JP2018107769A - Crime determination device, relay system, telephone system, crime determination method, and program - Google Patents
Crime determination device, relay system, telephone system, crime determination method, and program Download PDFInfo
- Publication number
- JP2018107769A JP2018107769A JP2016255561A JP2016255561A JP2018107769A JP 2018107769 A JP2018107769 A JP 2018107769A JP 2016255561 A JP2016255561 A JP 2016255561A JP 2016255561 A JP2016255561 A JP 2016255561A JP 2018107769 A JP2018107769 A JP 2018107769A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- crime
- call
- keyword
- telephone
- predetermined condition
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Abstract
Description
本発明は、犯罪判定装置、中継システム、電話システム、犯罪判定方法及びプログラムに関する。 The present invention relates to a crime determination device, a relay system, a telephone system, a crime determination method, and a program.
振り込め詐欺など電話による通話を利用した犯罪を検出するための幾つかの技術が提案されている。
例えば、特許文献1に記載の通話装置では、振り込め詐欺で想定されるフレーズやキーワード等のデータを予めデータベースに登録しておく。通話装置は、通話時の音声データとデータベースに登録されているデータとを照合し、データが一致した場合、通話の録音や第三者への報知等を行う。
Several techniques for detecting crimes using telephone calls such as wire fraud have been proposed.
For example, in the telephone device described in Patent Document 1, data such as a phrase and a keyword assumed for a transfer fraud is registered in a database in advance. The call device collates the voice data at the time of the call with the data registered in the database. If the data matches, the call device records the call or notifies the third party.
また、特許文献2に記載の振り込め詐欺防止システムは、通話内容に含まれる口座情報が予め登録された詐欺用口座情報と一致するかの照合等により判定レベルを決定する。そして、振り込め詐欺防止システムは、判定レベルに応じた判定結果情報をユーザ電話端末に表示する等の対策を行う。 Moreover, the transfer fraud prevention system described in Patent Document 2 determines a determination level by checking whether account information included in the call contents matches account information for fraud registered in advance. The wire fraud prevention system takes measures such as displaying determination result information corresponding to the determination level on the user telephone terminal.
また、特許文献3に記載の音声認証システムでは、発呼者は、予め定められているユーザIDを発生する。音声認証システムは、発呼者が発生した音声信号と予め登録されている音声信号とを照合して本人認証を行う。着呼者の電話機が認証結果を表示し、着呼者は認証結果を参照して通話するか通話を拒否するかを決定する。 In the voice authentication system described in Patent Document 3, the caller generates a predetermined user ID. The voice authentication system performs personal authentication by comparing a voice signal generated by a caller with a previously registered voice signal. The called party's telephone displays the authentication result, and the called party determines whether to call or reject the call with reference to the authentication result.
また、特許文献4に記載の認証装置は、発信者の声紋データに基づいて、発信者が受信者の関係者であるか否かを判定する。具体的には、認証装置は、発信者の声紋データと予め登録されている声紋データとが一致せず、かつ、発信者の発話のテキストデータに予め登録されているキーワードが含まれる場合、発信者が詐欺のためのなりすましであることを通知する。 Further, the authentication device described in Patent Document 4 determines whether or not the caller is a related party of the receiver based on the voiceprint data of the caller. Specifically, the authentication device transmits a call when the voiceprint data of the caller does not match the voiceprint data registered in advance and the preregistered keyword is included in the text data of the caller's utterance. The person is impersonating a scam.
また、特許文献5に記載のIP電話装置は、現在の通話と、予め登録されている声紋データ及び文書情報とを比較して、通話が既知の相手からのものであるか否かを判定する。そして、IP電話装置は、比較結果に応じて通話の継続、通話の切断、或いは、警告音声の出力等の詐欺防止処理を行う。 The IP telephone device described in Patent Document 5 compares the current call with previously registered voiceprint data and document information to determine whether the call is from a known party. . Then, the IP telephone device performs fraud prevention processing such as continuation of the call, disconnection of the call, or output of a warning voice according to the comparison result.
振り込み詐欺等について新たな手口の犯罪が発生している。例えば、地震等の災害が起きた際に、震災復興を語った詐欺が行われる場合がある。犯罪を検出するシステム又は装置が、このような新たな手口の犯罪に対応できることが望まれる。
この点に関し、犯罪を検出するシステム又は装置に予め登録されるデータを新たな手口に対応可能に更新することが考えられる。例えば、特許文献2では、詐欺用口座情報を警察端末から更新することが記載されている。これにより、警察が入手した最新の詐欺情報が振り込め詐欺防止システムに反映されることが期待される。
Crime of new technique about transfer fraud etc. has occurred. For example, when a disaster such as an earthquake occurs, there is a case in which a scam that describes the reconstruction of the earthquake is performed. It is desired that a crime detection system or apparatus can cope with such a new trick.
In this regard, it is conceivable to update data registered in advance in a crime detection system or apparatus so as to be compatible with a new technique. For example, Patent Document 2 describes updating fraud account information from a police terminal. As a result, it is expected that the latest fraud information obtained by the police will be reflected in the wire fraud prevention system.
さらに、犯罪を検出するシステム又は装置が、新たな手口の犯罪に自動的に対応できることが好ましい。この場合、データを更新する者が未だ認識していない手口の犯罪を、このシステム又は装置が検出できる可能性がある。また、データが更新される前に行われた新たな手口の犯罪についても、このシステム又は装置が検出できる可能性がある。さらには、このシステム又は装置の管理者がデータを更新せずとも、このシステム又は装置が新たな手口の犯罪を検出できる可能性があり、この点で、管理者の負担を軽減させることができる。 Furthermore, it is preferable that the system or apparatus for detecting a crime can automatically cope with a crime of a new technique. In this case, there is a possibility that this system or apparatus can detect a criminal offense not yet recognized by the person who updates the data. It is also possible that this system or apparatus can detect new crimes that occurred before the data was updated. Furthermore, even if the administrator of this system or apparatus does not update the data, this system or apparatus may be able to detect new crimes, and in this respect, the burden on the administrator can be reduced. .
本願は、上述の課題を解決することができる、犯罪判定装置、中継システム、電話システム、犯罪判定方法及びプログラムを提供することを目的としている。 An object of the present application is to provide a crime determination device, a relay system, a telephone system, a crime determination method, and a program that can solve the above-described problems.
本発明の第1の態様によれば、犯罪判定装置は、インターネットの所定サイトで出現数が増加しているキーワードである出現増加キーワードを取得するキーワード取得部と、前記出現増加キーワードが通話中に所定条件以上出現しているか否かを判定し、前記所定条件以上出現していると判定した場合、前記所定条件以上出現していないと判定した場合よりも緩い条件で前記通話が犯罪に用いられているか否かを判定する犯罪判定部と、を備える。 According to the first aspect of the present invention, the crime determination device includes a keyword acquisition unit that acquires an increasing keyword that is a keyword whose number of occurrences is increasing at a predetermined site on the Internet, and the increasing keyword is during a call. If it is determined whether or not it has appeared above a predetermined condition, and it is determined that it has appeared above the predetermined condition, the call is used for a crime under conditions that are looser than when it is determined that it does not appear above the predetermined condition. A crime determination unit that determines whether or not
本発明の第2の態様によれば、中継システムは、犯罪判定装置と、電話交換システムとを備え、前記犯罪判定装置は、インターネットの所定サイトで出現数が増加しているキーワードである出現増加キーワードを取得するキーワード取得部と、前記出現増加キーワードが通話中に所定条件以上出現しているか否かを判定し、前記所定条件以上出現していると判定した場合、前記所定条件以上出現していないと判定した場合よりも緩い条件で前記通話が犯罪に用いられているか否かを判定する犯罪判定部と、を備え、前記電話交換システムは、前記通話の呼制御を行う。 According to the second aspect of the present invention, the relay system includes a crime determination device and a telephone exchange system, and the crime determination device is an increase in appearance that is a keyword whose number of appearances is increasing at a predetermined site on the Internet. A keyword acquisition unit that acquires a keyword, and whether or not the appearance increasing keyword appears in a call more than a predetermined condition, and when it is determined that the appearance increasing keyword appears above the predetermined condition, it appears above the predetermined condition A crime determination unit that determines whether or not the call is used for a crime under conditions that are less severe than the case where it is determined that the call is not, and the telephone exchange system performs call control of the call.
