１１は、各種情報を表示するための表示デバイスである。表示部１１１は、例えば、表示デバイスとして液晶ディスプレイ等によって実現される。表示部１１１は、制御部１３０から入力された表示画面等の各種画面を表示する。

操作部１１２は、評価装置１００のユーザから各種操作を受け付ける入力デバイスである。操作部１１２は、例えば、入力デバイスとして、キーボードやマウス等によって実現される。操作部１１２は、ユーザによって入力された操作を操作情報として制御部１３０に出力する。なお、操作部１１２は、入力デバイスとして、タッチパネル等によって実現されるようにしてもよく、表示部１１１の表示デバイスと、操作部１１２の入力デバイスとは、一体化されるようにしてもよい。

入出力部１１３は、例えば、メモリカードＲ／Ｗ（Reader/Writer）である。入出力部１１３は、通信部１１０で受信する植生情報および生息情報等の代わりに、メモリカードに記憶された植生情報および生息情報等を読み出して制御部１３０に出力するようにしてもよい。また、入出力部１１３は、例えば、制御部１３０から出力された生息適性度の評価結果をメモリカードに記憶する。なお、メモリカードとしては、例えばＳＤメモリカード等を用いることができる。

記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、ハードディスクや光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部１２０は、植生データベース１２１と、生息情報データベース１２２と、分類テーブル記憶部１２３とを有する。なお、以下の説明では、データベースをＤＢと表す場合がある。また、記憶部１２０は、制御部１３０での処理に用いる情報を記憶する。

植生ＤＢ１２１は、例えば山地の森林地域にどのような植物が生育しているのかを示す植生データ、つまり植生情報を記憶する。図２は、植生ＤＢの一例を示す図である。図２に示すように、植生ＤＢ１２１は、「格子点ＩＤ（Identifier）」、「東経」、「北緯」、「森林計画区」、「土地利用」、「標高」、「斜面方位」、「斜面傾斜」、「林齢」、「優占樹種（相観）１」、「優占樹種（相観）２」といった項目を有する。また、植生ＤＢ１２１は、「下層植生出現種数」、「低木層植被率」、「草本層植被率」といった項目を有する。植生ＤＢ１２１は、例えば、林野庁の調査データや環境省の生物多様性センター等のオープンデータを用いることができる。また、植生ＤＢ１２１は、より詳細な地域固有のデータを用いてもよい。植生ＤＢ１２１は、例えば、格子点ごとに１レコードとして記憶する。

「格子点ＩＤ」は、例えば森林生態系多様性基礎調査で用いられる調査地を識別する識別子である。「東経」および「北緯」は、それぞれ経度および緯度を示す情報である。「森林計画区」は、森林法に基づく区域の情報である。「土地利用」は、当該格子点における土地利用を示す情報である。「標高」は、当該格子点における標高を示す情報であり、単位はｍである。「斜面方位」は、当該格子点における斜面の方位を示す情報である。「斜面傾斜」は、当該格子点における斜面の傾斜を示す情報であり、単位は度である。「林齢」は、当該格子点における森林の年齢を示す情報である。「優占樹種（相観）１」および「優占樹種（相観）２」は、当該格子点内に出現する樹種の胸高断面積の合計が３０％以上を占める樹種、つまり植物群落を外から見たときの特徴となる樹種を示す情報である。「下層植生出現種数」は、当該格子点における森林での低木および草本類で構成される植物集団について、出現する植物種の数を示す情報である。「低木層植被率」は、植物群落の低木層の植物が当該格子点内の標本とする面積のどれだけを覆っているかを示す情報であり単位は％である。「草本層植被率」は、植物群落の草本層の植物が当該格子点内の標本とする面積のどれだけを覆っているかを示す情報であり、単位は％である。

図１の説明に戻って、生息情報ＤＢ１２２は、例えば各地域における動物の目撃情報を集計した生息情報を記憶する。図３は、生息情報ＤＢの一例を示す図である。図３に示すように、生息情報ＤＢ１２２は、「種名」、「５ｋｍメッシュコード」、「確認調査」といった項目を有する。生息情報ＤＢ１２２は、例えば、環境省の生物多様性センター等のオープンデータを用いることができる。また、生息情報ＤＢ１２２は、より詳細な地域固有のデータを用いてもよい。生息情報ＤＢ１２２は、例えば、５ｋｍメッシュコードごとに１レコードとして記憶する。

「種名」は、動物種の名前を示す情報である。「５ｋｍメッシュコード」は、生物多様性センターにおける自然環境保全基礎調査の動植物分布調査で用いるメッシュを識別する識別子である。「確認調査」は、動植物分布調査において、当該動物種が確認されたか否かを示す情報である。図３の１行目の例では、５ｋｍメッシュコード「３９２７２１２７」のメッシュにおいて、「ニホンジカ」が「第２回と第６回で確認」されたことを示す。

図１の説明に戻って、分類テーブル記憶部１２３は、動物種ごとに、当該動物種の生態に応じた植生ごとの生息適性と、当該動物種の生態とを対応付けた分類テーブルを記憶する。図４は、分類テーブル記憶部の一例を示す図である。図４に示すように、分類テーブル記憶部１２３は、「動物種」、「生息適性」、「生態」といった項目を有する。分類テーブル記憶部１２３は、例えば、動物種ごとに１レコードとして記憶する。

「動物種」は、動物種を識別する識別子である。なお、「動物種」は、動物種の名前を用いてもよい。「生息適性」は、動物種がどの様な植生において生息適性度が高いか否かを示す情報である。「生息適性」は、生息適性が低い順から「１」〜「５」で表され、「１」が最も生息適性度が低く、「５」が最も生息適性度が高くなる。また、植生を表す「Ｉ」〜「Ｖ」は、植生自然度をグループに分類した植生グループである。「Ｉ」は、植生自然度が最も低い市街地を示し、以降、農地、草地、人工林の順に植生自然度が高くなり、「Ｖ」は植生自然度が最も高い自然林を示す。「生態」は、動物種の食性や生息域等を示す情報である。図４の１行目の例では、動物種「Ａ」は、植生自然度が「Ｉ」、「ＩＩ」、「ＩＩＩ」、「ＩＶ」、「Ｖ」の順に、生息適性が高くなる。すなわち、動物種「Ａ」は、市街地が最も生息適性が低く、順に、農地、草地、人工林と生息適性が高くなり、自然林が最も生息適性が高くなる。

図１の説明に戻って、制御部１３０は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、内部の記憶装置に記憶されているプログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現されるようにしてもよい。

制御部１３０は、生成部１３１と、受付部１３２と、取得部１３３と、判定部１３４とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図１に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１３０は、通信部１１０を介して、予め図示しない他の情報処理装置から植生情報および生息情報等を取得して、植生ＤＢ１２１および生息情報ＤＢ１２２の情報を更新するようにしてもよい。

生成部１３１は、分類テーブルを生成する。生成部１３１は、通信部１１０を介して、図示しない生物多様性センター等の他のサーバから植生情報および生息情報等を取得して、植生ＤＢ１２１および生息情報ＤＢ１２２に、それぞれ記憶する。生成部１３１は、植生ＤＢ１２１を参照し、植生情報に基づく植生図を生成する。なお、植生図は、植生情報に植生図が含まれる場合には、植生情報に含まれる植生図を用いてもよいし、植生自然度を用いてもよい。植生自然度区分基準は、人為の影響度合いにより植生を区分して１０段階で定義されており、所定エリアの植生自然度を決定する方法は複数ある。例えば、小円選択法により１ｋｍ^２メッシュ単位で植生自然度を区分した結果は、生物多様性センター（https://www.biodic.go.jp/kiso/vg/vg_kiso.html）に公開されている。ここでは、メッシュにおける占有面積率や優先樹種に着目してそのメッシュの代表植生を決定し、決定した代表植生に基づき、植生自然度区分基準を参照してメッシュの植生自然度として特定する。すなわち、生成部１３１は、植生図に基づいて、例えば、植生ＤＢ１２１の「格子点ＩＤ」で表される１０ｋｍ四方の二次メッシュを用いて、メッシュごとに当該メッシュを代表する植生を決定する。なお、生成部１３１は、二次メッシュをさらに１ｋｍ四方に分割したメッシュを用いてもよい。生成部１３１は、例えば、メッシュにおける面積比率が最も高い樹種を代表する植生とする。また、生成部１３１は、例えば、植生ＤＢ１２１の「優占樹種（相観）１」の樹種を代表する植生としてもよい。生成部１３１は、メッシュごとの代表する植生を決定すると、決定した代表する植生に基づいて、各メッシュの植生自然度を特定する。

ここで、図５および図６を用いて、植生図および植生自然度について説明する。図５は、植生図の一例を示す図である。図５に示す植生図１１は、ある地域における二次メッシュの植生を示す植生図の一例である。植生図１１は、例えば、樹種や針葉樹、広葉樹といった分類に基づいて塗り分けられている。

図６は、植生自然度の分類の一例を示す図である。図６は、植生自然度を植生に応じて１０段階で分類したものである。図６に示すように、植生自然度は、市街地等の「１」から順に、耕作地等の「２」、果樹園等の「３」というように自然度が高くなり、高山風衝低木群落である高山ハイデ等の「１０」が最も植生自然度が高くなる。

生成部１３１は、例えば、図５の植生図１１の二次メッシュ１２における面積比率が最も高い樹種を、二次メッシュ１２を代表する植生に決定する。次に、生成部１３１は、図６の植生自然度の分類に基づいて、決定した代表する植生がどの植生自然度に分類されるかを特定する。生成部１３１は、同様に、取得した植生情報の地域の全メッシュについて同様に植生自然度を特定する。また、生成部１３１は、取得した植生情報の地域における各植生自然度のメッシュの数を特定する。なお、分類テーブルを生成するにあたっては、植生情報を取得する地域は、なるべく広範囲であることが望ましい。例えば、生成部１３１は、日本全国における植生情報を取得し、日本全国の各メッシュの植生自然度を特定する。なお、植生情報を取得する地域は、全世界であってもよい。

次に、生成部１３１は、生息情報ＤＢ１２２を参照し、生息情報に基づいて動物種ごとに当該動物種が存在するメッシュを特定する。生成部１３１は、特定したメッシュを植生自然度ごとに分類し、植生自然度ごとの当該動物種が存在するメッシュの数を特定する。生成部１３１は、特定した植生自然度ごとの動物種が存在するメッシュの数と、取得した植生情報の地域における各植生自然度のメッシュの数とに基づいて、下記の式（１）を用いて、植生自然度ごとの当該動物種の生息率を算出する。すなわち、生成部１３１は、生息情報に基づいて、植生自然度ごとに動物種の生息率を算出する。

動物種の生息率＝ある植生自然度における動物種が存在するメッシュの数
／ある植生自然度のメッシュの総数 ・・・（１）

言い換えると、生成部１３１は、所定の地域の植生を地図上に表わした植生図における所定の面積のメッシュごとに、該メッシュを代表する植生を決定して植生自然度を求める。また、生成部１３１は、それぞれの植生自然度ごとに、動物種が存在するメッシュの数と、植生自然度のメッシュの総数とに基づいて、動物種の生息率を算出する。

ここで、図７を用いて、植生自然度ごとの動物種の生息率について説明する。図７は、ニホンジカの植生自然度ごとの生息率の一例を示す図である。図７は、例えば、ニホンジカについて植生自然度ごとの生息率をグラフ化したものである。図７では、概ね植生自然度が高くなると、ニホンジカの生息率も高くなる傾向であるが、例えば、直線で定量化するには、バラツキが大きい状態である。そこで、生成部１３１は、植生自然度を植生グループに分類し、分類した植生グループと、ニホンジカの生息率とを対応付ける。

まず、生成部１３１は、１０段階の植生自然度を、植生自然度「１」について市街地を示す植生グループ「Ｉ」に分類し、類似する植生自然度「２」および「３」について農地を示す植生グループ「ＩＩ」に分類する。また、生成部１３１は、類似する植生自然度「４」および「５」について草地を示す植生グループ「ＩＩＩ」に分類し、類似する植生自然度「６」および「７」について人工林を示す植生グループ「ＩＶ」に分類する。また、生成部１３１は、類似する植生自然度「８」および「９」について自然林を示す植生グループ「Ｖ」に分類する。なお、植生自然度「１０」は、シカ等の大型動物やキツネ等の小型動物の生息が困難であるため、植生グループには分類しない。また、各植生グループの動物種の生息率は、例えば、同じ植生グループに属する植生自然度における、動物種の生息率の平均値を用いることができる。

図８を用いて、ニホンジカの生息率を植生グループごとに対応付けた場合を説明する。図８は、ニホンジカの植生グループごとの生息率の一例を示す図である。図８のグラフでは、植生グループをニホンジカの生息率が低いグループから順に並べると、概ね直線上に乗ることが判る。つまり、生成部１３１は、植生自然度を植生グループに分類し、動物種の生息率が低い順から並べて直線を引くことで、動物種の生息率を定量化できる。すなわち、生成部１３１は、動物種の生態に応じて植生グループの順位を入れ替える。なお、図８の例のように、植生自然度を植生グループに分類すると動物種の生息率が低い順となっている場合には、植生グループの順位は入れ替えなくてもよい。生成部１３１は、入れ替えた植生グループの順位を生息適性の順位とし、各植生グループを動物種と対応付けて分類テーブル記憶部１２３に記憶する。なお、生成部１３１は、動物種の生態に関する情報についても動物種と対応付けて分類テーブル記憶部１２３に記憶する。

ここで、図９から図１６を用いて、他の動物種における生息適性の分類テーブルの生成について説明する。図９から図１１は、動物ａ，ｂ，ｃのそれぞれの植生自然度ごとの生息率の一例を示す図である。図９は、動物ａ、例えばタヌキについて植生自然度ごとの生息率をグラフ化したものである。図１０は、動物ｂ、例えばキツネについて植生自然度ごとの生息率をグラフ化したものである。図１１は、動物ｃ、例えばニホンザルについて植生自然度ごとの生息率をグラフ化したものである。図９から図１１では、図７のニホンジカの例とは異なり、植生自然度の順番と動物ａの生息率とは特定の傾向が見られず無関係となる状態である。そこで、生成部１３１は、ニホンジカの場合と同様に、植生自然度を植生グループ「Ｉ」から「Ｖ」に分類し、分類した植生グループと、動物ａ，ｂ，ｃのそれぞれの生息率とを対応付ける。

図１２から図１４は、動物ａ，ｂ，ｃのそれぞれの植生グループによる分類の一例を示す図である。図１２から図１４に示すように、生成部１３１は、植生自然度を植生グループに分類し、分類した植生グループに生息適性が低い順に順位を付ける。なお、図１２から図１４では、順位との混同を避けるため、植生グループは「Ｉ」から「Ｖ」に対応する市街地、農地、草地、人工林および自然林と記している。

