JP2018116512A - Important item extracting method - Google Patents

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健志 福崎
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To extract important items for a conference from sentences written down as a gist of the conference (hereinafter stenographic writing contents).SOLUTION: An important item display apparatus 1 receives each sentence of stenographic contents as sentence information from a stenographic contents accumulating unit 102. An important item keyword detecting unit 105 and an exclusion keyword detecting unit 106 determine whether or not the received sentence information includes any keyword. As a result, a sentence information having any important item keyword and having no exclusion keyword is extracted as an important item and then accumulated in an important item accumulating unit 112. The sentence information is output to an output apparatus 113 to display it.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、会議参加者の発言内容から重要事項を抽出する方法に関する。   The present invention relates to a method for extracting important matters from the contents of statements made by conference participants.

従来、会議における議事録を作成する場合、議事録作成担当者が参加者の発言内容から会議中に要点をまとめて書き留めた文章（以下、速記内容）を作成し、会議終了後に速記内容を参考にしながら議事録の作成を行っていた。そのため、議事録を作成する作業に人的及び時間的なリソースがかかっていた。   Conventionally, when creating the minutes of a meeting, the person in charge of making the minutes creates a sentence (hereinafter referred to as a stenography), which is a summary of the key points during the meeting, from the participant's remarks. The minutes were being prepared. Therefore, it took human and time resources to create the minutes.

上記問題を解決する技術として特許文献１には、議事録作成装置が、会議における音声データを受信し、受信した音声データの声紋と予め登録された会議の参加者の声紋を比較して発言者を特定するとともに、当該音声データを音声認識して文字情報に変換し、前記発言者と前記文字情報を、発言した順に記録する技術が記載されている。   As a technique for solving the above problem, Patent Document 1 discloses that a minutes generating device receives audio data in a meeting, compares the voice print of the received audio data with a voice print of a conference participant registered in advance, and a speaker And a technique for recognizing the voice data and converting it into character information, and recording the speaker and the character information in the order in which they are spoken.

特開２００４−２８７２０１号公報JP 2004-287201 A

特許文献１の技術を議事録の作成に適用することで、人的及び時間的リソースを掛けずにリアルタイムで議事録に残すことが可能となるが、会議に途中から参加する者がこれまでの会議内容の経緯を把握しようとした場合、時系列に沿って自動記録した文字情報を全て確認しなければならず煩雑である。   By applying the technology of Patent Document 1 to the creation of minutes, it will be possible to leave the minutes in real time without consuming human and time resources. When trying to grasp the details of the contents of the meeting, it is troublesome because all the text information automatically recorded along the time series must be confirmed.

本発明は上記課題に鑑みてなされたものであり、その目的は、自動記録された文字情報から、途中から会議に参加する者が簡易に会議内容を把握できスムーズに会議に参加することが可能な方法を提供することにある。   The present invention has been made in view of the above problems, and the purpose of the present invention is to enable a person who participates in a conference from the middle to easily grasp the contents of the conference from the automatically recorded text information and to participate in the conference smoothly. Is to provide a simple method.

上記課題を解決するために、本発明は、速記内容から重要事項を抽出する方法であって、前記速記内容を蓄積する速記内容蓄積手段と、前記重要事項を蓄積する重要事項蓄積手段と、前記速記内容蓄積手段にセンテンス追加が行われたことを検出するセンテンス追加検出ステップと、前記速記内容蓄積手段の追加センテンスを解析し、日時、人名、行動の重要事項キーワードのいずれかを検出する重要事項キーワード検出ステップと、前記速記内容蓄積手段の追加センテンスを解析し、質問文、疑問文の文末を表す除外キーワードのいずれかを検出する除外キーワード検出ステップと、前記重要事項蓄積手段に重要事項を蓄積する重要事項蓄積ステップと、を有し、前記重要事項キーワード検出ステップが前記重要事項キーワードのいずれかを検出し、かつ前記除外キーワード検出ステップが前記除外キーワードのいずれも検出しなかった場合に前記速記内容蓄積手段の追加センテンスを重要事項として前記重要事項蓄積手段に蓄積することを特徴とする。   In order to solve the above problems, the present invention is a method for extracting important matters from shorthand contents, shorthand contents accumulating means for accumulating the shorthand contents, important matters accumulating means for accumulating the important matters, Sentence addition detection step for detecting that a sentence has been added to the shorthand content storage means, and an important matter for analyzing the additional sentence of the shorthand content storage means and detecting any one of the key words of the date, person name, and action A keyword detection step, an additional sentence of the shorthand content accumulating means is analyzed, an excluded keyword detecting step for detecting either an excluded keyword representing the end of a question sentence or a question sentence, and an important matter is accumulated in the important matter accumulating means An important matter accumulation step, wherein the important matter keyword detection step is one of the important matter keywords. Detecting, and the negative keyword detecting step is characterized by the accumulation in the important matters accumulating means as important matters additional sentences of the shorthand content storage means when it does not detect any of the negative keywords.