本発明の第3の態様によれば、電話システムは、犯罪判定装置と、電話交換システムと、複数の電話機とを備え、前記犯罪判定装置は、インターネットの所定サイトで出現数が増加しているキーワードである出現増加キーワードを取得するキーワード取得部と、前記出現増加キーワードが前記複数の電話機間の通話中に所定条件以上出現しているか否かを判定し、前記所定条件以上出現していると判定した場合、前記所定条件以上出現していないと判定した場合よりも緩い条件で、前記通話が犯罪に用いられているか否かを判定する犯罪判定部と、を備え、前記電話交換システムは、前記通話の呼制御を行う。 According to the third aspect of the present invention, the telephone system includes a crime determination device, a telephone exchange system, and a plurality of telephones, and the crime determination device has an increased number of appearances at a predetermined site on the Internet. A keyword acquisition unit that acquires an appearance increase keyword that is a keyword, and determines whether or not the appearance increase keyword appears in a predetermined condition or more during a call between the plurality of telephones; A crime determination unit that determines whether or not the call is used for a crime under conditions that are more lenient than when it is determined that the predetermined condition or less does not appear, and the telephone exchange system includes: Perform call control of the call.
本発明の第4の態様によれば、犯罪判定方法は、インターネットの所定サイトで出現数が増加しているキーワードである出現増加キーワードを取得するキーワード取得ステップと、前記出現増加キーワードが通話中に所定条件以上出現しているか否かを判定し、前記所定条件以上出現していると判定した場合、前記所定条件以上出現していないと判定した場合よりも緩い条件で、前記通話が犯罪に用いられているか否かを判定する犯罪判定ステップと、を含む。 According to the fourth aspect of the present invention, the crime determination method includes a keyword acquisition step of acquiring an appearance increasing keyword which is a keyword whose number of appearances is increasing at a predetermined site on the Internet, and the appearance increasing keyword is in a call. When it is determined whether or not it has appeared above a predetermined condition, and it is determined that it has appeared above the predetermined condition, the call is used for a crime under conditions that are looser than when it is determined that it does not appear above the predetermined condition And a crime determination step of determining whether or not
本発明の第5の態様によれば、プログラムは、コンピュータに、インターネットの所定サイトで出現数が増加しているキーワードである出現増加キーワードを取得するキーワード取得ステップと、前記出現増加キーワードが通話中に所定条件以上出現しているか否かを判定し、前記所定条件以上出現していると判定した場合、前記所定条件以上出現していないと判定した場合よりも緩い条件で、前記通話が犯罪に用いられているか否かを判定する犯罪判定ステップと、を実行させるためのプログラムである。 According to the fifth aspect of the present invention, the program obtains, on a computer, a keyword acquisition step of acquiring an increasing keyword that is a keyword whose number of occurrences is increasing at a predetermined site on the Internet, and the increasing keyword is busy. If it is determined whether or not it has appeared above a predetermined condition, and if it is determined that it has appeared above the predetermined condition, the call is a crime under a looser condition than when it is determined that it does not appear above the predetermined condition And a crime determination step for determining whether or not it is used.
この発明によれば、予め登録されているデータが更新されていなくても、新たな手口の犯罪に対応することができる。 According to the present invention, it is possible to deal with a crime of a new technique even if data registered in advance is not updated.
以下、本発明の実施形態を説明するが、以下の実施形態は請求の範囲にかかる発明を限定するものではない。また、実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。
図1は、本発明の実施形態に係る電話システムの装置構成例を示す概略構成図である。図1に示す例で、電話システム1は、センサ付電話機100と、一般電話機200と、中継システム300とを備える。中継システム300は、電話交換システム400と、判定装置500とを備える。判定装置500は、インターネット900に通信接続される。
以下では、センサ付電話機100と一般電話機200とを総称して電話機600と表記する。
Hereinafter, although embodiment of this invention is described, the following embodiment does not limit the invention concerning a claim. In addition, not all the combinations of features described in the embodiments are essential for the solving means of the invention.
FIG. 1 is a schematic configuration diagram showing a device configuration example of a telephone system according to an embodiment of the present invention. In the example shown in FIG. 1, the telephone system 1 includes a sensor-equipped
Hereinafter, the sensor-equipped
電話システム1は、電話機600に対するユーザ操作に従って複数の電話機600を通信接続する。電話機600のユーザは、通信接続された電話機600間で通話を行うことができる。以下では、電話機600のユーザが通話中の場合、このユーザを通話者と称する。
また、電話システム1は、電話機600間の通話が振り込め詐欺等の犯罪に利用されているか否かの判定を行う。通話が犯罪に利用されていると判定した場合、電話システム1は、例えば第三者に通話への参加を促すなど、通話者を犯罪被害から守るための処理として予め定められている犯罪対応処理を行う。
The telephone system 1 communicatively connects a plurality of
In addition, the telephone system 1 determines whether a call between the
センサ付電話機100は、通話者の生体データを測定するセンサを備えた電話機である。センサ付電話機100は、電話システム1における通信端末装置として機能する。
センサ付電話機100は、センサを備える点以外は一般的な電話機であってよく、電話機能を備えたいろいろな装置を用いてセンサ付電話機100を構成することができる。例えば、センサ付電話機100が固定電話機を用いて構成されていてもよいし、携帯電話機を用いて構成されていてもよい。ここでいう携帯電話機は、スマートフォンであってもよいし、いわゆるフィーチャーフォンなど非スマートフォン型の携帯電話機であってもよい。あるいは、センサ付電話機100がインターネット電話機能を備えたパソコン(Personal Computer;PC)を用いて構成されていてもよい。
The sensor-equipped
The sensor-equipped
図2は、センサ付電話機100の機能構成の第1例を示す概略ブロック図である。図2に示す例で、センサ付電話機100は、電話機側通信部110と、マイク120と、スピーカ130と、操作入力部140と、生体情報取得部150とを備える。
電話機側通信部110は、電話交換システム400に通信接続する。電話機側通信部110は、電話交換システム400が行う呼制御によって他の電話機600と通信接続し、音声データを送受信する。具体的には、電話機側通信部110は、電話機側通信部110を備えるセンサ付電話機100のユーザである通話者の音声データを送信し、通信接続先の電話機600のユーザである通話者の音声データを受信する。以下では、通信接続先の電話機600のユーザである通話者を通話相手と称する。
FIG. 2 is a schematic block diagram showing a first example of a functional configuration of the sensor-equipped
The telephone
さらに、電話機側通信部110は、生体情報取得部150が測定する通話者の生体データを送信する。電話機側通信部110が送信する生体データは、通話者のストレス度合いの判定に用いられる。
