JP2018092396A - レコメンド装置、方法およびプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】ＥＣサイトに適合した売れる商品をレコメンドすることができるレコメンド装置を提供する。【解決手段】ＥＣサイト３を運営するパートナーから商品の注文を受け付ける受付部１１と、受付部１１により受け付けた商品の注文に基づいて、ＥＣサイト３ごとの商品の売れ行きを管理する管理部１２と、管理部１２により管理されているＥＣサイト３ごとの商品の売れ行きに基づいて、ＥＣサイト３の特徴を特定する特徴特定部１３と、特徴特定部１３により特定したＥＣサイト３の特徴に基づいて、ＥＣサイト３に適合する商品をレコメンドするレコメンド部１４とを備える。【選択図】図１

Description

本発明は、商品をレコメンドするレコメンド装置、方法およびプログラムに関する。

現在、電子商取引（ＥＣ、ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ ｃｏｍｍｅｒｃｅ）サイトを利用して商品を購入する機会が増えている。

例えば、特許文献１では、ＥＣサイトにアクセスして商品を購入した購入者の商品発注情報とこの商品を発注した購入者に関する購入者情報とを取得し、取得した商品発注情報および購入者情報からある商品を購入した一の購入者が他にどのような商品を購入したかという購入履歴を作成し、ＥＣサイトにアクセスしてある商品を購入しようとする他の購入者の端末に対して一の購入者について作成した購入履歴を送信するレコメンドシステムが開示されている（特許文献１参照）。

特開２００６−５９２５７号公報

しかしながら、特許文献１に記載のシステムは、企業が個人（消費者）向けに行うサービス（ＢｔｏＣ、ｂｕｓｉｎｅｓｓ ｔｏ ｃｏｎｓｕｍｅｒ）を前提にしており、パートナーの消費者向け事業を支援・促進するようなサービス（ＢｔｏＢｔｏＣ、ｂｕｓｉｎｅｓｓ ｔｏ ｂｕｓｉｎｅｓｓ ｔｏ ｃｏｎｓｕｍｅｒ）を前提にしていない。

電子商取引のＢｔｏＢｔｏＣモデルとして、ドロップシッピングと呼ばれる取引方法がある。ドロップシッピングとは、商品の仕入れなどを行う商品提供事業者がパートナーに商品素材を提供し、パートナーが商品を消費者に販売し、商品提供事業者が消費者へ当該商品の発送を行う形態である。このようなドロップシッピングにおいては、パートナーがＥＣサイトを利用して商品を消費者に販売するが、商品の仕入れや発送などは原則として商品提供事業者側が管理するため、パートナーが商品の在庫を持たなくても商流に参画できるなどの特徴を持っている。なお、パートナーとは、インターネットで通信販売を行っているＥＣ事業者（企業や個人、個人事業主を含む）であって、商品提供事業者との間においてサービスの提供を受けるための契約を締結したＥＣ事業者をいう。商品提供事業者は、商品の仕入れや発送を管理すると共に、パートナーのＥＣサイトで商品を販売するための商品画像などの素材をパートナーに提供する。

パートナーは、商品提供事業者が扱う大量の商品の中からＥＣサイトで販売する商品を選択する必要があるが、商品選びに多大な時間と労力がかかる可能性がある。また、同じ商品でもパートナーによって売れ行きが異なり、単に売れている商品を選ぶだけでは売り上げを伸ばすことが困難である。

本発明では、パートナーが運用するＥＣサイトに適合した売れる商品をレコメンドすることができるレコメンド装置、方法およびプログラムを提供することを目的とする。

上記目的を達成するために、本発明の一態様におけるレコメンド装置は、電子商取引サイトを運営するパートナーから商品の注文を受け付ける受付部と、前記受付部により受け付けた商品の注文に基づいて、電子商取引サイトごとの商品の売れ行きを管理する管理部と、前記管理部により管理されている電子商取引サイトごとの商品の売れ行きに基づいて、電子商取引サイトの特徴を特定する特徴特定部と、前記特徴特定部により特定した電子商取引サイトの特徴に基づいて、電子商取引サイトに適合する商品をレコメンドするレコメンド部とを備える。

上記目的を達成するために、本発明の一態様におけるレコメンド方法は、電子商取引サイトを運営するパートナーから商品の注文を受け付ける受付工程と、前記受付工程により受け付けた商品の注文に基づいて、電子商取引サイトごとの商品の売れ行きを管理する管理工程と、前記管理工程により管理されている電子商取引サイトごとの商品の売れ行きに基づいて、電子商取引サイトの特徴を特定する特徴特定工程と、前記特徴特定工程により特定した電子商取引サイトの特徴に基づいて、電子商取引サイトに適合する商品をレコメンドするレコメンド工程とを備える。

上記目的を達成するために、本発明の一態様におけるレコメンドプログラムは、電子商取引サイトを運営するパートナーから商品の注文を受け付ける受付工程と、前記受付工程により受け付けた商品の注文に基づいて、電子商取引サイトごとの商品の売れ行きを管理する管理工程と、前記管理工程により管理されている電子商取引サイトごとの商品の売れ行きに基づいて、電子商取引サイトの特徴を特定する特徴特定工程と、前記特徴特定工程により特定した電子商取引サイトの特徴に基づいて、電子商取引サイトに適合する商品をレコメンドするレコメンド工程と、をコンピュータによって実現するためのプログラムである。

本発明によれば、パートナーが運営するＥＣサイトに適合した売れる商品をレコメンドすることができる。

レコメンド装置の構成を示す図である。 管理テーブルと、パートナーテーブルと、商品テーブルの構成例を示す図である。 商品の売り上げにかかるテーブルの構成例を示す図である。 ＥＣサイトの特徴を特定する第１の手順についての説明に供する図である。 ＥＣサイトの特徴を特定する第２の手順についての説明に供する図である。 ＥＣサイトの特徴を特定する第３の手順についての説明に供する図である。 他社商品の売れ行き情報にかかるテーブルの構成例を示す図である。 商品画像の一例を示す図である。 ログイン後に表示されるページの構成例を示す図である。 レコメンドページの構成例を示す図である。 レコメンド装置による商品のレコメンドを行う手順についての説明に供するフローチャートである。

以下、本実施形態について説明する。なお、以下に説明する本実施形態は、特許請求の範囲に記載された本発明の内容を不当に限定するものではない。また、本実施形態で説明される構成の全てが、本発明の必須構成要件であるとは限らない。

レコメンド装置１は、ＢｔｏＢｔｏＣ（ｂｕｓｉｎｅｓｓ ｔｏ ｂｕｓｉｎｅｓｓ ｔｏ ｃｏｎｓｕｍｅｒ）に適用することができ、特に、ドロップシッピングにおける商品の仕入れなどを行う事業者（以下、商品提供事業者という）とＥＣサイトを運営するパートナーとの間において、パートナーに適合した商品をレコメンドするようなサービスに特徴を有する装置である。なお、本実施例では、パートナーとは、インターネットで通販を行っているＥＣ事業者（企業や個人、個人事業主を含む）であって、商品提供事業者との間においてサービスの提供を受けるための契約を締結したＥＣ事業者をいう。

レコメンド装置１には、図１に示すように、ネットワークＮを介して、パートナーが運営する複数の電子商取引サイト（以下、ＥＣ（ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ ｃｏｍｍｅｒｃｅ）サイトという）３と、複数のユーザ端末装置４が接続されている。なお、本実施例では、ＥＣサイト３とは、個々のＥＣサイトを意味する場合と、複数のＥＣサイト全体を意味する場合がある。同様に、本実施例では、ユーザ端末装置４とは、個々のユーザ端末装置を意味する場合と、複数のユーザ端末装置全体を意味する場合がある。

ＥＣサイト３は、事業者と事業者、事業者と消費者などの間の商品やサービスの取引を、インターネットを介して行うものであり、企業独自のウェブサイトや、個人がクラウドのウェブサービスやショッピングモールを利用して提供するサイトで商取引を行うものである。

ユーザ端末装置４は、ネットワークＮに接続して、ＥＣサイト３にアクセスする機能を備える装置であり、例えば、スマートフォンやタブレットなどの装置である。ユーザ端末装置４は、ＥＣサイト３にアクセスして、商品を閲覧したり、商品を購入する場合、専用のアプリケーション（以下、専用アプリという）を利用してもよいし、Ｗｅｂブラウザを利用してもよい。

専用アプリを利用する場合、ユーザは、予め自身のユーザ端末装置４にインストールされている専用アプリを起動し、専用アプリによりＥＣサイト３にアクセスする。そして、ユーザは、専用アプリを利用して、ＥＣサイト３において商品の購入を行う。

また、Ｗｅｂブラウザを利用する場合、ユーザは、ユーザ端末装置４にインストールされているＷｅｂブラウザを起動し、Ｗｅｂブラウザによりレコメンド装置１にアクセスする。そして、ユーザは、Ｗｅｂブラウザを利用して、ＥＣサイト３において商品の購入を行う。

レコメンド装置１は、商品提供事業者が扱う大量の商品の中から、ＥＣサイト３に適合した売れる商品をレコメンドするサービスを提供する。以下に、レコメンド装置１の構成と動作について説明する。

＜全体構成＞
レコメンド装置１は、図１に示すように、受付部１１と、管理部１２と、特徴特定部１３と、レコメンド部１４とを備える。

受付部１１は、ＥＣサイト３を運営するパートナーから商品の注文を受け付ける。具体的には、パートナーは、自身の端末装置を操作してレコメンド装置１にアクセスし、所定の操作（例えば、ログインＩＤとパスワードを入力する操作）を行って、自身のページにログインする。ログイン後のページの構成については後述する。パートナーは、ログイン後のページから商品の注文を行う。

管理部１２は、受付部１１により受け付けた商品の注文に基づいて、ＥＣサイト３ごとの商品の売れ行きを管理する。具体的には、管理部１２は、商品の注文に基づいて、管理テーブルを生成し、生成した管理テーブルをテーブル記憶部３１に記憶する。

ここで、テーブル記憶部３１に記憶されているテーブルについて説明する。テーブル記憶部３１には、図２に示すように、商品の注文があった時に生成される管理テーブルと、予め所定の登録手続きにおいてパートナーにより入力された情報が登録されているパートナーテーブルと、商品の情報が登録されている商品テーブルと、商品画像の特徴などが登録されている商品画像テーブルなどが記憶されている。

管理テーブルは、図２（ａ）に示すように、商品番号と、パートナーＩＤと、注文日と、注文個数などの項目により構成されている。商品番号は、商品ごとに固有に付されている番号であり、例えば、ＳＫＵ（ｓｔｏｃｋ ｋｅｅｐｉｎｇ ｕｎｉｔ）番号であってもよい。商品テーブルに基づいて、商品番号から商品名や単価などの情報を取得することができる。

パートナーＩＤは、所定の登録手続きによってパートナーに付与される固有の番号である。パートナーテーブルに基づいて、パートナーＩＤからパートナーの名称や住所などの情報を取得することができる。

注文日は、受付部１１により商品の注文を受け付けた日である。注文個数は、注文を受けた商品の個数である。なお、図２（ａ）に示す管理テーブルは、一例であって、他の項目が含まれていてもよい。

パートナーテーブルは、図２（ｂ）に示すように、パートナーＩＤと、名称と、住所と、ＥＣサイトのＵＲＬと、ＥＣサイトの特徴などの項目により構成されている。パートナーＩＤは、上述と同様に、パートナーが予め所定の登録手続きを行った際に付与される固有のＩＤである。名称は、パートナーの名称（パートナーが個人であれば個人名の場合もあるし、会社の場合には会社名の場合もある）である。ＥＣサイトのＵＲＬは、パートナーが運営するＥＣサイトのＵＲＬである。ＥＣサイトの特徴は、ＥＣサイト３のテイスト（北欧風や、アジア風など）や、ターゲットのライフスタイル（一人暮らし向けや、ファミリー向け）、取り扱う商品の品目や、重視する商品の特性（機能性重視や、デザイン重視など）や、商品のサイズや、パートナーの運営の熟練度などである。ＥＣサイトの特徴という項目に、合致する特徴が複数タグ付けられている。また、パートナーテーブルにおけるＥＣサイトの特徴は、パートナー自身が登録した内容が反映される場合や、特徴特定部１３により特定された特徴が反映される場合がある。

さらに、ＥＣサイトの特徴は、パートナー自身が登録した内容が反映され、かつ、特徴特定部１３により特定された特徴が反映される場合がある。当該場合には、ＥＣサイトの特徴は、新しい特徴が反映されたときに古い特徴が消去されてもよいし、古い特徴を消去せずに新しい特徴が追加されてもよい。なお、図２（ｂ）に示すパートナーテーブルは、一例であって、他の項目が含まれていてもよい。

商品テーブルは、図２（ｃ）に示すように、商品番号と、商品名と、単価と、商品の特徴や、商品画像番号などの項目により構成されている。商品の特徴は、商品のテイスト（北欧風や、アジア風など）や、商品のサイズ（ラージサイズやスモールサイズなど）や、色や、材質や、重さなどである。商品画像番号は、商品が被写体となっている商品画像の番号である。商品の商品画像が複数ある場合には、商品画像番号が複数関連付けられる。なお、商品画像の詳細は後述する。また、図２（ｃ）に示す商品テーブルは、一例であって、他の項目が含まれていてもよい。

商品画像テーブルは、図２（ｄ）に示すように、商品画像番号と、商品画像の特徴などの項目により構成されている。商品画像番号は、商品画像に固有に付されている番号である。商品画像の特徴は、北欧風、女性、モダン、独身などである。

特徴特定部１３は、管理部１２により管理されているＥＣサイト３ごとの商品の売れ行きに基づいて、ＥＣサイト３の特徴を特定する。特徴特定部１３は、図３に示すように、管理テーブルに基づいて、ＥＣサイト３（パートナー）ごとに商品の売れ行きを示すテーブルを生成してもよい。当該テーブルは、テーブル記憶部３１に記憶される。

例えば、特徴特定部１３は、どのような商品が売れているか、や、どのような傾向の商品が売れているか（例えば、ＥＣサイト３ａでは、欧州風の家具が売れているなど）などのＥＣサイト３ごとの商品の売れ行きから、ＥＣサイト３の特徴を特定する。

具体的には、特徴特定部１３は、ＥＣサイト３ごとの商品の売れ行きに基づいて、ＥＣサイト３ａが欧州風である、や、ＥＣサイト３ｂがアジア風である、や、ＥＣサイト３ｃが幼児向けである、などと各ＥＣサイト３の特徴を特定する。また、ＥＣサイト３の特徴は、２０代の女性向けである、や、欧州風（シニア向け）である、などの具体的な表現であってもよい。

レコメンド部１４は、特徴特定部１３により特定したＥＣサイト３の特徴に基づいて、ＥＣサイト３に適合する商品をレコメンドする。例えば、欧州風のＥＣサイト３ａで売れている商品は、欧州風のサイトであるＥＣサイト３ｂでも売れる可能性がある。そこで、レコメンド部１４は、欧州風のサイトであるＥＣサイト３ｂに対して、ＥＣサイト３ａで売れている商品をレコメンドする。

また、レコメンド部１４は、特徴特定部１３により特定したＥＣサイト３の特徴と、商品の特徴と、商品の売れ行きに基づいて、ＥＣサイト３に適合する商品をレコメンドする構成でもよい。例えば、レコメンド部１４は、特徴特定部１３により特定したＥＣサイト３の特徴が北欧風であり、当該サイトで売れている商品が北欧風のソファ（商品テーブルの商品の特徴から把握できる）である場合、他の北欧風のＥＣサイト３に当該ソファをレコメンドする。

また、レコメンド部１４は、特徴特定部１３により特定したＥＣサイト３の特徴に基づいて、ＥＣサイト３同士の類似度を判定し、ＥＣサイト３における商品の売れ行きに基づく商品を当該ＥＣサイト３と類似度が一定以上の他のＥＣサイト３にレコメンドする構成でもよい。例えば、レコメンド部１４は、特徴特定部１３により特定したＥＣサイト３ａとＥＣサイト３ｂの類似度が一定の場合、ＥＣサイト３ａで売れている商品をＥＣサイト３ｂにレコメンドする。

また、ＥＣサイト３と商品の適合性の判断に際しては、例えば、図２（ｂ）のパートナーテーブルのＥＣサイトの特徴と、図２（ｃ）の商品テーブルの商品の特徴とにおいて、同じまたは類似の特徴がタグ付けられている個数や、割合に基づいて判断してもよいし、当該ＥＣサイトの特徴と当該商品の特徴との合致度合いを判断する別の変換テーブルに基づいて判断してもよい。また、当該ＥＣサイトの特徴に基づいて、ＥＣサイト同士の類似度合いを判断することもできる。また、同じ特徴がタグ付けられている個数や、割合に基づいて、類似するＥＣサイトをグループ化し、類似するＥＣサイトで売れている商品を同一グループ内のＥＣサイトにレコメンドする構成でもよい。

よって、レコメンド装置１は、商品提供事業者が扱う大量の商品の中からＥＣサイト３に適合した売れる商品をレコメンドするので、ＥＣサイト３を運営するパートナーの商品選びに要する時間や労力を軽減することができる。

また、レコメンド部１４は、図２（ｃ）に示す、商品テーブルの商品の特徴に基づいて、当該特徴と同じまたは類似する特徴を有するＥＣサイトに対応する商品をレコメンドする構成でもよい。当該構成によれば、レコメンド装置１は、まだ販売実績が少ない商品や新商品などを積極的にレコメンドすることができる。

＜商品特定部の構成＞
レコメンド装置１は、図１に示すように、管理部１２により管理されているＥＣサイト３ごとの商品の売れ行きを分析し、売れている商品を特定する商品特定部１５を備える構成でもよい。ＥＣサイト３に適合する商品とは、商品特定部１５により特定された商品である。レコメンド部１４は、商品特定部１５で特定された商品を他のＥＣサイト３にレコメンドする。なお、レコメンド部１４は、一つの商品をピンポイントにレコメンドする形式でもよいし、売れている商品のうち、上位数個を候補としてレコメンドし、複数の候補の中からパートナーが商品を選択する形式でもよい。

ここで、商品特定部１５とレコメンド部１４の動作の一例について説明する。なお、以下では、特徴特定部１３により特定された結果、ＥＣサイト３ａとＥＣサイト３ｂとは、共に欧州風の特徴を有しているものとする。

商品特定部１５は、テーブル記憶部３１に記憶されている管理テーブルを分析し、ＥＣサイト３ａで売れている商品（例えば、ベッドＸ）を特定する。レコメンド部１４は、商品特定部１５で特定された商品であるベッドＸをＥＣサイト３ｂにレコメンドする。

よって、レコメンド装置１は、ＥＣサイト３全体を通して売れている商品を単にレコメンドするのではなく、同じような特徴を有するＥＣサイト３において売れている商品をレコメンドするので、ＥＣサイト３の特徴に適合した売れる商品をレコメンドすることができる。

＜ＥＣサイトの特徴を特定する手順（１）＞
特徴特定部１３は、管理部１２により管理されているＥＣサイト３同士の商品の売れ行き情報を対比することにより、ＥＣサイト３の特徴を特定する構成でもよい。

例えば、特徴特定部１３は、テーブル記憶部３１に記憶されている管理テーブルや商品テーブルに基づいて、ＥＣサイト３の商品の売れ行き情報を対比し、図４に示すように、主に北欧風の家具が売れているＥＣサイト３ａ、３ｂ、３ｃ・・・の特徴を北欧風であると特定したり、主にアジア風の家具が売れているＥＣサイト３ｆ、３ｇ、３ｈ・・・の特徴をアジア風であると特定する。

レコメンド部１４は、同じような特徴を有するＥＣサイト３間において相互に商品をレコメンドする。例えば、レコメンド部１４は、ＥＣサイト３ａで売れている商品を、ＥＣサイト３ｂ、３ｃなどにレコメンドし、ＥＣサイト３ｂで売れている商品を、ＥＣサイト３ａ、３ｃなどにレコメンドする。

なお、特徴特定部１３は、北欧風の家具もアジア風の家具も両方売れているＥＣサイト３の特徴を北欧風かつアジア風であると特定してもよい。つまり、ＥＣサイト３が複数の特徴を有する場合、適合する複数の特徴の商品がレコメンドされる可能性がある。

よって、レコメンド装置１は、ＥＣサイト３同士の商品の売れ行き情報を対比することにより、ＥＣサイト３の特徴を特定し、同じような特徴を有するＥＣサイト３において売れている商品をレコメンドするので、ＥＣサイト３の特徴に適合した売れる商品をレコメンドすることができる。

＜ＥＣサイトの特徴を特定する手順（２）＞
特徴特定部１３は、管理部１２により管理されているＥＣサイト３で売れている商品と売れていない商品の差分からＥＣサイト３の特徴を特定する構成でもよい。

例えば、特徴特定部１３は、テーブル記憶部３１に記憶されている管理テーブルや商品テーブルに基づいて、ＥＣサイト３ごとに商品の売れ行きを分析し、売れている商品（図５に示す例では、北欧風の家具が売れている）と売れていない商品（図５に示す例では、アジア風の家具があまり売れていない）との差分から、ＥＣサイト３の特徴を北欧風であると特定する。

よって、レコメンド装置１は、ＥＣサイト３で売れている商品と売れていない商品の差分からＥＣサイト３の特徴を特定し、同じような特徴を有するＥＣサイト３に売れている商品をレコメンドするので、ＥＣサイト３の特徴に適合した売れる商品をレコメンドすることができる。

＜ＥＣサイトの特徴を特定する手順（３）＞
管理部１２は、同時に購入されている商品の売れ行きを管理する構成でもよい。当該構成の場合、特徴特定部１３は、管理部１２により管理されているＥＣサイト３で同時購入されている商品からＥＣサイト３の特徴を特定する。また、レコメンド部１４は、同時に購入されている商品をレコメンドする。