図１２では、生息適性が低い順の順位は、１位が自然林（植生グループ「Ｖ」）、２位が草地（植生グループ「ＩＩＩ」）、３位が市街地（植生グループ「Ｉ」）、４位が農地（植生グループ「ＩＩ」）、５位が人工林（植生グループ「ＩＶ」）となる。図１３では、生息適性が低い順の順位は、１位が市街地（植生グループ「Ｉ」）、２位が自然林（植生グループ「Ｖ」）、３位が草地（植生グループ「ＩＩＩ」）、４位が農地（植生グループ「ＩＩ」）、５位が人工林（植生グループ「ＩＶ」）となる。図１４では、生息適性が低い順の順位は、１位が市街地（植生グループ「Ｉ」）、２位が自然林（植生グループ「Ｖ」）、３位が草地（植生グループ「ＩＩＩ」）、４位が農地（植生グループ「ＩＩ」）、５位が人工林（植生グループ「ＩＶ」）となる。このように、生息適性の順位は、例えば動物種によって食性が異なるために差異が発生する。つまり、生息適性の順位は、食性を含む生態が類似すると、同一または類似する順位となる傾向にある。

図１５は、動物ａの植生グループごとの生息率の一例を示す図である。図１５のグラフは、動物ａについて分類した植生グループを生息適性が低い順に順位を入れ替えて、植生グループごとの生息率をプロットしたものである。すなわち、図１５では、植生グループの生息適性が低い順は、「Ｖ」、「ＩＩＩ」、「Ｉ」、「ＩＩ」、「ＩＶ」となる。すると、図１５に示すように、動物ａの生息率が概ね直線上に乗ることが判る。つまり、生成部１３１は、植生自然度を植生グループに分類し、動物ａの生態に応じて植生グループの順位を入れ替えて、動物ａの生息率が低い順から並べて直線を引くことで、動物種の生息率を定量化できる。生成部１３１は、入れ替えた植生グループの順位を生息適性の順位とし、各植生グループを動物種と対応付けて分類テーブル記憶部１２３に記憶する。

図１６は、動物ｂ，ｃの植生グループごとの生息率の一例を示す図である。図１６のグラフは、動物ｂ，ｃについて分類した植生グループを生息適性が低い順に順位を入れ替えて、植生グループごとの生息率をプロットしたものである。つまり、図１３および図１４に示すように、動物ｂと動物ｃとは、生息率の値は異なるが、植生グループの順位は同じであるので、同一のグラフ上に生息率をプロットできる。つまり、動物ｂと動物ｃとは、植生自然度と生息適性との対応順が同一である。

図１６では、植生グループの生息適性が低い順は、「Ｉ」、「Ｖ」、「ＩＩＩ」、「ＩＩ」、「ＩＶ」となる。すると、図１６に示すように、動物ｂ，ｃの生息率が、それぞれ概ね直線上に乗ることが判る。また、動物ｂと動物ｃとは、生態が類似していることが判る。つまり、生成部１３１は、植生自然度を植生グループに分類し、動物ｂ，ｃの生態に応じて植生グループの順位を入れ替えて、動物ｂ，ｃの生息率が低い順から並べて直線を引くことで、動物種の生息率を定量化できる。生成部１３１は、入れ替えた植生グループの順位を生息適性の順位とし、各植生グループを動物種と対応付けて分類テーブル記憶部１２３に記憶する。また、上述のように、類似する生態を持つ動物種は、既に分類テーブルを生成した動物種のグラフに対して、例えば生息総頭数等から求めた任意の係数を用いることで、実地の調査データがない動物種、例えば外来種等でも定量化を行って分類テーブルを生成できる。

すなわち、分類テーブルは、類似する植生自然度をグループに分類し、分類した該グループと、動物種の生息適性とを対応付けた分類テーブルである。また、分類テーブルは、グループと動物種の生息適性との対応付けを、動物種の生態に応じて変更した分類テーブルである。さらに、分類テーブルは、植生自然度と生息適性との対応順が同一である動物種を、同一のグループに分類した分類テーブルである。

図１の説明に戻って、受付部１３２は、動物生息適性度評価処理を行う際に、例えば、ユーザによる操作部１１２での操作に基づいて、評価対象の地域および動物種の入力を受け付ける。受付部１３２は、受け付けた地域を取得部１３３に出力する。また、受け付けた動物種を判定部１３４に出力する。なお、受付部１３２は、ユーザによる操作部１１２での操作に代えて、記録媒体に記録した評価対象の地域および動物種を、入出力部１１３を介して入力を受け付けてもよい。また、受付部１３２は、ユーザによる操作部１１２での操作に代えて、図示しない端末装置等から通信部１１０を介して評価対象の地域および動物種の入力を受け付けてもよい。

