JP2018113023A - Information collection device, lifestyle estimation device, recommendation presentation device, information collection method, and program for information collection - Google Patents
Information collection device, lifestyle estimation device, recommendation presentation device, information collection method, and program for information collection Download PDFInfo
- Publication number
- JP2018113023A JP2018113023A JP2017226442A JP2017226442A JP2018113023A JP 2018113023 A JP2018113023 A JP 2018113023A JP 2017226442 A JP2017226442 A JP 2017226442A JP 2017226442 A JP2017226442 A JP 2017226442A JP 2018113023 A JP2018113023 A JP 2018113023A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- information
- unit
- target person
- information collection
- question
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title abstract description 16
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 34
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 21
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 17
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 14
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 39
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 21
- 125000002066 L-histidyl group Chemical group [H]N1C([H])=NC(C([H])([H])[C@](C(=O)[*])([H])N([H])[H])=C1[H] 0.000 description 17
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 17
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 16
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 12
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 12
- 230000003796 beauty Effects 0.000 description 11
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 9
- 230000035876 healing Effects 0.000 description 9
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 9
- 230000008451 emotion Effects 0.000 description 7
- 230000008859 change Effects 0.000 description 6
- 230000009471 action Effects 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 230000036541 health Effects 0.000 description 4
- 230000008450 motivation Effects 0.000 description 4
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 3
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 230000004438 eyesight Effects 0.000 description 3
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 3
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 3
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 2
- 238000005065 mining Methods 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 238000012552 review Methods 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 239000002537 cosmetic Substances 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 description 1
- 230000003340 mental effect Effects 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 230000001151 other effect Effects 0.000 description 1
- 238000011002 quantification Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
本発明は、情報収集装置、ライフスタイル推定装置、おすすめ提示装置、情報収集方法及び情報収集用プログラムに関し、特に、個人データを効果的に収集できる情報収集装置、ライフスタイル推定装置、おすすめ提示装置、情報収集方法及び情報収集用プログラムに関する。 The present invention relates to an information collection device, a lifestyle estimation device, a recommendation presentation device, an information collection method, and an information collection program, and in particular, an information collection device, a lifestyle estimation device, a recommendation presentation device that can effectively collect personal data, The present invention relates to an information collection method and an information collection program.
近年、家庭内の家電機器やAV機器がネットワークに接続し、そこからクラウドに収集される各種履歴情報(対象者のWEBサイト等の閲覧履歴やアプリケーションの利用履歴等の、いわゆる、ライフログ情報)を活用し、サービスプロバイダと連携することで、当該対象者のライフスタイルに適した個人向けサービスの提供や統計情報を用いてマーケット分析を行うことが検討されている。しかしながら、ライフログ情報は、対象者のプライバシに関連する情報であるため、位置情報やアプリケーションの使用履歴といった携帯端末のライフログを用いた対象者の行動推定は、対象者にとって、行動を監視されることへの心理的不快感が伴う。また、個人情報保護法の観点から、対象者の携帯端末からライフログを収集するには、予め本人の同意を得る必要があるため、無条件にライフログを収集して蓄積し、自由に利用することはできない。 In recent years, home appliances and AV devices in the home are connected to the network, and various history information collected in the cloud (so-called life log information such as browsing history of the target person's WEB site and application usage history) It is considered to provide a service for individuals suitable for the lifestyle of the target person and to perform market analysis using statistical information by cooperating with service providers. However, since the life log information is information related to the privacy of the subject, the behavior estimation of the subject using the life log of the mobile terminal such as location information and application usage history is monitored for the subject. Accompanied by psychological discomfort. In addition, from the perspective of the Personal Information Protection Law, collecting life logs from the target person's mobile terminal requires obtaining the consent of the person in advance, so the life logs are collected and stored unconditionally and used freely I can't do it.
そのため、従来の技術では、携帯端末からライフログを収集することなく、対象者の行動を推定することが提案されている。例えば、特許文献1には、携帯端末が存在する場所を認識する認識部と、認識部により認識された携帯端末が存在する場所及び該場所の状況に応じて、予め定めた提供情報を携帯端末へ提供する提供部と、提供部により提供した提供情報の履歴と、提供情報に対応して予め定められた対象者の行動を示す行動情報とに基づいて、携帯端末を携帯する対象者の行動を推定する推定部を備える行動推定装置が提案されている。
Therefore, in the prior art, it has been proposed to estimate the behavior of the target person without collecting the life log from the mobile terminal. For example,
しかしながら、特許文献1に開示される発明では、携帯端末が存在する場所を認識し、この認識された携帯端末が存在する場所及び該場所の状況に応じて、予め定めた提供情報を携帯端末へ提供し、提供した提供情報の履歴と、提供情報に対応して予め定められた対象者の行動を示す行動情報とに基づいて、携帯端末を携帯する対象者の行動を推定しているに過ぎず、対象者の行動を推定するのに必要な情報量が少ないため、大雑把な推定をすることしか期待できず、マーケット分析を行うには不十分である可能性が高い。また、WEBサイトの閲覧履歴から対象者の嗜好性を推定することも行われているが、WEBサイトをテキストマイニングするだけでは対象者の嗜好性を正確に推定することは難しい。また、対象者の嗜好性を正確に推定していないため、この推定に基づいて商品等をおすすめされると、対象者にとっては却って煩わしく感じる虞がある。
However, in the invention disclosed in
以上のように、ライフログに関するような個人情報は、心理的不快感や本人の同意が必要であるため収集が難しいという問題があった。また、従来のライフログに関するような個人情報は、位置情報や画像情報等、客観的な情報であり、対象者の感情等、主観的な情報ではないために、対象者の本音が出ておらず間違ったマーケット分析を行う可能性があるという問題があった。 As described above, personal information related to life logs has a problem that it is difficult to collect because psychological discomfort and the consent of the person are necessary. In addition, personal information related to conventional life logs is objective information such as position information and image information, and is not subjective information such as the subject's emotions. There was a problem that there was a possibility of wrong market analysis.
本発明は、上記した課題を解決するためになされたものであり、情報収集を容易とし、情報収集対象者の主観的な情報を収集することができる情報収集装置、ライフスタイル推定装置、情報収集方法、情報収集用プログラムを提供することを目的とする。 The present invention has been made in order to solve the above-described problems, and facilitates information collection, and can collect subjective information of an information collection target person, information collection apparatus, lifestyle estimation apparatus, and information collection The object is to provide a method and a program for collecting information.
上記の課題を解決すべく、本願第1発明に係る情報収集装置では、対象者の閲覧するWEBサイトの情報、前記対象者が入力する情報及び他人が入力した前記対象者に対する情報の少なくとも1以上の情報を収集する第1の情報収集部と、前記対象者に対して質問を提示する質問提示部と、前記質問に対する回答を収集する第2の情報収集部とを備えることを特徴とする。 In order to solve the above problems, in the information collecting apparatus according to the first invention of the present application, at least one or more of information on a WEB site browsed by a target person, information input by the target person, and information for the target person input by another person A first information collecting unit that collects the information, a question presenting unit that presents a question to the target person, and a second information collecting unit that collects an answer to the question.
本願第1発明に係る情報収集装置は、対象者の閲覧するWEBサイトの情報、対象者が入力する情報及び他人が入力した対象者に対する情報の少なくとも1以上の情報を収集する第1の情報収集部と、対象者に対して質問を提示する質問提示部と、質問に対する回答を収集する第2の情報収集部とを備えている。このため、対象者の閲覧するWEBサイトの情報及び対象者が入力する情報から、対象者の個人情報等の情報収集をより広い範囲で容易に行うことができる。また、他人が入力した対象者に対する情報から、対象者に対する他人の評価等の情報を収集することができる。また、質問に対する回答から対象者の考え、感じたこと、心理等の主観的な情報を収集することができる。なお、本願においてWEBサイトの情報とは、WEBサイトの閲覧履歴の情報を含む。 The information collection device according to the first invention of the present application is a first information collection for collecting at least one information of information on a WEB site browsed by a target person, information input by the target person, and information for the target person input by another person A question presenting unit for presenting a question to the target person, and a second information collecting unit for collecting answers to the question. For this reason, it is possible to easily collect information such as personal information of the target person in a wider range from information on the WEB site browsed by the target person and information input by the target person. Further, information such as the evaluation of another person with respect to the target person can be collected from the information about the target person input by another person. In addition, subjective information such as the subject's thoughts, feelings, and psychology can be collected from the answers to the questions. In addition, in this application, the information on a WEB site includes the information on the browsing history of a WEB site.
本願第2発明に係る情報収集装置は、本願第1発明において、前記第1の情報収集部で収集される情報を解析する情報解析部を備え、前記質問提示部は、前記情報解析部での解析結果に基づいて、前記質問を提示することを特徴とする。 An information collecting apparatus according to a second invention of the present application includes, in the first invention of the present application, an information analyzing unit that analyzes information collected by the first information collecting unit, wherein the question presenting unit is the information analyzing unit The question is presented based on the analysis result.
本願第2発明に係る情報収集装置は、第1の情報収集部で収集される情報を解析する情報解析部を備え、質問提示部は、情報解析部での解析結果に基づいて、質問を提示する。このため、対象者のより興味の高い事項について質問をすることができ、対象者の考え、感じたこと、心理等の主観的な情報を効果的に収集することができる。 The information collection device according to the second invention of the present application includes an information analysis unit that analyzes information collected by the first information collection unit, and the question presentation unit presents a question based on the analysis result of the information analysis unit. To do. For this reason, it is possible to ask questions about matters that the subject is more interested in, and it is possible to effectively collect subjective information such as the subject's thoughts, feelings, and psychology.
本願第3発明に係る情報収集装置は、本願第1発明又は本願第2発明において、前記複数の質問に対する回答時間を収集する第3の情報収集部を備えることを特徴とする。 An information collection device according to a third invention of the present application is characterized in that, in the first invention of the present application or the second application of the present application, a third information collection unit for collecting response times for the plurality of questions is provided.
本願第3発明に係る情報収集装置は、複数の質問に対する回答時間を収集する第3の情報収集部を備える。このため、各質問に対する回答時間から対象者の心理状態を推測することができ、対象者の主観的及び客観的な情報を収集することができる。 The information collection device according to the third aspect of the present application includes a third information collection unit that collects response times for a plurality of questions. Therefore, the psychological state of the subject can be estimated from the answer time for each question, and the subjective and objective information of the subject can be collected.
本願第4発明に係る情報収集装置は、本願第1発明乃至本願第3発明のいずれかにおいて、前記第1の情報収集部で収集される情報に基づいて、前記対象者の自分史を生成する自分史生成部を備えることを特徴とする。 An information collecting apparatus according to a fourth invention of the present application generates the subject's own history based on information collected by the first information collecting unit in any of the first invention of the present invention to the third invention of the present application. It is characterized by having a personal history generator.
本願第4発明に係る情報収集装置は、第1の情報収集部で収集される情報に基づいて、前記対象者の自分史を生成する自分史生成部を備える。このため、対象者は、自分史作成に必要な情報を積極的に入力するようになるため、より多くの情報収集が期待できる。 The information collection device according to the fourth invention of the present application includes a personal history generation unit that generates the personal history of the subject based on information collected by the first information collection unit. For this reason, since the target person actively enters information necessary for creating his / her own history, more information can be expected to be collected.
本願第5発明に係るライフスタイル推定装置は、対象者の閲覧するWEBサイトの情報、前記対象者が入力する情報及び他人が入力した前記対象者に対する情報の少なくとも1以上の情報を収集する第1の情報収集部と、前記対象者に対して質問を提示する質問提示部と、前記質問に対する回答を収集する第2の情報収集部と、前記第1の情報収集部で収集される情報及び前記第2の情報収集部で収集される回答に基づいて前記対象者のライフスタイルを推定するライフスタイル推定部とを備えることを特徴とする。 The lifestyle estimation apparatus according to the fifth invention of the present application is a first collection unit that collects at least one of information on a WEB site browsed by a target person, information input by the target person, and information for the target person input by another person. Information collecting unit, a question presenting unit that presents a question to the target person, a second information collecting unit that collects an answer to the question, the information collected by the first information collecting unit, and the And a lifestyle estimation unit that estimates the lifestyle of the target person based on answers collected by the second information collection unit.
本願第5発明に係るライフスタイル推定装置は、対象者の閲覧するWEBサイトの情報、対象者が入力する情報及び他人が入力した対象者に対する情報の少なくとも1以上の情報を収集する第1の情報収集部と、対象者に対して質問を提示する質問提示部と、質問に対する回答を収集する第2の情報収集部と、第1の情報収集部で収集される情報及び第2の情報収集部で収集される回答に基づいて対象者のライフスタイルを推定するライフスタイル推定部とを備える。このため、収集される対象者の個人情報等の幅広い情報、他人が入力した対象者に対する情報から及び質問に対する回答から対象者の客観的な情報や、考え、感じたこと、心理等の主観的な情報を収集して、この収集される対象者の客観的及び主観的な情報を考慮して対象者のライフスタイルを推定することができる。 The lifestyle estimation apparatus according to the fifth invention of the present application is a first information that collects at least one information of information on a WEB site browsed by a target person, information input by the target person, and information for the target person input by another person. A collecting unit, a question presenting unit for presenting a question to the target person, a second information collecting unit for collecting answers to the question, and information and a second information collecting unit collected by the first information collecting unit And a lifestyle estimation unit that estimates the lifestyle of the target person based on the answers collected in (1). Therefore, a wide range of information such as the personal information of the target person collected, objective information of the target person from the information about the target person entered by others and answers to questions, subjective thoughts, feelings, psychology, etc. It is possible to estimate the lifestyle of the subject in consideration of the objective and subjective information of the subject to be collected.
本願第6発明に係るライフスタイル推定装置は、本願第5発明において、前記第1の情報収集部で収集される情報を解析する情報解析部を備え、前記質問提示部は、前記情報解析部での解析結果に基づいて、前記質問を提示することを特徴とする。 A lifestyle estimation apparatus according to a sixth invention of the present application is the fifth invention of the present application, further comprising an information analysis unit for analyzing information collected by the first information collection unit, wherein the question presentation unit is the information analysis unit. The question is presented based on the analysis result.
本願第6発明に係るライフスタイル推定装置は、第1の情報収集部で収集される情報を解析する情報解析部を備え、質問提示部は、情報解析部での解析結果に基づいて、質問を提示する。このため、対象者のより興味の高い事項について質問をすることができ、対象者の考え、感じたこと、心理等の主観的な情報に基づいて対象者のライフスタイルを推定することができる。 The lifestyle estimation device according to the sixth invention of the present application includes an information analysis unit that analyzes information collected by the first information collection unit, and the question presenting unit asks a question based on the analysis result of the information analysis unit. Present. For this reason, it is possible to ask questions about matters that the subject is more interested in, and to estimate the lifestyle of the subject based on subjective information such as the subject's thoughts, feelings, and psychology.
本願第7発明に係るライフスタイル推定装置は、本願第5発明又は本願第6発明において、前記複数の質問に対する回答時間を収集する第3の情報収集部を備えることを特徴とする。 A lifestyle estimation apparatus according to a seventh aspect of the present invention is characterized in that, in the fifth aspect of the present invention or the sixth aspect of the present invention, the lifestyle estimation apparatus includes a third information collection unit that collects response times for the plurality of questions.
本願第7発明に係るライフスタイル推定装置は、複数の質問に対する回答時間を収集する第3の情報収集部を備える。このため、各質問に対する回答時間から対象者の心理状態を推測することができ、対象者のライフスタイルを確度よく推定することができる。 The lifestyle estimation apparatus according to the seventh invention of the present application includes a third information collection unit that collects response times for a plurality of questions. Therefore, the psychological state of the subject can be estimated from the answer time for each question, and the lifestyle of the subject can be accurately estimated.
本願第8発明に係るライフスタイル推定装置は、本願第5発明乃至本願第7発明にいずれかにおいて、前記第1の情報収集部で収集される情報に基づいて、前記対象者の自分史を生成する自分史生成部を備えることを特徴とする。 The lifestyle estimation apparatus according to the eighth invention of the present application generates the personal history of the subject based on information collected by the first information collection unit in any of the fifth invention to the seventh invention of the present application. It features a self-history generation unit.
本願第8発明に係るライフスタイル推定装置は、第1の情報収集部で収集される情報に基づいて、対象者の自分史を生成する自分史生成部を備える。このため、対象者は、自分史作成に必要な情報を積極的に入力するようになるため、より多くの情報収集が期待できる。この結果、対象者のライフスタイルを効果的に推定することができる。 The lifestyle estimation apparatus according to the eighth invention of the present application includes a personal history generation unit that generates a personal history of the subject based on information collected by the first information collection unit. For this reason, since the target person actively enters information necessary for creating his / her own history, more information can be expected to be collected. As a result, the lifestyle of the target person can be effectively estimated.
本願第6発明に係るライフスタイル推定装置は、本願第5発明乃至本願第8発明のいずれかにおいて、前記第1の情報収集部で収集される情報を蓄積する第1のデータベースと、前記第2の情報収集部で収集される回答を蓄積する第2のデータベースとを備え、前記ライフスタイル推定部は、前記第1のデータベースに蓄積される情報及び前記第1,第2のデータベースに蓄積される回答に基づいて前記対象者のライフスタイルを推定することを特徴とする。 A lifestyle estimation apparatus according to a sixth invention of the present application is the first database for storing information collected by the first information collecting unit in the fifth invention to the eighth invention of the present application, and the second And a second database that accumulates answers collected by the information collecting unit, wherein the lifestyle estimating unit accumulates information accumulated in the first database and the first and second databases. Based on the answer, the lifestyle of the target person is estimated.
