JP2018113042A - Device for predicting, recording and comparing inspection data - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To predict following inspection data (health level) on the basis of a correlation relationship between life habit information and various inspection data, and to make the result useful for health control.SOLUTION: The inspection data prediction device comprises: life habit storage means for storing life habit information of an object person; well-known information storage means for storing well-known information caused by a life habit; and inspection data storage means for storing various inspection data of the object person, therein the well-known information stored by the well-known information storage means is compared with the inspection data stored by the inspection data storage means such that future inspection data are predicted.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、対象者の生活習慣と各種の検査データを関連付けて記録し、同一の生活習慣を継続している場合に、検査データがどのように変化していくかを予測し、場合によっては、対象者に検査データを変更(良好化)すべく生活習慣を変化(改善)させる動機づけを与えようとするものである。  The present invention records the subject's lifestyle and various examination data in association with each other, predicts how the examination data will change when the same lifestyle is continued, and in some cases In order to change (improve) examination data, the subject is motivated to change (improve) lifestyle habits.

例えばある対象者が現在の喫煙、飲食、運動を含む活動や睡眠などの生活習慣を変えることなく生活を続けていた場合の、検査結果の動向を予測して、例えば将来の高血圧や糖尿病などの疾病リスクを前記対象者に知らせ、生活習慣の改善を促すことにより、将来の疾病リスクの低減につなげようとするものである。  For example, if a subject continues to live without changing their current habits such as smoking, eating and drinking, exercise and activities such as sleep, predict the trend of test results, such as future hypertension and diabetes By reporting the disease risk to the subject and encouraging improvement of lifestyle habits, it is intended to reduce future disease risk.

従来より、医療費低減の観点からも生活習慣病の抑制については声高に叫ばれており、生活習慣と各種疾病との因果関係については医学論文などに多数掲載され、周知となっている。  Conventionally, suppression of lifestyle-related diseases has been screamed loudly from the viewpoint of reducing medical costs, and many causal relationships between lifestyle-related diseases and various diseases have been published in medical papers and are well known.

しかしながら、生活習慣と各種検査データを具体的に関連付け対象者に対する健康指導はされてこなかった。  However, health guidance has not been given to the subjects who specifically relate lifestyle and various test data.

せいぜい、健康診断の際に血圧が高いことが判明すると、医師は「あまり塩分をとらないように」とか、血糖値が高いと「あまり糖分をとらないように」とかいう程度で、生活習慣と各種検査データとの関係を具体的に指摘することはなかった。  At best, when it turns out that blood pressure is high at the time of a health checkup, doctors say, `` Do not take too much salt '' or if the blood sugar level is high, `` Do not take too much sugar '' The relationship with the inspection data was not pointed out specifically.

特開2016−4507JP2006-4507

上記の特許文献1には、健康状態提示装置などが記載されているが、この文献にはストレス問診結果を複数のレベルに評価して評価値を付与するものであり、生活習慣と検査結果を関連付けるものではない。  The above-mentioned Patent Document 1 describes a health condition presentation device, etc., but this document evaluates stress interview results to a plurality of levels and assigns evaluation values. It is not related.

本発明は、生活習慣と各種検査結果を関連付け、対象者に、当該検査結果から今後の生活習慣を見直す(場合によれば見直さない)指針を与え、具体的な健康指導をせんとするものである。  The present invention relates lifestyles and various test results, gives the subject a guideline for reviewing future lifestyle habits from the test results (not reviewing in some cases), and intends to provide specific health guidance. is there.

(1) 本発明は、対象者の生活習慣情報と各種検査データを、当該生活習慣に由来する公知の各種検査データと比較して、当該生活習慣を継続した場合の将来の検査データを予測する装置において、前記対象者の生活習慣情報を記憶する生活習慣記憶手段と、生活習慣に由来する公知の情報を記憶する公知情報記憶手段と、前記対象者の各種検査データを記憶する検査データ記憶手段と、が具備され、前記公知情報記憶手段に記憶されている公知情報と検査データ記憶手段に記憶されている検査データを比較して、将来の検査データを予測することを特徴とする。
本発明によると、例えば、対象者の塩分の摂取量および血圧データと、公知の医学論文などに記載されているデータ(塩分と血圧との関係に関するデータ)を比較して、この状態で塩分を摂取し続けると血圧は更に上昇するということが予測されることになる。
このような場合、対象者は、塩分をどの程度に抑制すれば血圧が上昇するのを予防できるか、もしくは降下させることができるかがわかることになる。
(1) The present invention predicts future examination data when the lifestyle is continued by comparing the lifestyle information and various examination data of the subject with known examination data derived from the lifestyle. In the apparatus, lifestyle storage means for storing the lifestyle information of the subject, known information storage means for storing known information derived from lifestyle, and inspection data storage means for storing various types of inspection data of the subject And comparing the known information stored in the known information storage means with the inspection data stored in the inspection data storage means to predict future inspection data.
According to the present invention, for example, the salt intake and blood pressure data of a subject is compared with data (data relating to the relationship between salinity and blood pressure) described in known medical papers, and the salinity is determined in this state. It is predicted that blood pressure will rise further if it is continuously ingested.
In such a case, the subject knows how much salt can be suppressed to prevent an increase in blood pressure or a decrease in blood pressure.

