JP2006018340A - Customer information integration system and method for preparing integrated customer information database - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、個人情報を持たない顧客情報統合に関するものである。本明細書において、個人情報とは、氏名、住所、電話番号等の個人を容易に特定できるような情報を意味する。 The present invention relates to customer information integration without personal information. In this specification, personal information means information such as name, address, and telephone number that can easily identify an individual.
現在、様々なサービスにおいて、顧客DBが蓄積され、個々の企業等が自社のマーケティング活動に利用している。またそのDBが増大するに従い、何とかこのDBを他社に提供し、 DB構築コストを回収し、利益に結びつけたいと考えている。一方、各DBは個人情報をキーにしてしか名寄せ（ダブリチェック）ができない事から、複数のDBを統合するという事ができていない（図１参照）。従って、各DBは独立して利用する事しかできないのが現状である。また、各DBは個人情報を含んでおり、個人情報流出が最も大きな脅威となっている昨今、このDBを外部DBと統合する事には大きなリスクを伴う。 Currently, customer DBs are accumulated in various services, and individual companies use them for their marketing activities. Also, as the DB grows, we want to somehow provide this DB to other companies, recover the DB construction cost, and connect it to profits. On the other hand, since each DB can only perform name identification (double check) using personal information as a key, it is not possible to integrate multiple DBs (see FIG. 1). Therefore, each DB can only be used independently. In addition, each DB contains personal information, and in recent years when personal information leakage is the biggest threat, integrating this DB with an external DB involves a great risk.
現在Aさんが、アパレル通販の会員でかつ自動車保険の会員でかつカード会社の会員だったとする。もちろん各個人情報が開示されれば、それが同一人物かが分かるのだが、個人情報保護法の施行により、相互に情報を交換する事が非常に難しくなっている。従って、たとえば何らかのプロモーションを実施しようとした時、アパレル、車、カードの３つのDBからAさんにアクセスすれば、3倍のコストがかかる（図２参照）。DBが統合されていれば、この様な非効率は起きない。 Assume that Mr. A is currently a member of an apparel mail order, a member of auto insurance, and a member of a card company. Of course, if each piece of personal information is disclosed, you can tell if it is the same person, but the enforcement of the Personal Information Protection Law makes it very difficult to exchange information with each other. Therefore, for example, if you try to carry out some promotion, if you access Mr. A from three DBs of apparel, car, and card, it will cost three times (see Figure 2). If DB is integrated, such inefficiency does not occur.
マスマーケティングの代表的媒体であるTV-CMなどは、本来ターゲットとしない層にも一様に露出するので、ROIが悪い非効率マーケティングと言える。しかし、もしターゲットを絞った、言い換えれば見込み客や購買の可能性のある層に絞って広告宣伝ができれば有用である。 TV-CM, which is a representative medium for mass marketing, can be said to be inefficient marketing with poor ROI because it is evenly exposed to layers that are not originally targeted. However, it would be useful if you could advertise with a targeted audience, in other words, with potential customers or potential buyers.
従来から、分散されている顧客データベースを統合する試みがなされているが、いずれも個人を容易に特定できる個人情報を用いるものであり、個人情報保護法の施行により、従来の顧客データベース統合システムを採用することは困難となっている。さらに、顧客データベースの流出が度々問題となっている昨今、統合された顧客データベースから顧客データが流出するリスクを未然に防止する必要がある。
本発明は、個人情報を用いずに複数のデータベースから作成される統合顧客データベースを提供することを目的とするものである。 An object of the present invention is to provide an integrated customer database created from a plurality of databases without using personal information.
