JP2018112636A - Image forming apparatus, image processing apparatus, and image processing method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、画像形成装置、画像処理装置及び画像処理方法に関する。 The present invention relates to an image forming apparatus, an image processing apparatus, and an image processing method.
電子写真方式の画像形成装置では、トナーの濃度が高い場合やトナーの帯電量が低い場合等に、かぶりが発生しやすい。かぶりは、非画像部である用紙の下地にもトナーが付着し、非画像部の濃度が上昇する現象をいう。かぶりによるトナーの付着量が多くなると、汚れに発展して画像のノイズとなり得るため、汚れの事前予測として、かぶりの発生状況を把握することは有効である。 In an electrophotographic image forming apparatus, fog is likely to occur when the toner density is high or the toner charge amount is low. The fogging is a phenomenon in which the toner adheres to the base of the paper, which is a non-image portion, and the density of the non-image portion increases. As the amount of toner attached due to fog increases, it can develop into stains and cause image noise. Therefore, it is effective to grasp the state of occurrence of fog as an advance prediction of stains.
従来、測色計や濃度計によって、画像形成前の用紙の色彩値と、画像形成後の用紙の非画像部の色彩値を測定し、各色彩値の輝度成分と色度成分の差分を非画像部の汚れ量として評価する方法が提案されている（例えば、特許文献１参照。）。 Conventionally, the color value of the paper before image formation and the color value of the non-image part of the paper after image formation are measured by a colorimeter or densitometer, and the difference between the luminance component and chromaticity component of each color value is There has been proposed a method for evaluating the amount of dirt on the image area (see, for example, Patent Document 1).
しかしながら、測色計や濃度計は測定の高速化が難しい。かぶりの評価のために必要な測定時間に合わせて画像形成を低速化しなければならず、生産性が低下する。また、同じ種類の用紙でもロットやメーカー等によって白色度に違いがあることがあるため、正確な評価を行うには、同じ用紙の測定を画像形成の前後において行わなければならず、煩雑である。 However, it is difficult to speed up the measurement with a colorimeter or a densitometer. Image formation must be slowed down in accordance with the measurement time required for the evaluation of fogging, and productivity is reduced. In addition, since the whiteness of the same type of paper may vary depending on the lot, manufacturer, etc., in order to perform accurate evaluation, the same paper must be measured before and after image formation, which is complicated. .
本発明の課題は、かぶりの評価を精度良く、効率的に行うことである。 An object of the present invention is to accurately and efficiently perform fogging evaluation.
請求項１に記載の発明によれば、
１又は複数の画質調整用パターンを用紙の片面にのみ形成する画像形成部と、
前記画質調整用パターンを形成した用紙の両面を読み取って、各用紙面の読取画像データを生成する画像読取部と、
前記画質調整用パターンを形成した用紙面の読取画像データから前記画質調整用パターンを含む注目領域を抽出し、抽出した各注目領域内の前記画質調整用パターンの画素値に応じて、前記画像形成部により形成する画像の画質を調整する画質調整部と、
前記各注目領域のかぶり量を算出する画像解析部と、を備え、
前記画像解析部は、前記画質調整用パターンを形成した用紙面の読取画像データから、前記注目領域内の用紙の下地領域の画素値を取得し、当該用紙面の裏面の読取画像データから前記注目領域に対応する裏面の注目領域内の下地領域の画素値を取得し、取得した各画素値を用いて、前記注目領域のかぶり量を算出することを特徴とする画像形成装置が提供される。
According to the invention of claim 1,
An image forming unit that forms one or more image quality adjustment patterns only on one side of the paper;
An image reading unit that reads both sides of the paper on which the image quality adjustment pattern is formed, and generates read image data of each paper surface;
The attention area including the image quality adjustment pattern is extracted from the read image data of the paper surface on which the image quality adjustment pattern is formed, and the image formation is performed according to the pixel value of the image quality adjustment pattern in each extracted attention area. An image quality adjustment unit that adjusts the image quality of an image formed by the unit;
An image analysis unit that calculates a fog amount of each region of interest,
The image analysis unit obtains a pixel value of a background region of the paper in the attention area from the read image data of the paper surface on which the image quality adjustment pattern is formed, and the attention image from the read image data of the back surface of the paper surface. There is provided an image forming apparatus characterized in that a pixel value of a base region in a target region on the back surface corresponding to a region is acquired, and the fog amount of the target region is calculated using each acquired pixel value.
請求項２に記載の発明によれば、
前記画質調整部は、前記画像解析部により算出したかぶり量が許容値を超えた場合に、前記画像形成部の画像形成条件を調整するプロセス調整を実施することを特徴とする請求項１に記載の画像形成装置が提供される。
According to invention of Claim 2,
The image quality adjusting unit performs process adjustment for adjusting image forming conditions of the image forming unit when the fog amount calculated by the image analyzing unit exceeds an allowable value. An image forming apparatus is provided.
請求項３に記載の発明によれば、
前記画像解析部は、前記各注目領域において、前記画質調整用パターンに対する位置及びサイズが同じ下地領域の画素値を取得することを特徴とする請求項１又は２に記載の画像形成装置が提供される。
According to invention of Claim 3,
3. The image forming apparatus according to claim 1, wherein the image analysis unit obtains pixel values of a base region having the same position and size with respect to the image quality adjustment pattern in each region of interest. The
請求項４に記載の発明によれば、
原画像データに基づいて、ジョブ画像を用紙の片面にのみ形成する画像形成部と、
前記ジョブ画像を形成した用紙の両面を読み取って、各用紙面の読取画像データを生成する画像読取部と、
前記原画像データにより又は前記ジョブ画像を形成した用紙面の読取画像データにより、前記ジョブ画像を形成した用紙面の非画像部を用紙の下地領域として特定して、当該下地領域から少なくとも１つの注目領域を抽出し、抽出した各注目領域のかぶり量を算出する画像解析部と、を備え、
前記画像解析部は、前記ジョブ画像を形成した用紙面の読取画像データから前記注目領域内の用紙の下地領域の画素値を取得し、当該用紙面の裏面の読取画像データから前記注目領域に対応する裏面の注目領域内の下地領域の画素値を取得し、取得した各画素値を用いて、前記注目領域のかぶり量を算出することを特徴とする画像形成装置が提供される。
According to invention of Claim 4,
An image forming unit that forms a job image only on one side of a sheet based on original image data;
An image reading unit that reads both sides of the paper on which the job image is formed and generates read image data of each paper surface;
The non-image portion of the paper surface on which the job image is formed is specified as the background area of the paper by using the original image data or the read image data of the paper surface on which the job image is formed, and at least one attention is drawn from the background area. An image analysis unit that extracts a region and calculates a fog amount of each extracted region of interest;
The image analysis unit acquires a pixel value of a background area of the paper in the attention area from the read image data of the paper surface on which the job image is formed, and corresponds to the attention area from the read image data of the back surface of the paper surface. There is provided an image forming apparatus characterized in that a pixel value of a base area in a target area on the back surface to be acquired is obtained, and a fogging amount of the target area is calculated using each acquired pixel value.
請求項５に記載の発明によれば、
前記画像解析部により算出したかぶり量が許容値を超えた場合に、前記画像形成部の画像形成条件を調整するプロセス調整を実施する画質調整部を備えることを特徴とする請求項４に記載の画像形成装置が提供される。
According to the invention of claim 5,
5. The image quality adjustment unit according to claim 4, further comprising an image quality adjustment unit that performs a process adjustment for adjusting an image forming condition of the image forming unit when a fogging amount calculated by the image analysis unit exceeds an allowable value. An image forming apparatus is provided.
請求項６に記載の発明によれば、
前記画像解析部は、前記ジョブ画像のコンテンツから一定距離以上離れた下地領域の画素値を取得することを特徴とする請求項４又は５に記載の画像形成装置が提供される。
According to the invention of claim 6,
The image forming apparatus according to claim 4, wherein the image analysis unit acquires a pixel value of a background area that is a predetermined distance or more away from the content of the job image.
請求項７に記載の発明によれば、
前記画像解析部は、前記下地領域内の各画素値の統計値か、又は前記下地領域内の各画素値を明度と色度に分離した信号値の統計値を用いて、前記かぶり量を算出することを特徴とする請求項１〜６のいずれか一項に記載の画像形成装置が提供される。
According to the invention of claim 7,
The image analysis unit calculates the fogging amount using a statistical value of each pixel value in the background area or a statistical value of a signal value obtained by separating each pixel value in the background area into lightness and chromaticity. An image forming apparatus according to any one of claims 1 to 6 is provided.
請求項８に記載の発明によれば、
１又は複数の画質調整用パターンを形成した用紙面の読取画像データから抽出される、前記画質調整用パターンを含む各注目領域のかぶり量を算出する画像解析部を備え、
前記画像解析部は、前記画質調整用パターンを形成した用紙面の読取画像データから、前記注目領域内の用紙の下地領域の画素値を取得し、当該用紙面の裏面の読取画像データから前記注目領域に対応する裏面の注目領域内の下地領域の画素値を取得し、取得した各画素値を用いて、前記注目領域のかぶり量を算出することを特徴とする画像処理装置が提供される。
According to the invention described in claim 8,
An image analysis unit that calculates a fog amount of each region of interest including the image quality adjustment pattern, which is extracted from read image data of a sheet surface on which one or more image quality adjustment patterns are formed;
The image analysis unit obtains a pixel value of a background region of the paper in the attention area from the read image data of the paper surface on which the image quality adjustment pattern is formed, and the attention image from the read image data of the back surface of the paper surface. There is provided an image processing apparatus characterized in that a pixel value of a background region in a region of interest on the back surface corresponding to a region is acquired, and a fogging amount of the region of interest is calculated using each acquired pixel value.