マイク120は、周囲の音を採取して電気信号に変換する。特に、マイク120は、通話者の音声を電気信号に変換する。マイク120が出力する電気信号は通話音声データとして電話機側通信部110から通信接続先の電話機600へ送信される。ここでいう通話音声データは、通話中に通話者が発話した音声を示すデータである。
Furthermore, the telephone-
The
スピーカ130は、電話機側通信部110が通信接続先の電話機600から受信した通話相手の通話音声データを音声に変換して出力する。
操作入力部140は、例えば押ボタンなどの入力デバイスを備え、ユーザ操作を受ける。例えば、操作入力部140が電話番号の入力等の電話発信操作を受けると、電話機側通信部110が入力された電話番号を含む呼設定要求を電話交換システム400へ送信する。
The
The
生体情報取得部150は、通話者の生体データを測定する。生体情報取得部150が測定する生体データは、判定装置500が通話者のストレス度合いを判定するために用いられる。生体情報取得部150は、例えば通話者の発汗状態、体温、心拍数及び血圧のうち一部または全部を測定する。
例えばセンサ付電話機100が固定電話機である場合、生体情報取得部150が、受話器の持ち手部分に設けられた発汗センサを備えて通話者の発汗状態を測定するようにしてもよい。また、センサ付電話機100が固定電話機である場合、生体情報取得部150が、受話器の耳当て部分に設けられた温度センサを備えて通話者の体温を測定するようにしてもよい。生体情報取得部150が、同じく耳当て部分に設けられたFGBセンサ(Fiber Bragg Grating Sensor)などの圧力センサを備えて通話者の心拍数及び血圧を測定するようにしてもよい。
The biometric
For example, when the sensor-equipped
但し、生体情報取得部150が測定する生体データはこれらに限らず、通話者のストレス度合いの判定材料となるいろいろな生体データとすることができる。例えば、生体情報取得部150が、通話者の発汗状態、体温、心拍数及び血圧のうち一部または全部に加えて、あるいは代えて、通話者の呼吸の速さを測定するようにしてもよい。
また、生体情報取得部150がセンサ付電話機100とは別の装置として構成されていてもよい。例えば、生体情報取得部150がフィットネスバンドの機能として実現されていてもよい。ここでいうフィットネスバンドは、リストバンド(Wristband)型の活動量計である。
However, the biometric data measured by the biometric
Further, the biometric
図3は、センサ付電話機100の機能構成の第2例を示す概略ブロック図である。図3は、センサ付電話機100がスマートフォンである場合など、センサ付電話機100がCPU(Central Processing Unit、中央処理装置)を備える場合の構成例を示している。
図3に示す例で、センサ付電話機100は、電話機側通信部110と、マイク120と、スピーカ130と、操作入力部140と、生体情報取得部150と、電話機側記憶部180と、電話機側制御部190とを備える。
FIG. 3 is a schematic block diagram showing a second example of the functional configuration of the sensor-equipped
In the example shown in FIG. 3, the sensor-equipped
図3の各部のうち、電話機側通信部110、マイク120、スピーカ130、操作入力部140及び生体情報取得部150の機能は、図2を参照して説明したのと同様である。なお、センサ付電話機100が、例えば液晶パネルなどの表示画面を備え、操作入力部140が、この表示画面に設けられてタッチパネルを構成するタッチセンサを備えていてもよい。
Among the units in FIG. 3, the functions of the telephone
電話機側記憶部180は、各種情報を記憶する。電話機側記憶部180は、センサ付電話機100が備える記憶デバイスを用いて構成される。
電話機側制御部190は、センサ付電話機100の各部を制御して各種機能を実行する。電話機側制御部190は、センサ付電話機100が備えるCPU(Central Processing Unit、中央処理装置)が電話機側記憶部180からプログラムを読み出して実行することで構成される。
The telephone
The telephone-
一般電話機200は、通話者の生体データを測定するセンサを備えていない点以外は、センサ付電話機100と同様の電話機である。一般電話機200は、電話システム1における通信端末装置として機能する。
センサ付電話機100の場合と同様、電話機能を備えたいろいろな装置を用いて一般電話機200を構成することができる。例えば、一般電話機200が固定電話機を用いて構成されていてもよいし、携帯電話機を用いて構成されていてもよい。あるいは、一般電話機200がインターネット電話機能を備えたパソコンを用いて構成されていてもよい。
As in the case of the sensor-equipped
電話システム1が備えるセンサ付電話機100及び一般電話機200の数は、センサ付電話機100と一般電話機200とを合わせて複数であればよい。特に、電話システム1が備える複数の電話機600が、全て一般電話機200であってもよい。すなわち、電話機600が一般電話機200のように通話者の生体データを測定するセンサを備える構成は、電話システム1に必須ではない。
The telephone system 1 may include a plurality of sensor-equipped
中継システム300は、複数の電話機600間の通信を中継する。
電話交換システム400は、複数の電話機600間における通話の呼制御を行う。具体的には、電話交換システム400は、いずれかの電話機600から呼設定要求に応じて、呼設定要求に示される接続先の電話機600へ呼出信号を送信する。接続先の電話機600が、ユーザの応答操作に応じて応答信号を送信すると、応答信号を受信した電話交換システム400は、接続要求元の電話機600と接続先の電話機600とを通信接続する。これにより、接続要求元の電話機600と接続先の電話機600との間に呼が設定される。
The
The
また、接続要求元の電話機600、または、接続先の電話機600のいずれかがユーザの通話終了操作に基づいて切断信号を送信すると、電話交換システム400は、接続要求元の電話機600と接続先の電話機600との間の通信を切断する。これにより、接続要求元の電話機600と接続先の電話機600との間の呼が終呼となる。
電話交換システム400として一般的な電話交換システムを用いることができる。ここでいう電話交換システムは、電話網における呼制御を行うシステムである。
When either the connection requesting telephone set 600 or the connection destination telephone set 600 transmits a disconnection signal based on the user's call termination operation, the
A general telephone exchange system can be used as the
判定装置500は、電話交換システム400が通信接続した電話機600間の通話が犯罪に利用されているか否かを判定する。通話が犯罪に利用されていると判定した場合、判定装置500は、例えば第三者に通話への参加を促すなど、通話者を犯罪被害から守るための処理として予め定められている犯罪対応処理を行う。
判定装置500は、例えばサーバ装置などのコンピュータを用いて構成される。
The
The
図4は、判定装置500の機能構成例を示す概略ブロック図である。図4に示す例で、判定装置500は、判定装置側通信部510と、判定装置側記憶部580と、判定装置側制御部590とを備える。判定装置側記憶部580は、通話時データ記憶部581と、犯罪識別データ記憶部582と、急増キーワード記憶部583とを備える。判定装置側制御部590は、通話時データ管理部591と、音声認識部592と、犯罪識別データ管理部593と、急増キーワード管理部594と、ストレス判定部595と、犯罪判定部596と、犯罪対応処理部597とを備える。
FIG. 4 is a schematic block diagram illustrating a functional configuration example of the
判定装置側通信部510は、他の装置と通信を行う。特に、判定装置側通信部510は、電話交換システム400が通信接続した電話機600間の通話で送受信される通話音声データを電話交換システム400から取得(受信)する。
また、判定装置側通信部510は、インターネット900に通信接続し、インターネット900の所定サイトで文章に用いられているキーワードを取得する。例えば、判定装置側通信部510は、ニュースサイトのサーバ装置に通信接続して、ニュース記事を受信する。これにより、判定装置側通信部510は、ニュース記事に含まれるキーワードを取得する。
The determination apparatus
Further, the determination apparatus
判定装置側記憶部580は、各種情報を記憶する。判定装置側記憶部580は、判定装置500が備える記憶デバイスを用いて構成される。
通話時データ記憶部581は、電話機600間の通話時に得られるデータを、通話時データ管理部591の制御に従って記憶する。例えば、通話時データ記憶部581は、通話音声データ、通話テキストデータ、生体データそれぞれの通過開始からの時系列データを記憶する。
The determination device-
The call
上述したように通話音声データは、通話中に通話者が発話した音声を示すデータである。通話時データ記憶部581は、通話音声データを電話機600毎に記憶する。これにより、通話時データ記憶部581は、通話音声データを通話者毎に記憶する。
通話テキストデータは、通話音声データが示す通話の内容をテキスト(文字列)で示すデータである。通話テキストデータは、音声認識部592が通話音声データに対して音声認識を行って生成される。通話音声データの場合と同様、通話時データ記憶部581は、通話テキストデータを電話機600毎に記憶する。これにより、通話時データ記憶部581は、通話テキストデータを通話者毎に記憶する。
As described above, the call voice data is data indicating the voice uttered by the caller during the call. The call
The call text data is data indicating the content of the call indicated by the call voice data in text (character string). The call text data is generated by the
通話時データ記憶部581が記憶する生体データは、生体データである。センサ付電話機100の生体情報取得部150が測定した生体データである。電話機600が判定装置500である場合、判定装置500はこの電話機600からは生体データを得られない。この場合、通話時データ記憶部581は、この電話機600に対応付けて通話音声データと通話テキストデータとを記憶する。
以下では、通話時データ記憶部581が記憶するデータを総称して通話時データと表記する。
The biometric data stored in the call
Hereinafter, the data stored in the call