(2) 本発明は、対象者の生活習慣情報と検査データを関連付け、一定の生活習慣を継続した場合の過去の検査データに基づき、将来の検査データを予測する装置において、前記対象者の生活習慣情報を記憶する生活習慣記憶手段と、前記対象者の各種検査データを記憶する検査データ記憶手段と、が具備され、時間を隔てて同一の生活習慣下における検査データを複数回記憶させ、各回ごとに行った過去の検査データを蓄積することによって将来の検査データを予測することを特徴とする。(2) The present invention relates to the lifestyle of the subject in an apparatus for associating the lifestyle information of the subject with the examination data and predicting future examination data based on past examination data when a certain lifestyle is continued. A lifestyle storage means for storing habit information and an inspection data storage means for storing various inspection data of the subject are provided, and the inspection data under the same lifestyle is stored a plurality of times over time, each time It is characterized by predicting future inspection data by accumulating past inspection data performed every time.

本発明によると、例えば、対象者の塩分の摂取量および血圧データを、時間を隔て複数回記憶させ、各回ごとに行った過去の検査データを蓄積することによって、この状態で塩分を摂取し続けると血圧は更に上昇するということが予測されることになる。  According to the present invention, for example, the salt intake amount and blood pressure data of the subject are stored a plurality of times at intervals, and the past test data performed each time is accumulated, thereby continuing to take the salt in this state. It is predicted that blood pressure will rise further.

このような場合、対象者は過去の塩分の摂取量および血圧データから、対象者は将来塩分をどの程度に抑制すれば血圧が上昇するのを予防できるか、もしくは降下させることができるかが予測できることになる。  In such a case, the subject predicts from the past salt intake and blood pressure data whether the subject can prevent or decrease the blood pressure by suppressing the salinity in the future. It will be possible.

(3)生活習慣情報には喫煙、食事、活動、飲酒、睡眠のいずれかが含まれていることが望ましい。
また、生活習慣情報としては本人や親族の病歴が含まれていてもよい。
(3) It is desirable that lifestyle information includes any of smoking, meals, activities, drinking, and sleep.
The lifestyle information may include the medical history of the person or relative.

(4)生活習慣情報は、前記対象者の遺伝情報および病歴のいずれか一方若しくは両方であってもよい。
生活習慣情報は、前記対象者の告知によって得られるものであるので、その煩わしさからなるべく少ない方が望ましいが、少なくとも遺伝情報および病歴のいずれか一方若しくは両方程度は必要である。
(4) The lifestyle information may be one or both of the genetic information and the medical history of the subject.
Since the lifestyle information is obtained by the notification of the subject, it is desirable that the lifestyle information is as small as possible due to its annoyance, but at least one or both of genetic information and medical history are required.

(5)検査データには各種の検体検査、身体情報のいずれかが含まれていることが望ましい。
検体検査には、糖代謝、脂質代謝、肝機能、貧血、腎機能の検査データが含まれ、身体情報には年齢、性別、身長、体重、腹囲、血圧が含まれていてもよい。
(5) It is desirable that the examination data includes any of various specimen examinations and physical information.
The sample examination includes examination data on glucose metabolism, lipid metabolism, liver function, anemia, and kidney function, and the body information may include age, sex, height, weight, waist circumference, and blood pressure.

(6)生活習慣情報を変更した場合の、将来の検査データを予測してもよい。
例えば、対象者が過去の生活習慣を変更し、塩分の摂取量を減らした状態の血圧データに基づき、今後塩分の摂取量をどの程度に抑制すれば血圧が上昇するのを予防できるか、もしくは降下させることができるかが予測できることになる。
(6) Future inspection data when lifestyle information is changed may be predicted.
For example, based on blood pressure data in a state where the subject has changed past lifestyle habits and reduced salt intake, how much salt intake will be suppressed in the future can prevent blood pressure from rising, or It can be predicted whether it can be lowered.

(7)本発明は、対象者の生活習慣情報と検査データを関連付け、一定の生活習慣を継続した場合の検査データを記録する装置において、前記対象者の生活習慣情報を記憶する生活習慣記憶手段と、前記対象者の各種検査データを記憶する検査データ記憶手段と、時間を隔てて同一の生活習慣下における検査データを複数回記憶させ、各回ごとに行った検査データを蓄積することを特徴とする。(7) The present invention relates to lifestyle storage means for storing the lifestyle information of the subject in an apparatus for associating the lifestyle information of the subject with the examination data and recording the examination data when a certain lifestyle is continued. And test data storage means for storing various test data of the subject, and storing test data under the same lifestyle at a plurality of times over time, and storing test data performed each time, To do.