本発明によれば、重要事項表示装置は、速記内容から、重要事項キーワードを含み、かつ除外キーワードを含まないセンテンスを抽出・表示する。これにより、会議の途中参加者は、会議の重要事項のみを確認することができ、会議の状況を把握してスムーズに会議に参加することができる。   According to the present invention, the important matter display device extracts and displays sentences including important matter keywords and not including excluded keywords from the shorthand contents. Thereby, the participant in the middle of a meeting can confirm only the important matter of a meeting, can grasp the situation of a meeting, and can participate in a meeting smoothly.

図１は、重要事項表示装置１のブロック構成図である。FIG. 1 is a block diagram of the important matter display device 1. 図２は、本発明の一実施の形態に係る重要事項表示装置１の動作フローチャート図である。FIG. 2 is an operation flowchart of the important matter display device 1 according to the embodiment of the present invention.

以下、本発明を実施する形態について、図面を用いて説明する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.

図１は、重要事項表示装置１のブロック構成図である。   FIG. 1 is a block diagram of the important matter display device 1.

図示するように、重要事項表示装置１は入力装置１０１、速記内容蓄積部１０２、センテンス抽出部１０３、判定制御部１０４、重要事項キーワード検出部１０５、除外キーワード検出部１０６、同意キーワード検出部１０７、キーワード登録部１０８、候補蓄積部１０９、センテンス変換部１１０、センテンス変換テーブル１１１、重要事項蓄積部１１２、出力装置１１３から構成される。   As illustrated, the important matter display device 1 includes an input device 101, a shorthand content storage unit 102, a sentence extraction unit 103, a determination control unit 104, an important matter keyword detection unit 105, an excluded keyword detection unit 106, an agreement keyword detection unit 107, The keyword registration unit 108, the candidate storage unit 109, the sentence conversion unit 110, the sentence conversion table 111, the important matter storage unit 112, and the output device 113 are included.

入力装置１０１は、キーボード等の汎用的な入力装置であり、入力された速記内容を、速記内容蓄積部１０２に渡す。   The input device 101 is a general-purpose input device such as a keyboard, and passes the input shorthand content to the shorthand content storage unit 102.

速記内容蓄積部１０２は、入力装置１０１から渡された速記内容を蓄積する。   The shorthand content storage unit 102 stores the shorthand content passed from the input device 101.

センテンス抽出部１０３は、速記内容蓄積部１０２を監視し、速記内容蓄積部１０２に速記内容が蓄積されると、速記内容をセンテンス毎に抽出し、判定制御部１０４にセンテンス情報として渡す。   The sentence extraction unit 103 monitors the shorthand content storage unit 102, and when the shorthand content is stored in the shorthand content storage unit 102, the shorthand content is extracted for each sentence and passed to the determination control unit 104 as sentence information.

キーワード登録部１０８は、重要事項キーワード（例えば、日時、人名、行動を表すキーワード）、除外キーワード（例えば、「〜ですか？」等の質問文、疑問文を表すキーワード）、同意キーワード（例えば、「異議なし」等の同意を表すキーワード）を登録する場所であり、図示しないが、入力装置１０１から登録操作を行い登録する。   The keyword registration unit 108 includes an important matter keyword (for example, a keyword indicating date and time, a person's name, and an action), an exclusion keyword (for example, a question sentence such as “??”), a question sentence, and a consent keyword (for example, This is a place for registering a keyword indicating consent, such as “no objection”, and is registered by performing a registration operation from the input device 101, although not shown.

候補蓄積部１０９は、センテンス情報を重要候補として蓄積する蓄積部である。   The candidate accumulation unit 109 is an accumulation unit that accumulates sentence information as important candidates.

候補蓄積部１０９は、判定制御部１０４からセンテンス情報の蓄積を指示されると、センテンス情報を重要候補として蓄積する。   When the candidate storage unit 109 is instructed by the determination control unit 104 to store sentence information, the candidate storage unit 109 stores the sentence information as an important candidate.

候補蓄積部１０９は、判定制御部１０４から重要候補の削除を指示されると、蓄積していた重要候補を削除する。   When the candidate storage unit 109 is instructed by the determination control unit 104 to delete an important candidate, the candidate storage unit 109 deletes the stored important candidate.

候補蓄積部１０９は、センテンス変換部１１０から重要候補の削除を指示されると、蓄積していた重要候補を削除する。   When the candidate storage unit 109 is instructed by the sentence conversion unit 110 to delete an important candidate, the candidate storage unit 109 deletes the stored important candidate.

重要事項キーワード検出部１０５は、判定制御部１０４からセンテンス情報を受け取ると、センテンス情報中にキーワード登録部１０８に登録されている重要事項キーワードが有るか否かを判定する。そして、重要事項キーワード検出部１０５は、センテンス情報中にキーワード登録部１０８に登録されている重要事項キーワードが有るか否かを示す応答である重要事項キーワード有無応答を判定制御部１０４に返す。   When the important item keyword detection unit 105 receives the sentence information from the determination control unit 104, the important item keyword detection unit 105 determines whether or not there is an important item keyword registered in the keyword registration unit 108 in the sentence information. Then, the important item keyword detection unit 105 returns an important item keyword presence / absence response, which is a response indicating whether or not there is an important item keyword registered in the keyword registration unit 108 in the sentence information, to the determination control unit 104.

除外キーワード検出部１０６は、判定制御部１０４からセンテンス情報を受け取ると、センテンス情報中にキーワード登録部１０８に登録されている除外キーワードが有るか否かを判定する。そして、除外キーワード検出部１０６は、センテンス情報中にキーワード登録部１０８に登録されている除外キーワードが有るか否かを示す応答である除外キーワード有無応答を判定制御部１０４に返す。   When the exclusion keyword detection unit 106 receives the sentence information from the determination control unit 104, the exclusion keyword detection unit 106 determines whether or not there is an exclusion keyword registered in the keyword registration unit 108 in the sentence information. Then, the excluded keyword detection unit 106 returns an excluded keyword presence / absence response, which is a response indicating whether or not there is an excluded keyword registered in the keyword registration unit 108 in the sentence information, to the determination control unit 104.

同意キーワード検出部１０７は、判定制御部１０４からセンテンス情報を受け取ると、センテンス情報中にキーワード登録部１０８に登録されている同意キーワードが有るか否かを判定する。そして、同意キーワード検出部１０７は、センテンス情報中にキーワード登録部１０８に登録されている同意キーワードが有るか否かを示す同意キーワード有無応答を判定制御部１０４に返す。   When the consent keyword detection unit 107 receives the sentence information from the determination control unit 104, the consent keyword detection unit 107 determines whether or not there is an agreement keyword registered in the keyword registration unit 108 in the sentence information. The consent keyword detection unit 107 returns an agreement keyword presence / absence response indicating whether or not there is an agreement keyword registered in the keyword registration unit 108 in the sentence information to the determination control unit 104.

判定制御部１０４は、センテンス抽出部１０３からセンテンス情報を受け取ると、候補蓄積部１０９に重要候補が蓄積されているかを確認し、重要候補が蓄積されていた場合、同意キーワード検出部１０７にセンテンス情報を送り、同意キーワード検出部１０７からの同意キーワード有無応答を待つ。   When the determination control unit 104 receives the sentence information from the sentence extraction unit 103, the determination control unit 104 checks whether or not the important candidate is stored in the candidate storage unit 109. If the important candidate is stored, the determination keyword is stored in the consent keyword detection unit 107. , And waits for a consent keyword presence / absence response from the consent keyword detection unit 107.

候補蓄積部１０９に重要候補が蓄積されていない場合、判定制御部１０４は、重要事項キーワード検出部１０５にセンテンス情報を送り、重要事項キーワード検出部１０５からの重要事項キーワード有無応答を待つ。そして判定制御部１０４は、重要事項キーワード検出部１０５から重要事項キーワード有無応答を受け取ると、その内容を確認する。そして、該応答が重要事項キーワード有りを示す場合、判定制御部１０４は、除外キーワード検出部１０６にセンテンス情報を送り、除外キーワード検出部１０６からの除外キーワード有無応答を待つ。   If no important candidate is stored in the candidate storage unit 109, the determination control unit 104 sends sentence information to the important item keyword detection unit 105 and waits for an important item keyword presence response from the important item keyword detection unit 105. Upon receiving the important matter keyword presence / absence response from the important matter keyword detection unit 105, the determination control unit 104 confirms the content. If the response indicates the presence of an important matter keyword, the determination control unit 104 sends sentence information to the excluded keyword detecting unit 106 and waits for an excluded keyword presence response from the excluded keyword detecting unit 106.

