JP2018124731A - 選択装置、選択方法および選択プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】利用者間の交流を円滑にする。【解決手段】本願に係る選択装置は、所定の事象に関する利用者の経験を示す経験情報を取得する取得部と、前記経験情報に基づいて、前記利用者に提供する情報を選択する選択部とを有することを特徴とする。例えば、情報提供装置１０は、利用者Ｕ０１の経験を示す経験に基づいて、利用者Ｕ０２〜Ｕ０５が投稿した投稿情報の中から利用者Ｕ０１に提供する投稿情報を選択するので、経験の格差により生じる批判や誹謗等を防ぎ、円滑な交流を実現できる。【選択図】図１

Description

本発明は、選択装置、選択方法および選択プログラムに関する。

近年、インターネットの飛躍的な普及に伴い、インターネットを介した情報配信が盛んに行われている。このような情報配信の一例として、利用者の趣味等に応じたインターネット上のコミュニティを利用者に提案し、コミュニティにおける利用者間の交流を実現する技術が知られている。

特開２００１−２４９８７７号公報

しかしながら、上記の従来技術では、利用者間の交流を適切に実現できるとは言えない場合がある。

例えば、上述の従来技術では、ある利用者に対して共通する趣味を有する複数の利用者が属するコミュニティを提案する。しかしながら、共通の趣味を有する場合であっても、利用者間に情報格差が存在する場合は、利用者間に階層が生じる結果、批判や誹謗によりコミュニティ内での交流が荒れてしまい、所謂炎上といった現象が発生する恐れがある。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、利用者間の交流を円滑にすることを目的とする。

本願に係る選択装置は、所定の事象に関する利用者の経験を示す経験情報を取得する取得部と、前記経験情報に基づいて、前記利用者に提供する情報を選択する選択部とを有することを特徴とする。

実施形態の一態様によれば、利用者間の交流を円滑にすることができる。

図１は、実施形態に係る情報提供装置が実行する選択処理の一例を示す図である。 図２は、実施形態に係る情報提供装置が情報を選択する処理の一例を説明する図である。 図３は、実施形態に係る情報提供装置が設定するクラスタの一例を説明するための図である。 図４は、実施形態に係る情報提供装置の構成例を示す図である。 図５は、実施形態に係る利用者データベースに登録される情報の一例を示す図である。 図６は、実施形態に係るクラスタデータベースに登録される情報の一例を示す図である。 図７は、実施形態に係る投稿情報データベースに登録される情報の一例を示す図である。 図８は、実施形態に係る情報提供装置が許容誤差を更新する処理の一例を説明する図である。 図９は、実施形態に係る情報提供装置が実行する処理の流れの一例を示すフローチャートである。 図１０は、ハードウェア構成の一例を示す図である。

以下に、本願に係る選択装置、選択方法および選択プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と記載する。）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る選択装置、選択方法および選択プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略する。

［実施形態］
〔１．情報提供装置の一例〕
まず、図１を用いて、選択装置の一例となる情報提供装置が実行する選択処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る情報提供装置が実行する選択処理の一例を示す図である。

なお、図１に示す例では、情報提供装置１０が実行する処理の一例として、利用者Ｕ０２〜Ｕ０５が投稿した情報の配信リクエストを利用者Ｕ０１から受付けた際に、選択処理を実行することで配信対象となる情報を選択し、選択した情報を利用者Ｕ０１へと配信する情報提供処理の一例について記載した。ここで、実施形態は、このような形態に限定されるものではなく、情報提供装置１０は、ウェブ検索や電子商取引に関する取引対象の検索時、利用者間でのメッセージのやり取り、各種情報の配信時等、任意のサービスを提供する際に後述する選択処理を実行することで、利用者に合った情報の配信を行ってもよい。

以下、図１に示す情報提供装置１０の一例について説明する。情報提供装置１０は、インターネット等の所定のネットワークＮ（例えば、図４参照）を介して、利用者Ｕ０１〜Ｕ０５（以下、「利用者Ｕ」と総称する場合がある。）が利用する端末装置１０１〜１０５（以下、「端末装置１００」と総称する場合がある。）と通信可能な情報処理装置であり、例えば、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。なお、情報提供装置１０は、ネットワークＮを介して、任意の数の利用者が利用する任意の数の端末装置１００と通信可能であってよい。また、情報提供装置１０は、図示を省略した各種の外部サーバと通信可能であってもよい。

端末装置１００は、利用者Ｕが利用するスマートフォンやタブレット等のスマートデバイスであり、３Ｇ（3rd Generation）やＬＴＥ（Long Term Evolution）等の無線通信網を介して任意のサーバ装置と通信を行うことができる携帯端末装置である。なお、端末装置１００は、スマートデバイスのみならず、デスクトップＰＣやノートＰＣ等の情報処理装置であってもよい。

〔２−１．情報提供処理の一例について〕
まず、情報提供装置１０が実行する情報提供処理の流れの一例について説明する。例えば、情報提供装置１０は、所謂ＳＮＳ（Social Networking Service）と呼ばれるサービスを利用者Ｕに対して提供する。例えば、情報提供装置１０は、利用者Ｕからテキスト、静止画像、動画像、音声等といった各種のコンテンツを含む情報を投稿情報として受付ける。このような場合、情報提供装置１０は、受付けた投稿情報を保持する。

一方、情報提供装置１０は、利用者Ｕから投稿情報の配信要求を受付けた場合は、保持した投稿情報のうち、要求元の利用者ＵとＳＮＳ上でつながりを有する他の利用者Ｕが投稿した投稿情報を抽出する。例えば、情報提供装置１０は、要求元の利用者Ｕと友人関係にある利用者として予め登録された利用者や、要求元の利用者Ｕと同じ趣味を有する他の利用者が投稿した投稿情報を抽出する。より具体的には、情報提供装置１０は、予め登録された各利用者の情報に基づいて、利用者Ｕと同じコミュニティに属する他の利用者が投稿した投稿情報を抽出する。そして、情報提供装置１０は、抽出した投稿情報を要求元となる利用者Ｕへと配信する。

この結果、情報提供装置１０は、要求元となる利用者Ｕと友人関係にある利用者や、共通の趣味を有する利用者等、要求元となる利用者Ｕと同じコミュニティに属する他の利用者が投稿した投稿情報を提供することができる。このため、情報提供装置１０は、要求元となる利用者が興味を有する可能性が高い情報を配信することができる。

なお、情報提供装置１０は、所謂広告に関する情報を投稿情報とともに配信してもよい。このような広告に関する情報は、要求元となる利用者Ｕの属性に応じて選択された情報であってもよく、投稿情報と同様に後述する選択処理により選択されたものであってもよい。すなわち、情報提供装置１０が配信する投稿情報とは、各利用者Ｕが投稿した情報のみならず、広告等の任意の情報を含む概念である。

〔２−２．従来の交流について〕
ここで、情報提供装置１０は、上述した情報提供処理により、利用者Ｕ間の交流を図ることができる。例えば、情報提供装置１０は、利用者Ｕ０１が投稿した各種の質問に関する投稿情報を利用者Ｕ０２に配信し、利用者Ｕ０１が投稿した投稿情報に対応する応答として利用者Ｕ０２が投稿した投稿情報を利用者Ｕ０１に配信することで、利用者Ｕ０１と利用者Ｕ０２との間の交流を図ることができる。

しかしながら、従来技術では、利用者間の交流を適切に実現できるとは言えない場合があった。例えば、従来技術においては、利用者間の交流を円滑にするため、利用者Ｕ０１に対して共通する趣味を有する他のの利用者が属するコミュニティを提案し、利用者Ｕ０１がそのコミュニティに参加した場合は、そのコミュニティに属する他の利用者の投稿を利用者Ｕ０１に提供する。しかしながら、共通の趣味を有する場合であっても、利用者間に情報格差が存在する場合は、利用者間に階層が生じる結果、批判や誹謗によりコミュニティ内での交流が荒れてしまい、所謂炎上といった現象が発生する恐れがある。

例えば、趣味が「釣り」であるコミュニティに利用者Ｕ０１〜Ｕ０５が属しているものとする。このような場合、利用者Ｕ０１〜Ｕ０５は、共通する趣味「釣り」に関する対話を行うことができると考えられる。例えば、利用者Ｕ０１が釣りに関してあまり経験がない初心者であり、利用者Ｕ０２が釣りに関してある程度の経験を有する中級者である場合、利用者Ｕ０１の質問に対して利用者Ｕ０２が共感を持って知識の伝授等といった応答を行うことが考えられる。

しかしながら、例えば、利用者Ｕ０１が初心者であり、利用者Ｕ０５が上級者である場合、利用者Ｕ０１の質問に対して利用者Ｕ０５が上から目線で利用者Ｕ０１を批判する内容の応答を投稿してしまう恐れがある。より具体的には、利用者Ｕ０１の質問内容は、利用者Ｕ０５にとって当然の事実であるため、利用者Ｕ０５が「自分で調べろ！」などといった利用者Ｕ０１を批判する投稿を行う恐れがある。また、このような利用者Ｕ０５の投稿に対し、利用者Ｕ０１から批判的な投稿がされる恐れがある。

また、例えば、利用者Ｕ０１〜Ｕ０５が妊娠した利用者や出産を経験した利用者である場合、すなわち、利用者Ｕ０１〜Ｕ０５育児中の利用者である場合にも、経験の格差や情報の格差により、円滑な交流が阻害される恐れがある。例えば、利用者Ｕ０１が妊娠初期の利用者であり、利用者Ｕ０２が出産してから１年程度が経過した利用者である場合、利用者Ｕ０１の「具合が悪い」といった質問に対し、利用者Ｕ０２から同情的な回答やアドバイス等の応答を得る可能性が高い。しかしながら、利用者Ｕ０５が出産してから５年程度が経過した利用者である場合、妊娠初期であった頃の気持ちを忘れてしまい「寝てれば治る」等といった応答をしてしまう恐れがある。

また、上述した趣味や育児の例以外にも、例えば、累積的に変化する経験について格差が存在する場合には、円滑な交流が阻害される恐れがある。例えば、各種の学習行為やゲームの進行状況、業務上の能力等、利用者Ｕの主体的な行動により累積的に変化する経験に格差が存在する場合には、円滑な交流が阻害される恐れがある。また、幼稚園や小学校への進学、身体的な変化等といった時間の経過と共に累積的に変化する経験について格差が存在する場合には、円滑な交流が阻害される恐れがある。

〔２−３．選択処理について〕
このように、同一のコミュニティに属する利用者Ｕであっても、利用者Ｕ間で経験に差がある場合には、円滑な交流を実現することができない恐れがある。そこで、情報提供装置１０は、以下の選択処理を実行することで、各利用者に提供する情報を選択し、選択した情報を提供する。まず、情報提供装置１０は、所定の事象に関する利用者Ｕの経験を示す経験情報を取得する。そして、情報提供装置１０は、経験情報に基づいて、利用者Ｕに提供する情報を選択する。

ここで、所定の事象に対する利用者Ｕの経験とは、例えば、所定の事象に関して累積的に変化する利用者の状況や、時間の経過と共に変化する利用者の状況である。より具体的な例を挙げると、利用者Ｕの経験とは、釣り、料理、もしくはゲーム等といった趣味や能力等の所定の事象におけるスキルの度合や進行状況を含む概念である。また、利用者Ｕの経験とは、育児、進学、年齢の上昇や病状の進行等、所定の事象に関して時間の経過と共に累積的に変化する利用者Ｕの状況を含む概念である。また、利用者Ｕの経験とは、所定の事象に関する様々な経験の積み重ねと共に利用者Ｕ自身に蓄積される知識を含む概念である。すなわち、情報提供装置１０は、利用者間に経験の格差が生じるような事象であれば、任意の事象に関する各利用者の経験に基づいて、情報の選択を行ってよい。

このような利用者Ｕの状況や知識といった経験に格差が存在する場合、育児をしている利用者や共通の趣味を有する利用者等、所定の事象に関して同一のクラスタに分類可能な利用者（すなわち、同一のコミュニティに属する利用者）であっても、状況や知識の格差から生じる批判や誹謗により、円滑な交流が阻害される恐れがある。また、子供が熱を出したとしても、幼児と新生児とでは、熱の原因が異なる場合もあり、適切な応答を行うことができないとも考えられる。