上記課題を解決するために本発明が採用した技術手段は、複数のオリジナルデータベースに格納されている顧客情報を統合するシステムであって、各オリジナルデータベースに格納されている顧客情報は個人情報と個人情報以外の情報とからなり、該個人情報以外の情報は基本属性情報、行動情報、心理情報とを含み、該行動情報および／あるいは心理情報から複数のクラスタ情報を作成する手段と、該基本属性情報、該複数のクラスタ情報、及び各オリジナルデータベースにおける各顧客のＩＤ情報とから選択された複数の情報を組み合わせることで各顧客のプロファイルデータを作成する手段と、該顧客プロファイルデータを統合顧客情報データベースに格納する手段と、該顧客プロファイルデータを照合することで同一人か否かを判定する手段と、該顧客プロファイルを用いて統合顧客情報データベースから所望の情報を有する顧客を抽出する手段とを有するものである。 The technical means employed by the present invention to solve the above problems is a system that integrates customer information stored in a plurality of original databases, and the customer information stored in each original database is personal information and personal information. Means other than information, the information other than personal information includes basic attribute information, behavior information, and psychological information, and means for creating a plurality of cluster information from the behavior information and / or psychological information, and the basic attributes Means for creating profile data of each customer by combining a plurality of information selected from the information, the plurality of cluster information, and ID information of each customer in each original database; and the customer profile data integrated with the customer profile data It is determined whether or not they are the same person by comparing the customer profile data with the means stored in Means that those having a means for extracting customers with the desired information from the integrated customer information database with the customer profile.
好ましい態様では、前記基本属性情報には、各顧客の生年月日、性別が含まれる。基本属性情報には、年収、家族構成等のその他の情報が含まれていても良い。 In a preferred aspect, the basic attribute information includes the date of birth and sex of each customer. The basic attribute information may include other information such as annual income and family composition.
好ましい態様では、前記行動情報は、各オリジナルデータベースに格納されている購買履歴、問い合わせ情報、ＷＥＢ閲覧履歴の少なくともいずれかを含む。 In a preferred aspect, the behavior information includes at least one of purchase history, inquiry information, and WEB browsing history stored in each original database.
好ましい態様では、前記心理情報は、各オリジナルデータベースの顧客から取得したアンケート情報を含む。アンケート情報は、各オリジナルデータベースの顧客の一部のサンプルに対して行い、サンプルから得られた結果に基づいて母集団の心理情報を推定する。 In a preferred embodiment, the psychological information includes questionnaire information acquired from customers of each original database. The questionnaire information is performed on some samples of customers of each original database, and the psychological information of the population is estimated based on the results obtained from the samples.
好ましい態様では、前記クラスタ情報は行動情報および／あるいは心理情報のデータマイニングによって取得される。また、好ましくは、前記クラスタ情報には、価値観クラスタ、性格クラスタ、行動クラスタの少なくとも一つが含まれる。 In a preferred embodiment, the cluster information is acquired by data mining of behavior information and / or psychological information. Preferably, the cluster information includes at least one of a values cluster, a personality cluster, and an action cluster.
好ましい態様では、オリジナル顧客データベースを格納するサーバと統合顧客情報データベースを格納するサーバとはコンピュータネットワークを介して接続可能である。ことを特徴とする顧客情報統合システム。 In a preferred embodiment, the server storing the original customer database and the server storing the integrated customer information database are connectable via a computer network. Customer information integration system characterized by that.
好ましくは、前記顧客情報統合システムは、さらに、コンピュータネットワークを介して統合顧客情報データベースから抽出した所望の情報を有する顧客端末に対して情報配信を行う手段を有し、該情報配信手段は、抽出した顧客の顧客プロファイルデータにおける顧客ＩＤに基づいてオリジナル顧客データベースを特定し、オリジナル顧客データベースを格納するサーバを介して、抽出した顧客に情報を配信する。 Preferably, the customer information integration system further includes means for distributing information to a customer terminal having desired information extracted from the integrated customer information database via a computer network, and the information distribution means includes extraction The original customer database is specified based on the customer ID in the customer profile data of the customer, and the information is distributed to the extracted customers via the server storing the original customer database.