取得部１３３は、受付部１３２から受け付けた地域が入力されると、植生ＤＢ１２１を参照し、受け付けた地域の植生情報を取得する。なお、取得部１３３は、通信部１１０を介して、図示しない生物多様性センター等の他のサーバから、受け付けた地域の植生情報を取得するようにしてもよい。取得部１３３は、取得した植生情報を判定部１３４に出力する。

判定部１３４には、受付部１３２から受け付けた動物種が入力され、取得部１３３から取得した植生情報が入力される。判定部１３４は、分類テーブル記憶部１２３を参照し、取得した植生情報と、受け付けた動物種に対応する分類テーブルとに基づいて、受け付けた地域における動物種の生息適性を判定する。すなわち、判定部１３４は、受け付けた動物種の生息適性が最も高い場合に生息適性を「５」と判定し、以下、生息適性が高い順に「４」、「３」、「２」と判定し、生息適性が最も低い場合に「１」と判定する。判定部１３４は、判定結果に基づいて、生息適性の表示画面を生成する。判定部１３４は、生成した生息適性の表示画面を表示部１１１に出力して表示させる。また、判定部１３４は、生成した生息適性の表示画面や判定結果のデータを、入出力部１１３を介して、ＳＤカード等の記録媒体に記録するようにしてもよい。

すなわち、判定部１３４は、取得した植生情報、および、植生に基づく自然度を示す植生自然度と、該植生自然度ごとの動物種の生息率に応じた生息適性とを対応付けた分類テーブルに基づいて、受け付けた地域における動物種の生息適性を判定する。

ここで、図１７を用いて生息適性の表示画面について説明する。図１７は、生息適性の表示画面の一例を示す図である。図１７に示すように、生息適性の表示画面２０は、例えば、図５に示す植生図に、生息適性を重畳表示させる。生息適性の表示画面２０では、例えば、１０ｋｍ四方の二次メッシュをさらに１ｋｍのメッシュに細分化し、１ｋｍのメッシュごとの代表する植生に対応する生息適性を表示している。なお、生息適性は、植生図の他にも、地形図やその他の地図に重畳表示してもよい。

次に、実施例の評価装置１００の動作について説明する。まず、分類テーブルを生成する分類テーブル生成処理について説明する。図１８は、分類テーブル生成処理の一例を示すフローチャートである。

生成部１３１は、他のサーバから植生情報および生息情報等を取得して（ステップＳ１）、植生ＤＢ１２１および生息情報ＤＢ１２２に、それぞれ記憶する。生成部１３１は、植生ＤＢ１２１を参照し、植生情報に基づく植生図を生成する。

生成部１３１は、植生図に基づいて、メッシュごとに当該メッシュを代表する植生を決定する。生成部１３１は、決定したメッシュごとの代表する植生に基づいて、各メッシュの植生自然度を特定する。すなわち、生成部１３１は、植生情報に基づく植生図における各メッシュの植生自然度を特定する（ステップＳ２）。

次に、生成部１３１は、生息情報ＤＢ１２２を参照し、生息情報に基づいて動物種ごとに当該動物種が存在するメッシュを特定する。生成部１３１は、特定したメッシュを植生自然度ごとに分類し、植生自然度ごとの当該動物種が存在するメッシュの数を特定する。生成部１３１は、それぞれの植生自然度ごとに、動物種が存在するメッシュの数と、植生自然度のメッシュの総数とに基づいて、動物種の生息率を算出する。すなわち、生成部１３１は、生息情報に基づいて、植生自然度ごとに動物種の生息率を算出する（ステップＳ３）。

生成部１３１は、植生自然度を植生グループに分類する（ステップＳ４）。生成部１３１は、動物種の生息率が低い順になるように植生グループの順位を入れ替える。すなわち、生成部１３１は、動物種の生態に応じて植生グループの順位を入れ替える（ステップＳ５）。生成部１３１は、入れ替えた植生グループの順位を生息適性の順位とし、各植生グループを動物種と対応付けて分類テーブル記憶部１２３に記憶する（ステップＳ６）。これにより、評価装置１００は、動物種の植生グループごとの生息適性を定量化できる。

次に、評価対象の地域および動物種に対する動物生息適性度評価処理について説明する。図１９は、動物生息適性度評価処理の一例を示すフローチャートである。

受付部１３２は、ユーザから評価対象の地域および動物種の入力を受け付ける（ステップＳ１１）。受付部１３２は、受け付けた地域を取得部１３３に出力する。また、受け付けた動物種を判定部１３４に出力する。

取得部１３３は、受付部１３２から受け付けた地域が入力されると、植生ＤＢ１２１を参照し、受け付けた地域の植生情報を取得する（ステップＳ１２）。取得部１３３は、取得した植生情報を判定部１３４に出力する。

判定部１３４は、分類テーブル記憶部１２３を参照し、取得した植生情報と、受け付けた動物種に対応する分類テーブルとに基づいて、受け付けた地域における動物種の生息適性を判定する（ステップＳ１３）。判定部１３４は、判定結果に基づいて、生息適性の表示画面２０を生成する（ステップＳ１４）。判定部１３４は、生成した生息適性の表示画面２０を表示部１１１に出力して表示させる（ステップＳ１５）。これにより、評価装置１００は、所定の地域における動物の生息適性度を評価できる。