請求項９に記載の発明によれば、
ジョブ画像の原画像データにより又はジョブ画像を形成した用紙面の読取画像データにより、前記ジョブ画像を形成した用紙面の非画像部を用紙の下地領域として特定して、当該下地領域から少なくとも１つの注目領域を抽出し、抽出した各注目領域のかぶり量を算出する画像解析部を備え、
前記画像解析部は、前記ジョブ画像を形成した用紙面の読取画像データから前記注目領域内の用紙の下地領域の画素値を取得し、当該用紙面の裏面の読取画像データから前記注目領域に対応する裏面の注目領域内の下地領域の画素値を取得し、取得した各画素値を用いて、前記注目領域のかぶり量を算出することを特徴とする画像処理装置が提供される。
According to the invention of claim 9,
The non-image portion of the paper surface on which the job image is formed is specified as the background area of the paper based on the original image data of the job image or the read image data of the paper surface on which the job image is formed. An image analysis unit that extracts a region of interest and calculates the amount of fog of each region of interest extracted,
The image analysis unit acquires a pixel value of a background area of the paper in the attention area from the read image data of the paper surface on which the job image is formed, and corresponds to the attention area from the read image data of the back surface of the paper surface. An image processing apparatus is provided that obtains a pixel value of a background area within a noticed area on the back surface and calculates a fogging amount of the noticed area using each obtained pixel value.
請求項１０に記載の発明によれば、
１又は複数の画質調整用パターンを形成した用紙面の読取画像データから抽出される、前記画質調整用パターンを含む各注目領域のかぶり量を算出するステップを備え、
前記かぶり量を算出するステップは、
前記画質調整用パターンを形成した用紙面の読取画像データから、前記注目領域内の用紙の下地領域の画素値を取得するステップと、
前記画質調整用パターンを形成した用紙面の裏面の読取画像データから前記注目領域に対応する裏面の注目領域内の下地領域の画素値を取得するステップと、
前記画質調整用パターンを形成した用紙面とその裏面の各読取画像データから取得した各画素値を用いて、前記注目領域のかぶり量を算出するステップと、
を含むことを特徴とする画像処理方法が提供される。
According to the invention of claim 10,
Calculating the fog amount of each region of interest including the image quality adjustment pattern extracted from the read image data of the paper surface on which one or more image quality adjustment patterns are formed,
The step of calculating the fogging amount includes:
Obtaining the pixel value of the background area of the paper in the region of interest from the read image data of the paper surface on which the image quality adjustment pattern is formed;
Obtaining a pixel value of a background area in a target area on the back surface corresponding to the target area from read image data on the back side of the paper surface on which the image quality adjustment pattern is formed;
Calculating the amount of fogging of the region of interest using each pixel value acquired from each read image data of the paper surface and the back surface thereof on which the image quality adjustment pattern is formed;
An image processing method is provided.
請求項１１に記載の発明によれば、
ジョブ画像の原画像データにより又はジョブ画像を形成した用紙面の読取画像データにより、前記ジョブ画像を形成した用紙面の非画像部を用紙の下地領域として特定するステップと、
前記下地領域から少なくとも１つの注目領域を抽出し、抽出した各注目領域のかぶり量を算出するステップと、を含み、
前記かぶり量を算出するステップは、
前記ジョブ画像を形成した用紙面の読取画像データから前記注目領域内の用紙の下地領域の画素値を取得するステップと、
前記ジョブ画像を形成した用紙面の裏面の読取画像データから前記注目領域に対応する裏面の注目領域内の下地領域の画素値を取得するステップと、
前記ジョブ画像を形成した用紙面とその裏面の各読取画像データから取得した各画素値を用いて、前記注目領域のかぶり量を算出するステップと、
を含むことを特徴とする画像処理方法が提供される。
According to the invention of claim 11,
Identifying the non-image portion of the paper surface on which the job image is formed as the background area of the paper based on the original image data of the job image or the read image data of the paper surface on which the job image is formed;
Extracting at least one region of interest from the background region, and calculating a fogging amount of each extracted region of interest,
The step of calculating the fogging amount includes:
Obtaining a pixel value of a background area of the paper in the region of interest from read image data of the paper surface on which the job image is formed;
Obtaining a pixel value of a background area in the attention area on the back surface corresponding to the attention area from read image data on the back surface of the paper surface on which the job image is formed;
Calculating the fogging amount of the attention area using each pixel value acquired from each read image data of the paper surface on which the job image is formed and the back surface thereof;
An image processing method is provided.
本発明によれば、かぶりの評価を精度良く、効率的に行うことができる。 According to the present invention, the fog can be evaluated with high accuracy and efficiency.
以下、本発明の画像形成装置、画像処理装置及び画像処理方法の実施の形態について、図面を参照して説明する。 Embodiments of an image forming apparatus, an image processing apparatus, and an image processing method of the present invention will be described below with reference to the drawings.
[第１の実施の形態]
図１は、本発明の第１の実施の形態の画像形成装置Ｇを示している。
図１に示すように、画像形成装置Ｇは、用紙上に画像を形成する画像形成部２０、当該用紙面を読み取って読取画像データを生成する画像読取部３０等を備えている。
[First embodiment]
FIG. 1 shows an image forming apparatus G according to the first embodiment of the present invention.
As shown in FIG. 1, the image forming apparatus G includes an image forming unit 20 that forms an image on a sheet, an image reading unit 30 that reads the sheet surface and generates read image data, and the like.
図２は、画像形成装置Ｇの構成を機能ごとに示している。
図２に示すように、画像形成装置Ｇは、制御部１１、記憶部１２、操作部１３、表示部１４、通信部１５、画像生成部１６、画像読取部１７、画像メモリー１８、画像処理部１９、画像形成部２０、画像読取部３０、画質調整部４０及び画像解析部５０を備えている。
FIG. 2 shows the configuration of the image forming apparatus G for each function.
As shown in FIG. 2, the image forming apparatus G includes a control unit 11, a storage unit 12, an operation unit 13, a display unit 14, a communication unit 15, an image generation unit 16, an image reading unit 17, an image memory 18, and an image processing unit. 19, an image forming unit 20, an image reading unit 30, an image quality adjusting unit 40, and an image analyzing unit 50 are provided.
制御部１１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＡＭ（Random Access Memory）等を備えて構成され、記憶部１２から各種プログラムを読み出して実行することにより、各部を制御する。
例えば、制御部１１は、画像生成部１６又は画像読取部１７により生成し、画像メモリー１８に保持した原画像データを、画像処理部１９により画像処理させて、画像処理後の原画像データに基づいて、画像形成部２０により用紙上に画像を形成させる。また、制御部１１は、画像を形成した用紙面を画像読取部３０により読み取らせて、得られた読取画像データを用いて、画質調整部４０により画質の調整を実施させるか、画像解析部５０によりかぶり量を算出させることができる。
The control unit 11 includes a CPU (Central Processing Unit), a RAM (Random Access Memory), and the like, and controls each unit by reading and executing various programs from the storage unit 12.
For example, the control unit 11 causes the image processing unit 19 to perform image processing on the original image data generated by the image generation unit 16 or the image reading unit 17 and held in the image memory 18, and based on the original image data after image processing. Thus, the image forming unit 20 forms an image on the sheet. Further, the control unit 11 causes the image reading unit 30 to read the sheet surface on which the image is formed, and causes the image quality adjustment unit 40 to adjust the image quality using the obtained read image data, or the image analysis unit 50. Thus, the fogging amount can be calculated.
記憶部１２は、制御部１１等により読み取り可能なプログラム、プログラムの実行時に用いられるファイル等を記憶している。記憶部１２としては、ハードディスク等の大容量メモリーを用いることができる。 The storage unit 12 stores a program that can be read by the control unit 11 and the like, a file that is used when the program is executed, and the like. As the storage unit 12, a large-capacity memory such as a hard disk can be used.
操作部１３及び表示部１４は、図１に示すように画像形成装置Ｇの上部に設けられたユーザーインターフェイスである。
操作部１３は、ユーザーの操作に応じた操作信号を生成し、制御部１１に出力する。操作部１３としては、キーパッド、表示部１４と一体に構成されたタッチパネル等を用いることができる。
表示部１４は、制御部１１の指示にしたがって操作画面等を表示する。表示部１４としては、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）、ＯＥＬＤ（Organic Electro Luminescence Display）等を用いることができる。
The operation unit 13 and the display unit 14 are user interfaces provided on the upper part of the image forming apparatus G as shown in FIG.
The operation unit 13 generates an operation signal corresponding to a user operation and outputs the operation signal to the control unit 11. As the operation unit 13, a keypad, a touch panel configured integrally with the display unit 14, or the like can be used.
The display unit 14 displays an operation screen and the like according to instructions from the control unit 11. As the display unit 14, an LCD (Liquid Crystal Display), an OELD (Organic Electro Luminescence Display), or the like can be used.
通信部１５は、ネットワーク上の外部装置、例えばユーザー端末、サーバー、他の画像形成装置等と通信する。
通信部１５は、ユーザー端末からネットワークを介して、ユーザーの印刷指示の内容がページ記述言語（ＰＤＬ：Page Description Language）で記述されたデータ（以下、ＰＤＬデータという。）を受信する。
The communication unit 15 communicates with external devices on the network, such as a user terminal, a server, and other image forming apparatuses.
The communication unit 15 receives data (hereinafter referred to as PDL data) in which the contents of a user's print instruction are described in a page description language (PDL) via a network from the user terminal.