本発明が採用した他の技術手段は、複数のオリジナルデータベースに格納されている顧客情報を統合して統合顧客情報データベースを作成する方法であって、各データベースに格納されている顧客情報は個人情報と個人情報以外の情報とからなり、該個人情報以外の情報は基本属性情報、行動情報、心理情報とを含み、該方法は、該行動情報および／あるいは心理情報から複数のクラスタ情報を作成するステップと、該基本属性情報、該複数のクラスタ情報、及び各オリジナルデータベースにおける各顧客のＩＤ情報とから選択された複数の情報を組み合わせることで各顧客のプロファイルデータを作成するステップと、該顧客プロファイルデータを照合することで顧客情報統合データベース同一人か否か判定するステップと、該顧客プロファイルデータを統合顧客情報データベースに格納する手段と、統合顧客情報データベースに格納されている顧客プロファイルデータと新たに作成された顧客プロファイルデータとを比較することで同一人か否かを判定するステップと、同一人でないと判定された場合に、該新たに作成された顧客プロファイルデータを統合顧客情報データベースとして格納するステップとを有する。 Another technical means adopted by the present invention is a method of creating an integrated customer information database by integrating customer information stored in a plurality of original databases, and the customer information stored in each database is personal information. And information other than the personal information, the information other than the personal information includes basic attribute information, behavior information, and psychological information, and the method creates a plurality of cluster information from the behavior information and / or psychological information. Creating customer profile data by combining a plurality of information selected from the basic attribute information, the plurality of cluster information, and the ID information of each customer in each original database, and the customer profile Determining whether or not the customer information integrated database is the same person by collating the data; and Determining whether or not the same person is stored by comparing the customer profile data stored in the integrated customer information database with the newly created customer profile data; Storing the newly created customer profile data as an integrated customer information database when it is determined that they are not the same person.
本発明に係る統合顧客情報データベースに格納された顧客プロファイルデータには個人情報が含まれないので、個人情報漏洩のリスクが全くない。 Since the customer profile data stored in the integrated customer information database according to the present invention does not include personal information, there is no risk of personal information leakage.
本発明に係る統合顧客情報データベースは、直接固個人を特定する事はできないが、顧客プロファイルデータに含まれる顧客IDによってオリジナル顧客データベースと紐付けされているので、オリジナル顧客データベースにDBにID情報さえ送れば、個人にアクセスする事が可能である。 The integrated customer information database according to the present invention cannot directly identify a specific individual, but since it is linked to the original customer database by the customer ID included in the customer profile data, even the ID information is stored in the DB in the original customer database. If you send it, you can access the individual.
本発明に係る顧客統合データベースでは、顧客プロファイルデータに基づいて重複登録を排除しているので、重複して同じ個人にアプローチする事がなくなるため、効率的にアンケートを実施したりプロモーションを行ったり、広告を配信したりする事ができる。 In the customer integrated database according to the present invention, since duplicate registration is eliminated based on customer profile data, it is not necessary to approach the same individual redundantly, so that a questionnaire or promotion can be conducted efficiently, Can deliver advertisements.
本発明に係る顧客統合データベースでは、ある特定のクラスタ即ち購買見込がある集団のみに対して情報を配信することが可能である。これは、すべての顧客に対してアプローチをするマスマーケティングに対して有利である。すなわち、個々のDBには、購買履歴や問い合わせ履歴、WEB閲覧履歴などの行動情報と価値感や嗜好や興味関心などの心理情報を持っており、DB-DNAとして分類体系化されている。その結果、性年代などの基本属性だけでなく、価値観や年収などをキーとして、購買見込み客等を高い確率で抽出、アプローチする事ができる。したがって、本発明に係るデータベースは、通販や広告配信において極めて有用である。 In the customer integrated database according to the present invention, it is possible to distribute information only to a certain cluster, that is, a group having a purchase prospect. This is advantageous for mass marketing that approaches all customers. That is, each DB has behavior information such as purchase history, inquiry history, and web browsing history, and psychological information such as value, preference, and interest, and is classified into a DB-DNA classification system. As a result, it is possible to extract and approach prospective customers with a high probability by using not only basic attributes such as sex age but also values and annual income as keys. Therefore, the database according to the present invention is extremely useful in mail order and advertisement distribution.
図３は、本発明に係る顧客情報統合システムの概略を示す図であり、顧客情報統合システムは、複数のオリジナル顧客データベースと、個人情報不所持統合データベースとを有する。各オリジナル顧客データベースは、アパレル会社、自動車保険会社、ゴルフ用品会社、健康食品会社、カード会社等の顧客データベースであり、各顧客データベースは、各会社のサーバ（コンピュータ）の記憶装置、あるいは／および、単独の記憶装置に格納されている。個人情報不所持統合データベースは、個人情報不所持統合データベースの管理会社のサーバ（コンピュータ）の記憶装置、あるいは／および、単独の記憶装置に格納されている。 FIG. 3 is a diagram showing an outline of a customer information integration system according to the present invention, and the customer information integration system has a plurality of original customer databases and a personal information non-possible integration database. Each original customer database is a customer database of an apparel company, car insurance company, golf equipment company, health food company, card company, etc., and each customer database is a storage device of each company's server (computer), and / or It is stored in a single storage device. The personal information non-possible integrated database is stored in a storage device of a server (computer) of a management company of the personal information non-possible integrated database and / or a single storage device.