ここで、図６に示すように、商品番号「３００５２５６」と商品番号「３００５１４４」が同時購入されている場合を一例として、特徴特定部１３の動作について説明する。

特徴特定部１３は、商品テーブルに基づいて、商品番号「３００５２５６」が北欧風の家具であり、商品番号「３００５１４４」がスタイリッシュな家具であることが分かった場合、ＥＣサイト３の特徴をスタイリッシュな北欧風であると特定する。

また、レコメンド部１４は、スタイリッシュな北欧風の特徴を有する他のＥＣサイト３に商品番号「３００５２５６」に係る商品と共に商品番号「３００５１４４」に係る商品をレコメンドする。

よって、レコメンド装置１は、同時購入されている商品からＥＣサイト３の特徴を特定し、同じような特徴を有するＥＣサイトに売れている商品と共に、当該商品と同時購入されている商品もレコメンドすることができ、ＥＣサイト３の売り上げに貢献することができる。

＜ＥＣサイトの特徴を特定する手順（４）＞
レコメンド装置１は、図１に示すように、ＥＣサイト３の特徴を登録する登録部１６を備える構成でもよい。当該構成では、特徴特定部１３は、登録部１６により登録されている特徴も加味して、ＥＣサイト３の特徴を特定する。

具体的には、登録部１６により登録された内容は、図２（ｂ）に示す、パートナーテーブルに反映される。ＥＣサイト３の特徴とは、例えば、ＥＣサイトのテイスト（北欧風、アジア風など）やライフスタイル（若者向け、女性向け、一人暮らし向けなど）である。例えば、特徴特定部１３は、パートナーテーブルに登録されている各パートナーのＥＣサイトの特徴において、同じ特徴が２つ以上あればＥＣサイト３の特徴が似ていると判断してもよい。

よって、レコメンド装置１は、特徴特定部１３により商品の売れ行きにＥＣサイト３の特徴を加味してＥＣサイト３の特徴を特定するので、よりＥＣサイト３の特徴が明確になり、ＥＣサイト３に適合した商品を絞り込んでレコメンドすることができる。なお、商品の売れ行きの情報を用いずに、登録部１６に登録された内容のみに基づいてＥＣサイトの特徴を特定する構成でもよい。

また、登録部１６は、運営の熟練度をＥＣサイト３の特徴の一つとして登録してもよい。当該構成の場合、特徴特定部１３は、運営の熟練度も加味して、ＥＣサイト３の特徴を特定する。また、レコメンド部１４は、ＥＣサイト３の一つの特徴である熟練度に基づいて、ＥＣサイト３に適合する商品をレコメンドする。

運営の熟練度とは、具体的には、何年もＥＣサイト３を運営しているベテランの場合や、ＥＣサイト３を立ち上げたばかりのビギナーの場合である。

例えば、レコメンド部１４は、ＥＣサイト３がビギナーである場合には、運用のしやすい商品を選んでレコメンドすることができる。運用のしやすい商品とは、欠品が少ない商品や、不良品が少ない商品のことである。欠品が少ない商品や不良品が少ない商品の場合、トラブルが少なくて済むので、ビギナー向けであるといえる。

よって、レコメンド装置１は、特徴特定部１３により商品の売れ行きや運営の熟練度に基づいてＥＣサイト３の特徴を特定するので、よりＥＣサイト３の特徴が明確になり、ＥＣサイト３に適合した商品を絞り込んでレコメンドすることができる。

＜ＥＣサイトの特徴を特定する手順（５）＞
また、的確に売れる商品をレコメンドするには、ＥＣサイト３全体の商品の売れ行きを把握する必要がある。しかし、ＥＣサイト３の中には、複数の商品提供事業者から提供された商品を販売するサイトがある。つまり、レコメンド装置１を管理する商品提供事業者から見ると、自身が提供した商品の売れ行きを把握することはできるが、他の商品提供事業者から提供された商品の売れ行きを把握することが困難である。

そこで、レコメンド装置１は、パートナーが運営するＥＣサイト３と連携し、ＥＣサイト３全体の商品の売れ行きを把握して、商品のレコメンドを行う。以下に、具体的な構成について説明する。

レコメンド装置１は、図１に示すように、提供部１７と、取得部１８を備える。提供部１７は、商品情報記憶部に記憶されている商品情報の中から、パートナーが運営するＥＣサイト３に対して、商品情報を提供する。ここで、商品情報記憶部とは、商品の名称を含む商品情報を記憶する記憶部であるが、上述したテーブル記憶部３１に記憶されている商品テーブルに相当する。

また、取得部１８は、提供部１７から提供されていない商品情報、つまり、レコメンド装置１を管理する商品提供事業者から提供されていない商品情報に基づく商品の売れ行きを取得する。具体的には、取得部１８は、ＥＣサイト３において提供部１７から提供されていない商品情報に基づく商品の注文処理が行われたときに、提供部１７から提供されていない商品情報に基づく商品の売れ行き（以下、他社商品売れ行き情報という）を取得する構成でもよい。例えば、取得部１８は、ＥＣサイト３において商品の注文処理の際に利用されているショッピングカートと連携することによって、他社商品売れ行き情報を取得する。取得部１８は、取得した他社商品売れ行き情報を情報記憶部３２に記憶する。他社商品売れ行き情報は、例えば、図７に示すように、商品情報と、パートナーＩＤと、注文日と、注文個数などの項目から構成される他社情報テーブルとして情報記憶部３２に記憶される。