画像生成部１６は、通信部１５により受信したＰＤＬデータをラスタライズ処理し、ビットマップ形式の原画像データを生成する。この原画像データは、各画素がＣ（シアン）、Ｍ（マジェンタ）、Ｙ（イエロー）及びＫ（黒）の４色の画素値を有する。画素値は画像の濃淡を表すデータ値であり、例えば８ｂｉｔのデータ値は０〜２５５階調の濃淡を表す。 The image generation unit 16 rasterizes the PDL data received by the communication unit 15 and generates original image data in a bitmap format. In this original image data, each pixel has pixel values of four colors of C (cyan), M (magenta), Y (yellow), and K (black). The pixel value is a data value representing the density of an image. For example, an 8-bit data value represents a density of 0 to 255 gradations.
画像読取部１７は、自動原稿送り装置、スキャナー等からなり、原稿台上にセットされた原稿面を読み取って、ビットマップ形式の原画像データを生成する。この原画像データは、各画素がＲ（赤）、Ｇ（緑）及びＢ（青）の３色の画素値を有する。原画像データは、図示しない色変換部か制御部１１等によって、Ｃ、Ｍ、Ｙ及びＫの４色の画素値を有する原画像データに色変換すればよい。 The image reading unit 17 includes an automatic document feeder, a scanner, and the like, reads an original surface set on an original table, and generates original image data in a bitmap format. In this original image data, each pixel has pixel values of three colors of R (red), G (green), and B (blue). The original image data may be color-converted into original image data having four C, M, Y, and K pixel values by a color conversion unit (not shown) or the control unit 11 or the like.
画像メモリー１８は、画像生成部１６又は画像読取部１７により生成した原画像データを一時的に保持するバッファーメモリーである。画像メモリー１８としては、ＤＲＡＭ（Dynamic RAM）等を用いることができる。 The image memory 18 is a buffer memory that temporarily holds original image data generated by the image generation unit 16 or the image reading unit 17. As the image memory 18, a DRAM (Dynamic RAM) or the like can be used.
画像処理部１９は、画像メモリー１８から原画像データを読み出して、濃度補正処理、色補正処理、中間調処理等の各種画像処理を施す。
濃度補正処理は、画像の濃度特性が目的の濃度特性となるように原画像データの各画素値を補正後の画素値に変換する処理であり、色補正処理は画像の色が目的の色となるように原画像データの各画素値を補正後の画素値に変換する処理である。これらの変換には、入力した画素値に対して補正後の画素値を出力するＬＵＴ（Look Up Table）を用いることができる。中間調処理は、ディザマトリクスを用いたスクリーン処理や誤差拡散処理等の疑似的に中間調を再現するための画像処理である。
The image processing unit 19 reads the original image data from the image memory 18 and performs various image processing such as density correction processing, color correction processing, and halftone processing.
The density correction process is a process of converting each pixel value of the original image data into a corrected pixel value so that the density characteristic of the image becomes the target density characteristic, and the color correction process is performed by changing the image color to the target color. In this way, each pixel value of the original image data is converted into a corrected pixel value. For these conversions, an LUT (Look Up Table) that outputs a corrected pixel value with respect to the input pixel value can be used. Halftone processing is image processing for reproducing a halftone in a pseudo manner, such as screen processing using a dither matrix and error diffusion processing.
画像形成部２０は、画像処理部１９により画像処理した原画像データの各画素の４色の画素値に応じて、Ｃ、Ｍ、Ｙ及びＫの４色からなる画像を用紙上に形成する。
画像形成部２０は、図１に示すように、４つの書込みユニット２１、中間転写ベルト２２、２次転写ローラー２３、定着装置２４、給紙トレイ２５等を備えている。
The image forming unit 20 forms an image of four colors C, M, Y, and K on a sheet according to the pixel values of the four colors of each pixel of the original image data image-processed by the image processing unit 19.
As shown in FIG. 1, the image forming unit 20 includes four writing units 21, an intermediate transfer belt 22, a secondary transfer roller 23, a fixing device 24, a paper feed tray 25, and the like.
４つの書込みユニット２１は、中間転写ベルト２２のベルト面に沿って直列（タンデム）に配置され、Ｃ、Ｍ、Ｙ及びＫの各色のトナーを用いて各色の画像を形成する。各書込みユニット２１は形成する画像の色が異なるだけで構成は同じであり、図１に示すように、露光部２ａ、感光体２ｂ、現像部２ｃ、帯電部２ｄ、クリーニング部２ｅ及び１次転写ローラー２ｆを備えている。 The four writing units 21 are arranged in series (tandem) along the belt surface of the intermediate transfer belt 22 and form an image of each color using toners of C, M, Y, and K colors. Each writing unit 21 has the same configuration except for the color of the image to be formed. As shown in FIG. 1, the exposure unit 2a, the photoreceptor 2b, the developing unit 2c, the charging unit 2d, the cleaning unit 2e, and the primary transfer unit. A roller 2f is provided.
画像形成時、各書込みユニット２１では、帯電部２ｄにより感光体２ｂを帯電させた後、原画像データに基づいて露光部２ａにより出射したレーザービームで感光体２ｂ上を露光走査し、現像部２ｃによりトナーを供給して現像する。さらに、現像によって４つの書込みユニット２１の感光体２ｂ上にそれぞれ形成した画像を、それぞれの１次転写ローラー２ｆにより、中間転写ベルト２２上に順次重ねて転写（１次転写）し、中間転写ベルト２２上に各色からなる画像を形成する。１次転写後、クリーニング部２ｅにより感光体２ｂ上に残留する色材を除去する。 At the time of image formation, in each writing unit 21, the photosensitive member 2b is charged by the charging unit 2d, and then the photosensitive member 2b is exposed and scanned by the laser beam emitted from the exposing unit 2a based on the original image data, and the developing unit 2c. Then, the toner is supplied and developed. Further, the images formed on the photoreceptors 2b of the four writing units 21 by development are sequentially transferred and transferred (primary transfer) onto the intermediate transfer belt 22 by the respective primary transfer rollers 2f. An image composed of each color is formed on 22. After the primary transfer, the color material remaining on the photoreceptor 2b is removed by the cleaning unit 2e.
画像形成部２０では、給紙トレイ２５から用紙を給紙し、２次転写ローラー２３により中間転写ベルト２２から用紙上に画像を転写（２次転写）した後、用紙を定着装置２４により加熱及び加圧して、定着処理を施す。用紙の両面に画像を形成する場合、画像形成部２０では、定着処理後の用紙を搬送経路２６に搬送してその表裏を反転した後、再度２次転写ローラー２３へ用紙を搬送して裏面へ画像を形成する。 In the image forming unit 20, the sheet is fed from the sheet feeding tray 25, and the image is transferred onto the sheet from the intermediate transfer belt 22 by the secondary transfer roller 23 (secondary transfer), and then the sheet is heated and fixed by the fixing device 24. The fixing process is performed by applying pressure. When forming images on both sides of the paper, the image forming unit 20 transports the paper after the fixing process to the transport path 26 and reverses the front and back, and then transports the paper to the secondary transfer roller 23 again to the back surface. Form an image.
画像読取部３０は、図１に示すように用紙の搬送経路上に配置されて、画像形成部２０において画像を形成した用紙面を読み取り、ビットマップ形式の読取画像データを生成する。この読取画像データは、各画素がＲ、Ｇ及びＢの３色の画素値を有する。
画像読取部３０としては、ＣＣＤ（Charge Coupled Device）等の撮像素子が配置されたラインセンサー、エリアセンサー、デジタルカメラ等を用いることができる。
As shown in FIG. 1, the image reading unit 30 is arranged on the paper conveyance path, reads the paper surface on which the image is formed by the image forming unit 20, and generates read image data in a bitmap format. In this read image data, each pixel has pixel values of three colors of R, G, and B.
As the image reading unit 30, a line sensor, an area sensor, a digital camera, or the like in which an image sensor such as a CCD (Charge Coupled Device) is arranged can be used.
画像読取部３０は、用紙の両面を読み取ることができる。具体的には、用紙の表面の読み取り後、図１に示すように、搬送経路３１に用紙を搬送して用紙面の表裏を反転し、再度画像読取部３０へ用紙を搬送することにより、画像読取部３０において用紙の裏面を読み取ることができる。
なお、用紙の搬送経路上に用紙を挟んで対向するように２つの画像読取部３０を配置し、一方の画像読取部３０によって表面を読み取り、他方の画像読取部３０によって裏面を読み取るようにしてもよい。
The image reading unit 30 can read both sides of the paper. Specifically, after reading the surface of the paper, as shown in FIG. 1, the paper is transported to the transport path 31, the front and back of the paper surface are reversed, and the paper is transported to the image reading unit 30 again. The reading unit 30 can read the back side of the sheet.
Two image reading units 30 are arranged on the sheet conveyance path so as to face each other with the sheet interposed therebetween, and the front surface is read by one image reading unit 30 and the back surface is read by the other image reading unit 30. Also good.
画質調整部４０は、画像形成部２０により１又は複数の画質調整用パターンを形成した用紙面を、画像読取部３０により読み取って生成した読取画像データから、画質調整用パターンを含む注目領域（ＲＯＩ：Region Of Interest）を抽出し、抽出した注目領域内の画質調整用パターンの画素値に応じて、画像形成部２０により形成する画像の画質を調整する。 The image quality adjustment unit 40 reads a paper surface on which one or more image quality adjustment patterns are formed by the image forming unit 20 from the read image data generated by the image reading unit 30 and includes a region of interest (ROI including the image quality adjustment pattern). : Region Of Interest) is extracted, and the image quality of the image formed by the image forming unit 20 is adjusted according to the pixel value of the image quality adjustment pattern in the extracted region of interest.