このように、評価装置１００は、地域および動物種の入力を受け付ける。また、評価装置１００は、受け付けた地域の植生に関する植生情報を取得する。また、評価装置１００は、取得した植生情報、および、植生に基づく自然度を示す植生自然度と、該植生自然度ごとの動物種の生息率に応じた生息適性とを対応付けた分類テーブルに基づいて、受け付けた地域における動物種の生息適性を判定する。その結果、評価装置１００は、所定の地域における動物の生息適性度を評価できる。

また、評価装置１００では、分類テーブルは、類似する植生自然度をグループに分類し、分類した該グループと、動物種の生息適性とを対応付けた分類テーブルである。その結果、評価装置１００は、動物種の生息適性と植生自然度との関係を定量化できる。

また、評価装置１００では、分類テーブルは、グループと動物種の生息適性との対応付けを、動物種の生態に応じて変更した分類テーブルである。その結果、評価装置１００は、動物種の生態に応じて所定の地域における動物の生息適性度を評価できる。

また、評価装置１００では、分類テーブルは、植生自然度と生息適性との対応順が同一である動物種を、同一のグループに分類した分類テーブルである。その結果、評価装置１００は、生息情報が不足している動物種でも、生態が類似する他の動物種の分類テーブルを用いて、所定の地域における動物の生息適性度を評価できる。

また、評価装置１００は、所定の地域の植生を地図上に表わした植生図における所定の面積のメッシュごとに、該メッシュを代表する植生を決定して植生自然度を求める。また、評価装置１００は、それぞれの植生自然度ごとに、動物種が存在するメッシュの数と、植生自然度のメッシュの総数とに基づいて動物種の生息率を算出する。その結果、評価装置１００は、植生自然度と動物種の生息率との関係を求めることができる。

なお、上記実施例では、動物種の生息適性と植生グループとを対応付けた分類テーブルを用いて入力された地域における動物種の生息適性度を評価したが、これに限定されない。例えば、図８、図１５および図１６に示すようなグラフの直線を表す一次関数を用いて入力された地域における動物種の生息適性度を評価してもよい。すなわち、一次関数の傾きや切片等で動物種の生息適性を分類し、これらが類似する動物種間で一次関数を流用して生息適性度を評価してもよい。

また、上記実施例では、植生自然度を５つの植生グループに分類したが、これに限定されない。例えば、植生自然度「２」の耕作地や緑の多い住宅地と、植生自然度「３」の樹園地とを異なる植生グループに分ける等、他の分類を行ってもよい。

また、上記実施例では、植生情報としてオープンデータを用いたが、これに限定されない。例えば、衛星画像や航空写真等の画像を解析し、市街地、耕作地、草原、針葉樹、広葉樹、落葉樹、常緑樹等を分類することで、植生情報として用いてもよい。

また、上記実施例では、動物の一例としてニホンジカ、タヌキ、キツネおよびニホンザルの場合を説明したが、これに限定されない。例えば、カモシカ、ノウサギ等の各種の草食性の動物や、イノシシ、クマ等の各種の雑食性や肉食性の動物の生態情報を用いてもよい。

また、図示した各部の各構成要素は、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各部の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況等に応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。例えば、受付部１３２と取得部１３３と判定部１３４とを統合してもよい。また、図示した各処理は、上記の順番に限定されるものでなく、処理内容を矛盾させない範囲において、同時に実施してもよく、順序を入れ替えて実施してもよい。

さらに、各装置で行われる各種処理機能は、ＣＰＵ（またはＭＰＵ、ＭＣＵ（Micro Controller Unit）等のマイクロ・コンピュータ）上で、その全部または任意の一部を実行するようにしてもよい。また、各種処理機能は、ＣＰＵ（またはＭＰＵ、ＭＣＵ等のマイクロ・コンピュータ）で解析実行されるプログラム上、またはワイヤードロジックによるハードウェア上で、その全部または任意の一部を実行するようにしてもよいことは言うまでもない。

ところで、上記の実施例で説明した各種の処理は、予め用意されたプログラムをコンピュータで実行することで実現できる。そこで、以下では、上記の実施例と同様の機能を有するプログラムを実行するコンピュータの一例を説明する。図２０は、動物生息適性度評価プログラムを実行するコンピュータの一例を示す図である。

図２０に示すように、コンピュータ２００は、各種演算処理を実行するＣＰＵ２０１と、データ入力を受け付ける入力装置２０２と、モニタ２０３とを有する。また、コンピュータ２００は、記憶媒体からプログラム等を読み取る媒体読取装置２０４と、各種装置と接続するためのインタフェース装置２０５と、他の情報処理装置等と有線または無線により接続するための通信装置２０６とを有する。また、コンピュータ２００は、各種情報を一時記憶するＲＡＭ２０７と、ハードディスク装置２０８とを有する。また、各装置２０１〜２０８は、バス２０９に接続される。