除外キーワード検出部１０６からの除外キーワード有無応答を受け取ると、判定制御部１０４は、その内容を確認する。そして、判定制御部１０４は、該応答が除外キーワード有りを示す場合は、候補蓄積部１０９にセンテンス情報の蓄積要求を行う。   Upon receiving the excluded keyword presence / absence response from the excluded keyword detection unit 106, the determination control unit 104 confirms the content. If the response indicates that there is an excluded keyword, the determination control unit 104 requests the candidate storage unit 109 to store sentence information.

該応答が除外キーワード無しを示す場合、判定制御部１０４は、重要事項蓄積部１１２にセンテンス情報の蓄積要求を行う。   When the response indicates that there is no exclusion keyword, the determination control unit 104 requests the important matter storage unit 112 to store sentence information.

判定制御部１０４は、同意キーワード検出部１０７からの同意キーワード有無応答を受け取ると、その内容を確認する。そして、判定制御部１０４は、該応答が同意キーワード有りを示す場合は、センテンス変換部１１０にセンテンスの変換要求を行う。   Upon receiving the consent keyword presence / absence response from the consent keyword detection unit 107, the determination control unit 104 confirms the content. If the response indicates that there is a consent keyword, the determination control unit 104 sends a sentence conversion request to the sentence conversion unit 110.

該応答が同意キーワード無しを示す場合、判定制御部１０４は、候補蓄積部１０９に重要候補の削除要求を行う。   When the response indicates that there is no consent keyword, the determination control unit 104 requests the candidate accumulation unit 109 to delete an important candidate.

判定制御部１０４は、候補蓄積部１０９に重要候補の削除要求を行った後に、重要事項キーワード検出部１０５にセンテンス情報を送り、重要事項キーワード検出部１０５からの重要事項キーワード有無応答を待つ。   After making an important candidate deletion request to the candidate storage unit 109, the determination control unit 104 sends sentence information to the important item keyword detection unit 105 and waits for an important item keyword presence response from the important item keyword detection unit 105.

センテンス変換部１１０は、判定制御部１０４からセンテンスの変換要求を受け取ると、候補蓄積部１０９から重要候補を取得し、センテンス変換テーブル１１１に登録されている質問文から平常文への変換パターン（例えば、「〜ですか？」を「〜です。」に変換。）に従い、質問文の重要候補を平常文（です・ます調の文）の重要候補に変換する。そして、重要事項蓄積部１１２に、変換した重要候補の蓄積要求を行う。   When the sentence conversion unit 110 receives a sentence conversion request from the determination control unit 104, the sentence conversion unit 110 acquires an important candidate from the candidate accumulation unit 109, and converts a question sentence registered in the sentence conversion table 111 into a normal sentence conversion pattern (for example, , Convert "~ ??" to "~ is."), And convert the important candidate of the question sentence to the important candidate of the normal sentence (is / maso tone sentence). Then, the important matter storage unit 112 is requested to store the converted important candidates.

センテンス変換部１１０は、重要事項蓄積部１１２に変換した重要候補の蓄積要求を行った後に、候補蓄積部１０９に重要候補の削除要求を行う。   The sentence conversion unit 110 requests the candidate accumulation unit 109 to delete the important candidate after making the accumulation request of the important candidate converted into the important matter accumulation unit 112.

センテンス変換テーブル１１１は、例えば『「〜ですか？」は「〜です。」に変換する。』のような、質問文から平常文への変換パターンを登録する場所であり、図示しないが、入力装置１０１から登録操作を行い登録する。   The sentence conversion table 111 converts, for example, ““ Is it? ”Into“ is ”. ”Is a place for registering a conversion pattern from a question sentence to a normal sentence and is registered by performing a registration operation from the input device 101 (not shown).

重要事項蓄積部１１２は、判定制御部１０４からセンテンス情報の蓄積を指示されると、センテンス情報を重要事項として蓄積する。   When the important matter accumulation unit 112 is instructed to accumulate sentence information from the determination control unit 104, the important item accumulation unit 112 accumulates sentence information as an important matter.

重要事項蓄積部１１２は、センテンス変換部１１０から重要候補の蓄積を指示されると、重要候補を重要事項として蓄積する。   When the important matter accumulation unit 112 is instructed by the sentence conversion unit 110 to accumulate important candidates, the important matter accumulation unit 112 accumulates the important candidates as important matters.

出力装置１１３は、ディスプレイ等の汎用的な出力装置であり、重要事項蓄積部１１２に蓄積した内容を画面に表示する。   The output device 113 is a general-purpose output device such as a display, and displays the contents accumulated in the important matter accumulation unit 112 on the screen.

図２は、本発明の一実施の形態に係る重要事項表示装置１の動作フローチャート図である。本フローは重要事項表示装置１が起動された状態からスタートする（Ｓ２００）。   FIG. 2 is an operation flowchart of the important matter display device 1 according to the embodiment of the present invention. This flow starts from a state in which the important matter display device 1 is activated (S200).

重要事項表示装置１は、速記内容蓄積部１０２への速記内容の追加を待つ（Ｓ２０１）。   The important matter display device 1 waits for the addition of the shorthand contents to the shorthand contents storage unit 102 (S201).

重要事項表示装置１は、速記内容蓄積部１０２への速記内容の追加を検出すると（Ｓ２０１でＹＥＳ）、速記内容蓄積部１０２からセンテンス情報を取得し（Ｓ２０２）、候補蓄積部１０９に重要候補の蓄積があるか否かを判断する（Ｓ２１０）。   When the important matter display device 1 detects the addition of the shorthand content to the shorthand content storage unit 102 (YES in S201), it acquires sentence information from the shorthand content storage unit 102 (S202), and the candidate storage unit 109 stores important candidates. It is determined whether there is an accumulation (S210).

重要事項表示装置１は、候補蓄積部１０９に重要候補の蓄積があった場合（Ｓ２１０でＹＥＳ）、センテンス情報に同意キーワードが含まれるか否かを判断する（Ｓ２１１）。   The important item display device 1 determines whether or not the consent keyword is included in the sentence information when the important candidate is stored in the candidate storage unit 109 (YES in S210) (S211).

重要事項表示装置１は、センテンス情報に同意キーワードが含まれていた場合（Ｓ２１１でＹＥＳ）、候補蓄積部１０９に蓄積された重要候補を取得し（Ｓ２１３）、取得した重要候補を平常文に変換し（Ｓ２１４）、変換した重要候補を重要事項として重要事項蓄積部１１２に蓄積し（Ｓ２３０）、速記内容蓄積部１０２への速記内容の追加待ち（Ｓ２０１）に戻る。   The important matter display device 1 acquires the important candidates stored in the candidate storage unit 109 (S213) when the consent keyword is included in the sentence information (S211), and converts the acquired important candidates into a normal sentence (S214), the converted important candidates are stored as important items in the important item storage unit 112 (S230), and the process returns to waiting for the addition of the shorthand content to the shorthand content storage unit 102 (S201).

重要事項表示装置１は、センテンス情報に同意キーワードが含まれていない場合（Ｓ２１１でＮＯ）、候補蓄積部１０９に蓄積された重要候補を削除し（Ｓ２１２）、センテンス情報に重要事項キーワードが含まれるか否かを判断する（Ｓ２２０）。   If the consent keyword is not included in the sentence information (NO in S211), the important matter display device 1 deletes the important candidate stored in the candidate storage unit 109 (S212), and the important information keyword is included in the sentence information. Whether or not (S220).

重要事項表示装置１は、センテンス情報に重要事項キーワードが含まれていた場合（Ｓ２２０でＹＥＳ）、センテンス情報に除外キーワードが含まれるか否かを判断する（Ｓ２２１）。   If the important information keyword is included in the sentence information (YES in S220), the important item display device 1 determines whether or not the excluded keyword is included in the sentence information (S221).

重要事項表示装置１は、センテンス情報に除外キーワードが含まれていた場合（Ｓ２２１でＹＥＳ）、センテンス情報を重要候補として候補蓄積部１０９に蓄積し（Ｓ２２２）、速記内容蓄積部１０２への速記内容の追加待ち（Ｓ２０１）に戻る。   When the sentence information includes an excluded keyword (YES in S221), the important matter display device 1 accumulates the sentence information as an important candidate in the candidate accumulation unit 109 (S222), and the shorthand content stored in the shorthand content accumulation unit 102 Return to waiting for addition (S201).

重要事項表示装置１は、センテンス情報に除外キーワードが含まれていない場合（Ｓ２２１でＮＯ）、センテンス情報を重要事項として重要事項蓄積部１１２に蓄積し（Ｓ２３０）、速記内容蓄積部１０２への速記内容の追加待ち（Ｓ２０１）に戻る。   If the exclusion information is not included in the sentence information (NO in S221), the important matter display device 1 accumulates the sentence information as an important matter in the important matter storage unit 112 (S230), and the shorthand content storage unit 102 The process returns to waiting for content addition (S201).

重要事項表示装置１は、センテンス情報に重要事項キーワードが含まれていない場合（Ｓ２２０でＮＯ）、速記内容蓄積部１０２への速記内容の追加待ち（Ｓ２０１）に戻る。   If the important information keyword is not included in the sentence information (NO in S220), the important matter display device 1 returns to waiting for the addition of the shorthand content to the shorthand content storage unit 102 (S201).

重要事項表示装置１は、候補蓄積部１０９に重要候補の蓄積がなかった場合（Ｓ２１０でＮＯ）、センテンス情報に重要事項キーワードが含まれるか否かを判断する（Ｓ２２０）。   If there is no important candidate stored in the candidate storage unit 109 (NO in S210), the important item display device 1 determines whether or not an important item keyword is included in the sentence information (S220).

以上、本発明を実施する形態について説明した。   The embodiment for carrying out the present invention has been described above.

本発明を実施する形態によれば、重要事項表示装置１は、速記内容からセンテンス毎にセンテンス情報を取得し、重要事項キーワードを含み、かつ除外キーワードを含まないセンテンス情報を重要事項として抽出し表示する。   According to the embodiment of the present invention, the important matter display device 1 acquires sentence information for each sentence from the shorthand contents, extracts sentence information that includes important matter keywords and does not contain excluded keywords as important matters, and displays them. To do.

これにより、会議の途中参加者は、表示内容を確認すれば会議の重要事項を把握することができるので、スムーズに会議に参加することができる。   Thereby, since the participant in the middle of a meeting can grasp | ascertain the important matter of a meeting if the display content is confirmed, he can participate in a meeting smoothly.

また、本発明を実施する形態によれば、重要事項表示装置１は、速記内容から、センテンス毎にセンテンス情報を取得し、重要事項キーワードと除外キーワードの両方を含むセンテンス情報を抽出した場合、次のセンテンス情報に同意キーワードが含まれるか否かを確認し、同意キーワードが含まれていれば両センテンス情報を重要事項として抽出し表示する。   Further, according to the embodiment of the present invention, the important matter display device 1 acquires sentence information for each sentence from the shorthand contents, and extracts sentence information including both the important matter keyword and the excluded keyword. It is checked whether or not the consent keyword is included in the sentence information. If the consent keyword is included, both sentence information is extracted as an important matter and displayed.

これにより、「重要事項の確認と確認に対する同意」というセンテンス情報も重要事項として抽出して表示できるようになるため重要事項抽出の精度が上がり、会議の途中参加者は、表示内容から重要事項が把握しやすくなり、スムーズに会議に参加することができる。   As a result, the sentence information “confirmation of important matters and consent to confirmation” can also be extracted and displayed as important matters, so that the accuracy of the important matter extraction is improved. It becomes easier to understand and you can join the meeting smoothly.

また、本発明を実施する形態によれば、重要事項表示装置１は、「重要事項の確認と確認に対する同意」のセンテンス情報を抽出した場合、重要事項の確認のセンテンス情報を平常文（です・ます調の文）に変換し、変換したセンテンス情報のみを重要事項として表示する。   Further, according to the embodiment of the present invention, when the important matter display device 1 extracts the sentence information of “consent for confirmation and confirmation of important matter”, the sentence information for confirmation of the important matter is a normal sentence ( And displays only the converted sentence information as an important matter.

これにより、「重要事項の確認と確認に対する同意」の２つのセンテンス情報を１つのセンテンス情報にまとめて表示できるため、表示する重要事項の量が少なくなり、会議の途中参加者は、スムーズに会議に参加することができる。   As a result, the two sentence information of “confirmation of important matter and consent to confirmation” can be displayed together in one sentence information, so the amount of important matter to be displayed is reduced, and participants in the middle of the meeting can smoothly Can participate in.