本発明によると、例えば対象者の塩分の摂取量および血圧データを、時間を隔て複数回記憶させ、各回ごとに行った過去の検査データを生活習慣情報に関連づけて記録することができる。
従って、対象者の塩分の摂取量および血圧データを、時間を隔て複数回記憶させ、各回ごとに行った過去の検査データを記録しておくことができる。
According to the present invention, for example, salt intake and blood pressure data of a subject can be stored a plurality of times at intervals, and past test data performed each time can be recorded in association with lifestyle information.
Therefore, it is possible to store the subject's salt intake and blood pressure data a plurality of times at intervals, and to record past test data performed each time.

(8)生活習慣を変更させた場合、その前後における検査データを比較して蓄積してもよい。
例えば、対象者の塩分の摂取量および血圧データを、時間を隔て複数回記憶させ蓄積すると、当該対象者の塩分の摂取量と血圧データの相関関係がわかることになる。
(8) When lifestyle changes are made, the test data before and after that may be compared and accumulated.
For example, if the subject's salt intake and blood pressure data are stored and accumulated multiple times over time, the correlation between the subject's salt intake and blood pressure data can be understood.

(9)対象者の生活習慣情報に由来する各種検査データを予測し、当該予測データと現実の検査データとを比較する装置において、前記対象者の生活習慣情報を記憶する生活習慣記憶手段と、生活習慣に由来する各種検査データを公知の情報に対応付けて予測する予測手段と、前記対象者の各種検査データを記憶する検査データ記憶手段と、前記対象者の生活習慣記憶手段に記憶された生活習慣情報に従い、前記予測手段から予測データが出力される予測データ出力手段と、前記検査データと前記予測データとを比較し、その差異を記憶するデータ差異記憶手段と、が具備され、前記データ差異記憶手段に記憶された前記検査データと前記予測データとの差異を、前記対象者の体質として特定することを特徴とする。(9) In a device for predicting various examination data derived from the lifestyle information of the subject and comparing the predicted data with actual examination data, lifestyle storage means for storing the lifestyle information of the subject, Prediction means for predicting various examination data derived from lifestyle related to known information, examination data storage means for storing various examination data of the subject, and stored in the lifestyle storage means of the subject Prediction data output means for outputting prediction data from the prediction means in accordance with lifestyle information, and data difference storage means for comparing the inspection data with the prediction data and storing the difference. The difference between the examination data stored in the difference storage means and the prediction data is specified as the constitution of the subject.

本発明によると、例えば、対象者が塩分を摂取しても血圧が上昇しないという検査結果が得られた場合、その検査結果と、公知の文献に記載されている情報、即ち塩分を摂取するとそれに伴い血圧が上昇するという情報と、を比較することのよって、当該対象者は一般的ではない体質(身体のタイプ)であると判断される。  According to the present invention, for example, when a test result is obtained that blood pressure does not increase even if the subject ingests salt, the test result and information described in known literature, that is, when salt is ingested, By comparing the information that the blood pressure increases with this, it is determined that the subject has an uncommon constitution (body type).

従って、当該対象者がもし高血圧症であるなら、他の生活習慣例えば飲酒などの習慣を変更することを検討すべきである、ということになる。  Therefore, if the subject has hypertension, it should be considered to change other lifestyle habits, such as drinking habits.

(10)同一の生活習慣情報と検査データを、時間を隔てて複数回記憶させ、各回ごとに行った検査データと予測データとの差異を蓄積する蓄積手段を有していることが望ましい。
複数回にわたり検査データと予測データとの差異を蓄積することによって、対象者の体質がより明確に判断できることになる。
(10) It is desirable to have storage means for storing the same lifestyle information and test data a plurality of times at intervals and storing the difference between the test data and the predicted data performed each time.
By accumulating the difference between the inspection data and the prediction data over a plurality of times, the constitution of the subject can be determined more clearly.

(11)本発明は、対象者の各種検査データを、当該生活習慣に由来する公知の各種検査データと比較し、当該生活習慣を継続した場合の将来の発症が予測される疾病と当該疾病を未然に防止するための生活習慣の改善内容を提示する装置において、前記対象者の生活習慣情報を記憶する生活習慣記憶手段と、生活習慣に由来する公知の情報を記憶する公知情報記憶手段と、前記対象者の各種検査データを記憶する検査データ記憶手段と、が具備され、前記公知情報記憶手段に記憶されている公知情報と検査データ記憶手段に記憶されている検査データを比較して、前記生活習慣を継続する場合の将来の検査データを予測し、当該予測検査データに基づき、生活習慣の改善勧告情報を発することを特徴とする。
本発明によると、例えば前記対象者に対し「現在の生活習慣を継続すると6年後にはメタボリックシンドロームを発症する虞があるので、体重を79kg、血圧を120/80mmHg、中性脂肪を200mg/dLにすればメタボリックシンドロームの発症を予防できる。」との生活習慣の改善勧告情報を発することになる。
(12)生活習慣の改善勧告情報は、改善すべき検査項目(例えば体重)とその目標数値(例えば79kg)を含んでいる。
(11) The present invention compares various test data of a subject with known various test data derived from the lifestyle, and identifies a disease that is predicted to develop in the future when the lifestyle is continued and the disease In an apparatus for presenting lifestyle improvement content for prevention in advance, lifestyle storage means for storing lifestyle information of the subject, public information storage means for storing known information derived from lifestyle, Inspection data storage means for storing various inspection data of the subject, and comparing known information stored in the known information storage means with inspection data stored in the inspection data storage means, Future inspection data in the case of continuing a lifestyle is predicted, and lifestyle improvement recommendation information is issued based on the predicted inspection data.
According to the present invention, for example, to the subject, “There is a risk of developing metabolic syndrome in 6 years if the current lifestyle is continued, so weight is 79 kg, blood pressure is 120/80 mmHg, and triglyceride is 200 mg / dL. This will prevent the onset of metabolic syndrome. "
(12) The lifestyle improvement recommendation information includes a test item (for example, weight) to be improved and a target numerical value (for example, 79 kg).

従って対象者が前記改善勧告情報になるように生活習慣を改善すれば、発症のリスクは抑制されることになる。  Therefore, if the subject improves the lifestyle so that the improvement recommendation information is obtained, the risk of the onset is suppressed.

本発明では、生活習慣と各種検査結果を関連付け、対象者に、当該検査結果から今後の生活習慣を見直す(場合によれば見直さない)指針を与え、具体的な健康指導をすることができ、生活習慣病に対する大きな抑制策を実行し得ることになる。  In the present invention, the lifestyle and various test results are associated, and the subject is given a guideline for reviewing future lifestyle habits from the test results (not reviewed in some cases), and can provide specific health guidance, It will be possible to implement major measures to control lifestyle-related diseases.

本発明の一実施の形態の制御ブロック図である。It is a control block diagram of one embodiment of the present invention. 本発明の一実施の形態の各種検査データと生活習慣情報との関連を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the relationship between the various test | inspection data and lifestyle information of one embodiment of this invention. 本発明の一実施の形態の各種の生活習慣情報の内容を表す図である。It is a figure showing the content of the various lifestyle information of one embodiment of this invention. 本発明の一実施の形態の図3に続く図である。It is a figure following FIG. 3 of one embodiment of this invention. 本発明の一実施の形態の各種の検査結果を表す図である。It is a figure showing the various test results of one embodiment of the present invention. 本発明の一実施の形態の各種検査データと生活習慣情報との関連を示す関連図である。It is a related figure which shows the relationship between the various test | inspection data of one embodiment of this invention, and lifestyle information. 本発明の一実施の形態の各種検査データと生活習慣情報から将来の生活習慣病の発症予測を行うための工程を示す図である。It is a figure which shows the process for performing onset prediction of future lifestyle-related disease from the various test | inspection data and lifestyle information of one embodiment of this invention. 本発明の一実施の形態の将来予測と予防方法を表す図である。It is a figure showing the future prediction and prevention method of one embodiment of this invention. 本発明の一実施の形態の図8に続く図である。It is a figure following FIG. 8 of one embodiment of this invention.

図1は、装置全体の制御ブロック図で、中央処理装置(CPU)1には、バスライン2を介して、対象者の生活習慣情報を記憶しておく生活習慣情報メモリ3、対象者の各種の検査データを記憶しておく検査データメモリ4、医学論文などに掲載されている公知情報を記憶しておく公知情報メモリ5、および予測データと検査データとの差異を蓄積する差異蓄積メモリ9などの各種メモリが接続されている。  FIG. 1 is a control block diagram of the entire apparatus. A central processing unit (CPU) 1 stores a lifestyle information memory 3 for storing lifestyle information of the subject via a bus line 2 and various types of subjects. The test data memory 4 for storing the test data, the known information memory 5 for storing the known information published in medical papers, the difference accumulation memory 9 for accumulating the difference between the prediction data and the test data, etc. Are connected.

また前記バスライン2には、対象者の生活習慣情報を入力することによって予測される検査データを表示する予測データ表示部6、過去の検査データと現在の検査データを比較する検査データ比較部7、検査データと前記公知情報を比較する検査データ比較部8、および検査データに基づき対象者に推奨すべき生活習慣を教示する推奨生活習慣表示部10が接続されている。
更に、前記バスライン2には、各種検査データを入力する検査データ入力部11と、生活習慣情報を入力する生活習慣情報入力部12が接続されている。
The bus line 2 also includes a prediction data display unit 6 that displays test data predicted by inputting lifestyle information of the subject, and a test data comparison unit 7 that compares past test data with current test data. A test data comparison unit 8 that compares the test data with the known information, and a recommended lifestyle display unit 10 that teaches a lifestyle to be recommended to the subject based on the test data are connected.
Further, an inspection data input unit 11 for inputting various types of inspection data and a lifestyle information input unit 12 for inputting lifestyle information are connected to the bus line 2.

本装置を使用して検査データを予測するには、先ず図2、3、4に示すような対象者の生活習慣に関する情報を入力する。  In order to predict examination data using this apparatus, first, information related to the lifestyle of the subject as shown in FIGS.

この生活習慣情報としては、活動情報(一日の歩数、運動量、食後の運動)、睡眠情報(眠気、熟睡感)、食習慣情報(食べる速度、朝食の有無、飲食時と就寝時と時間、飲食の順序、味付け)、食事内容情報(青魚、大豆製品、穀類、甘い飲料、洋菓子や揚げ物、野菜や海藻、果物、乳製品の摂取量)、飲酒情報(アルコールの摂取量、適量の如何)、喫煙情報(習慣的な喫煙癖)、対象者の病歴や家族歴(血圧、血糖値、脂質、肝機能、治療経験、20歳の体重)などが挙げられる。  This lifestyle information includes activity information (steps per day, amount of exercise, post-meal exercise), sleep information (drowsiness, deep sleep feeling), eating habit information (eating speed, presence of breakfast, eating and sleeping time and time, Order of food and drink, seasoning), meal content information (blue fish, soy products, cereals, sweet drinks, Western confectionery and fried foods, intake of vegetables and seaweed, fruits, dairy products), drinking information (alcohol intake, appropriate amount) Smoking information (habitual smoking habit), subject medical history and family history (blood pressure, blood glucose level, lipids, liver function, treatment experience, 20-year-old body weight) and the like.

次いで、図5に示すような各種検査データに関する情報を入力する。
この検査項目としては、体格(腹囲、体重、BMI)、血圧(最高血圧、最低血圧)、糖代謝(空腹時血糖値、推定平均血糖値、HbA1c値)、脂質代謝(HDLコレステロール、LDLコレステロール、中性脂肪、肝機能(AST、ALT、γ―GTP)などが挙げられる。
Next, information regarding various inspection data as shown in FIG. 5 is input.
Test items include physique (abdominal circumference, body weight, BMI), blood pressure (maximum blood pressure, minimum blood pressure), glucose metabolism (fasting blood glucose level, estimated average blood glucose level, HbA1c value), lipid metabolism (HDL cholesterol, LDL cholesterol, Examples include neutral fat and liver function (AST, ALT, γ-GTP).

そして、このような生活習慣情報と検査データに関する情報を定期的に入力することによって、対象者のデータが蓄積され、当該データと医学論文等に紹介されている各種の公知情報を人工知能(AI)エンジンによって照合し、その分析結果として、将来検査値予測(悪化や改善化)、遺伝的検査値予測、悪化危険度判定および検査値変化要因分析(習慣、食事、活動、睡眠)が出力される。  Then, by inputting such lifestyle information and information related to examination data regularly, the data of the subject is accumulated, and various known information introduced in the data and medical papers can be used for artificial intelligence (AI). ) Collation by the engine, and as the analysis results, future test value prediction (deterioration or improvement), genetic test value prediction, risk assessment of deterioration and analysis of change factors of test values (habit, meal, activity, sleep) are output The

これらの分析結果から、検査値予測グラフ、生活習慣病タイプ、発症リスク、行動プラン、食習慣と病気の関係を評価、運動と病気の関係、睡眠優先改善課題の抽出を表示し、結果として推奨される生活習慣を表示する。  From these analysis results, test value prediction graph, lifestyle-related disease type, risk of onset, behavior plan, evaluation of the relationship between dietary habits and illness, the relationship between exercise and illness, extraction of sleep priority improvement issues are displayed and recommended as a result Display lifestyle habits.

対象者は推奨される生活習慣を実行しつつ定期的に検査を行うと、自己の体調が好転することが理解できる。
一方、推奨される生活習慣を実行しない場合でも定期的に検査を行うと、自己の体調が悪化することが理解できる。
従って、対象者はこの装置を利用することによって、良好な体調管理ができることになる。
The subject can understand that his / her physical condition improves if he / she conducts regular examinations while carrying out recommended lifestyle habits.
On the other hand, even when the recommended lifestyle is not performed, it can be understood that the physical condition deteriorates if the examination is performed regularly.
Therefore, the subject can perform good physical condition management by using this device.