画質調整部４０は、画質の調整として、画像調整とプロセス調整を実施することができる。画像調整は、画像の位置、色、濃度、サイズ等の調整であり、例えば画像の濃度特性又は色が目的の濃度特性又は色になるように、濃度補正処理や色補正処理に使用するＬＵＴを更新する処理や、画像の位置が基準位置に一致するように原画像データ中の画像の位置をシフトする、回転する、拡大又は縮小する等の画像処理による調整が挙げられる。また、プロセス調整は、画像形成条件の調整であり、例えばトナーを強制的に排出するリフレッシュ動作や、画像の最高濃度が目的の濃度となるように、あるいはかぶりが減るように、現像部２ｃの現像バイアス電位や感光体２ｂの帯電電位、露光時のレーザービームのレーザーパワー等を変更する調整が挙げられる。 The image quality adjustment unit 40 can perform image adjustment and process adjustment as image quality adjustment. The image adjustment is adjustment of the position, color, density, size, etc. of the image. For example, the LUT used for the density correction process or the color correction process is adjusted so that the density characteristic or color of the image becomes the target density characteristic or color. Examples of the processing include updating, and adjustment by image processing such as shifting, rotating, enlarging, or reducing the position of the image in the original image data so that the position of the image matches the reference position. The process adjustment is adjustment of image forming conditions. For example, the refresh operation for forcibly discharging the toner, the maximum density of the image becomes the target density, or the fog of the developing unit 2c is reduced. Examples include adjustment that changes the developing bias potential, the charging potential of the photosensitive member 2b, the laser power of the laser beam during exposure, and the like.
画像解析部５０は、画質調整用パターンを形成した用紙の両面の読取画像データを解析して、かぶりの程度を数値化したかぶり量を算出する。かぶりは、現像プロセスにおいて本来画像を形成しない非画像部にトナーが付着する現象である。かぶり量によって、かぶりの程度、すなわちかぶりの発生によって非画像部に付着したトナーの付着量を評価することができる。 The image analysis unit 50 analyzes the read image data on both sides of the sheet on which the image quality adjustment pattern is formed, and calculates the fog amount obtained by quantifying the degree of fog. Fog is a phenomenon in which toner adheres to a non-image area where an image is not originally formed in the development process. The degree of fogging, that is, the amount of toner attached to the non-image area due to the occurrence of fogging can be evaluated by the fogging amount.
上記画質調整部４０及び画像解析部５０の処理内容は、ＣＰＵ、ＧＰＵ等のプロセッサーにより画質調整用、画像解析用のプログラムを読み込み、当該プログラムに記述された処理手順を実行するソフトウェア処理により実現することができる。 The processing contents of the image quality adjustment unit 40 and the image analysis unit 50 are realized by software processing that reads a program for image quality adjustment and image analysis by a processor such as a CPU or GPU and executes a processing procedure described in the program. be able to.
上記画像形成装置Ｇは、画質調整と並行してかぶり量を算出することができる。
図３は、画像形成装置Ｇが、画質調整と並行してかぶり量を算出するときの処理手順を示している。
図３に示すように、画像形成装置Ｇでは、画質調整部４０が１又は複数の画質調整用パターンを配置した原画像データを生成し、この原画像データに基づいて、画像形成部２０が画質調整用パターンを用紙上に形成する（ステップＳ１）。裏写り等による画質の調整精度の低下を避けるため、画像形成部２０は、用紙の片面にのみ画質調整用パターンを形成する。そして、画質調整用パターンを形成した用紙の両面を、画像読取部３０において読み取り、各用紙面の読取画像データを生成する（ステップＳ２）。
The image forming apparatus G can calculate the fog amount in parallel with the image quality adjustment.
FIG. 3 shows a processing procedure when the image forming apparatus G calculates the fog amount in parallel with the image quality adjustment.
As shown in FIG. 3, in the image forming apparatus G, the image quality adjustment unit 40 generates original image data in which one or a plurality of image quality adjustment patterns are arranged, and based on the original image data, the image formation unit 20 An adjustment pattern is formed on the paper (step S1). In order to avoid deterioration in image quality adjustment accuracy due to show-through or the like, the image forming unit 20 forms an image quality adjustment pattern only on one side of the paper. Then, the image reading unit 30 reads both sides of the paper on which the image quality adjustment pattern is formed, and generates read image data of each paper side (step S2).
画質調整用パターンを形成した用紙面を表面とすると、画質調整部４０は、表面の読取画像データから画質調整用パターンを含む注目領域を抽出する（ステップＳ３）。画質調整部４０は、原画像データ中の画質調整用パターンの位置に応じて、各注目領域の位置を決定する。また、画質調整部４０は、読取時に位置ずれが生じても注目領域内に画質調整用パターンが含まれるように、各注目領域のサイズを画質調整用パターンよりも大きいサイズに決定する。画質調整部４０は、抽出した注目領域内の画質調整用パターンの画素値に応じて画像調整を実施し、画像形成部２０により形成する画像の色や濃度、位置等を調整する（ステップＳ４）。 If the paper surface on which the image quality adjustment pattern is formed is the front surface, the image quality adjustment unit 40 extracts a region of interest including the image quality adjustment pattern from the read image data on the front surface (step S3). The image quality adjustment unit 40 determines the position of each region of interest according to the position of the image quality adjustment pattern in the original image data. In addition, the image quality adjustment unit 40 determines the size of each region of interest to be larger than the image quality adjustment pattern so that the image quality adjustment pattern is included in the region of interest even if a positional deviation occurs during reading. The image quality adjustment unit 40 adjusts the image according to the pixel value of the image quality adjustment pattern in the extracted region of interest, and adjusts the color, density, position, etc. of the image formed by the image forming unit 20 (step S4). .
一方、画像解析部５０では、画質調整部４０により表面の読取画像データから抽出した注目領域内の用紙の下地領域を抽出し、当該下地領域の画素値を取得する（ステップＳ５）。上述のように、注目領域は画質調整用パターンよりも大きいサイズに設定されているため、非画像部すなわち用紙の下地領域を含む。画像解析部５０は、注目領域内の非画像部を特定し、この非画像部からかぶり量を算出する用紙の下地領域を抽出する。 On the other hand, the image analysis unit 50 extracts the background region of the paper in the region of interest extracted from the read image data of the front surface by the image quality adjustment unit 40, and acquires the pixel value of the background region (step S5). As described above, since the attention area is set to a size larger than the image quality adjustment pattern, it includes a non-image portion, that is, a background area of the paper. The image analysis unit 50 identifies a non-image part in the attention area, and extracts a background area of the sheet from which the fog amount is calculated from the non-image part.
画像解析部５０は、各注目領域において、画質調整用パターンに対する位置及びサイズが同じ下地領域の画素値を取得することが好ましい。これにより、読取時のフレアの影響を大きく減らすことができ、フレアによるかぶり量への影響を抑えることができる。
同様の観点から、画像解析部５０は、画質調整用パターンからの距離が一定距離以上の下地領域の画素値を取得することが好ましい。一定距離は、フレアによる下地領域の読取精度に問題がないときの距離を実験的に求めて設定すればよい。
It is preferable that the image analysis unit 50 obtains the pixel value of the base region having the same position and size with respect to the image quality adjustment pattern in each region of interest. Thereby, the influence of flare at the time of reading can be greatly reduced, and the influence of the flare on the fogging amount can be suppressed.
From the same viewpoint, it is preferable that the image analysis unit 50 acquires the pixel value of the base region whose distance from the image quality adjustment pattern is a certain distance or more. The fixed distance may be set by experimentally obtaining the distance when there is no problem in the reading accuracy of the ground area due to flare.
図４Ａは、画質調整用パターンを形成した用紙面の一例を示している。図４Ａ中のＡ、Ｂ、Ｃ及びＤ点は、それぞれ用紙の四隅の頂点を表している。
図４Ａに示すように、用紙面の全面に複数の画質調整用パターン６０が一定間隔で形成されている。画質調整用パターン６０を含む一定サイズの領域が注目領域Ｒ１である。図４Ａ中のａ、ｂ、ｃ及びｄ点は、注目領域Ｒ１の四隅の頂点をそれぞれ表している。
FIG. 4A shows an example of a sheet surface on which an image quality adjustment pattern is formed. Points A, B, C, and D in FIG. 4A represent the apexes of the four corners of the paper.
As shown in FIG. 4A, a plurality of image quality adjustment patterns 60 are formed at regular intervals on the entire surface of the sheet. An area of a certain size including the image quality adjustment pattern 60 is the attention area R1. The points a, b, c, and d in FIG. 4A represent the vertices of the four corners of the attention area R1, respectively.
図４Ｂは、注目領域Ｒ１の拡大図である。
図４Ｂに示すように、注目領域Ｒ１は、画質調整用パターン６０が形成されていない非画像部を含んでいる。画像解析部５０は、注目領域Ｒ１内で画素値が一定値以上大きい領域を画質調整用パターン６０の画像領域と判断して、この画像領域以外の画像領域を非画像部として特定することができる。また、画像解析部５０は、原画像データ中の画質調整用パターン６０の位置とサイズ、画質調整部４０が読取画像データから抽出した注目領域Ｒ１の位置とサイズから、注目領域Ｒ１内で画質調整用パターン６０が位置しない非画像部の画像領域を特定することもできる。
FIG. 4B is an enlarged view of the attention area R1.
As shown in FIG. 4B, the attention area R1 includes a non-image portion where the image quality adjustment pattern 60 is not formed. The image analysis unit 50 can determine an area having a pixel value larger than a certain value in the attention area R1 as an image area of the image quality adjustment pattern 60, and can specify an image area other than the image area as a non-image part. . Further, the image analysis unit 50 adjusts the image quality in the attention area R1 from the position and size of the image quality adjustment pattern 60 in the original image data and the position and size of the attention area R1 extracted from the read image data by the image quality adjustment section 40. It is also possible to specify an image area of a non-image part where the use pattern 60 is not located.
