JP2018095350A - Remote monitoring device - Google Patents

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顕康 小川
Akiyasu Ogawa
顕康 小川
祺 薛
Ki Setsu
祺 薛
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a technique for determining presence of abnormality of an air-conditioner provided to a car with consideration given to the use status of an elevator.SOLUTION: A remote monitoring device 2 is used for monitoring an elevator. Thus, this remote monitoring device is provided with: a temperature recognition unit 23a that recognizes a temperature in a car 1 the temperature of which is adjusted by an air-conditioner 11; a status recognition unit (opening/closing recognition unit 22, passenger recognition unit 23b) that recognizes the use status of the elevator; an abnormality determination unit 24 that determines presence of the abnormality of the air-conditioner on the basis of the temperature recognized by the temperature recognition unit and the use status recognized by the status recognition unit; and a notification control unit for notifying the abnormality when the abnormality determination unit determines that the abnormality is present in the air-conditioner.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、遠隔監視装置に関する。   The present invention relates to a remote monitoring device.

エレベーターの乗りかごには、その乗りかご内の乗客が快適にエレベーターを利用できるように、乗りかご内の温度を調整するための空気調和機(以降「空調装置」と表記)が設けられている。その空調装置は、乗りかご内の温度をあらかじめ設定された設定温度に維持するために、乗りかご内の温度を計測し、計測した気温と設定気温の差に応じた制御を行うようになっている。   The elevator car is equipped with an air conditioner (hereinafter referred to as “air conditioner”) for adjusting the temperature in the car so that passengers in the car can use the elevator comfortably. . The air conditioner measures the temperature in the car and performs control according to the difference between the measured temperature and the set temperature in order to maintain the temperature in the car at a preset temperature. Yes.

空調装置は、多くの場合、取り込む空気の温度を計測し、その計測結果に応じて、吹き出す空気の温度を調節するようになっている。しかし、一般的に、空調装置が温度を調節する場所内の温度分布は、その場所の状況によって変化する。このことから、空調装置のなかには、特定の位置に居る人にとって快適な温度に調節可能な空調装置が存在する。その空調装置としては、例えば特許文献1に記載されたものがある。   In many cases, the air conditioner measures the temperature of the air to be taken in, and adjusts the temperature of the air to be blown out according to the measurement result. However, in general, the temperature distribution in the place where the air conditioner adjusts the temperature varies depending on the situation of the place. For this reason, there is an air conditioner that can be adjusted to a temperature comfortable for a person in a specific position among the air conditioners. As the air conditioner, there is one described in Patent Document 1, for example.

この特許文献1に開示の空調装置(空気調和機)は、「室内機が設置された室内を撮影する撮像装置と、同撮像装置が撮影した映像を画像データとして入力し、同画像データから画像認識により温度や湿度の情報を抽出する制御手段とを備え、前記室内機が設置された室内に温度や湿度を計測して表示する温湿度表示手段が存在し、前記制御手段は、前記温湿度表示手段を前記画像認識により抽出し前記温湿度表示手段に表示されている温度や湿度の情報に基づいて空調制御を行うことを特徴とする」という構成となっている。   The air conditioner (air conditioner) disclosed in Patent Document 1 is described as follows: “An imaging device that captures an image of a room in which an indoor unit is installed and an image captured by the imaging device are input as image data. Control means for extracting information on temperature and humidity by recognition, temperature / humidity display means for measuring and displaying temperature and humidity in the room where the indoor unit is installed, and the control means The display means is extracted by the image recognition, and air conditioning control is performed based on temperature and humidity information displayed on the temperature / humidity display means ”.

特開2010−133655号公報JP 2010-133655 A

現在、空調装置等の機器の多くは、異常を自身で検知する異常診断機能を搭載している。異常診断機能を搭載した機器は、通常、異常の検知により自動的に停止するようになっている。ネットワークを介して接続された外部装置に、異常の検知を通知するようになっている機器も存在する。   Currently, many devices such as air conditioners are equipped with an abnormality diagnosis function that detects an abnormality by itself. Devices equipped with an abnormality diagnosis function usually stop automatically when an abnormality is detected. There are also devices that are configured to notify an external device connected via a network that an abnormality has been detected.

しかし、異常診断機能は、あらゆる異常を検知できるものではない。異常診断機能では異常を検知できなくとも、機器が異常な動作をしている場合がある。エレベーターの乗りかごに設けられた空調装置では、空調装置自体が検知できない異常(ここでは故障を含む)により、乗りかご内の温度と設定温度の間の差が非常に大きくなる場合がある。   However, the abnormality diagnosis function cannot detect all abnormalities. Even if the abnormality diagnosis function cannot detect an abnormality, the device may be operating abnormally. In the air conditioner provided in the elevator car, the difference between the temperature in the car and the set temperature may become very large due to an abnormality (here, including a failure) that the air conditioner itself cannot detect.

エレベーターは、多くの人が利用する場合がある。昇降時の乗りかごは密室である。このようなことから、例えば気温が高くなる季節では、空調装置による冷却能力が低下したような場合、乗りかご内の温度が高温となって、乗りかご内の乗客を著しく不快にさせる虞がある。   The elevator may be used by many people. The car when going up and down is a closed room. For this reason, for example, in the season when the temperature rises, if the cooling capacity of the air conditioner decreases, the temperature in the car becomes high, and there is a risk that the passengers in the car will be remarkably uncomfortable. .

乗りかご内の温度は、高温の外気の流入等によって高温になる場合がある。それにより、乗りかご内の温度が高温になったとしても、言い換えれば空調装置が認識する温度が高温になったとしても、その空調装置に異常が発生しているとは限らないということになる。このことから、エレベーターの乗りかごに設置された空調装置では、異常が発生しているか否かの判定をより適切に行うには、エレベーターの利用状況を考慮することが重要と云える。   The temperature in the car may become high due to the inflow of hot outside air. As a result, even if the temperature in the car becomes high, in other words, even if the temperature recognized by the air conditioner becomes high, the air conditioner does not always have an abnormality. . From this, it can be said that it is important to consider the use status of the elevator in order to more appropriately determine whether or not an abnormality has occurred in the air conditioner installed in the elevator car.

本発明は、上述したような課題に鑑みなされたもので、その目的は、エレベーターの利用状況を考慮して、乗りかごに設けられた空調装置の異常の有無を判定する技術を提供することにある。   The present invention has been made in view of the above-described problems, and an object of the present invention is to provide a technique for determining the presence or absence of an abnormality in an air conditioner provided in a car in consideration of an elevator usage situation. is there.

上記目的を達成するために、代表的な本発明は、エレベーターの監視に用いられる遠隔監視装置であって、空調装置により温度が調整される乗りかご内の温度を認識する温度認識部と、前記エレベーターの利用状況を認識する状況認識部と、前記温度認識部が認識した前記温度、及び前記状況認識部が認識した前記利用状況を基に、前記空調装置の異常の有無を判定する異常判定部と、前記空調装置に前記異常が有ると前記異常判定部が判定した場合、該異常を通知するための通知制御部と、を備えたことを特徴とする。   In order to achieve the above object, a representative present invention is a remote monitoring device used for monitoring an elevator, and a temperature recognition unit for recognizing a temperature in a car whose temperature is adjusted by an air conditioner; A situation recognizing unit for recognizing the use situation of the elevator, and an abnormality determining unit for judging whether or not the air conditioner is abnormal based on the temperature recognized by the temperature recognizing unit and the use situation recognized by the situation recognizing unit And a notification control unit for notifying the abnormality when the abnormality determination unit determines that the abnormality is present in the air conditioner.