犯罪識別データ記憶部582は、通話時データに示される通話が犯罪に利用されているか否かを犯罪判定部596が判定するために参照されるデータを、犯罪識別データ管理部593の制御に従って記憶する。例えば、犯罪識別データ記憶部582は、犯罪キーワードデータ、関係者データ、実事件データ、及び、呼び方辞書を記憶する。
犯罪キーワードデータは、犯罪キーワードを示すデータである。犯罪キーワードは、通話が犯罪に利用される場合に、この通話に出現することが想定されるキーワードである。例えば犯罪識別データ記憶部582は、振り込め詐欺の場合の犯罪キーワードとして、「口座」、「○○円」(金額)、「事故」及び「還付金」等のキーワードを示す犯罪キーワードデータを記憶する。
The crime identification
Crime keyword data is data indicating a crime keyword. A crime keyword is a keyword that is expected to appear in a call when the call is used for crime. For example, the crime identification
関係者データは、通話者の家族及び友人など通話者の関係者の本人認証を行うために用いられるデータである。犯罪識別データ記憶部582は、電話機600のユーザ毎に関係者データを記憶する。例えば犯罪識別データ記憶部582は、関係者データとして、関係者の音声データ又は声紋データ、及び、関係者が所持している電話機600の電話番号など当該電話機600の識別情報を記憶する。あるいは、犯罪識別データ記憶部582が、関係者の本人認証用に予め定められている合言葉を関係者データに含んで記憶していてもよい。
The related party data is data used for authenticating the parties related to the caller such as the caller's family and friends. The crime identification
実事件データは、過去に行われた犯罪で得られたデータである。例えば犯罪識別データ記憶部582は、実事件データとして過去の振り込め詐欺事件で録音された犯人の通話音声データ、或いは、その通話音声データを解析して得られた犯人の声紋データを記憶する。
The actual incident data is data obtained from crimes committed in the past. For example, the crime identification
呼び方辞書は、通話者が関係者を呼ぶ場合に想定される呼び方を示すデータである。例えば犯罪識別データ記憶部582は通話者が家族など近親者を呼ぶ場合の呼び方として、ちゃん付け(「○○ちゃん」)、くん付け(「○○くん」)、及び、呼び捨て(「○○」)を示す呼び方辞書データを記憶する。
以下では、犯罪識別データ記憶部582が記憶するデータを総称して犯罪識別データと表記する。
通話時データ記憶部581が通話時データを通話時に記憶するのに対し、犯罪識別データ記憶部582は、犯罪識別データを通話開始前に既に記憶している。
The calling dictionary is data indicating a calling method assumed when a caller calls a related party. For example, the crime identification
Hereinafter, the data stored in the crime identification
While the on-call
急増キーワード記憶部583は、出現増加キーワードデータを記憶する。出現増加キーワードデータは、出現増加キーワードを示すデータである。出現増加キーワードは、インターネットの所定サイトで出現数が増加しているキーワードである。
出現増加キーワードは、最近新たに話題になった出来事を示すキーワードと考えられる。このように最近新たに話題になった出来事に関連して振り込め詐欺等の犯罪が行われることがある。最近新たに話題になった出来事については十分な知識を持っていない人が多く、この点で、詐欺の犯人の発言を相手が信じる可能性が高いからである。
The rapidly increasing
The appearance increasing keyword is considered as a keyword indicating an event that has recently become a hot topic. In this way, crimes such as wire fraud may be carried out in connection with events that have recently become a hot topic. This is because many people do not have enough knowledge about the recent new events, and in this respect, the other party is more likely to believe the scammers' remarks.
例えばマイナンバー制度などの制度が新たに話題になったタイミングでその制度に関連した振り込め詐欺が行われることが考えられる。この場合、犯人からの電話を受けた通話者は、その制度があることは知っているが具体的な内容は知らず、また、その制度に関連した詐欺が行われた事例も知らないことが考えられる。その結果、犯人からの電話を受けた通話者が犯人の話を信じて犯罪被害に遭ってしまう可能性が比較的高い。 For example, a transfer fraud related to a system such as the My Number system may be performed at the time when a system becomes a hot topic. In this case, the caller who received the call from the criminal knows that there is a system, but does not know the specific contents, and also does not know the cases where fraud related to the system was done. It is done. As a result, there is a relatively high possibility that a caller who receives a call from the criminal believes the criminal's story and suffers a crime.
そこで、急増キーワード記憶部583が出現増加キーワードを記憶しておく。判定装置500が通話における出現増加キーワードの出現頻度を判定基準の1つとして、通話が犯罪に利用されているか否かを判定することで、最近新たに話題になった出来事に関連して行われる犯罪を検出して通話者を犯罪被害から守れる可能性がある。
Therefore, the rapidly increasing
判定装置側制御部590は、判定装置500の各部を制御して各種処理を行う。判定装置側制御部590は、判定装置500が備えるCPUが判定装置側記憶部580からプログラムを読み出して実行することで構成される。
通話時データ管理部591は、通話時データを管理する。例えば、通話時データ管理部591は、判定装置側通信部510が電話交換システム400から受信した通話音声データの時系列データを送信元の電話機600毎に通話時データ記憶部581に記憶させる。送信元の電話機600がセンサ付電話機100である場合、通話時データ管理部591は、判定装置側通信部510が電話交換システム400から通話音声データと共に受信した生体データの時系列データを、通話音声データの時系列データと共に送信元の電話機600毎に通話時データ記憶部581に記憶させる。
The determination apparatus
The call
また、通話時データ管理部591は、判定装置側通信部510が電話交換システム400から受信した通話音声データを音声認識部592へ出力して音声認識を行わせる。そして通話時データ管理部591は、得られた通話テキストデータの時系列データを、通話音声データの時系列データと共に送信元の電話機600毎に通話時データ記憶部581に記憶させる。
Further, the on-call
また、通話時データ管理部591は、通話音声データ及び通話テキストデータを犯罪判定部596へ出力して、これらのデータが示す通話が犯罪に利用されているか否かの判定を行わせる。通話音声データの送信元の電話機600がセンサ付電話機100である場合、通話時データ管理部591は、通話音声データ及び通話テキストデータと共に、生体データを犯罪判定部596へ出力する。通話時データ管理部591が、判定装置側通信部510が受信したデータをそのまま犯罪判定部596へ出力するようにしてもよいし、一旦通話時データ記憶部581に記憶させてから犯罪判定部596へ出力するようにしてもよい。
In addition, the on-call
音声認識部592は、音声データの入力を受けて音声認識を行い、テキストデータを出力する。特に、音声認識部592は、通話時データ管理部591からの通話音声データに対して音声認識を行って通話テキストデータを生成する。音声認識部592は、生成した通話テキストデータを通話時データ管理部591へ出力する。
音声認識部592が音声認識を行うアルゴリズムは特定のアルゴリズムに限定されない。特に、音声認識部592が音声認識を行うアルゴリズムとして公知の音声認識アルゴリズムを用いることができる。
The
The algorithm that the
犯罪識別データ管理部593は、犯罪識別データを管理する。例えば、犯罪識別データ管理部593は、判定装置500の管理者が端末装置を用いて送信した犯罪識別データ登録要求に従って、その登録要求に示される犯罪識別データを犯罪識別データ記憶部582に記憶させる。
The crime identification
あるいは、犯罪識別データ管理部593が、犯罪識別データを自動的又は半自動的に抽出して犯罪識別データ記憶部582に記憶させるようにしてもよい。例えば、犯罪識別データ管理部593が、電話機600間で行われる通話のうち、犯罪判定部596が犯罪に利用されていると判断した通話の通話テキストデータで所定の頻度以上に出現しているキーワードを、犯罪キーワードの候補として抽出するようにしてもよい。そして、犯罪識別データ管理部593が、抽出した犯罪キーワードの候補を犯罪識別データ記憶部582に記憶させるようにしてもよい。あるいは、犯罪識別データ管理部593が、抽出した犯罪キーワードの候補を、判定装置500の管理者の端末装置へ送信し、管理者が選択したキーワードを犯罪キーワードとして犯罪識別データ記憶部582に記憶させるようにしてもよい。
詐欺師の音声データについても、犯罪識別データ管理部593が、犯罪判定部596が犯罪に利用されていると判断した通話の通話音声データから自動的に又は半自動的に抽出して犯罪識別データ記憶部582に記憶させるようにしてもよい。
Alternatively, the crime identification
The crime identification
急増キーワード管理部594は、出現増加キーワードを管理する。例えば、急増キーワード管理部594は、ニュースのサイトなどインターネットの所定のサイトを、1週間毎など定期的に参照してキーワードを抽出し、キーワード毎にそのサイト内での出現数を計数する。急増キーワード管理部594は、抽出したキーワード及びその出現数を判定装置側記憶部580に記憶させておく。また、急増キーワード管理部594は、抽出したキーワード毎に前回の参照時の出現数からの増減を算出し、例えば出現数が2倍以上に増えているキーワードなど所定の条件以上に増加しているキーワードを出現増加キーワードとして検出する。急増キーワード管理部594は、検出したキーワードを出現増加キーワードとして急増キーワード記憶部583に記憶させる。