特定した注目領域Ｒ１内の非画像部から、画像解析部５０は、図４Ｂに示すようにかぶり量を算出する用紙の下地領域Ｒ１ｂを抽出する。下地領域Ｒ１ｂは、画質調整用パターン６０から距離ｅ１だけ離れ、ａ点から距離ｅ２だけ離れて位置している。上述のように、画質調整用パターン６０に対する下地領域Ｒ１ｂの位置及びサイズが各注目領域Ｒ１で同じであり、下地領域Ｒ１ｂと画質調整用パターン６０の距離ｅ１が一定距離以上であると、読取時のフレアの影響を減らすことができる。下地領域Ｒ１ｂは、ある程度大きいサイズ、例えば１０ｍｍ四方以上のサイズであると、かぶり量の精度が高まり、好ましい。 From the identified non-image portion in the attention area R1, the image analysis section 50 extracts the background area R1b of the sheet for calculating the fogging amount as shown in FIG. 4B. The base region R1b is located a distance e1 away from the image quality adjustment pattern 60 and a distance e2 away from the point a. As described above, if the position and size of the base region R1b with respect to the image quality adjustment pattern 60 are the same in each region of interest R1, and the distance e1 between the base region R1b and the image quality adjustment pattern 60 is equal to or greater than a certain distance, The effect of flare can be reduced. It is preferable that the base region R1b has a somewhat large size, for example, a size of 10 mm square or more because the accuracy of the fogging amount is increased.
画質調整用パターンは、調整する画質の項目によって配置位置やサイズ等が異なっている。例えば、図４Ｂに示す画質調整用パターン６０は、各色の画像の位置調整を目的とするパターンであり、Ｃ、Ｍ、Ｙ及びＫの各色のラインパターンがそれぞれ用紙の搬送方向とその直交方向並べて形成されている。色又は濃度の調整が目的の場合は色又は濃度を異ならせた複数のパッチが形成され、露光量の調整が目的の場合は同じ濃度の複数のベタパッチが現像バイアス電位等を異ならせて形成されている。このように、画質調整用パターンの配置位置やサイズを、画像解析部５０において原画像データから解析するか、画質調整部４０から通知を受けて特定し、注目領域内のかぶり量を算出する用紙の下地領域の位置やサイズを決定すればよい。 The image quality adjustment pattern differs in arrangement position, size, and the like depending on the item of image quality to be adjusted. For example, the image quality adjustment pattern 60 shown in FIG. 4B is a pattern for the purpose of adjusting the position of each color image, and the line patterns for each color of C, M, Y, and K are arranged in the paper conveyance direction and the orthogonal direction thereof. Is formed. When color or density adjustment is intended, a plurality of patches with different colors or densities are formed, and when adjustment of exposure amount is intended, a plurality of solid patches of the same density are formed with different development bias potentials. ing. As described above, the layout position and size of the image quality adjustment pattern are analyzed from the original image data in the image analysis unit 50 or specified by receiving notification from the image quality adjustment unit 40, and the sheet for calculating the fog amount in the attention area The position and size of the underlying area may be determined.
次に、画像解析部５０は、画質調整用パターンを形成した用紙面（表面）の裏面の読取画像データから、表面の各注目領域において抽出した下地領域と位置が対応する用紙の下地領域を抽出し、当該下地領域の画素値を取得する（ステップＳ６）。画像解析部５０は、まず表面の各注目領域と位置及びサイズが対応する裏面の各注目領域を特定し、特定した裏面の各注目領域内から、表面で抽出した下地領域と位置及びサイズが対応する画像領域を裏面の下地領域として抽出することができる。 Next, the image analysis unit 50 extracts the background area of the paper whose position corresponds to the background area extracted in each attention area on the front surface from the read image data on the back surface of the paper surface (front surface) on which the image quality adjustment pattern is formed. Then, the pixel value of the background area is acquired (step S6). First, the image analysis unit 50 identifies each attention area on the back surface corresponding to each attention area on the front surface and the position and size, and the ground area extracted on the front surface corresponds to the position and size from each identified attention area on the back surface. The image area to be extracted can be extracted as the background area on the back surface.
図５Ａは、図４Ａに示す用紙面（表面）の裏面を示している。
図５Ａに示すように、裏面の各注目領域Ｒ２は、図４Ａに示す表面の各注目領域Ｒ１と位置及びサイズが対応する画像領域である。例えば、図５Ａにおいて裏面の用紙のＡ点に最も近い右上の注目領域Ｒ２は、Ａ点からその四隅のａ〜ｄ点までの距離が、図４Ａに示す表面の用紙のＡ点に最も近い左上の注目領域Ｒ１と一致し、位置及びサイズが表裏で対応している。
FIG. 5A shows the back surface of the paper surface (front surface) shown in FIG. 4A.
As shown in FIG. 5A, each attention area R2 on the back surface is an image area corresponding in position and size to each attention area R1 on the front surface shown in FIG. 4A. For example, in FIG. 5A, the upper right region of interest R2 closest to the point A on the back sheet is the upper left where the distance from the point A to the four points a to d is closest to the point A on the front sheet shown in FIG. 4A. It corresponds to the attention area R1, and the position and size correspond to each other.
図５Ｂは、裏面の注目領域Ｒ２の拡大図である。
図５Ｂに示すように、裏面の注目領域Ｒ２のａ点からの距離が、図４Ｂに示す表面の注目領域Ｒ１の下地領域Ｒ１ｂと同じ距離ｅ２の位置にあり、表面の下地領域Ｒ１ｂと同じサイズの画像領域が、裏面の下地領域Ｒ２ｂである。表面の画質調整用パターン６０が裏写りしているかもしれないが、表面の下地領域Ｒ１ｂは画質調整用パターン６０から一定距離以上離れた用紙の下地領域に位置しているため、裏面の下地領域Ｒ２ｂも裏写りの影響がない位置にある。
FIG. 5B is an enlarged view of the attention area R2 on the back surface.
As shown in FIG. 5B, the distance from the point a of the attention area R2 on the back surface is at the same distance e2 as the ground area R1b of the attention area R1 on the front surface shown in FIG. 4B, and has the same size as the ground area R1b on the front surface. The image area is a base area R2b on the back surface. Although the image quality adjustment pattern 60 on the front surface may be show-through, the background region R1b on the front surface is located in the background region of the paper separated from the image quality adjustment pattern 60 by a certain distance or more. R2b is also in a position where there is no influence of show-through.
画像解析部５０は、表面と裏面からそれぞれ取得した用紙の下地領域の画素値を用いて、かぶり量を算出する（ステップＳ７）。
裏面の下地領域の画素値は、現像前の非画像部の本来の状態を表し、表面の下地領域の画素値は、現像後の非画像部の状態を表している。かぶり量は、現像前と現像後の非画像部へのトナーの付着量を評価できるのであれば、例えば裏面の下地領域の各画素値と表面の下地領域の各画素値の差分であってもよいし、比率であってもよい。
The image analysis unit 50 calculates the fogging amount using the pixel values of the background area of the paper obtained from the front surface and the back surface, respectively (step S7).
The pixel value of the background region on the back surface represents the original state of the non-image portion before development, and the pixel value of the background region on the front surface represents the state of the non-image portion after development. The fog amount can be, for example, a difference between each pixel value of the background region on the back surface and each pixel value of the surface region on the front surface as long as the amount of toner attached to the non-image area before and after development can be evaluated. It may be a ratio.
かぶり量の算出に用いる表面と裏面の下地領域の画素値は、任意の１画素の画素値であってもよいが、下地領域内の各画素値の統計値であるか、又は各画素値を明度と色度に分離した信号値の統計値であることが好ましい。統計値は、例えば各画素値の平均値、標準偏差、中央値、Ｓ／Ｎ等である。また、各画素値を明度と色度に分離した信号値としては、明度Ｙと色度Ｃｒ、Ｃｂに分離した信号値や、明度Ｌ＊と色度ａ＊、ｂ＊に分離した信号値等が挙げられる。このような統計値を用いることにより、かぶり量の精度を高めることができる。例えば、表面の平均値が２３０、裏面の平均値が２３３の場合、その差（２３３−２３０）や比率２３０／２３３をかぶり量として算出することができる。 The pixel value of the background area on the front and back surfaces used for calculating the fog amount may be a pixel value of any one pixel, but it is a statistical value of each pixel value in the background area, or each pixel value is It is preferably a statistical value of signal values separated into lightness and chromaticity. The statistical value is, for example, an average value, standard deviation, median value, S / N, or the like of each pixel value. The signal value obtained by separating each pixel value into lightness and chromaticity includes a signal value separated into lightness Y and chromaticity Cr, Cb, a signal value separated into lightness L * and chromaticity a * , b * , and the like. Is mentioned. By using such statistical values, the accuracy of the fogging amount can be increased. For example, when the average value on the front surface is 230 and the average value on the back surface is 233, the difference (233-230) and the ratio 230/233 can be calculated as the fogging amount.
図６Ａは、表面の複数の下地領域でそれぞれ算出した下地領域の各画素値の平均値と、同じ下地領域をドットアナライザーで計測して得られた黒化面積率（％）との関係を示している。黒化面積率は、下地領域に付着したトナーの面積率である。
図６Ａに示すように、平均値は黒化面積率と比例しており、正確に非画像部へのトナーの付着量を表していることが分かる。
FIG. 6A shows the relationship between the average value of each pixel value of the background area calculated for each of the plurality of background areas on the surface and the blackened area ratio (%) obtained by measuring the same background area with a dot analyzer. ing. The blackened area ratio is the area ratio of the toner attached to the base region.