また、本発明を実施する形態によれば、重要事項表示装置１は、複数の重要事項キーワードを含むセンテンス情報を抽出した場合、重要事項キーワードを種別毎に分類し（例えば、日時、人名、行動）、複数の種別が含まれていればセンテンス情報を重要事項として抽出し表示する。   Further, according to the embodiment of the present invention, when the important matter display device 1 extracts sentence information including a plurality of important matter keywords, the important matter keywords are classified by type (for example, date, person name, action, etc.). ) If a plurality of types are included, sentence information is extracted and displayed as an important matter.

これにより、重要事項キーワードを多く含んでいても、その内容が偏ったセンテンス情報は抽出されにくくなるため、重要事項抽出の精度が上がり、会議の途中参加者は、表示内容から重要事項が把握しやすくなり、スムーズに会議に参加することができる。   As a result, even if many important matter keywords are included, sentence information with a biased content becomes difficult to extract, so the accuracy of the important matter extraction increases, and participants during the meeting understand the important matter from the displayed content. It becomes easy and can participate in meeting smoothly.

尚、本実施例では、入力装置１０１は、キーボード等の汎用的な入力装置であると説明したが、本願はこれに限定されない。例えば、入力装置１０１は、マイクを使用した音声入力装置とし、音声情報を文字情報に変換して速記内容蓄積部１０２に渡すようにしてもよい。   In the present embodiment, the input device 101 is described as a general-purpose input device such as a keyboard, but the present application is not limited to this. For example, the input device 101 may be a voice input device using a microphone, and the voice information may be converted into character information and passed to the shorthand content storage unit 102.

１・・・重要事項表示装置
１０１・・・入力装置
１０２・・・速記内容蓄積部
１０３・・・センテンス抽出部
１０４・・・判定制御部
１０５・・・重要事項キーワード検出部
１０６・・・除外キーワード検出部
１０７・・・同意キーワード検出部
１０８・・・キーワード登録部
１０９・・・候補蓄積部
１１０・・・センテンス変換部
１１１・・・センテンス変換テーブル
１１２・・・重要事項蓄積部
１１３・・・出力装置 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Important matter display apparatus 101 ... Input device 102 ... Shorthand content storage part 103 ... Sentence extraction part 104 ... Judgment control part 105 ... Important matter keyword detection part 106 ... Exclusion Keyword detecting unit 107 ... Consent keyword detecting unit 108 ... Keyword registering unit 109 ... Candidate storage unit 110 ... Sentence conversion unit 111 ... Sentence conversion table 112 ... Important matter storage unit 113 ...・ Output device

Claims (4)