一つの態様では、オリジナル顧客データベース保有会社のサーバと、個人情報不所持統合データベースの管理会社のサーバとは共に送信手段、受信手段を備えており、コンピュータネットワークを介してデータの送受信が可能となっている。各会社のサーバは、コンピュータとしての基本的構成（処理装置、記憶装置、入力装置、出力装置、コンピュータを動作させる制御プログラム等）を備えており、コンピュータネットワークを介して相互に情報のやり取りを可能とする送受信手段を備えている。コンピュータが有するこれらの構成要素は周知である。また、オリジナル顧客データベース保有会社のサーバは各顧客の個人情報を有しており、送受信手段を備えた各顧客の端末との間で、コンピュータネットワークを介してデータの送受信が可能となっている。 In one aspect, both the server of the original customer database holding company and the server of the management company of the personal information non-owning integrated database are provided with transmission means and reception means, and data can be transmitted and received via a computer network. ing. Each company's server is equipped with a basic computer configuration (processing device, storage device, input device, output device, control program for operating the computer, etc.) and can exchange information with each other via a computer network. The transmission / reception means is provided. These components of a computer are well known. Further, the server of the company that owns the original customer database has personal information of each customer, and data can be transmitted / received to / from each customer terminal equipped with transmission / reception means via a computer network.
先ず、本発明に係る個人情報不所持統合データベースにおける各顧客のプロファイルデータ（顧客固有のものであることからＤＢ−ＤＮＡと呼ぶ）について図４に基づいて説明する。顧客プロファイルデータ（ＤＢ−ＤＮＡ）は、生年月日、性別、クラスタ情報、及びオリジナルＤＢを特定するＩＤから構成され、氏名、住所、電話番号等の個人を特定できる情報は含まれていない。図４の例では、ＤＢ−ＤＮＡは、１９５７年１月８日生まれの男性で、価値観クラスタはａ分類、性格クラスタはｆ分類、行動クラスタはｋ分類、次の所定のクラスタはｅ分類、さらに次の所定のクラスタはｉ分類、次の所定のクラスタの分類は不明、次の所定のクラスタはｃ分類、次の所定のクラスタはｐ分類、最後の所定のクラスタは不明であり、ｉ社の顧客番号２３４５７という情報から構成される。すなわち、顧客プロファイルデータは、顧客の生年月日、性別、９つのクラスタ分類、オリジナルデータベースにおける顧客IDから構成されており、いかなる個人情報も含まれていない。尚、９つのクラスタの数は例示であって、クラスタの数は限定されない。 First, the profile data of each customer in the integrated database not possessing personal information according to the present invention (referred to as DB-DNA because it is unique to the customer) will be described with reference to FIG. The customer profile data (DB-DNA) is composed of the date of birth, sex, cluster information, and ID for specifying the original DB, and does not include information that can specify an individual such as name, address, and telephone number. In the example of FIG. 4, DB-DNA is a male born on January 8, 1957, the value cluster is a classification, the personality cluster is f classification, the action cluster is k classification, the next predetermined cluster is e classification, Further, the next predetermined cluster is i classification, the classification of the next predetermined cluster is unknown, the next predetermined cluster is c classification, the next predetermined cluster is p classification, the last predetermined cluster is unknown, i company Customer number 23457. That is, the customer profile data is composed of the date of birth of the customer, gender, nine cluster classifications, and the customer ID in the original database, and does not include any personal information. Note that the number of nine clusters is an example, and the number of clusters is not limited.