As shown in FIG. 6A, it can be seen that the average value is proportional to the blackened area ratio and accurately represents the amount of toner adhering to the non-image area.
図６Ｂは、表面の複数の下地領域でそれぞれ算出した下地領域の各画素値の標準偏差と、同じ下地領域をドットアナライザーで計測して得られた黒化面積率（％）との関係を示している。
図６Ｂに示すように、標準偏差の場合も黒化面積率と比例し、正確に非画像部へのトナーの付着量を表していることが分かる。
FIG. 6B shows the relationship between the standard deviation of each pixel value of the background area calculated for each of the plurality of background areas on the surface and the blackened area ratio (%) obtained by measuring the same background area with a dot analyzer. ing.
As shown in FIG. 6B, it can be seen that the standard deviation is also proportional to the blackened area ratio and accurately represents the amount of toner adhering to the non-image area.
なお、図６Ａ及び図６Ｂにおいて、黒化面積率が大きいほどトナーの付着量が多く、かぶり量が大きいことを表している。また、平均値は数値が小さいほど、標準偏差は数値が大きいほど、トナーの付着量が多く、かぶり量が大きいことを表している。 In FIG. 6A and FIG. 6B, the larger the black area ratio, the larger the toner adhesion amount and the greater the fogging amount. In addition, the smaller the average value and the larger the standard deviation, the greater the toner adhesion amount and the greater the fogging amount.
画像解析部５０において算出したかぶり量が許容値以下であれば（ステップＳ８：Ｙ）、本処理を終了するが、許容値を超える場合は（ステップＳ８：Ｎ）、画質調整部４０においてかぶりを減らすプロセス調整を実施する（ステップＳ９）。かぶりを減らすプロセス調整としては、例えばトナーを強制的に消費するリフレッシュ動作や、現像バイアス電位等を変更してかぶりマージンを引き上げる調整等が挙げられる。かぶりマージンは、感光体２ｂの帯電前の表面電位と現像バイアス電位の差分であり、かぶりマージンが大きいほどかぶりが減る。プロセス調整後、画像調整が必要な場合はさらに画像調整を実施すればよい。 If the fog amount calculated by the image analysis unit 50 is less than or equal to the allowable value (step S8: Y), the present process is terminated. If the fog value exceeds the allowable value (step S8: N), the image quality adjustment unit 40 applies the fog. Process adjustment to be reduced is performed (step S9). Examples of the process adjustment for reducing the fog include a refresh operation for forcibly consuming toner and an adjustment for raising the fog margin by changing the developing bias potential. The fog margin is the difference between the surface potential before charging of the photoreceptor 2b and the developing bias potential, and the fog decreases as the fog margin increases. After the process adjustment, if image adjustment is necessary, further image adjustment may be performed.
以上のように、第１の実施の形態の画像形成装置Ｇは、１又は複数の画質調整用パターンを用紙の片面にのみ形成する画像形成部２０と、画質調整用パターンを形成した用紙の両面を読み取って、各用紙面の読取画像データを生成する画像読取部３０と、画質調整用パターンを形成した用紙面の読取画像データから画質調整用パターンを含む注目領域を抽出し、抽出した各注目領域内の画質調整用パターンの画素値に応じて、画像形成部２０により形成する画像の画質を調整する画質調整部４０と、各注目領域のかぶり量を算出する画像解析部５０と、を備えている。画像解析部５０は、画質調整用パターンを形成した用紙面の読取画像データから、注目領域内の用紙の下地領域の画素値を取得し、当該用紙面の裏面の読取画像データから注目領域に対応する画像領域内の下地領域の画素値を取得し、取得した各画素値を用いて、注目領域のかぶり量を算出する。 As described above, the image forming apparatus G according to the first embodiment includes the image forming unit 20 that forms one or more image quality adjustment patterns only on one side of the paper, and both sides of the paper on which the image quality adjustment patterns are formed. The image reading unit 30 that generates read image data of each paper surface, and the attention area including the image quality adjustment pattern is extracted from the read image data of the paper surface on which the image quality adjustment pattern is formed. An image quality adjustment unit 40 that adjusts the image quality of an image formed by the image forming unit 20 according to the pixel value of the image quality adjustment pattern in the region, and an image analysis unit 50 that calculates the fog amount of each region of interest. ing. The image analysis unit 50 acquires the pixel value of the background area of the paper in the attention area from the read image data on the paper surface on which the image quality adjustment pattern is formed, and corresponds to the attention area from the read image data on the back surface of the paper surface. The pixel value of the background area in the image area to be acquired is acquired, and the fogging amount of the attention area is calculated using each acquired pixel value.
１枚の用紙の表面と裏面のトナーの付着量を解析して比較することができるため、どの種類の用紙でも正確なかぶり量を算出することができ、かぶりを精度良く評価することができる。種類が同じ用紙でもロット違いによる白色度の差があることがあるが、この場合でも精度良くかぶり量を算出することができる。また、画像読取部３０の機差があってもかぶりの数値化が可能であり、ロバスト性が高い。算出したかぶり量は、トナー汚れを事前に予測するための特徴量の１つとすることができ、同じ機種の他の画像形成装置でも利用できるビックデータの収集が可能になる。 Since it is possible to analyze and compare the amount of toner adhesion on the front and back surfaces of a single sheet, it is possible to calculate the exact amount of fog for any type of sheet, and to accurately evaluate the fog. Even with the same type of paper, there may be a difference in whiteness due to a difference in lots. Even in this case, the fogging amount can be calculated with high accuracy. Further, even if there is a difference between the image reading units 30, the numerical value of the fog can be obtained, and the robustness is high. The calculated fog amount can be one of the feature amounts for predicting toner contamination in advance, and it is possible to collect big data that can be used in other image forming apparatuses of the same model.
かぶりの評価値としては、顕微鏡やマイクロスコープ等で観察したときの拡大画像に対して粒子解析を行うドットアナライザーにより求める黒化面積率があるが、高解像度の拡大画像から解析する必要がある。高解像度の読取画像データを高速で生成することは難しく、高度な解析を伴って処理時間が長くなるため、画像形成後の搬送路上で読み取る場合は画像形成の高速化が難しい。同様に、濃度計や測色計によりトナー付着量を検出することもできるが、測定に時間を要するため、画像形成の高速化が難しい。これに対し、本実施の形態のかぶり量は、読取画像データの画素値から簡易に短時間で算出することができ、効率的であるため、画像形成後の搬送路上で読み取る場合でも画像形成の高速化に対応することができる。 As the evaluation value of fogging, there is a blackened area ratio obtained by a dot analyzer that performs particle analysis on an enlarged image observed with a microscope, a microscope, or the like, but it is necessary to analyze from a high-resolution enlarged image. It is difficult to generate high-resolution read image data at high speed, and processing time becomes long with advanced analysis. Therefore, when reading on a conveyance path after image formation, it is difficult to speed up image formation. Similarly, the toner adhesion amount can be detected by a densitometer or a colorimeter. However, it takes time to measure, and it is difficult to increase the speed of image formation. On the other hand, the fogging amount according to the present embodiment can be easily calculated in a short time from the pixel value of the read image data and is efficient. Therefore, even when reading on the transport path after image formation, It can cope with high speed.
何も画像を形成せずに画像形成のプロセスを経たときのトナーの付着量をかぶり量として評価することもできるが、このような低カバレッジは現像剤にストレスを与え、現像時にキャリアのみが付着することがある。本実施の形態によれば、このような現象を回避することができる。 Although it is possible to evaluate the amount of toner adhesion when the image formation process is performed without forming any image as the fogging amount, such low coverage gives stress to the developer and only the carrier adheres during development. There are things to do. According to the present embodiment, such a phenomenon can be avoided.
［第２の実施の形態］
上記第１の実施の形態の画像形成装置Ｇは、画質調整と並行してかぶり量を算出していたが、第２の実施の形態の画像形成装置は、ジョブ画像の形成と並行してかぶり量を算出する。ジョブ画像は、ユーザーの印刷指示にしたがって形成する画像である。この第２の実施の形態の画像形成装置は、第１の実施の形態と同じ画像形成装置Ｇにおいて、下記処理手順を実行することにより実現することができる。
[Second Embodiment]
The image forming apparatus G according to the first embodiment calculates the fog amount in parallel with the image quality adjustment. The image forming apparatus according to the second embodiment has the fog in parallel with the job image formation. Calculate the amount. The job image is an image formed in accordance with a user's print instruction. The image forming apparatus of the second embodiment can be realized by executing the following processing procedure in the same image forming apparatus G as that of the first embodiment.
図７は、画像形成装置Ｇが、ジョブ画像の形成と並行してかぶり量を算出するときの処理手順を示している。
図７に示すように、画像形成装置Ｇでは、ユーザーの印刷指示にしたがって画像生成部１６又は画像読取部１７により生成した原画像データに基づき、画像形成部２０においてジョブ画像を用紙上に形成する（ステップＳ２１）。画像読取部３０では、ジョブ画像を形成した用紙の両面を読み取って各用紙面の読取画像データを生成する（ステップＳ２２）。
FIG. 7 shows a processing procedure when the image forming apparatus G calculates the fog amount in parallel with the formation of the job image.
As shown in FIG. 7, in the image forming apparatus G, a job image is formed on a sheet in the image forming unit 20 based on the original image data generated by the image generating unit 16 or the image reading unit 17 in accordance with a user's print instruction. (Step S21). The image reading unit 30 reads both sides of the sheet on which the job image is formed, and generates read image data of each sheet side (step S22).