本発明によれば、エレベーターの利用状況を考慮して、乗りかごに設けられた空調装置の異常の有無をより高精度に判定することができる。なお、上記した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施形態の説明により明らかにされる。   According to the present invention, the presence / absence of an abnormality of an air conditioner provided in a car can be determined with higher accuracy in consideration of an elevator usage situation. Problems, configurations, and effects other than those described above will be clarified by the following description of the embodiments.

本実施形態による遠隔監視装置が適用された遠隔監視システムの構築例を説明する図である。It is a figure explaining the construction example of the remote monitoring system to which the remote monitoring apparatus by this embodiment was applied. 空調装置による異常の発生の判定に用いる計測結果情報、及び計測結果集計情報の構成例を説明する図である。It is a figure explaining the structural example of measurement result information used for determination of generation | occurrence | production of abnormality by an air conditioner, and measurement result total information. 温度計測処理の例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the example of a temperature measurement process. 集計・異常判定処理の例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the example of an aggregation / abnormality determination process.

以下、本発明に係る遠隔監視装置の実施形態を、図面を用いて説明する。図1は、本実施形態による遠隔監視装置が適用された遠隔監視システムの構築例を説明する図である。始めに、図1を参照し、その遠隔監視システムについて具体的に説明する。   Hereinafter, embodiments of a remote monitoring apparatus according to the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a diagram illustrating a construction example of a remote monitoring system to which the remote monitoring device according to the present embodiment is applied. First, the remote monitoring system will be specifically described with reference to FIG.

この遠隔監視システムは、ビルディング等の建屋に設けられたエレベーターの運転状態、及びそのエレベーターの設備の状態等を遠隔で監視するために構築されたシステムである。図1に示すように、遠隔監視システムは、ネットワーク5に対し、各建屋に設置されたエレベーターの遠隔監視装置2、及び監視サーバー6を接続する形で構築されている。なお、図1では、遠隔監視装置2は1台のみ示しているが、遠隔監視装置2は建屋毎に設置されており、通常は多くの遠隔監視装置2がネットワーク5と接続されている。   This remote monitoring system is a system constructed to remotely monitor the operating state of an elevator provided in a building such as a building and the state of equipment of the elevator. As shown in FIG. 1, the remote monitoring system is constructed such that an elevator remote monitoring device 2 installed in each building and a monitoring server 6 are connected to a network 5. Although only one remote monitoring device 2 is shown in FIG. 1, the remote monitoring device 2 is installed for each building, and usually many remote monitoring devices 2 are connected to the network 5.

エレベーターは、制御装置3の制御により乗りかご1の昇降を行うものである。乗りかご1の上部には、乗りかご1内の温度を調節するための空調装置11が設置されている。乗りかご1の内部には、乗りかご1内の乗客等を撮影するための防犯用のカメラ(撮影装置)12、及び温度によって状態、例えば色が変化する媒体13が設けられている。   The elevator raises and lowers the car 1 under the control of the control device 3. An air conditioner 11 for adjusting the temperature in the car 1 is installed on the upper part of the car 1. Inside the car 1, a security camera (photographing device) 12 for photographing passengers and the like in the car 1, and a medium 13 whose state, for example, color changes depending on temperature, are provided.

カメラ12は、防犯上の観点から、乗りかご1に乗車する乗客の顔を撮影可能なように、奥側(ドアの反対側)上方に設けられている。それにより、ドア、及びその周辺を撮影可能になっている。   From the viewpoint of crime prevention, the camera 12 is provided on the back side (opposite side of the door) so as to be able to photograph the face of a passenger riding in the car 1. As a result, the door and its surroundings can be photographed.

媒体13は、カメラ12によって撮影可能な位置、および乗客等により撮影が妨げられない位置、例えばドア側の上部に設けられている。それにより、本実施形態では、カメラ12によって撮影された媒体13から、乗りかご1内の温度を特定(認識)し、その特定結果を空調装置11の温度調節用の制御に用いるようにしている。   The medium 13 is provided at a position where the image can be captured by the camera 12 and a position where the image capturing is not hindered by a passenger or the like, for example, at an upper portion on the door side. Thereby, in this embodiment, the temperature in the car 1 is specified (recognized) from the medium 13 photographed by the camera 12, and the specified result is used for temperature adjustment control of the air conditioner 11. .

空調装置11は、オプションにより設置することも多い。それにより、温度計測用のセンサを取り付ける箇所が予め用意されていないことも多い。このこともあり、空調装置11に接続するセンサを取り付けようとすると、その取り付けに手間がかかる場合がある。また、空調装置11の交換では、新たに設置する空調装置11に応じた設計を行いその設置箇所の確保等を行うのが普通であるので、センサに接続する信号線の配線設計を行う必要性が生じる場合もある。   The air conditioner 11 is often installed as an option. As a result, there are many cases where a location for attaching a temperature measurement sensor is not prepared in advance. For this reason, if an attempt is made to attach a sensor connected to the air conditioner 11, the installation may take time. In addition, when replacing the air conditioner 11, it is common to design according to the newly installed air conditioner 11 and to secure the installation location, etc., so it is necessary to design the wiring of the signal lines connected to the sensor May occur.

しかし、本実施形態のように、媒体13をカメラ12で撮影した画像から乗りかご1内の温度を特定する場合、交換か否かに係わらず、空調装置11の設置によりセンサを設ける必要性は回避することができる。そのため、空調装置11は、交換か否かに係わらず、より低コストで設置することができる。
媒体13自体は、温度によって色などの状態が変化するものであれば良く、その種類は特に限定されない。
However, as in the present embodiment, when the temperature in the car 1 is specified from the image of the medium 13 taken by the camera 12, it is not necessary to provide a sensor by installing the air conditioner 11 regardless of whether or not it is replaced. It can be avoided. Therefore, the air conditioner 11 can be installed at a lower cost regardless of whether or not it is replaced.
The medium 13 itself is not particularly limited as long as its state such as color changes depending on the temperature.

乗りかご1は、エレベーターの制御装置3の制御により運行される。制御装置3は、各乗り場に設けられた操作盤(図示せず)および乗りかご1内に設けられた操作盤(図示せず)に対して行われた操作の内容を認識し、その認識結果を反映させた制御を行い、乗りかご1を昇降させる。   The car 1 is operated under the control of the elevator control device 3. The control device 3 recognizes the contents of the operation performed on the operation panel (not shown) provided in each platform and the operation panel (not shown) provided in the car 1, and the recognition result The control reflecting the above is performed, and the car 1 is moved up and down.

遠隔監視装置2は、制御装置3、及び空調装置11を含む各種設備の動作状況を監視するための装置である。その監視結果は、ネットワーク5を介して監視サーバー6に送信される。   The remote monitoring device 2 is a device for monitoring the operation status of various facilities including the control device 3 and the air conditioner 11. The monitoring result is transmitted to the monitoring server 6 via the network 5.

監視サーバー6は、保守契約を行ったエレベーターの管理、及び監視のために用意された監視センター等に設置されている監視用の情報処理装置である。その監視サーバー6は、エレベーターの停止(乗りかご1内の乗客の閉じ込めを含む)、設備の故障等が何れかの遠隔監視装置2から通知された場合、必要な情報を保守員が操作可能な保守用の情報処理装置(図示せず)にネットワーク5を介して送信する。それにより、監視サーバー6は、保守員が対応すべき状況が発生した場合、その状況が発生したエレベーターへの対応が必要なことを保守員に認識させる。   The monitoring server 6 is an information processing apparatus for monitoring installed in a monitoring center or the like prepared for management and monitoring of an elevator that has made a maintenance contract. When the monitoring server 6 is notified from any of the remote monitoring devices 2 that the elevator has been stopped (including confinement of passengers in the car 1), equipment failure, etc., maintenance personnel can operate the necessary information. The data is transmitted to a maintenance information processing apparatus (not shown) via the network 5. Thereby, the monitoring server 6 makes the maintenance person recognize that it is necessary to deal with the elevator in which the situation occurs when the situation that the maintenance person should deal with occurs.

空調装置11は、例えば自動診断機能を搭載した機器(設備)であり、異常を検知した場合、その異常の発生を遠隔監視装置2に通知する。遠隔監視装置2は、媒体13から特定した乗りかご1内の温度を用いて、その空調装置11の異常の有無の判定を行う。それにより、異常が発生していると判定した場合、遠隔監視装置2は、ネットワーク5を介してその旨を監視サーバー6に通知する。   The air conditioner 11 is, for example, a device (equipment) equipped with an automatic diagnosis function. When an abnormality is detected, the air conditioner 11 notifies the remote monitoring device 2 of the occurrence of the abnormality. The remote monitoring device 2 uses the temperature in the car 1 specified from the medium 13 to determine whether the air conditioner 11 is abnormal. Accordingly, when it is determined that an abnormality has occurred, the remote monitoring device 2 notifies the monitoring server 6 via the network 5 to that effect.

遠隔監視装置2は、空調装置11に異常が発生したか否かの判定に係わる機能構成として、図1に示すように、入出力部21、開閉認識部22、画像処理部23、異常判定部24、記憶部25、及び通信部26を備える。   As shown in FIG. 1, the remote monitoring device 2 has a functional configuration relating to determination of whether or not an abnormality has occurred in the air conditioner 11, as shown in FIG. 1, an input / output unit 21, an open / close recognition unit 22, an image processing unit 23, 24, a storage unit 25, and a communication unit 26.

入出力部21は、遠隔監視装置2と接続された設備、或いは装置との間で信号(情報)を入出力するための機能である。ここでは、便宜的に、空調装置11、カメラ12、及び制御装置3との間で信号の送受信を実現させるものとの位置付けで示している。この入出力部21は、実際には例えば入出力用の複数のコントローラである。   The input / output unit 21 is a function for inputting / outputting signals (information) to / from equipment or devices connected to the remote monitoring device 2. Here, for the sake of convenience, the position is assumed to realize transmission and reception of signals among the air conditioner 11, the camera 12, and the control device 3. The input / output unit 21 is actually a plurality of controllers for input / output, for example.

開閉認識部22は、乗りかご1のドアの開閉を認識するための機能である。ドアの開閉を認識することにより、開閉認識部22は、ドアの開閉に要する時間、つまりドアが開くのを開始してからそのドアが閉まるまでの時間(以降「ドア開時間」と表記)を計時するようになっている。このドア開時間は、エレベーターの利用情報を示す情報の一つである。   The opening / closing recognition unit 22 is a function for recognizing opening / closing of the door of the car 1. By recognizing the opening / closing of the door, the opening / closing recognizing unit 22 determines the time required to open / close the door, that is, the time from when the door starts to open until the door closes (hereinafter referred to as “door opening time”). It is designed to keep time. This door opening time is one piece of information indicating the usage information of the elevator.

そのドアの開閉自体は、制御装置3の制御によって実現される。このことから、ドアの開閉は、制御装置3からの通知によって認識することができる。また、カメラ12は、乗りかご1内を所定の時間間隔による静止画撮影、或いは動画撮影を行う。このことから、カメラ12が撮影により出力する画像データを用いてドアの開閉を認識することもできる。   The opening and closing of the door itself is realized by the control of the control device 3. From this, the opening / closing of the door can be recognized by a notification from the control device 3. The camera 12 performs still image shooting or moving image shooting in the car 1 at a predetermined time interval. From this, it is also possible to recognize the opening / closing of the door using image data output by the camera 12 by photographing.

ここでは、便宜的にドアの開閉、つまりドアを開くドア開のとき、及び開いたドアを閉じるドア閉のとき、制御装置3がその旨を通知するものと想定する。その想定では、開閉認識部22は、例えば遠隔監視装置2に搭載のCPU(Central Processing Unit)が、例えばOS(Operating System)、及び1つ以上のアプリケーション・プログラム(以降「アプリケーション」と略記)を実行することで実現される。それにより、開閉認識部22は、ハードウェアとしては、CPU、主記憶装置、及びOS等が格納された記憶装置等を含むものである。当該実行主体、ハードウエア構成は、以下で説明する画像処理部23、異常判定部24なども同様とすればよい。   Here, for the sake of convenience, it is assumed that the control device 3 notifies that when the door is opened and closed, that is, when the door is opened, and when the opened door is closed. Assuming that, the open / close recognition unit 22 includes, for example, a CPU (Central Processing Unit) installed in the remote monitoring device 2, for example, an OS (Operating System) and one or more application programs (hereinafter abbreviated as “application”). It is realized by executing. Thereby, the open / close recognition unit 22 includes, as hardware, a CPU, a main storage device, a storage device storing an OS, and the like. The execution subject and the hardware configuration may be the same for the image processing unit 23 and the abnormality determination unit 24 described below.

画像処理部23は、カメラ12が出力する画像データを用いた画像処理を行う機能である。   The image processing unit 23 has a function of performing image processing using image data output from the camera 12.

その画像処理部23は、温度認識部23a、及び乗客認識部23bを備えている。
温度認識部23aは、画像データが示す媒体13の状態から、その媒体13の温度を乗りかご1内の温度として特定し認識する機能を有する。この温度認識部23aには、特許文献1に記載の技術を適用することもできる。
The image processing unit 23 includes a temperature recognition unit 23a and a passenger recognition unit 23b.
The temperature recognition unit 23a has a function of identifying and recognizing the temperature of the medium 13 as the temperature in the car 1 from the state of the medium 13 indicated by the image data. The technology described in Patent Document 1 can also be applied to the temperature recognition unit 23a.

乗客認識部23bは、乗りかご1を乗り降りする乗客を個別に認識する機能を有する。本実施形態では、乗客の認識結果を用いて、乗りかご1内の乗客の人数の計数を行わせる。この乗客の認識には、周知の技術を用いることができる。   The passenger recognition unit 23b has a function of individually recognizing passengers getting on and off the car 1. In the present embodiment, the number of passengers in the car 1 is counted using the passenger recognition result. A well-known technique can be used for recognition of this passenger.

異常判定部24は、開閉認識部22による認識結果、及び画像処理部23による認識結果を用いて、空調装置11の異常の有無を判定する機能を有する。   The abnormality determination unit 24 has a function of determining the presence or absence of an abnormality in the air conditioner 11 using the recognition result by the open / close recognition unit 22 and the recognition result by the image processing unit 23.

記憶部25は、各種情報の保存に用いられる不揮発性の1つ以上の記憶装置である。その記憶装置は、例えばハードディスク装置、或いはフラッシュメモリ(ここではSSD(Solid State Drive)等を含む)等である。   The storage unit 25 is one or more nonvolatile storage devices used for storing various types of information. The storage device is, for example, a hard disk device or a flash memory (here, including SSD (Solid State Drive) and the like).

通信部26は、ネットワーク5を介した通信を実現させる機能である。具体的には、例えばNIC(Network Interface Controller)等の通信デバイスである。   The communication unit 26 is a function for realizing communication via the network 5. Specifically, it is a communication device such as a NIC (Network Interface Controller).

図2は、空調装置による異常の発生の判定に用いる計測結果情報、及び計測結果集計情報の構成例を説明する図である。ここで図2を参照し、計測結果情報210、及び計測結果集計情報220について説明する。   FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration example of measurement result information and measurement result total information used for determining occurrence of abnormality by the air conditioner. Here, the measurement result information 210 and the measurement result aggregation information 220 will be described with reference to FIG.

計測結果情報210は、1回の計測時に得られた情報の集合である。図2に示すように、計測結果情報210は、年月日情報、ドア開時刻情報、ドア開時間情報、乗客数情報、温度情報、及び条件判定情報を含んでいる。これら年月日情報、ドア開時刻情報、ドア開時間情報、乗客数情報、及び条件判定情報は、エレベーターの利用情報を示す情報に相当する。   The measurement result information 210 is a set of information obtained at the time of one measurement. As shown in FIG. 2, the measurement result information 210 includes date information, door opening time information, door opening time information, passenger number information, temperature information, and condition determination information. The date information, door opening time information, door opening time information, number of passengers information, and condition determination information correspond to information indicating elevator usage information.

年月日情報は、計測を行った年月日を示す情報である。ドア開時刻情報は、ドアが開いた時刻を示す情報である。ドア開時間情報は、ドアが開いていた時間を示す情報である。図2中の表記の「2016/8/1」「6時12分」「4秒」は、2016年8月1日の6時12分からドアが4秒間だけ開いたことを表している。実際には、ドア開時間情報は、秒以下の時間を示す情報である。   The date information is information indicating the date of measurement. The door opening time information is information indicating the time when the door is opened. The door opening time information is information indicating the time when the door is open. “2016/8/1”, “6:12”, and “4 seconds” in FIG. 2 indicate that the door opened for 4 seconds from 6:12 on August 1, 2016. Actually, the door opening time information is information indicating a time of seconds or less.

乗客数情報は、ドアが開いたときの乗りかご1内の乗客数を示す情報である。
ここでドアアプリケーションは、開いたときの乗りかご1内の乗客数を情報として保存する。これは、乗りかご1内の温度は、その乗りかご1内に居る乗客数に依存すると考えられるからである。
The passenger number information is information indicating the number of passengers in the car 1 when the door is opened.
Here, the door application stores the number of passengers in the car 1 when opened as information. This is because the temperature in the car 1 is considered to depend on the number of passengers in the car 1.

温度情報は、撮影された媒体13の状態から特定された温度を示す情報である。状況判定情報は、温度の特定時、予め定めた条件が満足していたか否かを示す情報である。図2中の「満足」「不満足」は、それぞれ、条件を満足している、条件を満足していない、ことを表している。   The temperature information is information indicating the temperature specified from the state of the imaged medium 13. The situation determination information is information indicating whether or not a predetermined condition is satisfied when the temperature is specified. “Satisfied” and “Unsatisfied” in FIG. 2 indicate that the condition is satisfied and the condition is not satisfied, respectively.

このように、本実施形態では、ドアが開くのを契機に、温度の計測、つまり媒体13の状態からの温度の特定を行い、その温度を特定したときの状況と共に、その特定結果を計測結果情報210として保存するようにしている。ドアが開くのを温度計測の契機にしているのは、ドアが開くことにより、外部と乗りかご1内で空気の移動が発生すると共に、乗りかご1内の乗客数(乗りかご1内の熱源)が変化する可能性があるからである。つまり、乗りかご1内の温度がドアの開閉を契機に大きく変化する可能性が考えられるからである。   As described above, in this embodiment, when the door is opened, the temperature is measured, that is, the temperature is specified from the state of the medium 13, and the specified result is measured together with the situation when the temperature is specified. The information 210 is saved. The opening of the door is triggered by the temperature measurement because the movement of the air inside the car 1 and the number of passengers in the car 1 (the heat source in the car 1) ) May change. That is, there is a possibility that the temperature in the car 1 may change greatly when the door is opened or closed.

ドアが開閉しない状況が比較的に長く継続した場合とは、通常、乗客が存在しない場合である。その場合、乗りかご1内の温度は空調装置11により設定温度か、或いはその近傍の温度(平衡したときの温度)になっていると期待できる。このことから、本実施形態では、ドアが開閉しない状況が所定時間、継続するのを条件として、その条件を満足しているか否かの判定を行うようにしている。それにより、その条件が満足する状況で計測した温度は、理想的な状況で空調装置11が温度調整を行った場合の乗りかご1内の温度と見なすようにしている。   The case where the door does not open and close for a relatively long time is usually when there are no passengers. In that case, it can be expected that the temperature in the car 1 is the set temperature by the air conditioner 11 or a temperature in the vicinity thereof (temperature at equilibrium). Therefore, in the present embodiment, it is determined whether or not the condition is satisfied on the condition that the situation where the door does not open and close continues for a predetermined time. Thereby, the temperature measured in a situation where the condition is satisfied is regarded as the temperature in the car 1 when the air conditioner 11 performs temperature adjustment in an ideal situation.

計測結果集計情報220は、対応する計測結果情報210を用いて生成される情報である。図2に示すように、計測結果集計情報220は、年月日情報、時間帯情報、平均乗客数情報、ドア開割合情報、設定温度情報、最低温度情報、最高温度情報、平均温度情報、該当時温度情報、及び判定結果情報、を含む。このうち、最低温度情報、最高温度情報、平均温度情報、及び該当時温度情報は、本実施形態における第1の情報に相当する。また、年月日情報、時間帯情報、平均乗客数情報、及びドア開割合情報は、本実施形態における第2の情報に相当する。   The measurement result total information 220 is information generated using the corresponding measurement result information 210. As shown in FIG. 2, the measurement result total information 220 includes date information, time zone information, average number of passengers information, door opening ratio information, set temperature information, minimum temperature information, maximum temperature information, average temperature information, corresponding Hour temperature information and determination result information. Among these, the minimum temperature information, the maximum temperature information, the average temperature information, and the corresponding temperature information correspond to the first information in the present embodiment. Moreover, date information, time zone information, average passenger number information, and door opening ratio information correspond to the second information in the present embodiment.

本実施形態では、1日を予め定められた時間帯に分け、時間帯別に計測結果情報210の集計を行うようにしている。年月日情報、及び時間帯情報は、その集計を行った年月日、及び時間帯を示す情報である。図2中の「2016/8/1」「6〜7時」は、2016年8月1日の6〜7時の時間帯を表している。   In this embodiment, one day is divided into predetermined time zones, and the measurement result information 210 is tabulated for each time zone. The date / time information and the time zone information are information indicating the date / time and the time zone when the data was collected. “2016/8/1” and “6-7 o'clock” in FIG. 2 represent the time zone from 6-7 o'clock on August 1, 2016.

平均乗客数情報は、乗りかご1の昇降時に乗車していた乗客の人数の平均値を示す情報である。ドア開割合情報は、定められた時間帯のなかでドアが開いていた割合をパーセントで示す情報である。本実施形態では、その割合は、ドアが開いていた時間の累算値を時間帯の時間で除算し、その除算結果に100を乗算することで算出するようになっている(割合=累算値/時間帯の時間×100)。   The average number-of-passenger information is information indicating the average value of the number of passengers who have been on board when the car 1 is raised or lowered. The door open ratio information is information indicating the ratio of the door opened in a predetermined time zone as a percentage. In the present embodiment, the ratio is calculated by dividing the accumulated value of the time when the door is open by the time of the time zone and multiplying the result of division by 100 (ratio = accumulated). Value / time zone time x 100).

設定温度情報は、空調装置11に目標温度として設定された温度を示す情報である。最低温度情報は、計測結果情報210が示す温度のなかの最低温度を示す情報である。最高温度情報は、その温度のなかの最高温度を示す情報である。平均温度情報は、計測結果情報210が示す温度の平均値を示す情報である。本実施形態では、計測結果情報210が示す温度の累算値を、その計測結果情報の数で除算することで平均温度を算出するようにしている(平均温度=温度の累算値/計測結果情報210の数)。   The set temperature information is information indicating the temperature set as the target temperature in the air conditioner 11. The minimum temperature information is information indicating the minimum temperature among the temperatures indicated by the measurement result information 210. The maximum temperature information is information indicating the maximum temperature among the temperatures. The average temperature information is information indicating the average value of the temperature indicated by the measurement result information 210. In this embodiment, the average temperature is calculated by dividing the accumulated value of the temperature indicated by the measurement result information 210 by the number of the measurement result information (average temperature = accumulated value of temperature / measurement result). Number of information 210).

該当時温度情報は、予め定められた条件を満足する場合、つまり条件判定情報が「満足」を示す計測結果情報210として保存された情報である。本実施形態では、その条件を満足する温度が複数、存在する場合、その平均値を該当時温度情報として保存するようにしている。   The corresponding temperature information is information stored as measurement result information 210 when the predetermined condition is satisfied, that is, the condition determination information indicates “satisfied”. In the present embodiment, when there are a plurality of temperatures that satisfy the condition, the average value is stored as temperature information at the time.

この該当時温度情報が示す温度は、上記のように、理想的な状況で空調装置11が温度調整を行った場合の乗りかご1内の温度と見なすことができる。このことから、本実施形態では、該当時温度情報が示す温度が存在する場合(ここでは、後述するように0度を超える温度である)、その温度を用いて空調装置11の異常判定を行うようにしている。エレベーターの利用情報を考慮し、その温度を特定して異常判定に用いることにより、空調装置11の異常判定を、より高精度に行うことができる。   The temperature indicated by the relevant temperature information can be regarded as the temperature in the car 1 when the air conditioner 11 performs temperature adjustment in an ideal situation as described above. Therefore, in the present embodiment, when there is a temperature indicated by the corresponding temperature information (here, it is a temperature exceeding 0 degrees as will be described later), abnormality determination of the air conditioner 11 is performed using the temperature. I am doing so. By considering the usage information of the elevator and specifying the temperature to be used for abnormality determination, the abnormality determination of the air conditioner 11 can be performed with higher accuracy.

空調装置11に異常が発生しているか否かの判定は、計測結果集計情報220毎に、つまり時間帯単位で行うようにしている。これは、何らかの理由により、媒体13が示す温度、或いは乗りかご1内の温度が通常よりも大きく変化する可能性が考えられるからである。例えば媒体13を乗客が触る、或いは乗りかご1内の温度と大きい温度差がある物体が媒体13に接触した、といったことも有り得るからである。このようなことから、本実施形態では、計測結果集計情報220単位、つまり時間帯単位で空調装置11に異常が発生しているか否かの判定を行うようにしている。このような時間帯単位での異常が発生しているか否かの判定により、空調装置11の異常の有無をより高精度に判定できることとなる。   Whether or not an abnormality has occurred in the air conditioner 11 is determined for each measurement result total information 220, that is, in units of time zones. This is because there is a possibility that the temperature indicated by the medium 13 or the temperature in the car 1 changes more than usual for some reason. For example, the passenger may touch the medium 13 or an object having a large temperature difference from the temperature in the car 1 may contact the medium 13. For this reason, in this embodiment, it is determined whether or not an abnormality has occurred in the air conditioner 11 in units of measurement result total information 220, that is, in units of time zones. By determining whether or not an abnormality in such a time zone has occurred, the presence or absence of an abnormality in the air conditioner 11 can be determined with higher accuracy.

上記計測結果情報210の生成は、開閉認識部22により行われ、生成された計測結果情報210は、記憶部25に保存される。一方、計測結果集計情報220の生成は、異常判定部24により行われ、生成された計測結果集計情報220も該記憶部25に保存される。   The measurement result information 210 is generated by the open / close recognition unit 22, and the generated measurement result information 210 is stored in the storage unit 25. On the other hand, the generation of the measurement result total information 220 is performed by the abnormality determination unit 24, and the generated measurement result total information 220 is also stored in the storage unit 25.

図2に示すような計測結果集計情報220は、エレベーターの利用時における全体的な利用状況、及びその利用状況下での空調装置11の調整能力を把握可能にする。このことから、異常が発生したと判定した場合、担当者は、計測結果集計情報220から異常の発生の有無、及びその異常の程度、等を確認することができる。このことから、計測結果集計情報220は、空調装置11の交換等を建屋のユーザ等に提案するための情報として用いることができる。   The measurement result totaling information 220 as shown in FIG. 2 makes it possible to grasp the overall usage status when the elevator is used and the adjustment capability of the air conditioner 11 under the usage status. From this, when it is determined that an abnormality has occurred, the person in charge can confirm from the measurement result totaling information 220 whether or not an abnormality has occurred, the degree of the abnormality, and the like. Therefore, the measurement result totaling information 220 can be used as information for proposing replacement of the air conditioner 11 to a building user or the like.

図3は、温度計測処理の例を示すフローチャートである。この温度計測処理は、上記計測結果情報210を取得(生成)するために実行される処理である。上記のように、開閉認識部22は、この温度計測処理を実行することで実現され、画像処理部23は、開閉認識部22の制御により動作する。次に図3を参照し、温度計測処理について詳細に説明する。   FIG. 3 is a flowchart illustrating an example of the temperature measurement process. This temperature measurement process is a process executed to acquire (generate) the measurement result information 210. As described above, the open / close recognition unit 22 is realized by executing this temperature measurement process, and the image processing unit 23 operates under the control of the open / close recognition unit 22. Next, the temperature measurement process will be described in detail with reference to FIG.

上記のように、温度計測は、ドアが開くことで行われる。それにより、温度計測処理は、制御装置3からドアを開けるのを通知されることを契機に実行される。その契機により起動されるアプリケーションを実際に実行するのはCPUであるが、機能構成としては開閉認識部22が相当する。このことから、処理を実行する主体として開閉認識部22を想定し、説明を行う。   As described above, temperature measurement is performed by opening the door. As a result, the temperature measurement process is executed in response to a notification from the control device 3 that the door is opened. The CPU that actually executes the application activated by the opportunity is the CPU, but the open / close recognition unit 22 corresponds to the functional configuration. Therefore, the description will be given assuming that the open / close recognition unit 22 is a main body that executes processing.

先ず、開閉認識部22は、現在時刻から年月日情報、及びドア開時刻情報を生成すると共に、ドア開時間を特定するために計時を開始させる(S301)。その計時は、例えばCPUに搭載のハードタイマを用いて行われる。   First, the opening / closing recognition unit 22 generates date information and door opening time information from the current time, and starts timing to specify the door opening time (S301). The time is measured using a hardware timer mounted on the CPU, for example.

次に、開閉認識部22は、画像処理部23に指示し、画像処理用のアプリケーションを起動させて、カメラ12から入力した画像データを用いて媒体13の状態が示す温度の特定(認識)を行わせ、その特定結果を取得する(S302)。その後、開閉認識部22は、画像処理部23に指示し、画像処理用の別のアプリケーションを起動させ、カメラ12からの画像データを用いて乗客の認識(ここでは乗りかご1内の乗客の人数の計数を含む)を行わせる(S303)。   Next, the open / close recognition unit 22 instructs the image processing unit 23 to start an image processing application, and specifies (recognizes) the temperature indicated by the state of the medium 13 using the image data input from the camera 12. The identification result is acquired (S302). Thereafter, the open / close recognition unit 22 instructs the image processing unit 23 to start another application for image processing, and recognizes passengers using the image data from the camera 12 (here, the number of passengers in the car 1). Are included) (S303).

次に、開閉認識部22は、ドアを閉めたことが制御装置3から通知されたか否か判定する(S304)。その旨が制御装置3から通知された場合、S304の判定はYESとなってS305に移行する。その旨が制御装置3から通知されない場合、S304の判定はNOとなって上記S303に戻る。それにより、開閉認識部22は、ドアが開いている間、乗客の認識を画像処理部23に行わせ、S304のYESの判定により、認識している乗客の人数を画像処理部23から取得する。   Next, the open / close recognition unit 22 determines whether or not the control device 3 has notified that the door has been closed (S304). When this is notified from the control device 3, the determination in S304 is YES and the process proceeds to S305. When the control device 3 does not notify that effect, the determination in S304 is NO and the process returns to S303. Thereby, the open / close recognition unit 22 causes the image processing unit 23 to recognize the passenger while the door is open, and acquires the number of recognized passengers from the image processing unit 23 by determining YES in S304. .

S305では、開閉認識部22は、予め定められた条件を満足するか否かの判定を行い、その判定結果に応じて、条件判定情報を生成する。その判定は、例えば直前に保存した計測結果情報210を参照して行われる。それにより、例えば今回、ドアを開く前にドアが閉まっていた時間が所定時間以上であった場合、条件が満足すると判定される。   In S305, the open / close recognition unit 22 determines whether a predetermined condition is satisfied, and generates condition determination information according to the determination result. The determination is made with reference to the measurement result information 210 stored immediately before, for example. Thereby, for example, when the time during which the door is closed before opening the door is equal to or longer than a predetermined time, it is determined that the condition is satisfied.

条件判定情報の生成により計測結果情報210の生成が終了する。このことから、その後、開閉認識部22は、生成した計測結果情報210を記憶部25に保存する(S306)。その保存を行った後、温度計測処理が終了する。   The generation of the measurement result information 210 is completed by the generation of the condition determination information. From this, thereafter, the open / close recognition unit 22 stores the generated measurement result information 210 in the storage unit 25 (S306). After the storage, the temperature measurement process ends.

このように、計測結果情報210の生成は、開閉認識部22、及び画像処理部23によって実現される。このことから、開閉認識部22、及び乗客認識部23bは、本実施形態における状況認識部に相当する。   As described above, the generation of the measurement result information 210 is realized by the open / close recognition unit 22 and the image processing unit 23. Therefore, the open / close recognition unit 22 and the passenger recognition unit 23b correspond to the situation recognition unit in the present embodiment.

図4は、集計・異常判定処理の例を示すフローチャートである。この集計・異常判定処理は、保存された計測結果情報210が示す内容を集計し、その集計結果から異常の有無を判定することにより、計測結果集計情報220を生成するために実行される処理である。次に図4を参照し、この集計・異常判定処理の例について説明する。   FIG. 4 is a flowchart illustrating an example of the aggregation / abnormality determination process. This aggregation / abnormality determination process is a process executed to generate the measurement result aggregation information 220 by aggregating the contents indicated by the stored measurement result information 210 and determining the presence or absence of abnormality from the aggregation result. is there. Next, an example of the totalization / abnormality determination process will be described with reference to FIG.

上記のように、計測結果集計情報220の生成は、時間帯毎に行われる。それにより、集計・異常判定処理は、時間帯の経過によって実行されるタイマインタラプト処理となっている。集計・異常判定処理の実行により、異常判定部24が実現される。このことから、処理を実行する主体として異常判定部24を想定し、説明を行う。   As described above, the measurement result total information 220 is generated for each time zone. Thereby, the aggregation / abnormality determination process is a timer interrupt process that is executed as time passes. By executing the aggregation / abnormality determination process, the abnormality determination unit 24 is realized. For this reason, the abnormality determination unit 24 is assumed as a main body that executes the processing and will be described.

先ず、異常判定部24は、空調装置11に目標温度として設定された設定温度を表す設定情報を取得する(S401)。この設定情報は、例えば記憶部25に保存された情報である。次に異常判定部24は、変数iに1を代入し、変数kに0を代入する(S402)。変数iは、対象とする時間帯で保存された計測結果情報210の数を計数するための変数である。変数kは、その計測結果情報210のなかで条件判定情報が「満足」となっている計測結果情報210の数を計数するための変数である。他に、後述の変数joにも0がS402で代入される。   First, the abnormality determination unit 24 acquires setting information indicating a set temperature set as a target temperature in the air conditioner 11 (S401). This setting information is information stored in the storage unit 25, for example. Next, the abnormality determination unit 24 substitutes 1 for the variable i and substitutes 0 for the variable k (S402). The variable i is a variable for counting the number of pieces of measurement result information 210 stored in the target time zone. The variable k is a variable for counting the number of pieces of measurement result information 210 whose condition determination information is “satisfied” in the measurement result information 210. In addition, 0 is also substituted into a variable jo described later in S402.

次に異常判定部24は、対象とする時間帯で保存された計測結果情報210のうちの一つを記憶部25から読み出し、変数hj、dw、ho、mint、及びmaxtへの代入を行う(S403)。それにより、読み出した計測結果情報210が示す乗客数、ドア開時間、温度がそれぞれ変数hj、dw、hoに初期値として代入される。その温度は、変数mint、及びmaxtにも初期値として代入される。対象とする時間帯で保存された計測結果情報210とは、例えばドア開時刻情報が示す時刻がその時間帯内の時刻となっている計測結果情報210である。   Next, the abnormality determination unit 24 reads out one of the measurement result information 210 stored in the target time zone from the storage unit 25 and performs substitution into variables hj, dw, ho, mint, and maxt ( S403). Thereby, the number of passengers, the door opening time, and the temperature indicated by the read measurement result information 210 are assigned as initial values to the variables hj, dw, and ho, respectively. The temperature is also substituted as an initial value for variables mint and maxt. The measurement result information 210 stored in the target time zone is, for example, the measurement result information 210 in which the time indicated by the door opening time information is the time within the time zone.

その代入の後、異常判定部24は、変数iの値をインクリメントする(S404)。次に異常判定部24は、対象とする時間帯で保存された計測結果情報210のなかから、直前に読み出した計測結果情報210の次に保存された計測結果情報210の読み出しを行う(S405)。   After the substitution, the abnormality determination unit 24 increments the value of the variable i (S404). Next, the abnormality determination unit 24 reads out the measurement result information 210 stored next to the measurement result information 210 read immediately before from the measurement result information 210 stored in the target time zone (S405). .

その読み出しの後、異常判定部24は、変数hj、dw、及びhoの各値の更新を行う(S406)。それにより、変数hjは、それまでの値に、読み出した計測結果情報210が示す乗客数を加算した値に更新される。変数dwは、それまでの値に、読み出した計測結果情報210が示すドア開時間を加算した値に更新される。変数hoは、それまでの値に、読み出した計測結果情報210が示す温度を加算した値に更新される。   After the reading, the abnormality determination unit 24 updates the values of the variables hj, dw, and ho (S406). Thereby, the variable hj is updated to a value obtained by adding the number of passengers indicated by the read measurement result information 210 to the previous value. The variable dw is updated to a value obtained by adding the door opening time indicated by the read measurement result information 210 to the previous value. The variable ho is updated to a value obtained by adding the temperature indicated by the read measurement result information 210 to the previous value.

次に異常判定部24は、変数mintの値が、読み出した計測結果情報210が示す温度より大きいか否か判定する(S407)。読み出した計測結果情報210が示す温度がそれまでの温度の中の最低温度であった場合、S407の判定はYESとなり、S408でその温度を変数mintに代入した後、S409に移行する。読み出した計測結果情報210が示す温度がそれまでの温度の中の最低温度でない場合、S407の判定はNOとなってS409に移行する。   Next, the abnormality determination unit 24 determines whether or not the value of the variable mint is greater than the temperature indicated by the read measurement result information 210 (S407). When the temperature indicated by the read measurement result information 210 is the lowest temperature among the temperatures so far, the determination in S407 is YES, and after the temperature is substituted into the variable mint in S408, the process proceeds to S409. When the temperature indicated by the read measurement result information 210 is not the lowest temperature among the previous temperatures, the determination in S407 is NO and the process proceeds to S409.

S409では、異常判定部24は、変数maxtの値が、読み出した計測結果情報210が示す温度より小さいか否か判定する。読み出した計測結果情報210が示す温度がそれまでの温度の中の最高温度であった場合、S409の判定はYESとなり、S410でその温度を変数maxtに代入した後、S411に移行する。読み出した計測結果情報210が示す温度がそれまでの温度の中の最高温度でない場合、S409の判定はNOとなってS411に移行する。   In S409, the abnormality determination unit 24 determines whether or not the value of the variable maxt is lower than the temperature indicated by the read measurement result information 210. When the temperature indicated by the read measurement result information 210 is the highest temperature among the temperatures so far, the determination in S409 is YES, and in S410, the temperature is substituted for the variable maxt, and then the process proceeds to S411. When the temperature indicated by the read measurement result information 210 is not the highest temperature so far, the determination in S409 is NO and the process proceeds to S411.

S411では、異常判定部24は、読み出した計測結果情報210中の条件判定情報が「満足」を示しているか否か判定する。その条件判定情報が「満足」を示している場合、S411の判定はYESとなってS413に移行する。その条件判定情報が「不満足」を示していた場合、S411の判定はNOとなってS412に移行する。   In S411, the abnormality determination unit 24 determines whether or not the condition determination information in the read measurement result information 210 indicates “satisfied”. If the condition determination information indicates “satisfied”, the determination in S411 is YES, and the process proceeds to S413. If the condition determination information indicates “unsatisfied”, the determination in S411 is NO and the process proceeds to S412.

S412では、異常判定部24は、変数kの値をインクリメントすると共に、変数joの値を、それまでの値に対し、読み出した計測結果情報210が示す温度を加算した値に更新する。その後、S413に移行する。   In S412, the abnormality determination unit 24 increments the value of the variable k and updates the value of the variable jo to a value obtained by adding the temperature indicated by the read measurement result information 210 to the previous value. Thereafter, the process proceeds to S413.

S413では、異常判定部24は、対象とする時間帯で保存された計測結果情報210の処理が終了したか否か判定する。対象とする時間帯で保存された全ての計測結果情報210を処理した場合、S413の判定はYESとなってS414に移行する。対象とする時間帯で保存された計測結果情報210のなかで処理していないものが存在する場合、S413の判定はNOとなって上記S404に戻る。   In S413, the abnormality determination unit 24 determines whether or not the processing of the measurement result information 210 stored in the target time zone has been completed. When all the measurement result information 210 stored in the target time zone is processed, the determination in S413 is YES, and the process proceeds to S414. If there is an unprocessed measurement result information 210 stored in the target time zone, the determination in S413 is NO and the process returns to S404.

S414では、異常判定部24は、変数i、hj、dw、及びhoの各値を用いて、平均乗客数、ドア開割合、及び平均温度の算出を行う。平均乗客数は、変数hjの値を変数iの値で除算することにより算出される。ドア開割合は、変数dwの値を変数iの値で除算することで得られた値に100を乗算することで算出される。平均温度は、変数hoの値を変数iの値で除算することで算出される。   In S414, the abnormality determination unit 24 calculates the average number of passengers, the door opening ratio, and the average temperature using the values of the variables i, hj, dw, and ho. The average number of passengers is calculated by dividing the value of variable hj by the value of variable i. The door opening ratio is calculated by multiplying the value obtained by dividing the value of the variable dw by the value of the variable i by 100. The average temperature is calculated by dividing the value of the variable ho by the value of the variable i.

S415では、異常判定部24は、変数jo、及びkの値を用いて、該当時温度の算出を行う。その算出は、変数joの値を変数kの値で除算することで行われる。   In S415, the abnormality determination unit 24 calculates the corresponding temperature using the values of the variables jo and k. The calculation is performed by dividing the value of the variable jo by the value of the variable k.

次に異常判定部24は、対象とする時間帯で空調装置11に異常が発生しているか否か判定するための異常判定処理を実行する(S416)。異常が発生しているか否かの判定は、例えば該当時温度が存在している場合、その該当時温度と設定温度の間の温度差が、しきい値として設定の温度差(以降「第1の温度差」と表記)以下か否かにより行う。該当時温度が存在しない場合、例えば最低温度と最高温度のなかで設定温度に近いほうの温度を抽出し、抽出した温度と設定温度の間の温度差を用いて異常が発生しているか否かの判定を行う。それにより、例えばそれらの間の温度差が、第1の温度差とは別にしきい値として定めた温度差(以降「第2の温度差」と表記)以下か否かにより、異常判定を行う。第1の温度差と第2の温度差の大小関係は、第2の温度差≧第1の温度差、である。   Next, the abnormality determination unit 24 performs an abnormality determination process for determining whether or not an abnormality has occurred in the air conditioner 11 in the target time zone (S416). For example, when there is a corresponding temperature, the temperature difference between the corresponding temperature and the set temperature is set as a threshold temperature difference (hereinafter referred to as “first”). This is done depending on whether or not If the temperature does not exist at the time, for example, the temperature closest to the set temperature is extracted from the minimum and maximum temperatures, and whether or not an abnormality has occurred using the temperature difference between the extracted temperature and the set temperature Judgment is made. Thereby, for example, whether the temperature difference between them is equal to or less than a temperature difference (hereinafter referred to as “second temperature difference”) set as a threshold separately from the first temperature difference is determined. . The magnitude relationship between the first temperature difference and the second temperature difference is second temperature difference ≧ first temperature difference.

この異常判定により、計測結果集計情報220に含まれる情報の生成が終了する。このことから、次に異常判定部24は、生成した計測結果集計情報220を記憶部25に保存する。   With this abnormality determination, generation of information included in the measurement result total information 220 ends. Therefore, next, the abnormality determination unit 24 stores the generated measurement result total information 220 in the storage unit 25.

次に異常判定部24は、異常が発生していると判定した時間帯が、予め定めた回数であるN(Nは1以上の整数)回以上、連続したか否か判定する(S418)。今回、対象とする時間帯を含め、N回、以上、異常と判定した時間帯が連続した場合、S418の判定はYESとなってS419に移行する。そのように時間帯が連続していない場合、S418の判定はNOとなり、ここで集計・異常判定処理が終了する。   Next, the abnormality determination unit 24 determines whether or not the time period in which it is determined that an abnormality has occurred continues for a predetermined number of times N (N is an integer equal to or greater than 1) (S418). If the time period determined to be abnormal has been repeated N times including the target time period this time, the determination in S418 is YES and the process proceeds to S419. If the time zones are not continuous as described above, the determination in S418 is NO, and the aggregation / abnormality determination process ends here.

S419では、異常判定部24は、監視サーバー6に対し、ネットワーク5を介して、空調装置11に異常が発生した旨を通知するための発報を行う。その発報の後、集計・異常判定処理が終了する。   In S419, the abnormality determination unit 24 issues a notification to notify the monitoring server 6 that an abnormality has occurred in the air conditioner 11 via the network 5. After the notification, the aggregation / abnormality determination process ends.

この発報は、その発報用の情報(信号)を異常判定部24の制御により通信部26から送信させることで行われる。このことから、異常判定部24は、本実施形態における通知制御部にも相当する。   This notification is performed by causing the communication unit 26 to transmit the information (signal) for the notification under the control of the abnormality determination unit 24. Therefore, the abnormality determination unit 24 corresponds to a notification control unit in the present embodiment.

なお、本実施形態では、計測結果情報210を生成し、その内容を集計する形で計測結果集計情報220を生成しているが、計測結果集計情報220を直接的に生成するようにしても良い。計測結果集計情報220を構成する情報、及びその内容は、特に限定されない。例えば、上記実施例では、ドアが開くのを温度計測の契機にしているが、所定間隔でカメラ12から画像を入力し、当該画像の撮像タイミングが、最後にドアが閉まってからの時間や、当該画像中の乗客数に基づいて条件判定を行っても良い。また、最後に閉まって所定時間経過したことや、乗客数が所定人数以下(もしくは0人)であることを認識し、条件が満足になったことを契機にカメラ12の画像から温度を特定しても良い。その他、ドアが開閉しない状況が比較的長く継続した場合の画像を用いて、空調装置11の機能により設定温度になっているかを判断しても良いし、かご内に乗客がある程度存在している時のかご内温度が所定の範囲に収まっているかを判断する為に、所定数以上の乗客数の場合の画像のみを用いて計測結果集計情報220を生成しても良い。このようにすることで、エレベーターの任意の利用状況下でのかご内温度を求めることができる。   In the present embodiment, the measurement result information 210 is generated, and the measurement result total information 220 is generated in a form of totaling the contents. However, the measurement result total information 220 may be directly generated. . Information constituting the measurement result total information 220 and its contents are not particularly limited. For example, in the above embodiment, the temperature measurement is triggered by the opening of the door, but images are input from the camera 12 at a predetermined interval, and the image capturing timing of the image is the time since the door was last closed, The condition determination may be performed based on the number of passengers in the image. Also, it recognizes that a predetermined time has passed since the last closing, and that the number of passengers is less than or equal to the predetermined number (or 0), and the temperature is specified from the image of the camera 12 when the condition is satisfied. May be. In addition, it is possible to determine whether the temperature is set by the function of the air conditioner 11 using an image obtained when the door does not open and close for a relatively long time, and there are passengers in the car to some extent. In order to determine whether the temperature in the car at the time is within a predetermined range, the measurement result totaling information 220 may be generated using only images when the number of passengers is a predetermined number or more. By doing in this way, the temperature in a cage | basket under the arbitrary utilization conditions of an elevator can be calculated | required.

また、空調装置11の異常判定は、遠隔監視装置2が行うようになっているが、その異常判定は、必要な情報を取得可能な情報処理装置であれば行わせることができる。このことから、遠隔監視装置2は、エレベーターが設けられた建屋内に設置された情報処理装置でなくとも良い。例えば監視サーバー6であっても良い。   Moreover, although the remote monitoring apparatus 2 performs abnormality determination of the air conditioner 11, the abnormality determination can be performed if it is an information processing apparatus which can acquire required information. For this reason, the remote monitoring device 2 does not have to be an information processing device installed in a building where an elevator is provided. For example, the monitoring server 6 may be used.

このようなことからも、本発明は、上述した実施形態、或いは変形例に限定するものではなく、他にも様々な変形が可能である。例えば、上述した実施形態は本発明を分かり易く説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定するものではない。動作も同様に限定するものではない。遠隔監視装置2の機能構成も限定するものではない。遠隔監視装置2に搭載させるべき機能構成は、複数台の情報処理装置に分散させても良い。   For this reason as well, the present invention is not limited to the above-described embodiments or modifications, and various other modifications are possible. For example, the above-described embodiment has been described in detail for easy understanding of the present invention, and is not necessarily limited to the one having all the configurations described. Similarly, the operation is not limited. The functional configuration of the remote monitoring device 2 is not limited. The functional configuration to be mounted on the remote monitoring device 2 may be distributed to a plurality of information processing devices.

1 乗りかご
2 遠隔監視装置
3 エレベーター制御装置
5 ネットワーク
6 監視サーバー
11 空調装置
12 カメラ
13 媒体
21 入出力部
22 開閉認識部
23 画像処理部
23a 温度認識部
23b 乗客認識部
24 異常判定部
25 記憶部
26 通信部
210 計測結果情報
220 計測結果集計情報
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Passenger car 2 Remote monitoring apparatus 3 Elevator control apparatus 5 Network 6 Monitoring server 11 Air conditioner 12 Camera 13 Medium 21 Input / output part 22 Open / close recognition part 23 Image processing part 23a Temperature recognition part 23b Passenger recognition part 24 Abnormality judgment part 25 Storage part 26 Communication Unit 210 Measurement Result Information 220 Measurement Result Total Information

Claims (4)

エレベーターの監視に用いられる遠隔監視装置であって、
空調装置により温度が調整される乗りかご内の温度を認識する温度認識部と、
前記エレベーターの利用状況を認識する状況認識部と、
前記温度認識部が認識した前記温度、及び前記状況認識部が認識した前記利用状況を基に、前記空調装置の異常の有無を判定する異常判定部と、
前記空調装置に前記異常が有ると前記異常判定部が判定した場合、該異常を通知するための通知制御部と、
を備えたことを特徴とする遠隔監視装置。
A remote monitoring device used for monitoring an elevator,
A temperature recognition unit for recognizing the temperature in the car, the temperature of which is adjusted by the air conditioner;
A situation recognition unit for recognizing the use situation of the elevator;
An abnormality determination unit that determines whether there is an abnormality in the air conditioner based on the temperature recognized by the temperature recognition unit and the use status recognized by the situation recognition unit;
A notification control unit for notifying the abnormality when the abnormality determination unit determines that the abnormality is in the air conditioner;
A remote monitoring device characterized by comprising:
請求項1記載の遠隔監視装置において、
前記温度によって状態が変化する媒体が前記乗りかご内に設けられている場合、前記温度認識部は、前記乗りかご内を撮影する撮影装置から出力される画像データが示す前記媒体の状態から、前記温度を認識することを特徴とする遠隔監視装置。
The remote monitoring device according to claim 1, wherein
When a medium whose state changes according to the temperature is provided in the car, the temperature recognizing unit, from the state of the medium indicated by image data output from a photographing device that photographs the inside of the car, A remote monitoring device characterized by recognizing temperature.
請求項1または2記載の遠隔監視装置において、
前記異常判定部は、前記状況認識部が認識した前記利用状況から、予め定められた条件を満足する状況下で前記温度認識部が前記温度を認識した場合、前記状況下で前記温度認識部が認識した前記温度を用いて、前記空調装置の異常の有無を判定することを特徴とする遠隔監視装置。
The remote monitoring device according to claim 1 or 2,
When the temperature recognition unit recognizes the temperature under a situation that satisfies a predetermined condition from the use situation recognized by the situation recognition unit, the temperature recognition unit A remote monitoring device, wherein the presence or absence of an abnormality of the air conditioner is determined using the recognized temperature.
請求項1〜3のいずれか1に記載の遠隔監視装置において、
前記異常判定部は、前記温度認識部が認識した前記温度を示す第1の情報、及び前記状況認識部が認識した前記利用状況を示す第2の情報を記憶部に保存することを特徴とする遠隔監視装置。
In the remote monitoring device according to any one of claims 1 to 3,
The abnormality determination unit stores, in a storage unit, first information indicating the temperature recognized by the temperature recognition unit and second information indicating the use status recognized by the situation recognition unit. Remote monitoring device.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109798639A (en) * 2019-01-23 2019-05-24 浙江永奥节能科技有限公司 A kind of control system of air conditioner for elevator
CN113642461A (en) * 2021-08-13 2021-11-12 辽宁华盾安全技术有限责任公司 Elevator door opening and closing state identification method and device based on deep learning

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