図5は特定の対象者が時間を隔てて複数回検査を行った結果を表している。
この中で例えば血圧を取り出すと、最高血圧、最低血圧が複数回にわたって計測され、その結果を棒グラフ化し、次回予測として正常なレベル(○)であることが示されると、今後、血圧に関する生活習慣は現状のままでよいことになる。
FIG. 5 shows the result of a specific subject performing multiple tests over time.
For example, when blood pressure is taken out, the systolic blood pressure and the diastolic blood pressure are measured multiple times, and the result is converted into a bar graph. Will remain as it is.

また、脂質代謝についても、HDL、LDL、中性脂肪が複数回にわたって計測され、その結果を棒グラフ化し、次回予測として悪化傾向であることが示されると、今後、脂質代謝に関する生活習慣は改善を要することが理解できる。  As for lipid metabolism, HDL, LDL, and triglyceride were measured multiple times, and the results were converted to a bar graph, indicating that the next prediction is deteriorating. I understand that it is necessary.

次に、図6に従い、各種検査データと生活習慣情報との関連について説明する。
この図において、左側の縦一列は、検査データと生活習慣情報を入力し、最終的に検査データと生活習慣情報の蓄積をする状態を表している。
Next, the relationship between various examination data and lifestyle information will be described with reference to FIG.
In this figure, the vertical column on the left represents a state in which test data and lifestyle information are input and test data and lifestyle information are finally stored.

即ち、先ず検査データと生活習慣情報を入力し、次いで身体のタイプ(体質)を選定することによって、事後の検査データを予測する。例えば対象者が塩分を摂取しても血圧に影響がない体質であるとすると、それを前提に事後の検査データを予測する。また、塩分を摂取すると血圧が上がるという体質なら、それに応じた検査データを予測する。  That is, first, test data and lifestyle information are input, and then the type of body (constitution) is selected to predict subsequent test data. For example, if the subject has a constitution that does not affect blood pressure even if he takes salt, the subsequent test data is predicted on the assumption. Moreover, if the constitution is such that blood pressure increases when salt is ingested, test data corresponding to the constitution is predicted.

次いで、前記検査データの予測値に基づき、検査データの改善のために推奨される生活習慣を選定する。例えば、塩分を摂取すると血圧が上がるという体質の対象者には「塩分を減らすべき」という生活習慣を推奨することになる。
そして、複数回の検査データと生活習慣情報を蓄積し、対象者に今後の生活習慣の指針を提供する。
Next, based on the predicted value of the test data, a lifestyle habit recommended for improving the test data is selected. For example, a lifestyle habit of “reducing salt” is recommended for subjects whose constitution increases blood pressure when ingesting salt.
Then, multiple test data and lifestyle information are accumulated, and future lifestyle guidelines are provided to the subject.

前記対象者の体質を選定するにあたっては、論文等の公知情報に開示されているいくつかの類型に従って体質の選定ロジックをから前記対象者の改質を選定する。
また論文等の公知情報からAI(人工知能)を利用して初期の予測関数を生成し、その予測関数に、複数回の過去に蓄積された検査データと生活習慣情報を加えて、AI予測式に追加学習させる。
そして、その結果を、前記身体の体質の選定や事後の検査データの予測、さらには推奨される生活習慣に供給され、それぞれの体質選定、予測、推奨生活習慣の選定の精度や確率度の向上を図る。
In selecting the subject's constitution, the modification of the subject is selected from the constitution selection logic according to some types disclosed in known information such as papers.
In addition, AI (artificial intelligence) is used to generate an initial prediction function from known information such as papers, and the AI prediction formula is added to the prediction function by adding test data and lifestyle information accumulated multiple times in the past. To learn more.
Then, the results are supplied to the selection of the constitution of the body and the prediction of the subsequent examination data, and further to the recommended lifestyle, and the accuracy and probability of the selection of the constitution, the prediction and the selection of the recommended lifestyle are improved. Plan.

次に図7に従い、対象者が前記改善勧告情報になるように生活習慣を改善すれば、発症のリスクは抑制される形態について説明する。
先ず、対象者の過去6年以上の検診検査を追跡し、そのままの生活習慣を今後も継続した場合に発症し得る生活習慣病の将来疾患タイプを推定し、当該推定された将来の生活習慣病を回避するための検査値目標を設定し、その検査値目標を対象者に告知することで発症を抑制できる可能性が向上する。
Next, according to FIG. 7, a form in which the risk of onset is suppressed if the subject improves his / her lifestyle so as to become the improvement recommendation information will be described.
First, follow up the screening examination of the subject over the past 6 years, estimate the future disease types of lifestyle-related diseases that may develop if the lifestyle continues as it is, and estimate the future lifestyle-related diseases The possibility that the onset can be suppressed by setting the test value target for avoiding the problem and notifying the target person of the test value target is improved.

即ち図7の下辺に記載されているように、身体状況や生活習慣をこのまま放置すると検査値トレンドや将来の疾患タイプから将来リスクが予測される。そしてこのリスクを回避するには将来疾患の回避のための検査値目標を設定し、その目標を達成するための生活習慣の改善目標を設定することによって、対象者が将来発生しかねない疾患を予防せんするものである。  That is, as described in the lower part of FIG. 7, if the physical condition and lifestyle are left as they are, the future risk is predicted from the test value trend and the future disease type. In order to avoid this risk, by setting a test value target for avoiding future diseases, and setting a lifestyle improvement target to achieve the target, it is possible for subjects to identify diseases that may occur in the future. It is something to prevent.

具体的には、図8に示す対象者に対し例えば「現在の生活習慣を継続すると6年後にはメタボリックシンドロームを発症する虞があるので、体重を79kg、血圧を120/80mmHg、中性脂肪を200mg/dLにすればメタボリックシンドロームの発症を予防できる。」との生活習慣の改善勧告情報を発することになる。
そして、そのようにするためには図9に記載されているように、アルコールの摂取量を抑制しまた野菜類の摂取を推奨したり、徒歩数を増加させるなどの具体的行動内容が示される。
Specifically, for example, for the subject shown in FIG. 8, “Continuing current lifestyle habits may cause metabolic syndrome in 6 years, so weight is 79 kg, blood pressure is 120/80 mmHg, If it is 200 mg / dL, the onset of metabolic syndrome can be prevented. "
And in order to do so, as described in FIG. 9, specific action contents such as suppressing the intake of alcohol, recommending the intake of vegetables, and increasing the number of walks are shown. .

1 中央処理装置(CPU)
2 バスライン
3 生活習慣情報メモリ
4 検査データメモリ
5 公知情報メモリ
6 予測データ表示部
7 検査データ比較部
8 検査データ比較部
9 差異蓄積メモリ
10 推奨生活習慣表示部
11 検査データ入力部
12 生活習慣情報入力部
1 Central processing unit (CPU)
2 Bus line 3 Lifestyle information memory 4 Examination data memory 5 Known information memory 6 Predictive data display section 7 Examination data comparison section 8 Examination data comparison section 9 Difference accumulation memory 10 Recommended lifestyle display section 11 Examination data input section 12 Lifestyle information Input section

Claims (12)

