JP2018088051A - 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム - Google Patents
情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP2018088051A JP2018088051A JP2016230061A JP2016230061A JP2018088051A JP 2018088051 A JP2018088051 A JP 2018088051A JP 2016230061 A JP2016230061 A JP 2016230061A JP 2016230061 A JP2016230061 A JP 2016230061A JP 2018088051 A JP2018088051 A JP 2018088051A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- vector
- word
- user
- information processing
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title claims abstract description 73
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 7
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims abstract description 346
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 45
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 16
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 2
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 claims description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract description 19
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 57
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 21
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 20
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 20
- 230000008569 process Effects 0.000 description 9
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 6
- 230000004044 response Effects 0.000 description 5
- 235000014510 cooky Nutrition 0.000 description 2
- 238000009795 derivation Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000012706 support-vector machine Methods 0.000 description 2
- 230000004931 aggregating effect Effects 0.000 description 1
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 1
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 1
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 1
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 1
- 238000003066 decision tree Methods 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
Description
情報処理装置は、一以上のプロセッサによって実現される。情報処理装置は、端末装置を使用するユーザのログ情報に関連するワードがベクトルに変換されたワードベクトルに基づいて、ユーザを分散表現したユーザベクトルを生成する。そして、情報処理装置は、端末装置に配信する複数のコンテンツの候補がベクトルで表された複数のコンテンツベクトルのそれぞれと、生成したユーザベクトルとを比較して、複数のコンテンツベクトルの中から一以上のコンテンツベクトルを選択する。これによって、処理負荷を低減させながら、ユーザにとって興味関心の高い情報を特定することができる。
[全体構成]
図1は、第1実施形態における情報処理装置100を含む情報処理システム1の一例を示す図である。第1実施形態における情報処理システム1は、例えば、一以上の端末装置10と、サービス提供装置20と、ワード‐ベクトル変換装置30と、情報処理装置100とを備える。これらの装置は、ネットワークNWを介して接続される。なお、情報処理システム1に含まれる複数の装置の一部または全部は、一つの情報処理装置100内に集約されていてもよい。
以下、図を参照して情報処理装置100の構成について説明する。図3は、第1実施形態における情報処理装置100の一例を示す図である。図示のように、情報処理装置100は、例えば、通信部102と、制御部110と、記憶部130とを備える。
以下、第1実施形態の変形例について説明する。上述した実施形態では、ログ情報に関連するワードは、検索サイトやこれに相当するアプリケーションなどの検索窓に入力されたクエリ、クエリが入力されたことでサジェストされた複数のサブクエリのうち、ユーザにより選択されたサブクエリ、ウェブサイト上などに提示されたURLのうち、ユーザにより選択されたURLを表すワード、ハイパーリンクの貼られた領域内のワード、URLなどで参照されるウェブページのタイトルといった各種ワードを含むものとして説明したがこれに限られない。例えば、ログ情報に関連するワードには、検索の対象となるコンテンツに対応付けられたメタ情報に含まれる語句などが含まれてもよい。
以下、第2実施形態について説明する。第2実施形態における情報処理システム1Aでは、ある配信対象のユーザに、ユーザベクトルとの類似度の高い配信候補ワードをレコメンドワードとして配信する際に、この配信対象のユーザと興味関心の傾向が似ている類似ユーザに、合わせてワードを配信する点で上述した第1実施形態と相違する。以下、第1実施形態との相違点を中心に説明し、第1実施形態と共通する点については説明を省略する。なお、第2実施形態の説明において、第1実施形態と同じ部分については同一符号を付して説明する。
以下、第3実施形態について説明する。第3実施形態における情報処理システム1Bでは、レコメンドワードが端末装置10に配信された結果、ユーザによって、そのレコメンドワードが適切かそうでないかが分類される点で上述した第1および第2実施形態と相違する。以下、第1および第2実施形態との相違点を中心に説明し、第1および第2実施形態と共通する点については説明を省略する。なお、第3実施形態の説明において、第1および第2実施形態と同じ部分については同一符号を付して説明する。
以下、第4実施形態について説明する。第4実施形態における情報処理システム1Cでは、クラスタリング処理の結果、同じグループに属するユーザによってブロックされたレコメンドワードを、同じグループの他のユーザについても配信しにくくするようにする点で上述した第1から第3実施形態と相違する。以下、第1から第3実施形態との相違点を中心に説明し、第1から第3実施形態と共通する点については説明を省略する。なお、第4実施形態の説明において、第1から第3実施形態と同じ部分については同一符号を付して説明する。
以下、第5実施形態について説明する。第5実施形態における情報処理システム1Dでは、レコメンドされるコンテンツがワードである代わりに、画像データや音声データ、動画データといった情報である点で上述した第1から第4実施形態と相違する。第5実施形態では、一例としてコンテンツが画像ベクトルである例について説明する。以下、第1から第4実施形態との相違点を中心に説明し、第1から第4実施形態と共通する点については説明を省略する。なお、第5実施形態の説明において、第1から第4実施形態と同じ部分については同一符号を付して説明する。