このように、利用者間の経験に格差が存在する場合は、適切な交流を行うことができない恐れがある。そこで、情報提供装置１０は、各利用者の経験を示す経験情報に基づいて、各利用者に提供する情報の選択を行う。より具体的には、情報提供装置１０は、利用者Ｕの経験情報が示す経験と、配信対象の候補となる情報と関連する他の利用者の経験との差に基づいて、利用者Ｕに提供する情報を選択する。

〔２−４．経験に応じた情報の選択について〕
例えば、ＳＮＳ等の場合、利用者Ｕに対して提供される情報は、他の利用者によって投稿された投稿情報である。そこで、情報提供装置１０は、利用者Ｕの経験情報が示す経験と、投稿情報を投稿した利用者Ｕの経験情報が示す経験との差に基づいて、利用者Ｕに対して提供する投稿情報を選択する。

例えば、情報提供装置１０は、利用者Ｕ０１の経験情報が示す経験と、利用者Ｕ０２の経験情報が示す経験との差が所定の範囲内に収まる場合は、利用者Ｕ０２が投稿した投稿情報を利用者Ｕ０１に提供する情報として選択する。また、情報提供装置１０は、利用者Ｕ０１の経験情報が示す経験と、利用者Ｕ０２の経験情報が示す経験との差が所定の範囲内に収まらない場合は、利用者Ｕ０２が投稿した投稿情報を利用者Ｕ０１への提供対象から除外する。

より具体的な例を挙げると、情報提供装置１０は、利用者Ｕ０１が育児や趣味等といった所定の事象における初級者であり、利用者Ｕ０２が所定の事象における中級者である場合は、利用者Ｕ０２の投稿情報を利用者Ｕ０１に提供する。一方、情報提供装置１０は、利用者Ｕ０１が育児や趣味等といった所定の事象における初級者であり、利用者Ｕ０３が所定の事象における上級者である場合は、利用者Ｕ０３の投稿情報を利用者Ｕ０１に対して提供する対象から除外する。

以下、図２を用いて、情報提供装置１０が利用者Ｕに提供する情報を選択する処理の具体例について説明する。図２は、実施形態に係る情報提供装置が情報を選択する処理の一例を説明する図である。なお、図２に示す例では、育児を行っている利用者Ｕ１１〜Ｕ１５（すなわち、「育児」という共通する事象について同一のコミュニティに属する利用者Ｕ１１〜Ｕ１５）に対して提供される情報の具体例を記載した。

このような育児に関する利用者Ｕの状況は、妊娠してから経過した時間に応じて変化する。例えば、母体に関する状況の一例として、妊娠初期においては、つわりや風邪に似た症状が生じ、安定期においては、重心のずれ等が生じ、出産時においては、陣痛等といった症状が母体に生じると考えられる。また、母体に対する診察の内容も、妊娠してから経過した時間に応じて変化すると考えられる。また、上述した例以外にも、胎児の状況の変化や、利用者Ｕの伴侶が行うべき行動、食事や出産の準備等といった利用者Ｕが主体的に行う行動、つわりや腰痛等といった発生しやすい問題、生活スケジュール、心配事、推奨されるサプリメントや食品等、育児に関する状況が時間の経過に応じて変化すると考えられる。また、出産した後の期間についても、子供の成長につれて、罹患する病気、必要な食品や飲み物、衣服の購入、幼稚園や小学校等への入学等といった状況の変化が生じると考えられる。

すなわち、利用者Ｕの身体的及び精神的な状況は、妊娠してからの時間の経過と共に、段階的・累積的に変化すると言える。また、母体である利用者Ｕ自身の状況のみならず、利用者Ｕの子供や伴侶等、利用者Ｕと関連性を有する他の利用者の身体的あるいは精神的な状況についても、時間の経過と共に変化すると言える。これら利用者Ｕ自身あるいは利用者Ｕと関連性を有する他の利用者の状況は、育児という事象に関する利用者Ｕの状況、すなわち、利用者Ｕの経験と考えられる。

そこで、情報提供装置１０は、利用者Ｕ１１の出産予定日の登録を受付け、受付けた出産予定日から利用者Ｕ１１の妊娠日を推定し、推定した妊娠日から経過した日数に基づいて、利用者Ｕ１１の経験値を算出する。例えば、情報提供装置１０は、経験情報として、「レベル５」等といった育児に関する経験を示す値であって、経験が多くなる（妊娠してから時間が経過する）につれて大きくなる値が各利用者Ｕ１１〜Ｕ１５に付与する。そして、情報提供装置１０は、例えば、利用者Ｕ１１の経験情報が示すレベルと、利用者Ｕ１２の経験情報が示すレベルとが所定の範囲内に収まる場合には、利用者Ｕ１１に対して利用者Ｕ１２の投稿情報を提供する。

例えば、図２に示す例では、利用者Ｕ１１、Ｕ１２には、例えば、妊娠安定期である旨を示す経験情報「レベル５」が付与され、利用者Ｕ１３には、子供が新生児である旨を示す経験情報「レベル７」が付与され、利用者Ｕ１４には、子供が幼児期である旨を示す経験情報「レベル１０」が付与されている。また、図２に示す例では、利用者Ｕ１５には、経験情報「レベル２０」、若しくは、利用者Ｕ１５が医師や看護婦等といった育児に関する専門家である旨を示す経験情報「専門家」が付与されている。

このような経験情報が各利用者Ｕ１１〜Ｕ１５に付与されている場合、情報提供装置１０は、以下の処理を実行することで、利用者Ｕ１１に提供する情報を選択する。例えば、利用者Ｕ１１と利用者Ｕ１２とは、経験情報が示すレベルが同じである。このような場合において、利用者Ｕ１１と利用者Ｕ１２とは、育児に関する情報について共感を持つことができると考えられる。しかしながら、経験情報が示すレベルが同じである場合は、育児に関する質問に対して適切な応答を返すことができるとは限らない。そこで、情報提供装置１０は、利用者Ｕ１１と利用者Ｕ１２との間については、質問や応答に関する投稿情報以外の投稿情報を、共感に関する情報として提供する。例えば、情報提供装置１０は、図２中（Ａ）に示すように、利用者Ｕ１２が投稿した情報のうち、日記、感想、愚痴等といった質問や応答に関する投稿以外の投稿情報を、利用者Ｕ１１に対して提供する情報として選択する。

また、図２に示す例では、利用者Ｕ１１の経験情報が「レベル５」であり、利用者Ｕ１３の経験情報が「レベル７」であり、利用者Ｕ１４の経験情報が「レベル１０」である。このような場合、利用者Ｕ１３、Ｕ１４は、利用者Ｕ１１が経験した状況を過去に経験しているため、利用者Ｕ１１の育児に関する質問に応答を行うことができると考えられる。

しかしながら、利用者Ｕ１４は、利用者Ｕ１１が経験中の状況を経験してから時間が経過しており、その状況を経験していた際の心境や状況そのものを忘れている恐れがある。この結果、利用者Ｕ１４は、利用者Ｕ１１の質問に対して批判的な応答や的外れな応答を返してしまう恐れがある。また、利用者Ｕ１１の質問に関する投稿を利用者Ｕ１４に提供した場合には、利用者Ｕ１４にとっては当たり前の事を質問していることとなり、利用者Ｕ１１に対して批判的な対応を行ってしまう恐れがある。一方、利用者Ｕ１３は、利用者Ｕ１１が経験中の状況を経験してから時間があまり経過していないと推定されるため、利用者Ｕ１１の質問に対して共感を持って適切な応答を行う可能性が高い。

また、利用者Ｕ１１の質問を利用者Ｕ１３に提供した場合、利用者Ｕ１３は利用者Ｕ１１よりも経験が多いため、適切な応答を返す可能性が高い。一方、利用者Ｕ１３の質問を利用者Ｕ１１に提供したとしても、利用者Ｕ１１は利用者Ｕ１３よりも経験が少ないため、適切な応答を返す可能性が低い。

そこで、情報提供装置１０は、利用者間のレベルの差が「３」以下となる場合には、よりレベルが低い利用者の質問をよりレベルが高い利用者に提供し、レベルが高い利用者の応答をレベルが低い利用者に対して提供する。また、情報提供装置１０は、利用者の経験情報が示す経験よりも、他の利用者の経験が少ない場合には、他の利用者が投稿した質問に関する情報を、利用者に提供する情報として選択する。また、情報提供装置１０は、利用者の経験情報が示す経験よりも、他の利用者の経験が多い場合には、他の利用者が投稿した情報であって、利用者が投稿した質問に対応する応答に関する情報を、利用者に提供する情報として選択する。すなわち、情報提供装置１０は、各利用者Ｕの経験の差と、提供対象となる情報の種別とに基づいて、利用者Ｕに提供する情報を選択する。

例えば、情報提供装置１０は、利用者Ｕ１３に対して提供する情報として、利用者Ｕ１１の質問に関する投稿を選択し、利用者Ｕ１１に対して提供する情報として、利用者Ｕ１３の応答に関する情報を選択する。すなわち、情報提供装置１０は、図２中（Ｂ）に示すように、レベルの差が所定の範囲内となる利用者Ｕ１１、Ｕ１３間における質問や応答に関する情報の提供を許可する。

また、例えば、情報提供装置１０は、利用者Ｕ１４に対して提供する情報として、利用者Ｕ１３の質問に関する投稿を選択し、利用者Ｕ１３に対して提供する情報として、利用者Ｕ１４の応答に関する情報を選択する。すなわち、情報提供装置１０は、図２中（Ｃ）に示すように、レベルの差が所定の範囲内となる利用者Ｕ１３、Ｕ１４間における質問や応答に関する情報の提供を許可する。

ここで、利用者Ｕ１１のレベルと、利用者Ｕ１４のレベルとの差は「５」となる。このため、情報提供装置１０は、利用者Ｕ１１の質問に関する投稿を利用者Ｕ１４には提示せず、利用者Ｕ１４の応答に関する投稿を利用者Ｕ１１には提示しない。すなわち、情報提供装置１０は、同一のクラスタに属する利用者Ｕ１１、Ｕ１４であっても、経験の格差が所定の閾値を超える場合には、図２中（Ｄ）に示すように、各利用者Ｕ１１、Ｕ１４が投稿した情報を各利用者Ｕ１１、Ｕ１４に対する提供対象から除外する。

一方、利用者Ｕ１１のレベルと、利用者Ｕ１５のレベルとの差は、所定の閾値を超えている。しかしながら、利用者Ｕ１５は、所謂専門家であり、利用者Ｕ１１の質問に対して適切な応答を行うことができるとも考えられる。そこで、情報提供装置１０は、情報と関連する他の利用者の経験が所定の閾値を超える場合は、他の利用者と関連する情報を提供対象としてもよい。例えば、情報提供装置１０は、利用者Ｕ１５のレベルが「２０」以上である場合や、「専門家」である場合等には、利用者Ｕ１１のレベルと利用者Ｕ１５のレベルとの差分に拘らず、利用者Ｕ１１、Ｕ１５間での情報の提供を許可してもよい。より具体的には、情報提供装置１０は、図２中（Ｅ）に示すように、利用者Ｕ１１の質問を利用者Ｕ１５に提供してもよく、利用者Ｕ１５の応答を利用者Ｕ１１に提供してもよい。

〔２−５．クラスタに応じた情報の選択について〕
ここで、ＳＮＳ等においては、同じコミュニティに属する利用者間、すなわち、趣味や育児等といった共通する事象と関連する利用者間での情報のやり取りを行うこととなる。しかしながら、同じコミュニティに属する利用者であっても、利用者の価値観が異なる場合には、共感が生じにくく、批判や誹謗が生じる恐れがある。そこで、情報提供装置１０は、同じコミュニティに属する複数の利用者、すなわち、共通する事象と関連する複数の利用者を、各利用者の属性に基づいて、その事象に対する価値観に応じたクラスタのいずれかに分類する。そして、情報提供装置１０は、利用者に対し、その利用者と同一のクラスタに分類された利用者、すなわち、ある事象についてその利用者と同じ価値観を有する利用者と関連する情報を提供する。

例えば、図３は、実施形態に係る情報提供装置が設定するクラスタの一例を説明するための図である。例えば、情報提供装置１０は、利用者Ｕが育児中である場合や、利用者Ｕが育児に関するコミュニティに参加した場合には、利用者Ｕを育児クラスタＣＬ１に分類する。なお、育児クラスタＣＬ１は、所謂コミュニティに対応するクラスタであるものとする。