ハードディスク装置２０８には、図１に示した生成部１３１、受付部１３２、取得部１３３および判定部１３４の各処理部と同様の機能を有する動物生息適性度評価プログラムが記憶される。また、ハードディスク装置２０８には、植生ＤＢ１２１、生息情報ＤＢ１２２、分類テーブル記憶部１２３、および、動物生息適性度評価プログラムを実現するための各種データが記憶される。入力装置２０２は、例えば、コンピュータ２００のユーザから操作情報等の各種情報の入力を受け付ける。モニタ２０３は、例えば、コンピュータ２００のユーザに対して表示画面等の各種画面を表示する。インタフェース装置２０５は、例えば印刷装置等が接続される。通信装置２０６は、例えば、図１に示した通信部１１０と同様の機能を有し図示しないネットワークと接続され、図示しない他の情報処理装置と各種情報をやりとりする。

ＣＰＵ２０１は、ハードディスク装置２０８に記憶された各プログラムを読み出して、ＲＡＭ２０７に展開して実行することで、各種の処理を行う。また、これらのプログラムは、コンピュータ２００を図１に示した生成部１３１、受付部１３２、取得部１３３および判定部１３４として機能させることができる。

なお、上記の動物生息適性度評価プログラムは、必ずしもハードディスク装置２０８に記憶されている必要はない。例えば、コンピュータ２００が読み取り可能な記憶媒体に記憶されたプログラムを、コンピュータ２００が読み出して実行するようにしてもよい。コンピュータ２００が読み取り可能な記憶媒体は、例えば、ＣＤ−ＲＯＭやＤＶＤディスク、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリ等の可搬型記録媒体、フラッシュメモリ等の半導体メモリ、ハードディスクドライブ等が対応する。また、公衆回線、インターネット、ＬＡＮ等に接続された装置にこの動物生息適性度評価プログラムを記憶させておき、コンピュータ２００がこれらから動物生息適性度評価プログラムを読み出して実行するようにしてもよい。

以上、本実施例を含む実施の形態に関し、さらに以下の付記を開示する。

（付記１）地域および動物種の入力を受け付け、
受け付けた前記地域の植生に関する植生情報を取得し、
取得した植生情報、および、前記植生に基づく自然度を示す植生自然度と、該植生自然度ごとの前記動物種の生息率に応じた生息適性とを対応付けた分類テーブルに基づいて、受け付けた前記地域における前記動物種の前記生息適性を判定する、
処理をコンピュータが実行することを特徴とする動物生息適性度評価方法。

（付記２）前記分類テーブルは、類似する前記植生自然度をグループに分類し、分類した該グループと、前記動物種の前記生息適性とを対応付けた分類テーブルである、
ことを特徴とする付記１に記載の動物生息適性度評価方法。

（付記３）前記分類テーブルは、前記グループと前記動物種の前記生息適性との対応付けを、前記動物種の生態に応じて変更した分類テーブルである、
ことを特徴とする付記２に記載の動物生息適性度評価方法。

（付記４）前記分類テーブルは、前記植生自然度と前記生息適性との対応順が同一である前記動物種を、同一のグループに分類した分類テーブルである、
ことを特徴とする付記１〜３のいずれか１つに記載の動物生息適性度評価方法。

（付記５）前記動物種の生息率は、所定の地域の前記植生を地図上に表わした植生図における所定の面積のメッシュごとに、該メッシュを代表する前記植生を決定して前記植生自然度を求め、それぞれの前記植生自然度ごとに、前記動物種が存在する前記メッシュの数と、前記植生自然度の前記メッシュの総数とに基づいて算出する、
ことを特徴とする付記１〜４のいずれか１つに記載の動物生息適性度評価方法。

（付記６）地域および動物種の入力を受け付け、
受け付けた前記地域の植生に関する植生情報を取得し、
取得した植生情報、および、前記植生に基づく自然度を示す植生自然度と、該植生自然度ごとの前記動物種の生息率に応じた生息適性とを対応付けた分類テーブルに基づいて、受け付けた前記地域における前記動物種の前記生息適性を判定する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする動物生息適性度評価プログラム。

（付記７）前記分類テーブルは、類似する前記植生自然度をグループに分類し、分類した該グループと、前記動物種の前記生息適性とを対応付けた分類テーブルである、
ことを特徴とする付記６に記載の動物生息適性度評価プログラム。

（付記８）前記分類テーブルは、前記グループと前記動物種の前記生息適性との対応付けを、前記動物種の生態に応じて変更した分類テーブルである、
ことを特徴とする付記７に記載の動物生息適性度評価プログラム。

（付記９）前記分類テーブルは、前記植生自然度と前記生息適性との対応順が同一である前記動物種を、同一のグループに分類した分類テーブルである、
ことを特徴とする付記６〜８のいずれか１つに記載の動物生息適性度評価プログラム。