受付部１１は、提供部１７から提供されている商品情報に基づく商品の注文を受け付ける。受付部１１は、商品の注文を受け付けたときに、注文内容に基づいて、テーブル記憶部３１に記憶されている管理テーブルを更新する。

特徴特定部１３は、ＥＣサイト３において、提供部１７から提供されている商品情報に基づく商品の売れ行きと、提供部１７から提供されていない商品情報に基づく商品の売れ行きに基づいて、ＥＣサイト３の特徴を特定する。具体的には、特徴特定部１３は、管理テーブルと他社情報テーブルに基づいて、ＥＣサイト３全体の商品の売れ行きを把握し、ＥＣサイト３の特徴を特定する。

よって、レコメンド装置１は、ＥＣサイト３全体の商品の売れ行きからＥＣサイト３の特徴を特定するので、的確に売れる商品をＥＣサイト３にレコメンドすることができる。

＜商品画像のレコメンド＞
ドロップシッピングにおいて、パートナーが運営するＥＣサイト３において商品を販売しやすいように、ドロップシッピングの事業者である商品提供事業者がパートナーに商品画像を提供することがある。

そこで、レコメンド部１４は、特徴特定部１３により特定したＥＣサイト３の特徴に基づいて、ＥＣサイト３に適合した商品とともに当該商品の商品画像をレコメンドする構成でもよい。具体的には、テーブル記憶部３１（商品情報記憶部）には、一の商品に複数の種類の商品画像が記憶されている。

商品画像は、ダウンロードされてＥＣサイト３に利用されるものであり、例えば、図８（ａ）に示すように、背景がない商品単体の画像でもよいし、図８（ｂ）に示すように、背景がある商品の画像でもよい。また、商品画像は、図８に示すように、商品の画像に商品の特長や伝えたいことを表現したキャッチコピーなどが挿入されており、ＥＣサイト３でそのまま利用できるように広告として完成している画像であるが、これに限られず、キャッチコピーなどが挿入されていない商品の画像だけでもよい。また、図８は、イラストであるが、実際には、商品画像は、カメラで撮像した写真がベースになっている。

また、複数の種類の商品画像とは、商品を撮影するときの条件（背景、照明、モデルなど）を変えて、様々なテイスト（例えば、北欧風、アジア風、和風、地中海風、フレンチ風、モダン、ナチュラルなど）で撮影された画像である。商品画像は、テーブル記憶部３１に記憶される。また、商品画像は、図２（ｄ）に示すように、固有の番号を付して、商品画像の特徴が関連付けられた商品画像テーブルにより管理されている。

レコメンド部１４は、特徴特定部１３により特定したＥＣサイト３の特徴に基づいて、ＥＣサイト３に適合した一の商品画像を選択してレコメンドする。具体的には、レコメンド部１４は、図２（ｄ）に示す、商品画像の特徴に基づいて、当該特徴と同じまたは類似する特徴を有するＥＣサイトに対応する商品画像を選択してレコメンドする。例えば、レコメンド部１４は、ＥＣサイト３の特徴が北欧風であれば、北欧風の商品画像を選択してレコメンドする。レコメンドされた商品画像は、ダウンロードをすることにより利用することができる。なお、ダウンロードするときに、商品画像のサイズや型式（ｇｉｆ形式、ｊｐｇ形式、ｐｉｎｇ形式など）を選択することができる。さらに、レコメンドされた商品画像が複数ある場合、すべての商品画像を一括してダウンロードすることもできる。

よって、レコメンド装置１は、一の商品に複数の種類の商品画像がある場合において、ＥＣサイト３に適合した商品画像を絞り込んでレコメンドすることができる。

＜レコメンド商品の閲覧＞
つぎに、レコメンド装置１によりレコメンドされた商品を閲覧し、商品画像をダウンロードする手順について、図９および図１０を参照しながら説明する。

パートナーは、商品提供事業者が提供するサービスを受けるために、所定のＷｅｂページにアクセスして、所定のユーザ登録（基本情報の入力）を行う。登録された情報は、パートナーテーブルに反映される。登録が完了すると、登録されているメールアドレスにログインＩＤが送付される。パートナーは、ログインＩＤとユーザ登録時に決めたパスワードを利用して、商品提供事業者が提供するＷｅｂページにログインする。なお、ユーザ登録時に入力した基本情報は、ログイン後に自由に追加修正などを行うことができる。

ログイン後のページＰ１は、パートナーの端末装置に表示されるページであり、図９に示すように、複数の項目Ａ１〜Ａ５から構成されている。

特に、項目Ａ２は、「特集記事」Ａ１１や「レコメンド商品の情報」Ａ１２などにより構成されている。レコメンド商品は、レコメンド装置１のレコメンド部１４でレコメンドされた商品である。

「レコメンド商品の情報」Ａ１２が選択されると、レコメンド商品が紹介されるレコメンドページに遷移する。例えば、レコメンドページＰ２は、図１０に示すように、代表的な商品画像のサムネイルと、商品の説明が表示される。商品の説明は、例えば、商品番号と、商品名と、レコメンドの理由などにより構成されている。また、レコメンドの理由「あなたのＥＣサイトと同様のテイストのＥＣサイト３ａでいま一番売れている商品です」中の「ＥＣサイト３ａ」にハイパーリンクを埋め込み、「ＥＣサイト３ａ」が選択されると、新しいウィンドウが開いてＥＣサイト３ａが表示されるようにしてもよい。

また、レコメンドページＰ２には、図１０に示すように、複数のレコメンド商品が表示されてもよい。表示される順番は、レコメンドが最新のものから順に並んでもよいし、売り上げが高い商品から並んでもよい。

パートナーは、レコメンドされている商品が気に入ったら、所定の操作を行って、レコメンド商品の素材（商品画像）をダウンロードすることができる。

＜方法＞
つぎに、レコメンド装置１による商品のレコメンドを行う手順について、図１１に示すフローチャートを用いて説明する。

ステップＳ１において、受付部１１は、ＥＣサイト３を運営するパートナーから商品の注文を受け付ける（受付工程）。

ステップＳ２において、管理部１２は、ステップＳ１の工程により受け付けた商品の注文に基づいて、ＥＣサイト３ごとの商品の売れ行きを管理する（管理工程）。

ステップＳ３において、特徴特定部１３は、ステップＳ２の工程により管理されているＥＣサイト３ごとの商品の売れ行きに基づいて、ＥＣサイト３の特徴を特定する（特徴特定工程）。

ステップＳ４において、レコメンド部１４は、ステップＳ３の工程により特定したＥＣサイト３の特徴に基づいて、ＥＣサイト３に適合する商品をレコメンドする（レコメンド工程）。

よって、レコメンド装置１は、商品提供事業者が扱う大量の商品の中からＥＣサイト４に適合した売れる商品をレコメンドするので、ＥＣサイト４を運営するパートナーの商品選びにかかる時間と労力を軽減することができる。

＜プログラム＞
また、本実施例では、主に、パートナーが運用するＥＣサイトに適合した売れる商品をレコメンドするためのレコメンド装置１の構成と動作について説明したが、これに限られず、各構成要素を備え、パートナーが運用するＥＣサイトに適合した売れる商品をレコメンドするための方法、およびプログラムとして構成されてもよい。

さらに、レコメンド装置１を構成する各機能を実現するためのプログラムをコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することによって実現してもよい。

具体的には、当該プログラムは、ＥＣサイト３を運営するパートナーから商品の注文を受け付ける受付工程と、受付工程により受け付けた商品の注文に基づいて、ＥＣサイト３ごとの商品の売れ行きを管理する管理工程と、管理工程により管理されているＥＣサイト３ごとの商品の売れ行きに基づいて、ＥＣサイト３の特徴を特定する特徴特定工程と、特徴特定工程により特定したＥＣサイト３の特徴に基づいて、ＥＣサイト３に適合する商品をレコメンドするレコメンド工程と、をコンピュータによって実現するためのプログラムである。

さらに、ここでいう「コンピュータシステム」とは、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。また、「コンピュータで読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。

さらに「コンピュータで読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含んでもよい。また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよく、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであってもよい。

１ レコメンド装置、３ 電子商取引サイト（ＥＣサイト）、４ ユーザ端末装置、１１ 受付部、１２ 管理部、１３ 特徴特定部、１４ レコメンド部、１５ 商品特定部、１６ 登録部、１７ 提供部、１８ 取得部、３１ テーブル記憶部、３２ 情報記憶部、Ｎ ネットワーク

上記目的を達成するために、本発明の一態様におけるレコメンド装置は、電子商取引サイトを運営するパートナーから商品の注文を受け付ける受付部と、前記受付部により受け付けた商品の注文に基づいて、電子商取引サイトごとの商品の売れ行きを管理する管理部と、前記管理部により管理されている電子商取引サイトごとの売れている商品の売れ行きに基づいて、電子商取引サイトの特徴を特定する特徴特定部と、前記特徴特定部により特定した電子商取引サイトの特徴に基づいて、電子商取引サイトに掲載する商品として適合する商品をレコメンドするレコメンド部とを備える。

上記目的を達成するために、本発明の一態様におけるレコメンド方法は、受付部によって、電子商取引サイトを運営するパートナーから商品の注文を受け付ける受付工程と、管理部によって、前記受付部により受け付けた商品の注文に基づいて、電子商取引サイトごとの商品の売れ行きを管理する管理工程と、特徴特定部によって、前記管理部により管理されている電子商取引サイトごとの売れている商品の売れ行きに基づいて、電子商取引サイトの特徴を特定する特徴特定工程と、レコメンド部によって、前記特徴特定部により特定した電子商取引サイトの特徴に基づいて、電子商取引サイトに掲載する商品として適合する商品をレコメンドするレコメンド工程とを備える。

上記目的を達成するために、本発明の一態様におけるレコメンドプログラムは、電子商取引サイトを運営するパートナーから商品の注文を受け付ける受付工程と、前記受付工程により受け付けた商品の注文に基づいて、電子商取引サイトごとの商品の売れ行きを管理する管理工程と、前記管理工程により管理されている電子商取引サイトごとの売れている商品の売れ行きに基づいて、電子商取引サイトの特徴を特定する特徴特定工程と、前記特徴特定工程により特定した電子商取引サイトの特徴に基づいて、電子商取引サイトに掲載する商品として適合する商品をレコメンドするレコメンド工程と、をコンピュータによって実現するためのプログラムである。

Claims (18)