続いて、情報提供装置１０は、利用者Ｕのデモグラフィック属性やサイコグラフィック属性等、各種の属性情報に基づいて、育児に対する利用者Ｕの価値観に応じた複数のクラスタＣＬ１１〜ＣＬ１３のいずれかに利用者Ｕを分類する。すなわち、情報提供装置１０は、所定の事象に関連する複数の利用者Ｕを、各利用者Ｕがその事象に対して有する価値観に応じて複数のクラスタのいずれかに分類する。なお、情報提供装置１０は、利用者Ｕの位置情報やウェブコンテンツの閲覧履歴、電子商取引の対象となる取引対象の購入履歴等に基づいて、育児に対する利用者Ｕの価値観を推定してもよい。

例えば、実家住まいでの育児を行う利用者Ｕ、子供の都合を優先する利用者Ｕ、および共働きで育児を行う利用者Ｕは、育児に対してそれぞれ異なる価値観を有すると推定される。すなわち、育児に関連する環境がそれぞれ異なる利用者Ｕは、育児に対する価値観がそれぞれ異なると考えられる。そこで、情報提供装置１０は、実家住まいでの育児を行う実家住まいクラスタＣＬ１１、子供の都合を優先する子供優先クラスタＣＬ１２、および共働きで育児を行う共働きクラスタＣＬ１３をあらかじめ設定する。そして、情報提供装置１０は、利用者Ｕの各種属性に基づいて、利用者Ｕの状況を推定し、推定結果に応じて、育児に関する価値観に応じてクラスタＣＬ１１〜Ｃ１３のいずれかに利用者Ｕを分類する。

そして、情報提供装置１０は、各利用者に対して提供される情報を、同じクラスタに分類された利用者により投稿された情報に限定する。例えば、情報提供装置１０は、図３中（Ａ）に示すように、育児クラスタＣＬ１に属する利用者Ｕであっても、実家住まいクラスタＣＬ１１に属する利用者Ｕが投稿した情報は、他のクラスタＣＬ１２、ＣＬ１３に属する利用者には提供せず、子供優先クラスタＣＬ１２に属する利用者Ｕが投稿した情報は、他のクラスタＣＬ１１、ＣＬ１３に属する利用者には提供せず、共働きクラスタＣＬ１３に属する利用者Ｕが投稿した情報は、他のクラスタＣＬ１１、ＣＬ１２に属する利用者には提供せずともよい。また、情報提供装置１０は、愚痴や日記等、質問や応答に関する投稿情報以外の情報については、クラスタＣＬ１１〜ＣＬ１３をまたいで提供し、質問や応答に関する投稿情報については、クラスタＣＬ１１〜ＣＬ１３内のみで提供してもよい。

ここで、ある事象について共感を得やすい経験の格差は、その事象に対する価値観に応じて変化するとも考えられる。そこで、情報提供装置１０は、利用者の経験情報が示す経験と、情報と関連する他の利用者の経験との差が、利用者が分類されたクラスタに応じた所定の範囲内に収まる場合は、情報を利用者に提供する情報として選択してもよい。すなわち、情報提供装置１０は、経験の格差の閾値をクラスタ毎に設定してもよい。

例えば、情報提供装置１０は、実家住まいクラスタＣＬ１１においては、レベルの差が「４」以上となる場合に、質問や応答に関する投稿情報を提供対象から除外する。より具体的な例を挙げると、情報提供装置１０は、図３中（Ｂ）に示すように、実家住まいクラスタＣＬ１１に属する利用者Ｕのうち、レベル４の利用者が投稿した質問をレベル８の利用者には提供せず、レベル８の利用者が投稿した応答をレベル４の利用者には提供しない。

一方、情報提供装置１０は、子供優先クラスタＣＬ１２においては、レベルの差が「６」以上となる場合に、質問や応答に関する投稿情報を提供対象から除外する。より具体的な例を挙げると、情報提供装置１０は、図３中（Ｃ）に示すように、子供優先クラスタＣＬ１２に属する利用者Ｕのうち、レベル４の利用者が投稿した質問をレベル８の利用者に提供し、レベル８の利用者が投稿した応答をレベル４の利用者に提供する。

すなわち、情報提供装置１０は、子供優先クラスタＣＬ１２に分類された利用者が、実家住まいクラスタＣＬ１１に分類された利用者と比較して、経験の差に寛容な対応を行うと推定される場合は、子供優先クラスタＣＬ１２において情報提供の可否を判断する経験格差の閾値を、実家住まいクラスタＣＬ１１において情報提供の可否を判断する経験格差の閾値よりも大きい値に設定してもよい。

〔２−６．選択処理および情報提供処理の一例について〕
次に、図１を用いて、情報提供装置１０が実行する選択処理および情報提供処理の流れの一例を説明する。なお、図１に示す例では、利用者Ｕ０１〜Ｕ０５は、育児に関する同一のコミュニティに属する利用者であるものとする。また、図１に示す例では、情報提供装置１０は、各利用者Ｕ０１〜Ｕ０５の属性に基づいて、利用者Ｕ０１〜Ｕ０４を育児に対する価値観に応じたクラスタ＃１にあらかじめ分類し、利用者Ｕ０５を育児に対する価値観に応じたクラスタ＃２に予め分類したものとする。また、図１に示す例では、利用者間のレベルの差が「４」以下となる場合に、投稿情報を提供対象とするものとする。

例えば、情報提供装置１０は、利用者Ｕ０１〜利用者Ｕ０５から質問、応答、愚痴や日記等、各種コンテンツを含む投稿情報を受付ける（ステップＳ１〜Ｓ５）。このような場合、情報提供装置１０は、受付けた投稿情報を保持する。また、情報提供装置１０は、利用者Ｕ０１から投稿情報の配信を要求するリクエストを受付ける（ステップＳ６）。このような場合、情報提供装置１０は、利用者Ｕ０１の経験情報を取得する（ステップＳ７）。また、情報提供装置１０は、利用者Ｕ０１と同じコミュニティに属する他の利用者Ｕ０２〜Ｕ０５の経験情報を取得する（ステップＳ８）。そして、情報提供装置１０は、各利用者Ｕ０１〜Ｕ０５のうち、クラスタが利用者Ｕ０１と同一で、経験情報が示す経験の差が所定の範囲内に収まる利用者が投稿した投稿情報を選択する（ステップＳ９）。

例えば、情報提供装置１０は、リクエスト元となる利用者Ｕ０１と同じコミュニティに属する利用者Ｕ０２〜Ｕ０５を特定する。続いて、情報提供装置１０は、図１中（Ａ）に示すように、利用者Ｕ０１〜Ｕ０５の経験情報と、利用者Ｕ０１〜Ｕ０５を分類したクラスタを特定する。例えば、図１中（Ａ）に示す例では、情報提供装置１０は、利用者Ｕ０１の経験情報「レベル５」、クラスタ「クラスタ＃１」を特定し、利用者Ｕ０２の経験情報「レベル４」、クラスタ「クラスタ＃１」を特定し、利用者Ｕ０３の経験情報「レベル１０」、クラスタ「クラスタ＃１」を特定し、利用者Ｕ０４の経験情報「レベル６」、クラスタ「クラスタ＃１」を特定し、利用者Ｕ０５の経験情報「レベル４」、クラスタ「クラスタ＃２」を特定する。

このような場合、情報提供装置１０は、利用者Ｕ０１と同じクラスタ「クラスタ＃１」に属する利用者Ｕ０２〜Ｕ０４が投稿した投稿情報であって、利用者Ｕ０１の経験との差が所定の範囲内に収まる利用者が投稿した投稿情報を選択する。例えば、図１に示す例では、利用者Ｕ０１の経験情報「レベル５」と、利用者Ｕ０２の経験情報「レベル４」との差は、所定の閾値である「４」以下となる。また、利用者Ｕ０１の質問を利用者Ｕ０１よりも経験が少ない利用者Ｕ０２に提供しても適切な回答を得られる可能性は少ないが、利用者Ｕ０２の質問を利用者Ｕ０１に提供した場合、適切な回答を得られる可能性が高い。そこで、情報提供装置１０は、図１中（Ｂ）に示すように、利用者Ｕ０１に対して提供する情報として、利用者Ｕ０２が投稿した投稿情報のうち、質問に関連する質問情報を提供対象として選択する。

また、例えば、図１に示す例では、利用者Ｕ０１の経験情報「レベル５」と、利用者Ｕ０３の経験情報「レベル１０」との差は、所定の閾値である「４」を超える。このような場合、利用者Ｕ０１の質問に対し利用者Ｕ０３は適切な回答を行う可能性が低い。そこで、情報提供装置１０は、図１中（Ｂ）に示すように、利用者Ｕ０３が投稿した投稿情報を、利用者Ｕ０１に対する提供対象から除外する。

例えば、図１に示す例では、利用者Ｕ０１の経験情報「レベル５」と、利用者Ｕ０４の経験情報「レベル６」との差は、所定の閾値である「４」以下となる。また、利用者Ｕ０１の質問を利用者Ｕ０１よりも経験が多い利用者Ｕ０４に提供した場合は、適切な回答を得られる可能性が高い。そこで、情報提供装置１０は、図１中（Ｂ）に示すように、利用者Ｕ０１に対して提供する情報として、利用者Ｕ０４が投稿した投稿情報のうち、利用者Ｕ０１が投稿した質問情報に対する応答に関連する応答情報を提供対象として選択する。

この結果、情報提供装置１０は、図１中（Ｃ）に示すように、利用者Ｕ０１が過去に投稿した質問情報Ｃ１１、質問情報Ｃ１１に対する利用者Ｕ０４の応答情報Ｃ１２、利用者Ｕ０２が投稿した質問情報Ｃ１３等を並べたコンテンツを生成し、生成したコンテンツを利用者Ｕ０１の端末装置１０１へと配信する。すなわち、情報提供装置１０は、利用者Ｕ０１〜Ｕ０５の経験の差や価値観に応じたクラスタに基づいて選択した情報を利用者Ｕ０１に対して配信する（ステップＳ１０）。この結果、情報提供装置１０は、利用者Ｕ０１の質問に対して共感を持った応答や適切な応答、利用者Ｕ０１が共感を持って応答できる質問等を提供することができるので、利用者間の交流を円滑にし、炎上といった現象を未然に防ぐことができる。

〔２−７．経験について〕
上述した例では、情報提供装置１０は、育児における経験の格差に応じて、利用者Ｕに提供する情報を選択した。ここで、情報提供装置１０は、育児等、時間の経過とともに累積的に変化する経験以外にも、学習等といった利用者Ｕの主体的な行動により累積的に変化する経験の格差に応じて、利用者Ｕに提供する情報の選択を行ってもよい。すなわち、情報提供装置１０は、累積的に変化する利用者Ｕの状態の格差に基づいて、利用者Ｕ０に提供する情報の選択を行うのであれば、任意の事象に関する利用者Ｕの状態の格差に基づいて、情報の選択を行ってもよい。より具体的には、情報提供装置１０は、任意の事象に関する経験の格差に基づいて、利用者Ｕに提供する情報の選択を行ってよい。

〔２−８．情報の提供態様について〕
上述した例では、情報提供装置１０は、例えば、利用者Ｕ１１の質問を利用者Ｕ１１よりも経験が多い利用者Ｕ１３に提供し、利用者Ｕ１３の応答を利用者Ｕ１１に提供した。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。例えば、情報提供装置１０は、利用者Ｕ１１の愚痴や日記等といった質問や応答以外の投稿情報についても、利用者Ｕ１３に提供してもよい。

また、情報提供装置１０は、利用者Ｕ１１の質問や応答に関する投稿情報については、経験の格差が所定の閾値よりも多い利用者Ｕ１４に提供せず、利用者Ｕ１１の質問や応答に関する投稿情報以外の投稿情報については、利用者Ｕ１４に提供してもよい。一方、利用者Ｕ１４が投稿した質問や応答に関する投稿以外の投稿情報を利用者Ｕ１１に提供しても、共感が生じにくいとも考えられるため、情報提供装置１０は、利用者Ｕ１４が投稿した投稿情報の全てを、利用者Ｕ１１に対して提供せずともよい。すなわち、情報提供装置１０は、経験に格差が存在する利用者間で相互に提供する情報に傾斜を設定してもよい。

また、情報提供装置１０は、利用者Ｕ１３が投稿した応答のうち、利用者Ｕ１１が投稿した質問に対する応答のみを提供してもよく、利用者Ｕ１１以外の利用者が投稿した質問に対応する応答を提供してもよい。例えば、情報提供装置１０は、利用者Ｕ１１、Ｕ１２が投稿した質問を利用者Ｕ１３に提示し、各質問に対する利用者Ｕ１３の応答を利用者Ｕ１１、Ｕ１２の両方に提供してもよい。また、情報提供装置１０は、例えば、利用者Ｕ１１に対し、利用者Ｕ１２の質問に対応する利用者Ｕ１３の応答を提供する場合は、利用者Ｕ１２の質問と共に利用者Ｕ１３の応答を提供してもよい。

〔２−９．経験情報について〕
ここで、上述した例では、情報提供装置１０に利用者Ｕの経験情報が予め登録されている例について記載した。ここで、情報提供装置１０は、利用者Ｕが属するコミュニティと関連する事象について、利用者Ｕの経験を推定し、推定した経験を示す経験情報の生成を行ってもよい。例えば、情報提供装置１０は、利用者Ｕが属するコミュニティと関連する事象を特定し、特定した事象に関する利用者Ｕの経験を推定する。

より具体的な例を挙げると、情報提供装置１０は、利用者Ｕが「育児」に関連するコミュニティに属する場合は、利用者Ｕが予め登録した情報や利用者Ｕの位置情報、利用者Ｕが入力した検索クエリの履歴、利用者Ｕが閲覧したウェブコンテンツの履歴、利用者Ｕの購買履歴等、利用者Ｕがマイクロブログ等に投稿したテキストの内容、利用者Ｕが送信したメッセージの内容等、利用者Ｕの行動の履歴に基づいて、利用者Ｕの「育児」に関する経験を推定し、推定した経験を示す経験情報（例えば、レベル等の経験値を示す経験情報）を生成してもよい。

また、情報提供装置１０は、利用者Ｕが属するコミュニティごとに利用者Ｕの経験情報を生成し、生成した経験情報に基づいて、利用者Ｕに対して提供する情報をコミュニティごとに選択してもよい。例えば、利用者Ｕが「釣り」に関するコミュニティと、「育児」に関するコミュニティとに属するものとする。このような場合、情報提供装置１０は、利用者Ｕの経験情報として、「釣り」に関する経験情報と「育児」に関する経験情報とをそれぞれ取得する。また、情報提供装置１０は、「釣り」に関するコミュニティに属する各利用者が投稿した情報から、上述した選択処理により利用者Ｕに提供する情報を選択するとともに、「育児」に関するコミュニティに属する各利用者が投稿した情報から、上述した選択処理により利用者Ｕに提供する情報を選択する。そして、情報提供装置１０は、選択した各情報を利用者Ｕに対して提供してもよい。

〔２−１０．関連する利用者への提供について〕
また、例えば、情報提供装置１０は、利用者Ｕの経験情報に基づいて、利用者Ｕのパートナー等、利用者Ｕと関連性を有する他の利用者に対して提供する情報を選択してもよい。例えば、情報提供装置１０は、利用者Ｕ０１のパートナーである利用者Ｕ０７から情報のリクエストを受付けた場合、利用者Ｕ０７のパートナーとして予め登録された利用者Ｕ０１を特定し、特定した利用者Ｕ０１の経験情報に基づいて、利用者Ｕ０７に対して提供される情報を選択する。

このような処理の結果、例えば、情報提供装置１０は、育児中の妻を有する夫に対し、育児中の妻の経験（すなわち、累積的に変化する状況）に応じて選択された情報を提供することができる。より具体的な例を挙げると、情報提供装置１０は、育児中の妻を有する夫に対し、妊娠状況や育児の状況に応じたサポートを促すような情報を提供することができる。

〔２−１１．格差の調整について〕
ここで、経験にどの程度の格差が存在する際に、情報の提供を行うかについては、任意の設定が可能である。例えば、情報提供装置１０は、あるクラスタにおいてレベルの差が「３」以下となる利用者間の質問や応答を提供した場合に、炎上や口論が生じた場合は、そのクラスタにおいてレベルの差が「２」以下となる利用者間の質問や応答を提供するようにしてもよい。また、情報提供装置１０は、あるクラスタにおいてレベルの差が「３」以下となる利用者間の質問や応答を提供した場合に、各質問に対する応答の数の平均値が所定の閾値を下回った場合は、そのクラスタにおいてレベルの差が「４」以下となる利用者間の質問や応答を提供するようにしてもよい。すなわち、情報提供装置１０は、質問に対応する応答の内容や、応答の数等に基づいて、情報の提供を許可する利用者間の経験の格差（以下、「許容格差」と記載する。）を変更してもよい。

また、情報提供装置１０は、応答に対する評価に基づいて、許容格差を変更してもよい。例えば、情報提供装置１０は、ある質問に対する応答を配信する場合には、「いいね！」などといった好意的な評価や、「違う」等といった否定的な評価を受付けるためのボタンを共に配信し、応答に対する評価を受付ける。そして、情報提供装置１０は、応答に対する好意的な評価の数が多くなるように、許容格差を調整してもよい。また、情報提供装置１０は、応答に対する否定的な評価の数が少なくなるように、許容格差を調整してもよい。そして、情報提供装置１０は、利用者Ｕの経験情報が示す経験と、情報と関連する他の利用者の経験との差が、受け付けた評価に基づく許容格差の範囲内に収まる場合は、その情報を利用者Ｕに提供する情報として選択してもよい。

〔２−１２．他の形態への適用について〕
上述した例では、情報提供装置１０は、利用者Ｕに対し、他の利用者Ｕによって投稿された投稿情報を提供した。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。すなわち、情報提供装置１０は、情報の提供先となる利用者Ｕの経験に応じて、利用者Ｕに対して提供する情報を選択するのであれば、任意の情報を選択してもよい。

例えば、情報提供装置１０は、ＳＮＳではなく、所謂掲示板サービスにおいて、利用者に対して提供される情報の選択を行ってもよい。また、情報提供装置１０は、同一コミュニティに属する利用者間でメッセージのやり取りを行う際に、各利用者の経験に基づいて、各利用者に提供するメッセージの選択を行ってもよい。

また、情報提供装置１０は、利用者Ｕの経験情報に基づいて、利用者Ｕが入力した検索クエリと対応する情報の中から、利用者Ｕに提供する情報を選択してもよい。すなわち、情報提供装置１０は、ウェブ検索、各種のコンテンツ検索、取引対象の検索時において上述した選択処理を実行し、選択処理の結果に応じたリスティングを行ってもよい。また、このような処理を実行する場合、情報提供装置１０は、提供対象の候補となる情報と関連する利用者を特定し、特定した利用者の経験と、情報の配信先となる利用者の経験とが許容格差の範囲内に収まる場合は、その情報を提供対象として選択すればよい。

例えば、情報提供装置１０は、ウェブ検索において、利用者Ｕが入力した検索クエリと対応する複数のウェブコンテンツを特定する。また、情報提供装置１０は、特定した各ウェブコンテンツと関連する利用者を特定する。例えば、情報提供装置１０は、特定した各ウェブコンテンツを閲覧した利用者を特定する。そして、情報提供装置１０は、特定した利用者の経験情報を取得し、取得した経験情報が示す経験と、ウェブ検索を行った利用者Ｕの経験情報が示す経験とに基づいて、ウェブコンテンツのリスティングを行う。

例えば、情報提供装置１０は、ウェブ検索を行った利用者Ｕの経験情報が「育児」に関するものである場合、利用者Ｕが入力した検索クエリと対応するウェブコンテンツごとに、そのウェブコンテンツを閲覧した利用者の経験情報のうち「育児」に関する経験情報を抽出する。続いて、情報提供装置１０は、抽出した経験情報が示す経験の平均値を算出する。そして、情報提供装置１０は、算出した経験の平均値と、利用者Ｕの経験情報が示す経験との格差が許容格差の範囲内に収まるウェブコンテンツを優先的に利用者Ｕに提示する。

なお、情報提供装置１０は、経験情報と関連する事象ごとに上述した処理を実行し、許容格差の範囲内に収まるか否かや格差に応じたスコアリングを行い、スコアがより高いウェブコンテンツを優先的に提示してもよい。例えば、情報提供装置１０は、利用者Ｕと経験がより近い利用者により良く閲覧されているウェブコンテンツや、許容格差が所定の範囲内に収まり、かつ、利用者Ｕよりも経験が多い利用者により良く閲覧されているウェブコンテンツを優先的に提示してもよい。

また、情報提供装置１０は、検索クエリと対応する取引対象の情報を提供する場合、検索クエリと対応する取引対象の情報を閲覧した利用者や、その取引対象を購入した利用者を特定する。そして、情報提供装置１０は、検索クエリを入力した利用者Ｕの経験と、特定した利用者の経験との差が許容範囲に収まる場合は、対応する取引対象の情報を優先的い提示してもよい。

また、情報提供装置１０は、利用者Ｕに広告を配信する際に、上述した選択処理によって選択された広告の配信を行ってもよい。例えば、情報提供装置１０は、広告を選択した利用者や、広告に関連する取引対象を購入した利用者等、所定の獲得行為に至った利用者の経験情報を広告ごとに取得する。そして、情報提供装置１０は、利用者Ｕに広告を配信する際に、利用者Ｕの経験情報と、各広告ごとに取得した経験情報とを比較し、許容格差が所定の範囲内に収まる広告を配信対象として選択してもよい。また、情報提供装置１０は、利用者Ｕよりも経験が多い利用者による選択回数が所定の閾値を超える広告を配信対象として選択してもよい。また、情報提供装置１０は、利用者Ｕよりも経験が少ない利用者による選択回数が所定の閾値を超える広告を配信対象から除外してもよい。

また、例えば、情報提供装置１０は、利用者Ｕと同じクラスタに属する利用者であって、利用者Ｕとの経験の差が許容範囲内となる利用者との関連性が高いウェブコンテンツ、広告、取引対象の情報等を選択してもよい。また、例えば、情報提供装置１０は、利用者Ｕと同じクラスタに属する利用者であって、利用者Ｕとの経験の差が許容範囲を超える利用者との関連性が高いウェブコンテンツ、広告、取引対象の情報等については、選択対象から除外してもよい。また、例えば、情報提供装置１０は、利用者Ｕと異なるクラスタに属する利用者との関連性が高いウェブコンテンツ、広告、取引対象の情報等を提供対象から除外してもよい。

また、情報提供装置１０は、ウェブコンテンツを配信する場合、広告を配信する場合、および取引対象の情報を配信する場合とで、許容範囲を変更してもよい。また、情報提供装置１０は、利用者Ｕの経験と提供対象の候補となる情報と関連する利用者の経験との比較結果に応じたスコアを算出し、算出したスコアに基づいて、提供対象となる情報の選択を行ってもよい。

すなわち、情報提供装置１０は、ある利用者Ｕに対して各種の情報を提供する際に、その情報と関連する利用者を特定し、特定した利用者の経験と提供先となる利用者Ｕの経験とを比較する。そして、情報提供装置１０は、特定した利用者の経験と提供先となる利用者Ｕの経験とが所定の許容範囲に収まるか否か、特定した利用者の経験と提供先となる利用者Ｕの経験との高低、配信対象となる情報の種別等に応じて、配信対象となる情報を選択するのであれば、投稿のみならず、広告やウェブコンテンツ等、任意の情報を任意の態様で配信してよい。

〔２−１３．情報の選択について〕
ここで、上述した説明では、情報提供装置１０は、投稿情報やウェブコンテンツ等の各種情報の配信先となる利用者Ｕと、投稿情報を投稿した利用者等、利用者Ｕに提供されうる情報（以下、「提供候補となる情報」と記載する。）と関連する他の利用者の経験との差に基づいて、配信対象となる情報を選択した。ここで、実施形態は、これに限定されるものではない。例えば、情報提供装置１０は、利用者Ｕの経験情報が示す経験と、提供候補となる情報と関連する他の利用者の経験との差に基づいて、提供候補となる情報を利用者Ｕに提供する際の優先度を設定してもよい。例えば、情報提供装置１０は、利用者Ｕが共感しやすいと推定される投稿情報に対し、より高い優先度を設定してもよい。

より具体的な例を挙げると、情報提供装置１０は、利用者Ｕの経験との差が所定の許容格差内となる他の利用者であって、利用者Ｕよりも経験が多い他の利用者が投稿した投稿情報のうち、利用者Ｕの質問に対する応答に関する投稿情報に対して、優先度「１」を設定する。また、例えば、情報提供装置１０は、利用者Ｕの経験との差が所定の許容格差内となる他の利用者であって、利用者Ｕよりも経験が少ない他の利用者が投稿した投稿情報のうち、質問に関する投稿情報に対して、優先度「２」を設定する。また、例えば、情報提供装置１０は、利用者Ｕの経験との差が同じ他の利用者が投稿した投稿情報のうち、質問や応答以外の投稿情報に対して、優先度「３」を設定する。

また、例えば、情報提供装置１０は、利用者Ｕの経験との差が所定の許容格差外となる他の利用者が投稿した投稿情報に対して、優先度「４」を設定する。そして、情報提供装置１０は、利用者Ｕと同じクラスタに属する他の利用者が投稿した各投稿情報を、各投稿情報に対して設定された優先度に応じた表示態様で表示されるように配信する。より具体的には、情報提供装置１０は、利用者Ｕに対して優先度がより高い（例えば、優先度の値がより「１」に近い）投稿情報程、利用者Ｕが閲覧しやすい表示態様で表示されるように、各投稿情報の配信を行う。この結果、情報提供装置１０は、利用者Ｕが共感しやすい投稿情報を優先的に利用者Ｕに提供することができる。

例えば、情報提供装置１０は、優先度の値が所定の閾値よりも高い投稿情報のみを配信対象として選択してもよい。また、情報提供装置１０は、優先度の値が高い順に投稿情報を並べたコンテンツを生成し、生成したコンテンツを配信してもよく、優先度の値が高い順に投稿情報を順次配信し、配信した順に投稿情報を並べて表示するように端末装置１００に指示してもよい。また、情報提供装置１０は、優先度が所定の閾値よりも低い場合（例えば、優先度の値が「４」以上となる場合）には、利用者Ｕ側で各種のフィルタリング設定を行った場合や、所定の数以上の投稿情報を並べて表示した場合（すなわち、所定の閾値よりも下位の階層まで投稿情報を表示した場合）等、通常の閲覧操作では視認できない様に各種のフィルタリングを行ってもよい。

このように、情報提供装置１０は、配信先となる利用者Ｕの経験と提供候補となる情報と関連する他の利用者の経験との差、および、提供候補となる情報の種別の組み合わせに応じた優先度を設定し、設定した優先度に応じて、情報を利用者Ｕに対して提供してもよい。すなわち、情報提供装置１０は、上述した説明において提供対象となる情報を選択した際と同様の観点で、情報を利用者Ｕに提供する優先度を設定し、設定した優先度に応じた配信を行ってもよい。

〔２−１４．その他〕
なお、情報提供装置１０は、上述した各種の条件を任意の組み合わせて採用してもよく、上述した各種の処理を任意の組み合わせて採用してもよい。また、情報提供装置１０は、上述した処理のうち一部の処理のみを採用してもよい。

〔３．情報提供装置の構成〕
以下、上記した情報提供装置１０が有する機能構成の一例について説明する。図４は、実施形態に係る情報提供装置の構成例を示す図である。図４に示すように、情報提供装置１０は、通信部２０、記憶部３０、および制御部４０を有する。

通信部２０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部２０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、端末装置１００との間で情報の送受信を行う。

記憶部３０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。また、記憶部３０は、利用者データベース３１、クラスタデータベース３２、投稿情報データベース３３、および利用者ログデータベース３４を記憶する。

以下、図５〜７を用いて、各データベース３１〜３４に登録される情報の一例を説明する。利用者データベース３１には、利用者Ｕに関する情報が登録されている。例えば、図５は、実施形態に係る利用者データベースに登録される情報の一例を示す図である。図５に示す例では、利用者データベース３１には、「利用者ＩＤ（Identifier）」、「クラスタ情報」、および「経験情報」といった情報が登録されている。なお、利用者データベース３１には、図５に示す情報以外にも、利用者Ｕに関する任意の情報が登録されていてもよい。なお、図５に示す例では、「利用者＃０１」等という概念的な値を記載したが、実際には、利用者データベース３１には、利用者を識別する数値や文字列が登録されることとなる。

ここで、「利用者ＩＤ」とは、利用者Ｕを識別する識別子である。また、「クラスタ情報」とは、対応付けられた「利用者ＩＤ」が示す利用者Ｕの分類先となるクラスタを示す情報であり、利用者Ｕが属するコミュニティごとに設定される情報である。また、「経験情報」とは、対応付けられた「利用者ＩＤ」が示す利用者Ｕの経験であって、対応付けられた「クラスタ情報」が示すクラスタに対応する事象（すなわち、クラスタと対応するコミュニティに対応する事象）における利用者Ｕの経験を示す情報である。

例えば、図５に示す例では、利用者データベース３１には、利用者ＩＤ「利用者＃０１」、クラスタ情報「クラスタＣＬ１１」、および経験情報「レベル５」が対応付けて登録されている。このような情報は、利用者ＩＤ「利用者＃０１」が示す利用者が、クラスタ情報「クラスタＣＬ１１」が示すクラスタに分類されており、利用者ＩＤ「利用者＃０１」が示す利用者の経験であって、クラスタ情報「クラスタＣＬ１１」が示すクラスタと対応する事象の経験が経験情報「レベル５」で示される旨を示す。

クラスタデータベース３２には、クラスタに関する各種の情報が登録される。例えば、図６は、実施形態に係るクラスタデータベースに登録される情報の一例を示す図である。図６に示す例では、クラスタデータベース３２には、「親クラスタ情報」、「事象情報」、「クラスタ情報」、「価値観情報」、および「許容格差」といった情報が登録されている。なお、クラスタデータベース３２には、図６に示す情報以外にも、クラスタに関する任意の情報が登録されていてもよい。

ここで、「親クラスタ情報」とは、各クラスタが属するクラスタ、すなわち、コミュニティを構成する親クラスタを示す情報である。また、「事象情報」とは、対応付けられた親クラスタと対応する事象を示す情報、すなわち、親クラスタに属する利用者間で共通する趣味や状況等の事象を示す情報である。また、図６に示す「クラスタ情報」は、対応付けられた親クラスタに属するクラスタを示す情報である。「価値観情報」とは、対応付けられた「クラスタ情報」が示すクラスタに分類された利用者の価値観であって、対応付けられた「事象情報」が示す事象に対する価値観を分類する情報である。また、「許容格差」とは、対応付けられた「クラスタ情報」が示すクラスタにおける許容格差を示す情報である。

例えば、図６に示す例では、クラスタデータベース３２には、親クラスタ情報「クラスタＣＬ１０」、事象情報「育児」、クラスタ情報「クラスタＣＬ１１」、価値観情報「共働き」、および許容格差「３」といった情報が対応付けて登録されている。このような情報は、親クラスタ情報「クラスタＣＬ１０」が示す親クラスタが、事象情報「育児」が示す事象に対応するクラスタ、すなわち、育児を行っている利用者が属するコミュニティである旨を示す。また、このような情報は、親クラスタ情報「クラスタＣＬ１０」が示す親クラスタに、クラスタ情報「クラスタＣＬ１１」が示すクラスタが含まれている旨を示す。また、このような情報は、クラスタ情報「クラスタＣＬ１１」が示すクラスタに対し、事象情報「育児」が示す事象に対して価値観情報「共働き」が示す価値観を有する利用者Ｕが分類される旨を示す。また、このような情報は、クラスタ情報「クラスタＣＬ１１」が示すクラスタにおける許容格差が「３」である旨を示す。

投稿情報データベース３３には、利用者Ｕが投稿した各種の投稿情報が登録される。例えば、図７は、実施形態に係る投稿情報データベースに登録される情報の一例を示す図である。図７に示す例では、投稿情報データベース３２には、「投稿ＩＤ」、「投稿内容」、「投稿種別」、「利用者ＩＤ」、「投稿日時」、および「関連投稿情報」といった情報が登録されている。なお、投稿情報データベース３３には、図７に示す情報以外にも、利用者Ｕが投稿した情報に関する任意の情報が登録されていてもよい。

ここで、「投稿ＩＤ」とは、各投稿情報を識別する識別子である。また、「投稿内容」とは、利用者Ｕによって投稿されたテキストや画像等のコンテンツ、すなわち、投稿情報である。また、「投稿種別」とは、投稿情報の種別を示す情報であり、例えば、投稿情報が質問に関する情報であるか、応答に関する情報であるか、質問または応答以外の情報であるかを示す情報である。また、「利用者ＩＤ」は、対応付けられた投稿情報を投稿した利用者の利用者ＩＤである。

また、「投稿日時」とは、対応付けられた投稿情報が投稿された日時を示す情報である。また、「関連投稿情報」とは、対応付けられた投稿情報と関連する投稿情報の投稿ＩＤである。より具体的には、「投稿関連情報」とは、対応付けられた投稿情報に対する応答の投稿ＩＤである。なお、図７に示す例では、「投稿＃２」、「投稿内容＃１」、「日時＃１」等という概念的な値を記載したが、実際には、投稿情報データベース３３には、投稿情報を識別する数値や文字列、投稿情報となる各種のコンテンツ、投稿日時を示す数値等が登録されることとなる。

例えば、図７に示す例では、投稿情報データベース３３には、投稿ＩＤ「投稿＃１」、投稿内容「投稿内容＃１」、投稿種別「質問」、利用者ＩＤ「利用者＃１」、投稿日時「日時＃１」、および関連投稿情報「投稿＃２」が対応付けて登録されている。このような情報は、投稿ＩＤ「投稿＃１」が示す投稿情報の内容が「投稿内容＃１」であり、種別が「質問」である旨を示す。また、このような情報は、投稿ＩＤ「投稿＃１」が示す投稿が、利用者ＩＤ「利用者＃１」が示す利用者によって、投稿日時「日時＃１」が示す日時に投稿された旨を示す。また、このような情報は、投稿ＩＤ「投稿＃１」が示す投稿に対し、応答として「投稿＃２」が示す投稿情報が投稿されている旨を示す。

利用者ログデータベース３４は、利用者Ｕに関する各種の行動履歴が登録されている。例えば、利用者ログデータベース３４には、利用者Ｕの位置履歴、利用者Ｕが閲覧したウェブコンテンツの履歴、利用者Ｕの検索履歴、利用者Ｕが購入した取引対象の履歴等、利用者Ｕに関する各種の行動履歴が登録されている。なお、利用者ログデータベース３４には、従来と同様の各種行動履歴が登録されているものとし、利用者ログデータベース３４に登録された情報の詳細な図示については、省略する。

図４に戻り、説明を続ける。制御部４０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）等のプロセッサによって、情報提供装置１０内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭ等を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部４０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現されてもよい。

図４に示すように、制御部４０は、収集部４１、分類部４２、推定部４３、取得部４４、選択部４５、提供部４６、受付部４７、および更新部４８を有する。収集部４１は、利用者Ｕの行動履歴を収集する。例えば、収集部４１は、ウェブ検索に関するサービスを提供する外部サーバや、電子商取引に関するサービスを提供する外部サーバ等、各種の外部サーバから利用者Ｕの行動履歴を収集し、収集した行動履歴を利用者ログとして利用者ログデータベース３４に登録する。

分類部４２は、利用者Ｕの属性に基づいて、所定の事象に対する利用者Ｕの価値観に応じたクラスタのいずれかに、利用者Ｕを分類する。例えば、分類部４２は、いずれかのコミュニティに属する旨の登録を利用者Ｕから受付けた場合は、登録先となるコミュニティと対応する事象を特定する。例えば、分類部４２は、利用者Ｕが選択したコミュニティを示す親クラスタ情報と対応付けられた事象情報を、クラスタデータベース３２から特定する。

続いて、分類部４２は、利用者Ｕの行動履歴に基づいて、特定した事象情報が示す事象に対する利用者の価値観を推定し、推定した価値観と対応するクラスタを特定する。例えば、分類部４２は、利用者Ｕの検索クエリの履歴や購買動向等に基づいて、事象「育児」に対して利用者Ｕが「共働き」クラスタに属する利用者の価値観を有しているか、「子供優先」クラスタに属する利用者の価値観を有しているか、若しくは「実家住まい」クラスタに属する利用者の価値観を有しているかを推定する。そして、分類部４２は、推定した価値観に応じたクラスタを示すクラスタ情報を、利用者Ｕの利用者ＩＤと対応付けて利用者データベース３１に登録する。

推定部４３は、利用者Ｕの行動の履歴に基づいて、所定の事象に対する利用者Ｕの経験を推定する。より具体的には、推定部４３は、所定の事象に関して累積的に変化する利用者Ｕの状況や、所定の事象に関して時間の経過と共に変化する利用者Ｕの状況を推定する。

例えば、推定部４３は、利用者Ｕが属するクラスタを示すクラスタ情報を、利用者データベース３１から特定する。続いて、推定部４３は、特定したクラスタ情報と対応付けられた事象情報をクラスタデータベース３２からそれぞれ特定する。そして、推定部４３は、利用者ログデータベース３４を参照し、利用者Ｕの行動履歴に基づいて、特定した事象情報が示す事象に対する利用者Ｕの経験を推定する。例えば、推定部４３は、特定した事象情報が示す事象が「育児」である場合は、利用者Ｕの行動履歴に基づいて、利用者Ｕの出産予定日や妊娠日等を推定する。そして、推定部４３は、推定した出産予定日から妊娠日等に基づいて、事象「育児」に関する利用者Ｕの経験値である経験情報を生成し、生成した経験情報を、対応するクラスタ情報と対応付けて利用者データベース３１に登録する。

なお、推定部４３は、任意の推定技術を用いて、利用者Ｕの経験を推定してよい。例えば、推定部４３は、ニューラルネットワークやＳＶＭ（Support Vector Machine）等、任意の学習モデルに、利用者Ｕの行動履歴が有する特徴と、所定の事象に対する利用者Ｕの経験の特徴との間の関係性の特徴を学習させる。そして、推定部４３は、学習を行った学習モデルに利用者Ｕの行動履歴を入力することで、利用者Ｕの経験を推定させてもよい。また、推定部４３は、予め設定された行動を利用者Ｕが行ったか否かを判定し、判定結果に基づいて、利用者Ｕの経験を推定してもよい。また、推定部４３は、利用者Ｕの実際の行動のみならず、利用者Ｕが投稿した投稿情報の意味解析を行い、意味解析の結果に基づいて、利用者Ｕの経験を推定してもよい。

すなわち、推定部４３は、コミュニティ（親クラスタ）と対応する事象における利用者Ｕの経験を推定するのであれば、任意の情報に基づいて、利用者Ｕの経験を推定してよい。また、推定部４３は、より経験が多い利用者の経験情報の値がより高い値になるように、利用者Ｕの経験を示す経験情報を生成するのであれば、任意の手段により、経験情報の値の算出を行ってよい。

取得部４４は、所定の事象に関する利用者Ｕの経験を示す経験情報を取得する。より具体的には、取得部４４は、経験情報として、所定の事象に関して累積的に変化する利用者Ｕの状況を示す情報や、所定の事象に関して時間の経過と共に変化する利用者Ｕの状況を示す情報を取得する。例えば、取得部４４は、利用者Ｕから投稿情報の配信を要求するリクエストを受付けた場合は、利用者データベース３１を参照し、リクエスト元となる利用者Ｕのクラスタ情報と経験情報とを特定する。

選択部４５は、経験情報に基づいて、利用者Ｕに提供する情報を選択する。より具体的には、選択部４５は、配信先となる利用者Ｕの経験情報が示す経験と、提供候補となる情報と関連する他の利用者の経験との差に基づいて、利用者Ｕに提供する情報を選択する。例えば、選択部４５は、投稿情報データベース３３を参照し、他の利用者が投稿した投稿情報の中から、利用者Ｕの経験情報が示す経験と、投稿情報を投稿した他の利用者の経験情報が示す経験との差に基づいて、利用者Ｕに対して配信する情報を選択する。より詳細には、選択部４５は、利用者Ｕの経験情報が示す経験と、投稿情報を投稿した他の利用者の経験との差が所定の範囲内に収まる場合は、その投稿情報を利用者Ｕに提供する投稿情報とする。、また、選択部４５は、経験の差が所定の範囲内に収まらない場合は、投稿情報を利用者Ｕへの提供対象から除外する。

ここで、選択部４５は、利用者Ｕが属するクラスタを考慮して、投稿情報の選択を行う。例えば、選択部４５は、利用者Ｕと同一のクラスタに分類された他の利用者に関する情報を選択する。また、選択部４５は、利用者Ｕの経験情報が示す経験と、投稿情報と関連する他の利用者の経験との差が、利用者Ｕが分類されたクラスタに応じた許容誤差の範囲内に収まる場合は、その投稿情報を利用者Ｕに提供する情報として選択する。

また、選択部４５は、利用者Ｕの経験と投稿情報を投稿した他の利用者の経験の差、および、投稿情報の種別とに基づいて、利用者Ｕに提供する情報を選択する。例えば、選択部４５は、利用者Ｕの経験情報が示す経験よりも、他の利用者の経験が少ない場合には、他の利用者が投稿した質問に関する投稿情報を、利用者Ｕに提供する情報として選択する。また、選択部４５は、利用者Ｕの経験情報が示す経験よりも、他の利用者の経験が多い場合には、他の利用者が投稿した投稿情報であって、利用者Ｕが投稿した質問に対応する応答に関する投稿情報を、利用者Ｕに提供する情報として選択する。また、選択部４５は、投稿情報を投稿した他の利用者の経験が所定の閾値を超える場合は、その投稿情報を、利用者Ｕに提供する情報として選択してもよい。

以下、選択部４５が利用者Ｕ０１に対して提供する投稿情報を選択する処理の一例について説明する。なお、以下の説明では、利用者Ｕ０１の利用者ＩＤが「利用者＃０１」であり、利用者Ｕ０２の利用者ＩＤが「利用者＃０２」であるものとする。

まず、選択部４５は、利用者Ｕ０１からリクエストを受付けた場合は、利用者Ｕ０１の利用者ＩＤ「利用者＃０１」と対応付けられたクラスタ情報「クラスタＣＬ１１」と経験情報「レベル５」との組を取得部４４から受付ける。このような場合、選択部４５は、クラスタ情報「クラスタＣＬ１１」と対応付けられた利用者ＩＤ「利用者＃０１」と利用者ＩＤ「利用者＃０２」とを利用者データベース３１から抽出する。

ここで、図５に示す例では、利用者ＩＤ「利用者＃０１」とクラスタ情報「クラスタＣＬ１１」との組には、経験情報「レベル５」が対応付けて登録されており、利用者ＩＤ「利用者＃０２」とクラスタ情報「クラスタＣＬ１１」との組には、経験情報「レベル６」が対応付けて登録されている。このような場合、選択部４５は、利用者Ｕ０１の経験情報「レベル５」と、利用者Ｕ０２の経験情報「レベル６」との差が、クラスタ情報「クラスタＣＬ１１」と対応付けられた許容誤差「３」の範囲内に収まるか否かを判定する。そして、選択部４５は、利用者Ｕ０１の経験情報「レベル５」と、利用者Ｕ０２の経験情報「レベル６」との差が、クラスタ情報「クラスタＣＬ１１」と対応付けられた許容誤差「３」の範囲内に収まる場合は、利用者Ｕ０２の投稿情報を提供対象の候補とする。

続いて、選択部４５は、利用者Ｕ０１の経験よりも利用者Ｕ０２の経験の方が多いか否かを判定する。ここで、利用者Ｕ０１の経験情報「レベル５」と、利用者Ｕ０２の経験情報「レベル６」とを比較すると、利用者Ｕ０２の経験情報が示す経験の方が多い。このような場合、選択部４５は、利用者Ｕ０２が投稿した投稿情報のうち、応答に関する投稿情報を投稿情報データベース３３から抽出する。例えば、選択部４５は、利用者Ｕ０１が投稿した質問に対する応答である投稿情報を抽出する。

なお、選択部４５は、例えば、利用者Ｕ０２の経験が利用者Ｕ０１の経験よりも少ない場合、利用者Ｕ０２が投稿した投稿情報のうち、質問に関する投稿情報を投稿情報データベース３３から抽出することとなる。また、選択部４５は、利用者Ｕ０１の経験情報と利用者Ｕ０２の経験情報との差が、クラスタ情報「クラスタＣＬ１１」と対応付けられた許容格差「３」を超える場合は、利用者Ｕ０２の投稿情報を提供対象から除外する。そして、選択部４５は、上述した処理を、利用者Ｕ０１が分類されたクラスタ毎に実行することで、利用者Ｕ０１に対して提供する情報を選択する。

なお、選択部４５は、利用者Ｕの経験情報に基づいて、利用者Ｕのパートナー等、利用者Ｕと関連性を有する利用者に対して提供する情報を選択してもよい。例えば、選択部４５は、利用者情報データベース３１にリクエスト元となる利用者のパートナーとして利用者Ｕが登録されている場合は、リクエスト元となる利用者のパートナーとなる利用者Ｕの経験情報を特定する。そして、選択部４５は、利用者Ｕの経験情報に基づいて、リクエスト元となる利用者に対して提供する情報を選択してもよい。

また、選択部４５は、投稿情報ではなく、ウェブコンテンツの検索や、取引対象の検索を行う場合は、利用者Ｕの経験情報に基づいて、利用者Ｕが入力した検索クエリと対応するウェブコンテンツの中から、利用者Ｕに提供する情報を選択してもよく、利用者Ｕが入力した検索クエリと対応する取引対象の中から、利用者Ｕに提案する取引対象の情報を選択してもよい。

また、情報提供装置１０が、投稿情報に設定された優先度に応じた処理を実行する場合、選択部４５は、利用者Ｕの経験情報が示す経験と、提供候補となる情報と関連する他の利用者の経験との差に基づいて、提供候補となる情報を利用者に提供する優先度を設定することとなる。なお、選択部４５は、配信対象となる投稿情報の選択と、優先度の設定とを両方同時に行ってもよい。例えば、選択部４５は、経験の格差に応じて投稿情報に対して優先度の設定を行い、優先度が所定の閾値よりも高い投稿情報を、配信対象として選択してもよい。

提供部４６は、選択部４５によって選択された投稿情報を利用者Ｕに対して提供する。例えば、提供部４６は、選択部４５によって選択された情報を、投稿された日時、利用者Ｕとの関連性、質問と応答との関係性等に基づいて並び替えたコンテンツを生成し、生成したコンテンツを利用者Ｕの端末装置１００へと配信する。なお、提供部４６は、設定された優先度に基づく表示態様で表示されるように、投稿情報を利用者Ｕに配信してもよい。例えば、配信部４６は、選択部４５によって選択された投稿情報を、優先度が高い順に配信してもよく、優先度が高い順に並べたコンテンツを作成してから配信してもよい。また、提供部４６は、優先度が所定の閾値よりも低い投稿情報が、通常の表示態様では利用者Ｕに見えないような態様で、投稿情報の配信を行ってもよい。

ここで、提供部４６は、投稿情報が質問に対する応答に関する投稿情報である場合に、投稿情報に対する評価を受付けるためのボタンを投稿情報中に配置して送信する。例えば、提供部４６は、応答に対して好意的な評価を行うためのボタンと、応答に対して否定的な評価を行うためのボタンとを、投稿情報と共に配信する。

受付部４７は、利用者Ｕが応答に対する評価を受付けるためのボタンを利用者Ｕが選択した場合は、応答に関する投稿情報に対する評価を受付ける。そして、更新部４８は、受付部４７が受け付けた評価に基づいて、許容誤差を更新する。この結果、選択部４５は、利用者Ｕの経験情報が示す経験と、投稿情報と関連する他の利用者の経験との差が、評価に基づく所定の許容誤差の範囲内に収まる場合は、投稿情報を利用者Ｕに提供する情報として選択することとなる。

以下、図８を用いて、提供部４６、受付部４７、および更新部４８により、許容誤差を更新する処理の一例について説明する。図８は、実施形態に係る情報提供装置が許容誤差を更新する処理の一例を説明する図である。なお、図８に示す例では、利用者Ｕ３１が使用する端末装置１００に対して、投稿情報を配信する処理の一例について記載した。例えば、端末装置１００は、利用者Ｕ３１が投稿した質問に対する応答の配信をリクエストする（ステップＳ２０）。

このような場合、情報提供装置１０は、利用者Ｕ３１と同じカテゴリに属する利用者のうち、利用者Ｕ３１のレベルとの差が４以下となる利用者が投稿した応答を端末装置１００に配信する（ステップＳ２１）。例えば、情報提供装置１０は、利用者Ｕ３１のレベルが「５」である場合、レベルが「８」となる利用者Ｕ３２の応答に関する投稿情報Ｃ２２と、レベルが「９」となる利用者Ｕ３３の応答に関する投稿情報Ｃ３３とを配信する。

このような場合、端末装置１００は、例えば、図８中（Ａ）に示すように、投稿情報Ｃ２１〜Ｃ２３を並べて表示する。また、端末装置１００は、投稿情報Ｃ２２、Ｃ２３に、「いいね」といった文字が配置され、好意的な評価を受付けるボタンＢ１、Ｂ２と、「違う」といった文字が配置され、否定的な評価を受付けるボタンＢ３、Ｂ４とを配置する。

そして、情報提供装置１０は、利用者ＵがボタンＢ１〜Ｂ４を選択した場合は、各応答に対する評価を受付ける（ステップＳ２２）。例えば、情報提供装置１０は、利用者ＵがボタンＢ１を選択した場合は、投稿情報Ｃ２２に対して好意的な評価が行われた旨を受付け、利用者ＵがボタンＢ２を選択した場合は、投稿情報Ｃ２３に対して好意的な評価が行われた旨を受付ける。

また、情報提供装置１０は、評価した利用者Ｕ３１のレベル（すなわち、経験）と、評価された応答に関する投稿情報を投稿した利用者Ｕ３２、Ｕ３３のレベルとの差を算出する（ステップＳ２３）。そして、情報提供装置１０は、算出した差と評価の内容とに基づいて、許容格差の値を更新する（ステップＳ２４）。例えば、情報提供装置１０は、利用者Ｕ３１がボタンＢ１を選択した場合は、利用者Ｕ３１のレベル「５」と利用者Ｕ３２のレベル「８」との差「３」に対し、好意的な評価が行われた旨を対応付けて記憶する。また、情報提供装置１０は、利用者Ｕ３１がボタンＢ２を選択した場合は、利用者Ｕ３１のレベル「５」と利用者Ｕ３２のレベル「９」との差「４」に対し、否定的な評価が行われた旨を対応付けて記憶する。

また、情報提供装置１０は、利用者Ｕ３１〜Ｕ３３と同じカテゴリに分類された他の利用者についても、同様の処理を行い、レベルの差と、評価の内容との組を収集する。そして、情報提供装置１０は、収集した情報に基づいて、利用者Ｕ３１〜Ｕ３３が分類されたカテゴリにおけるレベルの差と評価の内容との間の関係性を学習する。例えば、情報提供装置１０は、どれくらいのレベルの差が存在する場合に、好意的な評価或いは否定的な評価が行われるかを統計的に推定する。そして、情報提供装置１０は、推定結果に基づいて、好意的な評価が得られる投稿情報の数が最も多くなるように、或いは、否定的な評価が得られる投稿情報の数が最も少なくなるように、利用者Ｕ３１〜Ｕ３３が分類された許容格差の値を更新する。

なお、情報提供装置１０は、上述した処理以外にも、応答に対する評価に基づいて許容格差の値を更新するのであれば、任意の処理を実行してよい。例えば、情報提供装置１０は、１つ又は複数のカテゴリ毎に許容格差の値を更新してもよく、コミュニティごとに許容格差の値を更新してもよい。また、情報提供装置１０は、質問に関する投稿情報を投稿した利用者Ｕ３１のみならず、利用者Ｕ３１〜Ｕ３３の各投稿情報Ｃ２１〜Ｃ２３の配信を受けた他の利用者（すなわち、利用者Ｕ３１〜Ｕ３３と同じクラスタに属し、利用者Ｕ３１〜Ｕ３３と経験が同程度の利用者）からの評価に基づいて、許容格差の値を更新してもよい。

ここで、ステップＳ２４の処理により、許容格差の値が「３」に更新されたものとする。このような処理の後、端末装置１００は、利用者Ｕ３１が投稿した質問に対する応答の配信をリクエストする（ステップＳ２５）。このような場合、情報提供装置１０は、利用者Ｕ３１のレベルとの差が３以下となる利用者が投稿した応答を端末装置１００に配信する（ステップＳ２６）。例えば、情報提供装置１０は、投稿情報Ｃ２１と、レベルが「８」となる利用者Ｕ３２の応答に関する投稿情報Ｃ２２とを配信する。この結果、情報提供装置１０は、コミュニティにおいて評価が低い投稿情報、すなわち、閲覧する利用者とは経験の格差が大きい他の利用者により投稿された投稿情報を配信対象から除外するので、コミュニティにおける交流を円滑にすることができる。

〔４．情報提供装置が実行する処理の流れの一例〕
続いて、図９を用いて、情報提供装置１０が実行する処理の流れについて説明する。図９は、実施形態に係る情報提供装置が実行する処理の流れの一例を示すフローチャートである。

例えば、情報提供装置１０は、利用者Ｕからリクエストを受付けたか否かを判定する（ステップＳ１０１）。そして、情報提供装置１０は、利用者Ｕからリクエストを受付けていない場合は（ステップＳ１０１：Ｎｏ）、受付けるまで待機する。また、情報提供装置１０は、利用者Ｕからリクエストを受付けた場合は（ステップＳ１０１：Ｙｅｓ）、利用者Ｕが属するクラスタと利用者Ｕの経験情報とを取得する（ステップＳ１０２）。

また、情報提供装置１０は、利用者Ｕと同じクラスタに属する他の利用者が投稿した投稿情報等、利用者Ｕと同じクラスタに属する他の利用者と関連する情報を抽出する（ステップＳ１０３）。そして、情報提供装置１０は、他の利用者のレベルが、配信先となる利用者Ｕのレベルと許容格差内となる情報を選択する（ステップＳ１０４）。そして、情報提供装置１０は、選択した情報を配信し（ステップＳ１０５）、処理を終了する。

〔５．変形例〕
上記では、情報提供装置１０による提供処理の一例について説明した。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。以下、情報提供装置１０が実行する提供処理のバリエーションについて説明する。

〔５−１．価値観について〕
上述した例では、情報提供装置１０は、育児に対する価値観に応じたクラスタに利用者Ｕを分類した。ここで、クラスタの価値観は、上述した価値観に限定されるものではない。すなわち、情報提供装置１０は、価値観が異なると推定される程度に、利用者Ｕを分類することができるのであれば、任意の粒度のクラスタに、利用者の分類を行ってもよい。例えば、情報提供装置１０は、コミュニティと関連する所定の商品を購入した利用者のクラスタと購入していない利用者のクラスタとに利用者Ｕを分類してもよい。また、情報提供装置１０は、コミュニティごとにクラスタの粒度を変更してもよい。例えば、情報提供装置１０は、バイクや釣り等、趣味に関するコミュニティにおいては、クラスタの粒度を大きくしてもよい。

また、情報提供装置１０は、利用者Ｕの行動履歴が変化した際には、利用者Ｕの分類先となるクラスタを変更してもよい。すなわち、情報提供装置１０は、利用者Ｕを分類する処理を所定の時間間隔で繰り返し実行することで、利用者Ｕが属するクラスタをその都度更新してもよい。

〔５−２．実施形態について〕
上述した例では、情報提供装置１０は、利用者Ｕから投稿情報等のリクエストを受付けた際に、投稿情報の選択および配信を行った。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。例えば、情報提供装置１０は、任意の情報を配信対象となる利用者Ｕの経験に基づいて選択し、選択した情報をプッシュ式或いはリコメンド形式で配信してもよい。例えば、情報提供装置１０は、配信対象となる広告と関連する事象について、配信先となる利用者Ｕの経験と、その広告を選択した他の利用者の経験とを推定する。また、情報提供装置１０は、利用者Ｕの経験と、他の利用者の経験とが所定の許容格差に収まる場合は、その広告を利用者Ｕに対して配信してもよい。また、情報提供装置１０は、利用者Ｕの経験よりも他の利用者の経験の方が多い場合に、広告を配信してもよい。

なお、情報提供装置１０は、例えば、利用者Ｕが育児に関するコミュニティに属している場合、上述した選択処理により、妊娠時期に応じたサプリメントや食料、マタニティウェアのリコメンドを行ってもよい。また、情報提供装置１０は、ベビーカーや子供服のリコメンドを行ってもよい。

すなわち、上述した処理は、あくまで一例であり、情報提供装置１０は、情報の配信先となる利用者Ｕの経験に基づいて、利用者Ｕに配信する情報を選択するのであれば、任意の事象に関する経験に基づいた選択を行ってよく、任意の種別の情報を任意の配信対象で配信してよい。

〔５−３．経験について〕
また、情報提供装置１０は、任意の事象に関る利用者Ｕの状況を経験としてよい。例えば、情報提供装置１０は、妊娠から子育てまでの期間以外にも、時系列的なスケジュールがある程度定まっている事象における利用者Ｕの状況の進行度合いを推定し、推定した進行度合いを示す情報を経験としてよい。また、情報提供装置１０は、学習等、ある段階の状況を経験した後で、次の段階の状況を経験するといった累積的、段階的な状況の進行度合いを経験としてよい。

〔５−４．装置構成〕
情報提供装置１０は、任意の数の端末装置１００と通信可能に接続されていてもよい。また、情報提供装置１０は、端末装置１００と情報のやり取りを行うフロントエンドサーバと、訪問地を選択する処理を実行するバックエンドサーバとで実現されてもよい。このような場合、フロントエンドサーバには、図２に示す提供部４６や受付部４７が配置され、バックエンドサーバには、各部４１〜４５、４８が配置されることとなる。また、記憶部３０に登録された各データベース３１〜３４は、外部のストレージサーバに保持されていてもよい。

〔５−５．その他〕
上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、逆に、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

また、上記してきた各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

〔５−６．プログラム〕
また、上述した実施形態に係る情報提供装置１０は、例えば図１０に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１０は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力ＩＦ（Interface）１０６０、入力ＩＦ１０７０、ネットワークＩＦ１０８０がバス１０９０により接続された形態を有する。

演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０や二次記憶装置１０５０に格納されたプログラムや入力装置１０２０から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。一次記憶装置１０４０は、ＲＡＭ等、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータを一次的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置１０５０は、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ＲＯＭ(Read Only Memory)、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、フラッシュメモリ等により実現される。

出力ＩＦ１０６０は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置１０１０に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）やＤＶＩ（Digital Visual Interface）、ＨＤＭＩ（登録商標）（High Definition Multimedia Interface）といった規格のコネクタにより実現される。また、入力ＩＦ１０７０は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置１０２０から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ等により実現される。

なお、入力装置１０２０は、例えば、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置１０２０は、ＵＳＢメモリ等の外付け記憶媒体であってもよい。

ネットワークＩＦ１０８０は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信して演算装置１０３０へ送り、また、ネットワークＮを介して演算装置１０３０が生成したデータを他の機器へ送信する。

演算装置１０３０は、出力ＩＦ１０６０や入力ＩＦ１０７０を介して、出力装置１０１０や入力装置１０２０の制御を行う。例えば、演算装置１０３０は、入力装置１０２０や二次記憶装置１０５０からプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。

例えば、コンピュータ１０００が情報提供装置１０として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部４０の機能を実現する。

〔６．効果〕
上述したように、情報提供装置１０は、所定の事象に関する利用者Ｕの経験を示す経験情報を取得する。そして、情報提供装置１０は、経験情報に基づいて、利用者Ｕに提供する情報を選択する。このため、情報提供装置１０は、経験の格差による批判や誹謗を防ぐ結果、利用者間での交流を円滑にすることができる。

また、情報提供装置１０は、経験情報として、所定の事象に関して累積的に変化する利用者Ｕの状況を示す情報を取得する。また、情報提供装置１０は、経験情報として、所定の事象に関して時間の経過と共に変化する利用者Ｕの状況を示す情報を取得する。このため、情報提供装置１０は、利用者Ｕの経験を適切に示す情報に基づき、利用者Ｕに提供する情報を選択できる。