印刷設定が、片面にのみ形成する片面モードではなく、両面にジョブ画像を形成する両面モードであった場合（ステップＳ２３：Ｎ）、両面とも現像プロセスを経ており、本来の用紙の下地領域の状態を把握できないため、本処理を終了する。一方、片面モードであった場合（ステップＳ２３：Ｙ）、画像解析部５０は、ジョブ画像の原画像データか、又はジョブ画像を形成した用紙面の読取画像データを取得する。画像解析部５０は、取得した原画像データ又は読取画像データにより、ジョブ画像のコンテンツが位置していない非画像部を用紙の下地領域として特定する（ステップＳ２４）。 When the print setting is not the single-side mode for forming only on one side but the double-side mode for forming job images on both sides (step S23: N), both sides have undergone the development process, and the state of the underlying area of the original paper Since this cannot be grasped, this processing is terminated. On the other hand, when the mode is the single-sided mode (step S23: Y), the image analysis unit 50 acquires the original image data of the job image or the read image data of the paper surface on which the job image is formed. Based on the acquired original image data or read image data, the image analysis unit 50 specifies a non-image part where the content of the job image is not located as a background area of the paper (step S24).
画像解析部５０は、ジョブ画像を形成した用紙面（表面）の読取画像データにおいて特定した下地領域から、かぶり量を算出する下地領域を注目領域として抽出する。画像解析部５０は、少なくとも１つの注目領域を抽出し、各注目領域内の下地領域の画素値を取得する（ステップＳ２５）。注目領域は、ある程度大きいサイズ、例えば１０ｍｍ四方以上のサイズであると、算出するかぶり量の精度が良く、好ましい。 The image analysis unit 50 extracts a background area for calculating the fog amount as a target area from the background area specified in the read image data of the paper surface (front surface) on which the job image is formed. The image analysis unit 50 extracts at least one region of interest, and acquires the pixel value of the background region in each region of interest (step S25). It is preferable that the attention area has a somewhat large size, for example, a size of 10 mm square or more because accuracy of the calculated fog amount is good.
また、注目領域は、ジョブ画像のコンテンツから一定距離以上離れた位置にあると、画像解析部５０が、ジョブ画像のコンテンツから一定距離以上離れた下地領域の画素値を取得することができ、好ましい。これにより、読取時のフレアの影響を大きく減らすことができ、フレアによるかぶり量への影響を抑えることができる。複数の注目領域を抽出する場合は、各注目領域と隣接するコンテンツが同じ色や濃度となるように各注目領域を抽出すると、同じフレアの条件下で各注目領域のかぶり量を算出でき、フレアの影響をより減らすことができる。 In addition, it is preferable that the region of interest is located at a position away from the content of the job image by a certain distance or more, so that the image analysis unit 50 can acquire the pixel value of the ground area away from the content of the job image by a certain distance or more. . Thereby, the influence of flare at the time of reading can be greatly reduced, and the influence of the flare on the fogging amount can be suppressed. When extracting multiple regions of interest, if each region of interest is extracted so that the content adjacent to each region of interest has the same color and density, the fog amount of each region of interest can be calculated under the same flare conditions. Can reduce the impact of
フレアは、画像読取部３０がラインセンサー等のように用紙の幅方向の１次元の読取ライン上で読み取る場合は用紙の搬送方向に位置するコンテンツによって生じ、エリアセンサー等のように２次元の読取エリアで読み取る場合は全方向に位置するコンテンツによって生じるため、画像読取部３０の構成によってコンテンツに対する注目領域の位置を決定してもよい。 When the image reading unit 30 reads on a one-dimensional reading line in the paper width direction like a line sensor or the like, flare is caused by content located in the paper transport direction, and two-dimensional reading like an area sensor or the like. Since reading in an area is caused by content located in all directions, the position of the region of interest with respect to the content may be determined by the configuration of the image reading unit 30.
画像解析部５０は、ジョブ画像を形成した用紙面の裏面の読取画像データにおいて、表面の注目領域と位置及びサイズが対応する用紙の下地領域を、裏面の注目領域として抽出し、各注目領域内の下地領域の画素値を取得する（ステップＳ２６）。 The image analysis unit 50 extracts a paper background area corresponding to the position and size of the attention area on the front surface as the attention area on the back surface in the read image data on the back surface of the paper surface on which the job image is formed. The pixel value of the background area is acquired (step S26).
図８は、ジョブ画像を形成した用紙面の一例を示している。図８中のＡ、Ｂ、Ｃ及びＤ点は、それぞれ用紙の四隅の頂点を表している。
図８に示すように、表面には複数のジョブ画像のコンテンツ７０が位置している。複数の注目領域Ｒ３は、このジョブ画像のコンテンツ７０から一定距離以上離れた非画像部、すなわち用紙の下地領域にそれぞれ位置している。フレアの影響を減らすため、各注目領域Ｒ３とベタ画像の図形のコンテンツ７０との距離ができるだけ同じであることが好ましい。
FIG. 8 shows an example of a sheet surface on which a job image is formed. In FIG. 8, points A, B, C, and D represent the vertices of the four corners of the paper.
As shown in FIG. 8, a plurality of job image contents 70 are located on the surface. The plurality of attention areas R3 are respectively located in the non-image portion, that is, the background area of the paper, which is away from the content 70 of the job image by a certain distance or more. In order to reduce the influence of flare, it is preferable that the distance between each region of interest R3 and the solid content graphic content 70 be as equal as possible.
図９は、図８に示す用紙面（表面）の裏面を示している。
図９に示すように、裏面の各注目領域Ｒ４は、表面の各注目領域Ｒ３と位置及びサイズが対応している。ベタ画像の図形のコンテンツ７０は裏写りしているかもしれないが、表面の注目領域Ｒ３はコンテンツ７０から一定距離以上離れた用紙の下地領域に位置しているため、裏面の注目領域Ｒ４も裏写りの影響がない位置にある。
FIG. 9 shows the back surface of the paper surface (front surface) shown in FIG.
As shown in FIG. 9, each attention area R4 on the back surface corresponds to each attention area R3 on the front surface in position and size. Although the solid image graphic content 70 may be show-through, the attention area R3 on the front surface is located in the background area of the paper more than a certain distance away from the content 70, so the attention area R4 on the back surface is also behind. It is in a position where there is no influence of reflection.
画像解析部５０は、表面と裏面からそれぞれ抽出した注目領域の画素値を用いて、かぶり量を算出する（ステップＳ２７）。算出したかぶり量が許容値以下である場合は（ステップＳ２８：Ｙ）、本処理を終了し、許容値を超える場合は（ステップＳ２８：Ｎ）、画質調整部４０がプロセス調整を実施した（ステップＳ２９）後、本処理を終了する。このステップＳ２７〜Ｓ２９の処理は、第１の実施の形態のステップＳ７〜Ｓ９と同じ処理内容であるので、詳細を省略する。 The image analysis unit 50 calculates the fogging amount using the pixel values of the attention area extracted from the front surface and the back surface, respectively (step S27). If the calculated fog amount is less than or equal to the allowable value (step S28: Y), the present process is terminated, and if it exceeds the allowable value (step S28: N), the image quality adjustment unit 40 performs the process adjustment (step). After this, the present process is terminated. Since the processes in steps S27 to S29 are the same as those in steps S7 to S9 in the first embodiment, the details are omitted.
以上のように、第２の実施の形態の画像形成装置Ｇは、原画像データに基づいて、ジョブ画像を用紙の片面にのみ形成する画像形成部２０と、ジョブ画像を形成した用紙の両面を読み取って、各用紙面の読取画像データを生成する画像読取部３０と、原画像データにより又はジョブ画像を形成した用紙面の読取画像データにより、ジョブ画像を形成した用紙面の非画像部を用紙の下地領域として特定して、当該下地領域から少なくとも１つの注目領域を抽出し、抽出した各注目領域のかぶり量を算出する画像解析部５０と、を備えている。画像解析部５０は、ジョブ画像を形成した用紙面の読取画像データから注目領域内の用紙の下地領域の画素値を取得し、当該用紙面の裏面の読取画像データから注目領域に対応する裏面の注目領域内の下地領域の画素値を取得し、取得した各画素値を用いて、注目領域のかぶり量を算出する。 As described above, the image forming apparatus G according to the second embodiment has the image forming unit 20 that forms a job image only on one side of a sheet based on the original image data, and the both sides of the sheet on which the job image is formed. The image reading unit 30 that reads and generates read image data of each paper surface, and the non-image portion of the paper surface on which the job image is formed by using the original image data or the read image data of the paper surface on which the job image is formed. And an image analysis unit 50 that extracts at least one attention area from the background area and calculates the fog amount of each extracted attention area. The image analysis unit 50 acquires the pixel value of the background area of the paper in the attention area from the read image data of the paper surface on which the job image is formed, and the back surface corresponding to the attention area from the read image data of the back surface of the paper surface. The pixel value of the background area within the attention area is acquired, and the fog amount of the attention area is calculated using each acquired pixel value.
これにより、ジョブ画像の形成時にも、第１の実施の形態と同様に、かぶりの評価を精度良く、効率的に行うことができる。 As a result, as with the first embodiment, fog evaluation can be performed with high accuracy and efficiency even when a job image is formed.
上記実施の形態は本発明の好適な一例であり、これに限定されない。本発明の主旨を逸脱しない範囲で適宜変更可能である。
例えば、画像読取部３０により搬送中の用紙面を読み取ると、リアルタイムでかぶり量を算出することができ、好ましいが、画像読取部１７に手差しでセットした用紙面を読み取って、かぶり量を算出するための読取画像データを得てもよい。外部のスキャナー等によって読み取った読取画像データによりかぶり量を算出してもよい。
The above embodiment is a preferred example of the present invention, and the present invention is not limited to this. Modifications can be made as appropriate without departing from the spirit of the present invention.