急増キーワード管理部594は、キーワード取得部の例に該当する。
The sudden increase
The rapid increase
ストレス判定部595は、通話者の生体データに基づいて通話者のストレス度合いを判定する。ここでいうストレス度合いは、例えば通話者の緊張の度合いなど、通話者の精神状態が平常時の精神状態と異なる度合いである。
ストレス判定部595が、通話者の生体データの変化に基づいて通話者のストレス度合いを判定するようにしてもよい。例えば、ストレス判定部595が、通話開始時の生体データと現在の生体データとの比較により通話者のストレス度合いを判定するようにしてもよい。
The
The
あるいは、通話者毎(電話機600のユーザ毎)に平常時の生体データを判定装置側記憶部580(例えば犯罪識別データ記憶部582)が予め記憶しておくようにしてもよい。そして、ストレス判定部595が、登録されている生体データと現在の生体データとの比較により通話者のストレス度合いを判定するようにしてもよい。
このように、ストレス判定部595が、通話者の生体データの変化に基づいて通話者のストレス度合いを判定することで、生体データの個人差の影響を低減させることができ、この点でストレス判定部595は、より高精度に通話者のストレス度合いを判定できる。
さらに、ストレス判定部595が生体データに含まれる各データの最大値及び最小値を検出するようにしてもよい例えば、ストレス判定部595が、通話者の心拍数、血圧、発汗量、及び体温それぞれの最大値及び最小値を検出して通話時データ記憶部581に記憶させるようにしてもよい。
Alternatively, normal biological data may be stored in advance by the determination device-side storage unit 580 (for example, the crime identification data storage unit 582) for each caller (for each user of the telephone 600). Then, the
As described above, the
Further, the
犯罪判定部596は、電話機600間の通話が犯罪に利用されているか否かを判定する。特に、犯罪判定部596は、出現増加キーワードが通話中に所定条件以上出現しているか否かを判定する。所定条件以上出現していると判定した場合、犯罪判定部596は、所定条件以上出現していないと判定した場合よりも緩い条件で前記通話が犯罪に用いられているか否かを判定する。
例えば犯罪判定部596は、出現増加キーワードが通話中に所定条件以上出現していないと判定した場合、犯罪キーワードの出現頻度が第1閾値以上である場合に通話が犯罪に利用されていると判定する。一方、犯罪判定部596は、出現増加キーワードが通話中に所定条件以上出現していると判定した場合、犯罪キーワードの出現頻度が第2閾値以上である場合に通話が犯罪に利用されていると判定する。第2閾値は第1閾値よりも小さい閾値である。
犯罪キーワードの出現頻度として、例えば、通話内内でこれまでに発せられた単語のうち犯罪キーワードに該当する単語の割合を用いることができるが、これに限らない。
For example, the
As the appearance frequency of the crime keyword, for example, the ratio of the word corresponding to the crime keyword among the words issued so far in the call can be used, but is not limited thereto.
犯罪判定部596が、通話中に通話者のストレスが所定条件以上に増加したことを、通話が犯罪に用いられていることを肯定する事象として検出するようにしてもよい。例えば、犯罪判定部596が、通話中に所定のキーワードが発せられた後の通話者のストレスが、当該キーワードが発せられる前の通話者のストレスよりも増加していることを、通話が犯罪に用いられていることを肯定する事象として検出するようにしてもよい。
The
ここで、振り込め詐欺などの犯罪者の手口として、相手を慌てさせて冷静に判断できなくすることが考えられる。例えば通話者の息子に成りすました犯罪者が交通事故を起こしたと発言することで、通話者を慌てさせることが考えられる。
そこで、犯罪判定部596は、通話中に通話者のストレスが所定条件以上に増加したか否かを判定する。これにより、犯罪判定部596は、犯罪者が相手を慌てさせる手口を用いたことを検出できる。特に、犯罪判定部596は、「交通事故」など犯罪者が用いると想定されるキーワードの前後で通話者のストレスが増加しているか否かを判定する。これにより、犯罪判定部596は、犯罪者が相手を意図的に慌てさせたことをより高精度に検出できる。
Here, as a trick of criminals such as wire fraud, it is conceivable that the other party is frustrated and cannot be judged calmly. For example, a criminal pretending to be the son of a caller may be panicked by saying that a traffic accident has occurred.
Therefore, the
犯罪判定部596が、通話者の言葉遣いが親近者に対する言葉遣いであり、かつ、通話相手を通話者の近親者として本人認証できないことを、通話が犯罪に用いられていることを肯定する事象として検出するようにしてもよい。
例えば犯罪判定部596は、呼び方辞書を用いて通話者の言葉遣いが近親者に対する言葉遣いであるか否かを判定する。近親者に対する言葉遣いであると判定した場合、犯罪判定部596は、犯罪識別データ記憶部582が記憶している関係者情報を用いて、通話相手が実際に通話者の近親者であるか否かの本人認証を試みる。いずれの近親者の関係者データでも本人認証に失敗した場合、犯罪判定部596はこの事象を、通話が犯罪に用いられていることを肯定する事象として処理する。
An event in which the
For example, the
例えば、犯罪判定部596が、通話が犯罪に用いられている可能性を示すスコアを算出するようにしてもよい。そして上記の場合、犯罪判定部596が、スコアに所定のポイントを加算するようにしてもよい。犯罪判定部596は、他の条件でのポイントと合わせてスコアが閾値以上になった場合に、通話が犯罪に用いられていると判定する。
これにより、犯罪判定部596は、通話相手が通話者の近親者に成りすましていることを検出できる。
For example, the
Thereby, the
犯罪対応処理部597は、通話が犯罪に用いられていると犯罪判定部596が判定した場合、通話者を犯罪から守るための処理として予め定められている処理を行う。
例えば、犯罪対応処理部597は、他者が通話に参加するよう促す通知を、当該他者の電話機600に対して行う。ここでいう他者は、現在の通話者以外の者である。例えば、ここでいう他者は警察又は警備会社等であってもよいし、通話者毎に予め登録されている人であってもよい。
他者が通話に参加することで、犯罪被害者側の通話者に対し、冷静に判断するよう声掛けを行える。また、他者が通話に参加することで、犯罪者側の通話者に対する威圧となる。
When the
For example, the crime
When someone else participates in the call, the caller on the crime victim side can be asked to make a calm decision. In addition, when another person participates in the call, it is intimidating the caller on the criminal side.
次に、図5及び図6を参照して判定装置500の動作について説明する。
図5は、判定装置500が、通話が犯罪に用いられているか否かの判定を行う処理手順の例を示す図である。判定装置500は、電話機600間で通話が開始されたことを検出すると図5の処理を開始する。具体的には、電話機600間で通話が開始されると電話交換システム400が通話音声データを判定装置500へ送信する。判定装置500は、通話音声データを電話交換システム400から受信することで通話が開始されたことを検出して図5の処理を開始する。
電話交換システム400が複数の呼を設定している場合、判定装置500は、呼毎に図5の処理を行う。
Next, the operation of the
FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a processing procedure in which the
When the
通話が開始されたことを検出した判定装置500は、データの記録を開始する(シーケンスS101)。具体的には、判定装置500は、通話時データ管理部591及び音声認識部592を起動させる(シーケンスS101−1、S101−2)。上述したように、通話時データ管理部591は、通話時データを通話時データ記憶部581に記憶させる。また、音声認識部592は、通話音声データに対して音声認識を行って通話テキストデータを生成する。通話時データ管理部591は、音声認識部592が生成した通話テキストデータを通話時データの1つとして通話時データ記憶部581に記憶させる。
The
次に、判定装置500は、犯罪判定部596を起動させる(シーケンスS102)。具体的には、判定装置500は、複数の検知プログラムを起動させる(シーケンスS102−1〜S102−n)。犯罪判定部596は、これら複数の検知プログラムの並列実行によって構成される。
これら複数の検知プログラムは、会話における犯罪キーワードの出現頻度の判定、及び、通話者のストレス度合いの判定など、個々の項目について判定を行う検知プログラムを含む。また、これら複数のプログラムは、個々の項目における判定結果を総合評価して通話が犯罪に利用されているか否かを判定する検知プログラムを含む。個々の項目における判定結果を総合評価する方法として、上述したようにスコアを算出する方法を用いるようにしてもよい。
Next,
The plurality of detection programs include detection programs that perform determination on individual items such as determination of the appearance frequency of criminal keywords in a conversation and determination of the stress level of a caller. The plurality of programs include a detection program that comprehensively evaluates the determination results of the individual items and determines whether or not the call is used for a crime. As a method for comprehensively evaluating the determination results for individual items, a method for calculating a score as described above may be used.
犯罪の内容毎に、通話が犯罪に利用されているか否かの判定条件及び対応処理方法が異なるため、シーケンスS102の処理では複数のプログラムを並列実行することを想定している。但し、判定装置500が、シーケンスS102の複数の検知プログラムの処理を1つの推論エンジンで行うなど、1つのプログラムを実行することでシーケンスS102の処理を行うようにしてもよい。
Since the determination condition and the corresponding processing method for determining whether or not a call is used for a crime are different for each crime content, it is assumed that a plurality of programs are executed in parallel in the processing of sequence S102. However, the
犯罪判定部596が、通話が犯罪に利用されていると判定した場合、上記のように犯罪対応処理部597が、通話者を犯罪被害から守るための処理を行う。
判定装置500は、通話が完了したことを検出すると(シーケンスS103)、動作中のプログラムを停止させるなどの終了処理を行う(シーケンスS104)。
シーケンスS104の後、判定装置500は図5の処理を終了する。
When the
When determining that the call has been completed (sequence S103), the
After the sequence S104, the
図6は、図5のシーケンスS102で起動される検知プログラムが行う処理の例を示すフローチャートである。プログラムが処理を行うとは、CPUがプログラムを実行して処理を行うことである。
図6は、通話相手の判定及び本人認証を行う検知プログラムが行う処理の例を示す。以下では、この検知プログラムを検知プログラム1と表記する。検知プログラム1は、自らが起動すると図6の処理を開始する。
FIG. 6 is a flowchart illustrating an example of processing performed by the detection program activated in sequence S102 of FIG. The processing performed by the program means that the CPU executes the processing by executing the program.
FIG. 6 shows an example of processing performed by a detection program that performs call partner determination and identity authentication. Hereinafter, this detection program is referred to as a detection program 1. The detection program 1 starts the processing of FIG. 6 when it starts up.
図6の処理で、検知プログラム1は、通話相手の判定を行う(ステップS201)。例えば、検知プログラム1は、上記のように呼び方辞書を参照して通話相手が通話者の近親者か否かを判定する。
そして、検知プログラム1は、通話相手の判定を完了したか否かを判定する(ステップS202)。通話相手の判定を完了していないと判定した場合(ステップS202:NO)、検知プログラム1はステップS201へ戻り、通話相手の判定を引き続き行う。
In the process of FIG. 6, the detection program 1 determines a call partner (step S201). For example, the detection program 1 refers to the calling dictionary as described above to determine whether the other party is a close relative of the caller.
Then, the detection program 1 determines whether or not the determination of the call partner has been completed (step S202). If it is determined that the call partner determination has not been completed (step S202: NO), the detection program 1 returns to step S201 to continue the call partner determination.
一方、通話相手の判定を完了したと判定した場合(ステップS202:YES)、検知プログラム1は、本人認証を行う(ステップS203)。具体的には、検知プログラム1は、通話相手がステップS201で判定した人物と同一か否かの判定を行う。あるいは、検知プログラム1は、通話相手がステップS201で判定した人物のグループ(例えば通話者の近親者)に含まれるか否かの判定を行う。検知プログラム1は、上記のように関係者データを用いて本人認証を行う。 On the other hand, when it is determined that the determination of the call partner has been completed (step S202: YES), the detection program 1 performs personal authentication (step S203). Specifically, the detection program 1 determines whether or not the other party is the same as the person determined in step S201. Alternatively, the detection program 1 determines whether or not the call partner is included in the group of persons determined in step S201 (for example, a close relative of the caller). As described above, the detection program 1 performs person authentication using the related party data.
そして、検知プログラム1は、本人認証を完了したか否かを判定する(ステップS204)。本人認証を完了していないと判定した場合(ステップS204:NO)、検知プログラム1はステップS203へ戻り、本人認証を引き続き行う。 Then, the detection program 1 determines whether or not personal authentication has been completed (step S204). When it is determined that the personal authentication has not been completed (step S204: NO), the detection program 1 returns to step S203 and continues the personal authentication.
一方、本人認証を完了したと判定した場合(ステップS204:YES)、検知プログラム1は、本人認証に成功したか否かを判定する(ステップS205)。本人認証に成功したと判定した場合(ステップS205:YES)、検知プログラム1は、図6の処理を終了する。図6の処理終了により、検知プログラムは自らの動作を終了する。
一方、本人認証に失敗したと判定した場合(ステップS205:NO)、検知プログラムは、通話が犯罪に用いられている可能性を示すスコアに所定のポイントを加算する(ステップS206)。
ステップS206の後、検知プログラム1は、図6の処理を終了する。
On the other hand, when it is determined that the personal authentication is completed (step S204: YES), the detection program 1 determines whether the personal authentication is successful (step S205). If it is determined that the personal authentication is successful (step S205: YES), the detection program 1 ends the process of FIG. When the processing in FIG. 6 ends, the detection program ends its own operation.
On the other hand, when it is determined that the personal authentication has failed (step S205: NO), the detection program adds a predetermined point to a score indicating the possibility that the call is used for a crime (step S206).
After step S206, the detection program 1 ends the process of FIG.
以上のように、急増キーワード管理部594は、出現増加キーワードを取得する。犯罪判定部596は、出現増加キーワードが通話中に所定条件以上出現しているか否かを判定する。所定条件以上出現していると判定した場合、犯罪判定部596は、所定条件以上出現していないと判定した場合よりも緩い条件で、通話が犯罪に用いられているか否かを判定する。
As described above, the rapid increase
上述したように、出現増加キーワードは、最近新たに話題になった出来事を示すキーワードと考えられる。このように最近新たに話題になった出来事に関連して振り込め詐欺等の犯罪が行われることがある。
そこで、犯罪判定部596が、出現増加キーワードが通話中に所定条件以上出現していると判定した場合に、所定条件以上出現していないと判定した場合よりも緩い条件を適用することで、最近新たに話題になった出来事に関連する犯罪を検出できる可能性が高まる。この場合、判定装置500の管理者が犯罪識別データを更新せずとも、犯罪判定部596は、最近新たに話題になった出来事に関連する犯罪を検出し得る。この点で、判定装置500は、新たな手口の犯罪に自動的に対応することができる。
As described above, the appearance increasing keyword is considered to be a keyword indicating an event that has recently become a hot topic. In this way, crimes such as wire fraud may be carried out in connection with events that have recently become a hot topic.
Therefore, when the
判定装置500が、新たな手口の犯罪に自動的に対応できることで、データを更新する者が未だ認識していない手口の犯罪を、検出できる可能性がある。また、データが更新される前に行われた新たな手口の犯罪についても、判定装置500が検出できる可能性がある。さらには、判定装置500の管理者がデータを更新せずとも、判定装置500が新たな手口の犯罪を検出できる可能性があり、この点で、管理者の負担を軽減させることができる。
Since the
また、ストレス判定部595は、通話者の生体データに基づいて通話者のストレス度合いを判定する。犯罪判定部596は、通話中に通話者のストレスが所定条件以上に増加したことを、通話が犯罪に用いられていることを肯定する事象として検出する。
これにより、これにより、犯罪判定部596は、犯罪者が相手を慌てさせる手口を用いたことを検出できる。
The
Thereby, the
また、犯罪判定部596は、通話中に所定のキーワードが発せられた後の通話者のストレスが、当該キーワードが発せられる前の通話者のストレスよりも増加していることを、通話が犯罪に用いられていることを肯定する事象として検出する。
これにより、犯罪判定部596は、犯罪者が相手を意図的に慌てさせたことをより高精度に検出できる。
Also, the
As a result, the
また、犯罪判定部596は、通話者の言葉遣いが親近者に対する言葉遣いであり、かつ、通話相手を通話者の近親者として本人認証できないことを、通話が犯罪に用いられていることを肯定する事象として検出する。
これにより、犯罪判定部596は、通話相手が通話者の近親者に成りすましていることを検出できる。
Also, the
Thereby, the
また、犯罪判定部596が、通話が犯罪に用いられていると判定した場合、犯罪対応処理部597は、他者が通話に参加するよう促す通知を行う。
他者が通話に参加することで、犯罪被害者側の通話者に対し、冷静に判断するよう声掛けを行える。また、他者が通話に参加することで、犯罪者側の通話者に対する威圧となる。
In addition, when the
When someone else participates in the call, the caller on the crime victim side can be asked to make a calm decision. In addition, when another person participates in the call, it is intimidating the caller on the criminal side.