統合顧客情報データベースは、オリジナルデータベースの個人情報以外の情報をすべて持っていてもよいし、その一部を持っていてもよいが、複数のクラスタ情報を有する顧客プロファイルデータ（DB−DNA）を持つ点に特徴を有する。クラスタ情報は、オリジナルDBで行ったアンケート情報とオリジナルDBが持っている行動情報のデータマイニグによって作られる。一つの態様では、各クラスタ情報は、それぞれ２４種類に分類されている。もしターゲットを40代の保守的で地位や名誉を重んじる男性をターゲットにプロモーションをする場合、生年月日と価値観クラスタや性格クラスタで絞り込んだ上で、IDからオリジナルDBにアクセスし、その個人にアプローチすることが可能となる。ここで、「年齢」は生年月日から算出することができ、「保守的であること」は性格クラスタにおける分類から取得され、「地位や名誉を重んじること」は価値観クラスタにおける分類から取得され、オリジナルデータベースにおける顧客ＩＤからオリジナルデータベースを特定することができる。 The integrated customer information database may have all information other than the personal information of the original database, or may have a part of it, but has customer profile data (DB-DNA) having a plurality of cluster information. Characterized by points. Cluster information is created by data mining of questionnaire information conducted in the original DB and behavior information held in the original DB. In one embodiment, each piece of cluster information is classified into 24 types. If the target is to promote a conservative man in his 40s who respects his position and honor, after narrowing down by birth date and values cluster and personality cluster, he will access the original DB from the ID and give the individual It is possible to approach. Here, “age” can be calculated from the date of birth, “conservative” is obtained from the classification in the personality cluster, and “respect for status and honor” is obtained from the classification in the values cluster. The original database can be specified from the customer ID in the original database.
ＤＢ−ＤＮＡを用いた顧客情報の統合システム及び方法について説明する。各オリジナル顧客データベースは、各顧客に関する情報が記憶されている。顧客に関する情報を例示すると、顧客の氏名、住所、電話番号、電子メールアドレス、性別、生年月日、購買履歴等の行動情報、年収、趣味、家族構成等が挙げられる。各顧客の心理情報を取得するため、各オリジナル顧客データベースの全部あるいは一部をサンプルとして抽出して価値観等のアンケートを実施する。アンケートは、一つの態様では、インターネットを介して行う。すなわち、個人情報不所持統合データベースの管理会社のコンピュータから各オリジナル顧客データベースを保有する会社のコンピュータを介して、あるいは、各オリジナル顧客データベースを保有する会社のコンピュータから直接に、インターネットを介して質問票を各顧客に配信し、各顧客は、顧客端末を介して質問票を受信し、顧客端末の表示部に質問票を表示させ、顧客端末の入力手段によって回答を入力し、インターネットを介して回答を送信し、回答結果は各オリジナル顧客データベースを保有する会社のコンピュータの記憶部に顧客情報と共に記憶される。 A customer information integration system and method using DB-DNA will be described. Each original customer database stores information about each customer. Examples of customer-related information include customer name, address, telephone number, e-mail address, gender, date of birth, behavior information such as purchase history, annual income, hobbies, family structure, and the like. In order to acquire psychological information of each customer, all or a part of each original customer database is extracted as a sample, and a questionnaire on values, etc. is conducted. In one aspect, the questionnaire is conducted via the Internet. That is, a questionnaire via the Internet, directly from the computer of the company that owns each original customer database, from the computer of the company that owns each original customer database, or from the computer of the company that manages the database that does not possess personal information To each customer, each customer receives the questionnaire via the customer terminal, displays the questionnaire on the display of the customer terminal, inputs the answer using the input means of the customer terminal, and answers via the Internet The response result is stored together with the customer information in the storage unit of the computer of the company that owns each original customer database.
ある人の性格や価値観等を類型するための質問には多種多様の質問があることは当業者において容易に理解されることである。例えば、性格の分類において、「外向的か内向的か」、「感情型か思考型か」、「積極的か消極的か」、「保守的か革新的か」等を判定するための質問が個人情報不所持統合データベースの管理会社のコンピュータの記憶部に格納されており、かかる質問がコンピュータネットワークを介して各オリジナル顧客データベースを保有する会社のコンピュータに送信され、かかる質問を受信した各オリジナル顧客データベースを保有する会社のコンピュータは、各顧客の端末に対してかかる質問をコンピュータネットワークを介して送信し、各顧客端末から入力手段によって入力された回答は、インターネットを介して各オリジナル顧客データベースを保有するコンピュータに送信されて、記憶される。 Those skilled in the art will readily understand that there are a wide variety of questions for typifying a person's personality and values. For example, in the classification of personality, there are questions to determine whether it is “extroverted or introverted”, “emotional or thinking”, “positive or passive”, “conservative or innovative”, etc. Each original customer who has received such a question is stored in the storage unit of the computer of the management company of the personal information non-possible integrated database, and the question is transmitted to the computer of the company holding the original customer database via the computer network. The computer of the company that owns the database sends such questions to each customer's terminal via the computer network, and the answers entered by the input means from each customer terminal have each original customer database via the Internet. Sent to the computer and stored.
オリジナル顧客データベースの一部のサンプルに対してアンケート調査を行う場合には、次のようにして、母集団すべての価値観等の推定を行う。オリジナル顧客データベースには顧客の行動データ（購買行動、購買履歴等）が格納されており、アンケート調査によって取得した価値観等の回答結果と行動データとの関連付けを行う。例えば、顧客の属性データ（性別、年齢等）や行動データ（ある商品の購入行動）と価値観とを結び付けるアルゴリズムを取得する。取得したアルゴリズムに基づいて、各顧客に対して格納している属性データ、行動データを用いて、価値観等を推定する。 When a questionnaire survey is performed on some samples of the original customer database, the values of all the populations are estimated as follows. Customer behavior data (purchase behavior, purchase history, etc.) is stored in the original customer database, and the response results such as values obtained by the questionnaire survey are associated with the behavior data. For example, an algorithm that associates customer attribute data (gender, age, etc.) or behavior data (purchase behavior of a certain product) with values is acquired. Based on the acquired algorithm, values and the like are estimated using attribute data and behavior data stored for each customer.
アンケート調査を実施することで、各顧客の心理情報を取得さることができる。こうすることで、オリジナルＤＢには、各顧客についての、氏名、住所、電話番号、メールアドレス、性別、生年月日、購買履歴、行動情報、心理情報（価値観データ等）が格納される。さらに、行動情報、心理情報から複数のクラスタ情報を取得する。一つの態様では、クラスタ情報は行動情報、心理情報をデータマイニングすることで取得される。要は、ある行動情報や心理情報から個人を特徴付けるクラスタ分類を得られればよく、その手段は限定されない。こうすることで、オリジナルデータベースには顧客プロファイルデータ（ＤＢ−ＤＮＡ）が格納される。この中で、氏名、住所、電話番号、メールアドレスは、いわゆる個人情報に該当するので、これらの個人情報を除くデータを個人情報不所持統合ＤＢに移動する。移動の方法は、コンピュータネットワークを介して送信してもよく、あるいは、記憶媒体を介してデータを移し替えてもよい。こうすることで、個人情報不所持統合ＤＢを構築する。尚、オリジナル顧客データベースから個人情報以外の情報を抽出して、顧客情報統合データベースに直接顧客プロファイルデータを作成してもよい。 By conducting a questionnaire survey, psychological information of each customer can be acquired. By doing so, the name, address, telephone number, e-mail address, gender, date of birth, purchase history, behavior information, and psychological information (value data, etc.) for each customer are stored in the original DB. Furthermore, a plurality of cluster information is acquired from behavior information and psychological information. In one mode, cluster information is acquired by data mining behavior information and psychological information. In short, it is only necessary to obtain a cluster classification characterizing an individual from certain behavior information and psychological information, and the means is not limited. By doing so, customer profile data (DB-DNA) is stored in the original database. Among them, the name, address, telephone number, and e-mail address correspond to so-called personal information, and data excluding such personal information is moved to the personal information non-possible integrated DB. The method of movement may be transmitted via a computer network, or data may be transferred via a storage medium. By doing so, a personal information non-possible integrated DB is constructed. Note that information other than personal information may be extracted from the original customer database, and customer profile data may be created directly in the customer information integrated database.