For example, when the image reading unit 30 reads the sheet surface being conveyed, the fog amount can be calculated in real time. Preferably, the sheet amount set manually in the image reading unit 17 is read to calculate the fog amount. Read image data may be obtained. The fogging amount may be calculated from read image data read by an external scanner or the like.
また、画像形成装置Ｇに限らず、プロセッサー等を搭載した汎用のＰＣ等の画像処理装置が上記画像解析部５０を備えて、用紙の両面を読み取った各読取画像データを取得し、上述した処理手順によりかぶり量を算出することができる。 In addition to the image forming apparatus G, an image processing apparatus such as a general-purpose PC equipped with a processor or the like includes the image analysis unit 50 to acquire each read image data obtained by reading both sides of a sheet, and the above-described processing. The fogging amount can be calculated according to the procedure.
また、制御部１１がプログラムを読み取ることにより、上記画質調整部４０、画像解析部５０等の処理手順を制御部１１により実行させることもできる。
プログラムのコンピューター読み取り可能な媒体としては、ＲＯＭ、フラッシュメモリー等の不揮発性メモリー、ＣＤ-ＲＯＭ等の可搬型記録媒体を適用することが可能である。プログラムのデータを、通信回線を介して提供する媒体として、キャリアウエーブ(搬送波)も適用される。
Further, the control unit 11 can cause the control unit 11 to execute processing procedures such as the image quality adjustment unit 40 and the image analysis unit 50 by reading the program.
As a computer-readable medium for the program, a non-volatile memory such as a ROM and a flash memory, and a portable recording medium such as a CD-ROM can be applied. A carrier wave is also used as a medium for providing program data via a communication line.
Ｇ 画像形成装置
１１ 制御部
１２ 記憶部
２０ 画像形成部
３０ 画像読取部
４０ 画質調整部
５０ 画像解析部
G Image forming apparatus 11 Control unit 12 Storage unit 20 Image forming unit 30 Image reading unit 40 Image quality adjusting unit 50 Image analyzing unit
Claims (11)
前記画質調整用パターンを形成した用紙の両面を読み取って、各用紙面の読取画像データを生成する画像読取部と、
前記画質調整用パターンを形成した用紙面の読取画像データから前記画質調整用パターンを含む注目領域を抽出し、抽出した各注目領域内の前記画質調整用パターンの画素値に応じて、前記画像形成部により形成する画像の画質を調整する画質調整部と、
前記各注目領域のかぶり量を算出する画像解析部と、を備え、
前記画像解析部は、前記画質調整用パターンを形成した用紙面の読取画像データから、前記注目領域内の用紙の下地領域の画素値を取得し、当該用紙面の裏面の読取画像データから前記注目領域に対応する裏面の注目領域内の下地領域の画素値を取得し、取得した各画素値を用いて、前記注目領域のかぶり量を算出することを特徴とする画像形成装置。 An image forming unit that forms one or more image quality adjustment patterns only on one side of the paper;
An image reading unit that reads both sides of the paper on which the image quality adjustment pattern is formed, and generates read image data of each paper surface;
The attention area including the image quality adjustment pattern is extracted from the read image data of the paper surface on which the image quality adjustment pattern is formed, and the image formation is performed according to the pixel value of the image quality adjustment pattern in each extracted attention area. An image quality adjustment unit that adjusts the image quality of an image formed by the unit;
An image analysis unit that calculates a fog amount of each region of interest,
The image analysis unit obtains a pixel value of a background region of the paper in the attention area from the read image data of the paper surface on which the image quality adjustment pattern is formed, and the attention image from the read image data of the back surface of the paper surface. An image forming apparatus, comprising: obtaining a pixel value of a background region in a region of interest on a back surface corresponding to a region, and calculating a fogging amount of the region of interest using the obtained pixel values.
前記ジョブ画像を形成した用紙の両面を読み取って、各用紙面の読取画像データを生成する画像読取部と、
前記原画像データにより又は前記ジョブ画像を形成した用紙面の読取画像データにより、前記ジョブ画像を形成した用紙面の非画像部を用紙の下地領域として特定して、当該下地領域から少なくとも１つの注目領域を抽出し、抽出した各注目領域のかぶり量を算出する画像解析部と、を備え、
前記画像解析部は、前記ジョブ画像を形成した用紙面の読取画像データから前記注目領域内の用紙の下地領域の画素値を取得し、当該用紙面の裏面の読取画像データから前記注目領域に対応する裏面の注目領域内の下地領域の画素値を取得し、取得した各画素値を用いて、前記注目領域のかぶり量を算出することを特徴とする画像形成装置。 An image forming unit that forms a job image only on one side of a sheet based on original image data;
An image reading unit that reads both sides of the paper on which the job image is formed and generates read image data of each paper surface;
The non-image portion of the paper surface on which the job image is formed is specified as the background area of the paper by using the original image data or the read image data of the paper surface on which the job image is formed, and at least one attention is drawn from the background area. An image analysis unit that extracts a region and calculates a fog amount of each extracted region of interest;
The image analysis unit acquires a pixel value of a background area of the paper in the attention area from the read image data of the paper surface on which the job image is formed, and corresponds to the attention area from the read image data of the back surface of the paper surface. An image forming apparatus characterized in that a pixel value of a background area in a target area on the back surface to be acquired is obtained, and a fogging amount of the target area is calculated using each acquired pixel value.
前記画像解析部は、前記画質調整用パターンを形成した用紙面の読取画像データから、前記注目領域内の用紙の下地領域の画素値を取得し、当該用紙面の裏面の読取画像データから前記注目領域に対応する裏面の注目領域内の下地領域の画素値を取得し、取得した各画素値を用いて、前記注目領域のかぶり量を算出することを特徴とする画像処理装置。 An image analysis unit that calculates a fog amount of each region of interest including the image quality adjustment pattern, which is extracted from read image data of a sheet surface on which one or more image quality adjustment patterns are formed;
The image analysis unit obtains a pixel value of a background region of the paper in the attention area from the read image data of the paper surface on which the image quality adjustment pattern is formed, and the attention image from the read image data of the back surface of the paper surface. An image processing apparatus, comprising: obtaining a pixel value of a base region in a region of interest on a back surface corresponding to a region, and calculating a fogging amount of the region of interest using the obtained pixel values.
前記画像解析部は、前記ジョブ画像を形成した用紙面の読取画像データから前記注目領域内の用紙の下地領域の画素値を取得し、当該用紙面の裏面の読取画像データから前記注目領域に対応する裏面の注目領域内の下地領域の画素値を取得し、取得した各画素値を用いて、前記注目領域のかぶり量を算出することを特徴とする画像処理装置。 The non-image portion of the paper surface on which the job image is formed is specified as the background area of the paper based on the original image data of the job image or the read image data of the paper surface on which the job image is formed. An image analysis unit that extracts a region of interest and calculates the amount of fog of each region of interest extracted,
The image analysis unit acquires a pixel value of a background area of the paper in the attention area from the read image data of the paper surface on which the job image is formed, and corresponds to the attention area from the read image data of the back surface of the paper surface. An image processing apparatus that acquires a pixel value of a background area in an attention area on a back surface and calculates a fogging amount of the attention area using each acquired pixel value.
前記かぶり量を算出するステップは、
前記画質調整用パターンを形成した用紙面の読取画像データから、前記注目領域内の用紙の下地領域の画素値を取得するステップと、
前記画質調整用パターンを形成した用紙面の裏面の読取画像データから前記注目領域に対応する裏面の注目領域内の下地領域の画素値を取得するステップと、
前記画質調整用パターンを形成した用紙面とその裏面の各読取画像データから取得した各画素値を用いて、前記注目領域のかぶり量を算出するステップと、
を含むことを特徴とする画像処理方法。 Calculating the fog amount of each region of interest including the image quality adjustment pattern extracted from the read image data of the paper surface on which one or more image quality adjustment patterns are formed,
The step of calculating the fogging amount includes:
Obtaining the pixel value of the background area of the paper in the region of interest from the read image data of the paper surface on which the image quality adjustment pattern is formed;
Obtaining a pixel value of a background area in a target area on the back surface corresponding to the target area from read image data on the back side of the paper surface on which the image quality adjustment pattern is formed;
Calculating the amount of fogging of the region of interest using each pixel value acquired from each read image data of the paper surface and the back surface thereof on which the image quality adjustment pattern is formed;
An image processing method comprising:
前記下地領域から少なくとも１つの注目領域を抽出し、抽出した各注目領域のかぶり量を算出するステップと、を含み、
前記かぶり量を算出するステップは、
前記ジョブ画像を形成した用紙面の読取画像データから前記注目領域内の用紙の下地領域の画素値を取得するステップと、
前記ジョブ画像を形成した用紙面の裏面の読取画像データから前記注目領域に対応する裏面の注目領域内の下地領域の画素値を取得するステップと、
前記ジョブ画像を形成した用紙面とその裏面の各読取画像データから取得した各画素値を用いて、前記注目領域のかぶり量を算出するステップと、
を含むことを特徴とする画像処理方法。 Identifying the non-image portion of the paper surface on which the job image is formed as the background area of the paper based on the original image data of the job image or the read image data of the paper surface on which the job image is formed;
Extracting at least one region of interest from the background region, and calculating a fogging amount of each extracted region of interest,
The step of calculating the fogging amount includes:
Obtaining a pixel value of a background area of the paper in the region of interest from read image data of the paper surface on which the job image is formed;
Obtaining a pixel value of a background area in the attention area on the back surface corresponding to the attention area from read image data on the back surface of the paper surface on which the job image is formed;
Calculating the fogging amount of the attention area using each pixel value acquired from each read image data of the paper surface on which the job image is formed and the back surface thereof;
An image processing method comprising:
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