本願第9発明に係るライフスタイル推定装置は、第1の情報収集部で収集される情報を蓄積する第1のデータベースと、第2の情報収集部で収集される回答を蓄積する第2のデータベースとを備え、ライフスタイル推定部は、第1のデータベースに蓄積される情報及び第1,第2のデータベースに蓄積される回答に基づいて対象者のライフスタイルを推定する。このため、対象者のライフスタイルをより効果的に推定することができる。 The lifestyle estimation apparatus according to the ninth aspect of the present invention is a first database that accumulates information collected by the first information collection unit and a second database that accumulates responses collected by the second information collection unit. The lifestyle estimation unit estimates the lifestyle of the target person based on the information stored in the first database and the answers stored in the first and second databases. For this reason, a target person's lifestyle can be estimated more effectively.
本願第10発明に係るライフスタイル推定装置は、本願第5発明乃至本願第9発明のいずれかにおいて、前記第1の情報収集部で収集される情報から1以上のキーワードを抽出する第1のキーワード抽出部と、前記第2の情報収集部で収集される回答から1以上のキーワードを抽出する第2のキーワード抽出部とを備え、前記ライフスタイル推定部は、前記第1,2のキーワード抽出部で抽出される1以上のキーワードの類似度に基づいて前記対象者のライフスタイルを推定することを特徴とする。 The lifestyle estimation device according to the tenth invention of the present application is the first keyword for extracting one or more keywords from the information collected by the first information collecting unit in any of the fifth invention to the ninth invention of the present application. An extraction unit; and a second keyword extraction unit that extracts one or more keywords from the answers collected by the second information collection unit, wherein the lifestyle estimation unit includes the first and second keyword extraction units The lifestyle of the target person is estimated based on the similarity of one or more keywords extracted in (1).
本願第10発明に係るライフスタイル推定装置は、第1の情報収集部で収集される情報から1以上のキーワードを抽出する第1のキーワード抽出部と、第2の情報収集部で収集される回答から1以上のキーワードを抽出する第2のキーワード抽出部とを備え、ライフスタイル推定部は、第1,2のキーワード抽出部で抽出される1以上のキーワードの類似度に基づいて対象者のライフスタイルを推定する。このため、WEBサイトの内容と対象者による質問の回答とのマッチング度等に基づいて対象者のライフスタイルを推定することができ、対象者のライフスタイルの推定確度が向上する。 The lifestyle estimation apparatus according to the tenth invention of the present application is a first keyword extraction unit that extracts one or more keywords from information collected by the first information collection unit, and a response that is collected by the second information collection unit. And a second keyword extraction unit that extracts one or more keywords from the lifestyle estimation unit, based on the similarity of the one or more keywords extracted by the first and second keyword extraction units. Estimate the style. For this reason, it is possible to estimate the lifestyle of the subject based on the degree of matching between the content of the WEB site and the answer of the question by the subject, and the accuracy of estimation of the lifestyle of the subject is improved.
本願第11発明に係るライフスタイル推定装置は、本願第5発明乃至本願第10発明のいずれかにおいて、前記ライフスタイル推定部は、前記対象者の氏名、年齢、住所、性別、職業等の少なくとも1つを含む属性情報に基づいて前記対象者のライフスタイルを推定することを特徴とする。 According to an eleventh aspect of the present invention, in the lifestyle estimation device according to any one of the fifth to tenth aspects of the present invention, the lifestyle estimation unit includes at least one of the name, age, address, sex, occupation, etc. of the subject. It is characterized in that the target person's lifestyle is estimated based on attribute information including two.
本願第11発明に係るライフスタイル推定装置は、ライフスタイル推定部は、対象者の氏名、年齢、住所、性別、職業等の少なくとも1つを含む属性情報に基づいて対象者のライフスタイルを推定する。このため、対象者のライフスタイルの推定確度がより向上する。 In the lifestyle estimation device according to the eleventh invention of the present application, the lifestyle estimation unit estimates the lifestyle of the subject based on attribute information including at least one of the subject's name, age, address, sex, occupation, and the like. . For this reason, the estimation accuracy of the lifestyle of the target person is further improved.
本願第12発明に係るおすすめ提示装置は、対象者の閲覧するWEBサイトの情報、前記対象者が入力する情報及び他人が入力した前記対象者に対する情報の少なくとも1以上の情報を収集する第1の情報収集部と、前記対象者に対して質問を提示する質問提示部と、前記質問に対する回答を収集する第2の情報収集部と、前記第1の情報収集部で収集される情報及び前記第2の情報収集部で収集される回答に基づいて前記対象者に対しておすすめ商品及び/又はおすすめサービスを提示するおすすめ提示部とを備えることを特徴とする。 A recommendation presentation device according to a twelfth aspect of the present invention is a first collection device that collects at least one information of information on a WEB site browsed by a target person, information input by the target person, and information for the target person input by another person. An information collecting unit; a question presenting unit that presents a question to the target person; a second information collecting unit that collects answers to the question; information collected by the first information collecting unit; And a recommended presentation unit that presents recommended products and / or recommended services to the target person based on answers collected by the information collecting unit.
本願第12発明に係るおすすめ提示装置は、対象者の閲覧するWEBサイトの情報、対象者が入力する情報及び他人が入力した対象者に対する情報の少なくとも1以上の情報を収集する第1の情報収集部と、対象者に対して質問を提示する質問提示部と、質問に対る回答を収集する第2の情報収集部と、第1の情報収集部で収集される情報及び第2の情報収集部で収集される回答に基づいて対象者に対しておすすめ商品及び/又はおすすめサービスを提示するおすすめ提示部とを備える。このため、対象者の閲覧するWEBサイトの情報や対象者が入力する情報などの幅広い情報、他人が入力した対象者に対する情報から、対象者に対する他人の評価等の情報、質問に対する回答から対象者の考え、感じたこと、心理等の主観的な情報に基づいて、対象者の客観的及び主観的な情報を考慮して対象者に対しておすすめ商品及び/又はサービスを提示することができるので、非常に確度の高い提示を行うことができる。 The recommended presentation device according to the twelfth invention of the present application is a first information collection that collects at least one of information on a WEB site browsed by a target person, information input by the target person, and information for the target person input by another person Section, a question presenting section for presenting questions to the target person, a second information collecting section for collecting answers to the questions, and information collected by the first information collecting section and second information collecting A recommendation presentation unit that presents recommended products and / or recommended services to the target person based on the answers collected in the unit. Therefore, from a wide range of information such as information on the WEB site browsed by the subject and information entered by the subject, information on the subject entered by others, information such as evaluation of others against the subject, and answers to questions from the subject Based on subjective information such as thoughts, feelings, psychology, etc., it is possible to present recommended products and / or services to the subject in consideration of the objective and subjective information of the subject It is possible to make a highly accurate presentation.
本願第13発明に係る情報収集方法は、第1の情報収集部が、対象者の閲覧するWEBサイトの情報、前記対象者が入力する情報及び他人が入力した前記対象者に対する情報の少なくとも1以上の情報を収集する工程と、質問提示部が、前記対象者に対して質問を提示する工程と、第2の情報収集部が、前記質問に対する回答を収集する工程とを有することを特徴とする。 In the information collection method according to the thirteenth invention of the present application, the first information collection unit includes at least one or more of information on a WEB site browsed by a target person, information input by the target person, and information for the target person input by another person Collecting information, a question presenting unit presenting a question to the subject, and a second information collecting unit collecting a response to the question. .
本願第14発明に係る情報収集用プログラムは、コンピュータを、対象者の閲覧するWEBサイトの情報、前記対象者が入力する情報及び他人が入力した前記対象者に対する情報の少なくとも1以上の情報を収集する第1の情報収集部、前記対象者に対して質問を提示する質問提示部、前記質問に対する回答を収集する第2の情報収集部として機能させることを特徴とする。 The information collection program according to the fourteenth aspect of the present invention collects at least one information of a computer, information on a WEB site browsed by the subject, information entered by the subject, and information for the subject entered by another person And a second information collection unit that collects answers to the questions.
本願第15発明に係る情報収集システムは、対象者の入力を受け付ける端末と、前記対象者に対して識別番号を発行するID発行部と、前記識別番号と前記端末から送信されるデータとを関連付けて格納する記憶部とを有するサーバとを備え、前記端末は、前記サーバで発行された識別番号が付与された会員証を発行することを特徴とする。本願第15発明に係る情報収集システムによれば、スマートフォン等の携帯端末やパソコン等の端末を所持しない対象者からもデータを収集することができる。つまりオフラインにおける対象者の行動パターンを推定するためのデータを収集することができる。 The information collection system according to the fifteenth invention of the present application associates a terminal that accepts an input of a subject, an ID issuing unit that issues an identification number to the subject, and the identification number and data transmitted from the terminal And a server having a storage unit for storing, wherein the terminal issues a membership card to which an identification number issued by the server is assigned. According to the information collection system according to the fifteenth aspect of the present invention, data can be collected even from a subject who does not have a portable terminal such as a smartphone or a terminal such as a personal computer. That is, it is possible to collect data for estimating the behavior pattern of the target person offline.
本願第16発明に係る情報収集システムの前記サーバは、前記端末から前記識別番号に紐づけて送信されるデータを前記識別番号に関連付けて前記記憶部へ格納することを特徴とする。本願第16発明に係る情報収集システムによれば、店舗やショッピングセンタ(SC)内に設置された端末から対象者の行動パターンを推定するためのデータを収集することができる。 The server of the information collection system according to the sixteenth aspect of the present invention is characterized in that data transmitted in association with the identification number from the terminal is stored in the storage unit in association with the identification number. The information collection system according to the sixteenth aspect of the present invention can collect data for estimating the behavior pattern of the target person from a terminal installed in a store or shopping center (SC).
本願第17発明に係る情報収集システムは、商品及び/又はサービスに関するデータを参照し、参照したデータ及び前記記憶部に格納されたデータに基づいて前記対象者へおすすめ商品及び/又はおすすめサービスを提示するおすすめ提示部をさらに備えることを特徴とする。本願第17発明に係る情報収集システムによれば、記憶部に格納された対象者のオフラインおける行動データに基づいて商品及び/又はサービスを提示するのでオンラインの行動データのみに基づくよりも、より確度の高いおすすめ商品・サービスの提示を行うことができる。また、店舗やショッピングセンタ(SC)内に設置された端末を利用することで、スマートフォン等の携帯端末やパソコン等の端末を所持しない対象者に対しても商品及び/又はサービスを提示することができる。 The information collection system according to the seventeenth invention of the present application refers to data related to products and / or services, and presents recommended products and / or recommended services to the target person based on the referenced data and data stored in the storage unit. It is further provided with the recommendation presentation part to perform. According to the information collecting system according to the seventeenth invention of the present application, since products and / or services are presented based on the offline behavior data of the target person stored in the storage unit, the accuracy is higher than that based solely on the online behavior data. Highly recommended products and services can be presented. In addition, by using a terminal installed in a store or shopping center (SC), products and / or services can be presented to a target person who does not have a mobile terminal such as a smartphone or a terminal such as a personal computer. it can.
本願第18発明に係る情報収集システムは、前記対象者に対して質問を提示する質問提示部と、前記質問に対する回答を収集する第4の情報収集部とを備え、前記おすすめ提示部は、前記情報収集部で収集される回答及び前記ユーザの属性情報に基づいて、前記対象者へおすすめ商品及び/又はおすすめサービスを提示することを特徴とする。本願第18発明に係る情報収集システムによれば、質問に対する回答から対象者の考え、感じたこと、心理等の主観的な情報に基づいて、対象者の客観的及び主観的な情報を考慮して対象者に対しておすすめ商品及び/又はサービスを提示することができるので非常に確度の高い提示を行うことができる。 The information collecting system according to the eighteenth aspect of the present invention includes a question presenting unit that presents a question to the target person, and a fourth information collecting unit that collects an answer to the question. The recommended product and / or recommended service is presented to the target person based on the answer collected by the information collecting unit and the attribute information of the user. The information collection system according to the eighteenth invention of the present application takes into account the objective and subjective information of the subject based on subjective information such as the subject's thoughts, feelings, and psychology from the answers to the questions. Since the recommended product and / or service can be presented to the target person, it is possible to present with very high accuracy.
本願第19発明に係る情報収集システムは、前記対象者の前記おすすめ商品及び/又はおすすめサービスの購入実績に基づいて、前記対象者へクーポンを発行するクーポン発行部を備えることを特徴とする。 The information collection system according to the nineteenth aspect of the present invention includes a coupon issuing unit that issues a coupon to the target person based on purchase results of the recommended product and / or recommended service of the target person.
本願第19発明に係る情報収集システムによれば、対象者のおすすめ商品及び/又はおすすめサービスの購入実績に基づいてクーポンを発行するので対象者の好みやニーズに対して確度の高いクーポンを発行することができる。また、オフラインにおける対象者の行動パターンに基づいて商品やサービスを提案しているので、発行されるクーポンもオフラインにおける対象者の行動パターンに基づいたものとなる。 According to the information collection system according to the nineteenth invention of the present application, a coupon is issued based on the purchase result of the recommended product and / or recommended service of the target person, so a coupon with high accuracy is issued for the preference and needs of the target person. be able to. Moreover, since the goods and services are proposed based on the offline subject's behavior pattern, the coupon issued is also based on the offline subject's behavior pattern.
本願第20発明に係る情報収集システムの前記おすすめ提示部は、前記情報収集部で収集される回答及び前記ユーザの属性情報に基づいて前記対象者をグループ化し、前記クーポン発行部は、前記グループに対してクーポンを発行することを特徴とする。本願第20発明に係る情報収集システムによれば、オフラインにおける対象者の行動パターンに基づいて対象者をグループ化してクーポンを発行するので対象者の交流が推進される。また、グループで地域の店舗へ行きクーポンを使うことで地域の活性化を促進することができる。 The recommended presentation unit of the information collection system according to the twentieth invention of the present application groups the target person based on the answers collected by the information collection unit and the attribute information of the user, and the coupon issue unit In contrast, a coupon is issued. According to the information collection system according to the twentieth aspect of the present invention, the subject is grouped based on the offline subject's behavior pattern and the coupon is issued, so that the subject's exchange is promoted. In addition, regional activation can be promoted by using a coupon to a local store as a group.
本願第21発明に係る情報収集システムの前記おすすめ提示部は、前記対象者の年代、性別、職業、住所の少なくともいずれかを含む属性情報に基づいて前記対象者をグループ化することを特徴とする。本願第21発明に係る情報収集システムによれば、対象者の年代、性別、職業、住所の少なくともいずれかを含む属性情報に基づいて対象者をグループ化しているので住んでいる地域、年代等、種々のグループ化を行うことができる。 The recommended presentation unit of the information collection system according to the twenty-first invention of the present application groups the subjects based on attribute information including at least one of the age, sex, occupation, and address of the subject. . According to the information collection system pertaining to the present invention, the subject area is grouped based on the attribute information including at least one of the subject's age, sex, occupation, and address. Various groupings can be made.
本願第22発明に係る情報収集システムは、前記対象者の行動データを収集する第5の情報収集部を備え、前記おすすめ提示部は、前記第5の情報収集部で収集されるデータに基づいて前記対象者をグループ化することを特徴とする。本願第22発明に係る情報収集システムによれば、第5の情報収集部で収集されるデータに基づいて対象者をグループ化するので、オフラインにおける対象者の行動パターンに基づいて対象者をグループ化することができる。 An information collecting system according to a twenty-second invention of the present application includes a fifth information collecting unit that collects behavior data of the target person, and the recommended presentation unit is based on data collected by the fifth information collecting unit. The target persons are grouped. According to the information collecting system according to the twenty-second invention of the present application, since the target persons are grouped based on the data collected by the fifth information collecting unit, the target persons are grouped based on the behavior pattern of the target persons offline. can do.
本願第23発明に係る情報収集システムの前記クーポン発行部は、前記クーポンのポイントを分割して前記対象者に付与することを特徴とする。本願第23発明に係る情報収集システムによれば、クーポンのポイントを分割して対象者に付与するので、グループ内でどのようにしてポイントを分割するか等のイベントを行うことができ、グループに属する対象者の交流が活性化する。また、ポイントの分割を通じて楽しむことができるので、また、あの店に行こう、そのサービスを受けようというインセンティブが働き、地域の活性化に繋がる効果がある。 The coupon issuing unit of the information collection system according to the twenty-third invention of the present application divides the coupon points and gives them to the subject. According to the information collecting system according to the twenty-third invention of the present application, the coupon points are divided and given to the target person, so an event such as how to divide the points in the group can be performed. The exchange of the target person to which it belongs is activated. In addition, because you can enjoy through the division of points, there is also an incentive to go to that store and receive the service, which has the effect of revitalizing the region.
以上説明したように、本発明によれば、情報収集を容易とし、情報収集対象者の主観的な情報を収集することができる情報収集装置、ライフスタイル推定装置、情報収集方法、情報収集用プログラムを提供することを目的とする。 As described above, according to the present invention, an information collection device, a lifestyle estimation device, an information collection method, and an information collection program capable of facilitating information collection and collecting subjective information of an information collection target person The purpose is to provide.