次に、図7〜図9を参照して、本発明の最小構成について説明する。
図7は、本発明に係る犯罪判定装置の最小構成を示す説明図である。図7に示す犯罪判定装置10は、キーワード取得部11と、犯罪判定部12とを備える。
かかる構成にて、キーワード取得部11は、インターネットの所定サイトで出現数が増加しているキーワードである出現増加キーワードを取得する。犯罪判定部12は、出現増加キーワードが通話中に所定条件以上出現しているか否かを判定する。所定条件以上出現していると判定した場合、犯罪判定部12は、所定条件以上出現していないと判定した場合よりも緩い条件で通話が犯罪に用いられているか否かを判定する。
これにより、犯罪判定部12が、最近新たに話題になった出来事に関連する犯罪を検出できる可能性が高まる。犯罪判定装置10の管理者が犯罪識別データを更新せずとも、犯罪判定部12が、最近新たに話題になった出来事に関連する犯罪を検出し得る点で、犯罪判定装置11は、新たな手口の犯罪に自動的に対応することができる。
Next, the minimum configuration of the present invention will be described with reference to FIGS.
FIG. 7 is an explanatory diagram showing the minimum configuration of the crime determination apparatus according to the present invention. The
With this configuration, the
This increases the possibility that the
図8は、本発明に係る中継システムの最小構成を示す説明図である。図8に示す中継システム20は、犯罪判定装置21と、電話交換システム24とを備える。犯罪判定装置21は、キーワード取得部22と、犯罪判定部23とを備える。
かかる構成にて、キーワード取得部22は、インターネットの所定サイトで出現数が増加しているキーワードである出現増加キーワードを取得する。犯罪判定部23は、出現増加キーワードが通話中に所定条件以上出現しているか否かを判定する。所定条件以上出現していると判定した場合、犯罪判定部23は、所定条件以上出現していないと判定した場合よりも緩い条件で通話が犯罪に用いられているか否かを判定する。電話交換システム24は、通話の呼制御を行う。
これにより、犯罪判定部23が、最近新たに話題になった出来事に関連する犯罪を検出できる可能性が高まる。犯罪判定装置21の管理者が犯罪識別データを更新せずとも、犯罪判定部23が、最近新たに話題になった出来事に関連する犯罪を検出し得る点で、犯罪判定装置21は、新たな手口の犯罪に自動的に対応することができる。
FIG. 8 is an explanatory diagram showing the minimum configuration of the relay system according to the present invention. The
With this configuration, the
Thereby, the possibility that the
図9は、本発明に係る電話システムの最小構成を示す説明図である。図8に示す電話システム30は、犯罪判定装置31と、電話交換システム34と、複数の電話機35とを備える。犯罪判定装置31は、キーワード取得部32と、犯罪判定部33とを備える。
かかる構成にて、キーワード取得部22は、インターネットの所定サイトで出現数が増加しているキーワードである出現増加キーワードを取得する。犯罪判定部23は、出現増加キーワードが複数の電話機35間の通話中に所定条件以上出現しているか否かを判定する。所定条件以上出現していると判定した場合、犯罪判定部23は、所定条件以上出現していないと判定した場合よりも緩い条件で通話が犯罪に用いられているか否かを判定する。電話交換システム24は、通話の呼制御を行う。
これにより、犯罪判定部33が、最近新たに話題になった出来事に関連する犯罪を検出できる可能性が高まる。犯罪判定装置31の管理者が犯罪識別データを更新せずとも、犯罪判定部33が、最近新たに話題になった出来事に関連する犯罪を検出し得る点で、犯罪判定装置31は、新たな手口の犯罪に自動的に対応することができる。
FIG. 9 is an explanatory diagram showing the minimum configuration of the telephone system according to the present invention. A
With this configuration, the
This increases the possibility that the
なお、判定装置側制御部590の機能の全部または一部を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより各部の処理を行ってもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、OSや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。
また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM、CD−ROM等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良く、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであっても良い。
Note that a program for realizing all or part of the functions of the determination apparatus
The “computer-readable recording medium” refers to a storage device such as a flexible medium, a magneto-optical disk, a portable medium such as a ROM and a CD-ROM, and a hard disk incorporated in a computer system. The program may be a program for realizing a part of the functions described above, and may be a program capable of realizing the functions described above in combination with a program already recorded in a computer system.
以上、この発明の実施形態について図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計等も含まれる。 The embodiment of the present invention has been described in detail with reference to the drawings. However, the specific configuration is not limited to this embodiment, and includes designs and the like that do not depart from the gist of the present invention.
1 電話システム
100 センサ付電話機
110 電話機側通信部
120 マイク
130 スピーカ
140 操作入力部
150 生体情報取得部
180 電話機側記憶部
190 電話機側制御部
200 一般電話機
300 中継システム
400 電話交換システム
500 判定装置
510 判定装置側通信部
580 判定装置側記憶部
581 通話時データ記憶部
582 犯罪識別データ記憶部
583 急増キーワード記憶部
590 判定装置側制御部
591 通話時データ管理部
592 音声認識部
593 犯罪識別データ管理部
594 急増キーワード管理部
595 ストレス判定部
596 犯罪判定部
597 犯罪対応処理部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1
Claims (9)
前記出現増加キーワードが通話中に所定条件以上出現しているか否かを判定し、前記所定条件以上出現していると判定した場合、前記所定条件以上出現していないと判定した場合よりも緩い条件で、前記通話が犯罪に用いられているか否かを判定する犯罪判定部と、
を備える犯罪判定装置。 A keyword acquisition unit that acquires an appearance increasing keyword that is a keyword whose number of appearances is increasing at a predetermined site on the Internet;
It is determined whether or not the appearance increasing keyword appears in a call more than a predetermined condition, and when it is determined that the appearance increasing keyword appears more than the predetermined condition, the condition is milder than when it is determined that the appearance increasing keyword does not appear more than the predetermined condition And a crime determination unit for determining whether or not the call is used for a crime,
Crime judgment device comprising
前記犯罪判定部は、前記通話中に前記通話者のストレスが所定条件以上に増加したことを、前記通話が犯罪に用いられていることを肯定する事象として検出する、請求項1に記載の犯罪判定装置。 A stress determination unit that determines the stress level of the caller based on the caller's biometric data;
The crime according to claim 1, wherein the crime determination unit detects that the stress of the caller has increased more than a predetermined condition during the call as an event that affirms that the call is used for a crime. Judgment device.
前記犯罪判定装置は、
インターネットの所定サイトで出現数が増加しているキーワードである出現増加キーワードを取得するキーワード取得部と、
前記出現増加キーワードが通話中に所定条件以上出現しているか否かを判定し、前記所定条件以上出現していると判定した場合、前記所定条件以上出現していないと判定した場合よりも緩い条件で前記通話が犯罪に用いられているか否かを判定する犯罪判定部と、
を備え、
前記電話交換システムは、前記通話の呼制御を行う、
中継システム。 A crime determination device and a telephone exchange system;
The crime determination device
A keyword acquisition unit that acquires an appearance increasing keyword that is a keyword whose number of appearances is increasing at a predetermined site on the Internet;
It is determined whether or not the appearance increasing keyword appears in a call more than a predetermined condition, and when it is determined that the appearance increasing keyword appears more than the predetermined condition, the condition is milder than when it is determined that the appearance increasing keyword does not appear more than the predetermined condition A crime determination unit for determining whether the call is used for crime;
With
The telephone exchange system performs call control of the call.
Relay system.
前記犯罪判定装置は、
インターネットの所定サイトで出現数が増加しているキーワードである出現増加キーワードを取得するキーワード取得部と、
前記出現増加キーワードが前記複数の電話機間の通話中に所定条件以上出現しているか否かを判定し、前記所定条件以上出現していると判定した場合、前記所定条件以上出現していないと判定した場合よりも緩い条件で前記通話が犯罪に用いられているか否かを判定する犯罪判定部と、
を備え、
前記電話交換システムは、前記通話の呼制御を行う、
電話システム。 A crime determination device, a telephone exchange system, and a plurality of telephones;
The crime determination device
A keyword acquisition unit that acquires an appearance increasing keyword that is a keyword whose number of appearances is increasing at a predetermined site on the Internet;
It is determined whether or not the appearance increasing keyword appears over a predetermined condition during a call between the plurality of telephones. When it is determined that the appearance increasing keyword appears over the predetermined condition, it is determined that the appearance increasing keyword does not appear over the predetermined condition. A crime determination unit that determines whether or not the call is used for a crime under conditions that are looser than if
With
The telephone exchange system performs call control of the call.