（付記１０）前記動物種の生息率は、所定の地域の前記植生を地図上に表わした植生図における所定の面積のメッシュごとに、該メッシュを代表する前記植生を決定して前記植生自然度を求め、それぞれの前記植生自然度ごとに、前記動物種が存在する前記メッシュの数と、前記植生自然度の前記メッシュの総数とに基づいて算出する、
ことを特徴とする付記６〜９のいずれか１つに記載の動物生息適性度評価プログラム。

（付記１１）地域および動物種の入力を受け付ける受付部と、
受け付けた前記地域の植生に関する植生情報を取得する取得部と、
取得した植生情報、および、前記植生に基づく自然度を示す植生自然度と、該植生自然度ごとの前記動物種の生息率に応じた生息適性とを対応付けた分類テーブルに基づいて、受け付けた前記地域における前記動物種の前記生息適性を判定する判定部と、
を有することを特徴とする動物生息適性度評価装置。

（付記１２）前記分類テーブルは、類似する前記植生自然度をグループに分類し、分類した該グループと、前記動物種の前記生息適性とを対応付けた分類テーブルである、
ことを特徴とする付記１１に記載の動物生息適性度評価装置。

（付記１３）前記分類テーブルは、前記グループと前記動物種の前記生息適性との対応付けを、前記動物種の生態に応じて変更した分類テーブルである、
ことを特徴とする付記１２に記載の動物生息適性度評価装置。

（付記１４）前記分類テーブルは、前記植生自然度と前記生息適性との対応順が同一である前記動物種を、同一のグループに分類した分類テーブルである、
ことを特徴とする付記１１〜１３のいずれか１つに記載の動物生息適性度評価装置。

（付記１５）前記動物種の生息率は、所定の地域の前記植生を地図上に表わした植生図における所定の面積のメッシュごとに、該メッシュを代表する前記植生を決定して前記植生自然度を求め、それぞれの前記植生自然度ごとに、前記動物種が存在する前記メッシュの数と、前記植生自然度の前記メッシュの総数とに基づいて算出する、
ことを特徴とする付記１１〜１４のいずれか１つに記載の動物生息適性度評価装置。

１００ 評価装置
１１０ 通信部
１１１ 表示部
１１２ 操作部
１１３ 入出力部
１２０ 記憶部
１２１ 植生ＤＢ
１２２ 生息情報ＤＢ
１２３ 分類テーブル記憶部
１３０ 制御部
１３１ 生成部
１３２ 受付部
１３３ 取得部
１３４ 判定部

Claims (7)

1. 地域および動物種の入力を受け付け、
   受け付けた前記地域の植生に関する植生情報を取得し、
   取得した植生情報、および、前記植生に基づく自然度を示す植生自然度と、該植生自然度ごとの前記動物種の生息率に応じた生息適性とを対応付けた分類テーブルに基づいて、受け付けた前記地域における前記動物種の前記生息適性を判定する、
   処理をコンピュータが実行することを特徴とする動物生息適性度評価方法。
2. 前記分類テーブルは、類似する前記植生自然度をグループに分類し、分類した該グループと、前記動物種の前記生息適性とを対応付けた分類テーブルである、
   ことを特徴とする請求項１に記載の動物生息適性度評価方法。
3. 前記分類テーブルは、前記グループと前記動物種の前記生息適性との対応付けを、前記動物種の生態に応じて変更した分類テーブルである、
   ことを特徴とする請求項２に記載の動物生息適性度評価方法。
4. 前記分類テーブルは、前記植生自然度と前記生息適性との対応順が同一である前記動物種を、同一のグループに分類した分類テーブルである、
   ことを特徴とする請求項１〜３のいずれか１つに記載の動物生息適性度評価方法。
5. 前記動物種の生息率は、所定の地域の前記植生を地図上に表わした植生図における所定の面積のメッシュごとに、該メッシュを代表する前記植生を決定して前記植生自然度を求め、それぞれの前記植生自然度ごとに、前記動物種が存在する前記メッシュの数と、前記植生自然度の前記メッシュの総数とに基づいて算出する、
   ことを特徴とする請求項１〜４のいずれか１つに記載の動物生息適性度評価方法。
6. 地域および動物種の入力を受け付け、
   受け付けた前記地域の植生に関する植生情報を取得し、
   取得した植生情報、および、前記植生に基づく自然度を示す植生自然度と、該植生自然度ごとの前記動物種の生息率に応じた生息適性とを対応付けた分類テーブルに基づいて、受け付けた前記地域における前記動物種の前記生息適性を判定する、
   処理をコンピュータに実行させることを特徴とする動物生息適性度評価プログラム。
7. 地域および動物種の入力を受け付ける受付部と、
   受け付けた前記地域の植生に関する植生情報を取得する取得部と、
   取得した植生情報、および、前記植生に基づく自然度を示す植生自然度と、該植生自然度ごとの前記動物種の生息率に応じた生息適性とを対応付けた分類テーブルに基づいて、受け付けた前記地域における前記動物種の前記生息適性を判定する判定部と、
   を有することを特徴とする動物生息適性度評価装置。