(第1実施形態)
初めに、図1を参照して情報収集システムの構成について説明する。情報収集システムは、対象者端末1と、情報収集装置2(サーバ)と、対象者端末1及び情報収集装置2とを接続するネットワーク3とを備える。対象者端末1は、対象者Uが保有し、本実施形態において必要な情報を入力等する情報機器である。対象者端末1は、例えば、スマートフォンや携帯電話等の携帯端末やデスクトップPC、ノートPC等である。なお、ネットワーク3には、LTE、4G、3G、WiFi(登録商標)、BlueTooth(登録商標)等、種々のものが含まれている。このため、対象者端末1と情報収集装置2とは、基地局4やアクセスポイント5等を介して接続されている。
(First embodiment)
First, the configuration of the information collection system will be described with reference to FIG. The information collection system includes a
図2は、第1実施形態に係る対象者端末1の構成図である。対象者端末1は、記憶装置101と、送受信部102と、入力装置103と、表示装置104と、制御部105とを少なくとも備える。
FIG. 2 is a configuration diagram of the
記憶装置101は、情報を記憶するための装置であり、例えば、HDD(Hard Disk Drive)やSSD(Solid State Drive)等の半導体素子メモリである。
The
送受信部102は、情報収集装置2から送信されるデータ、例えば、質問を含むアンケートを受信する。また、対象者Uが入力装置103を利用して入力したデータを情報収集装置2へ送信する。
The transmission /
入力装置103は、例えば、タッチパネルやキーボード、マウス等の入力デバイスである。対象者Uは、入力装置103を利用して、自己のアカウントへログインしたり、アンケートに含まれる質問への回答を入力する。また、対象者Uは、入力装置103を利用してコメントを入力することもできる。また、対象者Uは、入力装置103を利用して自身の属性情報(氏名、年齢(年代でもよい)、住所、性別、職業等の少なくとも1つを含む)を入力する。
The
表示装置104は、例えば、液晶パネルやELパネル、CRT(Cathode Ray Yube)であり、ログイン画面、アンケート画面、属性情報の入力画面、つぶやきの入力画面等、本実施形態において必要な情報の入力画面等を表示する。
The
制御部105は、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)であり、情報収集装置1を制御する。
The
図3は、情報収集装置2の機能構成図である。情報収集装置2は、送受信部201と、記憶部202と、第1の情報収集部203と、質問提示部204と、第2の情報収集部205と、情報解析部206と、第3の情報収集部207と、自分史生成部208と、制御部209とを備える。なお、図3に示す情報収集装置2の機能は、不揮発性メモリやHDD等に記憶された情報収集用プログラムがCPUやMPUに読み込まれて実行されることにより実現される。
FIG. 3 is a functional configuration diagram of the
送受信部201は、対象者Uが対象者端末1の入力装置103を利用して入力した情報(データ)や閲覧した閲覧履歴を含むWEBサイトの情報(データ)等を受信する。また、送受信部201は、質問提示部204が抽出した質問を対象者端末1に送信する。記憶部202には、送受信部201で受信するデータが記憶される。また、記憶部202には、対象者Uに提示する複数の質問が記憶される。
The transmission /
第1の情報収集部203は、対象者Uの閲覧するWEBサイトの情報(WEBサイトの閲覧履歴を含む)、対象者Uが対象者端末1の入力装置103を利用して入力する情報(例えば、対象者Uがブログ、フェースブック(登録商標)、ツイッター(登録商標)等のSNS(Social Networking Service)で入力する投稿やコメント、買い物履歴等)、他人が入力した対象者Uに対する情報(例えば、SNS等で他人が対象者Uに対して投稿したアドバイスや講評等)の少なくとも1以上の情報を収集し、記憶部202に記憶する。
The first
質問提示部204は、対象者Uに対し、記憶部202に記憶される複数の質問から1以上の質問を抽出して提示する。質問提示部204により抽出される質問は、送受信部201からネットワーク3を介して対象者端末1へ送信されて対象者端末1の表示装置104に表示される。なお、記憶部202に記憶される質問には、お客様アンケート、社内アンケート、ご意見、ご感想、相談等が含まれる。また、質問提示部204による質問の提示は、任意の個所やタイミング、例えば、WEBサイトの最終個所や小段落において提示してもよく、イベント、セミナーにおいては、終了時や小休止時等に提示してもよい。また、本願においてイベントには、パーティ・結婚式・結婚式の2次会・セミナー・展示会・街頭イベント・学園祭・コンテスト等が含まれる。また、質問には、クイズ(Quiz)が含まれる。
The
また、イベント会場においては、その場で回答を決める質問(例えば、じゃんけん等)等を提示するようにしてもよい。また、セミナー会場においては、セミナーに対する評価を求める質問を提示するようにしてもよい。例えば、「理解しやすかったですか?」「講師はフレンドリーでしたか?」「次回も参加したいと思いますか?」などの質問が考えられ、これら質問に対しては、例えば、「はい」「いいえ」や「良い」「悪い」「普通」などの回答が考えられる。イベント会場やセミナー会場における質問の提示は、アプリによるプッシュ通知やメールによる配信などが考えられる。 Further, at the event venue, a question (for example, Janken) or the like for determining an answer on the spot may be presented. In the seminar venue, a question for evaluating the seminar may be presented. For example, questions such as “Is it easy to understand?” “Is the instructor friendly?” “Do you want to participate again?” For example, “Yes” Answers such as “No”, “Good”, “Bad”, and “Normal” can be considered. The presentation of questions at event venues and seminar venues may include push notifications via apps or email delivery.
質問提示部204による質問の抽出は、情報解析部206での解析結果に基づいて行われる。例えば、質問提示部204による質問の抽出は、第1の情報収集部203で収集される情報(内容)と質問内容とのマッチング度に基づいておこなってもよいし、第1の情報収集部203で収集される情報の最頻出キーワードが含まれる質問を提示するようにしてもよい。また、記憶部202に記憶される質問は、種々のタイプのものが考えられる。例えば、文章だけで問題文と回答を作成した質問、画像データ(写真)を使った質問等が考えられる。画像データ(写真)を使った質問の場合、WEBサイトの画像とのマッチング度に基づいて質問を提示するようにしてもよい。
Question extraction by the
なお、質問に、得点や回答時間を設定できるようにしてもよい。また、質問は、Yes、Noなど短時間で回答できるタイプの質問であることが好ましい。心理学的に、短時間で回答できるタイプの質問であるほうが、対象者Uの内面を引き出すことができる傾向にあるからである。また、対象者Uの情報入力を促すために、質問に答えるとポイントや現金を付与することは好ましくない。ポイントや現金欲しさに思ってもいないことに回答することが考えられ、収集される情報にノイズが混じるためである。なお、質問提示部204による質問の抽出に人工知能を利用してもよいし、人工知能を利用して新たに質問を創出するようにしてもよい。
In addition, you may enable it to set a score and answer time to a question. Moreover, it is preferable that a question is a type of question which can answer in a short time, such as Yes and No. This is because psychologically, the type of question that can be answered in a short time tends to bring out the inner surface of the subject U. Moreover, in order to prompt the subject U to input information, it is not preferable to give points or cash when answering a question. This is because it is possible to answer that you do not think of points or cash wants, and noise is mixed in the collected information. Artificial intelligence may be used for question extraction by the
第2の情報収集部205は、質問提示部204により提示される質問に対する回答を収集する。
The second
情報解析部206は、第1の情報収集部203で収集される情報を解析する。例えば、情報解析部206は、対象者Uが閲覧するWEBサイトがどのようなWEBサイト(例えば、旅行会社のサイト、ネイルサロンのサイト)であるか、対象者Uが対象者端末1の入力装置103を利用して入力する情報(例えば、対象者Uがブログ、フェースブック(登録商標)、ツイッター(登録商標)等のSNS(Social Networking Service)で入力する投稿やコメント、買い物履歴等)にどのような内容が記載されているか等をテキストマイニングや画像検索等の手法を使用して解析し、対象者Uの興味対象(例えば、キーワード等)を推測する。また、例えば、情報解析部206は、他人が入力した対象者Uに対する情報(例えば、SNS等で他人が対象者Uに対して投稿したアドバイスや講評等)から対象者Uが他人からどのような評価を受けているかを推測する。また、情報解析部206は、SNS等で使用されるスタンプも分析する。このスタンプの分析からは主に感情の情報を収集することができる。なお、この情報解析に人工知能を利用してもよい。
The
第3の情報収集部207は、質問提示部204により提示される質問に対する回答時間(質問の提示から回答までの時間)を収集する。
The third
自分史生成部208は、第1の情報収集部で収集される情報等に基づいて自分史を生成する。図4(a)は、自分史生成部208により生成される自分史の一例を示す図である。図4(a)に示すように、自分史生成部208は、例えば、第1の情報収集部203で収集される情報等に基づいて対象者Uのライフスタイル(価値観、人生観、習慣等を含めた生き方、生き様)を複数の項目(例えば、A生活、B仕事、C会社、D趣味、E健康など)に分けて定量化し、この定量化した値を時系列に表示することで、対象者Uのライフスタイルを時系列に可視化する。なお、図4(a)では、5つの項目A〜Eしか可視化していないが、対象者Uのライフスタイルを、後述する「衣」・「食」・「住」・「健」・「美」・「癒」・「愛」・「安」・「遊」・「学」・「働」・「富」の12の要素に分けて定量化し、この定量化した値を時系列に表示することで、対象者Uのライフスタイルを可視化するようにしてもよい。
The personal
なお、この図4(a)に示すグラフを表示するために必要な情報は、第1の情報収集部203、第2の情報収集部205及び第3の情報収集部207の少なくとも1つで収集される情報を解析し、項目毎に分けて定量化することで得ることが可能である。このように、自分史生成部208は、図4(a)に示すように対象者Uのライフスタイルを定量化して時系列に示すことで、対象者Uの価値観や人生観を表示することができる。また、自己の今までの価値観や人生観を定量化して時系列に表示することで、自己の価値観や人生観が変化した転換点(例えば、災害等のイベント、他人の助言等)を知ることができ、自己を形成してきたもの(出来事や環境)を知ることができる。また、図4(a)のように表示することで、過去及び現在において、自分が何の項目(例えば、仕事、名声、家族等)に重きをおきているかを知ることができる。さらに、現在の自分と将来なりたい自分とのギャップ(差)を認識して、現在の自己のあり方を見直すきっかけとなることが期待できる。
Note that the information necessary to display the graph shown in FIG. 4A is collected by at least one of the first
また、対象者の閲覧するWEBサイトの情報、対象者Uが入力する情報、自分が質問に対して回答した情報等から自分から見た自分史を生成し、他人が入力した対象者Uに対する情報、他人にした対象者Uの印象等の質問の回答の情報(例えば、知人が回答した対象者Uの印象等の情報)等から他人から見た自分史を生成するようにしてもよい。自己視点の自分史と他人視点の自分史とを対比することにより、自分の自己認識と他人の認識とのギャップを把握することができ、自己の価値観や人生観を見直すきっかけを得ることが期待できる。 In addition, information about the target person U that is generated by the other person is generated from the information on the WEB site that the target person browses, the information that the target person U inputs, the information that she answers to the question, etc. The personal history as seen by others may be generated from information on answers to questions such as impressions of the subject U made to others (for example, information such as impressions of the subject U answered by acquaintances). By comparing self-history from the perspective of oneself with that of others, the gap between one's own perception and the perception of others can be grasped, and an opportunity to review one's own values and views on life can be obtained. I can expect.
なお、図4(a)に示す自分史は、一例であり、他の方法で自分史を描画するようにしてもよい。例えば、図4(b)に示すように、ライフスタイルの表示については、例えば、「健康」、「家族」、「富」、「人脈」、「愛」、「名声」等の項目を設け、第1の情報収集部203で収集される情報の解析結果から各項目を点数化して、レーダーチャート等で表すようにしてもよい。また、各項目の占める割合を示すために、パイチャートを用いてもよい。パイチャートを用いてライフスタイルを表示する場合、時系列に表示することができないため、任意の時点におけるライフスタイルを示すパイチャートを示すことになる。
The personal history shown in FIG. 4A is an example, and the personal history may be drawn by other methods. For example, as shown in FIG. 4B, for lifestyle display, for example, items such as “health”, “family”, “wealth”, “human network”, “love”, “fame” are provided, Each item may be scored from the analysis result of information collected by the first
制御部209は、情報収集装置2全体を制御する。
The
図5及び図6は、第1実施形態に係る情報収集装置2の動作を示すフローチャートである。以下、図5及び図6を参照して、第1実施形態に係る情報収集装置2の動作について説明する。
5 and 6 are flowcharts showing the operation of the
初めに、図5を参照してアカウント作成の動作について説明する。対象者Uは、対象者端末1から専用Webサイトにアクセスして、アカウントの作成を行う(ステップS101)。対象者Uは、登録画面において、自身の氏名、年齢、住所、性別、職業、連絡先(メールアドレス、電話番号等)等の少なくとも1つを含む属性情報を入力する。なお、ここに示す属性情報は、一例であり、他の属性情報を入力してもよい。
First, an account creation operation will be described with reference to FIG. The target person U accesses the dedicated website from the
情報収集装置2は、S101で登録を行った対象者UにログインID及びパスワードを発行する(S102)。情報収集装置2の制御部208は、発行したログインIDとパスワードを記載した招待メールをS101で入力されたメールアドレス宛に送信する(S103)。招待メールは、送受信部201から送信される。
The
対象者Uは、受信した招待メールを開封し、記載されたログインIDとパスワードを使って、専用Webサイト(マイページ)からログインする(S104)。対象者Uは、ログイン後、必要に応じて属性情報を追加・修正する(例えば、ログインIDやパスワード、住所、連絡先等の変更等)(S105)。 The target person U opens the received invitation mail and logs in from the dedicated website (my page) using the written login ID and password (S104). The target person U adds / corrects attribute information as necessary after login (for example, change of login ID, password, address, contact address, etc.) (S105).