速記内容から重要事項を抽出する方法であって、
前記速記内容を蓄積する速記内容蓄積手段と、前記重要事項を蓄積する重要事項蓄積手段と、前記速記内容蓄積手段にセンテンス追加が行われたことを検出するセンテンス追加検出ステップと、前記速記内容蓄積手段の追加センテンスを解析し、日時、人名、行動の重要事項キーワードのいずれかを検出する重要事項キーワード検出ステップと、前記速記内容蓄積手段の追加センテンスを解析し、質問文、疑問文の文末を表す除外キーワードのいずれかを検出する除外キーワード検出ステップと、前記重要事項蓄積手段に重要事項を蓄積する重要事項蓄積ステップと、を有し、
前記重要事項キーワード検出ステップが前記重要事項キーワードのいずれかを検出し、かつ前記除外キーワード検出ステップが前記除外キーワードのいずれも検出しなかった場合に前記速記内容蓄積手段の追加センテンスを重要事項として前記重要事項蓄積手段に蓄積することを特徴とする重要事項抽出方法。 A method for extracting important matters from shorthand contents,
The shorthand content storage means for storing the shorthand contents, the important matter storage means for storing the important matters, the sentence addition detection step for detecting that a sentence is added to the shorthand content storage means, and the shorthand content storage Analyze the additional sentence of the means, detect the important matter keyword detection step for detecting any of the important matter keywords of the date, person name, and action, analyze the additional sentence of the shorthand content storage means, and determine the end of the question sentence and question sentence A negative keyword detection step for detecting any one of the negative keywords to be represented; and an important matter accumulation step for accumulating important matters in the important matter accumulation means,
If the important matter keyword detection step detects any of the important matter keywords, and the exclusion keyword detection step does not detect any of the exclusion keywords, the additional sentence of the shorthand content accumulating means is regarded as an important matter. An important matter extraction method characterized by accumulating in an important matter accumulation means. 請求項１に記載の重要事項抽出方法において、
前記重要事項キーワードと前記除外キーワードの両方を含むセンテンスを重要候補とし、前記重要候補を蓄積する候補蓄積手段と、前記速記内容蓄積手段の追加センテンスを解析し、同意を表す同意キーワードのいずれかを検出する同意キーワード検出ステップと、前記候補蓄積手段に、前記重要候補を蓄積する候補蓄積ステップと、前記重要事項蓄積手段に前記重要候補と前記速記内容蓄積手段の追加センテンスの両方を蓄積する重要候補蓄積ステップと、をさらに有し、
前記候補蓄積手段に前記重要候補が存在せず、かつ前記重要事項キーワード検出ステップが前記重要事項キーワードのいずれかを検出し、かつ前記除外キーワード検出ステップが前記除外キーワードのいずれかを検出した場合に、前記速記内容蓄積手段の追加センテンスを重要候補として前記候補蓄積手段に蓄積することと、前記候補蓄積手段に前記重要候補が存在し、かつ前記同意キーワード検出ステップが前記同意キーワードのいずれかを検出した場合に、前記候補蓄積手段の前記重要候補と前記速記内容蓄積手段の追加センテンスの両方を重要事項として前記重要事項蓄積手段に蓄積することを特徴とする重要事項抽出方法。 In the important matter extraction method according to claim 1,
A sentence including both the important matter keyword and the exclusion keyword is regarded as an important candidate, and an additional sentence of the candidate accumulation means for accumulating the important candidate and an additional sentence of the shorthand content accumulation means is analyzed, and any of the agreement keywords representing consent is selected. An important candidate that accumulates both the important candidate and the additional sentence of the shorthand content accumulating means in the important matter accumulating means; a candidate accumulating step that accumulates the important candidates in the candidate accumulating means; An accumulation step;
When the important candidate does not exist in the candidate storage unit, the important item keyword detecting step detects any of the important item keywords, and the excluded keyword detecting step detects any of the excluded keywords , Storing the additional sentence of the shorthand content accumulating means as an important candidate in the candidate accumulating means, and the important candidate exists in the candidate accumulating means, and the consent keyword detecting step detects any of the consent keywords. In this case, the important item extracting method is characterized in that both the important candidate of the candidate accumulating unit and the additional sentence of the shorthand content accumulating unit are accumulated as important items in the important item accumulating unit. 請求項１、２に記載の重要事項抽出方法において、
前記除外キーワードに対応した平常文の文末表現を登録するセンテンス変換テーブルと、前記候補蓄積手段の前記重要候補を前記センテンス変換テーブルに従い、質問文、疑問文を平常文に変換する、センテンス変換ステップと、をさらに有し、
前記候補蓄積手段に前記重要候補が存在し、かつ前記同意キーワード検出ステップが前記同意キーワードのいずれかを検出した場合に前記候補蓄積手段の前記重要候補を前記センテンス変換ステップにて変換し前記重要事項蓄積手段に蓄積することを特徴とする重要事項抽出方法。 In the important matter extraction method according to claim 1 or 2,
A sentence conversion table for registering a sentence ending expression of a normal sentence corresponding to the exclusion keyword, and a sentence conversion step for converting the important candidate of the candidate accumulating means into a normal sentence according to the sentence conversion table; Further comprising
When the important candidate exists in the candidate storage unit and the consent keyword detection step detects any of the consent keywords, the important candidate of the candidate storage unit is converted in the sentence conversion step and the important matter is converted. An important matter extracting method characterized by accumulating in an accumulating means. 請求項１に記載の重要事項抽出方法において、
前記重要事項キーワード検出ステップで検出した重要事項キーワードを種別で分類するキーワード分類ステップと、をさらに有し、
前記重要事項キーワード検出ステップが前記重要事項キーワードを二つ以上検出し、かつ前記キーワード分類ステップが、前記重要事項検出ステップの検出した前記重要事項キーワードを、二つ以上の種別に分類可能と判断した場合に前記速記内容蓄積手段の追加センテンスを重要事項として前記重要事項蓄積手段に蓄積することを特徴とする重要事項抽出方法。 In the important matter extraction method according to claim 1,
A keyword classification step for classifying the important matter keywords detected in the important matter keyword detection step by type,
The important matter keyword detection step detects two or more important matter keywords, and the keyword classification step determines that the important matter keywords detected by the important matter detection step can be classified into two or more types. In this case, the important matter extracting method is characterized in that the additional sentence of the shorthand content accumulating means is accumulated as an important matter in the important matter accumulating means.
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