オリジナルDBから個人情報不所持ユニークDBにデータを入れた際にDB-DNAを用いてダブリチェックを行う。図７においてＢが既に存在するところに、Ａが入って来たとする。ＢのオリジナルDBはmでIDは12345である。ＡのオリジナルDBはIでIDは23456である。通常ＡとＢが同一人物であるかどうかは分からない。しかし、もしこのDBが20歳〜59歳で構成されているとすると、生年月日の種類は40年×365日（閏年は無視する）＝14,600通りとなり、更に性別を考慮すると29,200通りになる。人口ピラミッドから考え、同一年生まれは約250万人程度だと考えられる。250万人÷2÷365＝3,425人という事になり、生年月日と性別が判明した時点で、かなり絞り込まれる。もし同一の生年月日、性別者がいなければ、この時点でＡとＢは別人でああると判断し、Ａは登録する。もし、同一の生年月日、性別者がいた場合、2桁目のf、3桁目のkが一致しているので、それぞれ24種類のクラスタに分類されているとすれば、両方が一致する確率は1／24×24＝1／576となり、さらに5桁目のiも一致しているので、確率はさらに少なくなり1／13,824となる。この時点でＡとＢが同一人物である可能性は非常に高いので、Ａの登録は見合わせる。この様に、生年月日と性別、および３つのクラスタが一致すれば同一人物とみなすという様なルールを作る事により、高い確率でユニーク性が担保される事になる。 Doubly check using DB-DNA when data is entered from the original DB to the unique DB without personal information. In FIG. 7, it is assumed that A enters where B already exists. B's original DB is m and ID is 12345. A's original DB is I and ID is 23456. It is usually unknown whether A and B are the same person. However, if this DB is composed of 20 to 59 years old, the date of birth is 40 years x 365 days (ignoring leap years) = 14,600, and 29,200 when considering gender. . Considering the population pyramid, it is thought that about 2.5 million people were born in the same year. 2.5 million people ÷ 2 ÷ 365 = 3,425 people, and when the date of birth and gender are known, it will be narrowed down considerably. If there is no gender with the same date of birth, A and B are determined to be different at this point, and A registers. If there is the same date of birth and gender, the second digit f and the third digit k match, so if they are classified into 24 types of clusters, both match. The probability is 1/24 × 24 = 1/576, and i in the fifth digit also matches, so the probability is further reduced to 1 / 13,824. At this point, it is very likely that A and B are the same person, so registration of A is postponed. In this way, uniqueness is ensured with a high probability by creating a rule such that the date of birth, gender, and three clusters are considered the same person.
次に、生年月日が不明な場合について説明する。図８に示すＣ、Ｄにおいて、一方が性別しかわからない場合に、24のクラスタのいくつが合致すれば確率的に同一人物と見なせるかを考える。6種類のクラスタが一致した場合、1／24の6乗＝1／1.91億となり、ほぼ同一であると考えられる。この場合、1，3，4，6，8，9桁目が一致しているので、ＣとＤは同一人物と見なす事ができる。 Next, a case where the date of birth is unknown will be described. In C and D shown in FIG. 8, when only one of the genders is known, how many of the 24 clusters match can be considered as the same person in terms of probability. If the 6 types of clusters match, 1/24 6 = 1.91 billion, which is considered to be almost the same. In this case, since the first, third, fourth, sixth, eighth and ninth digits match, C and D can be regarded as the same person.
顧客プロファイルデータは、同一顧客の重複登録を排除するために用いられるだけでなく、大量の顧客データから所望の情報を有する顧客を抽出するために用いることができる。本発明に係る顧客情報統合データベースは、各顧客情報がダブりのないユニークであるという特徴の他にもう一つ、顧客１人１人がどんな価値観を持っており、どんな志向を持っているかをいくつかのクラスタ分類する事によって、高い確率で個人並びに個人の行動を推定しようというものである。 The customer profile data can be used not only to eliminate duplicate registration of the same customer, but also to extract customers having desired information from a large amount of customer data. In addition to the feature that each customer information is unique without duplication, the customer information integrated database according to the present invention shows what values each customer has and what kind of intention each customer has. By classifying several clusters, individuals and individual behaviors are estimated with high probability.