対象者の生活習慣情報と各種検査データを、当該生活習慣に由来する公知の各種検査データと比較して、当該生活習慣を継続した場合の将来の検査データを予測する装置において、
前記対象者の生活習慣情報を記憶する生活習慣記憶手段と、
生活習慣に由来する公知の情報を記憶する公知情報記憶手段と、
前記対象者の各種検査データを記憶する検査データ記憶手段と、
が具備され、
前記公知情報記憶手段に記憶されている公知情報と検査データ記憶手段に記憶されている検査データを比較して、将来の検査データを予測することを特徴とする検査データ予測装置。
In the device for predicting future test data when continuing the lifestyle, comparing the lifestyle information and various test data of the subject with known test data derived from the lifestyle,
Lifestyle storage means for storing lifestyle information of the subject;
Known information storage means for storing known information derived from lifestyle habits;
Inspection data storage means for storing various inspection data of the subject;
Is provided,
An inspection data prediction apparatus for predicting future inspection data by comparing known information stored in the known information storage means with inspection data stored in the inspection data storage means.
対象者の生活習慣情報と検査データを関連付け、一定の生活習慣を継続した場合の過去の検査データに基づき、将来の検査データを予測する装置において、
前記対象者の生活習慣情報を記憶する生活習慣記憶手段と、
前記対象者の各種検査データを記憶する検査データ記憶手段と、
が具備され、
時間を隔てて同一の生活習慣下における検査データを複数回記憶させ、各回ごとに行った過去の検査データを蓄積することによって将来の検査データを予測することを特徴とする検査データ予測装置。
In a device that predicts future test data based on past test data when the lifestyle data of the subject is associated with test data and a certain lifestyle is continued,
Lifestyle storage means for storing lifestyle information of the subject;
Inspection data storage means for storing various inspection data of the subject;
Is provided,
A test data prediction apparatus for storing test data under the same lifestyle habits a plurality of times over time and predicting future test data by accumulating past test data performed each time.
生活習慣情報には喫煙、食事、活動、飲酒、睡眠のいずれかが含まれている請求項1もしくは2に記載の検査データ予測装置。  The test data prediction apparatus according to claim 1 or 2, wherein the lifestyle information includes any of smoking, meal, activity, drinking, and sleep. 生活習慣情報は、前記対象者の遺伝情報および病歴のいずれか一方若しくは両方である請求項1もしくは2に記載の検査データ予測装置。  The test data prediction apparatus according to claim 1, wherein the lifestyle information is one or both of genetic information and medical history of the subject. 検査データには各種の検体検査、身体情報、遺伝情報、病歴いずれかが含まれている請求項1ないし4のいずれかに記載の検査データ予測装置。  The test data prediction apparatus according to claim 1, wherein the test data includes any of various sample tests, physical information, genetic information, and medical history. 生活習慣情報を変更した場合の、将来の検査データを予測する請求項1ないし5のいずれかに記載の検査データ予測装置。  The inspection data prediction apparatus according to claim 1, which predicts future inspection data when lifestyle information is changed. 対象者の生活習慣情報と検査データを関連付け、一定の生活習慣を継続した場合の検査データを記録する装置において、
前記対象者の生活習慣情報を記憶する生活習慣記憶手段と、
前記対象者の各種検査データを記憶する検査データ記憶手段と、
時間を隔てて同一の生活習慣下における検査データを複数回記憶させ、各回ごとに行った検査データを蓄積することを特徴とする検査データ記録装置。
In the device that records test data when associating lifestyle information with test data of the subject and continuing a certain lifestyle,
Lifestyle storage means for storing lifestyle information of the subject;
Inspection data storage means for storing various inspection data of the subject;
A test data recording apparatus characterized by storing test data under the same lifestyle habits a plurality of times over time and storing test data performed each time.
生活習慣を変更させた場合、その前後における検査データを比較して蓄積する請求項7記載の検査データ記録装置。  8. The inspection data recording device according to claim 7, wherein when the lifestyle is changed, the inspection data before and after the comparison are accumulated. 対象者の生活習慣情報に由来する各種検査データを予測し、当該予測データと現実の検査データとを比較する装置において、
前記対象者の生活習慣情報を記憶する生活習慣記憶手段と、
生活習慣に由来する各種検査データを公知の情報に対応付けて予測する予測手段と、
前記対象者の各種検査データを記憶する検査データ記憶手段と、
前記対象者の生活習慣記憶手段に記憶された生活習慣情報に従い、前記予測手段から予測データが出力される予測データ出力手段と、
前記検査データと前記予測データとを比較し、その差異を記憶するデータ差異記憶手段と、
が具備され、
前記データ差異記憶手段に記憶された前記検査データと前記予測データとの差異を、前記対象者の体質として特定することを特徴とする検査データ比較装置。
In a device that predicts various inspection data derived from the lifestyle information of the subject and compares the prediction data with actual inspection data,
Lifestyle storage means for storing lifestyle information of the subject;
Prediction means for predicting various test data derived from lifestyle habits in association with known information;
Inspection data storage means for storing various inspection data of the subject;
According to lifestyle information stored in the subject's lifestyle storage means, prediction data output means for outputting prediction data from the prediction means,
Data difference storage means for comparing the inspection data with the prediction data and storing the difference;
Is provided,
A test data comparison apparatus, wherein a difference between the test data stored in the data difference storage means and the prediction data is specified as a constitution of the subject.
同一の生活習慣情報と検査データを、時間を隔てて複数回記憶させ、各回ごとに行った検査データと予測データとの差異を蓄積する蓄積手段を有する請求項1に記載の検査データ比較装置。  The test data comparison apparatus according to claim 1, further comprising storage means for storing the same lifestyle information and test data a plurality of times at intervals, and storing the difference between the test data and the predicted data performed each time. 対象者の各種検査データを、当該生活習慣に由来する公知の各種検査データと比較し、当該生活習慣を継続した場合の将来の発症が予測される疾病と当該疾病を未然に防止するための生活習慣の改善内容を提示する装置において、
前記対象者の生活習慣情報を記憶する生活習慣記憶手段と、
生活習慣に由来する公知の情報を記憶する公知情報記憶手段と、
前記対象者の各種検査データを記憶する検査データ記憶手段と、
が具備され、
前記公知情報記憶手段に記憶されている公知情報と検査データ記憶手段に記憶されている検査データを比較して、前記生活習慣を継続する場合の将来の検査データを予測し、当該予測検査データに基づき、生活習慣の改善勧告情報を提示することを特徴とする生活習慣の改善内容を提示する装置。
Comparing various types of test data of the subject with known test data derived from the lifestyle habits, and the life to prevent the disease from occurring in the future when the lifestyle continues In a device that presents habit improvement content,
Lifestyle storage means for storing lifestyle information of the subject;
Known information storage means for storing known information derived from lifestyle habits;
Inspection data storage means for storing various inspection data of the subject;
Is provided,
Compare the known information stored in the known information storage means with the inspection data stored in the inspection data storage means to predict future inspection data when continuing the lifestyle, and to the predicted inspection data A device for presenting lifestyle improvement content, characterized by presenting lifestyle improvement recommendation information.
生活習慣の改善勧告情報は、改善すべき検査項目とその目標数値を含む請求項11記載の生活習慣の改善内容を提示する装置。  12. The apparatus for presenting lifestyle improvement content according to claim 11, wherein the lifestyle improvement recommendation information includes inspection items to be improved and target numerical values thereof.
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