また、情報提供装置１０は、利用者Ｕの経験情報が示す経験と、提供候補となる情報と関連する他の利用者の経験との差に基づいて、提供候補となる情報を利用者Ｕに提供する優先度を設定する。このため、情報提供装置１０は、例えば、利用者Ｕと経験の差が所定の範囲内に収まる他の利用者であって、利用者Ｕよりも経験が多い他の利用者により投稿された応答等を利用者Ｕに対して優先的に提供することができる。

また、情報提供装置１０は、設定された優先度に基づく表示態様で、提供候補となる情報を利用者Ｕに配信する。このため、例えば、情報提供装置１０は、利用者Ｕと経験の差が所定の範囲内に収まる他の利用者であって、利用者Ｕよりも経験が多い他の利用者により投稿された応答を優先的に提供し、利用者Ｕと経験の差が所定の範囲外となる他の利用者や、利用者Ｕよりも経験が少ない他の利用者による投稿情報を見えにくいようにフィルタリングすることができるので、経験の格差による批判や誹謗を防ぐ結果、利用者間での交流を円滑にすることができる。

また、情報提供装置１０は、利用者Ｕの経験情報が示す経験と、提供候補となる情報と関連する他の利用者の経験との差に基づいて、利用者Ｕに提供する情報を選択する。例えば、情報提供装置１０は、利用者Ｕの経験情報が示す経験と、提供候補となる情報を投稿した利用者Ｕの経験情報が示す経験との差に基づいて、利用者Ｕに提供する情報を選択する。このため、情報提供装置１０は、経験の格差による批判や誹謗を防ぐことができる。

また、情報提供装置１０は、利用者Ｕの経験情報が示す経験と、提供候補となる情報と関連する他の利用者の経験との差が所定の範囲内に収まる場合は、その情報を利用者Ｕに提供する情報として選択する。また、情報提供装置１０は、経験の差が所定の範囲内に収まらない場合は、その情報を利用者Ｕへの提供対象から除外する。また、情報提供装置１０は、利用者Ｕの経験情報が示す経験よりも、他の利用者の経験が少ない場合には、その他の利用者が投稿した質問に関する情報を、利用者Ｕに提供する情報として選択する。また、情報提供装置１０は、利用者Ｕの経験情報が示す経験よりも、他の利用者の経験が多い場合には、その他の利用者が投稿した情報であって、利用者Ｕが投稿した質問に対応する応答に関する情報を、利用者Ｕに提供する情報として選択する。このため、情報提供装置１０は、経験の格差による批判や誹謗を防ぎ、利用者間での交流を円滑にできる。

また、情報提供装置１０は、応答に関する情報に対する評価を受付ける。そして、情報提供装置１０は、利用者Ｕの経験情報が示す経験と、情報と関連する他の利用者の経験との差が、受付部が受け付けた評価に基づく所定の範囲内に収まる場合は、その情報を利用者Ｕに提供する情報として選択する。このため、情報提供装置１０は、適切な許容格差に基づいて、利用者Ｕに提供する情報を選択できる。

また、情報提供装置１０は、情報と関連する他の利用者の経験が所定の閾値を超える場合は、その他の利用者と関連する情報を利用者Ｕに提供する情報として選択する。このため、情報提供装置１０は、例えば、専門家等による投稿等を利用者Ｕに対して提供することができる。

また、情報提供装置１０は、経験の差と、情報の種別とに基づいて、利用者Ｕに提供する情報を選択する。このため、例えば、情報提供装置１０は、利用者Ｕよりも経験が多い利用者による応答を提供し、利用者Ｕよりも経験が少ない利用者による質問を提供することができるので、利用者間の交流をより円滑にすることができる。

また、情報提供装置１０は、利用者Ｕの属性に基づいて、所定の事象に対する利用者Ｕの価値観に応じたクラスタのいずれかに、利用者Ｕを分類する。そして、情報提供装置１０は、利用者Ｕに提供する情報として、その利用者Ｕと同一のクラスタに分類された他の利用者Ｕに関する情報を選択する。このため、情報提供装置１０は、価値観の違いによる批判や誹謗を防ぐ結果、利用者間の交流をより円滑にすることができる。

また、情報提供装置１０は、利用者Ｕの経験情報が示す経験と、情報と関連する他の利用者の経験との差が、利用者Ｕが分類されたクラスタに応じた所定の範囲内に収まる場合は、その情報を利用者Ｕに提供する情報として選択する。このため、情報提供装置１０は
クラスタ毎に、円滑な利用者間の交流を行うための許容誤差を設定できる。

また、情報提供装置１０は、利用者Ｕの行動の履歴に基づいて、所定の事象に対する利用者Ｕの経験を推定する。このため、情報提供装置１０は、利用者Ｕから経験の登録を受けつけずとも、利用者Ｕの経験に基づいた情報の選択を実現できる。

また、情報提供装置１０は、利用者Ｕの経験情報に基づいて、その利用者Ｕと関連性を有する利用者Ｕに対して提供する情報を選択する。このため、例えば、情報提供装置１０は、妊娠している利用者Ｕのパートナーとなる他の利用者に対し、妊娠している利用者Ｕの経験に応じた情報を提供することができる。

また、情報提供装置１０は、利用者Ｕの経験情報に基づいて、他の利用者が投稿した情報のうち、利用者Ｕに提供する情報を選択する。また、情報提供装置１０は、利用者Ｕの経験情報に基づいて、利用者Ｕが入力した検索クエリと対応する情報の中から、利用者Ｕに提供する情報を選択する。また、情報提供装置１０は、経験情報に基づいて、利用者Ｕに対して提案する取引対象の情報を選択する。このため、情報提供装置１０は、利用者Ｕの経験に応じて、各種検索の結果や、取引対象の情報を提供することができる。

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

また、上記してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、選択部は、選択手段や選択回路に読み替えることができる。

１０ 情報提供装置
２０ 通信部
３０ 記憶部
３１ 利用者データベース
３２ クラスタデータベース
３３ 投稿情報データベース
３４ 利用者ログデータベース
４０ 制御部
４１ 収集部
４２ 分類部
４３ 推定部
４４ 取得部
４５ 選択部
４６ 提供部
４７ 受付部
４８ 更新部
１００ 端末装置

本発明は、設定装置、選択装置、設定方法、設定プログラム、選択方法および選択プログラムに関する。

以下に、本願に係る設定装置、選択装置、設定方法、設定プログラム、選択方法および選択プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と記載する。）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る設定装置、選択装置、設定方法、設定プログラム、選択方法および選択プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略する。

本発明は、選択装置、選択方法および選択プログラムに関する。

以下に、本願に係る選択装置、選択方法および選択プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と記載する。）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る選択装置、選択方法および選択プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略する。

Claims (23)

1. 所定の事象に関する利用者の経験を示す経験情報を取得する取得部と、
   前記経験情報に基づいて、前記利用者に提供する情報を選択する選択部と
   を有することを特徴とする選択装置。
2. 前記取得部は、前記経験情報として、前記所定の事象に関して累積的に変化する前記利用者の状況を示す情報を取得する
   ことを特徴とする請求項１に記載の選択装置。
3. 前記取得部は、前記経験情報として、前記所定の事象に関して時間の経過と共に変化する前記利用者の状況を示す情報を取得する
   ことを特徴とする請求項１または２に記載の選択装置。
4. 前記選択部は、前記利用者の経験情報が示す経験と、提供候補となる情報と関連する他の利用者の経験との差に基づいて、前記提供候補となる情報を前記利用者に提供する優先度を設定する
   ことを特徴とする請求項１〜３のうちいずれか１つに記載の選択装置。
5. 前記選択部により設定された優先度に基づく表示態様で表示されるように、前記提供候補となる情報を前記利用者に提供する提供部
   を有することを特徴とする請求項４に記載の選択装置。
6. 前記選択部は、前記利用者の経験情報が示す経験と、提供候補となる情報と関連する他の利用者の経験との差に基づいて、前記利用者に提供する情報を選択する
   ことを特徴とする請求項１〜５のうちいずれか１つに記載の選択装置。
7. 前記選択部は、前記利用者の経験情報が示す経験と、提供候補となる情報を投稿した利用者の経験情報が示す経験との差に基づいて、前記利用者に提供する情報を選択する
   ことを特徴とする請求項６に記載の選択装置。
8. 前記選択部は、前記利用者の経験情報が示す経験と、提供候補となる情報と関連する他の利用者の経験との差が所定の範囲内に収まる場合は、当該情報を前記利用者に提供する情報として選択する
   ことを特徴とする請求項６または７に記載の選択装置。
9. 前記選択部は、前記経験の差が所定の範囲内に収まらない場合は、前記提供候補となる情報を前記利用者への提供対象から除外する
   ことを特徴とする請求項６〜８のうちいずれか１つに記載の選択装置。
10. 前記選択部は、前記利用者の経験情報が示す経験よりも、他の利用者の経験が少ない場合には、当該他の利用者が投稿した質問に関する情報を、前記利用者に提供する情報として選択する
    ことを特徴とする請求項６〜９のうちいずれか１つに記載の選択装置。
11. 前記選択部は、前記利用者の経験情報が示す経験よりも、他の利用者の経験が多い場合には、当該他の利用者が投稿した情報であって、前記利用者が投稿した質問に対応する応答に関する情報を、前記利用者に提供する情報として選択する
    ことを特徴とする請求項６〜１０のうちいずれか１つに記載の選択装置。
12. 前記応答に関する情報に対する評価を受付ける受付部
    を有し、
    前記選択部は、前記利用者の経験情報が示す経験と、情報と関連する他の利用者の経験との差が、前記受付部が受け付けた評価に基づく所定の範囲内に収まる場合は、当該情報を前記利用者に提供する情報として選択する
    ことを特徴とする請求項１１に記載の選択装置。
13. 前記選択部は、前記情報と関連する他の利用者の経験が所定の閾値を超える場合は、当該他の利用者と関連する情報を前記利用者に提供する情報として選択する
    ことを特徴とする請求項１〜１２のうちいずれか１つに記載の選択装置。
14. 前記選択部は、前記経験の差と、前記情報の種別とに基づいて、前記利用者に提供する情報を選択する
    ことを特徴とする請求項１〜１３のうちいずれか１つに記載の選択装置。
15. 前記利用者の属性に基づいて、前記所定の事象に対する前記利用者の価値観に応じたクラスタのいずれかに、前記利用者を分類する分類部
    を有し、
    前記選択部は、前記利用者に提供する情報として、当該利用者と同一のクラスタに分類された利用者に関する情報を選択する
    ことを特徴とする請求項１〜１４のうちいずれか１つに記載の選択装置。
16. 前記選択部は、前記利用者の経験情報が示す経験と、提供候補となる情報と関連する他の利用者の経験との差が、前記利用者が分類されたクラスタに応じた所定の範囲内に収まる場合は、当該情報を前記利用者に提供する情報として選択する
    ことを特徴とする請求項１５に記載の選択装置。
17. 前記利用者の行動の履歴に基づいて、前記所定の事象に対する前記利用者の経験を推定する推定部
    を有することを特徴とする請求項１〜１６のうちいずれか１つに記載の選択装置。
18. 前記選択部は、前記利用者の経験情報に基づいて、当該利用者と関連性を有する利用者に対して提供する情報を選択する
    ことを特徴とする請求項１〜１７のうちいずれか１つに記載の選択装置。
19. 前記選択部は、前記利用者の経験情報に基づいて、他の利用者が投稿した情報のうち、前記利用者に提供する情報を選択する
    ことを特徴とする請求項１〜１８のうちいずれか１つに記載の選択装置。
20. 前記選択部は、前記利用者の経験情報に基づいて、前記利用者が入力した検索クエリと対応する情報の中から、前記利用者に提供する情報を選択する
    ことを特徴とする請求項１〜１９のうちいずれか１つに記載の選択装置。
21. 前記選択部は、前記経験情報に基づいて、前記利用者に対して提案する取引対象の情報を選択する
    ことを特徴とする請求項１〜２０のうちいずれか１つに記載の選択装置。
22. 選択装置が実行する選択方法であって、
    所定の事象に関する利用者の経験を示す経験情報を取得する取得工程と、
    前記経験情報に基づいて、前記利用者に提供する情報を選択する選択工程と
    を含むことを特徴とする選択方法。
23. 所定の事象に関する利用者の経験を示す経験情報を取得する取得手順と、
    前記経験情報に基づいて、前記利用者に提供する情報を選択する選択手順と
    をコンピュータに実行させるための選択プログラム。

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