次に、図6を参照して、第1実施形態に係る情報収集装置2の情報収集動作について説明する。第1の情報収集部203は、対象者Uの閲覧するWEBサイトの情報、対象者Uが対象者端末1の入力装置103を利用して入力する情報、他人が入力した対象者Uに対する情報の少なくとも1以上の情報を収集し(S201)、記憶部202に記憶する。情報解析部206は、第1の情報収集部203で収集される情報を解析する(S202)。
Next, with reference to FIG. 6, the information collection operation of the
質問提示部204は、情報解析部206での解析結果に基づいて、記憶部202に記憶される複数の質問から1以上の質問を抽出して提示する(S203)。第2の情報収集部205は、質問提示部204により提示される質問に対する回答を収集する(S204)。第3の情報収集部207は、質問提示部204により提示される質問に対する回答時間(質問の提示から回答までの時間)を収集する(S205)。自分史生成部208は、第1の情報収集部203、第2の情報収集部205、第3の情報収集部207で収集される情報等に基づいて、図4に示す自分史を生成する(S206)。
The
以上のように、第1実施形態に係る情報収集装置2は、対象者Uの閲覧するWEBサイトの情報、対象者Uが対象者端末1の入力装置103を利用して入力する情報、他人が入力した対象者Uに対する情報の少なくとも1以上の情報を収集する第1の情報収集部203と、対象者Uに対し、複数の質問を提示する質問提示部204と、複数の質問に対する回答を収集する第2の情報収集部205とを備えている。このため、対象者Uの個人情報等の情報収集を幅広く容易に行うことができる。また、対象者Uが入力する情報を収集するため、より広い範囲で対象者Uの情報を収集することができる。また、他人が入力した対象者Uに対する情報を収集するので、対象者Uに対する他人の評価等の情報を収集することができ対象者Uに対するより客観的な情報を収集することができる。さらに、質問に対する回答から対象者Uの考え、感じたこと、心理等の主観的な情報を収集することができる。この結果、確度の高いマーケティング分析を行うことができる。また、対象者Uが求めている商品やサービスを効果的に提案することができるようになる。
As described above, the
また、上記実施形態のように質問提示部204により提示される複数の質問(アンケート)に対する回答を収集することで、ターゲットを絞ったマーケティングを行うことができる。例えば、年代、性別、住んでいる地域、好きなブランド、といった通常のアンケートでは絞込みを行うことができずアプローチできないような層(対象者)にターゲットを絞り込むことができる。また、複数の質問(アンケート)に対する回答に加えて、他の収集される情報を組み合わせることで、さらにターゲットとなる層(対象者)を絞り込むことができ、この絞り込まれた特定の層に対してお勧め商品やサービスを提案することができる。このため、マス層をターゲットとしない尖った企業(流行の先端を走る企業等)にとって特に有用な情報となることが考えられる。
Moreover, targeted marketing can be performed by collecting answers to a plurality of questions (questionnaires) presented by the
第1実施形態に係る情報収集装置2は、第1の情報収集部203で収集される情報を解析する情報解析部206を備え、質問提示部204は、情報解析部206での解析結果に基づいて質問を提示する。このため、対象者Uのより興味の高い事項について質問をすることができ、対象者Uの考え、感じたこと、心理等の主観的な情報を効果的に収集することができる。この結果、より確度の高いマーケティング分析を行うことができる。また、対象者Uが求めている商品やサービスをより確度高く提案することができるようになる。
The
第1実施形態に係る情報収集装置2は、複数の質問に対する回答時間を収集する第3の情報収集部207を備える。このため、各質問に対する回答時間から対象者Uの心理状態を推測することができ、対象者Uの主観的及び客観的な情報を収集することができる。この結果、さらに効果的で確度の高いマーケティング分析を行うことができる。また、対象者Uが求めている商品やサービスをさらに効果的で確度高く提案することができるようになる。
The
第1実施形態に係る情報収集装置2は、自分史生成部208を備えているので、対象者Uは、自分史作成に必要な情報を積極的に入力するようになるため、より多くのデータを収集できることが期待できる。この結果、非常に効果的に確度の高いマーケティング分析を行うことができる。また、対象者Uが求めている商品やサービスを非常に効果的に確度高く提案することができるようになる。
Since the
なお上記説明では、主にセミナー会場やライブ会場でのライブ形式の質問提示および回答情報の収集について説明したが、質問提示部204及び第2の情報収集部205の機能を利用して、国民参加型投票(例えば、TV番組企画、世論調査、選挙など)等のオンデマンド形式の質問提示回答情報の収集を行っても良い。この場合においても質問に対する回答時間を収集してもよいが、上記のライブ形式の質問とは異なり、回答時間が長くなる傾向が直感ではなく熟考した結果が回答に反映される傾向にあるため、対象者Uの客観的な情報をより多く収集できる。また、時間の経過(例えば、数日、数週間、数か月、数年といった単位)と共に、人の考えも変わるため、同じ質問を受けた場合でも、以前と回答が変わっている可能性が高く、このような同様の質問に対する回答の変化を自分史生成部208における自分史の生成に反映させることで、より正確に自己の今までの価値観や人生観を定量化して時系列に表示することができる。また、自己の価値観や人生観が変化した転換点(例えば、災害等のイベント、他人の助言等)についても回答の変化(推移)を確認することでより正確に知ることができ、結果、自己を形成してきたもの(出来事や環境)をより効果的に知ることができる。また、このような自己の価値観や人生観が変化した転換点を知ることで、さらに効果的に確度の高いマーケティング分析を行うことができる。
In the above description, question presentation and collection of response information were mainly explained at seminar venues and live venues, but the participation of citizens using the functions of the
(第2実施形態)
図7は、第2実施形態に係るライフスタイル推定装置2Aの機能構成図である。以下、図7を参照して、第2実施形態に係るライフスタイル推定装置2Aの機能構成について説明する。なお、図1〜図6を参照して説明した構成と同一の構成には同一の符号を付して重複する説明を省略する。なお、この本願において、ライフスタイルとは、生活の様式・営み方。また、人生観・価値観・習慣などを含めた個人の生き方等のことである。
(Second Embodiment)
FIG. 7 is a functional configuration diagram of the
第2実施形態に係るライフスタイル推定装置2Aは、図7に示すように、送受信部201と、記憶部202と、第1の情報収集部203と、質問提示部204と、第2の情報収集部205と、情報解析部206と、第3の情報収集部207と、自分史生成部208と、制御部209と、ライフスタイル推定部210とを備える。
As illustrated in FIG. 7, the
以下、図7に示す各機能構成について説明するが、図1〜図6を参照して説明した機能構成である送受信部201、記憶部202、第1の情報収集部203、質問提示部204、第2の情報収集部205、情報解析部206、第3の情報収集部207、自分史生成部208及び制御部209については説明を省略する。なお、図7に示すライフスタイル推定装置2Aの機能は、不揮発性メモリやHDD等に記憶されたライフスタイル推定用プログラムがCPUやMPUに読み込まれて実行されることにより実現される。
7 will be described below. The transmission /
ライフスタイル推定部210は、WEBサイトの解析結果と、複数の質問の回答に基づいて対象者Uのライフスタイルを推定する。具体的には、ライフスタイル推定部210は、「衣」・「食」・「住」・「健」・「美」・「癒」・「愛」・「安」・「遊」・「学」・「働」・「富」の12の要素について、WEBサイトの解析結果及び複数の質問の回答に基づいて点数づけを行う。本実施形態では、ライフスタイル推定部210は、WEBサイトの解析の結果、多く含まれている情報ほど関心が高いと考え、高い点数を付与する。また、ライフスタイル推定部210は、複数の質問の回答についても関心の高い項目(要素)ほど高い点数を付与する。さらに、質問の回答時間を考慮して点数を付与してもよい。
The
例えば、対象者Uが閲覧するWEBサイトの解析結果が衣料やアパレル関連の情報が多ければ、ライフスタイル推定部210は、「衣」・「食」・「住」・「健」・「美」・「癒」・「愛」・「安」・「遊」・「学」・「働」・「富」の12の要素のうち「衣」に多くの点数を付与する。また、ライフスタイル推定部210は、複数の質問の回答についても関心の高い項目(要素)ほど高い点数を付与する。これは、例えば、回答にポジティブな回答(例えば、YES)が多ければ関心が高いと推定して高い点数を付与することで実現できる。また、質問の回答時間が短ければより高い点数を付与するようにしてもよい。なお、ライフスタイル推定部210により各要素に付与される点数を最大で10点や100点となるように規格化してもよい。
For example, if the analysis result of the WEB site browsed by the target person U includes a large amount of information related to clothing and apparel, the
次に、ライフスタイル推定部210は、「衣」・「食」・「住」・「健」・「美」・「癒」・「愛」・「安」・「遊」・「学」・「働」・「富」の12の要素の点数に基づいて、対象者Uのライフスタイルを推定する。例えば、「食」の点数が高ければ、対象者Uが「食事」に価値観や人生観を置いていることがわかる。また、「健」の点数が高ければ、対象者Uが「健康」に価値観や人生観を置いていることがわかる。
Next, the
図8は、第2実施形態に係るライフスタイル推定装置2Aの動作を示すフローチャートである。なお、第2実施形態に係るライフスタイル推定装置2Aの情報収集の動作は、図6を参照して説明した第1実施形態に係る情報収集装置2と同じであるため、重複する説明を省略し、図6のS206の後の動作について説明する。
FIG. 8 is a flowchart showing the operation of the
図6のS206の動作が終了すると、ライフスタイル推定部210は、WEBサイトの解析結果、質問の回答、回答時間等に基づいて、「衣」・「食」・「住」・「健」・「美」・「癒」・「愛」・「安」・「遊」・「学」・「働」・「富」の12の要素について点数を付与して、対象者Uのライフスタイルを推定する(図8のS301)。
When the operation of S206 in FIG. 6 is completed, the
以上のように、第2実施形態に係るライフスタイル推定装置2Aは、対象者Uの閲覧するWEBサイトの情報、対象者Uが入力する情報及び他人が入力した対象者Uに対する情報の少なくとも1以上の情報を収集する第1の情報収集部203と、対象者Uに対して質問を提示する質問提示部204と、質問に対する回答を収集する第2の情報収集部205と、第1の情報収集部203で収集される情報及び第2の情報収集部205で収集される回答に基づいて対象者Uのライフスタイルを推定するライフスタイル推定部210とを備える。
As described above, the
このため、対象者Uの個人情報等の情報収集を幅広く容易に行うことができる。また、対象者Uが入力する情報を収集するため、より広い範囲で対象者Uの情報を収集することができる。また、他人が入力した対象者Uに対する情報を収集するので、対象者Uに対する他人の評価等の情報を収集することができ対象者Uに対するより客観的な情報を収集することができる。さらに、質問に対する回答から対象者Uの考え、感じたこと、心理等の主観的な情報を収集することができ、この収集される対象者Uの客観的及び主観的な情報を考慮して対象者Uのライフスタイルを推定することができる。この結果、確度の高いマーケティング分析を行うことができる。また、対象者Uが求めている商品やサービスを確度高く提案することができるようになる。 For this reason, it is possible to easily and widely collect information such as personal information of the subject person U. Moreover, since the information input by the subject person U is collected, the information about the subject person U can be collected in a wider range. Further, since information on the target person U input by another person is collected, information such as evaluations of other persons on the target person U can be collected, and more objective information on the target person U can be collected. Furthermore, it is possible to collect subjective information such as the thoughts, feelings, and psychology of the subject U from the answers to the questions, and consider the objective and subjective information of the subject U collected. The lifestyle of the person U can be estimated. As a result, highly accurate marketing analysis can be performed. In addition, it is possible to propose products and services that the target person U is requesting with high accuracy.
第2実施形態に係るライフスタイル推定装置2Aは、第1の情報収集部203で収集される情報を解析する情報解析部206を備え、質問提示部204は、情報解析部206での解析結果に基づいて質問を提示する。このため、対象者Uのより興味の高い事項について質問をすることができ、対象者Uの考え、感じたこと、心理等の主観的な情報に基づいて対象者Uのライフスタイルを推定することができる。この結果、確度の高いマーケティング分析を行うことができる。また、対象者Uが求めている商品やサービスを確度高く提案することができるようになる。
The
第2実施形態に係るライフスタイル推定装置2Aは、複数の質問に対する回答時間を収集する第3の情報収集部207を備える。このため、各質問に対する回答時間から対象者Uの心理状態を推測することができ、対象者Uのライフスタイルを確度よく推定することができる。この結果、確度の高いマーケティング分析を行うことができる。また、対象者Uが求めている商品やサービスを確度高く提案することができるようになる。
The
第2実施形態に係るライフスタイル推定装置2Aは、第1の情報収集部203で収集される情報に基づいて、対象者Uの自分史を生成する自分史生成部209を備える。このため、対象者Uは、自分史作成に必要な情報を積極的に入力するようになるため、より多くの情報収集が期待できる。この結果、対象者Uのライフスタイルを効果的に推定することができ、確度の高いマーケティング分析を行うことができる。また、対象者Uが求めている商品やサービスを確度高く提案することができるようになる。
The
なお、第2実施形態に係るライフスタイル推定装置2Aは、第1の情報収集部203で収集される情報を蓄積する第1のデータベース(記憶部202)と、第2の情報収集部205で収集される情報を蓄積する第2のデータベース(記憶部202)とを備え、ライフスタイル推定部210は、第1,第2のデータベース(記憶部202)に蓄積される情報に基づいて対象者Uのライフスタイルを推定するようにしてもよい。この場合、蓄積された情報に基づいて、対象者Uのライフスタイルの変化等、より効果的に対象者Uのライフスタイルを推定することができる。この結果、より確度の高いマーケティング分析を行うことができる。また、対象者Uが求めている商品やサービスをより確度高く提案することができるようになる。
Note that the
(第2実施形態の変形例)
図9は、第2実施形態の変形例に係るライフスタイル推定装置2Bの機能構成図である。以下、図9を参照して、第2実施形態の変形例に係るライフスタイル推定装置2Bの機能構成について説明する。なお、図1〜図8を参照して説明した構成と同一の構成には同一の符号を付して重複する説明を省略する。
(Modification of the second embodiment)
FIG. 9 is a functional configuration diagram of a
第2実施形態の変形例に係るライフスタイル推定装置2Bは、図9に示すように、送受信部201と、記憶部202と、第1の情報収集部203と、質問提示部204と、第2の情報収集部205と、情報解析部206と、第3の情報収集部207と、自分史生成部208と、制御部209と、ライフスタイル推定部210と、第1のキーワード抽出部211と、第2のキーワード抽出部212とを備える。
As shown in FIG. 9, the
以下、図9に示す各機能構成について説明するが、図1〜図8を参照して説明した機能構成である送受信部201、記憶部202、第1の情報収集部203、質問提示部204、第2の情報収集部205、情報解析部206、第3の情報収集部207、自分史生成部208及び制御部209については説明を省略する。なお、図9に示すライフスタイル推定装置2Bの機能は、不揮発性メモリやHDD等に記憶されたライフスタイル推定用プログラムがCPUやMPUに読み込まれて実行されることにより実現される。
9 will be described below. The transmission /
第1のキーワード抽出部211は、第1の情報収集部203で収集される情報から1以上のキーワードを抽出する。第2のキーワード抽出部212は、第2の情報収集部205で収集される対象者Uによる複数の質問の回答から1以上のキーワードを抽出する。なお、キーワードの抽出は、既知の手法を採用することができる。また、ライフスタイル推定部210は、第1,2のキーワード抽出部211,212で抽出される1以上のキーワードの類似度に基づいて対象者Uのライフスタイルを推定する。具体的には、ライフスタイル推定部210は、「衣」・「食」・「住」・「健」・「美」・「癒」・「愛」・「安」・「遊」・「学」・「働」・「富」の12の各要素について、第1,2のキーワード抽出部211,212で抽出される1以上のキーワードの類似度が高い要素については高い点数を付与する。
The first
図10は、第2実施形態の変形例に係るライフスタイル推定装置2Bの動作を示すフローチャートである。なお、第2実施形態の変形例に係るライフスタイル推定装置2Bの情報収集の動作は、図6を参照して説明した第1実施形態に係る情報収集装置2と同じであるため、重複する説明を省略し、図6のS206の後の動作について説明する。
FIG. 10 is a flowchart showing the operation of the
図6のS206の動作が終了すると、第1のキーワード抽出部211は、第1の情報収集部203で収集される情報から1以上のキーワードを抽出する(図10のS401)。また、第2のキーワード抽出部212は、第2の情報収集部205で収集される対象者Uによる複数の質問の回答から1以上のキーワードを抽出する(図10のS402)。次に、ライフスタイル推定部210は、第1,2のキーワード抽出部211,212で抽出される1以上のキーワードの類似度を算出し(図10のS403)、算出される類似度に基づいて対象者Uのライフスタイルを推定する(図10のS404)。
When the operation of S206 in FIG. 6 ends, the first
以上のように、第2実施形態の変形例に係るライフスタイル推定装置2Bは、WEBサイトから1以上のキーワードを抽出する第1のキーワード抽出部211と、複数の質問の回答から1以上のキーワードを抽出する第2のキーワード抽出部212とを備える。そして、ライフスタイル推定部210は、第1,2のキーワード抽出部211,212で抽出される1以上のキーワードの類似度に基づいて対象者Uのライフスタイルを推定する。このため、WEBサイトの内容と対象者Uによる質問の回答とのマッチング度等に基づいて対象者Uのライフスタイルを推定することができ、対象者Uのライフスタイルの推定確度が向上する。この結果、確度の高いマーケティング分析を行うことができる。また、対象者Uが求めている商品やサービスを確度高く提案することができるようになる。その他の効果は、第2実施形態に係るライフスタイル推定装置2Aと同様である。
As described above, the
なお、第2実施形態及び第2実施形態の変形例では、対象者Uのライフスタイルを12の要素にわけて点数化することにより、対象者Uのライフスタイルを推定しているが、他の方法により対象者Uのライフスタイルを推定するようにしてもよい。また、ライフスタイル推定部210の点数の付与についても、第2実施形態及び第2実施形態の変形例では、WEBサイトの解析の結果、多く含まれている情報ほど関心が高いと考え、高い点数を付与し、複数の質問の回答についても関心の高い項目(要素)ほど高い点数を付与しているが、他の方法により点数を付与してもよい。例えば、WEBサイトの解析の結果に基づいて算出した点数に、複数の質問の回答に基づいて算出した重み付け係数を乗算するようにしてもよい。
In addition, in the second embodiment and the modified example of the second embodiment, the lifestyle of the subject U is estimated by dividing the lifestyle of the subject U into 12 elements and scoring them. The lifestyle of the target person U may be estimated by a method. In addition, in the second embodiment and the modified example of the second embodiment, it is considered that the more information included as a result of the analysis of the WEB site, the higher the interest of the
また、第2実施形態及び第2実施形態の変形例において、ライフスタイル推定部210は、対象者Uの氏名、年齢(年代でもよい)、住所、性別、職業等の少なくとも1つを含む属性情報を加味して対象者Uのライフスタイルを推定するようにしてもよい。対象者Uの氏名、年齢(年代でもよい)、住所、性別、職業等の少なくとも1つを含む属性情報を加味して対象者Uのライフスタイルを推定することで、対象者Uのライフスタイルの推定確度がより向上する。この結果、効果的に確度の高いマーケティング分析を行うことができる。また、対象者Uが求めている商品やサービスを効果的に確度高く提案することができるようになる。
In the second embodiment and the modification of the second embodiment, the
また、第2実施形態及び第2実施形態の変形例において、自分史生成部208は、第1の情報収集部207で収集される情報等のみならず、ライフスタイル推定部210により推定されるライフスタイルを考慮して自分史を生成するようにしてもよい。ライフスタイル推定部210により推定されるライフスタイルを考慮して自分史を生成することで、自分のライフスタイルを考慮して、より自分の内面、感情を考慮した自分史を生成することができる。
In addition, in the second embodiment and the modified example of the second embodiment, the self-
また、第2実施形態及び第2実施形態の変形例において、ライフスタイル推定部210による対象者Uのライフスタイルの推定に、第2の情報収集部205及び第3の情報収集部207で収集される情報、情報解析部206での解析結果、自分史生成部208で生成される情報等を利用しても良い。この場合、利用する情報が多くなる。このため、ライフスタイルの推定精度が高くなる。
In the second embodiment and the modified example of the second embodiment, the
(第3実施形態)
図11は、第3実施形態に係るおすすめ提示装置2Cの機能構成図である。以下、図11を参照して、第3実施形態に係るおすすめ提示装置2Cの機能構成について説明する。なお、図1〜図10を参照して説明した構成と同一の構成には同一の符号を付して重複する説明を省略する。
(Third embodiment)
FIG. 11 is a functional configuration diagram of a
第3実施形態に係るおすすめ提示装置2Cは、図11に示すように、送受信部201と、記憶部202と、第1の情報収集部203と、質問提示部204と、第2の情報収集部205と、情報解析部206と、第3の情報収集部207と、自分史生成部208と、制御部209と、ライフスタイル推定部210と、おすすめ提示部213とを備える。
As shown in FIG. 11, the recommended
以下、図11に示す各機能構成について説明するが、図1〜図10を参照して説明した機能構成である送受信部201、記憶部202、第1の情報収集部203、質問提示部204、第2の情報収集部205、情報解析部206、第3の情報収集部207、自分史生成部208、制御部209及びライフスタイル推定部210については説明を省略する。なお、図11に示すおすすめ提示装置2Cの機能は、不揮発性メモリやHDD等に記憶されたおすすめ提示用プログラムがCPUやMPUに読み込まれて実行されることにより実現される。
11 will be described below. The transmission /
おすすめ提示部213は、第1の情報収集部203で収集される情報及び第2の情報収集部205で収集される回答に基づいて対象者Uに対しておすすめ商品及び/又はおすすめサービスを提示する。
The
以上のように、第3実施形態に係るおすすめ提示装置2Cは、対象者Uの閲覧するWEBサイトの情報、対象者Uが入力する情報及び他人が入力した対象者Uに対する情報の少なくとも1以上の情報を収集する第1の情報収集部203と、対象者Uに対して質問を提示する質問提示部204と、質問に対する回答を収集する第2の情報収集部205と、第1の情報収集部203で収集される情報及び第2の情報収集部205で収集される回答に基づいて対象者Uに対しておすすめ商品及び/又はおすすめサービスを提示する。このため、対象者Uの閲覧するWEBサイトの情報や対象者Uが入力する情報などの幅広い情報、他人が入力した対象者Uに対する情報から、対象者Uに対する他人の評価等の情報、質問に対する回答から対象者Uの考え、感じたこと、心理等の主観的な情報に基づいて、対象者Uの客観的及び主観的な情報を考慮して対象者Uに対しておすすめ商品及び/又はサービスを提示することができるので、非常に確度の高い提示を行うことができる。
As described above, the recommended
また、自分史生成部208を備えるため、対象者Uは、自分史作成に必要な情報を積極的に入力するようになるため、より多くのデータを収集できることが期待できる。この結果、対象者Uに対するより客観的及び主観的な情報を収集することができ対象者Uのライフスタイルの推定確度がより向上し、おすすめ提示部213が提示する商品やサービスが対象者Uの要望、ニーズやシーズに適合する確度がさらに高まる。
In addition, since the self-
なお、第3実施形態に係るおすすめ提示装置2Cにおいて、ライフスタイル推定部210で推定される対象者Uのライフスタイルに基づいておすすめ提示部213が、おすすめの商品やサービスを提示するようにしてもよい。具体的には、おすすめ提示部213は、「衣」・「食」・「住」・「健」・「美」・「癒」・「愛」・「安」・「遊」・「学」・「働」・「富」の12の要素のうちライフスタイル推定部210で付与された点数が高いもの(関心のあるもの)に関連する商品やサービスの広告等を類似度の高い順に提示する。例えば、対象者Uが「美」に関心を有している場合、おすすめ提示部213は、化粧品や美容院、美容クリニック等の広告等を提示する。また、対象者Uが「癒」に関心を有している場合、おすすめ提示部213は、リラクゼーション用の商品やサービス、温泉旅行等の広告等を提示する。
In the
おすすめ提示部213は、「衣」・「食」・「住」・「健」・「美」・「癒」・「愛」・「安」・「遊」・「学」・「働」・「富」の12の要素のうち最も点数の高いものに関連する商品やサービスの広告等を提示するようにしてもよいし、点数が所定の閾値を超える要素について関連する商品やサービスの広告等を提示するようにしてもよい。また、対象者Uがおすすめ提示部213がおすすめを提示する頻度や上記所定の閾値を設定できるようにしてもよい。この場合、確度良く推定された対象者Uのライフスタイルに基づいて、おすすめ商品やサービスが提示されるため、おすすめする商品やサービスが対象者Uの要望、ニーズやシーズに適合する確度が高まる。
The recommended
また、第3実施形態に係るおすすめ提示装置2Cにおいて、図9に示す第2実施形態の変形例に係るライフスタイル推定装置2Bのように、WEBサイトから1以上のキーワードを抽出する第1のキーワード抽出部211と、複数の質問の回答から1以上のキーワードを抽出する第2のキーワード抽出部212とを備え、ライフスタイル推定部210は、第1,2のキーワード抽出部211,212で抽出される1以上のキーワードの類似度に基づいて対象者Uのライフスタイルを推定するようにしてもよい。この場合、WEBサイトの内容と対象者Uによる質問の回答とのマッチング度等に基づいて対象者Uのライフスタイルを推定することができ、対象者Uのライフスタイルの推定確度が向上するので、おすすめする商品やサービスが対象者Uの要望、ニーズやシーズに適合する確度がより高まる。つまり、不要な広告が減り、対象者Uにとってもメリットがある。
In addition, in the recommended
なお、第3実施形態において、おすすめ提示部213による対象者Uへのおすすめ商品及び/又はおすすめサービスの提示に、第3の情報収集部207で収集される情報、情報解析部206での解析結果、自分史生成部208、ライフスタイル推定部210等で生成される情報等を利用しても良い。この場合、利用する情報が多くなる。このため、おすすめする商品やサービスが対象者Uの嗜好に合う精度が高くなる。
In the third embodiment, information collected by the third
(第4実施形態)
上記第1〜第3実施形態では、WEBサイトで購買履歴やSNS上での言動、評価といったオンライン上でのデータを取得し、このデータ(オンライン上での行動データ)を利用してライフスタイルを推定したり、おすすめの商品・サービスを提案する実施形態について説明した。本第4実施形態では、スマートフォン等の携帯端末やパソコン等の端末を所持しない対象者からもデータを収集し、(オンライン上での行動データ)を利用してライフスタイルを推定したり、おすすめの商品・サービスを提案する実施形態について説明する。また、この行動データを利用した地域活性化等の方法についても説明する。
(Fourth embodiment)
In the first to third embodiments, online data such as purchase history, SNS behavior and evaluation is acquired on the WEB site, and the lifestyle is obtained using this data (online behavior data). The embodiments for estimating or proposing recommended products and services have been described. In the fourth embodiment, data is also collected from target persons who do not have a mobile terminal such as a smartphone or a terminal such as a personal computer, and the lifestyle is estimated using (online behavior data) or recommended An embodiment for proposing a product / service will be described. Moreover, the method of regional activation etc. using this action data is also explained.
図12は、第4実施形態に係る情報収集システムの構成図である。第4実施形態に係る情報収集システムは、店舗端末6と、店舗端末に接続されたサーバ7と、これら店舗端末6とサーバ7とを接続するネットワーク3とを備える。店舗端末6は、対象者Uが訪れる店舗(例えば、住居や勤務先のコンビニエンスストア、SC、駅、飲食店、服飾店、建物等であり、移動店舗を含む)が保有し、本実施形態において必要な情報を入力、出力等する情報機器である。店舗端末6には、POS端末や双方向通信の可能なデジタルサイネージ等が含まれる。なお、ネットワーク3には、LTE、4G、3G、WiFi(登録商標)、BlueTooth(登録商標)等、種々のものが含まれている。このため、店舗端末1とサーバ7とは、図12に示すように基地局4やアクセスポイント5等を介して接続されている。
FIG. 12 is a configuration diagram of an information collection system according to the fourth embodiment. The information collection system according to the fourth embodiment includes a
第4実施形態に係る店舗端末6は、図示しない入力装置(例えば、タッチパネルやキーボード、マウス等)、バーコードスキャナおよびプリンタ等を備えている。対象者は、入力装置を利用して必要な情報(氏名、年齢(年代でもよい)、住所、性別、職業、ニックネーム、4けたのパスコード等を含む属性情報を入力して会員登録を行う。なお、端末操作に慣れない対象者の場合、対象者の属性情報の入力は、店舗の店員が行ってもよい。なお、この場合、個人情報保護の観点から、対象者の了解を得たうえで属性情報を入力することが好ましい。
The
店舗端末6は、入力された属性情報をネットワーク3を介してサーバ7へ送信する。サーバ7は、新規登録であるかどうかを判断し、新規登録である場合、識別情報(以下、会員IDともいう)を発行し、会員IDと店舗端末6から送信されたデータ(属性情報)とを関連付けて記憶部に格納する。また、サーバ7は、発行した会員IDを前記店舗端末76へ送信する。店舗端末6では、サーバ7から送信された会員IDを付与した会員証を付属のプリンタで印刷する。また、店舗端末6は、自身の識別番号(以下、店舗IDともいう)を有し、サーバ7へデータを送信する際に店舗IDを付与して送信する。
The
図13は、第4実施形態に係るサーバ7の機能構成図である。以下、図13を参照して、第4実施形態に係るサーバ7の機能構成について説明する。なお、図1〜図12を参照して説明した構成と同一の構成には同一の符号を付して重複する説明を省略する。 FIG. 13 is a functional configuration diagram of the server 7 according to the fourth embodiment. Hereinafter, the functional configuration of the server 7 according to the fourth embodiment will be described with reference to FIG. In addition, the same code | symbol is attached | subjected to the structure same as the structure demonstrated with reference to FIGS. 1-12, and the overlapping description is abbreviate | omitted.
第4実施形態に係るサーバ7は、送受信部701、ID発行部702、記憶部703、質問提示部704、第4の情報収集部705、第5の情報収集部706、おすすめ提示部707、クーポン発行部708を備える。
The server 7 according to the fourth embodiment includes a transmission /
送受信部701は、店舗端末6から送信されるデータを受信するとともに、店舗端末6へとデータを送信する。ID発行部702は、送受信部701で受信される属性情報のデータが新規登録であるかどうかを判断し、新規登録である場合、会員IDを発行する。
The transmission /
図14は、記憶部703に記憶されるデータベースを示した図である。記憶部703には、図14に示すように、対象者DB703A、店舗DB703B、商品・サービスDB703Cを有する。記憶部703は、発行された会員IDと店舗端末6から送信されたデータ(属性情報)とを関連付けて対象者DB703Aへ格納(記憶)する。
FIG. 14 is a diagram showing a database stored in the
また、記憶部703は、店舗端末6から送られてくるデータ、例えば、第4の情報収集部705で収集される質問提示部706により提示される質問への回答データ、第5の情報収取部706で収集される対象者の行動データ(例えば、店舗端末6から送信される購買データ(購買商品、購買金額等)、クーポンの使用履歴、店舗ID等)を対象者DB703Aへ格納する。
The
さらに記憶部703は、対象者へのおすすめ対象である商品及び/又はサービスに関するデータを商品・サービスDB703Bへ格納する。これら商品及び/又はサービスは、おすすめ提示部707により参照される。また、店舗DB703Cには、店舗IDと店舗の情報(所在地、)とが対応付けて格納されている。
Furthermore, the
質問提示部704は、対象者へ質問を提示する。具体的には、質問提示部704は、複数の質問を格納し、必要に応じて格納した質問を送受信部701を介して店舗端末6へと送信する。店舗端末6は、サーバ7から送信される質問を対象者へと提示する。提示方法は、スピーカからの音声出力による提示や画面表示による等が採用される。
The
質問提示部704に格納される質問は、例えば、現状についての質問および将来についての質問が含まれる。例えば、現状についての質問には、対象者の現時点における欲求や消費につながる質問、例えば、今行きたい場所や旅先、今後1年程度の予定やイベントの有無等の質問が含まれる。また、将来についての質問には、対象者の将来における欲求や消費につながる質問、例えば、恋人の有無、結婚を考えているか、妻帯者か、子供はいるか、いる場合は何歳か、両親の年齢、同居か否か等の質問が含まれる。
The questions stored in the
なお、質問提示部704に質問のデータを格納せずに記憶部703に質問のデータを格納し、質問提示部704が記憶部703を参照して質問を抽出するようにしてもよい。また、サーバ7以外に質問のデータを格納し、質問提示部704が前記質問のデータを参照して質問を抽出するようにしてもよい。
The
第4の情報収集部705は、質問提示部704により提示された質問に対する対象者の回答を収集する。上述したように第4の情報収集部705により収集されたデータは、記憶部703の対象者DB703Aに格納される。
The fourth
第5の情報収集部706は、対象者の行動データ、具体的には、店舗端末6から送信される対象者の購買データ、クーポンの使用履歴、店舗ID、タイムスタンプ(時刻)等を収集する。上述したように第5の情報収集部706により収集されたデータは、記憶部703の対象者DB703Aに格納される。
The fifth
おすすめ提示部707は、記憶部703の対象者DB703Aに格納されたデータ(属性情報や行動データ、過去の購買データ等)および商品・サービスDB703Bに格納されたデータ(商品及び/又はサービスに関するデータ)を参照し、参照したデータに基づいて対象者へおすすめ商品及び/又はおすすめサービスを提示する。具体的には、おすすめ提示部707は、必要に応じて記憶部703に格納された対象者DB703Aおよび商品・サービスDB703Bを参照し、これらのデータに基づいて、おすすめする商品及び/又はサービスを抽出する。おすすめ提示部707は、抽出した商品及び/又はサービスを、送受信部701を介して店舗端末6へと送信する。店舗端末6は、サーバ7から送信される商品及び/又はサービスを対象者へと提示する。提示方法は、スピーカからの音声出力による提示や画面表示による等が採用される。
The
また、おすすめ提示部707は、第4の情報収集部705で収集される回答及び記憶部703の対象者DB703Aに格納された対象者(ユーザ)の属性情報に基づいて対象者をグループ化する。このとき、記憶部703の対象者対象者DB703Aに格納された対象者の行動データを考慮して(基づいて)、対象者をグループ化するようにしてもよい。
The
クーポン発行部708は、記憶部703の対象者DB703Aを参照し、対象者が過去に購入した商品・サービスの実績に基づいて対象者へクーポンを発行する。クーポン発行部708は、対象者がグループ化されている場合、該グループに対してクーポンを発行することも可能である。また、クーポン発行部708は、グループに対してクーポンを発行する場合、クーポンのポイントを分割してグループに所属する対象者に付与することができる。なお、このポイントを付与する際の振り分けについては、対象者のグループが指定してもよいし、乱数を使ってランダムにポイントを振り分けてもよい。また、簡単なゲームを行い、その結果(例えば、順位)に基づいてポイントを振り分けるようにしてもよい。
The
なお、店舗に来店したグループには、会員登録しておらず、スマートフォン等の端末も有しない対象者が含まれる可能性があるが、店舗でタブレット端末型の店舗端末を用意し、その場で会員登録を行い、会員カードを発行することで、このような場合にも対応することができる。また、このタブレット端末を利用して、遊びながら(例えば、ミニゲームのようなもの)クーポンのポイントを分割して付与することができるようにしてもよい。 In addition, the group who has visited the store may include target persons who are not registered as members and do not have a smartphone or other device. However, a tablet terminal type store terminal is prepared at the store. By registering as a member and issuing a membership card, you can deal with such cases. Moreover, you may enable it to divide and give the point of a coupon using this tablet terminal (for example, something like a mini game) while playing.
なお、第4実施形態に係る情報収集システムに第1実施形態に係る情報収集装置2の第1の情報収集部203、質問提示部204、第2の情報収集部205、情報解析部206、第3の情報収集部207および自分史生成部208、第2実施形態に係る情報収集装置2のライフスタイル推定部210、第2実施形態の変形例に係るライフスタイル推定装置2Bの第1のキーワード抽出部211および第2のキーワード抽出部212を備えるようにしてもよい。
Note that the information collection system according to the fourth embodiment includes the first
第4実施形態に係る情報収取システムに、第1の情報収集部203、質問提示部204、第2の情報収集部205、情報解析部206、第3の情報収集部207、自分史生成部208、ライフスタイル推定部210、第1のキーワード抽出部211、第2のキーワード抽出部212を備えることで、対象者のオフラインでの行動データおよびオンラインでの行動データを取得することができ、対象者に対するおすすめ商品、サービスの確度が向上する。
The information collection system according to the fourth embodiment includes a first
例えば、第1情報収集部203で収集されるWEBサイトでの検索履歴や購買履歴、SNS上のデータと、第5の情報収集部706で収集されるオフラインでの行動データを利用すれば、特定の地域内における仲間の交流を活性化させるようなクーポンの発行も可能となる。例えば、来店頻度に応じてクーポンを発行したり、グループで来店した場合には、グループが来店するきっかけとなった対象者に対してポイントを多く付与するようにすることもできる。
For example, if the search history and purchase history on the WEB site collected by the first
また、質問提示部704で提示される質問に対する回答を収集することで、今後発生するイベントを短期および長期にわたって追うことができ、短期の場合には、旅行、レストランといった身近な欲求を満たすための提案が可能である。また、長期の場合には、結婚式、家具、病院、塾、住居(賃貸含む)、葬儀等のイベントに基づく提案が可能である。
In addition, by collecting answers to the questions presented by the
以上のようなオンラインおよびオフラインの行動データを用いることで種々のクーポンを発行することができる。例えば、値引きや商品サービス等のクーポン(ノーマルクーポン)から、対象者(顧客)のニーズやイベントに合わせたセレクト型のクーポン(カスタマイズクーポン)、対象者にファストパス(優先券)やVIP席を提供するクーポン(プレミアムクーポン)、グループで来店する場合の特典やグループが来店するきっかけとなった対象者への特別クーポン(グループクーポン)、ショッピングセンタ(SC)やMallを含む店舗間での送客用のクーポン(送客クーポン)、店舗でのイベントに合わせたタイムリーなクーポン(イベントクーポン)を発行することができる。またクーポンの発行も店舗端末6のプリンタを利用して発行することができる。この際、バーコードやQRコードを印字し、このバーコードやQRコードに特定のデータ(例えば、対象者や店舗の情報)を埋め込むことで、その後のトレースが容易となり、どのような目的でクーポンが使用されるかを追うことができる。
Various coupons can be issued by using the online and offline action data as described above. For example, from coupons for discounts and product services (normal coupons), select coupons (customized coupons) tailored to the needs and events of the target person (customers), fast pass (priority ticket) and VIP seats for the target person Coupons (premium coupons), special offers for group visits, special coupons for target customers who come to the group (group coupons), and for customers between stores including shopping centers (SC) and Mall Coupons (customer coupons) and timely coupons (event coupons) tailored to store events can be issued. Coupons can also be issued using the printer of the
なお、本第4実施形態では、ポイントは貯めて使うことが可能であり、ポイントデータを記憶部703の対象者DB703Aに格納することにより、対象者ごとに付与および使用したポイントが個別に管理される。ポイントの付与は、来店ごとに付与する、使用金額に応じて付与する(例えば使用金額の1%)、誕生日に特定ポイント(例えば、1000ポイント)を付与する、等柔軟に設定することができる。また、ポイントを使用する場合は、1ポイントを所定の通貨と交換(例えば1ポイント1円)して使用することができる。
In the fourth embodiment, points can be accumulated and used. By storing the point data in the
また、おすすめ提示部707の機能として、属性情報、第1〜第5の情報収取部から得られる状況、場面等のシーン、目的や目的地を入力することで旅行に最適な場所(スポット)を提案するようにしてもよい。
Further, as a function of the
また、クーポン発行部708の機能として、特定の回数や条件を満たす対象者が、他社に対してクーポンを発行できるようにしてもよい。この場合、満たした条件に応じて発行可能なクーポンを複数種類用意し、特定の回数や条件を満たす対象者が複数のクーポンの中からクーポンを選択して他者へ発行できるようにしてもよい。さらに、クーポンを発行された他社が発行されたクーポンを使用すると、このクーポンを発行した対象者へお返しのクーポンを(返礼品として)発行するようにしてもよい。また、上記クーポンの発行は、個人だけに限らず、グループを対象としてもよい。
Further, as a function of the
以上のように第4実施形態によれば、対象者の行動データ(行動履歴)、パーソナルナレッジ(個人知識)、家族・生活、思考・検索履歴、趣味・思考といったライフスタイルにかかわる情報をオフラインおよびオンラインの両方において収集することができる。また、このデータを利用することで特定の地域や商店街、店舗等にイベントを通じて送客をすることができ、さらにポイントやクーポンを付与することで来場や来店を促し地域の活性化につなげることができる。 As described above, according to the fourth embodiment, information related to lifestyles such as subject behavior data (behavior history), personal knowledge (personal knowledge), family / life, thought / search history, hobbies / thinking is offline and Can be collected both online. In addition, by using this data, customers can be sent to specific regions, shopping streets, stores, etc. through events, and points and coupons can be given to encourage visits and stores to revitalize the region. Can do.
また、スマートフォン等の端末を所持する対象者の場合、フェースブック(登録商標)やツイッター(登録商標)等のSNS(Social Networking Service)とAPI連携し、これらSNSからログインできるようにしてもよい。SNSと連携することで対象者の個人的な関係や情報を収集しやすくなり、おすすめ提示部707が提示する商品・サービスの確度が向上する。また、クーポン発行部708で発行されるクーポンが対象者によりマッチしたものとなる。
In addition, in the case of a target person who possesses a terminal such as a smartphone, an API cooperation with an SNS (Social Networking Service) such as Facebook (registered trademark) or Twitter (registered trademark) may be allowed to log in from these SNSs. By collaborating with the SNS, it becomes easier to collect the personal relationship and information of the target person, and the accuracy of the product / service presented by the
また、対象者の行動データ(行動履歴)、パーソナルナレッジ(個人知識)、家族・生活、思考・検索履歴、趣味・思考といったライフスタイルにかかわる情報をオフラインおよびオンラインの両方において収集することができるので、店舗以外にも地方自治体、企業、教育機関、公共団体についても、このデータを利用することでイベント等を通じて送客をすることができ、さらにポイントやクーポンを付与することで来場を促し地域の活性化につなげることができる。 In addition, it is possible to collect information related to lifestyle such as behavior data (behavior history), personal knowledge (personal knowledge), family / life, thinking / search history, hobbies / thinking both offline and online. In addition to stores, local governments, companies, educational institutions, and public organizations can use this data to send customers through events, etc. Can lead to activation.
例えば、地方自治体や公共団体であれば、成人式や防災訓練等、自治体や公共団体が行うイベントや催しにおいて、上記データを利用することで会場への来場を促すことができ、その後においても、上記データを利用して的確な時期に的確な情報を発信することで、知意識に愛着を持ってもらうことでユーザの定住が期待できる。結果、人口が増え、税収が上がり地域が活性化することが期待できる。 For example, if you are a local government or public organization, you can use the above data at events and events held by local governments and public organizations, such as adult ceremonies and disaster drills. By sending accurate information at the right time using the above data, users can be expected to settle down by having their consciousness attached. As a result, it can be expected that the population will increase, the tax revenue will increase, and the area will be activated.
また、企業にとっては、ユーザのオンラインおよびオフラインでの行動履歴の情報から顧客の潜在的なニーズなどが把握できるため、顧客のライフスタイルの変化やイベントを的確に予測して、商品やサービスなどの提案を行うことができる。この結果、売上増や小役満足の向上につながる。 In addition, companies can grasp the customer's potential needs from information on the user's online and offline behavior history, so they can accurately predict changes in the customer's lifestyle and events, such as products and services. Proposals can be made. As a result, it leads to increased sales and satisfaction of small roles.
また教育機関においては、オンラインおよびオフラインでの行動履歴、ライフスタイルや自分史の情報から生徒のモチベーションや人生観がわかるため、生徒一人一人に合わせた教育が可能となる。このため、従来のような画一的な価値観に基づいた押しつけの教育ではなく、生徒の価値観や人生観に基づいた生徒が真に求めている教育や情報を供与することができ、間違った方向に進むことなく人生を歩むことが可能となる。 Educational institutions can learn from students' motivation and views of life based on online and offline behavior histories, lifestyle and personal history information, enabling education tailored to each student. For this reason, it is possible to provide the education and information that the student really wants based on the values and life of the students, instead of the conventional forced education based on uniform values. It is possible to walk through life without going in any direction.
また、上記説明では、QRコード等を利用してオフラインにおけるユーザの行動履歴を取得しているが、その他デジタルサイネージや店外で配るチラシを利用してオフラインにおけるユーザの行動履歴を取得することも可能である。例えば、デジタルサイネージや店外で配るチラシにQRコードを表示もしきは印刷し、QRコードに場所や日時等、必要な情報を埋め込んでおくことで、ユーザがどこを経由して来店したか等の流れを知ることができる。その他のユーザの行動履歴のトラッキング手段としては、ビーコンを用いたプッシュ通知によるものやNFCを用いた会員カードなどを利用するようにしてもよい。 In the above description, the offline user behavior history is acquired using a QR code or the like, but the offline user behavior history may be acquired using digital signage or a leaflet distributed outside the store. Is possible. For example, by displaying or printing QR codes on digital signage or leaflets distributed outside the store, and by embedding necessary information such as location and date in the QR code, where the user came to the store, etc. You can know the flow. As other user action history tracking means, a push notification using a beacon or a membership card using NFC may be used.
また、上記説明では、質問提示部704に格納される質問は、例えば、現状についての質問には、対象者の現時点における欲求や消費につながる質問、例えば、今行きたい場所や旅先、今後1年程度の予定やイベントの有無等の質問が含まれる。また、将来についての質問には、対象者の将来における欲求や消費につながる質問、例えば、恋人の有無、結婚を考えているか、妻帯者か、子供はいるか、いる場合は何歳か、両親の年齢、同居か否か等の質問が含まれるが、その他、イベントにおいて利用されるような質問であってもよい。例えば、任意の地域におけるイベントであれば、その地域特有の質問(例えば、どこのラーメンが旨い、どの店舗のあの料理が旨いなど)を出題するようにしてもよい。このように質問することにより、特定の地域の潜在需要を掘り起こすことができ、地域に根ざす小規模な企業にとっても有益な情報を収集することができる。また、年代別や世代別といった細かな区分によるニーズを掘りおこすこともできる。さらに、特定の世代×特定の地域×特定の趣味といった、非常に細かな設定でニーズの掘り起こしを行うこともできる。これにより、会員増による売上アップ、学生増による地域活性化、リピート性向上などの効果が期待できる。
In the above description, the question stored in the
また、上記第1〜第2実施形態では、質問やSNS、他ユーザよる評価など等の情報をもとにユーザのライフスタイル(人生観、生き方など)を推定し、この推定されたライフスタイルに基づいて自分史を生成する実施形態について説明した。また、第3実施形態では、生成された自分史や推定されるライフスタイルに基づいて、お勧めの提案を行う実施形態について説明した。さらに、第4実施形態では、オンラインのみならずオフラインにおけるユーザの行動履歴情報を収集する手法や、収集したユーザの行動履歴情報をマーティングに反映させることについて説明した。 Moreover, in the said 1st-2nd embodiment, a user's lifestyle (life view, way of life, etc.) is estimated based on information, such as a question, SNS, evaluation by other users, etc., and this estimated lifestyle is used. The embodiment for generating the personal history based on the above has been described. In the third embodiment, an embodiment has been described in which a recommended proposal is made based on the generated personal history or an estimated lifestyle. Further, in the fourth embodiment, a method of collecting user behavior history information not only online but also offline, and reflecting the collected user behavior history information in the marketing have been described.
以下では、上記実施形態において収集されるユーザのライフスタイルや自分史等の個のデータ群を用いるパブリックDMP(オープンDMPという場合もある)と、企業、地方自治体、教育機関、公共機関、店舗等(以下、企業等ともいう)が収集した自社の各顧客のデータ群を用いるプライベートDMPとを統合したことによる効果について説明する。 In the following, public DMP (sometimes referred to as open DMP) using individual data groups such as user lifestyles and personal history collected in the above embodiment, companies, local governments, educational institutions, public institutions, stores, etc. The effect of integrating the private DMP using the data group of each customer of the company (hereinafter also referred to as a company or the like) will be described.
従来、SNS等のユーザの個のデータ群(例えば、SNSにより収集されるデータ)と、企業等が所有する顧客データ群とは情報の接点がなく分断された状態であった。このため、企業等は、その時その時の顧客のニーズ等、静的な情報は得られても、時系列に変化する顧客の環境やマインドの変化といったライフスタイルに基づくニーズ等、動的な情報の変化を得ることができない状態にあった。しかしながら上記実施形態において収集されるユーザのライフスタイルや自分史等の個のデータ群を用いるパブリックDMPを利用することで、企業等においても、時系列に変化する顧客の環境やマインドの変化といったライフスタイルに基づくニーズ等、動的な情報の変化を得ることができる。 Conventionally, a user's individual data group such as SNS (for example, data collected by SNS) and a customer data group owned by a company or the like have been separated without any information contact. For this reason, even if companies can obtain static information such as customer needs at that time, dynamic information such as needs based on lifestyle such as changes in customer environment and mindset that change in time series, etc. It was in a state where changes could not be obtained. However, by using public DMP that uses individual data groups such as the user's lifestyle and his / her history collected in the above embodiment, even in companies, life such as changes in customer environment and mindset that change in time series Dynamic information changes such as needs based on style can be obtained.
例えば、従来のSNS等での交流では、SNSだけの活動となりがちであり、個人のライフスタイルが社会活動に結び付いていない面がある。また、リアル社会への参加意識が薄いため、SNS上での間違った情報などに惑わされ、自分が本当に実現したいライフスタイルが見えにくいといったデメリットがある。これに対して、本発明では、ユーザのライフスタイルや自分史等の個のデータ群を用いるパブリックDMPと、企業、地方自治体、教育機関、公共機関、店舗等(以下、企業等ともいう)が収集した自社の各顧客のデータ群を用いるプライベートDMPとを統合しているので、個人は自己のライフスタイルにあったお互いに価値を高めあえるグループとの交流をSNS上だけではなく、現実社会においても持つことができ、またメンターとなるユーザとも現実社会において交流を持つことができる。この結果、SNS上での間違った情報などに惑わされることなく、自分が本当に実現したいライフスタイルを実現することが可能となる。 For example, in the conventional exchange through SNS or the like, there is a tendency that the activity is only SNS, and the personal lifestyle is not linked to the social activity. In addition, since there is little awareness of participation in the real society, there is a demerit that it is difficult to see the lifestyle that you really want to realize because you are confused by wrong information on SNS. On the other hand, in the present invention, there are public DMP that uses individual data groups such as the user's lifestyle and personal history, and companies, local governments, educational institutions, public institutions, stores, etc. (hereinafter also referred to as companies). Since it integrates with private DMP that uses the collected data of each customer of its own company, individuals can interact with groups that can increase their value in their own lifestyles not only on SNS but also in the real world Can also interact with the mentor user in the real world. As a result, it is possible to realize a lifestyle that one really wants to realize without being confused by wrong information on the SNS.
このように本発明によれば、個人は、自然に自分の考えやビジョン、価値観、志向性を蓄積することができ、客観的に自分のビジョン、志向性、価値観を判断して自己の人生をマネジメントすることができる。また、自分のビジョン、志向性、価値観を確認することができるので、生活、仕事等において自己のモチベーションを維持、向上することができる。また、メンターや同じような価値観を持つグループと交流することができ、生活、仕事等においての困りごとや悩みを解決ことができ、社会全体の生産性が向上する。 As described above, according to the present invention, an individual can naturally accumulate his thoughts, visions, values, and intentions, and objectively judge his / her vision, intentions, and values to determine his / her own. Can manage life. In addition, since his / her vision, orientation and values can be confirmed, his / her motivation can be maintained and improved in daily life and work. In addition, you can interact with mentors and groups with similar values, solve problems and concerns in your daily life and work, and improve the productivity of society as a whole.
また、企業等にとっては、今までの静的な情報では得ることのできなかった潜在顧客、潜在ニーズの情報を得ることができる。また、顧客の動的な情報を得ることで、顧客のライフスタイルやライフイベント等を先読みして適切な時期に適切な提案をすることで商品やサービスの購入のリピート率を高めることが可能となる。また、顧客の遷座ニーズを的確につかむことができるので顧客が企業等のファンとなり、顧客のロイアリティが高まる。また、潜在的なニーズをつかむことができるため異なる業態の企業間で送客を行うといった異業種間での協業が可能となる。 In addition, it is possible for companies and the like to obtain information on potential customers and needs that could not be obtained with static information so far. In addition, by obtaining dynamic customer information, it is possible to increase the repeat rate of purchases of products and services by prefetching customer lifestyles and life events and making appropriate proposals at appropriate times. Become. Moreover, since the customer's transition needs can be accurately grasped, the customer becomes a fan of the company and the customer's loyalty increases. In addition, since potential needs can be grasped, it is possible to collaborate between different industries such as sending customers between companies in different business categories.
(その他の実施形態)
本発明は、上記実施形態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない限りにおいて適宜に構成を変更して具体化できる。例えば、上記第1実施形態に係る情報収集装置2、第2実施形態に係るライフスタイル推定装置2A、第2実施形態の変形例に係るライフスタイル推定装置2B、第3実施形態に係るおすすめ提示装置2Cの機能構成を適宜組み合わせてもよい。
(Other embodiments)
The present invention is not limited to the above-described embodiment, and can be embodied by appropriately changing the configuration without departing from the gist thereof. For example, the
また、上記第1乃至第3実施形態において、対象者Uが複数存在する場合は、各対象者Uに固有IDを付与し(例えば、ログインIDを利用してもよい)、この固有IDに関連付けて第1の情報収集部203、第2の情報収集部205、第3の情報収集部207等により収集される各対象者Uの情報を記憶するようにしてもよい。また、第1〜第3の情報収集部203、205、207で収集される情報に加えて、対象者Uが視聴するテレビ番組(例えば、ドラマ、音楽、ニュース等)の感想評価から価値観、感情を収集して分析するようにしてもよい。例えば、バラエティ番組を視聴する場合、期待度、みてみたい、みたくない、期待通り、外れ、笑い、楽しい、ドキドキ、はらはら、といった価値観、感想が考えられる。
Further, in the first to third embodiments, when there are a plurality of target persons U, a unique ID is assigned to each target person U (for example, a login ID may be used) and associated with this unique ID. The information of each target person U collected by the first
また、自分史生成部208で生成される自分史を後述するアカウントにおいて公開・非公開を設定できるようにしてもよい。また、公開する場合、友人だけが閲覧できる、誰でも閲覧できる等、公開先について複数の設定ができるようにしてもよい。
In addition, the personal history generated by the personal
このように、自分史を生成する自分史生成部208を備え、他者に公開することで、自身の自分史が境遇の似通う他者の人生や価値観等の指針となったり、境遇の似通う他者の自分史が自分自身の人生や価値観等の指針となることが考えられ、互いに助け合うことが出来る。また、このような自分史の似通う者同士であれば共通点も多いため、お互いに助言等がし易く、仕事上(または、人生)の指導者や助言者、いわゆるメンターが見つかる可能性も高い。また、プロの指導や占いをする場合にも自分史という共通の言語があるため助言の効果が高くなることが期待できる。
In this way, the personal
さらに、共通の目標、(趣味等)情報の共有、価値観の共有などをトリガーにして自分史の似通う者同士でグループを構成する可能性も高く、情報が活発にやり取りされることが期待できる。結果、対象者Uについて、より多くの情報を収集することができる。さらに、自分史には、他者の評価が含まれるので、自己の認識における自分と、他者からみた自分との違いに気づくことができ、自己の行動や価値観を再認識したり、変わるきっかけや気づきを与えてくれる。 Furthermore, there is a high possibility that people who are similar in their own history will form a group by sharing common goals, information sharing (hobbies, etc.), sharing values, etc. it can. As a result, more information about the subject U can be collected. In addition, your history includes the evaluation of others, so you can notice the difference between yourself in your perception and yourself as seen by others, and reaffirm or change your behavior and values. He / she gives opportunity and notice.
なお、人の価値観は、生い立ち(家系、家族構成、環境、時代背景等の情報)、出会い(本、人、言語などの情報)、出来事(影響を与えた出来事、例えば、経験や事件の情報)の3つの要素により形成される傾向がある。このため、この生い立ち、出会い、出来事の3つについて重点的に情報を入力するように対象者Uに促すことで、より精度よく自分史を生成することができるため、より多くの情報を入力する強力な動機付けとなる。また、他人の自分史を見るためには、自身のアカウントを作成して、ログインしなければ閲覧できないようにしてもよい。このように構成すれば、より多くの情報を入力する強力な動機付けとなる。 In addition, people's values are based on their background (information about family, family structure, environment, historical background, etc.), encounter (information on books, people, languages, etc.), events (influenced events such as experiences and incidents) There is a tendency to be formed by three elements of information. For this reason, it is possible to generate more accurate personal history by encouraging the subject U to input information on the background, encounters, and events, so that more information is input. Powerful motivation. In addition, in order to see other people's personal history, you may create your own account so that you cannot view it without logging in. If comprised in this way, it will become a strong motivation to input more information.
また、人には、知りたい、聞きたい、見たい、体感したい、学びたい、何々になりたい、何々に関りたい、参加したい、教えたい、経験を生かしたい、社会貢献したい、情報発信したい、認められたい、イノベーションを起こしたい等の欲求があり、自分史を介して積極的に情報発信や情報収集をしていくことが期待できる。この結果、より多くの情報を収集できることが期待できる。 Also, I want to know, hear, see, experience, learn, want to be involved, want to get involved, want to participate, teach, want to make use of experience, contribute to society, send information to people, There is a desire to be recognized and to innovate, and we can expect to actively transmit information and collect information through his history. As a result, it can be expected that more information can be collected.
上記のようにして収集された情報には非常な価値があるため、ビジネス展開へ応用することも可能である。例えば、収集した情報を、個人を特定できないようにして販売したり、該収集した情報に基づいて市場調査分析を行うこともできる。また、詳細な情報であるためセグメント(分野)を細かく設定して市場調査分析を行うこともできる。また、第3実施形態で説明したように、該情報に基づいた広告を対象者Uに提示することも可能である。 Since the information collected as described above has great value, it can be applied to business development. For example, the collected information can be sold in such a way that an individual cannot be identified, or market research analysis can be performed based on the collected information. Further, since it is detailed information, it is possible to conduct market research analysis by setting segments (fields) in detail. Further, as described in the third embodiment, an advertisement based on the information can be presented to the target person U.
また、他人が入力した対象者Uに対する情報を収集するので、対象者Uに対する他人の評価等の情報を収集することができ対象者Uに対するより客観的な情報を収集することができる。このため、対象者Uが他人からどのような評価を得ている人物であるか、また、対象者Uの時系列の自分史を閲覧することで、どのような経歴を経た人物であるかがわかる。このため、企業が就職希望者を選考する際の参考になる。また、就職希望者も企業の風土にあっているかどうかを確認してもらえるため、企業、就職希望者の双方にメリットがある。就職希望者である対象者Uは、就職を希望する企業によい印象を持ってもらおうとしてより多くの情報を入力することになるため、対象者Uに関して、より多くの情報を収集することができる。 Further, since information on the target person U input by another person is collected, information such as evaluations of other persons on the target person U can be collected, and more objective information on the target person U can be collected. For this reason, what kind of evaluation the target person U has obtained from others, and what kind of background the person U has obtained by browsing his / her own history in time series Recognize. For this reason, it can be used as a reference when companies select job seekers. In addition, there is a merit for both companies and job seekers because they can check whether they are in the corporate culture. Since the target person U who is a job applicant inputs more information in order to have a good impression on the company that wants to find a job, it is possible to collect more information about the target person U. it can.
なお、上記発明を実施する際に、お小遣い稼ぎはノイズが多い、匿名だと責任をもたない、といった理由から、アカウントを作成して登録した後、回答理由をいれてくれて、かつ実名制にしてくれたら報酬を出すといったことが考えられる。報酬額は、その人のその分野における信頼度評価に基づいて決定し、かつ、コメント実名義務でプロフィール確認ができ、信頼度をあげれば報酬単価があがるようにしてもよい。この場合、信頼度をあげるには自分史の公開が鍵になるので登録がふえていく。また、対象者Uの承認欲求と広告価値を訴求することができ、ファンの獲得が可能となることが考えられる。 Please note that when implementing the above invention, after making and registering an account, the reason for answering is given, and the real name is due to the reason that pocket money is noisy and there is no responsibility if anonymous. It is possible to give a reward if you make it. The remuneration amount may be determined based on the person's reliability evaluation in the field, and the profile confirmation may be performed with the comment real name obligation, and the reward unit price may be increased if the reliability is increased. In this case, to increase the level of confidence, the release of your own history is the key, so registration will increase. In addition, it is possible that the approval desire and the advertising value of the target person U can be appealed and fans can be acquired.
さらに、アカウントを作成(以下、登録)して自分史を公開すると、他人の実名コメント一覧が閲覧できるようにしてもよい。その人の考えかたがわかり、その公開量に対して対価を払うビジネスモデルとなることが考えられる。また、登録していないゲストは、回答できるだけとしてもよい。さらに、登録してもらうことで、履歴が閲覧でき、自分史が記録され、登録者だけの信頼度の高い全体統計を見ることができるようにしてもよい。この場合、この人にききたい、もっとしりたい、相談したい、エピソードをかいてほしい、執筆してほしいというニーズが発生することが考えられ、この場合、自分史を実名公開している対象者Uユーザは、仕事依頼、スカウトオファー、取材をうけられる可能性がある。 Furthermore, when an account is created (hereinafter referred to as registration) and his / her history is made public, a list of other person's real name comments may be viewed. It is possible to understand the person's way of thinking and to become a business model that pays consideration for the amount disclosed. In addition, guests who are not registered need only respond. Furthermore, by registering, the history may be viewed, the personal history may be recorded, and the entire statistics with high reliability only for the registrant may be viewed. In this case, there may be a need to ask this person to ask, do more, consult, write an episode, or write. Users may receive job requests, scout offers, and interviews.
また、親が子供のアカウントも作成し、イベント時の思い出、写真や感情、将来どうなってほしいか希望、応援してる事などを記録しておき、それぞれ子供にみせるタイミングを決めてもよい。子供が、自分史を使えるようになったら教えて自分で記録を促し、自分史や将来の夢など、自分史の意味を知ることができる。また、親の愛情を感じることができる。さらに、小さい時の記憶がない所をうめることができる。また、学校でも授業で活用してもらうことも考えられる。また、先生が子供の生い立ちやメンタルの変化をしれてアラートを発見する手助けとなることが考えられる。 Parents can also create child accounts, record memories at the event, photos and emotions, hope for what they want to do in the future, and support, and decide when to show them to each child. When a child becomes able to use his / her own history, he / she can teach and encourage his / her own records, and know the meaning of his / her own history and future dreams. You can also feel the affection of your parents. In addition, you can remember where there is no memory when it is small. It can also be used in class at school. It may also help teachers discover alerts by changing their children's upbringing and mental changes.
また、自分史は「終活」のツールとしても利用することができる。例えば、何かあった時のために自分史として記録しておき、後見人にパスワードを預けておくことで、遺産、相続、遺品、墓、真実の思い、思い出、後世に残すメッセージやきたるべき時に開けるツールとして利用することもできる。 You can also use your own history as a tool for "lifetime". For example, if you record something as your own history and leave a password to the guardian, for example, heritage, inheritance, relics, graves, true thoughts, memories, messages to be passed on to future generations It can also be used as a tool to open.
さらに、質問提示部204により提示される質問には、トレンドの予見、ランキング予測などの質問を含めるようにしてもよく、予見や予測が当たった場合には、商品やサービスを提供する懸賞付きの質問(アンケート)としてもよい。上述したように、人には、他人に自分の考えや価値観等が正しい、といったことを認められたい欲求があるため、通常の質問を提示するよりもより多くの回答を得られる可能性が高く、この結果、より多くの情報を収集できることが期待できる。なお、トレンドの予見、ランキング予測の回答には、その回答者独自の考えや価値観、感情が入るため、トレンドの予見、ランキング予測の回答からも、対象者Uの価値観、感情、考え方といった情報を収集することは可能である。
Furthermore, the questions presented by the
また、質問提示部204及び第2の情報収集部205の機能を利用して、国民参加型投票(例えば、TV番組企画、世論調査、選挙など)等を行っても良い。ネット情報はだれでも発信できることから、何が事実か正しいかわからず信用できない情報も多い。一方、専門家の発言、テレビや新聞、書籍等の情報は、裏付けがとれているものが多く信用度が高い。このため、テレビで放送されている番組のジャンルに応じた質問(アンケート)を提示し、その回答を収集するようにしてもよい。この場合、テレビのデータ通信機能を利用(例えば、質問ページのURLを埋め込んだ2次元バーコードをTV画面に表示させる等)して、対象者Uをテレビからスマートフォンへ誘導するようにしてもよい。テレビのdボタンにより質問(アンケート)の回答を収集する場合と異なり、スマートフォンから質問(アンケート)の回答を収集することにより、対象者Uの属性情報が紐づけられるため、より細かい視聴者傾向分析を行うことができる。このように、本発明によれば、家庭単位(テレビ)の参加から個人単位(スマートフォン)の参加へとシフトさせて、より細かい視聴者傾向分析を行うことが可能となる。
Further, the functions of the
さらに、選挙等を行う場合、自分史生成部208により生成される立候補者の自分史を他者が参照できるようにしてもよい。通常のSNSでは、学歴・職歴等の経歴や考えはわかるが、良いことや受けが良いことを書いているだけなのか、2面性をもった人物であるか等はわからない。一方、自分史生成部208により生成される自分史には、他人の評価が含まれているため、学歴・職歴が良く、良いことを書いていても、普段の振る舞いや発言に信憑性がなく、どこかに裏があったり(2面性がある)、考えかたが曲がっている場合にも立候補者を的確に評価することできる。また、選挙立候補者を知れる、もっといい人がいる、自分ならこうできる、この人なら任せたい、任せられる、といった評価を行うことができる。また、自己実現と他人評価、夢や信念のアピール、なども行うことができる。
Further, when an election or the like is performed, the other person may be able to refer to the personal history of the candidate generated by the personal
さらに、社会問題のディスカッション(例えば、意識調査)や投票を行うようにしてもよい。この場合、例えば、家族、友人、コミュニティー、富(例えば、資産、金、土地、もの)、栄誉、名声(名前)、地位、権力(力)、人脈、実績、心の貧しさ、心の豊かさ等についてアンケートを行うようにしてもよい。この場合にも、テレビのデータ通信機能を利用(例えば、質問ページのURLを埋め込んだ2次元バーコードをTV画面に表示させる等)して、対象者Uをテレビからスマートフォンへ誘導するようにしてもよい。テレビのdボタンにより質問(アンケート)の回答を収集する場合と異なり、スマートフォンから質問(アンケート)の回答を収集することにより、対象者Uの属性情報が紐づけられるため、より細かい視聴者傾向分析を行うことができる。このように、本発明によれば、家庭単位(テレビ)の参加から個人単位(スマートフォン)の参加へとシフトさせて、より細かい視聴者傾向分析を行うことが可能となる。 Further, social issues may be discussed (for example, attitude survey) or voted. In this case, for example, family, friends, community, wealth (eg, assets, money, land, things), honor, fame (name), status, power (power), personal connections, achievements, poorness of mind, richness of mind You may make it carry out a questionnaire about etc. Also in this case, the data communication function of the TV is used (for example, a two-dimensional barcode embedded with the URL of the question page is displayed on the TV screen), and the target person U is guided from the TV to the smartphone. Also good. Unlike the case of collecting questions (questionnaire) responses using the d button on the TV, by collecting the questions (questionnaire) responses from the smartphone, the attribute information of the target person U is linked, so a more detailed audience trend analysis It can be performed. As described above, according to the present invention, it is possible to shift from participation of household units (television) to participation of individual units (smartphones), and to perform a finer viewer tendency analysis.
以上で説明したように、本発明は、情報収集を容易とし、対象者の主観的な情報を収集することができるので、収集したデータの販売、マーケティング分析、就職活動、仲間探し、SNSでのグループの構成、メンター探し等に好適に利用することができる。 As described above, the present invention makes it easy to collect information and collects subjective information of the target person, so sales of collected data, marketing analysis, job hunting, searching for peers, SNS It can be suitably used for group composition, mentor search, and the like.
1 対象者端末
101 記憶装置
102 送受信部
103 入力装置
104 表示装置
105 制御部
2 情報収集装置
2A ライフスタイル推定装置
2B ライフスタイル推定装置
2C おすすめ提示装置
201 送受信部
202 記憶部
203 第1の情報収集部
204 質問提示部
205 第2の情報収集部
206 情報解析部
207 第3の情報収集部
208 自分史生成部
209 制御部
210 ライフスタイル推定部
211 第1のキーワード抽出部
212 第2のキーワード抽出部
213 おすすめ提示部
3 ネットワーク
4 基地局
5 アクセスポイント
6 店舗端末
7 サーバ
DESCRIPTION OF
Claims (23)
前記対象者に対して質問を提示する質問提示部と、
前記質問に対する回答を収集する第2の情報収集部と
を備えることを特徴とする情報収集装置。 A first information collection unit that collects at least one information of information on a WEB site browsed by the subject, information entered by the subject, and information about the subject entered by others;
A question presentation unit for presenting a question to the target person;
An information collection apparatus comprising: a second information collection unit that collects answers to the questions.
前記質問提示部は、前記情報解析部での解析結果に基づいて、前記質問を提示することを特徴とする請求項1に記載の情報収集装置。 An information analysis unit for analyzing information collected by the first information collection unit;
The information collecting apparatus according to claim 1, wherein the question presenting unit presents the question based on an analysis result in the information analyzing unit.
前記対象者に対して質問を提示する質問提示部と、
前記質問に対する回答を収集する第2の情報収集部と、
前記第1の情報収集部で収集される情報及び前記第2の情報収集部で収集される回答に基づいて前記対象者のライフスタイルを推定するライフスタイル推定部と
を備えることを特徴とするライフスタイル推定装置。 A first information collection unit that collects at least one information of information on a WEB site browsed by the subject, information entered by the subject, and information about the subject entered by others;
A question presentation unit for presenting a question to the target person;
A second information collection unit for collecting answers to the question;
A lifestyle estimating unit that estimates a lifestyle of the target person based on information collected by the first information collecting unit and answers collected by the second information collecting unit. Style estimation device.
前記質問提示部は、前記情報解析部での解析結果に基づいて、前記質問を提示することを特徴とする請求項5に記載のライフスタイル推定装置。 An information analysis unit for analyzing information collected by the first information collection unit;
The lifestyle estimation apparatus according to claim 5, wherein the question presentation unit presents the question based on an analysis result in the information analysis unit.
前記第2の情報収集部で収集される回答を蓄積する第2のデータベースとを備え、
前記ライフスタイル推定部は、
前記第1のデータベースに蓄積される情報及び前記第2のデータベースに蓄積される回答に基づいて前記対象者のライフスタイルを推定することを特徴とする請求項5乃至請求項8のいずれかに記載のライフスタイル推定装置。 A first database for storing information collected by the first information collection unit;
A second database for accumulating answers collected by the second information collection unit,
The lifestyle estimation unit
9. The lifestyle of the target person is estimated based on information stored in the first database and answers stored in the second database. Lifestyle estimation device.
前記第2の情報収集部で収集される回答から1以上のキーワードを抽出する第2のキーワード抽出部とを備え、
前記ライフスタイル推定部は、
前記第1,2のキーワード抽出部で抽出される1以上のキーワードの類似度に基づいて前記対象者のライフスタイルを推定することを特徴とする請求項5乃至請求項9のいずれかに記載のライフスタイル推定装置。 A first keyword extraction unit that extracts one or more keywords from the information collected by the first information collection unit;
A second keyword extraction unit that extracts one or more keywords from the answers collected by the second information collection unit;
The lifestyle estimation unit
The lifestyle of the target person is estimated based on the similarity of one or more keywords extracted by the first and second keyword extraction units. Lifestyle estimation device.
前記対象者の年代、性別、職業、住所の少なくともいずれかを含む属性情報に基づいて前記対象者のライフスタイルを推定することを特徴とする請求項5乃至請求項10のいずれかに記載のライフスタイル推定装置。 The lifestyle estimation unit
The life according to any one of claims 5 to 10, wherein the lifestyle of the subject is estimated based on attribute information including at least one of the age, sex, occupation, and address of the subject. Style estimation device.
前記対象者に対して質問を提示する質問提示部と、
前記質問に対する回答を収集する第2の情報収集部と、
前記第1の情報収集部で収集される情報及び前記第2の情報収集部で収集される回答に基づいて前記対象者に対しておすすめ商品及び/又はおすすめサービスを提示するおすすめ提示部と
を備えることを特徴とするおすすめ提示装置。 A first information collection unit that collects at least one information of information on a WEB site browsed by the subject, information entered by the subject, and information about the subject entered by others;
A question presentation unit for presenting a question to the target person;
A second information collection unit for collecting answers to the question;
A recommended presentation unit that presents recommended products and / or recommended services to the target person based on information collected by the first information collecting unit and answers collected by the second information collecting unit. This is a recommended presentation device.
質問提示部が、前記対象者に対して質問を提示する工程と、
第2の情報収集部が、前記質問に対する回答を収集する工程と
を有することを特徴とする情報収集方法。 A step of collecting at least one or more of information on a WEB site browsed by a target person, information input by the target person, and information for the target person input by another person;
A question presenting unit presenting a question to the subject;
And a second information collecting unit collecting a response to the question.
対象者の閲覧するWEBサイトの情報、前記対象者が入力する情報及び他人が入力した前記対象者に対する情報の少なくとも1以上の情報を収集する第1の情報収集部、
前記対象者に対して質問を提示する質問提示部、
前記質問に対する回答を収集する第2の情報収集部
として機能させることを特徴とする情報収集用プログラム。 Computer
A first information collection unit that collects at least one of information on a WEB site browsed by a target person, information input by the target person, and information for the target person input by another person;
A question presenting unit for presenting a question to the target person,
An information collection program that functions as a second information collection unit that collects answers to the question.
前記対象者に対して識別番号を発行するID発行部と、前記識別番号と前記端末から送信されるデータとを関連付けて格納する記憶部とを有するサーバとを備え、
前記端末は、前記サーバで発行された識別番号が付与された会員証を発行することを特徴とする情報収集システム。 A terminal that accepts the subject ’s input,
A server having an ID issuing unit that issues an identification number to the subject, and a storage unit that stores the identification number and data transmitted from the terminal in association with each other;
The information collection system, wherein the terminal issues a membership card assigned with an identification number issued by the server.
前記端末から前記識別番号に紐づけて送信されるデータを前記識別番号に関連付けて前記記憶部へ格納することを特徴とする請求項15に記載の情報収集システム。 The server
16. The information collection system according to claim 15, wherein data transmitted in association with the identification number from the terminal is stored in the storage unit in association with the identification number.
前記質問に対する回答を収集する第4の情報収集部とを備え、
前記おすすめ提示部は、
前記情報収集部で収集される回答及び前記ユーザの属性情報に基づいて、前記対象者へおすすめ商品及び/又はおすすめサービスを提示することを特徴とする請求項17に記載の情報収集システム。 A question presentation unit for presenting a question to the target person;
A fourth information collection unit for collecting answers to the questions,
The recommended presentation unit
The information collection system according to claim 17, wherein a recommended product and / or a recommended service is presented to the target person based on an answer collected by the information collection unit and the attribute information of the user.
前記情報収集部で収集される回答及び前記ユーザの属性情報に基づいて前記対象者をグループ化し、
前記クーポン発行部は、
前記グループに対してクーポンを発行することを特徴とする請求項18又は請求項19に記載の情報収集システム。 The recommended presentation unit
Grouping the target person based on the answer collected by the information collection unit and the attribute information of the user,
The coupon issuing unit
The information collection system according to claim 18 or 19, wherein a coupon is issued to the group.
前記おすすめ提示部は、前記第5の情報収集部で収集されるデータに基づいて前記対象者をグループ化することを特徴とする請求項20又は請求項21に記載の情報収集システム。 A fifth information collection unit for collecting the target person's behavior data;
The information collection system according to claim 20 or 21, wherein the recommendation presenting unit groups the target persons based on data collected by the fifth information collecting unit.
前記クーポンのポイントを分割して前記対象者に付与することを特徴とする請求項19乃至請求項22のいずれか1項に記載の情報収集システム。
The coupon issuing unit
The information collection system according to any one of claims 19 to 22, wherein points of the coupon are divided and given to the subject.
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2017002950 | 2017-01-11 | ||
JP2017002950 | 2017-01-11 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2018113023A true JP2018113023A (en) | 2018-07-19 |
Family
ID=62911276
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2017226442A Pending JP2018113023A (en) | 2017-01-11 | 2017-11-27 | Information collection device, lifestyle estimation device, recommendation presentation device, information collection method, and program for information collection |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2018113023A (en) |
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2020137596A1 (en) * | 2018-12-28 | 2020-07-02 | Social Healthcare Design株式会社 | Server device, information processing device, and program |
JP2020123326A (en) * | 2019-01-29 | 2020-08-13 | 旭化成ホームズ株式会社 | Information providing system, information providing method, and program |
JP2020154458A (en) * | 2019-03-18 | 2020-09-24 | 富士通株式会社 | Information distribution method and information distribution program and information distribution device |
JP2021039584A (en) * | 2019-09-04 | 2021-03-11 | 株式会社Nttドコモ | User analysis system |
JPWO2022091190A1 (en) * | 2020-10-26 | 2022-05-05 | ||
JP2022069691A (en) * | 2020-09-07 | 2022-05-11 | 大和ハウス工業株式会社 | Housing specification determination apparatus |
JP2022069692A (en) * | 2020-09-07 | 2022-05-11 | 大和ハウス工業株式会社 | Housing specification determination apparatus |
JP2022069690A (en) * | 2020-09-07 | 2022-05-11 | 大和ハウス工業株式会社 | Housing specification determination apparatus |
JP7082326B1 (en) | 2020-12-04 | 2022-06-08 | 株式会社サンメディア | Original autobiography automatic creation system |
WO2022185617A1 (en) * | 2021-03-05 | 2022-09-09 | 株式会社ブリヂストン | Method, computer, and system |
WO2022169282A3 (en) * | 2021-02-05 | 2022-10-06 | 주식회사 비오엠월드 | System for providing lifestyle-customized article |
Citations (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002007560A (en) * | 2000-06-19 | 2002-01-11 | Az-Navi:Kk | Recollection database system and medium with recorded recollection support program |
JP2002216057A (en) * | 2001-01-17 | 2002-08-02 | Taito Corp | Method for processing credit and system for the same |
JP2002540489A (en) * | 1998-12-30 | 2002-11-26 | カタリナ マーケティング インターナショナル,インク. | Computer-based communication based on a particular consumer's offline purchase history |
JP2003271084A (en) * | 2002-03-15 | 2003-09-25 | Omron Corp | Apparatus and method for providing information |
JP2006018340A (en) * | 2004-06-30 | 2006-01-19 | Interscope Inc | Customer information integration system and method for preparing integrated customer information database |
JP2006072427A (en) * | 2004-08-31 | 2006-03-16 | Nec Corp | Member marketing system, method and program |
JP2008097119A (en) * | 2006-10-06 | 2008-04-24 | Hitachi Ltd | Question rating system and method |
JP2008204444A (en) * | 2007-01-23 | 2008-09-04 | Just Syst Corp | Data processing apparatus, data processing method and search apparatus |
JP2009282886A (en) * | 2008-05-26 | 2009-12-03 | Seiko Epson Corp | Questionnaire collection apparatus and questionnaire collection system |
JP2012168653A (en) * | 2011-02-10 | 2012-09-06 | M-Warp Inc | Information providing system |
US20120239497A1 (en) * | 2011-03-17 | 2012-09-20 | Ebay Inc. | Method and process of using a social network to retarget a personal advertisement |
JP2014217425A (en) * | 2013-05-01 | 2014-11-20 | 株式会社平和 | Game machine, and game system |
JP2015170252A (en) * | 2014-03-10 | 2015-09-28 | ビッグローブ株式会社 | Retrieval device, communication system, retrieval method, and program |
JP2015184949A (en) * | 2014-03-25 | 2015-10-22 | Kddi株式会社 | Content recommendation device, program and method recommending content based on content viewing time |
JP2016071604A (en) * | 2014-09-30 | 2016-05-09 | 株式会社日本総合研究所 | Information processing apparatus, information processing program, and information processing method |
JP2016115320A (en) * | 2014-12-12 | 2016-06-23 | 徳男 水谷 | Server device, server program, and server operation method capable of solving problem held by each of service executor and shopping site and merchandise seller and user |
WO2017002952A1 (en) * | 2015-07-01 | 2017-01-05 | 株式会社リクルートホールディングス | Information management device and information management method |
-
2017
- 2017-11-27 JP JP2017226442A patent/JP2018113023A/en active Pending
Patent Citations (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002540489A (en) * | 1998-12-30 | 2002-11-26 | カタリナ マーケティング インターナショナル,インク. | Computer-based communication based on a particular consumer's offline purchase history |
JP2002007560A (en) * | 2000-06-19 | 2002-01-11 | Az-Navi:Kk | Recollection database system and medium with recorded recollection support program |
JP2002216057A (en) * | 2001-01-17 | 2002-08-02 | Taito Corp | Method for processing credit and system for the same |
JP2003271084A (en) * | 2002-03-15 | 2003-09-25 | Omron Corp | Apparatus and method for providing information |
JP2006018340A (en) * | 2004-06-30 | 2006-01-19 | Interscope Inc | Customer information integration system and method for preparing integrated customer information database |
JP2006072427A (en) * | 2004-08-31 | 2006-03-16 | Nec Corp | Member marketing system, method and program |
JP2008097119A (en) * | 2006-10-06 | 2008-04-24 | Hitachi Ltd | Question rating system and method |
JP2008204444A (en) * | 2007-01-23 | 2008-09-04 | Just Syst Corp | Data processing apparatus, data processing method and search apparatus |
JP2009282886A (en) * | 2008-05-26 | 2009-12-03 | Seiko Epson Corp | Questionnaire collection apparatus and questionnaire collection system |
JP2012168653A (en) * | 2011-02-10 | 2012-09-06 | M-Warp Inc | Information providing system |
US20120239497A1 (en) * | 2011-03-17 | 2012-09-20 | Ebay Inc. | Method and process of using a social network to retarget a personal advertisement |
JP2014217425A (en) * | 2013-05-01 | 2014-11-20 | 株式会社平和 | Game machine, and game system |
JP2015170252A (en) * | 2014-03-10 | 2015-09-28 | ビッグローブ株式会社 | Retrieval device, communication system, retrieval method, and program |
JP2015184949A (en) * | 2014-03-25 | 2015-10-22 | Kddi株式会社 | Content recommendation device, program and method recommending content based on content viewing time |
JP2016071604A (en) * | 2014-09-30 | 2016-05-09 | 株式会社日本総合研究所 | Information processing apparatus, information processing program, and information processing method |
JP2016115320A (en) * | 2014-12-12 | 2016-06-23 | 徳男 水谷 | Server device, server program, and server operation method capable of solving problem held by each of service executor and shopping site and merchandise seller and user |
WO2017002952A1 (en) * | 2015-07-01 | 2017-01-05 | 株式会社リクルートホールディングス | Information management device and information management method |
Cited By (25)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2020107177A (en) * | 2018-12-28 | 2020-07-09 | Social Healthcare Design株式会社 | Server device, information processing device and program |
JP7452898B2 (en) | 2018-12-28 | 2024-03-19 | Social Healthcare Design株式会社 | Information processing device and program |
WO2020137596A1 (en) * | 2018-12-28 | 2020-07-02 | Social Healthcare Design株式会社 | Server device, information processing device, and program |
JP7250310B2 (en) | 2018-12-28 | 2023-04-03 | Social Healthcare Design株式会社 | Server device, information processing device and program |
JP2020123326A (en) * | 2019-01-29 | 2020-08-13 | 旭化成ホームズ株式会社 | Information providing system, information providing method, and program |
JP2020123327A (en) * | 2019-01-29 | 2020-08-13 | 旭化成ホームズ株式会社 | Information providing system, information providing method, and program |
JP7445435B2 (en) | 2019-01-29 | 2024-03-07 | 旭化成ホームズ株式会社 | Information provision system, information provision method and program |
JP7445434B2 (en) | 2019-01-29 | 2024-03-07 | 旭化成ホームズ株式会社 | Information provision system, information provision method and program |
JP2020154458A (en) * | 2019-03-18 | 2020-09-24 | 富士通株式会社 | Information distribution method and information distribution program and information distribution device |
JP7298221B2 (en) | 2019-03-18 | 2023-06-27 | 富士通株式会社 | Information provision method, information provision program and information provision device |
JP7308106B2 (en) | 2019-09-04 | 2023-07-13 | 株式会社Nttドコモ | User analysis system |
JP2021039584A (en) * | 2019-09-04 | 2021-03-11 | 株式会社Nttドコモ | User analysis system |
JP2022069691A (en) * | 2020-09-07 | 2022-05-11 | 大和ハウス工業株式会社 | Housing specification determination apparatus |
JP7316405B2 (en) | 2020-09-07 | 2023-07-27 | 大和ハウス工業株式会社 | Housing specification determination device |
JP2022069690A (en) * | 2020-09-07 | 2022-05-11 | 大和ハウス工業株式会社 | Housing specification determination apparatus |
JP2022069692A (en) * | 2020-09-07 | 2022-05-11 | 大和ハウス工業株式会社 | Housing specification determination apparatus |
JP7266131B2 (en) | 2020-09-07 | 2023-04-27 | 大和ハウス工業株式会社 | Housing specification determination device |
JP7266132B2 (en) | 2020-09-07 | 2023-04-27 | 大和ハウス工業株式会社 | Housing specification determination device |
JP7286802B2 (en) | 2020-10-26 | 2023-06-05 | 株式会社モニタス | Questionnaire system |
WO2022091190A1 (en) * | 2020-10-26 | 2022-05-05 | 株式会社モニタス | Questionnaire system |
JPWO2022091190A1 (en) * | 2020-10-26 | 2022-05-05 | ||
JP2022089404A (en) * | 2020-12-04 | 2022-06-16 | 株式会社サンメディア | Original autobiography automatic creation system |
JP7082326B1 (en) | 2020-12-04 | 2022-06-08 | 株式会社サンメディア | Original autobiography automatic creation system |
WO2022169282A3 (en) * | 2021-02-05 | 2022-10-06 | 주식회사 비오엠월드 | System for providing lifestyle-customized article |
WO2022185617A1 (en) * | 2021-03-05 | 2022-09-09 | 株式会社ブリヂストン | Method, computer, and system |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Ong et al. | Impact of brand experience on loyalty | |
Dahiya et al. | A research paper on digital marketing communication and consumer buying decision process: An empirical study in the Indian passenger car market | |
Wakefield et al. | Anxiety and ephemeral social media use in negative eWOM creation | |
JP2018113023A (en) | Information collection device, lifestyle estimation device, recommendation presentation device, information collection method, and program for information collection | |
Jashari et al. | The impact of social media on consumer behavior–Case study Kosovo | |
Danaher et al. | Where, when, and how long: Factors that influence the redemption of mobile phone coupons | |
Ong | The perceived influence of user reviews in the hospitality industry | |
Noone et al. | Effects of price and user-generated content on consumers’ prepurchase evaluations of variably priced services | |
Huang | Trust in product review blogs: The influence of self-disclosure and popularity | |
Naylor et al. | Beyond the “like” button: The impact of mere virtual presence on brand evaluations and purchase intentions in social media settings | |
Winer | New communications approaches in marketing: Issues and research directions | |
JP6372733B2 (en) | Feedback type SNS user information transmission ability scoring server | |
Baker et al. | Importance–performance analysis of the attributes of a cultural festival | |
Baglione et al. | Perceptions of social media's relevance and targeted advertisements | |
Choi et al. | Donation via mobile applications: A study of the factors affecting mobile donation application use | |
Wong et al. | A multilevel investigation of the role of retail stores in cross-border shopping | |
Li et al. | Millennials’ hotel restaurant visit intention: An analysis of key online opinion leaders’ digital marketing content | |
Yang et al. | Personalized tourism recommendations and the E-tourism user experience | |
Spralls III et al. | Have the mobile coupon preferences of millennials changed? | |
Al-Qatami | The effects of social media influencer attributes on collaborating brand credibility and advocacy | |
Rahmah et al. | The impact of micro-influencer marketing on millennials purchasing decision | |
Cronin | Get students Pinterested in marketing and advertising | |
Surenderkumar | A study on impact of social media marketing on consumer buying behavior with reference to Thane district | |
MULYANI et al. | Factors That Influence Consumer Satisfaction of Food Delivery Service: A Study About Foodpanda Application | |
Tilak | Effects of online media advertising on the buying decision of urban housewives in metro cities |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20201027 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20210915 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20210927 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20220322 |