Phone system.
前記出現増加キーワードが通話中に所定条件以上出現しているか否かを判定し、前記所定条件以上出現していると判定した場合、前記所定条件以上出現していないと判定した場合よりも緩い条件で、前記通話が犯罪に用いられているか否かを判定する犯罪判定ステップと、
を含む犯罪判定方法。 A keyword acquisition step of acquiring an increase keyword that is an increasing number of occurrences on a predetermined site on the Internet;
It is determined whether or not the appearance increasing keyword appears in a call more than a predetermined condition, and when it is determined that the appearance increasing keyword appears more than the predetermined condition, the condition is milder than when it is determined that the appearance increasing keyword does not appear more than the predetermined condition Then, a crime determination step for determining whether or not the call is used for a crime,
Crime determination method including
インターネットの所定サイトで出現数が増加しているキーワードである出現増加キーワードを取得するキーワード取得ステップと、
前記出現増加キーワードが通話中に所定条件以上出現しているか否かを判定し、前記所定条件以上出現していると判定した場合、前記所定条件以上出現していないと判定した場合よりも緩い条件で、前記通話が犯罪に用いられているか否かを判定する犯罪判定ステップと、
を実行させるためのプログラム。 On the computer,
A keyword acquisition step of acquiring an increase keyword that is an increasing number of occurrences on a predetermined site on the Internet;
It is determined whether or not the appearance increasing keyword appears in a call more than a predetermined condition, and when it is determined that the appearance increasing keyword appears more than the predetermined condition, the condition is milder than when it is determined that the appearance increasing keyword does not appear more than the predetermined condition Then, a crime determination step for determining whether or not the call is used for a crime,
A program for running
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2016255561A JP6772832B2 (en) | 2016-12-28 | 2016-12-28 | Crime judgment device, relay system, telephone system, crime judgment method and program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2016255561A JP6772832B2 (en) | 2016-12-28 | 2016-12-28 | Crime judgment device, relay system, telephone system, crime judgment method and program |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2018107769A true JP2018107769A (en) | 2018-07-05 |
JP6772832B2 JP6772832B2 (en) | 2020-10-21 |
Family
ID=62788204
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2016255561A Active JP6772832B2 (en) | 2016-12-28 | 2016-12-28 | Crime judgment device, relay system, telephone system, crime judgment method and program |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6772832B2 (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2020129732A (en) * | 2019-02-07 | 2020-08-27 | 富士通コネクテッドテクノロジーズ株式会社 | Information processing device, information processing method, and program |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006522382A (en) * | 2003-04-04 | 2006-09-28 | エヌエイチエヌ コーポレーション | Method and system for managing websites registered with search engines |
JP2008210085A (en) * | 2007-02-26 | 2008-09-11 | Nec Corp | System for prevention of bank transfer fraud, server for determining call content, and method and program for prevention of bank transfer fraud |
JP2012244400A (en) * | 2011-05-19 | 2012-12-10 | Hidenori Sato | Telephone apparatus and control method thereof |
JP2014132458A (en) * | 2013-01-04 | 2014-07-17 | Naver Corp | Hot topic keyword related document provision system for mobile terminal apparatus, method and computer readable recording medium |
JP3195524U (en) * | 2014-08-27 | 2015-01-29 | 秀伸 田辺 | Alarm with pulse and blood pressure monitor |
US20150288791A1 (en) * | 2014-04-03 | 2015-10-08 | Wavemarket, Inc. | Telephone fraud management system and method |
JP5960887B1 (en) * | 2015-07-02 | 2016-08-02 | ヤフー株式会社 | Calculation device, calculation method, and calculation program |
JP2016149636A (en) * | 2015-02-12 | 2016-08-18 | 日本電信電話株式会社 | Authentication apparatus, telephone terminal, authentication method and authentication program |
JP2016152471A (en) * | 2015-02-17 | 2016-08-22 | 日本電気株式会社 | Communication system and communication method |
KR20160100833A (en) * | 2015-02-16 | 2016-08-24 | (주)티아이스퀘어 | System and method for providing voice phishing warning service according to dangerrousness level |
-
2016
- 2016-12-28 JP JP2016255561A patent/JP6772832B2/en active Active
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006522382A (en) * | 2003-04-04 | 2006-09-28 | エヌエイチエヌ コーポレーション | Method and system for managing websites registered with search engines |
JP2008210085A (en) * | 2007-02-26 | 2008-09-11 | Nec Corp | System for prevention of bank transfer fraud, server for determining call content, and method and program for prevention of bank transfer fraud |
JP2012244400A (en) * | 2011-05-19 | 2012-12-10 | Hidenori Sato | Telephone apparatus and control method thereof |
JP2014132458A (en) * | 2013-01-04 | 2014-07-17 | Naver Corp | Hot topic keyword related document provision system for mobile terminal apparatus, method and computer readable recording medium |
US20150288791A1 (en) * | 2014-04-03 | 2015-10-08 | Wavemarket, Inc. | Telephone fraud management system and method |
JP3195524U (en) * | 2014-08-27 | 2015-01-29 | 秀伸 田辺 | Alarm with pulse and blood pressure monitor |
JP2016149636A (en) * | 2015-02-12 | 2016-08-18 | 日本電信電話株式会社 | Authentication apparatus, telephone terminal, authentication method and authentication program |
KR20160100833A (en) * | 2015-02-16 | 2016-08-24 | (주)티아이스퀘어 | System and method for providing voice phishing warning service according to dangerrousness level |
JP2016152471A (en) * | 2015-02-17 | 2016-08-22 | 日本電気株式会社 | Communication system and communication method |
JP5960887B1 (en) * | 2015-07-02 | 2016-08-02 | ヤフー株式会社 | Calculation device, calculation method, and calculation program |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2020129732A (en) * | 2019-02-07 | 2020-08-27 | 富士通コネクテッドテクノロジーズ株式会社 | Information processing device, information processing method, and program |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP6772832B2 (en) | 2020-10-21 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10182148B2 (en) | Method and system for filtering undesirable incoming telephone calls | |
WO2019091047A1 (en) | Help calling method and apparatus, device and computer readable storage medium | |
US20030074201A1 (en) | Continuous authentication of the identity of a speaker | |
US20130290229A1 (en) | Gripping-feature learning authentication system and gripping-feature learning authentication method | |
JP2005275890A (en) | Presence information issuing device, system and program | |
JP2010109619A (en) | Authentication device, authentication method, and program | |
CN104954532B (en) | The method and device and mobile terminal of speech recognition | |
JP2007266944A (en) | Telephone terminal and caller verification method | |
JP6407634B2 (en) | Communication device, voice print data determination result notification method, and program | |
JP2015201187A (en) | Crime prevention system | |
KR102199831B1 (en) | Voice phishing prevention system, voice phishing prevention method and recording medium | |
JP4500324B2 (en) | Voice authentication system | |
CN110322888B (en) | Credit card unlocking method, apparatus, device and computer readable storage medium | |
JP2010273130A (en) | Device for determining progress of fraud, dictionary generator, method for determining progress of fraud, and method for generating dictionary | |
WO2021051504A1 (en) | Method for identifying abnormal call party, device, computer apparatus, and storage medium | |
CN107729737B (en) | Identity information acquisition method and wearable device | |
JP6772832B2 (en) | Crime judgment device, relay system, telephone system, crime judgment method and program | |
JP4703516B2 (en) | Operator management system in call center and operator management method in call center | |
JP2014072701A (en) | Communication terminal | |
JP2009145924A (en) | Speaker recognition system and computer program | |
JP6407633B2 (en) | Communication device, determination method update method and program for voiceprint data | |
JP2016053598A (en) | Communication device, method and program for registering voice print | |
JP2012050034A (en) | Information server device and information service method | |
WO2022107242A1 (en) | Processing device, processing method, and program | |
CN105956443B (en) | A kind of method and terminal of incoming call handling |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20191108 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20200812 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20200901 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20200914 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6772832 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |