JP2018077843A - 思考・議論支援システムおよびその方法 - Google Patents

Abstract

【課題】思考あるいは議論内容の可視化を支援し、マップ上でのアイテム（要素）の表示やアイテムの編集作業の高速化を可能とする思考・議論支援システム及びその方法を提供する。【解決手段】思考・議論支援システムは、表示部と入力部と制御部を備え、表示部の表示形態を制御する。データ集合である本マップが、複数の分野を第１方向に分類し、複数のレベルを第１方向と交差する第２方向に分類する。複数の分野と複数のレベルで区分されている各領域には、少なくとも分野とレベルを属性としているアイテムを配置できる本マップとして定義される。本マップに入力部から情報を追加する場合、表示部は、制御部の制御に基づいて、情報の配置表示、又は本マップに配置されているアイテムに対する付加的な情報表示の何れか一方を行う。【選択図】図２

Description

本発明の実施形態は、直感的に把握できる共通認識を創出するための思考や議論を支援するシステムおよびその方法に関する。

従来から、一人又は複数人が思考や検討の過程で出した表現したい概念、キーワード、等の要素を入力し、関係線でつなぎながらマップ化するシステムが開発されている。このシステムは、ユーザがキーワードを入力すると、アイテム情報記憶部に記憶している情報を参照して、入力されたキーワードを含むアイテムオブジェクト（あるいは単にアイテムと呼ぶ）を抽出し、そのアイテムオブジェクトを表示部に表示する。

特開２０１３−１０５２３４号公報

ユーザが入力した情報（内容）をアイテムオブジェクト（入力キーワード、識別マーク）としてマップ上に表示する場合、そのアイテムオブジェクトの内容の重要性や他の要素との関連性を必要とする場合もある。また、最近ではマップ上での要素表示や、編集作業も高速化が要望されている。

そこで本実施形態では、思考あるいは議論内容の可視化を支援する思考・議論支援システム及びその方法、またはマップ上での要素表示や編集作業の高速化を可能とする思考・議論支援システム及びその方法を提供することを目的とする。

本実施形態の思考・議論支援システムは、
表示部と入力部と制御部を備える、前記表示部の表示形態を前記制御部により制御する思考・議論支援システムであって、
データ集合である本マップが、複数の分野を第１方向に分類し、複数のレベルを前記第１方向と交差する第２方向に分類し、前記複数の分野と前記複数のレベルで区分されている各領域には、少なくとも前記分野と前記レベルを属性としているアイテムを配置できる前記本マップとして定義されており、
前記本マップに前記入力部から情報を追加する場合、前記表示部は、前記制御部の制御に基づいて、前記情報の配置表示、又は本マップに配置されている前記アイテムに対する付加的な情報表示の何れか一方を行うことを特徴とする思考・議論支援システムである。

図１Ａは、一実施形態にかかる思考や議論におけるユーザの状態の遷移と、それに対応したアイテムマップによる支援内容の関係の一例を示す図である。 図１Ｂは、一実施形態にかかるアイテムマップの具体的な活用内容の一例を示す一覧である。 図１Ｃは、一実施形態にかかるアイテムマップの基本的な構成の一例を示す図である。 図１Ｄは、図Ｃに示したアイテムマップ上にユーザが入力した情報（内容）を追加する場合の処理の流れの一例を示した図である。 図１Ｅは、図１Ｄで示したユーザが入力した情報（内容）をアイテムマップ上に追加した後の、アイテムマップ上に表示されているアイテムの様子を示した図である。 図１Ｆは、一実施形態にかかるアイテムマップの機能とそれに関する効果の一例を示す一覧である。 図２は、一実施形態にかかる本マップ（Ｉｄｅａ Ｗａｌｌ Ｍａｐ（登録商標））の基本概念を示した図である。 図３Ａは、一実施形態にかかる本マップを領域に分割した一例を示す図である。 図３Ｂは、一実施形態に係る本マップを領域に分割した他の例を示す図である。 図３Ｃは、一実施形態に係る本マップを領域に分割した他の例を示す図である。 図３Ｄは、図３Ａから図３Ｃの内容をより具体的に示した図である。 図３Ｅは、図３Ａから図３Ｃの内容をより具体的に示した他の例の図である。 図３Ｆは、一実施形態にかかるＩｄｅａ Ｗａｌｌ Ｍａｐにおいて使用される属性情報の一例を示す一覧である。 図３Ｇは、一実施形態にかかるＩｄｅａ Ｗａｌｌ Ｍａｐにおけるメニュー画面内容例とその表示画面例を示す図である。 図３Ｈは、一実施形態にかかるＩｄｅａ Ｗａｌｌ Ｍａｐにおけるパレット画面内容例とその表示画面例を示す図である。 図３Ｉは、一実施形態にかかるＩｄｅａ Ｗａｌｌ Ｍａｐにおけるテーマを設定／入力する画面例を示す図である。 図４Ａは、一実施形態に係るＩｄｅａ Ｗａｌｌ Ｍａｐ上に表示された特定なアイテムを指定した場合の表示の一例を示す図である。 図４Ｂは、一実施形態に係るＩｄｅａ Ｗａｌｌ Ｍａｐ上に表示された特定のアイテムに関して、選択可能な処理への導線の表示の一例を示す図である。 図４Ｃは、図３Ｉで説明したテーマに関して、ユーザが指定したアイテムに関連する内容の検索結果例を示す図である。 図４Ｄは、一実施形態に係るＩｄｅａ Ｗａｌｌ Ｍａｐ上に表示された特定のアイテムに関して、選択可能な処理への導線の他の表示の例を示す図である。 図４Ｅは、一実施形態に係るＩｄｅａ Ｗａｌｌ Ｍａｐ上に表示されるアイテムに関して、その関連する情報の表示の一例を示す図である。 図５Ａは、一実施形態に係る思考・議論支援システムの全体像の一例を示す図である。 図５Ｂは、一実施形態に係る思考・議論支援システムの全体像の他の例を示す図である。 図５Ｃは、一実施形態に係る思考・議論支援システムの全体像の応用例を示す図である。 図５Ｄは、一実施形態に係る思考・議論支援システムのＭａｐＣｏｎｔｒｏｌｌｅｒのハードウェア／ソフトウェアブロック図の一例を示す図である。 図５Ｅは、一実施形態に係る思考・議論支援システムの処理フローの全体像の一例を示す図である。 図５Ｆは、一実施形態に係る思考・議論支援システムの処理フローの全体像の他の例を示す図である。 図６Ａは、一実施形態に係る思考・議論支援システムのアイテム表示位置決定機能の処理内容概略を示す図である。 図６Ｂは、一実施形態に係る思考・議論支援システムの編集機能における処理フローの全体像の一例を示す図である。 図６Ｃは、一実施形態に係る思考・議論支援システムの編集機能の中の北半球、南半球の決定の処理フローの全体像の一例を示す図である。 図６Ｄは、一実施形態に係る思考・議論支援システムの編集機能の中の分野の決定の処理フローの全体像の一例を示す図である。 図６Ｅは、一実施形態に係る思考・議論支援システムの編集機能の中の極からの距離の決定の処理フローの全体像の一例を示す図である。 図６Ｆは、一実施形態に係る思考・議論支援システムの編集機能の中のマルの大きさの決定の処理フローの全体像の一例を示す図である。 図６Ｇは、一実施形態に係る思考・議論支援システムで使用するモデルキーワードの一例を示す一覧である。 図６Ｈは、保存されている各モデルキーワードとユーザが入力した情報（内容）との相関度の例を示した一覧である。 図６Ｉは、本マップに登録済みのアイテムとユーザが入力した情報（内容）との相関度の例を示したものである。 図６Ｊは、一実施形態に係る思考・議論支援システムにおける分野関連用語の一例を示す一覧である。 図６Ｋは、一実施形態に係る思考・議論支援システムにおける分野関連用語とモデルキーワードとの相関度の値の一例を示す一覧である。 図６Ｌは、一実施形態に係る思考・議論支援システムにおける分野関連用語とモデルキーワードとの相関度の値の一例を示す他の一覧である。 図６Ｍは、一実施形態に係る思考・議論支援システムにおける分野関連用語とモデルキーワードとの相関度の値の一例を示す他の一覧である。 図６Ｎは、一実施形態に係る思考・議論支援システムにおける登録済みアイテムとモデルキーワードの相関度の値の一例を示す他の一覧である。 図６Ｏは、一実施形態に係る思考・議論支援システムにおける登録済みアイテムとモデルキーワードとの相関度の値の一例を示す他の一覧である。 図６Ｐは、一実施形態に係る思考・議論支援システムにおける登録済みアイテムとモデルキーワードとの相関度の値の一例を示す他の一覧である。 図７Ａは、一実施形態に係る思考・議論支援システムにおける付箋表示機能における処理フローの例を示す図である。 図７Ｂは、一実施形態に係る思考・議論支援システムにおける付箋表示機能における処理フローの他の例を示す図である。 図７Ｃは、一実施形態に係る思考・議論支援システムにおける付箋表示機能において、外部の音声情報を使用する場合の処理フローの例を示す図で ある。 図７Ｄは、一実施形態に係る思考・議論支援システムにおける付箋表示機能において、外部の音声情報を使用する場合の処理フローの他の例を示す図である。 図７Ｅは、一実施形態に係る思考・議論支援システムにおける外部情報表示機能における処理フローの例を示す図である。 図７Ｆは、一実施形態に係る思考・議論支援システムにおける外部情報表示機能において、辞書により抽出された類似語を用いて外部情報の表示位置を決定する処理フローの例を示す図である。 図７Ｇは、一実施形態に係る思考・議論支援システムにおける外部情報表示機能において、ソーシャルネットワーキングサービス（ＳＮＳ）により抽出された類似語を用いて外部情報の表示位置を決定する処理フローの例を示す図である。 図７Ｈは、一実施形態に係る思考・議論支援システムにおける外部情報表示機能において、辞書により抽出された類似語に加えて、入力された音声情報から抽出された類似語を用いて外部情報の表示位置を決定する処理フローの例を示す図である。 図７Ｉは、一実施形態に係る思考・議論支援システムにおける外部情報表示機能において、辞書により抽出された類似語に加えて、入力された音声情報から抽出された類似語を用いて外部情報の表示位置を決定する処理フローの他の例を示す図である。 図８Ａは、使用機能においてＩｄｅａ Ｗａｌｌ Ｍａｐに表示される設定に関するメニュー画面の一例を示す図である。 図８Ｂは、使用機能においてＩｄｅａ Ｗａｌｌ Ｍａｐに表示される機能に関するメニュー画面の一例を示す図である。 図８Ｃは、図８Ａに示したメニュー画面においてユーザが「ＥｘｔｅｒｎａｌＲｅｓｏｕｒｃｅｓ」にカーソルを遷移させたときのＩｄｅａ Ｗａｌｌ Ｍａｐに表示される機能に関するメニュー画面の一例を示す図である。 図８Ｄは、「ＥｘｔｅｒｎａｌＲｅｓｏｕｒｃｅｓ」の一覧の画面に遷移したときの、Ｉｄｅａ Ｗａｌｌ Ｍａｐに表示される機能に関するメニュー画面の一例を示す図である。 図８Ｅは図８Ｄに示した「ＥｘｔｅｒｎａｌＲｅｓｏｕｒｃｅｓ」の一覧の画面においてユーザが「ＧｅｔＳＮＳ」にカーソルを移動させたときのＩｄｅａ Ｗａｌｌ Ｍａｐに表示される画面の一例を示す図である。 図８Ｆは、「ＧｅｔＳＮＳ」の画面に遷移したときの、Ｉｄｅａ Ｗａｌｌ Ｍａｐに表示される画面の一例を示す図である。 図８Ｇは、図８Ｆに示した画面においてユーザが入力した検索キーワードを含む送信されているＳＮＳのメッセージの内容がＩｄｅａ Ｗａｌｌ Ｍａｐに表示される画面の一例を示す図である。 図８Ｈは、図８Ｄに示した「ＥｘｔｅｒｎａｌＲｅｓｏｕｒｃｅｓ」の一覧の画面においてユーザが「ＳＮＳｋｅｙｗｏｒｄｓ」にカーソルを移動させたときのＩｄｅａ Ｗａｌｌ Ｍａｐに表示される画面の一例を示す図である。 図８Ｉは、「ＳＮＳｋｅｙｗｏｒｄｓ」の画面に遷移した場合のＩｄｅａ Ｗａｌｌ Ｍａｐに表示される画面の一例を示す図である。 図８Ｊは、図８Ｉに示した画面においてユーザがキーワードとして「Ｔｏａｓｔ」を入力した場合の例を示す図である。 図８Ｋは、図８Ｄに示した「ＥｘｔｅｒｎａｌＲｅｓｏｕｒｃｅｓ」の一覧の画面においてユーザが「辞書／辞典サービス（ＥＮ）」にカーソルを移動させたときのＩｄｅａ Ｗａｌｌ Ｍａｐに表示される画面の一例を示す図である。 図８Ｌは、「辞書／辞典サービス（ＥＮ）」の画面に遷移した場合のＩｄｅａ Ｗａｌｌ Ｍａｐに表示される画面の一例を示す図である。 図８Ｍは、図８Ｄに示した「ＥｘｔｅｒｎａｌＲｅｓｏｕｒｃｅｓ」の一覧の画面においてユーザが「画像共有サービス」にカーソルを移動させたときのＩｄｅａ Ｗａｌｌ Ｍａｐに表示される画面の一例を示す図である。 図８Ｎは、「画像共有サービス」の画面に遷移した場合のＩｄｅａ Ｗａｌｌ Ｍａｐに表示される画面の一例を示す図である。 図９は、関連度の算出や関連語と線で結ぶ際に関連度に応じて制御を行ったりする場合の本マップシステムのＭａｐＣｏｎｔｒｏｌｌｅｒのハードウェア／ソフトウェアブロック図の一例を示す図である。 図１０は、用語関係記憶部１０００が情報を記憶するデータベースのフォーマットの一例である。 図１１は、ユーザ操作により既存アイテムが移動した場合の、その関連語の移動の様子および関連度の更新の様子の一例を示した図である。 図１２は、図１１（Ｂ）のアイテムの配置状態における用語関係記憶部のデータベースの状態の一例を示した図である。 図１３は、ユーザ操作により既存アイテムが移動した場合の、その関連語の移動の様子および関連度の更新の様子の他の例を示した図である。 図１４は、図１３（Ｂ）のアイテムの配置状態における用語関係記憶部のデータベースの状態の一例を示した図である。 図１５は、各アイテムとその関連語の関連度が更新された場合、更新された関連度をもとに、関連語と結ぶ線を制御する例である。 図１６は、本マップの領域の表示倍率を変えることで、表示するアイテムの数や、アイテム同士を結ぶ線を制御する様子の例を示した図である。 図１７は、本マップ上の表示画面に表示されている、あるアイテムとその関連語とを結ぶ線をユーザが選択することで、選択した線の両端に位置するアイテムとその関連語を含む文章を検索した結果の画面の表示の例である。 図１８は、ユーザが選択した線の、両端に位置するアイテムとその関連語の２つのアイテムの関連語も含めて検索する場合の例を示した図である。 図１９は、用語関係記憶部９０１のデータベースの内容のスナップショットの一覧を表示した表示例である。

本実施形態は、ユーザが思考あるいは議論している対象の内容をキーワード及び又は識別マーク（これらを“アイテム”の一つと定義する。）で代表させ、そのキーワード及び又は識別マークを、所定の処理に従ってマップ上の適正な位置に配置する機能を有する。このアイテムが互いに何らかの関連を持って配置可能な空間（フィールド）を“アイテムマップ”と称する。これにより、（一人または複数人の）ユーザが思考している内容あるいは議論している内容を直感的に容易に把握できる効果がある。更に本実施形態は、ユーザが入力した内容（情報）だけでなく、その入力内容に関連した情報を含めた情報を上記のマップ上に配置する機能を有する。これにより、複数のユーザの認識の共通性、乖離性を容易に判断できる効果も生まれる。

また本実施形態では、ユーザが入力した内容を、アイテムとしてマップ上の適正な位置に配置する処理を電子的に行うことができるため、思考・議論支援の高速化が可能となる。更にマップ上に配置された任意のアイテム、キーワード又は識別マークをユーザが選択すると、そのアイテムに関連する情報の検索、およびその結果の表示も行うことが可能である。マップ上に配置されたアイテムに関連する情報の検索およびその結果の表示は、電子的に高速処理できるため、ユーザ操作に対応して効率の良い思考・議論の支援が可能となる。

なお本実施形態は、表示部と入力部と制御部を備える。また本実施形態は、この表示部の表示形態を上記制御で制御することにより、思考・議論を支援することができるシステムを提供する。ここで上記の入力部は、上記制御部にネットワークを接続された電子機器（例えばスマートフォン、ＰＣ（パーソナルコンピュータ）、タブレットＰＣなど）を含んでも良い。

本実施形態で使用されるアイテムマップの具体的形態の一例であるＩｄｅａ Ｗａｌｌ Ｍａｐ（登録商標、以下本マップと記す）は、マップ全体をある基準に従い複数に分割した領域を持ち、ユーザにより入力された内容に対するアイテムを適正な領域内に配置することが可能である。即ち本マップは、分野として本マップ全体を第１方向に分類し、レベルとして本マップ全体を第１方向と交差する第２方向に分類し、上記複数の分野と上記複数のレベルにより各領域に分割される。また本マップは、少なくとも上記分野と上記レベルを属性としているアイテムを本マップの上で、その属性に該当する領域に配置可能としている。

ここで上記入力部は、上記表示部に表示されているメニュー画面の複数のアイコン（例えばクリックマーク、カメラマーク、ノートブックマーク等）を含んでも良い。またそれらに限らず上記入力部は、上記制御部に接続されたＫｅｙｂｏａｒｄを含んでも良い。更に上記入力部は、上記制御部に接続された音声ピックアップ装置（Ｍｉｃｒｏｐｈｏｎｅ）を含んでも良い。

まず始めに、本実施形態で使用される各単語の意味を定義する。本実施形態で支援の対象となる“思考”とは、ユーザの知的活動の総称を示す。結果として連想や発想、立案に至る建設的な知的活動に結び付いても良い。また上記思考の総称となるユーザの知的活動については、個人の単独活動に限らず、複数ユーザの連携したあるいは非連携状態での知的活動でも良い。

同様に本実施形態で支援の対象となる“議論”とは、複数ユーザ間で連携して実行される知的活動を意味する。そしてこの“議論”は特定ユーザから第三者への思考伝達に限らず、その特定ユーザの思考をきっかけとした受け手側ユーザの更なる思考まで含めても良い。また“議論”は、その形態（手段）として言語を用いた思考伝達に限らず、文字や映像／画像表示、あるいはネットワーク経由でのあらゆる思考伝達手段を含めても良い。

また上記思考や議論の内容あるいは議論すべき対象項目としてあらかじめ準備されたワード等、アイテムマップ上に表示される全てのものをアイテムと称する。上記思考や議論の内容として、ユーザが入力する情報（内容）を新規アイテムと定義する。また、あらかじめデータベース上に保存されたテキスト、アイコン、画像、音声、動画等を既存アイテムと定義する。これらアイテムを表象化（代表化あるいは表示化）する方法は、テキストで表しても良いし、アイコンや画像、音声、動画などで表しても良い。特にテキスト形式で示された所定アイテムに関連した情報をキーワードと呼ぶ。またテキスト等のデータを、後述する図４Ｅに示すように一時的に新規アイテムを追加表示するための電子的表示形態を“付箋”と定義する。一般的に使用される付箋と同じく、テキストの入力のみならず絵を入力することも可能である。また、“付箋”は本マップ上における表示位置あるいは配置位置の移動が可能である。

本実施形態の思考・議論支援システム（以下、「本マップシステム」と称する）では、“アイテムマップ”上の機能とユーザの知的活動が連携して動作する。そして、この連携動作による“アイテムマップ”を用いたアイテムの抽出／マップの展開／マップ上のアイテム同士の比較を通して、ユーザの思考・議論を支援することができる。

上記アイテムは、特定の共通項で分類される。この共通項を“カテゴリ”と呼ぶ。アイテムマップは、“カテゴリ”によりアイテムマップ内の“領域”を形成してもよい。したがってアイテムマップが複数の“カテゴリ”を持つことにより、アイテムマップは複数の“領域”を持つ。ユーザにより入力された情報は、この“カテゴリ”に応じたアイテムマップ内の適正な領域にアイテムとして配置される。例えば「国家」という“カテゴリ”をある領域に対して定義した場合、その領域は「国家」という言葉と相関が強いアイテムが配置される領域であることを意味しており、その領域名は、「国家」であることを意味している。

ここでユーザが情報を入力することで生じたアイテムは、自動的に最適なカテゴリに配置されても良いが、自動的に配置されたカテゴリを、ユーザの判断で最終的に配置する位置を調整してもよい。ここでアイテムをアイテムマップ内の適正なカテゴリ内に配置する方法（ソフト／プログラムを含む）をアイテムマッピングと呼ぶことにする。

このアイテムマップの具体的な実施形態の一例である本マップは、「個人」と「社会」の大きく２つのカテゴリが定義され、そのカテゴリの中をさらに細かいカテゴリで定義し、その定義されたカテゴリによりマップ全体を領域に割り当て分割している。

次に前記のアイテムマップについて具体的に説明する。

図１Ａは、一実施形態にかかる思考・議論においてユーザが行うアクション（具体的な知的活動内容）と、アイテムマップを用いたその支援内容の関係を示したものである。複数のユーザが集まって議論する場合、その思考・議論の内容を関係者全員で共有化する必要がある。そして、図１Ａの左側に示すように、各ユーザが想起したアイテム（１００Ａ）毎に書き出し（１０１Ａ）を行うと、思考・議論の可視化が行える。この可視化を行うことで、参加者は思考・議論の全体像を俯瞰する（１０２Ａ）ことが容易になり、この俯瞰を通じて参加者の意識の共有化（１０３Ａ）が促進される。これにより、思考・議論の検討漏れや不足アイテムの発見という気づきが行われ（１０４Ａ）、アイテムマップに入力する新しい情報（内容）の創出につながる（１０５Ａ）。

ユーザの想起に起因するアイテム（１００Ａ）は、図１Ａの右側に示すように、アイテムマップ上の適正な位置に配置される（１１０Ａ）。ユーザが思考・議論を重ねる過程で、ユーザはアイテムマップに次々に新しい情報（内容）を入力する。ユーザが入力した情報（内容）は、都度アイテムマップ上の適正な位置に配置される（１１０Ａ）。このような機能によりユーザは、そのアイテムの配置の状況をリアルタイムで確認することが可能となり、目の前の状況の確認を踏まえて更なる次の入力情報やアイテムの想起の促進を図ることが出来る。

アイテムマップ上に配置されたアイテム毎に、その表示の形態を変えることが可能となる（１１１Ａ）。具体的には、アイテムの表示の色や大きさを変化させても良いし、類似するアイテムとの相関を表示しても良い。それによりユーザは、議論の内容、議論の方向性を理解し易くなる効果が生まれる。このようにアイテムマップを利用することで、複数のユーザの意識の共有化や思考のきっかけが図られ、検討漏れや不足アイテムの発見の促進を図ることが出来る。

更にアイテムマップ上に配置されたアイテムは、アイテムマップの閲覧者やユーザにより下記のように利用される（１１２Ａ）。
・ 各領域における、アイテムの分布状況の比較
・ 関連するアイテム同士の、表示の関連付けや関連付の変更
・ 関連するアイテム同士の、線による結び付け
・ 共通するトレンドのアイテム同士の、表示の関連付けや関連付けの変更
これらの機能により、アイテムマップ上のアイテムの分布の状況を色々な角度から見やすく俯瞰することが可能となる。これにより、ユーザが新たにアイテムマップに入力する情報（内容）創出を促進できる効果が生まれる。

上記のアイテムマップを使用する事でアイテムの抽出／マップの展開／マップの比較の支援が可能となる。

図１Ｂは、一実施形態にかかるアイテムマップの具体的活用内容の一例を示す一覧である。

次にアイテムマップの基本的な概念図を示す。

図１Ｃは、一実施形態にかかるアイテムマップの基本的な概念図の一例を示す図である。ユーザによる情報入力により生じたアイテムＡ１０２Ｃ〜アイテムＤ１０５Ｃが、それぞれアイテムマップ１００Ｃ内に配置されている。ここでアイテムＡ１０２Ｃ、アイテムＢ１０３Ｃ、アイテムＣ１０４Ｃ、アイテムＤ１０５Ｃはアイコンなどの記号で表記されても良いし、テキスト形式でアイテム内容が記載されても良い。

思考または議論の途中でユーザが思い付いた内容（情報）は、例えばアイテムＥ１０７Ｃに示すように、ユーザの操作によりアイテムマップ１００Ｃ上に追加で登録することができる。

また、本実施形態のシステムではアイテムマップ１００Ｃ上に配置されている所定アイテムのアイコンをユーザがタップやクリック等の操作で選択（指定）すると、その関連情報の検索または表示が可能となっている。

ユーザが、例えばアイテムＤ１０５Ｃを指定すると、アイコンの大きさが拡大されて表示され“指定された状態である”であることが明示される。更にその拡大表示されたアイコンをクリック（またはタップ）すると、画像／映像を含むポップアップ画面１０６Ｃが表示される。ポップアップ画面１０６Ｃの中には、画像／映像／テキスト形式での情報表示や音声表示あるいは画像や映像などにより特定の処理や特定の情報源へのリンク先が表示される。更にユーザがこのリンク先をタップやクリック等の操作により選択することで、特定の処理の実行や特定の情報源へのアクセスが可能となる。

アイテムマップ１００Ｃは、例えばアイテムＤ１０５Ｃに関連する情報の検索や詳細情報の表示が可能となる。その結果として、多彩かつ多様な思考展開や議論展開の促進が可能となる効果が生まれる。また検索のための操作を行うとアイテムマップをネットワークに接続することで、ソーシャルネットワーキングサービス（ＳＮＳ）等を用いた抽出情報の提示を行いユーザ視点以外の発想や着想を追加する事が可能となり、ユーザの発想を広げる効果も生まれる（図１Ｆ参照）。

アイテムマップ１００Ｃは、またメニュー画面１０１Ｃを持つ。ユーザは、メニューの各項目を選択する事で、アイテムマップ１００Ｃの表示内容を変更することが可能である。以上のようにアイテムマップは、ユーザの思考・議論を支援することができる。

図１Ｄは、図１Ｃに示したアイテムマップ１００Ｃ上にユーザが入力した情報（内容）を追加する場合の処理の流れ位の一例を示した図である。本実施形態としての本マップシステムは、新規アイテムの関連情報を入力する入力部１２４Ｄと制御部１２６Ｄ、アイテムマップ１００Ｃを表示する表示部１２２Ｄから構成される。また制御部１２６Ｄは、編集機能制御部１２８Ｄと使用機能制御部１３０Ｄの機能を有している。

入力部１２４Ｄの具体的な形態として、Ｋｅｙｂｏａｒｄやタッチパネル、手書き文字入力画面に限らず、例えばＭｉｃｒｏｐｈｏｎｅなどの音声入力機能やカメラなどの画像または映像入力機能を備えても良い。

例えば図１Ｃに示すように、ユーザの情報（内容）の入力によりアイテムＥ１０７Ｃを新規にアイテムマップ１００Ｃ内に追加する場合を考える。

ユーザが図１Ｄに示すメニュー画面１０１Ｄ内の“ワーク”を指定（クリック）すると、ユーザは新たな情報（内容）をアイテムマップに追加することができる。新規にアイテム追加を開始する処理方法として上記に限らず、例えば事前に設定されたキーワードをユーザが発声し、その音声が前記入力部１２４Ｄに入力されても良い。またそれに限らずメニュー画面１０１Ｄ内の“ワーク”を指定（クリック）してパレット（図３Ｇの３１０Ｇ参照）を表示させ、パレット内の“ワーク”１３２Ｄ（図３Ｇでは３１４Ｇに対応）を指定（クリック）しても良い。更に上記以外の任意の方法を利用して新規にアイテムの追加処理を行っても良い。

ユーザが”ワーク“を指定（クリック）すると、入力するアイテム内容表示画面１３４Ｄが表れる。そして入力部１２４ＤからＫｅｙｂｏａｒｄによる入力あるいは手書きによる入力あるいは音声による入力などの手段でアイテムマップに表示する情報入力を行う。情報を入力している状況は、アイテム内容表示画面１３４Ｄ内に表示される。

図１Ｅは、図１Ｄに示したユーザが入力した情報（内容）をアイテムマップ上に追加した後の、アイテムマップ上に表示されているアイテムの様子を示した図である。表示画面１３４Ｄ内への情報の入力が完了すると、入力した情報がアイテムマップ１００Ｅ内に追加される。上記の一連の処理の実行により、図１Ｃで示したアイテムＥ１０７Ｃのアイテムマップ１００Ｃ内へ追加され、図１Ｅの状態となる。

図１Ｆに、アイテムマップの支援内容ごとの機能に対する効果の一覧を示す。

図２は、上記で説明したアイテムマップを具体化した一実施形態として、本マップ（Ｉｄｅａ Ｗａｌｌ Ｍａｐ）の基本概念を示した図である。本マップは、３次元構造を有する地球儀の表面を２次元的に表現した領域を、マップの全体としたものである。本マップは、「社会」と「個人」という２つのカテゴリにより、大きく２つの領域から成る。この２つの領域は、例えば地球儀を北半球と南半球の２つに分割し、その分割した２つの半球の表面を、２次元的に表現した２つの領域である。更に地球儀の表面上に存在している緯線／経線を２次元的に配置した線を用いて、カテゴリをさらに定義することで、「社会」と「個人」という２つの領域をさらに小さな領域に分割することが可能となっている。それぞれの小さな領域は、例えば「国」、「都市」、「家」、「生活」のカテゴリの領域である。ユーザにより入力された個々の情報（内容）は、その内容により本マップ内の適正な領域内に配置される。

図３Ａは、一実施形態にかかる本マップを領域に分割した一例を示す図である。

はじめに赤道を含む面により地球儀を北半球と南半球に分ける。各々の半球の表面を２次元的に表現した２つの領域を、本マップの全体とする。各々の半球の表面を２次元的に表現するのに、例えば赤道を含む断面円の中心から各々の半球の表面を２次元的に表現することで、２つの領域は円形に表現される。この２つの領域には、もともとの半球に存在していた緯線／経線に相当する線が２次元的に配置されている。このうち経線に相当する線により、本マップの全体は「分野」と呼ばれるカテゴリごとの領域に分割される。また緯線に相当する線により、本マップの全体は「レベル」と呼ばれるカテゴリごとの領域に分割される。図３Ａの例は、「社会」「個人」のカテゴリにより２つの領域がそれぞれ円で表現されており、円の中心（極とも呼ぶ）から円の外方向（南北）に延びる線が経線に相当する線である。この例は、「社会」「個人」の各領域が、前記経線に相当する線により８等分に分けられている例である。しかしそれに限らず、任意の数で均等分割しても良い。例えば後で示す図３Ｅのように１４分割しても良い。また更にそれに限らず、分野毎に配置されるアイテム数に応じて非均等に分割しても良い。

「分野」は、「社会」の領域と「個人」の領域で共通化しても良い。例えば「社会」の領域の中の、経線に相当するある線により分割されている領域Ａの分野は、「個人」の領域における同じ経線に相当する線により分割されている領域Ｂと同じ分野でもよい。またそれに限らず、設定される「分野」は「社会」の領域と「個人」の領域で異なっても良い。本マップをこのように設定する事で、地球規模の広い視野での思考あるいは議論を促進できる。

図３Ａの例は、「社会」の領域と「個人」の領域とに配置するカテゴリは、領域Ａと領域Ｈにおいて最も近づくように配置した例であるが、他の領域、例えば領域Ｇと領域Ｈにおいて「社会」の領域と「個人」の領域とが最も近づくように配置してもよい。

図３Ｂは、一実施形態に係る本マップを領域に分割した他の例を示す図である。この例は、「社会」の領域の中が「分野」と「レベル」が１つの場合の例であり、「社会」の領域がさらに細かな領域に分割されていない例である。

図３Ｃは、一実施形態に係る本マップを領域に分割した他の例を示す図である。この例は、「社会」の中の分野で分けられている領域が異なる緯度の幅で分割されている例を示している。さらに、分野により分割された領域の１つだけが、更にレベルによる領域が分割されている例である。

図３Ｄは、図３Ａから図３Ｃのマップの内容をより具体的に示した図である。図３Ｄでは、「社会」の領域内を「家庭／個人」、「コミュニティ」、「都市」、「国」の「レベル」により、経線に相当する線で領域を分割している。これにより本マップ内に配置されるアイテム毎の位置が定義される。この結果ユーザから見ると、異なるアイテム間の関係を把握し易くなる効果が生まれる。

一方「個人」の領域は、「生活／活動」と、「脳」「五感」「感情／欲求」の２つの「レベル」により、経線に相当する線で２つの領域に分割されている例である。「脳」「五感」「感情／欲求」は、それぞれ異なる概念の言葉であるが、このように１つの「レベル」として定義される場合もある。この場合、各々の言葉はこの領域内でそれぞれが異なる位置に存在しているが、これらの間では明確な領域の分割を行っていない例である。このように、「社会」と「個人」とで、領域の分割方法を変えてもよい。また、複数の概念を持つ言葉で１つの「レベル」を定義してもよく、この異なる概念をもつ言葉の間で領域の分割を行わず、１つの領域として分割してもよい。これにより、「社会」と「個人」と言う異なる属性を持った領域毎に適正な領域設定が行える効果が生まれる。図３Ｄ中の各“○”（マル）は、入力されたアイテムが、本マップ上に登録されたものである。アイテム３００Ｂは、登録されたアイテムの一例である。

アイテム３００Ｂの表示の大きさは、アイテム３００Ｂの重要性や、アイテムの内容に関連した統計値等に応じて変えてもよい。またアイテム３００Ｂの表示の色は、そのアイテムの内容や種類に応じて変えてもよい。そしてこのアイテムの種類や内容として、「注目されているワードか？」、「最近聞くワードか？」、「課題となっているワードか？」、「技術ワードか？」により区別されても良い。

上記複数の「レベル」は、「社会」の領域では例えばその中心が社会側の頂点（例えば社会の最高機関、国会、最高裁判所などの何れか又はこれらの組み合わせ）に関係したカテゴリであり、「個人」の領域では例えばその中心が個人側の必須器官（例えば脳、腸、心臓等の何れか又はこれらの組み合わせ）に関係したカテゴリとしてもよい。また本マップの利用形態により、各種のあらゆる（レベルの）分類形態を使用しても良い。

また「レベル」が、「個人」の領域の中心に近付くにしたがって、ある「レベル」から「分野」による領域の分割がなくなってもよい。また「個人」の領域の中心を含む領域は、少なくとも脳に関するワードが含まれてもよい。一方で「社会」の領域の中心を含む「レベル」には、少なくとも国に関する「カテゴリ」が含まれてもよい。そしてその結果として、「個人」の領域の「レベル」は、脳に関する「レベル」の領域が高緯度に相当する「レベル」に位置しており、上記脳の「レベル」の領域から離れる領域のカテゴリが、低緯度に相当する「レベル」に位置している。また同様に、上記「社会」の領域「レベル」は、国に関する「レベル」の領域が高緯度に相当する「レベル」に位置しており、上記国の「レベル」の領域から離れる領域の下位組織に関するカテゴリが低緯度に相当する「レベル」に位置している。

図３Ｅは、図３Ａから図３Ｃの内容をより具体的に示した他の例の図である。「社会」の領域は、「安全／安心」、「医療ヘルスケア」、「水・空気」等の「分野」により領域が分割されている例である。この例では、分野毎に経度方向で約１５度ずつに分割されている。また、「個人」の領域は、「脳」「五感」等の「レベル」により領域が分割されている例である。この例に示すように、「レベル」による分割は、「社会」「個人」の領域の円の中心と同心円状に分割する必要はなく、あくまでも経線に相当する線により任意の形状で領域分割することが可能である。このように作成された本マップは、図５Ａまたは図５Ｂで後述するＭａｐＤＢ５０１Ａ内に保存されても良い。

すなわち前記複数の分野は、少なくとも社会・経済・産業に関係したワードを分類している。また本マップの利用形態により、各種のあらゆる（分野の）分類形態を使用しても良い。

図３Ｆは、ユーザが入力したアイテムに関する属性情報の内容の例を示している。ＩＤ３００Ｆは、本マップ上に配置されているアイテムのユニーク番号を示している。またアイテム３０１Ｆは、本マップ上に配置されているアイテムそのものを示している。アイテム３０１Ｆは、既に述べたようにテキストに限らずアイコン、画像、音声、動画などでもよい。テキスト３０２Ｆは、入力されたアイテムの情報をテキスト情報として抽出した情報である。経度３０３Ｆと緯度３０４Ｆは、本マップ上に配置されているアイテムの配置位置に関する情報を示している。マルの大きさ３０５Ｆは、本マップ上にアイテムを配置する際の表示位置を示すマルの大きさを示している。属性情報３０６Ｆは、本マップ上にアイテムを配置する際の表示位置を示すマルの色を示している。関連ＫｅｙＷｏｒｄ３０７Ｆは、関連するＫｅｙＷｏｒｄのＩＤを示している。関連するＫｅｙＷｏｒｄ３０７Ｆの情報を持つアイテム同士は、互いに関連する関係を有する。これら互いに関連するアイテム同士は、例えば本マップ上で互いに線で結ばれて表示されても良い。この表示方法を利用する事で、ユーザはアイテム間の関連性を視認し易くなる効果が生まれる。

更に上述したような本マップ操作の効率化を図るため、本マップを表示する画面上には各種のメニューやパレットを表示させても良い。

図３Ｇは、本マップにおけるメニュー画面の表示の例および内容の例を示す。図３Ｇではメニュー画面３１０Ｇを本マップの左下位置に表示している。しかしそれに限らず、本マップ内あるいは本マップ外の任意位置にメニュー画面３１０Ｇを表示しても良い。またこのメニュー画面３１０Ｇは通常は表示させず、マウスの右クリックやダブルタップ、あるいはユーザが発した言葉から特定の単語の認識により表示させても良い。

メニュー画面３１０Ｇ内の“トップ”ボタン３１１Ｇを指定（クリック）すると、初期の本マップ画面（メニュー画面３１０Ｇを表示する前の画面）に戻る。この初期の本マップ画面とは、例えば図３Ａのように「分野」「レベル」のみが設定され、アイテムがまだ登録されていない状態でも良い。またそれに限らず、デフォルトで設定された複数の特定のアイテムのみが表示された状態でも良い。

“本マップとは？”ボタン３１２Ｇを指定（クリック）すると、本マップの基本概念説明（動画または時間経過と共に変化する静止画像）が開始される。ここでは、図２から図３Ｃを利用した上記内容が説明される。

“エリア”ボタン３１３Ｇを指定（クリック）すると、前述した緯度の違いに対応する“レベル”と経度の違いで示される“分野”で分割された各領域の内容が説明される。一般的な多くのアプリケーションソフトでは“ヘルプ”キーが設定されている。しかし“ヘルプ”キー選択後にキーワード入力する従来の方法では、対応ソフトの基本概念理解までに時間が掛かる。それに比べて上記の“本マップとは？”ボタン３１２Ｇや“エリア”ボタン３１３Ｇのように本マップ（あるいは図１Ｃで示したアイテムマップ）の解説へ直接のアクセスを誘導する手段を持つ事で、初心者ユーザが短期間で熟練する効果が生まれる。

“ワーク”ボタン３１４Ｇを指定（クリック）すると、ユーザが入力する情報（内容）や指定したアイテム関連情報の（ネットワーク経由での）検索（表示）、所定アイテムの属性情報追加（編集）などの各種処理（ワーク）が開始する。その具体例として図１Ｃ、図１Ｄを用いて説明したようにユーザが入力する情報（内容）の追加処理を開始させても良い。また他の応用例として図３Ｇ、図３Ｈで示したように、各種処理（ワーク）の開始に導くパレットを表示させても良い。

“ホーム”ボタン３１５Ｇを指定（クリック）すると、本マップの表示サイズが初期の状態に戻る。本実施形態では、本マップ内の任意な位置での表示のズームインとズームアウトが可能となっている。このようにズームインまたはズームアウトを行った後に表示サイズを初期の状態に戻したい場合、“ホーム”ボタン３１５Ｇを使用する。上記ボタンを使用する事でアイテム間の関連性の全体が俯瞰できるので、ユーザがより広い視野で思考・議論する助けとなる。

“クリア”ボタン３１６Ｇを指定（クリック）すると、直前の操作の内容が破棄される。そのためユーザが操作ミスを起こした場合に、このボタンを使用できる。

“クリップ”のボタン３１７Ｇを指定（クリック）すると、予め指定した（クリップした）場所へジャンプする。例えばユーザが本マップを用いて編集／関連情報の検索／新規アイテムの追加時に得られた情報に対して予めクリップして置く。この処理後に対応したクリップを指定（クリック）する事で、前記情報の表示画面にジャンプする。また本実施形態では前記情報の表示画面へのジャンプに限らず、過去の操作に戻っても良い。すなわち本マップを用いた編集／関連情報の検索／新規アイテムの追加の過程で、途中の操作をクリッピングする。それにより過去の操作に素早く戻れるので、一連の処理効率が向上する。

“×”のボタン３１８Ｇを指定（クリック）すると、本マップが閉じる。

本実施形態では、上述したメニューに加えてパレットを利用して処理効率向上を図れる。図３Ｈは本マップにおけるパレットの表示の例および内容の例を示す。入力部１２４Ｄ（図１Ｄ）を用いた所定処理から、このパレット表示が開始される。しかしそれに限らず、例えば図３Ｇに示したメニュー３１０Ｇ内のワーク３１４Ｇを利用して上記パレット表示をしてもよい。パレット内のクリア３２５Ｈとエリア３２６Ｈ、ホーム３２７Ｈの使用方法は、図３Ｇで示したメニュー内のクリア３１６Ｇとエリア３１３Ｇ、ホーム３１５Ｇとそれぞれ一致する。またユーザが本マップを用いて編集／関連情報の検索／新しい情報（内容）の追加などを行った時に得られた情報を表示している時に“クリップ”ボタン３２４Ｈを指定（クリック）すると、その情報が一時保存される。その後にメニュー画面３１０Ｇ内の対応したクリップボタン３１７Ｇを指定すると、この一時保存された情報が再表示される。

また“ペン”ボタン３２３Ｈを指定（クリック）すると、本マップ上に自由に曲線を描ける。そしてパレット内のワークボタン３２１Ｈを指定すると、ユーザが入力した情報（内容）あるいは本マップ上に登録されているアイテムに対応した付箋が本マップ上に表示される（図４Ｅ参照）。そして入力部１２４Ｄを使用して、この付箋内に所定の文字や短文を入力できる。

更に本実施形態では“矢印マーク”３２２Ｈを指定する事で、入力したアイテムを線でつなぐことができる。このように本マップ上で付箋間（アイテム間）を線でつなぐ事で、複数の付箋（アイテム）間の関係が表示され、思考や議論の推進に効果が表れる。

一方で“Ｔｈｅｍｅ”ボタン３２８Ｈを使用して、思考途中または議論最中の中心テーマが設定できる。すなわち“Ｔｈｅｍｅ”ボタン３２８Ｈを指定（クリック）すると、図３Ｉを用いて後述する“テーマ設定／入力画面”が表示される。

図３Ｉは本マップにおけるテーマを設定／入力する画面例を示す図である。まず始めにメニュー画面内のワークボタン３１４Ｉを指定してパレットを表示する。そのパレット内の“Ｔｈｅｍｅ”ボタン３２８Ｉを指定（クリック）すると、テーマ設定／入力画面が表示される。このテーマ設定／入力画面は、テーマ入力場所３３２Ｉと決定ボタン３３４Ｉから構成されている。ユーザが入力部１２４Ｄから、思考途中または議論最中の中心テーマ内容をテーマ入力場所３３２Ｉ内に入力する。テーマ設定／入力が完了すると、決定ボタン３３４Ｉを指定し（押して）設定テーマを入力する。なおこの設定テーマの利用方法は、図４Ｃを用いて後述する。

図４は、本マップ上に配置された所定のアイテム（ＢＩＭ‥Ｂｕｉｌｄｉｎｇ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｍｏｄｅｌｉｎｇ）４０１Ａを、ユーザが選択（指定）した場合の本マップの表示の一例である。ユーザが所定のアイテム（ＢＩＭ）を選択（指定）する方法は、該当するアイコン（あるいはテキスト）をクリックやタップ等の操作でもよい。

図４Ａの表示例では、拡大表示されたアイコンＢＩＭ４０１Ａの周囲に「i」の表示が表れる。この部分を指定（クリック）することで、アイテム「ＢＩＭ」に関連する説明または定義情報が表示できるようになっている。次にユーザがその部分をタップやクリック等の操作により選択すると、「ＢＩＭ」に関する詳細情報が表示される（図示しない）。この「i」の表示は通常は表示されず、ユーザがアイテム「ＢＩＭ」の表示をタップやクリック等の操作により選択した時に、初めて表示されるようにしてもよい。

図４Ｂは、図４Ａ同様に本マップ上に配置された所定のアイテムをユーザが選択（指定）した場合の、本マップの表示の他の例である。アイテム「ＢＩＭ」の周りの「i」４０１Ｂは、図４Ａ同様にアイテム「ＢＩＭ」に関連する説明または定義に関する情報の表示が可能となり、その部分をタップやクリック等の操作をすると詳細情報が表示される。「カメラマーク」４０２Ｂは、動画静止画等の画像情報を追加する処理の導線を表したもので、その部分をタップやクリック等の操作をすると、アイテム「ＢＩＭ」と関連づけて新たな動画や静止画を保存する処理が開始される。「吹き出しマーク」４０３Ｂは、コメントやＳＮＳの情報を追加する処理の導線を表したもので、その部分をタップやクリック等の操作をすると、アイテム「ＢＩＭ」と関連づけて新たなコメントやＳＮＳの情報を追加する処理が開始される。「検索マーク」４０４Ｂは、外部の検索エンジンを用いてアイテム「ＢＩＭ」に関連する情報を検索する処理の導線を表したもので、その部分をタップやクリック等の操作をすると、Ｗｅｂ等を使用してアイテム「ＢＩＭ」と関連する情報を検索する処理が開始される。

このように本実施形態では所定のアイテムを代表する記号（アイコン）やテキストを本マップ上で選択（指定）すると、その近傍に次の操作ガイドが表示される。それによりユーザの次の処理への誘導が早く行えるため、ユーザの利便性が向上する。つまり所定アイテムから離れた位置に次の操作を指定するメニュー画面が設置する場合では、ユーザが所定アイテムを指定した後にメニュー位置まで目（視点）を移動させる必要が有る。それに比べて上記の表示方法では、ユーザは視線を移動させることなく次の処理選択への移行が行える。

図４Ｃは、図３Ｉで説明したテーマに関して、ユーザが指定したアイテムに関連する内容の検索結果例を示す図である。ユーザが図４Ｂで指定したアイテム（例えばＢＩＭ）に付随した吹き出しマーク４０３Ｃを指定すると、そのアイテムと図３Ｉを使って事前入力したテーマを組み合わせてインターネット上での情報検索を行う。この情報検索例としてＳＮＳを使用しても良い。しかしそれに限らず、例えばインターネット上の辞書検索機能やＴＩＰＳ（ｔｉｐの複数形）機能を利用しても良い。

その情報検索の結果は、例えば、テーマに関する検索結果の表示画面４５０Ｃ内に記載されたような形式で表示される。ここで検索ヒット数が高い単語ほどフォントのサイズを大きくしている。このように単語ごとのフォントサイズを変えることで、ユーザは容易に検索ヒット数の大小を認識することができる。

本実施形態のように、ユーザが指定するアイテムと事前に登録しているテーマとの組み合わせで情報検索する事で、効率の良い（精度の高い）情報検索が可能となる。

なおテーマに関する検索結果の表示画面４５０Ｃ内に記載された情報の他の利用方法として、入力した情報を本マップ内に自動配置場所設定時の距離計算（図６Ａ〜図６Ｆを用いて詳細を後述）などに用いても良い。

本マップ上に配置されたアイテムを選択（指定）した直後に現れる画面の他の表示方法を図４Ｄに示す。ＳＮＳ４０１Ｄは、アイテム「健康維持」に関連してＳＮＳを起動する導線を示している。そしてその部分をタップやクリック等の操作をすると、アイテム「健康維持」に関連してＳＮＳを用いた処理が開始される。ＳＮＳを用いた処理は、例えば送信されているＳＮＳのメッセージの内容にアイテム「健康維持」が含まれているものを本マップ上に表示しても良い。画像共有サービス４０２Ｄは、アイテム「健康維持」に関連して画像共有サービスを起動する導線を表す。画像共有サービスを用いた処理は、例えば画像共有サービス上に保存されている写真等から、アイテム「健康維持」に関連する写真を本マップ上に表示しても良い。辞書／辞典サービス４０３Ｄは、アイテム「健康維持」に関連して辞書／辞典サービスを起動する導線を表している。そしてそこをタップやクリック等の操作をすると、アイテム「健康維持」に関連して辞書／辞典サービス４０３Ｄを用いた処理が開始される。辞書／辞典サービス４０３Ｄを用いた処理の例としては、例えばアイテム「健康維持」を入力ワードとして辞書／辞典サービス４０３Ｄでその意味を検索するものがある。

アイテム「健康維持」に関連した付箋追加４０４Ｄを指定すると、ユーザがコメント追加（またはコメント入力）することができるエリアが表示され、そのエリアにユーザがコメント追加（またはコメント入力）することが可能となる。

図４Ｅは、図４Ｄに示した付箋追加４０４Ｄの機能を使って、ユーザがコメント追加（またはコメント入力）を行った後の付箋が、本マップ上に配置されている様子を示した例である。付箋としての記載内容として、例えば課題４０１Ｅとウォンツ４０２Ｅ（要求項目）の２つのジャンルに分け、それぞれ異なる色で表示しても良い。

図５Ａは、本マップシステムの全体構成図の一例を示したものである。本マップシステムは、ユーザ側（クライアント端末側）に設置されたＭｉｃｒｏｐｈｏｎｅ５１０Ａ、ＭａｐＤｉｓｐｌａｙ５１１ＡおよびＫｅｙｂｏａｒｄ５１２Ａ、及びインターネット／イントラネット５３０Ａで接続されたクラウドサーバから構成されている。ここで前記クラウドサーバは、ＭａｐＣｏｎｔｒｏｌｌｅｒ５００Ａ、本マップに表示されるアイテムに関連する情報を保存するＭａｐ ＤＢ５０１Ａから構成される。また、前記クラウドサーバは、ユーザから入力されたアイテムに関する情報が音声の場合にその入力された音声情報を認識するための音声認識サービス５０２Ａに接続されている。更に前記クラウドサーバは、インターネット検索サービス５２０ＡおよびＳＮＳ商用サービス５２１Ａが接続可能となっている。なおＳＮＳ商用サービス５２１Ａに限らず、例えばブログ等のＷｅｂ上のサービスなどインターネットを経由したあらゆる情報収集サービスまたは情報発信サービスから情報を収集してもよい。

ユーザは、本マップ上に表示させるアイテムを、クライアント端末のＭｉｃｒｏｐｈｏｎｅ５１０Ａを経由して音声で入力したりＫｅｙｂｏａｒｄ５１２Ａを用いてテキストデータ等で入力したりすることができる。これらのユーザが入力したデータは、インターネット／イントラネット５３０Ａを経由して、クラウド上のＭａｐＣｏｎｔｒｏｌｌｅｒ５００Ａに転送される。

ＭａｐＣｏｎｔｒｏｌｌｅｒ５００Ａは、ＭａｐＤＢ５０１Ａに保存されている各領域の位置に関する情報やレベルや分野の命名に関する属性情報及び既存アイテムの情報をもとに、インターネットあるいはイントラネット５３０経由で送られてきた新規アイテムのデータ若しくは既存アイテムに追加されるデータを本マップ上の適正な位置に配置する処理を行う。適正な位置への配置の処理の方法に関しては後述する。なおＭａｐＣｏｎｔｒｏｌｌｅｒ５００Ａ、ＭａｐＤＢ５０１Ａおよび音声認識サービス５０２Ａを合わせて制御部と称することとする。

図５Ｂは、本マップシステムの全体構成図の他の例を示す。本マップシステムを構成するクライアント端末５１４Ｂは複数台でも良い。また図５Ｂに示すようにクライアント端末５１４Ｂとして、ＰＣ５１５Ｂ、スマートフォン５１６Ｂ、タブレットＰＣ５１７Ｂなど入力手段と表示手段をもつ任意の端末を使用しても良い。

図５Ｃは、本マップを有するシステムの全体構成図の他の例を示している。図５Ａおよび図５Ｂに示したように制御部がクラウド上に存在しているのではなく、図５Ｃに示すようにクライアント端末５１５Ｃ、５１６Ｃ、５１７Ｃ内に存在していてもよい。

図５Ｄは、ＭａｐＣｏｎｔｒｏｌｌｅｒ５２０Ｄ（図５Ａの５００Ａに相当）のハードウェア／ソフトウェアブロック図の一例示している。ＭａｐＣｏｎｔｒｏｌｌｅｒ５２０Ｄは、ＣＰＵ５２０Ｄ、デバイス管理部５２１、本マップシステム制御部５２２Ｄと、表示制御部５２３Ｄ、機能管理部５２４Ｄ、編集機能制御部５２７Ｄ（図１Ｄの１２８Ｄに対応）、使用機能制御部５２８Ｄ（図１Ｄの１３０Ｄに対応）、相関度算出部５２５Ｄ、通信制御部５２６Ｄとを含む。これら構成要素は、ＣＰＵ５２０Ｄによって実行されるソフトウェアプログラムであってもよいし、専用のハードウェアとソフトウェアプログラムとの協働であってもよい。

本マップシステム制御部５２２Ｄは、ＭａｐＣｏｎｔｒｏｌｌｅｒ５２０Ｄ全体の制御を司る。

表示制御部５２３Ｄは、クライアント端末の表示画面（図５Ａに示すＭａｐ Ｄｉｓｐｌａｙ５１１Ａ等）、に本マップを表示するデータの作成／制御を行う。クライアント端末の表示画面に表示する本マップのデータは、ＭａｐＤＢに保存されている。表示制御部５２３Ｄは、クライアント端末の表示画面に本マップを表示する際に、ＭａｐＤＢに保存されているデータを読み出し、読み出したデータをもとにクライアント端末の表示画面に表示する。また表示制御部５２３Ｄは、ユーザのキーボード操作や音声により、本マップの内容が追加された際には、追加された内容に対応して本マップの表示内容を適切に更新する。また、表示制御部５２３Ｄは、更新された本マップの表示内容に対応する表示用のデータを、適宜ＭａｐＤＢに保存する。

機能管理部５２４Ｄは、本マップシステムがもつ機能を管理する。本マップシステムの機能は、大きく２つの機能を持つ。１つは、編集機能（第１の機能とも呼ぶ）であり、もう１つは使用機能（第２の機能とも呼ぶ）である。機能管理部５２４は、本マップシステムにおけるこれらの機能の切り換えや、各機能おける状態の制御を行う。編集機能および使用機能のそれぞれの機能については、後述する。

編集機能制御部５２７Ｄは、本マップシステムが編集機能（第１の機能）として動作する場合の処理の制御を行う。また使用機能制御部５２８Ｄは、本マップシステムが使用機能（第２の機能）として動作する場合の処理の制御を行う。

相関度算出部５２５Ｄは、ユーザが本マップに入力する情報（内容）と既に本マップに登録済みのアイテムとの相関度を計算する。本実施形態は、後述するように、ユーザが入力した情報（内容）と既に本マップに登録済みのアイテムとの相関度を算出し、算出した相関度をもとにユーザが入力した情報（内容）を本マップ上に配置するための適正な位置を決定する。

通信制御部５２６Ｄは、クライアント端末と制御部とのデータのやり取りを管理している。またこの通信制御部５２６Ｄは、インターネットを経由したインターネット検索サービス５２０ＡやＳＮＳ商用サービス５２１Ａとのやり取りも管理している。

図５Ｅは、制御部の処理フローの全体像を示している。先に説明したように本実施形態は、次の２つの機能を持つ。一つは編集機能（第１の機能）であり、もう一つは使用機能（第２の機能）である。

編集機能（第１の機能）は、ユーザが入力した新規アイテムを、本マップ上に追加配置、登録する機能である。

使用機能（第２の機能）は、本マップ上に新規アイテムを付箋として表示させる付箋表示機能と、本マップ上に表示されている既存アイテムや新規アイテムに関連する情報やユーザが知りたい情報を、インターネット・イントラネットを経由して取り込んで表示する外部情報表示機能を有する。

本マップシステムが、起動すると（Ｓ５００Ｅ）、表示制御部５２３Ｄは、編集機能と使用機能のいずれかを選択することを促す表示を表示画面上に行う（Ｓ５０１Ｅ）。機能の選択を促す表示を見たユーザが編集機能を選択すると（５０１ＥのＹｅｓの場合）、表示制御部５２３Ｄは、その旨を機能管理部５２４Ｄに通知する。機能管理部５２４Ｄは、表示制御部５２３Ｄから受信した通知により、編集機能を動作させるように編集機能制御部５２７Ｄに通知する。表示制御部５２３Ｄより通知を受けた編集機能制御部５２７Ｄは、編集機能を動作させるように本マップシステムを設定する（Ｓ５０２Ｅ）。

一方、機能の選択を促す表示を見たユーザが使用機能を選択すると（５０１ＥのＮｏの場合）と、表示制御部５２３Ｄは、更に外部情報表示機能と付箋表示機能のいずれかを選択することを促す表示を表示画面上に行う（Ｓ５０３Ｅ）。機能の選択を促す表示を見たユーザが外在情報表示機能を選択した場合（５０３ＥのＹｅｓの場合）、表示制御部５２３Ｄは、その旨を機能管理部５２４Ｄに通知する。機能管理部５２４Ｄは、表示制御部５２３Ｄから受信した通知により、在外情報表示機能を動作させるように使用機能制御部５２８Ｄに通知する。表示制御部５２３Ｄより通知を受けた使用機能制御部５２８Ｄは、在外情報表示機能を動作させるように本マップシステムを設定する（Ｓ５０４Ｅ）。機能の選択促す表示を見たユーザが付箋表示機能を選択した場合（Ｓ５０３ＥのＮｏの場合）、表示制御部５２３Ｄは、その旨を機能管理部５２４Ｄに通知する。機能管理部５２４Ｄは、表示制御部５２３Ｄから受信した通知により、付箋表示機能を動作させるように使用機能制御部５２８Ｄに通知する。機能管理部５２４Ｄより通知を受けた使用機能制御部５２８Ｄは、付箋表示機能を動作させるように本マップシステムを設定する（Ｓ５０５Ｅ）。

図５Ｆは、制御部の処理フローの全体像の他の実施形態を示している。編集機能は、本マップに新たに情報（内容）を新規アイテムとして追加表示させることができる機能である。このため編集機能は、特定のユーザだけが使用できるようにしてもよい。図５Ｆの例は、編集機能と使用機能のいずれかを選択することを促す表示においてユーザが編集機能を選択した場合（Ｓ５０１ＦのＹｅｓ）、表示画面上にパスワード入力画面を表示させ（Ｓ５０２Ｆ）、ユーザがパスワードを入力することで編集機能の正当な利用者かどうかを判断する（Ｓ５０３Ｆ）のステップを設けた例である。

図６Ａは、図５Ｅに示した編集機能（第１の機能）および使用機能（第２の機能）において、ユーザが入力した新規アイテムのマップ上の表示位置を決定する表示位置決定機能の処理内容概略を示す図である。この配置位置決定機能は大きく４つのステップに分かれている。

ユーザが、本マップに新たな内容（情報）を入力すると、ステップ１として、入力された情報の配置場所として北半球か南半球かの決定を行う（Ｓ６００Ａ）。ステップ２として、分野の決定を行う（Ｓ６０１Ａ）。ステップ３として極からの距離を決定する（Ｓ６０２Ａ）。ステップ４として、ステップ３まで決定した配置場所におけるアイテムのマルの大きさを決定する（Ｓ６０３Ａ）。このステップ４の処理は後述の付箋表示機能および外部情報表示機能では省略しても良い。

図６Ｂは、図５Ｅで示した編集機能処理（Ｓ５０２Ｅ）全体の処理フローを示している。編集機能の処理を開始する通知を受け取った編集機能制御部５２７Ｄは、編集機能の処理を開始する（Ｓ６００Ｂ）。

編集機能制御部５２７Ｄは、通信制御部５２６Ｄを介してユーザが使用しているクライアント端末上の表示画面にアイテムの入力を促す画面を表示し、ユーザからの情報（内容）の入力待ちの状態に遷移する（Ｓ６０１Ｂ）。ユーザが情報（内容）を入力すると（Ｓ６０２Ｂ）、通信制御部５２６Ｄを介してその情報を受信した編集機能制御部５２７Ｄは、編集機能の処理であるステップ１の北半球、南半球の決定（Ｓ６０５Ｂ）の処理、ステップ２の分野の決定（Ｓ６０６Ｂ）の処理、ステップ３の極からの距離の決定（Ｓ６０７Ｂ）の処理、ステップ４のマルの大きさの決定（Ｓ６０８Ｂ）の処理を行う。これら処理により本マップ上の表示位置が特定されたユーザにより入力された情報は、既存アイテムとしてＭａｐ ＤＢ５０１Ａに追加登録される（Ｓ６１０Ｂ）。編集機能制御部５２７Ｄは、このＳ６０５ＢからＳ６１０Ｂの処理を、ユーザが情報（内容）を入力するごとに繰り返し行う。ユーザが、クライアント端末の表示画面に表示されている「編集処理終了」ボタンを選択する（Ｓ６０３Ｂ）、編集機能制御部５２７Ｄは編集機能処理を終了し（Ｓ６０４Ｂ）、その旨を機能管理部５２４Ｄに通知する。編集機能処理の終了の通知を受け取った機能管理部５２４Ｄは、内部で管理する現在の機能の状態をアイドルに遷移させるとともに、現在の機能の状態がアイドルに遷移したことを本マップシステム制御部５２２Ｄに通知する。

編集機能処理の終了の方法は、例えばメニュー画面（図示しない）に表示されている機能選択（使用機能の選択）のボタンをユーザが選択する方法でもよい。あるいは、ある一定時間がユーザ操作の入力がないことを制御部が認識したら、編集機能処理を終了させる方法でもよい。

図６Ｃは、図６Ｂに示した北半球・南半球の決定（Ｓ６０５Ｂ）の処理フローの詳細を示したものである。

編集機能制御部５２７Ｄは、本マップシステムに既に登録されているモデルキーワードをＭａｐ ＤＢ５０１Ａから読み出す（Ｓ６０１Ｃ）。

図６Ｇのモデルキーワードの例を示す。図６Ｇのモデルキーワードの例は、「個人」に関連が深い用語である。このモデルキーワードは、ＭａｐＤＢ５０１Ａに保存されており、本マップシステム制御部５２２Ｄにより管理されている。

編集機能制御部５２７Ｄは、保存されている各モデルキーワードとユーザが入力した情報（内容）との相関度の平均値（ａ１）の算出を相関度算出部５２５Ｄに指示する。指示を受けた相関度算出部５２５Ｄは、保存されている各モデルキーワードとユーザが入力した情報（内容）との相関度の平均値（ａ１）の算出（Ｓ６０２Ｃ）を行い、その結果を編集モード制御部５２７Ｄに返す。

図６Ｈは、保存されている各モデルキーワードとユーザが入力した情報（内容）との相関度の例を示した一覧である。縦軸が入力されたアイテムを示しており、横軸がモデルキーワードを示している。各々の数値は縦軸のユーザが入力した情報（内容）「ブロックチェーン」と横軸のモデルキーワードの相関度を示している。例えばユーザが入力した情報（内容）「ブロックチェーン」とモデルキーワード「睡眠」との相関度は、２０であることを示している。またａ１は、ユーザが入力した情報（内容）「ブロックチェーン」と各モデルキーワードとの各相関度の平均値を示している。図６Ｈの例では相関度の平均値ａ１は、６８である。

相関度の値の算出の方法は、相関度算出部５２５Ｄが通信制御部５２６Ｄを経由してインターネット検索エンジンを用いてモデルキーワードとユーザが入力した情報（内容）のヒット数から算出する方法や、ｗｅｂ上の文章の中でモデルキーワードが含まれている文章の集合体とユーザが入力した情報（内容）が含まれている文章の集合体の重なり具合から算出する方法のようにインターネットを利用した算出方法でもよい。またモデルキーワードに対してユーザが入力する情報（内容）と想定される単語各々に対して独自に相関度の値を決め、モデルキーワードとユーザが入力する情報（内容）の組み合わせごとの相関度のＤＢを独自に構築し、ＭａｐＤＢ５０１Ｂに保存してもよい。この相関度のＤＢは、モデルキーワードの変更やユーザにより入力が予想される情報（内容）の増加により都度更新されてもよい。

相関度の値の算出が完了すると相関度算出部５２５Ｄは、算出結果を編集機能制御部５２７Ｄに通知する。

次に編集機能制御部５２７Ｄは、本マップに登録されている全アイテム（既存アイテム）とユーザが入力した情報（内容）との相関度の平均値（ａ２）の算出を相関度算出部５２５Ｄに指示する。指示を受け取った相関度算出部５２５Ｄは、本マップに登録されている全アイテムとユーザが入力した情報（内容）との相関度の平均値の算出を行う（Ｓ６０３Ｃ）。相関度の値の算出は、各モデルキーワードとユーザが入力する情報（内容）との相関度の算出と同様の方法を用いる。

図６Ｉは、本マップに登録済みの全アイテム（既存アイテム）とユーザが入力した情報（内容）との相関度の例を示したものである。縦軸がユーザが入力した情報（内容）「ブロックチェーン」を示しており、横軸が本マップに登録されている全アイテムの例を表している。各々の数値は縦軸のユーザが入力する情報（内容）と横軸の登録されている全アイテムとの相関度の例を表している。例えば入力されたアイテム「ブロックチェーン」と登録されているアイテム「楽しむ」の相関度は、８０であることを表している。またａ２は、ユーザが入力した「ブロックチェーン」に対する各登録されているアイテムとの各相関度の平均値を示している。図６Ｉの例では、平均値ａ２が８３であることを表している。

相関度の算出が完了すると相関度算出部５２５Ｄは、算出結果を編集機能制御部５２７Ｄに通知する。

編集機能制御部５２７Ｄは、相関度算出部５２５Ｄから通知された平均値ａ１と平均値ａ２との大小関係を比較し（Ｓ６０４Ｃ）、ａ１の値がａ２以上である場合（Ｓ６０４ＣがＹｅｓの場合）は、ユーザが入力した情報（内容）は「個人」の領域に属する、と判断する（Ｓ６０５Ｃ）。逆にａ１の値がａ２の値未満である場合（Ｓ６０４ＣがＮｏの場合）は、ユーザが入力した情報（内容）は「社会」の領域に属すると判断し（Ｓ６０６Ｃ）、北半球・南半球の決定の処理フローを終了する（Ｓ６０７Ｃ）。図６Ｈおよび図６Ｉの例の場合、ａ１が６８でありａ２が８３であるので、Ｓ６０４Ｃの処理においてａ１≧ａ２が成立せず、ユーザが入力した情報（内容）ブロックチェーンは、「社会」の領域に配置されるものと判断する。（Ｓ６０５Ｃ）。

次に、分野の決定の処理を行う。

図６Ｄは、分野の決定の処理フローの詳細を示したものである。編集機能制御部５２７Ｄは、ＭａｐＤＢ５０１Ａに保存されている分野の名前を読み出す（Ｓ６０１Ｄ）。先に示したように、各分野は経度で約１５度の幅に相当する線により分割されているとする。分割されている「分野」の名前として「物流」「流通」「金の流れ」「ものづくり（働きかた）」「医療ヘルスケア」「水・空気」等があるとする。なお、図に示されていないが「分野」の名前として、生物（哺乳類動物、秘法乳類動物、食部、菌類）などが存在していてもよい。「分野」の数をｍ３とする。

編集機能制御部５２７Ｄは、読み出した分野の名前と関連の深い用語（以降分野関連用語と呼ぶ）を、通信制御部５２６Ｄを経由しインターネット検索エンジンにより検索する（Ｓ６０２Ｄ）。分野関連用語の数をｎ３とする。

図６Ｊは、分野の名前に対して、その分野の名前に関連する用語の一覧の例を示している。６００Ｊは、分野の名前を表している部分であり、横方向の個数である「分野」の数がｍ３であることを表している。６０１Ｊは、分野関連用語を表している部分であり、各「分野」の関連用語の数がｎ３であることを表している。例えば、「物流」という分野の名前に対する分野関連用語は、「ロジスティクス」「ＳＣＭ」「通信販売」「ネットショップ」「即日配達」・・・である。

編集機能制御部５２７Ｄは、図６Ｊの一覧に示した分野ごとの分野関連用語とユーザが入力した情報（内容）との相関度の平均値（ａ３ｋ（ｋ＝１~ｍ３）の算出を行う（Ｓ６０３Ｄ）。ユーザが入力した情報（内容）と分野ごとの分野関連用語との相関度の算出は、Ｓ６０２Ｃで示したように、相関度算出部５２５Ｄが通信制御部５２６Ｄを経由してインターネット検索エンジンによるモデルキーワードとアイテムのヒット数から算出する方法や、ｗｅｂ上の文章の中でモデルキーワードが含まれている文章の集合体とユーザが入力した情報（内容）が含まれている文章の集合体の重なり具合から算出する方法のようにインターネットを利用した算出方法でもよい。また分野関連用語とユーザが入力する情報（内容）と想定される単語各々に対して独自に相関度を決め、この分野関連用語とユーザが入力する情報（内容）の組み合わせにおける相関度のＤＢを構築し、ＭａｐＤＢ５０１Ｂに保存してもよい。この相関度のＤＢは、モデルキーワードの変更やユーザにより入力が予想される情報（内容）の増加により都度更新されてもよい。

図６Ｋ、図６Ｌ、および図６Ｍは、図６Ｊの一覧に示した分野ごとの分野関連用語とユーザが入力した情報（内容）との相関度の算出の例を示している。縦軸がユーザが入力した情報（内容）を示しており、横軸が分野関連用語を示している。各々の数値は縦軸のユーザが入力した情報（内容）と横軸の分野関連用語の相関度の例を示している。例えばユーザが入力した情報（内容）「ブロックチェーン」と分野関連用語「ロジスティクス」との相関度は、４５であることを示している。またａ３１は、ユーザが入力した情報（内容）「ブロックチェーン」と各分野関連用語との各相関度の平均値を示している。図６Ｋの例では相関度の平均値ａ３１は、４０．４であることを示している。

同様にａ３２が、図６Ｌにおけるユーザが入力した情報（内容）「ブロックチェーン」と各分野関連用語との相関度の平均値であり、ａ３３が、図６Ｍにおけるユーザが入力した情報（内容）「ブロックチェーン」と分野関連用語との相関度の平均値である。このように、「分野」の数＝ｍ３だけ、ユーザが入力した情報（内容）と各分野関連用語の相関度の平均値ａ３ｋ（ｋ＝１〜ｍ３）が算出される。なお、図６Ｋから図６Ｍの例では、分野関連用語の数は５つであるが、この分野関連用語の数＝ｍ３は必要応じて任意に変えることが可能である。

分野ごとの分野関連用語とユーザが入力した情報（内容）の相関度の平均値ａ３ｋ（ｋ＝１~ｍ３）の算出が完了すると、編集機能制御部５２７Ｄは、算出された平均値ａ３ｋの中から最大値を抽出する（Ｓ６０４Ｄ）。最大値を抽出すると、編集機能制御部５２７Ｄは、ユーザが入力した情報（内容）は、分野ごとの分野関連用語とユーザが入力した情報（内容）との相関度の平均値の中で最大値となる分野の名前の領域に属する、と決定し（Ｓ６０５Ｄ）、分野の決定の処理を終了する（６０６Ｄ）。

次に、極からの距離の決定の処理を行う。

図６Ｅは、極からの距離の決定の処理フローを詳細に示したものである。極からの距離の決定は、ユーザが入力した情報（内容）が北半球、南半球の決定の処理（Ｓ６０５Ｂ）により北半球に配置される場合と南半球に配置される場合で、その決定の処理フローが異なる。

編集機能制御部５２７Ｄは、図６Ｃの北半球、南半球の決定の処理フロー（Ｓ６００Ｃ）で、ユーザが入力した情報（内容）が北半球南半球のいずれに属するものと決定されたかを判定する（Ｓ６０１Ｅ）。ユーザが入力した情報（内容）が、北半球に属するものと決定されていると判定した場合（Ｓ６０１ＥがＹｅｓの場合）、北半球における局からの距離の算出処理に移る。

編集機能制御部５２７Ｄは、北半球における図６Ｄで決定した分野の領域に配置されている登録済みアイテム各々とモデルキーワードとの相関度の平均値（ａ４ｋ（ｋ＝１~ｍ４））の算出を行う（Ｓ６０２Ｅ）。ここで、図６Ｄで決定した「分野」の領域に配置されている登録済みアイテムの数をｍ４とする。編集機能制御部５２７Ｄは、算出した相関度の平均値ａ４ｋの中から、ユーザが入力した情報（内容）とモデルキーワードの相関度の平均値ａ１に一番近い値を持つ登録済みアイテムを抽出する（Ｓ６０３Ｅ）。編集機能制御部５２７Ｄは、その抽出した登録済みアイテムの近傍を、ユーザが入力した情報（内容）を配置する場所と決定する（Ｓ６０６Ｅ）。なお、ユーザが入力した情報（内容）の配置場所として、モデルキーワードの相関度平均値ａ１に対して、最も近い相関度を持つ登録済みアイテムの近傍でかつ、他の登録済みアイテム各々の相関度、配置位置の情報に基づいてユーザが入力した情報（内容）を配置する場所（緯度／経度）を決定しても良い。

図６Ｎ、図６Ｏ、および図６Ｐは登録済みアイテムとモデルキーワードの相関度の算出の例を示している。縦軸が登録済みアイテムを示しており、横軸がモデルキーワードを示しており、各々の数値は縦軸の登録済みアイテムと横軸のモデルキーワードの相関度の例を示している。例えば登録済みアイテム「現金を持たない」とモデルキーワード「睡眠」の相関度は２０であることを示している。またａ４１、ａ４２、ａ４３は、それぞれの登録済みアイテムとモデルキーワードの相関度の平均値を示している。このように、図６Ｄで決定した「分野」の領域に配置されている登録済みアイテムの数＝ｍ４だけ、登録済みアイテムとモデルキーワードの相関度の平均値ａ４ｋ（ｋ＝１〜ｍ４）が算出される。

登録済みアイテムごとの相関度の平均値ａ４ｋの算出が完了すると、編集機能制御部５２７Ｄは、算出された平均値ａ４ｋの中から、ユーザが入力した情報（内容）である「ブロックチェーン」とモデルキーワードとの相関度の平均値６８に一番近い値をもつ登録済みアイテムを抽出する（Ｓ６０３Ｅ）し、その近傍をユーザが入力した情報（内容）の配置場所と決定する（Ｓ６０６Ｅ）。図６Ｎから図Ｐの例では、ユーザが入力した情報である「ブロックチェーン」とモデルキーワードとの相関度平均値６８（図６Ｈ参照）に一番近い値は７０であり、その値を持つ登録済みキーワードは「現金をもたない」である。したがって、ユーザが入力した「ブロックチェーン」は、「現金をもたない」が配置されている場所の近傍に配置される。

次に入力されたアイテムが、南半球に属するものと決定された場合の、南半球における局からの距離の算出処理に移る。

編集機能制御部５２７Ｄは、南半球における図６Ｄで決定した分野の領域に配置されている登録済みアイテム各々とユーザが入力した情報（内容）との相関度（ａ５ｋ（ｋ＝１~ｍ５））を算出する（Ｓ６０４Ｅ）。ここで、図６Ｄで決定した「分野」の領域に配置されている登録済みアイテムの数をｍ５とする。編集機能制御部５２７Ｄは、算出した相関度のａ５ｋ（ｋ＝１~ｍ５）の中から、ユーザが入力した情報（内容）とモデルキーワードの相関度の平均値ａ１に一番近い値を持つアイテムを抽出する（Ｓ６０５Ｅ）。編集機能制御部５２７Ｄは、その抽出したアイテムの近傍を、ユーザが入力した情報（内容）を配置する場所と決定する（Ｓ６０６Ｅ）。尚、ユーザが入力した情報（内容）の配置場所として、モデルキーワードの相関度平均値ａ１に対して、最も近い相関度を持つ登録済みアイテムの近傍でかつ、他の登録済みアイテム各々の相関度、配置位置の情報に基づいてユーザが入力した情報（内容）を配置する場所（緯度／経度）を決定しても良い。また、南半球においては、南半球における全登録済みアイテム（アイテム数：ｍ６）と入力キーワードとの相関度を各々計算し、最も相関度の高い登録済みアイテムの近傍、且つ他の登録済みアイテム各々の相関度、配置位置の情報に基づいて、ユーザが入力した情報（内容）を配置する場所を決定しても良い。

以上により入力されたアイテムは、本マップ上の適正な位置に配置される。なおユーザが入力した情報（内容）に対して適正な位置が算出された際に、その算出された位置にすでに登録済みのアイテムが存在している場合は、ユーザが入力した情報（内容）を該当する登録済みのアイテムと同じ位置に配置してもよいし、該当する登録済みアイテムの近傍に配置してもよい。また、本マップ上にユーザが入力した情報（内容）を配置したあと、ユーザ操作によりその配置位置を移動出来るようにしてもよい。

またユーザが、入力されたアイテムごとにこれら図６Ｂから図６Ｅの処理を繰り返すことで、複数のアイテムを本マップに配置することができる。入力されたアイテムが、同一の領域に配置されても構わない。

次に、マルの大きさの決定の処理を行う。

図６Ｆは、マルの大きさの決定の処理フローの詳細を示したものである。

編集機能制御部５２７Ｄは、そのアイテムの有名度・重要度に応じて、本マップ上に表示するアイテムのアイコンの大きさを決定する。そのため編集機能制御部５２７Ｄは、相対的にそのアイテムがどれだけ一般的に利用されているかを判定し、該当のアイコンの大きさを決定する（Ｓ６０１Ｆ）。編集機能制御部５２７Ｄは、通信制御部５２６Ｄを経由して、インターネット検索エンジンによるユーザが入力した情報（内容）の利用頻度の情報を収集し、その結果に基づいてマルの大きさを決定する。あるいは、マルの大きさは統計的なデータに基づいて決定してもよい。この統計的データは、制御部内部で持つ統計的データでも、Ｗｅｂ上の統計的データでもよい。なお表示する形状は、マルに限らず種々の形状を用いてもよい。また、アイテムの種類ごとに異なる形状及び色を用いてもよい。

次に使用機能の処理フローについて説明する。

図５Ｅに示す機能選択処理（Ｓ５００Ｅ）においてユーザが使用機能を選択する（Ｓ５０１ＥのＮｏの場合）と、表示制御部５２３Ｄは、更に外部情報表示機能と付箋表示機能のいずれかを選択することを促す表示を表示画面上に行う（Ｓ５０３Ｅ）。機能の選択を促す表示を見たユーザが外部情報表示機能を選択した場合（Ｓ５０３ＥのＹｅｓの場合）、表示制御部５２３Ｄは、その旨を機能管理部５２４Ｄに通知する。機能管理部５２４Ｄは、表示制御部５２３Ｄから受信した通知により、在外情報表示機能を動作させるように使用機能制御部５２８Ｄに通知する。機能管理部５２４Ｄより通知を受けた使用機能制御部５２８Ｄは、在外情報表示機能を動作させるように本マップシステムを設定する（Ｓ５０４Ｅ）。

機能の選択促す表示を見たユーザが付箋表示機能を選択した場合（Ｓ５０３ＥのＮｏの場合）、表示制御部５２３Ｄは、その旨を機能管理部５２４Ｄに通知する。機能管理部５２４Ｄは、表示制御部５２３Ｄから受信した通知により、付箋表示機能を動作させるように使用機能制御部５２８Ｄに通知する。表示制御部５２３Ｄより通知を受けた使用機能制御部５２８Ｄは、付箋表示機能を動作させるように本マップシステムを設定する（Ｓ５０５Ｅ）。

最初に、付箋表示機能処理（Ｓ５０５Ｅ）の説明を行う。

図７Ａは、ユーザにより付箋表示機能が選択された場合の処理フローの例を示している。付箋表示機能（Ｓ７００Ａ）が起動すると使用機能制御部５２８Ｄは、付箋表示機能の処理を開始する。

使用機能制御部５２８Ｄは、通信制御部５２６Ｄを介してユーザが使用しているＭａｐ Ｄｉｓｐｌａｙ５１１Ａ上にユーザが新規アイテムを付箋として入力する入力画面を表示し、入力待ちに遷移する（Ｓ７０１Ａ）。新規アイテムをユーザが入力したことを確認すると、使用機能制御部５２８Ｄは、内部にもつ設定情報の中の「類似語の抽出機能の設定」がオンになっているかの確認を行う（Ｓ７０２Ａ）。「類似語の抽出機能」とは、入力された新規アイテムと類似すると思われる単体または複数の単語、画像等を抽出する機能である。このとき類似する単語、画像等は予め内部のデータベースに保存されているものを用いることができる。またインターネットを介して収集可能な単語、画像等の外部情報を用いることもできる。また音声収集装置を用いてマップを使用している状況において話されている単語を用いることもできる。またソーシャルネットワークサービスを用いて収集可能な言語、画像等を用いることもできる。またこれらを組合せて用いることも可能である。

「類似語の抽出機能の設定」がオンになっていない場合は、使用機能制御部５２８Ｄは、ユーザが入力した新規アイテムを本マップ上に配置する位置を、ユーザが入力した新規アイテムだけを用いて決定する（Ｓ７０６Ａ）。ユーザが入力した新規アイテムの本マップ上に配置する場所を決定する処理は、ユーザが入力した新規アイテムに対して北半球、南半球の決定（Ｓ６０５Ｂ）、分野の決定（Ｓ６０６Ｂ）、極からの距離の決定（Ｓ６０７Ｂ）の処理により行い、新規アイテムの配置位置を決定する（Ｓ７０７Ａ）。これらは、図６Ａの配置位置決定機能のＳ６００Ａ、Ｓ６０１Ａ、Ｓ６０２Ａと同じ処理である。

使用機能制御部５２８Ｄは、Ｓ７０７Ａで決定した配置位置に新規アイテムを付箋にてＭａｐ Ｄｉｓｐｌａｙ５１１Ａに表示させる。使用機能制御部５２８Ｄは、ユーザによる付箋の配置位置の調整を受け付け、最終的に配置位置を決定する（Ｓ７０８Ａ）。

「類似語の抽出機能の設定」がオンになっている場合は、使用機能制御部５２８Ｄは、ユーザが入力した新規アイテムに類似する単体又は複数の言葉や画像等（以降類似語群と呼ぶ）を用いて配置位置決定処理を行うことで、ユーザが入力した新規アイテムの本マップ上の配置位置を決定する。使用機能制御部５２８Ｄ、入力されたアイテムに類似する言葉（類似語）等を、内部に持つ辞書を使用して抽出する（Ｓ７０３Ａ）。抽出する類似語は、１つでも複数でもよく類似語群を形成する（Ｓ７０４Ａ）。抽出した類似語各々に対して、図６Ｃに示す北半球、南半球の決定、図６Ｄに示す分野の決定、図６Ｅに示す極からの距離の決定の処理において相関度の算出を行い（Ｓ７０５Ａ）、その平均値を持ちることで、類似語群の配置位置を決定する（Ｓ７０７Ａ）。

北半球、南半球の決定における類似語群の相関度の平均値の算出方法は、図６ＣのＳ６０２Ｃの処理が入力情報（内容）とモデルキーワードとの相関度の平均値（ａ１）の算出であるの対して、１つの類似語とモデルキーワードとの相関度の平均値（ａ１ｍ）の算出を、ｍ個全ての類似語に対して行い、算出されたｍ個の平均値（ａ１ｍ）の平均値（ａ２）を算出すればよい。

また、分野の決定における類似語の相関度の平均値の算出方法は、図６ＤのＳ６０３Ｄの処理が入力情報（内容）と各分野の各分野関連用語各々の相関度の平均値（ａ３ｋ）の算出であるのに対して、１つの類似語と各分野の分野関連用語各々の相関度の平均値（ａ３ｋｍ）の算出を、ｍ個全ての類似語に対して行い、算出されたｍ個の平均値（ａ３ｋｍ）の平均値（ａ３ｋ）を算出すればよい。

また、極からの距離の決定における類似語の相関度の平均値の算出方法は、図６ＥのＳ６０４Ｅの処理が決定した分野の領域に配置されている各登録済みアイテムと入力情報（内容）との相関度（ａ５ｋ）の算出であるのに対して、決定した分野の領域に配置されている１つの登録済みアイテムと１つの類似語の相関度（ａ５ｋｍ）の算出を、ｍ個すべての類似語に対して行い、算出されたｍ個の相関度の平均値（ａ５ｋ）を算出すればよい。

使用機能制御部５２８Ｄは、Ｓ７０７Ａで決定した配置位置に新規アイテムを付箋にてＭａｐ Ｄｉｓｐｌａｙ５１１Ａに表示させる。

なお本マップ上に配置する位置が決定した際（Ｓ７０７Ａ）に、ユーザが入力した情報（内容）を示すアイコンの表示の大きさを決定するのにＳ６０８の処理を用いてもよい。

図７Ｂは図７Ａと異なり、類似語の抽出処理を「選択する」／「選択しない」の選択を付箋表示機能の動作中にユーザが行う場合の処理フローの例である。使用機能制御部５２８Ｄは、Ｍａｐ Ｄｉｓｐｌａｙ５１１Ａに類似語の抽出処理を「実行する」「実行しない」の選択を促す画面を表示する（Ｓ７１０Ｂ）。ユーザの選択（Ｓ７１１Ｂ）に従って、ユーザの選択に対応して処理を進め、ユーザが入力した新規アイテムの配置位置を決定し（Ｓ７０８Ｂ）、その配置位置にユーザが入力した新規アイテムの付箋を表示する。

図７Ｃは、入力された新規アイテムに対する類似語の抽出処理を行うのに、外部から取り込んだ音声情報を使用する場合（Ｓ７０３Ｃ）の処理フローの例を示している。ユーザが情報（内容）を本マップに入力する際に、ユーザの周辺で思考・議論として会話されている内容は、ユーザが入力しようとする新規アイテムに類似している場合がある。そこで、ユーザが入力した情報（内容）の類似語として、ユーザが本マップに情報（内容）を入力する前後で会話している内容から抽出することを行う。周辺で会話されている内容は、Ｍｉｃｒｏｐｈｏｎｅ５１０Ａ及び音声認識サービス５０２Ａを用いて収集され、ユーザが入力した情報（内容）の類似語として判断される。また類似語を抽出する会話の長さは、任意に決めることが出来る。

次に外部情報表示機能の処理の説明を行う。

外部情報表示機能は、ユーザが入力した情報（内容）に関連し、ＭａｐＤＢ５０２Ａに保存されていない外部の情報、例えばインターネット上のウェブサイトやＳＮＳのサイト等に存在する外部情報（以下、外部情報と定義する）を検索して取得し、本マップ上の配置する位置を決定し、決定した位置に外部情報を配置する機能である。本マップ上に配置する外部情報の位置の決定に使う情報の種類、および表示する外部情報の内容により複数の処理に分かれる。ユーザによる入力情報（内容）は、図４Ｄで説明したＳＮＳ４０１Ｄのタップやクリック等の操作例による検索対象の指定も含まれる。

なお外部情報表示機能における外部情報として、例えば検索エンジンで出力される情報のうち、ヒット数上位から選択して抽出してもよい。例えばＳＮＳ等の本文中の頻出単語の上位から選択してもよく、タイトルから単語を抜き出しその頻出単語の上位から選択してもよい。また、音声収集装置を用いてマップを使用している状況において話されている会話を検索対象としてもよい。

図７Ｄは、本マップ上に配置する外部情報の配置位置を決定するのに、ユーザが入力した情報（内容）のみを用いる場合の処理フローである。

使用機能制御部５２８Ｄは、通信制御部５２６Ｄを介してユーザが使用しているＭａｐ Ｄｉｓｐｌａｙ５１１Ａ上の表示画面にユーザが検索したい情報（内容）の入力を促す画面を表示し、ユーザの入力待ちに遷移する（Ｓ７０１Ｄ）。ユーザが情報（内容）を入力したことを確認すると、使用機能制御部５２８Ｄは、ユーザが入力した情報（内容）に関連する外部情報を収集する（Ｓ７０２Ｄ）。

使用機能制御部５２８Ｄは、収集した外部情報の表示位置を決定するために、入力された情報（内容）を用いて配置位置の決定を行う（Ｓ７０３Ｄ）。配置位置の決定は、Ｓ６０５ＢからＳ６０７Ｂに記載の配置位置決定機能を用いる。外部情報の配置位置が決定すると（Ｓ７０４Ｄ）、使用機能制御部５２８Ｄは、通信制御部５２６Ｄを介して外部情報をＭａｐ Ｄｉｓｐｌａｙ５１１Ａに表示される本マップ上の適正な位置に、外部情報を表示する。

なお本マップ上に配置する位置が決定した際（Ｓ７０５Ｄ）に、外部情報を表示する際の表示の大きさを決定するのにＳ６０８の処理を用いてもよい。

図７Ｅは、本マップ上に配置する外部情報の配置位置を決定するのに、ユーザにより入力された検索したい情報（内容）（Ｓ７０１Ｅ）に関連する外部情報を通信制御部５２６Ｄを介してインターネット上から収集し、その外部情報を用いる場合の処理フローである。

使用機能制御部５２８Ｄは、通信制御部５２６Ｄを介してユーザが使用しているＭａｐ Ｄｉｓｐｌａｙ５１１Ａ表示画面に検索したい情報（内容）の入力を促す画面を表示し、ユーザの情報（内容）入力待ちに遷移する（Ｓ７０１Ｅ）。ユーザが情報（内容）を入力したことを確認すると、使用機能制御部５２８Ｄは、ユーザが入力した情報（内容）に関連する外部情報を収集し（Ｓ７０２Ｅ）、収集した外部情報を用いて配置位置の決定を行う。配置位置の決定は、Ｓ６０５ＢからＳ６０７Ｂに記載の処理を行う（Ｓ７０３Ｅ）。収集した外部情報は１つでも複数でもよい。各々の外部情報に対して本マップ上に配置する場所が決定すると（Ｓ７０４Ｅ）、使用機能制御部５２８Ｄは、通信制御部５２６Ｄを介して外部情報をＭａｐ Ｄｉｓｐｌａｙ５１１Ａに表示される本マップ上の適正な位置に、外部情報を表示する（Ｓ７０５Ｅ）。なお、表示する外部情報の数は、あらかじめ決められた条件に応じて決定してもよい。例えば、ユーザが入力した情報（内容）に対して、Ｗｅｂ上の検索エンジンでヒットするヒット数をもとに、本マップ上に表示する外部情報の数を決めてもよい。

図７Ｆは、図７Ｅに対して外部情報の収集の仕方を変えた場合の処理フローの例を示している。ユーザにより入力された検索したい情報（内容）（Ｓ７０１Ｆ）に対して、内部で持つ辞書により類似語を抽出する（Ｓ７０２Ｆ）。この抽出された１つあるいは複数の類似語からなる類似語群に対して、通信制御部５２６Ｄを介して関連する情報を外部から収集し（Ｓ７０５Ｆ）、その結果を本マップ上にマッピングする（Ｓ７０６Ｆ、Ｓ７０７Ｆ）。

図７Ｇは、図７Ｄの処理フローに対して外部情報としてＳＮＳを用いた場合の処理フローの例を示している。

外部情報としてＳＮＳを使用する場合、本マップ上に表示する内容としてＳＮＳのキーワードだけを表示する場合と、ＳＮＳの全文を表示する場合の２つがある。図７Ｇの処理フローは、外部情報（ＳＮＳ）の表示位置を決定するのに収集した外部情報（ＳＮＳ）を用いている（Ｓ７０３Ｇ）いるが、図７Ｄのように外部情報の表示位置を決定するのにユーザが入力した情報（内容）を用いてもよい。あるいは、ＳＮＳのキーワードだけを表示する場合とＳＮＳの全文を表示する場合の、少なくともいずれか一方だけの場合において、表示位置を決定するのに図７Ｄのようにユーザが入力した情報（内容）を用いてもよい。

図７Ｈは、外部情報の収集に用いる類似語群の抽出を、２段階で行う場合の処理フローの例である。第１段目の類似語群１の生成は、ユーザが入力したユーザが検索したい情報（内容）に対して内部にある辞書を用いて行いて１つ以上の類似語を抽出する（Ｓ７０２Ｈ）。この抽出により生成された類似語群１（Ｓ７０３Ｈ）を用いて、音声認識サービス５０２Ａで認識した音声情報（周辺で会話されている内容）と類似語群１を照合して一致する類似語を抽出し（Ｓ７０４Ｈ）、その抽出した類似語から第２段目の類似語群２を生成する（Ｓ７０５Ｈ）。使用機能制御部５２７Ｄは、通信制御部５２６Ｄを介して類似語群２に関連する情報を外部から収集し、その結果を本マップ上にマッピングする。本マップ上の配置位置を決定するために、Ｓ６０５ＢからＳ６０７Ｂに記載の配置位置決定機能のフローを利用して行う。収集した外部情報は１つでも複数でもよい。各々の外部情報に対して本マップ上の配置位置が決定されると（Ｓ７０８Ｈ）、使用機能制御部５２８Ｄは、Ｍａｐ Ｄｉｓｐｌａｙ５１１Ａ上に表示されている本マップ上の適正な位置に、各々の外部情報を表示する（Ｓ７０９Ｈ）。なお、表示する外部情報の数は、あらかじめ決められた条件に応じて決定してもよい。例えば、ユーザが入力した情報（内容）に対して、Ｗｅｂ上の検索エンジンでヒットするヒット数をもとに、本マップ上に表示する外部情報の数を決めてもよい。また、外部情報の表示位置を決定するのに、図７Ｄのようにユーザが入力した情報（内容）だけの情報をもとに、その表示位置を決定してもよい。

図７Ｉは、図７Ｈの処理フローに対して類似語群２の生成方法が異なる処理フローの例である。図７Ｉの処理フローのＳ７００ＩからＳ７０４Ｉは、それぞれ順番に図７Ｈの処理フローのＳ７００ＨからＳ７０４Ｈに相当する。図７Ｉの図７Ｈとの相違点は、図７Ｈの処理フローのＳ７０５Ｈの処理が、図７Ｉの処理フローではＳ７０５ＩとＳ７０６Ｉに代わっている点である。図７Iの処理フローのＳ７０５Ｉでは、Ｓ７０４Ｉで使用した音声情報を元に、Ｓ７０４Ｉで抽出された特定の類似語（図７Ｈの類似語群２に相当）が当該音声情報に記録されている時刻の前後で音声認識された特定の単語を抽出する。なお、特定の単語は１つでも複数でも良い。Ｓ７０６Ｉでは、この特定の類似語と特定の単語の組み合わせ（例えば、特定の類似語と特定の単語の＆演算子を用いた式や特定の類似語と特定の単語との合成語、または特定の類似語と特定の単語を含めた一文を含めるが、これに限らない。）を生成し、類似語群３を生成する。使用機能制御部５２７Ｄは、通信制御部５２６Ｄを介して類似語群３に関連する情報を外部から収集し、その結果を本マップ上にマッピングする。なお、外部情報の表示位置を決定するのに、図７Ｄのようにユーザが入力した情報（内容）だけの情報をもとに、その表示位置を決定してもよいし、類似語群１の中から抽出された特定の類似語を用いてもよい。

図８Ａは、図３Ｇの応用例として、使用機能において本マップに表示される設定に関するメニュー画面の一例である。以降の機能は、機能管理部５２４Ｄ、使用機能制御部５２８Ｄによって実行される。図３Ｇと比べて図８Ａに示したメニュー画面は、“クリップ”のボタン３１７Ｇを削除してメニュー画面の簡素化を図っている。また図３Ｇにおける“ワーク”のボタンは、特定アイテムの属性や情報を入力または表示する付箋（図４Ｄ参照）画像の表示に使用する。図３Ｇの使用方法と比べ、ここでは“ワーク”のボタンの使用目的を限定している。このように使用目的を限定する事で、ユーザの利便性を向上させる効果が生まれる。

また“？目的設定”のボタンは、図３Ｇの“？本マップとは”と同じ意味を持っている。本マップの概念を知りたいユーザの好みに応じて選択ボタンの表示名を変える事で、幅広いユーザへの利便性を確保できる。

図８Ｂは、使用機能において本マップに表示される機能に関するメニュー画面８００Ｂの一例である。「Ｓｔｉｃｋｙ ｎｏｔｅｓ」は、付箋表示機能への導線を示しており、「ＥｘｔｅｒｎａｌＲｅｓｏｕｒｃｅｓ」は外部情報表示機能への導線を示しており、「Ｄｏｏｄｌｅ」は手書き入力機能への導線を示しており、Ｄｉｓｐｌａｙは表示を拡大縮小する機能への導線を示している。

図８Ｃは、図８Ｂに示した機能に関するメニュー画面８００Ｂにおいてユーザが「ＥｘｔｅｒｎａｌＲｅｓｏｕｒｃｅｓ」にカーソルを遷移させたときの本マップに表示される機能に関するメニュー画面８００Ｃの一例である。現在のカーソル位置が「ＥｘｔｅｒｎａｌＲｅｓｏｕｒｃｅｓ」にあることをユーザが視認しやすいように、太枠で表示している。この現在のカーソル位置の部分を、ユーザがタップやクリック等の操作により選択することで「ＥｘｔｅｒｎａｌＲｅｓｏｕｒｃｅｓ」の一覧の画面に遷移する。

図８Ｄは、「ＥｘｔｅｒｎａｌＲｅｓｏｕｒｃｅｓ」の一覧の画面に遷移したときの、本マップに表示されるメニュー画面８００Ｄの一例である。

図８Ｅは、図８Ｄに示した「ＥｘｔｅｒｎａｌＲｅｓｏｕｒｃｅｓ」の一覧の画面においてユーザが「ＧｅｔＳＮＳ」にカーソルを移動させたときの本マップの表示されるメニュー画面８００Ｅの一例である。現在のカーソル位置が「ＧｅｔＳＮＳ」にあることをユーザが視認しやすいように、太枠で表示している。この現在のカーソル位置の部分を、ユーザがタップやクリック等の操作により選択することで「ＧｅｔＳＮＳ」の画面に遷移する。

図８Ｆは、「ＧｅｔＳＮＳ」の画面に遷移したときの、本マップに表示される画面８００Ｆの一例である。「ＧｅｔＳＮＳ」は、ユーザが検索キーワードを入力すると、入力したキーワードを含む送信済みＳＮＳのメッセージの内容を、予め決められた数だけ本マップ上に表示する機能である。図８Ｆに示すように、「ＧｅｔＳＮＳ」の画面に遷移すると、ユーザに対して検索キーワードの入力を促す画面８００Ｆが表示される。この画面においてユーザが検索キーワードを入力すると、入力したキーワードを含む送信済みＳＮＳのメッセージの内容を、予め決められた数だけ本マップ上に表示する。

図８Ｇは、図８Ｆに示した画面においてユーザが入力した検索キーワードを含む送信されているＳＮＳの内容が表示されている例である。

図８Ｈは、図８Ｄに示した「ＥｘｔｅｒｎａｌＲｅｓｏｕｒｃｅｓ」の一覧の画面においてユーザが「ＳＮＳｋｅｙｗｏｒｄｓ」にカーソルを移動させたときの本マップに表示される表示例８００Ｈである。現在のカーソル位置が「ＳＮＳｋｅｙｗｏｒｄｓ」にあることをユーザが視認しやすいように、太枠で表示している。この現在のカーソル位置の部分を、ユーザがタップやクリック等の操作により選択することで「ＳＮＳｋｅｙｗｏｒｄｓ」の画面に遷移する。

図８Ｉは、「ＳＮＳｋｅｙｗｏｒｄｓ」の画面に遷移した場合の本マップに表示されるメニュー画面の一例である。「ＳＮＳｋｅｙｗｏｒｄｓ」は、ユーザがキーワードを入力すると、そのキーワードまたはそのキーワードと関連性の強い単語（類似語群）が記述されているＳＮＳのメッセージを抽出する。抽出方法は、ＳＮＳで投票できる投票数、時間、キーワードの頻出度等に応じて抽出する。抽出されたＳＮＳ内に記述されている文章を単語化し、各単語の数をカウントする。これにより、カウントしたカウント数に応じて、予め決められた特定数だけ本マップ上に表示することが可能となる。例えば、最頻出単語の上位５位までを表示することが可能である。図８Ｉに示すように、「ＳＮＳｋｅｙｗｏｒｄｓ」の画面に遷移すると、ユーザに対してキーワードの入力を促す画面８００Ｉが表示される。この画面においてユーザがキーワードを入力すると、入力したキーワードと関連性の強い単語の送信されているＳＮＳのメッセージの数をカウントした値が、本マップ上に表示される。

図８Ｊは、図８Ｉに示した画面においてユーザがキーワードとして「Ｔｏａｓｔ」を入力した場合の、入力した「Ｔｏａｓｔ」と関連性の強い単語を表示している例を示している。表示している内容は、例えば「Ｔｏａｓｔ」が記述されているＳＮＳを人気投票率が高い順に上位１００位まで抽出、その上位１００位までのＳＮＳ内に記述されている文章を単語化し、最も頻出する名詞上位２つが「ｆｒｅｎｃｈ」、「ｉｎｔｅｒｒｕｐｔｅｄ」である場合の例である。図８Ｊに示す「ｆｒｅｎｃｈ」８００Ｊに併記されている「１５」は、上記１００個のＳＮＳメッセージのうち、「ｆｒｅｎｃｈ」を含むメッセージの数が１５個であることを示している。同様に「ｉｎｔｅｒｒｕｐｔｅｄ」８０１Ｊに併記されている「２６」は、上記１００個のＳＮＳメッセージのうち、「ｉｎｔｅｒｒｕｐｔｅｄ」を含むメッセージの数が１５個であることを示している。

画面上に表示する頻出単語を表示する順序は、併記するメッセージの数の多い順、あるいは少ない順でもよい。また、関係性の強い言葉のすべてに対してカウントの値を表示してもよいし、一部を表示してもよい。

図８Ｋは、図８Ｄに示した「ＥｘｔｅｒｎａｌＲｅｓｏｕｒｃｅｓ」の一覧の画面においてユーザが「辞書／辞典サービス（ＥＮ）」にカーソルを移動させたときの本マップに表示８００Ｋされる表示例である。現在のカーソル位置が「辞書／辞典サービス（ＥＮ）」にあることをユーザが視認しやすいように、太枠で表示している。この現在のカーソル位置の部分を、ユーザがタップやクリック等の操作により選択することで「辞書／辞典サービス（ＥＮ）」の画面に遷移する。

図８Ｌは、「辞書／辞典サービス（ＥＮ）」の画面に遷移した場合のＩ本マップの表示の例である。「辞書／辞典サービス（ＥＮ）」は、直前に入力されたキーワードに関する辞書／辞典サービス（ＥＮ）の内容を本マップ上に表示する機能である。直前に入力されたキーワードが図８Ｊで入力されたキーワード「Ｔｏａｓｔ」である場合、図８Ｌに示すように本マップ上には「Ｔｏａｓｔ」に関する辞書／辞典サービス（ＥＮ）の内容８００Ｌが表示される。

図８Ｍは、図８Ｄに示した「ＥｘｔｅｒｎａｌＲｅｓｏｕｒｃｅｓ」の一覧の画面８００Ｍにおいてユーザが「ＳＮＳｉｍａｇｅ」にカーソルを移動させたときの本マップの表示の例である。現在のカーソル位置が「ＳＮＳｉｍａｇｅ」にあることをユーザが視認しやすいように、太枠で表示している。この現在のカーソル位置の部分を、ユーザがタップやクリック等の操作により選択することで「ＳＮＳｉｍａｇｅ」の画面に遷移する。

図８Ｎは、「ＳＮＳｉｍａｇｅ」の画面に遷移した場合の本マップの表示の例である。「画像共有サービス」は、直前に入力されたキーワードに対する画像共有サービス上の写真を本マップ上に表示する機能である。図８Ｎに示すように、直前に入力されたキーワードである図８Ｊで入力されたキーワード「Ｔｏａｓｔ」に関する辞書／辞典サービス（ＥＮ）の内容を表示される。

上記した思考・議論支援システム及びその方法は、思考あるいは議論内容の可視化を支援し、本マップ上でのアイテム（要素）の表示やアイテムの編集作業の高速化を可能とする。

先に説明したように本マップは、配置されている各アイテムを、ユーザ操作により移動させることが可能である。また本マップは、配置されている各アイテムのうち互いに関連するもの同士を線で結ぶことも可能である。即ち、既存アイテム、新規アイテム、付箋表示等を含めた本マップ上のアイテム全部に対して、関連度に応じた位置修正ができるものである。

このためユーザは、議論や思考を進めるに伴って、本マップに表示されているアイテムを自由に動かして配置を変えたり、関連するアイテムを線で結んだりすることができ、思考・議論の状況を簡単に俯瞰して確認することができる。

さらに本マップは、関連しているアイテム同士の関連の具合（以下、関連度と呼ぶ）を算出することが可能である。また本マップは、配置されているアイテムをユーザ操作により移動させた場合、移動に応じて関連度を再度算出することも可能である。また本マップは、算出した関連度に応じて、関連するアイテム（以下、関連語と呼ぶ）と結ぶ線の例えば太さや色を制御することも可能である。以下、関連度の算出、関連度に応じて関連語と結ぶ線の制御について説明する。

ユーザ操作は、例えば本マップがタッチパネルをもつ表示画面に表示されるものであり、アイテムの選択や移動、表示画面の拡大縮小回転、関連するアイテム同士に線を引いて表示する等を、タッチ操作で行うことができるものとする。

図９は、関連度の算出、関連度に応じて関連語との間に線を引いて表示する制御を行ったりする場合の、本マップシステムのＭａｐＣｏｎｔｒｏｌｌｅｒのハードウェア／ソフトウェアブロック図９００の一例を示す図である。

用語関係記憶部９０１は、本マップに表示されているアイテムとそのアイテムの本マップ上の表示位置、そのアイテムの関連語、そのアイテムの関連語との関連度の情報を含むアイテムごとのデータベースである。用語関係記憶部９０１の詳細は、図１０を用いて説明する。

検索処理部９０２は、本マップ上に表示している任意のアイテムとそのアイテムの関連語とを指定した場合、指定したアイテムとその関連語の両方が出現する文章を、ネットワークを通じて収集し、その結果の表示を行う。検索処理部９０２の詳細な処理内容については、図１７、図１８を用いて説明する。

図１０は、用語関係記憶部１０００が情報を記憶するデータベースのフォーマットの一例である。ＩＤ１００１は、用語関係記憶部１０００に記憶されているアイテム１００２を管理する番号である。

アイテム１００２は、本マップに表示されているアイテムである。本マップに表示されているアイテムは、すべてアイテム１００２に登録される。

カテゴリ１００３は、アイテム１００２を一定の共通点でグループ分けするための観点を表している。

表示位置１００４は、アイテム１００２に設定されているアイテムが本マップ上に存在している位置を表している。図１０の例では、表示位置１００３は２次元で表現されているが、２次元の表現に限らず３次元の表現でも、あるいは任意のフォーマットによる表現でもよい。

関連語１００５は、アイテム１００２に設定されているアイテムＡＡと関連度１００６で設定される値の関連度を持つ用語（アイテムＡＢ）である。

関連度１００６は、アイテム１００２に設定されているアイテムＡＡと本マップ上の任意の位置に配置されたアイテムＡＢとの関連の度合いを、数値で表現したものである。アイテムＡＡとアイテムＡＢとの関連度の算出は、後述する方法を用いて行われる。なお、アイテムＡＡとアイテムＡＢの関連度を算出した結果、関連度が０より大きい値を持つ場合に、アイテムＡＢはアイテムＡＡの関連語として関連語１００５に設定されるが、それに限らず関連度が０より大きいある閾値以上の値の場合のみアイテムＡＢを関連語として設定してもよい。

関連度は、例えばＰＭＩ（Ｐｏｉｎｔｗｉｓｅ Ｍｕｔｕａｌ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ）から算出してもよい。ただしＰＭＩが低い場合は、算出された関連度の値に問題が発生するため、Ｅｘｐｅｃｔｅｄ Ｍｕｔｕａｌ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ
ＥＭＩ（ｘ、ｙ）＝ｐ（ｘ、ｙ）・ｌｏｇ（ｐ（ｘ、ｙ）／ｐ（ｘ）・ｐ（ｙ））
を用い、これを以下の式で正規化することにより関連度ｒを求める。

ｒ（ｘ、ｙ）＝ＥＭＩ（ｘ、ｙ）／ｍａｘＥＭＩ
ここでｐ（ｘ）は、アイテムｘの生起確率を表し、ｐ（ｘ、ｙ）はアイテムｘとアイテムｙの共起確率を表している。共起とは、ある単語と一緒に、同じ文や文章の中で使われることを言う。

また、任意の２つのアイテムの関連度から、その２つのアイテムの距離への変換は、例えば
ｄ＝−ｌｏｇ（ｒ）／ａ（ｒ＞０）
から算出してもよい（ａは、パラメータ）。また、これらの方法に限らず他の方法を用いてもよい。

また、逆に任意の２つのアイテムの距離から、関連度を算出することも可能である。任意の２つのアイテムの距離から、その２つのアイテムの関連度への変換は、
ｒ＝e＾（−ａｄ）
により求めることができる（aはパラメータ）。

関連度の算出は、本マップシステム制御部５２２Ｄが用語関係記憶部９０１に設定されている情報を用いて行う。編集機能（第１の機能）により新規アイテムが追加された場合、追加されたアイテムに関する情報は、用語関係記憶部９０１のデータベースに追加される。またユーザ操作により既存アイテムが移動した場合、移動後の既存アイテムに関する位置の情報は、更新されて用語関係記憶部９０１に保存される。本マップシステム制御部５２２Ｄは、用語関係記憶部９０１に設定された、これらの追加された新規アイテムの情報あるいは更新された既存アイテムの情報を用いて、関連度の算出を行えばよい。

用語関係記憶部９０１が情報を記憶するデータベースの初期設定は、例えば本マップの初期状態として配置されているアイテムをもとに、行ってもよい。この場合関連度の算出は、本マップに初期値として配置されているアイテムの位置からアイテム間の距離を算出することで、算出してもよい。関連度の算出はまた、本マップの初期状態として配置されている各アイテムの出現確率や共起確率を、ネットワークを通じて収集した外部の情報あるいは本マップ内の情報をもとに算出し、この値をもとに算出してもよい。この場合算出された関連度から、アイテム同士の距離を算出し、その結果にもとづいて、初期状態として配置されている各アイテムの配置位置を微調整してもよい。

図１１は、ユーザ操作により既存アイテムが移動した場合の、その関連語の移動の様子および関連度の更新の様子の一例を示した図である。

図１１（Ａ）は、図１０に示した用語関係記憶部９０１のデータベースに登録されたアイテムが、本マップに配置されている様子を示した一例である。アイテム１００２に設定されている個人決済、ビットコイン、ブロックチェーン、およびその関連語１００５に設定されているクレジットカード、ペイパル、ネットショップ、モバイル、仮想通貨、分散型台帳、が図１１の個人決済１１０３、ビットコイン１１０６、ブロックチェーン１１０８、クレジットカード１１０２、ペイパル１１０１、ネットショップ１１０４、モバイル１１０５、仮想通貨１１０７、分散型台帳１１０９である。また関連語は線で結ばれた状態で表示され、結ばれた線の近傍に配置された値は、関連度を示す。

図１１（Ａ）のアイテムの配置状態に対して図１１（Ｂ）のアイテムの配置状態は、ユーザ操作により個人決済１１０３−１とブロックチェーン１１０８−１が、ビットコイン１１０６の近くに移動した状態を示している。図１１（Ｂ）に示したアイテムのうちモバイル１１０５、ビットコイン１１０６、仮想通貨１１０７は、図１１（Ａ）に示したモバイル１１０５、ビットコイン１１０６、仮想通貨１１０７と本マップの同一の位置に配置されている。

一方個人決済１１０３−１の配置位置がユーザ操作により移動したのに伴い、個人決済１１０３−１の関連語であるペイパル１１０１−１、クレジットカード１１０２−１、ネットショップ１１０４−１も、個人決済１１０３−１との関連度を保ったまま同時に移動したことを示している例である。同様にブロックチェーン１１０８−１の配置位置がユーザ操作により移動したのに伴い、ブロックチェーン１１０８−１の関連語である分散型台帳１１０９−１も、ブロックチェーン１１０８−１との関連度を保ったまま同時に移動したことを示している例である。

このようにユーザが、本マップ上に配置されているアイテムの配置位置を所定の操作で移動した場合、本マップシステム制御部５５２Ｄは編集機能制御部５２７Ｄと連携して、用語関係記憶部９０１の該当するアイテム１００２の表示位置１００４の値を更新する。さらに本マップシステム制御部５５２Ｄは、更新された表示位置１００４をもとに、該当する関連語ごとの関連度の値を更新する。

図１２は、図１１（Ｂ）のアイテムの配置状態における用語関係記憶部９０１のデータベースの状態を示したものである。図１１（Ａ）の配置状態に対して図１１（Ｂ）の配置状態は、個人決済１１０３−１とブロックチェーン１１０８−１がユーザ操作によりビットコインに近づく方向に移動したが、個人決済１１０３−１およびブロックチェーン１１０８−１の他の関連語であるペイパル１１０１−１、クレジットカード１１０２−１、ネットショップ１１０３−１、分散型台帳１１０９−１との位置関係は保ったままである。よって図１０の１０２０から１０２３と図１２の１２２０から１２２３とを比べてわかるように、個人決済の関連語であるのクレジットカード、ペイパル、ビットコイン、ネットショップのうちのビットコインとの関連度１０２２だけが０．３から０．７に更新され、他の関連語との関連度（１０２０、１０２１、１０２３）は更新されないままである。

同様に図１０の１０３０から１０４０と図１２の１２３０から１２４０とを比べてわかるように、ブロックチェーンの関連語であるビットコイン、分散型台帳うちビットコインとの関連度１０３２だけが０．４から０．８に更新され、分散型台帳との関連度１０４０は更新されないままである。

図１１の例は、本マップに配置されている各アイテムをユーザが移動させた場合に、その移動したアイテムの関連語も、ユーザ操作により移動したアイテムとの関連度を保ったまま移動する場合の例であるが、必ずしも関連語も移動する必要はない。

図１３は、ユーザ操作により既存のアイテムが移動した場合の、その関連語の移動の様子をおよび関連度の更新の様子を他の例を示した図である。

図１３（Ａ）は、図１０に示した用語関係記憶部９０１のデータベースに登録されたアイテムが、本マップに配置されている様子を示した一例である。ここでネットショップ１３０４と分散型台帳１３０９は、ユーザ操作により個人決済１３０３およびブロックチェーン１３０８が移動する場合、個人決済１３０３およびブロックチェーン１３０８との関連度を保って移動することが選択されている例である。関連度を保って移動するアイテムが選択されたことを示す方法は、選択されていないアイテムと識別できる方法であればどのような方法でもよく、例えば図１３のネットショップ１３０４と分散型台帳１３０９の例のように、２重線で表示されていてもよい。あるいはアイテムの色が、選択されていないアイテムと異なっていてもよい。

図１３（Ｂ）は、図１３（Ａ）のアイテムの配置の状態に対して、図１１（Ｂ）同様にユーザ操作により個人決済１３０３−１とブロックチェーン１３０８−１をビットコイン１３０６に近づけた例である。ただし、ユーザ操作により移動した個人決済１３０３−１とブロックチェーン１３０８−１に伴って移動するアイテムは、ユーザにより選択されたネットショップ１３０４−１と分散型台帳１３０９−１だけである点が、図１１（Ｂ）の場合と異なる。

このように本マップは、ユーザがアイテムを移動させたとき、その移動させたアイテムの関連語も同時に移動させるか否かをユーザ設定により選択することができる。これにより思考・議論の支援を、ユーザの趣向に合わせて行うことが可能となる。

図１４は、図１３（Ｂ）のアイテムの配置状態における用語関係記憶部９０１のデータベースの状態を示した図である。ユーザ操作により個人決済１１０３−１とブロックチェーン１１０８−１がビットコイン１１０６の近くに移動したことにともない、個人決済１１０３−１の関連語であるネットショップとの位置関係１３０４−１は保ったままであるが、ペイパル１３０１、およびクレジットカード１３０２との位置関係は変化している。よって、図１０の１０２０から１０２３と図１４の１４２０から１４２３とを比べてわかるように、個人決済の関連語であるのクレジットカード、ペイパル、ビットコイン、ネットショップのうちのクレジットカード、ペイパル、ビットコインとの関連度（１０２０、１０２１、１０２２）は更新され、ネットショップとの関連度（１０２３）は更新されないままである。

同様に図１０の１０３０から１０４０と図１４の１４３０から１４４０とを比べてわかるように、ブロックチェーンの関連語であるのビットコイン、分散型台帳のうちビットコインとの関連度１４３２だ１０３１けが０．４から０．８に更新され、分散台帳との関連度１４４０は更新されないままである。

さらに本マップは、ユーザ操作によりアイテムの位置を移動することにより各アイテムと関連語の関連度が更新された場合には、その更新された関連度をもとに、各アイテムと関連語とを結ぶ線を制御することができる。

本マップは、例えば関連度が０．５以上の関連語同士とは実線で結び、関連度が０．３以上０．５未満の関連語同士は点線で結び、関連度が０．３未満の関連語同士は、互いを線で結ぶことはしないように制御してもよい。

本マップシステム制御部５２２Ｄは、用語関係記憶部９０１の関連度の値を読み出し、読みだした値に応じて実線で結ぶ、点線のいずれの線で結ぶかの判定を行う。本マップシステム制御部５２２Ｄは、判定の結果にもとづいて、表示画面に表示されている本マップ上の該当するアイテムの間を線で結ぶように、表示制御部５２３Ｄに指示する。本マップシステム制御部５２２Ｄから指示を受けた表示制御部５２３Ｄは、指示内容にもとづいて表示画面に表示されている本マップ上の該当するアイテムの間を線で結ぶ。

この場合、例えば図１３（Ａ）の例では、ビットコイン１３０６と個人決済１３０３の関連度が０．３、ビットコイン１３０６とブロックチェーン１３０８の関連度が０．４であるので、このビットコイン１３０６と個人決済１３０３を結ぶ線およびビットコイン１３０６とブロックチェーン１３０８を結ぶ線が点線として本マップ上に表示される。また図１３（Ｂ）の例のように、ユーザ操作により個人決済１３０３−１とブロックチェーン１３０８−１の配置位置をビットコイン１３０６に近づけた結果、ビットコイン１３０６と個人決済１３０３の関連度が０．７、ビットコイン１３０６とブロックチェーン１３０８の関連度が０．８に更新されているので、図１３（Ａ）の場合と異なり、ビットコイン１３０６と個人決済１３０３−１を結ぶ線およびビットコイン１３０６とブロックチェーン１３０８−８を結ぶ線は実線として本マップ上に表示される。一方、個人決済１３０３−１とペイパル１３０１との関連度は０．３に更新されているので、図１３（Ａ）の場合の表示と異なり、個人決済１３０３−１とペイパル１３０１を結ぶ線は点線として本マップ上に表示される。

各アイテムと関連語とを結ぶ線の制御は、実線／点線を変える以外にも、線の太さを変える、線の色を変える等でもよい。本マップシステム制御部５２２Ｄは、用語関係記憶部９０２のデータベースの関連語１００５および関連度１００６を参照して、関連語ごとに関連度に応じた線の制御を行い、その結果を本マップ上に表示する。

図１５は、各アイテムとその関連語の関連度が更新された場合、更新された関連度をもとに、関連語と結ぶ線を制御する例である。

図１５（Ａ）は、アイテムＡＡ１５０１の関連語がアイテムＡＢ１５０２であり、アイテムＡＢ１５０２の関連語がアイテムＡＣ１５０３であり、線で結ばれた状態であることを示している。

本マップは、図３Ａに示したように、互いに接する２つの円形の領域からなる。この２つの円形の領域は、ユーザ操作により、互いの接点を持ちながら回転させることが可能である。図具体的には、図１５（Ａ）に示した本マップの状態である「思考に関すること」が接点となっている状態からユーザ操作により、図１５（Ｂ）に示す「活動に関わること」を接点とする状態に回転させることが可能である。この場合ユーザは、例えば右の「社会」のカテゴリの領域を右回りに１８０度回転させることで、図１５（Ａ）の状態から図１５（Ｂ）の状態に本マップの見え方を変えることができる。

このように本マップを回転することで、例えば図１５（Ａ）のアイテムＡＡ１５０１、アイテムＡＢ１５０２、アイテムＡＣ１５０３の互いの位置関係は、図１５（Ａ）の状態から図１５（Ｂ）の状態に変わるにしたがって、アイテムＡＡ１５０１−１とアイテムＡＢ１５０２−１の間は変わらないが、アイテムＡＢ１５０２−１とアイテムＡＣ１５０３−１との間は大きく変わる。本マップは、このようにマップ自体を動かすことができるため、本マップ上のアイテム自体を動かさなくても、あるアイテムとその関連語の距離が移動する場合がある。本マップは、このような場合にも、関連語と結ぶ線を制御することが可能である。

さらに本マップは、円形の領域の表示を、ユーザ操作で拡大したり縮小したりする表示倍率をかえること可能である。また円形の領域の表示倍率を変えることで、本マップに表示するアイテムの数や、アイテム同士を結ぶ線を制御することも可能である。

図１６は、本マップの領域の表示倍率を変えることで、表示するアイテムの数や、アイテム同士を結ぶ線を制御する様子の例を示した図である。

図１６（Ａ）の表示の例は、表示の倍率が１００％とする。これに対して図１６（Ｂ）の表示の例は、表示の倍率が１５０％とする。

図１６（Ａ）は、本マップ上にアイテムＢＡ１６０１、アイテムＢＢ１６０２が表示されている場合である。アイテムＢＡ１６０１の関連語がアイテムＢＢ１６０２である。一方図１６（Ｂ）は、表示倍率を１５０％にすることで、図１６（Ａ）では本マップ上に表示されたかったアイテムＢＣ１６０３、アイテムＢＤ１６０４、アイテムＢＥ１６０５が追加で表示されている場合である。アイテムＢＣ１６０３の関連語は、アイテムＢＡ１６０１、アイテムＢＤ１６０４、アイテムＢＥ１６０５である。

このように本マップは、例えば図１６（Ａ）に示す表示倍率から図１６（Ｂ）に示す表示倍率にすることで、新たなアイテムであるアイテムＢＣ１６０３、アイテムＢＤ１６０４、アイテムＤＥ１６０５が表示され、この新たに表示されたアイテムＢＣ１６０３、アイテムＢＤ１６０４、アイテムＤＥ１６０５が関連語を持つ場合は、関連度に応じて線で結ぶことが可能である。図１６（Ｂ）の例では、アイテムＢＣ１６０３は、関連語アイテムＢＡ１６０１、アイテムＢＤ１６０４、アイテムＢＥ１６０５との関連度が低いため、結ぶ線は点線で表示されている例である。

本マップの領域の表示倍率は、表示制御部５２３Ｄで制御される。表示制御部５２３Ｄは、表示倍率に対応してどのアイテムを表示するかは、例えば図６Ｆに示したマルの大きさを決定するフローで決定されたアイテムごとのマルの大きさにもとづいて決定してもよい。つまり、表示倍率が低くなればなるほどマルの大きさが大きいアイテム、つまり有名度や重要度が高いアイテムのみを表示し、表示倍率が高くなればなるほどマルの大きさが小さいアイテムも含めて表示するようにしてもよい。

あるいは表示制御部５２３Ｄは、表示倍率に対応してどのアイテムを表示するかは、ユーザが指定したアイテムとその関連語を、関連度にもとづいて決定してもよい。つまり、表示倍率が低くなればなるほど関連度が高い関連語のみを表示し、表示倍率が高くなればなるほど関連度が低いアイテムも含めて表示するようにしてもよい。このように表示倍率に対応してどのアイテムを表示するかは、関連度にもとづいて決定してもよい。

さらに本マップは、あるアイテムＣＡとその関連語を結んでいる線をユーザが選択することで、その選択した線の両端に位置する、アイテムＣＡとその関連語を含む文章を検索して表示することができる。

図１７は、本マップ上の表示画面１７００に表示されている、あるアイテムとその関連語とを結ぶ線をユーザが選択することで、選択した線の両端に位置するアイテムとその関連語を含む文章を検索した結果の画面１７２０の表示の例である。アイテムＣＡ１７０１とその関連語であるアイテムＣＢ１７０２を結ぶ線を、ユーザが選択したとする。この場合本マップは、マップの表示している例えば右側に、アイテムＣＡ１７０１とアイテムＣＢ１７０２の両方を含む文章を表示する。表示する順序は、アイテムＣＡ１７０１とアイテムＣＢ１７０２の両方を含む頻度が高い順に表示を行う。検索を行う文章の対象は、本マップ内の文章でも、インターネットで接続された外部の情報でもよい。

ユーザが選択した線の、両端に位置するアイテムとその関連語とを含む文章を検索する場合、さらにその両端に位置するアイテムとその関連語の２つのアイテムの関連語も含めて検索することもできる。

図１８は、ユーザが選択した線の、両端に位置するアイテムとその関連語の２つのアイテムの関連語も含めて検索する場合の例を示した図である。

図１８（Ａ）は、ユーザがビットコイン１８０６と仮想通貨１８０７を結ぶ線を選択した場合の、その関連語であるモバイル１８０５までを含んで検索する場合の、アイテムの配置の例である。検索の結果の表示は、「ビットコイン」と「仮想通貨」の両方を含む文章を検索して、さらにその文章の中で「モバイル」を含む文章を優先して表示してもよい。具体的には、検索結果の表示領域である１７２０に、モバイルを含む文章を１７２１の領域に表示し、次にモバイル含まない文章で「ビットコイン」と「仮想通貨」を含む頻度が高い順に１７２２の領域から順に表示してもよい。

図１８（Ｂ）は、図１８（Ａ）のアイテムの配置に対して、個人決済１８０３−１とブロックチェーン１８０８−１をビットコイン１８０６に近づけて移動させた場合の配置の例である。この例は、図１３（Ｂ）の図１３（Ａ）に対して、個人決済１３０３−１とブロックチェーン１３０８−１をビットコイン１３０６に近づけて移動させた場合の配置の例と同じである。このように個人決済１８０３−１とブロックチェーン１８０８−１をビットコイン１８０６に近づけて移動させることで、ユーザがビットコイン１８０６と仮想通貨１８０７を結ぶ線を選択した場合に、モバイル１８０５に加えて、ペイパル１８０１、クレジットカード１８０２−１、個人決済１８０３−１、ネットショップ１８０４−１、ブロックチェーン１８０８、分散型台帳１８０９も含めて検索するようにしてもよい。

なおビットコイン１８０６と仮想通貨１８０７を含む文章を検索する場合に、ビットコイン１８０６と仮想通貨１８０７の関連語まで含んで検索する場合には、ビットコイン１８０６と仮想通貨１８０７の関連語の関連度で、重みづけしてもよい。また、ビットコイン１８０６と仮想通貨１８０７から、その関連語までの距離もとに、検索する際に含めるかどうかを判断してもよい。また単に検索する際に含める関連語の数に上限を設けてもよい。

さらに本マップは、用語関係記憶部９０１のデータベースの内容をスナップショットとして保存することができる。本マップシステムは、保存されたスナップショットのデータを再度読み出すことで、その保存されたスナップショットデータの内容を本マップ上に再現することができる。

図１９は、用語関係記憶部９０１のデータベースに保存されているスナップショットのリストの一覧を表示した表示例である。図１９の例は、１９０１から１９０６の６つのスナップショットのリストが一覧表示されている例である。１９０１から１９０６のスナップショットのリストに対応して、用語関係記憶部９０１は、スナップショットのデータを保存している。

１９０１から１９０６のスナップショットのリストは、例えば用語関係記憶部９０１の更新時間順にならべたものであってもよい。１９０１から１９０６のスナップショットのリストは、例えばそれぞれサムネイル表示されていてもよい。これによりユーザは、このサムネイル画面を確認することで、各スナップショットのデータの大まかな内容を簡単に把握することができる。

また本マップは、１９０１から１９０６のいずれかのスナップショットのリストが選択されると、その選択されたスナップショットのデータが保存された時間の表示内容を再現することができる。

これによりユーザは、本マップの過去の表示内容を簡単に確認することができるため、議論の内容の過去の状態にさかのぼることが可能となり、思考や議論の可視化をより一層高めることができる。

また本マップは、例えば１９０１から１９０６のスナップショットを使い、そのスナップショットのデータが保存された時間の表示内容を、連続的に表示することも可能である。これによりユーザは、特定の過去からの時間的遷移に伴う議論の流れを、本マップの表示内容の変換を見ることで把握することが可能となる。

なお、スナップショットとして保存するタイミングは、用語関係記憶部９０１が更新されたタイミングに限らない。例えば予め設定してある一定時間間隔で保存してもよい。あるいは深夜のある時刻に自動的に保存してもよい。

本実施形態によると、その特徴的な部分を以下のようにまとめることができる。

入力部と表示部と検索処理部と制御部と用語関係記憶部を備え、用語関係記憶部に格納されている用語同士の関係を表示部に表示する機能を有する検索支援システムにおいて、ユーザが表示部で表示されている用語の位置を変更した際には、制御部にて変更後の位置と他の用語との相互位置関係から関連度を再計算し用語関係記憶部内の情報も更新することを特徴とする検索支援システムである。

用語関係記憶部は用語とその共起語、関連度、表示位置の情報を有し、用語関係記憶部に格納されている用語同士の共起関係を表示部にグラフ表示し、入力部にて任意の２用語間の共起関係を指定した際には、検索処理部にてその共起関係が出現する文書を検索しその結果を表示部に表示する機能を有する検索支援システムである。

ユーザが表示部で表示されている用語の位置を変更した際には、制御部にて変更後の位置と他の用語との相互位置関係から関連度を再計算し用語関係記憶部内の情報を更新し、更新された用語関係記憶部内の情報を用いて検索処理部における検索結果の表示順位を変更することを特徴とする検索支援システムである。

本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。

１００Ａ…アイテム、１０１Ａ・・・書き出し、１０２Ａ・・・俯瞰、１０３Ａ・・・意
識の共有化、１０４Ａ・・・不足アイテム気づき、１０５Ａ・・・新規アイテム抽出、
１００Ｃ・・・マップアイテム、１０１Ｃ・・・メニュー画面、１０２Ｃ・・・アイテム
Ａ、１０３Ｃ・・・アイテムＢ、１０４Ｃ・・・アイテムＣ、１０５Ｃ・・・アイテムＤ
、１０６Ｃ・・・ポップアップ画面、１０７Ｃ・・・アイテムＥ、
５００Ａ・・・ＭａｐＣｏｎｔｒｏｌｌｅｒ、５０１Ａ・・・ＭａｐＤＢ、５０２Ａ
・・・音声認識サービス、５１０Ａ・・・Ｍｉｃｒｏｐｈｏｎｅ、５１１Ａ・・・Ｍａｐ
Ｄｉｓｐｌａｙ、５１２Ａ・・・Ｋｅｙｂｏａｒｄ、５１５Ｂ・・・ＰＣ、５１６Ｂ・・
・スマートフォン、５１７Ｂ・・・ＴａｂｌｅｔＰＣ、５１４Ｂ・・・クライアント端末
、５２０Ａ・・・インターネット検索サービス、５３０Ａ・・・インターネット／イント
ラネット、５１４Ｃ・・・クライアント端末、５２１Ｄ・・・デ
バイス管理部、５２３Ｄ・・・表示制御部、５２４Ｄ・・・機能管理部、５２５Ｄ・・
・相関演算部、５２６Ｄ・・・通信制御部、５２７Ｄ・・・編集機能制御部、５２８Ｄ
・・・使用機能制御部、９０１・・・用語関係記憶部、９０２・・・検索処理部。

Claims (11)

1. 表示部と入力部と制御部を備える、前記表示部の表示形態を前記制御部により制御する思考・議論支援システムであって、
   データ集合である本マップが、複数の分野を第１方向に分類し、複数のレベルを前記第１方向と交差する第２方向に分類し、前記複数の分野と前記複数のレベルで区分されている各領域には、少なくとも前記分野と前記レベルを属性としているアイテムを配置できる前記本マップとして定義されており、
   前記本マップに前記入力部から情報を追加する場合、前記表示部は、前記制御部の制御に基づいて、前記情報の配置表示、又は前記本マップに配置されている前記アイテムに対する付加的な情報表示の何れか一方を行うことを特徴とする思考・議論支援システム。
2. 前記入力部は、前記表示部に表示されているメニュー画面の複数のアイコンを含む、又は、
   前記入力部は、前記制御部に接続されたキーボードを含む、又は、
   前記入力部は、前記制御部に接続された音声ピックアップ装置を含む、又は、
   前記入力部は、前記制御部にネットワークを接続された電子機器を含む、
   かの何れか、又はこれらの組み合わせであることを特徴とする請求項１記載の思考・議論支援システム。
3. 表示部と入力部と制御部を備え、前記表示部の表示形態を前記制御部により制御する思考・議論支援装置であって、
   データ集合である本マップが、複数の分野を第１方向に分類し、複数のレベルを前記第１方向と交差する第２方向に分類し、前記複数の分野と前記複数のレベルで区分されている各領域には、少なくとも前記分野と前記レベルを属性としているアイテムを配置できる前記本マップとして定義されており、
   前記本マップに前記入力部から入力された情報を追加する場合、前記制御部の制御に基づいて、前記情報の配置表示、又は前記本マップに配置されている前記アイテムに対する付加的な情報表示の何れか一方を実行する前記表示部を備え、
   そして、前記制御部は、少なくとも、
   前記表示部に前記入力部から入力された情報を表示するためのデータの作成、又は前記本マップに配置されている前記アイテムに対する付加的な情報を表示するためのデータの作成を行う表示制御部と、
   前記表示部に前記入力部から入力された前記情報を表示するための配置位置を算出する相関度算出部とを備えることを特徴とする、思考・議論支援装置。
4. さらに前記制御部は、機能管理部を備え、前記機能管理部が、
   前記表示部に前記入力部から入力された前記情報を表示するためのデータを作成する第１の機能、又は前記アイテムに対する付加的な情報表示するためのデータを作成する第２の機能を設定する請求項３記載の思考・議論支援装置。
5. さらに編集機能制御部と相関度算出部１を備え、
   前記編集機能制御部が第１の機能を設定しているとき、
   前記相関度算出部１が、前記新アイテムと前記アイテムとの相関性を算出し、算出結果に基づき前記入力部から入力された前記情報の配置位置が設定される請求項４記載の思考・議論支援装置。
6. さらに使用機能制御部と相関度算出部２を備え、
   前記使用機能制御部が第２の機能を設定しているとき、
   前記相関度算出部２が、前記入力部から入力された前記情報と前記アイテムとの相関性を算出し、算出結果に基づき前記入力部から入力された前記情報の配置位置を設定し、
   前記アイテムが前記入力部から指定されたときに、前記アイテムの近くに付加的な情報を表示する請求項４記載の思考・議論支援装置。
7. さらに前記機能管理部は、第１の機能と第２の機能とを切り替えることが可能である請求項４記載の思考・議論支援装置。
8. さらに前記制御部は、通信制御部を備え、
   前記制御部は、前記既存アイテムの近くに表示する前記付加的な情報を、前記通信制御部を介して取得する請求項３記載の思考・議論支援装置。
9. 表示部と入力部と制御部を備え、前記表示部の表示形態を前記制御部により制御する思考・議論支援方法であって、
   データ集合である本マップが、複数の分野を第１方向に分類し、複数のレベルを前記第１方向と交差する第２方向に分類し、前記複数の分野と前記複数のレベルで区分されている各領域には、少なくとも前記分野と前記レベルを属性としているアイテムを配置できる前記本マップとして定義されており、
   前記思考・議論支援方法は、編集機能と使用機能の何れか一方を選択する機能切替を設定するステップと、
   前記編集機能が設定された場合、前記入力部から情報を追加する場合には、少なくとも前記情報を前記本マップに表示するためのデータの作成を行うステップと、
   前記使用機能が設定され、前記アイテムに対する指定入力があった場合には、前記アイテムに対する付加的な情報表示を行うステップとを備える思考・議論支援方法。
10. 表示部と入力部と制御部を備え、前記表示部の表示形態を前記制御部により制御する思考・議論支援方法であって、
    データ集合である本マップが、複数の分野を第１方向に分類し、複数のレベルを前記第１方向と交差する第２方向に分類し、複数の前記分野と複数の前記レベルで区分されている各領域には、少なくとも前記分野と前記レベルを属性としているアイテムを配置できる前記本マップとして定義されており、
    前記複数の分野は、少なくとも社会・経済・産業に関係したワードを分類し、
    また複数の前記レベルは、一方の極が、社会側の頂点に関係したワードであり、他方の極が、個人側の必須器官に関係したワードであり、
    前記方法は前記入力部から情報を加える場合、前記情報を意味するデータと予め登録及び又は外部より取得した複数の前記分野の分野関連用語との重なり程度に応じて、重なり程度の大きい分野を、前記入力部から入力された前記情報を配置する分野を特定するステップと、
    前記情報を意味する前記データと、予め登録されているモデルデータとの相関による類似性を判断し、前記入力部から入力された前記情報が配置される任意の前記レベルを特定するステップとを備える、思考・議論支援方法。
11. 表示制御部と検索処理部と制御部と用語関係記憶部を備え、
    用語関係記憶部に格納されている用語同士の関係を表示部に表示する機能を有する検索支援システムにおいて、
    ユーザが表示制御部で表示されている用語の位置を変更した際には、制御部にて変更後の位置と他の用語との相互位置関係から関連度を再計算し用語関係記憶部内の情報も更新することを特徴とする、
    検索支援システム。

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