1. 電子商取引サイトを運営するパートナーから商品の注文を受け付ける受付部と、
   前記受付部により受け付けた商品の注文に基づいて、電子商取引サイトごとの商品の売れ行きを管理する管理部と、
   前記管理部により管理されている電子商取引サイトごとの商品の売れ行きに基づいて、電子商取引サイトの特徴を特定する特徴特定部と、
   前記特徴特定部により特定した電子商取引サイトの特徴に基づいて、電子商取引サイトに適合する商品をレコメンドするレコメンド部とを備えるレコメンド装置。
2. 前記管理部により管理されている電子商取引サイトごとの商品の売れ行きを分析し、売れている商品を特定する商品特定部を備え、
   前記レコメンド部は、前記商品特定部で特定された商品を他の電子商取引サイトにレコメンドする請求項１記載のレコメンド装置。
3. 前記レコメンド部は、前記特徴特定部により特定した電子商取引サイトの特徴と、商品の特徴と、商品の売れ行きに基づいて、電子商取引サイトに適合する商品をレコメンドする請求項１記載のレコメンド装置。
4. 前記レコメンド部は、前記特徴特定部により特定した電子商取引サイトの特徴に基づいて、電子商取引サイト同士の類似度を判定し、電子商取引サイトにおける商品の売れ行きに基づく商品を当該電子商取引サイトと類似度が一定以上の他の電子商取引サイトにレコメンドする請求項１記載のレコメンド装置。
5. 前記特徴特定部は、前記管理部により管理されている電子商取引サイト同士の商品の売れ行き情報を対比することにより、電子商取引サイトの特徴を特定する請求項１から４のいずれか一項に記載のレコメンド装置。
6. 前記特徴特定部は、前記管理部により管理されている電子商取引サイトで売れている商品と売れていない商品の差分から電子商取引サイトの特徴を特定する請求項１から４のいずれか一項に記載のレコメンド装置。
7. 前記管理部は、同時に購入されている商品の売れ行きを管理し、
   前記特徴特定部は、前記管理部により管理されている電子商取引サイトで同時購入されている商品から電子商取引サイトの特徴を特定する請求項１から４のいずれか一項に記載のレコメンド装置。
8. 前記レコメンド部は、同時に購入されている商品をレコメンドする請求項７記載のレコメンド装置。
9. 電子商取引サイトの特徴を登録する登録部を備え、
   前記特徴特定部は、前記登録部により登録されている特徴も加味して、電子商取引サイトの特徴を特定する請求項１から４のいずれか一項に記載のレコメンド装置。
10. 前記登録部は、運営の熟練度を電子商取引サイトの特徴の一つとして登録し、
    前記特徴特定部は、運営の熟練度も加味して、電子商取引サイトの特徴を特定し、
    前記レコメンド部は、電子商取引サイトの一つの特徴である熟練度に基づいて、電子商取引サイトに適合する商品をレコメンドする請求項９記載のレコメンド装置。
11. 商品の名称を含む商品情報を記憶する商品情報記憶部と、
    前記商品情報記憶部に記憶されている商品情報の中から、パートナーが運営する電子商取引サイトに対して、商品情報を提供する提供部と、
    前記提供部から提供されていない商品情報に基づく商品の売れ行きを取得する取得部とを備え、
    前記受付部は、前記提供部から提供されている商品情報に基づく商品の注文を受け付け、
    前記特徴特定部は、電子商取引サイトにおいて、前記提供部から提供されている商品情報に基づく商品の売れ行きと、前記提供部から提供されていない商品情報に基づく商品の売れ行きに基づいて、電子商取引サイトの特徴を特定する請求項１から４のいずれか一項に記載のレコメンド装置。
12. 前記取得部は、電子商取引サイトにおいて前記提供部から提供されていない商品情報に基づく商品の注文処理が行われたときに、前記提供部から提供されていない商品情報に基づく商品の売れ行きを取得する請求項１１記載のレコメンド装置。
13. 商品の名称と、商品を撮影した商品画像を含む商品情報を記憶する商品情報記憶部と、
    前記商品情報記憶部に記憶されている商品情報の中から、パートナーが運営する電子商取引サイトに対して、商品情報を提供する提供部を備える請求項１から４のいずれか一項に記載のレコメンド装置。
14. 前記レコメンド部は、前記特徴特定部により特定した電子商取引サイトの特徴に基づいて、電子商取引サイトに適合した商品とともに当該商品の商品画像をレコメンドする請求項１３記載のレコメンド装置。
15. 前記商品情報記憶部には、一の商品に複数の種類の商品画像が記憶されており、
    前記レコメンド部は、前記特徴特定部により特定した電子商取引サイトの特徴に基づいて、電子商取引サイトに適合した一の商品画像を選択してレコメンドする請求項１３記載のレコメンド装置。
16. 前記レコメンド部は、商品画像の特徴に基づいて、当該特徴と同じまたは類似する特徴を有するＥＣサイトに対応する商品画像を選択してレコメンドする請求項１３記載のレコメンド装置。
17. 電子商取引サイトを運営するパートナーから商品の注文を受け付ける受付工程と、
    前記受付工程により受け付けた商品の注文に基づいて、電子商取引サイトごとの商品の売れ行きを管理する管理工程と、
    前記管理工程により管理されている電子商取引サイトごとの商品の売れ行きに基づいて、電子商取引サイトの特徴を特定する特徴特定工程と、
    前記特徴特定工程により特定した電子商取引サイトの特徴に基づいて、電子商取引サイトに適合する商品をレコメンドするレコメンド工程とを備えるレコメンド方法。
18. 電子商取引サイトを運営するパートナーから商品の注文を受け付ける受付工程と、
    前記受付工程により受け付けた商品の注文に基づいて、電子商取引サイトごとの商品の売れ行きを管理する管理工程と、
    前記管理工程により管理されている電子商取引サイトごとの商品の売れ行きに基づいて、電子商取引サイトの特徴を特定する特徴特定工程と、
    前記特徴特定工程により特定した電子商取引サイトの特徴に基づいて、電子商取引サイトに適合する商品をレコメンドするレコメンド工程と、をコンピュータによって実現するためのレコメンドプログラム。