顧客情報統合システム（顧客プロファイルデータを格納するサーバ）の入力手段から所定の項目を入力すると、抽出手段によって、入力された項目に合致する顧客プロファイルデータが検索され取得される。例えば、ターゲットを40代の保守的で地位や名誉を重んじる男性として、情報（例えば、広告）を配信したい場合には、顧客情報統合システムの入力手段によって、年齢、性別、「保守的で地位や名誉を重んじる」に相当するクラスタ情報を入力し、顧客プロファイルデータと照合することで、この条件に合致した顧客を抽出する。次いで、抽出した顧客プロファイルデータの顧客IDをキーとして、オリジナルデータベースを特定し、各オリジナルデータベースを有するサーバへコンピュータネットワークを介して情報を送信する。情報を受信した各オリジナルデータベースのサーバは、顧客ＩＤによって顧客を特定し、各顧客の端末に情報を配信する。 When a predetermined item is input from the input unit of the customer information integration system (server storing the customer profile data), customer profile data matching the input item is retrieved and acquired by the extraction unit. For example, if you want to distribute information (for example, advertisements) as a conservative man who is conservative and respects status and honor in the 40s, the input method of the customer information integration system will change the age, gender, Cluster information corresponding to “Respect for Honor” is input, and customers matching this condition are extracted by collating with customer profile data. Next, the original database is specified using the customer ID of the extracted customer profile data as a key, and information is transmitted to the server having each original database via the computer network. The server of each original database that has received the information identifies the customer by the customer ID and distributes the information to each customer terminal.
Claims (9)
各オリジナルデータベースに格納されている顧客情報は個人情報と個人情報以外の情報とからなり、
該個人情報以外の情報は基本属性情報、行動情報、心理情報とを含み、
該行動情報および／あるいは心理情報から複数のクラスタ情報を作成する手段と、
該基本属性情報、該複数のクラスタ情報、及び各オリジナルデータベースにおける各顧客のＩＤ情報とから選択された複数の情報を組み合わせることで各顧客のプロファイルデータを作成する手段と、
該顧客プロファイルデータを統合顧客情報データベースに格納する手段と、
該顧客プロファイルデータを照合することで同一人か否かを判定する手段と、
該顧客プロファイルを用いて統合顧客情報データベースから所望の情報を有する顧客を抽出する手段とを有することを特徴とする顧客情報統合システム。 A system that integrates customer information stored in multiple original databases,
Customer information stored in each original database consists of personal information and non-personal information,
Information other than personal information includes basic attribute information, behavior information, psychological information,
Means for creating a plurality of cluster information from the behavior information and / or psychological information;
Means for creating profile data of each customer by combining a plurality of information selected from the basic attribute information, the plurality of cluster information, and ID information of each customer in each original database;
Means for storing the customer profile data in an integrated customer information database;
Means for determining whether or not they are the same person by collating the customer profile data;
Means for extracting a customer having desired information from an integrated customer information database using the customer profile.
各データベースに格納されている顧客情報は個人情報と個人情報以外の情報とからなり、該個人情報以外の情報は基本属性情報、行動情報、心理情報とを含み、
該方法は、
該行動情報および／あるいは心理情報から複数のクラスタ情報を作成するステップと、
該基本属性情報、該複数のクラスタ情報、及び各オリジナルデータベースにおける各顧客のＩＤ情報とから選択された複数の情報を組み合わせることで各顧客のプロファイルデータを作成するステップと、
該顧客プロファイルデータを照合することで顧客情報統合データベース同一人か否か判定するステップと、
該顧客プロファイルデータを統合顧客情報データベースに格納する手段と、
統合顧客情報データベースに格納されている顧客プロファイルデータと新たに作成された顧客プロファイルデータとを比較することで同一人か否かを判定するステップと、
同一人でないと判定された場合に、該新たに作成された顧客プロファイルデータを統合顧客情報データベースとして格納するステップと、
を有することを特徴とする統合顧客情報データベース作成法。 A method for creating an integrated customer information database by integrating customer information stored in a plurality of original databases,
Customer information stored in each database consists of personal information and information other than personal information, the information other than the personal information includes basic attribute information, behavior information, psychological information,
The method
Creating a plurality of cluster information from the behavior information and / or psychological information;
Creating profile data of each customer by combining a plurality of information selected from the basic attribute information, the plurality of cluster information, and ID information of each customer in each original database;
Determining whether or not the customer information integrated database is the same person by collating the customer profile data;
Means for storing the customer profile data in an integrated customer information database;
Determining whether or not they are the same person by comparing the customer profile data stored in the integrated customer information database with the newly created customer profile data;
Storing the newly created customer profile data as an integrated customer information database if it is determined that they are not the same person;
An integrated customer information database creation method characterized by comprising:
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| JP2004192475A JP2006018340A (en) | 2004-06-30 | 2004-06-30 | Customer information integration system and method for preparing integrated customer information database |
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- 2004-06-30 JP JP2004192475A patent/JP2006018340A/en active Pending
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