上述した実施形態の情報処理システムに含まれる複数の装置のうち、少なくともワード‐ベクトル変換装置30および情報処理装置100、100Dは、例えば、図19に示すようなハードウェア構成により実現される。図19は、実施形態のワード‐ベクトル変換装置30および情報処理装置100、100Dのハードウェア構成の一例を示す図である。
Claims (14)
- 端末装置を使用するユーザのログ情報に関連するワードがベクトルに変換されたワードベクトルに基づいて、前記ユーザを分散表現したユーザベクトルを生成する生成部と、
前記端末装置に配信する複数のコンテンツの候補がベクトルで表された複数のコンテンツベクトルのそれぞれと、前記生成部により生成されたユーザベクトルとを比較して、前記複数のコンテンツベクトルの中から一以上のコンテンツベクトルを選択する選択部と、
を備える情報処理装置。 - 前記ワードベクトルと、前記コンテンツベクトルとは、同じ変換手法で生成される、
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記コンテンツベクトルは、前記コンテンツに含まれるワードをベクトルに変換したものである、
請求項1または2に記載の情報処理装置。 - 前記コンテンツベクトルは、前記コンテンツが検索された際に入力されたクエリをベクトルに変換したものである、
請求項1から3のうちいずれか1項記載の情報処理装置。 - 前記コンテンツベクトルは、コンテンツが選択された際に操作された領域内に含まれるワードをベクトルに変換したものである、
請求項1から4のうちいずれか1項記載の情報処理装置。 - 前記生成部は、前記ログ情報として記録された回数に基づいて、前記ワードベクトルを重み付けして加重和を求めることで、前記ユーザベクトルを生成する、
請求項1から5のうちいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記生成部は、前記ログ情報として記録された時刻に基づいて、前記ワードベクトルを重み付けして加重和を求めることで、前記ユーザベクトルを生成する、
請求項1から6のうちいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記生成部は、前記ログ情報がクエリである場合、同時に入力または選択されたクエリの数に基づいて、前記ワードベクトルを重み付けして加重和を求めることで、前記ユーザベクトルを生成する、
請求項1から7のうちいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記生成部は、前記ログ情報に複数のクエリが含まれる場合、クエリの類似性に基づいて、前記ワードベクトルを重み付けして加重和を求めることで、前記ユーザベクトルを生成する、
請求項1から8のうちいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記生成部は、前記ログ情報に関連するワードを形態素解析により形態素ごとに分割し、前記分割した形態素を表すワードの希少性に応じて前記ワードを評価した値に基づいて、前記ワードベクトルを重み付けして加重和を求めることで、前記ユーザベクトルを生成する、
請求項1から9のうちいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記選択部は、前記コンテンツベクトルと前記ユーザベクトルとの類似度に基づいて、前記一以上のコンテンツベクトルを選択する、
請求項1から10のうちいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記選択部は、複数の前記ユーザ間における前記ワードの注目度合に基づいて、前記一以上のコンテンツベクトルを選択する、
請求項1から11のうちいずれか1項に記載の情報処理装置。 - コンピュータが、
端末装置を使用するユーザのログ情報に関連するワードがベクトルに変換されたワードベクトルに基づいて、前記ユーザを分散表現したユーザベクトルを生成し、
前記端末装置に配信する複数のコンテンツの候補がベクトルで表された複数のコンテンツベクトルのそれぞれと、前記生成したユーザベクトルとを比較して、前記複数のコンテンツベクトルの中から一以上のコンテンツベクトルを選択する、
情報処理方法。 - コンピュータに、
端末装置を使用するユーザのログ情報に関連するワードがベクトルに変換されたワードベクトルに基づいて、前記ユーザを分散表現したユーザベクトルを生成させ、
前記端末装置に配信する複数のコンテンツの候補がベクトルで表された複数のコンテンツベクトルのそれぞれと、前記生成させたユーザベクトルとを比較させて、前記複数のコンテンツベクトルの中から一以上のコンテンツベクトルを選択させる、
プログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2016230061A JP6434954B2 (ja) | 2016-11-28 | 2016-11-28 | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2016230061A JP6434954B2 (ja) | 2016-11-28 | 2016-11-28 | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2018088051A true JP2018088051A (ja) | 2018-06-07 |
JP6434954B2 JP6434954B2 (ja) | 2018-12-05 |
Family
ID=62494451
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2016230061A Active JP6434954B2 (ja) | 2016-11-28 | 2016-11-28 | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6434954B2 (ja) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2020017089A (ja) * | 2018-07-25 | 2020-01-30 | Zホールディングス株式会社 | 学習装置、学習方法及び学習プログラム |
JP2020047126A (ja) * | 2018-09-20 | 2020-03-26 | Zホールディングス株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム |
WO2022244339A1 (ja) * | 2021-05-21 | 2022-11-24 | シャープ株式会社 | コンテンツ提供端末およびそれに用いられるコンテンツ提供プログラム |
JP2023086593A (ja) * | 2021-12-10 | 2023-06-22 | ヤフー株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000137726A (ja) * | 1998-10-30 | 2000-05-16 | Sharp Corp | ヘルプ機能付き情報処理装置及びヘルプ情報検索方法並びにヘルプ情報検索プログラムを記録した媒体 |
JP2001067360A (ja) * | 1999-08-24 | 2001-03-16 | Sharp Corp | 利用者に対する情報提供装置ならびに情報提供方法およびその方法を実現するプログラムを記録した機械読取可能な記録媒体 |
JP2012088854A (ja) * | 2010-10-18 | 2012-05-10 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 情報分析装置及び方法及びプログラム |
JP2013105309A (ja) * | 2011-11-14 | 2013-05-30 | Sony Corp | 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム |
JP2016136355A (ja) * | 2015-01-23 | 2016-07-28 | ソニー株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラム |
-
2016
- 2016-11-28 JP JP2016230061A patent/JP6434954B2/ja active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000137726A (ja) * | 1998-10-30 | 2000-05-16 | Sharp Corp | ヘルプ機能付き情報処理装置及びヘルプ情報検索方法並びにヘルプ情報検索プログラムを記録した媒体 |
