JP2018106518A - 情報処理装置、データロードプログラム及びデータロード方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】第1記憶部に記憶された列及び行からなるデータ構造のデータ群を第2記憶部に記憶する情報処理装置は、第1記憶部に記憶されたデータ群に含まれるデータを各列に対応するデータ毎に取得するデータ取得部と、取得したデータを第2記憶部に記憶するデータ管理部と、データ群のインデックスの生成に用いられる列に対応する生成元データが第1記憶部から取得されたことに応じて、取得された生成元データからインデックスを生成するインデックス生成部と、を有する。
【選択図】図7
Description
初めに、オンラインシステム10の構成について説明を行う。図1は、オンラインシステム10の構成を示す図である。
次に、オンラインシステム10のハードウエア構成について説明する。図2は、情報処理装置1のハードウエア構成を示す図である。
次に、オンラインシステム10の機能について説明する。図3は、情報処理装置1の機能ブロック図である。
次に、第1の実施の形態の概略について説明する。図4及び図5は、第1の実施の形態におけるデータロード処理の概略を説明するフローチャート図である。また、図6及び図7は、第1の実施の形態におけるデータロード処理の概略を説明する図である。図6及び図7を参照しながら、図4及び図5のデータロード処理の詳細を説明する。
次に、第1の実施の形態の詳細について説明する。図8から図12は、第1の実施の形態におけるデータロード処理の詳細を説明するフローチャート図である。また、図13から図18は、第1の実施の形態におけるデータロード処理の詳細を説明する図である。図13から図18を参照しながら、図8から図12のデータロード処理の詳細を説明する。
図13は、表定義情報131及びインデックス定義情報132の具体例を説明する図である。また、図15は、インデックス定義情報132の具体例を説明する図である。具体的に、図13(A)は、表定義情報131の具体例を説明する図である。また、図13(B)及び図15は、インデックス定義情報132の具体例を説明する図である。
次に、図13(A)において説明した表定義情報131に基づいて生成された社員表に、対象データDT1に含まれる各データが格納された後の具体例について説明を行う。図14は、対象データDT1が格納された後の社員表の具体例を説明する図である。
図9は、S23の処理の詳細を説明する図である。データ取得部111は、図9に示すように、S22の処理で取得したインデックス定義情報132に複数のインデックス情報IDXに関する情報が含まれているか否かを判定する(S41)。
図10は、S24の処理の詳細を説明する図である。データ取得部111は、図10に示すように、対象データDT1に含まれるデータのうち、生成元データの全ての取得が完了しているか否かを判定する(S51)。
図16から図18は、S24及びS25の処理の具体例を説明する図である。図16は、図13(B)で説明したインデックス定義情報132を取得した場合のS24及びS25の処理の具体例を説明する図である。また、図17及び図18は、図15で説明したインデックス定義情報132を取得した場合のS24及びS25の処理の具体例を説明する図である。
次に、記憶装置3に記憶された対象データDT1(記憶済データDT2)に対するアクセス要求があった場合の処理(以下、データアクセス処理とも呼ぶ)について説明を行う。図12は、データアクセス処理を説明するフローチャート図である。
次に、第2の実施の形態におけるデータロード処理について説明を行う。第2の実施の形態では、第1の実施の形態と異なり、記憶装置2に記憶された対象データDT1を複数の記憶装置3に記憶する。
初めに、第2の実施の形態におけるオンラインシステム10の構成について説明を行う。図19は、第2の実施の形態におけるオンラインシステム10の構成を示す図である。図19に示すオンラインシステム10は、例えば、情報処理装置1a(以下、第1情報処理装置1aとも呼ぶ)と、情報処理装置1b(以下、第2情報処理装置1bとも呼ぶ)と、記憶装置2と、記憶装置3aと、記憶装置3bとを有する。
次に、第2の実施の形態におけるオンラインシステム10の機能について説明する。図20は、第2の実施の形態における第1情報処理装置1aの機能ブロック図である。また、図21は、第2の実施の形態における第2情報処理装置1bの機能ブロック図である。以下、第1情報処理装置1a及び第2情報処理装置1bのCPUを、それぞれCPU101a及びCPU101bと呼ぶ。また、第1情報処理装置1a及び第2情報処理装置1bの情報格納領域(図示しない)に記憶されたプログラム(データロード処理を行うためのプログラム)を、それぞれプログラム110a及びプログラム110bと呼ぶ。なお、第1情報処理装置1a及び第2情報処理装置1bのハードウエア構成は、図2で説明した情報処理装置1のハードウエア構成とそれぞれ同じであるため説明を省略する。
次に、第2の実施の形態の詳細について説明する。図22から図26は、第2の実施の形態におけるデータロード処理の詳細を説明するフローチャート図である。
図23は、S103の処理の詳細を説明する図である。第1データ取得部111aは、図23に示すように、S102の処理で取得したインデックス定義情報132に複数のインデックス情報IDXに関する情報が含まれているか否かを判定する(S121)。
図24は、S104の処理の詳細を説明する図である。第1データ取得部111aは、図24に示すように、対象データDT1に含まれるデータのうち、S123またはS126の処理で第1インデックス生成部113aが生成することを決定したインデックス情報IDXに対応する生成元データの全ての取得が完了しているか否かを判定する(S131)。
次に、第2の実施の形態におけるデータアクセス処理について説明を行う。図26は、第2の実施の形態におけるデータアクセス処理を説明するフローチャート図である。
次に、オンラインシステム10の構成の具体例について説明を行う。図27及び図28は、第1の実施の形態におけるオンラインシステム10の構成の具体例について説明する図である。また、図29及び図30は、第2の実施の形態におけるオンラインシステム10の構成の具体例について説明する図である。なお、図27から図30においては、情報格納領域130a及び情報格納領域130bの表記を省略する。
第1記憶部に記憶された列及び行からなるデータ構造のデータ群を第2記憶部に記憶する情報処理装置において、
前記第1記憶部に記憶された前記データ群に含まれるデータを各列に対応するデータ毎に取得するデータ取得部と、
取得した前記データを前記第2記憶部に記憶するデータ管理部と、
前記データ群のインデックスの生成に用いられる列に対応する生成元データが前記第1記憶部から取得されたことに応じて、取得された前記生成元データから前記インデックスを生成するインデックス生成部と、を有する、
ことを特徴とする情報処理装置。
付記1において、
前記データ取得部は、前記生成元データを優先して、前記データ群に含まれるデータの取得を行う、
ことを特徴とする情報処理装置。
付記1において、
前記データ取得部は、
前記インデックスの生成に用いられる列を識別する識別情報が記憶された記憶部を参照して、前記インデックスの生成に用いられる列を特定し、
特定した前記列に対応するデータを前記生成元データとして、前記第1記憶部に記憶された前記データ群に含まれるデータの取得を行う、
ことを特徴とする情報処理装置。
付記2において、
前記データ取得部は、
前記第1記憶部に記憶された前記データ群に、第1インデックスの生成に用いられる列に対応する第1生成元データと、前記第1インデックスと異なる第2インデックスの生成に用いられる列に対応する第2生成元データとが含まれている場合、前記第1インデックス及び前記第2インデックスのうち、各インデックスの生成に用いられる列の数が少ない方のインデックスを特定し、
前記第1インデックスを特定した場合、前記第1生成元データを前記第2生成元データよりも優先して取得し、前記第2インデックスを特定した場合、前記第2生成元データを前記第1生成元データよりも優先して取得し、
前記インデックス生成部は、
前記第1生成元データが取得されたことに応じて、取得された前記第1生成元データから前記第1インデックスを生成し、
前記第2生成元データが取得されたことに応じて、取得された前記第2生成元データから前記第2インデックスを生成する、
ことを特徴とする情報処理装置。
付記2において、
前記データ取得部は、
前記第1記憶部に記憶された前記データ群に、複数のインデックスの生成に用いられる列に対応する前記生成元データが含まれている場合、前記複数のインデックスのうち、前記インデックス生成部が生成する特定のインデックスを特定し、
特定した前記特定のインデックスに対応する前記生成元データを優先して、前記第1記憶部に記憶された前記データ群に含まれるデータの取得を行い、
前記インデックス生成部は、
前記特定のインデックスに対応する前記生成元データが取得されたことに応じて、取得された前記生成元データから前記特定のインデックスを生成し、さらに、
前記第1記憶部に記憶されたデータ群を第3記憶部に記憶する他の情報処理装置に対し、前記特定のインデックスを送信するインデックス送信部と、
前記他の情報処理装置が送信した前記他のインデックスを受信するインデックス受信部と、を有する、
ことに特徴とする情報処理装置。
付記5において、
前記他の情報処理装置は、
前記第1記憶部に記憶された前記データ群に、前記複数のインデックスの生成に用いられる列に対応する前記生成元データが含まれている場合、前記複数のインデックスのうち、前記特定のインデックス以外の他のインデックスを特定し、
前記他のインデックスに対応する前記生成元データを優先して、前記第1記憶部に記憶された前記データ群に含まれるデータを取得し、
取得した前記データを前記第3記憶部に記憶し、
前記他のインデックスに対応する前記生成元データが取得されたことに応じて、取得された前記生成元データから前記他のインデックスを生成し、
生成した前記他のインデックスを前記情報処理装置に送信し、
前記情報処理装置が送信した前記特定のインデックスを受信する、
ことに特徴とする情報処理装置。
付記5において、
特定のインデックスを特定する処理では、
前記複数のインデックスそれぞれの生成に用いられる列の数を特定し、
特定した前記列の数が少ないインデックスの順位が高くなるように前記複数のインデックスそれぞれに対して順位付けを行い、
前記複数のインデックスのうち、順位を前記情報処理装置及び前記他の情報処理装置の台数で除算した余りが同じであるインデックスを、前記特定のインデックスとして特定する、
ことに特徴とする情報処理装置。
付記5において、さらに、
前記第2記憶部に記憶された前記データ群に含まれるデータに対するアクセス要求を受け付けた場合、前記インデックス生成部が生成した前記特定のインデックスが記憶された記憶部と、前記インデックス受信部が受信した前記他のインデックスが記憶された記憶部とを参照して、前記アクセス要求に対応するデータの記憶位置を特定し、特定した前記記憶位置にアクセスを行うデータアクセス部を有する、
ことを特徴とする情報処理装置。
第1記憶部に記憶された列及び行からなるデータ構造のデータ群を第2記憶部に記憶する情報処理装置に実行させるデータロードプログラムにおいて、
前記第1記憶部に記憶された前記データ群に含まれるデータを各列に対応するデータ毎に取得し、
取得した前記データを前記第2記憶部に記憶し、
前記データ群のインデックスの生成に用いられる列に対応する生成元データが前記第1記憶部から取得されたことに応じて、取得された前記生成元データから前記インデックスを生成する、
処理を前記情報処理装置に実行させることを特徴とするデータロードプログラム。
付記9において、
前記データ群に含まれるデータを取得する処理では、前記生成元データを優先して、前記データ群に含まれるデータの取得を行う、
ことを特徴とするデータロードプログラム。
第1記憶部に記憶された列及び行からなるデータ構造のデータ群を第2記憶部に記憶するデータロード方法において、
前記第1記憶部に記憶された前記データ群に含まれるデータを各列に対応するデータ毎に取得し、
取得した前記データを前記第2記憶部に記憶し、
前記データ群のインデックスの生成に用いられる列に対応する生成元データが前記第1記憶部から取得されたことに応じて、取得された前記生成元データから前記インデックスを生成する、
ことを特徴とするデータロード方法。
付記11において、
前記データ群に含まれるデータを取得する処理では、前記生成元データを優先して、前記データ群に含まれるデータの取得を行う、
ことを特徴とするデータロード方法。
3:記憶装置 DT1:対象データ
DT2:記憶済データ
Claims (10)
- 第1記憶部に記憶された列及び行からなるデータ構造のデータ群を第2記憶部に記憶する情報処理装置において、
前記第1記憶部に記憶された前記データ群に含まれるデータを各列に対応するデータ毎に取得するデータ取得部と、
取得した前記データを前記第2記憶部に記憶するデータ管理部と、
前記データ群のインデックスの生成に用いられる列に対応する生成元データが前記第1記憶部から取得されたことに応じて、取得された前記生成元データから前記インデックスを生成するインデックス生成部と、を有する、
ことを特徴とする情報処理装置。 - 請求項1において、
前記データ取得部は、前記生成元データを優先して、前記データ群に含まれるデータの取得を行う、
ことを特徴とする情報処理装置。 - 請求項1において、
前記データ取得部は、
前記インデックスの生成に用いられる列を識別する識別情報が記憶された記憶部を参照して、前記インデックスの生成に用いられる列を特定し、
特定した前記列に対応するデータを前記生成元データとして、前記第1記憶部に記憶された前記データ群に含まれるデータの取得を行う、
ことを特徴とする情報処理装置。 - 請求項2において、
前記データ取得部は、
前記第1記憶部に記憶された前記データ群に、第1インデックスの生成に用いられる列に対応する第1生成元データと、前記第1インデックスと異なる第2インデックスの生成に用いられる列に対応する第2生成元データとが含まれている場合、前記第1インデックス及び前記第2インデックスのうち、各インデックスの生成に用いられる列の数が少ない方のインデックスを特定し、
前記第1インデックスを特定した場合、前記第1生成元データを前記第2生成元データよりも優先して取得し、前記第2インデックスを特定した場合、前記第2生成元データを前記第1生成元データよりも優先して取得し、
前記インデックス生成部は、
前記第1生成元データが取得されたことに応じて、取得された前記第1生成元データから前記第1インデックスを生成し、
前記第2生成元データが取得されたことに応じて、取得された前記第2生成元データから前記第2インデックスを生成する、
ことを特徴とする情報処理装置。 - 請求項2において、
前記データ取得部は、
前記第1記憶部に記憶された前記データ群に、複数のインデックスの生成に用いられる列に対応する前記生成元データが含まれている場合、前記複数のインデックスのうち、前記インデックス生成部が生成する特定のインデックスを特定し、
特定した前記特定のインデックスに対応する前記生成元データを優先して、前記第1記憶部に記憶された前記データ群に含まれるデータの取得を行い、
前記インデックス生成部は、
前記特定のインデックスに対応する前記生成元データが取得されたことに応じて、取得された前記生成元データから前記特定のインデックスを生成し、さらに、
前記第1記憶部に記憶されたデータ群を第3記憶部に記憶する他の情報処理装置に対し、前記特定のインデックスを送信するインデックス送信部と、
前記他の情報処理装置が送信した前記他のインデックスを受信するインデックス受信部と、を有する、
ことに特徴とする情報処理装置。 - 請求項5において、
前記他の情報処理装置は、
前記第1記憶部に記憶された前記データ群に、前記複数のインデックスの生成に用いられる列に対応する前記生成元データが含まれている場合、前記複数のインデックスのうち、前記特定のインデックス以外の他のインデックスを特定し、
前記他のインデックスに対応する前記生成元データを優先して、前記第1記憶部に記憶された前記データ群に含まれるデータを取得し、
取得した前記データを前記第3記憶部に記憶し、
前記他のインデックスに対応する前記生成元データが取得されたことに応じて、取得された前記生成元データから前記他のインデックスを生成し、
生成した前記他のインデックスを前記情報処理装置に送信し、
前記情報処理装置が送信した前記特定のインデックスを受信する、
ことに特徴とする情報処理装置。 - 請求項5において、
特定のインデックスを特定する処理では、
前記複数のインデックスそれぞれの生成に用いられる列の数を特定し、
特定した前記列の数が少ないインデックスの順位が高くなるように前記複数のインデックスそれぞれに対して順位付けを行い、
前記複数のインデックスのうち、順位を前記情報処理装置及び前記他の情報処理装置の台数で除算した余りが同じであるインデックスを、前記特定のインデックスとして特定する、
ことに特徴とする情報処理装置。 - 請求項5において、さらに、
前記第2記憶部に記憶された前記データ群に含まれるデータに対するアクセス要求を受け付けた場合、前記インデックス生成部が生成した前記特定のインデックスが記憶された記憶部と、前記インデックス受信部が受信した前記他のインデックスが記憶された記憶部とを参照して、前記アクセス要求に対応するデータの記憶位置を特定し、特定した前記記憶位置にアクセスを行うデータアクセス部を有する、
ことを特徴とする情報処理装置。 - 第1記憶部に記憶された列及び行からなるデータ構造のデータ群を第2記憶部に記憶する情報処理装置に実行させるデータロードプログラムにおいて、
前記第1記憶部に記憶された前記データ群に含まれるデータを各列に対応するデータ毎に取得し、
取得した前記データを前記第2記憶部に記憶し、
前記データ群のインデックスの生成に用いられる列に対応する生成元データが前記第1記憶部から取得されたことに応じて、取得された前記生成元データから前記インデックスを生成する、
処理を前記情報処理装置に実行させることを特徴とするデータロードプログラム。 - 第1記憶部に記憶された列及び行からなるデータ構造のデータ群を第2記憶部に記憶するデータロード方法において、
前記第1記憶部に記憶された前記データ群に含まれるデータを各列に対応するデータ毎に取得し、
取得した前記データを前記第2記憶部に記憶し、
前記データ群のインデックスの生成に用いられる列に対応する生成元データが前記第1記憶部から取得されたことに応じて、取得された前記生成元データから前記インデックスを生成する、
ことを特徴とするデータロード方法。
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Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20110302226A1 (en) * | 2010-06-04 | 2011-12-08 | Yale University | Data loading systems and methods |
JP2015532748A (ja) * | 2012-08-20 | 2015-11-12 | オラクル・インターナショナル・コーポレイション | フィルタリング/射影動作のハードウェア実装 |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS60196878A (ja) | 1984-03-19 | 1985-10-05 | Olympus Optical Co Ltd | 検索装置 |
JPH04264973A (ja) | 1991-02-20 | 1992-09-21 | Nippon Denki Joho Service Kk | データベースの蓄積方式 |
CN101727465B (zh) * | 2008-11-03 | 2011-12-21 | 中国移动通信集团公司 | 分布式列存储数据库索引建立、查询方法及装置与系统 |
US9116946B2 (en) * | 2010-04-02 | 2015-08-25 | Scalebase Inc. | System and method for interacting with a plurality of data sources |
JP5659757B2 (ja) | 2010-12-09 | 2015-01-28 | 日本電気株式会社 | 分散データベース管理システム、分散データベース管理方法 |
CN102890714B (zh) * | 2012-09-24 | 2015-04-15 | 华为技术有限公司 | 数据索引方法及装置 |
WO2016183551A1 (en) * | 2015-05-14 | 2016-11-17 | Walleye Software, LLC | Query task processing based on memory allocation and performance criteria |
-
2016
- 2016-12-27 JP JP2016253557A patent/JP6871504B2/ja active Active
-
2017
- 2017-12-08 US US15/835,506 patent/US10754839B2/en active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20110302226A1 (en) * | 2010-06-04 | 2011-12-08 | Yale University | Data loading systems and methods |
JP2015532748A (ja) * | 2012-08-20 | 2015-11-12 | オラクル・インターナショナル・コーポレイション | フィルタリング/射影動作のハードウェア実装 |
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JP5302148B2 (ja) | マルチテナントデータベースシステムとアクセス制御方法およびプログラム |
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