JP2001067360A (ja) * | 1999-08-24 | 2001-03-16 | Sharp Corp | 利用者に対する情報提供装置ならびに情報提供方法およびその方法を実現するプログラムを記録した機械読取可能な記録媒体 |
JP2012088854A (ja) * | 2010-10-18 | 2012-05-10 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 情報分析装置及び方法及びプログラム |
JP2013105309A (ja) * | 2011-11-14 | 2013-05-30 | Sony Corp | 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム |
JP2016136355A (ja) * | 2015-01-23 | 2016-07-28 | ソニー株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラム |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
根本 潤: "閲覧履歴に基づく情報検索の相互支援", 第15回データ工学ワークショップ(DEWS2004)論文集 [ONLINE], vol. 1−7ページ, JPN6017014319, 18 June 2004 (2004-06-18), JP, ISSN: 0003729174 * |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2020017089A (ja) * | 2018-07-25 | 2020-01-30 | Zホールディングス株式会社 | 学習装置、学習方法及び学習プログラム |
JP7041018B2 (ja) | 2018-07-25 | 2022-03-23 | ヤフー株式会社 | 学習装置、学習方法及び学習プログラム |
JP2020047126A (ja) * | 2018-09-20 | 2020-03-26 | Zホールディングス株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム |
WO2022244339A1 (ja) * | 2021-05-21 | 2022-11-24 | シャープ株式会社 | コンテンツ提供端末およびそれに用いられるコンテンツ提供プログラム |
JP2023086593A (ja) * | 2021-12-10 | 2023-06-22 | ヤフー株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム |
JP7419329B2 (ja) | 2021-12-10 | 2024-01-22 | Lineヤフー株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP6434954B2 (ja) | 2018-12-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11347752B2 (en) | Personalized user feed based on monitored activities | |
JP5281405B2 (ja) | 表示のための高品質レビューの選択 | |
US7519588B2 (en) | Keyword characterization and application | |
US20170060993A1 (en) | Creating a Training Data Set Based on Unlabeled Textual Data | |
US20160321261A1 (en) | System and method of providing a content discovery platform for optimizing social network engagements | |
US8380727B2 (en) | Information processing device and method, program, and recording medium | |
Qian et al. | Social media based event summarization by user–text–image co-clustering | |
US11294974B1 (en) | Golden embeddings | |
US20090234825A1 (en) | Information distribution system and information distribution method | |
US20160224593A1 (en) | Image re-ranking method and apparatus | |
EP3529714B1 (en) | Animated snippets for search results | |
JP6434954B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム | |
US20190258719A1 (en) | Emoji classifier | |
JP6767342B2 (ja) | 検索装置、検索方法および検索プログラム | |
US11249993B2 (en) | Answer facts from structured content | |
JP2015032254A (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラム | |
WO2012115254A1 (ja) | 検索装置、検索方法、検索プログラム、及びそのプログラムを記憶するコンピュータ読取可能な記録媒体 | |
JP2016153972A (ja) | 抽出装置、抽出方法及び抽出プログラム | |
JP6501936B1 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム | |
JP2007233584A (ja) | 印象判定システム、広告記事生成システム、印象判定方法、広告記事生成方法、印象判定プログラムおよび広告記事生成プログラム | |
US11200288B1 (en) | Validating interests for a search and feed service | |
Spitz et al. | Topexnet: entity-centric network topic exploration in news streams | |
Yengi et al. | Distributed recommender systems with sentiment analysis | |
JP6040137B2 (ja) | アイテム推薦装置、アイテム推薦方法およびアイテム推薦プログラム | |
Mirhasani et al. | Alleviation of cold start in movie recommendation systems using sentiment analysis of multi-modal social networks |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20170919 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20181109 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6434954 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
S533 | Written request for registration of change of name |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313533 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
S111 | Request for change of ownership or part of ownership |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313111 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
S111 | Request for change of ownership or part of ownership |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313111 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |